1
00:00:10,560 --> 00:00:11,680
Hola, soy

2
00:00:11,680 --> 00:00:16,040
Georgia del Instituto Imdea Software
y con mis compañeras

3
00:00:16,040 --> 00:00:20,040
os vamos a presentar una aplicación
simple de la inteligencia artificial.

4
00:00:20,760 --> 00:00:23,840
Vamos a hacer un taller,
pero primero nos vamos a.

5
00:00:23,880 --> 00:00:26,680
Os vamos a decir
unas cosas sobre nosotras.

6
00:00:26,680 --> 00:00:33,600
Hola me llamo Thaleia,
soy profesora en el instituto.

7
00:00:33,600 --> 00:00:40,200
Hola soy Margarita y soy estudiante de
doctorado en el Instituto de Software.

8
00:00:40,200 --> 00:00:45,280
Yo soy Georgia Christofidi y soy de Grecia
y en septiembre acabé mi máster

9
00:00:45,280 --> 00:00:50,400
en Ingeniería eléctrica en Grecia
y en octubre empecé

10
00:00:50,400 --> 00:00:54,880
mi doctorado en Inteligencia Artificial
en el Instituto de Software

11
00:00:56,120 --> 00:00:58,440
E. Os vamos a enseñar un vídeo

12
00:00:59,200 --> 00:01:01,800
sobre una herramienta de la

13
00:01:01,800 --> 00:01:04,040
una aplicación
de la inteligencia artificial

14
00:01:04,400 --> 00:01:09,200
desarrollada por Google,

15
00:01:09,200 --> 00:01:12,120
un tipo de

16
00:01:15,600 --> 00:01:18,160
organizaciones

17
00:01:18,160 --> 00:01:22,080
new understand.

18
00:01:22,120 --> 00:01:25,520
What?

19
00:01:25,520 --> 00:01:30,920
Para estas formaciones
que incluyen se me llega a través del

20
00:01:37,680 --> 00:01:39,520
cuchillo poniendo pulseras.

21
00:01:39,520 --> 00:01:41,920
Me emocionada Anonymous

22
00:01:43,040 --> 00:01:44,240
emocional

23
00:01:45,200 --> 00:01:47,800
son sentidas, no se entiende robar a mi,

24
00:01:48,040 --> 00:01:51,880
pero de información han desarrollado

25
00:01:52,600 --> 00:01:54,600
como siempre

26
00:01:55,000 --> 00:01:58,280
hago mi sueño

27
00:01:59,920 --> 00:02:01,160
fuerza y

28
00:02:01,920 --> 00:02:04,200
miedo todo

29
00:02:04,200 --> 00:02:06,800
y esto es algo

30
00:02:06,800 --> 00:02:08,960
muy serio entre vosotros

31
00:02:13,640 --> 00:02:15,680
en los estados

32
00:02:16,120 --> 00:02:18,960
que no impregnado a los seres

33
00:02:20,440 --> 00:02:21,920
de un

34
00:02:25,040 --> 00:02:28,520
cuchillo, un sin y 15

35
00:02:31,920 --> 00:02:33,720
y enseña muchas

36
00:02:38,720 --> 00:02:39,560
cosas.

37
00:02:40,520 --> 00:02:44,320
Las manos son defensa para que

38
00:02:46,320 --> 00:02:48,680
tan sagrados y os sentís como los

39
00:02:49,760 --> 00:02:50,640
demás

40
00:02:52,600 --> 00:02:54,800
millones de personas.

41
00:02:55,600 --> 00:02:58,200
No estoy siendo Faraón

42
00:02:58,200 --> 00:02:59,840
en este

43
00:03:01,840 --> 00:03:02,360
estudio.

44
00:03:02,360 --> 00:03:10,760
Diría usted que vamos a tirar con cuenta

45
00:03:12,920 --> 00:03:15,560
ahora vamos a

46
00:03:17,760 --> 00:03:20,480
ahora
vamos a intentar usar esta herramienta

47
00:03:20,880 --> 00:03:24,200
para crear nuestro propio modelo
y ver los resultados.

48
00:03:24,840 --> 00:03:29,240
El problema que vamos a intentar
solucionar es la clasificación de imágenes

49
00:03:30,360 --> 00:03:34,480
y vamos a entrenar un modelo
para que nos diga

50
00:03:34,480 --> 00:03:38,280
si en la imagen aparece Thalía
o si aparece Marga.

51
00:03:38,800 --> 00:03:43,000
Primero hemos grabado unas fotos de Thalia
solo con ella,

52
00:03:43,520 --> 00:03:47,800
creando nuestra primera clase
y ahora Marga

53
00:03:48,040 --> 00:03:51,520
va a grabar unas fotos de sí misma. Muchas

54
00:03:53,720 --> 00:03:54,440
gracias.

55
00:03:54,840 --> 00:03:58,120
Y ahora que ya tenemos toda la información
que necesitamos

56
00:03:58,120 --> 00:04:04,320
para entrenar nuestro modelo, vamos,

57
00:04:04,320 --> 00:04:08,400
vamos a intentar entrenarlo en

58
00:04:10,920 --> 00:04:12,720
bien y luego,

59
00:04:12,720 --> 00:04:15,960
cuando ya lo tenemos,
vamos a intentar hacer

60
00:04:17,520 --> 00:04:20,480
predicciones sobre sobre imágenes

61
00:04:20,480 --> 00:04:22,720
que nuestro modelo todavía no habrá visto

62
00:04:29,120 --> 00:04:32,040
si se está cargando

63
00:04:32,040 --> 00:04:37,800
y tenemos que esperar unos segundos

64
00:04:38,840 --> 00:04:40,880
hasta que nuestro modelo esté listo.

65
00:04:42,360 --> 00:04:43,600
Si no

66
00:04:44,440 --> 00:04:45,840
esta preparado.

67
00:04:45,840 --> 00:04:49,640
Y ahora las dos chicas
van a aparecer en la web cámara

68
00:04:50,160 --> 00:04:53,200
y el modelo nos va a decir
cuál de las dos aparece.

69
00:04:53,560 --> 00:04:56,680
Mira, aquí soy italiano

70
00:04:56,680 --> 00:04:58,760
y ahora tienes que acercarte un poco.

71
00:04:59,440 --> 00:05:04,160
Y ahora nos dice que aparece Marga.

72
00:05:04,160 --> 00:05:09,000
Y si así puede predecir correctamente
sobre la imagen

73
00:05:09,000 --> 00:05:13,320
que le ponemos con las dos
no puede funcionar.

74
00:05:13,320 --> 00:05:14,720
Se confunde

75
00:05:23,840 --> 00:05:25,600
todo vale.

76
00:05:25,600 --> 00:05:28,960
Y ahora vamos a intentarlo
una vez más y Thalía

77
00:05:28,960 --> 00:05:31,600
va a usar una máscara de carnaval

78
00:05:32,280 --> 00:05:35,480
y el modelo nos va a decir
si lleva la máscara o no,

79
00:05:36,880 --> 00:05:38,360
Esto se puede generalizar.

80
00:05:38,360 --> 00:05:42,000
Esta herramienta
también puede funcionar con sonidos

81
00:05:42,440 --> 00:05:44,720
o con posturas,

82
00:05:45,120 --> 00:05:48,880
pero en este caso sería más o menos

83
00:05:48,880 --> 00:06:01,960
rápido para entrenar.

84
00:06:01,960 --> 00:06:07,720
Y ahora, una vez más, nuestro modelo
recibe las imágenes que le hemos puesto,

85
00:06:07,720 --> 00:06:13,600
las procesa y en sí,

86
00:06:14,080 --> 00:06:17,760
y luego cuando está entrenado
nos va a decir

87
00:06:18,600 --> 00:06:20,760
qué tipo de imágenes le introducimos

88
00:06:33,720 --> 00:06:36,960
aquí con máscara,

89
00:06:38,480 --> 00:06:41,200
sin máscara, pero

90
00:06:42,560 --> 00:06:46,640
si. Y nuestro modelo
puede predecir correctamente

91
00:06:47,440 --> 00:07:02,600
de qué tipo de imágenes se trata? Sí.

92
00:07:03,160 --> 00:07:07,640
Si tenéis teléfonos móviles, podéis
escanear este QR

93
00:07:08,280 --> 00:07:11,920
y vamos a hacer un pequeño cuis.

94
00:07:11,920 --> 00:07:14,520
Si no tenéis, podéis levantar las manos y

95
00:07:16,080 --> 00:07:40,520
y contestar igual que

96
00:07:58,320 --> 00:08:01,080
nuestra primera pregunta es qué más

97
00:08:01,480 --> 00:08:04,560
crees que podríamos predecir
usando esta herramienta?

98
00:08:05,240 --> 00:08:07,560
Qué más queríais ver

99
00:08:09,440 --> 00:08:13,640
las nubes en el cielo?

100
00:08:14,160 --> 00:08:15,000
Podíamos

101
00:08:16,320 --> 00:08:18,440
predecir

102
00:08:18,480 --> 00:08:20,520
los tipos de pájaros también.

103
00:08:20,520 --> 00:08:23,280
De lo que entiendo que queréis decir.

104
00:08:24,240 --> 00:08:27,000
Pues el futuro todavía
creo que no lo puede predecir.

105
00:08:27,000 --> 00:08:39,920
Esta herramienta.

106
00:08:39,920 --> 00:08:42,120
Sí. Sonidos también puede predecir

107
00:08:53,480 --> 00:08:55,080
si además constelaciones

108
00:08:55,080 --> 00:08:59,880
lo podíamos usar para.

109
00:08:59,880 --> 00:09:11,120
Para entender
de que constelación se trata.

110
00:09:11,120 --> 00:09:22,800
Si flags también banderas,
reconocimiento facial también

111
00:09:23,120 --> 00:09:26,160
es lo que
lo que hicimos con las dos chicas

112
00:09:41,360 --> 00:09:53,360
y también.

113
00:09:53,360 --> 00:09:56,760
Y nuestra siguiente pregunta
es que cosas locas podríamos

114
00:09:56,760 --> 00:10:00,280
predecir en el futuro
usando la inteligencia artificial

115
00:10:02,760 --> 00:10:08,920
e Si eso es herramienta e

116
00:10:10,920 --> 00:10:13,440
No, esa herramienta no,
pero la inteligencia artificial

117
00:10:13,800 --> 00:10:17,560
nos podría servir para predecir
los tipos de enfermedades,

118
00:10:17,560 --> 00:10:20,640
estudiar los síntomas de cada una

119
00:10:22,560 --> 00:10:25,920
y crear tratamientos personalizados

120
00:10:25,920 --> 00:10:30,680
para cada enfermedad.

121
00:10:30,680 --> 00:10:33,960
Sobre qué aplicación
de la inteligencia artificial te gustaría

122
00:10:33,960 --> 00:10:36,720
aprender más?

123
00:10:39,360 --> 00:10:40,920
El conocimiento social

124
00:10:40,920 --> 00:10:47,160
es un sector muy,

125
00:10:47,160 --> 00:10:58,560
muy amplio, con muchas aplicaciones.

126
00:10:58,560 --> 00:11:02,520
Y la última pregunta qué profesiones
crees que podrían beneficiarse

127
00:11:02,520 --> 00:11:06,240
del uso de la inteligencia artificial?

128
00:11:07,920 --> 00:11:10,280
Tenemos alguna contesta

129
00:11:12,240 --> 00:11:13,560
En la medicina,

130
00:11:13,560 --> 00:11:17,480
en las matemáticas
ya usan la inteligencia artificial.

131
00:11:17,520 --> 00:11:18,840
Es verdad.

132
00:11:19,480 --> 00:11:22,440
Y ahora nos queremos invitar

133
00:11:22,440 --> 00:11:25,400
a hacernos unas preguntas.

134
00:11:25,800 --> 00:11:27,920
Y también tenemos

135
00:11:27,920 --> 00:11:33,720
tenemos unas unos pequeños regalos
para los que quieren hacer las preguntas.

136
00:11:33,720 --> 00:11:36,800
Así que animados

137
00:11:37,520 --> 00:11:39,920
a veces hay preguntas

138
00:11:41,720 --> 00:11:48,000
que merece una.

139
00:11:48,720 --> 00:11:53,800
Podéis levantar la mano si tenéis
alguna pregunta, algo que os gustaría

140
00:11:53,800 --> 00:11:56,800
saber, por ejemplo,
cómo funciona el modelo

141
00:11:56,800 --> 00:11:59,560
que os enseñamos los

142
00:12:03,000 --> 00:12:05,080
de cuando llevas

143
00:12:05,080 --> 00:12:08,520
existiendo la inteligencia artificial?

144
00:12:08,720 --> 00:12:11,760
Pues lleva existiendo muchos años.

145
00:12:12,000 --> 00:12:14,160
E La inteligencia artificial

146
00:12:15,600 --> 00:12:17,960
como la conocemos ahora, se

147
00:12:18,040 --> 00:12:20,240
está avanzando mucho en los últimos años,

148
00:12:21,000 --> 00:12:23,000
eh? Pero

149
00:12:26,280 --> 00:12:26,800
bueno,

150
00:12:27,920 --> 00:12:30,160
así durante los últimos

151
00:12:30,480 --> 00:12:50,080
15 años más o menos como la conocemos
ahora. Em.

152
00:12:51,360 --> 00:12:57,760
Em. Las gemelas también se diferencian
por mamá, por facciones de la cara.

153
00:12:57,760 --> 00:12:59,880
O puedes repetirlo, por favor?

154
00:12:59,880 --> 00:13:01,560
Porque no te escuchado a los.

155
00:13:01,560 --> 00:13:01,840
A los.

156
00:13:01,840 --> 00:13:02,680
A los gemelos

157
00:13:02,680 --> 00:13:06,160
también los diferenciaría porque no sé
si va por facciones de la cara o

158
00:13:06,600 --> 00:13:10,640
si hay modelos más o menos sensibles
y más o menos complejos.

159
00:13:11,120 --> 00:13:15,560
Eh. Este en particular
no lo sé porque no lo hemos probado,

160
00:13:15,560 --> 00:13:21,240
pero creo que hay modelos que sí
lo podrían hacer.

161
00:13:21,240 --> 00:13:27,280
Si quieres decir
con reconocimiento facial, si

162
00:13:28,680 --> 00:13:30,120
la inteligencia artificial podría

163
00:13:30,120 --> 00:13:34,280
llegar a des emplear a la gente, no?

164
00:13:34,280 --> 00:13:38,960
Porque cómo va empleando
a lo mejor a gente

165
00:13:38,960 --> 00:13:42,320
también va creando nuevas, nuevos puestos

166
00:13:42,840 --> 00:13:47,040
para personas que la desarrollan, así

167
00:13:47,040 --> 00:13:49,560
que al final no

168
00:13:58,720 --> 00:14:02,200
va a tener que ir palomas

169
00:14:04,520 --> 00:14:15,440
aquí es muy caro que tengan las ciencias

170
00:14:15,720 --> 00:14:26,960
e inteligencia artificial, que
si es muy caro, que las que las ciencias

171
00:14:26,960 --> 00:14:30,800
tengan inteligencia artificial
es que no te escucho.

172
00:14:31,040 --> 00:14:33,840
Que sí es muy cara
la inteligencia artificial, eh?

173
00:14:34,320 --> 00:14:35,120
Cara no?

174
00:14:35,120 --> 00:14:39,880
Por ejemplo, esta herramienta que vimos
es gratis, la puedes usar tú en tu casa,

175
00:14:39,880 --> 00:14:44,360
puedes ir
y e intentar e entrenar un modelo así.

176
00:14:45,520 --> 00:14:48,160
Y en general no hay aplicaciones muy,

177
00:14:48,160 --> 00:14:53,000
muy simples.

178
00:14:53,000 --> 00:14:57,520
El reconocimiento facial acabará
con las llaves o con las llaves del coche

179
00:14:58,600 --> 00:15:00,360
y acabará con

180
00:15:00,360 --> 00:15:06,800
las llaves de casa o del coche.

181
00:15:06,800 --> 00:15:11,720
Y entonces

182
00:15:13,800 --> 00:15:15,040
se cae

183
00:15:16,040 --> 00:15:16,440
el estado.

184
00:15:16,440 --> 00:15:20,280
Entonces así,
de hecho, hay casas que ya lo hacen.

185
00:15:21,840 --> 00:15:24,000
Por ejemplo, en China eso ya se aplica.

186
00:15:24,560 --> 00:15:27,960
Eso lo puedes ver también
si intentas abrir tu móvil,

187
00:15:28,160 --> 00:15:33,720
el conocimiento facial te deja abrirlo
y así puede pasar con las casas.

188
00:15:33,720 --> 00:15:38,240
También con los coches
no lo sé, la verdad, pero puede pasar.

189
00:15:38,240 --> 00:15:39,920
Seguramente sí

190
00:15:43,560 --> 00:15:45,320
hay más preguntas.

191
00:15:45,320 --> 00:15:48,760
Ha sido muy difícil
desarrollar el reconocimiento

192
00:15:48,760 --> 00:15:51,880
facial. Eh?

193
00:15:52,600 --> 00:15:57,120
Es un campo
que aún se está desarrollando. Eh?

194
00:15:58,160 --> 00:16:02,520
Pero sí, es como las otras aplicaciones
de la inteligencia artificial

195
00:16:03,000 --> 00:16:05,280
que requieren investigación y.

196
00:16:05,640 --> 00:16:07,800
Y personas

197
00:16:08,360 --> 00:16:10,680
que la hacen

198
00:16:18,120 --> 00:16:20,880
por eso

199
00:16:25,440 --> 00:16:27,400
tenéis preguntas

200
00:16:27,480 --> 00:16:30,960
sobre Indra Software, nuestro Instituto

201
00:16:32,560 --> 00:16:34,040
de software

202
00:16:34,040 --> 00:16:37,640
de la investigación
sobre el software en general.

203
00:16:37,640 --> 00:16:39,000
La investigación

204
00:16:40,360 --> 00:16:43,640
en la informática.

205
00:16:43,640 --> 00:16:45,680
Se habla

206
00:16:45,720 --> 00:16:49,200
o pregunta sobre nosotras
que hacemos aquí?

207
00:16:50,040 --> 00:16:52,080
Qué es lo que nos falla? Eh?

208
00:16:52,080 --> 00:16:55,200
En qué país se ha desarrollado más
la inteligencia artificial?

209
00:16:57,000 --> 00:16:58,920
En qué país mejor?

210
00:16:58,920 --> 00:17:19,240
En los Estados Unidos, actualmente?

211
00:17:19,240 --> 00:17:22,000
Y la última pregunta

212
00:17:22,360 --> 00:17:27,600
muy buenas.

213
00:17:28,000 --> 00:17:29,880
Quisiera que me digas cuáles
son las ventajas

214
00:17:29,880 --> 00:17:32,320
y desventajas más peligrosas
de la inteligencia artificial

215
00:17:33,520 --> 00:17:38,040
en términos de cuáles
son las ventajas y desventajas

216
00:17:38,040 --> 00:17:40,200
más peligrosas
de la inteligencia artificial?

217
00:17:42,080 --> 00:17:46,960
Pues creo que la inteligencia artificial
no hay porqué tenerla miedo.

218
00:17:46,960 --> 00:17:53,320
Así que la palabra peligrosa
a lo mejor es un poco, eh.

219
00:17:53,760 --> 00:17:57,600
No creo que pueda ser peligrosas
en las manos

220
00:17:57,600 --> 00:18:00,000
de la gente responsable.

221
00:18:00,800 --> 00:18:05,280
Las herramientas no son peligrosas.

222
00:18:05,280 --> 00:18:07,280
Las personas

223
00:18:08,400 --> 00:18:11,600
lo. Eh.

224
00:18:11,640 --> 00:18:14,920
Muchas gracias por su colaboración
y si tenéis más preguntas, os

225
00:18:15,360 --> 00:18:17,400
nos podéis encontrar afuera.

226
00:18:17,400 --> 00:18:19,600
Gracias.