[Orador 1]: Mi nombre es María Blanco, soy investigadora del CEGRAM en análisis
bioeconómico y voy a presentar un caso de estudio sobre cambio climático.
La agricultura y el cambio climático están intrínsecamente relacionados.
El cambio climático afecta a la agricultura y a su vez la agricultura
contribuye al cambio climático.
De hecho, el cambio climático ya es uno de los principales condicionantes de la
sostenibilidad agraria y eso nos lleva a que la agricultura va a tener que
adaptarse a un clima diferente y a la vez la agricultura tiene que contribuir a
reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Las interacciones entre agricultura y clima son muy complejas, están rodeadas
además de muchas incertidumbres.
Por eso los estudios de prospectiva a nivel regional y a nivel global son muy
importantes para ayudarnos a comprender mejor los efectos del cambio climático
sobre la seguridad alimentaria y sobre el bienestar social y también para poder
comprender mejor las trayectorias de adaptación previsibles a medio y largo
plazo.
Para anticipar los efectos del cambio climático los científicos utilizan
modelos.
Yo me centraré en modelos agroeconómicos que tratan de analizar justamente las
interacciones entre agricultura y clima.
Los modelos agroeconómicos son modelos económicos, son representaciones de una
realidad económica que tienen en cuenta los aspectos más
relevantes que representan el comportamiento de los sistemas
agroalimentarios y que se utilizan para explicar fenómenos observados y para
responder también a cuestiones del tipo qué pasaría si, por ejemplo, qué pasaría
si la temperatura del planeta aumenta.
Muchos estudios de perspectiva agraria están basados en el uso de modelos.
El análisis del nexo agricultura-medio ambiente en realidad supone un reto
importante y un reto nuevo para los modelizadores porque tenemos que hacer
análisis a más largo plazo, luego eso implica una necesidad de adaptar nuestros
modelos y tenemos que hacer un análisis más multidisciplinar, tenemos que utilizar
distintos modelos conjuntamente.
vamos a ver una aplicación justamente de estos modelos al análisis del impacto del
cambio climático en la agricultura europea.
Como decía, el contexto es de mucha incertidumbre tanto en torno a los efectos
que puede tener el cambio climático en la agricultura, tanto las proyecciones
climáticas, como en el desarrollo socioeconómico futuro, como si hay o no
hay efectos de fertilización de carbono que tengamos que tener en cuenta.
En el objetivo de este caso de estudio era evaluar justamente el impacto del cambio
climático en la evolución de los mercados agroalimentarios hasta en el horizonte
2030 con un enfoque en la Unión Europea pero teniendo en cuenta también que los
mercados agroalimentarios están globalizados y tratar de analizar el papel
de los ajustes comerciales para contrarrestar los efectos del cambio
climático en la producción agraria.
Para ello tuvimos en cuenta los escenarios de cambio climático admitidos o
consensuados por la comunidad científica y utilizamos un enfoque bioeconómico que
consiste básicamente en... Hay modelos climáticos que nos hacen proyecciones de
clima, después tenemos...
consideramos o no efectos de fertilización de carbono y utilizamos modelos biofísicos
que nos van a determinar cambios en rendimiento y por último los modelos
bioeconómicos o agroeconómicos van a tener en cuenta esos cambios en productividad de
los cultivos y nos van a decir cómo afectarían a los mercados, a los precios,
a la producción, etcétera.
Las simulaciones biofísicas se realizaron con el modelo BOFOS y nos dan cambios en
rendimientos de cultivo, podemos ver que los cambios son diferenciados en distintas
regiones de la Unión Europea y también podemos ver que son diferenciados entre
cultivos, por ejemplo el maíz tiene efectos más negativos que en otros
cultivos.
También lo que podíamos ver con estos modelos son efectos a nivel global.
Si nos fijamos a nivel global, básicamente lo que veríamos es que en todos los casos
en los cuales nosotros teníamos en cuenta la fertilización de carbono,
los impactos en los rendimientos eran positivos, mientras que si no teníamos en
cuenta la fertilización carbónica, los impactos en rendimientos eran negativos.
Por supuesto también hay diferencias a nivel global entre distintos países.
Eso nos dicen las simulaciones biofísicas, si nos quedásemos ahí no tendríamos toda
la historia.
Tenemos que tener en cuenta también los resultados de las simulaciones económicas
y en este caso lo que nos dirían esos resultados es que cuando los efectos sobre
los rendimientos son positivos la producción va a aumentar y ese aumento de
la producción va a llevar a una disminución de los precios.
y esa disminución de los precios en realidad va a ser considerablemente
superior en magnitud a las variaciones en la cantidad.
Esto es muy importante porque nos estaría diciendo que los mercados de alguna manera
están
atenuando los efectos del cambio climático a través de cambios en los precios,
fundamentalmente a través de incrementos en los precios cuando la producción
disminuye y disminuciones cuando no es así.
Por supuesto los resultados también son diferenciados a nivel regional dentro de
la Unión Europea, por ejemplo el gráfico muestra diferencias en la producción de
cereales.
Lo que siempre observamos es que como media cuando hay efectos de fertilización
carbónica
los efectos sobre los rendimientos eran positivos pero sin embargo debido a los
efectos de precio lo que veríamos es que en la Unión Europea la producción
disminuiría, es decir, los efectos de mercado de alguna manera están
contrarrestando los efectos de los precios y por tanto es fundamental tenerlos en
cuenta porque justamente eso nos va a llevar a que en el escenario en principio
favorable porque
porque los rendimientos aumentan, la renta agraria para las regiones de la Unión
Europea va a disminuir.
Ese es un primer resultado importante que siempre tenemos que tener en cuenta cuando
analizamos cambio climático.
Como decía también, no solamente el cambio climático afecta a la agricultura, sino
que la agricultura afecta al cambio climático.
Por tanto, también voy a comentar muy brevemente ya otra segunda aplicación que
sería efecto de la agricultura sobre el nivel de emisiones.
Y en este caso lo que hicimos fue analizar qué repercusión pueden tener determinadas
políticas que también tienen objetivos ambientales sobre las emisiones de gases a
la atmósfera.
Para ello utilizamos el modelo agroeconómico CAPRI y comparamos
escenarios con política agraria y sin política agraria.
El gráfico muestra los resultados en nivel de emisiones de amoníaco en 2030 en un
escenario sin ayudas y en un escenario de referencia.
No voy a entrar en los detalles de análisis de resultados, simplemente quiero
poner de relieve el interés de utilizar estos modelos justamente para poder
anticipar efectos y para poder anticipar estos efectos nos permite de alguna manera
contribuir al diseño de políticas que
puedan permitirnos una adaptación al cambio climático o incluso de políticas de
mitigación del cambio climático.
Terminaré justamente con esta reflexión sobre que los modelos nos ayudan a
estructurar la información, nos ayudan a comprender las interrelaciones entre
distintas dimensiones de sostenibilidad, nos permiten diseñar escenarios futuros y
responder a preguntas del tipo qué pasaría si, nos permiten hacer análisis a nivel
regional
pero también tener en cuenta los efectos de mercado que ahora mismo son efectos a
nivel global o a nivel internacional y podemos analizar políticas, podemos
analizar estrategias de adaptación y podemos tener en cuenta también políticas
de mitigación.
Y con estas reflexiones terminamos la presentación de este caso de estudio.
Muchas gracias.