[Orador 5]: El siguiente es Marti.

 Buenas tardes.

 Marti es ingeniero de telecomunicaciones, ha trabajado en un montón de empresas, entre ellas Telefónica, Microsoft... Me van echando yo.

 ¿Qué harás?

 Y la última vez que le vi me encontró una cosa del trabajador inteligente, que me dejó muy asustado, y dije, tienes que tener una charla a ver si haciendo...

 inteligencia colectiva, me quitan mis colegas de la universidad el miedo que me han metido.

 Así que explícalo bien para que entre todos sepamos lo que nos tenemos que dedicar.

 [Orador 2]: Muy bien, perfecto.

 Muchas gracias, Luis, muchas gracias.

 Me llamo Marti, siento el resto del nombre, pero es que viene de serie, con lo que no podía hacer nada.

 La charla de hoy, que voy a dar hasta las seis más o menos, es sobre el nuevo, las siglas de moda, sacadle una foto porque las siglas están de moda, con lo que podéis contarlo de copas con los amigos.

 Todo el mundo quiere saber qué es esto de RPA.

 Si buscáis ofertas de empleo con esas siglas, salen un buen montón en España y en el resto del mundo.

 Con lo que la charla de hoy que voy a dar es de qué va esto de RPA, qué es esto, qué tiene que ver con esos robots del cine, con C3PO, con Wall y con esta gente, y qué hay de ello para mí, que estoy haciendo un máster o que soy ingeniero o que estoy ya, digamos, trabajando.

 Quisiera enlazar con la fantástica charla de Pablo, que me ha encantado, con una duda que ha estado flotando y que tiene que ver mucho con mi charla, y es, en la sala, así más o menos de viernes por la tarde, ¿Cuánta gente estaría de acuerdo con que un sistema de AI, de inteligencia artificial, decidiera sin intervención de un humano, como ha muy bien matizado Pablo Camba, que lo que tenéis en el pecho es un tumor o es una verruga?

 ¿Quién está a favor de que lo haga solo porque ya el AI funciona tan bien que para qué poner ahí un humano para que le dé al yes?

 ¿Quién cree que ya estamos listos para que el sistema nos diga que es un cáncer o no?

 ¿Quién no?

 ¿Nadie?

 ¿Estáis ahí todavía?

 Luis.

 Vale.

 ¿Qué cantidad de gente en la sala cree que ya estamos listos para que los drones americanos que sobrevuelan Afganistán, si le das la foto del malote de turno, disparen solos sin pedir permiso al Pentágono, que se supone no lo están haciendo nunca?

 Nadie.

 Levanta la mano, digo, para la cámara.

 Espera Luis, que eres un transgresor, salte de la sala.

 La frase va a estar luego flotando porque nos encanta tener robótica, nos encanta tener sistemas que nos digan si es un tumor o no, nos encanta que haya 40.000 cosas que ahora voy a estar narrando, pero como humanos nos aterra perder el control.

 Nos aterra perder el control.

 Y hay muchos cines sobre eso y hay muchas series.

 [Orador 5]: Sánchez.

 Tengo otra pregunta.

 [Orador 2]: Amigo, amigo, y ahí viene lo que ha estado también muy bien citando Pablo, los juicios que va a haber pronto cuando los Teslas o los Mercedes...

 Detalle sobre lo que ha dicho Pablo.

 Mercedes-Benz sacó una nota de prensa que se puede buscar en Google cuando empezaron a sacar el coche autónomo, como ya hizo Terlan, diciendo, literalmente, en caso de duda, el coche protegerá la vida del conductor.

 Literalmente.

 Y el que quiera leer la frase entera, que la lea dos veces.

 Si tengo que ir a por la ancianita cruzando mal o al conductor, lo siento, señora.

 ¿Mal?

 leeros la nota de prensa de Mercedes-Benz.

 [Orador 5]: Bueno, la charla de hoy.

 [Orador 2]: Voy a, básicamente, contaros un poco, en modo viernes, para que no os durmáis, qué es esta sigla, qué es esto de RPA, que está de moda, ¿vale?

 Y un poco la foto.

 Yo, por cierto, trabajo en una empresa, que es la que salía aquí en el logo de antes, Automission Unigüed, es una empresa americana, fundada en 2003, somos 2.300 personas en el mundo, Y yo trabajo en España, trabajo con partners, con lo que suelo llamar los partners, que son empresas terceras que hacen proyectos para clientes finales con nuestro software.

 Estoy todo el día por ahí pasándolo chupi con un montón de empresas que han optado por usar nuestro software para hacer robots.

 Robot software, no robots como Wall-E.

 Entonces, voy a un poco repasar qué es esto de RPA.

 Voy a revisar lo que ha citado Luis Sánchez de qué es esto de Digital Workforce.

 Y aquí quiero también lanzar otra pregunta al público, ya que sois casi todos bastante jovencitos.

 Y es, ¿cuántos de vosotros pensáis que en menos de cinco años, 2024, uno de vuestros compañeros será robot?

 Poco me parecen.

 Pero digo robot, robot, o sea que te sientes y que el que está al lado o que el que está virtualmente junto a ti sea un robot.

 Pues faltan manos porque en menos de cinco años toda la sala, recordad la frase de hoy, tomad nota del día, el chico aquel gordito de barba, en cinco años vais a estar todos trabajando con robots.

 Esa es la noticia de viernes para contarla luego de copas hoy, por ahí.

 Esta es la nueva serie Netflix, se ve muy mal, siento la luz, donde salgo yo trabajando con un robot.

 Básicamente, como voy a citar luego, hay un montón de series de las plataformas de streaming donde hablan sobre el tema robots y donde plantean problemas, que ya está también citando Pablo, sobre cuánto nos fiamos de los robots o cuánto queremos fiarnos de ellos.

 Nos encanta que sean listos, pero no sean muy listos, entonces ya...

 y hay ese diálogo del hombre y la máquina que nos encanta que sean listísimos pero no tanto.

 Con lo que voy al lío ya, ¿qué es esto de RPA?

 RPA es una sigla que significa automatización de procesos con robots, en perfecto inglés.

 Básicamente quiere decir que cuando yo hice Teleco, que la hice aquí al lado, Básicamente lo que te enseñaban en esta fantástica carrera era cuando usted tiene un problema realice un proyecto como ingeniero y resuelva el problema.

 Tengo que unir este sistema informático de tipo A con este sistema informático B de otra empresa para que intercambien facturas, impuestos, compras, pedidos o lo que sea.

 Proyecto informático, varios años, jefe de proyecto, programadores, no sé qué, Developer, Open Source, el GitHub y meses y meses y millones de euros.

 Desde ya hace unos 10 años, 12 años, mucha gente se dio cuenta También un poco citando a Pablo, que había muchísima tecnología disponible y a bajo precio en el mercado.

 Big Data, Cloud Computing, Mobile, el 4G que ahora ya será el 5G y la AI, Inteligencia Artificial.

 Estaba mucha en open source y era barata y era fácil montar cosas con AI, con cloud, con mobile, con 5G, con tal.

 Y se dieron cuenta en un alarde creativo que juntando todas esas piezas de Lego se podían montar automatismos software que hicieran tareas.

 Muy simple.

 Empresas más grandes de España, empresas del tipo Repsol, El Corto Inglés, tienen del orden de 25.000 proveedores, 25.000 proveedores, eso quiere decir que todos los años le compran cosas a 25.000 empresas en todo el planeta y 25.000 empresas de todo el planeta les hacen facturas, a Endesa, a Repsol, a Bankia, no sé cuánto, toda esta gente.

 Problema de examen fácil que cae todos los años, si todas esas 25.000 empresas mandaran las facturas en papel, ¿Cuántas personas necesitas humanos para abrir los sobres, extenderlas, leerlas con la mano, comprobar en un sistema si hay que pagarlas y pagarlas?

 ¿Tiempo?

 Es una cerrada de gente en un cuarto a oscuras.

 Muchísima gente.

 ¿Qué es lo que se ha hecho desde los años 2000 y algo?

 Poner robots.

 Robots, software.

 Programas de ordenador.

 que actúan emulando a personas que hacen login y password en Windows, login y password en no sé dónde, abren un PDF, abren un Excel, abren no sé qué, escanean un fichero, lo leen por dentro, hacen unos cálculos, etcétera.

 Esos son robots software.

 El marketing, que no la ciencia, para llamarlos de forma distinta de los Mazinger Z, los Wall-E y los C3PO, les han llamado bots, no robots, por dar la nota.

 Pero son todos robots.

 Luego voy a contar la historia del término robot que posiblemente mucha gente de la sala no sepa de dónde viene.

 Básicamente la sigla es aquel conjunto de tecnologías y software que sirve para crear robots software y solucionar procesos o hacer procesos que hoy se hacen a mano, humanos, tecleando, moviendo el ratón, leyendo pantallas, haciendo cálculos sencillos con ordenadores.

 Lógicamente, como todos podemos pensar, en general, si se ha hecho bien, será más rápido, habrá menos fallos y escalará mucho más rápido.

 Pensad en el follón que puede ser el almacén de Amazon en Alcalá de Henares en Navidades.

 No lo voy a contar porque os tengo cariño, ¿vale?

 Los zombies, o sea, letal.

 ¿Por qué no poner robots que recorran todos los pasillos buscando cajas perdidas, que las recoloquen por las noches?

 Deja que los humanos se vayan a casa con sus familias que duerman y pon a unos robotitos que limpien los pasillos, recoloquen las cajas, busquen las cajas perdidas, los pedidos de las cajas perdidas, etc.

 Este es el mundo de las siglas esas.

 Hay una serie de fabricantes de software como mi empresa que venden software para crear robots software.

 Básicamente lo que dicen todos los informes de cualquier empresa, y hoy voy a estar citando varios, es que a día de hoy con las técnicas de hasta hace pocos años, porque esto es de 2016, básicamente solo se solucionan el 20% de problemas.

 no el 80% restante, la célebre proporción de Pareto, que sale siempre.

 ¿Por qué?

 Porque hay muchísimos datos en esta franja que son muy difíciles de manejar.

 Pensemos, streaming de vídeo de esta misma charla si fuera en vídeo, ahora y en streaming live en YouTube.

 Os saldré yo aquí contándoos esto con muchísima pasión, pero si quiero saber qué ropa llevo o qué estoy diciendo, necesitaré un software debajo que me traduzca.

 Hay un señor con sobrepeso leve, con una camisa de cuadros, contando una cosa, un friki, no sé qué, tal y cual.

 Necesito software y capas de software que me vayan traduciendo datos inmanejables a datos manejables.

 Entonces, empresas como la nuestra, y hay más, la nuestra es la mejor de todas, pero hay más por ahí, se dedican a vender un software para que cada uno se haga su robot.

 Existe, por cierto, si alguno queréis, haceros vuestro robot en casa, versión gratuita.

 No es en open source, pero es gratuita.

 Voy un poco más para allá.

 Esta es una página de nuestra web, que está aquí debajo.

 Luego ya las slides ya os las dará Luis, supongo, o en la web.

 Y básicamente resume en este post de un blog todos los análisis de los Forrester, los Gartner, los IDC, que son las típicas empresas que se ganan la vida haciendo predicciones de la bola de cristal del mundo.

 Va a ir por aquí el Cloud, no sé qué, el 5G, la AI, tal y cual, no sé qué.

 Los siete resúmenes de todo lo que esta gente dice son estos.

 Esto es de enero de 2019, creo que es.

 Primero, que este mercado va a explotar, lo confirmo, no damos abasto a vender.

 O sea, esto se vende todos los días, con lo que estoy de acuerdo.

 Segundo, estas siglas son de banca finanzas seguros.

 Es el sector del mundo que más consume robótica de procesos, con diferencia.

 Cualquier banco grande o mediano que estéis trabajando ahora o que seáis clientes, Cuando llamáis al call center, quizá en parte, y cuando trabajáis con ellos seguro, os atienden robots.

 Os parezca o no que lo son, pero son robots.

 Porque no tienen suficientes personas para que os den cariño a tantos miles y miles de gentes.

 Tres, el Attended Automation es una rama de la robótica donde el robot pide consejo o permiso.

 O sea, el robot normal de RPA trabaja solo.

 Yo le digo, léete todos estos miles de ficheros PDF que tienes ahí en una carpeta, que son facturas, comprueba esto en este sistema y si están de acuerdo con unas reglas que yo te doy, las pagas.

 Entonces el robot, como una cosechadora gigante, se pone ahí con los miles de PDF, se lo va comiendo, lo va leyendo, va a un sistema, comprueba que está todo bien y si toca, las paga.

 Pero no necesita ni pantalla ni teclado, está solo.

 Y no va a pedir permiso ni perdón, o sea, está solo ahí.

 Pero hay una rama que es la de la tendez, que es cuando ese robot te pide permiso o te pide consejo.

 He hecho una cierta valoración de riesgo para una póliza como quitaba él también por el riesgo que yo tengo.

 Porque tengo muchos kilos, porque soy diabético, porque tal y cual.

 ¿Le parece a usted bien que se le cobre más a este otro señor porque está con sobrepeso o con no sé qué?

 Entonces, la rama esta está ahora de moda, ¿vale?

 La clásica es la que se usa sin teclado ni nada de nada, o sea, están ahí solitos.

 Luego la 4, cada vez más ahí, sin lugar a dudas, es cada vez más smart, cada vez es más listo, el chisme es más listo, entiende más lo que le estás diciendo, entiende más tu lenguaje, entiende más si eres hombre o mujer, si eres mayor o joven y con eso decide.

 Cinco, reduce los costes de forma brutal.

 Pensad en una sala llena de gente leyendo facturas y una sala con mucha menos gente y una panda de robots metidos en unos appliances de estos, en un rack, en unas máquinas VMware noche y día, pues leyendo con menos gente o con un número igual de gente puedes consumir mucho más trabajo.

 La SES Security, desde luego, cada vez más.

 Yo ahora mismo venía hoy de un cliente que es un banco y que me estaba pidiendo unos datos sobre cómo estábamos cifrando el login y password que usan los robots.

 Porque los robots, recordad, funcionan como personas.

 Como personas.

 Si yo quiero que este robot me haga algo en un sistema en Yahoo, en Google, le tengo que dar su login y password en Google.

 Y el robot va a ir y va a virtualmente teclear su login y password y el captcha y va a entrar en Google para hacer lo que yo le diga.

 Con lo que habrá que ver cómo se guardan de bien los datos estos de los login y password para los robots.

 Y luego la siete, que es de lo que va un poco la charla hoy, es esta nueva Digital Workforce.

 Lo que está pasando en ciertas zonas del mundo es que los equipos de personas humanas, como los que estamos hoy aquí, se refuerzan o se extienden con robots.

 Yo tengo clientes en Madrid y en otros sitios que tienen gente de lunes a viernes de 9 a 5 y cuando se van encienden el robot.

 No tiene patas, no se mueven y te dicen, hola, soy un robot, sino que son robots software.

 Y los encienden cuando se van el viernes y los apagan cuando llegan el lunes.

 Y han estado todo el fin de semana acabando facturas, cuadrando la contabilidad, revisando los almacenes, haciendo el informe de nóminas, etc. ¿Sí?

 Esta frase es de un señor de Accenture, que es una gran empresa norteamericana, importantísima.

 La slide es de Accenture, pedid permiso, y la frase es de un CTO suyo.

 Básicamente lo que dice es que la empresa del futuro que está ahí será una mezcla de robots y personas, que es lo que os estoy diciendo.

 Que os guste o no, vais a tomar café en la máquina de vending a planta de fútbol con un robot, muy pronto.

 Entonces, igual no los veis, igual están sentados porque sí que llevan patitas, o igual están en una máquina virtual en Amazon, no sé dónde.

 Pero que vais a trabajar todos los que estéis en la sala con algún robot en pocos años, ya os lo digo yo, seguro, seguro que sí.

 Un poco la foto que hay hoy es, si tengo personas trabajando conmigo, en donde sea, pues te asisten, ¿no?

 Pues tú.

 Tú tienes personas que saben hacer ciertas cosas, tienen habilidades, skills.

 Sé hablar en público, sé redactar informes, tengo conocimientos técnicos sobre Big Data.

 Si tengo máquinas que pueden complementar habilidades del humano, ¿por qué no ponerlos para que estén trabajando juntos?

 con la misma persona, con Pablo Sentao, con Luis Sentao, con quien sea, igual esa misma persona, que no hace falta despedirla, ni moverla de sitio, ni de cargo, puede trabajar más rápido.

 Puede trabajar mucho más rápido porque como era en el caso del ejemplo del médico, el chisme, la máquina, el robot software va a ir leyendo los datos o las ecografías o lo que sea y le va a ir dando ya un dato borrador.

 Esto puede ser un cáncer, esto puede ser un tal, una verruga, no pasa nada o lo que sea.

 ¿Por qué no mezclar la potencia de unos con la potencia de los otros?

 Pensad que en este siglo XXI va a haber un follón importante cuando ciertas naciones, como ya está pasando con China y muy pronto con India y faltan más, se acaben de poner en orden en tema de gente formada, gente con máster, que hable inglés, que tal igual, y ya se está anotando mucho, y los que estamos como algunos de esta sala, con algunos años ya en este sector de las TIC, como se ha notado desde hace 10 años con China y con India.

 Entonces, en este mundo tan súper competitivo de costes, poder hacer lo mismo que con 100, con 10 personas trabajando, puede ser un auténtico valor diferencial.

 Si yo con 10 personas, que no las cambio de nada, ni las despido ni las muevo, puedo trabajar muchas más horas, mucho más fuerte, mucho más rápido, sin cansarme, sin errores, mucha gente del mundo se lo está pensando y están poniendo nuestro software para que tengan robótica.

 Esta es la frase resumen o la slide resumen de lo que os digo.

 Las personas trabajando tenemos nuestras cositas, nuestras virtudes, lógicamente, pero los robots físicos como Wally o robóticos en software como los que venden nuestro software o crean nuestro software, pueden también darte lo de aquí.

 Yo aquí siempre hago el mismo chiste.

 Muy malo, lo siento.

 Si tú tienes un auténtico problema de gente, por ejemplo, navidades, Black Friday, en verano, las de turismo, las de los hoteles, tal y cual.

 Llega navidades o llega tal y es que se quedan sin dormir la gente, se quedan hasta las tantas de la noche, piden pizzas y están allí trabajando, trabajando solos, más que con las reservas, con las compras, con los pedidos, con los cierres de año, con tal y cual.

 Una de las múltiples ventajas que tiene robótica es que escala.

 Recordad que estamos en un mundo de cloud computing.

 Si visteis Matrix 2 o Matrix 3, aunque era peor que la 2, el agente Smith se podía multiplicar por lo que quisiera, control C, control V.

 Si tú quieres muchos más robots, le das a la tecla de más y creas más robots.

 Nuestro software tiene un menú que te dice el número de robots que necesitas para acabar el trabajo a tiempo.

 Tú le defines que es a tiempo y él te dice, pues con el trabajo que queda, al ritmo que va, machote, pon el 5 robots o el domingo no va a estar terminado.

 Pensemos, por ejemplo, los grandes bancos, las grandes empresas de seguros y tal.

 Muchas de ellas tienen un acuerdo de nivel de servicio con vosotros, los usuarios, los clientes, que dice su reclamación será atendida en 24 horas, por ejemplo.

 O su petición de un cambio de póliza en dos días.

 Yo, empresa tradicional, tengo un call center contratado o subcontratado con una gente con unos casquitos que me...

 anota todo lo que me pide la gente o las reclamaciones de la gente.

 Problema de examen.

 ¿Qué pasa si hay un apocalipsis zombie y me llaman 10 veces más de lo que me suelen llamar?

 Comunica, comunica, comunica, saturará y no le recuerda ni le contestan ni le maltratas con lo que cabreas al cliente, no cumples tu acuerdo, etc. Con un software como el nuestro le puedes decir a cada robot...

 No puede quedar ni una llamada sin contestar o ni un mensaje de mail sin responder en 24 horas desde que entró.

 Y el mismo software detecta cuánto trabajo te queda y el ritmo que llevas trabajando con los mismos robots que has hecho.

 Y ya te va a salir como una lucecita que diga, señor cliente, va usted mal.

 Porque le quedan 14.000 correos, son las 5 de la tarde y al ritmo que va, acabaría usted el miércoles.

 Para que acabe el lunes, por favor, incremente el número de robots a 15.

 Y el señor de turno le da el botoncito y pone más 15.

 Y se crean agentes Smith, se crean 15 más.

 Y los robots se reparten el trabajo y acaban el domingo a las 12.

 Entonces, la foto que hay hoy en día en muchos sitios, sobre todo sitios que tienen muchísimas plantillas, gente en cantidades grandes, es por qué no mezclar e ir poco a poco buscando la mejor combinación.

 robots y personas.

 Contrato personas para que aporten lo que ellas van a hacer mejor, juicio de valor, análisis complejos, decisiones comerciales importantes o lo que sea, y para la parte más baja, para la parte más simplona, pongo robótica.

 La puedo poner por la noche, la puedo poner el fin de semana y me ayuda a que los humanos trabajen mejor.

 Esa es la foto de fondo de la Digital Workforce.

 Estos son ejemplos, simplemente ejemplos reales de las cosas que nuestros clientes están haciendo con robótica en lo que es sector financiero.

 Que ya os digo, es el número uno del mundo poniendo robots.

 Aunque está en perfecto inglés, creo que se entiende bastante bien.

 Todo ese back office, como se suele llamar, de los bancos, pensad que cada vez que llaméis al banco, vosotros o quien sea, pidiendo un cambio de póliza o un crédito, Alguna persona tiene que ir a un sistema, ver vuestra vida, ver lo que tenéis de dinero, lo que lleváis pedido y pagado, si sois buenos pagadores, si sois buena gente, si sois mala gente, etc. Y tomar una decisión.

 Si eso me lo piden muchísimas veces, lo que puedo es poner a un robot que me recopile todo el informe me dé una puntuación y el humano, como decía Pablo con lo del cáncer, el humano solo mira la foto final, las notas, y dice, pues a este le doy el préstamo y a este no.

 Pero el humano solo ha tardado 35 segundos, no ha tardado toda la tarde en buscar, hacer un informe, un cálculo de riesgos, buscar su vida laboral, bla, bla, bla, bla.

 Entonces hay muchísimos ejemplos reales, sobre todo en finanzas seguros, donde todos estos procesos masivos, repetitivos, los están haciendo robots.

 También si usáis plataformas de tipo Facebook o de este estilo cada vez más hay bots.

 Son del tipo chatbot.

 Os reto a los que uséis plataformas que haya chatbot a que le hagáis 5 o 6 preguntas difíciles seguidas.

 Básicamente como a la cuarta te va a salir de rutina y pues dirá, deseo usted hablar con un ser humano, ¿verdad?

 Y ella le dice, sí, ahora quiero que se ponga el humano.

 Con lo que mirad lo que hay y hay muchísimos casos para plantas de energía.

 En el sector de IT hay muchísima gente que vende...

 Servicios de IT.

 Yo le llevo su nube, yo le llevo su data center, yo le hago instalaciones.

 ¿Por qué no poner robots por las noches o por las tardes o en paralelo por el día con mi equipo de IT para que me comprueben sistemas, me hagan chequeos, me hagan informes, me instalen software, me comprueben si un usuario pertenece al grupo que toca o lo que sea.

 Si nos da luego tiempo y si queréis, podemos ver nuestro marketplace de bots.

 Nosotros tenemos una tienda de robots en internet, como suena.

 Se llama Bot Store, en un alarde creativo.

 Entonces, en esa tienda tienes 600 robots que puedes comprar y descargar.

 Como son software, no te los manda el mensajero.

 Entonces le das comprar, pones la visa que suele estar bien, le das descargar y en unos minutos tienes un robot en el salón de casa.

 Luego ya depende cuál robot sea, si es para trabajar en Oracle o en LinkedIn o en WordAid, te va a pedir el login y el password y cuatro datos más.

 ¿Sabéis cuál es el robot que más se vende en la tienda?

 El robot reclutador en LinkedIn, que es una red social que está muy bien, en la que yo, por cierto, vivo, ahí estoy todo el día.

 Entonces, le dices, yo soy Luis Sánchez y estoy buscando a cinco personas jóvenes que hayan estudiado en la Politécnica, en mi universidad, que es la mejor del planeta, que sepan inglés, que sepan de Big Data, no sé qué...

 Y los quiero para el lunes.

 Y es viernes por la tarde y ya me voy al campo porque estoy cansado.

 El robot se queda todo el fin de semana buscando por LinkedIn, que hay unos más o menos 600 millones de gentes ahí, candidatos posibles para Luis Sánchez que está ahí buscando carne fresca.

 Selecciona a los 500 mejores, buscando unas fórmulas.

 Y a los 500 mejores les envía un mail y dice, felicidades, Luis Sánchez está interesado en ti.

 ¿Desea usted tener una entrevista con Luis Sánchez o con quien sea?

 Y si responde que sí, busca en los calendarios de los dos lados y te agenda una cita por Skype.

 Ese es un robot que se vende en la tienda hoy, según estoy hablando.

 Ese es el tipo de robótica que os digo.

 Las personas de recursos humanos estarán trabajando redactando el perfil que están buscando.

 ¿Para qué vas a estar 10 días sin dormir tomando pizza que engorda mucho en el LinkedIn ahí buscando personas y no sé qué y haciendo listas en Excel?

 Que lo hagan los robots.

 ¿O no?

 ¿O no?

 Estos son ejemplos para las telcos, que a algunos de aquí nos gustan mucho, para las telefónicas, las vodafones y este tipo de gente.

 Recordad, no sé si en vuestras carreras o en lo que es el máster se da, pero todo el mundo este que viene ahora de 5G, básicamente es virtual todo.

 Son todo elementos virtuales, funciones virtuales sobre redes virtuales que funcionan en cloud, con lo que es un orgasmo con perdón de toda una jungla de redes virtuales flotando por el mundo.

 Pensad que cada vez que vuestro móvil conecta con la telco de turno, la que sea, y ves el Netflix en el tren o en el metro, Hay una maquinaria detrás con muchas ruedecitas que está diciendo, tú eres Manolo Pérez, tienes suscripción tal, te toca Netflix, el HBO, ya has visto Juego de Tronos, la tarifa de datos y no sé qué.

 Todo eso multiplicado por millones de personas en España, que hay más móviles que personas ya desde hace ya tiempo, es muchísimo trabajo manual para las telcos, para las telefónicas.

 Y eso a día de hoy se está haciendo con muchos robots.

 Muchas telcos, no sé si Telefónica, pero muchas telcos lo que tienen es cuando uno llama a lo que sería el 1004 en Telefónica, como se llame en las que sean, Por ejemplo, yo ahora llamo a una de estas telco y digo que mi fibra óptica funciona mal en casa y el mismo señor o señora que me ha cogido la llamada le da una tecla y hay un robot software que va a la centralita de mi número de teléfono, chequea mi línea, resetea la línea, si lo arregla me avisa para que el señor que me está hablando me lo diga y me diga, oiga señor, ya está, solucionado.

 Y si no, hace un informe de línea, pérdidas, eco, delay, no sé qué, y se lo envía al jefe de zona para que envíe a un humano en furgoneta a que arregle la fibráctica.

 Eso es real hoy, no sé si en la telefónica de aquí, pero en muchísimas telcos.

 Y luego nuestra forma o nuestra definición de Digital Worker es, si tú juntas varios robots software que hacen cosas que tienen que ver para una misma función profesional, el marketing nuestro le llama empleado digital, digital worker.

 Entonces en nuestra tienda de bots también tienes digital worker completos.

 Nosotros tenemos un cliente en Madrid, uno de estos que hay de vez en cuando que está feliz de la vida y que ha hecho con uno de nuestros partners un empleado de compras digital.

 Siempre lo cuento porque es chanante el tema.

 Entonces tienen una serie de personas haciendo compras.

 Toda la gran empresa siempre tiene un departamento de compras.

 Y se dieron cuenta, ya hace un año, que se les iba la vida haciendo lo que se suelen llamar las compras menores, que suelen ser de entre un dólar y 50.000 dólares, más o menos.

 ¿Por qué?

 Porque son tonterías, más o menos.

 Comprar folios, las luces, no sé qué, los tornillos de la mesa, no sé cuánto.

 Entonces, tener a un humano pidiendo precios por teléfono de a cuánto me compras el paquete de folios, Si eres Repsol, creo que estaréis todos conmigo, aunque sea viernes, que es un poco tonto.

 Entonces, lo que han hecho es poner a un robot comprador.

 Entonces, si es de uno hasta 10.000 dólares, lo compra solo.

 Va al sistema, mira de lo que falta comprar, mira los que suelen vender eso, qué precios dan hoy, se los pide.

 mira lo que tardan hoy los que lo suelen vender y cuánto tardan, le da una nota a cada uno combinando precio con tiempo de entrega y al que saca la mejor nota, como en los Oscars, se lo dan.

 Y el mismo robot le da el número pedido y lo apunta.

 Le he pasado pedido de los folios a manolito.com.

 Y entre 10.000 y 50.000 dólares funciona en modo Attendance Automation y es preparar el informe que os he citado Pero no toma la decisión, ejemplo de Pablo con lo del cáncer, solo, sino que se la presenta al jefe de compras, que todas las tardes se guarda un ratito con el café de la máquina y repasa con el robot los pedidos que hay que confirmar.

 Y el jefe de compras de esta empresa, todas las tardes, se sienta con el vasito de café de plástico y revisa los pedidos que le ha preparado el robot.

 Eso sería un caso normal de Digital Workforce.

 En nuestro software básicamente suma tres partes.

 Un software nuestro base, que es el que crea robots.

 Un software avanzado que te permite usar un poquito de AI para que el robot use técnicas como el machine learning y aprenda solo, con lo que para ciertos casos complejos va a ir más rápido.

 Y luego usa, como se ha estado citando también, analítica de datos en tiempo real.

 Si yo sé cómo voy de ritmo y un humano tarda 28 minutos y un robot tarda 29, es que soy muy tonto, soy muy torpe.

 Porque el robot tarda más que el humano, con lo que o elegí mal el proceso o he hecho un robot pésimo.

 con lo que el software en tiempo real te va contando cómo vas de bien, cómo vas de mal, cuánto dinero te estás quitando, cuántas horas te estás quitando por año, por día, por lo que sea.

 Este es un informe de una empresa bastante conocida que se llama Deloitte, del año 2017, con lo que ya ha pasado un poquito de tiempo.

 Se ve mal al fondo, lo siento por la luz.

 Básicamente lo que dice es que en lo que es la nueva Digital Workforce, que es este concepto, se van a ir pasando por tres fases.

 Robótica de procesos, que es lo que os estoy contando yo hoy, con una serie de funciones.

 El cognitive computing, que es donde nuestra empresa al menos está empezando a trabajar ya, desde hace un año y medio.

 Y en el futuro...

 Básicamente, que era por lo que era mi duda primera, el mundo será de la AI, como las películas.

 Con lo que habrá una gran entidad AI que nos haga el trabajo ya de una forma plena, entonces ya todos con Juan Luis, jubilaos, a venidor, a pasear perros todos, Luis, y ya está.

 Con lo que tres fases, esta era la foto de 2017, ¿eh?

 Siguiente informe de IDC, que es otra empresa americana conocidísima también.

 ¿Qué seis características define la Digital Workforce?

 Según ellos, que son expertos.

 Pues uno, simple, usable y reusable.

 Irreusable.

 2.

 Security total.

 Si no hay security, ¿cómo sabes que el robot fue y no fue otro robot y no lo han retocado y no se ha vuelto malicioso?

 3.

 Hacemos inteligencia basada en AI.

 Y aquí viene otra duda de examen que ya caerá en otro curso, que es, ¿quién vigila al que vigila?

 Como decía aquel.

 Suponed, y voy a hacer un break, sobre la fantástica charla de Pablo, que me ha encantado.

 Que yo hago un robot, o hago un AI, que eso, le entreno para que detecte tumores, o me diga que no es un tumor.

 Cerebral o de lo que sea.

 Y le paso millones de escáneres o de las pruebas médicas que sean, y le entreno, esto es malo, esto es bueno.

 ¿Qué pasaría si yo, porque tengo un mal día, porque estoy cabreado con el mundo o porque soy torpe, hago el algoritmo de forma patéticamente mala y detecta mal?

 Y le doy el peor día de su vida a un montón de gente que solo tiene un catarro.

 Ejemplo real.

 Cuando sacó Google la primera versión del suba su foto y yo le digo que es, que fue hace ya tiempo, Se lió gorda, que igual vosotros o bien eres muy jóvenes, que puede ser, o bien no os habéis dado cuenta.

 Se lió gorda porque la gente empezó a subir fotos de todo, ¿no?

 De los niños, del perro, del gato, de mi cuñado, de no sé qué.

 Todo el mundo fotos.

 ¿Qué es lo que pasó?

 Que la gente de color, la gente negra, en USA sobre todo, empezó a subir fotos suyas, con sus hijos en la playa, no sé qué.

 Y Google en muchos casos decía que eran gorilas.

 Evidentemente, conociendo a los amigos norteamericanos, se vio un poquito gorda.

 ¿Qué es lo que pasó?

 Que no había maldad ninguna.

 Nadie es que era racista ni xenófobo ni nada de eso.

 Es que el AI lo había entrenado un equipo de blancos en California y había muchas más fotos de blancos que de negros, que de asiáticos, que de latinos.

 Entonces, en caso de duda, tiraba fuera.

 O sea, era, uy, piel oscura, qué oscura, joder, qué oscura, pues esto ya no sé qué es.

 Un mono, un no sé qué, ¿sabes?

 Porque no sabía qué era.

 Si hubiera sido latino, seguro que era fino.

 Si hubiera sido de Vallecas, sabía que era fino.

 Pero si eran negros o negros africanos, dudaba porque en el entrenamiento el dataset era muy pobre.

 Ahí también cuidadín, porque todos estos temas de lo de robótica, y cierro el break, digamos, depende mucho de cómo se vaya en el futuro a auditar lo bien hecho que está o no la AI.

 O sea, quién mira si ese AI que me detecta el cáncer o lo que sea, está bien hecho o tiene el sesgo como Google con estos temas.

 Muchísimo soporte por muchísimos partners, muchísimos players y desde luego todo el mundo quiere que esto funcione en tiempo real y que los datos sean en tiempo real.

 Si tengo robots trabajando por la noche, yo quiero saber en el mismo minuto si va bien o va mal o se han parado o lo que sea.

 Con lo que todo el mundo espera que esto funcione como un reloj.

 Y todo el mundo quiere que sea escalable, que si tengo una empresa mediana funcione aquí para esto y que si es una superempresa gigante que está en todo el planeta, que pueda mover esos robots y esa carga por todo el planeta, por Latam, por Asia, por donde sea.

 Seguimos también, informe de LinkedIn, mi sitio favorito de vivir.

 Siempre hace el chiste mi mujer, si un día me pierdo que me busque en el LinkedIn, pues ahí estoy.

 El informe dice básicamente que las profesiones del futuro inmediato, es de 2017, se ve muy mal, pero básicamente son AI, Big Data y Clouds.

 El informe público se puede buscar por Google.

 Básicamente, se ve muy mal, lo siento de veras, en esta parte lo que básicamente dice es que la oferta y la demanda están totalmente descojonadas, con perdón del vídeo.

 O sea, hay muchísima demanda y muy poca gente entrenada para ahí.

 Eso es lo que esta tabla dice.

 O sea, en Claudia, en Big Data y no sé qué tal igual, medio podemos pelearnos, lo que se pide y lo que tengo más o menos cuadra o está en un orden de magnitud, para ahí nos queda muchísimo.

 O sea, lo que nos va a estar pidiendo el mundo en 2020 es esto y lo que van a dar las universidades, los másteres y tal igual es esto.

 ¿Vale?

 Con lo que también pensaron los...

 Seguimos.

 Robot.

 El término robot seguro que esta todo el mundo se la sabe, pero por si vais a la tele a boom o a pasapalabra, ya os la cuento.

 El término robot es checo.

 La gente se cree que esto es del año pasado o de una película norteamericana.

 Hermanos Capek, este señor hizo un libro y este señor citó el libro.

 Y en esa cita del libro hicieron una obra de teatro, que es esta foto, el año 1920, que igual hace 100 ya, en la que por primera vez en la historia del planeta Tierra usaron el término robotí, que en mi perfecto checo, ya os lo digo, quiere decir robot, y que más o menos se podría traducir como trabajo duro, un esclavo o lo que sea.

 Entonces ya en 1920, que igual éramos todos jóvenes, ¿vale?, ya se veía venir que iba a haber algún tipo de máquinas o de cosas que iban a comerse el trabajo más duro.

 Empezamos con las minas, las fábricas siderúrgicas y ese tipo de temas en 1920.

 Luego ya el cine y la ciencia ficción pues la ha puesto colores, ¿no?

 La ha puesto ya el Robby, el otro, el C3PO, el 2D2 y tal y cual.

 Pero el término es de 1920.

 Y lo que sí quería matizar era que ya desde el siglo pasado pensaban que era eso, como una especie como de humanoide de lata o de aluminio que se iba a comer el trabajo que nadie quería.

 El trabajo de picar piedra, de levantar peso, de meterse en una mina y de ese tipo de temas.

 En 1920.

 Un término que vais a ver mucho en este tipo de charlas y de marketing sobre robótica son las siglas IC o IQ.

 En realidad son las dos lo mismo.

 En los años 20 a los años 50 del siglo XX hubo un montón de gente, sobre todo en USA, que se obsesionó con medir la inteligencia por razones diversas que hoy no vienen al caso.

 Entonces hubo una serie de, sobre todo psicólogos, que lo que querían era buscar una fórmula o un test o una manera, una métrica, por la que pudiéramos decir que Marlon tenía un código 100 y Pablo tenía un 105 y tú un 98 y tú un 135.

 Y con ese número, tan simple como eso, poder saber si una persona es más inteligente que otra.

 Tan simple como eso.

 Lógicamente creo que estamos todos de acuerdo que es un poco simplista.

 Hay muchos tipos de inteligencia, luego vino Goleman con la inteligencia emocional y tal.

 Pero en los años, o la mitad del siglo XX, hubo toda una moda, que sigue vigente para ciertos casos, en los que se intentó crear un sistema por el que medir la inteligencia de la gente.

 Una serie de test y de pruebas.

 Básicamente te da un número, que luego se dividía por la edad y tal y cual, y te acaba dando un número.

 80, 90, 100, tal y cual.

 Entonces, el término inglés actual sería IC, pero el primer experto fue un alemán y como en alemán se pone con Q, pues depende el sitio, pues le llaman IQ o IC.

 Básicamente, el reto que hay hoy en día, el morbo que hay hoy en día, igual que con la cuántica, el reto es en cuánto se va a poder romper una clave cifrada o de no sé cuánto, el reto es a cuánto nivel de IQ podríamos llegar con un maldito robot de última generación.

 Pensad que una persona, aunque sea Sheldon Cooper, os va a dar un número del orden de ciento algo, si está recién desayunado, ciento y pico.

 Pero claro, si tú a un robot le entrenas el Machine Learning, le pones hasta arriba de memoria, le pones Cloud Computing, le pones no sé qué, creo que estaremos todos de acuerdo que podría pasar de mil o de diez mil o de lo que sea, porque evidentemente estamos usando la métrica que no es, pero si lo comparas con una persona normal, pues va a destrozar la métrica.

 Con lo que un poco el marketing también va por ahí.

 Entonces, solamente la slide para que os suene un poco, que hay mucho morbo y es un poco una forma como de competir fabricantes de robots, lo del cuánto IQ va a estar dando el tuyo o el mío.

 Es más, pues ya os digo, marketing que en otra cosa, porque no tiene que ver.

 Es decir, es una fórmula que está hecha para personas.

 Si tú estás haciendo trampa poniendo robots, evidentemente van a destrozar la cifra.

 Estas son noticias que desde que me invitó Luis a la charla de hoy he ido un poco cogiendo de las redes.

 Esta es una frase o una idea que lógicamente todos los días que voy a ver clientes nuestros me acaban diciendo.

 No van a jubilar a todos, no van a echar a todos.

 Lógicamente no, o no en este siglo, o no en bastante tiempo, ¿vale?

 Que la parte más de abajo de los típicos trabajos insoportables de las minas y de las fábricas y no sé qué tal igual se van quitando cada vez más, ¿sí?

 Deciros que, por si no lo sabéis, que prácticamente no hay ninguna fábrica de coches del planeta...

 Habrá alguna, pero prácticamente ninguna que use personas para soldar puertas o para esto, porque es una tontería.

 No pueden con el peso, se están quemando, se dan golpes, se queman, se lastiman, se ponen robots y se terminó.

 Entonces, casi todas las marcas de coches que ahora mismo podemos pensar, fabrican los coches con un gran porcentaje de plantilla robótica.

 Son robots los que montan las puertas, montan el motor, le ponen las ruedas, las prueban y tal, ¿vale?

 Luego en lo que nos resta de charla voy a poneros ejemplos reales de robots, software y hardware que veo por mi vida diaria, pero desde luego en bastantes años no va a pasar como en el cine súper apocalíptico, que los robots no van a arrasar con todo y se van a quedar con el planeta y tal y cual, pero lo que sí que os digo es que muy pronto vais a ver ejemplos reales, robots con patitas o ruedas que os van a guiar por el aeropuerto, camino de vuestra puerta de embarque, Eso se verá muy pronto.

 Robots que os van a esperar a la puerta de los grandes almacenes o del Amazon de turno o de no sé dónde para que te lleven hasta la estantería que lleva no sé qué o que te van a llevar el carro de la compra detrás de ti por Carrefour.

 Eso lo vais a ver ya.

 Desde luego el tema call center tiene muy mala pinta, quedará en call center y quedará personas que atiendan llamadas pero será mínimo y habrá una serie de trabajos que sí que se reduzcan pero también saldrán nuevos.

 Un poco mensaje este, lo compro, estoy de acuerdo que habrá reducción pero habrá más transformación, saldrán trabajos nuevos.

 Buscar en cualquier página de empleo, en LinkedIn o en Algrice, van a salir pronto trabajos de entrenador de robots.

 Entrenador de robots.

 Porque muchos robots llevan machine learning y hay que entrenar el machine learning.

 Hay que darle de comer a la bestia.

 Hay que todos los lunes o cada tiempo darle un dataset nuevo, el nuevo patrón del cáncer o el nuevo no sé qué.

 Y hay que entrenar robots.

 Noticias siguientes y sale...

 Esto está basado en una frase que dijo Bill Gates ya hace tiempo, supongo que todo el mundo sabe quién es Bill Gates, y básicamente bromeó a medias con Warren Buffett, una de las cinco personas más ricas del mundo, con Bill Gates que es el tercero, sobre que pronto los robots van a pagar impuestos.

 Sonrío, posiblemente se vea o que haya algún tipo de carga financiera, ¿por qué?

 Porque si no el sistema...

 de pensiones colapsará pronto.

 Entonces, sí es cierto que tocará modificar las leyes, modificar el sistema financiero y desde luego, frase resumen de hoy, aunque aún me faltan minutos, es el sistema laboral que los de esta primera fila, que somos los ya, yo soy aquí, vimos cuando salimos de la escuela o de esta, que yo soy por esta escuela, al que vais a ver vosotros no se va a parecer nada.

 Nada, o muy poco, ¿vale?

 Con lo que hay un poco, digamos, mensaje de fondo.

 Esta frase también, o este artículo, es de esta semana pasada, creo, esto sobre este artículo, empleos que nadie quiere.

 Pregunta examen, si yo hiciera un robot, no sé qué deciros, minero, como la canción de Antonio Molina, que picara piedra como un campeón y sacara carbón y no sé qué, y le diera igual los gases tóxicos y no sé qué, y fuera un precio razonable y no sé cuánto, ¿pensáis que las empresas mineras se la iban a estar jugando mandando gente a no sé cuántos mil metros de tierra con una paloma metida en una jaula?

 Entonces, hay empleos que siguen haciendo personas, que les quedan poco, porque es que son peligrosos, cansinos, agotadores y no sé qué, Y hay luego también profesiones para las que no hay gente que esté lista.

 Con lo que es un tipo de artículo que sale bastante.

 Y recorto aquí una frase, literalmente, no la he modificado.

 ¿Qué es esta?

 Si estoy automatizando, poniendo robots, necesito gente, humanos, que gestionen la automatización.

 O sea, transformo el modelo, quito gente o quito trabajo de la zona de abajo, de la parte más tontita o más simplona de la parte de trabajo, y añado gente a la capa del medio y arriba.

 Necesito gente que controle robots, que me ayude a diseñar robots.

 En Japón tienen ya en algunas empresas psicólogos de robots.

 Reíros, contadlo en casa de copas luego.

 Psicólogos de robots.

 El robot tiene un machine learning.

 El robot aprende y actúa.

 Y cuando actúa, aprende de lo que actúa.

 Como le lleves por la senda del mal, Pasó, ejemplo, Microsoft, que yo he estado trabajando en Microsoft un tiempo, hizo una prueba con un bot en Twitter, creó un robot en Twitter y lo dejó por el mundo de Twitter más que para que la gente hablara con él y para que un poco mirara tal.

 Evidentemente fue un fracaso, como en una película de Berlanga, porque como todo el mundo le daba pero en el hígado al robot, por la tarde se volvió un cabronazo de robot y entonces respondía veneno a la gente que le daba caña.

 Total, que Microsoft pidió perdón, paró el experimento, despidió a alguno, creo, y han borrado el código fuente del tal bot.

 Entonces, a ver, hay nuevos trabajos de entrenar los robots, temas legales, temas regulatorios, temas de dinero, etcétera, etcétera.

 Para el que le mole leer, perdón, y ver los vídeos, un segundo, a ver si puedo.

 Si sale aquí, que no sé si va a salir, pues lo siento, pues no sale.

 Perdonad.

 Para atrás, si puedo, a ver.

 Bueno, pues sale mal.

 El tipo de la foto, que es un señor japonés, tiene infinidad de charlas en TED, infinidad de charlas en YouTube, libros, y es un semidios en Japón.

 Japón, aprovecho la slide, es uno de los dos países del mundo con más robots.

 Robots, ratio, robots, personas.

 Japón tiene además otro tema curioso y es que tiene un invierno demográfico.

 Tiene una zona de población, una edad, en la que por razones económicas o sociales hay muy poca gente que tiene entre 35 y 45 y entre 45 y 55.

 Problema de examen también.

 que si quiero tener gente de esas edades trabajando, los primeros se las quedan y ya no hay más gente.

 Japón tiene un auténtico problema de empleo.

 Lo que está pasando, y en nuestro caso se ha estado notando, es que nos están pidiendo en Japón que les hagamos robots software para controlar a los robots hardware que tienen desde hace 20 años en las fábricas, porque no tienen suficientes gestores.

 no tienen suficiente gente para controlar robots.

 Entonces, Japón es el líder mundial en robótica tradicional, digámoslo, Mazinger Z, y en robótica software organizando el trabajo y supervisando el trabajo de los robots en las fábricas.

 Entonces, Japón aparte luego tiene problema de edad.

 Es de los dos países más longevos del mundo, con lo que tiene una cantidad de gente de más de 100 años importante.

 Problema de examen, ¿cómo los cuido si tengo un vacío de gente de entre 35 y 55 años con robots?

 Entonces Japón es el líder mundial de robots en asistencia de ancianos.

 El líder mundial.

 El líder mundial.

 Entonces tienen robots pequeñitos, no hace falta que sean Mazinger Z, ninguno de estos, y los tienen por la casa de los ancianos para que les pregunten cada rato cómo van, detectan la voz, si se están mareando, si se han tomado medicinas o lo que sea.

 Y ese tipo de software se va a usar luego para las fábricas, pero lo están entrenando en Machine Learning con los ancianos.

 Series en la tele o en Netflix o en sitios de estos hay varias.

 No voy a decir los nombres, solamente las fotos.

 Recordaros las dos que salen aquí, son las dos parecidas.

 La de aquí es la del año pasado que está basada en esta que es de 2016.

 Básicamente estas mismas series acaban contando lo mismo que es.

 Estoy en un momento en el que tengo robots con apariencia de personas ya, con piel, con tal, con lo que no es tan obvio cuando los ves moverse que son robots, como en las películas para que sea fácil, les ponen los ojos brillantes para que sea fácil saber que son robots.

 Pero básicamente ayudan en las fábricas y en las tiendas y a los ancianos y no sé qué, pero crean un conflicto social terrible.

 Porque a la gente le encanta tener una asistenta en casa o un asistento o lo que sea que les lleve la compra y no sé qué, pero cuando hay una nueva versión de software, que es lo que pasa aquí, y hay una nueva generación de robots que son demasiado listos, se lía parda.

 porque entonces ya no quieren que sean tan listos, porque entonces piensan, se dan cuenta que les esclavizan, que no hay pago de Navidad, que no hay fiesta, y entonces se lía.

 Los que somos ya de cierta edad recordaremos Blade Runner y los Nexus 6, ¿vale?

 En el fondo es la misma historia.

 Nos encanta tener robot, nos encanta el coche autónomo, nos encantan los drones militares y no sé qué, Pero tampoco sean tan listos a ver si me van a discutir.

 Entonces, recordad que este es un dilema que vosotros más que yo vais a estar viviendo.

 Insisto, Mercedes-Benz reconoció, mi coche autónomo protegerá la vida del conductor.

 Si hay que atropellar a un colegio entero de guardería que está cruzando por el semáforo, lo siento por ellos.

 El conductor saldrá vivo.

 Problema de examen.

 A día de hoy, y se lo digo también aquí que está Pablo, si hay una inteligencia artificial que tiene sesgo como lo de los negros en Google y da un mal diagnóstico de un cáncer o de no sé qué y se lía porque se confían en él, decía Pablo que el médico sería responsable final, pero...

 ¿Sería tan claro si llegara a juicio?

 Yo desde luego tengo mis dudas.

 Es decir, que si un software, si una AI dictara que yo tengo una cierta enfermedad o que tengo riesgo de padecer diabetes y por eso me cobra más MAFRE, a lo mejor la quiero liar parda y denuncio a MAFRE.

 ¿O no?

 Entonces, aquí ya os digo que este tipo de series, al margen de que os gusten o no o lo que sea, dan mucho que pensar, dan una capa, digamos, sociológica sobre qué pasará, por qué esto pasará, cuando haya robots que te esperen a la salida del MediaMarkt o de Ikea y te lleven la compra al coche.

 Y les des propina o no o lo que sea, pero que...

 Ese tipo de trabajos, ese tipo de funciones ya las van a hacer robots muy pronto.

 Esta es una tabla sacada de esta web, que está muy bien, sobre la ratio robótica, trabajadores robóticos versus población.

 O sea, cuántos robots trabajando tengo comparado, dividido por la población total del país.

 lógicamente, o por lo menos para mí es muy simple de ver, los datos creo que son de hace poco tiempo, de 2017.

 Corea del Sur, Singapur, Alemania, Japón, son los cuatro países con más industria del planeta.

 Sobre todo de coches.

 Y de televisiones, la Samsung, los otros, los Apple se fabrican en Corea, se fabrican en tal, se fabrican en cual.

 Entonces, Esto es 2017.

 No tengo los datos de 2019, pero ya os digo que serán terriblemente mayores.

 Solo hay una tendencia clara, que va a haber robots trabajando con vosotros codo con codo no es negociable, por si no ha quedado claro.

 Lo que va a ser la duda es cuánto va a tardar y lo rápido que va a ir.

 Pero que vais a trabajar todos vosotros con robots al lado es algo clarísimo.

 Aquí 2017 aún bajó.

 Pero ya os digo, depende del número de fábricas sobre todo que hay.

 Pensad, insisto, las fábricas de coches de cualquier marca, prácticamente ninguna monta las puertas ni los motores con personas.

 Ninguna.

 Ninguna.

 Es demasiado riesgo, demasiado caro, demasiado lento.

 Con lo que el dato este está ahí clarito.

 Estos son datos parecidos de lo que es robot en industrias por zonas.

 En Asia, Australia, pero ese en Asia, fijaos el pico.

 Fijaos el pico.

 ¿Por qué?

 Porque solamente Japón y Corea del Sur suman una auténtica barbaridad.

 Una auténtica barbaridad.

 Nosotros, nuestro presi mundial, en una charla del año pasado, decía en público...

 que nuestra ambición es ser el mayor empleador digital del mundo en 2020.

 Llamando empleador digital porque nosotros ponemos digital workers.

 A día de hoy nuestra empresa ha facilitado que se creen un millón de digital workers por el mundo.

 Un millón.

 Hay un millón de robots software funcionando todos los días hoy en el mundo cuyo pequeño corazón de aluminio lleva nuestro logotipo.

 Y el año que viene, en 2020, desde luego se van a pasar de los dos o tres millones.

 Esa es la foto.

 Lo que va a estar pasando en muy pocos años es que las empresas de trabajo temporal, las ADECO, las RASTA y tal igual, en vez de mandarte el lunes gente, te van a mandar por la nube robots.

 para que trabajen en tu empresa desde su nube.

 Y eso en algunas zonas del mundo ya es cierto.

 Y un poco de cierre ya, estos son ejemplos reales, perdón, vuelvo, de cosas reales, algunas más bien graciosas, más que, digamos, interesantes, y algunas interesantes para ver por dónde va a ir esto.

 Robot que te hace café a medida.

 Esta creo que está en Nueva York o en tal sitio.

 Se lo pides de voz, quiero un cappuccino latte, no sé qué, tal y cual, tal y cual, y la manita, pues como en Starbucks, el barista te hace el caferito, lo muele, te lo pone con la leche, con tu nombre, con no sé qué, tal y cual.

 Es más marketing que en otro tema, pero ya hay un chisme que te hace el café.

 como tú quieres.

 Robot que está en hora de moda en Tokio.

 Te van a la mesa, se lo pides, tú de voz, quiero no sé cuánto, quiero sushi, quiero sashimi, quiero lo otro, quiero no sé qué.

 Lo entiende, lo apunta y te lo trae con una bandeja.

 Evidentemente se lo han puesto en la bandeja, pero viene, le atiende, te dice, te escucha, te entiende todo y apunta pedido y luego te cobra.

 Ejemplo que os he estado diciendo, ancianos en Tokio.

 Muchísimos robots pequeñitos y en forma mascota para los ancianos.

 Aparte de que están mucho más contentos y se sienten menos solos, sirven también para algo que ha estado también citando Pablo del tema médico.

 Están pendientes de la temperatura, de si hablan, si dejan de hablar, igual les ha dado un ictus, igual se han mareado, les preguntan cada cierto tiempo si han tomado la medicina, si quieren llamar a su hijo, etcétera.

 Y el tema del exoesqueleto, como en la película Inalienz, El regreso.

 Esto está de moda sobre todo en Corea del Sur, que hay muchísima fábrica grande.

 Te lo pones en la espalda y levantas lo que haga falta como si fueras de Bilbao.

 Un montonazo de peso.

 Esto es un poco ya slides, un poco de cierre.

 Este es el tema de moda.

 El reto para toda empresa en el siglo XX es lograr lo máximo de la fuerza de trabajo de humanos y combinarlo con lo mejor de la fuerza de trabajo robótica.

 Ya os digo, en mi modesta opinión, no es negociable trabajar con robots pronto, dos, tres años, cuatro.

 No es negociable.

 Igual que lo del cloud computing.

 Yo empecé cuando salió lo del cloud computing...

 Y todo el mundo estaba, bueno, igual lo uso, tal.

 Luego ya en dos años era, ¿cuándo lo voy a usar?

 No era negociable.

 Trabajar con unos robots en tu empresa no es negociable.

 Solo es un tema de cuándo y en qué.

 Y ya, slide mía de cierre, resumen.

 De una empresa que trabaja vendiendo software para hacer robots software.

 Trabajos nuevos desde luego ya los hay.

 Ya os digo, existe y no es un chiste el psicólogo de robots.

 Porque hay que auditar cómo de bien está programado el robot.

 No es tan obvio como una programación en Pascal de los años 70, ¿vale?

 O de lo que fuera.

 Vamos, hijo de...

 Yo contigo, Pascal, ahí.

 Entonces, habrá trabajos nuevos y habrá trabajos que nadie vuelva a hacer como los de las minas, las fábricas de coches y ese tipo de cosas.

 Nadie en 10 años recordará las minas ya con el pobre minero ahí, con el canario en la jaula y con los picos y con tal igual.

 Porque bajarán robots.

 Segundo, nueva forma de trabajo distinta, de turnos, de horarios, de vacaciones, de cómo se distribuye el trabajo, reuniones de equipo, hay que reentrenar a toda una generación de gestores de equipos, porque habrá robots en el equipo y habrá robots que trabajen con tus humanos del equipo y habrá que ver cómo se trabaja juntos todos, ¿vale?

 empresas de todo tipo buscando el mejor equilibrio ya os digo no va a ser negociable no va a ser negociable con lo que si sois empresa mediana pequeña lo que os va a tocar a todos sin negociación ninguna es ver como combino personas con robots y como los hago trabajar juntos para mi beneficio para hacer mi modelo de negocio lo mejor posible al menor coste etc pero tengo que buscar yo la forma porque robots hay de mil y un tipos Y mi negocio solo me lo sé yo, con lo que me tocará a mí pensarme cómo voy a mezclar robots, software, robots hardware y gente.

 Desde luego, y un poco también repito de nuevo a Pablo, entornos legales, yo que conozco un poco el tema también legalidad, va como mínimo diez años tarde, ¿vale?

 Con lo que pasará ahora con los coches.

 El primer día, y siento decirlo, el primer día que en España, en España, un coche autónomo atropella a alguien con resultado de muerte, que desgraciadamente todos en la sala sabemos que pasará, se liará.

 Y vais a ver pasar un nuevo real decreto, de repente, al margen del gobierno que está y del color que tenga.

 Y entonces todo el mundo dirá, ¡ay, hay que hacer una ley!

 ¡Hay que hacer una ley!

 Como una I decide solo sobre la vida y la muerte.

 Y entonces habrá gente que saque libros de Asimov de los años 70, ¿no?

 En fin, entonces, los rollos legales, los reales decretos, la ley es tal y cual, ya os lo digo, mala noticia, lo siento, vamos muy tarde, como siempre.

 Entonces, cuando se vayan liando las cosas, casi siempre con resultados de muerte o con auténticos follones, sacarán legalidades.

 Cuando una fábrica de coches tengan una huelga porque los robots no hacen no sé qué y los otros les toca hacer no sé cuánto, y se pongan en huelga contra los robots...

 Cambiarán la ley.

 No la he pegado, creo.

 El otro día, en el mes de octubre, creo que hubo el primer caso de despido improcedente por robot en España.

 No me he acordado pegarlo.

 Una chica... Eso es.

 Entonces, no me he leído el caso.

 No sé si tiene razón o no, o si es no sé qué, pero...

 Va a ser noticia normal, o sea, es decir, no el que se despide a gente, pero el que se cambie los turnos, se cambie el tipo de trabajo, no sé qué, y el humano, como en las series de la tele, al principio le encanta tener un robotito ahí que le haga no sé qué, y en un momento dado dirá, joder, me lo robó, macho, a liarla.

 Con lo que tocará de nuevo regular, real decreto y líos de estos.

 Y luego, desde luego, y lo digo por los que estáis aquí delante mío, todo el ciclo formativo necesitamos revisarlo.

 En algún caso tirarlo y en algún caso modificarlo.

 Pero hay que enseñar desde pequeños a los niños que van a trabajar con robots.

 Que van a trabajar con robots.

 Y a los mayores, a escuelas de negocio, ingeniería, a que van a programar y a mandar en equipos de robots.

 O sea, si ya es difícil gestionar personas que se ponen rebeldes, que trabajan menos o más o no sé qué, y aquí varios hemos sido jefes de bastante gente, bastante difícil ya es eso con los años como para estar lidiando con robots, con sesgos de ahí, manía robótica, virus y tal y cual.

 Un poco fuera ya de lo que son bromas, resumen de mi charla.

 Los cinco temas, robótica seguro sí o sí no va a ser negociable, no va a tocar cambiar distinto, trabajar distinto, pensar distinto, habrá tensión social, no sé si conflicto o no, o lo que sea, pero tensión seguro, porque en algunos sectores se irá muy rápido, en otros menos, y desde luego, resumen de todo, vais a trabajar con robots de aquí a muy, muy pocos años.

 Por mí nada más, un placer siempre estar en esta casa y a vuestra disposición si queda tiempo, que por un segundo le convido.

 Muchas gracias.

 Sí, perdona.

 El bot, en general, cuando se está diciendo que algo lo hace un bot, es porque el robot solo está para un cierto tema.

 Supongo que yo hago un robot, que es muy típico, para que lea una serie de documentos, facturas, nóminas o lo que sea, por orden, en una cierta carpeta, y cuando acabe con todos, pues hago un informe o las pague o lo que sea.

 Si yo junto varios robots que hacen cosas parecidas de lo mismo, pagar facturas, preparar un informe de facturas, hablar con los proveedores, interrogar a los proveedores, los junto todos, los cuatro, en un solo software, por llamarlo de alguna forma, y los puedo manejar juntos en nuestra empresa o en nuestro discurso, se le llama empleado digital.

 El ejemplo que os he estado contando del empleado de compras es un empleado digital, no es un robot.

 El tipo es que hace cosas.

 Se va al sistema, mira los pedidos, hace no sé qué, hace una puntuación, genera pedidos o lo que sea.

 En general, casi todas las empresas que son de este mismo ramo usan el término digital worker cuando es un bot de muy alta generación, o sea, un bot complejo.

 que puede equivaler, siempre con muchísimas comillas y contacto, al trabajo de una persona.

 Si es un bot solo, en general suele ser un tema muy, digamos, centrado.

 Facturas o nóminas o no sé cuánto tal, pero solo a temas, no a B, C y D. ¿Me he explicado o no?

 [Orador 7]: No te veo convencida.

 [Orador 2]: Más o menos.

 [Orador 7]: Entiendo que un bot hace una tarea muy simple y cuando juntas varios que hacen varias tareas simples para aunar una tarea más compleja, digamos tareas de complejidad jerarquizada, tienes un digital worker en lugar de… Correcto, todo.

 Vale, pues ya está.

 [Orador 6]: Bueno, yo tenía un par de preguntas.

 La primera es que hace poco estuve viendo un vídeo en el que decían que entrenaban a una inteligencia artificial para que jugara un juego, etcétera, y acababa descubriendo bugs y nuevas formas de salvar ese juego.

 ¿Te has encontrado una vez algún bot que sea capaz de buscar otra forma de hacer un proceso de negocio, por ejemplo, y hacerlo más eficiente, por ejemplo?

 [Orador 2]: Sí, básicamente los bots que he estado citando, solo que hoy como era una charla de muy alto nivel por un entrado, lo que suele llamar bot cognitivo trabaja con lo que se llama machine learning.

 La ventaja y el riesgo que tiene el machine learning es que si tú le das de comer mucho, si le das de comer, aprende mucho y puede ser más listo que tú sobre un cierto tema.

 Recordemos la frase que ha dicho Pablo de que en las radiografías solíamos fallar un 30% y que cuando era AI fallaba un 5% o un 10%.

 Si tú a un robot de los que yo vendo, el software este, le das muchísimos datos, un dataset gigantesco con mucha variedad, La gracia del tema es que él no va a hacer una fórmula, sino que él sabe que tiene que buscar un cierto patrón, un tumor o una factura o una firma o no sé qué.

 Entonces, igual te sorprende porque ve cosas que tú no ves.

 Me explico.

 Por ejemplo, un caso típico es tengo facturas de muchos tipos.

 Pensad que a toda empresa del mundo al final le toca pagar facturas, con lo que es un infierno para todos.

 Abrirlas si son en papel, leerlas con los ojos, mirarlas, pensarlas, las pago, no las pago y tal.

 Lo que se suele es con este tipo de robot como el nuestro, entrenas un machine learning, le enseñas millones de facturas y le dices qué campos necesita mirar.

 El IVA, no sé qué, tal y cual, tal y cual.

 La gracia es que si tú le metieras de broma ficheros distintos que no fueran facturas, que fuera una nómina o no sé qué, igual detecta que es una factura porque tiene campos comunes.

 En general no es tanto, es decir, nuestros robots no suelen ser tan listos como la AI generalista que ha estado citando Pablo, pero sí es cierto que a veces detectan campos que tú no te das cuenta que hay.

 Entonces, en general, robots de software van todavía detrás de los robots hardware que hay ahora mismo.

 Hay un robot bastante famoso que habréis visto en la tele, creo que lo trajo el Pablo Motto, que se llama Sofía.

 Es más también marketing que no tal, pero bueno.

 Entonces, si tú le das mucho machine learning, la máquina acaba sabiendo más que tú, seguro.

 Si le das patrones médicos, verá cosas que tú no ves.

 Y en mi caso, un poco de cierre, lo que sí que veo es que documentos dudosos o en sitios donde es dudoso, la máquina no va a estar dudando.

 Porque tiene un cierto...

 Patrón que es mucho más preciso que tú con tus años de mili, con lo que en general no es tan peliculero que sepa jugar distinto.

 Pero, por ejemplo, el otro día salió también en prensa que han puesto un robot de estos que hace análisis semántico a revisar documentos de la Biblioteca Nacional de USA, o de un sitio de estos, y que descubrió cosas que los científicos no se habían dado cuenta que estaban descubiertas, o sea, de hallazgos del siglo no sé cuánto, la tumba de no sé dónde, tal, igual, y entonces juntó cosas que estaban aquí, allá y allá, Y dijo, coño, que esto es lo mismo.

 Es que esto es de una tumba de no sé qué emperador.

 Entonces, a día de hoy va más por ahí.

 En la parte robótica nuestra de software va todavía mucho más lento.

 Pero desde luego, si le das de comer al machine learning con muchos datos, lo hace mejor que tú, seguro.

 Y verá cosas que tú no ves.

 [Orador 6]: Sí.

 Y luego, también era otra pregunta, los bots funcionan muy bien, sobre todo si les entrenas bien y tal, pero ¿me podrías decir, supongo que no sé si se puede contar, alguna cagada gorda de algún bot que digas tú ahí, ahí?

 ¿Cómo eres?

 [Orador 2]: ¿Cómo eres?

 Estamos grabando.

 Estamos grabando.

 A ver si estás grabando.

 Corta, corta.

 A ver.

 Hay dos ramas de robots software.

 El robot programado es un robot que usa un código fuente, como el que dais aquí en la carrera, con lo que es tan bueno o tan malo como el que lo ha hecho.

 Entonces, si tú eres malísimo, o eres un vago, o estás cansado, o estás hartado de pizza y estás ya muy cansado, podemos hacer un robot patético.

 Pero eso ya es un tema personal.

 Es tan malo como el que lo ha hecho.

 En la parte robot cognitivo, como en Machine Learning, en general, en nuestro, viene pre-entrenado de fábrica, como yo digo, viene sabido de casa, o sea, que ya le hemos enseñado en casa que es una factura, que es una nómina, tal, con lo que es más difícil que falle.

 Desde luego, robots haciéndolo mal en software programado, sin cámara delante, luego si quieres te cuento todo eso.

 Pero es porque somos personas tirando código.

 Entonces, pues nos liamos de bucles, salimos tal, el if con el den con el else está mal hecho, la variable el de donde no es, o lo que hay de todo.

 Por eso hay empresas partners de estas que se dedican a hacer software de robot.

 Y se les paga.

 Porque la...

 Empresa final, el usuario final, casi nunca tiene la gente ni la gana de ponerse a tirar el código fuente.

 [Orador 6]: Y al final está el error en el código, no en el bot.

 [Orador 2]: Pero vamos, la frase que siempre se va a decir y que yo también repito es, el robot nunca se confunde.

 Pero es que es tan simple como esto.

 Lo que va a hacer es que va a hacer el código fuente que tú le has dado.

 Que tú lo has hecho patéticamente mal, despedido.

 Pero el robot va a hacer lo que le ha dicho el software.

 Despedido el robot.

 Forma C y fuera.

 El bot va a hacer exactamente lo que le digas y el machine learning va a hacer exactamente lo que le digas.

 ¿Qué pasa con Google con las fotos que estaba sesgado él ahí y no sé qué?

 Pues dará un mal resultado.

 Pero es el humano que entrenó al robot quien lo ha hecho mal, no es el robot.

 Es decir, la frase que se suele soltar por ahí siempre es cierta.

 El robot nunca se confunde.

 Solo va a hacer lo que le has dicho que haga.

 [Orador 5]: Eso pasa con todos los software.

 Los software son tan buenos y tan malos como...

 [Orador 2]: Si has hecho un software predictivo de ahí, de no sé dónde, que está mal hecho, que está sesgado o que el dataset es muy corto, decidirá mal.

 Pero eso ya es un tema de software, no es un este de lo de ahí.

 Más cositas.

 [Orador 4]: Yo tengo una cosita porque me intriga mucho el tema de que, bueno, vi hace poco, por ejemplo, un software que era de diseño, que tú le decías, por ejemplo, de crear una bicicleta.

 Y él te buscaba de manera autónoma un poco cuáles son los diseños de bicicleta que había en el mercado y te hacía lo más óptimo, lo que menos pesase, todas estas cosas.

 También estuve oyendo que hace poco se creó una especie de software que tú le dabas una serie de requisitos y te creaba el software que tú estabas pidiendo.

 Correcto.

 Una máquina, básicamente, para hacer máquinas.

 Entonces, me pregunto si en algún momento tú crees, como experto en primer campo ya que lo estás viviendo, ¿Piensas que las máquinas llegarán a un punto en el que ya no sea necesaria la intervención humana, sino que directamente ellas mismas tomen decisiones sobre cómo crear componentes de ellas mismas?

 [Orador 2]: A ver, sí, pero tú no lo vas a ver y yo tampoco.

 La que decir, tardará muchísimo.

 Sí, es cierto, a ver, tú hoy mismo en Microsoft, en Microsoft, si tú ahora mismo coges el PowerPoint, que igual lo habéis usado alguna vez en vuestra vida, y coges la foto de tu última juerga del sábado pasado y se la pones, insertar imagen foto del sábado pasado, que sale debajo el texto de lo que sale ya la foto.

 Entonces pone, hay un varón joven buscando sus gafas debajo del vaso de cubata en la discoteca, no sé cuál, ¿vale?

 Pues te lo pone ahí.

 Eso es ahí, eso es machine learning.

 Google tiene millones de fotos con lo que detecta que hay.

 En Microsoft, que compró LinkedIn, si le das tu perfil de LinkedIn, te redacta el currículum en Word.

 Pero eso es hoy, es decir, 2019, no es Netflix, es hoy.

 Ve a LinkedIn, aquí vas a Word, le pones template para hacer un currículum basado en mi perfil de LinkedIn.

 Te sale el template, te lee el currículum y te lo hace.

 Entonces, ¿qué va a haber?

 software que haga software, por decirlo muy a lo... Sí.

 Que van a ir solos que les...

 Yo creo que eso le queda mucho, mucho tiempo.

 Nosotros mismos, pasó de forma reciente, hay unos cursos en los que hay que mandar un robot para que te aprueben el curso.

 Entonces...

 Fui a hablar yo con el profesor, porque tenía gente de una empresa que iba a ir al curso, y cuando estaba con él, pues le digo, ¿y tú cuántos robots corriges por año?

 Y ya el tío me dijo, sí, Martínano, que ya te veo venir, está haciendo un bot para que corrija los bots.

 2019.

 Que de eso me digas que va a haber robots como en las películas, como en Terminator, que Skydive, no sé qué tal...

 Se parecerá a eso pronto, pero tardaremos.

 [Orador 4]: O sea, es decir, ahí ya es un casi debate filosófico, casi más que... Claro, es que es otra, porque a mí también me surge que me imagino que tú habrás visto que cuando has ido a presentar un voto o algo, exista algún tipo de grupo de personas que sean un poco recelosas de implantar un voto.

 Entonces, ¿tú crees que eso a lo mejor puede ser un poco setback para el sector?

 [Orador 2]: Yo lo que creo es que nos va a ir poniendo a todos en nuestro sitio.

 O sea, quiero decir, yo te pongo un caso.

 Mira, yo en los años 90 y pocos, en España, que tú igual lo has visto en la Wikipedia, había un chisme que era el fax, ¿vale?

 El fax...

 cogías una hoja en una esquina de España, hacías fax a Marlon, entraba por esta, escaneaba, lo pasaba a un fichero, lo mandaba por el teléfono y a Marlon Molina le llegaba el mismo.

 Entonces, el fax, que ya me pilló a mí currando ya hace tiempo, evidentemente en cuanto el email era algo normal, evidentemente se paró ya.

 Nadie compraba un chisme en casa para poner una hoja y no sé qué, ¿vale?

 Que el fax, quitar el fax cambió el empleo y no sé qué, pues claro que sí, pero como el email y como internet y como Amazon y como Uber y como...

 Entonces, robótica, ya os lo digo, mi modesto punto de vista es que no es negociable de modo ninguno.

 Hay drones militares, robots en las fábricas, robots en los aeropuertos, robots en las tiendas, no sé.

 Que en algunos casos, como en las series que os he dicho, se liará, seguro.

 pero se liará porque se mal usarán o se prostituirán para hacer cosas que no les tocan o porque se mal regularán y se meterán donde no tocan.

 Pero seremos nosotros quienes la estemos liando, no los robots, porque los robots serán máquinas más o menos listas que les dirás que hagan A, B y C. Lo que sí que lo veo como un riesgo por lo que tú estás diciendo es que si falta regulación, lo que se provoca es que haya mucha gente lista que haga burradas, que es lo que pasa en esas de la tele.

 Supongo que yo hago un robot simplón que simplemente mueve cajas, que tiene visión y le digo, mueve cajas de las que estén en esta esquina allí, y el tipo va y mueve con las cajas.

 Si no hay ninguna ley, ¿qué me frena para que yo lo use para lo que quiera?

 vender droga, vender armas, para pegarle a alguien, para...

 Entonces, si no hay leyes, si no hay, digamos, regulaciones, lo que sí que veo es que el riesgo es de que el mal uso genere tensión.

 Tensión, delitos o lo que sea.

 Pero desde luego, ir al escenario este, digamos, peliculero de tal, se tardará bastante.

 O sea, quiero decir, en sitios como en Japón y tal, se lo están tomando bastante bien, No hay robots por las calles, es decir, hay robots en los hospitales, en los colegios y en algunas viviendas, pero no es tan típico.

 Igual en 10 años que estemos en la calle y esté todo ahí plagado se líe.

 Yo desde luego, ya te digo, el riesgo lo veo más por la falta de leyes, no porque ellos lo, digamos, perturben demasiado la vida.

 [Orador 7]: Yo quería hacer una pregunta rápida, pero para armar un poco conceptos, entiendo que un bot escriptado sería más bien un bot, mientras que si utilizas un bot cognitivo, que es un bot que se basa en Machine Learning, sobre una capa escriptada, claro, entiendo que ahí estaríamos hablando de inteligencia artificial.

 Sí, básica, pero sí.

 Entonces, ¿por qué no vendéis un producto, en lugar de llamarlo Digital Worker, un AI Worker o alguna cosa así?

 [Orador 2]: A ver, lo malo y lo bueno de que sea... O sea, no puedes poner un robot cognitivo solo porque no sabe más que detectar patrones de tal.

 Es como si tú me dices, voy a montar un robot, pero solo he hecho la parte de la cara y de los ojos, pero sin piernas ni sin tal.

 No puedo moverse.

 Entonces...

 La forma en la que se suele vender un Digital Worker o una Digital Workforce es crear robots programados que invocan a los robots cognitivos.

 Por ejemplo, insisto, siempre facturas o documentos masivos que hay en muchos sitios.

 un robot programado le llama al otro y le dice, oye, Cognitivo 1, ve a esta carpeta de no sé dónde que hay 200.000 millones de ficheros en PDF, te los lees y cuando acabes me devuelves un fichero en Excel con 200.000 filas con los datos que hay dentro, pero son los dos juntos.

 El que es Cognitivo solo, a día de hoy, igual en 2022 cambia, Es al final torpe, porque solo sabe de lo suyo, leer ficheros o un audio, lo que sea, pero es torpe, es solo un bloque.

 ¿Vale?

 Cuenta, Alejandro.

 [Orador 8]: Dos cosas solo.

 ¿Vosotros tenéis el pago por uso o hay que comprar vuestros bots?

 [Orador 2]: A ver, nosotros tenemos, y el resto de gente tiene, el típico modelo de software en el que se paga por suscripción, casi nadie ya vende licencia, y se ha estado sacando que justo hoy, día 25, salía ya en público una versión cloud, con lo que si quieres puedes pagar por uso.

 No ha salido todavía la lista de precios nueva, pero la tendencia de mercado es esa.

 Si lo del cloud computing lleva ya una década a tope, ¿por qué no tener una plataforma de robotización y pagar por el uso del bot?

 Ahí vuelvo un poco a lo del concepto e-digital worker.

 O sea, tú hoy tienes empresas de trabajo temporal a las que tú llamas y le dices voy a hacer un congreso, quiero una azafata de congresos y una azafata de congresos muy monos que me reciban a la gente y les den folletitos y no sé qué tal y cual.

 Y te envían el lunes una chica y un chico andando porque son personas.

 Eso en muy poco tiempo lo que serán serán robots.

 Y te van a mandar robots desde la nube de no sé dónde a tu nube o a tu IT o a tu data center.

 Y te cobrarán al mes como una persona el sueldo de esa empleada.

 3.000 dólares al mes o 1.000 dólares o lo que sea.

 Y eso será el auténtico robótica como servicio.

 Eso ya os digo, en nuestro software particular empieza justo durante este mes.

 Es algo nuevo.

 Aquí España también deciros que va el tema bien, si hay mucho negocio, si hay mucha compra, pero no al nivel que está en Japón o en USA.

 En Japón o en USA prácticamente no quedan fábricas grandes que no tengan robots software gestionando robots físicos.

 Y aquí todavía, pues hombre, se vende, pero en fin, le queda tiempo.

 [Orador 8]: Y otra pregunta.

 Has estado planteando en bastantes partes de tu charla, desde el tema social, legal, incluso filosófico, ¿no?

 Sí.

 Entonces, la pregunta es, ¿no crees que se está abusando del término inteligencia artificial cuando muchas veces es potencia cálculo?

 Si esto lo trabajáramos en el ejército, no estaríamos hablando de estrategias, sino estaríamos hablando de potencia de fuego.

 Sí.

 Y para abundar en esto más estoy pensando en el último accidente mortal de Tesla que confundió un camión atravesado en la autopista con un cartel.

 Entonces ahí la inteligencia no la veo por ningún lado y me temo que eso pasa en montones de software inteligentes o desarrollos inteligentes o no sé cuántas cosas más inteligentes.

 [Orador 2]: Sobre el tema del marketing, no puedo estar más de acuerdo contigo, es decir, el marketing se prueba delante, el marketing de cualquier empresa del mundo, y la mía no se libra, abusa de forma consciente y totalmente pactada y fría, digamos, de ciertos términos de estos de smart, de IQ, de no sé qué, de cognitive, de tal, pero como todas, ¿vale?

 como los detergentes con bioalcohol y los otros tal y cual, son todos iguales.

 Sí es cierto, o sí que lo digo claro y sí que quería ser un poco pesado hasta el último minuto, que hay muchísima regulación que hacer, porque si no el problema es que te va a estar atendiendo un robot en la consulta del médico para que luego venga el humano a verte.

 Y si el software está mal hecho, el diagnóstico posiblemente esté condicionado por un mal robot o una mala AI.

 Y eso lo está contando Pablo desde su parte y yo desde la mía.

 Es decir, el quién vigila al que vigila en el siglo XXI tiene mucho más peligro.

 O sea, yo como miro desde fuera que un sistema de AI que yo como banco compro para que me asigne un microcrédito que está bien hecho.

 ¿Cómo juzgo, como decía él también, que una empresa de seguros, la que tú quieras, me asigna un nivel de riesgo de forma justa por mi peso, por mi barba, por mi estatura?

 [Orador 8]: No solamente eso, es que yo te puedo responder a las 40 preguntas que tú me haces de la forma más interesada para mí.

 Efectivamente.

 [Orador 2]: Ahí, en general, deciros que mi forma de verlo es pesimista por lo que llevo visto en lo que llevo de vida y es que la realidad modificará el tema legal.

 Habrá muertos en España o habrá accidentes graves con autónomos y con no sé qué y a golpe de real decreto sacaremos leyes en España y en USA y en donde sea.

 Y con el AI igual.

 Primero que le prediagnostiquen cáncer por error y esté como una manzana.

 denunciará a Apple o al otro o al smartwatch que le ha dicho que es que tenía cáncer.

 Es así.

 Pero es que si no, la gente no se moja en hacer la ley.

 Esa es mi forma de verlo, mía propia.

 Y es que solamente la vida real, digamos, nos llevará a sacar leyes nuevas.

 Y en el tema legal, el caso este que está citando Don Luis, en Canarias igual.

 Cuando haya un héroe o haya algún lío legal, laboral, fuerte con el tema de robots, físicos, software, lo que sea, la sociedad misma exigirá que se cambie la ley.

 Mientras, en reposo, en general, ningún partido político querrá liarla.

 Pero eso ya lo sabes tú, Javier.

 [Orador 1]: Sí, yo quería hacer dos preguntas.

 Ya que estás hablando, existe realmente el producto y hay una tienda.

 Por ejemplo, ¿qué requisitos tiene que cumplir el cliente para poder usar ese robot?

 Es decir, ¿cómo tienen que tener los datos?

 Si tienen que tener cierta infraestructura, si tienen que exportar los datos o los tienen que sacar fuera de la empresa.

 Ahí hay una serie de requisitos, es decir, tú no puedes coger un robot y el robot seguramente no esté preparado para cualquier situación.

 Coger a papel, no, no, no, sí, necesitará tener datos en un servidor.

 [Orador 2]: Sí, sí, ahí la forma de verlo es, si tú quieres hacerte paella valenciana, te la haces en casa, te compras el arroz, los mejillones, no sé qué tal igual.

 Si tienes prisa y solo quieres cenar, arroz, te vas al pasillo de Carrefour y te pillas el chisme este que hay pecocinado.

 La tienda tiene robots para una casuística.

 Empresas que usan el entorno SAP para recursos humanos y dan de alta a personas.

 Empresas que usan tal, empresas que usan tal.

 Entonces tienes 500 o 600 robots que han hecho empresas terceras, partners, para cosas particulares.

 Ya os he puesto el ejemplo, creo, de LinkedIn, reclutamiento, hay de compras, hay de...

 Lógicamente, para todo el resto de casos, que es infinitamente mayor, están los partners.

 Pues que yo los quiero tener así, o que la tienda no me vale, que los quiero en USA y en China, una empresa te hará el robot para ti.

 Lo que te da la tienda solo es el precocinado, el básico básico sencillo.

 Ya te digo, son unos 600 robots y en cada uno te vienen las instrucciones.

 Necesita usted un sistema Linux o un Windows o no sé qué, unas IPs o no sé cuánto, tal y cual, y espera un entorno de tipo Oracle o SAP o no sé cuánto, tal y cual.

 Y este robot cuando le active va a hacer esto, buscará un cierto fichero y dará de alta cosas o buscará tal o cual.

 Te animo a que luego ya todos buscan la tienda Bot Store Automation Anywhere en la web y echarle un ojo.

 Hay eso, hay unos 590 bots hoy.

 [Orador 1]: Mi otra pregunta es, en el caso de que un robot se equivoque, porque oye, quién sabe, igual alguien hace una factura de una manera, una empresa que le gusta ponerlo todo con colorines y no está entrenado aún para eso, es decir, algún caso nuevo.

 se puede meter la pata y puede resultar en una pérdida económica.

 ¿Hay algún plan de que la empresa que fabrica los robots sea responsable y te indemnice por ello?

 [Orador 2]: Hay dos matices, el mío de empresa y luego ya la eterna discusión esta de hoy legal, que es la eterna que vais a ver flotar en los próximos años en televisión y en las cortes y en otros sitios.

 En nuestro caso, nuestro software, si vas a trabajar con un documento estable en el tiempo, supón nóminas, peticiones de crédito, no sé qué, que siguen unos ciertos formatos fijos, que siempre llevan el logo a la izquierda y no sé qué tal y cual, se suelen programar robots como tú bien decías antes, se scriptan robots, digámoslo así, ¿vale?

 Porque son robots de un código fuente que dice, se abre fichero, vea la columna 5, vea el logotipo 4 y no sé qué.

 Cuando hay muchísima variedad o son escaneados o ese tipo de temas que ya es más difícil verlos, lo que se usa es un bot cognitivo, precisamente porque está buscando patrones.

 Voy a un caso simple.

 Supón que tú entrenas un Machine Learning para que solo detecte un campo que pone IVA, 16% o el 21% o no sé qué, y lo entrenas, lo entrenas, lo entrenas, lo entrenas durante días con miles de documentos.

 Le tiras una foto hecha con un móvil a una factura y en un minuto te dice, esto es una factura y esto es el IVA, aunque la foto esté así, torcida.

 Porque está buscando patrones.

 Busca un patrón que pone, habrá una letra I, una V, una A, unos puntos, ¿sabes?

 Un tema, un patrón.

 Entonces, cuando son facturas de muchísimos tipos, en muchos formatos, logotipos, en símbolos, piensa que si son facturas de China, vendrán en kanji, quizás, son facturas rusas, vendrán en cirílico o en árabe, o lo que sea.

 Entonces, las superempresas estas tienen robots para que se las clasifiquen.

 Cirílico, kanji, en árabe, en castellano, en inglés, en no sé dónde.

 Y luego tienen robots que solo leen facturas.

 facturas en inglés o en lo que sea.

 Pero ojo, si son muy variadas, cognitivos.

 Si son muy estables, son las mismas, pero son muchas, programado.

 Y luego, el tema hoy de moda de la responsabilidad civil, esta no sé qué, lo que va a pasar pronto, mi forma de verlo personal, es que las propias cláusulas, si yo te vendo un cierto robot a ti, el propio contrato cubrirá el caso de que, como tú decías, que no estoy de acuerdo, pero tú has dicho, el robo se confunda.

 Y eso genere un daño, pero es como lo que te he dicho del patrón médico.

 Si yo me fío o soy un médico al que hay un cierto AI que me lee escáneres de no sé dónde y me da un posible indicador y dice esto 98%, que es tumor maligno, y yo voy rápido y digo, pues sí, maligno, no sé qué, y luego está como una pera, Pues igual, el que ha hecho el software se le demandará por negligencia, por no sé qué, pero eso, vuelvo a tú esta que es muy buen tema, la vida nos va a llevar a eso.

 Entonces hoy, como se están vendiendo pocos, Se vende un software y es como si fuera un software normal.

 Los que ya llevamos muchos años vendiendo software como Luis Marlon o Javi, sabemos que cuando uno vende un software tiene un acuerdo a nivel de servicio.

 Errores, mantenimiento, no sé qué, tal y cual.

 Esto es igual.

 Si tú te compras un coche que luego se cala, pues lo devuelves.

 Igual.

 Garantía, acuerdo a nivel servicio y tal.

 Pero ahí ya te digo...

 la misma vida nos va a ir llevando.

 Cuando se estén vendiendo robots ya de forma típica, llevarán acuerdo de nivel de servicio.

 No le va a fallar más de un 95% de las facturas o lo que sea.

 Y tú podrás luego denunciarles si te falla más del 95%.

 Pero a día de hoy es un, como suelen decir los de USA, greenfield.

 O sea, está verde todavía y pues no hay más.

 [Orador 5]: hablas tanto que parece que no quieres que llegue mi turno chicos, a ver que hablas tanto que parece que no quieres que llegue mi turno pero no te vas a escapar vamos a ver muchas gracias por alinearte con mis colegas digo, perdón, con mis alumnos porque ellos quieren echarme para que no les asamine más y tú quieres echarme para que no te vuelva a llamar lo tienes crudo Bastante crudo.

 Bueno, yo tengo algunas cosas por aquí, algunos apuntes que me he tomado.

 A Alberto, que ha hecho una pregunta sobre si las máquinas van a diseñar máquinas, si se van a controlar máquinas, os aconsejo que leáis un libro de las últimas cinco ideas que tenía en la cabeza Stephen Hawking.

 en la cual dice que las máquinas van a diseñar máquinas y que en la sociedad va a haber dos tipos de inteligencia que habrá que tratar exactamente igual, la inteligencia artificial y la inteligencia humana.

 Es tremendamente interesante.

 Se lee en cuatro o cinco horas el libro.

 Respecto al tema de la automatización, me sigues asustando, tío.

 Lo lamento profundamente.

 Creo que no es negociable el tema de la automatización, robótica o no, me da cualquier tipo de automatización, pero hay una cosa tremenda y es la transición.

 Según todos los estudios dice que van a aparecer 700 nuevas profesiones en el mundo.

 Pero hasta que eso aparezca y la gente se vaya acoplando, ahora hay un montón de la sociedad que está en tierra de nadie.

 Entonces tenemos un problema social con la automatización tremendo.

 [Orador 2]: Sí, sí, sigue, sigue.

 Si de hecho recuerda, y perdona Luis, las live de aquí, a ver, por aquí.

 Necesitamos educar y preparar a la sociedad, tanto en temas legales, los que se han estado hablando hoy, éticos, educación de la gente, formación nueva, carreras nuevas, grados nuevos.

 [Orador 5]: Sí, el problema es que seguramente la sociedad se ha convertido en algo tan, un término antiguo, tan capitalista, que le importa un pito que pase con esa gente en transición.

 Y eso es un problema social.

 Pero bueno, debe ser que como yo soy muy antiguo, debe ser que lo pienso.

 Luego, por aquí tenemos colegas en la sala, colegas nuestros de nuestra telefónica, que se dedican a estos temas.

 Quiere decirse que ya hay robots para eliminar averías, para gestionar configuración de los equipos, para gestionar la gestión de activos o las bases de datos de las configuraciones.

 [Orador 2]: Las telcos en general es de los sectores, aparte ya de marcas y telefónica o es otra, en general las que más necesitan esto porque va muy rápido, o sea, quiero decir, Pensemos en la telefónica de los años 60, una sola empresa, telefónica, los cables, centralitas, teléfonos fijos.

 Pensemos en hoy, cualquier móvil de la sala, cualquier persona que está en la sala hoy tiene, que puede ver Netflix, el HBO que tiene 5G, que tiene no sé qué, que tiene servicios, que tiene tal...

 Gestiona eso para millones de personas en España con a diario cambios.

 Que ahora quiero un edificio, que ahora no lo quiero, que ahora tengo un niño y le pongo un móvil.

 Eso a mano no hay telco que lo aguante.

 [Orador 5]: Me estoy refiriendo más que a eso, me estoy refiriendo a la propia gestión de las redes.

 En la cual hay mucha gente configurando equipos, quitando averías, no incidencias, averías.

 ¿Vale?

 Entonces, Héctor, ¿quieres hacer alguna pregunta?

 ¿Vale?

 [Orador 3]: Es así como estamos.

 Como dices, no tenía nada preparado, evidentemente.

 Como dices, la Telco en este momento está buscando ser capaz de gestionar toda su actividad de forma eficiente y no solamente eso, sino que está trabajando en buscar cómo dar valor al cliente, que es otra...

 Otra necesidad, es decir, Atelco no se puede quedar en este momento exclusivamente asegurando la comunicación, sino que tiene que entender qué información pasa por sus redes y qué valor añadido le da a su cliente para retenerlo y para darle un servicio adicional que la simple conectividad.

 Hay una cosa súper interesante que habéis estado comentando y es, Se abren nuevos campos y muchos de los problemas que se intentan resolver son los múltiples sistemas, los múltiples procesos que existen en las empresas y muchos de estos bots están justamente para intentar resolver eso.

 Cosas que pensamos en el pasado, maquinarias o sistemas que no están actualizados y cómo todavía los hacemos funcionales.

 Pero hay un reto súper importante que es lo que va a hacer funcionar muchos de estos bots, que es la calidad del dato.

 Hay un reto muy, muy grande, no solamente el Astelco, entiendo que en el resto de empresas, que se quieren subir al mundo tecnológico y al mundo del Big Data, pero todavía no pueden porque no tienen los sistemas ni tienen los datos como debe de ser.

 Hay mucho riesgo en automatizar los servicios, las configuraciones y las redes y hay mucho trabajo por hacer para llegar a esa eficiencia que realmente estamos buscando.

 Hay muchos nuevos campos, nuevos perfiles y nuevos trabajos que abordar.

 Según hablabas en la conferencia, a mí me parece muy interesante, yo no sé si el equipo todavía tiene esa duda, esa inquietud, es los equipos de trabajo, cómo llegamos a desarrollar, y me parece muy interesante, yo no sé si Luis lo tiene en su mente, es cómo llegamos a esos desarrollos, o sea, qué skills, qué perfiles, qué metodologías, y cómo hacemos que toda esa inquietud, esas ganas de hacer, lleguen a buen puerto.

 Y luego hay un campo súper interesante, ya que me he liado, ya que he cogido confianza, es cómo hacemos, cómo transformamos a las empresas que tenemos, los perfiles que tenemos en este momento, para que sean capaces de sumarse a este mundo.

 [Orador 2]: Las que son nuevas, nuevas, las que se están creando ya nacen digitales, con lo que ya nacen cloud, nacen tal, nacen igual.

 Yo siempre digo, de forma de broma, Yo aquí terminé el carrera en el año 89, que igual eres todavía joven en varios de aquí.

 Y cuando me iba, estaban quitando algunos tipos de ordenadores que están ahora en los museos que hay por aquí, que hay dos o tres de ellos.

 Y yo por decir, joe, ya se están quitando, ya es todo viejísimo, tal y cual.

 Estamos en 2019, que igual ha pasado ya un tiempo, y yo voy a ver clientes que tienen esos ordenadores en producción, en producción, haciendo negocio, y me piden robots porque es que no hay nadie que lo sepa programar ni lo sepa trabajar.

 De hecho, si alguna persona de la sala quiere ganar dinero como para jubilarse con 30 años, que se haga programador de Fortran o de Cobol.

 Dineral, o sea, dineral, dineral.

 No queda nadie con menos de 60 palos que sepa programar en COBOL.

 Sacarle un rato, hombre, con la Wikipedia, con algo, con algo, se paga muy bien, ¿vale?

 Y hay aún gente que tiene esos cacharros que hay por la escuela aquí, por el museo, y nos llaman para que hay un robot que le dé las teclitas, pero no hay gente en edad de trabajar que le dé la tecla.

 En los mainframes, en el 3270, en esas cosas todavía.

 Y en lo de las telcos, si tú quieres darle valor, necesitas saber mucho sobre el cliente.

 Tú ahora mismo piensa, ¿con cuántas empresas tiene que hablar Telefónica o Vodafone o Orange o una de estas?

 Si tú le llamas diciendo que no estás feliz.

 Y que el HBO, que el Netflix, que entidad de empresas terceras, cada una con su sistema, cada una con sus no sé qué.

 Mientras te atienden, el robot ya ha ido a todas, has sacado el historial, las series que ves, si ves Juego de Tronos, o ves la otra, o ves House, o no sé qué, y te ha hecho la oferta.

 Y ya está.

 [Orador 5]: Ese es el trick.

 Bueno, yo sigo.

 Sigue, sigue, ya que te pagan.

 Sigo con mi, como diría el umbral, con mi libro.

 Hay un banco en Japón, que yo sepa, que en las oficinas ya no tiene personal.

 Tiene robot que habla 17 idiomas.

 Respecto al tema de la transición, el trabajo, has puesto una slide por ahí tremendamente alarmante.

 El país más robotizado era Corea del Sur, si no lo he visto mal, y el menos China.

 [Orador 2]: Pero es en 2017.

 Sí, sí, pero me da igual.

 Pero es distinta la foto.

 Si tú tienes 1.500 millones de personas, de las que 700 viven en pueblos sin agua corriente, igual no quieres poner robots.

 ¿A eso me refiero?

 Ni a propia, sin ser de ninguna empresa.

 Si estás en India y lo que tienes es 500 millones de gente que habla inglés bilingüe y que tiene tres másters, pero que no quieren viajar, lo que vas a crear, en mi humilde opinión, de viernes por la tarde, es software factories en la India a precio de escándalo.

 Casualmente es lo que está pasando.

 En China se han hecho famosos siempre por la manufactura barata Tienen millones de gente en los pueblos y por ahí que no tienen carreras, estudios y no sé qué.

 Luego las fábricas les vienen genial, les dan empleo, tienen suelo para todo el planeta allí y tal.

 Entonces depende de la zona, cada uno lo ve distinto.

 Japón no quiere traer gente de fuera para que les gestionen las fábricas, prefieren poner robots a lugar.

 En China no tienen, tienen muchísima gente que se podría quedar en paro, prefieren no hacer robots.

 Pero eso depende un poco de la foto geopolítica.

 [Orador 5]: Evidentemente, pero de alguna forma, desde el punto de vista social, se puede producir un serio problema.

 [Orador 2]: Japón tendrá líos pronto porque piensa que hay enfermos que están pasando más tiempo con un robot que con su familia.

 Y lo mismo en ancianos.

 Y lo mismo en niños pequeños que están solos en casa.

 De nuevo, si un día pasa cualquier desgracia, pues acaba en juicio, conflicto, el robot no se dio cuenta, no me lo dijo, mi madre se murió sin medicar, no sé qué.

 [Orador 5]: Luego, Héctor, respecto a lo que decías, ¿qué tienes en la cabeza?

 Como tú bien sabes, soy un obseso de los procesos.

 Aquí hay un grado que se estudian básicamente procesos.

 pero esa gente tiene formación, hasta tercero más o menos, formación tecnológica informática, o sea, de programación, de base de datos, este tipo de cosas.

 Creo que ese es el camino.

 Gente con mucho conocimiento de procesos y con mucha capacidad de entender las tiendas para poderlas utilizar.

 Porque mi opinión va de procesos.

 Lo que ha dicho Marti, por eso digo que me asusta, es que es absolutamente automatizable todo.

 [Orador 2]: Si no hay un juicio humano complejo en general, o sea, la sede bancaria que yo viví cuando era joven y que intenta que exista todavía mi padre, no existe.

 Es la sede de ir a hablar con el de la sede bancaria, de Cajamadrío o de la otra, a que te pase libretita y a que le cuentes que quieres un dinerillo para pagarle la boda a tu hija.

 Eso no existe.

 Es el pasado y sale la serie Cuéntame, se acabó, game over, ya está.

 El próximo día lo que habrá es que desde el móvil digas quiero hablar con un experto en bolsa y te diga pues le voy a pasar con uno.

 Igual es un robot que sabe de bolsa o igual es un humano.

 Ir a las sedes del banco.

 a firmar un papel, firmas por internet, ¿sabes?

 Es que no...

 Entonces, sí que hay toda una serie de procesos que desde luego tienen muy, muy mala pinta.

 No voy a decir nombres, mirar cuántos bancos están echando gente, pero porque le sobran la red esta de...

 ¿Que habrá procesos que sigan siendo personas durante mucho tiempo?

 Un poco por lo que él decía.

 Pues yo creo que sí.

 [Orador 5]: Muchos años todavía.

 La banca española, por cada entidad que queda, que deben quedar 5 o 6, no muchos más, sus previsiones es que con la automatización van a salir del banco unas 3.000 personas al año.

 Seguramente, sí.

 solamente darte las gracias lo lamento es que me metes conmigo siempre pero eso ya lo tengo sumido de hace muchos años y espero que vuelvas muy bien, pues nada, gracias