El doctorado

 Probablemente aportamos una de las mayores caudales a la escuela de doctorado y nos hace una ilusión especial tener a Sonia Roig.

 Sonia asumió un cargo muy importante en esta universidad, que es el tercer ciclo, la escuela de doctorado.

 Al principio, cada escuela navegábamos de la mejor manera posible, pero por imperativo legal, nunca mejor dicho.

 Se creó la escuela de doctorado.

 Estuvo primero el profesor Monzón, si no me equivoco, y a continuación Sonia, que realmente es la que la cara, la cara de todos nosotros y la cara de todos nosotros en esa parte más importante de la universidad que es convertirnos ya en doctores.

 Enhorabuena a todas, a todos los que habéis llegado y eso sí, espero que ganéis en la fase siguiente y que se UPM a la que podamos felicitar.

 Sonia, bienvenida a tu casa y esta vez con un equipo grandísimo.

 Muchas gracias.

 Yo soy Francesca Olivieri.

 En este momento estoy ocupando el cargo de subdirectora de Doctorado de Investigación y nada más reiterar la bienvenida a esta escuela.

 Estamos muy contentos de acoger esta fase final en la UPM y os deseamos lo mejor en esta fase.

 Que salga todo bien y como decía el director también que podamos luego pues sacar el el premio final de la fase regional.

 Y nada, esta es vuestra casa también para nosotros el doctorado es fundamental.

 Tenemos muchos programas y en la Escuela Internacional de Doctorado nos ha permitido también de conocer la complejidad y la riqueza que hay en en el doctorado en la UPM.

 Así que hoy va a ser una muestra muy significativa de todo esto y nada.

 Estamos muy agradecidos y gracias también a los a los doctorandos que que os habéis animado a hacer este esfuerzo adicional para contar vuestra tesis y divulgarla fuera también de la de la UPM.

 Así que nada, muchas gracias y bienvenidos a todos y todas.

 Gracias.

 Y nada, yo un minuto, muchísimas gracias por tus palabras Manuel y Francesca.

 Muchísimas gracias a la escuela por acogernos porque vamos en este concurso.

 Este es el 6.º curso en el que se realiza.

 Ha ido pasando, lo hemos ido moviendo por diferentes escuelas y nos faltaba arquitectura, que bueno, faltan otras pero pero como decías pues es aporta muchos estudiantes a doctorado.

 Entonces pues vamos rotando por esos centros y y estamos encantados de estar aquí.

 Y nada, muchísimas gracias.

 No solamente a la escuela, a todo el personal técnico del GATE que siempre está con nosotros y nos ayuda muchísimo, a todo el personal que hay por aquí, a Miguel que ahora a veréis el papel clave que tiene en este concurso.

 Bueno, y creo que sobre todo, eh, por supuesto, a todos los finalistas y a todos los que han presentado vídeos en la primera fase de la UPM.

 Este año han sido casi 45 alumnos.

 Nos queda un poco corto para todos los estudiantes que tenemos en la UPM, pero sí que quiero daros la enhorabuena a todos los que habéis participado y sobre todo a los que estáis aquí como finalistas, porque ya veréis, yo creo que el día de hoy la experiencia es súper valiosa.

 Es muy, yo creo, muy positiva siempre, pero también la mañana de hoy lo va a ser, eh, ya veréis.

 Muy agradable, muy satisfactoria, porque vais a ver el trabajo, vais a ver.

 La diversidad de tesis que se están realizando en la UPM, la calidad de esos trabajos de investigación, la calidad de las exposiciones de la de estas competencias de divulgación y comunicación que cada vez son más valoradas en la carrera investigadora y por supuesto docente.

 Entonces ya veréis que ya estáis consiguiendo, ya tenéis parte ahí hecha y que como veréis, va a ser muy valorada en en vuestro futuro, incluyendo desde hoy.

 Pues que tengáis ahí un documento, una evidencia, no como se dice ahora.

 Bueno, que decir de vuestra participación en el vídeo, se va a quedar en en YouTube, ahí en en el canal de la UPM.

 Ahí vais a ver el el valor, el valor como decía que que tiene.

 Así que en serio, de verdad.

 Preparados para disfrutar una mañana que va a ser muy, muy brillante y muy satisfactoria para todos.

 Vale. Así que nada, empezamos ya.

 Si os parece, vamos a presentar a Hermes Ponce, el flamante ganador del año pasado de de el de la del concurso fue el primer premio en el concurso del Simposio UPM, pero luego fue representante en el área de conocimiento de Ingeniería, Arquitectura al concurso de Madrid de las universidades públicas madrileñas.

 Y en ese concurso ganó a nivel regional.

 Así que pedimos, como solemos hacer en esta sesión, en este concurso, que venga y que aunque sea online como está ahora, pues haga una breve intervención de diez 15 minutos con sus consejos para el futuro.

 Una vez que ya es doctor y además es el ganador de de esta de.

 Así que nada, pues cuando quiera me he apoyado en un libro que se llama La isla de los cinco Faros, que es súper recomendable, de Ferrán Ramón Cortés.

 Es sobre todo en temas de comunicación, se lee súper rápido y me he apoyado un poco en esto y en parte a lo que yo iba también percibiendo o en base a mi experiencia a la hora de de contar cosas esta historia digamos, o esta analogía que hace con los faros, digamos que va a consistir en cinco faros y el primer faro va a ser el de transmitir un único gran mensaje.

 Si queremos transmitir algo en concreto, nos vamos a centrar y enfocar en ese algo concreto sin dispersar el mensaje principal.

 Por otro lado, este mensaje debe ser único y relevante, sin meter, digamos, eh, cosas intrascendentes que luego vea que no agarran en la gente.

 Entonces eso es fundamental.

 Y por último, dentro de este bloque, primer faro, debemos usar ese mensaje como un hilo conductor que conecte, digamos, todos los puntos que vamos contando, por ejemplo, vosotros con la imagen estática, pues muchas veces se cuenta o se narra como una historia donde tú vas pasando por una imagen y otra, pero siempre el hilo conductor es este mensaje como fundamental que queremos que la audiencia se lleve.

 Y el autor en el libro, por ejemplo, se refiere a esto, pues como la función principal de un faro no es la de alumbrar el punto en el que está, pues para marcar la costa de una manera constante, repitiendo su único mensaje si no vale para otras cosas, sino para eso, mensaje fundamental que es el que queremos que la audiencia se lleve el siguiente faro sería el de contar una historia memorable.

 Igual suena como muy pretencioso, pero bueno, una historia que a lo mejor porque nos va a pasar, saldréis de aquí y habrá alguna presentación que os llama más la atención que otra o algún tema igual por familiaridad o porque os impacte.

 Yo recuerdo alguno de como de una especie de nanotecnología para limpiar el agua que se echaba en el río y absorbía como las impurezas y demás.

 Y había historias que aún me acuerdo después de un año o dos años y te vas acordando.

 Entonces, aparte de ese único mensaje, es importante pues que se recuerde de alguna manera o de otra.

 Para ello, pues a veces es fundamental que para recordar algo debe destacar entre por todo lo que tú estás viendo en ese mismo ambiente, sobresalir de alguna manera.

 Y podríamos hablar casi como que esto fuera un anuncio de vuestra tesis.

 ¿Podemos decirlo no?

 Porque al final, eh, cuando alguien te va a preguntar una vez has hecho este simposio, cuando alguien te pregunta, te apoyas un montón en las cosas que contaste aquí, porque ya hiciste como un resumen de una síntesis tan fuerte que te va a valer como pues para no vender tu tesis.

 Pero bueno, te encuentras un profesor por algún sitio, te pregunta o a algún conocido y al final es como la mejor manera de transmitir.

 ¿Pues en qué consiste tu tesis?

 Y en el libro pues curiosamente, pues eh, se refiere a esto como los faros que están muy cerca de la urbanización y es para destacar entre esa contaminación lumínica de la ciudad.

 Pues bueno, el faro pues igual tiene que ser más potente, más grande y destacar de alguna manera con respecto al pues al resto de luces.

 El tercer faro es fundamental.

 Es necesario que empleemos un lenguaje que nos ayude a conectar entre el emisor y el receptor, porque es verdad que todas las tesis y seguramente yo decía un poco de broma, pero digo, mi director no apoyaría mucho de otra parte del lenguaje que yo estaba usando para el simposio, porque lo tenía que simplificar y hacerlo como muy común para que se entienda.

 Y digo yo creo que él si lo oye, vamos, como no use todos los tecnicismos, pero yo creo que a veces para transmitir en función de a quién te vas a dirigir, es fundamental allanar un poco ese lenguaje que llegue, porque si quieres que se recuerde, pues el otro, el que te está escuchando, tiene que percibirlo, digamos, con naturalidad y entenderlo fácilmente, aparte de que ese lenguaje sea común entre él, pues entre el que lo cuenta y el que lo escucha, en este caso el lenguaje visual también.

 Pues se agradece que sea sencillo, un poco acorde con no dispersar ese mensaje y al final agobiamos con un montón de de imágenes o de diapositivas o texto.

 Al final se distrae un montón la atención.

 En lugar de focalizar una palabra o dos clave.

 Y por contextualizar a lo que está diciendo que estoy hablando.

 Pero es necesario que tanto, digamos, el lenguaje hablado como el lenguaje visual sea ellos sean precisos.

 Y esto para completar este último, este tercer paro, es fundamental hacer como un ejercicio de solidaridad para ponerse en el lugar de la persona que te escucha, porque muchas veces no es fácil, se lo sabe muy bien, muy técnico, se pone a hablar y el otro eh, pues o la otra persona pues si no se entera como estar hablando solo, entonces hace falta un poco el ver por si se lo estás contando familiar, tratar de adaptarte un poco a su voz, al background que pueda tener a la hora de retener todo lo que le está diciendo.

 ¿Y en el libro, Bueno, aparte de lo del libro, eh?

 Una frase que a mí me gusta decir para sintetizar este punto es que si pensáramos en términos de electricidad y el mensaje, pues fuese la corriente y quieres que le llegue al otro extremo para encender una bombilla, por ejemplo, pues ese cable no puede estar cortado y en este caso el lenguaje sería lo que es el cable en este.

 En esta analogía y el autor, pues en este caso se refiere a los faros que yo creo prácticamente todos los faros tienen una especie de código de parpadeo concreto, que es lo que el navegante en base a la carta náutica, le ayuda a identificar, identificar que se acerca a un faro o a otro y es una especie de lenguaje común que se tiene entre el navegante y digamos, las zonas costeras.

 ¿Pues para entenderse y ver que están llegando, pues por dónde creen que están llegando?

 El 4.º faro es que aunque hayamos dominado totalmente los otros tres faros y que seamos el Madrid de los faros y esto a mí, yo siendo el Atleti me cuesta hacer un poco esta gracia.

 Pero bueno, siendo el mayor dominador de los tres faros anteriores.

 De nada sirve si no se entiende.

 Entonces lo único que va a importar es una vez vosotros lo estáis hablando, lo único que importa no es lo que digamos, te sale de tu boca, sino lo que va a captar la persona que te está escuchando.

 A veces, eh, podrá captar un tipo de información u otra y eso al final lo que vale, o sea, para eso, para lograr entonces yo lo que capte sea lo que nosotros queremos para que quede como una sintonía entre las palabras que nosotros usamos.

 ¿Ya hemos visto con los faros anteriores, pues esa precisión en ese lenguaje común y demás el tono y en otros empleamos porque muchas veces pues con tono apagado va como a conectar con que lo que tú dices no es tan importante y el tono muy agitado como vale, pues ahora este punto es el que queremos que sí o sí se retenga, no?

 Y aparte que vosotros en vuestro caso también lo vais a necesitar, será guaje no verbal, pues la manera en la que uno va a transmitir por si está activo y recto frente al público, por lo mismo que está muy muy explorado, con las manos detrás o al final transmite la plena convicción o seguridad.

 Y yo creo que hace falta, pues para que se bien, de ahí uno de lo que uno quiere realmente transmitir.

 Falta que exista una congruencia entre todos estos puntos.

 ¿Y claro, cómo sabemos si estamos transmitiendo lo que de verdad queremos transmitir?

 Porque uno al cabeza puede verlo de una manera concreta, pero para identificarlo debemos interpretar cómo está, digamos, recibiéndolo la audiencia, que yo en mi caso, pues no puedo.

 Yo no sé si hay alguien al final de la sala dormido porque esto es aburridísimo.

 No lo puedo reconducir de ninguna manera.

 Para todas algo de agilidad, pero no voy a poder adaptarlo.

 Entonces vosotros ahí sí es verdad que ir, pero y ver a la gente activa y atenta.

 Uno dice vale, esto está bien, veo que voy conectando, pues ahí igual no sigue como en ese camino.

 Si ves que por lo que sea hombre uno se puede distraer, pero si está toda la sala distraída como bueno, pues mejor.

 Hace falta elevar un poco esa intensidad.

 En este caso, en el libro lo expresa como el que mete dentro de un faro y ve que por dentro, digamos, es un juego mecánico de tres luces que giran, se mueven, pero uno no sabe lo que está transmitiendo, si de verdad está funcionando hasta que tú lo ves cómo se comporta el barco, por ejemplo, que interprete bien.

 Tú genial dices vale, estoy transmitiendo lo que yo quería.

 No, esto es un poco parecido.

 Digamos que vamos a necesitar al que tenemos al frente para interpretar que de verdad está llegando lo que nosotros queremos transmitir.

 El último faro, no por ello menos importante, es que vamos a requerir seducir de alguna manera u otra, en el sentido que yo creo que estoy segurísimo que todos lo hemos vivido alguna vez.

 Aquellos profesores que se aferraban a asistencia obligatoria porque sabía que de otra manera, de una manera voluntaria, no iba a haberlos ni el cobrador del frac, porque eran clases que inaguantables y las venía muy bien.

 Digamos, para que se llenase la sala.

 Entonces este ejercicio de reducido pero sin coacción puede ser necesario.

 Digamos que hay que ofrecer algo que aporte valor, algo que apetezca escuchar.

 No la gente sienta un compromiso o una obligación de tener que estar ahí escuchándote, porque al final si estás por compromiso como que está a otras cosas.

 No están recibiendo ni reteniendo nada de lo que se está contando.

 Y para ello yo creo que el camino más corto para llegar a esta situación es la de ser uno mismo, salvo.

 Es verdad que seas una persona realmente complicada y a lo mejor hay que pulir un poco de ser uno mismo, pero bueno, por lo general, eh, siendo uno mismo y contando lo que le apasiona y y lo que de verdad.

 Pues después de tantos años, investigación y temas que te van a gustar un poco más y otros por profundizar los que de verdad te gustan porque son los que mejor se van a transmitir.

 Y en el libro se describe como como el faro, que no hace falta que simplemente con su presencia, la firmeza, el cómo es esa su punto sin tener que convencer.

 Luego ya el barco interpretará si quiere o no acercarse o ir a otro sitio.

 Pero digamos que no hace falta no hacer ningún tipo de chantaje que está para ir por una función y aportando un valor, que es lo que se requiere para que la gente se acerque.

 ¿Y bueno, qué ganamos con este tipo de de concurso que a mí me parece súper interesante, súper entretenido porque también es desafiante, no?

 Y de hecho imagino que os habrá pasado que a la hora de reducir a tres minutos todo lo que uno sabe de la tesis en el primer borrador era como si me ha salido seis minutos hablando, es imposible.

 ¿Cómo voy a reducir tanto? ¿No?

 Entonces.

 Bueno, creo que es algo desafiante y a modo anecdótico, porque pues bueno, me ha pasado esto lo firme.

 Pues que si tú te encuentras a tu tía Conchi por la calle, yo vas a saber explicar la tesis en el mismo tiempo en el que ella te va a contar lo bien que le va a tu primo con su novia y lo contento que está en su último trabajo.

 Sin dudar, mi tía se fue tres minutos ya.

 Nada de últimas.

 Perder viaje, nanotecnología o inteligencia artificial generativa.

 Y todo esto, pues gracias a la simplicidad y precisión de nuestro mensaje que requiere este concurso.

 Muchas gracias por escucharme y espero que haya podido servir un poquito de de ayuda y de ánimo para afrontar con energía ahora vuestras exposiciones.

 Muy bien, pues entonces empezamos las intervenciones.

 A ver.

 Soy capaz de aquí.

 Vale.

 Y el primero en en participar es Guillermo Guillermo Iglesias, que, como veis, viene del programa de doctorado Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities.

 Vale, pues buenos días a todas y a todos y perdonad que comience siendo un poco catastrofista en el concurso, pero imagínate que el día de mañana vas andando por la calle y Dios no lo quiera, pero te caes al suelo y te rompes un brazo, pues ya te toca ir al médico y bueno, llegas al hospital.

 Ya sabemos todos urgencias lo que son cinco minutos, se convierten en cinco horas y lo que son cinco horas, quién sabe si se pueden convertir en cinco días.

 El caso es que en algún momento te atiende un médico y lo que hacen es hacerte una radiografía y el médico, en última instancia la mira y dice efectivamente, tenías un brazo roto.

 Mi nombre es Guillermo Iglesias y mi tesis trata de modernizar este proceso de diagnóstico, porque es cierto que la tecnología ha avanzado muchísimo y la medicina avanzado mucho. En el último siglo.

 Y antes con la radiografía, pues sí se podían ver fracturas y todo este tipo de cosas.

 Pero hoy somos capaces de diagnosticar procesos mucho más complejos, como puede ser la cardio Galia, que es una condición por la cual el corazón del paciente es más grande de lo habitual.

 Y luego, por otra parte, los centros de salud se acaban convirtiendo en sitios donde se almacena mucha información, pero pocas veces se hace un uso útil de toda esa información que está en nuestro hospital y que es muy valiosa. Por otra parte.

 En este sentido es donde la inteligencia artificial ha ganado una gran popularidad durante los últimos años porque es capaz de reaprovechar toda esa información y sacarle mucho valor.

 Sin embargo, el enfoque que se ha seguido últimamente, en mi opinión, no es del todo correcto porque lo que se intenta hacer es sustituir por completo al médico y que la máquina sea la que te dé el diagnóstico.

 Y esto tiene muchos problemas, pero entre ellos está el que si yo te digo que la inteligencia artificial tiene un 99% de precisión en un diagnóstico concreto, por mucho que sea un porcentaje muy alto en tu cabeza, solo va a sonar una cosa, y es que hay un 1% de las veces en las que falla.

 ¿Y qué sucede si me toca a mí ese 1%?

 Pues claro, no te culpo, porque a mí me pasa lo mismo y me pregunto lo mismo.

 ¿Entonces, claro, cómo podemos utilizar inteligencia artificial en el campo de la medicina sin sustituir por completo al médico y utilizando toda esta información?

 Mi idea es realizar lo que se conoce como un diagnóstico comparativo, que consiste en que cada vez que el médico reciba un nuevo paciente en su consulta, este reciba.

 ¿Cuáles son los casos más similares de la base de datos que tiene el hospital para poder comparar y tomar una decisión más informada?

 También ver que salió bien, que salió mal y todo ese tipo de información que es muy útil de casos pasados.

 En este sentido, lo que he hecho ha sido desarrollar la inteligencia artificial, que tiene en cuenta dos aspectos al mismo tiempo que los pacientes que se recomiendan por esta base de datos sean similares visualmente pero que al mismo tiempo tengan patologías similares.

 Para que el médico pueda tomar la información y utilizar toda esa información y tome una decisión más informada, eh. En este sentido, los resultados que aparecen en la parte de abajo de la de la diapositiva, que han sido cotejados con médicos, no solo con cardio, sino con un montón más de enfermedades y que usando únicamente las imágenes son capaces de actuar por actividad de los médicos.

 No, no me lo invento yo.

 De manera muy similar a la cual lo hace un profesional humano.

 De tal manera que espero que con este tipo de tecnologías y de avances en la medicina nos acerquemos pasito a pasito a una medicina más moderna, en la cual el día de mañana cuando te toque ir al médico, por si no sabes si tienes una cardiomiopatía o no, el médico pueda recibir información y tomar la decisión más acertada sobre si lo que tienes es cardio mega o simplemente un corazón que no te cabe en el pecho.

 Muchas gracias.

 Muchas gracias.

 Pues es el turno de.

 Es el turno de Eduardo Martínez García con su perfil Penetro Métrico mediante aprendizaje automático del programa de doctorado Ingeniería de Estructuras, Cimentaciones, Materiales.

 Imaginemos que tenemos una parcela y en esa parcela queremos construir una casa.

 ¿Quién quién pudiera con Cómo está este tema de la vivienda, verdad?

 Bueno, el caso es que para saber qué tipo de suelo tenemos, hacemos tres o cuatro ensayos geotécnicos, tres o cuatro agujeros en el suelo, para entendernos.

 Y, eh, qué mala suerte hemos tenido.

 Resulta que nuestro terreno en superficie es blando.

 Esto nos va a obligar a realizar una cimentación profunda, por ejemplo, unas columnas de hormigón que vayan desde nuestra casa hasta un terreno que esté duro.

 Muy bien, ya hemos asumido que nos vamos a dejar una pasta en nuestra cimentación y nuestro geólogo ha hecho un perfil de cómo es el terreno en profundidad.

 Así que llevamos nuestra máquina de perforación y empezamos a hacer nuestras columnas y no cuadra nada.

 Resulta que hay zonas donde las columnas tenían que llegar hasta aquí, no están llegando hasta aquí, es decir, se están quedando cortas y el maquinista jura y perjura que aquello está más duro que un cuerno.

 En cambio, otras zonas donde las columnas se pasan de largo y ahí parece que el terreno.

 Estamos hablando de chocolate caliente.

 ¿Qué ha pasado aquí? Se ha equivocado.

 El geólogo.

 Nos está engañando. El maquinista.

 Olvidamos la idea de la casa y mejor plantamos patatas.

 Nada de eso.

 Lo que nos ha ocurrido es que teníamos información en tres o cuatro puntos.

 Pero el terreno entre medio es un misterio.

 El geólogo hace un perfil y normalmente acertará, pero tampoco tiene una bola de cristal.

 Pero tenemos buenas noticias.

 Nuestra máquina tiene registro de parámetros, es decir, que mide la velocidad, la fuerza de empuje y la fuerza de giro durante la perforación.

 Y con esto solucionaríamos el problema.

 Pues tampoco, porque resulta que estos parámetros de perforación no correlacionan bien con la resistencia del terreno.

 Pero que no cunda el pánico, porque aquí entra mi tesis.

 Mi nombre es Eduardo Martínez y mi tesis trata de relacionar los parámetros de perforación con la resistencia del terreno utilizando aprendizaje automático, Inteligencia artificial.

 Durante la tesis he utilizado cientos de miles de datos provenientes de diferentes obras y para elegir cuáles son los algoritmos que mejor funcionan, he utilizado métodos de selección natural.

 Si, justo lo que estáis pensando.

 Algoritmos pegándose entre ellos.

 A ver cuál es el que mejor funciona.

 Después de esta lucha a muerte, conseguimos coeficientes de correlación entre los parámetros de perforación y la resistencia del terreno del orden del 90%.

 Esto nos permite tener una seguridad muy grande en nuestra cimentación, porque para empezar, cualquier cosa con buen pie no hay nada como tener unos buenos cimientos.

 Muchas gracias.

 Voy a terminar.

 Muy bien, pues.

 Turno de Ana Patricia Minguito García, que va a hablarnos de paisajes simbióticos, arquitecturas para una reconciliación ambiental junto con Natura de de el programa de Doctorado de Proyectos Arquitectónicos Avanzados.

 Somos los humanos. El cáncer del planeta.

 La naturaleza salvaje crece sobre nuestras ruinas.

 Podría contestarnos que si y existe el cambio climático, el calentamiento global Probablemente.

 Ahora parte de nuestra formación antropocéntrica querría seguir respondiendo los que no.

 Sin embargo, nuestra situación ecológica actual nos ha llevado a tener que adoptar, que no podemos seguir imponiéndonos como especie, pero que tampoco queremos tener que desaparecer para que la naturaleza pueda finalmente sobrevivir.

 Ok, yo simplemente vengo hoy aquí a presentaros.

 Es una alternativa con cierta esperanza, un lugar donde los humanos no somos los malos ni la naturaleza.

 Es lo único que merece la pena conservar.

 Un tipo de paisaje peculiar donde por increíble que parezca, humanos y naturaleza encajamos bastante bien.

 ¿A quién no le gustaría acompañar este simposio?

 Una buena copa de vino de uva Mencía con denominación de origen a poderse de la visita a la viticultura heroica de la Ribeira Sacra que veis en la parte inferior de la imagen.

 No solo me trajo una buena botella de vino tinto, sino las premisas fundamentales para identificar ese nuevo tipo de paisaje que podía aportar las claves para el asentamiento de una verdadera reconciliación ambiental.

 Lo ha bautizado por esta investigación como paisaje.

 Simbióticos Son entornos existentes en la naturaleza terrestre que cumplen tres características base.

 Generan un beneficio directo tanto para la naturaleza como para los seres humanos.

 Son capaces de sobrevivir por sí mismos gracias al vínculo creado entre ambos.

 Y por último, la acción humana introducida en el paisaje repercute positivamente en la dinámica natural del ecosistema gracias a la construcción de pequeñas infraestructuras arquitectónicas.

 Lo más trascendental de este paisaje simbiótico de la Ribeira Sacra son sus conocidos bancales de plantación, sino los raíles y las vagonetas que recorren transversalmente el territorio.

 Estos artilugios no solo sirven para transportar esa uva mencía, sino que funcionan como soporte para el arraigo de especies autóctonas arbustivas.

 Además, estas especies consiguen fijar estos artilugios inicialmente móviles e inestables a un terreno propenso al desprendimiento y la erosión, creando una cohesión que beneficia tanto al productor local como al ecosistema natural.

 Después de esta primera toma de contacto con esta experiencia, el objetivo fundamental de la investigación ha sido ir documentando otros casos reales de paisajes simbióticos para aprender de sus dinámicas de convivencia y poder así aplicarlos a otros contextos que necesitan restauración.

 Después de todo, el trabajo de campo realizado son más de 20 los paisajes simbióticos documentados hasta la fecha, de cuya extracción podemos aplicar y y extraer hasta siete paradigmas distintos de soluciones arquitectónicas con las que construir dichos equilibrios simbióticos.

 Por todo ello, esta investigación aporta un nuevo enfoque no solo para la sociedad en la que vivimos, sino también para la comunidad científica a la que pertenecemos, ya que muestra el papel alternativo que puede jugar la arquitectura como mecanismo de construcción de una convivencia positiva entre naturaleza y antropocentrismo.

 Así que quedaros con esta idea.

 Podemos seguir construyendo casas para los humanos, pero si a la vez construimos hogares para la naturaleza.

 ¿Muchas gracias, eh?

 Es el turno de Cristina.

 Cristina, Cristina Montero Pardo, que como veis viene del programa de doctorado en Ingeniería Biomédica y va a hablarnos sobre la estimulación eléctrica periférica para la reducción de temblor patológico.

 ¿Qué pensaríais si os dijera que se puede reducir el temblor patológico a base de descargas eléctricas?

 Os lo explico en tres minutos.

 Mi nombre es Cristina Montero y mi tesis estudia la estimulación eléctrica periférica para la reducción de temblor patológico en enfermedades como el temblor esencial o la enfermedad de Parkinson.

 El temblor patológico es el trastorno, momento más común a nivel mundial y este puede afectar gravemente a la calidad de vida.

 Imagina tener que sujetar tu taza de café con dos manos y aún así derramarla o poco a poco dejar de reconocer tu propia letra al escribir.

 Esta es la realidad a la que se enfrentan las personas con temblor en su día a día.

 Llegados a este punto, los pacientes con temblor suelen acudir al neurólogo que les recetará medicamentos.

 Sin embargo, esto no es una solución universal, ya que 1/3 de los pacientes con temblor esencial abandonan el tratamiento por falta de eficacia y el 60% de los enfermos de Parkinson sufren efectos secundarios.

 El siguiente paso es la neurocirugía.

 Sin embargo, no todas las personas se pueden someter a estas operaciones debido a los riesgos que conlleva o simplemente por el coste.

 Es una operación que te metan un electrodo en el cerebro.

 Así que mi tesis pretende ofrecer una alternativa inocua, eficaz y accesible para todos estos pacientes a través de la estimulación eléctrica periférica.

 Esta técnica consiste en aplicar corrientes eléctricas a los nervios periféricos a través de electrodos para, en este caso, modificar los circuitos anormales involucrados en el temblor.

 ¿Bueno, y cómo hacemos eso?

 Pues el objetivo de la terapia es modular la inhibición recíproca a nivel de la muñeca.

 Seguro que habéis visto este circuito en acción.

 Cuando un médico da un golpe a la rodilla, el músculo se contrae y la pierna se extiende, pues a su vez el músculo contrario se tiene que relajar para permitir este movimiento.

 Aquí usamos el mismo principio.

 Mediante la técnica de electromiografía somos capaces de leer la actividad eléctrica en los músculos y cuando un músculo empieza a temblar, lo detectamos.

 Damos un pulso eléctrico de baja intensidad y así inhibimos la actividad temblorosa del otro músculo, haciendo que se relaje, igual que hace el médico con el golpe, pero con un pulso bajito de electricidad.

 ¿Esto cómo se traduce en la terapia?

 Pues bueno, nosotros colocamos electrodos de pegatina en los diferentes músculos afectados por el temblor y los nervios que los activan.

 Así, durante 20 minutos, un dispositivo portable que se puede llevar hasta colgado en el cinturón proporcionará estimulación eléctrica de acuerdo con el patrón de temblor del paciente.

 Hasta ahora, esta técnica está dando muy buenos resultados, que se puede mantener hasta 24 horas después de la sesión de estimulación.

 Como se puede ver en las caras clínicas realizadas por un paciente de Parkinson antes y después de la terapia.

 De esta manera, mi tesis pretende demostrar los efectos a largo plazo de la estimulación eléctrica periférica para poder traducirlo a una terapia que los pacientes puedan llevar a su casa y dársela a demanda.

 Otro objetivo es determinar los cambios que esta estimulación está produciendo en el sistema nervioso y si lo podríamos exportar a otros trastornos del movimiento.

 Muchas gracias.

 Y Marta Pastor García, que va a hablar de la esfera en la residencia de La Haya europea.

 El cambio climático es la última de esta tanda de cinco que viene del programa de Doctorado en Investigación Forestal Avanzada.

 Bueno, yo soy Marta y os voy a contar mi tesis, pero va a ser cortito, que estoy muy liado en.

 Seguro que alguno de vosotros habéis estado alguna vez o conocéis el Hayedo de Montejo de Blois para los madrileños en otoño.

 Bueno, pues hay que cuidar sus haya porque esto igual se acaba.

 ¿Por qué?

 Pues por el cambio climático, evidentemente.

 Y es que cada vez encontramos más allá de caídas o incluso muertas, no solo aquí, sino en bosques de toda Europa, sobre todo tras las olas de calor de los últimos verano, que no van a ser tan horribles como las de los próximos.

 Y perder tanto árbol es bastante drama, porque también va a afectar al resto de biodiversidad de los bosques que como un 80% de la biodiversidad terrestre y también a la propia regulación del clima, ya que los bosques absorben cerca de un 33% de las emisiones de CO2.

 Pero cuando se estudia cómo el cambio climático afecta a los árboles, se suelen centrar los estudios en la copa del árbol.

 ¿Pero qué pasa en el suelo?

 De esto se sabe menos y para eso estoy yo aquí, con mi tesis, para intentar entender mejor el decaimiento del agua.

 Pero poniendo el foco en el suelo.

 Que sí que se sabe que cambios extremos en el clima pueden provocar cambios tanto en las raíces de las plantas como en su microbioma, que es el conjunto de microorganismos que conviven con ella.

 Y esto es especialmente importante si tenemos en cuenta que algunos microorganismos del suelo pueden ser beneficioso para la planta, ya que interaccionan con las raíces en lo que conocemos como rizos feira, que es la zona del suelo más cercana a la raíz.

 Pues para ver cómo cambiaban las raíces y los microorganismos de la esfera, nosotros nos fuimos al hayedo de Montejo, cogimos raíces de allá sana y de caída y analizamos su morfología.

 También cogimos la rizo fuera de estas raíces, extrajimos el su, extrajimos su ADN y analizamos la composición de bacterias y hongos.

 Y con esto vimos que las áreas de caída tenían raíces más finas y largas que la sana, como si intentasen buscar recursos de una manera más efectiva que la sana.

 Y además, su composición de microorganismos era diferente y tenían una menor proporción de hongo potencial beneficioso.

 Lo que nos puede dar una idea de por qué los árboles están tan viendo que el microbioma algo tenía que ver con el decaimiento.

 Dijimos Tendría sentido entonces enriquecer el suelo de allá con rizos fuera de allá, sana, para potenciar así su tolerancia al estrés.

 Así que nos pusimos a torturar allá en el invernaderos con distinto de 13 para ver si con las raíces fuera de ellas sanas aguantaban mejor que con la decaída.

 Eso tanto todavía.

 También estudio, pero sí que parece que no tener ningún trasplante de fuera es perjudicial para el árbol, que es la importancia del microbioma, que no solo es importante para nuestra salud sino también para la de los árboles.

 Así que hacerle caso al refranero, aunque sea ficticio y recordad vaya donde vaya, cuidado con el allá.

 Bueno, pues si os parece, paramos un nada más cinco minutos, diez minutos para hacer alguna pregunta a los cinco participantes que acaban de de exponer.

 ¿Qué tal?

 Yo soy Marcos.

 ¿La pregunta era para Guillermo y te quería preguntar si algún tipo de enfermedad, o sea, si alguna enfermedad es más sencilla que otra a la hora de registrarla o procesarla en la inteligencia artificial y si alguna enfermedad eh, supondrían mayor margen de error que otras y por tanto la inteligencia sería más fiable para unas que para otras?

 ¿Eh, Muchas gracias, eh?

 Te voy a responder un poco lo contrario, aunque tiene sentido.

 Lo que hemos detectado es que la escoliosis en concreto es bastante difícil de identificar, pero creemos que es más por problemas en el etiquetado del conjunto de datos, porque muchas veces lo que pasa es que las bases de datos solo van a identificar a una persona que tiene escoliosis en el caso de que esa persona tenga problemas por la escoliosis.

 Pero hay muchas personas que tienen escoliosis en una parte anatómica de su cuerpo.

 No, no sufren ningún efecto de de tener esta esta patología.

 Entonces en esos casos creemos que se etiquetan como casos normales y esto hace que se mezcle todo un poco y que sea un poco más difícil de identificar.

 Pero en general está todo bastante bastante balanceado, sobre todo porque el conjunto de datos está balanceado.

 Ya cuando hay de balanceo sí que sí, que hay más problemas.

 Muchas gracias.

 Jorge Aparicio doctor Ingeniero Caminos, Soy el enemigo.

 A ver, muchas gracias a todos porque aprendí mucho, pero tengo y tengo preguntas para casi todos.

 El primero para el del espectrómetros.

 ¿Has hablado con Cross?

 Vale, a ver, empiezo por el principio.

 Si en la investigación científica no pasa la sociedad a través de las empresas, estamos perdiendo nuestro tiempo y el dinero de los demás.

 Lo siento, Esto es una responsabilidad.

 Yo lo siento así.

 De acuerdo, entonces. Eh.

 Está muy bien.

 Siguiente.

 Un punto Al del al de los penetro metros.

 Hazlo con Croacia, con, con tu empresa, con todas esas empresas que pueden poner en valor todo lo que tú tienes, que yo he trabajado en todo este tipo de temas y es fundamental que tu trabajo se ponga al servicio de los ingenieros de pueblo de buena enroscada como yo.

 Entonces, eh, Esa es la primera pregunta para que te lo pienses.

 La segunda para el paisajista está muy bien.

 Ya estás trabajando en alguna despacho de arquitectura para poner a la práctica todas las cuestiones, porque eso es lo que necesitamos.

 No vale solo con tenerlas.

 Las las las temas para el caballero de de la Inteligencia Artificial ha puesto al servicio de empresas como Vitas o como Quirón o las o los hospitales públicos, pero piensa que cada uno de los hospitales públicos trabaja como empresas independientes.

 ¿Tienes mecenas para que esto en realidad ayude a nuestra gente?

 Pregunto porque no vale esto no vale.

 Siento profundamente ser e intentar empujar, pero.

 Pero tenemos esto para la dama de las mi correo.

 Vamos.

 Yo el tema de las micorrizas también lo he trabajado porque te voy a confesar una cosa los ingenieros de caminos nos equivocamos todos los días a la hora de plantear las especies de reforestación de los taludes, de las carreteras.

 ¿Por qué?

 Porque en función de cómo diseñes esa esa biodiversidad que replantees te permite un mantenimiento cero o que sea infinito, Vale.

 Entonces eso nos tenéis que poner los o sea, o sea, no, no vale con.

 O sea, es un tema que yo conozco que pasa que el que los árboles pueden servir como como anclajes del de los taludes que que realizamos y y una de las cosas fundamentales no diseñarlo bien desde el punto de vista biológico solamente vemos la unidad de obra, no vemos más que la unidad de obra y de y de la jardinería.

 Entonces yo no sé si os ha dado tiempo a pensar a cada uno de vosotros la respuesta.

 ¿Bueno, pues en efecto, lo que comentas me parece de lo más interesante, porque si yo puedo tener el título de doctor y que luego se quede la tesis ahí tirada, eh?

 Yo trabajo en que es una empresa del mismo grupo que que rodeo cruza y en principio nosotros tenemos un interés muy grande en aplicarlo.

 Lo que pasa es que eh aquí sí que creo que hay un cierto conflicto de intereses, porque claro, nosotros como empresa igual no nos interesa tanto sacarlo.

 Entonces, eh, eh, cómo me gustaría enfocarlo a mí al final, cuando yo voy a acabar la tesis dentro de poco, pero aún, digamos, el proceso de tener unos conjuntos de datos entrenados muy bien y tal, seguramente lleve algún año más.

 La idea sería poder sacar un conjunto de datos que sepas que es consistente y tal, sacarlo al público para quien sea poder, pudiera entrenar su modelo y comprobar que que el tuyo está bien para que tú puedas utilizar eh esta clase de modelos con seriedad.

 Porque si yo llego y te digo he utilizado un modelo y me dice que llegado a este terreno ya, pero quien ya lo tiene que poder verificar, entonces la idea sí sería esa, poder sacar algo, eh público, que quien sea pueda meter su modelo, verificarlo y decir vale, esto cuadra perfectamente, lo puedo verificar y ya está.

 No sé si tu pregunta iba por la forma de ver si te puedo dar mi opinión de profesional sobre este tema.

 ¿Lo que nos interesa en situaciones a empresas desarrollando para su empresa y su empresa sea la que eso y que banco porque si lo conseguiste las otras cadenas, pero no puedes entrar a pesar de nuestra capacidad, no? Pero sí, sí, sí, pero.

 Pero el problema no si lo digo porque a nosotros lo que nos pasa a veces es que si a lo mejor tienes un método de cálculo, lo he desarrollado yo.

 Pero claro, luego te llega la empresa verificadora y te dice ya, bueno, pruébamelo entonces, eh, cierta parte va a tener que poder ser verificable de alguna manera.

 Eso es lo que quiero decir.

 Más había, tenías, sí, Nada.

 ¿Pues muy brevemente la respuesta, eh?

 Efectivamente, yo he trabajado bastantes años en un estudio arquitectura donde hemos trabajado esta idea de ecosistema aplicado en este caso a a obras que construíamos nuevas en y siempre pensando en el equilibrio que conseguíamos tanto para estructuras de madera que todo era construcción de madera como eh.

 La relación con la naturaleza tanto in-situ del lugar o como especies que de que incluyamos.

 Y ahora en este paso hacia el mundo académico, me parece fundamental para poder investigar después volver quizás a la parte quizás no, o sea, quizás yo solamente a eso no, pero eh, sí, promover este vínculo con la universidad a través de el propio estudio que uno pueda hacer o estudios distintos de en otro tipo de estudios, trabajos, etcétera Pero por supuesto, o sea, esto no puede quedar en nada, sino que hay que plasmarlo y utilizar de eso la parte práctica que plantea la propia tesis, que no se quede en algo teórico, sino son todo casos de estudio a los ¿estudiantes no?

 Bueno, no, que quiero hacer promoción, Trabajaba, trabajaba, trabajaba.

 Ahora estoy metida en la tesis.

 Como para concluir, está bien.

 Muy bien.

 No sé si hay alguna pregunta.

 Guillermo.

 Buenas. ¿Eh?

 ¿Primero que todo, muchas gracias por la pregunta, que creo que es muy interesante, eh?

 En mi caso sí que estoy intentando colaborar con el hospital, en concreto con el Hospital Universitario Infanta Leonor, que está en la zona sur de Madrid, cerca de Vallecas.

 El problema que hay es que los hospitales si ya para conseguir datos es un fortín para trabajar con ellos, pues prácticamente igual es muy difícil entrar, tiene que pasar por comités éticos, todo este tipo de cosas, pero sí me gustaría mucho en mi caso que se quede en lo público porque tengo la posibilidad de aplicarlo a hospitales.

 Dicho esto, si hay algún médico en la sala, perfecto. ¿Hay de todo, no?

 Bueno, yo la verdad que no tengo contacto con la empresa.

 Lo mío es como muy teórico mi estudio.

 Bueno, lo que yo hago en principio sí es como muy teóricos y luego, eh, lo que hago enriquecimiento de suelo que ya hemos aplicado.

 Si ahí viésemos algo, si se contrataría con empresas, pero de momento que hagamos investigación aplicada no quiere decir que si te dan una un resquicio de esa investigación, perdón, investigación básica, no quiere decir que sea un resquicio para que esa investigación básica pase a investigación aplicada.

 Y yo te lo acabo de dar, no lo hagamos si quieres y es tu vocación, Dios me libre a mí de decirte a ti lo que tienes que hacer con tu vida.

 Vale, se acabó lo que a lo que quieras, pero tienes, en mi opinión, por la vía a la que vas, que conozco las micorrizas, sobre todo con las gramíneas y tal, ayudaría un montón a que se hiciera un diseño de taludes para que con el objetivo de mantenimiento mínimo y un montón de dinero al país porque van vamos por la A la A por la segunda tanda de de exposiciones con Carlos Polvorines, que viene del programa de doctorado en Ingeniería Biomédica que nos va a hablar de biomarcadores digitales para la evaluación del Estado motor de pacientes con enfermedad de Parkinson.

 ¿Bueno, buenas a todos eh?

 ¿Antes de comenzar esta pequeña presentación quería plantearos una reflexión y es cuántos de los que estáis aquí, Cuántos creéis que conoce o tiene algún familiar que padece Parkinson?

 Bueno, pues por simplemente estadística, más de uno ha tenido que pensar Yo sí, yo conozco a alguien.

 Y es que el Parkinson es la segunda enfermedad neurodegenerativa más común en el mundo y solamente en España hay 150.170 mil familias que padecen esta enfermedad.

 Y todas estas familias tienen un problema común y es que se realizan visitas muy puntuales al especialista.

 Una, dos o con suerte tres veces al año.

 Además, entre visitas el la consulta no se realiza ningún tipo de comunicación entre el médico y el paciente y lo que puede pasar es que viene el paciente, se mantenga estable o bien empeore y es en este caso donde aparecen muchos de los problemas que tiene esta enfermedad, ya que los pacientes tienden a automedicarse y es donde aparecen efectos secundarios indeseados.

 Con mi tesis lo que planteo es poner una primera piedra o un primer escalón para desarrollar un sistema de monitorización en continuo entre visitas a consulta que puedan utilizar el servicio médico para realizar un seguimiento continuo y preciso a los pacientes.

 ¿Y cómo lo voy a hacer?

 Mediante la definición de biomarcadores digitales para la evaluación de síntomas motores de pacientes de Parkinson.

 ¿Y os preguntaréis qué es un biomarcador?

 Pues es un indicador que nos indica sobre el estado de un determinado síntoma.

 Si os pregunto por un síntoma del Parkinson, muchos, la primero que se os va a venir a la mente es el temblor.

 Entonces, un biomarcador que podríamos definir para el temblor es la frecuencia del temblor.

 Si una persona tiembla mucho, estará peor que una que tiembla poco.

 ¿Y cómo los voy a definir?

 Pues utilizando relojes inteligentes comerciales como este que llevo aquí puesto.

 El médico, el paciente llega a la consulta del médico, les evalúa y yo les proporciona un reloj como estos y ellos se lo llevan a casa y hacen su día a día normal, llevando un reloj que simplemente les da la hora.

 Pero por detrás Yo voy recolectando datos de acelerómetro y giroscopio del reloj para poder conocer en este caso los movimientos que realizan con la muñeca.

 Con todos estos datos aplico técnicas de inteligencia artificial para poder definir, para poder calcular todos esos biomarcadores o indicadores de determinados síntomas de la enfermedad que tengan interés desde el punto de vista clínico.

 Entonces, el objetivo a largo plazo, como decía, es poder desarrollar un sistema de monitorización en continuo entre visitas a consulta y que los médicos puedan hacer un seguimiento remoto y continuo a los pacientes.

 Con mi tesis pues bueno, estoy logrando, estoy intentando dar un pasito más para lograr información valiosa, precisa y continua para poder brindar a los pacientes una mejor atención médica y mejorar así un poquito su calidad de vida.

 Muchas gracias.

 Pues pasamos a Nerea María Portillo, Juan, del Programa de Doctorado en Sistemas de Ingeniería Civil y la implementación de técnicas de Inteligencia artificial en estudios de adaptación al cambio climático.

 ¿Bueno, yo voy a empezar mi presentación con una pregunta y es qué hacemos todos los madrileños cuando llega el verano?

 Si nos vamos a la playa, Bueno, pues esas playas corren peligro y como no teníamos que hablar del cambio climático, que si la subida del nivel del mar, que si la subida de temperaturas, que si el deshielo, todo eso está afectando a nuestras playas y costas.

 Así que puede ser que de aquí a unos años no puedes bajar a la playa debajo de tu casa o no puedes tomarte esa cervecita bien fresquita enfrente del puerto, que también sienta.

 Pero no os preocupéis porque tenemos la solución.

 Me llamo Elena Portillo y hoy vamos a ponerle solución al problema del siglo 21 el cambio climático con una tecnología del siglo 21.

 La inteligencia artificial.

 Pues bueno, como venía diciendo, el cambio climático está afectando a nuestras playas, puertos y costas, y los ingenieros portuarios y costeros.

 Llevamos años estudiándolo. ¿Cómo lo hacemos?

 Pues típicamente lo hacemos en tres fases.

 Primero estudiamos el tema marítimo, las olas en el fondo del mar.

 Ese clima lo propagamos con modelos médicos, modelos de ordenador a la costa, que es donde donde nos interesa.

 Y ahí estudiamos cómo va a afectar a estructuras de protección costera, es decir, a esos diques y espigones que nos protegen a nosotros y a nuestras ciudades del mar.

 Dicho esto, pasamos a estudiar las olas, el oleaje dentro de la playa o dentro del puerto, porque nos interesa saber qué olas tenemos ahí.

 ¿Yo me voy a centrar en los puertos porque qué?

 Que un barco atraque uno en el puerto depende de las olas que tengamos en el puerto.

 ¿Es decir, que tengas ese pescaito bien fresquito en el chiringuito depende de las olas que haya dentro del puerto, vale?

 Llegados a este punto diréis Jolín, Nerea, si me estás contando esto que me vienes a contar, si ya está la metodología establecida, pues efectivamente, la metodología está establecida.

 Lo que no está tan claro es la efectividad de esta metodología.

 Como he dicho, utilizamos modelos numéricos, modelos de ordenador que consumen muchísimos recursos, por lo que hemos siempre limitado esos estudios a los puertos más relevantes, a los de mayor relevancia económica y social.

 Y una vez más, los más afectados por una crisis van a ser los más pequeños.

 Porque mirad, si nos ponemos a pensar, tiene todo el sentido del mundo.

 Un puerto grande está situado a gran profundidad, por lo que un incremento de ola o de mar no le va a suponer gran cosa.

 Sin embargo, un puerto pequeño situado a pequeña profundidad, un pequeño incremento del nivel de mar poder ahora sí que le puede cambiar todos los patrones de funcionamiento.

 Así que tenemos que estudiar estos puertos.

 ¿Qué es lo que he hecho yo con mi tesis?

 He implementado técnicas de inteligencia artificial en estos modelos, optimizando los consiguiendo reducir los tiempos computacionales en torno a diez y 40 veces, por lo que ahora ya no solo podemos implementar estos modelos en los en los puertos más grandes, sino en los más pequeños, que son los que más nos necesitan.

 Así que no os preocupéis porque vais a poder seguir tomando esa cervecita que tanto nos gusta enfrente al puerto.

 Marta Rodríguez Aybar que del programa de Doctorado en Innovación Tecnológica en Edificación y que viene a hablar de nuevos compuestos de yeso con residuos de pelotas de pádel y hoy en día a nivel mundial tenemos un problema de pelotas.

 Sí, sí.

 De pelotas, pues son 30 millones de pelotas de pádel y tenis las que se fabrican anualmente a nivel mundial.

 Esto dicho así, pues igual decir pues tampoco es un problema, pero si os digo que esto se traduce en 2000 toneladas de residuos a que la película cambia.

 Además, por otro lado, en el sector de la edificación se está enfrentando a una serie de desafíos que está en relacionados con la sostenibilidad, la energía eficiente y la adecuación de materiales más adecuados.

 Bueno, pues soy Marta Rodríguez Aybar y como deportista ingeniera de la edificación, voy a tratar de dar soluciones innovadoras que aborden estos problemas de una manera eficaz.

 El yeso es un material que está en todas las construcciones prácticamente, ya sea de una manera directa, como por ejemplo aquí para vestir las paredes y dejarlas más bonitas, que no se vea ese ladrillo o bien de una manera indirecta a través de prefabricados como tenemos aquí mismo en el techo para ocultar conductos, tuberías o incluso algunas imperfecciones.

 Pues en esta tesis hemos juntado lo que es el yeso con partículas procedentes de la trituración de esas pelotas y esos residuos de pelotas de tenis y pádel.

 Hemos elaborado una serie de probetas de este tamaño más o menos rectangulares, y las hemos sometido a una serie de ensayos.

 Unos ensayos primero físicos, mecánicos.

 Sobre ella se ha aplicado una serie de fuerzas en diferentes direcciones hasta que han roto, por otro lado, unos ensayos químicos para ver su composición química a través del microscopio y, por último, unos ensayos de comportamiento frente a diferentes estímulos como ha sido el fuego ácido, los ciclos de hielo y de hielo ha sido la humedad.

 Incluso cómo ha impactado una bola de acero sobre ellas Y en todo y en cada uno de esos ensayos hemos obtenido unos resultados que cumplen con los mínimos exigidos por la normativa.

 Por tanto, al final hemos conseguido un nuevo compuesto que es más limpio medioambientalmente, con mejor conductividad térmica y que ha minimizado la aparición de esos residuos de pelotas de pádel y tenis y ha aprovechado al máximo los recursos existentes.

 Ya solo me queda para finalizar pediros por favor que cuando utilicéis esas pelotas de pádel y tenis, que seáis conscientes de la contaminación que provoca subvertir indiscriminado y que utilicéis esos contenedores que se están poniendo en muchos centros deportivos.

 Y si no, que los pidáis, que los pongan y en otras tiendas para su recogida.

 Muchas gracias.

 Es el turno de Enrique.

 Enrique Valero, que va a hablar de.

 Redes bayesianas No es inteligente y además oportunamente de más cosas.

 ¿Pero quieres tiempo tú?

 No, no hace falta mucho por hacer. Muy bien.

 Vale, pues cuando.

 Cuando quieras.

 En qué se parecen GPT los vehículos que no necesitan conductor y un genio.

 ¿Una lámpara?

 Pues que estoy bastante seguro de que no sabemos muy bien cómo funciona.

 Ninguno de los tres.

 ¿O por lo menos seguro que los dos primeros no?

 Mi nombre es Enrique Valero y en mi tesis intento dar respuesta a esta pregunta y a otras relacionadas con la gran complejidad de la inteligencia artificial.

 Y es que ya hace unos años, aproximadamente 2012, se vienen desarrollando inteligencias artificiales cada vez más y más complejas, hasta que hemos llegado a un punto que ni siquiera los propios expertos que la desarrollan entiende muy bien cómo funcionan.

 Esto es un problema por conflictos con regulaciones y también dilemas sociales en mí.

 Bueno, en consecuencia, ha surgido todo un área de conocimiento conocida como la IA explicable, que intenta generar explicaciones de manera automática para comprender mejor la inteligencia artificial.

 Sin embargo, estas explicaciones no son perfectas.

 Muchas de ellas son aproximadas y no reflejan fielmente cómo funciona este sistema inteligente.

 En mi tesis lo que proponemos es hacer uso de los llamados modelos probabilísticos, concretamente las redes bayesianas, para ver si es posible mejorar estas explicaciones.

 ¿En primer lugar, qué es entonces un modelo probabilístico?

 Pues es complejo de definir, pero en resumidas cuentas es un modelo, una inteligencia artificial que internamente no trabaja con un sí o con un no, sino con todo un rango de probabilidades entre estas dos respuestas.

 Y bueno.

 Y también para manejar estas probabilidades se utiliza una teoría matemática bastante rigurosa.

 Esto a priori puede sonar tan glamuroso como otras GPT o modelos que analizan imágenes o textos.

 Sin embargo, yo creo que es la hoja de ruta que debe seguir Europa con respecto a la inteligencia artificial y es apostar por uno la ética, cumplir las ciertas regulaciones europeas y dos, la aplicabilidad en dos empresas, por ejemplo, y en ambos casos el rigor matemático que ofrecen estos modelos es fundamental.

 Y hablando de aplicaciones, me gustaría mencionar dos que he desarrollado en mi tesis.

 La primera de ellas es relativa a la selección de test clínicos para la detección de hepatitis, donde haciendo uso de estas probabilidades podemos intentar discernir entre este sí y este no de este.

 Entre todo este rango de probabilidades, es decir, despejar esta incertidumbre y asegurarnos de que el paciente tiene o no tiene hepatitis.

 La segunda es un poquito diferente las probabilidades, pero aún más directo, y nos centramos en explicar un evento, una decisión mediante contraejemplos.

 Esto es muy cercano a cómo funciona el cerebro humano.

 Sin embargo, muchas veces estos contraejemplos están un poco desconectados de la realidad.

 Es como si estuvieran en un universo paralelo y haciendo uso de esas probabilidades, esas probabilidades para medir la verosimilitud, la plausibilidad.

 Es posible establecer un camino entre el mundo real, entre lo que ha sucedido y el mundo hipotético, es decir, la alternativa.

 Y podemos intentar.

 Podemos intentar incluso movernos por este camino entre dos mundos, el real y el hipotético.

 En esto estamos aplicando esto a un contexto bueno, vamos a aplicarlo con una base de datos de personas de riesgo de exclusión social para ver cómo se puede mover a esa persona de este riesgo que es la realidad.

 Hasta el mundo hipotético, que es que ya está reinsertado en la sociedad.

 Tenemos más aplicaciones.

 Por ejemplo, tenemos contratos con empresas energéticas y el año que viene colaboraremos con universidades de Alemania.

 Pero estas son las dos principales.

 Espero que os haya gustado mucho la temática de mi tesis y muchas gracias por vuestra atención.

 Y pasamos a Jesús, Jesús, Jesús, Amador del programa Doctora en Ingeniería Aeroespacial y los modelos de corrosión.

 Buenos días.

 ¿Usáis bicicleta a menudo?

 ¿Habéis probado a poner una bicicleta en la calle durante varios días de lluvia o varios meses de lluvia?

 Yo os puedo contar de primera mano.

 Por desgracia, lo que sucede.

 La cadena de la bicicleta se oxida y se fastidia.

 Se acabó la bicicleta y en ese punto tienes dos opciones o compras una bicicleta nueva o te pones a hacer una tesis sobre que está pasando en la bicicleta y como podéis ver y comprobar.

 Escogí la segunda opción.

 Una de las primeras cosas que aprendí en el mundo de la corrosión y de los óxidos es que los óxidos tienen dos funcionalidades.

 Puede ser una positiva, como el óxido que se forma en los cubiertos de acero inoxidable, porque si los acero inoxidable se oxidan.

 Y otra puede ser la parte negativa la que reduce las propiedades mecánicas de los metales.

 Y aquí aparece nuestro primer enemigo, que sería el monstruo del óxido.

 Digo nuestro primer enemigo porque estamos rodeados de metales y las pérdidas relativas a los óxidos suponen aproximadamente un 3% del Producto interior Bruto de cada país.

 Cada año he.

 Qué pasaría si a partir de.

 ¿Si dejase mi bicicleta con esos óxidos, los viese totalmente y empezase a pedalear fuertemente?

 En ese caso aparece nuestro segundo enemigo, que sería el monstruo del desgaste que une fuerzas con la corrosión y su fuerza, su poder de eliminación de material es mayor que el que tendrían por separado.

 El estudio de la corrosión más el desgaste recibe el nombre de corrosión y es justo la temática de mi tesis.

 Intento estudiar y predecir cómo se comportan sistemas metálicos antes, ambientes corrosivos y con desgaste.

 No estoy solo en esta lucha contra estos monstruos, sino que tengo ciertas armas.

 Por un lado, mi teclado y ratón, con el que realizo distintas simulaciones para ver cómo se van produciendo óxidos, cómo va avanzando el frente de desgaste.

 Pero esto muchas veces no es suficiente.

 Así que me levanto de la silla, me pongo mi bata y me voy a la sala de al laboratorio o sala de tortura, porque ahí es donde cojo el metal y lo suelto con los dos monstruos.

 Por una parte, acelero con energía eléctrica, la corrosión y por otra parte pongo el desgaste.

 Con esto voy viendo a cada tiempo cómo va evolucionando el metal.

 Hasta ahora hemos desarrollado una simulación que se ve bastante bien.

 Cómo evoluciona la corrosión y nos queda bastante trabajo en el tema del desgaste y la corrosión.

 Pero en resumen, aunque yo me tenga que comprar una cadena nueva, finalmente para la bicicleta, espero que la corrosión sea un malo conocido en vez de un bueno por conocer.

 Gracias.

 Muy bien, pues tenemos tiempo ahora para otra tanda de preguntas e preguntas.

 Sí. Hola.

 Yo tenía una pregunta para Carlos.

 Eh, El Parkinson al final son muchos síntomas motores y el temblor es el más conocido. Pero hay otros.

 ¿Habías pensado en aplicar los relojes, por ejemplo, para la congelación de la marcha o demás?

 Hola. Eh.

 Bueno, eh.

 Mi tesis continúa.

 Una que empezó hace unos años que ya se terminó y que lo llevaron con relojes.

 El congelamiento de la marcha.

 Y ahora mismo con mi tesis, lo que estamos centrándonos es sobre todo en la obra de inercia.

 ¿O sea, yo he hablado del temblor porque el que todo el mundo conoce la hora de cine sea, no sé si lo sabéis, es como se le entiende, no?

 Por ejemplo bates un huevo, pues la gente con Parkinson pues va haciéndolo cada vez más lento, aumenta, no baja la frecuencia y se disminuye la amplitud del movimiento.

 Entonces, en mi tesis, pues nos centramos sobre todo en la obra de cine, aunque bueno, estamos abiertos a a lo que vaya saliendo surgiendo según las necesidades del médico.

 En este caso.

 ¿Pues yo tenía un par de preguntas para generar y para el chico de la del tema bayesiano que no me he quedado con el nombre, eh?

 Bueno, eh, bueno, decir que mi trabajo de fin de carrera fue la ampliación de un puerto y estoy en temas de de de maching learning y tal.

 O sea que podría mirarte tu tesis bastante bien.

 Entonces.

 Bueno, tengo, mmm, curiosidad de que me puedas explicar un poco más en qué ha consistido la parte de inteligencia artificial y luego también, y quizá esto es ya muy, muy técnico en si realmente se puede producir una subida de la altura de ola significante sin que haya una subida del nivel del mar.

 Porque eh, si el fecha es el mismo, si está localizado el puerto en el mismo sitio, si la profundidad del del suelo es el mismo, realmente el cambio climático puede provocar que haya una un cambio de altura de ola.

 Y luego la otra pregunta por por este lado es, eh, en qué mejora lo que está desarrollando o utilizando temas bayesianos con respecto a otros modelos existentes de de explicabilidad de de inteligencia artificial, como puede ser EH los modelos SOP o Chaplin.

 No sé exactamente cómo sería.

 Y bueno, eso gracias.

 Eh, vale, eh, lo del cambio de la altura de ola.

 Al final el cambio climático está afectando a los patrones atmosféricos y esos patrones atmosféricos está cambiando y está afectando de distinta manera y en función del lugar.

 A tanto la altura de oro como el nivel del mar, como a todos los patrones.

 De hecho, los modelos numéricos de cambio climático.

 Por eso son tan pesados, porque primero se exponen diferentes escenarios de cambio climático, se hacen unos patrones atmosféricos y esos patrones atmosféricos que al final de salen muchas combinaciones en función de qué modelo climático utilices, se traducen al mar.

 Entonces está cambiando todo, les está cambiando.

 O sea, las funciones están cambiando.

 En todo esto no sé si habéis visto la noticia del del avión que dicen que del avión ese que que dicen que en parte es porque están cambiando todo.

 ¿Cómo circula?

 Pues todo, todo eso que yo ahí sí que ya no me meto.

 Y la primera pregunta es la sobre las.

 ¿Entradas un poco más a cómo?

 ¿Cómo?

 ¿Optimiza no? ¿Si, sí, vale, es que no me he metido porque como a lo mejor digo he cogido redes neuronales que son las que se utilizan, o sea, las que se utilizan en ingeniería, eh, marítimas y costeras, eh?

 Y algoritmos de optimización.

 Algoritmos genéticos como los que has utilizado y Y básicamente eso es algo bastante en ingeniería marítima.

 O sea, no se utiliza prácticamente la la inteligencia artificial porque los modelos son muy buenos, pero.

 Pero son.

 O sea, es que cuestan mucho tiempo, dinero y de todo.

 Entonces estamos viendo como la alternativa a todos los modelos existentes y de momento está dando buenos resultados.

 Así que a ver qué tal el proyecto de fin de carrera.

 ¿Pues vamos con todo el tema de las horas con Swan y todo eso, no?

 Y Business o alguno de eso si no me acordaba que se llamaba el programa, pero de la una cosa que se fijaba que claro, pues estamos intentando buscar alternativas, así que.

 Vale, estoy.

 O sea, estoy mirando el móvil, no estoy en un vídeo YouTube.

 ¿Es que me suelo apuntar cuando la gente me hace preguntas vale, para que?

 Yo soy un poquito disperso, como os puedo ver, pero.

 ¿Pero bueno, vale, esa ventajas que ofrecen estos modelos bayesianos también eso es un poco de fake news de bayesianos tienen el nombre y un poquito un par más de eh de características, pero realmente son modelos que se aprenden generalmente mediante métodos frecuentista?

 Sí, y la inferencia también es también frecuentista.

 Y algunas de las ventajas son, por ejemplo, primero, que tienes un modelo explícito que tú puedes enseñar al usuario y si no tienes muchas variables, pues es algo que es bastante fácil de ver.

 Puedes ver la dependencia de manera explícita entre variables y yo creo que eso aporta eso quizás a lo más sencillo, pero lo más interesante quizás está en el en el uso de las probabilidades tú lugar de tener, por ejemplo, como tienes en SAP una heurística que de hecho sabes una heurística sobre la otra metodología conocida como los apply, Aquí tienes probabilidades hechas sobre el campo de estudio directamente, con lo cual tienes una base matemática mucho más firme sobre la que apoyarte a la hora de generar explicaciones.

 Estas probabilidades también, además, es que te factoriza la incertidumbre, o sea, tú por ejemplo, prueba aplicar la y Mixup.

 Bueno, justamente el año pasado salió como un parche llamado la MB para instancias con con missing varios donde no tiene información sobre variables y es que no te funciona, o sea, no puedes aplicar estas metodologías, tienes que adaptarlas y en cambio con modelos probabilísticos esto no ocurre porque cada variable no es un valor concreto, sino que es una distribución de probabilidad.

 No hay un no, hay un sí o un no, o un lo tengo o no lo tengo, sino que pues tengo 60% de probabilidad de tener esta información, 40 digamos de no tenerlo.

 Y aún así puedes obtener explicaciones y puedes obtener resultados coherentes.

 Y lo último es que muchas veces estos grafos factoriza en causalidad Eh Line y sobre todo SEP.

 ¿Donde fallan?

 Es que con la correlación de variables tú no puedes garantizar que si una variable le das cierta importancia sobre un resultado, sea de verdad el producto de esa variable o de su correlación con otra que en realidad es la importante.

 En cambio, si tienes un modelo causal, puedes realizar lo que se llaman intervenciones sobre el modelo y estudiar esta causalidad y establecer relaciones de causa efecto reales.

 Y estas son las que yo creo que son las las tres o cuatro más ventajas más importantes de este tipo de modelos.

 Y muchas gracias por la llamada que pensar.

 Me ha costado escribir todos los todos los puntos.

 Muchas gracias por por la pregunta.

 Eh, bueno, yo tenía una pregunta para la chica de la pelota de tenis.

 ¿Perdona que se me olvida el nombre Marta, eh?

 ¿Y es de dónde sale?

 ¿Por qué la pelota de tenis en concreto?

 ¿Me refiero, eh?

 Y no pelotas de fútbol o pelota de baloncesto o neumáticos que también están hechos con caucho.

 ¿Entonces, eh, por Por qué algo tan concreto?

 Me parece interesante la aplicación, pero me sorprende de dónde sale.

 Pues mira, todo comenzó porque yo juego al pádel.

 Es deporte.

 Ahora que se ha puesto de moda pádel, tenis y demás, y me juntaba al final de los partidos de al tercer partido, Las pelotas de pádel, ya no se sabe qué hacer con ellas.

 Ya hemos dado las pelotas de pádel para ponerlas debajo de las sillas para tiradas al perro y me he encontrado con mogollón de gente que no sabía qué hacer con las pelotas y al final necesitaba un tema de la tesis para sacar el doctorado.

 Y dije pues oye, mira, voy a probarlo.

 Efectivamente, los neumáticos todos son de caucho, pero esto tiene la peculiaridad de que tienen también fieltro.

 Entonces 1/1 hemos intentado estudiar lo que es el fieltro y el caucho por separado.

 Vale, pero es muy difícil separarlo.

 Y bueno, pues luego se desarrolla la tesis ya solo con la trituración de las pelotas de pádel y bueno, pues ahí estamos viendo los ensayos, por eso se ha elegido este tipo de pelota, sino otras y por eso la tesis.

 Siempre digo pelotas de pádel y tenis, porque prácticamente las características a nivel de composición es exactamente la misma.

 Lo único que varía son un poco la presión y un poco el peso, pero lo demás es exactamente igual que se podría hacer con las de fútbol y baloncesto.

 Pues seguramente, pero ya se lo dejo para otros que quieran hacer otra tesis.

 ¿Vale?

 Hola otra vez Al al caballero de la biometría preguntarle si ya tiene padrino para que sea aplicación práctica a la realidad a la dama del pádel, que si ya tiene empresa de yeso que vaya a desarrollar.

 Esto lo digo porque ese yeso, en mi opinión, como tiene caucho y como tiene fibras, es muy bueno para eh puentear las fisuras de muchos edificios.

 O sea, creo que puede salir.

 Es mi intuición con base en mi conocimiento de materiales.

 Es muy. Entonces, eh, que yo te invitaría a que miraras alguna empresa de de yeso que pudiera que pudiera verlo porque yo creo que va a salir un yeso con aplicaciones, eh, mucho mejores que los que puede haber porque tienen, o sea, tienen mayor facilidad para coser las fisuras.

 A mi compañera Nerea.

 Es muy importante los trabajos que estés realizando y te explico por qué.

 No sé si tú te has leído el informe de la ONU referente a a las expectativas de del incremento de de de de de de lo que es la media de del mar.

 Vale.

 Entonces yo sí que me lo he leído y la realidad es que ha subido 19 centímetros desde 1897 en las dos cosas de Estados Unidos hasta hasta los tiempos actuales, hasta el 2010.

 Vale.

 Entonces, si tú haces una correlación, un número gordo que nosotros en función de la población o del consumo petrolero, puedes estimar si correlación esas dos cosas, pues parece razonable que lleguemos a una altura media del nivel del Mar X.

 Y a mí el número gordo me sale muy alejado de los modelos que en realidad se están evaluando y se están reevaluando y se están revisando continuamente.

 Y no nos olvidemos una cosa, que un modelo es intentar representar la realidad.

 La realidad es única.

 Entonces para quiero fijar la importancia de de vuestro estudio, porque con base en eso se determinan las normas mediante la cual se crecen los puertos.

 Eso es muchísimo dinero, muchísimo esfuerzo.

 Ajustar eso no es, no es, o sea, no es un tema.

 O sea, yo no querría tener vuestra responsabilidad, o sea, sabiéndola de decidir cuál va a ser la altura media con la que se diseñan los diques de un puerto.

 Vale, porque luego cuando pones esa hipótesis de partida y la das por buena, cuesta un montón a la sociedad.

 Cuesta un montón.

 Entonces lo digo porque porque ahí sí que tenemos que ser honestos con nosotros mismos.

 Y 19 centímetros Todos sabemos que como diez mencionamos con el aula, con, con, con, con la o la mayor 19 centímetros en un aula de nueve metros no es dimensionar, pero si si lo subimos dos metros igual sí porque empieza a serlo y con base en eso igual.

 Mmm pues vamos a sobredimensionar infraestructuras, que igual es mejor emplearlo en otras cosas, en la reforestación.

 ¿Entonces lo digo con humildad, eh?

 O sea que yo que que una cosa que no demos por sentadas las hipótesis de partida somos científicos y utilizamos la duda metódica en.

 En mi opinión y gracias.

 ¿Perdón, yo soy Amelia Ferro, soy profesora de la Facultad de Ciencias de la Actividad Física y del Deporte y mi pregunta es para Marta eh?

 Me ha llamado la atención pues este esta aplicación no está este en la forma de de reciclar la las pelotas de tenis.

 Entonces eh bueno, yo tengo la duda de dónde reciclarlas, claro, porque dices que los contenedores actuales no servirían.

 ¿Entonces qué ocurre si, eh, eh, arrojan las las pelotas de tenis en un contenedor de plásticos y y envases?

 Porque quizá es lo más cercano a al a la a los componentes de las pelotas de tenis.

 Y, eh.

 ¿Por supuesto, también decirte que cuentes conmigo para difundir tu proyecto en mi facultad y que si decides, eh poner en marcha este proyecto, pues a para que poder recoger más eh eh, más material para tu tesis que cuentes con nosotros para tener un contenedor en nuestra facultad, eh?

 ¿A ver, yo tengo tres padrinos, digámoslo así eh?

 ¿Uno es yo trabajo con el hospital Ramón y Cajal, que bueno tiene el bueno, es como el centro de neurología de referencia en España, concretamente con Juan Carlos Martínez Castrillo, eh?

 Bueno, como ha dicho el compañero de las imágenes al principio de la sesión, eh, los médicos, bueno, trabajan de forma diferente a como trabajamos los los ingenieros.

 Entonces, bueno, eh, luego también trabajamos con la Asociación de Parkinson Madrid, eh, bueno, estuvimos la semana hace dos semanas haciendo ensayos con ellos y a lo largo de este mes haremos pues diez campañas más.

 Así que también tenemos hay gente y luego trabajamos con una empresa que está afincada en Suiza, creo, eh, eh, que bueno, es una no sé si startup empresa no lo sé, que desarrolla un dispositivo que es como un reloj pero que no da la hora, pero que vamos, te permite coger acelerómetros, giroscopio de un cacharrito que es parecido a un reloj y bueno, está metido en muchos proyectos europeos y todo el rollo.

 Y bueno, con esos tres trabajamos, estamos, estamos abiertos a trabajar con más.

 Vaya, que si podemos medir a 30 pacientes en vez de a 20, pues mejor.

 Vale.

 Mmm, no al principio.

 Entendido como que el cambio climático.

 Tú haces unos números que que vas a que son más y luego como que son menos.

 ¿Pero bueno, independientemente de eso, eh, detrás de los números del informe de la ONU hay todo un un comité de expertos que creo que ni yo ni nadie está en en posición de cuestionar y sobre todo el tema del cambio climático, las inversiones económicas, etcétera eh mi visión personal sobre todo eso es que hace tanto daño, eh?

 Como los negacionistas de no existe el cambio climático porque sí que existe, como los discursos catastrofistas de no, el cambio climático tiene que ser nuestra prioridad y de aquí a mañana nos vamos a inundar.

 No, esto no es real.

 Simplemente el cambio climático está ocurriendo, no lo podemos ignorar.

 Es algo que ocurre lentamente y que tenemos que ir poco a poco, adaptándonos y pruebas de ello son los recientes temporales que ha habido y que han destruido todas las costas.

 Español Bueno, parte de la costa mediterránea y que se están reconstruyendo.

 Hay un estudio científico que compara cuánto costaría, eh publicado en Elsevier, cuánto costaría no invertir absolutamente nada y cuánto nos cuesta comparado con cuánto nos cuesta la adaptación.

 Y obviamente es mucho más rentable adaptarnos.

 No, lo que no podemos hacer es estar, eh, viendo cómo ocurren las cosas y no adaptar.

 Hay que adaptarnos.

 Qué presupuesto hay que dedicar que que como de eso ya hay todo un comité de expertos que tiene que encargarse de estudiarlo.

 Pero es que se está viendo que, y eso es innegable, vamos.

 O sea, para mí cuestionar eso me parece cuestionar la ciencia.

 Personalmente, pero cada uno que tenga lo bien que quiera, claro.

 Eh, yo para dar respuesta primero, no he hablado con ninguna empresa.

 Vamos pasito a paso.

 Primero voy a quitarme la tesis y luego ya lo que venga, ya vendrá.

 Así que de momento no.

 ¿Y con respecto a su pregunta, eh?

 Pues mira, lo de reciclar en envase es imposible porque es verdad que el caucho es un plástico dentro.

 Vamos a hablar así en términos generales, pero pasa un poco como lo del reciclaje del vidrio y el cristal.

 Todo el mundo que hay piensa que lo que es transparente lo echa y no es lo mismo el vidrio que el cristal.

 Pues aquí es lo mismo.

 Esto iría en un contenedor de lo del verde, el amarillo, el azul, el marrón, el no sé qué, el el gris que sirve para los chupetes, biberones, pañales, para todo lo que no es reciclable, pues ahí tendría que ir.

 ¿Vale, entonces eso qué es lo que pasa?

 Reciclar es como darle un nuevo uso a esto.

 Por eso solo se les puede triturar, porque no se les puede dar un nuevo uso, pierden sus propiedades.

 ¿Entonces está ahora lo que es legislativo, muy difícil el la copiarla y el triturar las el quitarles el pelo, por ejemplo el fieltro a ella con el plástico, eh?

 Es diferente.

 Entonces. Bueno, sí que hay empresas.

 De hecho en la tesis lo estamos desarrollando empresas que sí, que ya ponen contenedores, sobre todo en los centros deportivos para poder, pues hay algunos que están haciendo chanclas, otras las queman y hacen energía, pero claro, al final eso contamina.

 Entonces bueno, sí que hay poquito a poco.

 Lo que pasa que esto va muy, muy poquito a poco, pero no obstante me quedo con su contacto y cualquier cosa.

 Estamos en contacto. Vale, gracias.

 Muy bien, muchas gracias. Vamos a seguir.

 Os recuerdo como luego tenemos el café.

 Habrá posibilidades también de que sigáis preguntando.

 Vale, entre vosotros, así que vamos a pasar a ver la exposición de Marcos de Marcos Asensio.

 Que no voy a contar.

 No voy a hablar sobre un diseño de, eh, de un sistema de ayuda a la decisión y viene del programa de Doctorado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

 Yo vengo a contaros una buena y una mala noticia.

 La buena noticia os la voy a contar al final.

 La mala noticia es que en el año 2020 España registra dos muertes al día por consumo de drogas, la cifra más alta en 20 años.

 El deporte puede ayudar a evitar el consumo de drogas.

 Existen proyectos sociales que en lugar de realizarse en un aula, se realizan con deporte y en espacios deportivos.

 Imaginaos un gimnasio, piscina, polideportivo.

 Y aunque estos proyectos son muy motivantes, no terminan de funcionar.

 En mi tesis doctoral estoy diseñando una herramienta informática que sea capaz de evaluar la calidad de este tipo de proyectos.

 La herramienta se conoce con el nombre de GM.

 A nosotros a partir de ahora vamos a llamarla Gemma.

 Gemma nos ayuda a tomar decisiones, como por ejemplo saber cuál es el mejor proyecto de entre muchos.

 Pero para que Gemma pueda ayudarnos, primero tiene que aprenderlo todo sobre este tipo de proyectos.

 Por eso lo primero que hice fue reunir a un grupo de expertos en prevención del consumo de drogas, en diseño de programas y en deporte.

 Juntos, por un tiempo nos convertimos en los profesores de Gemma.

 ¿Cómo aprende una herramienta informática?

 El paso uno es recopilar todas las características que hay que tener en cuenta a la hora de diseñar un programa de este tipo.

 Por ejemplo, objetivos, contenidos, Fundamentación, Cantidad de espacios.

 Reunimos un total de 60 características.

 Paso dos Asignar valores a cada característica.

 Los valores son las opciones dentro de una característica.

 Por ejemplo, en cantidad de espacios las opciones serían un espacio, dos espacios, tres espacios utilizados.

 De este modo, Gemma podría registrar cada uno de los proyectos en base a sus características y sus valores, pudiendo comparar entre un proyecto y otro.

 Esto nos lleva al paso tres.

 No todas las características y valores son igual de importantes.

 Un proyecto que utilice tres espacios, por ejemplo, un gimnasio polideportivo y una piscina puede ser preferible a un proyecto que utilice solo un espacio.

 Estas diferencias en importancia van a quedar registradas matemáticamente.

 Por último, habría que recopilar toda esta información teórica y matemática e introducirla en la herramienta informática, es decir, hacer que Gemma lo aprenda todo.

 Llegados a este punto, imaginaos que la Comunidad de Madrid abre una convocatoria para financiar proyectos de este tipo.

 Gemma sería capaz de evaluar cada uno de los proyectos, otorgar una nota global, una nota por apartados e incluso elaborar un informe con un ranking del mejor al peor proyecto, ayudándonos a seleccionar el mejor proyecto de entre todos los que se presentan a la convocatoria.

 La buena noticia que os tenía que dar es que a finales de este año Gemma estará lista en su formato web, dispuesta a ayudarnos a seleccionar los mejores proyectos y a demostrarnos esta vez sí que el deporte puede seguir cambiando vidas.

 Gracias.

 Ivan Cada mes que va a hablar de lenguajes musicales interculturales y que viene, por supuesto, del programa de Doctorado de Música y Ciencia y Tecnología.

 Bueno, para para no saber de música, Paco de Lucía tocaba bastante bien.

 Esta afirmación tan desafortunada es un ejemplo de etnocentrismo.

 No sé si estáis familiarizados con este tema, con este tema, con este término, el etnocentrismo es la creencia consciente o inconsciente de que una cultura es superior a otra.

 La motivación de mi tesis es poner en valor las músicas tradicionales y de tradición oral para evitar este tipo de afirmaciones tan desafortunadas.

 Hay tres grandes géneros musicales las músicas tradicionales, las músicas académicas y las músicas populares actuales.

 La motivación de mi tesis y el propósito es que la música académica no se acerque a las músicas de tradición oral.

 Un poco como sucede con el texto que tenemos aquí, que a simple vista parece que está erróneo, que está mal escrito.

 Y sin embargo, si nos fijamos en detenimiento, podemos entender el mensaje.

 Desafortunadamente, muchas.

 En muchas ocasiones las músicas académicas no interpretan correctamente las sutilezas que suceden en las músicas de tradición oral, porque, por ejemplo, en las melodías hay notas que no pertenecen a las notas blancas o negras del piano.

 En los ritmos encontramos patrones que no encajan en las cuadrículas de los programas de producción de audio que se utilizan para producir y mezclar las músicas populares actuales.

 Entonces, mi hipótesis de partida es que si no existe un sistema simbólico y un sistema para nombrar todos esos fenómenos, esas inflexiones melódicas y rítmicas, no vamos a ser capaces nunca de entender y de analizar en profundidad lo que sucede en estas músicas de tradicional.

 Para poder cuidar nuestro patrimonio inmaterial y integrarlo en obras de nueva creación.

 Entonces, mi trabajo consiste en desarrollar un lenguaje musical que sirva como una extensión a la teoría clásica académica y que sea capaz de entender y de significar todos estos fenómenos.

 En las músicas de tradición oral.

 Se han transmitido durante cientos y miles de años de generación en generación, simplemente porque la gente, cuando las cantaba y las bailaba o las tocaba, se sentía mejor.

 Entonces es un conocimiento muy importante.

 ¿Es como un bosque lleno de plantas de diferentes colores, formas y os imagináis qué sucedería si de repente solo hay una planta de un único tamaño, color y forma?

 Pues ese es el efecto del desarraigo y por eso es tan importante apoyar proyectos que van en esta dirección, porque hemos vivido durante miles de años sin tecnología, pero nunca sin música.

 Y tenemos que poner en valor toda esta herencia.

 Gracias.

 Gracias.

 Pasamos a José Luis Cerutti del programa de Doctorado en Energía Solar Fotovoltaica.

 Que va a hablarnos de semiconductores.

 Siempre me ha sorprendido que aún hoy el 94% de los paneles solares que se comercializan siguen siendo con tecnología de silicio.

 Cuando la tecnología de silicio es bastante mala, es decir, el límite de la cantidad de energía solar que puede convertir en elegía eléctrica no llega al 30%.

 Sin embargo, es una tecnología muy barata.

 Y el sol pues no nos falta en España.

 Pero no, no solo necesitamos saber de dónde coger la energía.

 Tenemos otros parámetros que nos exigen que busquemos paneles solares mucho más eficientes.

 En eso se inserta mi trabajo de tesis.

 Desde un punto de vista teórico, es decir, nosotros con una herramienta llamada ordenador, estudiamos las propiedades de los materiales para predecir qué puede suceder cuando los llevemos al laboratorio y que luego puede suceder cuando construyamos paneles solares.

 ¿Para qué nos sirve la teoría?

 Pues precisamente para eso.

 Predecir propiedades y explicar resultados que el laboratorio no puede explicar por sí mismo.

 En nuestro caso, utilizamos esta herramienta para diseñar paneles solares que llamamos de hetero estructura, porque se construyen a base de la superposición de placas de distintos materiales.

 Cada uno de estos materiales con una funcionalidad específica.

 Por ejemplo, uno de los materiales que nosotros estudiamos es la llamada capa activa.

 Es aquel material que se encarga de absorber un rayo de luz y exportar un electrón que al circular por el circuito va a producir la electricidad.

 Para este tipo de materiales nosotros estudiamos unas familias que se llama pero escritas, que por fuera luce como una roca ordinaria.

 Por dentro es un arreglo ordenado de átomos cúbicos y en esto nos interesa estudiar propiedades como la absorción de luz, la estabilidad a ciertas temperaturas y además la posibilidad de sustituir uno de sus componentes, que es el plomo, debido a su toxicidad.

 Además de esta capa activa, existe otra capa superior que es la capa transportadora de huecos, que se encarga de sacar del sistema ese hueco que ha dejado el electrón cuando ha salido hueco, que a todos los efectos se comporta como una partícula y que los físicos, en un alarde de creatividad, hemos denominado como hueco.

 Esta partícula hueco necesita moverse y para eso estudiamos otra familia de materiales que llamamos de la fosa, y en esta nos interesa estudiar la probabilidad de que materiales tengan a la vez dos propiedades que son difíciles de juntar, que es buena conductividad y transparencia porque estará por encima de la capa a la que tiene que llegar la luz eléctrica.

 Además de estudiar cada uno de estos materiales por separado, nos interesa estudiar qué sucede cuando lo juntamos, cómo los átomos se van arreglando para generar los enlaces y cómo esto afecta las propiedades de cada uno de los materiales.

 En particular con la familia de las cositas, que es la que más hemos estudiado, hemos estudiado un total de 64 nuevos materiales a partir de la combinación de distintos metales de los que la componen, encontrando como problema que para obtener porcentajes de mezcla interesantes, la.

 El costo computacional el nivel de tiempo es muy largo, por eso hemos entrenado también un.

 Una herramienta de aprendizaje automático que es capaz de inferir resultados de las citas con porcentajes de mezcla que no hemos calculado a partir de las citas con porcentajes de mezclas que ya tenemos.

 Muchas gracias.

 Y gracias.

 Y vamos con.

 Del programa de Inteligencia Artificial.

 Según la OMS, el 16% de la población sufre algún tipo de discapacidad.

 De este 16%, hasta el 80% padece discapacidad cognitiva o intelectual, lo que supone una limitación al acceso a la información en general y en particular, al acceso a la cultura de la literatura.

 Buenos días, mi nombre es Diablo Sano y mi tesis versa sobre adaptar automáticamente relatos cortos en español a versiones más fáciles de entender para personas con discapacidad cognitiva o intelectual.

 En los años 90 nace una metodología que se llama Lectura fácil, que tiene como objetivo crear documentos más accesibles para todo el mundo mediante la propuesta de pautas y recomendaciones que te dicen cómo adaptar este tipo de textos.

 Sin embargo, esta metodología de hoy se aplica de manera manual.

 Lo que todos podemos entender que es un trabajo laborioso.

 ¿Y decimos oye, por qué no automatizamos estas partes de la metodología mediante inteligencia artificial?

 Y aquí entra mi tesis.

 Entonces, mi propuesta es crear un marco tecnológico basado en inteligencia artificial para crear relatos cortos en español, en versiones más accesibles y fáciles de entender.

 La metodología, por tanto, de investigación que estoy siguiendo en mi tesis es se basa en tres pasos.

 El primero de ellos es realizar un estudio con usuarios reales que tengan discapacidad cognitiva para extraer las necesidades que tienen a nivel de comprensión lectora en relación con los relatos cortos.

 Una vez hemos analizado estas problemáticas lingüísticas, tenemos que automatizarla.

 Y claro, tenemos que analizar que técnicas basadas en inteligencia artificial utilizar, porque no es lo mismo adaptar una oración subordinada y convertirla en oraciones simples.

 Por ejemplo, Juan, que tiene muchísimo dinero porque le ha tocado la lotería o se ha comprado un yate.

 Que adaptar el lenguaje figurado, como por ejemplo Juan tiró la casa por la ventana y se compró un yate.

 Y ya por último, en el último estado de la investigación, tenemos por supuesto que evaluar crear un marco de evaluación para comprobar si las versiones accesibles de los relatos cortos que hemos creado mediante nuestro sistema basado en inteligencia artificial mantienen el mismo contenido que las versiones originales.

 Y colorín colorado, esta es mi doctorado.

 Muchas gracias.

 Muchas gracias.

 Ese Muy bien.

 Y vamos con el último finalista que es Jorge Francisco García San Martín, que va a hablar de robots blancos, blandos, blancos, no del programa de doctorado de Automática y Robótica.

 Cerremos los ojos por un momento y pongámonos en un futuro que, aunque parece lejano, no está tan lejos.

 Dentro de muy poco vamos a tener robots humanoides trabajando en nuestras casas, ayudándonos en las tareas domésticas.

 Van a venir por el pasillo y nos van a traer el desayuno a la cama.

 ¿Una pregunta que surge entonces de manera natural es Deberían darnos miedo?

 La respuesta de la de los académicos es clara y rotunda.

 Sí, deberían darnos mucho miedo, pero no porque vayan a dominarnos, sino porque no dejan de ser máquinas de metal moviéndose a enormes velocidades.

 La solución a esto, la robótica blanda está busca utilizar materiales flexibles, adaptables y muy seguros para crear robots con los que podamos interactuar sin riesgo.

 Además de poder crear robots humanoides, ahora mismo se está utilizando ya para rehabilitación, agricultura o operaciones quirúrgicas.

 Sin embargo, plantea tres grandes retos que aún están pendientes de resolver.

 El primero está relacionado con los actuadores, los motores y los engranajes que llevan acompañando a los robots de los últimos 40 años Blanditos, blanditos.

 Lo que seguiría blanditos no son.

 Hay que utilizar otras otras tecnologías.

 Una opción es recurrir, por ejemplo, a robots actuados por cables, algo así como robots, marionetas o robots neumáticos que tienen válvulas internas cuyo hinchado y deshinchado lleva a movimiento del propio robot.

 A nivel de sensores sí se puede utilizar lo que conocemos de robótica tradicional, pero es necesario integrarlos bien en la piel del propio robot para que sean extremadamente flexibles y no se pierda el carácter blando.

 Finalmente, a nivel de modelado, las matemáticas se quedan muy cortas y hay que recurrir a simulaciones o a técnicas de inteligencia artificial.

 En mi tesis abordo estas tres patas sobre robots concretos que hemos ido diseñando en el grupo de investigación.

 ¿Eh? Tenemos, por ejemplo a ellos, que es un robot blando impreso en 3D.

 Hemos estado investigando hasta encontrar materiales que se pueda imprimir en 3D y sean blandos, se rellenado con silicona y encima se le ha puesto un sensor de luz que permite medir su curvatura.

 Tenemos también Apolo es un robot blando neumático en cuya superficie hay unos sensores que cambian el voltaje que dan al curvarse polvo.

 Con esto y haciendo uso de una red neuronal, que es lo mismo que hay detrás de GPT, podemos correlacionar el voltaje de los sensores, el tiempo de hinchado de las válvulas internas de polvo y finalmente su posición para así poder moverlo donde queramos.

 Estos dos robots a mí me dan muchas alegrías y no solo porque me permiten avanzar en mi tesis, que como sabéis es ya una gran alegría, sino porque todas las mañanas, cuando me despierto, sueño con el robot que un día me hará el desayuno en la cama y no pienso que va a ser un torpe C-3PO que me hace asustarme y meterme debajo de las sábanas, sino un robot blando que me incita a ir a abrazarle.

 Muchas gracias.

 Gracias.

 Por su tiempo.

 Para las últimas preguntas e intervenciones.

 ¿Buenas, yo tengo una duda para el tema de las placas solares, porque eh, bueno, eh, hay mucho interés, no?

 ¿En la última década en este tipo de energías verdes no?

 En intentar promover algo que no genere residuos en la producción de energía y es algo de lo que se tiene que seguir investigando.

 ¿Pero una parte que creo que se deja un poco de lado es el tema de los propios desechos o la gestión de esos desechos cuando ya no se puede usar más esa tecnología, no?

 ¿Aquí corrígeme si me equivoco porque la verdad que tampoco, eh, eh?

 ¿No soy ningún experto ni nada, pero por lo que he podido informarme, los desechos de las placas solares es son muy complicados de tratar o directamente no se tratan, entonces suelen acabar en los países en vías de desarrollo, que son los que sufren un poco estos mmm caprichos si se quiere, no?

 Entonces no sé si en tu investigación también estás valorando el tema de cómo se tratan esos residuos, de la de los materiales que se emplean en la fabricación de placas solares, porque yo creo que es una parte, eh igual de importante, como la eficiencia o la la propia construcción.

 Bueno, la respuesta corta es que no, que eso no está dentro de lo que estamos trabajando de todas maneras.

 Eh, O sea, pensemos el material que más se utiliza ahora mismo para placas solares.

 Como he dicho, es silicio.

 Y antes de preocuparme por los desechos del silicio o las placas solares, me preocuparía por los desechos del silicio de absolutamente todos los móviles que llevamos encima, que se desechan con muchísima más frecuencia que las placas solares.

 Es decir, es cierto que es un problema, pero digamos, dimensionando lo con problemas similares.

 Pues bueno, tenemos tiempo todavía para para pensar en ello.

 De todas maneras, como digo, hay mucha investigación para sustituir el silicio por otros materiales.

 Muchos de estos materiales, eh con mucha mejor habilidad cuando se desechan.

 De hecho, muchos de estos de los que presentamos a veces incluyen moléculas orgánicas en su interior y de hecho es lo que las hace ser inestables y por eso hay que seguir investigando.

 Pero bueno, que podría ser más tratables.

 Pero con los de silicio ya digo, es un problema, pero es un problema de la tecnología.

 ¿O sea, el capricho es el iPhone 15, no?

 El panel solar, vamos.

 Las preguntas.

 No, yo.

 Bueno, si yo fuera el de los cuentos.

 ¿Eh? Sí, un poco.

 O sea, claro que modelos de inteligencia artificial los hacéis.

 Modelos de conocimiento o cómo, por decirlo así, Sí.

 ¿Qué modelos tenéis para que?

 ¿Pues eso, la inteligencia aprenda?

 Porque entiendo que, pues muchos hemos expuesto cosas con inteligencia artificial, pero yo creo que tú has ido más allá, que no coges y entrenas una red con mucho respeto hacia todos nosotros, que hacemos muchas cosas tal, pero como que sí.

 ¿Qué tipo de modelos usáis?

 ¿Por curiosidad?

 Gracias.

 ¿Esperaba la respuestas a la pregunta porque no lo he explicado en la presentación, porque nos meteríamos en un terreno bastante técnico, eh?

 Yo estoy ahora mismo utilizando modelos híbridos, utilizar primera parte, o sea, en primer lugar técnicas de interés artificial simbólica, que son reglas, o sea, métodos declarativos.

 Y en segundo lugar, estamos intentando hacer aproximaciones con modelos de lenguaje.

 ¿Qué pasa?

 Existen modelos de lenguaje para la simplificación de textos, pero mi tarea no es simplificar, mi tarea es adaptar el texto porque es una tarea, eh, que aunque comparten ideas, la adaptación se trata, como he dicho antes de cubrir unas necesidades de un grupo específico.

 ¿Y la simplificación es simplemente, nunca mejor dicho, eh?

 Reducir la complejidad.

 Muchas veces algo simple no vale para algo adaptado para personas con discapacidad.

 ¿Entonces, como tenemos que cubrir esas necesidades y no hay modelos de lenguaje entrenados con textos accesibles mediante la lectura fácil, lo primero que estamos haciendo es, eh, reglas, reglas automáticas, porque además, eh, se me está extendiendo, eh?

 Pero la sintaxis realmente es una construcción lógica.

 ¿Entonces es más fácil utilizar reglas, eh?

 Para, por ejemplo, sintaxis o o elementos de oraciones largas que utilizar modelos de lenguaje.

 Entonces vamos a dejar aquí ahora esta primera fase.

 Miguel, es tu turno y en cuanto termine, mientras está tocando Miguel, vamos a dejar durante cinco minutos, eh, la votación de vuestro preferido vale para el premio del público.

 Entonces tenéis esta encuesta. ¿Podéis pasar?

 Está en excluido punto en ese punto. ¿Eh?

 Ahí podéis entrar por el código QR y el tenéis que entrar en tesis 2024.

 Podéis votar a dos participantes, dos finalistas.

 Pero es que la tengo.

 La voy a abrir ahora mismo. Vale.

 Eh, Veréis que están los nombres.

 Atención, porque el nombre es el alfabético.

 Vaya que teníamos.

 Y tenéis al final una palabra que recuerda el tema de la de la de la exposición.

 Entonces, mientras Miguel toca estar abierto, lo vamos a dejar cinco minutillos y luego sabéis que tenéis ahí un café.

 Y nos volvemos a ver aquí a las 12 para la entrega de premios.

 ¿Vale?

 Pues muchas gracias.

 Muchas gracias.