1
00:00:10,578 --> 00:00:12,044
[Orador 5]: El siguiente es Marti.

2
00:00:12,961 --> 00:00:13,894
Buenas tardes.

3
00:00:14,143 --> 00:00:19,409
Marti es ingeniero de telecomunicaciones,
ha trabajado en un montón de empresas,

4
00:00:19,409 --> 00:00:23,009
entre ellas Telefónica, Microsoft... Me
van echando yo.

5
00:00:25,359 --> 00:00:26,092
¿Qué harás?

6
00:00:27,362 --> 00:00:32,695
Y la última vez que le vi me encontró una
cosa del trabajador inteligente, que me

7
00:00:32,695 --> 00:00:37,628
dejó muy asustado, y dije, tienes que
tener una charla a ver si haciendo...

8
00:00:40,075 --> 00:00:45,275
inteligencia colectiva, me quitan mis
colegas de la universidad el miedo que me

9
00:00:45,275 --> 00:00:46,008
han metido.

10
00:00:47,798 --> 00:00:51,456
Así que explícalo bien para que entre
todos sepamos lo que nos tenemos que

11
00:00:51,456 --> 00:00:51,857
dedicar.

12
00:00:52,057 --> 00:00:53,323
[Orador 2]: Muy bien, perfecto.

13
00:00:54,779 --> 00:00:56,421
Muchas gracias, Luis, muchas gracias.

14
00:00:56,441 --> 00:01:00,729
Me llamo Marti, siento el resto del
nombre, pero es que viene de serie, con lo

15
00:01:00,729 --> 00:01:02,066
que no podía hacer nada.

16
00:01:02,266 --> 00:01:06,534
La charla de hoy, que voy a dar hasta las
seis más o menos, es sobre el nuevo, las

17
00:01:06,534 --> 00:01:10,487
siglas de moda, sacadle una foto porque
las siglas están de moda, con lo que

18
00:01:10,487 --> 00:01:12,594
podéis contarlo de copas con los amigos.

19
00:01:12,795 --> 00:01:15,497
Todo el mundo quiere saber qué es esto de
RPA.

20
00:01:15,697 --> 00:01:20,648
Si buscáis ofertas de empleo con esas
siglas, salen un buen montón en España y

21
00:01:20,648 --> 00:01:22,063
en el resto del mundo.

22
00:01:22,043 --> 00:01:26,928
Con lo que la charla de hoy que voy a dar
es de qué va esto de RPA, qué es esto, qué

23
00:01:26,928 --> 00:01:31,696
tiene que ver con esos robots del cine,
con C3PO, con Wall y con esta gente, y qué

24
00:01:31,696 --> 00:01:36,641
hay de ello para mí, que estoy haciendo un
máster o que soy ingeniero o que estoy ya,

25
00:01:36,641 --> 00:01:37,818
digamos, trabajando.

26
00:01:38,019 --> 00:01:42,973
Quisiera enlazar con la fantástica charla
de Pablo, que me ha encantado, con una

27
00:01:42,973 --> 00:01:47,928
duda que ha estado flotando y que tiene
que ver mucho con mi charla, y es, en la

28
00:01:47,928 --> 00:01:50,751
sala, así más o menos de viernes por la
tarde,

29
00:01:50,731 --> 00:01:55,597
¿Cuánta gente estaría de acuerdo con que
un sistema de AI, de inteligencia

30
00:01:55,597 --> 00:02:01,131
artificial, decidiera sin intervención de
un humano, como ha muy bien matizado Pablo

31
00:02:01,131 --> 00:02:05,464
Camba, que lo que tenéis en el pecho es un
tumor o es una verruga?

32
00:02:05,967 --> 00:02:11,179
¿Quién está a favor de que lo haga solo
porque ya el AI funciona tan bien que para

33
00:02:11,179 --> 00:02:14,076
qué poner ahí un humano para que le dé al
yes?

34
00:02:14,096 --> 00:02:19,301
¿Quién cree que ya estamos listos para que
el sistema nos diga que es un cáncer o no?

35
00:02:19,321 --> 00:02:19,987
¿Quién no?

36
00:02:20,363 --> 00:02:20,829
¿Nadie?

37
00:02:21,624 --> 00:02:22,957
¿Estáis ahí todavía?

38
00:02:27,049 --> 00:02:27,150
Luis.

39
00:02:27,170 --> 00:02:27,270
Vale.

40
00:02:27,290 --> 00:02:32,556
¿Qué cantidad de gente en la sala cree que
ya estamos listos para que los drones

41
00:02:32,556 --> 00:02:37,623
americanos que sobrevuelan Afganistán, si
le das la foto del malote de turno,

42
00:02:37,623 --> 00:02:42,356
disparen solos sin pedir permiso al
Pentágono, que se supone no lo están

43
00:02:42,356 --> 00:02:43,356
haciendo nunca?

44
00:02:46,468 --> 00:02:46,708
Nadie.

45
00:02:46,748 --> 00:02:49,273
Levanta la mano, digo, para la cámara.

46
00:02:49,473 --> 00:02:53,073
Espera Luis, que eres un transgresor,
salte de la sala.

47
00:02:55,221 --> 00:02:59,960
La frase va a estar luego flotando porque
nos encanta tener robótica, nos encanta

48
00:02:59,960 --> 00:03:04,463
tener sistemas que nos digan si es un
tumor o no, nos encanta que haya 40.000

49
00:03:04,463 --> 00:03:09,440
cosas que ahora voy a estar narrando, pero
como humanos nos aterra perder el control.

50
00:03:09,640 --> 00:03:11,563
Nos aterra perder el control.

51
00:03:11,763 --> 00:03:14,963
Y hay muchos cines sobre eso y hay muchas
series.

52
00:03:15,008 --> 00:03:15,541
[Orador 5]: Sánchez.

53
00:03:16,429 --> 00:03:17,762
Tengo otra pregunta.

54
00:03:19,375 --> 00:03:24,508
[Orador 2]: Amigo, amigo, y ahí viene lo que ha estado
también muy bien citando Pablo, los

55
00:03:24,508 --> 00:03:28,775
juicios que va a haber pronto cuando los
Teslas o los Mercedes...

56
00:03:34,259 --> 00:03:36,659
Detalle sobre lo que ha dicho Pablo.

57
00:03:37,563 --> 00:03:43,096
Mercedes-Benz sacó una nota de prensa que
se puede buscar en Google cuando empezaron

58
00:03:43,096 --> 00:03:48,496
a sacar el coche autónomo, como ya hizo
Terlan, diciendo, literalmente, en caso de

59
00:03:48,496 --> 00:03:51,563
duda, el coche protegerá la vida del
conductor.

60
00:03:52,041 --> 00:03:52,581
Literalmente.

61
00:03:52,821 --> 00:03:56,406
Y el que quiera leer la frase entera, que
la lea dos veces.

62
00:03:56,606 --> 00:04:01,472
Si tengo que ir a por la ancianita
cruzando mal o al conductor, lo siento,

63
00:04:01,472 --> 00:04:01,939
señora.

64
00:04:01,993 --> 00:04:02,326
¿Mal?

65
00:04:03,959 --> 00:04:06,582
leeros la nota de prensa de Mercedes-Benz.

66
00:04:06,602 --> 00:04:08,202
[Orador 5]: Bueno, la charla de hoy.

67
00:04:12,550 --> 00:04:17,532
[Orador 2]: Voy a, básicamente, contaros un poco, en
modo viernes, para que no os durmáis, qué

68
00:04:17,532 --> 00:04:21,100
es esta sigla, qué es esto de RPA, que
está de moda, ¿vale?

69
00:04:21,300 --> 00:04:22,121
Y un poco la foto.

70
00:04:22,181 --> 00:04:26,996
Yo, por cierto, trabajo en una empresa,
que es la que salía aquí en el logo de

71
00:04:26,996 --> 00:04:32,061
antes, Automission Unigüed, es una empresa
americana, fundada en 2003, somos 2.300

72
00:04:32,061 --> 00:04:33,375
personas en el mundo,

73
00:04:33,355 --> 00:04:37,655
Y yo trabajo en España, trabajo con
partners, con lo que suelo llamar los

74
00:04:37,655 --> 00:04:42,434
partners, que son empresas terceras que
hacen proyectos para clientes finales con

75
00:04:42,434 --> 00:04:43,449
nuestro software.

76
00:04:43,630 --> 00:04:49,030
Estoy todo el día por ahí pasándolo chupi
con un montón de empresas que han optado

77
00:04:49,030 --> 00:04:51,896
por usar nuestro software para hacer
robots.

78
00:04:52,322 --> 00:04:54,855
Robot software, no robots como Wall-E.

79
00:04:56,845 --> 00:05:00,010
Entonces, voy a un poco repasar qué es
esto de RPA.

80
00:05:00,210 --> 00:05:04,743
Voy a revisar lo que ha citado Luis
Sánchez de qué es esto de Digital

81
00:05:04,743 --> 00:05:05,410
Workforce.

82
00:05:06,079 --> 00:05:10,107
Y aquí quiero también lanzar otra pregunta
al público, ya que sois casi todos

83
00:05:10,107 --> 00:05:11,167
bastante jovencitos.

84
00:05:11,187 --> 00:05:16,720
Y es, ¿cuántos de vosotros pensáis que en
menos de cinco años, 2024, uno de vuestros

85
00:05:16,720 --> 00:05:18,187
compañeros será robot?

86
00:05:24,027 --> 00:05:25,093
Poco me parecen.

87
00:05:29,043 --> 00:05:34,243
Pero digo robot, robot, o sea que te
sientes y que el que está al lado o que el

88
00:05:34,243 --> 00:05:37,243
que está virtualmente junto a ti sea un
robot.

89
00:05:37,716 --> 00:05:42,439
Pues faltan manos porque en menos de cinco
años toda la sala, recordad la frase de

90
00:05:42,439 --> 00:05:46,930
hoy, tomad nota del día, el chico aquel
gordito de barba, en cinco años vais a

91
00:05:46,930 --> 00:05:48,913
estar todos trabajando con robots.

92
00:05:48,933 --> 00:05:53,599
Esa es la noticia de viernes para contarla
luego de copas hoy, por ahí.

93
00:05:53,748 --> 00:05:58,748
Esta es la nueva serie Netflix, se ve muy
mal, siento la luz, donde salgo yo

94
00:05:58,748 --> 00:06:00,348
trabajando con un robot.

95
00:06:01,479 --> 00:06:06,251
Básicamente, como voy a citar luego, hay
un montón de series de las plataformas de

96
00:06:06,251 --> 00:06:10,787
streaming donde hablan sobre el tema
robots y donde plantean problemas, que ya

97
00:06:10,787 --> 00:06:15,618
está también citando Pablo, sobre cuánto
nos fiamos de los robots o cuánto queremos

98
00:06:15,618 --> 00:06:16,620
fiarnos de ellos.

99
00:06:16,820 --> 00:06:21,037
Nos encanta que sean listos, pero no sean
muy listos, entonces ya...

100
00:06:21,237 --> 00:06:26,637
y hay ese diálogo del hombre y la máquina
que nos encanta que sean listísimos pero

101
00:06:26,637 --> 00:06:27,237
no tanto.

102
00:06:27,945 --> 00:06:30,945
Con lo que voy al lío ya, ¿qué es esto de
RPA?

103
00:06:32,270 --> 00:06:37,003
RPA es una sigla que significa
automatización de procesos con robots, en

104
00:06:37,003 --> 00:06:38,070
perfecto inglés.

105
00:06:38,957 --> 00:06:44,023
Básicamente quiere decir que cuando yo
hice Teleco, que la hice aquí al lado,

106
00:06:44,575 --> 00:06:48,975
Básicamente lo que te enseñaban en esta
fantástica carrera era cuando usted tiene

107
00:06:48,975 --> 00:06:52,771
un problema realice un proyecto como
ingeniero y resuelva el problema.

108
00:06:52,971 --> 00:06:58,437
Tengo que unir este sistema informático de
tipo A con este sistema informático B de

109
00:06:58,437 --> 00:07:03,504
otra empresa para que intercambien
facturas, impuestos, compras, pedidos o lo

110
00:07:03,504 --> 00:07:04,037
que sea.

111
00:07:04,893 --> 00:07:10,026
Proyecto informático, varios años, jefe de
proyecto, programadores, no sé qué,

112
00:07:10,026 --> 00:07:14,626
Developer, Open Source, el GitHub y meses
y meses y millones de euros.

113
00:07:16,285 --> 00:07:20,337
Desde ya hace unos 10 años, 12 años, mucha
gente se dio cuenta

114
00:07:20,570 --> 00:07:26,036
También un poco citando a Pablo, que había
muchísima tecnología disponible y a bajo

115
00:07:26,036 --> 00:07:27,436
precio en el mercado.

116
00:07:28,021 --> 00:07:32,821
Big Data, Cloud Computing, Mobile, el 4G
que ahora ya será el 5G y la AI,

117
00:07:32,821 --> 00:07:34,421
Inteligencia Artificial.

118
00:07:38,457 --> 00:07:43,489
Estaba mucha en open source y era barata y
era fácil montar cosas con AI, con cloud,

119
00:07:43,489 --> 00:07:45,187
con mobile, con 5G, con tal.

120
00:07:45,387 --> 00:07:50,787
Y se dieron cuenta en un alarde creativo
que juntando todas esas piezas de Lego se

121
00:07:50,787 --> 00:07:54,453
podían montar automatismos software que
hicieran tareas.

122
00:07:55,141 --> 00:07:55,642
Muy simple.

123
00:07:55,682 --> 00:08:00,548
Empresas más grandes de España, empresas
del tipo Repsol, El Corto Inglés,

124
00:08:02,183 --> 00:08:07,449
tienen del orden de 25.000 proveedores,
25.000 proveedores, eso quiere decir que

125
00:08:07,449 --> 00:08:12,516
todos los años le compran cosas a 25.000
empresas en todo el planeta y 25.000

126
00:08:12,516 --> 00:08:17,783
empresas de todo el planeta les hacen
facturas, a Endesa, a Repsol, a Bankia, no

127
00:08:17,783 --> 00:08:19,583
sé cuánto, toda esta gente.

128
00:08:21,932 --> 00:08:26,887
Problema de examen fácil que cae todos los
años, si todas esas 25.000 empresas

129
00:08:26,887 --> 00:08:28,882
mandaran las facturas en papel,

130
00:08:29,082 --> 00:08:34,008
¿Cuántas personas necesitas humanos para
abrir los sobres, extenderlas, leerlas con

131
00:08:34,008 --> 00:08:37,793
la mano, comprobar en un sistema si hay
que pagarlas y pagarlas?

132
00:08:37,813 --> 00:08:38,346
¿Tiempo?

133
00:08:40,196 --> 00:08:43,262
Es una cerrada de gente en un cuarto a
oscuras.

134
00:08:43,601 --> 00:08:44,282
Muchísima gente.

135
00:08:44,302 --> 00:08:47,835
¿Qué es lo que se ha hecho desde los años
2000 y algo?

136
00:08:48,307 --> 00:08:49,173
Poner robots.

137
00:08:52,392 --> 00:08:52,732
Robots, software.

138
00:08:52,752 --> 00:08:54,285
Programas de ordenador.

139
00:08:55,255 --> 00:09:00,321
que actúan emulando a personas que hacen
login y password en Windows, login y

140
00:09:00,321 --> 00:09:05,588
password en no sé dónde, abren un PDF,
abren un Excel, abren no sé qué, escanean

141
00:09:05,588 --> 00:09:09,655
un fichero, lo leen por dentro, hacen unos
cálculos, etcétera.

142
00:09:10,291 --> 00:09:11,957
Esos son robots software.

143
00:09:13,135 --> 00:09:17,868
El marketing, que no la ciencia, para
llamarlos de forma distinta de los

144
00:09:17,868 --> 00:09:23,401
Mazinger Z, los Wall-E y los C3PO, les han
llamado bots, no robots, por dar la nota.

145
00:09:24,052 --> 00:09:25,454
Pero son todos robots.

146
00:09:25,654 --> 00:09:30,984
Luego voy a contar la historia del término
robot que posiblemente mucha gente de la

147
00:09:30,984 --> 00:09:32,805
sala no sepa de dónde viene.

148
00:09:32,785 --> 00:09:37,985
Básicamente la sigla es aquel conjunto de
tecnologías y software que sirve para

149
00:09:37,985 --> 00:09:43,051
crear robots software y solucionar
procesos o hacer procesos que hoy se hacen

150
00:09:43,051 --> 00:09:47,918
a mano, humanos, tecleando, moviendo el
ratón, leyendo pantallas, haciendo

151
00:09:47,918 --> 00:09:50,251
cálculos sencillos con ordenadores.

152
00:09:56,039 --> 00:10:01,372
Lógicamente, como todos podemos pensar, en
general, si se ha hecho bien, será más

153
00:10:01,372 --> 00:10:04,972
rápido, habrá menos fallos y escalará
mucho más rápido.

154
00:10:07,117 --> 00:10:12,250
Pensad en el follón que puede ser el
almacén de Amazon en Alcalá de Henares en

155
00:10:12,250 --> 00:10:12,917
Navidades.

156
00:10:13,688 --> 00:10:16,888
No lo voy a contar porque os tengo cariño,
¿vale?

157
00:10:17,595 --> 00:10:19,328
Los zombies, o sea, letal.

158
00:10:20,339 --> 00:10:24,307
¿Por qué no poner robots que recorran
todos los pasillos buscando cajas

159
00:10:24,307 --> 00:10:26,745
perdidas, que las recoloquen por las
noches?

160
00:10:26,785 --> 00:10:31,176
Deja que los humanos se vayan a casa con
sus familias que duerman y pon a unos

161
00:10:31,176 --> 00:10:35,397
robotitos que limpien los pasillos,
recoloquen las cajas, busquen las cajas

162
00:10:35,397 --> 00:10:38,135
perdidas, los pedidos de las cajas
perdidas, etc.

163
00:10:38,275 --> 00:10:40,675
Este es el mundo de las siglas esas.

164
00:10:43,440 --> 00:10:48,773
Hay una serie de fabricantes de software
como mi empresa que venden software para

165
00:10:48,773 --> 00:10:50,240
crear robots software.

166
00:10:50,326 --> 00:10:55,392
Básicamente lo que dicen todos los
informes de cualquier empresa, y hoy voy a

167
00:10:55,392 --> 00:11:00,926
estar citando varios, es que a día de hoy
con las técnicas de hasta hace pocos años,

168
00:11:00,926 --> 00:11:05,859
porque esto es de 2016, básicamente solo
se solucionan el 20% de problemas.

169
00:11:07,302 --> 00:11:11,902
no el 80% restante, la célebre proporción
de Pareto, que sale siempre.

170
00:11:12,213 --> 00:11:12,813
¿Por qué?

171
00:11:14,017 --> 00:11:19,017
Porque hay muchísimos datos en esta franja
que son muy difíciles de manejar.

172
00:11:19,890 --> 00:11:25,090
Pensemos, streaming de vídeo de esta misma
charla si fuera en vídeo, ahora y en

173
00:11:25,090 --> 00:11:26,823
streaming live en YouTube.

174
00:11:27,029 --> 00:11:32,029
Os saldré yo aquí contándoos esto con
muchísima pasión, pero si quiero saber qué

175
00:11:32,029 --> 00:11:36,333
ropa llevo o qué estoy diciendo,
necesitaré un software debajo que me

176
00:11:36,333 --> 00:11:36,903
traduzca.

177
00:11:37,103 --> 00:11:41,409
Hay un señor con sobrepeso leve, con una
camisa de cuadros, contando una cosa, un

178
00:11:41,409 --> 00:11:42,971
friki, no sé qué, tal y cual.

179
00:11:43,171 --> 00:11:48,637
Necesito software y capas de software que
me vayan traduciendo datos inmanejables a

180
00:11:48,637 --> 00:11:49,771
datos manejables.

181
00:11:50,842 --> 00:11:55,879
Entonces, empresas como la nuestra, y hay
más, la nuestra es la mejor de todas, pero

182
00:11:55,879 --> 00:11:56,850
hay más por ahí,

183
00:11:56,948 --> 00:12:01,348
se dedican a vender un software para que
cada uno se haga su robot.

184
00:12:03,094 --> 00:12:08,160
Existe, por cierto, si alguno queréis,
haceros vuestro robot en casa, versión

185
00:12:08,160 --> 00:12:08,760
gratuita.

186
00:12:08,820 --> 00:12:11,420
No es en open source, pero es gratuita.

187
00:12:12,825 --> 00:12:14,487
Voy un poco más para allá.

188
00:12:14,687 --> 00:12:18,353
Esta es una página de nuestra web, que
está aquí debajo.

189
00:12:19,271 --> 00:12:22,854
Luego ya las slides ya os las dará Luis,
supongo, o en la web.

190
00:12:23,054 --> 00:12:28,334
Y básicamente resume en este post de un
blog todos los análisis de los Forrester,

191
00:12:28,334 --> 00:12:33,549
los Gartner, los IDC, que son las típicas
empresas que se ganan la vida haciendo

192
00:12:33,549 --> 00:12:36,453
predicciones de la bola de cristal del
mundo.

193
00:12:36,474 --> 00:12:41,020
Va a ir por aquí el Cloud, no sé qué, el
5G, la AI, tal y cual, no sé qué.

194
00:12:41,040 --> 00:12:45,040
Los siete resúmenes de todo lo que esta
gente dice son estos.

195
00:12:46,188 --> 00:12:48,721
Esto es de enero de 2019, creo que es.

196
00:12:49,733 --> 00:12:54,933
Primero, que este mercado va a explotar,
lo confirmo, no damos abasto a vender.

197
00:12:55,242 --> 00:12:58,247
O sea, esto se vende todos los días, con
lo que estoy de acuerdo.

198
00:12:58,307 --> 00:13:01,707
Segundo, estas siglas son de banca
finanzas seguros.

199
00:13:02,254 --> 00:13:07,254
Es el sector del mundo que más consume
robótica de procesos, con diferencia.

200
00:13:08,264 --> 00:13:12,548
Cualquier banco grande o mediano que
estéis trabajando ahora o que seáis

201
00:13:12,548 --> 00:13:13,092
clientes,

202
00:13:13,072 --> 00:13:17,814
Cuando llamáis al call center, quizá en
parte, y cuando trabajáis con ellos

203
00:13:17,814 --> 00:13:19,545
seguro, os atienden robots.

204
00:13:19,745 --> 00:13:22,611
Os parezca o no que lo son, pero son
robots.

205
00:13:23,332 --> 00:13:28,252
Porque no tienen suficientes personas para
que os den cariño a tantos miles y miles

206
00:13:28,252 --> 00:13:28,852
de gentes.

207
00:13:29,052 --> 00:13:34,518
Tres, el Attended Automation es una rama
de la robótica donde el robot pide consejo

208
00:13:34,518 --> 00:13:35,185
o permiso.

209
00:13:36,441 --> 00:13:39,241
O sea, el robot normal de RPA trabaja
solo.

210
00:13:40,907 --> 00:13:45,504
Yo le digo, léete todos estos miles de
ficheros PDF que tienes ahí en una

211
00:13:45,504 --> 00:13:50,739
carpeta, que son facturas, comprueba esto
en este sistema y si están de acuerdo con

212
00:13:50,739 --> 00:13:53,102
unas reglas que yo te doy, las pagas.

213
00:13:53,082 --> 00:13:58,441
Entonces el robot, como una cosechadora
gigante, se pone ahí con los miles de PDF,

214
00:13:58,441 --> 00:14:03,933
se lo va comiendo, lo va leyendo, va a un
sistema, comprueba que está todo bien y si

215
00:14:03,933 --> 00:14:04,926
toca, las paga.

216
00:14:05,126 --> 00:14:08,407
Pero no necesita ni pantalla ni teclado,
está solo.

217
00:14:08,607 --> 00:14:11,750
Y no va a pedir permiso ni perdón, o sea,
está solo ahí.

218
00:14:11,770 --> 00:14:16,846
Pero hay una rama que es la de la tendez,
que es cuando ese robot te pide permiso o

219
00:14:16,846 --> 00:14:17,837
te pide consejo.

220
00:14:18,037 --> 00:14:22,677
He hecho una cierta valoración de riesgo
para una póliza como quitaba él también

221
00:14:22,677 --> 00:14:24,264
por el riesgo que yo tengo.

222
00:14:24,464 --> 00:14:27,307
Porque tengo muchos kilos, porque soy
diabético, porque tal y cual.

223
00:14:27,327 --> 00:14:31,683
¿Le parece a usted bien que se le cobre
más a este otro señor porque está con

224
00:14:31,683 --> 00:14:33,174
sobrepeso o con no sé qué?

225
00:14:33,194 --> 00:14:36,117
Entonces, la rama esta está ahora de moda,
¿vale?

226
00:14:36,097 --> 00:14:41,497
La clásica es la que se usa sin teclado ni
nada de nada, o sea, están ahí solitos.

227
00:14:42,028 --> 00:14:47,494
Luego la 4, cada vez más ahí, sin lugar a
dudas, es cada vez más smart, cada vez es

228
00:14:47,494 --> 00:14:52,294
más listo, el chisme es más listo,
entiende más lo que le estás diciendo,

229
00:14:52,294 --> 00:14:57,828
entiende más tu lenguaje, entiende más si
eres hombre o mujer, si eres mayor o joven

230
00:14:57,828 --> 00:14:58,961
y con eso decide.

231
00:15:01,527 --> 00:15:04,260
Cinco, reduce los costes de forma brutal.

232
00:15:04,952 --> 00:15:10,418
Pensad en una sala llena de gente leyendo
facturas y una sala con mucha menos gente

233
00:15:10,418 --> 00:15:15,552
y una panda de robots metidos en unos
appliances de estos, en un rack, en unas

234
00:15:15,552 --> 00:15:20,952
máquinas VMware noche y día, pues leyendo
con menos gente o con un número igual de

235
00:15:20,952 --> 00:15:23,618
gente puedes consumir mucho más trabajo.

236
00:15:24,815 --> 00:15:27,419
La SES Security, desde luego, cada vez
más.

237
00:15:27,480 --> 00:15:32,131
Yo ahora mismo venía hoy de un cliente que
es un banco y que me estaba pidiendo unos

238
00:15:32,131 --> 00:15:36,335
datos sobre cómo estábamos cifrando el
login y password que usan los robots.

239
00:15:36,375 --> 00:15:39,841
Porque los robots, recordad, funcionan
como personas.

240
00:15:41,383 --> 00:15:42,004
Como personas.

241
00:15:42,084 --> 00:15:47,040
Si yo quiero que este robot me haga algo
en un sistema en Yahoo, en Google, le

242
00:15:47,040 --> 00:15:49,809
tengo que dar su login y password en
Google.

243
00:15:50,009 --> 00:15:54,838
Y el robot va a ir y va a virtualmente
teclear su login y password y el captcha y

244
00:15:54,838 --> 00:15:57,857
va a entrar en Google para hacer lo que yo
le diga.

245
00:15:58,057 --> 00:16:03,257
Con lo que habrá que ver cómo se guardan
de bien los datos estos de los login y

246
00:16:03,257 --> 00:16:04,923
password para los robots.

247
00:16:06,766 --> 00:16:10,900
Y luego la siete, que es de lo que va un
poco la charla hoy, es esta nueva Digital

248
00:16:10,900 --> 00:16:11,411
Workforce.

249
00:16:11,611 --> 00:16:16,017
Lo que está pasando en ciertas zonas del
mundo es que los equipos de personas

250
00:16:16,017 --> 00:16:18,278
humanas, como los que estamos hoy aquí,

251
00:16:18,258 --> 00:16:20,858
se refuerzan o se extienden con robots.

252
00:16:21,970 --> 00:16:27,303
Yo tengo clientes en Madrid y en otros
sitios que tienen gente de lunes a viernes

253
00:16:27,303 --> 00:16:30,170
de 9 a 5 y cuando se van encienden el
robot.

254
00:16:32,112 --> 00:16:36,193
No tiene patas, no se mueven y te dicen,
hola, soy un robot, sino que son robots

255
00:16:36,193 --> 00:16:36,659
software.

256
00:16:36,859 --> 00:16:40,465
Y los encienden cuando se van el viernes y
los apagan cuando llegan el lunes.

257
00:16:40,665 --> 00:16:44,998
Y han estado todo el fin de semana
acabando facturas, cuadrando la

258
00:16:44,998 --> 00:16:50,265
contabilidad, revisando los almacenes,
haciendo el informe de nóminas, etc. ¿Sí?

259
00:16:51,704 --> 00:16:56,904
Esta frase es de un señor de Accenture,
que es una gran empresa norteamericana,

260
00:16:56,904 --> 00:16:57,904
importantísima.

261
00:16:59,131 --> 00:17:03,731
La slide es de Accenture, pedid permiso, y
la frase es de un CTO suyo.

262
00:17:05,957 --> 00:17:11,229
Básicamente lo que dice es que la empresa
del futuro que está ahí será una mezcla de

263
00:17:11,229 --> 00:17:14,405
robots y personas, que es lo que os estoy
diciendo.

264
00:17:14,545 --> 00:17:19,698
Que os guste o no, vais a tomar café en la
máquina de vending a planta de fútbol con

265
00:17:19,698 --> 00:17:21,002
un robot, muy pronto.

266
00:17:21,202 --> 00:17:26,510
Entonces, igual no los veis, igual están
sentados porque sí que llevan patitas, o

267
00:17:26,510 --> 00:17:30,293
igual están en una máquina virtual en
Amazon, no sé dónde.

268
00:17:30,493 --> 00:17:35,785
Pero que vais a trabajar todos los que
estéis en la sala con algún robot en pocos

269
00:17:35,785 --> 00:17:38,763
años, ya os lo digo yo, seguro, seguro que
sí.

270
00:17:38,963 --> 00:17:44,079
Un poco la foto que hay hoy es, si tengo
personas trabajando conmigo, en donde sea,

271
00:17:44,079 --> 00:17:45,390
pues te asisten, ¿no?

272
00:17:45,410 --> 00:17:45,943
Pues tú.

273
00:17:46,109 --> 00:17:51,175
Tú tienes personas que saben hacer ciertas
cosas, tienen habilidades, skills.

274
00:17:53,997 --> 00:17:58,730
Sé hablar en público, sé redactar
informes, tengo conocimientos técnicos

275
00:17:58,730 --> 00:17:59,730
sobre Big Data.

276
00:18:02,166 --> 00:18:07,232
Si tengo máquinas que pueden complementar
habilidades del humano, ¿por qué no

277
00:18:07,232 --> 00:18:10,032
ponerlos para que estén trabajando juntos?

278
00:18:13,632 --> 00:18:18,530
con la misma persona, con Pablo Sentao,
con Luis Sentao, con quien sea, igual esa

279
00:18:18,530 --> 00:18:22,817
misma persona, que no hace falta
despedirla, ni moverla de sitio, ni de

280
00:18:22,817 --> 00:18:24,838
cargo, puede trabajar más rápido.

281
00:18:25,038 --> 00:18:29,904
Puede trabajar mucho más rápido porque
como era en el caso del ejemplo del

282
00:18:29,904 --> 00:18:30,371
médico,

283
00:18:30,794 --> 00:18:36,260
el chisme, la máquina, el robot software
va a ir leyendo los datos o las ecografías

284
00:18:36,260 --> 00:18:39,660
o lo que sea y le va a ir dando ya un dato
borrador.

285
00:18:39,906 --> 00:18:44,546
Esto puede ser un cáncer, esto puede ser
un tal, una verruga, no pasa nada o lo que

286
00:18:44,546 --> 00:18:44,773
sea.

287
00:18:44,973 --> 00:18:49,419
¿Por qué no mezclar la potencia de unos
con la potencia de los otros?

288
00:18:49,619 --> 00:18:55,219
Pensad que en este siglo XXI va a haber un
follón importante cuando ciertas naciones,

289
00:18:55,219 --> 00:18:59,619
como ya está pasando con China y muy
pronto con India y faltan más,

290
00:19:00,815 --> 00:19:05,900
se acaben de poner en orden en tema de
gente formada, gente con máster, que hable

291
00:19:05,900 --> 00:19:10,540
inglés, que tal igual, y ya se está
anotando mucho, y los que estamos como

292
00:19:10,540 --> 00:19:15,498
algunos de esta sala, con algunos años ya
en este sector de las TIC, como se ha

293
00:19:15,498 --> 00:19:18,486
notado desde hace 10 años con China y con
India.

294
00:19:18,702 --> 00:19:23,368
Entonces, en este mundo tan súper
competitivo de costes, poder hacer lo

295
00:19:23,368 --> 00:19:28,302
mismo que con 100, con 10 personas
trabajando, puede ser un auténtico valor

296
00:19:28,302 --> 00:19:29,102
diferencial.

297
00:19:30,920 --> 00:19:35,988
Si yo con 10 personas, que no las cambio
de nada, ni las despido ni las muevo,

298
00:19:35,988 --> 00:19:41,319
puedo trabajar muchas más horas, mucho más
fuerte, mucho más rápido, sin cansarme,

299
00:19:41,319 --> 00:19:46,454
sin errores, mucha gente del mundo se lo
está pensando y están poniendo nuestro

300
00:19:46,454 --> 00:19:48,692
software para que tengan robótica.

301
00:19:48,892 --> 00:19:52,958
Esta es la frase resumen o la slide
resumen de lo que os digo.

302
00:19:53,841 --> 00:19:59,174
Las personas trabajando tenemos nuestras
cositas, nuestras virtudes, lógicamente,

303
00:19:59,174 --> 00:20:04,307
pero los robots físicos como Wally o
robóticos en software como los que venden

304
00:20:04,307 --> 00:20:09,240
nuestro software o crean nuestro software,
pueden también darte lo de aquí.

305
00:20:10,871 --> 00:20:13,337
Yo aquí siempre hago el mismo chiste.

306
00:20:14,137 --> 00:20:15,470
Muy malo, lo siento.

307
00:20:16,301 --> 00:20:21,090
Si tú tienes un auténtico problema de
gente, por ejemplo, navidades, Black

308
00:20:21,090 --> 00:20:25,356
Friday, en verano, las de turismo, las de
los hoteles, tal y cual.

309
00:20:25,556 --> 00:20:29,615
Llega navidades o llega tal y es que se
quedan sin dormir la gente, se quedan

310
00:20:29,615 --> 00:20:34,101
hasta las tantas de la noche, piden pizzas
y están allí trabajando, trabajando solos,

311
00:20:34,101 --> 00:20:38,481
más que con las reservas, con las compras,
con los pedidos, con los cierres de año,

312
00:20:38,481 --> 00:20:39,283
con tal y cual.

313
00:20:39,483 --> 00:20:43,616
Una de las múltiples ventajas que tiene
robótica es que escala.

314
00:20:44,675 --> 00:20:48,075
Recordad que estamos en un mundo de cloud
computing.

315
00:20:48,463 --> 00:20:52,196
Si visteis Matrix 2 o Matrix 3, aunque era
peor que la 2,

316
00:20:53,540 --> 00:20:58,740
el agente Smith se podía multiplicar por
lo que quisiera, control C, control V.

317
00:21:00,411 --> 00:21:05,477
Si tú quieres muchos más robots, le das a
la tecla de más y creas más robots.

318
00:21:06,540 --> 00:21:11,542
Nuestro software tiene un menú que te dice
el número de robots que necesitas para

319
00:21:11,542 --> 00:21:13,231
acabar el trabajo a tiempo.

320
00:21:13,431 --> 00:21:17,672
Tú le defines que es a tiempo y él te
dice, pues con el trabajo que queda, al

321
00:21:17,672 --> 00:21:21,858
ritmo que va, machote, pon el 5 robots o
el domingo no va a estar terminado.

322
00:21:22,058 --> 00:21:27,044
Pensemos, por ejemplo, los grandes bancos,
las grandes empresas de seguros y tal.

323
00:21:27,064 --> 00:21:32,464
Muchas de ellas tienen un acuerdo de nivel
de servicio con vosotros, los usuarios,

324
00:21:32,464 --> 00:21:37,530
los clientes, que dice su reclamación será
atendida en 24 horas, por ejemplo.

325
00:21:38,499 --> 00:21:41,699
O su petición de un cambio de póliza en
dos días.

326
00:21:43,605 --> 00:21:48,871
Yo, empresa tradicional, tengo un call
center contratado o subcontratado con una

327
00:21:48,871 --> 00:21:51,138
gente con unos casquitos que me...

328
00:21:51,404 --> 00:21:54,889
anota todo lo que me pide la gente o las
reclamaciones de la gente.

329
00:21:55,089 --> 00:21:56,271
Problema de examen.

330
00:21:56,471 --> 00:22:01,937
¿Qué pasa si hay un apocalipsis zombie y
me llaman 10 veces más de lo que me suelen

331
00:22:01,937 --> 00:22:02,404
llamar?

332
00:22:04,221 --> 00:22:08,929
Comunica, comunica, comunica, saturará y
no le recuerda ni le contestan ni le

333
00:22:08,929 --> 00:22:13,514
maltratas con lo que cabreas al cliente,
no cumples tu acuerdo, etc. Con un

334
00:22:13,514 --> 00:22:16,921
software como el nuestro le puedes decir a
cada robot...

335
00:22:17,122 --> 00:22:21,855
No puede quedar ni una llamada sin
contestar o ni un mensaje de mail sin

336
00:22:21,855 --> 00:22:24,388
responder en 24 horas desde que entró.

337
00:22:25,374 --> 00:22:30,445
Y el mismo software detecta cuánto trabajo
te queda y el ritmo que llevas trabajando

338
00:22:30,445 --> 00:22:32,645
con los mismos robots que has hecho.

339
00:22:32,665 --> 00:22:36,931
Y ya te va a salir como una lucecita que
diga, señor cliente, va usted mal.

340
00:22:36,951 --> 00:22:41,202
Porque le quedan 14.000 correos, son las 5
de la tarde y al ritmo que va, acabaría

341
00:22:41,202 --> 00:22:42,200
usted el miércoles.

342
00:22:42,400 --> 00:22:46,588
Para que acabe el lunes, por favor,
incremente el número de robots a 15.

343
00:22:46,788 --> 00:22:49,972
Y el señor de turno le da el botoncito y
pone más 15.

344
00:22:49,992 --> 00:22:52,792
Y se crean agentes Smith, se crean 15 más.

345
00:22:53,397 --> 00:22:57,663
Y los robots se reparten el trabajo y
acaban el domingo a las 12.

346
00:22:59,865 --> 00:23:04,865
Entonces, la foto que hay hoy en día en
muchos sitios, sobre todo sitios que

347
00:23:04,865 --> 00:23:10,131
tienen muchísimas plantillas, gente en
cantidades grandes, es por qué no mezclar

348
00:23:10,131 --> 00:23:13,198
e ir poco a poco buscando la mejor
combinación.

349
00:23:13,383 --> 00:23:14,583
robots y personas.

350
00:23:15,886 --> 00:23:21,175
Contrato personas para que aporten lo que
ellas van a hacer mejor, juicio de valor,

351
00:23:21,175 --> 00:23:26,529
análisis complejos, decisiones comerciales
importantes o lo que sea, y para la parte

352
00:23:26,529 --> 00:23:29,884
más baja, para la parte más simplona,
pongo robótica.

353
00:23:30,084 --> 00:23:34,177
La puedo poner por la noche, la puedo
poner el fin de semana y me ayuda a que

354
00:23:34,177 --> 00:23:35,632
los humanos trabajen mejor.

355
00:23:35,832 --> 00:23:38,965
Esa es la foto de fondo de la Digital
Workforce.

356
00:23:39,725 --> 00:23:45,012
Estos son ejemplos, simplemente ejemplos
reales de las cosas que nuestros clientes

357
00:23:45,012 --> 00:23:48,799
están haciendo con robótica en lo que es
sector financiero.

358
00:23:48,999 --> 00:23:52,865
Que ya os digo, es el número uno del mundo
poniendo robots.

359
00:23:53,967 --> 00:23:57,713
Aunque está en perfecto inglés, creo que
se entiende bastante bien.

360
00:23:57,913 --> 00:24:03,046
Todo ese back office, como se suele
llamar, de los bancos, pensad que cada vez

361
00:24:03,046 --> 00:24:08,113
que llaméis al banco, vosotros o quien
sea, pidiendo un cambio de póliza o un

362
00:24:08,113 --> 00:24:08,646
crédito,

363
00:24:09,323 --> 00:24:14,589
Alguna persona tiene que ir a un sistema,
ver vuestra vida, ver lo que tenéis de

364
00:24:14,589 --> 00:24:19,789
dinero, lo que lleváis pedido y pagado, si
sois buenos pagadores, si sois buena

365
00:24:19,789 --> 00:24:23,256
gente, si sois mala gente, etc. Y tomar
una decisión.

366
00:24:23,775 --> 00:24:27,799
Si eso me lo piden muchísimas veces, lo
que puedo es poner a un robot que me

367
00:24:27,799 --> 00:24:29,087
recopile todo el informe

368
00:24:29,067 --> 00:24:34,267
me dé una puntuación y el humano, como
decía Pablo con lo del cáncer, el humano

369
00:24:34,267 --> 00:24:39,400
solo mira la foto final, las notas, y
dice, pues a este le doy el préstamo y a

370
00:24:39,400 --> 00:24:39,933
este no.

371
00:24:40,601 --> 00:24:44,628
Pero el humano solo ha tardado 35
segundos, no ha tardado toda la tarde en

372
00:24:44,628 --> 00:24:49,096
buscar, hacer un informe, un cálculo de
riesgos, buscar su vida laboral, bla, bla,

373
00:24:49,096 --> 00:24:49,593
bla, bla.

374
00:24:49,613 --> 00:24:54,699
Entonces hay muchísimos ejemplos reales,
sobre todo en finanzas seguros, donde

375
00:24:54,699 --> 00:24:59,192
todos estos procesos masivos, repetitivos,
los están haciendo robots.

376
00:24:59,392 --> 00:25:04,592
También si usáis plataformas de tipo
Facebook o de este estilo cada vez más hay

377
00:25:04,592 --> 00:25:04,925
bots.

378
00:25:08,391 --> 00:25:09,791
Son del tipo chatbot.

379
00:25:10,817 --> 00:25:15,683
Os reto a los que uséis plataformas que
haya chatbot a que le hagáis 5 o 6

380
00:25:15,683 --> 00:25:17,617
preguntas difíciles seguidas.

381
00:25:18,308 --> 00:25:23,841
Básicamente como a la cuarta te va a salir
de rutina y pues dirá, deseo usted hablar

382
00:25:23,841 --> 00:25:25,641
con un ser humano, ¿verdad?

383
00:25:26,542 --> 00:25:30,208
Y ella le dice, sí, ahora quiero que se
ponga el humano.

384
00:25:30,568 --> 00:25:35,501
Con lo que mirad lo que hay y hay
muchísimos casos para plantas de energía.

385
00:25:36,538 --> 00:25:39,871
En el sector de IT hay muchísima gente que
vende...

386
00:25:40,685 --> 00:25:41,751
Servicios de IT.

387
00:25:42,347 --> 00:25:45,631
Yo le llevo su nube, yo le llevo su data
center, yo le hago instalaciones.

388
00:25:45,651 --> 00:25:50,302
¿Por qué no poner robots por las noches o
por las tardes o en paralelo por el día

389
00:25:50,302 --> 00:25:54,895
con mi equipo de IT para que me comprueben
sistemas, me hagan chequeos, me hagan

390
00:25:54,895 --> 00:25:59,023
informes, me instalen software, me
comprueben si un usuario pertenece al

391
00:25:59,023 --> 00:26:00,651
grupo que toca o lo que sea.

392
00:26:00,631 --> 00:26:05,697
Si nos da luego tiempo y si queréis,
podemos ver nuestro marketplace de bots.

393
00:26:07,038 --> 00:26:11,104
Nosotros tenemos una tienda de robots en
internet, como suena.

394
00:26:11,362 --> 00:26:14,162
Se llama Bot Store, en un alarde creativo.

395
00:26:14,826 --> 00:26:19,626
Entonces, en esa tienda tienes 600 robots
que puedes comprar y descargar.

396
00:26:20,352 --> 00:26:23,485
Como son software, no te los manda el
mensajero.

397
00:26:24,256 --> 00:26:29,340
Entonces le das comprar, pones la visa que
suele estar bien, le das descargar y en

398
00:26:29,340 --> 00:26:32,354
unos minutos tienes un robot en el salón
de casa.

399
00:26:32,554 --> 00:26:37,497
Luego ya depende cuál robot sea, si es
para trabajar en Oracle o en LinkedIn o en

400
00:26:37,497 --> 00:26:41,453
WordAid, te va a pedir el login y el
password y cuatro datos más.

401
00:26:41,653 --> 00:26:44,340
¿Sabéis cuál es el robot que más se vende
en la tienda?

402
00:26:44,540 --> 00:26:49,502
El robot reclutador en LinkedIn, que es
una red social que está muy bien, en la

403
00:26:49,502 --> 00:26:52,493
que yo, por cierto, vivo, ahí estoy todo
el día.

404
00:26:52,693 --> 00:26:57,744
Entonces, le dices, yo soy Luis Sánchez y
estoy buscando a cinco personas jóvenes

405
00:26:57,744 --> 00:27:02,544
que hayan estudiado en la Politécnica, en
mi universidad, que es la mejor del

406
00:27:02,544 --> 00:27:06,395
planeta, que sepan inglés, que sepan de
Big Data, no sé qué...

407
00:27:06,376 --> 00:27:07,459
Y los quiero para el lunes.

408
00:27:07,619 --> 00:27:10,426
Y es viernes por la tarde y ya me voy al
campo porque estoy cansado.

409
00:27:10,626 --> 00:27:15,159
El robot se queda todo el fin de semana
buscando por LinkedIn, que hay unos más o

410
00:27:15,159 --> 00:27:19,353
menos 600 millones de gentes ahí,
candidatos posibles para Luis Sánchez que

411
00:27:19,353 --> 00:27:21,110
está ahí buscando carne fresca.

412
00:27:21,310 --> 00:27:24,776
Selecciona a los 500 mejores, buscando
unas fórmulas.

413
00:27:27,036 --> 00:27:31,362
Y a los 500 mejores les envía un mail y
dice, felicidades, Luis Sánchez está

414
00:27:31,362 --> 00:27:32,343
interesado en ti.

415
00:27:32,543 --> 00:27:35,506
¿Desea usted tener una entrevista con Luis
Sánchez o con quien sea?

416
00:27:35,706 --> 00:27:40,639
Y si responde que sí, busca en los
calendarios de los dos lados y te agenda

417
00:27:40,639 --> 00:27:41,906
una cita por Skype.

418
00:27:42,254 --> 00:27:45,900
Ese es un robot que se vende en la tienda
hoy, según estoy hablando.

419
00:27:46,100 --> 00:27:48,700
Ese es el tipo de robótica que os digo.

420
00:27:49,567 --> 00:27:54,508
Las personas de recursos humanos estarán
trabajando redactando el perfil que están

421
00:27:54,508 --> 00:27:55,057
buscando.

422
00:27:55,077 --> 00:27:59,599
¿Para qué vas a estar 10 días sin dormir
tomando pizza que engorda mucho en el

423
00:27:59,599 --> 00:28:03,653
LinkedIn ahí buscando personas y no sé qué
y haciendo listas en Excel?

424
00:28:03,673 --> 00:28:05,273
Que lo hagan los robots.

425
00:28:06,920 --> 00:28:07,040
¿O no?

426
00:28:07,060 --> 00:28:07,460
¿O no?

427
00:28:09,218 --> 00:28:13,860
Estos son ejemplos para las telcos, que a
algunos de aquí nos gustan mucho, para las

428
00:28:13,860 --> 00:28:16,490
telefónicas, las vodafones y este tipo de
gente.

429
00:28:16,690 --> 00:28:22,223
Recordad, no sé si en vuestras carreras o
en lo que es el máster se da, pero todo el

430
00:28:22,223 --> 00:28:26,290
mundo este que viene ahora de 5G,
básicamente es virtual todo.

431
00:28:26,617 --> 00:28:31,063
Son todo elementos virtuales, funciones
virtuales sobre redes virtuales que

432
00:28:31,063 --> 00:28:35,629
funcionan en cloud, con lo que es un
orgasmo con perdón de toda una jungla de

433
00:28:35,629 --> 00:28:37,913
redes virtuales flotando por el mundo.

434
00:28:38,113 --> 00:28:43,379
Pensad que cada vez que vuestro móvil
conecta con la telco de turno, la que sea,

435
00:28:43,379 --> 00:28:46,179
y ves el Netflix en el tren o en el metro,

436
00:28:46,225 --> 00:28:50,440
Hay una maquinaria detrás con muchas
ruedecitas que está diciendo, tú eres

437
00:28:50,440 --> 00:28:55,059
Manolo Pérez, tienes suscripción tal, te
toca Netflix, el HBO, ya has visto Juego

438
00:28:55,059 --> 00:28:57,485
de Tronos, la tarifa de datos y no sé qué.

439
00:28:57,545 --> 00:29:02,346
Todo eso multiplicado por millones de
personas en España, que hay más móviles

440
00:29:02,346 --> 00:29:07,463
que personas ya desde hace ya tiempo, es
muchísimo trabajo manual para las telcos,

441
00:29:07,463 --> 00:29:08,790
para las telefónicas.

442
00:29:08,990 --> 00:29:12,379
Y eso a día de hoy se está haciendo con
muchos robots.

443
00:29:12,579 --> 00:29:17,624
Muchas telcos, no sé si Telefónica, pero
muchas telcos lo que tienen es cuando uno

444
00:29:17,624 --> 00:29:22,172
llama a lo que sería el 1004 en
Telefónica, como se llame en las que sean,

445
00:29:22,372 --> 00:29:26,985
Por ejemplo, yo ahora llamo a una de estas
telco y digo que mi fibra óptica funciona

446
00:29:26,985 --> 00:29:31,543
mal en casa y el mismo señor o señora que
me ha cogido la llamada le da una tecla y

447
00:29:31,543 --> 00:29:35,379
hay un robot software que va a la
centralita de mi número de teléfono,

448
00:29:35,379 --> 00:29:39,937
chequea mi línea, resetea la línea, si lo
arregla me avisa para que el señor que me

449
00:29:39,937 --> 00:29:43,717
está hablando me lo diga y me diga, oiga
señor, ya está, solucionado.

450
00:29:43,917 --> 00:29:48,317
Y si no, hace un informe de línea,
pérdidas, eco, delay, no sé qué,

451
00:29:48,342 --> 00:29:53,275
y se lo envía al jefe de zona para que
envíe a un humano en furgoneta a que

452
00:29:53,275 --> 00:29:54,742
arregle la fibráctica.

453
00:29:55,372 --> 00:30:00,505
Eso es real hoy, no sé si en la telefónica
de aquí, pero en muchísimas telcos.

454
00:30:01,100 --> 00:30:06,633
Y luego nuestra forma o nuestra definición
de Digital Worker es, si tú juntas varios

455
00:30:06,633 --> 00:30:11,433
robots software que hacen cosas que tienen
que ver para una misma función

456
00:30:11,433 --> 00:30:12,233
profesional,

457
00:30:14,667 --> 00:30:18,800
el marketing nuestro le llama empleado
digital, digital worker.

458
00:30:19,732 --> 00:30:23,817
Entonces en nuestra tienda de bots también
tienes digital worker completos.

459
00:30:24,017 --> 00:30:28,578
Nosotros tenemos un cliente en Madrid, uno
de estos que hay de vez en cuando que está

460
00:30:28,578 --> 00:30:33,031
feliz de la vida y que ha hecho con uno de
nuestros partners un empleado de compras

461
00:30:33,031 --> 00:30:33,466
digital.

462
00:30:33,526 --> 00:30:36,129
Siempre lo cuento porque es chanante el
tema.

463
00:30:36,329 --> 00:30:39,072
Entonces tienen una serie de personas
haciendo compras.

464
00:30:39,172 --> 00:30:43,238
Toda la gran empresa siempre tiene un
departamento de compras.

465
00:30:43,777 --> 00:30:49,161
Y se dieron cuenta, ya hace un año, que se
les iba la vida haciendo lo que se suelen

466
00:30:49,161 --> 00:30:54,546
llamar las compras menores, que suelen ser
de entre un dólar y 50.000 dólares, más o

467
00:30:54,546 --> 00:30:54,935
menos.

468
00:30:55,136 --> 00:30:55,436
¿Por qué?

469
00:30:55,476 --> 00:30:57,742
Porque son tonterías, más o menos.

470
00:30:58,521 --> 00:31:03,587
Comprar folios, las luces, no sé qué, los
tornillos de la mesa, no sé cuánto.

471
00:31:03,930 --> 00:31:08,481
Entonces, tener a un humano pidiendo
precios por teléfono de a cuánto me

472
00:31:08,481 --> 00:31:10,341
compras el paquete de folios,

473
00:31:10,321 --> 00:31:14,422
Si eres Repsol, creo que estaréis todos
conmigo, aunque sea viernes, que es un

474
00:31:14,422 --> 00:31:15,008
poco tonto.

475
00:31:15,228 --> 00:31:18,961
Entonces, lo que han hecho es poner a un
robot comprador.

476
00:31:19,515 --> 00:31:22,960
Entonces, si es de uno hasta 10.000
dólares, lo compra solo.

477
00:31:22,980 --> 00:31:27,980
Va al sistema, mira de lo que falta
comprar, mira los que suelen vender eso,

478
00:31:27,980 --> 00:31:30,180
qué precios dan hoy, se los pide.

479
00:31:31,145 --> 00:31:35,651
mira lo que tardan hoy los que lo suelen
vender y cuánto tardan, le da una nota a

480
00:31:35,651 --> 00:31:40,214
cada uno combinando precio con tiempo de
entrega y al que saca la mejor nota, como

481
00:31:40,214 --> 00:31:41,623
en los Oscars, se lo dan.

482
00:31:41,823 --> 00:31:45,108
Y el mismo robot le da el número pedido y
lo apunta.

483
00:31:45,188 --> 00:31:48,388
Le he pasado pedido de los folios a
manolito.com.

484
00:31:49,675 --> 00:31:54,608
Y entre 10.000 y 50.000 dólares funciona
en modo Attendance Automation y es

485
00:31:54,608 --> 00:31:57,008
preparar el informe que os he citado

486
00:31:57,605 --> 00:32:02,805
Pero no toma la decisión, ejemplo de Pablo
con lo del cáncer, solo, sino que se la

487
00:32:02,805 --> 00:32:08,135
presenta al jefe de compras, que todas las
tardes se guarda un ratito con el café de

488
00:32:08,135 --> 00:32:12,373
la máquina y repasa con el robot los
pedidos que hay que confirmar.

489
00:32:12,573 --> 00:32:17,228
Y el jefe de compras de esta empresa,
todas las tardes, se sienta con el vasito

490
00:32:17,228 --> 00:32:21,347
de café de plástico y revisa los pedidos
que le ha preparado el robot.

491
00:32:21,547 --> 00:32:24,512
Eso sería un caso normal de Digital
Workforce.

492
00:32:24,712 --> 00:32:27,912
En nuestro software básicamente suma tres
partes.

493
00:32:28,217 --> 00:32:31,502
Un software nuestro base, que es el que
crea robots.

494
00:32:31,522 --> 00:32:35,255
Un software avanzado que te permite usar
un poquito de AI

495
00:32:36,670 --> 00:32:41,175
para que el robot use técnicas como el
machine learning y aprenda solo, con lo

496
00:32:41,175 --> 00:32:44,159
que para ciertos casos complejos va a ir
más rápido.

497
00:32:44,179 --> 00:32:49,179
Y luego usa, como se ha estado citando
también, analítica de datos en tiempo

498
00:32:49,179 --> 00:32:49,512
real.

499
00:32:51,328 --> 00:32:56,528
Si yo sé cómo voy de ritmo y un humano
tarda 28 minutos y un robot tarda 29, es

500
00:32:56,528 --> 00:32:58,728
que soy muy tonto, soy muy torpe.

501
00:33:00,499 --> 00:33:04,909
Porque el robot tarda más que el humano,
con lo que o elegí mal el proceso o he

502
00:33:04,909 --> 00:33:06,153
hecho un robot pésimo.

503
00:33:06,353 --> 00:33:11,262
con lo que el software en tiempo real te
va contando cómo vas de bien, cómo vas de

504
00:33:11,262 --> 00:33:15,929
mal, cuánto dinero te estás quitando,
cuántas horas te estás quitando por año,

505
00:33:15,929 --> 00:33:17,384
por día, por lo que sea.

506
00:33:17,404 --> 00:33:22,639
Este es un informe de una empresa bastante
conocida que se llama Deloitte, del año

507
00:33:22,639 --> 00:33:25,872
2017, con lo que ya ha pasado un poquito
de tiempo.

508
00:33:26,072 --> 00:33:28,555
Se ve mal al fondo, lo siento por la luz.

509
00:33:28,755 --> 00:33:34,221
Básicamente lo que dice es que en lo que
es la nueva Digital Workforce, que es este

510
00:33:34,221 --> 00:33:34,821
concepto,

511
00:33:35,108 --> 00:33:37,441
se van a ir pasando por tres fases.

512
00:33:39,494 --> 00:33:43,820
Robótica de procesos, que es lo que os
estoy contando yo hoy, con una serie de

513
00:33:43,820 --> 00:33:44,382
funciones.

514
00:33:44,422 --> 00:33:49,555
El cognitive computing, que es donde
nuestra empresa al menos está empezando a

515
00:33:49,555 --> 00:33:52,155
trabajar ya, desde hace un año y medio.

516
00:33:52,674 --> 00:33:53,807
Y en el futuro...

517
00:33:54,295 --> 00:33:59,307
Básicamente, que era por lo que era mi
duda primera, el mundo será de la AI, como

518
00:33:59,307 --> 00:34:00,185
las películas.

519
00:34:00,385 --> 00:34:05,760
Con lo que habrá una gran entidad AI que
nos haga el trabajo ya de una forma plena,

520
00:34:05,760 --> 00:34:11,200
entonces ya todos con Juan Luis, jubilaos,
a venidor, a pasear perros todos, Luis, y

521
00:34:11,200 --> 00:34:11,725
ya está.

522
00:34:11,925 --> 00:34:15,391
Con lo que tres fases, esta era la foto de
2017, ¿eh?

523
00:34:18,815 --> 00:34:23,881
Siguiente informe de IDC, que es otra
empresa americana conocidísima también.

524
00:34:24,763 --> 00:34:28,296
¿Qué seis características define la
Digital Workforce?

525
00:34:29,750 --> 00:34:31,750
Según ellos, que son expertos.

526
00:34:32,154 --> 00:34:34,554
Pues uno, simple, usable y reusable.

527
00:34:35,238 --> 00:34:35,971
Irreusable.

528
00:34:36,854 --> 00:34:36,987
2.

529
00:34:38,237 --> 00:34:39,237
Security total.

530
00:34:39,741 --> 00:34:44,778
Si no hay security, ¿cómo sabes que el
robot fue y no fue otro robot y no lo han

531
00:34:44,778 --> 00:34:47,138
retocado y no se ha vuelto malicioso?

532
00:34:47,158 --> 00:34:47,291
3.

533
00:34:49,323 --> 00:34:51,589
Hacemos inteligencia basada en AI.

534
00:34:53,020 --> 00:34:58,125
Y aquí viene otra duda de examen que ya
caerá en otro curso, que es, ¿quién vigila

535
00:34:58,125 --> 00:34:59,008
al que vigila?

536
00:34:59,068 --> 00:35:00,201
Como decía aquel.

537
00:35:02,193 --> 00:35:06,755
Suponed, y voy a hacer un break, sobre la
fantástica charla de Pablo, que me ha

538
00:35:06,755 --> 00:35:07,340
encantado.

539
00:35:07,540 --> 00:35:12,494
Que yo hago un robot, o hago un AI, que
eso, le entreno para que detecte tumores,

540
00:35:12,494 --> 00:35:14,290
o me diga que no es un tumor.

541
00:35:14,490 --> 00:35:15,952
Cerebral o de lo que sea.

542
00:35:16,152 --> 00:35:20,878
Y le paso millones de escáneres o de las
pruebas médicas que sean, y le entreno,

543
00:35:20,878 --> 00:35:22,554
esto es malo, esto es bueno.

544
00:35:22,754 --> 00:35:28,087
¿Qué pasaría si yo, porque tengo un mal
día, porque estoy cabreado con el mundo o

545
00:35:28,087 --> 00:35:33,220
porque soy torpe, hago el algoritmo de
forma patéticamente mala y detecta mal?

546
00:35:36,392 --> 00:35:41,592
Y le doy el peor día de su vida a un
montón de gente que solo tiene un catarro.

547
00:35:44,262 --> 00:35:45,123
Ejemplo real.

548
00:35:45,143 --> 00:35:50,609
Cuando sacó Google la primera versión del
suba su foto y yo le digo que es, que fue

549
00:35:50,609 --> 00:35:51,609
hace ya tiempo,

550
00:35:52,049 --> 00:35:56,521
Se lió gorda, que igual vosotros o bien
eres muy jóvenes, que puede ser, o bien no

551
00:35:56,521 --> 00:35:57,736
os habéis dado cuenta.

552
00:35:57,896 --> 00:36:02,029
Se lió gorda porque la gente empezó a
subir fotos de todo, ¿no?

553
00:36:02,121 --> 00:36:04,804
De los niños, del perro, del gato, de mi
cuñado, de no sé qué.

554
00:36:04,824 --> 00:36:06,157
Todo el mundo fotos.

555
00:36:06,406 --> 00:36:06,986
¿Qué es lo que pasó?

556
00:36:07,026 --> 00:36:12,159
Que la gente de color, la gente negra, en
USA sobre todo, empezó a subir fotos

557
00:36:12,159 --> 00:36:15,026
suyas, con sus hijos en la playa, no sé
qué.

558
00:36:16,117 --> 00:36:19,250
Y Google en muchos casos decía que eran
gorilas.

559
00:36:20,298 --> 00:36:24,825
Evidentemente, conociendo a los amigos
norteamericanos, se vio un poquito gorda.

560
00:36:24,845 --> 00:36:26,178
¿Qué es lo que pasó?

561
00:36:27,189 --> 00:36:28,631
Que no había maldad ninguna.

562
00:36:28,671 --> 00:36:31,255
Nadie es que era racista ni xenófobo ni
nada de eso.

563
00:36:31,455 --> 00:36:36,788
Es que el AI lo había entrenado un equipo
de blancos en California y había muchas

564
00:36:36,788 --> 00:36:41,321
más fotos de blancos que de negros, que de
asiáticos, que de latinos.

565
00:36:41,631 --> 00:36:43,674
Entonces, en caso de duda, tiraba fuera.

566
00:36:43,694 --> 00:36:48,766
O sea, era, uy, piel oscura, qué oscura,
joder, qué oscura, pues esto ya no sé qué

567
00:36:48,766 --> 00:36:48,954
es.

568
00:36:49,154 --> 00:36:50,577
Un mono, un no sé qué, ¿sabes?

569
00:36:50,637 --> 00:36:52,237
Porque no sabía qué era.

570
00:36:53,021 --> 00:36:54,865
Si hubiera sido latino, seguro que era
fino.

571
00:36:54,985 --> 00:36:57,890
Si hubiera sido de Vallecas, sabía que era
fino.

572
00:36:58,090 --> 00:37:03,090
Pero si eran negros o negros africanos,
dudaba porque en el entrenamiento el

573
00:37:03,090 --> 00:37:04,556
dataset era muy pobre.

574
00:37:06,434 --> 00:37:11,500
Ahí también cuidadín, porque todos estos
temas de lo de robótica, y cierro el

575
00:37:11,500 --> 00:37:16,900
break, digamos, depende mucho de cómo se
vaya en el futuro a auditar lo bien hecho

576
00:37:16,900 --> 00:37:18,234
que está o no la AI.

577
00:37:20,775 --> 00:37:26,308
O sea, quién mira si ese AI que me detecta
el cáncer o lo que sea, está bien hecho o

578
00:37:26,308 --> 00:37:29,108
tiene el sesgo como Google con estos
temas.

579
00:37:30,397 --> 00:37:34,845
Muchísimo soporte por muchísimos partners,
muchísimos players y desde luego todo el

580
00:37:34,845 --> 00:37:39,240
mundo quiere que esto funcione en tiempo
real y que los datos sean en tiempo real.

581
00:37:39,280 --> 00:37:44,434
Si tengo robots trabajando por la noche,
yo quiero saber en el mismo minuto si va

582
00:37:44,434 --> 00:37:47,140
bien o va mal o se han parado o lo que
sea.

583
00:37:47,120 --> 00:37:50,906
Con lo que todo el mundo espera que esto
funcione como un reloj.

584
00:37:51,106 --> 00:37:56,572
Y todo el mundo quiere que sea escalable,
que si tengo una empresa mediana funcione

585
00:37:56,572 --> 00:38:01,239
aquí para esto y que si es una
superempresa gigante que está en todo el

586
00:38:01,239 --> 00:38:06,772
planeta, que pueda mover esos robots y esa
carga por todo el planeta, por Latam, por

587
00:38:06,772 --> 00:38:08,106
Asia, por donde sea.

588
00:38:08,954 --> 00:38:13,161
Seguimos también, informe de LinkedIn, mi
sitio favorito de vivir.

589
00:38:13,411 --> 00:38:18,346
Siempre hace el chiste mi mujer, si un día
me pierdo que me busque en el LinkedIn,

590
00:38:18,346 --> 00:38:19,260
pues ahí estoy.

591
00:38:19,281 --> 00:38:24,214
El informe dice básicamente que las
profesiones del futuro inmediato, es de

592
00:38:24,214 --> 00:38:28,414
2017, se ve muy mal, pero básicamente son
AI, Big Data y Clouds.

593
00:38:30,320 --> 00:38:33,320
El informe público se puede buscar por
Google.

594
00:38:33,847 --> 00:38:38,871
Básicamente, se ve muy mal, lo siento de
veras, en esta parte lo que básicamente

595
00:38:38,871 --> 00:38:43,896
dice es que la oferta y la demanda están
totalmente descojonadas, con perdón del

596
00:38:43,896 --> 00:38:44,278
vídeo.

597
00:38:44,478 --> 00:38:48,744
O sea, hay muchísima demanda y muy poca
gente entrenada para ahí.

598
00:38:50,125 --> 00:38:52,125
Eso es lo que esta tabla dice.

599
00:38:52,567 --> 00:38:57,385
O sea, en Claudia, en Big Data y no sé qué
tal igual, medio podemos pelearnos, lo que

600
00:38:57,385 --> 00:39:02,032
se pide y lo que tengo más o menos cuadra
o está en un orden de magnitud, para ahí

601
00:39:02,032 --> 00:39:03,180
nos queda muchísimo.

602
00:39:03,380 --> 00:39:07,732
O sea, lo que nos va a estar pidiendo el
mundo en 2020 es esto y lo que van a dar

603
00:39:07,732 --> 00:39:10,508
las universidades, los másteres y tal
igual es esto.

604
00:39:10,528 --> 00:39:10,648
¿Vale?

605
00:39:10,669 --> 00:39:12,935
Con lo que también pensaron los...

606
00:39:13,486 --> 00:39:14,086
Seguimos.

607
00:39:14,968 --> 00:39:15,088
Robot.

608
00:39:15,108 --> 00:39:19,740
El término robot seguro que esta todo el
mundo se la sabe, pero por si vais a la

609
00:39:19,740 --> 00:39:22,320
tele a boom o a pasapalabra, ya os la
cuento.

610
00:39:22,520 --> 00:39:24,253
El término robot es checo.

611
00:39:24,643 --> 00:39:29,709
La gente se cree que esto es del año
pasado o de una película norteamericana.

612
00:39:31,072 --> 00:39:35,538
Hermanos Capek, este señor hizo un libro y
este señor citó el libro.

613
00:39:36,541 --> 00:39:41,141
Y en esa cita del libro hicieron una obra
de teatro, que es esta foto,

614
00:39:41,954 --> 00:39:47,220
el año 1920, que igual hace 100 ya, en la
que por primera vez en la historia del

615
00:39:47,220 --> 00:39:52,554
planeta Tierra usaron el término robotí,
que en mi perfecto checo, ya os lo digo,

616
00:39:52,554 --> 00:39:57,687
quiere decir robot, y que más o menos se
podría traducir como trabajo duro, un

617
00:39:57,687 --> 00:39:59,087
esclavo o lo que sea.

618
00:40:00,080 --> 00:40:04,013
Entonces ya en 1920, que igual éramos
todos jóvenes, ¿vale?,

619
00:40:05,225 --> 00:40:10,291
ya se veía venir que iba a haber algún
tipo de máquinas o de cosas que iban a

620
00:40:10,291 --> 00:40:12,158
comerse el trabajo más duro.

621
00:40:14,489 --> 00:40:19,689
Empezamos con las minas, las fábricas
siderúrgicas y ese tipo de temas en 1920.

622
00:40:21,712 --> 00:40:25,276
Luego ya el cine y la ciencia ficción pues
la ha puesto colores, ¿no?

623
00:40:25,356 --> 00:40:29,556
La ha puesto ya el Robby, el otro, el
C3PO, el 2D2 y tal y cual.

624
00:40:30,663 --> 00:40:32,463
Pero el término es de 1920.

625
00:40:33,426 --> 00:40:37,931
Y lo que sí quería matizar era que ya
desde el siglo pasado pensaban que era

626
00:40:37,931 --> 00:40:42,858
eso, como una especie como de humanoide de
lata o de aluminio que se iba a comer el

627
00:40:42,858 --> 00:40:44,360
trabajo que nadie quería.

628
00:40:44,380 --> 00:40:49,101
El trabajo de picar piedra, de levantar
peso, de meterse en una mina y de ese tipo

629
00:40:49,101 --> 00:40:49,626
de temas.

630
00:40:49,827 --> 00:40:50,360
En 1920.

631
00:40:52,053 --> 00:40:57,053
Un término que vais a ver mucho en este
tipo de charlas y de marketing sobre

632
00:40:57,053 --> 00:40:59,186
robótica son las siglas IC o IQ.

633
00:41:01,947 --> 00:41:04,147
En realidad son las dos lo mismo.

634
00:41:04,891 --> 00:41:10,157
En los años 20 a los años 50 del siglo XX
hubo un montón de gente, sobre todo en

635
00:41:10,157 --> 00:41:15,157
USA, que se obsesionó con medir la
inteligencia por razones diversas que hoy

636
00:41:15,157 --> 00:41:16,357
no vienen al caso.

637
00:41:18,489 --> 00:41:21,755
Entonces hubo una serie de, sobre todo
psicólogos,

638
00:41:22,040 --> 00:41:27,440
que lo que querían era buscar una fórmula
o un test o una manera, una métrica, por

639
00:41:27,440 --> 00:41:32,906
la que pudiéramos decir que Marlon tenía
un código 100 y Pablo tenía un 105 y tú un

640
00:41:32,906 --> 00:41:33,906
98 y tú un 135.

641
00:41:36,522 --> 00:41:41,255
Y con ese número, tan simple como eso,
poder saber si una persona es más

642
00:41:41,255 --> 00:41:42,655
inteligente que otra.

643
00:41:45,415 --> 00:41:46,697
Tan simple como eso.

644
00:41:46,717 --> 00:41:49,802
Lógicamente creo que estamos todos de
acuerdo que es un poco simplista.

645
00:41:49,917 --> 00:41:55,317
Hay muchos tipos de inteligencia, luego
vino Goleman con la inteligencia emocional

646
00:41:55,317 --> 00:41:55,717
y tal.

647
00:41:56,002 --> 00:42:01,602
Pero en los años, o la mitad del siglo XX,
hubo toda una moda, que sigue vigente para

648
00:42:01,602 --> 00:42:06,402
ciertos casos, en los que se intentó crear
un sistema por el que medir la

649
00:42:06,402 --> 00:42:08,068
inteligencia de la gente.

650
00:42:09,014 --> 00:42:10,635
Una serie de test y de pruebas.

651
00:42:10,835 --> 00:42:15,767
Básicamente te da un número, que luego se
dividía por la edad y tal y cual, y te

652
00:42:15,767 --> 00:42:17,141
acaba dando un número.

653
00:42:17,341 --> 00:42:18,941
80, 90, 100, tal y cual.

654
00:42:19,583 --> 00:42:25,049
Entonces, el término inglés actual sería
IC, pero el primer experto fue un alemán y

655
00:42:25,049 --> 00:42:30,049
como en alemán se pone con Q, pues depende
el sitio, pues le llaman IQ o IC.

656
00:42:31,834 --> 00:42:37,300
Básicamente, el reto que hay hoy en día,
el morbo que hay hoy en día, igual que con

657
00:42:37,300 --> 00:42:42,767
la cuántica, el reto es en cuánto se va a
poder romper una clave cifrada o de no sé

658
00:42:42,767 --> 00:42:48,034
cuánto, el reto es a cuánto nivel de IQ
podríamos llegar con un maldito robot de

659
00:42:48,034 --> 00:42:49,234
última generación.

660
00:42:49,587 --> 00:42:55,187
Pensad que una persona, aunque sea Sheldon
Cooper, os va a dar un número del orden de

661
00:42:55,187 --> 00:42:58,720
ciento algo, si está recién desayunado,
ciento y pico.

662
00:43:02,412 --> 00:43:06,947
Pero claro, si tú a un robot le entrenas
el Machine Learning, le pones hasta arriba

663
00:43:06,947 --> 00:43:11,428
de memoria, le pones Cloud Computing, le
pones no sé qué, creo que estaremos todos

664
00:43:11,428 --> 00:43:15,355
de acuerdo que podría pasar de mil o de
diez mil o de lo que sea, porque

665
00:43:15,355 --> 00:43:19,614
evidentemente estamos usando la métrica
que no es, pero si lo comparas con una

666
00:43:19,614 --> 00:43:22,159
persona normal, pues va a destrozar la
métrica.

667
00:43:22,139 --> 00:43:24,702
Con lo que un poco el marketing también va
por ahí.

668
00:43:24,722 --> 00:43:30,080
Entonces, solamente la slide para que os
suene un poco, que hay mucho morbo y es un

669
00:43:30,080 --> 00:43:34,850
poco una forma como de competir
fabricantes de robots, lo del cuánto IQ va

670
00:43:34,850 --> 00:43:36,876
a estar dando el tuyo o el mío.

671
00:43:37,057 --> 00:43:40,781
Es más, pues ya os digo, marketing que en
otra cosa, porque no tiene que ver.

672
00:43:40,821 --> 00:43:44,354
Es decir, es una fórmula que está hecha
para personas.

673
00:43:44,906 --> 00:43:49,972
Si tú estás haciendo trampa poniendo
robots, evidentemente van a destrozar la

674
00:43:49,972 --> 00:43:50,372
cifra.

675
00:43:51,333 --> 00:43:56,666
Estas son noticias que desde que me invitó
Luis a la charla de hoy he ido un poco

676
00:43:56,666 --> 00:43:58,133
cogiendo de las redes.

677
00:43:59,649 --> 00:44:04,449
Esta es una frase o una idea que
lógicamente todos los días que voy a ver

678
00:44:04,449 --> 00:44:06,915
clientes nuestros me acaban diciendo.

679
00:44:10,268 --> 00:44:13,340
No van a jubilar a todos, no van a echar a
todos.

680
00:44:13,540 --> 00:44:17,940
Lógicamente no, o no en este siglo, o no
en bastante tiempo, ¿vale?

681
00:44:18,511 --> 00:44:23,451
Que la parte más de abajo de los típicos
trabajos insoportables de las minas y de

682
00:44:23,451 --> 00:44:27,651
las fábricas y no sé qué tal igual se van
quitando cada vez más, ¿sí?

683
00:44:27,851 --> 00:44:32,044
Deciros que, por si no lo sabéis, que
prácticamente no hay ninguna fábrica de

684
00:44:32,044 --> 00:44:33,203
coches del planeta...

685
00:44:33,183 --> 00:44:38,383
Habrá alguna, pero prácticamente ninguna
que use personas para soldar puertas o

686
00:44:38,383 --> 00:44:40,649
para esto, porque es una tontería.

687
00:44:40,974 --> 00:44:46,440
No pueden con el peso, se están quemando,
se dan golpes, se queman, se lastiman, se

688
00:44:46,440 --> 00:44:48,174
ponen robots y se terminó.

689
00:44:48,284 --> 00:44:53,055
Entonces, casi todas las marcas de coches
que ahora mismo podemos pensar, fabrican

690
00:44:53,055 --> 00:44:56,295
los coches con un gran porcentaje de
plantilla robótica.

691
00:44:56,455 --> 00:45:01,721
Son robots los que montan las puertas,
montan el motor, le ponen las ruedas, las

692
00:45:01,721 --> 00:45:03,121
prueban y tal, ¿vale?

693
00:45:03,895 --> 00:45:08,571
Luego en lo que nos resta de charla voy a
poneros ejemplos reales de robots,

694
00:45:08,571 --> 00:45:13,622
software y hardware que veo por mi vida
diaria, pero desde luego en bastantes años

695
00:45:13,622 --> 00:45:18,111
no va a pasar como en el cine súper
apocalíptico, que los robots no van a

696
00:45:18,111 --> 00:45:23,162
arrasar con todo y se van a quedar con el
planeta y tal y cual, pero lo que sí que

697
00:45:23,162 --> 00:45:27,714
os digo es que muy pronto vais a ver
ejemplos reales, robots con patitas o

698
00:45:27,714 --> 00:45:32,141
ruedas que os van a guiar por el
aeropuerto, camino de vuestra puerta de

699
00:45:32,141 --> 00:45:32,702
embarque,

700
00:45:32,903 --> 00:45:34,436
Eso se verá muy pronto.

701
00:45:35,267 --> 00:45:39,800
Robots que os van a esperar a la puerta de
los grandes almacenes o del Amazon de

702
00:45:39,800 --> 00:45:44,505
turno o de no sé dónde para que te lleven
hasta la estantería que lleva no sé qué o

703
00:45:44,505 --> 00:45:48,408
que te van a llevar el carro de la compra
detrás de ti por Carrefour.

704
00:45:48,608 --> 00:45:50,008
Eso lo vais a ver ya.

705
00:45:50,487 --> 00:45:55,016
Desde luego el tema call center tiene muy
mala pinta, quedará en call center y

706
00:45:55,016 --> 00:45:59,428
quedará personas que atiendan llamadas
pero será mínimo y habrá una serie de

707
00:45:59,428 --> 00:46:02,899
trabajos que sí que se reduzcan pero
también saldrán nuevos.

708
00:46:03,099 --> 00:46:08,632
Un poco mensaje este, lo compro, estoy de
acuerdo que habrá reducción pero habrá más

709
00:46:08,632 --> 00:46:11,299
transformación, saldrán trabajos nuevos.

710
00:46:16,070 --> 00:46:21,470
Buscar en cualquier página de empleo, en
LinkedIn o en Algrice, van a salir pronto

711
00:46:21,470 --> 00:46:23,670
trabajos de entrenador de robots.

712
00:46:25,060 --> 00:46:26,422
Entrenador de robots.

713
00:46:26,622 --> 00:46:30,294
Porque muchos robots llevan machine
learning y hay que entrenar el machine

714
00:46:30,294 --> 00:46:30,747
learning.

715
00:46:30,947 --> 00:46:32,188
Hay que darle de comer a la bestia.

716
00:46:32,208 --> 00:46:36,167
Hay que todos los lunes o cada tiempo
darle un dataset nuevo, el nuevo patrón

717
00:46:36,167 --> 00:46:37,834
del cáncer o el nuevo no sé qué.

718
00:46:37,854 --> 00:46:39,587
Y hay que entrenar robots.

719
00:46:41,118 --> 00:46:43,051
Noticias siguientes y sale...

720
00:46:43,947 --> 00:46:49,013
Esto está basado en una frase que dijo
Bill Gates ya hace tiempo, supongo que

721
00:46:49,013 --> 00:46:54,280
todo el mundo sabe quién es Bill Gates, y
básicamente bromeó a medias con Warren

722
00:46:54,280 --> 00:46:59,547
Buffett, una de las cinco personas más
ricas del mundo, con Bill Gates que es el

723
00:46:59,547 --> 00:47:03,413
tercero, sobre que pronto los robots van a
pagar impuestos.

724
00:47:04,033 --> 00:47:09,299
Sonrío, posiblemente se vea o que haya
algún tipo de carga financiera, ¿por qué?

725
00:47:10,161 --> 00:47:11,507
Porque si no el sistema...

726
00:47:11,707 --> 00:47:13,707
de pensiones colapsará pronto.

727
00:47:14,451 --> 00:47:19,384
Entonces, sí es cierto que tocará
modificar las leyes, modificar el sistema

728
00:47:19,384 --> 00:47:24,851
financiero y desde luego, frase resumen de
hoy, aunque aún me faltan minutos, es el

729
00:47:24,851 --> 00:47:30,251
sistema laboral que los de esta primera
fila, que somos los ya, yo soy aquí, vimos

730
00:47:30,251 --> 00:47:35,651
cuando salimos de la escuela o de esta,
que yo soy por esta escuela, al que vais a

731
00:47:35,651 --> 00:47:38,117
ver vosotros no se va a parecer nada.

732
00:47:38,892 --> 00:47:40,492
Nada, o muy poco, ¿vale?

733
00:47:41,497 --> 00:47:44,763
Con lo que hay un poco, digamos, mensaje
de fondo.

734
00:47:46,165 --> 00:47:51,698
Esta frase también, o este artículo, es de
esta semana pasada, creo, esto sobre este

735
00:47:51,698 --> 00:47:54,031
artículo, empleos que nadie quiere.

736
00:47:54,801 --> 00:47:59,201
Pregunta examen, si yo hiciera un robot,
no sé qué deciros, minero,

737
00:48:01,640 --> 00:48:06,252
como la canción de Antonio Molina, que
picara piedra como un campeón y sacara

738
00:48:06,252 --> 00:48:10,926
carbón y no sé qué, y le diera igual los
gases tóxicos y no sé qué, y fuera un

739
00:48:10,926 --> 00:48:15,660
precio razonable y no sé cuánto, ¿pensáis
que las empresas mineras se la iban a

740
00:48:15,660 --> 00:48:20,030
estar jugando mandando gente a no sé
cuántos mil metros de tierra con una

741
00:48:20,030 --> 00:48:21,668
paloma metida en una jaula?

742
00:48:21,709 --> 00:48:26,856
Entonces, hay empleos que siguen haciendo
personas, que les quedan poco, porque es

743
00:48:26,856 --> 00:48:30,161
que son peligrosos, cansinos, agotadores y
no sé qué,

744
00:48:30,361 --> 00:48:33,509
Y hay luego también profesiones para las
que no hay gente que esté lista.

745
00:48:33,709 --> 00:48:37,109
Con lo que es un tipo de artículo que sale
bastante.

746
00:48:37,698 --> 00:48:41,631
Y recorto aquí una frase, literalmente, no
la he modificado.

747
00:48:41,971 --> 00:48:42,837
¿Qué es esta?

748
00:48:43,454 --> 00:48:48,854
Si estoy automatizando, poniendo robots,
necesito gente, humanos, que gestionen la

749
00:48:48,854 --> 00:48:49,854
automatización.

750
00:48:50,991 --> 00:48:56,457
O sea, transformo el modelo, quito gente o
quito trabajo de la zona de abajo, de la

751
00:48:56,457 --> 00:49:00,124
parte más tontita o más simplona de la
parte de trabajo,

752
00:49:01,613 --> 00:49:03,695
y añado gente a la capa del medio y
arriba.

753
00:49:03,735 --> 00:49:08,068
Necesito gente que controle robots, que me
ayude a diseñar robots.

754
00:49:08,740 --> 00:49:12,673
En Japón tienen ya en algunas empresas
psicólogos de robots.

755
00:49:14,325 --> 00:49:16,708
Reíros, contadlo en casa de copas luego.

756
00:49:16,908 --> 00:49:18,308
Psicólogos de robots.

757
00:49:18,930 --> 00:49:20,631
El robot tiene un machine learning.

758
00:49:20,811 --> 00:49:22,293
El robot aprende y actúa.

759
00:49:22,313 --> 00:49:24,979
Y cuando actúa, aprende de lo que actúa.

760
00:49:25,636 --> 00:49:28,036
Como le lleves por la senda del mal,

761
00:49:28,664 --> 00:49:34,064
Pasó, ejemplo, Microsoft, que yo he estado
trabajando en Microsoft un tiempo, hizo

762
00:49:34,064 --> 00:49:39,597
una prueba con un bot en Twitter, creó un
robot en Twitter y lo dejó por el mundo de

763
00:49:39,597 --> 00:49:44,797
Twitter más que para que la gente hablara
con él y para que un poco mirara tal.

764
00:49:46,466 --> 00:49:49,642
Evidentemente fue un fracaso, como en una
película de Berlanga,

765
00:49:49,842 --> 00:49:55,375
porque como todo el mundo le daba pero en
el hígado al robot, por la tarde se volvió

766
00:49:55,375 --> 00:50:00,508
un cabronazo de robot y entonces respondía
veneno a la gente que le daba caña.

767
00:50:00,635 --> 00:50:05,686
Total, que Microsoft pidió perdón, paró el
experimento, despidió a alguno, creo, y

768
00:50:05,686 --> 00:50:08,244
han borrado el código fuente del tal bot.

769
00:50:08,444 --> 00:50:13,777
Entonces, a ver, hay nuevos trabajos de
entrenar los robots, temas legales, temas

770
00:50:13,777 --> 00:50:17,044
regulatorios, temas de dinero, etcétera,
etcétera.

771
00:50:20,234 --> 00:50:25,434
Para el que le mole leer, perdón, y ver
los vídeos, un segundo, a ver si puedo.

772
00:50:25,699 --> 00:50:30,165
Si sale aquí, que no sé si va a salir,
pues lo siento, pues no sale.

773
00:50:31,345 --> 00:50:31,945
Perdonad.

774
00:50:33,247 --> 00:50:35,113
Para atrás, si puedo, a ver.

775
00:50:36,970 --> 00:50:38,370
Bueno, pues sale mal.

776
00:50:39,393 --> 00:50:44,259
El tipo de la foto, que es un señor
japonés, tiene infinidad de charlas en

777
00:50:44,259 --> 00:50:48,993
TED, infinidad de charlas en YouTube,
libros, y es un semidios en Japón.

778
00:50:49,597 --> 00:50:54,663
Japón, aprovecho la slide, es uno de los
dos países del mundo con más robots.

779
00:50:55,984 --> 00:50:58,117
Robots, ratio, robots, personas.

780
00:50:59,887 --> 00:51:04,887
Japón tiene además otro tema curioso y es
que tiene un invierno demográfico.

781
00:51:05,413 --> 00:51:10,813
Tiene una zona de población, una edad, en
la que por razones económicas o sociales

782
00:51:10,813 --> 00:51:14,679
hay muy poca gente que tiene entre 35 y 45
y entre 45 y 55.

783
00:51:16,905 --> 00:51:18,705
Problema de examen también.

784
00:51:19,347 --> 00:51:24,680
que si quiero tener gente de esas edades
trabajando, los primeros se las quedan y

785
00:51:24,680 --> 00:51:26,013
ya no hay más gente.

786
00:51:26,635 --> 00:51:28,838
Japón tiene un auténtico problema de
empleo.

787
00:51:29,038 --> 00:51:33,952
Lo que está pasando, y en nuestro caso se
ha estado notando, es que nos están

788
00:51:33,952 --> 00:51:38,866
pidiendo en Japón que les hagamos robots
software para controlar a los robots

789
00:51:38,866 --> 00:51:44,233
hardware que tienen desde hace 20 años en
las fábricas, porque no tienen suficientes

790
00:51:44,233 --> 00:51:44,815
gestores.

791
00:51:44,795 --> 00:51:47,995
no tienen suficiente gente para controlar
robots.

792
00:51:48,439 --> 00:51:53,705
Entonces, Japón es el líder mundial en
robótica tradicional, digámoslo, Mazinger

793
00:51:53,705 --> 00:51:59,039
Z, y en robótica software organizando el
trabajo y supervisando el trabajo de los

794
00:51:59,039 --> 00:52:00,572
robots en las fábricas.

795
00:52:01,231 --> 00:52:04,631
Entonces, Japón aparte luego tiene
problema de edad.

796
00:52:06,436 --> 00:52:10,864
Es de los dos países más longevos del
mundo, con lo que tiene una cantidad de

797
00:52:10,864 --> 00:52:12,962
gente de más de 100 años importante.

798
00:52:13,162 --> 00:52:18,362
Problema de examen, ¿cómo los cuido si
tengo un vacío de gente de entre 35 y 55

799
00:52:18,362 --> 00:52:19,428
años con robots?

800
00:52:20,129 --> 00:52:23,853
Entonces Japón es el líder mundial de
robots en asistencia de ancianos.

801
00:52:24,053 --> 00:52:25,186
El líder mundial.

802
00:52:25,795 --> 00:52:26,716
El líder mundial.

803
00:52:26,916 --> 00:52:31,759
Entonces tienen robots pequeñitos, no hace
falta que sean Mazinger Z, ninguno de

804
00:52:31,759 --> 00:52:36,602
estos, y los tienen por la casa de los
ancianos para que les pregunten cada rato

805
00:52:36,602 --> 00:52:41,445
cómo van, detectan la voz, si se están
mareando, si se han tomado medicinas o lo

806
00:52:41,445 --> 00:52:41,936
que sea.

807
00:52:42,136 --> 00:52:47,002
Y ese tipo de software se va a usar luego
para las fábricas, pero lo están

808
00:52:47,002 --> 00:52:50,136
entrenando en Machine Learning con los
ancianos.

809
00:52:51,165 --> 00:52:54,108
Series en la tele o en Netflix o en sitios
de estos hay varias.

810
00:52:54,308 --> 00:52:57,441
No voy a decir los nombres, solamente las
fotos.

811
00:52:57,991 --> 00:53:01,724
Recordaros las dos que salen aquí, son las
dos parecidas.

812
00:53:02,816 --> 00:53:07,482
La de aquí es la del año pasado que está
basada en esta que es de 2016.

813
00:53:09,946 --> 00:53:14,146
Básicamente estas mismas series acaban
contando lo mismo que es.

814
00:53:15,314 --> 00:53:19,789
Estoy en un momento en el que tengo robots
con apariencia de personas ya, con piel,

815
00:53:19,789 --> 00:53:24,210
con tal, con lo que no es tan obvio cuando
los ves moverse que son robots, como en

816
00:53:24,210 --> 00:53:28,303
las películas para que sea fácil, les
ponen los ojos brillantes para que sea

817
00:53:28,303 --> 00:53:29,777
fácil saber que son robots.

818
00:53:29,977 --> 00:53:35,310
Pero básicamente ayudan en las fábricas y
en las tiendas y a los ancianos y no sé

819
00:53:35,310 --> 00:53:38,243
qué, pero crean un conflicto social
terrible.

820
00:53:38,629 --> 00:53:43,145
Porque a la gente le encanta tener una
asistenta en casa o un asistento o lo que

821
00:53:43,145 --> 00:53:47,490
sea que les lleve la compra y no sé qué,
pero cuando hay una nueva versión de

822
00:53:47,490 --> 00:53:51,949
software, que es lo que pasa aquí, y hay
una nueva generación de robots que son

823
00:53:51,949 --> 00:53:53,722
demasiado listos, se lía parda.

824
00:53:53,922 --> 00:53:58,221
porque entonces ya no quieren que sean tan
listos, porque entonces piensan, se dan

825
00:53:58,221 --> 00:54:02,627
cuenta que les esclavizan, que no hay pago
de Navidad, que no hay fiesta, y entonces

826
00:54:02,627 --> 00:54:02,999
se lía.

827
00:54:03,199 --> 00:54:07,932
Los que somos ya de cierta edad
recordaremos Blade Runner y los Nexus 6,

828
00:54:07,932 --> 00:54:08,332
¿vale?

829
00:54:09,470 --> 00:54:11,013
En el fondo es la misma historia.

830
00:54:11,053 --> 00:54:15,396
Nos encanta tener robot, nos encanta el
coche autónomo, nos encantan los drones

831
00:54:15,396 --> 00:54:16,622
militares y no sé qué,

832
00:54:16,822 --> 00:54:20,488
Pero tampoco sean tan listos a ver si me
van a discutir.

833
00:54:20,888 --> 00:54:25,954
Entonces, recordad que este es un dilema
que vosotros más que yo vais a estar

834
00:54:25,954 --> 00:54:26,554
viviendo.

835
00:54:27,138 --> 00:54:32,671
Insisto, Mercedes-Benz reconoció, mi coche
autónomo protegerá la vida del conductor.

836
00:54:33,548 --> 00:54:38,061
Si hay que atropellar a un colegio entero
de guardería que está cruzando por el

837
00:54:38,061 --> 00:54:39,798
semáforo, lo siento por ellos.

838
00:54:39,998 --> 00:54:41,664
El conductor saldrá vivo.

839
00:54:44,362 --> 00:54:45,605
Problema de examen.

840
00:54:45,805 --> 00:54:50,911
A día de hoy, y se lo digo también aquí
que está Pablo, si hay una inteligencia

841
00:54:50,911 --> 00:54:56,214
artificial que tiene sesgo como lo de los
negros en Google y da un mal diagnóstico

842
00:54:56,214 --> 00:55:01,189
de un cáncer o de no sé qué y se lía
porque se confían en él, decía Pablo que

843
00:55:01,189 --> 00:55:03,939
el médico sería responsable final, pero...

844
00:55:04,139 --> 00:55:05,983
¿Sería tan claro si llegara a juicio?

845
00:55:06,183 --> 00:55:07,204
Yo desde luego tengo mis dudas.

846
00:55:07,244 --> 00:55:12,644
Es decir, que si un software, si una AI
dictara que yo tengo una cierta enfermedad

847
00:55:12,644 --> 00:55:18,044
o que tengo riesgo de padecer diabetes y
por eso me cobra más MAFRE, a lo mejor la

848
00:55:18,044 --> 00:55:20,510
quiero liar parda y denuncio a MAFRE.

849
00:55:22,077 --> 00:55:22,477
¿O no?

850
00:55:23,239 --> 00:55:28,772
Entonces, aquí ya os digo que este tipo de
series, al margen de que os gusten o no o

851
00:55:28,772 --> 00:55:33,905
lo que sea, dan mucho que pensar, dan una
capa, digamos, sociológica sobre qué

852
00:55:33,905 --> 00:55:39,038
pasará, por qué esto pasará, cuando haya
robots que te esperen a la salida del

853
00:55:39,038 --> 00:55:42,438
MediaMarkt o de Ikea y te lleven la compra
al coche.

854
00:55:42,734 --> 00:55:45,097
Y les des propina o no o lo que sea, pero
que...

855
00:55:45,297 --> 00:55:50,097
Ese tipo de trabajos, ese tipo de
funciones ya las van a hacer robots muy

856
00:55:50,097 --> 00:55:50,563
pronto.

857
00:55:51,427 --> 00:55:56,760
Esta es una tabla sacada de esta web, que
está muy bien, sobre la ratio robótica,

858
00:55:56,760 --> 00:55:59,427
trabajadores robóticos versus población.

859
00:56:03,706 --> 00:56:09,039
O sea, cuántos robots trabajando tengo
comparado, dividido por la población total

860
00:56:09,039 --> 00:56:09,639
del país.

861
00:56:11,993 --> 00:56:17,459
lógicamente, o por lo menos para mí es muy
simple de ver, los datos creo que son de

862
00:56:17,459 --> 00:56:19,193
hace poco tiempo, de 2017.

863
00:56:21,707 --> 00:56:27,040
Corea del Sur, Singapur, Alemania, Japón,
son los cuatro países con más industria

864
00:56:27,040 --> 00:56:27,840
del planeta.

865
00:56:29,438 --> 00:56:30,838
Sobre todo de coches.

866
00:56:31,180 --> 00:56:36,180
Y de televisiones, la Samsung, los otros,
los Apple se fabrican en Corea, se

867
00:56:36,180 --> 00:56:38,646
fabrican en tal, se fabrican en cual.

868
00:56:39,252 --> 00:56:39,852
Entonces,

869
00:56:40,664 --> 00:56:41,530
Esto es 2017.

870
00:56:43,267 --> 00:56:48,134
No tengo los datos de 2019, pero ya os
digo que serán terriblemente mayores.

871
00:56:48,334 --> 00:56:52,888
Solo hay una tendencia clara, que va a
haber robots trabajando con vosotros codo

872
00:56:52,888 --> 00:56:55,944
con codo no es negociable, por si no ha
quedado claro.

873
00:56:56,144 --> 00:56:59,808
Lo que va a ser la duda es cuánto va a
tardar y lo rápido que va a ir.

874
00:57:00,008 --> 00:57:05,074
Pero que vais a trabajar todos vosotros
con robots al lado es algo clarísimo.

875
00:57:06,116 --> 00:57:07,382
Aquí 2017 aún bajó.

876
00:57:09,065 --> 00:57:12,792
Pero ya os digo, depende del número de
fábricas sobre todo que hay.

877
00:57:12,852 --> 00:57:17,776
Pensad, insisto, las fábricas de coches de
cualquier marca, prácticamente ninguna

878
00:57:17,776 --> 00:57:20,546
monta las puertas ni los motores con
personas.

879
00:57:20,586 --> 00:57:21,119
Ninguna.

880
00:57:22,309 --> 00:57:22,842
Ninguna.

881
00:57:23,932 --> 00:57:27,398
Es demasiado riesgo, demasiado caro,
demasiado lento.

882
00:57:27,860 --> 00:57:30,593
Con lo que el dato este está ahí clarito.

883
00:57:32,015 --> 00:57:36,548
Estos son datos parecidos de lo que es
robot en industrias por zonas.

884
00:57:37,643 --> 00:57:41,109
En Asia, Australia, pero ese en Asia,
fijaos el pico.

885
00:57:42,931 --> 00:57:43,931
Fijaos el pico.

886
00:57:45,194 --> 00:57:45,574
¿Por qué?

887
00:57:45,735 --> 00:57:50,335
Porque solamente Japón y Corea del Sur
suman una auténtica barbaridad.

888
00:57:51,122 --> 00:57:52,788
Una auténtica barbaridad.

889
00:57:53,245 --> 00:57:58,613
Nosotros, nuestro presi mundial, en una
charla del año pasado, decía en público...

890
00:57:58,762 --> 00:58:03,562
que nuestra ambición es ser el mayor
empleador digital del mundo en 2020.

891
00:58:05,071 --> 00:58:09,471
Llamando empleador digital porque nosotros
ponemos digital workers.

892
00:58:09,978 --> 00:58:15,511
A día de hoy nuestra empresa ha facilitado
que se creen un millón de digital workers

893
00:58:15,511 --> 00:58:16,378
por el mundo.

894
00:58:18,522 --> 00:58:19,188
Un millón.

895
00:58:19,904 --> 00:58:24,837
Hay un millón de robots software
funcionando todos los días hoy en el mundo

896
00:58:24,837 --> 00:58:28,504
cuyo pequeño corazón de aluminio lleva
nuestro logotipo.

897
00:58:29,636 --> 00:58:33,941
Y el año que viene, en 2020, desde luego
se van a pasar de los dos o tres millones.

898
00:58:33,961 --> 00:58:34,961
Esa es la foto.

899
00:58:36,104 --> 00:58:40,593
Lo que va a estar pasando en muy pocos
años es que las empresas de trabajo

900
00:58:40,593 --> 00:58:45,329
temporal, las ADECO, las RASTA y tal
igual, en vez de mandarte el lunes gente,

901
00:58:45,329 --> 00:58:47,482
te van a mandar por la nube robots.

902
00:58:47,682 --> 00:58:50,682
para que trabajen en tu empresa desde su
nube.

903
00:58:51,007 --> 00:58:54,007
Y eso en algunas zonas del mundo ya es
cierto.

904
00:58:54,592 --> 00:59:00,058
Y un poco de cierre ya, estos son ejemplos
reales, perdón, vuelvo, de cosas reales,

905
00:59:00,058 --> 00:59:04,592
algunas más bien graciosas, más que,
digamos, interesantes, y algunas

906
00:59:04,592 --> 00:59:07,525
interesantes para ver por dónde va a ir
esto.

907
00:59:09,493 --> 00:59:11,626
Robot que te hace café a medida.

908
00:59:11,932 --> 00:59:14,798
Esta creo que está en Nueva York o en tal
sitio.

909
00:59:14,818 --> 00:59:19,279
Se lo pides de voz, quiero un cappuccino
latte, no sé qué, tal y cual, tal y cual,

910
00:59:19,279 --> 00:59:23,686
y la manita, pues como en Starbucks, el
barista te hace el caferito, lo muele, te

911
00:59:23,686 --> 00:59:27,102
lo pone con la leche, con tu nombre, con
no sé qué, tal y cual.

912
00:59:27,302 --> 00:59:32,368
Es más marketing que en otro tema, pero ya
hay un chisme que te hace el café.

913
00:59:32,671 --> 00:59:33,737
como tú quieres.

914
00:59:34,233 --> 00:59:36,899
Robot que está en hora de moda en Tokio.

915
00:59:37,117 --> 00:59:41,023
Te van a la mesa, se lo pides, tú de voz,
quiero no sé cuánto, quiero sushi, quiero

916
00:59:41,023 --> 00:59:43,025
sashimi, quiero lo otro, quiero no sé qué.

917
00:59:43,225 --> 00:59:46,625
Lo entiende, lo apunta y te lo trae con
una bandeja.

918
00:59:47,090 --> 00:59:52,223
Evidentemente se lo han puesto en la
bandeja, pero viene, le atiende, te dice,

919
00:59:52,223 --> 00:59:56,290
te escucha, te entiende todo y apunta
pedido y luego te cobra.

920
00:59:57,343 --> 01:00:00,787
Ejemplo que os he estado diciendo,
ancianos en Tokio.

921
01:00:00,987 --> 01:00:05,320
Muchísimos robots pequeñitos y en forma
mascota para los ancianos.

922
01:00:06,273 --> 01:00:10,678
Aparte de que están mucho más contentos y
se sienten menos solos, sirven también

923
01:00:10,678 --> 01:00:14,081
para algo que ha estado también citando
Pablo del tema médico.

924
01:00:14,121 --> 01:00:19,093
Están pendientes de la temperatura, de si
hablan, si dejan de hablar, igual les ha

925
01:00:19,093 --> 01:00:24,127
dado un ictus, igual se han mareado, les
preguntan cada cierto tiempo si han tomado

926
01:00:24,127 --> 01:00:27,197
la medicina, si quieren llamar a su hijo,
etcétera.

927
01:00:27,397 --> 01:00:31,930
Y el tema del exoesqueleto, como en la
película Inalienz, El regreso.

928
01:00:34,688 --> 01:00:39,796
Esto está de moda sobre todo en Corea del
Sur, que hay muchísima fábrica grande.

929
01:00:39,996 --> 01:00:45,262
Te lo pones en la espalda y levantas lo
que haga falta como si fueras de Bilbao.

930
01:00:45,745 --> 01:00:47,145
Un montonazo de peso.

931
01:00:47,668 --> 01:00:50,601
Esto es un poco ya slides, un poco de
cierre.

932
01:00:52,455 --> 01:00:54,055
Este es el tema de moda.

933
01:00:54,751 --> 01:00:59,751
El reto para toda empresa en el siglo XX
es lograr lo máximo de la fuerza de

934
01:00:59,751 --> 01:01:04,884
trabajo de humanos y combinarlo con lo
mejor de la fuerza de trabajo robótica.

935
01:01:05,971 --> 01:01:11,014
Ya os digo, en mi modesta opinión, no es
negociable trabajar con robots pronto,

936
01:01:11,014 --> 01:01:12,502
dos, tres años, cuatro.

937
01:01:12,522 --> 01:01:13,655
No es negociable.

938
01:01:14,906 --> 01:01:16,048
Igual que lo del cloud computing.

939
01:01:16,068 --> 01:01:18,463
Yo empecé cuando salió lo del cloud
computing...

940
01:01:18,663 --> 01:01:20,886
Y todo el mundo estaba, bueno, igual lo
uso, tal.

941
01:01:20,926 --> 01:01:22,829
Luego ya en dos años era, ¿cuándo lo voy a
usar?

942
01:01:22,929 --> 01:01:24,129
No era negociable.

943
01:01:24,371 --> 01:01:27,977
Trabajar con unos robots en tu empresa no
es negociable.

944
01:01:28,177 --> 01:01:30,510
Solo es un tema de cuándo y en qué.

945
01:01:32,183 --> 01:01:34,516
Y ya, slide mía de cierre, resumen.

946
01:01:36,829 --> 01:01:41,629
De una empresa que trabaja vendiendo
software para hacer robots software.

947
01:01:42,678 --> 01:01:44,921
Trabajos nuevos desde luego ya los hay.

948
01:01:45,061 --> 01:01:48,994
Ya os digo, existe y no es un chiste el
psicólogo de robots.

949
01:01:49,426 --> 01:01:52,590
Porque hay que auditar cómo de bien está
programado el robot.

950
01:01:52,750 --> 01:01:56,855
No es tan obvio como una programación en
Pascal de los años 70, ¿vale?

951
01:01:56,875 --> 01:01:58,075
O de lo que fuera.

952
01:01:58,337 --> 01:01:59,278
Vamos, hijo de...

953
01:01:59,298 --> 01:02:00,898
Yo contigo, Pascal, ahí.

954
01:02:02,001 --> 01:02:06,227
Entonces, habrá trabajos nuevos y habrá
trabajos que nadie vuelva a hacer como los

955
01:02:06,227 --> 01:02:09,150
de las minas, las fábricas de coches y ese
tipo de cosas.

956
01:02:09,350 --> 01:02:13,564
Nadie en 10 años recordará las minas ya
con el pobre minero ahí, con el canario en

957
01:02:13,564 --> 01:02:15,698
la jaula y con los picos y con tal igual.

958
01:02:15,758 --> 01:02:17,224
Porque bajarán robots.

959
01:02:18,164 --> 01:02:23,630
Segundo, nueva forma de trabajo distinta,
de turnos, de horarios, de vacaciones, de

960
01:02:23,630 --> 01:02:28,964
cómo se distribuye el trabajo, reuniones
de equipo, hay que reentrenar a toda una

961
01:02:28,964 --> 01:02:34,364
generación de gestores de equipos, porque
habrá robots en el equipo y habrá robots

962
01:02:34,364 --> 01:02:39,497
que trabajen con tus humanos del equipo y
habrá que ver cómo se trabaja juntos

963
01:02:39,497 --> 01:02:40,364
todos, ¿vale?

964
01:02:41,367 --> 01:02:46,167
empresas de todo tipo buscando el mejor
equilibrio ya os digo no va a ser

965
01:02:46,167 --> 01:02:51,633
negociable no va a ser negociable con lo
que si sois empresa mediana pequeña lo que

966
01:02:51,633 --> 01:02:56,767
os va a tocar a todos sin negociación
ninguna es ver como combino personas con

967
01:02:56,767 --> 01:03:02,033
robots y como los hago trabajar juntos
para mi beneficio para hacer mi modelo de

968
01:03:02,033 --> 01:03:07,100
negocio lo mejor posible al menor coste
etc pero tengo que buscar yo la forma

969
01:03:07,100 --> 01:03:09,433
porque robots hay de mil y un tipos

970
01:03:11,675 --> 01:03:17,125
Y mi negocio solo me lo sé yo, con lo que
me tocará a mí pensarme cómo voy a mezclar

971
01:03:17,125 --> 01:03:19,884
robots, software, robots hardware y gente.

972
01:03:20,084 --> 01:03:25,246
Desde luego, y un poco también repito de
nuevo a Pablo, entornos legales, yo que

973
01:03:25,246 --> 01:03:30,474
conozco un poco el tema también legalidad,
va como mínimo diez años tarde, ¿vale?

974
01:03:30,494 --> 01:03:32,917
Con lo que pasará ahora con los coches.

975
01:03:33,117 --> 01:03:38,450
El primer día, y siento decirlo, el primer
día que en España, en España, un coche

976
01:03:38,450 --> 01:03:41,917
autónomo atropella a alguien con resultado
de muerte,

977
01:03:42,218 --> 01:03:46,618
que desgraciadamente todos en la sala
sabemos que pasará, se liará.

978
01:03:48,771 --> 01:03:54,037
Y vais a ver pasar un nuevo real decreto,
de repente, al margen del gobierno que

979
01:03:54,037 --> 01:03:55,837
está y del color que tenga.

980
01:03:56,427 --> 01:03:58,993
Y entonces todo el mundo dirá, ¡ay, hay
que hacer una ley!

981
01:03:59,013 --> 01:04:00,546
¡Hay que hacer una ley!

982
01:04:00,997 --> 01:04:04,192
Como una I decide solo sobre la vida y la
muerte.

983
01:04:04,392 --> 01:04:08,598
Y entonces habrá gente que saque libros de
Asimov de los años 70, ¿no?

984
01:04:08,618 --> 01:04:13,412
En fin, entonces, los rollos legales, los
reales decretos, la ley es tal y cual, ya

985
01:04:13,412 --> 01:04:17,271
os lo digo, mala noticia, lo siento, vamos
muy tarde, como siempre.

986
01:04:17,471 --> 01:04:22,124
Entonces, cuando se vayan liando las
cosas, casi siempre con resultados de

987
01:04:22,124 --> 01:04:25,503
muerte o con auténticos follones, sacarán
legalidades.

988
01:04:25,703 --> 01:04:29,824
Cuando una fábrica de coches tengan una
huelga porque los robots no hacen no sé

989
01:04:29,824 --> 01:04:33,839
qué y los otros les toca hacer no sé
cuánto, y se pongan en huelga contra los

990
01:04:33,839 --> 01:04:34,315
robots...

991
01:04:34,295 --> 01:04:35,428
Cambiarán la ley.

992
01:04:36,118 --> 01:04:37,120
No la he pegado, creo.

993
01:04:37,140 --> 01:04:42,006
El otro día, en el mes de octubre, creo
que hubo el primer caso de despido

994
01:04:42,006 --> 01:04:44,206
improcedente por robot en España.

995
01:04:45,817 --> 01:04:47,540
No me he acordado pegarlo.

996
01:04:47,560 --> 01:04:48,893
Una chica... Eso es.

997
01:04:49,644 --> 01:04:51,844
Entonces, no me he leído el caso.

998
01:04:53,872 --> 01:04:56,978
No sé si tiene razón o no, o si es no sé
qué, pero...

999
01:04:57,194 --> 01:05:01,538
Va a ser noticia normal, o sea, es decir,
no el que se despide a gente, pero el que

1000
01:05:01,538 --> 01:05:05,883
se cambie los turnos, se cambie el tipo de
trabajo, no sé qué, y el humano, como en

1001
01:05:05,883 --> 01:05:10,069
las series de la tele, al principio le
encanta tener un robotito ahí que le haga

1002
01:05:10,069 --> 01:05:13,883
no sé qué, y en un momento dado dirá,
joder, me lo robó, macho, a liarla.

1003
01:05:14,084 --> 01:05:18,307
Con lo que tocará de nuevo regular, real
decreto y líos de estos.

1004
01:05:18,507 --> 01:05:23,603
Y luego, desde luego, y lo digo por los
que estáis aquí delante mío, todo el ciclo

1005
01:05:23,603 --> 01:05:25,617
formativo necesitamos revisarlo.

1006
01:05:25,817 --> 01:05:29,083
En algún caso tirarlo y en algún caso
modificarlo.

1007
01:05:29,382 --> 01:05:34,509
Pero hay que enseñar desde pequeños a los
niños que van a trabajar con robots.

1008
01:05:34,529 --> 01:05:36,091
Que van a trabajar con robots.

1009
01:05:36,291 --> 01:05:41,357
Y a los mayores, a escuelas de negocio,
ingeniería, a que van a programar y a

1010
01:05:41,357 --> 01:05:43,224
mandar en equipos de robots.

1011
01:05:43,938 --> 01:05:49,205
O sea, si ya es difícil gestionar personas
que se ponen rebeldes, que trabajan menos

1012
01:05:49,205 --> 01:05:54,029
o más o no sé qué, y aquí varios hemos
sido jefes de bastante gente, bastante

1013
01:05:54,029 --> 01:05:59,107
difícil ya es eso con los años como para
estar lidiando con robots, con sesgos de

1014
01:05:59,107 --> 01:06:01,646
ahí, manía robótica, virus y tal y cual.

1015
01:06:01,846 --> 01:06:05,779
Un poco fuera ya de lo que son bromas,
resumen de mi charla.

1016
01:06:08,238 --> 01:06:13,272
Los cinco temas, robótica seguro sí o sí
no va a ser negociable, no va a tocar

1017
01:06:13,272 --> 01:06:18,307
cambiar distinto, trabajar distinto,
pensar distinto, habrá tensión social, no

1018
01:06:18,307 --> 01:06:23,668
sé si conflicto o no, o lo que sea, pero
tensión seguro, porque en algunos sectores

1019
01:06:23,668 --> 01:06:28,965
se irá muy rápido, en otros menos, y desde
luego, resumen de todo, vais a trabajar

1020
01:06:28,965 --> 01:06:31,646
con robots de aquí a muy, muy pocos años.

1021
01:06:31,846 --> 01:06:36,144
Por mí nada más, un placer siempre estar
en esta casa y a vuestra disposición si

1022
01:06:36,144 --> 01:06:38,484
queda tiempo, que por un segundo le
convido.

1023
01:06:38,684 --> 01:06:39,684
Muchas gracias.

1024
01:06:56,534 --> 01:06:57,334
Sí, perdona.

1025
01:06:59,517 --> 01:07:04,183
El bot, en general, cuando se está
diciendo que algo lo hace un bot, es

1026
01:07:04,183 --> 01:07:07,183
porque el robot solo está para un cierto
tema.

1027
01:07:11,890 --> 01:07:16,124
Supongo que yo hago un robot, que es muy
típico, para que lea una serie de

1028
01:07:16,124 --> 01:07:20,648
documentos, facturas, nóminas o lo que
sea, por orden, en una cierta carpeta, y

1029
01:07:20,648 --> 01:07:24,650
cuando acabe con todos, pues hago un
informe o las pague o lo que sea.

1030
01:07:24,850 --> 01:07:29,816
Si yo junto varios robots que hacen cosas
parecidas de lo mismo, pagar facturas,

1031
01:07:29,816 --> 01:07:34,595
preparar un informe de facturas, hablar
con los proveedores, interrogar a los

1032
01:07:34,595 --> 01:07:39,436
proveedores, los junto todos, los cuatro,
en un solo software, por llamarlo de

1033
01:07:39,436 --> 01:07:44,528
alguna forma, y los puedo manejar juntos
en nuestra empresa o en nuestro discurso,

1034
01:07:44,528 --> 01:07:46,352
se le llama empleado digital.

1035
01:07:46,552 --> 01:07:50,559
El ejemplo que os he estado contando del
empleado de compras es un empleado

1036
01:07:50,559 --> 01:07:51,859
digital, no es un robot.

1037
01:07:51,879 --> 01:07:53,612
El tipo es que hace cosas.

1038
01:07:54,042 --> 01:07:58,381
Se va al sistema, mira los pedidos, hace
no sé qué, hace una puntuación, genera

1039
01:07:58,381 --> 01:07:59,550
pedidos o lo que sea.

1040
01:07:59,750 --> 01:08:04,226
En general, casi todas las empresas que
son de este mismo ramo usan el término

1041
01:08:04,226 --> 01:08:08,762
digital worker cuando es un bot de muy
alta generación, o sea, un bot complejo.

1042
01:08:08,911 --> 01:08:13,844
que puede equivaler, siempre con
muchísimas comillas y contacto, al trabajo

1043
01:08:13,844 --> 01:08:14,844
de una persona.

1044
01:08:15,561 --> 01:08:20,227
Si es un bot solo, en general suele ser un
tema muy, digamos, centrado.

1045
01:08:21,049 --> 01:08:26,249
Facturas o nóminas o no sé cuánto tal,
pero solo a temas, no a B, C y D. ¿Me he

1046
01:08:26,249 --> 01:08:27,249
explicado o no?

1047
01:08:31,287 --> 01:08:32,687
[Orador 7]: No te veo convencida.

1048
01:08:34,573 --> 01:08:34,853
[Orador 2]: Más o menos.

1049
01:08:34,873 --> 01:08:40,006
[Orador 7]: Entiendo que un bot hace una tarea muy
simple y cuando juntas varios que hacen

1050
01:08:40,006 --> 01:08:44,873
varias tareas simples para aunar una tarea
más compleja, digamos tareas de

1051
01:08:44,873 --> 01:08:49,673
complejidad jerarquizada, tienes un
digital worker en lugar de… Correcto,

1052
01:08:49,673 --> 01:08:50,006
todo.

1053
01:08:50,701 --> 01:08:51,967
Vale, pues ya está.

1054
01:09:03,670 --> 01:09:06,070
[Orador 6]: Bueno, yo tenía un par de preguntas.

1055
01:09:06,593 --> 01:09:12,126
La primera es que hace poco estuve viendo
un vídeo en el que decían que entrenaban a

1056
01:09:12,126 --> 01:09:16,926
una inteligencia artificial para que
jugara un juego, etcétera, y acababa

1057
01:09:16,926 --> 01:09:20,459
descubriendo bugs y nuevas formas de
salvar ese juego.

1058
01:09:20,769 --> 01:09:25,955
¿Te has encontrado una vez algún bot que
sea capaz de buscar otra forma de hacer un

1059
01:09:25,955 --> 01:09:30,319
proceso de negocio, por ejemplo, y hacerlo
más eficiente, por ejemplo?

1060
01:09:30,299 --> 01:09:35,565
[Orador 2]: Sí, básicamente los bots que he estado
citando, solo que hoy como era una charla

1061
01:09:35,565 --> 01:09:40,965
de muy alto nivel por un entrado, lo que
suele llamar bot cognitivo trabaja con lo

1062
01:09:40,965 --> 01:09:42,965
que se llama machine learning.

1063
01:09:46,023 --> 01:09:50,956
La ventaja y el riesgo que tiene el
machine learning es que si tú le das de

1064
01:09:50,956 --> 01:09:56,289
comer mucho, si le das de comer, aprende
mucho y puede ser más listo que tú sobre

1065
01:09:56,289 --> 01:09:57,289
un cierto tema.

1066
01:09:58,463 --> 01:10:03,996
Recordemos la frase que ha dicho Pablo de
que en las radiografías solíamos fallar un

1067
01:10:03,996 --> 01:10:07,063
30% y que cuando era AI fallaba un 5% o un
10%.

1068
01:10:10,443 --> 01:10:15,909
Si tú a un robot de los que yo vendo, el
software este, le das muchísimos datos, un

1069
01:10:15,909 --> 01:10:18,443
dataset gigantesco con mucha variedad,

1070
01:10:19,810 --> 01:10:24,897
La gracia del tema es que él no va a hacer
una fórmula, sino que él sabe que tiene

1071
01:10:24,897 --> 01:10:29,609
que buscar un cierto patrón, un tumor o
una factura o una firma o no sé qué.

1072
01:10:29,629 --> 01:10:33,495
Entonces, igual te sorprende porque ve
cosas que tú no ves.

1073
01:10:35,470 --> 01:10:36,203
Me explico.

1074
01:10:37,492 --> 01:10:41,558
Por ejemplo, un caso típico es tengo
facturas de muchos tipos.

1075
01:10:41,796 --> 01:10:45,129
Pensad que a toda empresa del mundo al
final le toca pagar facturas, con lo que

1076
01:10:45,129 --> 01:10:46,240
es un infierno para todos.

1077
01:10:46,280 --> 01:10:51,556
Abrirlas si son en papel, leerlas con los
ojos, mirarlas, pensarlas, las pago, no

1078
01:10:51,556 --> 01:10:52,546
las pago y tal.

1079
01:10:52,746 --> 01:10:57,430
Lo que se suele es con este tipo de robot
como el nuestro, entrenas un machine

1080
01:10:57,430 --> 01:11:02,175
learning, le enseñas millones de facturas
y le dices qué campos necesita mirar.

1081
01:11:02,355 --> 01:11:04,430
El IVA, no sé qué, tal y cual, tal y cual.

1082
01:11:04,630 --> 01:11:09,496
La gracia es que si tú le metieras de
broma ficheros distintos que no fueran

1083
01:11:09,496 --> 01:11:14,363
facturas, que fuera una nómina o no sé
qué, igual detecta que es una factura

1084
01:11:14,363 --> 01:11:16,180
porque tiene campos comunes.

1085
01:11:16,241 --> 01:11:21,841
En general no es tanto, es decir, nuestros
robots no suelen ser tan listos como la AI

1086
01:11:21,841 --> 01:11:27,041
generalista que ha estado citando Pablo,
pero sí es cierto que a veces detectan

1087
01:11:27,041 --> 01:11:29,641
campos que tú no te das cuenta que hay.

1088
01:11:30,584 --> 01:11:35,984
Entonces, en general, robots de software
van todavía detrás de los robots hardware

1089
01:11:35,984 --> 01:11:37,317
que hay ahora mismo.

1090
01:11:37,979 --> 01:11:42,932
Hay un robot bastante famoso que habréis
visto en la tele, creo que lo trajo el

1091
01:11:42,932 --> 01:11:44,964
Pablo Motto, que se llama Sofía.

1092
01:11:45,164 --> 01:11:48,167
Es más también marketing que no tal, pero
bueno.

1093
01:11:48,187 --> 01:11:53,187
Entonces, si tú le das mucho machine
learning, la máquina acaba sabiendo más

1094
01:11:53,187 --> 01:11:54,187
que tú, seguro.

1095
01:11:55,595 --> 01:11:59,061
Si le das patrones médicos, verá cosas que
tú no ves.

1096
01:11:59,519 --> 01:12:04,852
Y en mi caso, un poco de cierre, lo que sí
que veo es que documentos dudosos o en

1097
01:12:04,852 --> 01:12:08,585
sitios donde es dudoso, la máquina no va a
estar dudando.

1098
01:12:10,851 --> 01:12:12,032
Porque tiene un cierto...

1099
01:12:12,012 --> 01:12:17,612
Patrón que es mucho más preciso que tú con
tus años de mili, con lo que en general no

1100
01:12:17,612 --> 01:12:20,412
es tan peliculero que sepa jugar distinto.

1101
01:12:20,888 --> 01:12:25,773
Pero, por ejemplo, el otro día salió
también en prensa que han puesto un robot

1102
01:12:25,773 --> 01:12:30,406
de estos que hace análisis semántico a
revisar documentos de la Biblioteca

1103
01:12:30,406 --> 01:12:35,736
Nacional de USA, o de un sitio de estos, y
que descubrió cosas que los científicos no

1104
01:12:35,736 --> 01:12:40,177
se habían dado cuenta que estaban
descubiertas, o sea, de hallazgos del

1105
01:12:40,177 --> 01:12:45,127
siglo no sé cuánto, la tumba de no sé
dónde, tal, igual, y entonces juntó cosas

1106
01:12:45,127 --> 01:12:47,031
que estaban aquí, allá y allá,

1107
01:12:47,011 --> 01:12:48,394
Y dijo, coño, que esto es lo mismo.

1108
01:12:48,594 --> 01:12:50,779
Es que esto es de una tumba de no sé qué
emperador.

1109
01:12:50,819 --> 01:12:53,352
Entonces, a día de hoy va más por ahí.

1110
01:12:54,225 --> 01:12:57,873
En la parte robótica nuestra de software
va todavía mucho más lento.

1111
01:12:58,073 --> 01:13:03,213
Pero desde luego, si le das de comer al
machine learning con muchos datos, lo hace

1112
01:13:03,213 --> 01:13:04,546
mejor que tú, seguro.

1113
01:13:04,787 --> 01:13:06,587
Y verá cosas que tú no ves.

1114
01:13:07,447 --> 01:13:07,647
[Orador 6]: Sí.

1115
01:13:08,268 --> 01:13:13,668
Y luego, también era otra pregunta, los
bots funcionan muy bien, sobre todo si les

1116
01:13:13,668 --> 01:13:18,534
entrenas bien y tal, pero ¿me podrías
decir, supongo que no sé si se puede

1117
01:13:18,534 --> 01:13:22,668
contar, alguna cagada gorda de algún bot
que digas tú ahí, ahí?

1118
01:13:27,361 --> 01:13:27,582
¿Cómo eres?

1119
01:13:27,602 --> 01:13:27,822
[Orador 2]: ¿Cómo eres?

1120
01:13:27,842 --> 01:13:28,975
Estamos grabando.

1121
01:13:30,707 --> 01:13:31,047
Estamos grabando.

1122
01:13:31,067 --> 01:13:31,548
A ver si estás grabando.

1123
01:13:31,568 --> 01:13:31,829
Corta, corta.

1124
01:13:31,849 --> 01:13:32,249
A ver.

1125
01:13:32,978 --> 01:13:35,178
Hay dos ramas de robots software.

1126
01:13:37,143 --> 01:13:42,054
El robot programado es un robot que usa un
código fuente, como el que dais aquí en la

1127
01:13:42,054 --> 01:13:45,972
carrera, con lo que es tan bueno o tan
malo como el que lo ha hecho.

1128
01:13:46,172 --> 01:13:50,535
Entonces, si tú eres malísimo, o eres un
vago, o estás cansado, o estás hartado de

1129
01:13:50,535 --> 01:13:53,821
pizza y estás ya muy cansado, podemos
hacer un robot patético.

1130
01:13:54,021 --> 01:13:56,154
Pero eso ya es un tema personal.

1131
01:13:56,183 --> 01:13:57,585
Es tan malo como el que lo ha hecho.

1132
01:13:57,565 --> 01:14:02,698
En la parte robot cognitivo, como en
Machine Learning, en general, en nuestro,

1133
01:14:02,698 --> 01:14:08,031
viene pre-entrenado de fábrica, como yo
digo, viene sabido de casa, o sea, que ya

1134
01:14:08,031 --> 01:14:13,031
le hemos enseñado en casa que es una
factura, que es una nómina, tal, con lo

1135
01:14:13,031 --> 01:14:14,964
que es más difícil que falle.

1136
01:14:17,516 --> 01:14:21,424
Desde luego, robots haciéndolo mal en
software programado, sin cámara delante,

1137
01:14:21,424 --> 01:14:23,252
luego si quieres te cuento todo eso.

1138
01:14:23,452 --> 01:14:26,117
Pero es porque somos personas tirando
código.

1139
01:14:26,137 --> 01:14:30,809
Entonces, pues nos liamos de bucles,
salimos tal, el if con el den con el else

1140
01:14:30,809 --> 01:14:34,875
está mal hecho, la variable el de donde no
es, o lo que hay de todo.

1141
01:14:34,996 --> 01:14:40,227
Por eso hay empresas partners de estas que
se dedican a hacer software de robot.

1142
01:14:40,427 --> 01:14:41,329
Y se les paga.

1143
01:14:41,529 --> 01:14:42,329
Porque la...

1144
01:14:42,571 --> 01:14:47,255
Empresa final, el usuario final, casi
nunca tiene la gente ni la gana de ponerse

1145
01:14:47,255 --> 01:14:48,738
a tirar el código fuente.

1146
01:14:48,758 --> 01:14:52,158
[Orador 6]: Y al final está el error en el código, no
en el bot.

1147
01:14:52,923 --> 01:14:58,389
[Orador 2]: Pero vamos, la frase que siempre se va a
decir y que yo también repito es, el robot

1148
01:14:58,389 --> 01:14:59,589
nunca se confunde.

1149
01:15:02,415 --> 01:15:04,815
Pero es que es tan simple como esto.

1150
01:15:05,099 --> 01:15:08,006
Lo que va a hacer es que va a hacer el
código fuente que tú le has dado.

1151
01:15:08,026 --> 01:15:10,773
Que tú lo has hecho patéticamente mal,
despedido.

1152
01:15:10,973 --> 01:15:13,740
Pero el robot va a hacer lo que le ha
dicho el software.

1153
01:15:13,940 --> 01:15:14,962
Despedido el robot.

1154
01:15:14,982 --> 01:15:16,048
Forma C y fuera.

1155
01:15:18,127 --> 01:15:21,784
El bot va a hacer exactamente lo que le
digas y el machine learning va a hacer

1156
01:15:21,784 --> 01:15:23,114
exactamente lo que le digas.

1157
01:15:23,134 --> 01:15:27,180
¿Qué pasa con Google con las fotos que
estaba sesgado él ahí y no sé qué?

1158
01:15:27,300 --> 01:15:28,843
Pues dará un mal resultado.

1159
01:15:29,043 --> 01:15:32,428
Pero es el humano que entrenó al robot
quien lo ha hecho mal, no es el robot.

1160
01:15:32,628 --> 01:15:36,894
Es decir, la frase que se suele soltar por
ahí siempre es cierta.

1161
01:15:37,194 --> 01:15:38,994
El robot nunca se confunde.

1162
01:15:39,778 --> 01:15:41,240
Solo va a hacer lo que le has dicho que
haga.

1163
01:15:41,260 --> 01:15:43,393
[Orador 5]: Eso pasa con todos los software.

1164
01:15:43,784 --> 01:15:46,850
Los software son tan buenos y tan malos
como...

1165
01:15:47,759 --> 01:15:52,082
[Orador 2]: Si has hecho un software predictivo de
ahí, de no sé dónde, que está mal hecho,

1166
01:15:52,082 --> 01:15:55,409
que está sesgado o que el dataset es muy
corto, decidirá mal.

1167
01:15:55,569 --> 01:15:59,702
Pero eso ya es un tema de software, no es
un este de lo de ahí.

1168
01:16:00,535 --> 01:16:01,335
Más cositas.

1169
01:16:02,057 --> 01:16:07,323
[Orador 4]: Yo tengo una cosita porque me intriga
mucho el tema de que, bueno, vi hace poco,

1170
01:16:07,323 --> 01:16:12,390
por ejemplo, un software que era de
diseño, que tú le decías, por ejemplo, de

1171
01:16:12,390 --> 01:16:13,723
crear una bicicleta.

1172
01:16:14,354 --> 01:16:18,566
Y él te buscaba de manera autónoma un poco
cuáles son los diseños de bicicleta que

1173
01:16:18,566 --> 01:16:22,571
había en el mercado y te hacía lo más
óptimo, lo que menos pesase, todas estas

1174
01:16:22,571 --> 01:16:22,884
cosas.

1175
01:16:23,084 --> 01:16:26,684
También estuve oyendo que hace poco se
creó una especie de software que tú le

1176
01:16:26,684 --> 01:16:30,332
dabas una serie de requisitos y te creaba
el software que tú estabas pidiendo.

1177
01:16:30,352 --> 01:16:30,913
Correcto.

1178
01:16:31,113 --> 01:16:33,496
Una máquina, básicamente, para hacer
máquinas.

1179
01:16:33,696 --> 01:16:39,162
Entonces, me pregunto si en algún momento
tú crees, como experto en primer campo ya

1180
01:16:39,162 --> 01:16:40,629
que lo estás viviendo,

1181
01:16:41,067 --> 01:16:45,653
¿Piensas que las máquinas llegarán a un
punto en el que ya no sea necesaria la

1182
01:16:45,653 --> 01:16:50,536
intervención humana, sino que directamente
ellas mismas tomen decisiones sobre cómo

1183
01:16:50,536 --> 01:16:52,562
crear componentes de ellas mismas?

1184
01:16:52,762 --> 01:16:55,895
[Orador 2]: A ver, sí, pero tú no lo vas a ver y yo
tampoco.

1185
01:16:56,145 --> 01:16:57,827
La que decir, tardará muchísimo.

1186
01:16:58,027 --> 01:17:02,724
Sí, es cierto, a ver, tú hoy mismo en
Microsoft, en Microsoft, si tú ahora mismo

1187
01:17:02,724 --> 01:17:07,541
coges el PowerPoint, que igual lo habéis
usado alguna vez en vuestra vida, y coges

1188
01:17:07,541 --> 01:17:12,298
la foto de tu última juerga del sábado
pasado y se la pones, insertar imagen foto

1189
01:17:12,298 --> 01:17:16,402
del sábado pasado, que sale debajo el
texto de lo que sale ya la foto.

1190
01:17:16,583 --> 01:17:20,498
Entonces pone, hay un varón joven buscando
sus gafas debajo del vaso de cubata en la

1191
01:17:20,498 --> 01:17:21,867
discoteca, no sé cuál, ¿vale?

1192
01:17:21,907 --> 01:17:22,768
Pues te lo pone ahí.

1193
01:17:22,748 --> 01:17:25,148
Eso es ahí, eso es machine learning.

1194
01:17:27,161 --> 01:17:30,410
Google tiene millones de fotos con lo que
detecta que hay.

1195
01:17:30,430 --> 01:17:35,763
En Microsoft, que compró LinkedIn, si le
das tu perfil de LinkedIn, te redacta el

1196
01:17:35,763 --> 01:17:37,030
currículum en Word.

1197
01:17:38,307 --> 01:17:41,907
Pero eso es hoy, es decir, 2019, no es
Netflix, es hoy.

1198
01:17:42,294 --> 01:17:47,622
Ve a LinkedIn, aquí vas a Word, le pones
template para hacer un currículum basado

1199
01:17:47,622 --> 01:17:49,287
en mi perfil de LinkedIn.

1200
01:17:49,307 --> 01:17:52,907
Te sale el template, te lee el currículum
y te lo hace.

1201
01:17:53,014 --> 01:17:54,678
Entonces, ¿qué va a haber?

1202
01:17:54,878 --> 01:17:58,478
software que haga software, por decirlo
muy a lo... Sí.

1203
01:17:59,909 --> 01:18:01,842
Que van a ir solos que les...

1204
01:18:02,495 --> 01:18:05,281
Yo creo que eso le queda mucho, mucho
tiempo.

1205
01:18:05,481 --> 01:18:10,866
Nosotros mismos, pasó de forma reciente,
hay unos cursos en los que hay que mandar

1206
01:18:10,866 --> 01:18:13,459
un robot para que te aprueben el curso.

1207
01:18:13,479 --> 01:18:14,212
Entonces...

1208
01:18:14,521 --> 01:18:19,189
Fui a hablar yo con el profesor, porque
tenía gente de una empresa que iba a ir al

1209
01:18:19,189 --> 01:18:23,627
curso, y cuando estaba con él, pues le
digo, ¿y tú cuántos robots corriges por

1210
01:18:23,627 --> 01:18:23,858
año?

1211
01:18:24,058 --> 01:18:27,383
Y ya el tío me dijo, sí, Martínano, que ya
te veo venir, está haciendo un bot para

1212
01:18:27,383 --> 01:18:28,246
que corrija los bots.

1213
01:18:28,266 --> 01:18:28,599
2019.

1214
01:18:32,093 --> 01:18:36,768
Que de eso me digas que va a haber robots
como en las películas, como en Terminator,

1215
01:18:36,768 --> 01:18:38,402
que Skydive, no sé qué tal...

1216
01:18:38,602 --> 01:18:41,402
Se parecerá a eso pronto, pero tardaremos.

1217
01:18:41,787 --> 01:18:46,928
[Orador 4]: O sea, es decir, ahí ya es un casi debate
filosófico, casi más que... Claro, es que

1218
01:18:46,928 --> 01:18:52,070
es otra, porque a mí también me surge que
me imagino que tú habrás visto que cuando

1219
01:18:52,070 --> 01:18:57,212
has ido a presentar un voto o algo, exista
algún tipo de grupo de personas que sean

1220
01:18:57,212 --> 01:18:59,658
un poco recelosas de implantar un voto.

1221
01:18:59,678 --> 01:19:03,512
Entonces, ¿tú crees que eso a lo mejor
puede ser un poco setback para el sector?

1222
01:19:03,712 --> 01:19:07,160
[Orador 2]: Yo lo que creo es que nos va a ir poniendo
a todos en nuestro sitio.

1223
01:19:07,280 --> 01:19:09,385
O sea, quiero decir, yo te pongo un caso.

1224
01:19:09,585 --> 01:19:14,518
Mira, yo en los años 90 y pocos, en
España, que tú igual lo has visto en la

1225
01:19:14,518 --> 01:19:17,718
Wikipedia, había un chisme que era el fax,
¿vale?

1226
01:19:19,266 --> 01:19:19,866
El fax...

1227
01:19:20,789 --> 01:19:26,055
cogías una hoja en una esquina de España,
hacías fax a Marlon, entraba por esta,

1228
01:19:26,055 --> 01:19:31,255
escaneaba, lo pasaba a un fichero, lo
mandaba por el teléfono y a Marlon Molina

1229
01:19:31,255 --> 01:19:32,589
le llegaba el mismo.

1230
01:19:34,508 --> 01:19:39,774
Entonces, el fax, que ya me pilló a mí
currando ya hace tiempo, evidentemente en

1231
01:19:39,774 --> 01:19:43,574
cuanto el email era algo normal,
evidentemente se paró ya.

1232
01:19:44,485 --> 01:19:48,692
Nadie compraba un chisme en casa para
poner una hoja y no sé qué, ¿vale?

1233
01:19:48,712 --> 01:19:53,747
Que el fax, quitar el fax cambió el empleo
y no sé qué, pues claro que sí, pero como

1234
01:19:53,747 --> 01:19:57,327
el email y como internet y como Amazon y
como Uber y como...

1235
01:19:57,307 --> 01:20:02,107
Entonces, robótica, ya os lo digo, mi
modesto punto de vista es que no es

1236
01:20:02,107 --> 01:20:03,907
negociable de modo ninguno.

1237
01:20:04,125 --> 01:20:07,457
Hay drones militares, robots en las
fábricas, robots en los aeropuertos,

1238
01:20:07,457 --> 01:20:08,818
robots en las tiendas, no sé.

1239
01:20:09,018 --> 01:20:13,070
Que en algunos casos, como en las series
que os he dicho, se liará, seguro.

1240
01:20:13,270 --> 01:20:18,536
pero se liará porque se mal usarán o se
prostituirán para hacer cosas que no les

1241
01:20:18,536 --> 01:20:22,470
tocan o porque se mal regularán y se
meterán donde no tocan.

1242
01:20:23,162 --> 01:20:27,593
Pero seremos nosotros quienes la estemos
liando, no los robots, porque los robots

1243
01:20:27,593 --> 01:20:32,190
serán máquinas más o menos listas que les
dirás que hagan A, B y C. Lo que sí que lo

1244
01:20:32,190 --> 01:20:36,290
veo como un riesgo por lo que tú estás
diciendo es que si falta regulación,

1245
01:20:36,490 --> 01:20:41,756
lo que se provoca es que haya mucha gente
lista que haga burradas, que es lo que

1246
01:20:41,756 --> 01:20:43,356
pasa en esas de la tele.

1247
01:20:43,702 --> 01:20:49,012
Supongo que yo hago un robot simplón que
simplemente mueve cajas, que tiene visión

1248
01:20:49,012 --> 01:20:54,323
y le digo, mueve cajas de las que estén en
esta esquina allí, y el tipo va y mueve

1249
01:20:54,323 --> 01:20:55,240
con las cajas.

1250
01:20:55,261 --> 01:21:00,194
Si no hay ninguna ley, ¿qué me frena para
que yo lo use para lo que quiera?

1251
01:21:01,128 --> 01:21:04,994
vender droga, vender armas, para pegarle a
alguien, para...

1252
01:21:07,858 --> 01:21:12,437
Entonces, si no hay leyes, si no hay,
digamos, regulaciones, lo que sí que veo

1253
01:21:12,437 --> 01:21:15,530
es que el riesgo es de que el mal uso
genere tensión.

1254
01:21:15,730 --> 01:21:17,593
Tensión, delitos o lo que sea.

1255
01:21:17,793 --> 01:21:22,926
Pero desde luego, ir al escenario este,
digamos, peliculero de tal, se tardará

1256
01:21:22,926 --> 01:21:23,526
bastante.

1257
01:21:23,561 --> 01:21:28,827
O sea, quiero decir, en sitios como en
Japón y tal, se lo están tomando bastante

1258
01:21:28,827 --> 01:21:29,161
bien,

1259
01:21:30,085 --> 01:21:35,085
No hay robots por las calles, es decir,
hay robots en los hospitales, en los

1260
01:21:35,085 --> 01:21:38,685
colegios y en algunas viviendas, pero no
es tan típico.

1261
01:21:39,115 --> 01:21:43,820
Igual en 10 años que estemos en la calle y
esté todo ahí plagado se líe.

1262
01:21:43,900 --> 01:21:49,233
Yo desde luego, ya te digo, el riesgo lo
veo más por la falta de leyes, no porque

1263
01:21:49,233 --> 01:21:52,300
ellos lo, digamos, perturben demasiado la
vida.

1264
01:22:01,979 --> 01:22:07,512
[Orador 7]: Yo quería hacer una pregunta rápida, pero
para armar un poco conceptos, entiendo que

1265
01:22:07,512 --> 01:22:12,979
un bot escriptado sería más bien un bot,
mientras que si utilizas un bot cognitivo,

1266
01:22:12,979 --> 01:22:17,779
que es un bot que se basa en Machine
Learning, sobre una capa escriptada,

1267
01:22:17,779 --> 01:22:22,445
claro, entiendo que ahí estaríamos
hablando de inteligencia artificial.

1268
01:22:26,325 --> 01:22:27,658
Sí, básica, pero sí.

1269
01:22:27,967 --> 01:22:33,567
Entonces, ¿por qué no vendéis un producto,
en lugar de llamarlo Digital Worker, un AI

1270
01:22:33,567 --> 01:22:35,233
Worker o alguna cosa así?

1271
01:22:36,577 --> 01:22:41,910
[Orador 2]: A ver, lo malo y lo bueno de que sea... O
sea, no puedes poner un robot cognitivo

1272
01:22:41,910 --> 01:22:45,377
solo porque no sabe más que detectar
patrones de tal.

1273
01:22:47,409 --> 01:22:52,041
Es como si tú me dices, voy a montar un
robot, pero solo he hecho la parte de la

1274
01:22:52,041 --> 01:22:54,798
cara y de los ojos, pero sin piernas ni
sin tal.

1275
01:22:54,818 --> 01:22:55,539
No puedo moverse.

1276
01:22:55,559 --> 01:22:56,292
Entonces...

1277
01:22:56,840 --> 01:23:02,040
La forma en la que se suele vender un
Digital Worker o una Digital Workforce es

1278
01:23:02,040 --> 01:23:06,040
crear robots programados que invocan a los
robots cognitivos.

1279
01:23:07,857 --> 01:23:12,573
Por ejemplo, insisto, siempre facturas o
documentos masivos que hay en muchos

1280
01:23:12,573 --> 01:23:13,008
sitios.

1281
01:23:13,208 --> 01:23:18,674
un robot programado le llama al otro y le
dice, oye, Cognitivo 1, ve a esta carpeta

1282
01:23:18,674 --> 01:23:23,941
de no sé dónde que hay 200.000 millones de
ficheros en PDF, te los lees y cuando

1283
01:23:23,941 --> 01:23:29,141
acabes me devuelves un fichero en Excel
con 200.000 filas con los datos que hay

1284
01:23:29,141 --> 01:23:31,274
dentro, pero son los dos juntos.

1285
01:23:31,517 --> 01:23:35,517
El que es Cognitivo solo, a día de hoy,
igual en 2022 cambia,

1286
01:23:36,361 --> 01:23:41,627
Es al final torpe, porque solo sabe de lo
suyo, leer ficheros o un audio, lo que

1287
01:23:41,627 --> 01:23:44,161
sea, pero es torpe, es solo un bloque.

1288
01:23:46,275 --> 01:23:46,675
¿Vale?

1289
01:23:58,331 --> 01:23:59,531
Cuenta, Alejandro.

1290
01:24:02,365 --> 01:24:03,365
[Orador 8]: Dos cosas solo.

1291
01:24:06,176 --> 01:24:10,442
¿Vosotros tenéis el pago por uso o hay que
comprar vuestros bots?

1292
01:24:11,478 --> 01:24:16,744
[Orador 2]: A ver, nosotros tenemos, y el resto de
gente tiene, el típico modelo de software

1293
01:24:16,744 --> 01:24:21,944
en el que se paga por suscripción, casi
nadie ya vende licencia, y se ha estado

1294
01:24:21,944 --> 01:24:27,411
sacando que justo hoy, día 25, salía ya en
público una versión cloud, con lo que si

1295
01:24:27,411 --> 01:24:29,344
quieres puedes pagar por uso.

1296
01:24:32,386 --> 01:24:37,586
No ha salido todavía la lista de precios
nueva, pero la tendencia de mercado es

1297
01:24:37,586 --> 01:24:37,852
esa.

1298
01:24:38,640 --> 01:24:43,573
Si lo del cloud computing lleva ya una
década a tope, ¿por qué no tener una

1299
01:24:43,573 --> 01:24:47,106
plataforma de robotización y pagar por el
uso del bot?

1300
01:24:47,641 --> 01:24:50,806
Ahí vuelvo un poco a lo del concepto
e-digital worker.

1301
01:24:50,826 --> 01:24:55,566
O sea, tú hoy tienes empresas de trabajo
temporal a las que tú llamas y le dices

1302
01:24:55,566 --> 01:24:59,886
voy a hacer un congreso, quiero una
azafata de congresos y una azafata de

1303
01:24:59,886 --> 01:25:04,746
congresos muy monos que me reciban a la
gente y les den folletitos y no sé qué tal

1304
01:25:04,746 --> 01:25:05,167
y cual.

1305
01:25:05,187 --> 01:25:09,513
Y te envían el lunes una chica y un chico
andando porque son personas.

1306
01:25:09,713 --> 01:25:12,913
Eso en muy poco tiempo lo que serán serán
robots.

1307
01:25:13,418 --> 01:25:18,684
Y te van a mandar robots desde la nube de
no sé dónde a tu nube o a tu IT o a tu

1308
01:25:18,684 --> 01:25:19,484
data center.

1309
01:25:20,128 --> 01:25:24,328
Y te cobrarán al mes como una persona el
sueldo de esa empleada.

1310
01:25:25,476 --> 01:25:28,060
3.000 dólares al mes o 1.000 dólares o lo
que sea.

1311
01:25:28,080 --> 01:25:31,146
Y eso será el auténtico robótica como
servicio.

1312
01:25:32,246 --> 01:25:36,564
Eso ya os digo, en nuestro software
particular empieza justo durante este mes.

1313
01:25:36,764 --> 01:25:37,697
Es algo nuevo.

1314
01:25:38,508 --> 01:25:43,974
Aquí España también deciros que va el tema
bien, si hay mucho negocio, si hay mucha

1315
01:25:43,974 --> 01:25:47,374
compra, pero no al nivel que está en Japón
o en USA.

1316
01:25:47,809 --> 01:25:53,009
En Japón o en USA prácticamente no quedan
fábricas grandes que no tengan robots

1317
01:25:53,009 --> 01:25:55,409
software gestionando robots físicos.

1318
01:25:56,221 --> 01:26:00,687
Y aquí todavía, pues hombre, se vende,
pero en fin, le queda tiempo.

1319
01:26:02,850 --> 01:26:03,471
[Orador 8]: Y otra pregunta.

1320
01:26:03,651 --> 01:26:09,184
Has estado planteando en bastantes partes
de tu charla, desde el tema social, legal,

1321
01:26:09,184 --> 01:26:10,784
incluso filosófico, ¿no?

1322
01:26:11,742 --> 01:26:11,802
Sí.

1323
01:26:11,822 --> 01:26:15,902
Entonces, la pregunta es, ¿no crees que se
está abusando del término inteligencia

1324
01:26:15,902 --> 01:26:18,452
artificial cuando muchas veces es potencia
cálculo?

1325
01:26:18,652 --> 01:26:22,550
Si esto lo trabajáramos en el ejército, no
estaríamos hablando de estrategias, sino

1326
01:26:22,550 --> 01:26:24,500
estaríamos hablando de potencia de fuego.

1327
01:26:24,700 --> 01:26:24,900
Sí.

1328
01:26:25,567 --> 01:26:30,859
Y para abundar en esto más estoy pensando
en el último accidente mortal de Tesla que

1329
01:26:30,859 --> 01:26:34,685
confundió un camión atravesado en la
autopista con un cartel.

1330
01:26:34,885 --> 01:26:40,151
Entonces ahí la inteligencia no la veo por
ningún lado y me temo que eso pasa en

1331
01:26:40,151 --> 01:26:45,151
montones de software inteligentes o
desarrollos inteligentes o no sé cuántas

1332
01:26:45,151 --> 01:26:46,685
cosas más inteligentes.

1333
01:26:47,386 --> 01:26:52,624
[Orador 2]: Sobre el tema del marketing, no puedo
estar más de acuerdo contigo, es decir, el

1334
01:26:52,624 --> 01:26:57,995
marketing se prueba delante, el marketing
de cualquier empresa del mundo, y la mía

1335
01:26:57,995 --> 01:27:03,167
no se libra, abusa de forma consciente y
totalmente pactada y fría, digamos, de

1336
01:27:03,167 --> 01:27:08,604
ciertos términos de estos de smart, de IQ,
de no sé qué, de cognitive, de tal, pero

1337
01:27:08,604 --> 01:27:09,798
como todas, ¿vale?

1338
01:27:09,998 --> 01:27:14,725
como los detergentes con bioalcohol y los
otros tal y cual, son todos iguales.

1339
01:27:14,925 --> 01:27:19,834
Sí es cierto, o sí que lo digo claro y sí
que quería ser un poco pesado hasta el

1340
01:27:19,834 --> 01:27:24,123
último minuto, que hay muchísima
regulación que hacer, porque si no el

1341
01:27:24,123 --> 01:27:29,032
problema es que te va a estar atendiendo
un robot en la consulta del médico para

1342
01:27:29,032 --> 01:27:31,146
que luego venga el humano a verte.

1343
01:27:31,126 --> 01:27:35,624
Y si el software está mal hecho, el
diagnóstico posiblemente esté condicionado

1344
01:27:35,624 --> 01:27:37,435
por un mal robot o una mala AI.

1345
01:27:37,635 --> 01:27:41,701
Y eso lo está contando Pablo desde su
parte y yo desde la mía.

1346
01:27:42,041 --> 01:27:47,307
Es decir, el quién vigila al que vigila en
el siglo XXI tiene mucho más peligro.

1347
01:27:48,590 --> 01:27:53,656
O sea, yo como miro desde fuera que un
sistema de AI que yo como banco compro

1348
01:27:53,656 --> 01:27:57,256
para que me asigne un microcrédito que
está bien hecho.

1349
01:27:59,442 --> 01:28:04,842
¿Cómo juzgo, como decía él también, que
una empresa de seguros, la que tú quieras,

1350
01:28:04,842 --> 01:28:09,908
me asigna un nivel de riesgo de forma
justa por mi peso, por mi barba, por mi

1351
01:28:09,908 --> 01:28:10,508
estatura?

1352
01:28:10,778 --> 01:28:13,793
[Orador 8]: No solamente eso, es que yo te puedo
responder a las 40 preguntas que tú me

1353
01:28:13,793 --> 01:28:15,464
haces de la forma más interesada para mí.

1354
01:28:15,484 --> 01:28:16,417
Efectivamente.

1355
01:28:17,046 --> 01:28:22,446
[Orador 2]: Ahí, en general, deciros que mi forma de
verlo es pesimista por lo que llevo visto

1356
01:28:22,446 --> 01:28:27,046
en lo que llevo de vida y es que la
realidad modificará el tema legal.

1357
01:28:29,564 --> 01:28:34,529
Habrá muertos en España o habrá accidentes
graves con autónomos y con no sé qué y a

1358
01:28:34,529 --> 01:28:38,828
golpe de real decreto sacaremos leyes en
España y en USA y en donde sea.

1359
01:28:39,028 --> 01:28:40,228
Y con el AI igual.

1360
01:28:40,692 --> 01:28:45,492
Primero que le prediagnostiquen cáncer por
error y esté como una manzana.

1361
01:28:46,186 --> 01:28:50,088
denunciará a Apple o al otro o al
smartwatch que le ha dicho que es que

1362
01:28:50,088 --> 01:28:50,813
tenía cáncer.

1363
01:28:51,013 --> 01:28:51,479
Es así.

1364
01:28:51,994 --> 01:28:55,580
Pero es que si no, la gente no se moja en
hacer la ley.

1365
01:28:55,600 --> 01:28:57,803
Esa es mi forma de verlo, mía propia.

1366
01:28:58,003 --> 01:29:02,209
Y es que solamente la vida real, digamos,
nos llevará a sacar leyes nuevas.

1367
01:29:02,409 --> 01:29:06,996
Y en el tema legal, el caso este que está
citando Don Luis, en Canarias igual.

1368
01:29:07,162 --> 01:29:12,043
Cuando haya un héroe o haya algún lío
legal, laboral, fuerte con el tema de

1369
01:29:12,043 --> 01:29:17,321
robots, físicos, software, lo que sea, la
sociedad misma exigirá que se cambie la

1370
01:29:17,321 --> 01:29:17,584
ley.

1371
01:29:17,785 --> 01:29:22,235
Mientras, en reposo, en general, ningún
partido político querrá liarla.

1372
01:29:22,435 --> 01:29:24,568
Pero eso ya lo sabes tú, Javier.

1373
01:29:34,583 --> 01:29:36,086
[Orador 1]: Sí, yo quería hacer dos preguntas.

1374
01:29:36,306 --> 01:29:40,634
Ya que estás hablando, existe realmente el
producto y hay una tienda.

1375
01:29:40,834 --> 01:29:45,900
Por ejemplo, ¿qué requisitos tiene que
cumplir el cliente para poder usar ese

1376
01:29:45,900 --> 01:29:46,300
robot?

1377
01:29:46,424 --> 01:29:47,827
Es decir, ¿cómo tienen que tener los
datos?

1378
01:29:47,927 --> 01:29:51,596
Si tienen que tener cierta
infraestructura, si tienen que exportar

1379
01:29:51,596 --> 01:29:54,532
los datos o los tienen que sacar fuera de
la empresa.

1380
01:29:54,732 --> 01:29:58,031
Ahí hay una serie de requisitos, es decir,
tú no puedes coger un robot y el robot

1381
01:29:58,031 --> 01:30:00,259
seguramente no esté preparado para
cualquier situación.

1382
01:30:00,379 --> 01:30:03,824
Coger a papel, no, no, no, sí, necesitará
tener datos en un servidor.

1383
01:30:03,844 --> 01:30:08,389
[Orador 2]: Sí, sí, ahí la forma de verlo es, si tú
quieres hacerte paella valenciana, te la

1384
01:30:08,389 --> 01:30:12,475
haces en casa, te compras el arroz, los
mejillones, no sé qué tal igual.

1385
01:30:12,675 --> 01:30:17,450
Si tienes prisa y solo quieres cenar,
arroz, te vas al pasillo de Carrefour y te

1386
01:30:17,450 --> 01:30:19,929
pillas el chisme este que hay pecocinado.

1387
01:30:20,129 --> 01:30:22,929
La tienda tiene robots para una
casuística.

1388
01:30:23,836 --> 01:30:29,102
Empresas que usan el entorno SAP para
recursos humanos y dan de alta a personas.

1389
01:30:29,626 --> 01:30:31,149
Empresas que usan tal, empresas que usan
tal.

1390
01:30:31,169 --> 01:30:36,435
Entonces tienes 500 o 600 robots que han
hecho empresas terceras, partners, para

1391
01:30:36,435 --> 01:30:37,702
cosas particulares.

1392
01:30:38,623 --> 01:30:43,047
Ya os he puesto el ejemplo, creo, de
LinkedIn, reclutamiento, hay de compras,

1393
01:30:43,047 --> 01:30:43,572
hay de...

1394
01:30:43,822 --> 01:30:48,550
Lógicamente, para todo el resto de casos,
que es infinitamente mayor, están los

1395
01:30:48,550 --> 01:30:49,096
partners.

1396
01:30:49,296 --> 01:30:54,286
Pues que yo los quiero tener así, o que la
tienda no me vale, que los quiero en USA y

1397
01:30:54,286 --> 01:30:57,020
en China, una empresa te hará el robot
para ti.

1398
01:30:57,220 --> 01:31:02,020
Lo que te da la tienda solo es el
precocinado, el básico básico sencillo.

1399
01:31:02,289 --> 01:31:07,155
Ya te digo, son unos 600 robots y en cada
uno te vienen las instrucciones.

1400
01:31:08,360 --> 01:31:13,078
Necesita usted un sistema Linux o un
Windows o no sé qué, unas IPs o no sé

1401
01:31:13,078 --> 01:31:18,314
cuánto, tal y cual, y espera un entorno de
tipo Oracle o SAP o no sé cuánto, tal y

1402
01:31:18,314 --> 01:31:18,638
cual.

1403
01:31:18,618 --> 01:31:24,003
Y este robot cuando le active va a hacer
esto, buscará un cierto fichero y dará de

1404
01:31:24,003 --> 01:31:26,131
alta cosas o buscará tal o cual.

1405
01:31:26,151 --> 01:31:31,551
Te animo a que luego ya todos buscan la
tienda Bot Store Automation Anywhere en la

1406
01:31:31,551 --> 01:31:32,951
web y echarle un ojo.

1407
01:31:34,125 --> 01:31:36,191
Hay eso, hay unos 590 bots hoy.

1408
01:31:37,012 --> 01:31:42,212
[Orador 1]: Mi otra pregunta es, en el caso de que un
robot se equivoque, porque oye, quién

1409
01:31:42,212 --> 01:31:47,212
sabe, igual alguien hace una factura de
una manera, una empresa que le gusta

1410
01:31:47,212 --> 01:31:52,212
ponerlo todo con colorines y no está
entrenado aún para eso, es decir, algún

1411
01:31:52,212 --> 01:31:52,945
caso nuevo.

1412
01:31:53,397 --> 01:31:56,982
se puede meter la pata y puede resultar en
una pérdida económica.

1413
01:31:57,002 --> 01:32:02,068
¿Hay algún plan de que la empresa que
fabrica los robots sea responsable y te

1414
01:32:02,068 --> 01:32:03,335
indemnice por ello?

1415
01:32:04,491 --> 01:32:10,024
[Orador 2]: Hay dos matices, el mío de empresa y luego
ya la eterna discusión esta de hoy legal,

1416
01:32:10,024 --> 01:32:15,424
que es la eterna que vais a ver flotar en
los próximos años en televisión y en las

1417
01:32:15,424 --> 01:32:17,091
cortes y en otros sitios.

1418
01:32:18,710 --> 01:32:24,089
En nuestro caso, nuestro software, si vas
a trabajar con un documento estable en el

1419
01:32:24,089 --> 01:32:28,747
tiempo, supón nóminas, peticiones de
crédito, no sé qué, que siguen unos

1420
01:32:28,747 --> 01:32:34,126
ciertos formatos fijos, que siempre llevan
el logo a la izquierda y no sé qué tal y

1421
01:32:34,126 --> 01:32:39,243
cual, se suelen programar robots como tú
bien decías antes, se scriptan robots,

1422
01:32:39,243 --> 01:32:40,621
digámoslo así, ¿vale?

1423
01:32:40,641 --> 01:32:45,536
Porque son robots de un código fuente que
dice, se abre fichero, vea la columna 5,

1424
01:32:45,536 --> 01:32:47,350
vea el logotipo 4 y no sé qué.

1425
01:32:47,330 --> 01:32:52,330
Cuando hay muchísima variedad o son
escaneados o ese tipo de temas que ya es

1426
01:32:52,330 --> 01:32:57,530
más difícil verlos, lo que se usa es un
bot cognitivo, precisamente porque está

1427
01:32:57,530 --> 01:32:58,730
buscando patrones.

1428
01:32:59,367 --> 01:33:00,608
Voy a un caso simple.

1429
01:33:00,808 --> 01:33:05,795
Supón que tú entrenas un Machine Learning
para que solo detecte un campo que pone

1430
01:33:05,795 --> 01:33:10,345
IVA, 16% o el 21% o no sé qué, y lo
entrenas, lo entrenas, lo entrenas, lo

1431
01:33:10,345 --> 01:33:13,151
entrenas durante días con miles de
documentos.

1432
01:33:13,351 --> 01:33:18,751
Le tiras una foto hecha con un móvil a una
factura y en un minuto te dice, esto es

1433
01:33:18,751 --> 01:33:22,884
una factura y esto es el IVA, aunque la
foto esté así, torcida.

1434
01:33:23,261 --> 01:33:25,031
Porque está buscando patrones.

1435
01:33:25,231 --> 01:33:29,855
Busca un patrón que pone, habrá una letra
I, una V, una A, unos puntos, ¿sabes?

1436
01:33:30,055 --> 01:33:31,321
Un tema, un patrón.

1437
01:33:31,617 --> 01:33:35,513
Entonces, cuando son facturas de
muchísimos tipos, en muchos formatos,

1438
01:33:35,513 --> 01:33:39,861
logotipos, en símbolos, piensa que si son
facturas de China, vendrán en kanji,

1439
01:33:39,861 --> 01:33:43,928
quizás, son facturas rusas, vendrán en
cirílico o en árabe, o lo que sea.

1440
01:33:43,948 --> 01:33:48,232
Entonces, las superempresas estas tienen
robots para que se las clasifiquen.

1441
01:33:48,272 --> 01:33:52,376
Cirílico, kanji, en árabe, en castellano,
en inglés, en no sé dónde.

1442
01:33:52,576 --> 01:33:54,478
Y luego tienen robots que solo leen
facturas.

1443
01:33:54,458 --> 01:33:56,791
facturas en inglés o en lo que sea.

1444
01:33:57,062 --> 01:33:59,862
Pero ojo, si son muy variadas, cognitivos.

1445
01:34:00,206 --> 01:34:04,472
Si son muy estables, son las mismas, pero
son muchas, programado.

1446
01:34:04,853 --> 01:34:09,853
Y luego, el tema hoy de moda de la
responsabilidad civil, esta no sé qué, lo

1447
01:34:09,853 --> 01:34:15,319
que va a pasar pronto, mi forma de verlo
personal, es que las propias cláusulas, si

1448
01:34:15,319 --> 01:34:18,719
yo te vendo un cierto robot a ti, el
propio contrato

1449
01:34:23,213 --> 01:34:27,631
cubrirá el caso de que, como tú decías,
que no estoy de acuerdo, pero tú has

1450
01:34:27,631 --> 01:34:29,222
dicho, el robo se confunda.

1451
01:34:29,422 --> 01:34:33,187
Y eso genere un daño, pero es como lo que
te he dicho del patrón médico.

1452
01:34:33,387 --> 01:34:38,787
Si yo me fío o soy un médico al que hay un
cierto AI que me lee escáneres de no sé

1453
01:34:38,787 --> 01:34:44,187
dónde y me da un posible indicador y dice
esto 98%, que es tumor maligno, y yo voy

1454
01:34:44,187 --> 01:34:48,853
rápido y digo, pues sí, maligno, no sé
qué, y luego está como una pera,

1455
01:34:52,643 --> 01:34:58,040
Pues igual, el que ha hecho el software se
le demandará por negligencia, por no sé

1456
01:34:58,040 --> 01:35:03,572
qué, pero eso, vuelvo a tú esta que es muy
buen tema, la vida nos va a llevar a eso.

1457
01:35:03,612 --> 01:35:05,978
Entonces hoy, como se están vendiendo
pocos,

1458
01:35:06,093 --> 01:35:09,398
Se vende un software y es como si fuera un
software normal.

1459
01:35:09,598 --> 01:35:15,002
Los que ya llevamos muchos años vendiendo
software como Luis Marlon o Javi, sabemos

1460
01:35:15,002 --> 01:35:19,551
que cuando uno vende un software tiene un
acuerdo a nivel de servicio.

1461
01:35:19,571 --> 01:35:21,994
Errores, mantenimiento, no sé qué, tal y
cual.

1462
01:35:22,094 --> 01:35:23,027
Esto es igual.

1463
01:35:23,496 --> 01:35:26,560
Si tú te compras un coche que luego se
cala, pues lo devuelves.

1464
01:35:26,760 --> 01:35:27,160
Igual.

1465
01:35:27,441 --> 01:35:30,174
Garantía, acuerdo a nivel servicio y tal.

1466
01:35:30,365 --> 01:35:31,831
Pero ahí ya te digo...

1467
01:35:32,063 --> 01:35:33,625
la misma vida nos va a ir llevando.

1468
01:35:33,745 --> 01:35:38,173
Cuando se estén vendiendo robots ya de
forma típica, llevarán acuerdo de nivel de

1469
01:35:38,173 --> 01:35:38,672
servicio.

1470
01:35:38,872 --> 01:35:42,872
No le va a fallar más de un 95% de las
facturas o lo que sea.

1471
01:35:43,598 --> 01:35:46,903
Y tú podrás luego denunciarles si te falla
más del 95%.

1472
01:35:47,103 --> 01:35:51,436
Pero a día de hoy es un, como suelen decir
los de USA, greenfield.

1473
01:35:51,589 --> 01:35:54,455
O sea, está verde todavía y pues no hay
más.

1474
01:36:00,397 --> 01:36:05,863
[Orador 5]: hablas tanto que parece que no quieres que
llegue mi turno chicos, a ver que hablas

1475
01:36:05,863 --> 01:36:11,397
tanto que parece que no quieres que llegue
mi turno pero no te vas a escapar vamos a

1476
01:36:11,397 --> 01:36:16,530
ver muchas gracias por alinearte con mis
colegas digo, perdón, con mis alumnos

1477
01:36:16,530 --> 01:36:21,930
porque ellos quieren echarme para que no
les asamine más y tú quieres echarme para

1478
01:36:21,930 --> 01:36:24,663
que no te vuelva a llamar lo tienes crudo

1479
01:36:29,911 --> 01:36:30,911
Bastante crudo.

1480
01:36:32,235 --> 01:36:37,035
Bueno, yo tengo algunas cosas por aquí,
algunos apuntes que me he tomado.

1481
01:36:37,765 --> 01:36:43,365
A Alberto, que ha hecho una pregunta sobre
si las máquinas van a diseñar máquinas, si

1482
01:36:43,365 --> 01:36:48,631
se van a controlar máquinas, os aconsejo
que leáis un libro de las últimas cinco

1483
01:36:48,631 --> 01:36:51,565
ideas que tenía en la cabeza Stephen
Hawking.

1484
01:36:53,857 --> 01:36:59,146
en la cual dice que las máquinas van a
diseñar máquinas y que en la sociedad va a

1485
01:36:59,146 --> 01:37:03,974
haber dos tipos de inteligencia que habrá
que tratar exactamente igual, la

1486
01:37:03,974 --> 01:37:07,148
inteligencia artificial y la inteligencia
humana.

1487
01:37:07,348 --> 01:37:08,910
Es tremendamente interesante.

1488
01:37:09,130 --> 01:37:11,796
Se lee en cuatro o cinco horas el libro.

1489
01:37:14,815 --> 01:37:19,015
Respecto al tema de la automatización, me
sigues asustando, tío.

1490
01:37:24,805 --> 01:37:26,471
Lo lamento profundamente.

1491
01:37:28,093 --> 01:37:33,093
Creo que no es negociable el tema de la
automatización, robótica o no, me da

1492
01:37:33,093 --> 01:37:38,359
cualquier tipo de automatización, pero hay
una cosa tremenda y es la transición.

1493
01:37:42,220 --> 01:37:47,286
Según todos los estudios dice que van a
aparecer 700 nuevas profesiones en el

1494
01:37:47,286 --> 01:37:47,686
mundo.

1495
01:37:50,234 --> 01:37:55,700
Pero hasta que eso aparezca y la gente se
vaya acoplando, ahora hay un montón de la

1496
01:37:55,700 --> 01:37:58,167
sociedad que está en tierra de nadie.

1497
01:38:00,150 --> 01:38:04,550
Entonces tenemos un problema social con la
automatización tremendo.

1498
01:38:05,339 --> 01:38:06,739
[Orador 2]: Sí, sí, sigue, sigue.

1499
01:38:09,223 --> 01:38:13,956
Si de hecho recuerda, y perdona Luis, las
live de aquí, a ver, por aquí.

1500
01:38:20,175 --> 01:38:24,562
Necesitamos educar y preparar a la
sociedad, tanto en temas legales, los que

1501
01:38:24,562 --> 01:38:28,891
se han estado hablando hoy, éticos,
educación de la gente, formación nueva,

1502
01:38:28,891 --> 01:38:30,705
carreras nuevas, grados nuevos.

1503
01:38:30,905 --> 01:38:36,105
[Orador 5]: Sí, el problema es que seguramente la
sociedad se ha convertido en algo tan, un

1504
01:38:36,105 --> 01:38:41,505
término antiguo, tan capitalista, que le
importa un pito que pase con esa gente en

1505
01:38:41,505 --> 01:38:42,238
transición.

1506
01:38:47,522 --> 01:38:49,388
Y eso es un problema social.

1507
01:38:50,485 --> 01:38:55,285
Pero bueno, debe ser que como yo soy muy
antiguo, debe ser que lo pienso.

1508
01:38:58,462 --> 01:39:03,128
Luego, por aquí tenemos colegas en la
sala, colegas nuestros de nuestra

1509
01:39:03,128 --> 01:39:05,862
telefónica, que se dedican a estos temas.

1510
01:39:12,515 --> 01:39:17,115
Quiere decirse que ya hay robots para
eliminar averías, para gestionar

1511
01:39:17,115 --> 01:39:21,848
configuración de los equipos, para
gestionar la gestión de activos o las

1512
01:39:21,848 --> 01:39:24,381
bases de datos de las configuraciones.

1513
01:39:27,672 --> 01:39:32,872
[Orador 2]: Las telcos en general es de los sectores,
aparte ya de marcas y telefónica o es

1514
01:39:32,872 --> 01:39:38,072
otra, en general las que más necesitan
esto porque va muy rápido, o sea, quiero

1515
01:39:38,072 --> 01:39:38,472
decir,

1516
01:39:40,497 --> 01:39:45,963
Pensemos en la telefónica de los años 60,
una sola empresa, telefónica, los cables,

1517
01:39:45,963 --> 01:39:47,897
centralitas, teléfonos fijos.

1518
01:39:49,158 --> 01:39:52,971
Pensemos en hoy, cualquier móvil de la
sala, cualquier persona que está en la

1519
01:39:52,971 --> 01:39:57,136
sala hoy tiene, que puede ver Netflix, el
HBO que tiene 5G, que tiene no sé qué, que

1520
01:39:57,136 --> 01:39:58,792
tiene servicios, que tiene tal...

1521
01:39:58,992 --> 01:40:03,100
Gestiona eso para millones de personas en
España con a diario cambios.

1522
01:40:03,140 --> 01:40:07,757
Que ahora quiero un edificio, que ahora no
lo quiero, que ahora tengo un niño y le

1523
01:40:07,757 --> 01:40:08,612
pongo un móvil.

1524
01:40:08,632 --> 01:40:11,232
Eso a mano no hay telco que lo aguante.

1525
01:40:11,678 --> 01:40:16,158
[Orador 5]: Me estoy refiriendo más que a eso, me
estoy refiriendo a la propia gestión de

1526
01:40:16,158 --> 01:40:16,748
las redes.

1527
01:40:16,728 --> 01:40:22,128
En la cual hay mucha gente configurando
equipos, quitando averías, no incidencias,

1528
01:40:22,128 --> 01:40:22,661
averías.

1529
01:40:26,393 --> 01:40:26,793
¿Vale?

1530
01:40:29,681 --> 01:40:31,947
Entonces, Héctor, ¿quieres hacer alguna
pregunta?

1531
01:40:31,967 --> 01:40:32,367
¿Vale?

1532
01:40:39,037 --> 01:40:40,370
[Orador 3]: Es así como estamos.

1533
01:40:41,784 --> 01:40:45,052
Como dices, no tenía nada preparado,
evidentemente.

1534
01:40:45,252 --> 01:40:49,849
Como dices, la Telco en este momento está
buscando ser capaz de gestionar toda su

1535
01:40:49,849 --> 01:40:54,159
actividad de forma eficiente y no
solamente eso, sino que está trabajando en

1536
01:40:54,159 --> 01:40:56,860
buscar cómo dar valor al cliente, que es
otra...

1537
01:40:56,840 --> 01:41:01,240
Otra necesidad, es decir, Atelco no se
puede quedar en este momento

1538
01:41:01,240 --> 01:41:06,106
exclusivamente asegurando la comunicación,
sino que tiene que entender qué

1539
01:41:06,106 --> 01:41:11,640
información pasa por sus redes y qué valor
añadido le da a su cliente para retenerlo

1540
01:41:11,640 --> 01:41:15,706
y para darle un servicio adicional que la
simple conectividad.

1541
01:41:16,803 --> 01:41:20,973
Hay una cosa súper interesante que habéis
estado comentando y es,

1542
01:41:21,173 --> 01:41:26,506
Se abren nuevos campos y muchos de los
problemas que se intentan resolver son los

1543
01:41:26,506 --> 01:41:31,906
múltiples sistemas, los múltiples procesos
que existen en las empresas y muchos de

1544
01:41:31,906 --> 01:41:35,506
estos bots están justamente para intentar
resolver eso.

1545
01:41:36,226 --> 01:41:40,692
Cosas que pensamos en el pasado,
maquinarias o sistemas que no están

1546
01:41:40,692 --> 01:41:44,092
actualizados y cómo todavía los hacemos
funcionales.

1547
01:41:44,518 --> 01:41:49,064
Pero hay un reto súper importante que es
lo que va a hacer funcionar muchos de

1548
01:41:49,064 --> 01:41:51,368
estos bots, que es la calidad del dato.

1549
01:41:51,388 --> 01:41:56,117
Hay un reto muy, muy grande, no solamente
el Astelco, entiendo que en el resto de

1550
01:41:56,117 --> 01:42:00,846
empresas, que se quieren subir al mundo
tecnológico y al mundo del Big Data, pero

1551
01:42:00,846 --> 01:42:04,748
todavía no pueden porque no tienen los
sistemas ni tienen los datos

1552
01:42:04,728 --> 01:42:05,861
como debe de ser.

1553
01:42:06,631 --> 01:42:11,033
Hay mucho riesgo en automatizar los
servicios, las configuraciones y las redes

1554
01:42:11,033 --> 01:42:15,550
y hay mucho trabajo por hacer para llegar
a esa eficiencia que realmente estamos

1555
01:42:15,550 --> 01:42:16,065
buscando.

1556
01:42:16,265 --> 01:42:20,998
Hay muchos nuevos campos, nuevos perfiles
y nuevos trabajos que abordar.

1557
01:42:23,476 --> 01:42:28,742
Según hablabas en la conferencia, a mí me
parece muy interesante, yo no sé si el

1558
01:42:28,742 --> 01:42:33,809
equipo todavía tiene esa duda, esa
inquietud, es los equipos de trabajo, cómo

1559
01:42:33,809 --> 01:42:39,142
llegamos a desarrollar, y me parece muy
interesante, yo no sé si Luis lo tiene en

1560
01:42:39,142 --> 01:42:43,676
su mente, es cómo llegamos a esos
desarrollos, o sea, qué skills, qué

1561
01:42:43,676 --> 01:42:48,942
perfiles, qué metodologías, y cómo hacemos
que toda esa inquietud, esas ganas de

1562
01:42:48,942 --> 01:42:50,876
hacer, lleguen a buen puerto.

1563
01:42:52,130 --> 01:42:56,931
Y luego hay un campo súper interesante, ya
que me he liado, ya que he cogido

1564
01:42:56,931 --> 01:43:01,604
confianza, es cómo hacemos, cómo
transformamos a las empresas que tenemos,

1565
01:43:01,604 --> 01:43:06,725
los perfiles que tenemos en este momento,
para que sean capaces de sumarse a este

1566
01:43:06,725 --> 01:43:07,110
mundo.

1567
01:43:07,170 --> 01:43:11,725
[Orador 2]: Las que son nuevas, nuevas, las que se
están creando ya nacen digitales, con lo

1568
01:43:11,725 --> 01:43:14,179
que ya nacen cloud, nacen tal, nacen
igual.

1569
01:43:14,199 --> 01:43:16,483
Yo siempre digo, de forma de broma,

1570
01:43:16,683 --> 01:43:22,083
Yo aquí terminé el carrera en el año 89,
que igual eres todavía joven en varios de

1571
01:43:22,083 --> 01:43:22,416
aquí.

1572
01:43:23,254 --> 01:43:28,262
Y cuando me iba, estaban quitando algunos
tipos de ordenadores que están ahora en

1573
01:43:28,262 --> 01:43:31,769
los museos que hay por aquí, que hay dos o
tres de ellos.

1574
01:43:31,969 --> 01:43:35,788
Y yo por decir, joe, ya se están quitando,
ya es todo viejísimo, tal y cual.

1575
01:43:35,988 --> 01:43:41,582
Estamos en 2019, que igual ha pasado ya un
tiempo, y yo voy a ver clientes que tienen

1576
01:43:41,582 --> 01:43:46,510
esos ordenadores en producción, en
producción, haciendo negocio, y me piden

1577
01:43:46,510 --> 01:43:51,505
robots porque es que no hay nadie que lo
sepa programar ni lo sepa trabajar.

1578
01:43:51,705 --> 01:43:56,838
De hecho, si alguna persona de la sala
quiere ganar dinero como para jubilarse

1579
01:43:56,838 --> 01:44:00,705
con 30 años, que se haga programador de
Fortran o de Cobol.

1580
01:44:02,093 --> 01:44:04,293
Dineral, o sea, dineral, dineral.

1581
01:44:05,857 --> 01:44:10,123
No queda nadie con menos de 60 palos que
sepa programar en COBOL.

1582
01:44:10,441 --> 01:44:14,665
Sacarle un rato, hombre, con la Wikipedia,
con algo, con algo, se paga muy bien,

1583
01:44:14,665 --> 01:44:14,986
¿vale?

1584
01:44:15,006 --> 01:44:20,123
Y hay aún gente que tiene esos cacharros
que hay por la escuela aquí, por el museo,

1585
01:44:20,123 --> 01:44:25,303
y nos llaman para que hay un robot que le
dé las teclitas, pero no hay gente en edad

1586
01:44:25,303 --> 01:44:27,238
de trabajar que le dé la tecla.

1587
01:44:27,438 --> 01:44:30,904
En los mainframes, en el 3270, en esas
cosas todavía.

1588
01:44:31,186 --> 01:44:36,452
Y en lo de las telcos, si tú quieres darle
valor, necesitas saber mucho sobre el

1589
01:44:36,452 --> 01:44:36,986
cliente.

1590
01:44:39,927 --> 01:44:43,807
Tú ahora mismo piensa, ¿con cuántas
empresas tiene que hablar Telefónica o

1591
01:44:43,807 --> 01:44:45,561
Vodafone o Orange o una de estas?

1592
01:44:45,761 --> 01:44:48,627
Si tú le llamas diciendo que no estás
feliz.

1593
01:44:48,787 --> 01:44:53,417
Y que el HBO, que el Netflix, que entidad
de empresas terceras, cada una con su

1594
01:44:53,417 --> 01:44:55,554
sistema, cada una con sus no sé qué.

1595
01:44:55,754 --> 01:45:00,155
Mientras te atienden, el robot ya ha ido a
todas, has sacado el historial, las series

1596
01:45:00,155 --> 01:45:04,346
que ves, si ves Juego de Tronos, o ves la
otra, o ves House, o no sé qué, y te ha

1597
01:45:04,346 --> 01:45:05,185
hecho la oferta.

1598
01:45:05,385 --> 01:45:06,051
Y ya está.

1599
01:45:06,646 --> 01:45:07,712
[Orador 5]: Ese es el trick.

1600
01:45:15,796 --> 01:45:16,316
Bueno, yo sigo.

1601
01:45:16,336 --> 01:45:17,190
Sigue, sigue, ya que te pagan.

1602
01:45:17,390 --> 01:45:20,523
Sigo con mi, como diría el umbral, con mi
libro.

1603
01:45:25,683 --> 01:45:30,749
Hay un banco en Japón, que yo sepa, que en
las oficinas ya no tiene personal.

1604
01:45:33,075 --> 01:45:35,275
Tiene robot que habla 17 idiomas.

1605
01:45:39,665 --> 01:45:44,598
Respecto al tema de la transición, el
trabajo, has puesto una slide por ahí

1606
01:45:44,598 --> 01:45:46,198
tremendamente alarmante.

1607
01:45:48,817 --> 01:45:54,217
El país más robotizado era Corea del Sur,
si no lo he visto mal, y el menos China.

1608
01:45:56,987 --> 01:45:58,053
[Orador 2]: Pero es en 2017.

1609
01:45:59,831 --> 01:46:00,852
Sí, sí, pero me da igual.

1610
01:46:00,873 --> 01:46:02,539
Pero es distinta la foto.

1611
01:46:03,516 --> 01:46:08,492
Si tú tienes 1.500 millones de personas,
de las que 700 viven en pueblos sin agua

1612
01:46:08,492 --> 01:46:09,114
corriente,

1613
01:46:09,314 --> 01:46:11,314
igual no quieres poner robots.

1614
01:46:12,076 --> 01:46:13,276
¿A eso me refiero?

1615
01:46:13,558 --> 01:46:16,224
Ni a propia, sin ser de ninguna empresa.

1616
01:46:16,821 --> 01:46:21,230
Si estás en India y lo que tienes es 500
millones de gente que habla inglés

1617
01:46:21,230 --> 01:46:26,057
bilingüe y que tiene tres másters, pero
que no quieren viajar, lo que vas a crear,

1618
01:46:26,057 --> 01:46:30,943
en mi humilde opinión, de viernes por la
tarde, es software factories en la India a

1619
01:46:30,943 --> 01:46:32,135
precio de escándalo.

1620
01:46:32,335 --> 01:46:34,056
Casualmente es lo que está pasando.

1621
01:46:34,256 --> 01:46:38,389
En China se han hecho famosos siempre por
la manufactura barata

1622
01:46:39,757 --> 01:46:44,851
Tienen millones de gente en los pueblos y
por ahí que no tienen carreras, estudios y

1623
01:46:44,851 --> 01:46:45,465
no sé qué.

1624
01:46:45,665 --> 01:46:50,849
Luego las fábricas les vienen genial, les
dan empleo, tienen suelo para todo el

1625
01:46:50,849 --> 01:46:52,113
planeta allí y tal.

1626
01:46:52,133 --> 01:46:55,077
Entonces depende de la zona, cada uno lo
ve distinto.

1627
01:46:55,218 --> 01:46:59,490
Japón no quiere traer gente de fuera para
que les gestionen las fábricas, prefieren

1628
01:46:59,490 --> 01:47:00,585
poner robots a lugar.

1629
01:47:00,785 --> 01:47:05,432
En China no tienen, tienen muchísima gente
que se podría quedar en paro, prefieren no

1630
01:47:05,432 --> 01:47:06,152
hacer robots.

1631
01:47:06,132 --> 01:47:09,265
Pero eso depende un poco de la foto
geopolítica.

1632
01:47:09,695 --> 01:47:14,761
[Orador 5]: Evidentemente, pero de alguna forma, desde
el punto de vista social, se puede

1633
01:47:14,761 --> 01:47:16,561
producir un serio problema.

1634
01:47:20,065 --> 01:47:25,598
[Orador 2]: Japón tendrá líos pronto porque piensa que
hay enfermos que están pasando más tiempo

1635
01:47:25,598 --> 01:47:27,731
con un robot que con su familia.

1636
01:47:28,793 --> 01:47:30,326
Y lo mismo en ancianos.

1637
01:47:30,914 --> 01:47:34,380
Y lo mismo en niños pequeños que están
solos en casa.

1638
01:47:34,668 --> 01:47:39,068
De nuevo, si un día pasa cualquier
desgracia, pues acaba en juicio,

1639
01:47:39,068 --> 01:47:44,534
conflicto, el robot no se dio cuenta, no
me lo dijo, mi madre se murió sin medicar,

1640
01:47:44,534 --> 01:47:45,201
no sé qué.

1641
01:47:45,382 --> 01:47:49,715
[Orador 5]: Luego, Héctor, respecto a lo que decías,
¿qué tienes en la cabeza?

1642
01:47:51,489 --> 01:47:54,755
Como tú bien sabes, soy un obseso de los
procesos.

1643
01:47:56,696 --> 01:48:00,296
Aquí hay un grado que se estudian
básicamente procesos.

1644
01:48:02,697 --> 01:48:07,963
pero esa gente tiene formación, hasta
tercero más o menos, formación tecnológica

1645
01:48:07,963 --> 01:48:12,830
informática, o sea, de programación, de
base de datos, este tipo de cosas.

1646
01:48:17,513 --> 01:48:19,246
Creo que ese es el camino.

1647
01:48:19,756 --> 01:48:24,882
Gente con mucho conocimiento de procesos y
con mucha capacidad de entender las

1648
01:48:24,882 --> 01:48:26,946
tiendas para poderlas utilizar.

1649
01:48:27,146 --> 01:48:29,346
Porque mi opinión va de procesos.

1650
01:48:31,051 --> 01:48:35,917
Lo que ha dicho Marti, por eso digo que me
asusta, es que es absolutamente

1651
01:48:35,917 --> 01:48:37,184
automatizable todo.

1652
01:48:39,991 --> 01:48:45,124
[Orador 2]: Si no hay un juicio humano complejo en
general, o sea, la sede bancaria que yo

1653
01:48:45,124 --> 01:48:50,057
viví cuando era joven y que intenta que
exista todavía mi padre, no existe.

1654
01:48:51,943 --> 01:48:56,214
Es la sede de ir a hablar con el de la
sede bancaria, de Cajamadrío o de la otra,

1655
01:48:56,214 --> 01:49:00,592
a que te pase libretita y a que le cuentes
que quieres un dinerillo para pagarle la

1656
01:49:00,592 --> 01:49:01,392
boda a tu hija.

1657
01:49:01,593 --> 01:49:02,526
Eso no existe.

1658
01:49:02,734 --> 01:49:06,538
Es el pasado y sale la serie Cuéntame, se
acabó, game over, ya está.

1659
01:49:06,518 --> 01:49:11,255
El próximo día lo que habrá es que desde
el móvil digas quiero hablar con un

1660
01:49:11,255 --> 01:49:14,666
experto en bolsa y te diga pues le voy a
pasar con uno.

1661
01:49:14,866 --> 01:49:18,197
Igual es un robot que sabe de bolsa o
igual es un humano.

1662
01:49:18,397 --> 01:49:20,063
Ir a las sedes del banco.

1663
01:49:20,390 --> 01:49:23,456
a firmar un papel, firmas por internet,
¿sabes?

1664
01:49:23,917 --> 01:49:24,717
Es que no...

1665
01:49:25,380 --> 01:49:29,630
Entonces, sí que hay toda una serie de
procesos que desde luego tienen muy, muy

1666
01:49:29,630 --> 01:49:30,230
mala pinta.

1667
01:49:30,311 --> 01:49:35,577
No voy a decir nombres, mirar cuántos
bancos están echando gente, pero porque le

1668
01:49:35,577 --> 01:49:37,177
sobran la red esta de...

1669
01:49:38,227 --> 01:49:41,751
¿Que habrá procesos que sigan siendo
personas durante mucho tiempo?

1670
01:49:41,831 --> 01:49:43,513
Un poco por lo que él decía.

1671
01:49:43,713 --> 01:49:44,894
Pues yo creo que sí.

1672
01:49:45,094 --> 01:49:46,427
[Orador 5]: Muchos años todavía.

1673
01:49:47,256 --> 01:49:52,522
La banca española, por cada entidad que
queda, que deben quedar 5 o 6, no muchos

1674
01:49:52,522 --> 01:49:57,522
más, sus previsiones es que con la
automatización van a salir del banco unas

1675
01:49:57,522 --> 01:49:58,989
3.000 personas al año.

1676
01:50:06,817 --> 01:50:07,541
Seguramente, sí.

1677
01:50:07,741 --> 01:50:13,141
solamente darte las gracias lo lamento es
que me metes conmigo siempre pero eso ya

1678
01:50:13,141 --> 01:50:18,207
lo tengo sumido de hace muchos años y
espero que vuelvas muy bien, pues nada,

1679
01:50:18,207 --> 01:50:18,674
gracias