WEBVTT

1
00:00:10.966 --> 00:00:16.531
[Orador 2]: Se abre la sesión y tiene la palabra el
profesor de la Escuela Técnica Superior de

2
00:00:16.531 --> 00:00:21.497
Ingeniería de Montes, don Carlos Romero
López, que pronunciará la lección

3
00:00:21.497 --> 00:00:26.597
magistral con el título Gestión sostenible
del medio natural y optimización

4
00:00:26.597 --> 00:00:27.623
matemática.

5
00:00:27.823 --> 00:00:31.486
Algunas reflexiones, por favor.

6
00:00:35.972 --> 00:00:39.842
[Orador 1]: Buenas tardes, excelentísimo, magnífico
señor rector y justísimos vicerectores.

7
00:00:40.042 --> 00:00:45.550
colegas y muy especialmente los queridos
nuevos doctores.

8
00:00:45.750 --> 00:00:51.750
Para mí es una satisfacción, un honor, una
responsabilidad haber sido invitado a dar

9
00:00:51.750 --> 00:01:02.814
esta lección inaugural en un acto con un
significado académico tan profundo.

10
00:01:03.517 --> 00:01:08.310
El título de mi presentación es «Gestión
sostenible del medio natural»,

11
00:01:08.510 --> 00:01:11.995
optimización matemática, algunas
reflexiones.

12
00:01:12.195 --> 00:01:17.382
En principio había preparado una
presentación para unos 30-35 minutos,

13
00:01:17.382 --> 00:01:23.370
posteriormente se me ha indicado que por
razones de ajuste horario, digámoslo así,

14
00:01:23.370 --> 00:01:28.890
pues, quiero decir, justifico unos 20-25
minutos, por tanto, va a haber más

15
00:01:28.890 --> 00:01:32.545
transparencias de las cuales yo voy a
comentar.

16
00:01:32.745 --> 00:01:37.436
Voy a pasar directamente a la motivación
de mi presentación.

17
00:01:37.636 --> 00:01:42.906
Yo tengo por la edad ya bastantes manías y
una de las manías que tengo es todo lo que

18
00:01:42.906 --> 00:01:47.424
escribo que tenga o que pienso que pueda
tener algún interés científico o

19
00:01:47.424 --> 00:01:49.495
tecnológico lo escribo en inglés.

20
00:01:49.695 --> 00:01:53.742
Creo que es una condición necesaria para
que nuestro trabajo tenga impacto.

21
00:01:53.942 --> 00:01:56.945
Por supuesto no es una condición
suficiente, pero sí es una condición

22
00:01:56.945 --> 00:01:57.829
necesaria.

23
00:01:58.029 --> 00:02:01.855
Bien, ¿por qué he elegido este tema para
la charla de hoy?

24
00:02:02.071 --> 00:02:07.438
porque pienso que es poco discutible que
la búsqueda de un marco teóricamente

25
00:02:07.438 --> 00:02:12.671
sólido, pero a la vez operativo, para
gestionar de una manera sostenible el

26
00:02:12.671 --> 00:02:17.772
medio natural es uno de los grandes
desafíos que tenemos en el siglo XXI.

27
00:02:18.215 --> 00:02:23.203
Planteado la motivación de mi charla en
estos términos, cabe preguntarse si el

28
00:02:23.203 --> 00:02:28.321
término sostenibilidad, que lo estamos
oyendo a todas horas, en todas partes, es

29
00:02:28.321 --> 00:02:30.896
un término y encierra un concepto nuevo,

30
00:02:31.096 --> 00:02:33.100
No es así, en absoluto.

31
00:02:33.300 --> 00:02:38.069
Hay precedentes de la idea de
sostenibilidad en el campo de la gestión

32
00:02:38.069 --> 00:02:42.971
forestal por parte de los forestales
centroeuropeos, muy en concreto von

33
00:02:42.971 --> 00:02:48.407
Karlovich, con trabajos publicados hace
más de 300 años, en los que se planteaba

34
00:02:48.407 --> 00:02:49.577
la necesidad

35
00:02:49.777 --> 00:02:55.586
de gestionar los recursos forestales de
manera que proporcionaran una provisión

36
00:02:55.586 --> 00:03:00.929
sostenible en el tiempo de bienes y
servicios necesarios para satisfacer

37
00:03:00.929 --> 00:03:03.672
nuestras necesidades materiales.

38
00:03:03.872 --> 00:03:09.872
Provisión sostenible en el tiempo de
bienes y servicios como madera, frutos,

39
00:03:09.872 --> 00:03:15.092
leña, pastos, la carga ganadera que
soportan dichos pastos.

40
00:03:15.292 --> 00:03:16.994
Bien, entonces, ¿qué ha ocurrido?

41
00:03:17.194 --> 00:03:22.901
Lo que ha ocurrido simplemente, entre
comillas, es que este concepto, esta idea

42
00:03:22.901 --> 00:03:28.408
de sostenibilidad, se utiliza hasta
mediados del siglo XX aproximadamente en

43
00:03:28.408 --> 00:03:34.048
un contexto de monofuncionalidad, en un
contexto en el que el medio natural en

44
00:03:34.048 --> 00:03:39.622
general, los sistemas forestales en
particular, proporcionan una sola función

45
00:03:39.622 --> 00:03:41.130
a la sociedad.

46
00:03:41.330 --> 00:03:46.338
Esto está enraizado con la idea que
existía hasta aproximadamente esas fechas

47
00:03:46.338 --> 00:03:51.084
de la capacidad ilimitada del medio
natural para proveer de insumos a los

48
00:03:51.084 --> 00:03:55.961
sistemas de producción y consumo y de
asimilar los residuos que generan los

49
00:03:55.961 --> 00:03:58.136
sistemas de producción y consumo.

50
00:03:58.336 --> 00:04:04.239
A mediados del siglo XX, 1950-1960,
empieza a aparecer literatura científica y

51
00:04:04.239 --> 00:04:09.277
preocupación social acerca de que el medio
natural tiene límites.

52
00:04:09.477 --> 00:04:13.965
de que el medio natural empieza a dar
signos de agotamiento en esa doble función

53
00:04:13.965 --> 00:04:18.227
de proveer de insultos a los sistemas de
producción y consumo y así mismo de

54
00:04:18.227 --> 00:04:22.375
asimilar los residuos que generan dichos
sistemas de producción y consumo.

55
00:04:22.575 --> 00:04:27.599
Y eso da un cambio de contexto, de
trasladar las ideas de los forestales

56
00:04:27.599 --> 00:04:32.957
centroeuropeos de principios del XVIII, un
contexto de monofuncionalidad a un

57
00:04:32.957 --> 00:04:35.315
contexto de multifuncionalidad.

58
00:04:35.515 --> 00:04:41.515
ya hace falta una provisión sostenible en
el tiempo de bienes y servicios privados

59
00:04:41.515 --> 00:04:47.515
valorados por el mercado, pero además de
ello, una provisión de una serie de

60
00:04:47.515 --> 00:04:53.376
funciones ambientales vitales para el
bienestar de la sociedad humana.

61
00:04:54.800 --> 00:05:01.505
Por tanto, la actual complejidad para
implementar

62
00:05:01.705 --> 00:05:06.110
prácticas de manejo sostenibles se deben a
dos tipos de razones.

63
00:05:06.310 --> 00:05:10.900
Una, la que ha apuntado la multiplicidad
de funciones de usos de naturaleza muy

64
00:05:10.900 --> 00:05:14.138
diferente implicado en el proceso de toma
de decisiones.

65
00:05:14.338 --> 00:05:19.359
Y en segundo lugar, la manera en la que
diferentes segmentos de la sociedad o

66
00:05:19.359 --> 00:05:22.947
grupos sociales perciben la importancia de
esas funciones.

67
00:05:23.147 --> 00:05:26.801
Es poco discutible que hoy en día en el
manejo de cualquier

68
00:05:27.001 --> 00:05:32.317
ecosistema natural, debe de tenerse en
cuenta ese suministro sostenible a lo

69
00:05:32.317 --> 00:05:36.853
largo del tiempo de bienes y servicios de
naturaleza muy diferente.

70
00:05:37.053 --> 00:05:41.417
Naturaleza económica, madera, forraje,
carga ganadera, caza, naturaleza

71
00:05:41.417 --> 00:05:46.654
ambiental, erosión del suelo, conservación
de la biodiversidad, secuestro de carbono,

72
00:05:46.654 --> 00:05:51.081
dimensiones sociales, actividades
recreativas, paisaje, nivel de empleo,

73
00:05:51.081 --> 00:05:52.890
asentamiento de la población.

74
00:05:53.090 --> 00:05:57.620
Pero además, el perfeccionamiento de
nuestras instituciones sociales hace que

75
00:05:57.620 --> 00:06:01.496
las tomas de decisiones sean más
democráticas, más participativas.

76
00:06:01.696 --> 00:06:05.338
Y en este tipo de problemas existen
diferentes grupos sociales, los

77
00:06:05.338 --> 00:06:09.642
denominados stakeholders, otra palabra que
ha surgido, diría yo, hace diez años

78
00:06:09.642 --> 00:06:14.167
aproximadamente, que podríamos traducirlo
tal vez por actores, que están implicados

79
00:06:14.167 --> 00:06:16.264
en este proceso de toma de decisiones.

80
00:06:16.464 --> 00:06:20.910
Productores, agricultores, ganaderos,
forestales, ambientalistas, centros de

81
00:06:20.910 --> 00:06:23.417
profesores públicos, académicos o
consumidores.

82
00:06:23.617 --> 00:06:29.018
Con lo cual, el problema del manejo
sostenible del medio natural se hace

83
00:06:29.018 --> 00:06:30.507
complejo.

84
00:06:30.707 --> 00:06:33.809
Se hace complejo por esas dos razones.

85
00:06:34.753 --> 00:06:40.105
La multifuncionalidad de naturaleza muy
diversa e implicarnos en un proceso de

86
00:06:40.105 --> 00:06:42.524
toma de decisiones participativa.

87
00:06:42.724 --> 00:06:45.590
Bien, una vez que he planteado el marco,

88
00:06:45.790 --> 00:06:50.500
en el cual voy a intentar moverme, de
manejo sostenible del medio natural, voy a

89
00:06:50.500 --> 00:06:54.793
hablar un poquito de la optimización y ver
qué es lo que puede aportar la

90
00:06:54.793 --> 00:06:57.655
optimización para abordar este tipo de
problemas.

91
00:06:57.855 --> 00:07:02.708
En primer lugar, resumiré la optimización
clásica y veremos que la optimización

92
00:07:02.708 --> 00:07:06.380
clásica es insuficiente para abordar este
tipo de problemas.

93
00:07:06.580 --> 00:07:08.923
No vamos a sustituir la optimización
clásica.

94
00:07:09.123 --> 00:07:14.829
Hay un trabajo acumulado de siglos con
figuras emblemáticas, Lagrange, Danzing,

95
00:07:14.829 --> 00:07:20.603
Kuhn, Tucker, etc. Lo que vamos a hacer es
ampliar, extender esas contribuciones

96
00:07:20.603 --> 00:07:26.576
básicas para que consigamos unos modelos
de optimización que permitan abordar estos

97
00:07:26.576 --> 00:07:32.349
problemas complejos por la multiplicidad
de funciones, por la toma de decisiones

98
00:07:32.349 --> 00:07:34.190
participativas, etc.

99
00:07:34.390 --> 00:07:38.211
En su dimensión más básica, que es la
optimización, pues se puede resumir muy

100
00:07:38.211 --> 00:07:39.134
brevemente.

101
00:07:39.334 --> 00:07:42.277
Elegir lo mejor dentro de lo posible.

102
00:07:42.477 --> 00:07:46.698
Es la elección por parte de un centro
decisor, un individuo, un grupo de

103
00:07:46.698 --> 00:07:50.504
individuos, de la mejor acción entre todas
las acciones posibles.

104
00:07:50.704 --> 00:07:55.404
Los problemas conceptuales y analíticos
surgen cuando intentamos definir qué

105
00:07:55.404 --> 00:07:58.852
entendemos por lo mejor y qué entendemos
por lo posible.

106
00:07:59.052 --> 00:08:02.433
El siguiente esquema tal vez nos pueda
aclarar esta idea, que es bastante

107
00:08:02.433 --> 00:08:03.333
intuitiva.

108
00:08:03.533 --> 00:08:08.854
¿Cuál es la lógica que subyace a cualquier
problema de elección desde la perspectiva

109
00:08:08.854 --> 00:08:10.425
de la optimización clásica?

110
00:08:10.625 --> 00:08:12.028
Primero, definir un conjunto de elección.

111
00:08:12.228 --> 00:08:15.093
Inmediatamente aparece la escasez.

112
00:08:15.293 --> 00:08:19.493
Vivimos en un mundo de recursos escasos,
por eso existe la economía, por eso existe

113
00:08:19.493 --> 00:08:20.723
la disciplina económica.

114
00:08:20.923 --> 00:08:23.668
La economía explica y predice el
comportamiento humano

115
00:08:23.868 --> 00:08:27.907
en relación a procesos de elección
derivados de la existencia de recursos

116
00:08:27.907 --> 00:08:30.600
limitados para satisfacer necesidades
ilimitadas.

117
00:08:30.800 --> 00:08:35.241
Existe un desequilibrio entre las
necesidades que tenemos o queremos tener y

118
00:08:35.241 --> 00:08:38.735
los recursos disponibles para hacer frente
esas necesidades.

119
00:08:38.935 --> 00:08:44.222
Esa escasez se traduce en el paradigma de
la optimización clásica en restricciones.

120
00:08:44.422 --> 00:08:48.705
Esas restricciones implican formalmente
una partición del conjunto elección en un

121
00:08:48.705 --> 00:08:52.595
subconjunto factible que cumple las
condiciones y un subconjunto no factible.

122
00:08:52.795 --> 00:08:56.341
A continuación aparecen las preferencias
humanas.

123
00:08:56.541 --> 00:09:00.688
Hay una función de criterio que refleja
esos deseos y esas preferencias humanas.

124
00:09:00.888 --> 00:09:05.272
Esa función de criterio la aplicamos sobre
el conjunto factible y de esa manera

125
00:09:05.272 --> 00:09:06.902
obtenemos la solución óptima.

126
00:09:07.102 --> 00:09:12.332
Bueno, ¿qué tiene de malo la optimización
clásica cuando la queremos aplicar a los

127
00:09:12.332 --> 00:09:15.432
problemas de manejo sostenible del medio
natural?

128
00:09:15.632 --> 00:09:20.514
Hombre, todos sabemos por epistemología
básica que a todo marco teórico se le

129
00:09:20.514 --> 00:09:25.076
exigen dos condiciones, coherencia
interna, ausencia de contradicción, y

130
00:09:25.076 --> 00:09:29.509
coherencia externa, corroboración
empírica, correspondencia con lo que

131
00:09:29.509 --> 00:09:30.491
observamos.

132
00:09:30.691 --> 00:09:34.542
Del punto de vista de la coherencia
interna, este marco analítico no presenta

133
00:09:34.542 --> 00:09:35.657
en absoluto problemas.

134
00:09:35.857 --> 00:09:40.881
Los problemas se presentan desde el punto
de vista de correspondencia con la

135
00:09:40.881 --> 00:09:41.905
realidad.

136
00:09:42.228 --> 00:09:47.555
Caracterizar la escasez a través de
restricciones rígidas, lo que formalmente

137
00:09:47.555 --> 00:09:52.949
se traduce en igualdades y desigualdades
algebraicas, funciona bien en algunos

138
00:09:52.949 --> 00:09:58.809
escenarios, pero en otros escenarios no es
realista, especialmente en el contexto del

139
00:09:58.809 --> 00:10:01.137
manejo sostenible del negativo.

140
00:10:02.013 --> 00:10:06.316
Por otra parte, en el manejo sostenible
medio natural es bastante usual la

141
00:10:06.316 --> 00:10:10.560
inclusión simultánea de muchas
restricciones muy demandantes que al final

142
00:10:10.560 --> 00:10:15.276
conducen a que no hay solución factible,
no hay una práctica de manejo sostenible

143
00:10:15.276 --> 00:10:19.579
factible o el conjunto factible es tan
pequeño que las prácticas de manejo

144
00:10:19.579 --> 00:10:22.350
factibles dan un rendimiento económico muy
bajo.

145
00:10:22.550 --> 00:10:27.438
Voy a ilustrar estas incapacidades del
modelo de optimización clásica por medio

146
00:10:27.438 --> 00:10:30.760
de una experiencia personal que la tengo
mucho afecto.

147
00:10:30.960 --> 00:10:35.546
Fue mi primer trabajo en el campo de la
gestión forestal cuando me trasladé de la

148
00:10:35.546 --> 00:10:39.559
Universidad de Córdoba y volví a la
Universidad Politécnica de Madrid y

149
00:10:39.559 --> 00:10:44.203
constituyó un elemento fundamental de la
tesis doctoral de mi primer doctorando en

150
00:10:44.203 --> 00:10:48.503
la Escuela de Montes, Luis Díaz Baltero,
hoy día un brillante catedrático de

151
00:10:48.503 --> 00:10:49.535
ordenación de luz.

152
00:10:49.735 --> 00:10:54.786
nos planteamos la ordenación de un
emblemático monte de esta de la Garganta

153
00:10:54.786 --> 00:10:59.171
siguiendo las características de la
sostenibilidad monofuncional.

154
00:10:59.371 --> 00:11:03.543
Bien, pues planteamos los bloques
tradicionales de control de volumen, en

155
00:11:03.543 --> 00:11:07.890
cada periodo de tiempo, en cada década
sacar la misma cantidad de madera, el

156
00:11:07.890 --> 00:11:12.469
control de superficie, que al final del
horizonte de planificación cada grupo de

157
00:11:12.469 --> 00:11:16.526
edad ocupara la misma superficie, el
inventario final, que al final del

158
00:11:16.526 --> 00:11:21.221
horizonte de planificación cada calidad de
estación tuviera madera suficiente para

159
00:11:21.221 --> 00:11:25.220
garantizar la persistencia del bosque y
masivizábamos el valor actual,

160
00:11:25.220 --> 00:11:27.133
tradicional, programación lineal.

161
00:11:27.367 --> 00:11:28.367
¿Qué nos encontramos?

162
00:11:28.188 --> 00:11:30.271
Ausencia de soluciones factibles.

163
00:11:30.471 --> 00:11:33.396
No había ninguna solución que cumpliera
todas las condiciones.

164
00:11:33.596 --> 00:11:36.841
Y entonces, querido doctor Ando, un día,
querido colega, se sintió muy deprimido.

165
00:11:37.041 --> 00:11:38.463
Era parte de su tesis doctoral.

166
00:11:38.663 --> 00:11:40.245
Dijo, no te preocupes, todo lo vamos a
arreglar.

167
00:11:40.445 --> 00:11:40.626
¿Cómo?

168
00:11:40.866 --> 00:11:42.609
Flexibilizando.

169
00:11:42.809 --> 00:11:44.912
No vamos a trabajar con restricciones
rígidas.

170
00:11:45.112 --> 00:11:46.634
Vamos a flexibilizarlas.

171
00:11:46.834 --> 00:11:51.301
Vamos a admitir ciertas vulneraciones del
término de la derecha penalizándolas.

172
00:11:51.501 --> 00:11:52.703
Vamos a formular metas.

173
00:11:52.903 --> 00:11:56.528
Vamos a reformular este problema como un
modelo de golpe oral.

174
00:11:56.728 --> 00:11:58.789
Y nos llevo a resumir.

175
00:11:59.075 --> 00:12:04.834
En definitiva, una primera insuficiencia
de la optimización clásica es que no

176
00:12:04.834 --> 00:12:10.194
podemos trabajar en un contexto de manejo
sostenible del medio natural.

177
00:12:10.394 --> 00:12:14.241
No podemos trabajar con números precisos,
en general.

178
00:12:14.441 --> 00:12:19.825
Hay que hacer análisis de infactibilidad,
trabajar con números difusos, trabajar con

179
00:12:19.825 --> 00:12:23.393
números de intervalo, trabajar con metas
flexibles, etc.

180
00:12:23.746 --> 00:12:26.169
Pero no hemos acabado con las
insuficiencias.

181
00:12:26.369 --> 00:12:30.336
Ahora viene el tema de las preferencias
humanas, las preferencias sociales y la

182
00:12:30.336 --> 00:12:31.336
sostenibilidad.

183
00:12:31.316 --> 00:12:37.316
¿Podemos modelizar las preferencias
humanas con un cierto mínimo de precisión,

184
00:12:37.316 --> 00:12:40.709
con una única función?

185
00:12:40.909 --> 00:12:45.070
¿O tenemos que recurrir a un conjunto de
funciones para modelizar las preferencias

186
00:12:45.070 --> 00:12:45.973
humanas?

187
00:12:46.173 --> 00:12:49.855
Y si tenemos que recurrir a un conjunto de
funciones, esas funciones son

188
00:12:49.855 --> 00:12:51.826
complementarias o entran en conflicto.

189
00:12:52.026 --> 00:12:55.814
Y si entran en conflicto, ¿cómo podemos
cuantificar ese grado de conflicto?

190
00:12:56.014 --> 00:13:01.050
Necesitaremos una teoría que nos permita
cuantificar ese grado de conflicto y

191
00:13:01.050 --> 00:13:04.232
abordar su resolución de la mejor manera
posible.

192
00:13:04.432 --> 00:13:06.355
Y esto es lo que nos da el MCDM.

193
00:13:06.555 --> 00:13:08.218
Se me gastan muchas bromas amigos y
colegas.

194
00:13:08.418 --> 00:13:10.803
Llevas 30 años trabajando en el MCDM.

195
00:13:11.003 --> 00:13:12.003
¿Eso qué es?

196
00:13:11.383 --> 00:13:12.205
¿Un número romano?

197
00:13:12.405 --> 00:13:13.707
No, no es un número romano.

198
00:13:13.907 --> 00:13:16.672
Son las siglas de múltiples
características del SISOMED.

199
00:13:16.872 --> 00:13:21.820
Es un marco analítico que no intenta
sustituir a la optimización clásica,

200
00:13:21.820 --> 00:13:27.169
intenta ampliar la optimización clásica y
que empieza a construirse, digamos, a

201
00:13:27.169 --> 00:13:28.785
medida de los años 70.

202
00:13:28.985 --> 00:13:34.985
y que permite incluir, resolver hasta
cierto punto, estas insuficiencias que he

203
00:13:34.985 --> 00:13:39.264
comentado en el modelo clásico de
optimización.

204
00:13:39.464 --> 00:13:45.091
La rigidez de las desigualdades y
igualdades algebraicas para modelizar la

205
00:13:45.091 --> 00:13:50.985
escasez y la realidad de que en este
contexto las preferencias humanas hay que

206
00:13:50.985 --> 00:13:52.746
definirlas

207
00:13:53.217 --> 00:13:54.839
funciones entran en conflicto.

208
00:13:55.039 --> 00:14:00.210
Si queremos maximizar el rendimiento
económico va a entrar en conflicto con la

209
00:14:00.210 --> 00:14:05.648
conservación de la biodiversidad, con la
captura de CO2 o con la defensa del suelo

210
00:14:05.648 --> 00:14:06.887
contra la erosión.

211
00:14:08.210 --> 00:14:11.633
Bien, todo esto nos lleva a efectuar
ciertas reflexiones.

212
00:14:11.833 --> 00:14:16.405
La sostenibilidad ambiental requiere
nuevos conceptos así como nuevas

213
00:14:16.405 --> 00:14:18.378
herramientas de optimización.

214
00:14:18.578 --> 00:14:23.392
Es un poco el fin de la edad de la
solución única y perfecta.

215
00:14:23.592 --> 00:14:26.782
Lo que estudié y yo expliqué en los años
70.

216
00:14:26.982 --> 00:14:30.011
Modelos de programación matemática con una
sola función objetivo.

217
00:14:30.211 --> 00:14:31.211
Obtengamos una solución.

218
00:14:31.193 --> 00:14:33.420
Esta solución es perfecta, es la óptima.

219
00:14:33.620 --> 00:14:38.032
Vivamos felices el resto de nuestra vida,
broma, pequeña broma, con dicha solución

220
00:14:38.032 --> 00:14:39.032
óptima.

221
00:14:38.915 --> 00:14:43.575
No, hay que determinar conjuntos de
soluciones que tengan determinadas

222
00:14:43.575 --> 00:14:48.769
propiedades, buenas propiedades, las
fronteras de Pareto, cuantificar análisis

223
00:14:48.769 --> 00:14:54.362
de intercambios entre criterios que entran
en conflicto, eso da lugar a una serie de

224
00:14:54.362 --> 00:14:59.623
métodos de optimización multicriterio,
insisto, no tratan ni muchísimo menos de

225
00:14:59.623 --> 00:15:02.930
respetar la optimización clásica, sino de
extenderla.

226
00:15:03.130 --> 00:15:08.353
como la programación vectorial, llamada
también programación multiobjetivo, goal

227
00:15:08.353 --> 00:15:13.047
programming, lo he traducido por
programación por metas, la programación

228
00:15:13.047 --> 00:15:16.486
compromiso, los procesos analíticos
jerárquicos, etc.

229
00:15:16.686 --> 00:15:21.631
En un trabajo reciente, tanto del profesor
Díaz Balteiro como de un querido colega de

230
00:15:21.631 --> 00:15:25.987
la Facultad de Informática, González
Pachón y mío, publicado recientemente,

231
00:15:25.987 --> 00:15:30.183
analizamos críticamente más de 300
trabajos que analizan diferentes aspectos

232
00:15:30.383 --> 00:15:35.344
de la gestión sostenible del medio natural
utilizando herramientas multi criterio y

233
00:15:35.344 --> 00:15:39.096
300 trabajos recogidos en revistas de
impacto, en revistas JCR.

234
00:15:39.296 --> 00:15:44.520
Hay un reconocimiento científico de que
este es un camino que merece la pena

235
00:15:44.520 --> 00:15:45.944
intentar recorrer.

236
00:15:47.408 --> 00:15:52.587
Bien, voy a ilustrar un poquito esta idea
de los análisis de trade-offs, análisis de

237
00:15:52.587 --> 00:15:55.395
intercambios con algunas experiencias
propias.

238
00:15:55.595 --> 00:16:00.445
Esto corresponde a una frontera de pareto
con dos criterios, en un trabajo de

239
00:16:00.445 --> 00:16:05.550
planificación logística en unos bosques
chilenos, que lo realicé con unos colegas

240
00:16:05.550 --> 00:16:09.316
de la Universidad de Chile, donde creamos
dos metacriterios.

241
00:16:09.516 --> 00:16:14.255
Un criterio medía la protección ambiental
y el otro criterio la rentabilidad

242
00:16:14.255 --> 00:16:16.910
económica medida por el valor actual meto.

243
00:16:17.110 --> 00:16:21.995
Tenemos nuestra curva de intercambio,
nuestro straight up, y a veces esas curvas

244
00:16:21.995 --> 00:16:26.881
de intercambio, estas fronteras de pared
en dos dimensiones, nos proporcionan ya

245
00:16:26.881 --> 00:16:31.704
una información muy útil a la hora de
entender el proceso de decisión e incluso

246
00:16:31.704 --> 00:16:33.189
recomendar una decisión.

247
00:16:33.389 --> 00:16:38.554
Por ejemplo, si comparamos el punto de
esquina 5 con el 6, no tiene ningún

248
00:16:38.554 --> 00:16:43.320
sentido elegir el 6, porque si nos vamos
moviendo en esta dirección,

249
00:16:43.520 --> 00:16:48.678
Pues pasar del 5 al 6 supone un enorme
incremento en el coste de protección

250
00:16:48.678 --> 00:16:52.830
ambiental con una ganancia mínima en el
rendimiento económico.

251
00:16:53.030 --> 00:16:57.401
De igual manera, no tiene ningún sentido
elegir el punto 1, porque moviéndonos en

252
00:16:57.401 --> 00:17:01.828
esta dirección, pues conseguimos una gran
ganancia en rendimiento económico con un

253
00:17:01.828 --> 00:17:04.763
pequeño incremento en el coste de la
protección ambiental.

254
00:17:04.963 --> 00:17:08.610
Y en estas curvas de Pareto, en lenguaje
microeconómico, estas curvas de

255
00:17:08.610 --> 00:17:12.412
transformación o curvas fronteras de
posibilidades de producción se mueven.

256
00:17:12.612 --> 00:17:16.033
Por otra parte, a cada punto se asociaba
un plan logístico.

257
00:17:16.233 --> 00:17:21.153
Una secuencia de corta, un transporte, una
distribución, etc.

258
00:17:21.353 --> 00:17:22.855
Voy abreviando.

259
00:17:23.055 --> 00:17:26.712
Otro trabajo que este es muy reciente y
que hemos realizado nuevamente con un

260
00:17:26.712 --> 00:17:30.562
colega de la Universidad de Chile y con un
profesor de la Universidad de Toronto.

261
00:17:30.762 --> 00:17:36.095
Intentamos establecer el conflicto entre
la rentabilidad económica, que usualmente

262
00:17:36.095 --> 00:17:41.165
se mide como valor actual neto, y la
captura de carbón, más bien la captura de

263
00:17:41.165 --> 00:17:46.169
CO2 almacenada en el tronco de las árboles
y en las raíces en forma de carbón

264
00:17:46.169 --> 00:17:47.157
inofensiva.

265
00:17:47.357 --> 00:17:50.178
Y tenemos esta curva de pareto.

266
00:17:50.378 --> 00:17:55.295
Aquí, con la ayuda de programación
compromiso, subrogamos las funciones de

267
00:17:55.295 --> 00:17:58.232
preferencias sociales y montamos un
equilibrio.

268
00:17:58.432 --> 00:18:01.358
Bien cabe preguntarse, bueno, esto puede
tener un cierto interés.

269
00:18:01.558 --> 00:18:06.024
Pero claro, tú estás todo el tiempo
enfrentando dos criterios.

270
00:18:06.224 --> 00:18:11.222
Y claro, la multifuncionalidad en muchos
casos está caracterizada no por dos, sino

271
00:18:11.222 --> 00:18:12.770
por bastantes más criterios.

272
00:18:12.970 --> 00:18:13.970
¿Qué se puede hacer entonces?

273
00:18:14.031 --> 00:18:16.173
¿Cómo es la frontera de Pareto?

274
00:18:16.373 --> 00:18:19.917
No la vamos a poder representar
gráficamente, totalmente de acuerdo.

275
00:18:20.117 --> 00:18:24.650
Tendremos una hipersuperficie de Pareto,
que no vamos a intentar calcularla, pero

276
00:18:24.650 --> 00:18:29.070
sí vamos a poder determinar a priori
mejores porciones de la hipersuperficie de

277
00:18:29.070 --> 00:18:32.007
Pareto desde el punto de vista de la toma
de decisiones.

278
00:18:32.207 --> 00:18:36.973
En este sentido, voy también muy
brevemente a comentar...

279
00:18:37.173 --> 00:18:43.000
experiencia reciente, intentando manejar
el monte Pinar de Navafría con cinco

280
00:18:43.000 --> 00:18:44.761
funciones.

281
00:18:44.961 --> 00:18:50.961
Rendimiento económico, control de volumen,
el control de superficie, la persistencia

282
00:18:50.961 --> 00:18:53.130
y la captura de carga.

283
00:18:53.330 --> 00:18:58.115
Aquí tenemos, tendríamos en teoría, una
hipersuperficie con cinco dimensiones.

284
00:18:58.315 --> 00:19:01.975
Bueno, lo que nosotros hicimos fue
aproximar porciones de esa teórica

285
00:19:01.975 --> 00:19:05.205
hipersuperficie en cinco dimensiones con
mejores propiedades.

286
00:19:05.405 --> 00:19:10.952
Ahí recurrimos a los modelos de metas
lesicográficos con una ordenación en

287
00:19:10.952 --> 00:19:13.074
prioridades excluyentes.

288
00:19:13.274 --> 00:19:17.650
Una vez interaccionado con el gestor,
pareció que lo razonable era en primer

289
00:19:17.650 --> 00:19:22.085
lugar y prioritariamente asegurar la
persistencia, la condición de inventario

290
00:19:22.085 --> 00:19:23.025
final.

291
00:19:23.225 --> 00:19:28.057
Luego la regulación, al final del
horizonte de planificación, cada grupo de

292
00:19:28.057 --> 00:19:30.213
edad ocupara la misma superficie.

293
00:19:30.413 --> 00:19:34.904
Y en el tercer nivel de prioridad, con
pesos preferenciales distintos y factores

294
00:19:34.904 --> 00:19:39.396
de normalización, pues incluíamos el valor
actual neto, la igualdad de flujos de

295
00:19:39.396 --> 00:19:42.457
volumen en cada periodo de tiempo y la
captura de carbono.

296
00:19:42.657 --> 00:19:48.177
Se tuvieron resultados pues bastante
razonables, eso yo y a juicio de los

297
00:19:48.177 --> 00:19:52.032
gestores también parecieron bastante
razonables.

298
00:19:52.351 --> 00:19:57.149
Bien, voy a ajustar al tiempo que se me ha
indicado, lo he tomado como una

299
00:19:57.149 --> 00:20:02.408
restricción rígida, no la he flexibilizado
y voy a plantear algunas conclusiones.

300
00:20:02.608 --> 00:20:08.608
El manejo sostenible del bio natural hoy
en día es un problema complejo y requiere

301
00:20:08.608 --> 00:20:14.608
el uso de técnicas sofisticadas de
optimización pero relativamente sencillas

302
00:20:14.608 --> 00:20:17.666
de aplicar.

303
00:20:17.866 --> 00:20:22.928
Esta complejidad, y me voy a repetir, pero
son ideas que creo que merecen la pena

304
00:20:22.928 --> 00:20:27.105
existir, aparece en los dos lados de todo
problema de optimización.

305
00:20:27.305 --> 00:20:32.149
Al establecer el dominio infractible
necesitamos procedimientos flexibles,

306
00:20:32.149 --> 00:20:34.119
metas, números difusos, etcétera.

307
00:20:34.319 --> 00:20:39.654
Y las preferencias humanas las tenemos que
caracterizar por diferentes funciones que

308
00:20:39.654 --> 00:20:43.074
los modelizamos como criterios y que
entran en conflicto.

309
00:20:43.274 --> 00:20:48.319
Hay que entender el conflicto, hay que
cuantificarlo, hay que intentar resolverlo

310
00:20:48.319 --> 00:20:50.023
en la medida de lo posible.

311
00:20:50.506 --> 00:20:54.405
El uso de las técnicas modernas de
optimización, de la optimización de

312
00:20:54.405 --> 00:20:58.530
nuestro criterio, en el manejo sostenible
del medio natural, tiene ciertas

313
00:20:58.530 --> 00:20:59.887
implicaciones prácticas.

314
00:21:00.087 --> 00:21:03.810
Voy a repetir que este es el fin del
paradigma de la solución óptima,

315
00:21:03.810 --> 00:21:08.080
magnífica, perfecta, para la cual vamos a
vivir felices y contentos el resto de

316
00:21:08.080 --> 00:21:09.052
nuestra vida.

317
00:21:09.252 --> 00:21:15.175
No, hay que buscar soluciones compromisos,
soluciones satisfacientes, equilibrios,

318
00:21:15.175 --> 00:21:16.965
entre muchas cosas.

319
00:21:17.165 --> 00:21:21.724
Esto ha empezado ya a trasladarse
afortunadamente del mundo académico, de la

320
00:21:21.724 --> 00:21:23.974
publicación científica al mundo real.

321
00:21:24.174 --> 00:21:29.025
Concretamente el Servicio de Agricultura
de Estados Unidos creó unos sistemas de

322
00:21:29.025 --> 00:21:33.630
apoyo a la decisión, el primero el
FORPLAN, que era de uso obligatorio en el

323
00:21:33.630 --> 00:21:37.113
manejo de cualquier sistema forestal de
propiedad pública.

324
00:21:37.313 --> 00:21:42.027
El for-plan básicamente era un modelo de
programación lineal con una función

325
00:21:42.027 --> 00:21:46.489
objetivo sujeta al complemento de una
serie de condiciones donde cobraba

326
00:21:46.489 --> 00:21:51.078
importancia significativa los aspectos
relacionados con la sostenibilidad.

327
00:21:51.278 --> 00:21:52.380
El for-plan se ha sustituido.

328
00:21:52.580 --> 00:21:54.483
El for-plan ya no se usa de esa manera.

329
00:21:54.683 --> 00:21:56.126
Se usa el espectro.

330
00:21:56.326 --> 00:21:57.569
¿Y qué es el espectro?

331
00:21:57.769 --> 00:21:59.292
Las películas de Lisbon, ¿no?

332
00:21:59.492 --> 00:22:02.173
El espectro es un for-plan con objetivos
lineales.

333
00:22:02.373 --> 00:22:07.669
Se ha introducido la idea de objetivos
múltiples, se han introducido herramientas

334
00:22:07.669 --> 00:22:12.834
de programación multiobjetivo y eso es
obligatorio para la gestión de cualquier

335
00:22:12.834 --> 00:22:15.350
recurso forestal de propiedad pública.

336
00:22:15.550 --> 00:22:20.303
Algo parecido han hecho con el manejo de
cuencas hídricas, donde es obligatorio

337
00:22:20.303 --> 00:22:25.240
utilizar al menos dos metacriterios, uno
de eficiencia económica, otro de equidad.

338
00:22:27.263 --> 00:22:28.986
voy a acabar.

339
00:22:29.186 --> 00:22:34.115
No estoy intentando, ni muchísimo menos,
decir que tenemos ya entre las manos un

340
00:22:34.115 --> 00:22:38.919
marco teórico sólido, teóricamente sólido
y operativo, para abordar la gestión

341
00:22:38.919 --> 00:22:41.603
sostenible y biolatural, ni muchísimo
menos.

342
00:22:41.803 --> 00:22:47.004
He tratado un poquito de ilustrar la idea
de lo que puede ofrecer la optimización

343
00:22:47.004 --> 00:22:50.596
contemporánea, la optimización
multicriterio en este campo.

344
00:22:50.796 --> 00:22:55.076
Ese marco teórico hay que seguir
trabajando, hay que encontrarlo.

345
00:22:55.276 --> 00:22:56.276
[Orador 2]: ¿Cómo se encontrará?

346
00:22:56.057 --> 00:22:56.718
No lo sé.

347
00:22:56.918 --> 00:23:01.769
[Orador 1]: Ahora estoy convencido que con una
perspectiva interdisciplinar que conviene

348
00:23:01.769 --> 00:23:05.068
la ingeniería, la matemática aplicada y la
economía.

349
00:23:05.268 --> 00:23:10.689
Tal vez la optimización multicriterio
pueda ser un enlace útil para atacar ese

350
00:23:10.689 --> 00:23:11.997
tipo de problemas.

351
00:23:12.197 --> 00:23:17.324
Y tenemos que convencernos de que hay que
ir a una cierta convergencia de la

352
00:23:17.324 --> 00:23:18.986
economía y la ecología.

353
00:23:19.186 --> 00:23:21.909
La economía sin ecología no tiene sentido.

354
00:23:22.109 --> 00:23:25.147
Hay que reconocer que existen límites
físicos.

355
00:23:25.347 --> 00:23:27.450
Ahora, ¿cuáles son esos límites físicos?

356
00:23:27.650 --> 00:23:31.755
Ahí sí yo tengo una opinión que creo que
entronca muy bien en un acto como este.

357
00:23:31.955 --> 00:23:34.958
Esos límites físicos no son estáticos, son
dinámicos.

358
00:23:35.158 --> 00:23:36.460
No sabemos cuáles son.

359
00:23:36.660 --> 00:23:37.660
¿Y de qué depende?

360
00:23:37.421 --> 00:23:42.511
Depende de la capacidad que tengamos, que
tengáis vosotros los nuevos doctores, yo

361
00:23:42.511 --> 00:23:47.790
ya estoy bastante en retirada, que tengáis
vosotros los nuevos doctores de innovar en

362
00:23:47.790 --> 00:23:51.876
el campo de la ciencia y en el campo de la
innovación tecnológica.

363
00:23:52.786 --> 00:23:56.975
Nada más, muchas gracias por vuestra
atención y mi más sincera enhorabuena a

364
00:23:56.975 --> 00:23:58.093
los nuevos doctores.

365
00:23:58.334 --> 00:24:00.585
Y he cumplido la restricción.