WEBVTT

1
00:00:07.507 --> 00:00:08.973
[Orador 1]: Buenas tardes a todos.

2
00:00:12.896 --> 00:00:17.360
Muchas gracias, Perrin, por la
presentación y por invitarme hoy y gracias

3
00:00:17.360 --> 00:00:20.027
a UPM por asistir a este maravilloso
evento.

4
00:00:20.047 --> 00:00:24.929
Así que quiero hablarles hoy un poco sobre
transparencia sobre las emisiones desde la

5
00:00:24.929 --> 00:00:26.557
perspectiva de la industria.

6
00:00:26.577 --> 00:00:31.232
Así que no estamos hablando de cómo medir
las emisiones, tal vez con un dispositivo

7
00:00:31.232 --> 00:00:35.093
o un radar, sino de cómo las empresas
medirán sus propias emisiones y

8
00:00:35.093 --> 00:00:35.775
reportarlas.

9
00:00:35.975 --> 00:00:39.041
Así que verás que son dos cosas muy
diferentes.

10
00:00:43.442 --> 00:00:48.775
Así que he estado en este mundo por unos
nueve años, ahora, mirando el tráfico de

11
00:00:48.775 --> 00:00:49.308
carbono.

12
00:00:52.932 --> 00:00:57.132
Y cuando empecé, estábamos en el comienzo
de esta medida de CO2.

13
00:00:57.216 --> 00:01:00.321
Así que hicimos el tráfico de carbono de
una banana de Chiquita, y zapatos de A6, y

14
00:01:00.321 --> 00:01:00.700
cosas así.

15
00:01:00.720 --> 00:01:02.241
Y luego se complicó más y más a lo largo
del tiempo.

16
00:01:02.261 --> 00:01:03.923
Así que nos mudamos a equipos de I.T.

17
00:01:03.903 --> 00:01:08.836
LED, luces de luz contra florescentes
compactos, motores, y luego me mudé a

18
00:01:08.836 --> 00:01:14.236
transporte ferroviario, así que hablamos
mucho sobre el ferro ayer y los problemas

19
00:01:14.236 --> 00:01:19.636
allí, así que me centraré un poco en eso y
luego me mudaré a nuestro trabajo en el

20
00:01:19.636 --> 00:01:20.569
sector minero.

21
00:01:22.246 --> 00:01:27.446
Cuando empecé a hablar del tema de la
transportación, vimos un patrón en el que

22
00:01:27.446 --> 00:01:32.712
el foco se centra en una industria en
particular, y luego la gente intenta subir

23
00:01:32.712 --> 00:01:36.779
a la ocasión y averiguar el margen de
carbono de la industria.

24
00:01:38.210 --> 00:01:42.876
Lo que vimos en el sector de la
transportación fue una proliferación de

25
00:01:42.876 --> 00:01:44.143
diferentes métodos.

26
00:01:44.740 --> 00:01:48.891
Así que puedes ver un montón de ellos
allí, diferentes modos de transporte,

27
00:01:48.891 --> 00:01:53.434
diferentes métodos, diferentes gobiernos
tenían diferentes métodos, y lo que vimos

28
00:01:53.434 --> 00:01:55.847
fue que no se podía comparar los
resultados.

29
00:01:56.047 --> 00:02:00.980
Así que no había una sola manera de
calcular las emisiones de carbono de la

30
00:02:00.980 --> 00:02:01.647
carretera.

31
00:02:03.804 --> 00:02:08.064
Eso hace que sea muy difícil para un
usuario final, así que tal vez un cliente

32
00:02:08.064 --> 00:02:12.490
que está ordenando algo de Amazon o un
enviador como un HP que envía muchas cosas

33
00:02:12.490 --> 00:02:13.486
por todo el mundo.

34
00:02:13.506 --> 00:02:17.092
¿Cómo actualizas esas emisiones y sabes
cuál es tu impacto?

35
00:02:17.292 --> 00:02:22.358
Así que escribimos el Framework GLAC, el
Framework Global Logistics Emissions

36
00:02:22.358 --> 00:02:26.492
Council, y lo hicimos de una manera muy,
diría yo, diplomática.

37
00:02:27.864 --> 00:02:32.657
Asimilamos a muchos partidos de todo el
mundo, a muchos diferentes entornos en la

38
00:02:32.657 --> 00:02:37.032
cadena de suministros, de los actuales
operadores como Maersk o DHL, a los

39
00:02:37.032 --> 00:02:40.987
proveedores de servicios logísticos y
luego a los usuarios finales.

40
00:02:41.187 --> 00:02:45.890
And we got together and wrote a method
together that works for everybody.

41
00:02:45.910 --> 00:02:47.378
So that's the GLEC framework.

42
00:02:47.458 --> 00:02:50.058
You can see some of our partners there.

43
00:02:51.903 --> 00:02:57.436
And the basis of the framework is to, like
I said, have everybody calculate the same

44
00:02:57.436 --> 00:02:57.703
way.

45
00:02:58.612 --> 00:03:02.988
So we address all different modes of
transportation, planes, trains, ships,

46
00:03:02.988 --> 00:03:07.484
trucks, warehouses, ports, terminals, and
then the three scopes of emissions.

47
00:03:07.504 --> 00:03:10.308
So scope one, your own operational
emissions.

48
00:03:10.328 --> 00:03:11.994
Scope two is electricity.

49
00:03:12.611 --> 00:03:13.472
Scope three is your supply chain.

50
00:03:13.452 --> 00:03:18.985
Así que todos pueden calcular, no importa
donde estén en la cadena de suministros, y

51
00:03:18.985 --> 00:03:21.385
entonces, ¿cuáles GHG se consideran?

52
00:03:25.101 --> 00:03:27.507
¿Estás considerando el metano junto con el
CO2?

53
00:03:27.527 --> 00:03:29.449
Así que estas cosas se vuelven muy
importantes y realmente afectan los

54
00:03:29.449 --> 00:03:29.672
números.

55
00:03:29.652 --> 00:03:34.098
Y en la parte derecha derecha puedes ver
el ciclo de vida del combustible.

56
00:03:34.118 --> 00:03:38.403
Así que quiero hablar un poco de lo que
significa, porque es particularmente

57
00:03:38.403 --> 00:03:41.147
importante para el desafío de la
decarbonización.

58
00:03:41.167 --> 00:03:43.899
Así que en el ciclo de vida del
combustible, tienes la producción y

59
00:03:43.899 --> 00:03:46.674
distribución de combustible, y tienes el
combustible de combustible.

60
00:03:46.694 --> 00:03:50.239
Entonces, normalmente, cuando pensamos en
emisiones, pensamos en combustible.

61
00:03:50.299 --> 00:03:54.464
Pero hay, de hecho, un impacto bastante
grande en la producción de combustible.

62
00:03:54.484 --> 00:03:58.284
Así que déjame mostrarte lo que significa
o lo que parece.

63
00:03:58.329 --> 00:03:59.170
Estos son diferentes tipos de combustible.

64
00:03:59.352 --> 00:04:02.257
Y el amarillo es la producción y
distribución.

65
00:04:02.277 --> 00:04:06.477
Así que es donde está minado, extraído,
transportado a la bomba.

66
00:04:07.566 --> 00:04:10.032
Y luego el amarillo es la combustión.

67
00:04:10.331 --> 00:04:15.731
Y así que lo que se puede ver aquí es que
biodiesel, bioetanol, estas combustibles

68
00:04:15.731 --> 00:04:18.997
alternativas, el impacto está en todo lo
superior.

69
00:04:22.672 --> 00:04:23.453
Así que esta producción y distribución.

70
00:04:23.433 --> 00:04:28.899
Y lo que vemos sucediendo con las empresas
es que no siempre quieren incluir eso en

71
00:04:28.899 --> 00:04:29.566
su cuenta.

72
00:04:30.969 --> 00:04:36.070
Y así, si no lo incluyes, puede que no
tengas ninguna emisión, que no es lo que

73
00:04:36.070 --> 00:04:36.921
queremos ver.

74
00:04:37.001 --> 00:04:41.892
Así que no tengo hidrógeno en esta lista,
no hay un buen número de hidrógeno, pero

75
00:04:41.892 --> 00:04:45.879
puedes ver que es muy, muy importante
estandarizar estas emisiones.

76
00:04:46.079 --> 00:04:50.289
Another activity we did with this, the
GLAC framework, is to come up with

77
00:04:50.289 --> 00:04:53.916
industry average numbers for different
types of transportation.

78
00:04:53.936 --> 00:04:59.136
So if you don't know what truck or ship
your goods are going on, which is often

79
00:04:59.136 --> 00:05:03.936
the case, we give you the best numbers,
the best estimates as to what the

80
00:05:03.936 --> 00:05:04.869
emissions are.

81
00:05:05.261 --> 00:05:05.522
So this is...

82
00:05:05.502 --> 00:05:10.568
CO2 por tono kilómetro, así que esta es
una métrica para la transportación de

83
00:05:10.568 --> 00:05:14.968
coches, y lo que se puede ver aquí es una
gran variedad de números.

84
00:05:15.956 --> 00:05:20.519
Si miras el gráfico, verás los números
individuales, pero estoy mostrándote las

85
00:05:20.519 --> 00:05:25.140
variedades aquí, así que puedes ver, por
ejemplo, la ruta, el sector de la ruta,

86
00:05:25.140 --> 00:05:29.879
cuánta diferencia puede haber dependiendo
de qué tipo de vehículo o vehículo estás

87
00:05:29.879 --> 00:05:30.055
en.

88
00:05:30.075 --> 00:05:33.878
Así que es bastante importante tener una
comprensión de eso, o quizás estés

89
00:05:33.878 --> 00:05:34.547
subestimando.

90
00:05:34.747 --> 00:05:37.289
Bien, así que veamos el reporte de hoy.

91
00:05:37.309 --> 00:05:40.109
CDP, el Proyecto de Disclosión del
Carbono.

92
00:05:40.192 --> 00:05:43.155
Aquí es donde las compañías reportan sus
emisiones de carbono.

93
00:05:43.175 --> 00:05:45.175
Así que veamos cómo se ve hoy.

94
00:05:45.557 --> 00:05:50.423
Esta figura muestra, en la parte superior,
las emisiones reportadas a CDP.

95
00:05:53.244 --> 00:05:54.645
Bien, esa es la barra pequeña.

96
00:05:54.665 --> 00:05:58.020
Y en la parte inferior tenemos las
emisiones de transporte de los Foros

97
00:05:58.020 --> 00:06:00.370
Internacionales de Transporte, su outlook
de 2019.

98
00:06:00.390 --> 00:06:02.492
Y lo que estoy mostrando aquí es

99
00:06:02.742 --> 00:06:07.942
Es una desestimación, así que estamos
perdiendo un poco de emisiones reportadas

100
00:06:07.942 --> 00:06:13.208
si miramos al CDP, pero lo que creo que es
interesante aquí es que las emisiones

101
00:06:13.208 --> 00:06:16.408
aéreas son más grandes que las que el ITF
estima.

102
00:06:16.721 --> 00:06:17.703
¿Y por qué es eso?

103
00:06:17.903 --> 00:06:22.567
No lo sé, pero podríamos adivinar que tal
vez tenga que ver con la vergüenza del

104
00:06:22.567 --> 00:06:27.290
avión y las compañías realmente queriendo
reportar sus emisiones, y así vemos que

105
00:06:27.290 --> 00:06:30.183
sí, en realidad son más altas de lo que
estimamos.

106
00:06:30.383 --> 00:06:34.126
Así que vamos a ver la transportación de
nuevo, y ahora voy a acelerar porque mi

107
00:06:34.126 --> 00:06:37.727
tiempo está bajando, pero estas son las
emisiones de transporte, emisiones de

108
00:06:37.727 --> 00:06:41.044
transporte de cadena de suministros
reportadas por diferentes sectores.

109
00:06:41.244 --> 00:06:45.977
Y en la parte superior ves metal que se
desmolda, se refiere y se forma.

110
00:06:46.855 --> 00:06:51.395
Así que esto es como se hace el petróleo o
el cobre, generalmente es de una

111
00:06:51.395 --> 00:06:53.420
intensidad de emisiones muy alta.

112
00:06:53.620 --> 00:06:57.353
Así que puedes ver un enorme número de
quemados de metal.

113
00:06:58.689 --> 00:07:00.432
¿Qué es la historia que me hizo curiosa?

114
00:07:00.452 --> 00:07:01.852
¿Por qué es tan alto?

115
00:07:03.116 --> 00:07:08.307
Estas son las compañías que crean ese
número y puedes ver que realmente solo una

116
00:07:08.307 --> 00:07:12.185
compañía hace la mayoría de esas emisiones
en la barra gris.

117
00:07:12.385 --> 00:07:16.651
JSW Steel, de hecho, no era una de las que
había escuchado antes.

118
00:07:17.874 --> 00:07:20.807
Es una compañía de desmantelamiento
indígena.

119
00:07:22.401 --> 00:07:25.058
Y la razón por la que estoy mostrándoles
esto es para demostrar que esa no es la

120
00:07:25.058 --> 00:07:26.067
compañía más grande del mundo.

121
00:07:26.087 --> 00:07:30.274
Es una compañía relativamente pequeña,
pero ellos se encuentran teniendo un

122
00:07:30.274 --> 00:07:33.839
momento de honestidad radical sobre sus
emisiones de transporte.

123
00:07:33.859 --> 00:07:37.165
¿Cómo se ve eso comparado con la industria
de la minería?

124
00:07:37.365 --> 00:07:38.932
Compañías como Valley y BHP,

125
00:07:39.132 --> 00:07:43.398
envían su hidrógeno a empresas como JSW
Steel para que se quemen.

126
00:07:43.827 --> 00:07:48.050
Así que puedes ver que sus emisiones son
reportadas mucho más altas que algunas de

127
00:07:48.050 --> 00:07:50.971
las grandes empresas de minería de
hidrógeno en el mundo.

128
00:07:50.991 --> 00:07:53.324
Así que realmente no tiene sentido.

129
00:07:54.505 --> 00:07:57.171
Bien, volvamos a la economía de carbono.

130
00:07:57.789 --> 00:08:02.542
Como mencioné, con la transportación de
coches vimos una proliferación de

131
00:08:02.542 --> 00:08:03.797
diferentes métodos.

132
00:08:03.817 --> 00:08:07.750
El enfoque estaba en el coche, y muchos
métodos aparecieron.

133
00:08:08.884 --> 00:08:10.666
Vemos lo mismo sucediendo con la minería.

134
00:08:10.686 --> 00:08:15.483
Estamos empezando a pensar en qué son las
emisiones de la minería, qué significan

135
00:08:15.483 --> 00:08:20.401
para la energía renovable, para el sector
de construcción, todos estos sectores que

136
00:08:20.401 --> 00:08:22.021
usan materiales de minería.

137
00:08:22.041 --> 00:08:22.622
Vemos lo mismo sucediendo.

138
00:08:22.602 --> 00:08:27.602
All these new methods coming up, all these
new certification and procurement

139
00:08:27.602 --> 00:08:30.335
programs, and the same problem is coming.

140
00:08:30.763 --> 00:08:31.626
What is the method?

141
00:08:31.686 --> 00:08:33.712
How are we actually calculating the
emissions?

142
00:08:33.912 --> 00:08:37.578
And how can we make sure we're getting to
a good number?

143
00:08:38.498 --> 00:08:43.498
Y como las compañías mineras están
tratando de decarbonizar, están cambiando

144
00:08:43.498 --> 00:08:48.498
a combustibles alternativos, están
haciendo todas las mismas cosas que hemos

145
00:08:48.498 --> 00:08:53.764
estado hablando durante el último día y
que COP se ha enfocado en, ¿cómo podemos

146
00:08:53.764 --> 00:08:58.564
decir si estamos comprando el buen
petróleo o el buen cobre para nuestros

147
00:08:58.564 --> 00:08:59.231
productos?

148
00:08:59.634 --> 00:09:00.756
Es muy difícil de saber.

149
00:09:00.776 --> 00:09:01.738
Cuando piensas en la economía circular,

150
00:09:01.972 --> 00:09:07.172
¿Cuál es la diferencia entre un cobre
reciclado y un cobre de una minera verde?

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00:09:09.279 --> 00:09:11.781
Es muy difícil saber cuáles son las
emisiones reales.

152
00:09:11.801 --> 00:09:12.762
¿Por qué eso importa?

153
00:09:12.782 --> 00:09:18.087
Queremos que las emisiones sean parte de
los esquemas de procuración, mercados de

154
00:09:18.087 --> 00:09:20.409
commodities verdes, ESG, políticas.

155
00:09:20.429 --> 00:09:23.495
Tenemos requerimientos de minera climate
smart.

156
00:09:24.393 --> 00:09:27.193
¿Cómo lo haremos sin un buen número de
CO2?

157
00:09:29.478 --> 00:09:33.344
y cómo traemos el progreso a nuestros
objetivos climáticos.

158
00:09:35.949 --> 00:09:40.815
Por eso estamos trabajando en esta
coalición sobre la transparencia de las

159
00:09:40.815 --> 00:09:42.349
emisiones de minerales.

160
00:09:42.601 --> 00:09:43.867
¿Cómo hacemos esto?

161
00:09:43.923 --> 00:09:48.589
¿Cómo reportamos y compartimos estos
números y trabajamos juntos para entender

162
00:09:48.589 --> 00:09:51.317
y reducir las emisiones de carbono del
sector?

163
00:09:51.517 --> 00:09:55.154
Voy a dejarlo ahí, pero por favor, no
olviden contactarme o a Perrin para

164
00:09:55.154 --> 00:09:59.045
aprender más sobre la iniciativa y si
quieren aprender más sobre la gestión de

165
00:09:59.045 --> 00:10:00.713
carbono, estoy aquí para ustedes.

166
00:10:00.733 --> 00:10:01.155
Muchas gracias.

