1 00:00:09,800 --> 00:00:12,240 Hoy tenemos una charla de 2 00:00:12,240 --> 00:00:15,960 personal de la empresa GEOSAT dedicada al tema de datos 3 00:00:16,120 --> 00:00:20,320 a partir de sensores remotos transportados y transportados en satélites. 4 00:00:20,320 --> 00:00:25,760 Nos viene a contar Silvia Fraile, que es doctora en Física. 5 00:00:25,840 --> 00:00:29,560 Experta en detección y directora de temas de, si no me equivoco. 6 00:00:29,640 --> 00:00:31,920 Con amplia experiencia, más de 20 años. 7 00:00:31,920 --> 00:00:34,920 Y César Fernández, que es ingeniero informático, 8 00:00:35,120 --> 00:00:38,640 es experto en inteligencia artificial a partir de datos espaciales, también con 9 00:00:38,680 --> 00:00:43,080 con amplia experiencia en en este tipo de datos. 10 00:00:43,080 --> 00:00:46,360 Así que os dejo con ellos y espero que disfruten con su charla. 11 00:00:46,360 --> 00:00:54,880 Muchísimas gracias a todos por venir aquí con nosotros. 12 00:00:54,960 --> 00:00:55,200 Vale, 13 00:00:55,200 --> 00:00:58,560 vamos a contaros lo que es nuestro modo de vida. 14 00:00:58,640 --> 00:01:02,080 Es algo que nos ha enganchado durante muchísimos años. 15 00:01:02,160 --> 00:01:04,280 Algo que se te mete en el cuerpo y que no puede salir. 16 00:01:04,280 --> 00:01:07,920 Que es el trabajo de remo, de teledetección. 17 00:01:07,920 --> 00:01:12,000 Esos satélites que lo pensáis y decís uy, eso suena una cosa que está 18 00:01:12,000 --> 00:01:13,200 por ahí volando. 19 00:01:13,200 --> 00:01:18,520 ¿Quiero haceros una pregunta Cuántos de vosotros conocéis Sentinel? 20 00:01:18,600 --> 00:01:22,120 ¿Quienes trabajáis con imágenes satélite? 21 00:01:22,200 --> 00:01:23,760 ¿Os gusta la resolución? 22 00:01:23,760 --> 00:01:24,960 Diez metros. 23 00:01:24,960 --> 00:01:27,960 ¿Está chulo? Sí. 24 00:01:27,960 --> 00:01:28,480 ¿Cómo os quedáis? 25 00:01:28,480 --> 00:01:31,680 ¿Si os digo que desde 2014 26 00:01:31,760 --> 00:01:35,920 tenemos imágenes sub métricas que podéis utilizar vosotros? 27 00:01:36,000 --> 00:01:39,000 No voy a haceros spoiler, os lo voy a ir contando poco a poco 28 00:01:39,200 --> 00:01:42,760 para que veáis qué es lo que tenemos en casa, que muchas veces no lo conocemos. 29 00:01:42,760 --> 00:01:43,960 Estamos pensando ojo, 30 00:01:43,960 --> 00:01:46,800 la esa Sentinel, que guay, diez metros, un montón de banda así. 31 00:01:46,800 --> 00:01:48,280 Efectivamente está muy bien, 32 00:01:48,280 --> 00:01:52,440 pero tenemos un montón de cosas, más de 400.000 imágenes. 33 00:01:52,520 --> 00:01:54,480 El número está cogido de hace dos semanas. 34 00:01:54,480 --> 00:01:54,880 Lo mismo. 35 00:01:54,880 --> 00:01:59,560 Ahora tenemos unas poquitas más de 400.000 en catálogo. 36 00:01:59,640 --> 00:02:00,240 ¿Quiénes somos? 37 00:02:00,240 --> 00:02:01,960 Somos Geo Sato. 38 00:02:01,960 --> 00:02:03,560 Venimos de hace muchísimos años. 39 00:02:03,560 --> 00:02:05,720 ¿Empezamos a finales de los 90 40 00:02:05,720 --> 00:02:09,640 en la Universidad de Valladolid como un laboratorio de teledetección, 41 00:02:09,720 --> 00:02:12,960 unos becarios que estábamos medio locos, dijo el director un día 42 00:02:12,960 --> 00:02:14,960 Por qué no ponemos un satélite en nuestra vida? 43 00:02:14,960 --> 00:02:16,080 Y así fue. 44 00:02:16,080 --> 00:02:20,080 Empezaron a diseñar lo que antes se llamaba Deimos, uno 45 00:02:20,160 --> 00:02:21,720 que estaba diseñado para agricultura. 46 00:02:21,720 --> 00:02:23,640 Ahora os enseño detallitos. 47 00:02:23,640 --> 00:02:26,000 Después lanzamos el Deimos dos, que ahora es Osa 48 00:02:26,000 --> 00:02:28,560 dos y a partir de ahí la cosa no ha parado. 49 00:02:28,560 --> 00:02:32,520 A día de hoy, que es lo que tenemos, tenemos dos oficinas, una en Lisboa, 50 00:02:32,600 --> 00:02:36,400 Portugal, porque la empresa es portuguesa y la otra en España. 51 00:02:36,480 --> 00:02:39,760 En Portugal estamos empezando a crecer, es donde estamos metiendo toda la potencia 52 00:02:39,760 --> 00:02:40,280 ahora mismo. 53 00:02:40,280 --> 00:02:45,800 Pero el conocimiento de más de 20 años de carrera está en España, está en 54 00:02:45,880 --> 00:02:50,360 en el Parque Tecnológico de Huesca, en Valladolid tenemos un montón de cosas. 55 00:02:50,440 --> 00:02:54,480 Estamos también en Granados, que en lugar de decir satélites que operen 56 00:02:54,480 --> 00:02:59,040 otros no montamos nuestro propio GC, montamos nuestra antena, 57 00:02:59,120 --> 00:03:01,480 tenemos operadores de satélite que controlan 24 58 00:03:01,480 --> 00:03:04,840 siete esto y además tenemos un equipo de producción. 59 00:03:04,920 --> 00:03:08,400 El equipo de producción es tan bueno que a día de hoy entregan imágenes 60 00:03:08,400 --> 00:03:13,120 en formato de emergencia en menos de 20 minutos en cualquier sitio del planeta. 61 00:03:13,200 --> 00:03:15,800 Y eso estoy hablando de imágenes métricas. 62 00:03:15,800 --> 00:03:19,640 Está perfectamente engranado. 63 00:03:19,720 --> 00:03:20,600 Nuestros satélites. 64 00:03:20,600 --> 00:03:21,480 Aquí están los juguetes. 65 00:03:21,480 --> 00:03:24,360 Este es el primero, ya tiene 14 años. 66 00:03:24,360 --> 00:03:28,280 Ya está, ya es una misión de hace muchísimo tiempo. 67 00:03:28,360 --> 00:03:33,000 22 metros de resolución, listo para agricultura principalmente. 68 00:03:33,000 --> 00:03:38,240 Tiene un swap enorme, solamente tres canales puestos en dos bancos distintos. 69 00:03:38,240 --> 00:03:42,240 Cogemos unos 600 kilómetros de una sola tirada. 70 00:03:42,320 --> 00:03:45,080 Efectivamente, está mayor porque ya lleva muchísimos años 71 00:03:45,080 --> 00:03:48,080 orbitando, pero todavía nos sigue dando alegrías. 72 00:03:48,120 --> 00:03:51,800 Todavía pasa la calibración y la validación y todavía hace imagen. 73 00:03:51,840 --> 00:03:56,200 Es verdad que no mucha, porque las baterías se van consumiendo, 74 00:03:56,280 --> 00:04:00,880 suele fallar en la parte física de las baterías por fallas, 75 00:04:00,960 --> 00:04:06,160 pero sigue volando esta y seguimos alimentando catálogo. 76 00:04:06,240 --> 00:04:10,000 Y luego vino el hermano grande, esto es Geo dos. 77 00:04:10,080 --> 00:04:13,840 Esto ya es otro cantar. 78 00:04:13,920 --> 00:04:15,680 Estamos hablando de 12 kilómetros. 79 00:04:15,680 --> 00:04:16,680 Reducimos el swap. 80 00:04:16,680 --> 00:04:19,960 Obviamente, cuando quieres ganar resolución, pierdes swap. 81 00:04:20,040 --> 00:04:21,840 Así es la física. 82 00:04:21,920 --> 00:04:24,680 Tenemos más bandas, tenemos una PAC cromática de un metro 83 00:04:24,680 --> 00:04:30,280 cuatro multi espectrales a cuatro metros, hacemos nuestros productos de fusión 84 00:04:30,360 --> 00:04:33,760 y conseguimos un montón de productos que ahora os voy a enseñar. 85 00:04:33,840 --> 00:04:38,400 Esto ya estaba preparado para defensa, seguridad. 86 00:04:38,480 --> 00:04:40,440 Las imágenes que están aquí puestas son chiquititas, 87 00:04:40,440 --> 00:04:43,840 pero yo creo que la diferencia entre una y otra ya se aprecia. 88 00:04:43,920 --> 00:04:46,400 Aquí tenemos una potencia que ya 89 00:04:46,400 --> 00:04:48,600 está fenomenal. 90 00:04:48,600 --> 00:04:51,760 Lo bueno que tiene el Geo SAT dos es que es una plataforma ágil, 91 00:04:51,960 --> 00:04:54,840 es capaz de moverse en tres direcciones en el espacio. 92 00:04:54,840 --> 00:04:58,400 Eso nos permite hacer parece estéreo, que yo creo que los pares estéreo 93 00:04:58,480 --> 00:05:04,440 algo sabréis para hacer vuestros modelos digitales, como tres metros 94 00:05:04,520 --> 00:05:05,720 de calidad está muy bien. 95 00:05:05,720 --> 00:05:08,720 No lo vamos a hacer en cualquier sitio del planeta 96 00:05:08,800 --> 00:05:11,520 porque las restricciones de las adquisiciones son nuestras. 97 00:05:11,520 --> 00:05:14,520 Es decir, si hace falta hacer una captura en Madrid 98 00:05:14,720 --> 00:05:18,080 porque hay que hacer un modelo en Madrid, nosotros hacemos eso. 99 00:05:18,160 --> 00:05:19,360 Vale, 100 00:05:19,440 --> 00:05:20,640 la calidad es muy buena. 101 00:05:20,640 --> 00:05:22,200 De verdad que merece la pena. 102 00:05:22,200 --> 00:05:24,000 Merece la pena verla. 103 00:05:24,000 --> 00:05:26,320 Nuestros productos aquí tienen la tabla. 104 00:05:26,320 --> 00:05:28,360 He puesto es verdad que he puesto los de 2 a 2 105 00:05:28,360 --> 00:05:30,000 porque son los que tienen más variedad 106 00:05:30,000 --> 00:05:33,000 y los que están saliendo mucho, mucho más al mercado. 107 00:05:33,200 --> 00:05:37,600 Productos con sartén no hacemos fusión del tipo de bandas que queráis. 108 00:05:37,680 --> 00:05:39,640 Ps3 Lo demás está puesto por aquí. 109 00:05:39,640 --> 00:05:41,400 Un RGB, un falso color. 110 00:05:41,400 --> 00:05:44,680 Mezclamos la NIR con la verde, con la roja, lo que es lo que necesitéis. 111 00:05:44,760 --> 00:05:47,760 Llevan muchos años el equipo de producción haciendo esto. 112 00:05:47,800 --> 00:05:50,040 La calidad es magnífica. 113 00:05:50,040 --> 00:05:52,600 Van cromática solo si hay alguien que necesita hacer 114 00:05:52,600 --> 00:05:55,600 algún trabajo de entrenamiento y necesita sólo cromática o 115 00:05:55,800 --> 00:05:59,120 para evitar el tamaño de la imagen, que suelen ser muy grandes, 116 00:05:59,200 --> 00:06:03,800 multi espectrales, que es donde está la potencia física cromática. 117 00:06:03,800 --> 00:06:07,000 Te da la calidad geométrica y la multi espectral. 118 00:06:07,000 --> 00:06:10,600 La parte física, la potencia van del que es mezclada 119 00:06:10,600 --> 00:06:15,160 lo que queráis y de todo eso, además, valor añadido 120 00:06:15,240 --> 00:06:15,480 aquí. 121 00:06:15,480 --> 00:06:19,240 Además, quiero contaros cómo empieza 122 00:06:19,320 --> 00:06:22,000 el equipo de innovación, porque nosotros partimos a partir de aquí. 123 00:06:22,000 --> 00:06:25,280 ¿Es como vale si os dedicáis a entregar imágenes, 124 00:06:25,280 --> 00:06:29,120 tenéis un servicio muy bueno, una cantidad brutal, vale? 125 00:06:29,120 --> 00:06:33,480 Y bueno, pues tenemos tal tonelada de píxeles que llega un momento 126 00:06:33,480 --> 00:06:37,560 en el 2021 donde nos dicen pues hay que sacarle a esto partido. 127 00:06:37,640 --> 00:06:40,440 Entonces de ahí sale el departamento de Innovación 128 00:06:40,440 --> 00:06:42,480 y empezamos como innovación, Ahora somos y más tema. 129 00:06:42,480 --> 00:06:45,440 Sí, y hacemos dos trabajos. 130 00:06:45,440 --> 00:06:48,280 Uno es lo que es la innovación interna 131 00:06:48,280 --> 00:06:52,640 para cerrar la cadena de valor de los jefes y la externa. 132 00:06:52,720 --> 00:06:54,720 Para este trabajo de cerrar 133 00:06:54,720 --> 00:06:57,840 la calidad de la cadena de calidad interna, 134 00:06:57,840 --> 00:07:01,520 empezamos a trabajar con la sub resolución, todo el mundo lo hacía, 135 00:07:01,600 --> 00:07:05,880 todo el mundo cogía una imagen RGB y te hacía una super resolución. 136 00:07:05,880 --> 00:07:08,840 Dividía la resolución por dos. Perfecto, 137 00:07:08,920 --> 00:07:10,760 pues este señor aquí presente 138 00:07:10,760 --> 00:07:14,120 decidió que eso estaba muy bien, pero además que había que mantener 139 00:07:14,120 --> 00:07:18,240 la calidad física, que hubiese chicha, porque ven una foto 140 00:07:18,480 --> 00:07:22,480 con mucha resolución está muy bien, pero si puedes hacer cálculos vale. 141 00:07:22,560 --> 00:07:26,040 Y sacamos nuestro primer producto de súper resolución que son esos ticks verdes 142 00:07:26,040 --> 00:07:26,640 que tenéis ahí. 143 00:07:26,640 --> 00:07:27,880 Todos los productos que tenemos 144 00:07:27,880 --> 00:07:31,360 les podemos hacer su resolución y garantizamos que son físicos, 145 00:07:31,560 --> 00:07:35,040 que se pueden usar para cualquier cosa 146 00:07:35,120 --> 00:07:38,680 y un poco para validar que lo estábamos haciendo bien. 147 00:07:38,760 --> 00:07:43,080 Pasamos a través de los grupos de calidad de la ESA, nos ha validado el CQC, 148 00:07:43,160 --> 00:07:46,360 esto nos ha permitido entrar en proyectos europeos de alto nivel 149 00:07:46,440 --> 00:07:50,560 porque cumplimos todos los parámetros que pide la ESA. 150 00:07:50,640 --> 00:07:51,720 Ese fue el primero de todos. 151 00:07:51,720 --> 00:07:55,760 Luego ya me han ido un montón, un montón de ellos más. 152 00:07:55,840 --> 00:07:58,160 En el siguiente está involucrado el profesor Íñigo 153 00:07:58,160 --> 00:08:00,040 para cerrar esta cadena de valor. 154 00:08:00,040 --> 00:08:03,760 Él nos ayudó a hacer la validación de la corrección atmosférica 155 00:08:03,840 --> 00:08:08,640 porque estábamos diciendo que tenemos que intentar cerrar el ciclo, 156 00:08:08,720 --> 00:08:12,520 que las imágenes ya están perfectamente para un usuario final 157 00:08:12,720 --> 00:08:15,360 y que un usuario final no tenga que decir vale, 158 00:08:15,360 --> 00:08:17,320 y ahora tengo que corregir atmosférica. 159 00:08:17,320 --> 00:08:19,880 Esto que habéis cogido volando a 600 kilómetros. 160 00:08:19,880 --> 00:08:22,640 Vale, pues ahora te lo hago yo, no hay problema. 161 00:08:22,640 --> 00:08:24,400 ¿Vale? 162 00:08:24,480 --> 00:08:26,880 Y otro problema adicional las nubes. 163 00:08:26,880 --> 00:08:30,600 No se ha dicho nada, pero los satélites ópticos son muy caprichosos. 164 00:08:30,680 --> 00:08:32,760 El problema principal que tenemos son las nubes. 165 00:08:32,760 --> 00:08:36,320 No podemos hacer nada con ellas por si no podemos hacer nada con ellas. 166 00:08:36,320 --> 00:08:40,440 Las vamos a caracterizar y nos hemos innovado. 167 00:08:40,440 --> 00:08:44,080 ¿Una máscara de nubes que sale directamente de los productos 168 00:08:44,160 --> 00:08:47,160 donde decimos al usuario final mira, esta es tu escena, 169 00:08:47,320 --> 00:08:51,400 usad estas, tu máscara de nubes y además te digo dónde están las sombras? 170 00:08:51,480 --> 00:08:54,160 No tienes que hacer nada más y esta corregida atmosférica. 171 00:08:54,160 --> 00:08:56,480 Si la quieres en su resolución también te la doy. 172 00:08:56,480 --> 00:08:57,360 ¿Vale? 173 00:08:57,360 --> 00:09:01,440 Entonces acabamos de dar un producto cerrado listo para usar. 174 00:09:01,520 --> 00:09:03,480 Vale, 175 00:09:03,480 --> 00:09:07,160 os he puesto una serie de imágenes porque si os cuento un montón 176 00:09:07,160 --> 00:09:10,960 la teoría, la física, no sé cuando, no sé qué, pero esto es lo que cuenta. 177 00:09:11,040 --> 00:09:12,200 ¿Qué es lo que veis? 178 00:09:12,200 --> 00:09:13,480 Lo que veis es esto. 179 00:09:13,480 --> 00:09:15,040 Esto es lo que vais a recibir. 180 00:09:15,040 --> 00:09:18,960 Imágenes de muy alta resolución que valen para cualquier cosa. 181 00:09:19,040 --> 00:09:23,360 Nosotros, derivado de esto, hemos desarrollo desarrollado un chip, 182 00:09:23,440 --> 00:09:27,840 detección, un algoritmo para detectar barcos y otro para detectar aviones. 183 00:09:28,040 --> 00:09:30,960 No os pongo ejemplos porque no puedo ponerlos, 184 00:09:30,960 --> 00:09:32,760 pero ya lo tenemos desarrollado en casa. 185 00:09:32,760 --> 00:09:34,800 Vale que yo no quiero hacer nada de infraestructuras, 186 00:09:34,800 --> 00:09:37,120 quiero hacer algo de medio ambiente, 187 00:09:37,200 --> 00:09:39,920 incendios, 188 00:09:39,920 --> 00:09:42,120 podemos hacer cálculos de índices de vegetación, 189 00:09:42,120 --> 00:09:47,640 lo que queráis, vale, pero es que prefiero otro tipo de dato. 190 00:09:47,720 --> 00:09:49,080 Glaciares. 191 00:09:49,080 --> 00:09:49,680 ¿Qué queréis? 192 00:09:49,680 --> 00:09:50,640 ¿Qué más podemos hacer? 193 00:09:50,640 --> 00:09:52,720 A ver, que somos geodésico. 194 00:09:52,720 --> 00:09:55,120 Vamos a ver minas, 195 00:09:55,120 --> 00:09:56,280 lo que queráis. 196 00:09:56,280 --> 00:09:58,800 Todas estas minas se pueden coger con estéreo. 197 00:09:58,800 --> 00:10:00,000 Parece. 198 00:10:00,000 --> 00:10:02,520 Y podéis hacer el análisis y el monitoreo 199 00:10:02,520 --> 00:10:05,520 de las minas a través de imágenes de muy alta resolución. 200 00:10:05,600 --> 00:10:08,320 Igual que revisar el impacto de la mina alrededor. 201 00:10:08,320 --> 00:10:10,360 Lo que quieras. 202 00:10:10,360 --> 00:10:12,120 La cosa es. 203 00:10:12,120 --> 00:10:13,160 Esto será caro. 204 00:10:13,160 --> 00:10:15,000 No es. 205 00:10:15,000 --> 00:10:17,920 Estás pensando, Silvia, Esto que nos estás contando suena. 206 00:10:17,920 --> 00:10:19,360 Suena caro. 207 00:10:19,360 --> 00:10:21,760 ¿Lo tenéis listo para usar? 208 00:10:21,760 --> 00:10:25,680 Tenemos dos coberturas de la Península Ibérica listas para usar. 209 00:10:25,680 --> 00:10:27,360 Las tiene 210 00:10:27,360 --> 00:10:29,880 listas solamente tenéis que bajaros las imágenes. 211 00:10:29,880 --> 00:10:36,800 Estamos cerrando la de 2023 y estamos intentando acordar las del 2024 212 00:10:36,880 --> 00:10:38,800 Sub métrico. 213 00:10:38,800 --> 00:10:39,640 Vale. 214 00:10:39,640 --> 00:10:40,520 Península Ibérica. 215 00:10:40,520 --> 00:10:42,160 Lo mismo digo yo. 216 00:10:42,160 --> 00:10:44,840 Quiero hacer trabajos en Chile. 217 00:10:44,840 --> 00:10:45,600 Hazlo. 218 00:10:45,600 --> 00:10:48,600 Somos una misión. Ser parte de la ESA. 219 00:10:48,600 --> 00:10:52,520 Podéis solicitar cualquier tipo de dato a través de la ESA. 220 00:10:52,600 --> 00:10:53,520 Todo lo que esté en archivo. 221 00:10:53,520 --> 00:10:55,200 Obviamente tenemos. 222 00:10:55,200 --> 00:10:56,960 Tenéis a tu no geos a dos. 223 00:10:56,960 --> 00:10:59,640 Las coberturas, lo que queráis, 224 00:10:59,640 --> 00:11:03,640 que yo entiendo que Sentinel es como muy directo porque tienes tu 225 00:11:03,720 --> 00:11:06,720 plataforma para hacer las cosas, pero todavía hay más. 226 00:11:06,760 --> 00:11:08,720 Se puede ir un poquito más allá. 227 00:11:08,720 --> 00:11:10,440 Vale. 228 00:11:10,440 --> 00:11:12,960 Entre las aplicaciones que estamos sacando del equipo 229 00:11:12,960 --> 00:11:15,360 estamos por contaros un poquito por dónde vamos. 230 00:11:15,360 --> 00:11:18,200 Estamos trabajando en el tema del carbono, que es como el trending topic 231 00:11:18,200 --> 00:11:18,760 de este año. 232 00:11:18,760 --> 00:11:22,280 Vale, estamos en el carbono verde, el marrón y el azul, 233 00:11:22,360 --> 00:11:26,440 trabajando con manglares, bosques y agricultura. 234 00:11:26,520 --> 00:11:30,280 Estamos diseñando un montón de data sets para entrenar algoritmos, 235 00:11:30,280 --> 00:11:33,720 porque efectivamente los algoritmos de inteligencia artificial 236 00:11:33,720 --> 00:11:36,720 y todo esto están muy bien, pero hay que enseñarles. 237 00:11:36,800 --> 00:11:39,640 Vale, entonces las gente como César está 238 00:11:39,640 --> 00:11:43,160 solicitando constantemente nuevos que necesitamos hacer un entrenamiento. 239 00:11:43,320 --> 00:11:48,880 Tenemos gente dentro del grupo que hace dataset específicos, físicos o visuales, 240 00:11:48,960 --> 00:11:51,960 lo que haga falta para el modelo ese en ese caso. 241 00:11:52,000 --> 00:11:54,720 Y estamos haciendo un montón, pero un montón de cosas. 242 00:11:54,720 --> 00:11:57,440 Hay dos personas trabajando con inteligencia artificial, 243 00:11:57,440 --> 00:12:00,560 machine learning, Deep learning, todos los learning que os imaginéis 244 00:12:00,560 --> 00:12:03,440 que para vosotros los jóvenes, seguro que es como muy habitual. 245 00:12:03,440 --> 00:12:03,960 Para mí. 246 00:12:03,960 --> 00:12:09,200 Hace diez años era ciencia ficción y ahora es una herramienta. 247 00:12:09,280 --> 00:12:11,440 Está fenomenal 248 00:12:11,440 --> 00:12:14,040 y esta es la parte que yo os quería contar. 249 00:12:14,040 --> 00:12:16,400 Ahora os cedo, le cedo el espacio a César. 250 00:12:16,400 --> 00:12:20,080 Tiene un caso práctico, chulo que contaros, que espero que os guste. 251 00:12:20,160 --> 00:12:25,440 ¿Vale? 252 00:12:25,520 --> 00:12:27,080 Bueno, buenos días. 253 00:12:27,080 --> 00:12:29,080 Buenos días a todos. 254 00:12:29,080 --> 00:12:32,840 Bueno, como bien dice mi compañera Silvia, 255 00:12:32,920 --> 00:12:37,000 yo quería quería plantearos aquí 256 00:12:37,080 --> 00:12:40,560 un pequeño caso práctico que creo que creo que aquí 257 00:12:40,560 --> 00:12:44,800 a este foro en el que estamos hoy en día, hoy aquí 258 00:12:44,880 --> 00:12:46,200 puede ser de vuestra utilidad. 259 00:12:46,200 --> 00:12:48,880 Espero no haberme equivocado, 260 00:12:48,880 --> 00:12:53,080 me quería, me quería centrar en lo que sería 261 00:12:53,160 --> 00:12:57,880 la erupción del Volcán de La Palma que se produjo en el año 2021, 262 00:12:57,960 --> 00:13:03,280 hace ahora dos años. 263 00:13:03,360 --> 00:13:05,200 Bueno contaros que. 264 00:13:05,200 --> 00:13:07,600 Bueno, pues imagino que todos lo recordaréis. 265 00:13:07,600 --> 00:13:10,080 Está sobre esas fechas. 266 00:13:10,080 --> 00:13:15,280 Estábamos en España, en el mundo, inmersos en una pandemia, 267 00:13:15,360 --> 00:13:19,560 en la pandemia de la cumbre de la COB 19 268 00:13:19,640 --> 00:13:20,640 e incluso aquí 269 00:13:20,640 --> 00:13:25,440 en aquí en Madrid lo sufristeis bastante en la zona Toledo centro, 270 00:13:25,520 --> 00:13:30,880 pues sufristeis lo que fue la borrasca Filomena. 271 00:13:30,960 --> 00:13:35,760 Bueno, fueron unos años bastante complicados entonces. 272 00:13:35,760 --> 00:13:38,960 Bueno, yo aquí lo que lo que quería, 273 00:13:39,040 --> 00:13:44,240 lo que quería mostraros, es cómo nuestros. 274 00:13:44,320 --> 00:13:47,160 Nuestros satélites, lo que viene a ser 275 00:13:47,160 --> 00:13:50,760 los satélites de alta resolución 276 00:13:50,840 --> 00:13:54,400 resultan de gran utilidad para hacer un seguimiento de este tipo de fenómenos. 277 00:13:54,480 --> 00:13:57,240 Vale, entonces, bueno, voy a coger un poco esto, 278 00:13:57,240 --> 00:14:00,240 a ver si me hago con ello. 279 00:14:00,480 --> 00:14:04,160 Bueno, pues 280 00:14:04,240 --> 00:14:05,080 os he preparado aquí 281 00:14:05,080 --> 00:14:08,320 este caso, un caso de uso. 282 00:14:08,400 --> 00:14:12,920 Bueno, contaros que el 283 00:14:13,000 --> 00:14:15,960 El Volcán de La Palma o de Tarragona, como se le ha venido 284 00:14:15,960 --> 00:14:19,120 llamando por ser el nombre de la olla donde se 285 00:14:19,120 --> 00:14:25,080 originó, se 286 00:14:25,160 --> 00:14:29,600 se marca su su inicio, su erupción el 287 00:14:29,680 --> 00:14:34,320 el día 19 de septiembre de 2021, aunque ya previamente había 288 00:14:34,400 --> 00:14:35,240 se había registrado 289 00:14:35,240 --> 00:14:40,360 durante bastantes meses anteriores movimientos sísmicos en la zona 290 00:14:40,440 --> 00:14:43,440 y estuvo activo durante 75 días 291 00:14:43,480 --> 00:14:47,840 y casualmente tal día como hoy de hace dos años, 292 00:14:47,920 --> 00:14:50,920 se dio por se dio por extinguido. 293 00:14:51,040 --> 00:14:52,760 El volcán 294 00:14:52,760 --> 00:14:56,680 se inicia en el en el paraje de de Cabeza de Vaca. 295 00:14:56,760 --> 00:15:02,080 No sé si sería por aquí, por esta zona 296 00:15:02,160 --> 00:15:05,160 en el municipio del Paso, 297 00:15:05,160 --> 00:15:08,880 en el Parque Nacional de Cumbre Vieja, 298 00:15:08,960 --> 00:15:11,280 se vieron afectados varios municipios 299 00:15:11,280 --> 00:15:14,280 como de toda esta zona de por aquí, 300 00:15:14,280 --> 00:15:19,160 como así como marcarlo el municipio más importante todo que 301 00:15:19,240 --> 00:15:20,560 el propio El paso. 302 00:15:20,560 --> 00:15:22,200 A ver que 303 00:15:22,200 --> 00:15:25,080 Los Llanos de Aridane 304 00:15:25,080 --> 00:15:28,560 y Corte, 305 00:15:28,640 --> 00:15:30,840 bueno, 306 00:15:30,840 --> 00:15:32,160 como consecuencia del volcán. 307 00:15:32,160 --> 00:15:35,160 Bueno, sí, vemos aquí todo lo que abarcó lo que fue la 308 00:15:35,400 --> 00:15:39,120 la la masa de lava 309 00:15:39,200 --> 00:15:42,840 cubrió toda esta zona del del suroeste 310 00:15:42,920 --> 00:15:45,240 de la isla de La Palma 311 00:15:45,240 --> 00:15:50,000 y se contabilizaron en daños 312 00:15:50,080 --> 00:15:52,720 materiales, agricultura, ganadería, ecosistemas, 313 00:15:52,720 --> 00:15:59,320 ya que se contabilizaron más de 840 millones de euros en daños 314 00:15:59,400 --> 00:16:00,680 se contabilizaron 315 00:16:00,680 --> 00:16:04,600 73,8 kilómetros de carreteras sepultadas por la grava. 316 00:16:04,680 --> 00:16:07,960 2988, edificaciones 317 00:16:07,960 --> 00:16:11,840 destruidas, 1219 hectáreas arrasadas. 318 00:16:11,920 --> 00:16:16,360 Además de todos estos números, pues el volcán de La Palma 319 00:16:16,440 --> 00:16:20,800 esta erupción del volcán de La Palma trajo consigo 320 00:16:20,880 --> 00:16:23,160 problemas de toxicidad del aire 321 00:16:23,160 --> 00:16:26,360 con restricciones para los habitantes. 322 00:16:26,440 --> 00:16:30,280 Problema, retrasos, cancelaciones de los vuelos entre las islas 323 00:16:30,360 --> 00:16:35,280 por la por la nube de humo que se 324 00:16:35,360 --> 00:16:37,720 de ceniza que se 325 00:16:37,720 --> 00:16:40,680 extendió hacia el exterior 326 00:16:40,680 --> 00:16:42,840 y también pues hubo consecuencias 327 00:16:42,840 --> 00:16:47,000 en lo que es el los deltas que se formaron 328 00:16:47,000 --> 00:16:51,480 como de la lava que se vertió al mar 329 00:16:51,560 --> 00:16:56,720 en dos dos deltas en por four vertientes. 330 00:16:56,960 --> 00:17:00,680 Esta parte de aquí arriba y esta parte acá abajo que vertió lava al mar 331 00:17:00,880 --> 00:17:02,040 a una temperatura superior 332 00:17:02,040 --> 00:17:06,040 a los mil grados centígrados, con lo que ello conlleva para la. 333 00:17:06,080 --> 00:17:09,760 Para la. Para el ecosistema marino. Bueno, 334 00:17:09,840 --> 00:17:12,240 yo lo que quería centrarme aquí 335 00:17:12,240 --> 00:17:14,160 no es realmente en el volcán de La Palma. 336 00:17:14,160 --> 00:17:17,680 Yo lo que me quedaría centrar aquí realmente es 337 00:17:17,760 --> 00:17:22,040 en que este este, 338 00:17:22,120 --> 00:17:26,040 este tipo de fenómenos, al final lo que conllevan es unos cambios 339 00:17:26,040 --> 00:17:30,760 en unos cambios grandes en la geografía, geología de la zona 340 00:17:30,800 --> 00:17:35,560 y concretamente en lo que sería la línea de costa de la isla de La Palma. 341 00:17:35,640 --> 00:17:39,040 Vale, entonces aquí vemos que se formaron estos deltas, 342 00:17:39,120 --> 00:17:40,840 que esto es es parte adicional. 343 00:17:40,840 --> 00:17:45,800 Si vamos aquí en esta imagen no aparecen esos deltas y aquí sí que 344 00:17:45,880 --> 00:17:48,760 ya se aparecen estos deltas, 345 00:17:48,760 --> 00:17:50,120 esas sabanas. 346 00:17:50,120 --> 00:17:53,440 A ver, que no me caiga. 347 00:17:53,520 --> 00:17:55,040 Bueno, en primer lugar 348 00:17:55,040 --> 00:17:58,720 quería mostraros como antes mi compañera Silvia 349 00:17:58,760 --> 00:18:02,520 os estaba hablando de los satélites que que opera SAT. 350 00:18:02,600 --> 00:18:05,600 Quería mostraros una primera imagen del satélite que os 351 00:18:05,600 --> 00:18:08,840 hace uno el hermano pequeño. 352 00:18:08,920 --> 00:18:11,280 No sé si se ve bien 353 00:18:11,280 --> 00:18:12,000 por ahí. 354 00:18:12,000 --> 00:18:16,560 Aquí yo la veo un poquillo oscura, pero bueno, he aquí 355 00:18:16,560 --> 00:18:20,560 lo que os quería resaltar es Bueno, pues este es un satélite que que entre sus 356 00:18:20,560 --> 00:18:26,200 características principales tiene que tiene un HUD, 357 00:18:26,280 --> 00:18:29,720 tiene una anchura de barrido 358 00:18:29,800 --> 00:18:32,880 de SOA de más de 620 kilómetros, 359 00:18:32,880 --> 00:18:35,880 o sea que podríamos hacer un barrido 360 00:18:36,120 --> 00:18:39,080 en horizontal de más de 620 kilómetros en una sola, 361 00:18:39,080 --> 00:18:42,760 en una sola captura y luego ya en en halón. 362 00:18:42,760 --> 00:18:44,120 En lo que es vertical. 363 00:18:44,120 --> 00:18:49,600 Podríamos seguir pues hasta donde quede, a la memoria del satélite. 364 00:18:49,680 --> 00:18:52,000 Además tiene una resolución 365 00:18:52,000 --> 00:18:54,720 de 20 metros que para estudios 366 00:18:54,720 --> 00:18:59,160 para este tipo de estudios agrícolas o de 367 00:18:59,240 --> 00:19:02,120 PAL, lo que vamos a tratar ahora mismo, que sería la línea de costa, 368 00:19:02,120 --> 00:19:03,920 pues está bastante bien 369 00:19:04,000 --> 00:19:05,600 y además, 370 00:19:05,600 --> 00:19:09,720 además de estas dos características, pues lo que tiene este satélite es que, 371 00:19:09,800 --> 00:19:13,000 que tiene una revisita muy corta, tiene una revisita de uno o dos días 372 00:19:13,080 --> 00:19:18,160 en latitudes medias y de 2 a 3 días en latitudes en cualquier otra latitud, 373 00:19:18,240 --> 00:19:22,440 lo cual le hace una herramienta muy importante para la cobertura 374 00:19:22,440 --> 00:19:23,080 o para el seguimiento. 375 00:19:23,080 --> 00:19:27,000 Hacer al menos en superficies muy grandes. 376 00:19:27,080 --> 00:19:29,280 Vale decir que en este satélite, 377 00:19:29,280 --> 00:19:33,000 pues como ya he dicho, mi compañera 378 00:19:33,080 --> 00:19:35,520 tiene a bordo dos cámaras con 379 00:19:35,520 --> 00:19:38,280 con bandas en el espectro visible 380 00:19:38,280 --> 00:19:41,960 roja, verde e infrarroja cercana 381 00:19:42,040 --> 00:19:45,160 y que nos permite hacer estudios de agricultura, 382 00:19:45,160 --> 00:19:49,920 calcular índices de vegetación y bueno, pues un montón de estudios físicos 383 00:19:49,920 --> 00:19:55,560 que yo la verdad no soy el experto, pero bueno, yo lo cuento. 384 00:19:55,640 --> 00:19:57,280 Contaros no sé si os habéis 385 00:19:57,280 --> 00:20:02,000 dado cuenta, si no, yo os lo digo, que esta imagen que hacemos 386 00:20:02,040 --> 00:20:06,320 dando aquí estrategias es una imagen que tiene bastante color, 387 00:20:06,400 --> 00:20:08,240 es una imagen RGB, 388 00:20:08,240 --> 00:20:11,720 pero sin embargo, sin embargo es una imagen en color verdadero. 389 00:20:11,720 --> 00:20:12,960 Sin embargo, sí. 390 00:20:12,960 --> 00:20:16,040 No sé si os habéis dado cuenta las bandas 391 00:20:16,040 --> 00:20:19,480 que capta este satélite no incluye la banda azul. 392 00:20:19,560 --> 00:20:23,720 Solamente tenemos la roja verde y la y la infrarroja cercana. 393 00:20:23,800 --> 00:20:27,360 Entonces, bueno, pues aquí para obtener esta imagen 394 00:20:27,440 --> 00:20:32,080 en color verdadero y tener una imagen, una foto, 395 00:20:32,160 --> 00:20:35,640 no una imagen que es como los que normalmente salimos a hablar. 396 00:20:35,760 --> 00:20:38,760 Nosotros no hablamos de fotos, hablamos de imágenes. 397 00:20:39,000 --> 00:20:42,200 Por lo que hemos hecho ha sido construir una composición 398 00:20:42,200 --> 00:20:48,520 con las bandas RGB y una banda azul que hemos calculado sintéticamente, 399 00:20:48,600 --> 00:20:51,400 sintácticamente, artificialmente, a partir 400 00:20:51,400 --> 00:20:56,440 de los datos de las demás bandas. 401 00:20:56,520 --> 00:20:57,320 Bueno, pues dicho 402 00:20:57,320 --> 00:21:01,560 esto, bueno, no sé si se ve claro, pues esta imagen 403 00:21:01,560 --> 00:21:05,640 que os muestro aquí es una imagen del 23 de septiembre 404 00:21:05,720 --> 00:21:07,880 como dije anteriormente, la erupción del volcán 405 00:21:07,880 --> 00:21:12,120 se produjo el día 19 de septiembre de 2021. 406 00:21:12,200 --> 00:21:14,040 Esta imagen es casualmente 407 00:21:14,040 --> 00:21:17,320 cuatro días después de la erupción. 408 00:21:17,400 --> 00:21:19,440 Si vemos aquí, 409 00:21:19,440 --> 00:21:21,520 estoy viendo que se ve bastante oscura. 410 00:21:21,520 --> 00:21:24,520 Ya lo he dicho antes, 411 00:21:24,560 --> 00:21:26,640 aquí en esta imagen, 412 00:21:26,640 --> 00:21:29,840 lo que sería la Isla de la Palma sería esta parte de por aquí. 413 00:21:29,920 --> 00:21:32,920 Aquí se ve toda la isla de la Palma 414 00:21:33,000 --> 00:21:35,800 y aquí 415 00:21:35,800 --> 00:21:37,280 no se dice un dato. 416 00:21:37,280 --> 00:21:40,960 Y es que la anchura del del swap 417 00:21:41,040 --> 00:21:45,200 de la anchura de barrido del satélite son más de 620 kilómetros. 418 00:21:45,280 --> 00:21:47,560 Sin embargo, esta imagen que tenemos aquí, 419 00:21:47,560 --> 00:21:50,920 que es una imagen del satélite, es una imagen total del satélite. 420 00:21:51,000 --> 00:21:54,280 Solamente tiene una anchura de 170 kilómetros. 421 00:21:54,360 --> 00:21:57,040 O sea, daos cuenta de todo lo que podríamos abarcar aquí. 422 00:21:57,040 --> 00:21:58,440 Estamos cogiendo toda la isla. 423 00:21:58,440 --> 00:22:00,200 Esto es toda la Isla de la Palma. 424 00:22:00,200 --> 00:22:03,640 Incluso estamos cogiendo por aquí. Creo que esta es la isla de La Gomera. 425 00:22:03,720 --> 00:22:04,640 Si se ve claramente. 426 00:22:04,640 --> 00:22:05,000 No lo sé. 427 00:22:05,000 --> 00:22:11,360 Si, se ve claramente 428 00:22:11,440 --> 00:22:12,000 nada más. 429 00:22:12,000 --> 00:22:18,040 Aquí vemos esta sería la humareda que se formó la el volcán. 430 00:22:18,120 --> 00:22:20,480 Y vamos a pasar a una siguiente imagen. 431 00:22:20,480 --> 00:22:23,400 Esta sería una imagen con el satélite dos, que sería el satélite. 432 00:22:23,400 --> 00:22:26,920 Como bien ha dicho mi compañera, un satélite ágil 433 00:22:27,000 --> 00:22:29,960 con una resolución 434 00:22:29,960 --> 00:22:31,920 que llegamos 435 00:22:31,920 --> 00:22:35,560 por defecto a los 75 centímetros utilizando la banda cromática, 436 00:22:35,640 --> 00:22:38,160 pero que utilizando la súper resolución, 437 00:22:38,160 --> 00:22:41,360 utilizando técnicas de inteligencia artificial podemos llegar a los 438 00:22:41,440 --> 00:22:46,840 Ofrecemos datos de hasta 40 centímetros 439 00:22:46,920 --> 00:22:49,200 tiene un sub más pequeño. 440 00:22:49,200 --> 00:22:53,280 Vemos que vemos lo que podríamos cubrir de lo que es la Isla de La Palma. 441 00:22:53,360 --> 00:22:56,600 En este caso nos hemos enfocado en esta parte de aquí 442 00:22:56,680 --> 00:23:00,440 donde cogemos lo que sería que sería la boca del volcán, 443 00:23:00,520 --> 00:23:02,040 la Hoya del Volcán. 444 00:23:02,040 --> 00:23:06,720 Esta humareda corresponde a a la propia boca del volcán. 445 00:23:06,720 --> 00:23:10,840 Por aquí vemos la la línea de lava 446 00:23:10,920 --> 00:23:15,440 en estas imágenes del 7 de octubre que es 447 00:23:15,520 --> 00:23:18,480 creo que es tres o cuatro días después 448 00:23:18,480 --> 00:23:23,480 de cuando se produjo la primer el primer delta 449 00:23:23,560 --> 00:23:25,680 en el que se vertió lava al mar. 450 00:23:25,680 --> 00:23:28,680 Aquí se formado la primera fauna. 451 00:23:28,760 --> 00:23:30,080 Vale, vemos que esto aquí se ha formado. 452 00:23:30,080 --> 00:23:34,520 Todo esto es terreno que se ha ganado al mar. 453 00:23:34,600 --> 00:23:37,960 Bueno, dicho esto, 454 00:23:38,040 --> 00:23:39,640 me he presentado de lo que son nuestros satélites, 455 00:23:39,640 --> 00:23:43,280 nuestras imágenes referidos a lo que es la Isla de la Palma. 456 00:23:43,360 --> 00:23:46,360 Lo que quería enfocarme es en un caso práctico, 457 00:23:46,520 --> 00:23:49,520 en un caso práctico, utilizando la inteligencia artificial 458 00:23:49,720 --> 00:23:54,000 para resolver el problema de obtener la línea de costa 459 00:23:54,080 --> 00:23:56,080 de cualquier parte del mundo. 460 00:23:56,080 --> 00:23:59,840 En este caso, yo me voy a centrar en la isla 461 00:23:59,920 --> 00:24:02,760 las Islas Canarias y concretamente en la isla de La Palma. 462 00:24:02,760 --> 00:24:07,960 Vale, entonces, bueno, lo primero que hago es definir una estrategia. 463 00:24:08,040 --> 00:24:11,280 Una estrategia como cualquier proyecto de machine learning, 464 00:24:11,360 --> 00:24:14,200 donde no, normalmente no están aquí 465 00:24:14,200 --> 00:24:17,200 marcados todos los que serían los 466 00:24:17,240 --> 00:24:20,160 los sitios normales de un proyecto de machine learning. 467 00:24:20,160 --> 00:24:21,360 Yo me he centrado en estos tres. 468 00:24:21,360 --> 00:24:25,240 Normalmente lo primero es entender cuál es el problema para 469 00:24:25,320 --> 00:24:27,120 entender los datos con la que contamos aquí 470 00:24:27,120 --> 00:24:32,280 Yo ya me entro directamente a 1/1 que sería la preparación de los datos, 471 00:24:32,360 --> 00:24:37,600 donde lo que yo voy a hacer aquí es prepararme un conjunto de datos o dataset, 472 00:24:37,680 --> 00:24:43,160 con lo que yo posteriormente voy a evaluar y entrenarlo en modelos que voy a 473 00:24:43,240 --> 00:24:47,160 que voy a utilizar una siguiente parte, que sería esta parte 474 00:24:47,160 --> 00:24:51,640 de aquí abajo, donde lo que voy a hacer es una selección de un modelo 475 00:24:51,720 --> 00:24:53,480 en este caso 476 00:24:53,480 --> 00:24:55,760 bueno, evaluamos distintos modelos, pero al final 477 00:24:55,760 --> 00:25:00,360 nos decantamos por unas modelos de Hernani donde entrenamos 478 00:25:00,360 --> 00:25:04,840 ese modelo con el conjunto de datos construido anteriormente 479 00:25:04,920 --> 00:25:09,840 y obtenemos un modelo ya entrenado que nos va a permitir inferir 480 00:25:09,920 --> 00:25:13,640 o obtener unos resultados. 481 00:25:13,720 --> 00:25:15,120 Unos resultados que sería aquí. 482 00:25:15,120 --> 00:25:19,520 Aquí haríamos esa inferencia y con esos resultados que obtenemos 483 00:25:19,760 --> 00:25:24,640 hacemos un post procesado de los datos y obtenemos un resultado final 484 00:25:24,720 --> 00:25:27,720 que en este caso nuestro resultado final sería una geometría 485 00:25:27,800 --> 00:25:30,520 de la línea de costa. 486 00:25:30,520 --> 00:25:33,720 Voy a entrar un poco más en detalle en cada una de las partes, 487 00:25:33,960 --> 00:25:36,960 intentando dar una visión práctica 488 00:25:36,960 --> 00:25:39,960 de este caso de uso. 489 00:25:40,160 --> 00:25:42,040 ¿Entonces, bueno, pues cómo 490 00:25:42,040 --> 00:25:44,760 hemos hecho para resolver esto? 491 00:25:44,760 --> 00:25:46,880 Decir que aquí es un caso de uso, 492 00:25:46,880 --> 00:25:51,760 vale, es un ejercicio que queremos presentaros, 493 00:25:51,840 --> 00:25:53,880 un ejercicio que posiblemente podríamos 494 00:25:53,880 --> 00:26:00,000 hacer cualquiera en nuestra casa con un portátil sin mayor, 495 00:26:00,080 --> 00:26:01,080 sin mayor necesidad, 496 00:26:01,080 --> 00:26:04,880 porque en este caso no estamos utilizando las imágenes de 2 a 2 ni de dos hace uno. 497 00:26:04,880 --> 00:26:07,960 Pero podríamos, pero de momento, pues nos hemos centrado 498 00:26:07,960 --> 00:26:10,960 aquí en tener todo de 499 00:26:11,040 --> 00:26:15,800 open source, datos libres, patatín, patatán. 500 00:26:15,880 --> 00:26:18,880 Entonces nuestro primer punto 501 00:26:18,880 --> 00:26:21,640 es definirnos, 502 00:26:21,640 --> 00:26:23,280 definirnos, 503 00:26:23,280 --> 00:26:27,040 ese conjunto de datos que vamos a utilizar para entrenar nuestro modelo, 504 00:26:27,120 --> 00:26:30,640 entonces para construirnos ese conjunto de datos, 505 00:26:30,720 --> 00:26:34,280 claro, si nos ponemos, lo que necesitamos es 506 00:26:34,360 --> 00:26:39,360 construirnos un conjunto de imágenes, de pares, de imágenes 507 00:26:39,440 --> 00:26:43,040 donde vamos a tener lo que sería la imagen que vamos a darle al modelo 508 00:26:43,120 --> 00:26:45,800 y lo que esperamos que el modelo nos devuelva. 509 00:26:45,800 --> 00:26:50,720 Entonces, en este caso lo que le vamos a meter es imágenes de satélite 510 00:26:50,800 --> 00:26:57,040 y lo vamos a emparejar con lo que sería nuestro forma o nuestra 511 00:26:57,120 --> 00:27:01,720 nuestra verdad, el terreno que serían nuestras máscaras, tierra, agua. 512 00:27:01,800 --> 00:27:02,760 ¿Qué es lo que queremos? 513 00:27:02,760 --> 00:27:06,000 Nosotros queremos marcar la diferencia entre la tierra y agua para luego poder 514 00:27:06,000 --> 00:27:09,240 definir lo que es la línea de costa, que es nuestro objetivo. 515 00:27:09,320 --> 00:27:11,360 Obtener la línea de costa. 516 00:27:11,360 --> 00:27:14,360 Entonces, para obtener eso, 517 00:27:14,480 --> 00:27:17,480 nos hemos creado un pequeño procedimiento 518 00:27:17,560 --> 00:27:21,120 más o menos automático que no nos suponga demasiado esfuerzo. 519 00:27:21,120 --> 00:27:21,960 Porque claro, 520 00:27:21,960 --> 00:27:26,120 si eso lo tenemos que hacer manualmente, pues es un trabajo bastante tedioso. 521 00:27:26,200 --> 00:27:31,280 Entonces hemos intentado hacer algo semiautomático o prácticamente automático. 522 00:27:31,360 --> 00:27:34,080 Entonces el primer punto que hemos planteado 523 00:27:34,080 --> 00:27:37,080 es bueno, pues vamos a, nos 524 00:27:37,320 --> 00:27:40,320 vamos a marcar por dónde vamos a coger las imágenes. 525 00:27:40,320 --> 00:27:42,840 Entonces hemos cogido lo que sería 526 00:27:42,840 --> 00:27:45,840 una línea de costa 527 00:27:46,040 --> 00:27:49,920 muy grosera que obtenemos a partir de datos abiertos. 528 00:27:49,920 --> 00:27:55,480 En este caso no tenía datos del natural naturales Data, donde nos da 529 00:27:55,560 --> 00:27:57,720 una línea de costa 530 00:27:57,720 --> 00:28:00,720 a una resolución de diez metros, pero con una resolución 531 00:28:00,960 --> 00:28:04,640 con una precisión muy grosera, no marca muy bien lo que es la costa. 532 00:28:04,800 --> 00:28:06,960 Se queda muy 533 00:28:06,960 --> 00:28:09,960 no marca los detalles de las costas. 534 00:28:10,160 --> 00:28:13,440 Entonces, a partir de esa línea de costa, lo que hemos hecho 535 00:28:13,440 --> 00:28:18,160 ha sido definir una malla alrededor de esa línea de costa. 536 00:28:18,240 --> 00:28:19,800 ¿Que sería esto? 537 00:28:19,800 --> 00:28:21,640 Sería esto sería para todo el mundo. 538 00:28:21,640 --> 00:28:23,240 Aquí, aunque no se ve muy claramente, 539 00:28:23,240 --> 00:28:25,600 lo que estamos decidiendo es una malla para cada. 540 00:28:25,600 --> 00:28:29,640 Para toda la línea de costa enfocado en lo que sería la 541 00:28:29,720 --> 00:28:32,960 las Islas Canarias, pues aquí tenemos definido como por cada 542 00:28:32,960 --> 00:28:35,960 línea de costa tenemos definida esa magia 543 00:28:36,040 --> 00:28:39,040 que realmente luego al final 544 00:28:39,280 --> 00:28:40,920 para obtener los datos nos hemos centrado. 545 00:28:40,920 --> 00:28:44,040 Solamente va a tener los datos de la 546 00:28:44,120 --> 00:28:47,800 de los conjuntos de datos que vamos a utilizar para entrenar. 547 00:28:47,880 --> 00:28:51,440 Nos hemos centrado solamente en lo que sería la isla de La Gomera. 548 00:28:51,520 --> 00:28:54,080 Vale, entonces 549 00:28:54,080 --> 00:28:57,960 sobre la Isla Gomera vemos que se ha definido esa malla 550 00:28:58,040 --> 00:29:02,160 y esa malla nos va a pedir, nos va a permitir hacer consultas 551 00:29:02,160 --> 00:29:10,000 a un catálogo de datos de satélite para obtener imágenes en esas cuadrículas. 552 00:29:10,080 --> 00:29:12,240 ¿Esas imágenes que hemos obtenido en este caso 553 00:29:12,240 --> 00:29:15,920 las estamos obteniendo a partir del servicio de mapas del Google Earth, 554 00:29:16,000 --> 00:29:21,640 del servicio, en este caso de Rey, que sería 555 00:29:21,720 --> 00:29:25,080 de esta manera de aquí esto que nos permite? 556 00:29:25,080 --> 00:29:28,920 Pues si no os dais cuenta, este servicio red, 557 00:29:29,000 --> 00:29:31,800 hay mucho contraste 558 00:29:31,800 --> 00:29:36,560 entre lo que sería agua y lo que sería tierra. 559 00:29:36,640 --> 00:29:38,120 ¿Entonces, qué pasa? 560 00:29:38,120 --> 00:29:42,320 ¿Que si esas imágenes que hemos descargado 561 00:29:42,400 --> 00:29:44,080 de ese servicio de mapa 562 00:29:44,080 --> 00:29:48,280 ahora lo pasamos por un método de 563 00:29:48,360 --> 00:29:51,360 por un método no supervisado 564 00:29:51,440 --> 00:29:56,320 de carácter, de categorización, cómo sería en nuestro caso un método? 565 00:29:56,320 --> 00:29:57,360 ¿Cómo sería el camino? 566 00:29:57,360 --> 00:30:02,480 No sé si aquí estáis habituados a esos métodos, entonces, 567 00:30:02,560 --> 00:30:07,000 utilizando ese método camino y marcándole 568 00:30:07,080 --> 00:30:11,200 que lo que queremos es que nos discreta los datos 569 00:30:11,200 --> 00:30:16,160 que le hemos pasado de entrada en o nos clasifica esos datos en dos categorías 570 00:30:16,240 --> 00:30:19,240 el el modelo camino 571 00:30:19,360 --> 00:30:23,520 automáticamente me va a obtener 572 00:30:23,600 --> 00:30:28,760 un dato raster o un dato type 573 00:30:28,840 --> 00:30:32,000 de este formato, donde está muy claro. 574 00:30:32,000 --> 00:30:37,840 Hay una clara diferencia entre un dato que sería Terra y otro dato que sería mar. 575 00:30:38,040 --> 00:30:41,040 Esto está superpuesto sobre la imagen de partida. 576 00:30:41,240 --> 00:30:45,160 Esto es realmente lo que hemos hecho. Es 577 00:30:45,240 --> 00:30:46,560 esta sería los datos que 578 00:30:46,560 --> 00:30:51,280 tenemos están por aquí, superpuestos en coger 579 00:30:51,360 --> 00:30:51,920 ese dato. 580 00:30:51,920 --> 00:30:57,560 Lo hemos actualizado y una vez que ese dato lo ve, autorizamos 581 00:30:57,640 --> 00:31:02,400 lo que hacemos es de dentro, de es. 582 00:31:02,480 --> 00:31:04,200 Quitamos todo 583 00:31:04,200 --> 00:31:08,720 aquel dato que el modelo de Camín nos ha metido, 584 00:31:08,720 --> 00:31:13,360 que nos puede confundir entre lo que es tierra y agua. 585 00:31:13,440 --> 00:31:16,440 Esos datos normalmente van a ser etiquetas 586 00:31:16,600 --> 00:31:19,720 que tiene el servicio de mapas de Google Earth. 587 00:31:19,720 --> 00:31:22,920 Esas etiquetas poseen nombres de ciudades, 588 00:31:23,000 --> 00:31:26,360 nombres de textos de 589 00:31:26,440 --> 00:31:30,640 debajo de temas geográficos. 590 00:31:30,720 --> 00:31:32,880 Bueno, ese tipo de cosas. 591 00:31:32,880 --> 00:31:37,680 Entonces una vez que hemos hecho es a ese procesado de los datos del vector 592 00:31:37,680 --> 00:31:42,920 de ese vector en una herramienta tipo Curtis, que es una herramienta abierta. 593 00:31:43,000 --> 00:31:45,760 Por eso tenemos un dato limpio 594 00:31:45,760 --> 00:31:51,040 que volvemos a convertir a un dato raster y al final lo que hemos obtenido. 595 00:31:51,040 --> 00:31:53,440 Bueno, al final lo que hemos hecho ha sido de esto. 596 00:31:53,440 --> 00:31:55,360 Esas imágenes, de todas estas imágenes, 597 00:31:55,360 --> 00:31:58,480 todos estos cuadritos, de todas las imágenes, hemos seleccionado 598 00:31:58,480 --> 00:32:04,600 una serie de imágenes que tienen que contienen datos de tierra y agua. 599 00:32:04,680 --> 00:32:07,880 Esto que vemos por aquí negro y blanco, 600 00:32:07,960 --> 00:32:08,800 y entonces los hemos 601 00:32:08,800 --> 00:32:11,800 emparejado en lo que sería 602 00:32:12,040 --> 00:32:16,240 imágenes, sea pares de imagen 603 00:32:16,320 --> 00:32:18,960 y máscara de tierra agua. 604 00:32:18,960 --> 00:32:20,160 Aquí se diferencia muy bien 605 00:32:20,160 --> 00:32:23,920 entre lo que sería tierra en blanco y lo que sería agua en negro. 606 00:32:24,000 --> 00:32:26,640 Esto al fin y al cabo, es un dato raster 607 00:32:26,640 --> 00:32:29,640 que tiene valor es uno y valor es cero, no es más. 608 00:32:29,720 --> 00:32:30,320 Entonces con eso 609 00:32:30,320 --> 00:32:34,600 ya tenemos nuestro dataset o conjunto de datos que nos va a permitir 610 00:32:34,680 --> 00:32:36,360 entrenar un modelo. 611 00:32:36,360 --> 00:32:39,080 Decir que aquí lo que hacemos 612 00:32:39,080 --> 00:32:42,280 ahora mismo es hacer una selección de distintos modelos. 613 00:32:42,360 --> 00:32:45,120 Hacemos una 614 00:32:45,120 --> 00:32:48,480 una selección de bibliografía, nos documentamos 615 00:32:48,680 --> 00:32:53,360 distintos modelos que podemos utilizar de distintos índices. 616 00:32:53,360 --> 00:32:57,200 En este caso se planteó utilizar un índice de 617 00:32:57,280 --> 00:33:00,520 un índice de agua, como podría ser el dedo que leí 618 00:33:00,600 --> 00:33:00,960 para. 619 00:33:00,960 --> 00:33:01,320 Pero bueno, 620 00:33:01,320 --> 00:33:04,480 en este caso no tenía mucho sentido, porque lo que estamos tratando casualmente 621 00:33:04,520 --> 00:33:07,440 aquí son imágenes RGB, con lo cual no tiene sentido. 622 00:33:07,440 --> 00:33:11,200 Pero bueno, en el caso de las datos sí. 623 00:33:11,280 --> 00:33:13,720 Entonces al final, 624 00:33:13,720 --> 00:33:15,880 después de barajar muchos modelos, 625 00:33:15,880 --> 00:33:19,680 pues optamos por un modelo que es un modelo de diff learning. 626 00:33:19,840 --> 00:33:25,240 Uy, perdón, por arriba de arriba, rápido, que rápido quiero ir 627 00:33:25,320 --> 00:33:26,840 que vota cada botón. 628 00:33:26,840 --> 00:33:29,760 Al final optamos por un modelo 629 00:33:29,760 --> 00:33:32,560 que se llama un EQ. 630 00:33:32,560 --> 00:33:35,280 No sé si se ahorra. 631 00:33:35,280 --> 00:33:41,200 Si hubiera conocido este modelo de una vez es uno de los modelos ahora mismo más, 632 00:33:41,280 --> 00:33:46,080 más renombrados de Learning. 633 00:33:46,160 --> 00:33:48,640 Es un modelo que se creó 634 00:33:48,640 --> 00:33:51,120 o que se publicó en el año 2015 635 00:33:51,120 --> 00:33:53,920 por unos investigadores de la Universidad de Freiburg. 636 00:33:53,920 --> 00:33:56,560 Inicialmente fue un modelo 637 00:33:56,640 --> 00:33:58,560 que se planteó 638 00:33:58,560 --> 00:34:03,200 para la segmentación de imágenes, biometría biomédicas, 639 00:34:03,280 --> 00:34:06,880 pero que posteriormente se EIDE se ha ido utilizando para 640 00:34:06,960 --> 00:34:11,520 para muchas más, para muchas más aplicaciones, entre ellas 641 00:34:11,600 --> 00:34:14,960 esto que tenemos aquí ahora mismo, que sería un problema de segmentación 642 00:34:15,040 --> 00:34:18,480 semántica en el cual queremos segmentar 643 00:34:18,480 --> 00:34:22,320 nuestros datos en y darle un significado a ese resultado. 644 00:34:22,400 --> 00:34:27,880 En este caso el significado es diferenciar entre tierra y agua. 645 00:34:27,960 --> 00:34:30,200 Entonces bueno, puede ser explicar un poco este modelo, 646 00:34:30,200 --> 00:34:34,480 pues es un modelo que tiene 647 00:34:34,560 --> 00:34:37,280 el nombre de un net, 648 00:34:37,280 --> 00:34:41,000 viene dado por como vemos aquí, representado 649 00:34:41,080 --> 00:34:44,560 por esta forma que tiene en forma de U 650 00:34:44,600 --> 00:34:47,600 esta forma de hello que se ve claramente aquí en esta representación. 651 00:34:47,680 --> 00:34:50,120 Entonces aquí, en esta forma de 652 00:34:50,120 --> 00:34:53,000 sé se diferencian dos partes, 653 00:34:53,000 --> 00:34:57,480 1/1 de aquí de la izquierda, que sería una parte que se denomina 654 00:34:57,480 --> 00:35:02,560 de contracción o codificación, donde su función es la de 655 00:35:02,640 --> 00:35:06,400 recoger información de la imagen de entrada. 656 00:35:06,480 --> 00:35:08,360 Caracterizar los datos de la imagen de entrada. 657 00:35:08,360 --> 00:35:11,880 Entonces lo que se hacen es aplicar convolución. 658 00:35:11,920 --> 00:35:15,200 Es aplicar filtros a la imagen de entrada 659 00:35:15,280 --> 00:35:19,400 para obtener datos de las características de la imagen. 660 00:35:19,400 --> 00:35:25,440 Además, re reduciríamos lo que sería 661 00:35:25,520 --> 00:35:27,480 los parámetros 662 00:35:27,480 --> 00:35:31,160 que vamos a utilizar para entrenar la red neuronal que va a venir. 663 00:35:31,400 --> 00:35:34,400 Bueno, todo es una red neuronal, pero al final aquí 664 00:35:34,400 --> 00:35:37,800 va a haber una red neuronal que va a ser la que va a aprender, 665 00:35:37,880 --> 00:35:41,560 la que va a aprender, en la que va a tener la parte de aprendizaje. 666 00:35:41,600 --> 00:35:45,680 ¿Vale? 667 00:35:45,760 --> 00:35:49,120 Y finalmente, a continuación tendríamos otra parte de aquí, 668 00:35:49,120 --> 00:35:53,720 la parte de la derecha, que es una parte simétrica a la 669 00:35:53,800 --> 00:35:58,760 a la parte de contracción y que se denomina de expansión o descodificación. 670 00:35:58,840 --> 00:36:03,520 Esta parte de la izquierda lo que hace su función es 671 00:36:03,600 --> 00:36:07,600 realizar la convolución traspuesta de 672 00:36:07,680 --> 00:36:09,840 de la parte de contracción 673 00:36:09,840 --> 00:36:12,280 y obtener el producto final. 674 00:36:12,280 --> 00:36:16,120 Deseamos En este caso el producto final que deseamos 675 00:36:16,160 --> 00:36:20,320 es obtener una caracterización o diferenciación 676 00:36:20,400 --> 00:36:25,120 entre lo que sería una máscara de tierra agua de los valores de tierra agua. 677 00:36:25,200 --> 00:36:28,200 Entonces aquí vamos a tener unos niveles de 678 00:36:28,200 --> 00:36:31,200 de probabilidad de lo que sería cada píxel 679 00:36:31,440 --> 00:36:34,440 de nuestra imagen tierra agua. 680 00:36:34,520 --> 00:36:38,480 Vale, entonces eso al final 681 00:36:38,560 --> 00:36:39,920 llegamos con esto, 682 00:36:39,920 --> 00:36:43,840 con nuestras paredes iniciales, con nuestro conjunto de datos inicial. 683 00:36:43,920 --> 00:36:48,120 Entrenamos ese modelo y al final ya tenemos un modelo. 684 00:36:48,200 --> 00:36:52,320 Al final vamos a tener un modelo entrenado que va a ser como una caja negra 685 00:36:52,400 --> 00:36:57,200 a la cual nosotros le vamos a meter una vez que tengamos el modelo entrenado, 686 00:36:57,280 --> 00:36:59,760 que lo hemos entrenado con nuestros datos, con nuestro conjunto de datos 687 00:36:59,760 --> 00:37:02,920 que hemos obtenido a partir de imágenes 688 00:37:03,000 --> 00:37:07,960 y pares, pares de imagen e 689 00:37:08,040 --> 00:37:10,520 máscara, tierra, agua 690 00:37:10,520 --> 00:37:13,720 de la isla de La Gomera, 691 00:37:13,800 --> 00:37:15,360 lo vamos a poder utilizar 692 00:37:15,360 --> 00:37:19,600 para obtener esos mismos pares de y de 693 00:37:19,680 --> 00:37:21,560 estos pares, no para obtener esas máscaras, tierra, 694 00:37:21,560 --> 00:37:25,880 agua para cualquier otra imagen que le demos al modelo. 695 00:37:25,960 --> 00:37:28,120 Entonces 696 00:37:28,120 --> 00:37:30,480 a continuación lo que vamos, lo que hacemos ya una vez 697 00:37:30,480 --> 00:37:34,200 que ya tenemos ese modelo que sería a partir de aquí, ese modelo entrenado, 698 00:37:34,280 --> 00:37:37,520 lo que hacemos es aplicar ese modelo. 699 00:37:37,600 --> 00:37:41,080 Entonces para aplicar ese modelo 700 00:37:41,160 --> 00:37:43,200 lo primero que hacemos es 701 00:37:43,200 --> 00:37:48,480 volver a utilizar esa malla que habíamos definido alrededor de la 702 00:37:48,560 --> 00:37:52,960 de la línea de costa grosera que teníamos inicialmente 703 00:37:53,040 --> 00:37:59,840 y descargamos imágenes, aplicamos el modelo, ya tenemos esa malla, 704 00:37:59,920 --> 00:38:05,400 lo que tenemos, esas esas máscaras, tierra, agua para toda esa, 705 00:38:05,480 --> 00:38:08,080 para toda esa geografía, esa máscara. 706 00:38:08,080 --> 00:38:10,920 Y a la vez aterrizamos 707 00:38:11,000 --> 00:38:13,960 esos vectores, los unimos, 708 00:38:13,960 --> 00:38:17,920 hacemos un parafraseado y de forma automática 709 00:38:18,000 --> 00:38:19,960 obtenemos, 710 00:38:19,960 --> 00:38:23,440 obtenemos la línea de costa 711 00:38:23,520 --> 00:38:29,280 para en este caso las Islas Canarias. 712 00:38:29,360 --> 00:38:32,560 Centrándonos en lo que sería la Isla de La Palma, 713 00:38:32,640 --> 00:38:37,480 tenemos que para la isla de La Palma, pues se han tenido que utilizar 714 00:38:37,560 --> 00:38:41,200 un total de 70 imágenes 715 00:38:41,280 --> 00:38:44,880 descargadas del servicio de mapas del Google Earth 716 00:38:44,960 --> 00:38:48,760 y obtenemos El resultado final 717 00:38:48,800 --> 00:38:53,360 viene a ser esta esta geometría que tenemos aquí a la derecha. 718 00:38:53,440 --> 00:38:56,320 No se ve muy claramente, porque aquí yo he querido resaltar 719 00:38:56,320 --> 00:38:59,560 lo que sería la diferencia entre la que sería la 720 00:38:59,640 --> 00:39:03,160 la línea de costa inicial que partíamos, 721 00:39:03,240 --> 00:39:06,240 que es muy grosera, se ve por aquí en morado 722 00:39:06,480 --> 00:39:09,480 y sobrepuesta sobre ella está la línea de costa 723 00:39:09,720 --> 00:39:15,760 obtenida con este procedimiento, la nueva, donde aquí vemos que 724 00:39:15,840 --> 00:39:17,920 la línea que teníamos inicialmente, 725 00:39:17,920 --> 00:39:23,480 pues era una línea que estaba definida por solamente 42 puntos. 726 00:39:23,560 --> 00:39:26,160 Sin embargo, ahora mismo esa línea de costa 727 00:39:26,160 --> 00:39:31,320 está definida con 199.805 puntos y está bueno, 728 00:39:31,320 --> 00:39:37,200 pues es una línea con una resolución bastante grande y sobre todo muy, 729 00:39:37,280 --> 00:39:38,320 muy sujeta. 730 00:39:38,320 --> 00:39:43,840 O sea, con mucha precisión a lo que es la geometría real 731 00:39:43,920 --> 00:39:48,120 de la de la de la isla. 732 00:39:48,200 --> 00:39:52,240 Y eso se ha obtenido de una forma, de una forma automática, que es lo bueno. 733 00:39:52,240 --> 00:39:57,120 O sea, no nos ha, no nos ha supuesto demasiado esfuerzo. 734 00:39:57,200 --> 00:40:01,120 Y bueno, pues dicho esto, 735 00:40:01,200 --> 00:40:03,600 con eso ya tendríamos nuestro modelo. 736 00:40:03,600 --> 00:40:08,960 Ahora pues bueno, aquí lo que mostrábamos es una secuencia de 737 00:40:09,040 --> 00:40:12,400 una secuencia de imágenes de a dos 738 00:40:12,480 --> 00:40:16,960 soldados donde se mostraría lo que sería la evolución de De la Álava 739 00:40:17,040 --> 00:40:22,440 desde instantes antes de antes de que momentos antes de que 740 00:40:22,520 --> 00:40:23,760 se produjera la erupción del 741 00:40:23,760 --> 00:40:26,760 volcán, que sería esta imagen del 22 de mayo. 742 00:40:26,920 --> 00:40:29,960 A continuación, otra del 30 de septiembre al 7 de octubre 743 00:40:29,960 --> 00:40:33,680 y hasta el 31 de diciembre, donde allá 744 00:40:33,760 --> 00:40:37,320 donde ya el volcán había dejado de 745 00:40:37,400 --> 00:40:42,080 de soltar lava. 746 00:40:42,160 --> 00:40:49,560 Y bueno, pues aquí vemos que se 747 00:40:49,640 --> 00:40:51,560 este volcán lo que produjo 748 00:40:51,560 --> 00:40:55,840 entre muchas otras cosas, fue 749 00:40:55,920 --> 00:41:00,280 una unos cambios en lo que es la geografía, la línea de costa 750 00:41:00,360 --> 00:41:04,960 de la isla de La Palma, formando estas dos páginas que vemos aquí. 751 00:41:05,040 --> 00:41:07,760 Y esas dos faunas 752 00:41:07,760 --> 00:41:12,840 tienen una superficie total de 482.606 753 00:41:12,840 --> 00:41:16,760 metros cuadrados de terreno ganado al mar. 754 00:41:16,840 --> 00:41:20,920 Está esta parte de aquí abajo, esta fauna que sería lo más, la más grande, 755 00:41:21,000 --> 00:41:26,320 tiene una superficie de 44 hectáreas, es 756 00:41:26,400 --> 00:41:28,480 decir, que recientemente, 757 00:41:28,480 --> 00:41:34,520 no hace mucho, en el mes de septiembre, el Instituto Cartográfico 758 00:41:34,600 --> 00:41:38,760 ha incluido está esta página como. 759 00:41:38,760 --> 00:41:40,920 Como dominio público, como. 760 00:41:40,920 --> 00:41:43,800 Como clase, como una nueva 761 00:41:43,800 --> 00:41:47,080 que domina la parcela nueve 9004, 762 00:41:47,160 --> 00:41:51,640 con esa referencia catastral que pongo aquí abajo. 763 00:41:51,720 --> 00:41:52,960 Es una 764 00:41:52,960 --> 00:41:56,160 está considerada como clase rústica de uso agrario. 765 00:41:56,240 --> 00:42:01,720 Bueno, es una fauna de lava 766 00:42:01,800 --> 00:42:02,240 y bueno, 767 00:42:02,240 --> 00:42:05,720 pues si queréis consultarlo ahora mismo podréis ir directamente 768 00:42:05,720 --> 00:42:08,880 a la página de inicio gráfico y veréis, veréis 769 00:42:08,880 --> 00:42:12,360 esa información. 770 00:42:12,440 --> 00:42:13,680 Y bueno, 771 00:42:13,680 --> 00:42:18,400 pues pues deciros que hasta aquí estaría 772 00:42:18,400 --> 00:42:22,240 lo que sería el caso querido mostrar, pero bueno, esto no sería todo. 773 00:42:22,320 --> 00:42:28,000 Quería ya mostraros otras aplicaciones, 774 00:42:28,040 --> 00:42:32,840 otros modelos de inteligencia artificial que utilizamos en el geo 775 00:42:32,880 --> 00:42:37,680 SAT que pueden ser aplicados a nuestras imágenes 776 00:42:37,680 --> 00:42:42,160 y creo que que serían de utilidad para este, 777 00:42:42,240 --> 00:42:46,600 para este caso de uso o para este, 778 00:42:46,680 --> 00:42:48,120 para este accidente que fue 779 00:42:48,120 --> 00:42:52,040 la que fue la la erupción del volcán de La Palma, 780 00:42:52,120 --> 00:42:53,880 que pueden aportar algo como sería 781 00:42:53,880 --> 00:42:56,880 el caso de la Súper resolución. 782 00:42:57,120 --> 00:42:58,800 El caso de la solución 783 00:42:58,800 --> 00:43:01,800 de súper ejecución es un modelo 784 00:43:01,840 --> 00:43:04,400 que aplicábamos al principio de nuestros inicios 785 00:43:04,400 --> 00:43:08,920 como como departamento de innovación dentro de Rosa 786 00:43:09,000 --> 00:43:12,000 aplicado de nuestras imágenes, saltos. 787 00:43:12,000 --> 00:43:16,240 Y el objetivo no era más que 788 00:43:16,320 --> 00:43:19,320 que ganar nitidez en nuestras imágenes. 789 00:43:19,400 --> 00:43:21,120 Entonces, 790 00:43:21,120 --> 00:43:25,480 a partir de nuestras imágenes, aplicando un modelo de inteligencia artificial, 791 00:43:25,560 --> 00:43:28,840 pues hemos sido capaces de 792 00:43:28,920 --> 00:43:32,120 partiendo de una imagen de de un metro de resolución. 793 00:43:32,160 --> 00:43:35,160 ¿Si en este caso pongamos 100 centímetros, 794 00:43:35,160 --> 00:43:38,880 esto sería un trocito de lo que es la imagen anterior de la 795 00:43:38,960 --> 00:43:44,720 de la Isla de La Palma, Hemos sido capaces de tener una imagen final? 796 00:43:44,800 --> 00:43:46,160 La verdad es que no se ve muy claramente. 797 00:43:46,160 --> 00:43:50,680 Seguramente desde allí si te acercas más, pues verás que realmente, 798 00:43:50,760 --> 00:43:53,960 pues la resolución de la imagen es bastante apreciable. 799 00:43:54,040 --> 00:43:57,520 En esta imagen de la izquierda se ve una imagen muy pixelada. 800 00:43:57,600 --> 00:44:00,440 Aquí se ve una imagen bastante, bastante más 801 00:44:00,440 --> 00:44:05,160 nítida, con bastante más, 802 00:44:05,240 --> 00:44:07,800 más suave. 803 00:44:07,800 --> 00:44:11,200 Y esta imagen en concreto está 804 00:44:11,280 --> 00:44:15,640 generada a 25 centímetros de resolución 805 00:44:15,720 --> 00:44:19,120 por razones de calidad 806 00:44:19,200 --> 00:44:22,600 dentro de lo que es la empresa a nivel comercial se ofrece esta imagen 807 00:44:22,680 --> 00:44:25,920 a 40 centímetros Resolución No se llega a 25. 808 00:44:25,920 --> 00:44:29,560 Se podría llegar a más, pero claro, es estirar mucho el modelo 809 00:44:29,640 --> 00:44:32,160 y lo que va ganando un sitio lo vas perdiendo de otra. 810 00:44:32,160 --> 00:44:37,480 Entonces, como queremos mantener lo que es la calidad biométrica 811 00:44:37,560 --> 00:44:41,280 para poder utilizar esos datos de manera física, 812 00:44:41,360 --> 00:44:45,600 no hemos querido forzar demasiado el el modelo, 813 00:44:45,600 --> 00:44:48,600 o sea que nos hemos quedado en 40 metros, pero podríamos ir más. 814 00:44:48,760 --> 00:44:53,680 Yo aquí he querido ir a los millones de euros para que a nivel visual, 815 00:44:53,760 --> 00:44:57,680 desde lejos, desde largas distancias, se pudiera ver. 816 00:44:57,760 --> 00:45:02,520 Bueno, he dicho esto, otro modelo que ahora mismo 817 00:45:02,520 --> 00:45:08,920 estamos utilizando en nuestra empresa, César, sería el 818 00:45:09,000 --> 00:45:12,920 un modelo que se denomina SAP, es un modelo de segmentación. 819 00:45:13,000 --> 00:45:16,600 Esas son las siglas de. 820 00:45:16,680 --> 00:45:17,400 Es un modelo que 821 00:45:17,400 --> 00:45:20,400 recientemente ha liberado el 822 00:45:20,520 --> 00:45:24,240 la empresa o la parte de inteligencia artificial de la empresa. 823 00:45:24,240 --> 00:45:27,960 Meta La empresa meta es la heredera de de Facebook. 824 00:45:28,200 --> 00:45:31,440 ¿Entonces sí, sí sabéis que es eso de Facebook? 825 00:45:31,440 --> 00:45:33,400 Pero bueno, 826 00:45:33,400 --> 00:45:36,760 creo que los mayores sí 827 00:45:36,840 --> 00:45:40,480 la la empresa de Mark Zuckerberg. 828 00:45:40,560 --> 00:45:43,560 Este modelo lo que tiene es que 829 00:45:43,800 --> 00:45:45,880 hay muchos modelos de segmentación. 830 00:45:45,880 --> 00:45:49,720 Este modelo de segmentación tiene una cosa que le metes 831 00:45:49,720 --> 00:45:53,200 cualquier cosa es como el GPS, pero en la segmentación. 832 00:45:53,280 --> 00:45:56,600 Entonces aquí le metes cualquier cosa 833 00:45:56,680 --> 00:46:02,800 y él te da una segmentación, te da una, te dentro de una imagen. 834 00:46:02,800 --> 00:46:05,800 Bueno, en principio estaba pensado para fotos, 835 00:46:05,800 --> 00:46:08,760 pero luego ha salido un modelo 836 00:46:08,760 --> 00:46:12,160 adaptado para imagen geoespacial. 837 00:46:12,240 --> 00:46:14,840 ¿Qué es lo que nosotros utilizamos? 838 00:46:14,920 --> 00:46:17,480 ¿Y ese modelo para imagen geoespacial? 839 00:46:17,480 --> 00:46:20,480 Pues le metes esa imagen geoespacial 840 00:46:20,480 --> 00:46:23,360 y te permite 841 00:46:23,360 --> 00:46:26,200 segmentar una imagen y en esa imagen pues 842 00:46:26,200 --> 00:46:29,400 vas a poder 843 00:46:29,480 --> 00:46:30,720 caracterizar 844 00:46:30,720 --> 00:46:34,040 lo que serían las distintas parcelas 845 00:46:34,120 --> 00:46:35,600 que aparecen en esa imagen. 846 00:46:35,600 --> 00:46:37,920 Esto nos es muy útil porque aquí a lo que os estoy poniendo 847 00:46:37,920 --> 00:46:42,000 es una imagen del antes y el después del del volcán de La Palma. 848 00:46:42,080 --> 00:46:46,760 Entonces aquí vemos muy claramente lo que serían parcelas, 849 00:46:46,840 --> 00:46:50,080 edificaciones o 850 00:46:50,160 --> 00:46:53,040 o en este caso gran parte de las cosas 851 00:46:53,040 --> 00:46:56,600 que se destruyeron fueron plantaciones o 852 00:46:56,680 --> 00:47:00,720 plantaciones de de plataneros o 853 00:47:00,800 --> 00:47:03,720 o temas así. 854 00:47:03,720 --> 00:47:07,320 No voy a entrar en esa época, tampoco voy a meter la pata. 855 00:47:07,400 --> 00:47:10,240 Entonces Bueno, pues aquí podríamos muy, 856 00:47:10,240 --> 00:47:13,160 de una manera muy rápida, 857 00:47:13,160 --> 00:47:15,680 tener muy claro todo aquello que 858 00:47:15,680 --> 00:47:20,680 que se destruyó, todo aquello que fue cubierto por la lava. 859 00:47:20,760 --> 00:47:21,720 Todo esto que vemos aquí 860 00:47:21,720 --> 00:47:24,720 en negro fue la lava, 861 00:47:24,720 --> 00:47:29,840 pero la zona que se ha destruido, exagerado. 862 00:47:29,920 --> 00:47:34,040 Y bueno, ya finalizando mi presentación 863 00:47:34,120 --> 00:47:36,800 mostraros una imagen de el antes y el después 864 00:47:36,800 --> 00:47:40,280 donde se ve todo lo que fue la 865 00:47:40,360 --> 00:47:43,360 la erupción 866 00:47:43,400 --> 00:47:44,600 es hacer una imagen delante, 867 00:47:44,600 --> 00:47:48,480 es como era antes la la isla de la Palma en esta 868 00:47:48,480 --> 00:47:51,560 parte de la zona suroeste 869 00:47:51,640 --> 00:47:54,640 de la isla afectada por el volcán. 870 00:47:54,720 --> 00:47:58,640 Y esto es como quedó, Cómo está ahora mismo 871 00:47:58,720 --> 00:48:01,320 una catástrofe. 872 00:48:01,320 --> 00:48:05,640 Y bueno, pues 873 00:48:05,720 --> 00:48:09,480 con esto termina mi presentación. 874 00:48:09,560 --> 00:48:12,560 Muchas gracias por la atención, 875 00:48:12,600 --> 00:48:15,280 eh. Estoy disponible 876 00:48:15,280 --> 00:48:19,880 mi compañera también para cualquier pregunta 877 00:48:19,960 --> 00:48:23,680 que queráis formularnos 878 00:48:23,760 --> 00:48:36,960 y muchas gracias Muy 879 00:48:37,040 --> 00:48:43,360 si tenéis preguntas y 880 00:48:43,440 --> 00:48:44,520 bueno, 881 00:48:44,520 --> 00:48:50,200 yo tenía una pregunta sobre las posibles salidas laborables de cara a trabajar en 882 00:48:50,280 --> 00:48:53,200 como egresados de esta escuela, 883 00:48:53,200 --> 00:48:57,200 tanto en el grado de geométrica como en el de 884 00:48:57,280 --> 00:49:04,360 tecnología geoespacial. 885 00:49:04,440 --> 00:49:06,880 ¿La pregunta te la voy a hacer yo a ti 886 00:49:06,880 --> 00:49:09,880 Cuántas ganas tienes de trabajar en esta 887 00:49:09,960 --> 00:49:12,600 área? ¿Te gusta? 888 00:49:12,600 --> 00:49:14,280 ¿Hay opciones? 889 00:49:14,280 --> 00:49:16,520 Es verdad que ojo, somos una empresa privada, 890 00:49:16,520 --> 00:49:19,680 eso que quede claro, es que no tenemos vínculos 891 00:49:19,680 --> 00:49:23,760 con la Universidad de Valladolid, pero toda la gente que viene como becario 892 00:49:23,840 --> 00:49:26,280 se forma como becario de Geo, SAT, 893 00:49:26,280 --> 00:49:29,480 Paraje o SAT para tener un una salida. 894 00:49:29,480 --> 00:49:32,000 Si te gusta te quedas. 895 00:49:32,000 --> 00:49:35,680 Vas a crecer un montón, pero vas a trabajar también mucho. 896 00:49:35,760 --> 00:49:39,440 Vale esto lo bueno que tiene es que 897 00:49:39,520 --> 00:49:41,680 tenemos tantas cosas que hacer 898 00:49:41,680 --> 00:49:45,760 y esto da tanto de sí que podrías hacer lo que más te gustase. 899 00:49:45,800 --> 00:49:49,720 Es más, no estábamos hablando antes con el profesor Iñigo. 900 00:49:49,800 --> 00:49:54,040 Este señor de aquí empezó montando la antena de AT 901 00:49:54,120 --> 00:49:56,600 y ahora está haciendo inteligencia artificial. 902 00:49:56,600 --> 00:50:04,040 Si quieres trabajar aquí hay espacio 903 00:50:04,120 --> 00:50:06,200 Alguna más por ahí, chicos 904 00:50:06,200 --> 00:50:13,840 o no tan chicos. 905 00:50:13,920 --> 00:50:14,520 Vale. 906 00:50:14,520 --> 00:50:17,120 Eh, soy Miguel Ángel Manso, también profesor de la escuela. 907 00:50:17,120 --> 00:50:19,440 Estoy trabajando con temas de 908 00:50:19,440 --> 00:50:22,880 y aplicándolo a imagen visible, al menos. 909 00:50:22,960 --> 00:50:28,480 Básicamente estamos extrayendo carreteras y demás. 910 00:50:28,560 --> 00:50:29,280 Cuando. 911 00:50:29,280 --> 00:50:32,280 ¿Cuando habéis hecho el caso práctico de las imágenes 912 00:50:32,280 --> 00:50:35,840 para extraer la línea de costa 913 00:50:35,920 --> 00:50:39,640 en las En el dataset de entrenamiento, 914 00:50:39,720 --> 00:50:42,720 las teselas que habéis puesto no tienen solape, verdad? 915 00:50:42,960 --> 00:50:44,280 Sí, sí, sí. 916 00:50:44,280 --> 00:50:45,920 Tiene un pequeño solape. 917 00:50:45,920 --> 00:50:51,040 Es que la segmentación semántica, aunque sean modelos o 918 00:50:51,120 --> 00:50:53,880 seres net o lo que sea que no habéis especificado 919 00:50:53,880 --> 00:50:58,160 que que rece y debajo o ligne net 920 00:50:58,240 --> 00:50:59,440 set snet. 921 00:50:59,440 --> 00:51:02,880 El modelo red está hecho sobre una base 922 00:51:02,960 --> 00:51:09,080 con un tapón de con 34 34. 923 00:51:09,160 --> 00:51:11,240 Cuando no hay solape 924 00:51:11,240 --> 00:51:11,880 en los bordes. 925 00:51:11,880 --> 00:51:14,760 La segmentación semántica funciona mal. 926 00:51:14,760 --> 00:51:17,640 Ese detalle parece tonto, pero es muy importante. 927 00:51:17,640 --> 00:51:19,840 ¿A qué han estado trabajando? 928 00:51:19,840 --> 00:51:22,840 Pues ahora mismo, a ver, para este caso concreto 929 00:51:23,080 --> 00:51:26,640 hemos estado trabajando sólo los datos de 930 00:51:26,720 --> 00:51:30,280 las dudas que nos ofrece el 931 00:51:30,360 --> 00:51:31,200 lo diré. 932 00:51:31,200 --> 00:51:34,560 El servicio de mapas de Google es de los datos que hemos estado descargando. 933 00:51:34,560 --> 00:51:37,120 Es una resolución de un metro a un metro. 934 00:51:37,120 --> 00:51:41,680 Vale, luego la vez teorización te habrá quedado fea. 935 00:51:41,760 --> 00:51:43,800 No, no, no ha quedado mal. 936 00:51:43,800 --> 00:51:46,560 A ver si que es verdad que al ser datos etiquetados, 937 00:51:46,560 --> 00:51:49,960 al ser etiquetados hay algunas partes que 938 00:51:50,040 --> 00:51:53,640 que te metes cosas por cosa que no, 939 00:51:53,720 --> 00:51:58,600 ya que se te ha metido un bucle que ya la segmentación automática 940 00:51:58,600 --> 00:52:02,960 que hemos hecho con el modelo que a mí me vale supervisado, vale, no me refería yo. 941 00:52:02,960 --> 00:52:05,280 ¿Luego ya una vez que hemos hecho ese modelo, 942 00:52:05,280 --> 00:52:09,400 luego la segmentación a la que tentación ha quedado bastante bien, eh? 943 00:52:09,480 --> 00:52:10,480 La diferencia, la diferencia. 944 00:52:10,480 --> 00:52:13,160 Si la inferencia final ha quedado bastante bien, 945 00:52:13,160 --> 00:52:17,000 pues también es verdad que en este caso hemos trabajado al final con esos datos de 946 00:52:17,080 --> 00:52:18,880 del modelo array. 947 00:52:18,960 --> 00:52:20,960 Vale, 948 00:52:20,960 --> 00:52:24,040 cuando ya nos vamos a imágenes de satélite, entonces sí 949 00:52:24,040 --> 00:52:28,000 que tenemos que tener en cuenta otra serie 950 00:52:28,080 --> 00:52:31,080 de peculiaridades en este, 951 00:52:31,320 --> 00:52:34,320 en este caso, al trabajar con esas imágenes, este Terrain, 952 00:52:34,440 --> 00:52:38,400 la segmentación ha sido bastante, bastante buena. 953 00:52:38,480 --> 00:52:40,560 Bastante buena la verdad. 954 00:52:40,560 --> 00:52:43,200 ¿Y solo habéis entrenado con los de una isla, 955 00:52:43,200 --> 00:52:46,600 no habéis utilizado distintos tipos de texturas? 956 00:52:46,680 --> 00:52:51,080 No, porque es que es una cosa que no he hecho, es una cosa que he dicho que 957 00:52:51,080 --> 00:52:54,080 aquí me he centrado solamente en las Islas Canarias. 958 00:52:54,120 --> 00:52:56,000 No he ido a globalizar. 959 00:52:56,000 --> 00:52:58,720 Si hubiera querido globalizarse así que hubiera tenido que haber 960 00:52:58,720 --> 00:53:02,520 hecho un dataset variado, teniendo en cuenta distintas 961 00:53:02,600 --> 00:53:05,920 partes del mundo, distintas caracterizaciones. 962 00:53:06,000 --> 00:53:07,920 Entonces en este caso 963 00:53:07,920 --> 00:53:12,560 yo como en vez de enteraba solamente la Isla de La Palma, en el caso de uso 964 00:53:12,640 --> 00:53:17,760 era enfocarme solamente en mar, algo muy concreto 965 00:53:17,840 --> 00:53:19,080 era algo muy sencillo. 966 00:53:19,080 --> 00:53:22,280 Entonces va a tener el 967 00:53:22,360 --> 00:53:26,760 el dataset del conjunto de datos de entrenamiento y me centré en una 968 00:53:26,760 --> 00:53:30,000 en otra isla que es la isla de La Gomera, que es una isla muy próxima. 969 00:53:30,000 --> 00:53:34,600 Entonces no tuve tampoco, a mucha diferencia de 970 00:53:34,600 --> 00:53:38,720 el origen del mismo volcánico. 971 00:53:38,800 --> 00:53:41,720 ¡Enhorabuena! 972 00:53:41,720 --> 00:53:44,600 Y ya puestos, y yo quería preguntar 973 00:53:44,600 --> 00:53:49,320 aquí con el la línea de la costa, 974 00:53:49,400 --> 00:53:54,240 pues algunos datos eran de pleamar, otros de bajamar. 975 00:53:54,320 --> 00:53:55,520 ¿Qué? ¿Qué? 976 00:53:55,520 --> 00:53:56,760 ¿Cómo se plantea eso? 977 00:53:56,760 --> 00:54:01,400 Porque esa resolución, si hay diferencias, si cada que hay diferencias, 978 00:54:01,400 --> 00:54:05,560 si a ver, cada una de ellas depende, depende del estudio que quieras hacer, 979 00:54:05,640 --> 00:54:08,640 si lo que quieres hacer es un estudio de 980 00:54:08,640 --> 00:54:12,440 de diferencias o erosión de la línea de costa, 981 00:54:12,520 --> 00:54:16,760 pues te tienes que centrar mucho en un algo muy concreto, porque la la 982 00:54:16,840 --> 00:54:20,640 la erosión de la isla de Costa y el 983 00:54:20,720 --> 00:54:25,680 depende cuando capturar las imágenes, pues va a haber mucha diferencia. 984 00:54:25,680 --> 00:54:28,880 Depende de si sea pleamar, 985 00:54:28,960 --> 00:54:31,080 no va a haber, va a tener mucha diferencia. 986 00:54:31,080 --> 00:54:36,160 Pero a ver, es que el objetivo era tener solamente lo que sería 987 00:54:36,240 --> 00:54:41,320 una línea de costa para de alguna manera caracterizar 988 00:54:41,400 --> 00:54:44,400 de una forma geográfica esa línea de costa 989 00:54:44,640 --> 00:54:47,440 para una manera de 990 00:54:47,440 --> 00:54:49,040 de esto. 991 00:54:49,040 --> 00:54:54,400 En nuestro caso concreto, el primer ejercicio que 992 00:54:54,480 --> 00:54:57,720 quisimos emplear esto era para un modelo que estábamos 993 00:54:57,720 --> 00:55:01,480 entrenando, que era el modelo de detección de barcos. 994 00:55:01,560 --> 00:55:04,560 Entonces teníamos un problema de que ese modelo de detección de barcos 995 00:55:04,560 --> 00:55:08,920 lo que nos hacía era muchas veces obtener falsos positivos 996 00:55:09,000 --> 00:55:11,520 dentro de tierra. 997 00:55:11,520 --> 00:55:14,120 Cuando estábamos tratando puertos no tenía modelo. 998 00:55:14,120 --> 00:55:18,280 Entonces que tenías que hacer por el meter, meterle una máscara, 999 00:55:18,360 --> 00:55:21,840 meterle algo que te dijera que era tierra, que era agua. 1000 00:55:21,920 --> 00:55:24,920 ¿Entonces no teníamos una manera inicial 1001 00:55:24,960 --> 00:55:29,120 de obtener esa máscara entonces y si tirabas de 1002 00:55:29,200 --> 00:55:33,440 de datos de línea de Costa Públicas? 1003 00:55:33,520 --> 00:55:37,200 Pues no tenías esa definición en muchas zonas del mundo. 1004 00:55:37,280 --> 00:55:42,760 Entonces era mucho mejor tener nuestra propia línea de costa muy bien marcada, 1005 00:55:42,840 --> 00:55:45,560 que nos permitiera 1006 00:55:45,560 --> 00:55:48,760 hacer una discreta ización de esos falsos positivos 1007 00:55:48,840 --> 00:55:52,400 y eliminar esos falsos positivos. 1008 00:55:52,480 --> 00:55:55,720 Entonces, para ese tipo de 1009 00:55:55,800 --> 00:55:58,440 ejercicio, pues sí, pero si lo que queremos hacer es un 1010 00:55:58,440 --> 00:56:02,960 estudio de erosión de la línea de costa, pues bueno, eso es otra cosa. 1011 00:56:03,040 --> 00:56:06,920 Estamos nosotros para hacer ese estudio más pormenorizado. 1012 00:56:06,920 --> 00:56:10,480 Si mirando puertos que cambian constantemente. 1013 00:56:10,560 --> 00:56:13,800 Además hay zonas en en Australia que están cambiando 1014 00:56:13,800 --> 00:56:17,920 los bancos de arena constantemente y ya vamos con toda la potencia 1015 00:56:18,000 --> 00:56:21,400 y se cogen imágenes ya de manera adhoc. 1016 00:56:21,400 --> 00:56:22,920 Es decir, 1017 00:56:22,920 --> 00:56:27,120 cuando está la marea alta aquí va a haber pasarelas, pero está todo. 1018 00:56:27,200 --> 00:56:31,320 No es una solución rápida para no, eso ya es algo muy pormenorizado. 1019 00:56:31,560 --> 00:56:35,520 Esto es verdad que sale justo de esa necesidad de decir oye, 1020 00:56:35,600 --> 00:56:38,040 es que cada vez que vamos a hacer la detección de barcos 1021 00:56:38,040 --> 00:56:40,000 nos sale todo lo que está en la Tierra. 1022 00:56:40,000 --> 00:56:41,280 Tiene que haber alguna forma. 1023 00:56:41,280 --> 00:56:43,440 Nos vamos a buscar las líneas de costa 1024 00:56:43,440 --> 00:56:47,080 a los Open source y vemos que son, con perdón, una castaña. 1025 00:56:47,160 --> 00:56:50,800 Pues vamos a hacerlo en la nuestra y de ahí sale todo. 1026 00:56:50,880 --> 00:56:51,400 Intentando 1027 00:56:51,400 --> 00:56:54,400 solucionar una cosa, empezamos a encontrar otras. 1028 00:56:54,440 --> 00:57:07,160 Son conceptos completamente distintos. 1029 00:57:07,240 --> 00:57:10,800 Cuando dijeron que se toman imágenes desde satélites 1030 00:57:10,800 --> 00:57:13,800 y que se pueden hacer mediciones sobre esas imágenes. 1031 00:57:13,920 --> 00:57:16,920 Por ejemplo, si una persona quiere hacer un proyecto 1032 00:57:17,120 --> 00:57:20,040 y quiere tomar las imágenes, 1033 00:57:20,040 --> 00:57:23,360 no quiero decir las mediciones de una zona, 1034 00:57:23,520 --> 00:57:27,440 yo puedo coger esas imágenes y tomar mediciones, 1035 00:57:27,520 --> 00:57:31,680 o sea, de cualquier parte de Si te refieres a lo que tenemos 1036 00:57:31,680 --> 00:57:34,920 en catálogo, si estás pensando algo que esté fuera de España, 1037 00:57:35,160 --> 00:57:39,480 si por ejemplo 1038 00:57:39,560 --> 00:57:40,960 Islandia, 1039 00:57:40,960 --> 00:57:44,600 Islandia, lo que tendrías que hacer es ir a través 1040 00:57:44,840 --> 00:57:48,640 de hacer parte inicial y ver si lo tenemos en el catálogo. 1041 00:57:48,720 --> 00:57:52,720 Y una opción de la ESA que te permite lanzar una pequeña área 1042 00:57:52,800 --> 00:57:56,960 y que nosotros te la capturemos y luego ya tú la recoges de los servidores de las. 1043 00:57:57,040 --> 00:58:00,280 Y eso es totalmente gratuito. 1044 00:58:00,360 --> 00:58:02,960 ¿Podrías pasar la diapositiva por favor? 1045 00:58:02,960 --> 00:58:15,040 Es que es que luego pasan el vídeo ya 1046 00:58:15,120 --> 00:58:16,120 es esa. 1047 00:58:16,120 --> 00:58:19,000 ¿También dijiste que tenían en Chile, verdad? 1048 00:58:19,000 --> 00:58:21,560 Sí, sí, tenemos que ver. Tenemos. 1049 00:58:21,560 --> 00:58:22,840 A ver. 1050 00:58:22,840 --> 00:58:27,760 Está todo lo que hay en catálogo, Tú lo puedes buscar a través de un área 1051 00:58:27,840 --> 00:58:32,240 desde el 2014, tú buscas y te dice lo que hay. 1052 00:58:32,320 --> 00:58:34,280 Tenemos también un catálogo externo de SAT. 1053 00:58:34,280 --> 00:58:37,600 Si entras dentro de la web de SAT hay un catálogo externo, 1054 00:58:37,680 --> 00:58:40,880 pero luego las reglas de petición de la ESA las tienen publicitadas. 1055 00:58:40,880 --> 00:58:43,880 Es tan sencillo como entrar, rellenar un formulario, 1056 00:58:43,880 --> 00:58:46,680 buscar, ver si lo hay y lo que vas a tener. 1057 00:58:46,680 --> 00:58:50,280 Es una imagen harto rectificada por nosotros. 1058 00:58:50,360 --> 00:58:50,920 ¿Tan sencillo? 1059 00:58:50,920 --> 00:58:53,520 ¿Es una duda 1060 00:58:53,520 --> 00:58:55,080 o no va a ser? 1061 00:58:55,080 --> 00:58:57,520 Y yo tengo entendido que, por ejemplo, 1062 00:58:57,520 --> 00:59:01,960 un ingeniero civil necesita hacer mediciones, no, 1063 00:59:02,040 --> 00:59:03,520 esto podría servir 1064 00:59:03,520 --> 00:59:08,000 muchísimo, pero no es como digo, 1065 00:59:08,080 --> 00:59:09,000 podría. 1066 00:59:09,000 --> 00:59:14,600 No se necesita medir un área para hacer un puente. 1067 00:59:14,680 --> 00:59:17,520 Podría utilizarlo como herramienta. 1068 00:59:17,520 --> 00:59:20,520 Sería una capa adicional. Claro. 1069 00:59:20,520 --> 00:59:21,000 Vale. 1070 00:59:21,000 --> 00:59:23,040 Muchísimas gracias. 1071 00:59:23,040 --> 00:59:28,360 Después de medidas, 1072 00:59:28,440 --> 00:59:30,120 estamos chicos. 1073 00:59:30,120 --> 00:59:31,320 Gracias. 1074 00:59:31,320 --> 00:59:33,640 Creo que ha sido ya la última charla antes de final de año. 1075 00:59:33,640 --> 00:59:34,400 Gracias por. 1076 00:59:34,400 --> 00:59:36,120 Por atendernos a vosotros. 1077 00:59:36,120 --> 00:59:36,960 Por invitarnos. 1078 00:59:36,960 --> 00:59:43,040 Ha sido un placer. Y.