1 00:00:11,152 --> 00:00:16,244 [Orador 1]: Bueno, yo quiero agradecerte también que la oportunidad, o lo que tú consideras un 2 00:00:16,244 --> 00:00:20,833 atraco, que yo lo veo más como una oportunidad de venir aquí a contaros un 3 00:00:20,833 --> 00:00:21,785 poco... 4 00:00:21,985 --> 00:00:27,985 Pues esta línea de investigación que, como dice Sonia, empecé hace unos 2-3 años 5 00:00:27,985 --> 00:00:35,185 aproximadamente y os voy a contar un poco unas cositas sobre esto. 6 00:00:35,385 --> 00:00:38,851 También agradeceros que hayáis venido, no esperaba que hubiera tanta gente. 7 00:00:39,051 --> 00:00:42,997 Estas cosas te ponen un poquillo nervioso, ¿no? 8 00:00:43,197 --> 00:00:48,582 Bueno, yo he estructurado la charla en cinco bloques, que no tienen la misma 9 00:00:48,582 --> 00:00:53,834 duración cada bloque, ya lo veréis, el bloque 1 y el 3 son los más largos. 10 00:00:54,034 --> 00:00:58,094 Voy a empezar con una pequeña introducción sobre los pinares y sobre todo las 11 00:00:58,094 --> 00:01:02,315 especies de pinos autóctonas aquí de la península y luego también voy a hablaros 12 00:01:02,315 --> 00:01:06,375 un poquito de cambio climático, pero bueno, simplemente por poner en contexto 13 00:01:06,375 --> 00:01:08,833 porque esto es algo que ya todos conocéis, ¿no? 14 00:01:09,033 --> 00:01:12,878 Luego si quería hacer un inciso aquí, antes de empezar con ejemplos, que es lo 15 00:01:12,878 --> 00:01:17,024 que voy a contar en el bloque 3, os voy a hacer aquí un inciso de la importancia que 16 00:01:17,024 --> 00:01:20,420 tiene la escala, tanto temporal como espacial, en la evaluación de la 17 00:01:20,420 --> 00:01:22,368 vulnerabilidad de las masas forestales. 18 00:01:22,568 --> 00:01:27,601 Luego os pondré ejemplos de investigaciones, la mayoría de ellas que 19 00:01:27,601 --> 00:01:33,301 todavía no tenemos publicadas y por eso también el venir aquí y tal y contaros 20 00:01:33,301 --> 00:01:37,402 cosas que no están todavía en la literatura accesible. 21 00:01:37,602 --> 00:01:42,515 Y finalmente hablaré un poquito, pero muy poco, de cuáles son las medidas de 22 00:01:42,515 --> 00:01:47,756 gestión, de adaptación a este contexto de aumento de la aridez, que aquí os voy a 23 00:01:47,756 --> 00:01:52,670 hablar un poquito, pero supongo que vosotros sabéis mucho más que yo de todo 24 00:01:52,670 --> 00:01:53,670 esto. 25 00:01:53,633 --> 00:01:58,096 Y bueno, finalmente unas conclusiones, y yo he puesto aquí el debate, que me 26 00:01:58,096 --> 00:02:02,798 gustaría que tuviéramos luego al final, pero si por favor tenéis cualquier duda, 27 00:02:02,798 --> 00:02:07,560 alguna cosa que nos habéis enterado bien, que no entendáis y tal, durante todo el 28 00:02:07,560 --> 00:02:12,083 proceso de la charla, pues bueno, me interrumpís sin ningún tipo de problema, 29 00:02:12,083 --> 00:02:13,869 vamos, que os contesto, ¿vale? 30 00:02:14,069 --> 00:02:16,753 Bueno, pues vamos a empezar ya con la introducción. 31 00:02:16,953 --> 00:02:20,886 Como sabéis, los pinares son una de las masas forestales más importantes que hay 32 00:02:20,886 --> 00:02:21,921 en la península ibérica. 33 00:02:22,121 --> 00:02:26,888 Aproximadamente el 30% de la superficie forestal está compuesta por pinares. 34 00:02:27,088 --> 00:02:34,119 Y bueno, en España tenemos siete especies autóctonas de pino, ¿no? 35 00:02:34,319 --> 00:02:39,684 Tenemos ferpinus alepensis, que tiene una distribución muy mediterránea, en la 36 00:02:39,684 --> 00:02:45,450 península lo encontramos siempre asociado sobre todo a la parte este del territorio. 37 00:02:46,412 --> 00:02:49,958 El pinus pinia, el pino piñonero, que también lo encontramos con una 38 00:02:49,958 --> 00:02:54,245 distribución muy mediterránea, aquí en la península ibérica también lo encontramos 39 00:02:54,245 --> 00:02:55,463 en zonas continentales. 40 00:02:55,663 --> 00:02:57,086 El pino resinero. 41 00:02:57,286 --> 00:03:02,177 también mediterráneo, con cierta distribución en la parte atlántica de la 42 00:03:02,177 --> 00:03:07,468 península, en Francia también, en las landas, y también con una distribución en 43 00:03:07,468 --> 00:03:10,427 la península también en zonas continentales. 44 00:03:10,647 --> 00:03:14,469 Os pongo estos tres pinos juntos porque a lo largo de la charla voy a hablar de 45 00:03:14,469 --> 00:03:18,488 pinos mediterráneos y cuando voy a hablar de pinos mediterráneos me voy a referir a 46 00:03:18,488 --> 00:03:19,441 estos tres. 47 00:03:19,662 --> 00:03:21,335 Simplemente... 48 00:03:21,535 --> 00:03:25,561 finos mediterráneos son todos los que están en Mediterráneo, pero bueno, yo me 49 00:03:25,561 --> 00:03:29,587 voy a referir a estos tres finos como que tienen un carácter más mediterráneo. 50 00:03:29,787 --> 00:03:34,735 Luego tenemos también especies como el pinus nigra, también con una distribución 51 00:03:34,735 --> 00:03:39,496 circunmediterránea, sobre todo en la península asociada a zonas montañosas, y 52 00:03:39,496 --> 00:03:44,319 el pinus silvestris, que ya sabéis, distribución principalmente eurosiberiana, 53 00:03:44,319 --> 00:03:49,017 por toda Centro Europa, Escandinavia, etc., y que en la península lo tenemos 54 00:03:49,017 --> 00:03:52,807 también en zonas montañosas, como aquí en la Comunidad de Madrid. 55 00:03:53,007 --> 00:03:57,753 No os pongo aquí las distribuciones, pero tenemos el uncinata, pino de alta montaña, 56 00:03:57,753 --> 00:03:59,804 y también tenemos el pinus canariensis. 57 00:04:00,004 --> 00:04:01,367 Esas serían las siete especies autóctonas. 58 00:04:01,567 --> 00:04:05,588 Luego tenemos una especie no autóctona, que es el pinus radiata, que sobre todo 59 00:04:05,588 --> 00:04:07,843 está en plantaciones en el norte de la península. 60 00:04:08,043 --> 00:04:12,708 Pues al igual que me voy a referir, como os he dicho anteriormente, al pino 61 00:04:12,708 --> 00:04:17,500 piñonero, al alepensis y tal, como pino mediterráneo, cuando hable de pino de 62 00:04:17,500 --> 00:04:21,221 montaña me voy a referir a estas dos especies y al uncinata. 63 00:04:21,421 --> 00:04:25,767 Esa es un poco la distinción que voy haciendo a lo largo de esta introducción. 64 00:04:25,967 --> 00:04:31,316 Bueno, claro, si vemos estas distribuciones, 65 00:04:31,516 --> 00:04:35,765 La pregunta es un poco obvia, ¿qué está detrás de esas distribuciones? 66 00:04:35,965 --> 00:04:40,922 ¿Cuáles son las características ecológicas y funcionales de estas especies que hacen 67 00:04:40,922 --> 00:04:45,222 que, aunque en el territorio muchas veces la encontremos en ciertas zonas 68 00:04:45,222 --> 00:04:49,880 coexistiendo, tiendan a segregarse a lo largo de gradientes tanto altitudinales 69 00:04:49,880 --> 00:04:50,874 como de aridez? 70 00:04:51,074 --> 00:04:54,314 Y es de lo que voy a hablar ahora, de cuáles son esas características 71 00:04:54,314 --> 00:04:57,888 funcionales que están detrás de esta segregación espacial de las especies de 72 00:04:57,888 --> 00:04:59,270 pino en la península ibérica. 73 00:04:59,470 --> 00:05:04,943 Y voy a utilizar muchos datos de trabajo de Pedro Villasalvador y colaboradores que 74 00:05:04,943 --> 00:05:09,550 son los que han estado trabajando un poco últimamente en este aspecto. 75 00:05:09,750 --> 00:05:11,293 Como he comentado, 76 00:05:11,493 --> 00:05:15,684 las especies de pino se segregan a lo largo de gradientes altitudinales. 77 00:05:15,884 --> 00:05:20,174 Por lo tanto, es obvio pensar que la tolerancia a las heladas va a ser una de 78 00:05:20,174 --> 00:05:23,561 las características funcionales que está detrás de todo esto. 79 00:05:23,761 --> 00:05:29,761 En este trabajo lo que hicieron fue someter a seis especies de pino autóctona 80 00:05:29,761 --> 00:05:32,930 de aquí de la península. 81 00:05:33,130 --> 00:05:38,117 En blanco tenéis a las especies de pino que yo me refería anteriormente como 82 00:05:38,117 --> 00:05:42,706 mediterráneas y en oscuro tenéis a las especies de pino que me refería 83 00:05:42,706 --> 00:05:44,701 anteriormente como de montaña. 84 00:05:44,901 --> 00:05:50,504 Lo que hicieron fue someter a plántulas de estas especies a distintos tratamientos de 85 00:05:50,504 --> 00:05:51,504 heladas. 86 00:05:51,487 --> 00:05:56,374 Los que no estéis muy familiarizados con esta metodología, deciros que esto lo que 87 00:05:56,374 --> 00:06:01,080 consiste es en introducir las plántulas en cámara frigorífica, arcones, como lo 88 00:06:01,080 --> 00:06:04,037 queráis llamar, y se alcanza una temperatura mínima. 89 00:06:04,237 --> 00:06:09,049 Esta temperatura mínima es lo que tenéis aquí en el eje de la X. 90 00:06:09,249 --> 00:06:10,592 Queda claro 91 00:06:10,792 --> 00:06:15,995 que la probabilidad de supervivencia de los pinos mediterráneos a la mayoría de 92 00:06:15,995 --> 00:06:21,132 las temperaturas a las que se realizaron estos test fue bastante menor que los 93 00:06:21,132 --> 00:06:22,269 pinos de montaña. 94 00:06:22,469 --> 00:06:24,492 Y aquí en medio, ¿a qué especie tenéis? 95 00:06:24,712 --> 00:06:26,355 Pues tenéis al pinus pinaster. 96 00:06:26,555 --> 00:06:31,165 Recordad, cuando hemos visto antes las distribuciones, cómo el pinus pinaster 97 00:06:31,165 --> 00:06:36,200 estaba muy presente en zonas continentales de la península ibérica, que como sabéis, 98 00:06:36,200 --> 00:06:40,325 son zonas que sufren temperaturas bastante bajas durante el invierno. 99 00:06:40,525 --> 00:06:45,392 Bueno, pues la tolerancia a las heredadas parece que puede jugar un papel 100 00:06:45,392 --> 00:06:49,859 fundamental en la segregación de las especies de pino en gradientes 101 00:06:49,859 --> 00:06:55,526 altitudinales, pero ¿qué está detrás de la segregación de especies de pino a lo largo 102 00:06:55,526 --> 00:06:57,194 de gradientes de aridez? 103 00:06:57,394 --> 00:07:03,203 Pues bueno, en este trabajo liderado por Luis Matías, lo que hicieron fue someter 104 00:07:03,203 --> 00:07:04,811 también a plántulas 105 00:07:05,011 --> 00:07:09,875 En este caso de cinco especies de pino, aquí tenéis la Lepensia y el Piñonero, el 106 00:07:09,875 --> 00:07:11,510 Nigra, Silvestri y Uncinata. 107 00:07:11,710 --> 00:07:17,450 a cuatro tratamientos distintos de aridez, que fue el fruto de combinar dos 108 00:07:17,450 --> 00:07:23,257 escenarios de temperatura, el actual y el futuro, es decir, un incremento de 109 00:07:23,257 --> 00:07:29,257 temperatura con respecto al actual, y dos escenarios de precipitación, el actual y 110 00:07:29,257 --> 00:07:34,730 el futuro, donde lo que se detecta es una reducción precisamente en las 111 00:07:34,730 --> 00:07:36,384 precipitaciones. 112 00:07:36,584 --> 00:07:42,584 Lo que vemos es que, evidentemente, todas las especies responden de forma negativa a 113 00:07:42,584 --> 00:07:45,896 estos tratamientos de aridez. 114 00:07:46,399 --> 00:07:50,103 Cuanto más oscuro, más aridez, en esta gráfica. 115 00:07:50,746 --> 00:07:56,347 Responden negativamente reduciendo la biomasa, reduciendo el crecimiento que 116 00:07:56,347 --> 00:08:00,549 tienen después de estar sometidos a estos tratamientos. 117 00:08:00,749 --> 00:08:02,632 Vale, ¿todos reducen su crecimiento? 118 00:08:02,832 --> 00:08:03,832 Es lógico, ¿no? 119 00:08:03,794 --> 00:08:07,862 Una escasez de recursos hídricos, pues reduzco el crecimiento, pero ¿todas las 120 00:08:07,862 --> 00:08:09,342 especies lo hacen por igual? 121 00:08:09,542 --> 00:08:14,703 Bueno, pues para eso calcularon este índice, que es un índice de resistencia a 122 00:08:14,703 --> 00:08:15,732 la aridez. 123 00:08:15,932 --> 00:08:16,814 ¿Qué es este índice? 124 00:08:17,054 --> 00:08:22,711 Es simplemente la biomasa de cada una de las especies en el escenario futuro, tanto 125 00:08:22,711 --> 00:08:27,836 de temperatura como de precipitación, que es el tratamiento con más aridez, 126 00:08:28,036 --> 00:08:33,324 dividido con respecto a la biomasa de estas especies que tuvieron en el 127 00:08:33,324 --> 00:08:39,324 tratamiento con las condiciones actuales, condiciones de temperatura y precipitación 128 00:08:39,324 --> 00:08:40,787 actuales. 129 00:08:40,987 --> 00:08:43,766 Y lo que tenemos es que son las dos especies 130 00:08:43,966 --> 00:08:49,966 las que mantienen una mayor biomasa con respecto a las condiciones actuales, 131 00:08:49,966 --> 00:08:56,226 cuando son sometidos a una aridez creciente. 132 00:08:56,426 --> 00:09:00,253 Por lo tanto, son más resistentes a ese aumento de la aridez. 133 00:09:00,453 --> 00:09:06,182 Y una cosa que llama la atención de este estudio es cuando analizan, fijaros en las 134 00:09:06,182 --> 00:09:11,511 rayas blancas, en las barras blancas, cuando analizan el potencial hídrico de 135 00:09:11,511 --> 00:09:17,374 cada una de estas especies precisamente en este tratamiento de máxima aridez y lo que 136 00:09:17,374 --> 00:09:23,036 obtienen es que las especies mediterráneas son las que tienen un potencial hídrico 137 00:09:23,036 --> 00:09:25,346 menor que las especies de montaña. 138 00:09:25,546 --> 00:09:30,500 Y entonces ahora uno puede pensar, bueno, pues si tienen un potencial hídrico menor, 139 00:09:30,500 --> 00:09:35,394 es decir, cierran sus estomas más tarde, por lo tanto el nivel de estrés hídrico de 140 00:09:35,394 --> 00:09:40,348 estas especies mediterráneas es mayor que el nivel de estrés hídrico de las especies 141 00:09:40,348 --> 00:09:41,328 de montaña. 142 00:09:41,528 --> 00:09:45,848 Pues no precisamente, porque lo que obtenemos con los datos de biomasa es que 143 00:09:45,848 --> 00:09:50,510 son mucho más resistentes a ese aumento de la aridez que las especies de montaña, a 144 00:09:50,510 --> 00:09:53,645 pesar de tener unos potenciales hídricos inferiores, ¿vale?, 145 00:09:53,845 --> 00:09:54,786 ¿Qué está ocurriendo? 146 00:09:55,026 --> 00:10:00,553 Bueno, sabéis que las especies de pino son especies que se denominan isohídricas. 147 00:10:00,753 --> 00:10:06,280 Ser una especie isohídrica es que en cuanto empieza a haber un nivel de estrés 148 00:10:06,280 --> 00:10:11,808 hídrico, cuando las cosas empiezan a ponerse complicadas, las especies cierran 149 00:10:11,808 --> 00:10:17,203 sus estomas para evitar la formación de embolia, de fallos hidráulicos, etc. 150 00:10:17,203 --> 00:10:20,578 Claro, pero si tú cierras tus estomas, ¿qué pasa? 151 00:10:20,778 --> 00:10:24,813 También estás cerrando, también estás disminuyendo el intercambio gaseoso. 152 00:10:25,013 --> 00:10:29,809 disminuye el intercambio gaseoso, disminuye la cantidad de CO2 que absorbe, 153 00:10:29,809 --> 00:10:32,402 la fotosíntesis al final se ve afectada. 154 00:10:32,602 --> 00:10:38,602 Y esto precisamente lo que explica es que no solo las especies mediterráneas tienen 155 00:10:38,602 --> 00:10:44,602 una resistencia mayor a la aridez, sino que además tienen un comportamiento menos 156 00:10:44,602 --> 00:10:51,003 isoídrico que las especies de montaña y esto le permite 157 00:10:51,203 --> 00:10:57,018 tener unos crecimientos mayores en condiciones de aridez que las especies de 158 00:10:57,018 --> 00:10:58,833 montaña. 159 00:10:59,033 --> 00:11:05,033 En esta idea ha trabajado últimamente, han salido dos artículos muy interesantes de 160 00:11:05,033 --> 00:11:11,033 Salazar Tortosa, en el que se plantaron también plántulas de las distintas 161 00:11:11,033 --> 00:11:16,829 especies de pinos en un jardín común en Granada. 162 00:11:17,029 --> 00:11:22,168 Son unas condiciones climáticas más favorables para las especies mediterráneas 163 00:11:22,168 --> 00:11:24,196 que para las especies montañosas. 164 00:11:24,396 --> 00:11:27,335 ¿Y qué es lo que obtienen? 165 00:11:27,535 --> 00:11:34,541 Para empezar, obtienen que la supervivencia es mayor 166 00:11:34,741 --> 00:11:39,047 en el pino mediterráneo, en este caso el alepensis, que es los pinos de montaña. 167 00:11:39,247 --> 00:11:42,873 Sin embargo, las diferencias en supervivencia no son espectaculares. 168 00:11:43,073 --> 00:11:46,198 ¿Cuándo son las diferencias grandes? 169 00:11:46,398 --> 00:11:50,804 Cuando vamos al volumen de la plántula. 170 00:11:51,004 --> 00:11:58,571 Aquí veis cómo el pinus alepensis es mucho más grande que sus compañeros de montaña. 171 00:11:58,771 --> 00:12:03,193 Por lo que os he comentado anteriormente, ante un evento de sequía, si tú cierras 172 00:12:03,193 --> 00:12:07,449 tus estomas, evitas la formación de embolias y tal, tú puedes sobrevivir a ese 173 00:12:07,449 --> 00:12:08,449 evento de sequía. 174 00:12:08,524 --> 00:12:12,649 Sin embargo, tu crecimiento se va a ver luego limitado. 175 00:12:12,849 --> 00:12:15,413 ¿Qué hace el pinus alepensi? 176 00:12:15,613 --> 00:12:21,613 No solo tiene una supervivencia del 100%, sino que además su crecimiento es 177 00:12:21,613 --> 00:12:26,364 muchísimo mayor que el de las especies de montañas. 178 00:12:26,564 --> 00:12:32,564 Además, se confirma este comportamiento menos isohídrico cuando echamos un vistazo 179 00:12:32,564 --> 00:12:38,388 a los valores de la tasa fotosintética, mucho mayor en alepensis, mucha mayor 180 00:12:38,388 --> 00:12:43,946 transpiración, mucha mayor eficiencia del agua y mucha mayor conductancia 181 00:12:43,946 --> 00:12:45,704 estomática. 182 00:12:45,904 --> 00:12:51,778 Estos datos, junto con el artículo anterior liderado por Luis Matías, 183 00:12:51,978 --> 00:12:57,126 ha dado lugar a la formulación de la hipótesis de la trampa isoídrica, ¿vale? 184 00:12:57,326 --> 00:13:01,984 Como una forma de explicar el menor desempeño de las especies de pino de 185 00:13:01,984 --> 00:13:05,479 montaña con respecto a las especies de pino mediterránea. 186 00:13:05,679 --> 00:13:06,922 ¿Vale? 187 00:13:07,122 --> 00:13:13,122 El punto de inicio de esta hipótesis, digamos, que es el cierre estomático 188 00:13:13,122 --> 00:13:17,580 temprano en respuesta a la aridez, ¿vale? 189 00:13:17,780 --> 00:13:22,565 Las especies de pino de montaña cierran sus estomas temprano, por lo tanto, como 190 00:13:22,565 --> 00:13:27,047 he comentado anteriormente, reducen tanto el intercambio escaseoso, como la 191 00:13:27,047 --> 00:13:29,531 conductancia, como la transpiración, etc. 192 00:13:29,731 --> 00:13:34,380 Esta reducción, claro, lleva consigo una disminución en el carbón que está 193 00:13:34,380 --> 00:13:38,139 asimilando y, por tanto, una disminución en la fotosíntesis. 194 00:13:38,339 --> 00:13:43,983 Pero no solo eso, sino al transpirar menos, también tienes menor capacidad de 195 00:13:43,983 --> 00:13:46,807 absorber nutrientes del suelo, ¿vale? 196 00:13:47,007 --> 00:13:51,571 y esto al final produce una serie de desajustes en la estiquimetría de los 197 00:13:51,571 --> 00:13:56,511 nutrientes dentro de la planta que también tiene su influencia negativa sobre la 198 00:13:56,511 --> 00:13:58,012 capacidad fotosintética. 199 00:13:58,212 --> 00:14:00,735 ¿Qué ocurre al tener menos fotosíntesis? 200 00:14:00,935 --> 00:14:01,636 Creces menos. 201 00:14:01,836 --> 00:14:05,121 No solo creces menos en altura, también creces menos en profundidad. 202 00:14:05,321 --> 00:14:07,744 Y crecer poco en profundidad en Mediterráneo no es buena idea. 203 00:14:07,944 --> 00:14:08,944 ¿Por qué? 204 00:14:09,025 --> 00:14:14,521 Porque no se accede a reservas profundas de agua, no es capaz de absorber agua y 205 00:14:14,521 --> 00:14:19,750 todo esto al final lo que produce es un ciclo de realimentación negativo que 206 00:14:19,750 --> 00:14:20,760 explica 207 00:14:20,960 --> 00:14:26,583 el porqué en condiciones de aridez las especies de pino de montaña tienen un 208 00:14:26,583 --> 00:14:31,673 menor desempeño o un desempeño menor que las especies mediterráneas. 209 00:14:36,402 --> 00:14:41,342 Ya hemos visto que las especies mediterráneas son menos tolerantes a las 210 00:14:41,342 --> 00:14:46,336 heladas que las especies de montaña pero mucho más tolerantes a la sequía. 211 00:14:46,536 --> 00:14:50,021 Sin embargo, no hemos analizado un componente 212 00:14:50,221 --> 00:14:56,221 muy importante de la resistencia a la sequía, como es la capacidad de 213 00:14:56,221 --> 00:15:02,221 profundizar en el suelo que está muy correlacionado con la supervivencia de las 214 00:15:02,221 --> 00:15:05,023 plántulas. 215 00:15:05,223 --> 00:15:10,103 La supervivencia al primer verano en ambientes mediterráneos es un cuello de 216 00:15:10,103 --> 00:15:11,870 botella para la regeneración. 217 00:15:12,070 --> 00:15:18,070 Es crítico ser capaces de sobrevivir ese primer verano, esa primera estación seca, 218 00:15:18,070 --> 00:15:22,862 esa primera sequía para el futuro desarrollo de la planta. 219 00:15:23,062 --> 00:15:28,780 Pero claro, el clima mediterráneo no es restrictivo en cuanto a la cantidad de 220 00:15:28,780 --> 00:15:32,272 agua durante todo el año, solo lo es en verano. 221 00:15:32,472 --> 00:15:33,356 Por lo tanto, 222 00:15:33,556 --> 00:15:39,366 En época húmeda, que sería otoño, invierno, primavera y demás, el ser capaz 223 00:15:39,366 --> 00:15:45,366 de crecer rápido en profundidad es una característica muy importante y que puede 224 00:15:45,366 --> 00:15:51,366 explicar el que luego seas mucho más tolerante a los eventos de sequía una vez 225 00:15:51,366 --> 00:15:53,910 que llega la época árida. 226 00:15:54,110 --> 00:15:59,613 Pues eso fue lo que nos planteamos en este artículo que hemos publicado recientemente 227 00:15:59,613 --> 00:16:04,265 y en el que hicimos precisamente fue evaluar la capacidad de crecimiento 228 00:16:04,265 --> 00:16:06,362 radical de las especies de pino. 229 00:16:06,562 --> 00:16:07,163 ¿Cómo lo hicimos? 230 00:16:07,384 --> 00:16:10,312 Pues cultivamos plántulas en rizotrones. 231 00:16:10,512 --> 00:16:11,855 que es esto que veis aquí. 232 00:16:12,055 --> 00:16:18,035 Los rizotrones no son más que macetas grandes, en este caso de 360 litros, que 233 00:16:18,035 --> 00:16:23,749 tienen una pared que normalmente es translúcida y entonces nos permite ver 234 00:16:23,749 --> 00:16:26,597 cómo van creciendo las raíces. 235 00:16:26,797 --> 00:16:31,229 Y lo que hicimos fue, cada 15 días, durante dos años, monitorizar la 236 00:16:31,229 --> 00:16:36,324 profundidad a la cual se encontraban las raíces de cada una de las especies de 237 00:16:36,324 --> 00:16:37,317 pino. 238 00:16:37,517 --> 00:16:43,517 Y pasado esos dos años, sacamos la planta de los rizotrones y medimos la biomasa 239 00:16:43,517 --> 00:16:48,955 aérea, biomasa radicular, etc. Una serie de características. 240 00:16:49,747 --> 00:16:51,549 Bueno, ¿qué es lo que encontramos? 241 00:16:51,749 --> 00:16:57,749 Pues lo que encontramos, esto es, aquí lo que tenéis representado es la biomasa de 242 00:16:57,749 --> 00:16:59,916 raíces, ¿vale? 243 00:17:00,116 --> 00:17:03,580 De las distintas especies de pino que evaluamos, tres especies mediterráneas y 244 00:17:03,580 --> 00:17:04,580 las dos de montaña. 245 00:17:04,520 --> 00:17:10,520 Aquí en todo el perfil del rizotrón, que tenía 110 centímetros de altitud, y luego 246 00:17:10,520 --> 00:17:16,031 aquí en distintas profundidades, ¿vale? 247 00:17:16,231 --> 00:17:17,492 Lo importante... 248 00:17:17,692 --> 00:17:23,114 no sólo en todo el perfil sino en cada una de las profundidades analizadas las 249 00:17:23,114 --> 00:17:28,136 especies de pino mostraron una mayor biomasa de raíz que las especies de 250 00:17:28,136 --> 00:17:32,358 montaña pero es que no sólo mostraron una mayor biomasa sino 251 00:17:32,558 --> 00:17:38,558 que lo que hicieron fue que tuvieron una mayor velocidad de profundización, como se 252 00:17:38,558 --> 00:17:45,398 ve aquí, y sobre todo esa velocidad fue mucho mayor durante el primer año. 253 00:17:45,598 --> 00:17:50,810 Es decir, desarrollan más su sistema radicular y aparte profundizan mucho más 254 00:17:50,810 --> 00:17:53,290 rápido que las especies de montaña. 255 00:17:53,490 --> 00:17:56,675 Y lo realmente interesante es 256 00:17:56,875 --> 00:18:00,989 que todas estas características relacionadas con el sistema radicular 257 00:18:00,989 --> 00:18:05,104 correlacionan muy bien con las características climáticas del área de 258 00:18:05,104 --> 00:18:07,464 distribución natural de estas especies. 259 00:18:07,664 --> 00:18:12,504 Aquí, en el eje de la X, lo que tenéis es la precipitación 260 00:18:12,704 --> 00:18:16,699 de los lugares más áridos en los que estas especies se encuentran en la península 261 00:18:16,699 --> 00:18:17,598 ibérica. 262 00:18:17,798 --> 00:18:20,867 Esto lo hicimos a través de los datos del IFN. 263 00:18:21,067 --> 00:18:26,520 Y como veis, las correlaciones en algunos casos son, bueno, en casi todos los casos 264 00:18:26,520 --> 00:18:28,316 son muy, muy, muy elevadas. 265 00:18:28,516 --> 00:18:34,516 Las especies mediterráneas tuvieron mucha mayor biomasa de raíces, tuvieron mucha 266 00:18:34,516 --> 00:18:40,516 mayor tasa de crecimiento en altura y profundizaron mucho más rápido, tardaron 267 00:18:40,516 --> 00:18:46,516 menos días en alcanzar unas 40 centímetros de profundidad que las especies de 268 00:18:46,516 --> 00:18:48,524 montaña. 269 00:18:48,724 --> 00:18:49,950 Por lo tanto, 270 00:18:50,150 --> 00:18:55,839 Estamos añadiendo una nueva dimensión para explicar por qué las especies de pino se 271 00:18:55,839 --> 00:18:58,862 segrean a lo largo de gradientes de aridez. 272 00:18:59,062 --> 00:19:04,406 Es decir, no sólo está la tolerancia a las heladas para explicar la segregación 273 00:19:04,406 --> 00:19:09,550 altitudinal, sino que para la segregación en gradientes de aridez tenemos la 274 00:19:09,550 --> 00:19:14,827 tolerancia a la sequía, el carácter más o menos isoídrico de las especies y la 275 00:19:14,827 --> 00:19:17,505 capacidad de enraizamiento que tienen. 276 00:19:18,196 --> 00:19:22,831 Bueno, una vez que hemos visto estas características funcionales de las 277 00:19:22,831 --> 00:19:27,798 especies de pino, os voy a contar rápidamente para poneros en contexto, pues 278 00:19:27,798 --> 00:19:32,566 esto ya lo sabéis por supuesto, qué es lo que nos espera o cuáles son las 279 00:19:32,566 --> 00:19:35,613 predicciones que esperamos de cambio climático. 280 00:19:35,813 --> 00:19:40,512 Bueno, pues ya sabéis, estamos en concentraciones de CO2 sin comparación en 281 00:19:40,512 --> 00:19:44,523 la historia reciente de la Tierra, el hombre causante de todo esto. 282 00:19:44,723 --> 00:19:46,785 ¿Qué está pasando? 283 00:19:46,985 --> 00:19:52,323 Pues aumento de la concentración de CO2, cambio climático asociado, aumento de las 284 00:19:52,323 --> 00:19:57,662 temperaturas, disminuye la capa de hielo ártico, etc. y alteración de los patrones 285 00:19:57,662 --> 00:19:58,783 de precipitación. 286 00:19:58,983 --> 00:20:00,489 ¿Por qué digo alteración y no disminución? 287 00:20:00,689 --> 00:20:06,689 Porque a escala global hay zonas donde va a llover más, donde está lloviendo menos, 288 00:20:06,689 --> 00:20:11,623 y zonas donde, como en el Mediterráneo, va a llover bastante menos. 289 00:20:11,943 --> 00:20:17,943 Además, las predicciones no son muy halagüeñas, porque ya en un informe 290 00:20:17,943 --> 00:20:23,943 reciente de octubre del IPCC, del Plan Internacional de Cambio Climático, ya nos 291 00:20:23,943 --> 00:20:29,943 ha dicho que aunque actualmente reduzcamos todas nuestras emisiones, este aumento de 292 00:20:29,943 --> 00:20:35,943 un grado centígrado de la temperatura de la Tierra va a tener consecuencias que van 293 00:20:35,943 --> 00:20:39,806 a tardar en estabilizarse. 294 00:20:40,006 --> 00:20:41,349 ¿Y qué nos espera el Mediterráneo? 295 00:20:41,569 --> 00:20:46,928 Pues lo que os he dicho, aumento de temperaturas y disminución de las 296 00:20:46,928 --> 00:20:48,821 precipitaciones. 297 00:20:49,807 --> 00:20:57,474 Claro, este cambio climático evidentemente tiene un efecto sobre los bosques, ¿no? 298 00:20:57,674 --> 00:21:03,189 Y este efecto en un principio ha sido positivo, se ha aumentado la capacidad de 299 00:21:03,189 --> 00:21:08,972 almacenamiento de carbono en los bosques en las últimas décadas porque hay más CO2, 300 00:21:08,972 --> 00:21:14,021 fertilización por CO2, hay más temperatura, hay muchos bosques que están 301 00:21:14,021 --> 00:21:19,003 limitados por las temperaturas, la estación de crecimiento es más corta 302 00:21:19,003 --> 00:21:21,453 debido a las bajas temperaturas. 303 00:21:21,653 --> 00:21:26,286 Sin embargo, por otro lado, está aumentando la frecuencia de las 304 00:21:26,286 --> 00:21:30,186 perturbaciones a las que los bosques nos enfrentamos. 305 00:21:30,386 --> 00:21:35,782 Y en concreto, en el Mediterráneo, lo que está aumentando muchísimo son la 306 00:21:35,782 --> 00:21:39,778 frecuencia y la magnitud de los incendios forestales. 307 00:21:40,267 --> 00:21:45,780 Pero es que además hay algún estudio que dice, ojo, que esta mayor capacidad de 308 00:21:45,780 --> 00:21:49,313 almacenar carbono puede estar empezando a saturarse. 309 00:21:49,513 --> 00:21:50,877 ¿Por qué? 310 00:21:51,077 --> 00:21:53,921 Porque no todo es carbono. 311 00:21:54,121 --> 00:21:58,311 Hay disponibilidad hídrica, también estamos hablando de nutrientes que pueden 312 00:21:58,311 --> 00:22:02,391 limitar la productividad de los bosques, aunque en un principio también las 313 00:22:02,391 --> 00:22:06,636 deposiciones de nitrógeno y demás han hecho que aumentaran las concentraciones 314 00:22:06,636 --> 00:22:11,212 de nitrógeno, entonces los bosques no han estado limitados y ha habido un aumento en 315 00:22:11,212 --> 00:22:12,922 la productividad de los mismos. 316 00:22:13,122 --> 00:22:18,308 Pero ahora ya, vamos, desde hace algunas décadas hasta ahora, hay muchos estudios 317 00:22:18,308 --> 00:22:22,717 que hablan de que empiezan a estar limitados en fósforo, en magnesio, 318 00:22:22,717 --> 00:22:23,717 etcétera, ¿vale? 319 00:22:23,775 --> 00:22:29,319 Pero es que además está aumentando a nivel global los episodios de eventos de 320 00:22:29,319 --> 00:22:31,284 mortalidad masiva, ¿vale? 321 00:22:31,484 --> 00:22:37,484 Aquí tenéis un mapa con distintos eventos de mortalidad producidos en los últimos, 322 00:22:37,484 --> 00:22:41,895 recordad que eran 20 años, ¿vale? 323 00:22:43,261 --> 00:22:45,226 La mortalidad también está aumentando en Europa. 324 00:22:45,426 --> 00:22:51,071 Aquí en rojo lo que tenéis es la mortalidad a partir de datos de los 325 00:22:51,071 --> 00:22:53,784 inventarios forestales. 326 00:22:53,984 --> 00:22:58,795 Y este patrón de mortalidad no es el mismo a lo largo de toda Europa. 327 00:22:58,995 --> 00:23:00,459 ¿Dónde está aumentando más? 328 00:23:00,659 --> 00:23:09,158 Pues si vemos aquí latitudinalmente está aumentando más en el Mediterráneo, ¿vale? 329 00:23:09,379 --> 00:23:14,941 Y si echamos cuenta al patrón longitudinal está aumentando más en la península 330 00:23:14,941 --> 00:23:16,371 ibérica, ¿vale? 331 00:23:17,956 --> 00:23:23,859 Claro, el cambio climático también tiene otro efecto y es que se desplaza el óptimo 332 00:23:23,859 --> 00:23:26,030 climático de las especies. 333 00:23:26,230 --> 00:23:31,609 Hay estudios que hablan que este óptimo climático, que la velocidad a la que se 334 00:23:31,609 --> 00:23:36,121 tienen que mover las especies altitudinalmente es de 29 metros por 335 00:23:36,121 --> 00:23:40,014 década y latitudinalmente de 6 kilómetros por década para... 336 00:23:40,214 --> 00:23:45,664 alcanzar al óptimo climático a la misma velocidad que éste se mueve fruto del 337 00:23:45,664 --> 00:23:47,182 cambio climático. 338 00:23:47,382 --> 00:23:52,756 Estos datos, para especies como los árboles, que son sésiles, es mucha 339 00:23:52,756 --> 00:23:54,531 distancia. 340 00:23:54,731 --> 00:24:00,731 Y si encima estamos hablando de especies de conífera, donde la dispersión no es 341 00:24:00,731 --> 00:24:04,380 precisamente por animales, es más todavía. 342 00:24:05,645 --> 00:24:11,093 Claro, todo esto tiene un efecto sobre la composición de nuestros bosques. 343 00:24:11,293 --> 00:24:17,293 En este estudio de Paloma Ruiz Benito lo que se evalúa son cambios en diversidad 344 00:24:17,293 --> 00:24:24,032 funcional de los bosques europeos mediante datos de IFNs a nivel de toda Europa. 345 00:24:24,232 --> 00:24:30,133 Y lo que se ve es que en apenas 30 años está habiendo cambios en la diversidad de 346 00:24:30,133 --> 00:24:31,702 los bosques. 347 00:24:31,902 --> 00:24:32,902 ¿Son pequeños los cambios? 348 00:24:33,044 --> 00:24:37,410 Sí, pero es que ha pasado 30 años solo. 349 00:24:38,054 --> 00:24:39,054 ¿Y qué es lo que está pasando? 350 00:24:38,996 --> 00:24:44,616 Pues la mayoría de los cambios son a una reducción en la diversidad funcional de 351 00:24:44,616 --> 00:24:45,790 los mismos. 352 00:24:45,990 --> 00:24:51,227 En este estudio de Baireda, en la península ibérica, lo que hace es ver 353 00:24:51,427 --> 00:24:57,427 con datos del inventario forestal español, el número de parcelas que están siendo 354 00:24:57,427 --> 00:25:03,427 colonizadas por especies de hoja ancha y de coníferas y el número de parcelas en 355 00:25:03,427 --> 00:25:08,521 las que están desapareciendo coníferas y especies de hoja ancha. 356 00:25:08,721 --> 00:25:13,451 Y lo que ves es que en general está habiendo una sustitución 357 00:25:13,651 --> 00:25:17,799 de las coníferas por las especies de hojas anchas. 358 00:25:17,999 --> 00:25:22,034 Esto tanto en gradientes altitudinales como en gradientes latitudinales y 359 00:25:22,034 --> 00:25:23,008 longitudinales. 360 00:25:23,208 --> 00:25:27,706 Aquí quiero hacer un inciso porque no quiero tampoco que todo esto de aquí lo 361 00:25:27,706 --> 00:25:29,500 asociéis con el cambio climático. 362 00:25:29,700 --> 00:25:34,739 Aquí hay una componente muy importante que es la gestión forestal y que podría 363 00:25:34,739 --> 00:25:38,273 explicar precisamente estos cambios que aquí observáis. 364 00:25:39,233 --> 00:25:41,898 Bueno, ¿y a todo esto qué hay que sumarle? 365 00:25:42,098 --> 00:25:48,098 Pues hay que sumarle que cada vez la frecuencia y la magnitud de los eventos de 366 00:25:48,098 --> 00:25:52,291 sequía extremos va a ser mayor. 367 00:25:52,754 --> 00:25:58,674 Y esto es muy importante y luego es una de las cosas que vamos a ver en los ejemplos, 368 00:25:58,674 --> 00:26:04,328 el efecto de lo que en inglés se conoce como las hotter droughts, que son eventos 369 00:26:04,328 --> 00:26:07,315 de sequía con temperaturas muy elevadas. 370 00:26:08,663 --> 00:26:14,191 Bueno, ya hemos terminado la introducción, que casi es la mitad de la charla. 371 00:26:14,391 --> 00:26:19,919 Pero bueno, creo que era importante poner un poco en contexto todas estas 372 00:26:19,919 --> 00:26:25,382 diferencias entre las especies y demás y los escenarios que tenemos, las 373 00:26:25,382 --> 00:26:29,311 proyecciones que hay para la región mediterránea. 374 00:26:31,797 --> 00:26:36,189 Simplemente aquí hacer muy breve un inciso metodológico. 375 00:26:36,389 --> 00:26:42,256 en cuanto al estudio de la vulnerabilidad y del tipo de preguntas que nosotros nos 376 00:26:42,256 --> 00:26:43,723 podemos hacer. 377 00:26:43,923 --> 00:26:48,604 El tipo de preguntas que nosotros nos podemos hacer sobre la vulnerabilidad de 378 00:26:48,604 --> 00:26:53,589 nuestras masas está muy determinado por la escala espacial y por la escala temporal 379 00:26:53,589 --> 00:26:54,684 de nuestros datos. 380 00:26:54,884 --> 00:27:00,884 Afortunadamente la tecnología avanza mucho y muy rápido y ahora tenemos toda la 381 00:27:00,884 --> 00:27:10,281 detección y demás que nos permite hacer valoraciones a escala planetaria incluso. 382 00:27:10,481 --> 00:27:16,339 Sin embargo, es una tecnología que lleva pocos años por lo tanto la escala temporal 383 00:27:16,339 --> 00:27:19,912 no es tan amplia como igual nos gustaría a nosotros. 384 00:27:20,112 --> 00:27:25,811 tenemos lo de siempre, los datos de campo, los datos que nosotros tomamos en el campo 385 00:27:25,811 --> 00:27:30,911 y que ahí tenemos como una especie de trade-off entre la escala espacial que 386 00:27:30,911 --> 00:27:34,744 podemos abarcar y la escala temporal que podemos abarcar. 387 00:27:35,840 --> 00:27:36,862 Los datos de inventario. 388 00:27:37,062 --> 00:27:42,346 Afortunadamente tenemos los datos de los inventarios forestales nacionales que ya 389 00:27:42,346 --> 00:27:43,950 van por la cuarta revisión. 390 00:27:44,150 --> 00:27:48,869 En estos datos hay lo que se llaman parcelas permanentes que se miden siempre, 391 00:27:48,869 --> 00:27:53,650 por lo tanto tenemos ahí una componente temporal que por ahora no es tan amplia 392 00:27:53,650 --> 00:27:55,244 tampoco como nos gustaría. 393 00:27:55,444 --> 00:27:57,307 ¿La componente espacial cuál es? 394 00:27:57,507 --> 00:28:03,386 el territorio nacional, pero bueno, como los inventarios forestales existen en 395 00:28:03,386 --> 00:28:08,619 distintos países, pues colaborando puedes aumentar esa escala espacial. 396 00:28:08,819 --> 00:28:14,631 Luego tenemos los datos de Dendro, que lo que hacemos es abarcar una escala temporal 397 00:28:14,631 --> 00:28:20,311 grande y de nuevo, si colaboras con muchos investigadores, pues al final la escala 398 00:28:20,311 --> 00:28:22,991 espacial también la puedes aumentar. 399 00:28:23,191 --> 00:28:26,828 Y luego tenemos los datos históricos que no os voy a contar nada ahora y os lo voy 400 00:28:26,828 --> 00:28:27,828 a contar luego, ¿vale? 401 00:28:27,837 --> 00:28:31,121 Lo dejamos ahí un poco... 402 00:28:31,321 --> 00:28:37,321 Vale, pues voy con la parte un poco ya de ejemplos de estudios que hemos llevado a 403 00:28:37,321 --> 00:28:44,939 cabo y que estamos en la actualidad llevando a cabo, ¿vale? 404 00:28:45,139 --> 00:28:49,581 Y estos estudios principalmente lo que hacemos es evaluar la vulnerabilidad, 405 00:28:49,581 --> 00:28:50,480 ¿vale? 406 00:28:50,680 --> 00:28:54,610 aunque si es verdad que esta evaluación de la vulnerabilidad y los resultados que 407 00:28:54,610 --> 00:28:58,590 nosotros obtenemos tienen implicaciones prácticas para la gestión y en concreto la 408 00:28:58,590 --> 00:29:00,802 gestión adaptativa de los sistemas forestales. 409 00:29:01,002 --> 00:29:07,002 Entonces, conforme os voy contando los ejemplos, os voy a intentar también dar un 410 00:29:07,002 --> 00:29:11,421 poco esa aplicación de los resultados que hemos obtenido. 411 00:29:11,690 --> 00:29:17,690 El primer estudio que os voy a mostrar no es un ejemplo muy preciso de evaluación de 412 00:29:17,690 --> 00:29:23,609 la vulnerabilidad, pero os lo quiero mostrar porque lo que hemos hecho es ver 413 00:29:23,609 --> 00:29:29,462 cuál es la evolución de las masas forestales con los inventarios en cuanto a 414 00:29:29,462 --> 00:29:31,916 estructura y demografía. 415 00:29:32,156 --> 00:29:35,971 Entonces nos da una idea de lo que está pasando en los bosques y nos puede poner 416 00:29:35,971 --> 00:29:38,338 un poco en contexto para luego lo que vamos a ver. 417 00:29:38,538 --> 00:29:44,538 Lo que os he comentado antes, ya vamos por la cuarta revisión del Inventario Forestal 418 00:29:44,538 --> 00:29:50,674 Nacional y desde la segunda revisión tenemos estas parcelas permanentes. 419 00:29:50,874 --> 00:29:56,170 Entonces, esto nos permite evaluar lo que os he dicho en una escala ya temporal que 420 00:29:56,170 --> 00:29:59,305 depende de las parcelas y tal entre 25, 30, 35 años. 421 00:29:59,505 --> 00:30:04,460 Bueno, el inventario seguro que lo conocéis todos. 422 00:30:04,660 --> 00:30:10,660 En este trabajo de Julen Astigarraga lo que estamos viendo es qué está pasando de 423 00:30:10,660 --> 00:30:16,660 un inventario a otro en cuanto a la estructura de los bosques, de las 424 00:30:16,660 --> 00:30:24,305 principales masas forestales que tenemos y también de demografía. 425 00:30:24,505 --> 00:30:27,348 hemos hecho tres tipos de bosque. 426 00:30:27,548 --> 00:30:32,378 Si os queréis la tendencia es la misma en todos los tipos de bosque pero bueno si os 427 00:30:32,378 --> 00:30:36,568 fijáis en las barras amarillas son en concreto las coníferas que es donde 428 00:30:36,568 --> 00:30:38,000 estarían todos los pinares. 429 00:30:38,200 --> 00:30:39,902 ¿Qué está pasando? 430 00:30:40,102 --> 00:30:42,545 ¿Qué es lo que nos estamos encontrando? 431 00:30:42,745 --> 00:30:48,745 Pues que está disminuyendo la densidad de las masas forestales y a la vez está 432 00:30:48,745 --> 00:30:52,301 aumentando el área basal 433 00:30:52,501 --> 00:30:55,912 y el diámetro medio de los individuos. 434 00:30:56,112 --> 00:30:59,738 Es decir, tenemos árboles más grandes. 435 00:31:00,184 --> 00:31:05,902 Y además está disminuyendo la heterogeneidad de tamaños en las masas. 436 00:31:06,102 --> 00:31:11,742 Es decir, esto que es el coeficiente de variación del dbh de los individuos está 437 00:31:11,742 --> 00:31:13,116 disminuyendo. 438 00:31:13,316 --> 00:31:19,316 Es decir, tenemos masas menos densas con un área basal mayor y más homogéneas en 439 00:31:19,316 --> 00:31:25,123 cuanto a tamaños. 440 00:31:25,323 --> 00:31:29,028 Otra de las cosas que hemos evaluado ha sido cambios en demografía. 441 00:31:29,228 --> 00:31:31,392 Aquí ya no tenemos tres puntos temporales. 442 00:31:31,592 --> 00:31:32,592 ¿Por qué? 443 00:31:32,052 --> 00:31:36,943 Porque lo que hacemos es evaluar lo que pasa entre el inventario 3 con respecto al 444 00:31:36,943 --> 00:31:40,084 2 y lo que pasa en el inventario 4 con respecto al 3. 445 00:31:40,284 --> 00:31:46,284 Y calculamos la tasa de crecimiento, es decir, cuánta área basal ha aumentado esas 446 00:31:46,284 --> 00:31:50,478 parcelas y la tasa de mortalidad. 447 00:31:50,678 --> 00:31:53,051 Y lo que vemos es... 448 00:31:53,251 --> 00:31:59,251 que la tasa de crecimiento, aunque sigue siendo positiva entre el inventario 3 y el 449 00:31:59,251 --> 00:32:04,872 4, ya la tasa es menor con respecto a lo que pasó entre el 2 y el 3. 450 00:32:05,072 --> 00:32:10,876 Es decir, este crecimiento que está aumentando, pero ya está aumentando menos 451 00:32:10,876 --> 00:32:14,128 que lo hizo entre el inventario 2 y el 3. 452 00:32:14,328 --> 00:32:17,413 y con la mortalidad lo que ocurre es lo contrario. 453 00:32:17,613 --> 00:32:20,818 La tasa de mortalidad está aumentando. 454 00:32:21,018 --> 00:32:26,513 De la última revisión a la anterior hay una mayor mortalidad que en las revisiones 455 00:32:26,513 --> 00:32:27,608 anteriores. 456 00:32:27,808 --> 00:32:29,691 Bueno, pues este es un poco el contexto. 457 00:32:29,891 --> 00:32:33,534 Ahora cambiamos completamente 458 00:32:33,734 --> 00:32:39,734 y os voy a hablar de un estudio que hemos hecho en cuanto a ver cómo cambia la 459 00:32:39,734 --> 00:32:48,110 productividad forestal en cuanto al clima. 460 00:32:48,310 --> 00:32:52,995 Pero antes os tengo que contar de dónde hemos sacado esos datos. 461 00:32:53,195 --> 00:32:56,836 Esos datos los hemos sacado de los archivos históricos comentados 462 00:32:56,836 --> 00:32:57,836 anteriormente. 463 00:32:57,820 --> 00:32:59,061 ¿Cuáles son esos archivos históricos? 464 00:32:59,261 --> 00:33:01,496 Las ordenaciones de monte. 465 00:33:01,696 --> 00:33:06,580 No os voy a contar lo que es una ordenación de monte, que de sobra sabéis 466 00:33:06,580 --> 00:33:07,625 lo que es. 467 00:33:07,825 --> 00:33:12,634 Simplemente deciros que en estas ordenaciones de monte, las cuales eran 468 00:33:12,634 --> 00:33:18,311 revisadas aproximadamente cada 10 años, lo que se hacía era una valoración de lo que 469 00:33:18,311 --> 00:33:23,788 había en el monte y se establecían una serie de medidas, un plan de gestión, etc. 470 00:33:23,988 --> 00:33:28,274 Claro, para evaluar los recursos del monte había que saber qué es lo que había allí. 471 00:33:28,474 --> 00:33:29,756 ¿Cómo se hacía esto? 472 00:33:29,956 --> 00:33:35,318 Bueno, pues apeaban lo que llamaban los árboles tipos, esto lo sabéis, que van por 473 00:33:35,318 --> 00:33:40,549 clases diamétricas, establecía una serie de relaciones de ecuaciones alométricas 474 00:33:40,549 --> 00:33:46,044 con el volumen de madera y tal, y a partir de ahí luego se sabía lo que había en las 475 00:33:46,044 --> 00:33:50,282 distintas unidades de ordenación del monte en concreto que fuera. 476 00:33:50,482 --> 00:33:54,146 Y esto se hacía cada 10 años, por lo tanto ahí tenemos... 477 00:33:54,346 --> 00:33:59,267 una escala temporal muy amplia con unos datos muy buenos, porque en algunos casos 478 00:33:59,267 --> 00:34:04,066 en las ordenaciones más antiguas que tenemos, que son de finales del siglo XIX, 479 00:34:04,066 --> 00:34:07,943 se medían todos y cada uno de los árboles que había en el monte. 480 00:34:08,666 --> 00:34:14,592 Para que os hagáis una idea de lo valioso que son estos datos. 481 00:34:15,315 --> 00:34:16,857 Que no ha sido fácil obtenerlos. 482 00:34:17,057 --> 00:34:22,712 Ha habido que ir a los archivos históricos y hacer fotos de cada una de las páginas 483 00:34:22,712 --> 00:34:24,150 de las ordenaciones 484 00:34:24,350 --> 00:34:31,362 y luego estas tablitas pasarlas a un Excel de forma manual. 485 00:34:31,562 --> 00:34:37,562 Esos datos nos han permitido publicar este artículo que creo que es muy interesante 486 00:34:37,562 --> 00:34:43,370 en el que evaluamos 487 00:34:43,570 --> 00:34:49,570 como la productividad forestal de distintos montes continentales de la 488 00:34:49,570 --> 00:34:55,570 península ibérica, concretamente son Balsaín, Navafría, Aguilafuente, Cuellar y 489 00:34:55,570 --> 00:35:01,570 Palancares, que son montes de pino, son pinares donde hay finaster, hay nigra y 490 00:35:01,570 --> 00:35:04,520 hay silvestre. 491 00:35:04,720 --> 00:35:06,185 Bueno, pues con esos datos 492 00:35:06,385 --> 00:35:12,385 hemos podido evaluar cómo la productividad forestal de estos montes está influenciada 493 00:35:12,385 --> 00:35:18,385 por dos oscilaciones climáticas que se llaman de alta frecuencia que son a escala 494 00:35:18,385 --> 00:35:22,703 global. 495 00:35:22,903 --> 00:35:25,226 ¿Cuáles son estas oscilaciones? 496 00:35:25,426 --> 00:35:33,557 Pues estas oscilaciones son la AMO, que es la oscilación multidecadal del Atlántico 497 00:35:33,757 --> 00:35:39,757 que está influenciada por diferencias en la temperatura del océano Atlántico entre 498 00:35:39,757 --> 00:35:45,757 determinados puntos y es una oscilación que va tomando valores negativos y valores 499 00:35:45,757 --> 00:35:52,608 positivos de forma cíclica cada 15, 20 años, etc. 500 00:35:52,808 --> 00:35:58,463 Y por otro lado tenemos la NAO, que es la oscilación del Atlántico Norte, que está 501 00:35:58,463 --> 00:36:04,185 influenciada por diferencias en cambio de presión y tal, entre puntos del océano, y 502 00:36:04,185 --> 00:36:08,841 que tiene una frecuencia en las oscilaciones algo menor que la AMO. 503 00:36:09,278 --> 00:36:14,466 Y preguntaréis, ¿por qué evaluáis el efecto de estas oscilaciones en la 504 00:36:14,466 --> 00:36:15,989 productividad? 505 00:36:16,189 --> 00:36:18,814 Pues muy fácil, porque estas oscilaciones son cíclicas. 506 00:36:19,014 --> 00:36:23,365 Entonces nosotros más o menos, los modelos, son capaces de predecir qué va a 507 00:36:23,365 --> 00:36:27,891 pasar con estas oscilaciones en el futuro, bueno, si estamos más o menos en las 508 00:36:27,891 --> 00:36:28,891 situaciones de ahora. 509 00:36:29,090 --> 00:36:34,236 Entonces, si conocemos cuál va a ser el efecto de estas oscilaciones en el futuro 510 00:36:34,236 --> 00:36:38,803 y sabemos cuál es el efecto de estas oscilaciones sobre la productividad 511 00:36:38,803 --> 00:36:43,692 forestal, somos capaces de adelantarnos a lo que va a pasar en los montes que 512 00:36:43,692 --> 00:36:45,043 nosotros gestionamos. 513 00:36:45,647 --> 00:36:47,621 Bueno, 514 00:36:47,821 --> 00:36:51,673 Pues estas oscilaciones tienen una influencia sobre el clima, a escala 515 00:36:51,673 --> 00:36:52,568 global. 516 00:36:52,768 --> 00:36:58,617 Yo os voy a contar lo que sucede en la península ibérica con estas oscilaciones. 517 00:36:58,817 --> 00:37:04,817 Aquí lo que tenéis, esto es el efecto de la NAO sobre la temperatura y sobre la 518 00:37:04,817 --> 00:37:09,413 precipitación. 519 00:37:09,613 --> 00:37:13,828 La NAO actúa como un interruptor, ¿vale? 520 00:37:14,028 --> 00:37:19,246 Cuando la NAO es positiva, el interruptor está apagado y los aires húmedos del 521 00:37:19,246 --> 00:37:22,665 Atlántico no pueden entrar en la península ibérica. 522 00:37:22,865 --> 00:37:25,567 Es el anticiclón de las Azores. 523 00:37:26,111 --> 00:37:31,606 Está el anticiclón instalado en la península, entran los aires del Atlántico 524 00:37:31,606 --> 00:37:35,968 y los manda hacia el norte y las precipitaciones no entran. 525 00:37:36,168 --> 00:37:38,894 ¿Qué ocurre con las temperaturas? 526 00:37:39,094 --> 00:37:43,338 Cuando pasa eso, pues que tenemos temperaturas más extremas, tanto en 527 00:37:43,338 --> 00:37:47,092 inviernos, heladas, como en verano, pues temperaturas muy altas. 528 00:37:47,292 --> 00:37:49,978 ¿Y qué ocurre con las precipitaciones? 529 00:37:50,178 --> 00:37:53,124 Pues evidentemente hay una disminución de las precipitaciones. 530 00:37:53,324 --> 00:37:56,437 ¿Qué ocurre cuando la NAO se debilita? 531 00:37:56,637 --> 00:38:02,616 pues que deja entrar el aire húmedo del océano, por lo tanto tenemos una 532 00:38:02,616 --> 00:38:08,130 temperatura mucho más moderada y tenemos una mayor precipitación. 533 00:38:08,787 --> 00:38:12,671 La amo, bueno, este gráfico es más complicado. 534 00:38:13,294 --> 00:38:17,040 Aquí lo que os muestro es qué pasa cuando la amo está en valores positivos, ¿vale? 535 00:38:17,240 --> 00:38:18,883 Para ir resumiendo. 536 00:38:19,083 --> 00:38:23,274 Y aquí tenéis el efecto sobre la temperatura y aquí tenéis el efecto sobre 537 00:38:23,274 --> 00:38:24,274 la precipitación. 538 00:38:24,291 --> 00:38:30,280 Y esto es de forma trimestral, aquí en primavera, en verano y en otoño, ¿vale? 539 00:38:30,480 --> 00:38:32,263 No está limpiando, pero bueno. 540 00:38:32,463 --> 00:38:36,007 ¿Qué pasa cuando tenemos AMO positivo? 541 00:38:36,207 --> 00:38:40,288 Pues cuando tenemos AMO positivo lo que tenemos son en verano olas de calor y 542 00:38:40,288 --> 00:38:41,288 sequías. 543 00:38:41,233 --> 00:38:47,778 Y en invierno lo que tenemos son temperaturas muy frías y tormentas. 544 00:38:48,180 --> 00:38:53,133 Una vez que más o menos he puesto en contexto de cuál es el efecto de la NAO y 545 00:38:53,133 --> 00:38:58,216 la AMO sobre el clima, vamos a ver ahora cuál es el efecto de la NAO y de la AMO 546 00:38:58,216 --> 00:39:00,275 sobre la productividad forestal. 547 00:39:00,475 --> 00:39:03,220 ¿Cuál ha sido nuestra contribución aquí? 548 00:39:03,420 --> 00:39:05,884 Porque el efecto de la AMO y de la NAO ya se sabía cuál era. 549 00:39:06,084 --> 00:39:12,084 Nuestra contribución ha sido ver que existe una interacción entre ambas sobre 550 00:39:12,084 --> 00:39:15,599 la productividad. 551 00:39:15,799 --> 00:39:21,799 Entonces, aquí tenéis, en este gráfico en tres dimensiones, tenéis la productividad, 552 00:39:21,799 --> 00:39:29,722 como incremento en volumen de madera, la NAO y la AMO. 553 00:39:29,922 --> 00:39:35,922 Y aquí, en estos gráficos de aquí, lo que está representado no se ve muy bien, pero 554 00:39:35,922 --> 00:39:41,922 aquí lo que tenéis es la precipitación en escala de grises, la precipitación del 555 00:39:41,922 --> 00:39:47,922 invierno, y aquí en escala de grises, la precipitación de la temperatura del 556 00:39:47,922 --> 00:39:53,933 invierno en función de los valores de la AMO y de los valores de la NAO. 557 00:39:56,018 --> 00:39:57,228 ¿Qué ocurre aquí? 558 00:39:57,428 --> 00:40:02,536 Aquí tenemos los valores de productividad forestal menores, ¿vale? 559 00:40:02,736 --> 00:40:07,284 Cuando la AMO es negativa y cuando la NAO es negativa. 560 00:40:07,484 --> 00:40:10,449 ¿Qué sucede en el clima aquí? 561 00:40:10,649 --> 00:40:16,379 Pues lo que sucede es que hay mucha precipitación en invierno, pero que las 562 00:40:16,379 --> 00:40:19,643 temperaturas son muy extremas, ¿vale? 563 00:40:19,843 --> 00:40:20,705 ¿Qué es lo que tenemos? 564 00:40:20,905 --> 00:40:22,338 Heladas, 565 00:40:22,538 --> 00:40:28,538 Efecto negativo sobre la productividad y también tenemos mucha precipitación, pero 566 00:40:28,538 --> 00:40:34,538 esa precipitación son en la mayoría tormentas de nieve que, como sabéis, 567 00:40:34,538 --> 00:40:39,505 pueden producir mortalidad y demás. 568 00:40:40,970 --> 00:40:42,553 ¿Qué ocurre aquí? 569 00:40:42,753 --> 00:40:43,753 Máxima de productividad. 570 00:40:43,815 --> 00:40:45,997 ¿Cuándo tenemos la máxima productividad? 571 00:40:46,197 --> 00:40:50,444 Cuando la amo es positiva, pero la nao es negativa. 572 00:40:50,644 --> 00:40:52,687 ¿Y esto con qué se corresponde? 573 00:40:52,887 --> 00:40:58,575 Pues se corresponde con precipitaciones altas en inviernos, pero temperaturas 574 00:40:58,575 --> 00:41:00,178 moderadas. 575 00:41:00,378 --> 00:41:05,097 Ya esas precipitaciones no son tanto en forma de tormenta, no son tanto en forma 576 00:41:05,097 --> 00:41:06,028 de nieve. 577 00:41:06,228 --> 00:41:11,101 Y lo que tenemos son temperaturas moderadas que para masas forestales, 578 00:41:11,101 --> 00:41:16,375 continentales, tienen un efecto positivo sobre el crecimiento, sobre todo si 579 00:41:16,375 --> 00:41:19,582 estamos hablando de temperatura del invierno. 580 00:41:20,545 --> 00:41:21,947 Aquí en este punto C, ¿qué tenemos? 581 00:41:22,147 --> 00:41:23,147 ¿Qué os lo pongo? 582 00:41:22,968 --> 00:41:28,968 Pues tenemos también una reducción en la productividad y esa reducción en la 583 00:41:28,968 --> 00:41:33,703 productividad es fruto de tener temperaturas altas 584 00:41:33,903 --> 00:41:39,447 y precipitaciones muy bajas, es decir, sequías. 585 00:41:40,690 --> 00:41:43,794 Por lo tanto, ¿qué nos permite esta doblación? 586 00:41:43,994 --> 00:41:49,994 Sabiendo cuáles son los ciclos que toman estas oscilaciones, nosotros podemos 587 00:41:49,994 --> 00:41:53,404 adaptar la gestión de estas masas. 588 00:41:53,604 --> 00:41:59,604 Por ejemplo, si sabemos que lo que vamos a tener en los próximos 10 años es un 589 00:41:59,604 --> 00:42:01,513 periodo 590 00:42:01,713 --> 00:42:07,713 donde la NAO y la AMO van a ser positivas y por tanto vamos a tener olas de calor y 591 00:42:07,713 --> 00:42:13,713 sequía, bueno, pues podemos pensar a lo mejor en reducir la competencia en las 592 00:42:13,713 --> 00:42:19,682 masas, etc. Es decir, podéis tomar decisiones en base al efecto que el clima 593 00:42:19,682 --> 00:42:23,585 a escala global tiene sobre la productividad. 594 00:42:23,785 --> 00:42:29,785 Lo siguiente que nos preguntamos es, vale, esto lo hemos visto con los datos estos 595 00:42:29,785 --> 00:42:35,588 históricos, que bueno, son un poco a escala, podemos decir, un poco a escala de 596 00:42:35,588 --> 00:42:38,992 masa, ¿no?, escala de paisaje incluso, ¿no? 597 00:42:39,192 --> 00:42:44,017 Pero claro, podemos detectar este efecto en los individuos. 598 00:42:44,280 --> 00:42:47,525 Y eso fue lo que hicimos en este trabajo con Dendro. 599 00:42:47,725 --> 00:42:53,524 Lo que hicimos fue tomar en un bosque continental de Pinus pinaster, tomamos 600 00:42:53,524 --> 00:42:59,123 testigos de madera y evaluamos, reconstruimos las series de crecimiento y 601 00:42:59,123 --> 00:43:02,769 vimos cuál era el efecto de la AMO y de la NAO. 602 00:43:02,969 --> 00:43:07,428 pero además al trabajar a nivel de individuo nos permite hacernos otro tipo 603 00:43:07,428 --> 00:43:08,395 de preguntas. 604 00:43:08,595 --> 00:43:14,484 Por ejemplo, ¿cuál es el peso relativo del clima en el crecimiento con respecto a 605 00:43:14,484 --> 00:43:19,528 otras variables que antes a escala de masa no podíamos tener en cuenta? 606 00:43:19,728 --> 00:43:24,781 Y para eso utilizamos estos modelos que parecen muy complicados, que son los 607 00:43:24,781 --> 00:43:30,101 modelos de ecuaciones estructuradas, que esto simplemente es, en vez de una sola 608 00:43:30,101 --> 00:43:32,621 regresión, un conjunto de regresiones 609 00:43:32,821 --> 00:43:38,350 En los que tienes variables que en unas regresiones son variables respuestas y en 610 00:43:38,350 --> 00:43:43,479 otras son explicativas y por lo tanto te permite evaluar efectos directos e 611 00:43:43,479 --> 00:43:46,475 indirectos de estas variables sobre otras. 612 00:43:47,317 --> 00:43:50,361 Voy a intentar explicaros esto un poquito. 613 00:43:50,561 --> 00:43:54,185 La otra variable de interés aquí es esta, que es el crecimiento. 614 00:43:54,385 --> 00:43:58,997 Crecimiento en los anillos de los árboles, crecimiento anual. 615 00:43:59,197 --> 00:44:00,219 ¿Cuáles son nuestras hipótesis? 616 00:44:00,419 --> 00:44:06,419 Que este crecimiento está influenciado por una serie de factores endógenos del propio 617 00:44:06,419 --> 00:44:12,419 individuo, como es el tamaño, sabemos que el tamaño, la edad en este caso, de los 618 00:44:12,419 --> 00:44:17,036 individuos tiene un efecto sobre el crecimiento. 619 00:44:17,236 --> 00:44:23,236 También está influenciado por una serie de elementos climáticos locales, como son la 620 00:44:23,236 --> 00:44:29,236 temperatura de ese año, la precipitación de ese año, la aridez de ese año, etc. Y 621 00:44:29,236 --> 00:44:33,709 luego tenemos las oscilaciones climáticas. 622 00:44:33,909 --> 00:44:38,298 Aquí tenemos otra oscilación más, que es la MOI, que es el del Mediterráneo y tal. 623 00:44:38,498 --> 00:44:44,498 que nuestra hipótesis es que tiene un efecto sobre el crecimiento, pero que no 624 00:44:44,498 --> 00:44:50,631 es directo, sino que es indirecto a través de la modificación del clima local. 625 00:44:51,033 --> 00:44:56,936 Y luego tenemos, lo que es interesante, tenemos aquí el efecto del cambio 626 00:44:56,936 --> 00:45:02,936 climático, que nosotros también pensamos que tiene un efecto sobre el crecimiento, 627 00:45:03,136 --> 00:45:08,827 pero que este crecimiento es también indirecto a través de la modificación de 628 00:45:08,827 --> 00:45:11,785 las condiciones climáticas locales. 629 00:45:12,629 --> 00:45:18,629 Bueno, pues el primer resultado que obtuvimos con este enfoque es que el 630 00:45:18,629 --> 00:45:24,629 efecto del clima sobre el crecimiento es muy muy muy pequeñito en comparación con 631 00:45:24,629 --> 00:45:31,353 el efecto de la edad, pero bueno, esto es lógico, ¿no? 632 00:45:31,553 --> 00:45:37,221 En los humanos la tasa de crecimiento depende fundamentalmente de la edad. 633 00:45:37,421 --> 00:45:41,847 Si luego te has alimentado mejor o te has alimentado peor, o determinados factores 634 00:45:41,847 --> 00:45:44,952 genéticos, pues eso te hace que crezcan más o crezcan menos. 635 00:45:45,152 --> 00:45:50,096 Pero la tasa de crecimiento principalmente está determinada por la edad. 636 00:45:50,599 --> 00:45:55,701 Y lo que tenemos es que el efecto de las oscilaciones climáticas sobre el 637 00:45:55,701 --> 00:46:01,070 crecimiento a través de la modificación de las condiciones locales del clima, 638 00:46:01,270 --> 00:46:04,194 es comparable con el efecto del cambio climático. 639 00:46:04,394 --> 00:46:10,185 Fijaros lo que nos permite esto y la importancia de esto teniendo en cuenta los 640 00:46:10,185 --> 00:46:13,644 resultados que hemos obtenido anteriormente. 641 00:46:13,844 --> 00:46:19,844 Es decir, conocer estas oscilaciones climáticas y trabajar con ellas nos 642 00:46:19,844 --> 00:46:25,844 permite estar considerando una influencia sobre el crecimiento de nuestros árboles 643 00:46:25,844 --> 00:46:30,381 comparable a la del cambio climático. 644 00:46:31,882 --> 00:46:37,368 Bueno, voy a seguir ahora con esto del crecimiento, condiciones climáticas, 645 00:46:37,368 --> 00:46:42,074 etcétera, pero ahora me voy a centrar en eventos de sequía, ¿vale? 646 00:46:42,274 --> 00:46:48,274 Y para eso os voy a mostrar una serie de estudios que hemos llevado a cabo y en los 647 00:46:48,274 --> 00:46:54,274 que todavía estamos trabajando en un área muy concreta que es, no sé si lo conocéis, 648 00:46:54,274 --> 00:46:56,893 que es Cuellar, ¿vale? 649 00:46:57,093 --> 00:47:03,093 Es un área continental en plena tierra de pinares y que es muy interesante para 650 00:47:03,093 --> 00:47:11,979 nosotros porque hay una serie de montes allí en el que coexisten tres especies. 651 00:47:12,179 --> 00:47:15,946 Pinus nigra, pinus silvestris y pinus pinaster. 652 00:47:16,146 --> 00:47:19,464 Además son tres especies que como hemos visto anteriormente tienen unas 653 00:47:19,464 --> 00:47:21,676 características ecológicas y funcionales distintas. 654 00:47:21,876 --> 00:47:27,876 Entonces es muy interesante para hacernos preguntas con respecto a la respuesta a la 655 00:47:27,876 --> 00:47:34,727 sequía, cómo estas distintas especies responden. 656 00:47:34,927 --> 00:47:40,927 además de que coexisten, coexisten en una zona donde la precipitación es de 450 657 00:47:40,927 --> 00:47:46,982 milímetros y a una altitud de 800 metros, ¿vale? 658 00:47:47,182 --> 00:47:50,600 Esto cuando lo he presentado en algún congreso y había gente que se dedicaba a 659 00:47:50,600 --> 00:47:53,149 trabajar con el pinus silvestris, me ha mirado como raro, ¿no? 660 00:47:53,349 --> 00:47:57,214 Como diciendo, ¿estás seguro que allí esos son pinus silvestris? 661 00:47:57,414 --> 00:47:58,414 ¿Vale? 662 00:47:57,955 --> 00:48:00,878 Pues sí, son pinus silvestris y están bien, ¿vale? 663 00:48:01,078 --> 00:48:06,383 O sea, no hay mortalidad, no hay... 664 00:48:07,833 --> 00:48:11,659 El cañón del CEGA, eso es, sí, sí, sí. 665 00:48:11,859 --> 00:48:17,859 Y hay un aviso... Sí, sí, sí, hay... Vamos, y la parte asociada al CEGA está 666 00:48:17,859 --> 00:48:26,742 llena de avellanos, que también, o sea, que es un sitio muy curioso. 667 00:48:26,942 --> 00:48:29,063 [Orador 2]: ¿De los pinos silvestres...? 668 00:48:30,327 --> 00:48:35,152 [Orador 1]: O sea, en cuanto la duna empieza a tener una cierta altitud, desaparecen 669 00:48:35,152 --> 00:48:36,245 completamente. 670 00:48:36,445 --> 00:48:39,577 Eso sí, eso lo vamos a ver ahora. 671 00:48:39,777 --> 00:48:45,189 Pero me viene muy bien porque lo que me comenta de la duna son dunas continentales 672 00:48:45,189 --> 00:48:46,189 de arena, ¿vale? 673 00:48:46,288 --> 00:48:51,538 Por lo tanto, esta precipitación todavía es un sitio muy extremo, ¿vale? 674 00:48:51,738 --> 00:48:57,590 Porque es una precipitación baja sobre unas arenas que tienen una altura muy 675 00:48:57,590 --> 00:49:03,590 grande en algunas zonas, baja capacidad de retención de agua, etc. Bueno, pues... 676 00:49:03,790 --> 00:49:09,790 Esto es una foto aérea de la zona y si, como dice, aquí tenemos el cañón del río 677 00:49:09,790 --> 00:49:15,790 Ocega que cruza este área y si nosotros damos un paseo siguiendo la línea 678 00:49:15,790 --> 00:49:21,291 amarilla, lo que nos encontramos es esto. 679 00:49:21,491 --> 00:49:28,194 Nos encontramos una zona de dunas dominada por Pinus pinaster, 680 00:49:28,394 --> 00:49:34,092 una zona de dunas donde las dunas ya alcanzan una altura bastante grande, donde 681 00:49:34,092 --> 00:49:39,591 hay pinus pinaster a una densidad muy baja y en unas condiciones a veces muy 682 00:49:39,591 --> 00:49:45,156 precarias, luego vamos a ver ahí un trabajo que os voy a mostrar, asociado al 683 00:49:45,156 --> 00:49:51,121 río Cega tenemos bosque de ribera, aquí en la ladera tenemos silvestre y nigra casi 684 00:49:51,121 --> 00:49:53,220 exclusivamente y es aquí 685 00:49:53,420 --> 00:49:59,420 asociado a dicho cañón, pero que las dunas, digamos, todavía no tienen una 686 00:49:59,420 --> 00:50:05,420 altura considerable, donde nos encontramos esta zona de coexistencia que es un 687 00:50:05,420 --> 00:50:08,863 ecotono, 688 00:50:09,063 --> 00:50:15,063 entre este bosque un poco más atlántico, con especies más eurosiberianas y este 689 00:50:15,063 --> 00:50:21,482 monte totalmente mediterráneo donde domina el pino resinero. 690 00:50:21,682 --> 00:50:27,682 Esta sería esta zona de aquí, un bosque de pino resinero gestionado, típico, donde la 691 00:50:27,682 --> 00:50:34,142 resina es el principal aprovechamiento 692 00:50:34,342 --> 00:50:40,342 Esta sería la zona de coexistencia, una zona un poco más naturalizada, donde 693 00:50:40,342 --> 00:50:46,317 estarían presentes las tres especies, etc. Bueno, pues ese es el contexto. 694 00:50:46,517 --> 00:50:52,517 Aquí lo que hicimos fue reconstruir series de crecimiento en adultos mediante el 695 00:50:52,517 --> 00:50:55,623 adendro. 696 00:50:55,823 --> 00:50:57,627 pero también en juveniles. 697 00:50:57,827 --> 00:50:59,810 ¿Cómo lo hicimos en juveniles? 698 00:51:00,050 --> 00:51:01,050 Cortamos los árboles. 699 00:51:00,952 --> 00:51:02,572 No. 700 00:51:03,677 --> 00:51:08,743 Como es un sitio continental, es un clima muy continental, es un clima... Bueno, 701 00:51:08,743 --> 00:51:13,553 Cuellar sale todos los años en el telediario como uno de los sitios donde ha 702 00:51:13,553 --> 00:51:15,157 hecho más frío de España. 703 00:51:15,357 --> 00:51:20,582 Entonces la estación de crecimiento está muy limitada, tanto por el frío... 704 00:51:20,782 --> 00:51:23,108 como por el estrés hídrico. 705 00:51:23,308 --> 00:51:27,339 Entonces, los pinos solo tienen una metida anual. 706 00:51:27,539 --> 00:51:33,539 Entonces, esto nos permite ir midiendo las elongaciones entre los nudos, entre las 707 00:51:33,539 --> 00:51:39,666 ramas, y así podemos ser capaces de reconstruir series de crecimiento. 708 00:51:40,424 --> 00:51:44,569 Bueno, vale, estos son los juveniles, ¿vale? 709 00:51:44,769 --> 00:51:50,769 Aquí es, esto es un gráfico, aquí tenéis las elongaciones, aquí los distintos años 710 00:51:50,769 --> 00:51:53,157 evaluados, ¿vale? 711 00:51:53,357 --> 00:51:58,781 Desde el 2000 hasta el 2016, fijaros, fuimos capaces de reconstruir 16 años de 712 00:51:58,781 --> 00:52:00,825 datos para las tres especies. 713 00:52:01,025 --> 00:52:08,169 Y luego también tenéis aquí en barritas la precipitación del año en concreto, ¿vale? 714 00:52:08,369 --> 00:52:14,369 Fijaros la sequía de 2005 y la sequía de 2012 que fueron sequías muy importantes 715 00:52:14,369 --> 00:52:16,562 ¿vale? 716 00:52:16,762 --> 00:52:21,883 Veis los niveles de precipitación son los menores de toda la serie por debajo de 300 717 00:52:21,883 --> 00:52:22,883 milímetros ¿vale? 718 00:52:22,952 --> 00:52:28,952 Y lo que podéis observar en las elongaciones es que claramente disminuye 719 00:52:28,952 --> 00:52:34,089 en respuesta a esa baja disponibilidad hídrica ¿vale? 720 00:52:34,289 --> 00:52:35,351 ¿Y qué es lo que pasa? 721 00:52:35,551 --> 00:52:41,039 No solo disminuye, sino que hay como un legado en la recuperación. 722 00:52:41,239 --> 00:52:47,008 Es decir, el año en el que llueve poco disminuyó mi crecimiento, pero al año 723 00:52:47,008 --> 00:52:53,008 siguiente no soy capaz de recuperar el crecimiento que yo tenía antes del evento 724 00:52:53,008 --> 00:52:54,777 de sequía. 725 00:52:55,973 --> 00:52:59,397 Y eso ocurre tanto en 2005 como en 2012. 726 00:52:59,597 --> 00:53:05,025 Aquí os he señalado otro año, que fue 2009, que aunque la precipitación no fue 727 00:53:05,025 --> 00:53:08,387 excesivamente baja, pero fue un año muy cálido. 728 00:53:08,587 --> 00:53:12,491 Por lo tanto, fue un año un poco limitante. 729 00:53:12,691 --> 00:53:18,691 Y aquí también veis que hay una cierta respuesta, aunque la recuperación al año 730 00:53:18,691 --> 00:53:23,297 siguiente es casi total. 731 00:53:23,497 --> 00:53:29,252 Bueno, pues a mí lo que me llama la atención de este gráfico es que 2005, que 732 00:53:29,252 --> 00:53:35,207 fue un evento de sequía muy grande, que además se dio en toda la península y que 733 00:53:35,207 --> 00:53:41,207 está muy documentado el efecto negativo que tuvo sobre las masas forestales, pues 734 00:53:41,207 --> 00:53:46,895 que las tres especies reaccionan de una forma más o menos similar, es decir, 735 00:53:46,895 --> 00:53:51,917 disminuyen su crecimiento, están un par de años ahí y tal, pero... 736 00:53:52,117 --> 00:53:53,204 Luego recupera. 737 00:53:53,404 --> 00:53:59,257 Bueno, aquí el nigra no lo hace tan bien, pero al final termina recuperando. 738 00:53:59,457 --> 00:54:01,761 Sin embargo, ¿qué pasa después de 2012? 739 00:54:01,961 --> 00:54:07,961 ¿Qué pasa después de que haya un segundo evento de sequía extremo solo siete años 740 00:54:07,961 --> 00:54:13,961 después del anterior y con otro evento aquí en medio que tuvo un efecto negativo 741 00:54:13,961 --> 00:54:17,568 sobre la respuesta del arbolado? 742 00:54:17,768 --> 00:54:21,133 Pues que se produce un desacople en el crecimiento, ¿vale? 743 00:54:21,333 --> 00:54:23,203 Como lo veis aquí. 744 00:54:23,403 --> 00:54:29,403 Todas las especies responden negativamente el año de la sequía, pero Pinus pinaster, 745 00:54:29,403 --> 00:54:35,219 que es esta rayita gris, al año siguiente ya recupera un poco y dos o tres años 746 00:54:35,219 --> 00:54:40,569 después del evento de sequía tiene los mismos niveles de crecimiento que 747 00:54:40,569 --> 00:54:42,186 anterior. 748 00:54:42,404 --> 00:54:43,646 ¿Quién lo hace peor? 749 00:54:43,846 --> 00:54:45,067 Pues Silvestri. 750 00:54:45,267 --> 00:54:54,318 Incluso dos años después del evento de sequía, su crecimiento sigue disminuyendo. 751 00:54:54,518 --> 00:54:55,518 Tarda más en recuperarse. 752 00:54:55,660 --> 00:54:57,602 ¿Y quién lo hace de forma intermedia? 753 00:54:57,802 --> 00:54:59,825 Pues Pinus nigra. 754 00:55:00,025 --> 00:55:02,808 Y esto correlaciona muy bien con la distribución de las especies. 755 00:55:03,008 --> 00:55:05,551 ¿La especie más mediterránea? 756 00:55:05,751 --> 00:55:07,474 Bien, se recupera. 757 00:55:07,674 --> 00:55:09,616 ¿La especie más eurosiberiana? 758 00:55:09,816 --> 00:55:12,898 Lo pasa mal. 759 00:55:14,686 --> 00:55:18,051 Bueno, esto es visualmente, hay que ponerle números. 760 00:55:18,251 --> 00:55:19,212 ¿Cómo le ponemos números? 761 00:55:19,433 --> 00:55:24,180 Pues con las ecuaciones de resiliencia y resistencia de Lloret. 762 00:55:24,380 --> 00:55:30,220 Resistencia, mi capacidad de mantener el crecimiento que yo tenía antes del evento 763 00:55:30,220 --> 00:55:34,194 de sequía el mismo año en el que se produce la sequía. 764 00:55:34,394 --> 00:55:40,394 Resiliencia, mi capacidad de recuperar los valores de crecimiento antes de la sequía 765 00:55:40,394 --> 00:55:44,760 una vez que el evento de sequía ha pasado. 766 00:55:44,960 --> 00:55:48,286 Bueno, 2005. 767 00:55:48,486 --> 00:55:51,932 Aquí tenéis la resiliencia y la resistencia. 768 00:55:52,132 --> 00:55:55,057 Nigra, Pinaster, Silvestri. 769 00:55:55,257 --> 00:55:59,885 Hay pequeñas diferencias en resiliencia y no hay diferencias ninguna en resistencia. 770 00:56:00,085 --> 00:56:03,608 2012. 771 00:56:04,113 --> 00:56:10,113 Aquí lo que tenéis, pues Pinus pinaster, la especie mediterránea, presenta una 772 00:56:10,113 --> 00:56:18,492 resiliencia y una resistencia mayor que las especies que antes llamé de montaña. 773 00:56:18,815 --> 00:56:23,124 Es decir, desacople en el crecimiento, mayor resiliencia, mayor resistencia a 774 00:56:23,124 --> 00:56:27,263 estos eventos de sequía, sobre todo cuando se van acumulando de la especie 775 00:56:27,263 --> 00:56:29,351 mediterránea con respecto a la anterior. 776 00:56:29,551 --> 00:56:34,845 ¿Qué pasa en adultos? 777 00:56:35,045 --> 00:56:38,230 Estos son datos de Dendro, claro, aquí ya tenemos más años, ¿vale? 778 00:56:38,430 --> 00:56:41,816 Tenemos desde los años 50 hasta la actualidad. 779 00:56:42,036 --> 00:56:43,639 Esto lo tengo tapado queriendo, ¿vale? 780 00:56:43,839 --> 00:56:48,167 Para darle emoción. 781 00:56:48,367 --> 00:56:54,367 Bueno, eventos de sequías, en los años, en el año 74-75 hubo un par de años bastante 782 00:56:54,367 --> 00:57:00,367 secos, en los años 90 también y los dos que os he comentado antes, 2005-2012, 783 00:57:00,367 --> 00:57:02,908 ¿vale? 784 00:57:03,108 --> 00:57:06,953 ¿Qué pasa en los años 70? 785 00:57:07,153 --> 00:57:12,160 Bueno, pues aquí veis, ahora el pináster es la naranja, ¿vale? 786 00:57:12,360 --> 00:57:18,360 Pues el pináster apenas sufre el evento de sequía en comparación con silvestri y 787 00:57:18,360 --> 00:57:22,213 nigra, ¿vale? 788 00:57:22,413 --> 00:57:25,898 ¿Qué ocurre en los años 90? 789 00:57:26,098 --> 00:57:29,216 Bueno, pues aquí ya les afecta más la sequía, ¿vale? 790 00:57:29,416 --> 00:57:35,416 Sin embargo, el Pinaster también se recupera mucho antes que Nigra y que 791 00:57:35,416 --> 00:57:41,409 Silvestri del evento de sequía. 792 00:57:41,609 --> 00:57:43,912 ¿Y qué pasa en 2005 y 2012? 793 00:57:44,112 --> 00:57:50,112 Pues al contrario que pasaba con los juveniles, aquí lo que hay es un 794 00:57:50,112 --> 00:57:54,723 acoplamiento total de las tasas de crecimiento. 795 00:57:54,923 --> 00:57:56,520 Responden igual. 796 00:57:56,720 --> 00:58:01,146 ya seas silvestre, ya seas nigra o ya seas pinaster. 797 00:58:01,346 --> 00:58:05,852 Es decir, el comportamiento es totalmente distinto a lo que pasa en los juveniles. 798 00:58:06,052 --> 00:58:12,052 En juveniles tenemos un desacoplamiento y en adultos lo que tenemos es un 799 00:58:12,052 --> 00:58:19,468 acoplamiento, una homogenización de la respuesta ante los eventos de sequía. 800 00:58:21,728 --> 00:58:25,052 Vamos a ver estos resultados de otra forma. 801 00:58:25,252 --> 00:58:31,252 Lo que hicimos fue ajustar un modelo de crecimiento con las condiciones climáticas 802 00:58:31,252 --> 00:58:35,545 y lo fuimos haciendo cada 10 años. 803 00:58:35,745 --> 00:58:40,392 Es decir, pillo 10 años, ajusto un modelo de crecimiento. 804 00:58:40,592 --> 00:58:47,278 Pillo otros 10 años, avanzando uno y ajusto otro modelo de crecimiento. 805 00:58:48,053 --> 00:58:50,556 Entonces, aquí tenéis los periodos. 806 00:58:50,756 --> 00:58:54,221 El primer periodo que evalúo, del 51 al 60, ambos incluidos. 807 00:58:54,461 --> 00:58:56,985 El segundo periodo, del 52 al 61. 808 00:58:57,185 --> 00:59:03,833 Así, me voy moviendo y lo que voy viendo es cómo el clima afecta al crecimiento. 809 00:59:04,033 --> 00:59:10,882 Aquí lo que os represento es el parámetro, la pendiente del modelo de la temperatura. 810 00:59:11,082 --> 00:59:13,166 Para la temperatura, ¿vale? 811 00:59:13,366 --> 00:59:17,607 Os he puesto la línea del cero porque esto que tenéis aquí son los intervalos de 812 00:59:17,607 --> 00:59:18,607 confianza. 813 00:59:18,572 --> 00:59:22,695 Cuando veáis que los intervalos de confianza solapan con la línea del cero es 814 00:59:22,695 --> 00:59:26,602 que la temperatura no tiene un efecto significativo sobre el crecimiento. 815 00:59:26,802 --> 00:59:29,685 Cuando esté por debajo, efecto negativo de la temperatura. 816 00:59:29,885 --> 00:59:33,530 Cuando esté por arriba, efecto positivo de la temperatura. 817 00:59:33,730 --> 00:59:34,771 ¿Qué observamos? 818 00:59:34,971 --> 00:59:38,411 Aparte de que hay oscilaciones en el efecto, 819 00:59:38,611 --> 00:59:44,611 Vemos cómo a partir de los años 70, 80 sobre todo, la temperatura empieza a tener 820 00:59:44,611 --> 00:59:48,800 un efecto muy positivo sobre el crecimiento. 821 00:59:49,000 --> 00:59:52,708 Recordad, estamos hablando de pinares en cuella, continentales, donde la 822 00:59:52,708 --> 00:59:53,708 temperatura 823 00:59:53,613 --> 00:59:58,504 donde las temperaturas bajas son limitantes para el crecimiento. 824 00:59:58,704 --> 01:00:04,704 Sin embargo, ¿qué ocurre cuando nos metemos en la última década, donde ha 825 01:00:04,704 --> 01:00:10,704 habido dos eventos de sequía bastante próximos en el tiempo y que han sido 826 01:00:10,704 --> 01:00:14,405 bastante perjudiciales? 827 01:00:14,605 --> 01:00:18,289 Pues esto es lo que pasa con el parámetro de la temperatura, se desploma. 828 01:00:18,489 --> 01:00:23,539 De tener un efecto positivo sobre el crecimiento pasa a tener un efecto muy 829 01:00:23,539 --> 01:00:25,656 negativo sobre el crecimiento. 830 01:00:25,856 --> 01:00:34,205 Efecto que no, como podéis observar, no se observa en toda la serie de datos. 831 01:00:34,405 --> 01:00:37,607 Este parámetro es el índice de aridez. 832 01:00:38,489 --> 01:00:42,418 Ojo, es el índice de aridez de la UNESCO. 833 01:00:42,618 --> 01:00:46,224 que es precipitación partido por evapotranspiración. 834 01:00:46,424 --> 01:00:52,874 Es decir, cuando el índice de aridez es muy alto, es que llovió mucho, ¿vale? 835 01:00:53,074 --> 01:00:55,578 Es contraintuitivo, ya lo sé. 836 01:00:55,778 --> 01:00:59,003 Pero no es mi culpa, es culpa de la UNESCO. 837 01:00:59,203 --> 01:01:05,203 Pero bueno, entonces, cuando esto está en positivo, significa que los años secos 838 01:01:05,203 --> 01:01:10,886 crezco menos y los años húmedos crezco más, ¿vale? 839 01:01:11,086 --> 01:01:13,429 Cuando estén negativos sería al contrario. 840 01:01:13,629 --> 01:01:19,354 Bueno, pues obviamente, durante todo el periodo de estudio, el árbol responde 841 01:01:19,354 --> 01:01:22,679 positivamente a la precipitación, ¿vale? 842 01:01:22,879 --> 01:01:30,207 Y los años en los que llueve poco, crece poco, y en los que llueve más, crece más. 843 01:01:30,407 --> 01:01:36,688 Sin embargo, ¿qué ocurre cuando llegamos a la última década? 844 01:01:36,888 --> 01:01:41,594 Pues esto, que el parámetro empieza a tener una influencia muy... que la aridez, 845 01:01:41,594 --> 01:01:46,480 o sea, las condiciones climáticas del año empiezan a tener una influencia muy, muy, 846 01:01:46,480 --> 01:01:48,644 muy grande sobre el crecimiento, ¿vale? 847 01:01:48,844 --> 01:01:55,253 Una influencia muchísimo mayor a la que tenemos durante todo el periodo, ¿vale? 848 01:01:55,453 --> 01:01:56,955 Vale, pues entonces... 849 01:01:57,188 --> 01:02:01,717 Lo que hicimos fue, oye, ¿por qué no probamos aquí en este periodo, que es 850 01:02:01,717 --> 01:02:06,556 donde tenemos este salto, por qué no probamos qué pasa con la interacción entre 851 01:02:06,556 --> 01:02:08,606 la precipitación y la temperatura? 852 01:02:08,806 --> 01:02:14,716 Porque claro, son dos cosas que interaccionan entre sí, ¿no? 853 01:02:14,916 --> 01:02:17,520 Bueno, pues lo tenemos aquí, ¿vale? 854 01:02:17,720 --> 01:02:20,917 En escala de grises sería el crecimiento, 855 01:02:21,117 --> 01:02:25,826 Aquí la temperatura está estandarizada, así que estos no son valores absolutos, 856 01:02:25,826 --> 01:02:29,268 simplemente aquí más temperatura y aquí menos temperatura. 857 01:02:29,468 --> 01:02:33,052 Y el índice de aridez también estandarizado. 858 01:02:33,252 --> 01:02:37,398 Aquí valores positivos, recordad, llueve más. 859 01:02:37,598 --> 01:02:47,030 Lo que observamos es que el crecimiento, ¿cuándo es menor el crecimiento? 860 01:02:47,230 --> 01:02:48,828 Cuando llueve poco, 861 01:02:49,028 --> 01:02:51,151 y cuando la temperatura es muy alta. 862 01:02:51,351 --> 01:02:55,498 ¿Cuándo es el crecimiento mayor? 863 01:02:55,698 --> 01:02:59,623 Cuando llueve mucho y la temperatura es baja. 864 01:02:59,823 --> 01:03:06,593 Y esto, si os acordáis de lo que os enseñé de la AMO y de la NAO, es lo contrario. 865 01:03:06,793 --> 01:03:12,167 Acordaros que cuando veíamos el efecto de la AMO y de la NAO, lo que veíamos es que 866 01:03:12,167 --> 01:03:17,409 cuando más crecía, cuando la productividad era mayor, era cuando las temperaturas 867 01:03:17,409 --> 01:03:18,393 eran altas. 868 01:03:18,593 --> 01:03:26,146 Es decir, está cambiando el efecto que la temperatura tiene sobre la productividad. 869 01:03:26,346 --> 01:03:31,521 Cuando hemos estado en unas condiciones climáticas en las que se sucedían las 870 01:03:31,521 --> 01:03:36,429 sequías, porque estamos en clima mediterráneo, pero que estas no eran tan 871 01:03:36,429 --> 01:03:41,804 extremas ni tan próximas en el tiempo, la temperatura en general tenía un efecto 872 01:03:41,804 --> 01:03:42,913 positivo. 873 01:03:43,113 --> 01:03:49,113 Cuando estas sequías empiezan a ser extremas y empiezan a ser más frecuentes, 874 01:03:49,113 --> 01:03:57,085 entonces la temperatura actúa de una forma negativa sobre el crecimiento. 875 01:03:57,285 --> 01:04:06,413 Hay un cambio en el efecto que la temperatura puede tener. 876 01:04:06,613 --> 01:04:13,153 Esto es a nivel de individuo, pero ¿cómo podemos evaluar esto a nivel de comunidad? 877 01:04:13,353 --> 01:04:19,353 De comunidad me refiero teniendo en cuenta las tres especies, etc. Bueno, pues esto 878 01:04:19,353 --> 01:04:30,096 es una colaboración con Joaquín Calatayud, que es un experto en redes de interacción. 879 01:04:30,296 --> 01:04:35,183 ¿Vale? 880 01:04:35,383 --> 01:04:38,886 ¿Conocéis las redes de interacción de especies? 881 01:04:39,256 --> 01:04:45,256 A ver, por ejemplo, cuando se muestran comunidades, imaginaros una comunidad de 882 01:04:45,256 --> 01:04:47,448 pastos. 883 01:04:47,648 --> 01:04:53,441 Yo voy con mi cuadra, lo tiro, veo la abundancia de cada una de las especies, me 884 01:04:53,441 --> 01:04:59,100 muevo X metro, me hago otro plot, miro la abundancia que hay y así me hago 100 885 01:04:59,100 --> 01:05:00,627 plots. 886 01:05:00,827 --> 01:05:05,432 Entonces, estos puntitos que veis aquí serían especies. 887 01:05:05,632 --> 01:05:11,632 Cuando dos especies tienden a aparecer en el espacio juntas con una frecuencia mayor 888 01:05:11,632 --> 01:05:17,476 a la que podemos esperar de forma aleatoria, pues decimos que tienden a 889 01:05:17,476 --> 01:05:19,655 coexistir. 890 01:05:19,855 --> 01:05:23,541 Y en las redes de interacciones tendrían un link, ¿vale? 891 01:05:23,741 --> 01:05:26,185 Una flechita de estas. 892 01:05:26,385 --> 01:05:27,385 ¿Vale? 893 01:05:26,525 --> 01:05:29,711 Entonces, esto da lugar a dos tipos de estructuras, ¿no? 894 01:05:29,911 --> 01:05:30,980 De redes, ¿no? 895 01:05:31,180 --> 01:05:36,329 Esta red en la que todas las especies interaccionan con todas las especies, 896 01:05:36,329 --> 01:05:37,612 ¿esto qué sería? 897 01:05:37,812 --> 01:05:42,057 Pues sería un pacto en el que en todos los plots que nosotros hemos hecho hemos 898 01:05:42,057 --> 01:05:46,086 encontrado las mismas especies siempre y en unas abundancias muy similares. 899 01:05:46,286 --> 01:05:51,058 Y por otro lado tenemos este tipo de estructura de redes que es una estructura 900 01:05:51,058 --> 01:05:52,918 que nosotros llamamos modular. 901 01:05:53,118 --> 01:05:58,629 en el que estas especies de aquí tienden a aparecer juntas, estas tienden a aparecer 902 01:05:58,629 --> 01:06:01,192 juntas y estas tienden a aparecer juntas. 903 01:06:01,392 --> 01:06:06,796 Es decir, se forman como grupitos de especies que tienden a coexistir entre 904 01:06:06,796 --> 01:06:10,068 ellas, pero que no coexisten con las demás. 905 01:06:10,268 --> 01:06:12,512 Esto sería redes de interacción en comunidades. 906 01:06:12,712 --> 01:06:15,638 ¿Qué hemos hecho nosotros? 907 01:06:15,838 --> 01:06:17,638 Pues... 908 01:06:17,890 --> 01:06:23,540 Nosotros no tenemos plot, lo que tenemos son intervalos de 10 años de crecimiento. 909 01:06:23,740 --> 01:06:25,023 ¿Vale? 910 01:06:25,223 --> 01:06:27,784 Esos serían nuestros plots. 911 01:06:28,488 --> 01:06:32,816 Y no tenemos especie, lo que tenemos son árboles. 912 01:06:33,016 --> 01:06:34,016 ¿Vale? 913 01:06:34,018 --> 01:06:38,563 Entonces, si dos árboles... 914 01:06:38,849 --> 01:06:44,849 siempre tienden a reaccionar a tener unas tasas de crecimiento parecidas en estos 915 01:06:44,849 --> 01:06:50,849 intervalos de tiempo que nosotros hemos evaluado van a tener un link y si 916 01:06:50,849 --> 01:06:56,849 responden de forma diferente pues lo que van a estar es distribuidos en módulos por 917 01:06:56,849 --> 01:06:59,068 ejemplo árboles 918 01:06:59,268 --> 01:07:05,268 por lo que sea, que crecen mucho en unos determinados años y otros que crecen muy 919 01:07:05,268 --> 01:07:12,292 pocos, pues van a tender a formar módulos distintos en estas redes. 920 01:07:12,492 --> 01:07:17,458 Pues bien, esta modularidad se puede medir. 921 01:07:18,623 --> 01:07:20,600 Entonces, lo que hemos hecho... 922 01:07:20,800 --> 01:07:26,538 ha sido ver la modularidad en nuestro estudio en función de los mismos 923 01:07:26,538 --> 01:07:30,676 intervalos de tiempo que os he mostrado antes. 924 01:07:30,876 --> 01:07:36,876 Aquí tenéis, la modularidad la tenéis en negro, la temperatura en rojo y la aridez, 925 01:07:36,876 --> 01:07:48,342 según la UNESCO, recordad, valores altos de aridez más precipitaciones en azul. 926 01:07:48,593 --> 01:07:53,460 La aridez ha ido oscilando durante todo el periodo de estudio. 927 01:07:53,660 --> 01:07:56,104 ¿Qué pasa con las temperaturas? 928 01:07:56,304 --> 01:08:00,150 Las temperaturas han ido... Fijaros en el aumento de las temperaturas. 929 01:08:00,350 --> 01:08:06,359 Es decir, casi de forma lineal han aumentado año tras año. 930 01:08:06,559 --> 01:08:11,086 Hasta situarse en la última década en valores bastante elevados de temperatura. 931 01:08:11,286 --> 01:08:14,311 Pues bien, ¿qué sucede con la modularidad? 932 01:08:14,511 --> 01:08:15,950 Pues bien, tenemos... 933 01:08:16,150 --> 01:08:21,710 que durante un primer periodo valores muy altos de modularidad, es decir, hay 934 01:08:21,710 --> 01:08:26,870 grupitos de árboles que crecen mucho, otros que crecen menos, otros que 935 01:08:26,870 --> 01:08:29,984 responden de forma negativa, otros, ¿vale? 936 01:08:30,184 --> 01:08:34,445 O sea, concretando, heterogeneidad en las respuestas, ¿vale? 937 01:08:34,645 --> 01:08:40,645 ¿Qué sucede cuando las temperaturas empiezan a crecer, a aumentar y las 938 01:08:40,645 --> 01:08:44,256 precipitaciones son bajas? 939 01:08:44,456 --> 01:08:48,260 Pues que esa modularidad empieza a descender. 940 01:08:48,460 --> 01:08:54,460 ¿Y qué sucede cuando entramos en la época en la que estamos en temperaturas muy 941 01:08:54,460 --> 01:09:00,874 altas y en las que está habiendo eventos de sequía? 942 01:09:01,074 --> 01:09:03,673 Pues que la modularidad se desploma. 943 01:09:03,873 --> 01:09:09,499 Es decir, la respuesta se homogeniza en toda la comunidad. 944 01:09:09,699 --> 01:09:13,944 Da igual que seas pinus pinaster, silvestris, da igual tus características 945 01:09:13,944 --> 01:09:18,190 ecológicas, da igual si eres un árbol grande, si eres un árbol pequeño, da 946 01:09:18,190 --> 01:09:19,128 igual. 947 01:09:19,328 --> 01:09:24,478 La respuesta al clima o la respuesta en esos años es la misma en toda la 948 01:09:24,478 --> 01:09:25,895 comunidad. 949 01:09:26,095 --> 01:09:31,819 Hay una sincronización en la respuesta y una homogenización de la respuesta. 950 01:09:33,438 --> 01:09:38,360 Vale, bueno, ya el último ejemplo de estudio. 951 01:09:38,560 --> 01:09:41,373 No sé cuánto tiempo llevo. 952 01:09:41,573 --> 01:09:42,317 ¿Sí? 953 01:09:42,517 --> 01:09:48,517 Vale, aquí lo que hicimos en este estudio fue precisamente ver cuál es el efecto de 954 01:09:48,517 --> 01:09:54,517 estos eventos extremos de sequía, de esta acumulación de eventos de sequía, sobre un 955 01:09:54,517 --> 01:10:00,064 aspecto clave de la gestión forestal que es garantizar la regeneración. 956 01:10:00,264 --> 01:10:05,447 Y esto lo hicimos, si recordáis el corte este que os puse de la zona esta de 957 01:10:05,447 --> 01:10:08,697 Cuellar, esto lo hicimos en lo alto de la duna. 958 01:10:08,897 --> 01:10:09,823 De hecho... 959 01:10:10,023 --> 01:10:15,984 Aquí podéis ver el estado de muchos de los árboles, porque es un lugar duro para 960 01:10:15,984 --> 01:10:17,833 vivir y para crecer. 961 01:10:18,033 --> 01:10:28,644 Y que parecen más un matorral que un pino, o una sabina rastrera que un pino. 962 01:10:29,326 --> 01:10:35,326 El tipo de gestión que se hace en estos montes es el aclareo sucesivo uniforme, el 963 01:10:35,326 --> 01:10:37,734 shelter-booth. 964 01:10:37,934 --> 01:10:43,303 Que bueno, ya sabéis, se van haciendo claras pero se van dejando árboles 965 01:10:43,303 --> 01:10:44,940 adultos. 966 01:10:45,140 --> 01:10:50,938 que en este caso, en ambientes extremos como este, no solo son fuentes semilleras 967 01:10:50,938 --> 01:10:56,803 que garantizan que haya semilla para la regeneración, sino que además facilitan el 968 01:10:56,803 --> 01:11:01,002 desarrollo de los juveniles, y por tanto la regeneración. 969 01:11:01,202 --> 01:11:07,202 De hecho, si os vais y medís, aquí lo que hicimos fue, en un blog grande, vimos 970 01:11:07,202 --> 01:11:13,880 dónde estaban posicionados cada uno de los adultos, estos son sus copas, 971 01:11:14,080 --> 01:11:20,080 y los puntitos son los juveniles y evidentemente ahí la mayoría de los 972 01:11:20,080 --> 01:11:26,165 juveniles se encuentran o bien debajo de la copa o en las inmediaciones de la copa. 973 01:11:26,365 --> 01:11:32,078 Y no es un aspecto solo de la lluvia de semilla que le pueda llegar, porque lo 974 01:11:32,078 --> 01:11:37,939 hicimos también para distintas clases de edades y siempre se ve esta distribución. 975 01:11:38,139 --> 01:11:44,139 De hecho, cuando los árboles van siendo, ya tienen 20 años, la mayoría de los 976 01:11:44,139 --> 01:11:50,535 árboles, casi el 95%, se encuentran dentro o en las inmediaciones de la copa. 977 01:11:50,735 --> 01:11:52,828 Bueno, pues lo que nos planteamos... 978 01:11:53,028 --> 01:11:59,028 Precisamente midiendo elongaciones de individuos juveniles que estaban debajo de 979 01:11:59,028 --> 01:12:05,028 la copa de los adultos y fuera de la copa de los adultos, fue evaluar la resiliencia 980 01:12:05,028 --> 01:12:12,233 y resistencia en función del micro hábitat a los eventos de sequía. 981 01:12:13,447 --> 01:12:19,290 Bueno, evidentemente el crecimiento fue mucho mayor de los árboles que estaban 982 01:12:19,290 --> 01:12:23,487 debajo de la copa con respecto a los que estaban afuera. 983 01:12:23,687 --> 01:12:28,623 Ya habéis visto cómo son muchos de los árboles de estos que nos encontrábamos 984 01:12:28,623 --> 01:12:29,598 fuera. 985 01:12:29,798 --> 01:12:35,689 Y aquí tenéis señalado en grises los dos eventos de sequía y como podéis ver pues 986 01:12:35,689 --> 01:12:41,581 ante un primer evento de sequía se produce una disminución del crecimiento en los 987 01:12:41,581 --> 01:12:47,273 individuos que están en ambos micro hábitats y la recuperación del crecimiento 988 01:12:47,273 --> 01:12:52,965 de aquellos individuos que están debajo de los árboles, de los adultos, de los 989 01:12:52,965 --> 01:12:54,573 padres, es mayor 990 01:12:54,773 --> 01:12:56,836 que la de los que están fuera. 991 01:12:57,036 --> 01:13:03,505 Sin embargo, ante un segundo evento extremo de sequía, ¿qué es lo que ocurre? 992 01:13:03,705 --> 01:13:09,651 Que sigue habiendo esa diferencia, pero que ya no es tan evidente como antes. 993 01:13:11,015 --> 01:13:17,015 De hecho, cuando analizamos la tasa de crecimiento en función de la edad de los 994 01:13:17,015 --> 01:13:23,014 individuos, lo que tenemos es que para los individuos debajo de la copa de los 995 01:13:23,014 --> 01:13:24,881 adultos, 996 01:13:25,081 --> 01:13:31,081 tienen unas tasas de crecimiento iniciales bastante rápidas, pero que luego llegan a 997 01:13:31,081 --> 01:13:37,081 una saturación, y lo que pasa con los individuos que están fuera de los adultos 998 01:13:37,081 --> 01:13:43,081 es que al principio lo pasan muy mal, pero luego las tasas de crecimiento con la edad 999 01:13:43,081 --> 01:13:45,486 se disparan. 1000 01:13:45,686 --> 01:13:51,948 Probablemente, conjeturas, aquí estén invirtiendo en raíces... 1001 01:13:52,148 --> 01:13:58,148 todo lo que pueda y cuando llega un momento en el que bien alcanzan una cierta 1002 01:13:58,148 --> 01:14:05,363 profundidad y tal y entonces ya empiezan a desarrollarse mejor. 1003 01:14:05,905 --> 01:14:12,614 ¿Qué pasa cuando analizamos los patrones de resiliencia y de resistencia? 1004 01:14:12,814 --> 01:14:15,776 Pues tenemos que a la sequía de 2005 1005 01:14:15,976 --> 01:14:21,593 Los árboles que están debajo de los adultos son más resistentes y más 1006 01:14:21,593 --> 01:14:25,078 resilientes que los que están fuera. 1007 01:14:25,278 --> 01:14:29,293 Sin embargo, en 2012 ocurre lo contrario. 1008 01:14:29,493 --> 01:14:35,493 son los árboles que están fuera los que son más resilientes y más resistentes a 1009 01:14:35,493 --> 01:14:37,523 eventos de sequía. 1010 01:14:37,723 --> 01:14:43,723 Es decir, fijaros, cambia la dirección de las relaciones entre individuos adultos e 1011 01:14:43,723 --> 01:14:51,260 individuos juveniles. 1012 01:14:51,460 --> 01:14:58,183 Pasan de una facilitación ante eventos de sequía a una competencia. 1013 01:14:58,383 --> 01:15:04,383 Y claro, evidentemente, para la gestión, para garantizar la regeneración, pues 1014 01:15:04,383 --> 01:15:08,712 tiene una serie de implicaciones. 1015 01:15:09,638 --> 01:15:14,402 Bueno, vi terminando que ya estaréis cansadísimos de mí. 1016 01:15:15,425 --> 01:15:17,267 Voy a hablar muy poco de medidas de gestión. 1017 01:15:17,467 --> 01:15:23,210 Simplemente, bueno, pues como había puesto en la charla vulnerabilidad y adaptación, 1018 01:15:23,210 --> 01:15:28,487 pues bueno, por cumplir con esa parte de adaptación, simplemente mostraros un 1019 01:15:28,487 --> 01:15:34,097 poquito las principales medidas de gestión que hay en un contexto de aumento de la 1020 01:15:34,097 --> 01:15:35,097 aridez y 1021 01:15:35,288 --> 01:15:40,894 También luego haré un pequeño inciso para hablar de los rodales mixtos, más que nada 1022 01:15:40,894 --> 01:15:45,568 porque es un poco la línea de investigación que estoy empezando ahora. 1023 01:15:45,768 --> 01:15:51,768 Bueno, en función de cuándo se haga la gestión, podemos hablar de prácticas de 1024 01:15:51,768 --> 01:15:57,768 gestión antes de las perturbaciones, es decir, preparar a nuestra masa forestal 1025 01:15:57,768 --> 01:16:03,768 para el caso de que ya le llegue una perturbación y luego una serie de medidas 1026 01:16:03,768 --> 01:16:09,768 de gestión una vez que, desgraciadamente, esta perturbación nos ha afectado a 1027 01:16:09,768 --> 01:16:13,597 nuestra masa forestal. 1028 01:16:13,797 --> 01:16:19,797 y principalmente los objetivos de estas medidas son disminuir los riesgos, 1029 01:16:19,797 --> 01:16:26,374 aumentar la resistencia y aumentar la recuperación, es decir, la resiliencia. 1030 01:16:27,138 --> 01:16:33,138 Os he dividido las medidas de gestión entre lo que yo considero que son gestión 1031 01:16:33,138 --> 01:16:41,255 a corto plazo, mirando a corto plazo y gestión a largo plazo. 1032 01:16:41,455 --> 01:16:43,640 En gestión a corto plazo, ¿qué tenemos? 1033 01:16:43,840 --> 01:16:49,840 El aclareo de las masas, el manejo del sotobosque, el aumento de la 1034 01:16:49,840 --> 01:16:55,984 heterogeneidad espacial dentro de las masas, pero también a escala de paisaje. 1035 01:16:56,184 --> 01:16:58,552 Esta la pongo aquí un poco en medio. 1036 01:16:58,752 --> 01:16:59,752 ¿Qué más tenemos? 1037 01:16:59,793 --> 01:17:05,130 La diversificación siguiendo la migración asistida no solo de especies sino 1038 01:17:05,130 --> 01:17:10,334 poblacionales, diversificación de especies, diversificación genética y la 1039 01:17:10,334 --> 01:17:12,872 promoción de los rodales mixtos. 1040 01:17:13,072 --> 01:17:19,072 Todos ellos tienen una serie de influencias sobre la reducción del riesgo 1041 01:17:19,072 --> 01:17:25,072 de incendios forestales, de plagas, aumentar la resistencia a la sequía y 1042 01:17:25,072 --> 01:17:30,073 aumentar en general la resiliencia de nuestras masas. 1043 01:17:30,443 --> 01:17:36,443 Bueno, ahora mismo estoy trabajando un poco en rodales mixtos, pero desde el 1044 01:17:36,443 --> 01:17:42,443 punto de vista de la respuesta que las especies y los individuos tienen a la 1045 01:17:42,443 --> 01:17:48,443 sequía cuando crecen con compañeros de su misma especie a cuando lo hacen con 1046 01:17:48,443 --> 01:17:52,332 compañeros de especies distintas. 1047 01:17:52,532 --> 01:17:57,513 ¿Y por qué nos planteamos este tipo de cosas? 1048 01:17:57,713 --> 01:18:02,728 sabemos que en general la función de los ecosistemas está correlacionada 1049 01:18:02,728 --> 01:18:06,344 positivamente con la riqueza, con la biodiversidad. 1050 01:18:07,227 --> 01:18:13,227 De hecho, hay trabajos que demuestran que los servicios ecosistémicos de los bosques 1051 01:18:13,227 --> 01:18:19,227 se incrementan, en la mayoría de los casos se incrementan, con la riqueza de especies 1052 01:18:19,227 --> 01:18:22,029 de los mismos. 1053 01:18:22,229 --> 01:18:23,383 Y sobre todo, 1054 01:18:23,583 --> 01:18:27,210 la productividad aumenta con la biodiversidad. 1055 01:18:27,410 --> 01:18:32,374 Aunque es verdad que llega un momento en el que se satura, pero esto es 1056 01:18:32,374 --> 01:18:37,538 principalmente porque el principal mecanismo que hay detrás de la relación 1057 01:18:37,538 --> 01:18:42,302 positiva entre productividad y biodiversidad es la complementariedad 1058 01:18:42,302 --> 01:18:43,380 entre especies. 1059 01:18:43,580 --> 01:18:49,423 Es decir, una masa forestal va a ser capaz de aprovechar mejor los recursos que hay, 1060 01:18:49,423 --> 01:18:54,933 la luz, los nutrientes, el agua, si cada una de las especies que lo componen, o 1061 01:18:54,933 --> 01:19:00,109 cada uno de los individuos que los componen, aprovecha los recursos de una 1062 01:19:00,109 --> 01:19:03,933 manera distinta que no interfiere a cómo lo hace el otro. 1063 01:19:04,133 --> 01:19:08,675 Muchas veces el efecto positivo de la biodiversidad no es tanto el de las 1064 01:19:08,675 --> 01:19:12,470 riquezas de especies, sino el de la diversidad funcional, ¿vale? 1065 01:19:12,670 --> 01:19:21,112 En forma, pues eso, de aprovechar los recursos. 1066 01:19:21,312 --> 01:19:27,312 Esta relación biodiversidad-productividad en bosques mediterráneos no parece tan 1067 01:19:27,312 --> 01:19:31,544 evidente como en otros tipos de bosques. 1068 01:19:31,744 --> 01:19:37,744 Hay estudios que hablan de que conforme menos productivo sea el sitio, mayor va a 1069 01:19:37,744 --> 01:19:44,079 ser la relación entre la biodiversidad y la productividad. 1070 01:19:44,279 --> 01:19:49,421 Hay estudios hechos en bosques mediterráneos, como este de Vilacabrera, 1071 01:19:49,421 --> 01:19:55,229 en el que demuestra que la productividad de los rodales mixtos es mayor que la de 1072 01:19:55,229 --> 01:19:58,372 sus respectivos rodales monoespecíficos. 1073 01:19:58,572 --> 01:20:04,353 Y hay otros estudios basados en meta-análisis que nos dicen que esta mayor 1074 01:20:04,353 --> 01:20:10,267 productividad de los bosques mixtos con respecto a los monoespecíficos, este 1075 01:20:10,267 --> 01:20:16,267 over-yielding, no es significativo o no es evidente cuando la precipitación es muy 1076 01:20:16,267 --> 01:20:20,715 baja, es decir, en zonas áridas o en zonas semiáridas. 1077 01:20:20,915 --> 01:20:26,915 Por lo tanto, aquí hay todavía un campo de trabajo porque no está tan demostrado como 1078 01:20:26,915 --> 01:20:28,590 parece. 1079 01:20:28,790 --> 01:20:35,042 Entonces, la idea que nosotros tenemos es que 1080 01:20:35,242 --> 01:20:40,031 una de las cosas que explicaría que hubiera mayor productividad en los bosques 1081 01:20:40,031 --> 01:20:44,633 mixtos, en los rodales mixtos con respecto a lo monoespecífico en ambientes 1082 01:20:44,633 --> 01:20:48,738 mediterráneos es que fueran más resilientes y más resistentes a los 1083 01:20:48,738 --> 01:20:49,858 eventos de sequía. 1084 01:20:50,058 --> 01:20:51,090 Es decir, 1085 01:20:51,290 --> 01:20:56,169 Si viene un evento de sequía y yo soy capaz de recuperar mi productividad mucho 1086 01:20:56,169 --> 01:21:00,861 antes en un rodal mixto que en un rodal monoespecífico, pues voy a tener una 1087 01:21:00,861 --> 01:21:05,553 productividad al final mayor y una estabilidad en el crecimiento mucho mayor 1088 01:21:05,553 --> 01:21:06,542 en el tiempo. 1089 01:21:06,984 --> 01:21:12,220 Y en este sentido, la relación entre biodiversidad y estabilidad en la 1090 01:21:12,220 --> 01:21:17,657 productividad de los ecosistemas sí se ha demostrado para muchos tipos de 1091 01:21:17,657 --> 01:21:19,154 ecosistemas. 1092 01:21:19,354 --> 01:21:20,722 Sin embargo, 1093 01:21:20,922 --> 01:21:26,436 Para bosques no está tan estudiado y en el caso de bosques mediterráneos existen solo 1094 01:21:26,436 --> 01:21:31,174 dos o tres trabajos y además que tienen un poco resultados contradictorios. 1095 01:21:31,374 --> 01:21:35,208 Por ejemplo, hay especies que se ven beneficiadas, que tienen mayor resistencia 1096 01:21:35,208 --> 01:21:39,140 y resiliencia a eventos de sequía cuando están en rodales mixtos que cuando están 1097 01:21:39,140 --> 01:21:40,140 en monospecíficos. 1098 01:21:40,264 --> 01:21:42,947 Para otro tipo de especies no hay una relación clara. 1099 01:21:43,147 --> 01:21:49,147 Muchas veces esto cambia si estamos en una escala de comunidad o estamos en una 1100 01:21:49,147 --> 01:21:53,785 escala de población o estamos en una escala de individuos. 1101 01:21:53,985 --> 01:21:59,985 Entonces, bueno, aquí ha ido un nicho de investigación con respecto a demostrar 1102 01:21:59,985 --> 01:22:04,249 estas relaciones productividad-biodiversidad, 1103 01:22:04,249 --> 01:22:10,249 estabilidad-biodiversidad en ambientes mediterráneos, en bosques mediterráneos. 1104 01:22:11,092 --> 01:22:17,092 Y bueno, como he dicho muchas cosas, pues voy a señalar unas pocas para que os 1105 01:22:17,092 --> 01:22:23,114 acordéis. 1106 01:22:23,314 --> 01:22:28,106 Bueno, lo que hemos visto al principio, las especies de pinos autóctonas presentan 1107 01:22:28,106 --> 01:22:31,243 unas características ecológicas distintas entre ellas. 1108 01:22:31,443 --> 01:22:36,775 tolerancia a heladas, tolerancia a sequía, capacidad de enraizamiento, etc., que 1109 01:22:36,775 --> 01:22:41,775 explican o que se correlacionan muy bien con la segregación que muestran en 1110 01:22:41,775 --> 01:22:46,041 condiciones naturales ante gradientes altitudinales y de aridez. 1111 01:22:46,732 --> 01:22:51,504 Teniendo en cuenta estas características y sabiendo los escenarios de cambio 1112 01:22:51,504 --> 01:22:56,086 climático y las proyecciones de cambio climático que tenemos para el área 1113 01:22:56,086 --> 01:23:01,113 mediterránea, pues podemos pensar que las especies de montaña, lo que yo llamaba 1114 01:23:01,113 --> 01:23:06,076 especies de montaña, silvestris, nigra, mucinata y tal, van a mostrar una mayor 1115 01:23:06,076 --> 01:23:08,940 vulnerabilidad que las especies mediterráneas. 1116 01:23:09,631 --> 01:23:15,631 Los datos, el trabajo este que os he mostrado con datos del inventario forestal 1117 01:23:15,631 --> 01:23:21,631 indican que hay un aumento de la mortalidad, de la tasa de mortalidad en 1118 01:23:21,631 --> 01:23:27,631 pinares mediterráneos y que hay también una disminución en la heterogeneidad de 1119 01:23:27,631 --> 01:23:31,297 los mismos. 1120 01:23:31,497 --> 01:23:37,155 Como hemos visto, los individuos juveniles son más vulnerables a los eventos de 1121 01:23:37,155 --> 01:23:39,148 sequía que los adultos. 1122 01:23:39,348 --> 01:23:43,990 y que además la respuesta es diferencial, mientras que los individuos juveniles, en 1123 01:23:43,990 --> 01:23:48,122 respuesta al aumento de la frecuencia y magnitud de los eventos de sequía, 1124 01:23:48,122 --> 01:23:52,821 muestran un desacoplamiento, una distinta respuesta entre las distintas especies, en 1125 01:23:52,821 --> 01:23:57,237 los individuos adultos lo que se produce es una sincronización del crecimiento. 1126 01:23:57,623 --> 01:24:01,414 Por último, de este último trabajo que os he mostrado, la regeneración natural de 1127 01:24:01,414 --> 01:24:05,015 pinares en situaciones ambientales extremas podría haberse comprometido en un 1128 01:24:05,015 --> 01:24:08,078 contexto de aumento de la frecuencia y magnitud de eventos de sequía. 1129 01:24:08,278 --> 01:24:13,541 Cosas que antes no funcionaban bien, como la facilitación de los adultos, en un 1130 01:24:13,541 --> 01:24:19,071 contexto de aumento de la aridez, pues no está tan claro que vaya a seguir teniendo 1131 01:24:19,071 --> 01:24:21,735 un efecto positivo sobre los juveniles. 1132 01:24:22,839 --> 01:24:28,405 Estas eran las negativas, ahora voy a poner un poco las positivas. 1133 01:24:28,657 --> 01:24:34,270 Como hemos visto, los fenómenos climáticos cíclicos como son estas oscilaciones 1134 01:24:34,270 --> 01:24:39,684 pueden contribuir a anticipar periodos climáticos adversos y por tanto a que 1135 01:24:39,684 --> 01:24:44,032 nosotros adaptemos la gestión forestal a estas oscilaciones. 1136 01:24:44,232 --> 01:24:49,209 La gestión forestal juega un papel determinante en la resistencia y la 1137 01:24:49,209 --> 01:24:54,853 resistencia de los sistemas forestales ante las perturbaciones y en este sentido 1138 01:24:54,853 --> 01:24:59,830 la diversificación de las masas forestales, no solo diversificación de 1139 01:24:59,830 --> 01:25:05,341 especies sino también diversificación estructural, es decir, heterogeneidad de 1140 01:25:05,341 --> 01:25:11,118 tamaños, etc., es una medida de gestión prometedora para la adaptación de nuestras 1141 01:25:11,118 --> 01:25:13,496 masas al aumento de la aridez. 1142 01:25:13,696 --> 01:25:19,696 Sin embargo, necesitamos más estudios que nos confirmen que esta medida, que parece 1143 01:25:19,696 --> 01:25:25,891 prometedora, pues que realmente se cumple. 1144 01:25:27,135 --> 01:25:33,135 Y nada, para terminar, yo quiero agradecer al grupo con el que he realizado todas 1145 01:25:33,135 --> 01:25:38,906 estas investigaciones, Jaime Madrigal González, Paloma Ruiz Benito, Pedro 1146 01:25:38,906 --> 01:25:43,078 Villasalvador, Joaquín Calatayud y Asier Herrero, 1147 01:25:43,278 --> 01:25:48,977 a todos los estudiantes de grado, máster y doctorandos que han participado y sobre 1148 01:25:48,977 --> 01:25:54,609 todo a la financiación, a la Universidad Complutense por el programa postdoctoral 1149 01:25:54,609 --> 01:26:00,175 en el que igual estoy contratado ahora mismo y al programa Juan de la Cierva del 1150 01:26:00,175 --> 01:26:05,875 Ministerio que me permitió incorporarme desde el extranjero de vuelta aquí a casa. 1151 01:26:06,075 --> 01:26:11,241 Así que nada, espero que os haya gustado y que tengáis muchas preguntas. 1152 01:26:16,488 --> 01:26:31,779 Podría ser un factor clave, sobre todo... 1153 01:26:31,979 --> 01:26:37,979 Sobre todo viendo un poco los estudios que os puse al principio de Salazar Tortosa, 1154 01:26:37,979 --> 01:26:43,979 que ve que los nutrientes son muy importantes para la respuesta a eventos de 1155 01:26:43,979 --> 01:26:48,907 sequía y a la aridez. 1156 01:26:49,107 --> 01:26:55,107 Sobre todo en el trabajo este que os he mostrado de los juveniles que crecen fuera 1157 01:26:55,107 --> 01:27:01,107 y crecen dentro de las copas de los adultos, ahí podría ser un factor clave 1158 01:27:01,107 --> 01:27:07,655 todo lo que es la red de micorrizas, todo lo que sucede en el suelo. 1159 01:27:07,855 --> 01:27:12,182 Pero claro, sí, sí, sí, claro, claro, claro. 1160 01:27:12,382 --> 01:27:17,394 De hecho, bueno, de hecho, tenemos muestras de hojas y tal de ese mismo 1161 01:27:17,394 --> 01:27:21,940 trabajo, las tenemos ahí un poco abandonadas, pero que bueno, me 1162 01:27:21,940 --> 01:27:27,753 gustaría... O sea, siempre igual, siempre cuando, incluso en los trabajos estos que 1163 01:27:27,753 --> 01:27:32,613 os he mostrado de la relación entre la biodiversidad y la productividad, 1164 01:27:32,813 --> 01:27:38,148 En todos estos que se hacen en ecosistemas forestales hay una componente muy clara 1165 01:27:38,148 --> 01:27:39,148 que es el suelo. 1166 01:27:39,222 --> 01:27:45,071 El suelo casi nunca se tiene en cuenta porque al final tú tienes datos de los 1167 01:27:45,071 --> 01:27:49,787 inventarios que tienes unas escalas espaciales tan grandes y 1168 01:27:49,787 --> 01:27:53,924 desafortunadamente datos de suelo a esa escala no hay. 1169 01:27:54,124 --> 01:27:59,879 Entonces es siempre una limitación que hay porque los lugares más diversos también 1170 01:27:59,879 --> 01:28:01,014 pueden ser 1171 01:28:01,214 --> 01:28:02,214 más productivos. 1172 01:28:02,235 --> 01:28:07,727 Y cabe preguntarse si son más diversos porque son más productivos o si son más 1173 01:28:07,727 --> 01:28:10,486 productivos porque son más diversos. 1174 01:28:10,686 --> 01:28:16,686 Entonces, bueno, son cosas, son preguntas que son súper interesantes y que, bueno, 1175 01:28:16,686 --> 01:28:28,129 hay limitaciones para contestarlas. 1176 01:28:28,329 --> 01:28:29,819 [Orador 4]: No me he fijado en el gráfico que mostrabas sobre el efecto de los ámbitos 1177 01:28:29,819 --> 01:28:30,819 padres que lo han generado. 1178 01:28:30,391 --> 01:28:31,052 Si es de transición de especie... 1179 01:28:31,268 --> 01:28:37,358 Si va a haber un cambio en el temperamento, entonces. 1180 01:28:37,558 --> 01:28:38,558 [Orador 1]: Si hay diferenciación entre... Entre... 1181 01:28:38,360 --> 01:28:41,445 No, era solo, es que quizás no lo he dicho, ahí era solo pinus pinaster. 1182 01:28:41,645 --> 01:28:44,791 Es que es una zona más... Sí, sí, es arriba del todo de la aluna. 1183 01:28:44,991 --> 01:28:50,567 [Orador 7]: Yo creo que un resultado muy interesante, pero ahí tenía apuntado lo de la 1184 01:28:50,567 --> 01:28:52,163 tolerancia, ¿no? 1185 01:28:52,363 --> 01:28:57,191 Claro, este es como, está en el extremo, que es un tío muy duro, muy duro. 1186 01:28:57,391 --> 01:29:03,391 No decir a los alumnos porque... Nosotros siempre decimos, el finaster, no tolera la 1187 01:29:03,391 --> 01:29:13,835 competencia, que seguramente se ve un poquito al final, ¿no? 1188 01:29:14,035 --> 01:29:15,035 Claro, ahí, ¿qué pasa? 1189 01:29:15,217 --> 01:29:18,809 Los de fuera al final son los que quieren, si es más bien instalado son los que 1190 01:29:18,809 --> 01:29:19,809 tienen... 1191 01:29:19,683 --> 01:29:23,529 O sea, garantizan tener mucha competencia con los maduros, ¿no? 1192 01:29:23,729 --> 01:29:25,812 Yo creo que eso pasa ahí porque es muy, muy extremo. 1193 01:29:26,012 --> 01:29:28,957 Pero claro, también son conjeturas muy mías, ¿no? 1194 01:29:29,157 --> 01:29:31,381 No tengo datos de otros aspectos. 1195 01:29:31,581 --> 01:29:36,269 [Orador 5]: Es que, por ejemplo, ya pasa ahí con el silvestre, se están dejando ahora unos 4 o 1196 01:29:36,269 --> 01:29:40,841 10 maduros por hectárea, pero ahora, por conservación, ese número va a tener que 1197 01:29:40,841 --> 01:29:41,825 incrementarse. 1198 01:29:42,025 --> 01:29:48,025 Entonces si le sumamos a que se va a aumentar el número de árboles padres con 1199 01:29:48,025 --> 01:29:53,610 ese posible efecto que puede tener, entonces ahí está la controversia. 1200 01:29:53,810 --> 01:29:57,398 [Orador 1]: Con regeneración, así lo único que hemos trabajado ha sido eso. 1201 01:29:57,598 --> 01:30:01,747 Si es verdad, si nos gustaría hacer algo de regeneración en la zona esta donde 1202 01:30:01,747 --> 01:30:03,257 coexisten las tres especies. 1203 01:30:03,457 --> 01:30:08,669 Tenemos los datos de los juveniles, que ya te estaba diciendo que los juveniles de 1204 01:30:08,669 --> 01:30:11,051 Pináster lo hacen mejor que el resto. 1205 01:30:11,251 --> 01:30:14,818 Y luego tenemos la sensación que tienes cuando estás muestreando en el campo. 1206 01:30:15,018 --> 01:30:20,090 Cuesta mucho encontrar un juvenil de Silvestri y cuando encuentras los 1207 01:30:20,090 --> 01:30:25,628 juveniles de Silvestri lo que te das cuenta es que son todos de unas cohortes 1208 01:30:25,628 --> 01:30:27,101 muy parecidas. 1209 01:30:27,301 --> 01:30:35,974 O sea, pinaste, te encuentras de todas las clases de edades, por todos sitios, ¿vale? 1210 01:30:36,174 --> 01:30:38,998 Nigra ya te cuesta un poco más y sirve si te cuesta un poco más. 1211 01:30:39,198 --> 01:30:44,646 Entonces, mi sensación es que se regenera como por pulsos, ¿vale? 1212 01:30:44,846 --> 01:30:50,564 Es decir, hay años en los que las condiciones son buenas y esos años les 1213 01:30:50,564 --> 01:30:55,282 sirve para regenerar los individuos que sea y tal, ¿vale? 1214 01:30:55,482 --> 01:31:01,482 Claro, hay una cosa muy interesante que es, claro, el Silvestri es más longevo que 1215 01:31:01,482 --> 01:31:03,531 el Pinasen. 1216 01:31:03,731 --> 01:31:09,416 Entonces, una pregunta siempre me hago es, ¿le vale al Silvestri con regenerarse en 1217 01:31:09,416 --> 01:31:14,702 estos pulsos cada cierto tiempo para mantener una población estable ahí en el 1218 01:31:14,702 --> 01:31:15,922 futuro? 1219 01:31:18,066 --> 01:31:21,430 No lo sabemos, claro. 1220 01:31:21,630 --> 01:31:24,999 [Orador 6]: Es un comentario. 1221 01:31:25,199 --> 01:31:31,199 Es que sobre esto de conocimiento de las especies, vas a ver qué efecto hay de 1222 01:31:31,199 --> 01:31:35,300 diversidad y productividad. 1223 01:31:35,500 --> 01:31:41,500 Entonces, he visto un trabajo muy interesante en Brasil, de centenares de 1224 01:31:41,500 --> 01:31:47,021 clones, como tiene muchos clones, 1225 01:31:47,221 --> 01:31:56,532 Quería saber si el plantín multiclonal era mejor o peor que el plantín monoclonal. 1226 01:31:56,732 --> 01:31:58,955 Entonces lo que pasó fue muy interesante. 1227 01:31:59,155 --> 01:32:06,503 Es que la hipótesis de que es una cosa funcional es una buena hipótesis. 1228 01:32:06,703 --> 01:32:10,207 Porque había clones que cuando mezclados mejoraban. 1229 01:32:10,407 --> 01:32:14,578 Y si mezclados con unos mejoraban, si mezclados con otros no mejoraban. 1230 01:32:14,778 --> 01:32:20,778 Entonces, estábamos allí estudiando cuáles se quedaron mejor mezcladas y qué 1231 01:32:20,778 --> 01:32:24,810 combinación quedaba mejor. 1232 01:32:25,010 --> 01:32:31,010 Y así también pasa cuando tenemos especies tropicales también, cuando tenemos 1233 01:32:31,010 --> 01:32:37,164 centenares para mezclarlas, depende de la combinación. 1234 01:32:37,364 --> 01:32:42,844 Cuando todo es igual, todo lo plantamos juntos y todo es igual, el clima, el sol, 1235 01:32:42,844 --> 01:32:43,974 todo, 1236 01:32:44,174 --> 01:32:47,498 Hay también combinaciones mejores y peores. 1237 01:32:47,698 --> 01:32:49,781 Y todo es funcional. 1238 01:32:49,981 --> 01:32:55,548 Porque antes pensábamos que era una que crecía más rápido y hacia el sol. 1239 01:32:55,748 --> 01:32:58,632 Pero no es solo esto. 1240 01:32:58,832 --> 01:33:04,379 Es cómo se comportan, qué nutrientes cogen el sol. 1241 01:33:04,579 --> 01:33:07,852 Pero la hipótesis funcional creo que es... 1242 01:33:08,052 --> 01:33:12,879 [Orador 1]: Claro, al final el principal mecanismo es la complementariedad. 1243 01:33:13,079 --> 01:33:20,950 Y la complementariedad al final te lo da el ser funcionalmente distinto. 1244 01:33:21,150 --> 01:33:28,220 El utilizar, por ejemplo, yo utilizo el nitrato y la otra utiliza el amonio. 1245 01:33:28,420 --> 01:33:32,085 [Orador 6]: Y muchas veces la suma de la productividad... 1246 01:33:32,285 --> 01:33:35,271 [Orador 1]: Es más grande que cuando estamos solos. 1247 01:33:35,471 --> 01:33:39,799 Claro, ese es el over-yielding este famoso y tal. 1248 01:33:39,999 --> 01:33:45,999 Claro, en Brasil a lo mejor que hay 100 especies, bien, pero nuestros bosques 1249 01:33:45,999 --> 01:33:52,082 decimos que ya son mixtos cuando tienen dos especies. 1250 01:33:52,282 --> 01:34:00,313 Entonces, claro, hay que... es distinto. 1251 01:34:00,513 --> 01:34:10,968 [Orador 6]: Son muy interesantes estas cosas de la fusión, de complementariedad. 1252 01:34:11,168 --> 01:34:16,574 [Orador 11]: Quería hacer un comentario sobre las celebraciones últimas que has hecho sobre 1253 01:34:16,574 --> 01:34:19,048 las comparaciones entre especies. 1254 01:34:19,248 --> 01:34:24,554 creo, que quería decir que las especies, tú considerabas que estaban evolutivamente 1255 01:34:24,554 --> 01:34:28,645 más adaptadas, tenían una mejor adaptación porque crecían más, ¿no? 1256 01:34:28,845 --> 01:34:33,440 Y uno de los resultados que tenían es que la defensis crecía más que los pinos de 1257 01:34:33,440 --> 01:34:35,336 montaña en condiciones de sequía. 1258 01:34:35,536 --> 01:34:39,209 Y caen los dos ahí, y hay mucha, mucha gracia al respecto de especies 1259 01:34:39,209 --> 01:34:41,964 mediterráneas, que muchas veces crecen más, es malo. 1260 01:34:42,164 --> 01:34:48,164 Por ejemplo, tener un área foliar mayor supone muchas más transpiraciones foliar y 1261 01:34:48,164 --> 01:34:55,762 ante fenómenos extremos, ante periodos de sequía, sobrevivir menos. 1262 01:34:55,962 --> 01:34:59,026 Entonces, es sólo un comentario. 1263 01:34:59,226 --> 01:35:03,759 Cuando en ese mismo experimento comparas crecimiento y supervivencia, hay el único 1264 01:35:03,759 --> 01:35:08,237 parámetro evolutivo que tienes, o sea, literalmente el único parámetro adaptativo 1265 01:35:08,237 --> 01:35:12,491 que tienes es la supervivencia y ahí no se ve diferencias entre experimentos. 1266 01:35:12,691 --> 01:35:14,575 [Orador 1]: Sí, sí, totalmente de acuerdo. 1267 01:35:14,775 --> 01:35:20,133 [Orador 11]: Adaptativamente, ahí no demuestras que la defensa está mejor adaptada que ninguna de 1268 01:35:20,133 --> 01:35:25,104 las otras, porque tienes fructificación, pero el único que hay evolutivo es la 1269 01:35:25,104 --> 01:35:27,881 supervivencia, sobrevive y sobreviven todos. 1270 01:35:28,081 --> 01:35:32,983 Otra cosa es que luego tengan estrategias distintas, digo porque esto, en fin, los 1271 01:35:32,983 --> 01:35:35,525 mediterráneos, y pasa mucho también con... 1272 01:35:35,725 --> 01:35:41,261 con angiospermas, nuestras especies crecen muy poco en verano y muchas de las que 1273 01:35:41,261 --> 01:35:45,218 sobreviven crecen muy poco, porque es adaptativamente mejor. 1274 01:35:45,418 --> 01:35:49,500 Tener áreas foliales más pequeñas ante fenómenos extremos en verano es muchísimo 1275 01:35:49,500 --> 01:35:52,188 mejor, porque bajas mucho menos el potencial hídrico. 1276 01:35:52,388 --> 01:35:56,951 Entonces creo que a lo mejor el mensaje que se transmite al principio en la 1277 01:35:56,951 --> 01:35:57,902 comparativa 1278 01:35:58,102 --> 01:36:03,858 es que crecer más es mejor y muchas veces, y más en ambientes veteranos, crecer menos 1279 01:36:03,858 --> 01:36:05,015 es mejor. 1280 01:36:05,215 --> 01:36:07,699 Depende todo de la competencia y de los ambientes locales. 1281 01:36:07,899 --> 01:36:13,899 Y luego sobre las conclusiones que ha sacado sobre los finales de montaña, ahí 1282 01:36:13,899 --> 01:36:21,662 yo creo que hay un estudio muy interesante que es un Nature de Choate en 2012, 1283 01:36:21,862 --> 01:36:27,862 que a pesar de que está claro que ante la sequía hay un rango de variabilidad de 1284 01:36:27,862 --> 01:36:33,761 resistencia a la sequía y demás, 1285 01:36:33,961 --> 01:36:39,048 la vulnerabilidad de los bosques, pero de todos los biomas ahora mismo están más o 1286 01:36:39,048 --> 01:36:40,310 menos al mismo riesgo. 1287 01:36:40,510 --> 01:36:45,731 O sea, no los finajes de montaña tienen más riesgo en su supervivencia que los 1288 01:36:45,731 --> 01:36:50,753 bosques mediterráneos o demás, están todos, porque todos están al límite, o 1289 01:36:50,753 --> 01:36:56,241 sea, ahora mismo se ha llegado como a un límite de resiliencia y de resistencia de 1290 01:36:56,241 --> 01:36:58,416 muchas de las especies forestales. 1291 01:36:58,616 --> 01:37:00,339 Yo creo que a lo mejor es que la... 1292 01:37:00,539 --> 01:37:05,345 que si aumenta el aire parece que va a afectar más a los pinos que aparentemente 1293 01:37:05,345 --> 01:37:09,604 están más expuestos, que están acostumbrados o que viven en zonas donde 1294 01:37:09,604 --> 01:37:11,837 hay más vegetación, pues eso es falso. 1295 01:37:12,037 --> 01:37:15,689 O sea, la mayor parte de mortalidades que hemos visto es en el progreso del 1296 01:37:15,689 --> 01:37:16,625 Mediterráneo. 1297 01:37:16,825 --> 01:37:17,825 Y no lo está sucediendo. 1298 01:37:17,906 --> 01:37:22,558 Hay muchos casos de silvestre, pero tiene mucha más mortalidad el pinastre que el 1299 01:37:22,558 --> 01:37:23,558 silvestre. 1300 01:37:23,515 --> 01:37:28,183 Y el canario también ha tenido efectos de mortalidad muy acusados. 1301 01:37:28,383 --> 01:37:40,399 Yo creo que ahí el mensaje es discutible. 1302 01:37:40,599 --> 01:37:42,522 [Orador 1]: Sí, estoy de acuerdo. 1303 01:37:42,722 --> 01:37:48,710 Los pinares de montaña quizás no sean más vulnerables que los pinares mediterráneos. 1304 01:37:48,910 --> 01:37:54,029 Las especies de pino de montaña sí quizás sean más vulnerables al aumento de la 1305 01:37:54,029 --> 01:37:55,014 aridez 1306 01:37:55,214 --> 01:38:00,874 que las especies del Mediterráneo, y puede haber, en algún momento dado, puede haber 1307 01:38:00,874 --> 01:38:06,534 cierta, no sustitución, pero por ejemplo, en la zona esta, donde coexisten esas tres 1308 01:38:06,534 --> 01:38:11,861 especies, en unas condiciones de aridez importante, ahí al final, bueno, lo que 1309 01:38:11,861 --> 01:38:17,321 comentaba antes, no sé qué va a pasar en el futuro, pero si al final estás viendo 1310 01:38:17,321 --> 01:38:22,115 el regenerado y demás, Pinaster es el que está avanzando, es como su... 1311 01:38:22,315 --> 01:38:27,634 [Orador 11]: Sí, pero en zonas, por ejemplo, y eso se ha visto en la meseta castellana y en esta 1312 01:38:27,634 --> 01:38:32,565 zona, en la zona de finales, donde conviven el plinio y el finaster, creo que 1313 01:38:32,565 --> 01:38:34,277 está sobre el mismo plinio. 1314 01:38:34,477 --> 01:38:40,159 Y aparentemente, o sea, según los resultados primeros, el plinio debería ser 1315 01:38:40,159 --> 01:38:41,842 el finaster. 1316 01:38:42,042 --> 01:38:43,042 ¿Qué quiere decir? 1317 01:38:42,563 --> 01:38:46,570 Porque es que depende de aquel límite, en zonas de persistencias no, en zonas estoy 1318 01:38:46,570 --> 01:38:47,570 de acuerdo, ¿vale? 1319 01:38:47,568 --> 01:38:51,775 Pero transmitir la mensaje, los pinos de montaña van a ir mal, pero en algunos 1320 01:38:51,775 --> 01:38:55,819 casos los pinos mediterráneos también, porque todo depende del límite de la 1321 01:38:55,819 --> 01:38:58,279 especie, ahí estás en el límite del silvestre. 1322 01:38:58,479 --> 01:39:02,824 De acuerdo, si te coges el límite del pinaste, seguramente vayas a suceder de un 1323 01:39:02,824 --> 01:39:03,744 por otro. 1324 01:39:03,944 --> 01:39:08,775 Pero no es porque en esa zona el silvestre es más... 1325 01:39:08,975 --> 01:39:14,975 Menos resiliente o más, pero en la zona de golpe del pinaster vas a tener ese solo 1326 01:39:14,975 --> 01:39:17,167 mango del pinaster. 1327 01:39:17,367 --> 01:39:22,880 [Orador 1]: Claro, pero eso es lo mejor de lo que decías del piñonero, que al final el 1328 01:39:22,880 --> 01:39:28,880 piñonero es el que debería jugar ese papel de sustitución del pinaster en la zona de 1329 01:39:28,880 --> 01:39:30,307 límite. 1330 01:39:30,507 --> 01:39:36,507 Al final es un poco el carácter mediterráneo que tenga la especie es el 1331 01:39:36,507 --> 01:39:42,945 que te marca un poco la vulnerabilidad que tengas al aumento de la aridez, ¿no? 1332 01:39:44,328 --> 01:39:50,328 Sí, pero los eventos de mortalidad, por ejemplo, lo que yo conozco en el sur y 1333 01:39:50,328 --> 01:39:56,328 demás, de pinares de Alepensi y tal, pues al final son pinares con unas densidades 1334 01:39:56,328 --> 01:40:06,960 también muchas veces muy altas y... 1335 01:40:07,160 --> 01:40:09,022 por ejemplo, en todas las zonas. 1336 01:40:09,222 --> 01:40:15,222 Entonces, claro, la estructura también de la masa no es la misma que lo que puedas 1337 01:40:15,222 --> 01:40:25,579 encontrar, por ejemplo, en los finales de montaña. 1338 01:40:25,779 --> 01:40:32,897 Yo entiendo, estoy contigo totalmente, en que sacar conclusiones 1339 01:40:33,097 --> 01:40:41,748 muy estrictas de los datos, pues no, hay que poner en contexto y cada profesor... 1340 01:40:41,948 --> 01:40:47,571 [Orador 11]: No, no, quiero decir, el mensaje general, que creo que la generalización aquí, de 1341 01:40:47,571 --> 01:40:53,260 decir, bueno, las especies mediterráneas, no, las especies mediterráneas en muchos 1342 01:40:53,260 --> 01:40:58,283 casos están en el límite, o sea, en el límite relativo, y depende de las 1343 01:40:58,283 --> 01:41:03,440 poblaciones y demás, pero en este caso, el problema es que se mueven en... 1344 01:41:03,640 --> 01:41:24,973 para mí sí 1345 01:41:25,173 --> 01:41:27,277 [Orador 7]: Eso es. 1346 01:41:27,477 --> 01:41:33,477 [Orador 1]: Con lo que quizá no estoy de acuerdo es que en plátulas pequeñas el crecer más se 1347 01:41:33,477 --> 01:41:36,292 ha perjudiciado. 1348 01:41:36,492 --> 01:41:37,974 Yo creo que sí. 1349 01:41:38,174 --> 01:41:40,619 [Orador 11]: Igual que te digo que el crecer más, creo, ¿eh? 1350 01:41:40,819 --> 01:41:45,571 Igual que tener un sistema radical más profundo, yo creo que en todo caso es 1351 01:41:45,571 --> 01:41:46,809 curioso el tener una... 1352 01:41:47,009 --> 01:41:53,009 [Orador 1]: siempre que ese crecimiento en altura no venga acompañado de un crecimiento 1353 01:41:53,009 --> 01:41:59,009 radicular y sustitutivamente de acuerdo por ejemplo pero sin embargo en temas de 1354 01:41:59,009 --> 01:42:16,779 repoblaciones hay un efecto super positivo de lo que es el tamaño de la planta 1355 01:42:16,979 --> 01:42:22,979 que plantas con luego la supervivencia al primer verano, porque al final si eres una 1356 01:42:22,979 --> 01:42:26,263 planta grande tienes más recursos. 1357 01:42:26,463 --> 01:42:32,463 Tienes, como dices, tienes más superficie foliar cuando llega el verano, pero esa 1358 01:42:32,463 --> 01:42:38,463 también superficie foliar te permite estar fotosintetizando durante toda la primavera 1359 01:42:38,463 --> 01:42:44,463 y con esa fotosíntesis recargas reservas, produces raíces, creces en profundidad, 1360 01:42:44,463 --> 01:42:50,841 aumentas resistencia... Sí, sí, hay una se pone... 1361 01:42:51,041 --> 01:42:52,041 [Orador 11]: Yo, por ejemplo, en lo igual que la raíz lo veo lógico... 1362 01:42:52,163 --> 01:42:56,691 En la biomasa aérea no, porque en situaciones extremas de sequía, si no eres 1363 01:42:56,691 --> 01:43:01,643 capaz de tirar tu hoja, nosotros tenemos un trabajo complicado con encinas, aquí en 1364 01:43:01,643 --> 01:43:06,112 las encinas más pequeñas se han podido matar las sequías, tenemos que estar 1365 01:43:06,112 --> 01:43:07,112 hiriendo seis meses. 1366 01:43:07,300 --> 01:43:12,617 porque el potencial hídrico baja tan poco una vez que cierras el estómago, que es 1367 01:43:12,617 --> 01:43:13,615 muy difícil. 1368 01:43:13,815 --> 01:43:21,614 En muchos casos sí, pero porque a lo mejor está relacionado con tu biomasa radical. 1369 01:43:21,814 --> 01:43:25,123 Claro, porque es que esas enzimas pequeñas 1370 01:43:25,323 --> 01:43:31,323 de una situación de recursos limitados, si tú destinas más a biomasa radical y menos 1371 01:43:31,323 --> 01:43:41,964 a biomasa aérea, yo creo que ante un evento de sequía vas a solucionar más. 1372 01:43:42,164 --> 01:43:45,288 Entonces, para mí, por eso, la sotorrivesia 1373 01:43:45,488 --> 01:43:50,815 sí que es un carácter adaptativo, de crecimiento, en determinados contextos. 1374 01:43:51,015 --> 01:43:52,197 Pero bueno, quizás solo un comentario. 1375 01:43:52,397 --> 01:43:57,460 Digo esto porque en el ambiente mediterráneo estamos siempre muy en el 1376 01:43:57,460 --> 01:44:03,391 límite a la hora de decir, y porque no es fácil decir que crecer más es adaptativo, 1377 01:44:03,391 --> 01:44:06,675 pero muchas veces crecer más no es adaptativo. 1378 01:44:06,875 --> 01:44:11,823 Es un chopo que crece muchísimo más en primavera, se lo compara con lo que crece 1379 01:44:11,823 --> 01:44:12,778 una encina, 1380 01:44:12,978 --> 01:44:41,432 Claro que pasa que si lo ponemos en un contexto más amplio en el que tú tienes 1381 01:44:41,632 --> 01:44:47,579 [Orador 1]: En vez de hacer un experimento tal como hemos hecho, tú tienes un sitio donde haya 1382 01:44:47,579 --> 01:44:52,927 distintas especies funcionalmente parecidas, aunque haya diferencia entre 1383 01:44:52,927 --> 01:44:56,008 estas, al final son especies de pinos. 1384 01:44:56,208 --> 01:45:01,654 Y tú tienes una especie que sobrevive, aunque la supervivencia sea la misma. 1385 01:45:01,854 --> 01:45:06,133 Pero al final tienes una de las especies que tiene unas tasas de crecimiento 1386 01:45:06,133 --> 01:45:09,900 mayores, al final va a terminar ejerciendo una competencia sobre... 1387 01:45:10,100 --> 01:45:16,100 Y al final se puede traducir en que las especies que no sean capaces de 1388 01:45:16,100 --> 01:45:22,100 desarrollarse más rápidamente están en desventaja con aquellas que sí son capaces 1389 01:45:22,100 --> 01:45:28,100 de desarrollarse, porque al final vas a acaparar mucho más recursos y espacio, que 1390 01:45:28,100 --> 01:45:34,100 el espacio al final es un recurso, que las especies que al final han sobrevivido pero 1391 01:45:34,100 --> 01:45:38,367 se han quedado pequeñas. 1392 01:45:40,930 --> 01:45:44,876 [Orador 3]: A ver, ¿qué opinas sobre el intercambio de perturbaciones? 1393 01:45:45,076 --> 01:45:49,135 Porque ahí has mencionado varias perturbaciones que no tienen que ver con 1394 01:45:49,135 --> 01:45:53,702 el clima, bueno, que tienen que ver, pero que no tienen que ver con el clima, como 1395 01:45:53,702 --> 01:45:58,100 son los incendios, incluso los posibles cambios en la herbigonía, en el caso de 1396 01:45:58,100 --> 01:46:00,458 incendios, en el caso que nosotros estudiamos. 1397 01:46:00,658 --> 01:46:02,060 ¿Qué opinas tú 1398 01:46:02,260 --> 01:46:07,565 en qué medida el cambio climático y la vulnerabilidad de estas especies va a 1399 01:46:07,565 --> 01:46:13,270 pesar más o menos a corto y medio plazo los incendios con respecto a estos eventos 1400 01:46:13,270 --> 01:46:14,576 de sequía. 1401 01:46:14,776 --> 01:46:19,025 Y eso interacciona muy bien con lo que tú comentabas, porque hay dos tipos de 1402 01:46:19,025 --> 01:46:23,497 arepensis que se dedican a fructificar y no a crecer, como ya hemos demostrado en 1403 01:46:23,497 --> 01:46:24,497 varios estudios. 1404 01:46:24,468 --> 01:46:29,909 O sea, realmente esa interacción no está muy clara por dónde va a ir cada ecotipo 1405 01:46:29,909 --> 01:46:35,218 de cada especie y cómo podemos ayudarlo, por ejemplo, a que regenere mejor y el 1406 01:46:35,218 --> 01:46:40,393 ecotipo que explica mejor o que resista mejor a aquellos ecotipos que crezcan 1407 01:46:40,393 --> 01:46:45,702 mejor o que tengan mejor corteza, por ejemplo, para hacer un juego, etc. O sea, 1408 01:46:45,702 --> 01:46:48,184 ¿cómo ves tú, qué opinas tú sobre ese? 1409 01:46:48,384 --> 01:46:50,610 [Orador 1]: Claro, eh... 1410 01:46:50,810 --> 01:46:55,897 Yo he contado aquí lo que es la resiliencia ante un evento de sequía, pero 1411 01:46:55,897 --> 01:46:58,052 claro, es lo que tú comentas. 1412 01:46:58,252 --> 01:47:03,050 Estamos hablando de múltiples perturbaciones y muchas veces el ser 1413 01:47:03,050 --> 01:47:08,048 resiliente a alguna de estas perturbaciones tiene un efecto indirecto 1414 01:47:08,048 --> 01:47:11,847 negativo con ser resiliente a otras perturbaciones. 1415 01:47:12,047 --> 01:47:17,170 Como comentas bien con el proceso, si te dedicas a crear a la mayoría de tus 1416 01:47:17,170 --> 01:47:22,761 recursos a ser resistente a tu evento de sequía, pues quizás no estás fructificando 1417 01:47:22,761 --> 01:47:27,752 o no estás dedicando recursos a una corteza mucho más gruesa o lo que sea. 1418 01:47:27,952 --> 01:47:33,952 Entonces, claro, es que estudiar la interacción, ahí está la gracia de todo 1419 01:47:33,952 --> 01:47:38,553 esto. 1420 01:47:38,753 --> 01:47:42,904 [Orador 3]: Sí, sobre todo te lo digo porque hay una situación última con la que has terminado, 1421 01:47:42,904 --> 01:47:46,651 los bosques mixtos, que está claro que es la que estaba de moda y la que un 1422 01:47:46,651 --> 01:47:48,052 compañero de ese tipo se tiende. 1423 01:47:48,252 --> 01:47:53,328 está completamente o tiene bastante interacción o es bastante compleja con 1424 01:47:53,328 --> 01:47:55,804 respecto al tema de los incendios. 1425 01:47:56,004 --> 01:48:02,004 Si estamos produciendo masas más diversas, que por un lado va a tener unas salidas 1426 01:48:02,004 --> 01:48:08,004 ecosistémicas mejores, etcétera, pero las estamos haciendo más vulnerables al que en 1427 01:48:08,004 --> 01:48:12,909 caso de incendio no sea capaz de regenerarse, 1428 01:48:13,109 --> 01:48:14,971 o de resistir, en el caso de que... 1429 01:48:15,171 --> 01:48:17,494 Entonces, la zona de nosotros nos preocupa bastante. 1430 01:48:17,694 --> 01:48:18,935 ¿Cómo podemos encajar eso? 1431 01:48:19,135 --> 01:48:23,412 ¿Cuál es la medida óptima en la cual aumentemos la biodiversidad, tendamos a 1432 01:48:23,412 --> 01:48:27,747 bosques mixtos, pero no aumentemos la vulnerabilidad de incendios, que parece 1433 01:48:27,747 --> 01:48:32,310 que sí que las previsiones biomimétricas nos dicen que van a aumentar, sobre todo 1434 01:48:32,310 --> 01:48:36,360 en especies que no tienen especialmente adaptaciones, como es el caso de 1435 01:48:36,360 --> 01:48:37,395 silvestre, nigre, etc. 1436 01:48:37,595 --> 01:48:42,303 [Orador 7]: ¿Masas mixtas o masas irregulares? 1437 01:48:42,503 --> 01:48:47,724 [Orador 3]: En realidad todo va a interaccionar, tanto las masas irregulares tienen más riesgo de 1438 01:48:47,724 --> 01:48:52,386 incendio como las masas mixtas con mas copas entrelazadas y mas especies ahí 1439 01:48:52,386 --> 01:48:56,767 creciendo de maneras distintas con bastante incertidumbre de como van a ser 1440 01:48:56,967 --> 01:49:02,337 esas masas que no están tan bien estructuradas como a la oscura, puede 1441 01:49:02,337 --> 01:49:05,062 hacer que aumente, o no aumente. 1442 01:49:05,262 --> 01:49:09,812 Nosotros no hemos intentado hacer cosas en este sentido, pero me interesaba saber un 1443 01:49:09,812 --> 01:49:13,541 poco vuestra opinión como expertos en adaptación al cambio climático. 1444 01:49:13,741 --> 01:49:20,870 [Orador 1]: Bueno, claro, soluciones únicas pues yo creo que no hay, ¿no? 1445 01:49:22,214 --> 01:49:28,725 Al final el tener unas masas más diversas yo creo que es positivo, ¿no? 1446 01:49:28,925 --> 01:49:34,213 En el sentido de que no pones los huevos todos en la misma cesta, ¿no? 1447 01:49:34,413 --> 01:49:40,200 Claro, como dices, esto tiene que ir acompañado de otras medidas, ¿no? 1448 01:49:40,400 --> 01:49:45,773 Por ejemplo, una heterogeneidad mayor a nivel de paisaje que puede ser beneficioso 1449 01:49:45,773 --> 01:49:50,882 para disminuir el riesgo de incendio o una gestión de estas masas, pues es una 1450 01:49:50,882 --> 01:49:56,057 gestión del sotobosque un poco a lo mejor distinta a la que se hace en una masa 1451 01:49:56,057 --> 01:50:01,145 monoespecífica donde a lo mejor no hace falta hacer una gestión tan intensa, ¿no? 1452 01:50:01,345 --> 01:50:07,345 Al final, yo más bien de cosas de incendio no me dedico mucho y tal, pero claro, yo 1453 01:50:07,345 --> 01:50:13,345 creo que en todas las cosas que haga siempre tienes unas interacciones entre 1454 01:50:13,345 --> 01:50:23,066 ellas que son un poco a veces difíciles de... 1455 01:50:23,266 --> 01:50:28,654 Sí, de hecho el artículo este, el cuadrito este que mostraba sobre las medidas de 1456 01:50:28,654 --> 01:50:33,775 adaptación, el artículo este de Vila Cabrera de Forest Ecology, habla un poco 1457 01:50:33,775 --> 01:50:38,830 de esto, de las interacciones negativas que pueden haber entre las distintas 1458 01:50:38,830 --> 01:50:43,218 medidas de gestión que llamamos adaptativas que hagas de las masas 1459 01:50:43,218 --> 01:50:44,218 forestales. 1460 01:50:44,293 --> 01:50:47,552 [Orador 3]: Pero sobre todo también ahí, en ese momento, no sé si has visto que acaba de 1461 01:50:47,552 --> 01:50:50,201 sacar Lluís Pausas un artículo un poco interesante sobre este tema, 1462 01:50:50,401 --> 01:50:55,157 O sea, que tanto la herbiculía como los incendios son un driver de la evolución 1463 01:50:55,157 --> 01:50:59,853 que no está tan bien cuantificado como el clima y el suelo y que podríamos, en 1464 01:50:59,853 --> 01:51:04,488 determinado ecosistema, parece que podríamos tener que tenerlo en cuenta a la 1465 01:51:04,488 --> 01:51:09,489 hora de hacer esas predicciones de cómo se acopla el clima a la productividad, pues 1466 01:51:09,489 --> 01:51:14,368 también hay otras cosas que no están en los anillos, no se ven tan fácilmente, no 1467 01:51:14,368 --> 01:51:16,222 se ven tan claramente los anillos. 1468 01:51:16,422 --> 01:51:22,422 [Orador 1]: Claro, y que son más costosas de estudiar también, porque la dendro es fácil, es 1469 01:51:22,422 --> 01:51:28,422 barata, y bueno, falta quizá un poco, pues eso, trabajar más en conjunto y de una 1470 01:51:28,422 --> 01:51:32,461 forma más multidisciplinar y abarcar. 1471 01:51:32,661 --> 01:51:38,661 Que al final estas preguntas que son tan complejas no se van a resolver con 1472 01:51:38,661 --> 01:51:43,913 aproximaciones a veces tan... 1473 01:51:45,515 --> 01:51:54,972 [Orador 7]: Yo tengo un par de preguntas. 1474 01:51:55,172 --> 01:52:01,172 [Orador 8]: Lo que has explicado de la modalidad de respuesta, el aumento de temperatura y los 1475 01:52:01,172 --> 01:52:05,447 tiempos de sequía, es para masas con diversas bolíferas. 1476 01:52:05,647 --> 01:52:11,647 [Orador 1]: En eso estamos, estamos trabajando ahora en masas mixtas de silvestre y rebollo 1477 01:52:11,647 --> 01:52:23,469 aquí en la sierra. 1478 01:52:23,669 --> 01:52:29,669 Precisamente estamos la misma metodología de tomar muestras de dendro con distintas 1479 01:52:29,669 --> 01:52:39,261 vecindades y demás y ver la respuesta a los eventos de sequía. 1480 01:52:39,461 --> 01:52:44,528 Yo... 1481 01:52:44,780 --> 01:52:50,780 continuará pero hombre mi hipótesis es que van a responder de forma distinta porque 1482 01:52:50,780 --> 01:52:56,780 son especies funcionalmente muy muy muy muy distintas sí pero a ver quién se mete 1483 01:52:56,780 --> 01:53:12,492 con la frondosa perenne a medir anillos pero sí 1484 01:53:12,725 --> 01:53:17,686 Hemos empezado por esta, que es un poco la más sencilla, la mezcla un poco más 1485 01:53:17,686 --> 01:53:18,686 amigable. 1486 01:53:18,673 --> 01:53:23,339 Y nos gustaría, por ejemplo, trabajar con pinaster y encina. 1487 01:53:23,539 --> 01:53:24,921 Esa mezcla nos gustaría. 1488 01:53:25,121 --> 01:53:28,858 E incluso nos gustaría ver si somos capaces de tener una mezcla de tres 1489 01:53:28,858 --> 01:53:29,858 especies. 1490 01:53:29,847 --> 01:53:35,036 Pero, como decía antes, es que en bosques mediterráneos es complicado. 1491 01:53:35,236 --> 01:53:37,684 [Orador 8]: Y bueno, la segunda pregunta es casi una curiosidad. 1492 01:53:37,884 --> 01:53:43,884 En los mapas que pusiste al principio de la charla, aparecía una termotería en 1493 01:53:43,884 --> 01:53:48,095 escandinavia. 1494 01:53:48,295 --> 01:53:49,295 [Orador 1]: ¿Eso a qué se refiere? 1495 01:53:49,077 --> 01:53:50,190 Pues... me pillas ahí, ¿eh? 1496 01:53:50,390 --> 01:53:56,390 [Orador 8]: Yo como tengo el cejo mediterráneo, pues ahí lo que me he fijado es que moría mucho 1497 01:53:56,390 --> 01:54:07,925 en el Mediterráneo. 1498 01:54:08,125 --> 01:54:13,393 [Orador 11]: O sea, en las zonas estero habría que ver en el detalle el color de los puntos. 1499 01:54:13,593 --> 01:54:15,256 [Orador 1]: La mortalidad había como en todos, ¿no? 1500 01:54:15,456 --> 01:54:18,620 [Orador 2]: Pero... Sí, pero... ¿Qué escala temporal? 1501 01:54:18,820 --> 01:54:21,004 Pues si 1.080 puede ser. 1502 01:54:21,204 --> 01:54:25,815 Claro, una peligro de ácida y tal, bastante bajo control, pero que tenía 1503 01:54:25,815 --> 01:54:26,815 mucha guerra. 1504 01:54:26,772 --> 01:54:32,772 [Orador 10]: Pero supongo que también por las altas temperaturas, porque eso va en todas 1505 01:54:32,772 --> 01:54:34,866 partes. 1506 01:54:35,066 --> 01:54:40,615 Si sube por aquí, sube por allí, y eso da un cambio para algunas especies. 1507 01:54:40,815 --> 01:54:44,702 [Orador 2]: Sí, pero en general, esas especies están bien. 1508 01:54:44,902 --> 01:54:50,251 O sea, un pino silvestre, un vilaria, le viene bien, creo. 1509 01:54:50,451 --> 01:54:53,554 Es como acercarlo a... 1510 01:54:56,708 --> 01:55:02,708 Son píceas en todo lo que hay por allí, en bosques, son 100% píceables, del interior 1511 01:55:02,708 --> 01:55:09,230 y del oeste. 1512 01:55:09,430 --> 01:55:11,730 Tengo una apuesta para utilizarlo pronto. 1513 01:55:11,930 --> 01:55:42,729 [Orador 3]: Este es el artículo de las perturbaciones. 1514 01:55:42,929 --> 01:55:50,940 [Orador 1]: Y aquí, pues en la zona norte, la mayoría es inmortalidad por el viento. 1515 01:55:53,007 --> 01:55:58,577 O sea, son tormentas y tal, como lo que me pasó en el País Vasco hace tal. 1516 01:55:58,777 --> 01:56:04,885 Ahora también los Alpes, yo creo, ¿no? 1517 01:56:05,390 --> 01:56:09,834 [Orador 9]: Sí, son perturbaciones distintas. 1518 01:56:10,034 --> 01:56:14,047 Pero es lo que se dice del fenómeno del cambio climático y todo lo que es los 1519 01:56:14,047 --> 01:56:15,399 factores que no se entienden. 1520 01:56:15,599 --> 01:56:21,384 Muchas veces se dice que hay un fenómeno de planos, un fenómeno de cambio de... 1521 01:56:21,584 --> 01:56:27,449 [Orador 1]: Pero todo esto tiene que ver con esas altas características que cambian todo. 1522 01:56:27,649 --> 01:56:31,074 Claro, o sea, el aumento de las perturbaciones también es una componente, 1523 01:56:31,074 --> 01:56:32,074 va del cambio global. 1524 01:56:32,113 --> 01:56:36,255 Porque la mano fuera es de planos, ¿no? 1525 01:56:43,983 --> 01:56:47,023 Muchísimas gracias