[Orador 1]: Hola, mi nombre es Alfonso García, soy coordinadora del grupo GIEMATIC de la
Universidad Politécnica de Madrid y voy a presentaros la aplicación ASIA, aplicación
para el seguimiento institucional del abandono.
Primero contaré un poquito los antecedentes, hablaré de la tasa de
permanencia como indicador de calidad, presentaré la aplicación ASIA y haré
algunas propuestas.
El problema del abandono universitario, del abandono académico, es un problema que
preocupa a todas las universidades tanto por lo que supone de frustración del
individuo que abandona como por lo que supone de pérdidas de recursos para la
sociedad La Unión Europea ha propuesto que para el año 2020 las tasas de abandono
tienen que estar por debajo del 10% Las universidades españolas aún están lejos de
ese objetivo
El abandono universitario se lleva estudiando desde hace ya más de 30 años y
hay cosas que ya sabemos Ya sabemos, por ejemplo, que el mayor abandono se produce
el primer año de contacto con la universidad y sabemos que se suele asociar
este abandono de primer año a dificultades de integración tanto dificultades de
integración académica por mala formación previa o poco rendimiento como
dificultades de integración social
La Universidad Politécnica de Madrid, en los últimos años, no solamente ha estado
preocupada por el problema del abandono, sino que también ha estado ocupada en
analizar el problema del abandono.
De hecho, ha liderado un proyecto de la Unión Europea, un proyecto alfa, el
proyecto Guía, en el que han participado un buen número de universidades europeas y
americanas.
Y después, a nivel interno, ha financiado dos proyectos transversales.
El proyecto, el primero de ellos, análisis del absentismo y abandono en las
titulaciones de grado de la UPM se llevó a cabo durante el curso 11-12, la
coordinadora fue Ana Casaravilla y fue un proyecto transversal en el que
participaron siete GIEs En este proyecto se analizó de modo exhaustivo la cohorte
de alumnos de acceso a la universidad del curso 10-11
tanto analizando los datos objetivos que obraban en poder de la propia universidad
como mediante encuestas telefónicas, entrevistas, recogida de datos de
asistencia a clases de la población de abandono y, en fin, a partir de ese
estudio tan exhaustivo se llegaron a una serie de conclusiones Se estableció, por
ejemplo, una clara relación entre el asentismo escolar y el abandono académico
Entonces se hizo una selección de profesores que tenían muy poco asentismo
en sus aulas y basándose en las entrevistas de la experiencia de estos
profesores se diseñaron una serie de propuestas para intentar bajar la tasa de
abandono
Este proyecto tuvo una continuación que duró dos años, entre el 2002 y el 2014 El
proyecto titulado el índice de permanencia como criterio de calidad y propuesta para
rebajar las tasas de abandono que fue coordinado por mí misma y en el que
participaron seis GIEs En ese proyecto se decidió definir la tasa de permanencia un
año como un indicador de calidad
y hacer propuestas para mejorar ese indicador.
¿Por qué definir este indicador de calidad?
En primer lugar, porque es un indicador significativo, ya que hemos dicho que la
mayor parte del abandono se produce en el primer año.
Después, un indicador objetivo, porque se puede medir con los datos que obran en
poder de la propia universidad.
Estudios como el que se había hecho en el proyecto anterior con entrevistas y
encuestas telefónicas requieren de una disposición presupuestaria extraordinaria
es necesario poder hacer un seguimiento sostenible de los indicadores de calidad y
entonces podemos situar esta tasa de permanencia un año como un indicador de
calidad que permite medir el impacto de estas medidas que hacen muchas
universidades para intentar mejorar la integración de los estudiantes los planes
de acogida, los planes de acompañamiento en el aprendizaje, los planes de tutela
tener un indicador como la tasa de retención a un año permite medir
claramente el impacto de estas medidas.
Así pues, en ese proyecto se decidió definir la tasa de permanencia a un año
como indicador de calidad.
¿Cómo se define la tasa de permanencia a un año?
Pues bien, si denominamos ENI a los estudiantes de nuevo ingreso, estudiantes
que acceden por primera vez al sistema universitario y se matriculan en un grado,
en una cierta titulación de grado, en este caso de la UPM, y miramos a ver de esos
estudiantes
¿Cuáles permanecen al año siguiente en la misma titulación?
Y a estos los denominamos población de permanencia Pues bien, la tasa de
retención o de permanencia un año no es otra cosa que el cociente entre el número
de estudiantes que permanecen en la misma titulación dividido por el número total de
alumnos que se habían matriculado en dicha titulación Es un indicador bien claro y
sencillo
Tenemos un problema, la tasa de permanencia es baja.
Planteamos una serie de actuaciones, lo que decíamos, planes de acogida, planes de
acompañamiento.
Queremos hacer un análisis del resultado con el fin de poder hacer propuestas de
mejora.
¿Qué necesitamos?
Necesitamos un instrumento de medida.
Necesitamos un instrumento de medida que sea lo más sostenible para hacer informes
sucesivos y lo más automático posible, que pueda elaborar los informes relativos a la
tasa de permanencia de la manera más automática posible.
Eso pretende Serarsia.
que se encargó en el subproyecto del grupo Giematic Los requisitos que se estableció,
primero, que tenía que ser una aplicación online para que distintos profesores y
autoridades de distintos centros pudieran acceder fácilmente a ello y mirar Después,
tenía que usar bases de datos oficiales de la universidad, relativos al colectivo
total de alumnos Aquí no se trata de elegir una muestra de alumnos y hacer un
estudio sobre esa muestra de alumnos sino se trabaja con todo el colectivo
y como bases de datos, dado que la universidad tiene obligatoriamente que
mandar sus bases de datos al sistema integrado de información universitaria se
utilizaron esos documentos, los documentos que anualmente la universidad remite al
sistema integrado de información universitaria Además queríamos que la
aplicación fuera intuitiva, fácil de manejar y con gráficos dinámicos y que
además de decirnos cada año la tasa de permanencia también nos la relacionara con
variables que en los estudios que hemos analizado de la literatura
tienen influencia probada en el abandono, como por ejemplo la nota de acceso a la
universidad la opción de acceso, el rendimiento académico, etc.
Yo creo que ya sin más preámbulos lo mejor es que pasemos a presentar la aplicación
ASIA Como he dicho, es una aplicación online que funciona en internet y
simplemente entramos a la aplicación
Esta es la página inicial de la aplicación ASIA tiene tres cohortes de alumnos vamos
a pedir de la 12-13 vamos a pedir, entre las prestaciones que tiene que están aquí,
vamos a pedir generar el informe global de la universidad
lo que hace con el informe global de la universidad es en primer lugar nos da una
lista de todas las titulaciones de grado de la universidad el número de estudiantes
de nuevo ingreso que acceden por primera vez al sistema universitario
matriculándose en esa titulación y el número de estudiantes que al año siguiente
se mantienen en la misma titulación
Aquí está el porcentaje de permanencia un año de cada una de las titulaciones La
media de la UPM es 88,04 que no es demasiado mala pero hay muchas
titulaciones que están por debajo de la media Después nos habla como una de las
variables más relacionadas con la permanencia es la nota de acceso a la
universidad Aquí nos pone el cuadro de las notas medias de acceso de cada una de las
titulaciones Ojo, no son notas de corte, son notas medias de acceso de todos los
alumnos de nuevo ingreso matriculados en la titulación
después nos diferencia la nota media entre los estudiantes que permanecen en la misma
titulación al segundo año y los que abandonen nos pone la permanencia según
género, vemos por ejemplo que en la Universidad Politécnica solo un 30% son
mujeres pero la tasa de permanencia entre mujeres es 90% por encima de la tasa de
permanencia en hombres que es el 87% nos pone la permanencia según la opción de
ingreso vemos como en la Politécnica el 70% de los alumnos
entran en la primera opción y entre ellos el 91% permanece en la misma titulación en
la que se ha matriculado también nos pone la permanencia según los créditos
aprobados ese primer año por ejemplo, vemos que más del 70% de los alumnos
aprueban más de 24 créditos y entre ellos la permanencia es del 96% y finalmente nos
pone el promedio de créditos aprobados entre la población que permanece
y la que abandona.
La población que abandona su titulación se va con una media de 12,04 créditos
aprobados mientras que la que permanece pues aprueba 39,43 créditos que viene a
ser un poco más de la mitad del curso.
Vamos a volver a la pantalla inicial de la aplicación web y vamos a ver el informe
para una titulación.
pues para una titulación lo que va a hacer es hacernos un informe totalmente análogo
al anterior analizando lo mismo por ejemplo vamos a pedirlo, aquí nos aparecen
todas las titulaciones elegimos uno, por ejemplo ingeniería del software y
generamos el informe nos da un informe similar al que ha dado para toda la
universidad pero con los datos de esa titulación comparados con los datos
globales de la UPM
Por ejemplo, vemos que la nota media de acceso en la titulación de Ingeniería del
Software es 6,81 mientras que en la media de la UPM es 8,86 Aquí tenemos las notas,
por ejemplo, vemos que en esta titulación hay bastante menor porcentaje de chicas
que en la media de la UPM, que en el global de la UPM nos pone también la
permanencia según la opción de acceso El informe es totalmente análogo pero para
una titulación
Luego, también podemos pedir análisis según una de las variables, según uno de
los parámetros Cuando accedemos a esta opción nos aparecen todas las titulaciones
Imaginemos que queremos comparar varias titulaciones Vamos a elegir algunas
titulaciones Vamos a elegir titulaciones que están alrededor de la media un poco
por debajo, un poco por encima de la media Por ejemplo, ingeniería civil y
territorial Ingeniería química, que está un poco por encima de la media Ingeniería
del software, que ya hemos hablado de ella
y vamos a pedir que nos diga el porcentaje de abandono en relación con un parámetro,
por ejemplo con el parámetro nota de acceso a la universidad Entonces generamos
el gráfico y lo que nos da es este gráfico que vamos a explicarlo
A ver, aquí nos aparece la primera titulación, Ingeniería Civil y
Territorial.
En esta titulación, el 74% de los estudiantes tienen una nota de acceso de
más de 9.
74% tienen una nota de acceso de más de 9.
Y de ellos, entre ellos, la tasa de permanencia es del 94,7%.
tienen un 22,4% de estudiantes que tienen una nota entre 5 y 7 y entre ellos la tasa
de permanencia es del 79,4 y luego hay seguramente un estudiante que por algún
motivo extraño porque la nota de corte está más alta entró con una nota entre 5 y
7 y ese sigue, ese permanece Por ejemplo, en Ingeniería Química el porcentaje de
alumnos con nota mayor que 9 es un poco más alto sin embargo, la tasa de
permanencia en este colectivo es un poco más baja
mientras que en ingeniería del software el porcentaje de alumnos con buena nota sólo
es un 15% pero entre esos estudiantes la tasa de permanencia es de un 100% Bueno,
pues eso nos permite hacer comparaciones Se pueden hacer comparaciones análogas
para cualquiera de los parámetros que se han tenido en cuenta para cualquiera de
los parámetros utilizados que como vemos, pues son
el género, la nota de acceso, la opción de acceso y el número de créditos aprobados
También se puede hacer una consulta con dos parámetros Esto ya para una sola
titulación porque sino necesitaríamos tener gráficos tridimensionales Por
ejemplo, podemos hacer para la titulación esta que hemos estado pidiendo de
Ingeniería del Software podemos pedir que la variable principal sea la nota de
acceso y la variable secundaria sea el número de créditos aprobados
entonces generamos el gráfico y este gráfico que aparece aquí pues lo que vemos
es estamos con una sola titulación vemos que entre los estudiantes que entraron con
más de 9 tenemos que han aprobado más de 24 créditos el 93,3% de ellos y permanecen
todos ellos, el 100% y han aprobado menos de 24 créditos concretamente entre 10 y 24
un 6,7% pero estos también permanecen por ejemplo, entre los que
entraron con una nota entre 5 y 7 tenemos que el 42% aprobó más de 24 créditos el
36% aprobó menos de 10 entre estos que aprobaron menos de 10 solo permanecen el
38,9% con esto se puede conjeturar que en esta titulación la población de abandono
es entre los estudiantes que entraron con peor nota de acceso con nota entre 5 y 7 y
que además aprobaron una menor cantidad de créditos
Yo creo que con esto acabamos la presentación de la aplicación
y volvemos a la presentación simplemente para acabar presentando algunas propuestas
La aplicación Asia puede ampliar sus prestaciones de hecho en el propio
proyecto se hicieron algunos estudios haciendo uso de técnicas de minería de
datos que se podían incorporar a la aplicación para predecir población en
riesgo de abandono Se pueden promover actuaciones de manera que luego los
informes y la medición del impacto de estas actuaciones sea automático y
últimamente estamos trabajando en colaborar con otras universidades
De hecho, ya hay una copia de la aplicación Asia para la Universidad de
Oviedo, aparecen sus titulaciones, usa su base de datos, de momento yo solo tengo
una cohorte de alumnos metida en la aplicación, y podemos colaborar con otras
universidades.
Lo bueno que tiene la colaboración con otras universidades para el grupo
Giematic, que es un grupo que está formado por profesores de matemáticas o de
informática, es que estamos contactando con el mundo de los psicopedagogos, que
nos está aportando un montón de sugerencias y nos está dando ideas para
diseñar herramientas
tecnológicas que puedan medir otro tipo de factores que intervienen en la integración
de los estudiantes de nuevo ingreso Esto es todo, muchas gracias por su atención