WEBVTT

1
00:00:11.573 --> 00:00:14.037
[Orador 2]: Bueno, buenos días.

2
00:00:14.237 --> 00:00:19.976
Bueno, antes de nada me presento, porque
aparte de la excelente presentación, mi

3
00:00:19.976 --> 00:00:25.976
rol en IBM, tengo doble rol, el aburrido,
que es un director técnico con arquitectos

4
00:00:25.976 --> 00:00:31.183
de SAP y estas cosas, y luego el
divertido, que es este de aquí, técnico

5
00:00:31.183 --> 00:00:36.956
líder para Enterprise, para un grupo de
empresas de clientes españoles en España.

6
00:00:37.156 --> 00:00:42.698
Entonces, ponemos technical leader, CTO,
con lo cual mi rol es, digo que es el

7
00:00:42.698 --> 00:00:48.641
divertido porque es estar viendo startups,
estar aconsejando a clientes en qué horas

8
00:00:48.641 --> 00:00:54.450
innovar, etc. Bueno, y efectivamente lo
que vengo a contaros es cuál es el proceso

9
00:00:54.450 --> 00:00:56.080
de innovación en IBM.

10
00:00:56.280 --> 00:01:00.843
Pues básicamente, creo que Glenn ya estaba
hablando de esto, ¿qué es innovación para

11
00:01:00.843 --> 00:01:01.843
nosotros?

12
00:01:01.807 --> 00:01:06.318
Innovación es algo diferente a inventar,
¿vale?,

13
00:01:06.518 --> 00:01:12.422
Porque una invención puede ser muy
creativa, todo lo que queramos, pero si

14
00:01:12.422 --> 00:01:18.422
detrás no tiene un modelo de negocio o no
tiene una mejora para la sociedad, pues

15
00:01:18.422 --> 00:01:21.793
para nosotros no es una innovación.

16
00:01:21.993 --> 00:01:26.651
Bueno, nosotros en 2002 en IBM, es una
cosa que suele hacer periódicamente,

17
00:01:26.651 --> 00:01:29.242
hicimos una cosa que se llamaba el Value
Jam.

18
00:01:29.442 --> 00:01:35.222
Bueno, el Value Jam es que nos coge la
corporación, nuestros amigos americanos, y

19
00:01:35.222 --> 00:01:40.537
a todos los empleados nos manda unas
preguntas sobre los temas que quiera.

20
00:01:40.737 --> 00:01:46.737
En 2002 el tema fue los valores, es decir,
cuáles pensábamos que eran los valores de

21
00:01:46.737 --> 00:01:50.548
IBM, de un empleado de IBM y de IBM en
general.

22
00:01:50.748 --> 00:01:55.928
Entonces se hizo una votación a nivel
mundial y los que salieron son los que

23
00:01:55.928 --> 00:01:57.415
definen el ADN de IBM.

24
00:01:57.615 --> 00:01:59.176
Son estos tres que veis aquí.

25
00:01:59.376 --> 00:02:00.538
¿Por qué os pongo esto?

26
00:02:00.738 --> 00:02:06.261
Porque si leéis el segundo valor, es
innovation that matters for our company

27
00:02:06.261 --> 00:02:07.805
and for the world.

28
00:02:08.005 --> 00:02:10.107
Es una cosa que está en el ADN de IBM.

29
00:02:10.307 --> 00:02:14.629
Es innovaciones, pero que tengan una
relevancia, por supuesto, para la compañía

30
00:02:14.629 --> 00:02:15.612
y para el mundo.

31
00:02:15.812 --> 00:02:19.758
Buscamos siempre que la innovación tenga,
como os decía, un retorno económico

32
00:02:19.958 --> 00:02:22.720
o un retorno social.

33
00:02:23.043 --> 00:02:28.529
Las otras dos, por cierto, si tenéis
intereses, y la primera también es muy

34
00:02:28.529 --> 00:02:34.483
relevante, es dedicar dedicación al éxito
del cliente, es decir, es ir más allá de

35
00:02:34.483 --> 00:02:40.036
la pura venta del proyecto, producto,
sistema, lo que queramos, sino una vez

36
00:02:40.036 --> 00:02:45.323
hemos cerrado la venta, es cuando
empezamos a trabajar con el cliente en

37
00:02:45.323 --> 00:02:49.543
innovar y ayudarles a mejorar en su
empresa, ayudarles a

38
00:02:49.743 --> 00:02:54.067
hacer más válido el uso de estas
tecnologías.

39
00:02:54.409 --> 00:02:58.092
Bueno, pues esto era IBM.

40
00:02:59.276 --> 00:03:02.921
No sé si lo sabíais, pero IBM empezó así.

41
00:03:03.121 --> 00:03:07.047
Era una empresa que hacía máquinas de
queso, de cortar queso.

42
00:03:07.247 --> 00:03:08.247
¿Vale?

43
00:03:08.368 --> 00:03:09.530
Entonces, ¿por qué os pongo esto?

44
00:03:09.730 --> 00:03:14.717
Pues muy sencillo, para que veáis que
nosotros hemos innovado.

45
00:03:14.917 --> 00:03:16.439
Internamente hemos innovado bastante.

46
00:03:16.639 --> 00:03:18.618
¿Vale?

47
00:03:18.818 --> 00:03:21.961
¿Cuál es el proceso de transformación que
estamos teniendo en IBM?

48
00:03:22.161 --> 00:03:26.666
Y os cuento esto para dar pie a contaros
cómo es la innovación.

49
00:03:26.866 --> 00:03:30.350
Bueno, pues primero estamos haciendo un
remix del portfolio.

50
00:03:30.550 --> 00:03:36.550
Es decir, los que como yo ya tenéis canas,
pues conocéis la IBM de vender servidores,

51
00:03:36.550 --> 00:03:40.660
de vender software.

52
00:03:40.860 --> 00:03:45.905
Después ya incluso hacíamos servicios,
servicios de IT, este tipo de cosas, ¿no?

53
00:03:46.105 --> 00:03:50.089
Bueno, pues ahora resulta que de repente
IBM ya no tiene ni PCs.

54
00:03:50.289 --> 00:03:52.372
Lo recuerdo, fuimos los inventores del PC.

55
00:03:52.572 --> 00:03:57.195
No tenemos PCs, ni portátiles, eso es
Lenovo.

56
00:03:57.858 --> 00:04:02.847
Ni tenemos discos duros, ni sistemas de
impresión, ya ni networking, que cuando yo

57
00:04:02.847 --> 00:04:07.528
entré en IBM lo primero que me estudié fue
un manual que era así de gordo, de

58
00:04:07.528 --> 00:04:09.068
routers, switches y hubs.

59
00:04:09.530 --> 00:04:10.530
Bueno, ¿qué hemos hecho?

60
00:04:10.271 --> 00:04:11.271
Pues hemos...

61
00:04:11.333 --> 00:04:16.670
hemos desinvertido en partes del negocio
que pensamos que eran un negocio más

62
00:04:16.670 --> 00:04:20.342
tradicional, más de volumen y que tenía
menos valor.

63
00:04:20.542 --> 00:04:25.657
Por otro lado, hemos creado muchas
alianzas con lo que llamamos ISVs, o sea,

64
00:04:25.657 --> 00:04:31.172
Independent Software Vendors, empresas que
nos pueden ayudar a posicionar nuestras

65
00:04:31.172 --> 00:04:34.155
tecnologías junto con las suyas en
clientes.

66
00:04:34.355 --> 00:04:38.353
Aquí, por ejemplo, está SAP, está
Oracle...

67
00:04:38.553 --> 00:04:42.458
Tenemos Juniper, tenemos todo tipo de
empresas.

68
00:04:42.658 --> 00:04:47.684
También revendedores, desarrolladores y no
menos importantes CSIs.

69
00:04:47.884 --> 00:04:53.066
Los CSIs son los System Integrators, que
pueden ser los Accenture, Indra, etc. Con

70
00:04:53.066 --> 00:04:55.753
lo cual también tenemos muchísima
relación.

71
00:04:55.953 --> 00:05:04.053
Por casi último, no menos importante,
hemos cambiado nuestro modelo a...

72
00:05:04.253 --> 00:05:08.776
Consultoría de negocio, porque hemos
pensado que ahí es donde podemos obtener

73
00:05:08.776 --> 00:05:10.800
más negocio con esas innovaciones.

74
00:05:11.000 --> 00:05:17.000
Y a las áreas, a los pilares básicos de
nuestra transformación, que son Analytics,

75
00:05:17.000 --> 00:05:23.000
Cloud Computing, Social, todo lo que tiene
que ver con redes sociales y networking, y

76
00:05:23.000 --> 00:05:27.899
compartir, Seguridad y Mobile.

77
00:05:28.099 --> 00:05:32.218
Y por cierto, esto es algo que yo desde
Gestión IBM lo venimos haciendo,

78
00:05:32.418 --> 00:05:34.902
siempre con sistemas abiertos y modulares.

79
00:05:35.102 --> 00:05:41.102
Es decir, nos abrimos a las comunidades de
open source y con sistemas que son

80
00:05:41.102 --> 00:05:44.854
totalmente plug and play o
intercambiables.

81
00:05:45.698 --> 00:05:50.299
Otro de los movimientos que llevamos
haciendo bastantes años es la adquisición

82
00:05:50.299 --> 00:05:51.299
de compañías.

83
00:05:51.286 --> 00:05:53.229
[Orador 1]: ¿Por qué?

84
00:05:53.429 --> 00:05:59.308
[Orador 2]: Pues porque andamos siempre mirando a
nivel mundial qué startups o qué compañías

85
00:05:59.308 --> 00:06:02.255
pueden tener tecnologías relevantes

86
00:06:02.455 --> 00:06:06.842
Y si hay una tecnología que pensamos que
puede ser disruptiva o relevante en el

87
00:06:06.842 --> 00:06:08.080
mercado, la compramos.

88
00:06:08.943 --> 00:06:13.356
Bueno, aquí a la derecha tenéis cifras de
Ernst & Spencer y tal, pero por tiempo no

89
00:06:13.356 --> 00:06:14.356
voy a entrar.

90
00:06:14.329 --> 00:06:16.632
Entonces, un poco de timing, ¿no?

91
00:06:16.832 --> 00:06:22.832
Bueno, en 2002, que parece que hace mucho,
pero no tanto, empezamos a hablar de un

92
00:06:22.832 --> 00:06:25.543
concepto que se llamaba On Demand.

93
00:06:25.743 --> 00:06:29.576
Entonces empezamos a decir que teníamos
que hacer internamente en nuestra empresa

94
00:06:29.776 --> 00:06:34.003
teníamos que hacer una serie de procesos
integrados entre las distintas compañías.

95
00:06:34.203 --> 00:06:39.125
Nosotros teníamos compañías, pues IBM
Estados Unidos, o IBM Norteamérica, IBM

96
00:06:39.125 --> 00:06:42.817
España, etc. Y teníamos que empezar a
trabajar integrados.

97
00:06:43.017 --> 00:06:50.109
En 2006 acuñamos el concepto de GIE,
Global Integrated Enterprise.

98
00:06:50.309 --> 00:06:52.793
¿Qué hacíamos o qué empezamos a hacer en
2006?

99
00:06:52.993 --> 00:06:57.217
Pues empezamos a que los skills eran lo
importante.

100
00:06:57.417 --> 00:07:00.725
Lo importante no era dónde estaba la
persona, sino el conocimiento que tenía.

101
00:07:00.925 --> 00:07:04.504
Entonces, si para un proyecto
necesitábamos una persona que estaba en

102
00:07:04.504 --> 00:07:08.663
Estados Unidos, en China, en Perú o en la
India, pues usábamos los skills de esa

103
00:07:08.663 --> 00:07:09.604
persona.

104
00:07:09.804 --> 00:07:15.037
Por cierto, esto por debajo tiene una base
tecnológica, como podéis imaginar, brutal,

105
00:07:15.037 --> 00:07:18.277
para conocimiento de skills y luego para
la conexión.

106
00:07:18.477 --> 00:07:23.157
En 2010 empezamos a hablar de otro
concepto que se llamaba Smart Planet, que

107
00:07:23.157 --> 00:07:28.150
no sé si alguno lo recordáis, pero lo que
intentábamos era mejorar el planeta con

108
00:07:28.150 --> 00:07:29.212
las innovaciones.

109
00:07:29.715 --> 00:07:34.650
Y 2013, bueno, en realidad esto fue 2011,
con un concurso que se llamaba Geopardy,

110
00:07:34.650 --> 00:07:38.429
pero bueno, 2013 es cuando empezamos a
establecer ya la unidad.

111
00:07:38.629 --> 00:07:43.407
Empezamos a hablar de un tema que se
llamaba Cognitive Computing, computación

112
00:07:43.407 --> 00:07:45.986
cognitiva, procesada de lenguaje natural,

113
00:07:46.186 --> 00:07:50.738
Y la flecha se corta a propósito, no que
esté mal el slide, es porque todavía

114
00:07:50.738 --> 00:07:51.732
estamos en esto.

115
00:07:51.932 --> 00:07:56.669
Simplemente para que veáis la
transformación, os pongo el mensaje de

116
00:07:56.669 --> 00:08:01.873
Ginni Rometty, de nuestra CEO, a los
inversores en el reporte anual del año

117
00:08:01.873 --> 00:08:03.144
pasado.

118
00:08:03.344 --> 00:08:07.929
Básicamente lo que quiero que os quedéis
es con lo que pone en azul.

119
00:08:08.129 --> 00:08:09.129
Os lo leo.

120
00:08:08.770 --> 00:08:12.800
Hoy IBM es mucho más que una empresa de
hardware, software y servicios.

121
00:08:13.000 --> 00:08:19.000
está emergiendo como una empresa, una
compañía de soluciones cognitivas y

122
00:08:19.000 --> 00:08:21.252
plataforma cloud.

123
00:08:21.452 --> 00:08:26.299
Estos son los dos nuevos pilares en los
que se basa IBM hoy en día.

124
00:08:26.499 --> 00:08:32.227
Todo lo que hacemos se ha realineado a
soluciones cognitivas y cloud.

125
00:08:32.427 --> 00:08:37.106
Esto no quiere decir que no tengamos
hardware, software y servicios, los

126
00:08:37.106 --> 00:08:40.138
tenemos, pero los tenemos todos alineados
aquí.

127
00:08:40.338 --> 00:08:44.584
Entonces, ¿cómo capturamos ideas de
innovación?

128
00:08:44.784 --> 00:08:49.422
Bueno, esto es un estudio que hacemos,
este es el de 2006, pero es un estudio que

129
00:08:49.422 --> 00:08:52.554
hacemos a nivel global con CEOs de más de
100 empresas.

130
00:08:52.754 --> 00:08:56.177
Y bueno, son las respuestas que dan, pero
básicamente es un clon de lo que pasa en

131
00:08:56.177 --> 00:08:57.020
IBM.

132
00:08:57.220 --> 00:09:02.367
Cogemos ideas de los clientes directamente
y si veis es el número mayor.

133
00:09:02.567 --> 00:09:06.672
Nuestros clientes son una gran fuente de
innovación para nosotros.

134
00:09:06.872 --> 00:09:10.918
Y el segundo son los empleados.

135
00:09:11.118 --> 00:09:17.118
IBM somos, en España ahora mismo somos
unos 4.000 empleados y hace cosa de medio

136
00:09:17.118 --> 00:09:23.118
año hicimos, por ejemplo, un jam, una
pregunta también a los empleados alrededor

137
00:09:23.118 --> 00:09:29.118
de computación cognitiva y dijimos, ¿cuál
sería la solución que tú crees que podría

138
00:09:29.118 --> 00:09:34.830
ser relevante en el mundo con la
tecnología de Watson de computación

139
00:09:34.830 --> 00:09:37.076
cognitiva?

140
00:09:37.276 --> 00:09:40.145
Bueno, cada uno empezó a poner los
proyectos que le parecieron

141
00:09:40.345 --> 00:09:46.345
Y a nivel mundial se han escogido cinco
proyectos que se van a plasmar en

142
00:09:46.345 --> 00:09:48.474
producto.

143
00:09:48.674 --> 00:09:51.947
Bueno, entonces, como os adelantaba un
poco, esto es el Cognitive Build, que es

144
00:09:51.947 --> 00:09:52.947
lo que os estaba contando.

145
00:09:53.059 --> 00:09:56.323
¿Cuáles son los habilitadores de la
innovación?

146
00:09:56.523 --> 00:10:02.523
Bueno, primero, una estrategia de negocio,
como os decía, en nuestro ADN, que

147
00:10:02.523 --> 00:10:06.032
promueva la innovación, es decir,

148
00:10:06.232 --> 00:10:13.080
Desde que entramos cada empleado se le
dice que su ADN tiene que cumplir esto.

149
00:10:13.280 --> 00:10:19.280
Por cierto, cuando se contratan empleados
nuevos, una de las cosas que se mira es

150
00:10:19.280 --> 00:10:22.649
que matchen este perfil.

151
00:10:23.652 --> 00:10:29.647
Lo segundo, el permission and alignment,
es decir, que de arriba a abajo, top to

152
00:10:29.647 --> 00:10:35.647
bottom, toda la organización sea permisiva
con ese tipo de comportamiento innovador.

153
00:10:35.847 --> 00:10:41.415
Hay una de las componentes que llamamos
valorar los patos salvajes.

154
00:10:41.615 --> 00:10:43.658
¿Sabéis lo que son los patos salvajes?

155
00:10:43.858 --> 00:10:49.222
Los patos salvajes son aquellas personas
que son capaces de pensar de otra manera,

156
00:10:49.222 --> 00:10:54.388
que nos pueden parecer alocados, pero
resulta que esta gente alocada de repente

157
00:10:54.388 --> 00:10:55.912
tiene ideas muy buenas.

158
00:10:56.335 --> 00:10:58.800
Entonces, valorar estos patos salvajes.

159
00:10:59.000 --> 00:11:04.808
Luego tenemos diferentes comunidades
internas de early adopters.

160
00:11:05.008 --> 00:11:10.172
Una de ellas es el TAP, el Technology
Adoption Program, en el cual nuestros

161
00:11:10.172 --> 00:11:15.002
laboratorios, cuando tienen una
tecnología, la ponen válida en TAP, en

162
00:11:15.002 --> 00:11:20.300
esta comunidad, y todo empleado puede
coger, descargarse la tecnología, hacer

163
00:11:20.300 --> 00:11:21.412
acceso, o sea,

164
00:11:21.612 --> 00:11:23.174
Y dar su opinión.

165
00:11:23.374 --> 00:11:26.259
Y decir, pues mira, me gusta, no me gusta,
le veo este fallo.

166
00:11:26.459 --> 00:11:29.423
Si hicieras esto, creo que mejoraría.

167
00:11:29.623 --> 00:11:31.005
Y ir avanzando.

168
00:11:31.205 --> 00:11:36.608
Y normalmente lo que hay en TAP, yo diría
que entre un 20 y un 30% acaba siendo

169
00:11:36.608 --> 00:11:37.812
producto.

170
00:11:38.314 --> 00:11:40.558
También tenemos los Innovation Jams,
¿vale?

171
00:11:40.758 --> 00:11:41.960
Que es lo que os decía antes.

172
00:11:42.160 --> 00:11:45.464
De vez en cuando esto se suele hacer cada
dos, tres años.

173
00:11:45.664 --> 00:11:50.237
Se hace un Innovation Jam y entonces se
hace una llamada a todos los empleados de

174
00:11:50.237 --> 00:11:51.838
IBM por ideas de innovación.

175
00:11:52.038 --> 00:11:58.125
Y de verdad que salen cosas verdaderamente
exitosas.

176
00:11:58.688 --> 00:12:04.057
Otra de las herramientas que usamos es el
Bluemix Garage.

177
00:12:04.257 --> 00:12:08.499
El Bluemix Garage no es ni más ni menos
que juntarnos, normalmente con clientes,

178
00:12:08.499 --> 00:12:10.487
pero lo hacemos también internamente.

179
00:12:10.687 --> 00:12:16.270
Sentamos durante dos o tres días a un
grupo de gente y sobre una temática que

180
00:12:16.270 --> 00:12:18.720
definamos les ponemos a hacer

181
00:12:18.920 --> 00:12:23.488
un desarrollo, una aplicación, un sistema,
una solución.

182
00:12:23.688 --> 00:12:29.688
Basándonos en nuestra herramienta La Nube
de Bluemix, ahí hacen el desarrollo y al

183
00:12:29.688 --> 00:12:35.688
final se eligen unos premios y estos
premios que salen son los que se van

184
00:12:35.688 --> 00:12:40.437
favoreciendo luego que salgan a
producción.

185
00:12:40.637 --> 00:12:42.108
También tenemos...

186
00:12:42.308 --> 00:12:47.589
lo que veis de Agile Speedy Funding
Programs y es que hay determinados

187
00:12:47.589 --> 00:12:52.004
departamentos internos que tienen fondos
para innovación.

188
00:12:52.204 --> 00:12:53.967
Por ejemplo, el departamento del CIO.

189
00:12:54.167 --> 00:12:57.625
El departamento del CIO a nivel mundial y
a nivel local en cada uno de los países

190
00:12:57.625 --> 00:12:58.915
tiene unos fondos para innovación.

191
00:12:59.115 --> 00:13:00.318
¿Qué permite eso?

192
00:13:00.518 --> 00:13:06.518
Permite que el CIO diga quién tiene una
idea para mejorar alguno de los procesos o

193
00:13:06.518 --> 00:13:09.800
herramientas del CIO.

194
00:13:10.000 --> 00:13:12.784
Esto pasó hace cosa de un año y medio.

195
00:13:12.984 --> 00:13:18.649
Entonces, por ejemplo, una cosa tan tonta,
entre comillas, que salió de ahí fue una

196
00:13:18.649 --> 00:13:22.915
aplicación para gestionar las plazas del
parking del edificio.

197
00:13:23.798 --> 00:13:28.247
Plaza de parking reservadas que hasta día
de hoy estaban vacías porque el ejecutivo

198
00:13:28.247 --> 00:13:32.588
en cuestión no estaba, estaba de viaje,
tenía la plaza ahí y sin embargo había un

199
00:13:32.588 --> 00:13:34.488
empleado aparcando fuera a la hora.

200
00:13:34.688 --> 00:13:39.776
Pues esto que, dicho así, parece tan
tonto, salió de unos fondos del CIO.

201
00:13:39.976 --> 00:13:45.976
Igual que os digo esto, salen temas de
asesor cognitivo para empleados, para

202
00:13:45.976 --> 00:13:51.856
gestión del portátil, bueno, un montón de
tecnologías nuevas.

203
00:13:52.056 --> 00:13:53.639
Y por último, redes sociales.

204
00:13:53.839 --> 00:13:56.002
También se favorece el montar grupos.

205
00:13:56.202 --> 00:14:00.437
Por ejemplo, si yo tengo una idea, lo
puedo subir a una red social nuestra,

206
00:14:00.437 --> 00:14:01.640
interna, a Conexions,

207
00:14:01.840 --> 00:14:06.223
Entonces, en Conexions puedo decir, se me
ha ocurrido esto y puede haber gente,

208
00:14:06.223 --> 00:14:10.607
empleados de IBM de otras partes del
mundo, que les guste la idea, se unan y se

209
00:14:10.607 --> 00:14:11.619
pueda desarrollar.

210
00:14:11.819 --> 00:14:17.111
Si esta idea, hay algún sponsor interno
que considera que tiene sentido, lo que

211
00:14:17.111 --> 00:14:22.470
hace es que ya se va a un comité, se le
empieza a dotar de fondos y se empieza a

212
00:14:22.470 --> 00:14:23.763
ver la viabilidad.

213
00:14:23.963 --> 00:14:29.931
Otra forma de ver los diferentes, como os
decía, los CIOI Funds, los diferentes

214
00:14:29.931 --> 00:14:32.434
habilitadores que tenemos.

215
00:14:32.634 --> 00:14:37.951
Por cierto, uno no menos importante es
este de aquí, que es el Global Technology

216
00:14:37.951 --> 00:14:39.003
Outlook.

217
00:14:39.203 --> 00:14:44.656
Esto es un documento, bueno, una
presentación que hacen nuestros centros de

218
00:14:44.656 --> 00:14:50.242
research anualmente en los que se presenta
la tecnología que va a ser, que se

219
00:14:50.242 --> 00:14:53.362
pretende ser disruptiva en 5 o 10 años.

220
00:14:53.562 --> 00:14:59.562
Si leéis el de este año pasado, pues habla
de computación inexacta, una serie de

221
00:14:59.562 --> 00:15:05.562
tecnologías que todavía están muy verdes,
pero que se pretende que en 5 o 10 años ya

222
00:15:05.562 --> 00:15:12.101
puedan estar en el mercado y marcar la
diferencia.

223
00:15:12.301 --> 00:15:18.301
Y luego también en la misma línea tenemos
del IBV, del Institute for Business Value,

224
00:15:18.301 --> 00:15:23.501
tecnologías disruptivas por industria.

225
00:15:23.701 --> 00:15:29.553
Entonces nos dicen, cada una de las
tecnologías en cada industria, pues por

226
00:15:29.553 --> 00:15:31.292
dónde puede ir.

227
00:15:31.492 --> 00:15:35.935
Bueno, pues entonces, como os decía,
innovación de o con los customers, con los

228
00:15:35.935 --> 00:15:36.935
clientes.

229
00:15:36.879 --> 00:15:37.879
¿Qué hacemos?

230
00:15:37.981 --> 00:15:43.327
Primero nos basamos en un montón de
empresas que hemos ido comprando y

231
00:15:43.327 --> 00:15:49.073
montamos lo que se llama una agenda
innovación, una innovation agenda con un

232
00:15:49.073 --> 00:15:50.639
cliente.

233
00:15:50.839 --> 00:15:52.408
Esto lo solemos hacer bastante.

234
00:15:52.608 --> 00:15:56.353
Cogemos un cliente y montamos unas
sesiones de innovación con él.

235
00:15:56.553 --> 00:16:00.775
Le montamos una agenda de innovación en la
que le contamos X tecnologías, soluciones

236
00:16:00.775 --> 00:16:04.590
o servicios que pensamos que pueden ser
relevantes, que a lo mejor los están

237
00:16:04.590 --> 00:16:07.127
haciendo otros clientes incluso en un
sector distinto.

238
00:16:07.327 --> 00:16:13.327
Entonces montamos la sesión con ellos y al
final lo que sale de ahí es una serie de

239
00:16:13.327 --> 00:16:17.541
posibles proyectos o pilotos de esas
tecnologías.

240
00:16:17.741 --> 00:16:20.910
¿Cómo lo hacemos?

241
00:16:21.110 --> 00:16:25.435
Una de las técnicas que usamos es esta, el
IBM Design Thinking.

242
00:16:25.635 --> 00:16:31.530
El IBM Design Thinking está basado en la
tecnología de Design Thinking, que si no

243
00:16:31.530 --> 00:16:37.293
la conocéis es muy usada en todo el mundo
de creación de interfaces de usuario,

244
00:16:37.293 --> 00:16:42.989
videojuegos, etc. Y básicamente es este
entorno de aquí, esto lo hacemos en el

245
00:16:42.989 --> 00:16:45.952
edificio nuestro de Santa Hortensia,

246
00:16:46.152 --> 00:16:52.152
Básicamente lo que hacemos es un entorno
colaborativo abierto en el que a la gente

247
00:16:52.152 --> 00:16:58.152
le damos post-its, traemos una
metodología, empezamos a preguntarles por

248
00:16:58.152 --> 00:17:04.152
ideas, nos centramos en el usuario como
centro de toda la tecnología, de todo el

249
00:17:04.152 --> 00:17:10.152
camp, vamos, de toda la sesión y empezamos
a sacar posibles innovaciones relevantes

250
00:17:10.152 --> 00:17:15.465
para el usuario y para la empresa y para
el cliente.

251
00:17:16.409 --> 00:17:17.591
¿Qué ocurre?

252
00:17:17.791 --> 00:17:23.629
Bueno, pues que a lo que llegamos con
tecnología de ese tipo, con aproximación

253
00:17:23.629 --> 00:17:26.401
de ese tipo, es a esto de aquí.

254
00:17:26.601 --> 00:17:30.085
Hasta hace poco lo que teníamos era lo que
veis a la izquierda.

255
00:17:30.285 --> 00:17:35.998
Es decir, teníamos pocas ideas que se
desarrollaban muy fuertemente y que las

256
00:17:35.998 --> 00:17:41.579
que pasaban el embudo, el filtro,
normalmente llegaban a un proyecto final.

257
00:17:41.779 --> 00:17:45.825
Bueno, pues con una tecnología, con una
metodología como Design Thinking,

258
00:17:46.025 --> 00:17:50.252
lo que tenemos es muchísimas ideas que se
generan, pero muchísimas, de verdad, si

259
00:17:50.252 --> 00:17:52.472
estáis en una sesión de este tipo, veréis.

260
00:17:52.672 --> 00:17:57.427
Se generan muchísimas ideas, las cuales,
muchas pasan en el filtro, pero el filtro,

261
00:17:57.427 --> 00:17:59.819
como veis, es un filtro gordo, pero
estrecho.

262
00:18:00.019 --> 00:18:05.821
Es decir, lo que se pretende, y aquí
usamos, por ejemplo, DevOps, lo que se

263
00:18:05.821 --> 00:18:10.910
pretende es que rápidamente sepamos si eso
tiene una utilidad o no.

264
00:18:11.110 --> 00:18:13.719
Es decir, nos permitimos fallar.

265
00:18:13.919 --> 00:18:19.283
Nos permitimos fallar, pero que el fallo
sea rápido y que la inversión tanto

266
00:18:19.283 --> 00:18:22.915
económica como temporal en el fallo no sea
grande.

267
00:18:24.449 --> 00:18:28.641
Segundo elemento no menos importante,
bueno, os decía los empleados, pero en

268
00:18:28.641 --> 00:18:33.224
concreto nosotros tenemos un grupo que es
IBM Research, que se dedica en su trabajo

269
00:18:33.224 --> 00:18:34.224
es puramente esto.

270
00:18:34.251 --> 00:18:39.809
Entonces, como supone sabéis, llevamos 23
años con el número uno en patentes en

271
00:18:39.809 --> 00:18:41.167
Estados Unidos.

272
00:18:41.367 --> 00:18:44.432
De hecho, yo tengo un par de patentes ahí.

273
00:18:44.632 --> 00:18:50.632
Y básicamente lo que ha salido en el
report de este último año, bueno, del

274
00:18:50.632 --> 00:18:56.763
2015, es que 2.000 de estas patentes son
alrededor de Cognitive y de Cloud.

275
00:18:56.963 --> 00:19:02.528
Por cierto, las patentes que tenemos las
hacemos cualquier empleado de IBM.

276
00:19:02.728 --> 00:19:07.962
Tenemos un programa en el cual tú tienes
una idea, la subes, un SME, un Subject

277
00:19:07.962 --> 00:19:13.063
Matter Expert, se te une al grupo y
entonces te aconseja cómo desarrollar esa

278
00:19:13.063 --> 00:19:14.081
idea

279
00:19:14.281 --> 00:19:18.438
Y luego llega, si pasa el proceso, llega
un abogado de IP, de propiedad

280
00:19:18.438 --> 00:19:22.952
intelectual, que es el que al final
redacta, porque no sé si habéis visto una

281
00:19:22.952 --> 00:19:27.645
patente, la redacción de la patente, pero
no tiene nada que ver, yo la mía no la

282
00:19:27.645 --> 00:19:28.645
entendía.

283
00:19:28.635 --> 00:19:34.006
Aparte de estar en inglés, es que el
lenguaje legal de las patentes para mí es

284
00:19:34.006 --> 00:19:36.844
totalmente… vamos, yo no entendía nada.

285
00:19:37.044 --> 00:19:42.044
Pero es un abogado, un abogado experto en
tecnología y en propiedad intelectual, el

286
00:19:42.044 --> 00:19:43.477
que te traduce al lenguaje

287
00:19:43.677 --> 00:19:46.965
patentable y la submite.

288
00:19:47.165 --> 00:19:53.165
Entonces, evidentemente esto de atrás
lleva unos premios que dan los empleados

289
00:19:53.165 --> 00:20:00.891
para hacerlo y por eso tenemos, creo que
eran 7.355 el año pasado.

290
00:20:01.733 --> 00:20:06.672
Para que os hagáis una idea, estos son los
centros que tenemos por el mundo, los

291
00:20:06.672 --> 00:20:07.923
centros de research.

292
00:20:08.123 --> 00:20:11.708
Aquí en Europa tenemos tres, el de Dublín,
Zúrich y Haifa.

293
00:20:11.908 --> 00:20:18.018
Y en concreto el de Zúrich, además, es un
centro donde hay soluciones industriales.

294
00:20:18.218 --> 00:20:19.640
Aquí podéis ver las tecnologías.

295
00:20:19.840 --> 00:20:23.740
Aparte, estas no son estrictamente, porque
se trabaja en proyectos de otros tipos

296
00:20:23.740 --> 00:20:24.635
también.

297
00:20:24.835 --> 00:20:29.723
Por ejemplo, el de Haifa tiene muchos
temas de reconocimiento de imagen, de

298
00:20:29.723 --> 00:20:33.489
seguridad, por donde está y por las
empresas que hay allí.

299
00:20:33.689 --> 00:20:38.414
También se nutre mucho del ecosistema de
empresas que hay en esas zonas.

300
00:20:39.739 --> 00:20:45.342
Pero aún así, pese a todos los procesos,
os quería poner un ejemplo que también a

301
00:20:45.342 --> 00:20:48.413
veces los inventos ocurren por suerte,
¿no?

302
00:20:48.646 --> 00:20:54.646
Si tenéis interés en leer la noticia, este
empleado de Research estaba haciendo un

303
00:20:54.646 --> 00:21:00.646
proyecto con un polímero, se fue a hacer
otra cosa y a la que volvió resulta que el

304
00:21:00.646 --> 00:21:04.043
polímero se había cristalizado, etc.

305
00:21:04.243 --> 00:21:08.606
Entonces descubrió unas cualidades de un
polímero de casualidad.

306
00:21:12.212 --> 00:21:15.513
Y no menos importante, el ecosistema.

307
00:21:15.713 --> 00:21:18.236
Ya se ha hablado antes de ecosistema.

308
00:21:18.436 --> 00:21:23.895
Nosotros tenemos gente muy buena en los
laboratorios y fuera de laboratorios y de

309
00:21:23.895 --> 00:21:29.022
verdad que hay gente muy buena en IBM,
pero fuera de IBM hay gente muy buena

310
00:21:29.022 --> 00:21:30.022
también.

311
00:21:30.169 --> 00:21:35.978
Entonces, con Watson, con nuestra solución
de computación cognitiva, cuando empezamos

312
00:21:35.978 --> 00:21:41.122
en 2011 con el concurso Geopardy,
empezamos a hacer soluciones monolíticas.

313
00:21:41.322 --> 00:21:45.787
Empezamos con temas de salud, con temas
financieros, pero llegó un momento...

314
00:21:45.987 --> 00:21:51.987
que dijimos, bueno, las soluciones
industriales mejor si nos ayuda gente

315
00:21:51.987 --> 00:21:55.599
experta de la industria a hacerlas.

316
00:21:55.799 --> 00:22:00.556
Entonces aquí entramos con lo que era el
ecosistema de Watson, lo que es el

317
00:22:00.556 --> 00:22:01.906
ecosistema de Watson.

318
00:22:02.106 --> 00:22:07.413
Y hoy en día, si entráis en la plataforma
de Bluemix o en el Watson Developer Cloud,

319
00:22:07.413 --> 00:22:12.593
veréis que lo que se pretende es coger los
componentes cognitivos, los tenemos ahí

320
00:22:12.593 --> 00:22:14.576
disponibles para toda la gente,

321
00:22:14.776 --> 00:22:20.125
Y cualquier empresa, cualquier
desarrollador puede usarlos y hacer su

322
00:22:20.125 --> 00:22:22.808
propia aplicación cognitiva.

323
00:22:23.008 --> 00:22:24.008
¿Qué ganamos nosotros?

324
00:22:23.949 --> 00:22:29.317
Nosotros ganamos el uso del API, de las
aplicaciones.

325
00:22:29.517 --> 00:22:32.101
¿Y qué gana la empresa?

326
00:22:32.301 --> 00:22:37.646
Pues gana no tener que desarrollar ese
módulo cognitivo porque ya está ahí

327
00:22:37.646 --> 00:22:43.325
disponible y luego gana la fuerza de
ventas de IBM que también pone su solución

328
00:22:43.325 --> 00:22:45.338
en valor en el mercado.

329
00:22:45.674 --> 00:22:49.577
Entonces, bueno, tenemos todo un programa
para emprendedores.

330
00:22:50.220 --> 00:22:51.482
Bueno, aquí veis un poquito lo que os
decía, ¿no?

331
00:22:51.682 --> 00:22:54.586
¿Qué es lo que da IBM y qué es lo que
recibe IBM?

332
00:22:54.786 --> 00:22:59.946
Bueno, pues, si me da credibilidad,
visibilidad, esto suena muy pedante,

333
00:22:59.946 --> 00:23:01.194
¿vale?

334
00:23:01.394 --> 00:23:05.554
Pero sí que es cierto que yo trabajo
bastante con startups y sí que muchas nos

335
00:23:05.554 --> 00:23:09.931
dicen, claro, es que yo llamo a la puerta
de un cliente grande y a mí no me conoce

336
00:23:09.931 --> 00:23:10.867
nadie.

337
00:23:11.067 --> 00:23:14.804
Es que me abran la puerta, es un poco
complicado, pero si voy con IBM al menos

338
00:23:14.804 --> 00:23:15.731
me escuchan.

339
00:23:15.931 --> 00:23:20.351
Entonces, por ejemplo, eso para empresas,
para startups, empresas pequeñas es

340
00:23:20.351 --> 00:23:21.457
bastante relevante.

341
00:23:21.657 --> 00:23:26.390
La parte de infraestructura y el go to
market y luego la parte de propiedad

342
00:23:26.390 --> 00:23:29.844
intelectual, de la gestión de la propiedad
intelectual.

343
00:23:30.446 --> 00:23:31.446
Sin embargo, ¿qué es lo que da?

344
00:23:31.587 --> 00:23:37.066
Bueno, pues crecimiento de revenue,
expande el ecosistema porque también una

345
00:23:37.066 --> 00:23:42.613
de las funciones que hacemos es poner en
relación diferentes startups, ¿vale?

346
00:23:42.813 --> 00:23:45.056
o con empresas aceleradoras.

347
00:23:45.256 --> 00:23:49.934
Antes se nombraba Barcelona, yo he estado
en Barcelona con bastantes startups y de

348
00:23:49.934 --> 00:23:53.976
hecho, por ejemplo, conozco una
aceleradora ahí de empresas de food and

349
00:23:53.976 --> 00:23:54.976
tech.

350
00:23:54.930 --> 00:23:59.382
Entonces, cuando me llega alguna startup
con un negocio de ese área, si veo que

351
00:23:59.382 --> 00:24:01.780
puede tener sentido, les pongo en
contacto.

352
00:24:01.980 --> 00:24:05.587
Al final nosotros ahí no ganamos nada,
simplemente la generación de este

353
00:24:05.587 --> 00:24:06.508
ecosistema.

354
00:24:06.708 --> 00:24:10.472
Luego, bueno, todo lo que son los insights
estratégicos, ¿no?

355
00:24:10.672 --> 00:24:14.461
O sea, cómo ayudar a la empresa a ponerse
en el mercado frente a grandes

356
00:24:14.461 --> 00:24:15.461
corporaciones.

357
00:24:15.437 --> 00:24:21.437
Y, bueno, si tienen algún problema en el
portfolio, algún gap, necesitan algún

358
00:24:21.437 --> 00:24:27.727
producto o alguna tecnología, les ayudamos
a complementarlo.

359
00:24:29.590 --> 00:24:33.294
Y, por ejemplo, también otra cosa que
hacemos es trabajar en Alphaworks.

360
00:24:33.494 --> 00:24:37.068
Alphaworks lo que hacemos es, parecido a
lo que os contaba antes de TAP,

361
00:24:37.268 --> 00:24:41.709
y es que ponemos las tecnologías al
alcance de la comunidad externa.

362
00:24:41.909 --> 00:24:47.447
De modo que cualquier usuario puede
entrar, probar nuestra tecnología,

363
00:24:47.647 --> 00:24:56.215
tecnologías nuevas, todavía algunas de
ellas en alfa, en desarrollo.

364
00:24:57.938 --> 00:25:02.813
Y genera una discusión sobre esa
tecnología, ventajas e inconvenientes,

365
00:25:02.813 --> 00:25:07.889
problemas, formas de mejorarla, etc. Y
como veis aquí abajo, el 40% de las

366
00:25:07.889 --> 00:25:13.097
tecnologías de Alphaworks suelen ser
productos IBM, con lo cual es una buena

367
00:25:13.097 --> 00:25:16.640
fuente para saber en lo que IBM está
desarrollando.

368
00:25:16.840 --> 00:25:20.946
Y ya por último, para acabar, solo os
quería poner una serie de enlaces que como

369
00:25:20.946 --> 00:25:23.129
supongo tendréis luego en la presentación.

370
00:25:23.329 --> 00:25:28.283
Aquí tenéis los enlaces desde el
Innovation Outlook, Research, los

371
00:25:28.283 --> 00:25:33.925
proyectos de First of a Kind, los centros
de innovación, bueno un poco de todo.

372
00:25:34.125 --> 00:25:40.125
Y aún así me tenéis en Twitter si queréis
alguna pregunta o algún tema me podéis

373
00:25:40.125 --> 00:25:42.778
hacer directamente.

374
00:25:42.978 --> 00:25:45.900
Y esto era un poco lo que os quería
contar.

375
00:25:55.906 --> 00:26:17.405
[Orador 1]: A ver, sí, buena pregunta.

376
00:26:17.605 --> 00:26:20.816
[Orador 2]: De hecho, la empresa esta que he nombrado
en Barcelona...

377
00:26:21.016 --> 00:26:26.756
Bueno, uno de los puntos fuertes de Watson
es que es muy bueno leyendo y leyendo muy

378
00:26:26.756 --> 00:26:27.964
rápido.

379
00:26:28.647 --> 00:26:31.411
Entonces, ¿para qué nos sirve?

380
00:26:31.611 --> 00:26:36.393
Pues, bueno, ese es uno y otro es
encontrando relaciones no evidentes entre

381
00:26:36.393 --> 00:26:37.393
conceptos o...

382
00:26:37.399 --> 00:26:39.843
Yo digo conceptos por hacer un poco más
generalista, ¿vale?

383
00:26:40.043 --> 00:26:41.043
Pero puede ser componentes.

384
00:26:41.125 --> 00:26:43.969
¿Para qué nos sirve esto?

385
00:26:44.169 --> 00:26:46.550
Pues, por un lado, esta empresa de
Barcelona que os cuento...

386
00:26:46.750 --> 00:26:52.449
lo que hace es que usa el motor de Watson
para buscar startups por el mundo con una

387
00:26:52.449 --> 00:26:54.882
serie de componentes en concreto.

388
00:26:55.082 --> 00:26:58.407
En su caso de Fudantech, pero además,
bueno, no es tan simple como eso, ¿no?

389
00:26:58.607 --> 00:27:02.233
Pero digamos que cubran un área en
concreto.

390
00:27:02.433 --> 00:27:07.087
Entonces, para detección temprana de
startups, lo están usando.

391
00:27:07.287 --> 00:27:13.287
Por otro lado, la parte de Watson, el
producto, básicamente el Discovery

392
00:27:13.287 --> 00:27:19.287
Advisor, se está utilizando tanto en
medicina, o sea, en farmacia, para

393
00:27:19.287 --> 00:27:25.287
descubrir interconexiones o
interoperatividad entre componentes

394
00:27:25.287 --> 00:27:33.311
moleculares y poder sacar lo que son
fármacos más rápidamente.

395
00:27:33.511 --> 00:27:39.511
hasta en seguridad también, para ver,
bueno, pues si una persona está cogiendo

396
00:27:39.511 --> 00:27:45.511
un vuelo y el apartamento al que va lo ha
reservado otra persona que resulta que

397
00:27:45.511 --> 00:27:51.511
viene de otro país, pero que es conocido
porque es primo de un terrorista, buscar

398
00:27:51.511 --> 00:28:01.541
ese tipo de relaciones entre ellos, por
causa del Ministerio Americano.

399
00:28:01.741 --> 00:28:02.522
[Orador 1]: Bueno, pues muchísimas gracias.