1 00:00:10,713 --> 00:00:14,357 [Orador 3]: Bienvenidos a un nuevo seminario del programa E-Madrid. 2 00:00:14,577 --> 00:00:16,640 Es un placer contar con todos vosotros. 3 00:00:16,840 --> 00:00:21,438 También bienvenidos a todos los asistentes por streaming, así como los que se 4 00:00:21,438 --> 00:00:25,190 descarguen posteriormente las grabaciones que vamos a efectuar. 5 00:00:25,390 --> 00:00:28,814 Este seminario va a tratar un tema un poco más transversal. 6 00:00:29,014 --> 00:00:34,648 Hemos intentado recoger bajo un tema más horizontal, recoger distintos aspectos que 7 00:00:34,648 --> 00:00:36,062 pueden ser importantes 8 00:00:36,262 --> 00:00:40,265 con relación a entornos de aprendizaje adaptativos. 9 00:00:40,465 --> 00:00:43,132 Entonces, vamos a contar con tres ponentes. 10 00:00:43,332 --> 00:00:48,629 también desde el punto de vista de la empresa, académicos, y que nos van a 11 00:00:48,629 --> 00:00:54,260 ofrecer su opinión o su perspectiva acerca de plataformas en general para poder 12 00:00:54,260 --> 00:00:59,557 responder mejor a las necesidades de adaptar el entorno de aprendizaje del 13 00:00:59,557 --> 00:01:05,121 estudiante, acerca de aspectos concretos como experimentos con móviles para el 14 00:01:05,121 --> 00:01:07,466 acceso y este tipo de adaptación 15 00:01:07,666 --> 00:01:12,344 de aprendizaje de los estudiantes y también acerca de Learning Analytics, de 16 00:01:12,344 --> 00:01:17,334 qué tipo de datos son los que se pueden recoger para hacer un seguimiento y mejor 17 00:01:17,334 --> 00:01:20,204 evolución del aprendizaje de estos estudiantes. 18 00:01:20,404 --> 00:01:24,502 Bueno, pues esta es un poco la temática que vamos a presentar durante esta 19 00:01:24,502 --> 00:01:25,411 jornada. 20 00:01:25,611 --> 00:01:31,680 Entonces, quería presentaros al primero de los tres ponentes que vamos a tener. 21 00:01:31,880 --> 00:01:36,894 Quería agradecer, por supuesto, la presencia de los tres y su disponibilidad 22 00:01:36,894 --> 00:01:37,908 para poder 23 00:01:38,108 --> 00:01:40,673 participar en ella. 24 00:01:40,894 --> 00:01:44,782 [Orador 2]: Entonces, bueno, voy a hacer una presentación rápida. 25 00:01:44,982 --> 00:01:50,982 [Orador 3]: El primero de ellos es Daniel Lamo, de las Escoles Minguellas, creo que se pronuncia 26 00:01:50,982 --> 00:01:55,425 así, no sé. 27 00:01:55,625 --> 00:02:00,861 Bueno, pues él es ingeniero técnico en informática de gestión con un máster de 28 00:02:00,861 --> 00:02:06,297 educación ITIC por parte de UNIR y desde hace 15 años dirige proyectos de gestión 29 00:02:06,297 --> 00:02:08,400 de la información en empresas. 30 00:02:08,600 --> 00:02:11,843 Ha sido coordinador, administrador TIC en distintos centros, director del 31 00:02:11,843 --> 00:02:15,087 laboratorio de innovación educativa, asesor de proyectos nacionales sobre 32 00:02:15,087 --> 00:02:17,210 integración de las TIC en instituciones educativas... 33 00:02:17,410 --> 00:02:21,615 formador de docentes e investigador principalmente en Learning Analytics. 34 00:02:21,815 --> 00:02:27,320 Es autor de varios blogs y coautor de un libro de Learning Analytics. 35 00:02:27,520 --> 00:02:33,520 Bien, entonces le voy a dar la palabra y agradecerle de nuevo y Daniel, plantea la 36 00:02:33,520 --> 00:02:39,233 sesión como a ti te parezca bien en el tiempo que tienes disponible. 37 00:02:39,433 --> 00:02:40,433 [Orador 5]: Gracias. 38 00:02:39,613 --> 00:02:40,874 Gracias Edmundo. 39 00:02:41,074 --> 00:02:45,459 Gracias por darme la oportunidad de estar aquí, viernes por la tarde a las 3. 40 00:02:45,659 --> 00:02:51,659 Yo creo que nos vamos a divertir y me gustaría enfocar la sesión, como he dicho, 41 00:02:51,659 --> 00:02:54,275 Edmundo, a que sea dinámica. 42 00:02:54,475 --> 00:03:00,267 Voy a hablar un poquito, voy a presentaros una solución que yo aplico tanto en 43 00:03:00,267 --> 00:03:05,659 Ascolas Minguella como en UNIR, en el experto que imparto de creación de 44 00:03:05,659 --> 00:03:07,498 contenidos digitales. 45 00:03:07,698 --> 00:03:13,698 voy a intentar plasmaros cómo se puede mejorar el seguimiento con estrategias 46 00:03:13,698 --> 00:03:18,789 adaptativas. 47 00:03:19,030 --> 00:03:24,019 Lo centro en Moodle porque es una plataforma que creo que en España está 48 00:03:24,019 --> 00:03:29,341 bastante instaurada, pero se podría aplicar en cualquier tipo de dispositivo, 49 00:03:29,341 --> 00:03:34,397 ya sea móvil, ya sea página web, ya sea un blackboard, ya sea lo que sea. 50 00:03:34,597 --> 00:03:40,269 Bueno, como no, como ha dicho Edmundo, he hecho un libro y hoy voy a presentar mi 51 00:03:40,269 --> 00:03:43,609 libro, pero también quiero dar el contrapunto. 52 00:03:43,932 --> 00:03:47,615 Nosotros hemos escrito junto a Raúl Santiago este libro, Learning Analytics, 53 00:03:47,615 --> 00:03:50,883 la relación del aprendizaje a través de los datos, con la editorial WOC. 54 00:03:51,083 --> 00:03:55,984 Este es mi blog, eduliticas.com, y luego también os recomiendo otro libro de Neil 55 00:03:55,984 --> 00:03:56,910 Sclater. 56 00:03:57,110 --> 00:04:02,323 El mío es más enfocado a docentes, para que entiendan qué es esto de la analítica 57 00:04:02,323 --> 00:04:07,015 del aprendizaje, que a veces es como ciencia ficción, y en cambio Neil se 58 00:04:07,015 --> 00:04:12,359 dedica más al mundo académico, al mundo de investigación, que yo también estoy ahí, 59 00:04:12,359 --> 00:04:14,812 pero yo quería bajar un poquito el nivel. 60 00:04:15,012 --> 00:04:20,610 Para que os hagáis una idea, la analítica de aprendizaje, como la verían, consiste 61 00:04:20,610 --> 00:04:25,875 en el típico ciclo de definición de objetivo, recolección de datos, análisis, 62 00:04:25,875 --> 00:04:29,774 visualización, machine learning, y luego actúas y evalúas. 63 00:04:29,974 --> 00:04:33,725 Todo con el fin de optimizar el aprendizaje y el contexto educativo en el 64 00:04:33,725 --> 00:04:34,725 que vives. 65 00:04:34,621 --> 00:04:39,636 Yo bajo un poquito el nivel y en lugar de ser más académico, cuando digo bajar el 66 00:04:39,636 --> 00:04:42,897 nivel me refiero a bajar el nivel técnico de palabra. 67 00:04:43,097 --> 00:04:47,893 Yo defino esa definición inicial como esa analítica de aprendizaje que permite 68 00:04:47,893 --> 00:04:48,893 mejorar. 69 00:04:48,848 --> 00:04:53,476 Mejorar la tutoría, la evaluación, el seguimiento, evidentemente el contexto 70 00:04:53,476 --> 00:04:54,476 educativo. 71 00:04:54,398 --> 00:05:00,163 pero en base a docentes y sobre todo alumnos que a veces son los que más 72 00:05:00,163 --> 00:05:02,795 olvidamos por el camino. 73 00:05:02,995 --> 00:05:05,080 [Orador 4]: Entonces, ¿a un docente qué es lo que le interesa? 74 00:05:05,280 --> 00:05:10,656 [Orador 5]: Bueno, lo que vemos fuera es el ciclo analítico, definir, recolectar, analizar, 75 00:05:10,656 --> 00:05:11,656 evaluar, 76 00:05:11,813 --> 00:05:16,200 Pero lo que le interesa a un docente es estas tres burbujas de medio que es 77 00:05:16,200 --> 00:05:19,106 optimizar, seguir y evaluar con el fin de mejorar. 78 00:05:19,306 --> 00:05:20,408 Esto es lo que le interesa. 79 00:05:20,608 --> 00:05:25,078 Más allá de esto, puede hacer muchas cosas, pero entra en una fase de ciencia 80 00:05:25,078 --> 00:05:27,821 ficción y de cosas que a lo mejor ni me interesan. 81 00:05:28,021 --> 00:05:31,307 Yo lo que quiero es mejorar mi contexto educativo. 82 00:05:31,507 --> 00:05:37,507 Entonces, ¿qué estrategias, ya vamos al grano, tenemos dentro de Moodle y cómo nos 83 00:05:37,507 --> 00:05:43,507 pueden facilitar la adaptación de ese contenido, de esos recursos, de esos 84 00:05:43,507 --> 00:05:46,885 caminos de aprendizaje? 85 00:05:47,085 --> 00:05:49,428 ¿Qué aproximaciones nos da? 86 00:05:49,628 --> 00:05:53,883 Muchas no hay, muchas la verdad es que no hay, pero las que hay son bastante 87 00:05:53,883 --> 00:05:54,883 efectivas. 88 00:05:54,794 --> 00:06:00,027 De algunas de ellas tenemos selección de recursos, presentación, navegación, 89 00:06:00,027 --> 00:06:04,614 podemos hacer grupos, podemos hacer estas cuatro cositas principales. 90 00:06:04,814 --> 00:06:08,682 ¿Y cómo lo trabajaríamos dentro de Moodle en sí? 91 00:06:08,882 --> 00:06:11,688 A través de cuestionarios, a través de... 92 00:06:11,888 --> 00:06:14,153 Finalización de actividades. 93 00:06:14,353 --> 00:06:20,353 Tú cuando finalizas una actividad en Moodle puedes indicar que se finalice 94 00:06:20,353 --> 00:06:27,281 cuando un alumno envía dos mensajes en el foro. 95 00:06:27,481 --> 00:06:33,481 o ha interactuado con una persona a través de otra persona, o una actividad se ve si 96 00:06:33,481 --> 00:06:39,835 ha aprobado otra, si tiene una calificación aprobativa. 97 00:06:40,035 --> 00:06:46,035 Tú puedes en una respuesta de un foro, de una calificación de un cuestionario, de 98 00:06:46,035 --> 00:06:52,610 otra calificación de una actividad, emitirle hacia otro recurso, es decir, 99 00:06:52,810 --> 00:06:57,357 Es un poco rimbombante, no es que tenga herramientas en sí para ofrecer una 100 00:06:57,357 --> 00:07:01,966 adaptación real, no hay una tutoría inteligente detrás, no hay un sistema de 101 00:07:01,966 --> 00:07:06,145 machine learning, no hay una automatización directa de este camino de 102 00:07:06,145 --> 00:07:10,447 aprendizaje adaptativo, es decir, el profesor lo que tiene que hacer es 103 00:07:10,447 --> 00:07:15,547 utilizar los cuatro recursos, que son los cuestionarios y finalización de actividad, 104 00:07:15,547 --> 00:07:19,138 y a partir de aquí con creatividad intentar adaptar contenidos. 105 00:07:19,338 --> 00:07:25,338 Funciona, hay experiencias que funcionan muy bien, en la UNIR hay unas cuantas que 106 00:07:25,338 --> 00:07:31,187 han dado muy bien muchos resultados positivos, pero te limita básicamente a 107 00:07:31,187 --> 00:07:33,436 estas tres opciones. 108 00:07:33,636 --> 00:07:39,405 A mí lo que me preocupa no es cómo Moodle o cómo una plataforma de aprendizaje te 109 00:07:39,405 --> 00:07:43,488 permita adaptar o no, lo que me preocupa es el seguimiento. 110 00:07:43,688 --> 00:07:48,057 Es decir, cómo hacemos el seguimiento de estos alumnos, cómo detectamos ese 111 00:07:48,057 --> 00:07:52,781 progreso, cómo sabemos si han aprobado o no han aprobado, en qué punto están, qué 112 00:07:52,781 --> 00:07:56,797 les falta, cómo les puedo ayudar a conseguir el objetivo final que es 113 00:07:56,797 --> 00:07:57,797 aprobar. 114 00:07:57,923 --> 00:08:02,372 Muchas veces nos dedicamos a intentar que no suspendan y a lo mejor eso no es lo más 115 00:08:02,372 --> 00:08:03,372 importante. 116 00:08:03,328 --> 00:08:07,873 A veces lo que queremos es alcanzar otros objetivos. 117 00:08:08,073 --> 00:08:11,958 Entonces, ¿de qué manera se hace eso en Moodle? 118 00:08:12,158 --> 00:08:17,450 Bueno, yo aquí os pongo una cara triste porque la verdad es que hay muchas 119 00:08:17,450 --> 00:08:20,409 opciones, pero dejan mucho que desear. 120 00:08:20,609 --> 00:08:27,718 En el siguiente sentido, Moodle nos ofrece snapshots del estado de los alumnos. 121 00:08:27,918 --> 00:08:33,355 Un snapshot es información de un momento dado, en este caso, del estado de un 122 00:08:33,355 --> 00:08:34,726 alumno. 123 00:08:34,926 --> 00:08:40,761 Encontrar ese progreso, es decir, cómo el alumno ha ido de este punto a este punto, 124 00:08:40,761 --> 00:08:44,376 es una tarea bastante complicada dentro de Moodle. 125 00:08:44,576 --> 00:08:50,576 Puedes utilizar plugins, puedes utilizar algunas herramientas que ahora os 126 00:08:50,576 --> 00:08:54,667 enseñaré, pero por defecto, sin instalar nada, 127 00:08:54,867 --> 00:09:01,306 Cuesta muchísimo el hecho de seguir, ver cómo ha progresado el alumno. 128 00:09:01,506 --> 00:09:07,297 Un docente tiene que tener conocimientos técnicos para conseguirlo y entonces a 129 00:09:07,297 --> 00:09:09,669 veces es más traba que avance. 130 00:09:09,869 --> 00:09:15,077 Entonces, cuando me refiero que hay un snapshot del estado del alumno, me refiero 131 00:09:15,077 --> 00:09:19,830 exactamente a esto, es decir, ¿qué herramientas te da Moodle para hacer el 132 00:09:19,830 --> 00:09:23,021 seguimiento y para ver el progreso de los alumnos? 133 00:09:23,221 --> 00:09:28,496 Bueno, pues te da unas calificaciones, te da unas competencias que ha conseguido, te 134 00:09:28,496 --> 00:09:32,691 permite saber si ha finalizado la actividad o aún le quedan algunas 135 00:09:32,691 --> 00:09:37,713 actividades por finalizar, te permite saber si ha finalizado el curso o no lo ha 136 00:09:37,713 --> 00:09:38,713 finalizado. 137 00:09:38,675 --> 00:09:42,724 Tienes un informe de número de visitas por actividad. 138 00:09:42,924 --> 00:09:46,712 Eso no sé si alguien le puede dar mucha información, pero está ahí. 139 00:09:46,912 --> 00:09:51,027 Te da un informe de participación, es decir, cuántos mensajes ha enviado en el 140 00:09:51,027 --> 00:09:53,747 foro, qué mensajes puedes entrar, puedes ver el detalle. 141 00:09:53,947 --> 00:09:55,672 Y luego te da unos logs. 142 00:09:55,872 --> 00:09:59,501 Lo que pasa es que esos logs son datos crudos y no hay un flow. 143 00:09:59,701 --> 00:10:05,630 Es decir, tú no puedes coger estos logs y sin tratarlos ver por dónde ha ido el 144 00:10:05,630 --> 00:10:07,360 alumno. 145 00:10:07,560 --> 00:10:09,606 Un docente le va a costar muchísimo. 146 00:10:09,806 --> 00:10:11,330 Entonces, 147 00:10:11,530 --> 00:10:17,530 ¿Qué opciones tenemos para conseguir que estos snapshots no sean más snapshots, 148 00:10:17,530 --> 00:10:23,530 sino que se conviertan en herramientas útiles de verdad para conseguir saber en 149 00:10:23,530 --> 00:10:29,246 qué punto está el alumno, pero cómo ha ido de aquí a ahí y por qué? 150 00:10:29,446 --> 00:10:31,628 Que a lo mejor esa es la pregunta más importante. 151 00:10:31,828 --> 00:10:33,670 Es decir, ¿cómo lo ha conseguido? 152 00:10:33,870 --> 00:10:34,870 ¿Cómo no lo ha conseguido? 153 00:10:34,971 --> 00:10:36,513 ¿Por qué no lo ha conseguido? 154 00:10:36,713 --> 00:10:41,217 Y si lo ha conseguido, ¿qué ha utilizado o qué recursos o qué le ha ido mejor? 155 00:10:41,417 --> 00:10:42,417 Bueno. 156 00:10:41,517 --> 00:10:47,387 Yo hago esta reflexión, es decir, ¿qué pasa si nos saltamos estos estándares? 157 00:10:47,587 --> 00:10:51,520 Bueno, si nos saltamos los estándares lo que vamos a conseguir es que no vamos a 158 00:10:51,520 --> 00:10:52,516 hacer más snapshots. 159 00:10:52,716 --> 00:10:57,078 Porque al final tú miras los plugins que hay en el Moodle y lo que verás son 160 00:10:57,078 --> 00:10:58,078 plugins snapshots. 161 00:10:58,105 --> 00:11:03,878 Número de sesiones, número de visitas, accesos en el curso, accesos en el 162 00:11:03,878 --> 00:11:05,852 recurso. 163 00:11:06,052 --> 00:11:11,802 Eso está muy bien, pero a un docente no le da información de peso, información 164 00:11:11,802 --> 00:11:14,020 accionable para deducir. 165 00:11:14,220 --> 00:11:18,963 Tendrá que pasarse horas, tendrá que aprender lo que ahora se llama el data 166 00:11:18,963 --> 00:11:23,322 literacy, coger un programa de estadística, pasar de los datos, sacar 167 00:11:23,322 --> 00:11:24,989 conclusiones por el mismo. 168 00:11:25,189 --> 00:11:27,892 Y ya sabemos que los profesores, que todos somos profesores, 169 00:11:28,092 --> 00:11:30,038 [Orador 4]: No tenemos tiempo. 170 00:11:30,238 --> 00:11:34,691 [Orador 5]: Entonces vamos a tener que coger herramientas que nos faciliten un poquito 171 00:11:34,691 --> 00:11:35,914 la vida en ese sentido. 172 00:11:36,114 --> 00:11:40,206 Entonces yo propongo una palabra que es negociación. 173 00:11:40,406 --> 00:11:42,894 ¿Eso qué significa de la negociación? 174 00:11:43,094 --> 00:11:47,581 pues introducir herramientas de negocios en entornos de no negocio. 175 00:11:47,781 --> 00:11:48,781 ¿Vale? 176 00:11:48,562 --> 00:11:49,824 ¿Qué quiere decir? 177 00:11:50,024 --> 00:11:54,638 Pues que en los mundos del negocio tenemos herramientas extraordinarias para analizar 178 00:11:54,638 --> 00:11:55,612 a las personas. 179 00:11:55,812 --> 00:12:02,242 Entonces, ¿cómo podemos utilizar estas herramientas en beneficio de la educación? 180 00:12:02,442 --> 00:12:06,588 Que yo creo que muchas veces ya lo estamos haciendo, ¿no? 181 00:12:06,788 --> 00:12:08,792 Bueno, pues podemos hacerlo de muchas formas. 182 00:12:08,992 --> 00:12:12,577 Y si esta palabra suena mal, esto del mind reading educativo 183 00:12:12,777 --> 00:12:18,083 ya es la bomba, es decir, ofrecer a los profesores aquello que necesitan, déjenme 184 00:12:18,083 --> 00:12:23,390 leer porque es bastante gracioso, ofrecer a los docentes aquello que no saben que 185 00:12:23,390 --> 00:12:28,962 necesitan, pero que necesitan, y además no hacerlo del todo bien, porque de estos hay 186 00:12:28,962 --> 00:12:29,962 unos cuantos. 187 00:12:29,978 --> 00:12:30,978 ¿Esto qué significa? 188 00:12:31,000 --> 00:12:32,642 Esto, es decir, 189 00:12:32,842 --> 00:12:38,079 Tú le das a un profesor, esto es ciencia ficción, lo ve y dice, muy bien, pero 190 00:12:38,079 --> 00:12:43,382 tiene que leer entre líneas, tiene que saber interpretar estos datos, tiene que 191 00:12:43,382 --> 00:12:48,219 saber qué son los colores, cómo se interpreta una gráfica de líneas, una 192 00:12:48,219 --> 00:12:49,770 gráfica de sectores, etc. 193 00:12:49,970 --> 00:12:55,194 Esto es main reading educativo, es decir, crear un plugin a expectativas de que un 194 00:12:55,194 --> 00:13:00,225 docente le vaya a sacar utilidad, cuando al final no le saca utilidad del todo. 195 00:13:00,425 --> 00:13:02,668 ¿Qué nos sucede en Moodle? 196 00:13:02,868 --> 00:13:08,788 Que nos encontramos con snapshots que nos ofrecen datos crudos. 197 00:13:08,988 --> 00:13:11,655 Entonces, los datos crudos no es información accionable. 198 00:13:11,855 --> 00:13:16,286 Para un profesor, pues vale, saber cuántas visitas tiene un recurso está muy bien. 199 00:13:16,486 --> 00:13:22,198 Le podrá decir si ha accedido mucha gente, no ha accedido mucha gente, con lo cual 200 00:13:22,198 --> 00:13:24,084 quito o pongo ese recurso. 201 00:13:24,284 --> 00:13:26,287 ¿Pero por qué? 202 00:13:26,487 --> 00:13:27,489 ¿Por qué no? 203 00:13:27,689 --> 00:13:28,689 ¿Es que se van a otro sitio? 204 00:13:28,751 --> 00:13:32,900 ¿Es que no se puede acceder porque el enlace está roto? 205 00:13:33,100 --> 00:13:36,327 ¿Es que falla alguna cosa? 206 00:13:36,527 --> 00:13:42,036 Entonces lo que quieren los docentes es eso, información accionable, es decir, 207 00:13:42,036 --> 00:13:45,545 convertir los datos crudos en una ensalada rica. 208 00:13:45,745 --> 00:13:46,807 Esa es la idea. 209 00:13:47,007 --> 00:13:51,762 Entonces yo con esto, con esta idea, y viendo que en muchas investigaciones, 210 00:13:51,762 --> 00:13:56,328 muchas publicaciones, muchos artículos, todos los investigadores ponen la 211 00:13:56,328 --> 00:14:01,464 coletilla de que sería conveniente que en los gráficos se acompañara de texto para 212 00:14:01,464 --> 00:14:06,094 que entendieran los gráficos que estamos incorporando en la investigación. 213 00:14:06,294 --> 00:14:08,157 ¿Por qué no lo haces? 214 00:14:08,357 --> 00:14:09,357 ¿Por qué no lo pones? 215 00:14:09,258 --> 00:14:12,423 Bueno, pues yo hice una investigación con distintos profesores 216 00:14:12,623 --> 00:14:18,395 donde intenté validar este dashboard, modelo visual, en el que para cada uno de 217 00:14:18,395 --> 00:14:23,901 los alumnos, previa a encriptación de los datos, pues mostraba una serie de 218 00:14:23,901 --> 00:14:29,541 información, evidentemente con gráficos, pero a través de técnicas de Machine 219 00:14:29,541 --> 00:14:35,067 Learning, pues cogía la información de estos gráficos y los convertía a texto. 220 00:14:35,267 --> 00:14:36,267 ¿Qué pasa? 221 00:14:36,448 --> 00:14:39,551 [Orador 4]: Que automáticamente un docente tiene información accionable. 222 00:14:39,751 --> 00:14:40,751 [Orador 5]: ¿Por qué? 223 00:14:40,332 --> 00:14:45,017 Porque ella sabe que en cómputo global, al final de todo de la derecha, se realiza 224 00:14:45,017 --> 00:14:49,297 mal esfuerzo en el primer trimestre y se cae en una cierta relajación en el 225 00:14:49,297 --> 00:14:50,248 segundo. 226 00:14:50,448 --> 00:14:54,158 Y esto a lo mejor con una gráfica así de sencilla se ve, pero hay quien no la sabe 227 00:14:54,158 --> 00:14:55,075 interpretar. 228 00:14:55,275 --> 00:14:58,614 En la investigación nos dimos cuenta que hay docentes que no saben interpretar 229 00:14:58,614 --> 00:14:59,482 gráficas. 230 00:14:59,682 --> 00:15:01,125 Entonces vamos a darles... 231 00:15:01,325 --> 00:15:07,325 Ese texto alternativo que permite a los docentes interpretar esto de forma muy 232 00:15:07,325 --> 00:15:11,378 fácil y así para cada una de las gráficas que hay. 233 00:15:11,578 --> 00:15:15,912 Y al final lo que hacíamos en la investigación era poner un cómputo global, 234 00:15:15,912 --> 00:15:20,539 es decir, una conclusión de todas las gráficas, con lo cual si el docente quería 235 00:15:20,539 --> 00:15:22,252 entrar en detalle iba a cada una. 236 00:15:22,452 --> 00:15:23,452 ¿Qué no? 237 00:15:23,314 --> 00:15:28,397 Se iba directamente a la conclusión, leía el informe y ya tenía una idea global de 238 00:15:28,397 --> 00:15:32,414 qué sucede, qué no sucede, dónde ha fallado, dónde no ha fallado. 239 00:15:32,614 --> 00:15:38,116 Pero bueno, esto es algo que quería comentaros, pero no es el motivo de la 240 00:15:38,116 --> 00:15:39,752 presentación. 241 00:15:39,952 --> 00:15:41,035 Esta no se ve. 242 00:15:41,235 --> 00:15:47,221 Bueno, cuando digo que hay datos crudos en Moodle, me refiero a que hay 31 plugins 243 00:15:47,221 --> 00:15:50,934 que te ofrecen datos crudos a partir de variables. 244 00:15:51,134 --> 00:15:57,828 El tiempo de dedicación, número de visitas, no sé, variables varias. 245 00:15:58,028 --> 00:16:00,192 Y algunos te sacan más gráficos, otros menos. 246 00:16:00,392 --> 00:16:01,392 ¿Esto qué pasa? 247 00:16:01,214 --> 00:16:05,721 que te ofrece diversidad, es rico, le complicas la vida al profesor, porque 248 00:16:05,721 --> 00:16:10,290 tiene que tener 3, 4 o 5 plugins para conseguir exactamente lo mismo, con lo 249 00:16:10,290 --> 00:16:13,032 cual tienes descentralización y fragmentación. 250 00:16:13,252 --> 00:16:18,338 Y cuando digo fragmentación me refiero a que los administradores lo van a pasar muy 251 00:16:18,338 --> 00:16:20,724 bien, porque los plugins no son los mismos. 252 00:16:20,924 --> 00:16:26,924 de versión a versión no tienes las mismas posibilidades y además puedes perder datos 253 00:16:26,924 --> 00:16:31,999 entre medio necesitas tiempo para comprobarlos necesitas tiempo para 254 00:16:31,999 --> 00:16:36,789 instalarlos si pierdes algún dato dentro de un campus universitario 255 00:16:36,989 --> 00:16:39,192 se puede liar de la de San Quintín. 256 00:16:39,392 --> 00:16:44,678 Con lo cual para los administradores tener esta desfragmentación o esta fragmentación 257 00:16:44,678 --> 00:16:46,503 complica mucho la existencia. 258 00:16:46,703 --> 00:16:51,216 No sé si hay por aquí algún administrador o el que nos esté viendo ya sabe de lo que 259 00:16:51,216 --> 00:16:52,216 hablo. 260 00:16:52,131 --> 00:16:57,774 Yo soy administrador y la verdad es que tener 31 plugins entre distintas marañas 261 00:16:57,774 --> 00:17:01,865 de versiones de Moodle y que unos te ofrecen una cosa u otra 262 00:17:02,065 --> 00:17:03,828 Pues bueno, te lo pasas muy bien. 263 00:17:04,028 --> 00:17:10,028 Entonces, de estos 31 plugins, 29 son para profesores, administradores, decisores e 264 00:17:10,028 --> 00:17:14,263 investigadores y solamente 4, 4 de 31 son para alumnos. 265 00:17:14,463 --> 00:17:18,576 Entonces, en la analítica del aprendizaje nos estamos dejando un factor muy 266 00:17:18,576 --> 00:17:21,133 importante en el producto, que son los alumnos. 267 00:17:21,333 --> 00:17:22,875 Que es para lo que... 268 00:17:23,075 --> 00:17:27,709 están ahí no para estudiar para aprender entonces yo no puedo aprender por los 269 00:17:27,709 --> 00:17:32,463 alumnos vamos a darle herramientas para que puedan aprender ellos pues solamente 270 00:17:32,463 --> 00:17:37,218 tenemos cuatro muy bien desde todos los plugins de todos los desarrolladores del 271 00:17:37,218 --> 00:17:41,972 mundo que han hecho cosas para model sólo tenemos cuatro súper interesante bueno 272 00:17:41,972 --> 00:17:46,667 pues yo lo que he hecho es buscar una herramienta que te permita unificar todos 273 00:17:46,667 --> 00:17:51,542 estos 30 hay un plugins en uno solo y creo que lo conseguido pero poderlo explicar 274 00:17:51,542 --> 00:17:52,542 hoy vale 275 00:17:52,505 --> 00:17:57,661 Esos 31 son estos, que son los internos, es decir, yo distingo entre herramientas 276 00:17:57,661 --> 00:17:59,660 analíticas internas y externas. 277 00:17:59,860 --> 00:18:02,165 Las internas, todas estas de aquí. 278 00:18:02,365 --> 00:18:03,929 ¿Y las externas? 279 00:18:04,129 --> 00:18:07,055 Bueno, algunas. 280 00:18:07,255 --> 00:18:08,538 Y hoy os voy a enseñar una. 281 00:18:08,738 --> 00:18:14,846 Entonces, esto de la negociación educativa, ¿de qué trata? 282 00:18:15,046 --> 00:18:20,061 De convertir cualquier artefacto digital, ya sea una página web, ya sea una 283 00:18:20,061 --> 00:18:25,076 aplicación móvil, ya sea un programa informático, convertirlo en una página 284 00:18:25,076 --> 00:18:26,076 web. 285 00:18:26,179 --> 00:18:30,965 Porque al final, estos 31 plugins lo que utilizan es el clickstream. 286 00:18:31,165 --> 00:18:36,676 El clickstream es decir, ese conteo de clics a lo largo de la página web, pues a 287 00:18:36,676 --> 00:18:42,342 partir de ahí te pueden sacar el tiempo de la sesión, cuántas visitas han hecho, etc. 288 00:18:42,542 --> 00:18:48,542 Entonces, ¿cómo puedo yo utilizar una herramienta de negocio para ampliar las 289 00:18:48,542 --> 00:18:53,679 posibilidades que me da el clickstream dentro de un LMS? 290 00:18:53,879 --> 00:18:55,940 Y ya no hablo de Moodle. 291 00:18:56,140 --> 00:19:00,807 LMS puede ser una aplicación, puede ser lo que sea. 292 00:19:01,007 --> 00:19:05,494 Entonces, ¿qué nos permite negociar? 293 00:19:05,694 --> 00:19:11,694 Pues aplicar herramientas de negocio y además sumar capacidades y funcionalidades 294 00:19:11,694 --> 00:19:17,152 dentro del LMS, además de las que ya nos trae por defecto. 295 00:19:17,352 --> 00:19:23,666 Así que solución, una única herramienta 296 00:19:23,866 --> 00:19:25,889 para todos. 297 00:19:26,089 --> 00:19:32,089 Es decir, si juntamos Moodle, y digo Moodle, repito, LMS, Google Analytics, 298 00:19:32,089 --> 00:19:38,089 tenemos una solución única que nos va a dar toda la información que nos dan los 299 00:19:38,089 --> 00:19:42,991 plugins, más toda la riqueza de lo que es el Clickstream. 300 00:19:43,191 --> 00:19:45,755 Y espero que hoy os lo pueda demostrar. 301 00:19:45,955 --> 00:19:51,502 Si además a toda esta información le damos caña con TensorFlow, ya sabéis que 302 00:19:51,502 --> 00:19:57,050 TensorFlow es la aplicación de código abierto de Google que nos permite hacer 303 00:19:57,050 --> 00:20:02,532 matching learning con paquetes ya incorporados, entonces ya rizamos el rizo. 304 00:20:02,732 --> 00:20:07,848 Pero claro, evidentemente, tú no puedes darle este peso, tú no puedes coger al 305 00:20:07,848 --> 00:20:13,143 profesor y decirle, mira, este año vamos a trabajar Google Analytics con TensorFlow. 306 00:20:13,343 --> 00:20:17,408 Entonces ya directamente nos vamos de vacaciones. 307 00:20:17,608 --> 00:20:18,730 ¿Qué es lo que pasa? 308 00:20:18,930 --> 00:20:19,871 ¿Qué tenemos que hacer? 309 00:20:20,071 --> 00:20:21,894 Tenemos que fusionar roles. 310 00:20:22,094 --> 00:20:23,075 Tenemos que hacer una fusión. 311 00:20:23,275 --> 00:20:27,927 El rollo Son Goku, coger un docente y un administrador, fusionarlos y ¿qué 312 00:20:27,927 --> 00:20:28,883 tendremos? 313 00:20:29,083 --> 00:20:30,365 Pues un superdocente. 314 00:20:30,565 --> 00:20:33,168 ¿Qué hace este superdocente? 315 00:20:33,368 --> 00:20:36,032 Ser capaz de que esto sea posible. 316 00:20:36,232 --> 00:20:39,056 Es decir, ¿qué es lo que es posible? 317 00:20:39,256 --> 00:20:40,616 Esto. 318 00:20:40,816 --> 00:20:46,816 Que con una sola herramienta consigamos el 99% de la información que nos da todo el 319 00:20:46,816 --> 00:20:49,626 LMS, en este caso Moodle. 320 00:20:49,889 --> 00:20:53,852 Que el nivel de interacciones, de información que nos da de las 321 00:20:53,852 --> 00:20:56,538 interacciones de los alumnos sea superior. 322 00:20:56,738 --> 00:21:00,401 Y que además tengamos muchas más posibilidades de analizarlo en 323 00:21:00,401 --> 00:21:02,587 estudiantes, de dos mil y una formas. 324 00:21:02,787 --> 00:21:07,093 Así que vamos a convertirnos en superdocentes 325 00:21:07,293 --> 00:21:13,293 y vincular estas dos áreas que a veces los pobres administradores reciben más yoyas 326 00:21:13,293 --> 00:21:14,805 que halagos. 327 00:21:15,005 --> 00:21:19,128 Son como un matrimonio, es decir, los halagos no se los dicen y las quejas son 328 00:21:19,128 --> 00:21:20,128 continuas. 329 00:21:20,192 --> 00:21:26,192 Vamos a intentar integrarlos y vamos a intentar que funcionen como uno, porque el 330 00:21:26,192 --> 00:21:31,469 docente no va a ser capaz de incorporar estas herramientas. 331 00:21:31,669 --> 00:21:33,252 Así que necesitamos de la ayuda del administrador. 332 00:21:33,452 --> 00:21:34,452 Entonces, 333 00:21:34,073 --> 00:21:40,073 Ahora lo que voy a hacer es daros una serie de ejemplos de cómo Google Analytics 334 00:21:40,073 --> 00:21:46,073 se puede utilizar dentro de cualquier LMS y qué funcionalidades extras nos dan de 335 00:21:46,073 --> 00:21:55,271 las que ya nos da Moodle o cualquier otro entorno virtual de aprendizaje. 336 00:21:55,471 --> 00:21:57,033 Entonces, ¿qué podemos hacer? 337 00:21:57,233 --> 00:21:59,015 Pues seguimiento a tiempo real, ¿vale? 338 00:21:59,215 --> 00:22:02,979 De los alumnos, de las actividades, de los recursos, de lo que queramos. 339 00:22:03,179 --> 00:22:04,380 ¿Esto qué significa? 340 00:22:04,580 --> 00:22:09,323 Bueno, pues que a tiempo real podremos ver, esto es de una investigación que 341 00:22:09,323 --> 00:22:14,383 hice, yo hice un MOOC en secundaria, creo que fue el primer MOOC en España que se 342 00:22:14,383 --> 00:22:19,695 hizo en secundaria con 376 alumnos de toda España, y yo a tiempo real, pues podría ir 343 00:22:19,695 --> 00:22:23,840 viendo cómo van accediendo los alumnos dentro de la plataforma, ¿vale? 344 00:22:24,040 --> 00:22:26,043 ¿Qué más? 345 00:22:26,243 --> 00:22:28,427 Seguimiento mediante segmentación. 346 00:22:28,627 --> 00:22:29,627 Si no segmentas, mueres. 347 00:22:29,608 --> 00:22:34,833 ¿Cómo puedes con una herramienta de análisis estudiar a los alumnos si no 348 00:22:34,833 --> 00:22:36,138 segmentas? 349 00:22:36,338 --> 00:22:41,325 Segmentar significa que puedas seleccionar aquella información que te interesa. 350 00:22:41,525 --> 00:22:43,949 Entonces, Moodle limita en este sentido. 351 00:22:44,149 --> 00:22:48,665 Limita porque no puedes escoger, quiero ver exactamente esto de este alumno en 352 00:22:48,665 --> 00:22:52,181 este momento, de esta fecha a esta fecha y con esta información. 353 00:22:52,381 --> 00:22:53,381 ¿Vale? 354 00:22:53,302 --> 00:22:54,925 Con Google Analytics lo podemos conseguir. 355 00:22:55,125 --> 00:22:56,467 ¿Qué quiere decir? 356 00:22:56,667 --> 00:23:00,574 Que tú puedes generar filtros de lo que sea. 357 00:23:00,774 --> 00:23:06,436 Es decir, puedes escoger y decir, yo quiero analizar los alumnos que estén 358 00:23:06,436 --> 00:23:12,299 entre este rango de edad y que además quiero ver las chicas cómo van o quiero 359 00:23:12,299 --> 00:23:13,875 ver los chicos. 360 00:23:14,075 --> 00:23:19,102 Quiero ver si entra distinta gente de distintos países, pues saber de qué 361 00:23:19,102 --> 00:23:20,290 países. 362 00:23:20,490 --> 00:23:26,317 Tecnología, puedo saber si vienen de Windows, vienen de iPhone, vienen de 363 00:23:26,317 --> 00:23:29,012 móviles, lo que queramos. 364 00:23:29,212 --> 00:23:30,414 ¿Comportamiento? 365 00:23:30,614 --> 00:23:35,983 Pues cómo se comportan, en qué rango de horas entran, cuánta duración de sesión 366 00:23:35,983 --> 00:23:41,219 están realizando, es decir, lo que queramos, al nivel que queramos y además a 367 00:23:41,219 --> 00:23:42,389 la vez. 368 00:23:42,589 --> 00:23:48,589 Puedes decir que quiero saber si los de Windows entran a las 12 y si los de iPhone 369 00:23:48,589 --> 00:23:54,459 entran a la 1 y si hay más alumnos que entran por dispositivos móviles que por 370 00:23:54,459 --> 00:23:58,509 dispositivos desktop o por la página web o lo que sea. 371 00:23:58,709 --> 00:24:02,716 Pero lo más interesante de todo es esto, las condiciones. 372 00:24:02,916 --> 00:24:08,295 Tenemos condiciones, es decir, podemos programar los segmentos, podemos 373 00:24:08,295 --> 00:24:14,074 distinguir a los alumnos según lo que a nosotros nos interese y de esta forma 374 00:24:14,074 --> 00:24:16,700 nosotros podemos crear segmentos 375 00:24:16,900 --> 00:24:20,166 donde podamos comparar alumnos con el grupo clase. 376 00:24:20,366 --> 00:24:25,276 Es decir, con expresiones regulares, que son los docentes, pues les suena chino, 377 00:24:25,276 --> 00:24:26,837 pero los administradores no. 378 00:24:27,037 --> 00:24:31,454 Solo hace falta, puedes introducir un pequeño texto, este es sencillo, hay 379 00:24:31,454 --> 00:24:35,932 muchas más expresiones regulares más complicadas, que te permiten segmentar 380 00:24:35,932 --> 00:24:38,536 exactamente aquella información que tú quieras. 381 00:24:38,736 --> 00:24:42,603 Entonces, con un script de Google, que luego os compartiré, 382 00:24:42,803 --> 00:24:48,230 integrado dentro de la plataforma, tú puedes conseguir este nivel de información 383 00:24:48,230 --> 00:24:50,192 dentro de Google Analytics. 384 00:24:50,392 --> 00:24:51,076 ¿Qué más? 385 00:24:51,276 --> 00:24:52,562 Seguimiento comparativo. 386 00:24:52,762 --> 00:24:54,433 Esto para conseguirlo en Moodle, 387 00:24:54,633 --> 00:24:57,277 Vas a sudar. 388 00:24:57,477 --> 00:24:58,559 Vas a sudar. 389 00:24:58,759 --> 00:24:59,941 Ese nivel de información. 390 00:25:00,141 --> 00:25:01,141 ¿Por qué? 391 00:25:01,183 --> 00:25:04,068 Porque aquí tú tienes un seguimiento compartido con dos estudiantes. 392 00:25:04,268 --> 00:25:06,552 Tú puedes comparar tres. 393 00:25:06,752 --> 00:25:08,394 Puedes comparar un grupo de trabajo. 394 00:25:08,594 --> 00:25:10,758 Puedes comparar un grupo de trabajo con el grupo clase. 395 00:25:10,958 --> 00:25:15,786 Y además puedes seleccionar abajo a la izquierda donde pone page views. 396 00:25:15,986 --> 00:25:18,590 Puedes contrastarlo con otras métricas. 397 00:25:18,790 --> 00:25:21,515 Con todas las métricas que te da el clickstream. 398 00:25:21,715 --> 00:25:23,238 Todas y cada una de ellas. 399 00:25:23,438 --> 00:25:26,242 [Orador 4]: Esto te da unas posibilidades infinitas. 400 00:25:26,442 --> 00:25:29,587 [Orador 5]: Pero bueno, esto para ver un poquito de información. 401 00:25:29,787 --> 00:25:35,787 Es decir, cuántas páginas ha visto, páginas únicas, el tiempo que se han 402 00:25:35,787 --> 00:25:41,787 pasado trabajando, si han entrado y han salido rápidamente o en cambio se han 403 00:25:41,787 --> 00:25:45,731 pasado más tiempo viendo los recursos. 404 00:25:45,931 --> 00:25:50,458 Esto de noviembre a diciembre, pero aquí podríamos poner solamente un día. 405 00:25:50,658 --> 00:26:00,607 una semana, ver la tendencia de tiempo a lo largo del aprendizaje dentro del LMS. 406 00:26:00,807 --> 00:26:02,048 ¿Qué más? 407 00:26:02,248 --> 00:26:06,388 Tiempo de dedicación, es decir, ¿cómo sé yo si un alumno está haciendo lo que debe 408 00:26:06,388 --> 00:26:07,273 hacer? 409 00:26:07,473 --> 00:26:10,055 ¿Cómo sé yo si un alumno es una hormiguita? 410 00:26:10,255 --> 00:26:14,622 Si lo deja para el final, si lo que hace es un busto al principio, luego se 411 00:26:14,622 --> 00:26:19,402 desanima, ¿qué tengo que estar, enviando mails recurrentes a todos los alumnos por 412 00:26:19,402 --> 00:26:20,402 igual? 413 00:26:20,324 --> 00:26:21,066 No. 414 00:26:21,266 --> 00:26:26,250 Dependiendo de cómo tengas la información, pues mandarás unos correos a unos o a 415 00:26:26,250 --> 00:26:27,197 otros. 416 00:26:27,397 --> 00:26:32,351 Lo puedes automatizar porque estos datos de aquí los puedes sacar, los puedes poner 417 00:26:32,351 --> 00:26:37,063 en un TensorFlow, los puedes poner en cualquier plataforma de análisis de datos 418 00:26:37,063 --> 00:26:39,260 y que te automatice toda la información. 419 00:26:39,460 --> 00:26:45,460 Entonces tú puedes ver si los alumnos pasan solamente 10 segundos dentro de la 420 00:26:45,460 --> 00:26:51,460 plataforma, si se están entre un minuto y dos minutos, si tus recursos están siendo 421 00:26:51,460 --> 00:26:54,262 visualizados, 422 00:26:54,462 --> 00:26:58,942 Si se pasan mucho tiempo en los recursos o no se pasan nada de... Eso te puede 423 00:26:58,942 --> 00:27:01,771 indicar si el recurso es bueno o el recurso es malo. 424 00:27:01,971 --> 00:27:05,775 Si se pasa muy poco tiempo y resulta que tiene tres páginas, ¿qué te ha pasado? 425 00:27:05,975 --> 00:27:07,877 O a lo mejor el texto no os queda claro. 426 00:27:08,077 --> 00:27:12,881 En cambio, si se lo leen todo, y ahora os enseñaré cómo detectar si lo han leído 427 00:27:12,881 --> 00:27:17,729 todo o se han quedado por la mitad, pues entonces quiere decir que es interesante. 428 00:27:17,929 --> 00:27:22,575 Y ahí como profesor puedes cribar qué información, qué recursos son interesantes 429 00:27:22,575 --> 00:27:23,575 para tus alumnos. 430 00:27:23,555 --> 00:27:26,580 Y más cosas que puedes hacer. 431 00:27:26,780 --> 00:27:32,596 Tú puedes saber si un alumno está en cada sesión que hace, visita una página web, 432 00:27:32,596 --> 00:27:38,345 visita dos páginas web, si se pasa la tarde visitando todos los recursos que hay 433 00:27:38,345 --> 00:27:42,828 en el Moodle, puedes llegar a un nivel de información brutal. 434 00:27:43,028 --> 00:27:47,333 [Orador 4]: Y si esto no es suficiente, pues lo puedes comparar. 435 00:27:47,533 --> 00:27:51,313 [Orador 5]: Es decir, puedes comparar toda la información en cualquier momento, con 436 00:27:51,313 --> 00:27:53,960 segmentos, creas segmentos y comparas información. 437 00:27:54,160 --> 00:27:58,935 Y eso es genial, porque tú puedes coger a Manu Rodríguez, que es este ejemplo que he 438 00:27:58,935 --> 00:28:01,928 puesto aquí, y lo puedes comparar con el grupo clase. 439 00:28:02,128 --> 00:28:03,870 Y puedes contrastar. 440 00:28:04,070 --> 00:28:09,234 Pero también es importante para el alumno, si tú le envías a un alumno esta gráfica, 441 00:28:09,234 --> 00:28:10,757 él sabrá en qué estado está. 442 00:28:10,957 --> 00:28:16,102 Si un alumno no se sitúa según su grupo clase, pues a lo mejor piensa que va bien. 443 00:28:16,302 --> 00:28:19,566 Pero si dices, mira, es que tú estás aquí, pero los alumnos están por aquí encima. 444 00:28:19,766 --> 00:28:22,149 Vamos a hacer alguna cosa para solucionarlo. 445 00:28:22,349 --> 00:28:24,851 Analítica de aprendizaje para profesores. 446 00:28:25,051 --> 00:28:30,915 No automatismos con algoritmos, machine learning, que lo que hacen es dinamitar la 447 00:28:30,915 --> 00:28:32,980 excelencia del profesor. 448 00:28:33,180 --> 00:28:34,962 Educación es comunicación. 449 00:28:35,162 --> 00:28:39,260 Si metemos todo algoritmos ahí para que lo hagan de forma automática, nos cargamos 450 00:28:39,260 --> 00:28:40,260 esa máxima. 451 00:28:40,167 --> 00:28:45,107 Y yo creo que el seguimiento y tutorización es importante, aunque haya 452 00:28:45,107 --> 00:28:46,447 adaptativo. 453 00:28:46,647 --> 00:28:50,535 Que eso no queda claro y es demasiado técnico, a lo mejor gráficos de este tipo, 454 00:28:50,535 --> 00:28:53,734 que también se pueden sacar con Google Analytics, queda más claro. 455 00:28:53,934 --> 00:28:58,238 Aquí tenemos el típico alumno que va trabajando semana a semana. 456 00:28:58,438 --> 00:29:03,424 Este es el que no hace nada en todo el curso y al final te hace el esfuerzo, 457 00:29:03,424 --> 00:29:07,946 estudia tres horas o cinco la noche anterior con café a tope y venga. 458 00:29:08,146 --> 00:29:11,429 Este al principio va muy bien y luego se afloja. 459 00:29:11,629 --> 00:29:14,392 Si esta información como profesores la tenemos antes 460 00:29:14,592 --> 00:29:20,122 de la evaluación de las tareas, nosotros podemos actuar y evitar que se metan al 461 00:29:20,122 --> 00:29:21,452 castañazo padre. 462 00:29:21,652 --> 00:29:25,243 Es decir, dar herramientas a los profesores, esto es accionable. 463 00:29:25,443 --> 00:29:26,443 ¿Por qué es accionable? 464 00:29:26,245 --> 00:29:28,263 Porque tú ves esto... 465 00:29:28,463 --> 00:29:32,434 Si tú estás en la primera semana y ves que aquí hay un pico, aquí hay un pico, aquí 466 00:29:32,434 --> 00:29:35,776 hay un pico y aquí y aquí no hay, pues estos dos tíos no han empezado. 467 00:29:35,976 --> 00:29:39,001 Estos dos chicos de aquí están de campo en playa aún. 468 00:29:39,201 --> 00:29:41,305 En septiembre están en la playa. 469 00:29:41,505 --> 00:29:42,505 Pues vamos a hacer alguna cosa. 470 00:29:42,447 --> 00:29:46,735 Oye, quitaros las chacletas, poneros los zapatos y vamos a estudiar un poquitín. 471 00:29:46,935 --> 00:29:50,959 Porque os va a llegar la evaluación y os va a pasar esto. 472 00:29:52,713 --> 00:29:54,376 Tiempo de dedicación es solo una variable. 473 00:29:54,617 --> 00:29:57,162 Cuando digo una sola variable es que podemos estudiar lo que nos dé la gana. 474 00:29:57,362 --> 00:30:02,096 Es decir, esto es variable tiempo, pero podemos accionar lo que queramos dentro de 475 00:30:02,096 --> 00:30:03,096 Clickstream. 476 00:30:03,072 --> 00:30:09,072 Y en Clickstream tenemos pues eso, número de visitas, tiempo, accesos, visitas 477 00:30:09,072 --> 00:30:12,290 terminadas, no terminadas. 478 00:30:12,490 --> 00:30:17,922 Los bonuses, que es un nombre muy técnico, pero son cuántas veces tú entras y te vas. 479 00:30:18,122 --> 00:30:21,608 Es decir, si un recurso es interesante o no es interesante, entre otras muchas 480 00:30:21,608 --> 00:30:22,472 cosas. 481 00:30:22,672 --> 00:30:27,791 Entonces, una de las cosas que es excelente dentro de Google Analytics son 482 00:30:27,791 --> 00:30:28,865 los eventos. 483 00:30:29,065 --> 00:30:31,190 ¿Qué es un evento? 484 00:30:31,390 --> 00:30:37,269 Tú puedes programar que cuando suceda algo en tu entorno virtual de aprendizaje y no 485 00:30:37,269 --> 00:30:41,948 dentro de tu entorno virtual de aprendizaje, sino dentro de Google 486 00:30:41,948 --> 00:30:45,028 Analytics, te avise, te salte una alarma. 487 00:30:45,228 --> 00:30:51,228 te da información de cómo tus alumnos están adquiriendo, viendo, estudiando esos 488 00:30:51,228 --> 00:30:54,042 recursos. 489 00:30:54,242 --> 00:30:59,282 Es decir, tú puedes colgar un vídeo en Moodle y saber si los alumnos han visto 490 00:30:59,282 --> 00:31:04,518 todo el vídeo, han visto un trocito, no han visto nada y si lo han visto todo, si 491 00:31:04,518 --> 00:31:06,482 han repetido pedazos de vídeo. 492 00:31:06,682 --> 00:31:10,842 Tú puedes coger y saber si tú colgas un artículo, lo han leído todo, se han 493 00:31:10,842 --> 00:31:14,610 quedado en la primera página, en la segunda o a mitad de la tercera. 494 00:31:14,810 --> 00:31:16,393 Con todo esto lo puedes ver. 495 00:31:16,593 --> 00:31:18,417 Y esto con los eventos. 496 00:31:18,617 --> 00:31:20,501 Pongo también el ejemplo del audio. 497 00:31:20,701 --> 00:31:24,168 Es decir, tú puedes saber si habrás escuchado todo el audio o no. 498 00:31:24,368 --> 00:31:25,992 Se te ha quedado la mitad. 499 00:31:26,192 --> 00:31:29,460 Tú puedes actuar sabiendo esa información. 500 00:31:29,660 --> 00:31:34,426 Entonces, por ejemplo, esto yo lo tengo puesto en uno de los Moodles. 501 00:31:34,626 --> 00:31:37,329 Nosotros trabajamos con la UPC. 502 00:31:37,529 --> 00:31:41,133 Son súper abiertos y nos dejan poner mucha información. 503 00:31:41,333 --> 00:31:47,500 Y yo puedo saber, en este caso que es el evento leer, yo puedo saber las acciones. 504 00:31:47,700 --> 00:31:51,685 Es decir, si el artículo lo han cargado, cuántos lo han cargado. 505 00:31:51,885 --> 00:31:53,467 Luego puedo filtrar por alumno. 506 00:31:53,667 --> 00:31:54,688 Esto es grupo clase. 507 00:31:54,888 --> 00:32:00,753 luego puedo ver si han empezado a leer si han llegado abajo y si incluso han llegado 508 00:32:00,753 --> 00:32:06,485 abajo del todo de la página es decir si han querido buscar más información enlaces 509 00:32:06,485 --> 00:32:11,684 a nota de artículo que podemos ver con analítica del aprendizaje todo este 510 00:32:11,684 --> 00:32:17,082 comportamiento si esto además utilizamos comparativas con los alumnos con los 511 00:32:17,082 --> 00:32:18,195 grupos clase 512 00:32:18,395 --> 00:32:22,741 Con todas las herramientas de comparación podremos saber dónde están nuestros 513 00:32:22,741 --> 00:32:25,544 alumnos, podremos hacer un seguimiento exhaustivo. 514 00:32:25,744 --> 00:32:29,088 ¿Qué más? 515 00:32:29,288 --> 00:32:30,510 El flow de comportamiento, eso me encanta. 516 00:32:30,710 --> 00:32:34,095 ¿Qué es el flow de comportamiento? 517 00:32:34,295 --> 00:32:40,941 Pues puedo saber exactamente qué ha hecho un alumno desde que entra hasta que se va. 518 00:32:41,193 --> 00:32:46,147 Y eso es interesantísimo, porque si resulta que el tío, perdón, el alumno va 519 00:32:46,147 --> 00:32:49,204 pululando por el Moodle, pues yo puedo detectarlo. 520 00:32:49,404 --> 00:32:50,404 ¿Qué estás haciendo? 521 00:32:50,465 --> 00:32:52,609 Que estás entrando, pero no estás haciendo nada. 522 00:32:52,809 --> 00:32:54,451 ¿Qué estás intentando? 523 00:32:54,651 --> 00:32:58,174 Trucar al sistema, porque al final cuando los alumnos saben que hay analítica de 524 00:32:58,174 --> 00:33:00,519 repentece que por detrás, intentan hackear el sistema. 525 00:33:00,719 --> 00:33:02,622 Es decir, yo entro y ya está. 526 00:33:02,822 --> 00:33:05,566 Ya no recibo el mail del profesor diciendo es que no entras nunca. 527 00:33:05,766 --> 00:33:06,768 No, no, ya he entrado. 528 00:33:06,968 --> 00:33:08,911 Pero ¿qué has hecho cuando has entrado? 529 00:33:09,111 --> 00:33:10,693 Pues el flow del comportamiento. 530 00:33:10,893 --> 00:33:12,919 que es esto de aquí. 531 00:33:13,119 --> 00:33:18,813 Entonces yo puedo ver, este chico o chica entró en esta página, de esta se fue para 532 00:33:18,813 --> 00:33:24,041 esta, y de esta se fue para aquí, y de aquí para aquí, y de aquí pues sigue. 533 00:33:24,241 --> 00:33:29,090 hasta un nivel de profundidad, desde que entra hasta que se va. 534 00:33:29,290 --> 00:33:32,716 No hay ningún plugin dentro de Moodle que te dé esa información. 535 00:33:32,916 --> 00:33:37,948 Y los logs de datos que tienes de datos crudos dentro de Moodle, busca esta 536 00:33:37,948 --> 00:33:39,047 información. 537 00:33:39,247 --> 00:33:40,950 Encuéntrala. 538 00:33:41,150 --> 00:33:44,939 Por alumno, por grupo clase, por grupos de trabajo, por lo que sea. 539 00:33:45,139 --> 00:33:47,204 Y luego esto lo puedes desglosar, evidentemente. 540 00:33:47,404 --> 00:33:53,117 Es decir, tú le das un clic aquí, te dice cuánto rato se ha pasado aquí, qué ha 541 00:33:53,117 --> 00:33:56,764 hecho, con qué actividad se vincula esta página. 542 00:33:56,964 --> 00:33:58,127 ¿Vale? 543 00:33:58,327 --> 00:34:00,693 Toda esta información, Google Analytics. 544 00:34:00,893 --> 00:34:02,817 ¿Qué más? 545 00:34:03,017 --> 00:34:03,799 Eventos. 546 00:34:03,999 --> 00:34:06,584 Flow de comportamiento con eventos. 547 00:34:06,784 --> 00:34:12,784 Un evento es cuando un alumno lee un artículo, finaliza una actividad, finaliza 548 00:34:12,784 --> 00:34:15,260 una tarea. 549 00:34:15,460 --> 00:34:18,125 Si tú tienes el flow de eventos, 550 00:34:18,325 --> 00:34:19,466 Perdón. 551 00:34:19,666 --> 00:34:23,630 Tú tienes el flow de eventos, pues podrás saber qué ha estado haciendo este alumno. 552 00:34:23,830 --> 00:34:25,271 Podrás saber el tracking. 553 00:34:25,471 --> 00:34:31,677 En Moodle tienes el informe de comprensión y puedes ver, pues este alumno está aquí. 554 00:34:31,877 --> 00:34:34,880 Ha hecho estas y les falta estas de aquí. 555 00:34:35,080 --> 00:34:41,306 Pero con esto puedes ver, ha hecho estas en este orden y ahora le faltan estas. 556 00:34:41,506 --> 00:34:45,929 Y a lo mejor para estas tú dices, oye, en lugar de empezar por aquí como has hecho 557 00:34:45,929 --> 00:34:48,112 antes, empieza por allá que te va a ir mejor. 558 00:34:48,312 --> 00:34:54,312 seguimiento y progreso seguimiento mediante machine learning a mí google me 559 00:34:54,312 --> 00:35:00,312 encanta porque sabe toda mi vida y eso me gusta porque me puede decir si tengo que 560 00:35:00,312 --> 00:35:06,312 salir ya porque hay un atasco en la autopista o hoy tienes una cena con tu 561 00:35:06,312 --> 00:35:13,307 mujer acuérdate de comprarle algo como ha hecho google en muchas ocasiones 562 00:35:13,507 --> 00:35:15,349 ¿Para educación? 563 00:35:15,549 --> 00:35:16,010 Pues va muy bien. 564 00:35:16,210 --> 00:35:17,210 ¿Por qué va muy bien? 565 00:35:17,051 --> 00:35:20,334 Porque te agrupa de forma automática los alumnos. 566 00:35:20,534 --> 00:35:24,101 En negocio te agrupa de forma automática los usuarios dentro de una página web para 567 00:35:24,101 --> 00:35:27,712 que lo puedas estudiar, puedas analizar su comportamiento y hacer acciones dentro de 568 00:35:27,712 --> 00:35:28,583 la página web. 569 00:35:28,783 --> 00:35:33,710 Aquí lo que nosotros vamos a hacer es utilizar el Machine Learning que te da el 570 00:35:33,710 --> 00:35:38,449 propio Google para hacer un seguimiento progreso y mejorar la experiencia de 571 00:35:38,449 --> 00:35:39,935 aprendizaje de los alumnos. 572 00:35:40,135 --> 00:35:41,357 ¿Cómo lo hace? 573 00:35:41,557 --> 00:35:42,919 Pues de forma mágica. 574 00:35:43,119 --> 00:35:47,826 Él te coge unos numeritos y te dice esto de aquí es un alumno y esto de aquí 575 00:35:47,826 --> 00:35:48,768 también. 576 00:35:48,968 --> 00:35:54,968 Y este ha hecho 103 sesiones, una media de 5 minutos por sesión, tiene un rango de 577 00:35:54,968 --> 00:36:00,506 salto, es decir, un bounce rate es yo entro en la plataforma y me voy. 578 00:36:00,706 --> 00:36:05,215 Con lo cual, si tienes un porcentaje de bone rate bajo, guay. 579 00:36:05,415 --> 00:36:06,657 Si lo tienes alto, mal. 580 00:36:06,898 --> 00:36:10,164 Quiere decir que esto es un alumno que entra y se va, entra y se va. 581 00:36:10,364 --> 00:36:11,447 Y esto no nos interesa. 582 00:36:11,647 --> 00:36:14,072 Entonces, ¿por qué enseño esto? 583 00:36:14,272 --> 00:36:20,262 Porque este explorador de usuarios, que el matching learning de Google Analytics te 584 00:36:20,262 --> 00:36:21,566 los agrupa, 585 00:36:21,766 --> 00:36:27,766 te dice exactamente, es decir, si yo le doy un clic aquí, te dice exactamente qué 586 00:36:27,766 --> 00:36:32,023 ha hecho ese alumno en un día concreto. 587 00:36:32,223 --> 00:36:37,501 Y no un día, sino un día, el año, el mes, la hora, por la mañana, por la tarde, qué 588 00:36:37,501 --> 00:36:40,977 ha visto, qué no ha visto y cuánto tiempo se ha pasado. 589 00:36:41,177 --> 00:36:44,583 Es decir, este alumno de aquí se olvidó la contraseña. 590 00:36:44,783 --> 00:36:48,549 Recuperó la contraseña con la página web del Moodle. 591 00:36:48,749 --> 00:36:53,682 Cuando la recuperó, entró, se fue al Moodle de Escolas Minguella, que es el mío 592 00:36:53,682 --> 00:36:56,782 en este caso, y luego se fue al curso de religión. 593 00:36:56,982 --> 00:36:59,904 Y esto en 36 segundos. 594 00:37:00,387 --> 00:37:03,716 Imagínate el nivel de información que tú tienes de los alumnos con Google 595 00:37:03,716 --> 00:37:04,614 Analytics. 596 00:37:04,814 --> 00:37:06,975 Lo tienes todo. 597 00:37:08,307 --> 00:37:11,895 A mí se me ocurren muchas formas de utilizar esta información para mejorar mi 598 00:37:11,895 --> 00:37:13,171 seguimiento de los alumnos. 599 00:37:13,371 --> 00:37:14,653 Y ver el progreso. 600 00:37:14,853 --> 00:37:19,349 Y ver si un alumno está entrando muchas veces, pocas veces, si hace sesiones 601 00:37:19,349 --> 00:37:24,086 cortitas de 36 segundos, lo correlaciono con las calificaciones, lo correlaciono 602 00:37:24,086 --> 00:37:26,784 con otras variables y puedo sacar información. 603 00:37:26,984 --> 00:37:27,925 Esto es brutal. 604 00:37:28,125 --> 00:37:32,389 Ese nivel de profundidad no te lo da Moodle. 605 00:37:32,589 --> 00:37:36,272 Lo sé todo de todos y además bien puestecito, bien bonito. 606 00:37:36,472 --> 00:37:37,997 ¿Qué más? 607 00:37:38,197 --> 00:37:39,281 Seguimiento por alertas. 608 00:37:39,481 --> 00:37:41,388 Moodle tiene seguimiento por alertas. 609 00:37:41,588 --> 00:37:44,357 Tú puedes decir cuando se complete un evento, manda un correo. 610 00:37:44,557 --> 00:37:49,247 Pero no puedes decir cuando se complete un evento de este alumno, manda un correo. 611 00:37:49,533 --> 00:37:50,955 Google Analytics sí que te permite. 612 00:37:51,155 --> 00:37:57,155 Entonces tú las alertas, tú puedes decir, tienes condiciones que se aplican a todas 613 00:37:57,155 --> 00:38:06,694 las métricas de Clickstream, páginas, landing page, eventos, goals. 614 00:38:06,894 --> 00:38:11,696 No he introducido los goals porque en Google Analytics te limitan los objetivos 615 00:38:11,696 --> 00:38:12,696 a cinco. 616 00:38:12,601 --> 00:38:14,164 O 10 creo que ahora. 617 00:38:14,364 --> 00:38:17,611 Con los eventos puedes poner los que quieras. 618 00:38:17,811 --> 00:38:22,468 Para programar los eventos necesitas el administrador que te ponga un código 619 00:38:22,468 --> 00:38:24,704 especial dentro de Google Analytics. 620 00:38:24,904 --> 00:38:29,741 Esto lo puede hacer un administrador, es decir, un profesor puede redactar un 621 00:38:29,741 --> 00:38:34,423 documento y decir, mira, yo quiero recibir alertas de este, este, este y este. 622 00:38:34,623 --> 00:38:40,004 Y un administrador, con esto de enviar mails o poner el teléfono móvil, va 623 00:38:40,004 --> 00:38:45,119 creando esas alertas y automáticamente avisa al profesor que le toque. 624 00:38:45,319 --> 00:38:49,506 Esa fusión de roles es imprescindible para que esto funcione. 625 00:38:49,706 --> 00:38:51,149 Así que tienes alertas además. 626 00:38:51,349 --> 00:38:57,879 Tú te despreocupas y puedes recibir qué información van haciendo los alumnos 627 00:38:58,079 --> 00:39:00,743 dentro del LMS. 628 00:39:00,943 --> 00:39:05,544 Luego tenemos lo que os comentaba, que siempre voy diciendo, y toda la 629 00:39:05,544 --> 00:39:07,973 información que te da el clickstream. 630 00:39:08,173 --> 00:39:11,434 Bueno, pues toda la información que te da el clickstream es esto de aquí, 631 00:39:11,434 --> 00:39:12,839 seguimiento de datos de acceso. 632 00:39:13,039 --> 00:39:17,410 Interesante, no solamente para docente, sino para administradores, pero también 633 00:39:17,410 --> 00:39:19,849 para principales, para cualquier rol educativo. 634 00:39:20,049 --> 00:39:21,049 ¿Por qué? 635 00:39:20,730 --> 00:39:22,112 Porque tienes de todo, es decir, 636 00:39:22,312 --> 00:39:26,912 Tú puedes ver en qué idioma están visitando nuestro Moodle, desde qué 637 00:39:26,912 --> 00:39:32,446 localización, el comportamiento en base a demografía, qué tecnología, si es móvil o 638 00:39:32,446 --> 00:39:36,914 no es móvil, puedes crear variables personalizadas, puedes hacer un 639 00:39:36,914 --> 00:39:42,114 benchmarking, es decir, si el recurso tarda más tiempo de lo normal en cargar, 640 00:39:42,114 --> 00:39:47,448 si un recurso tiene más visitas que otro, puedes hacer comparativa directa desde 641 00:39:47,448 --> 00:39:48,516 aquí. 642 00:39:48,716 --> 00:39:51,339 Y esto es uno de los ejemplos de localización. 643 00:39:51,539 --> 00:39:53,943 ¿A quién le interesa esto de la localización? 644 00:39:54,143 --> 00:39:59,352 Pues hay mucha gente que accede desde fuera, sobre todo cuando tenemos másteres, 645 00:39:59,352 --> 00:40:03,968 doctorados online, no hace falta trasladarse aquí, lo haces online y tú 646 00:40:03,968 --> 00:40:09,111 desde aquí puedes controlar exactamente qué nicho de mercado te está dando cada 647 00:40:09,111 --> 00:40:10,408 uno de los estudiantes. 648 00:40:10,608 --> 00:40:13,193 alumnos que están distribuidos por el mundo. 649 00:40:13,393 --> 00:40:16,998 Y no solo han hecho de mercado, es decir, si tú tienes distintos grupos de alumnos, 650 00:40:16,998 --> 00:40:20,205 pues puedes ver cuáles tiran más, cuáles tiran menos y actuar en consecuencia. 651 00:40:20,405 --> 00:40:23,591 Al final, la analítica del aprendizaje es para eso. 652 00:40:23,791 --> 00:40:27,587 Rendimiento del LMS. 653 00:40:27,787 --> 00:40:30,191 Para administradores, ¿qué quiere decir? 654 00:40:30,391 --> 00:40:35,071 Que tú puedes saber para cada una de las páginas que están visitando los alumnos, 655 00:40:35,071 --> 00:40:39,752 alumnos, profesores, cualquiera que entra en el entorno virtual, cuántos segundos 656 00:40:39,752 --> 00:40:40,747 tarda en cargar. 657 00:40:40,947 --> 00:40:46,412 Si la media resulta que son dos y nos estamos en una media de doce, pues alguna 658 00:40:46,412 --> 00:40:48,258 cosa pasa con ese contexto. 659 00:40:48,458 --> 00:40:53,568 Que Google Analytics no solamente es útil para ver el seguimiento y el progreso de 660 00:40:53,568 --> 00:40:58,742 los alumnos, sino que además nos da muchas herramientas para que esto funcione para 661 00:40:58,742 --> 00:41:00,518 todos los profesores y alumnos. 662 00:41:00,718 --> 00:41:03,322 Es decir, los administradores tenemos recursos. 663 00:41:03,522 --> 00:41:08,391 Y yo con este tipo de información pude detectar que los lunes el servidor se 664 00:41:08,391 --> 00:41:12,457 colapsaba porque en fin de semana los alumnos es cuando trabajaban. 665 00:41:12,657 --> 00:41:18,335 Esto, si no lo tienes en cuenta, te vas a volver loco para saber dónde está fallando 666 00:41:18,335 --> 00:41:22,367 el servidor, por qué se te está colgando, dónde está el fallo. 667 00:41:22,567 --> 00:41:27,625 Entonces tú tienes que actuar con los profesores para cambiar modos de 668 00:41:27,625 --> 00:41:32,637 funcionamiento o, sencillamente, incrementar potencia de los servidores. 669 00:41:32,837 --> 00:41:37,142 Si es cloud computing, de domingo a lunes y se acabó el problema. 670 00:41:37,342 --> 00:41:40,402 Pero necesitas ese benchmarking. 671 00:41:40,602 --> 00:41:44,629 Lo que comentaba antes de los 31 plugins descentralizados, que todo está 672 00:41:44,629 --> 00:41:48,430 fragmentado, necesitamos un sitio donde poner toda esta información. 673 00:41:48,630 --> 00:41:54,436 Claro, yo todos estos espacios de aquí, toda esta información se accede desde el 674 00:41:54,436 --> 00:42:00,042 menú de la izquierda y efectivamente está descentralizada y está fragmentada. 675 00:42:00,242 --> 00:42:05,036 Tú puedes ir por separado a cada una de ellas, pero es que también puedes crearte 676 00:42:05,036 --> 00:42:09,191 unos dashboards que tú puedes compartir como administrador y administrador 677 00:42:09,391 --> 00:42:15,391 hacia los profesores, hacia los docentes, para que desde un solo sitio vean toda la 678 00:42:15,391 --> 00:42:18,339 información. 679 00:42:18,539 --> 00:42:23,304 Google incluso te da plantillas para que no tengas que hacer nada. 680 00:42:23,504 --> 00:42:26,407 Tú las coges, las cargas y te crea el dashboard. 681 00:42:26,607 --> 00:42:28,448 Cuando digo dashboard me refiero a esto. 682 00:42:28,648 --> 00:42:30,570 Esto sería también un dashboard general. 683 00:42:30,770 --> 00:42:36,450 Esto es el típico dashboard que te ofrece Moodle, que son accesos, de dónde vienen, 684 00:42:36,450 --> 00:42:39,178 cuántas sesiones, cuántas páginas vistas. 685 00:42:39,378 --> 00:42:43,206 A lo mejor esto para tomar decisiones viene muy bien. 686 00:42:43,406 --> 00:42:46,674 ¿Que no tienes suficiente con los dashboards generales? 687 00:42:46,874 --> 00:42:51,514 Pues te vas, bueno esto es un dashboard de un alumno, esto lo utilizaba yo en la 688 00:42:51,514 --> 00:42:56,449 investigación de los MOOCs, donde yo puedo ver en la actividad foro, pues este alumno 689 00:42:56,449 --> 00:42:57,757 se pasó 1 hora 21 minutos. 690 00:42:57,957 --> 00:43:02,183 se pasó tres horas viendo el vídeo que era bastante largo. 691 00:43:02,383 --> 00:43:07,769 Luego veía en qué día de la semana se pasaba el tiempo y las tres semanas que 692 00:43:07,769 --> 00:43:10,555 deriva el curso, cómo iba ese alumno. 693 00:43:10,755 --> 00:43:14,707 Entonces tú estos dashboards los puedes ir generando y crearlos para cada uno de los 694 00:43:14,707 --> 00:43:15,602 alumnos. 695 00:43:15,802 --> 00:43:18,626 Con lo cual tú puedes tener una radiografía. 696 00:43:18,826 --> 00:43:21,180 Dime, tres minutos. 697 00:43:21,380 --> 00:43:23,843 Y luego puedes hacer comparativas. 698 00:43:24,043 --> 00:43:27,106 Grupo clase, entre fechas, ver la evolución. 699 00:43:27,306 --> 00:43:28,587 ¿Qué no tienes suficiente? 700 00:43:28,787 --> 00:43:29,808 Informes personalizados. 701 00:43:30,008 --> 00:43:33,051 ¿Qué no tienes suficiente? 702 00:43:33,251 --> 00:43:35,173 Te vas a Google Data Studio. 703 00:43:35,373 --> 00:43:37,495 Y aquí puedes montar dos mil y una cosas. 704 00:43:37,695 --> 00:43:43,315 Y con Google Data Studio puedes añadir comentarios de texto como soporte a los 705 00:43:43,315 --> 00:43:44,802 gráficos. 706 00:43:45,002 --> 00:43:48,706 Con lo cual estás utilizando una única herramienta para que el profesor tenga 707 00:43:48,706 --> 00:43:50,728 toda la información de cada uno de los alumnos. 708 00:43:50,928 --> 00:43:56,928 Así que toda esta información que os he mostrado sirve tanto para developers, para 709 00:43:56,928 --> 00:44:03,389 principales, docentes, investigadores, pero también para los estudiantes. 710 00:44:03,589 --> 00:44:08,797 Que a veces toda la información que se genera dentro de Moodle nos dejamos al más 711 00:44:08,797 --> 00:44:11,142 importante, que son los estudiantes. 712 00:44:11,342 --> 00:44:15,770 Mucho gráfico, mucho plugin, pero de los 31 solo hay 4. 713 00:44:15,970 --> 00:44:21,933 y nada toda esta información es decir todo este compendio de como uno google 714 00:44:21,933 --> 00:44:27,933 analytics con moodle lo tenemos en este código qr vale en la presentación pongo 715 00:44:27,933 --> 00:44:31,143 debajo el enlace para ir directamente 716 00:44:31,343 --> 00:44:36,792 al script es gratuito lo dejo open source es cuestión de instalarlo dentro del 717 00:44:36,792 --> 00:44:42,641 moodle o cualquier entorno que te permita incorporar google analytics que ya sabemos 718 00:44:42,641 --> 00:44:48,157 todos que es un código de javascript y a partir de aquí pues empezar a capturar 719 00:44:48,157 --> 00:44:52,473 información de cada uno de los alumnos de forma personalizada 720 00:44:52,673 --> 00:44:57,602 y que podamos hacer un seguimiento y ver el progreso de los alumnos como tiene que 721 00:44:57,602 --> 00:45:01,984 ser, sin tener que saltar entre un plugin y otro, sino que desde una sola 722 00:45:01,984 --> 00:45:03,993 herramienta lo puedas tener todo. 723 00:45:04,193 --> 00:45:08,681 Y nada, eso es todo. 724 00:45:08,881 --> 00:45:14,733 Un poco intensivo, pero espero que haya aclarado lo que es para mí la analítica 725 00:45:14,733 --> 00:45:16,452 del aprendizaje. 726 00:45:25,158 --> 00:45:29,385 [Orador 3]: Muchas gracias Daniel por ajustarte al tiempo también, ha sido estupendo. 727 00:45:29,585 --> 00:45:38,459 Bueno, si queréis hacer alguna pregunta, por favor, a Daniel. 728 00:45:38,659 --> 00:45:41,223 [Orador 1]: Muchísimas gracias por tu presentación. 729 00:45:41,423 --> 00:45:47,423 Una preocupación que me da respecto a los LMS es si estás trabajando en algún plugin 730 00:45:47,423 --> 00:45:54,100 que nos garantice que quien se ha logueado es realmente el alumno y no otra persona. 731 00:45:55,533 --> 00:45:56,775 [Orador 5]: Esa es una buena pregunta. 732 00:45:56,975 --> 00:46:00,225 Es decir, ¿cómo garantizamos que lo que estamos viendo aquí lo hace el propio 733 00:46:00,225 --> 00:46:01,081 alumno o no? 734 00:46:01,281 --> 00:46:06,044 Bueno, hay una cosa que se llama Model Learning Analytics, que lo que hace es ir 735 00:46:06,044 --> 00:46:07,070 un paso más allá. 736 00:46:07,270 --> 00:46:13,270 Es decir, te registran la cara, ven qué emociones tienes, ven cómo estás 737 00:46:13,270 --> 00:46:19,270 escribiendo, te analizan tus ritmos cardíacos, te analizan si estás sudando, 738 00:46:19,270 --> 00:46:21,590 es decir, 739 00:46:21,790 --> 00:46:26,791 es un paso más allá, que yo creo que es exagerado, es decir, ya veo las caras, es 740 00:46:26,791 --> 00:46:29,257 exagerado, pero se está trabajando en ello. 741 00:46:29,457 --> 00:46:34,370 Es decir, Learning Analytics ya sabéis que viene de la Solar Research, que viene de 742 00:46:34,370 --> 00:46:38,086 Estados Unidos, entre Inglaterra, y ellos van un paso más allá. 743 00:46:38,286 --> 00:46:42,805 Xavier Ochoa es el que está haciendo esto de Modal Learning Analytics, y van en ese 744 00:46:42,805 --> 00:46:47,104 sentido, es decir, descubrir las emociones de los alumnos, ver realmente si ese 745 00:46:47,104 --> 00:46:51,459 alumno es el que está interaccionando, y a partir de ahí, pues, estudiar caligrafía, 746 00:46:51,659 --> 00:46:54,903 ritmos cardíacos, va a otro nivel. 747 00:46:55,103 --> 00:47:11,782 Se puede hacer, pero es más recambulesco. 748 00:47:11,982 --> 00:47:12,982 [Orador 4]: ¿Alguna pregunta más? 749 00:47:12,423 --> 00:47:14,325 Bueno, muchas gracias por la presentación. 750 00:47:14,525 --> 00:47:16,940 Hay una cuestión que... 751 00:47:17,140 --> 00:47:22,530 Normalmente yo no me gusta ser muy picajoso en estos aspectos, pero ¿te has 752 00:47:22,530 --> 00:47:25,988 planteado lo de la normativa de datos europea? 753 00:47:26,190 --> 00:47:31,850 Me parece que tenemos un pequeño problema, porque los datos de Google Analytics no 754 00:47:31,850 --> 00:47:37,111 siguen la normativa de que tienen que estar alojados en Europa, por lo menos 755 00:47:37,111 --> 00:47:42,506 hasta donde yo sé, y eso significa que por lo menos no se puede utilizar en... 756 00:47:42,706 --> 00:47:48,140 en ningún tipo de enseñanza obligatoria, por lo menos oficial, hasta ese aspecto. 757 00:47:48,340 --> 00:47:49,945 Me parece que el trabajo está muy bien. 758 00:47:50,145 --> 00:47:54,420 Simplemente lo que digo es que hay un pequeño problema legal. 759 00:47:54,620 --> 00:47:56,463 [Orador 5]: ¿Estás seguro de ello? 760 00:47:56,663 --> 00:48:02,157 Hace nada, por eso por ejemplo Evernote tuvo problemas casi quiebra por la nueva 761 00:48:02,157 --> 00:48:07,318 ley que obligaba a las grandes tener servidores dentro del espacio europeo. 762 00:48:07,518 --> 00:48:13,224 Uno de ellos de Google está en Escocia y los datos en principio Google dice que no 763 00:48:13,224 --> 00:48:15,330 salen del espacio que toca. 764 00:48:15,530 --> 00:48:20,166 [Orador 4]: Lo único que pasa es que el problema no es dónde están los servidores, el problema es 765 00:48:20,166 --> 00:48:22,871 si ellos han firmado y pueden garantizar porque... 766 00:48:23,071 --> 00:48:25,588 El problema es que en el momento que pasen... 767 00:48:25,788 --> 00:48:30,114 por el cable trasatlántico la NSA tiene una escucha muy simpática. 768 00:48:30,314 --> 00:48:31,335 [Orador 5]: No, no, eso es cierto. 769 00:48:31,535 --> 00:48:36,377 Es un tema, yo soy por ejemplo administrador del Google Educator Group, 770 00:48:36,377 --> 00:48:40,286 con lo cual sé de este tema porque nos tocó muy de cerca. 771 00:48:40,506 --> 00:48:45,154 Entonces en educación hay una cosa que se llama Google Suite for Education, donde tú 772 00:48:45,154 --> 00:48:49,858 puedes dar de alta correos electrónicos de los alumnos, puedes tener un Google Drive. 773 00:48:50,058 --> 00:48:53,162 Entonces estuvieron ahí con la cuerda floja 774 00:48:53,362 --> 00:48:57,977 Porque había este acuerdo internacional y este acuerdo europeo de si la información 775 00:48:57,977 --> 00:48:59,092 se podía utilizar o no. 776 00:48:59,292 --> 00:49:01,736 Puedes estar tranquilo que esto sí se puede utilizar. 777 00:49:01,936 --> 00:49:06,066 Si no, en España no tendríamos ningún Google Suite for Education y toda la 778 00:49:06,066 --> 00:49:10,230 educación infantil, primaria, secundaria, está pasando por estos servidores. 779 00:49:10,430 --> 00:49:11,813 Con lo cual es posible. 780 00:49:12,013 --> 00:49:13,375 Es posible hacerlo. 781 00:49:13,575 --> 00:49:14,575 ¿Qué? 782 00:49:13,695 --> 00:49:15,719 [Orador 4]: Por detrás. 783 00:49:15,919 --> 00:49:16,919 Hay un documento realmente... 784 00:49:16,480 --> 00:49:17,480 ¿Que lo garantice? 785 00:49:17,541 --> 00:49:21,032 Porque el mayor problema es que normalmente tú tienes que referirte a 786 00:49:21,032 --> 00:49:24,011 algún sitio donde te garanticen que eso se está cumpliendo. 787 00:49:24,211 --> 00:49:26,895 Simplemente, si existe es perfecto. 788 00:49:27,095 --> 00:49:28,095 [Orador 5]: Existe. 789 00:49:27,556 --> 00:49:28,556 Que luego lo hagan o no. 790 00:49:28,377 --> 00:49:32,217 Luego se escribió que sí que estaban mirando información de los correos 791 00:49:32,217 --> 00:49:33,424 electrónicos de Gmail. 792 00:49:33,624 --> 00:49:35,247 Bueno, echa la ley, echa la trampa. 793 00:49:35,447 --> 00:49:39,753 Al final hay documentación legal, luego, como dices, es la realidad. 794 00:49:39,953 --> 00:49:42,837 Si está pasando por el cable transatlántico o no. 795 00:49:43,037 --> 00:49:46,082 Pero sobre papel, sobre leyes, es posible. 796 00:49:46,282 --> 00:49:55,577 Gracias. 797 00:49:55,777 --> 00:49:57,600 [Orador 2]: Bueno, yo quería hacerte una pregunta sobre los eventos. 798 00:49:57,800 --> 00:50:02,488 [Orador 5]: ¿Hasta qué nivel llegas en lo que nos has enseñado? 799 00:50:02,688 --> 00:50:04,111 [Orador 2]: ¿Qué tipo de eventos capturas? 800 00:50:04,311 --> 00:50:09,630 Es decir, ¿son eventos tuyos a medida para actividades concretas o estás capturando 801 00:50:09,630 --> 00:50:13,588 además otros eventos, otros tipos de actividades de tu evento? 802 00:50:13,788 --> 00:50:19,073 [Orador 5]: Los eventos no se pueden crear dentro de la plataforma, sino que tienes que 803 00:50:19,073 --> 00:50:24,312 programarlos, incluirlos dentro de tu solución y puedes hacer lo que quieras. 804 00:50:24,512 --> 00:50:28,805 Yo estoy capturando información de vídeos, de actividades, de artículos, de audios, 805 00:50:28,805 --> 00:50:29,805 de lo que sea. 806 00:50:29,783 --> 00:50:31,728 Es decir, cualquier material multimedia, 807 00:50:31,928 --> 00:50:33,590 puedes llegar a crear eventos. 808 00:50:33,790 --> 00:50:38,030 Y tú puedes crear eventos no solamente para ver cómo están generando esas 809 00:50:38,030 --> 00:50:42,506 visualizaciones los alumnos, sino que eventos por si completan una actividad, 810 00:50:42,506 --> 00:50:47,099 por si han completado un conjunto de actividades, si han llegado a un punto, tú 811 00:50:47,099 --> 00:50:49,691 puedes con esos eventos incluso darles valor. 812 00:50:49,891 --> 00:50:53,075 Y en el momento que tú das valor, puedes incluso gamificar la experiencia 813 00:50:53,275 --> 00:50:54,317 de los alumnos. 814 00:50:54,517 --> 00:50:59,999 Estos eventos te generan puntitos y tú estos puntos los puedes publicar y generar 815 00:50:59,999 --> 00:51:04,815 esa tabla de ranking y motivar a los alumnos de una forma más dinámica. 816 00:51:05,015 --> 00:51:09,823 Es el listado de la muerte de Moodle que no sea tan serio, sino darle puntitos. 817 00:51:10,023 --> 00:51:12,347 [Orador 4]: Pero con eventos puedes motorizar lo que quieras. 818 00:51:12,597 --> 00:51:18,311 [Orador 2]: Sí, me refería a si en el desarrollo que tienes ahora mismo en el script estás 819 00:51:18,311 --> 00:51:22,293 enviando además ya eventos de actividades de Moodle. 820 00:51:23,017 --> 00:51:25,282 [Orador 5]: Vale, el script no tiene el apartado de eventos. 821 00:51:25,482 --> 00:51:31,482 El apartado de eventos está en un foro, en un artículo de edulíticas.com, porque el 822 00:51:31,482 --> 00:51:34,740 código tiene... 823 00:51:34,940 --> 00:51:39,695 No hay un código general que tú digas, mira, copio y pego, sino que tienes que 824 00:51:39,695 --> 00:51:43,834 programar exactamente cómo quieres tú que se reciba esa información. 825 00:51:44,075 --> 00:51:47,135 No es difícil, quien tenga el nivel de programación no es difícil, pero no hay un 826 00:51:47,135 --> 00:51:48,135 código estándar. 827 00:51:47,941 --> 00:51:52,795 Yo lo que comparto es para que la información de los alumnos, alumno a 828 00:51:52,795 --> 00:51:58,184 alumno, puedas ya empezar a coger esa información y convertirla en información 829 00:51:58,184 --> 00:51:59,259 accionable. 830 00:51:59,459 --> 00:52:00,459 [Orador 2]: Gracias. 831 00:51:59,640 --> 00:52:01,300 Gracias. 832 00:52:04,606 --> 00:52:07,013 [Orador 3]: Bueno, gracias Daniel. 833 00:52:07,408 --> 00:52:08,355 [Orador 4]: Vamos a dar un aplauso.