[Música]
Vamos a comenzar lo que es la mesa
redonda, la gestión de datos de
investigación en las bibliotecas
universitarias y científicas españolas,
me van a acompañar o me acompañan aquí
Mireia Alcalá, no las voy a presentar
más allá de de dónde trabajan por
brevedad. Mireia Alcalá del CSUC del
Consorci. A ver que siempre me
confundo, de Universitat
de Cataluña e Isabel Bernal de
digital CSIC y Rosa Gallego de Madroño
como veis pues son los tres grandes
proyectos que han desarrollado lo que es
la gestión de datos a nivel nacional son
los que más experiencia tienen Aunque en
todas las universidades estamos
intentando hacer un poquito nuestras
cosas obviamente después de de lo que se
ha presentado hoy aunque ya lo teníamos
todos claros sabemos que que nos va a
venir a partir de ahora mucho lo que es
la gestión de los datos y lo tenemos que
asumir ya nos preocupaba pero es que
ahora es una urgencia absoluta y creo
que la experiencia que nos nos pueden
proporcionar ellas es es muy interesante
empieza Mireya
Gracias perfecto muchas gracias Buenos
días gracias por estar aquí aguantar
hasta la hora que es eh que vamos Así un
poco tarde intentaré ser breve eh Yo
vengo a ent aros un poco lo que es ha
sido la la visión del cesc respecto a la
gestión de datos de investigación como
podéis ver Nosotros siempre enseñamos
que para nosotros la gestión de datos no
se ciñe únicamente en depositar los
datos que también sino que se incluyen
eh otros otros temas el primero es que
se deben y se debe a dar soporte a los
planes de gestión de datos obviamente se
tienen que depositar en repositorios de
confianza y que ofrezcan estos servicios
servicios de preservación como comentaba
el compañero
anteriormente todo esto tiene que venir
acompañado de que tengan una política eh
Y que la institución se eh ponga de su
lado y tenga Clara Hacia dónde deben ir
eh eh la estrategia en su institución y
finalmente todo esto no se puede hacer
si no formamos no solo a los
investigadores sino al personal de apoyo
eh que que dan este tipo de servicios en
las instituciones
eh haciendo un poco de de de historia eh
el cesu empezó en 2014 inició esta línea
estratégica de eh apoyo a la
investigación donde obviamente se
incluía la gestión de datos 2 años
después y varios trabajos entre medio
todas las universidades en Cataluña y ya
decían que ofrecían un servicio de apoyo
a la gestión de datos de
investigación qué incluía este servicio
básicamente asesoramiento y apoyo con
qué con para hacer planes de gestión de
datos con una herramienta que es leina
dmp después os la os La explico también
en
2016 todos los vicerrectores de
investigación de las
universidades hicieron un acuerdo marco
en el que propusieron y estaban de
acuerdo que los datos eh tendrían que
tener una política y que se propusiera y
se promoviera el acceso abierto a esos
datos esta este acuerdo se materializó 2
años después en 2018 con una plantilla
un modelo en el que todas las
universidades podían recoger y y
aprobarla con las especificidades que
que
tuvieran también se empezaron los los
cursos de formación eh Como ya os he
dicho este esta primera fase en el que
se se puso eh mucho énfasis y se y se
dio mucho trabajo en eh servicios de
apoyo y de asesoramiento se vio
necesario eh Ya empezar a ofrecer
infraestructura es decir eh se veía la
necesidad los nuestros investigadores en
Cataluña ya veían que necesitaban un
lugar donde poder publicar esos datos Eh
Al principio siempre se hablaba abiertos
ahora estamos hablando que tienen que
ser unos datos cer es decir que sean
encontra bles accesibles interoperables
y reutilizables vale e y
esto promovió en 2021 el la apertura del
repositorio de datos de de investigación
eh bajo el nombre de Cora y finalmente
los dos últimos años lo que hemos estado
haciendo es ampliar eh y desarrollar eh
estos estos todos estos
servicios eh Como os he dicho en el
primer bloque de planes de gestión de
datos se tiene una herramienta vale es
es un un una herramienta que utiliza un
software libre para eh estar dentro de
la filosofía de la ciencia abierta Es
una herramienta en línea gratuita que
pueden Los investigadores entrar
rellenar una serie de de de formularios
y pueden obtener un un plan de gestión
de datos Qué tiene de bueno esta
herramienta eh básicamente de que
incluye unas unas descripciones unas
guías unos ejemplos que entre todas las
universidades hemos estado redactando y
y
desarrollando aparte eh No solo eh se se
puede eh crear el plan de gestión de
datos sino que damos la posibilidad de
que todo aquel personal investigador eh
que necesite puede solicitar que eh
alguien de su institución revise ese
plan Vale entonces es una manera de
comunicar fácilmente eh el investigador
con eh los servicios de apoyo a a la
gestión de
datos aquí para que veáis un poco las
cifras ahora mismo hay 34 instituciones
que participan el cesc da servicio no
solo a universidades sino también a
centros de investigación de la
institución cerca y ahora mismo Pues
tenemos 12 más
22 hay unos 600 planes de gestión de
datos reales creados es decir que no es
el típico plan que entras voy a probar y
lo dejó allí a media sino que hay
alguien que lo ha redactado ha sido
revisado y finalmente se ha presentado
en cualquiera de las agencias que lo
piden más de 1800 usuarios registrados y
como ya os he día el gran valor de esta
herramienta Es que eh todo investigador
de del que es que que trabaja e
investiga en las universidades de
Cataluña tiene la misma información
tiene
los mismos recursos hemos aprovechado
el la la experiencia del
colectivo y y y hemos reaprovechar
recursos pero aparte si cada institución
tiene cualquier especificidad o o quiere
hacer alguna puntualización en algún
momento concreto puede
hacerlo eh Por eh el repositorio eh No
me voy a extender mucho porque los los
compañeros de madroño eh Ya lo harán eh
Y y somos casi similares eh pero que
sepáis que también existe eh un
repositorio de datos de investigación
nosotros decimos que es federado esto
que quiere decir que dentro de un mismo
espacio común cada institución tiene su
propio espacio y es la la la la
institución la que tiene todo el derecho
y toda la toda la gobernanza eh dentro
de de su espacio también está pensado
para universidades y centros de
investigación eh Y
eh permitimos que deposite y publique eh
el personal de El pdi y en los
doctorandos sigue las filosofías eh que
se han ido remarcando de durante toda la
mañana que es que los datasets tienen
que ser tan abiertos como como sea
posible pero los tenemos que cerrar
siempre que sean necesarios por lo tanto
tenemos que dejar este abanico y esta
oportunidad y obviamente pues cumple con
todos los requisitos que piden las
agencias de la financiación y los
principios
Fer aquí para que veáis solo un poco lo
que cómo ha ido creciendo el repositorio
en los últimos años el 202 básicamente
hicimos tareas
de trabajo y y
organización y a partir del 2021 podéis
ir viendo como solo ha ido creciendo
casi
verticalmente Pero es verdad que e las
cifras son muy positivas pero responden
a que aunque el crecimiento ha
sido
sostenible la hay algunas instituciones
que lo que han hecho es [ __ ] su
histórico de datasets en repositorios
institucionales y los han depositado en
el repositorio de datos que es donde
deben estar en los datos eh ahora mismo
ya tenemos más de 750 datasets
publicados que nos ocupan más o menos 1
tb de ocupación para que para que
tengáis una idea
eh para nosotros en el repositorio lo
más importante era desarrollar y la
gobernanza no tenía que ser un proyecto
donde el
cesc dirigiera y y desarrollara sino que
cada
institución tuviera la oportunidad de
poner encima a la mesa sus necesidades y
pactar lasas de la misma manera con sus
eh con sus vecinos vamos a decirlo de
una manera y por lo tanto entre todos
entre entre las 34 instituciones que
participan en el repositorio eh se han
consensuado un reglamento de que se
puede depositar en qué condiciones eh
etcétera etcétera y se ha hecho entre
todos también hemos acordado eh una de
las cosas para mí que es muy importante
a la hora de publicar datos que es que
estos tengan calidad para intentar que
sean el máximo de Fer posible el Fer se
consigue depositando datos en
repositorio pero la calidad de los datos
También tienen que ser fair y los
podemos maximizar en este revisad que no
es nada más que un conjunto de criterios
para que tengan un listón eh las
instituciones eh se se establece que
antes de publicar pues revisan que todo
eso esté correcto a nosotros como ces
qué nos permite este revisar hacer
grandes revisiones a gran escala y poder
ver que y hacer actuaciones de cualidad
para que se mejoren el contenido de esos
datasets También tenemos espacios como
el cur alcora que nos permiten entre
todos pues eh avanzar y aprender entre
entre todos eh Y y a nivel de
repositorio como os decía eh es muy
importante que estos datasets sean
preservados y el repositorio tiene que
ofrecer unas garantías altas de
preservación esto qué quiere decir eh
que debe estar certificado y tener un
sello eh como el que tienen todos los
repositorios de datos que es el cort
trasil los compañeros de madroño ya lo
tienen nosotros estamos en proceso de
obtención vale o sea eso es un un un un
criterio que seguramente en poco tiempo
la comisión ya lo pondrá
eh Como un requisito Y entonces qué qué
qué es unos estándares altos de de
preservación pues tener diferentes
copias revisar la integridad mirar que
tiene un control de antivirus etcétera
etcétera por lo que refiere a la
política como ya os he dicho partimos de
un acuerdo entre todos los vi rectores y
un modelo podéis ver que a partir del
2019 ya todas las universidades en
Cataluña han ido aprobando su política
institucional en el que pues eh todas
abogan por lo mismo a un acceso abierto
a los datos en depositar los datos en su
repositorio institucional que es el
repositorio de dadas de recerca etcétera
etcétera y finalmente eh el tema de la
formación entre el 2015 y el 2021 se
hicieron 11 cursos de formación est eran
cursos destinados al personal de apoyo
que tenía que ofrecer estos servicios de
gestión de datos para poder para poder
hacer así el el la formación en cascada
nosotros formamos para que ellos formen
eh estos cursos tenían diferentes
temáticas de desplegar el servicio los
planes de gestión de datos publicar eh
curar bla bla bla eh Y solo para que
tengáis una idea eh este 2023 hemos
hecho todo esto que yo destacaría dos
cosas La la primera son las sesiones de
autoaprendizaje de de curación de datos
en el que juntamos a todas las a todos
los curadores de datos que participan en
el repositorio y entre todos creamos
conocimiento con el colectivo entre las
diferentes instituciones se ayudan a
mejorar la calidad de los datasets
publicados y finalmente una fira una
jornada
que estuvo diría que el mes de junio
donde juntamos físicamente a todos los
curadores y durante todo el día se
presentaron experiencias casos buenos
casos malos casos y workshops sobre Cómo
publicar datos Y hasta aquí la la
experiencia del muchas
gra muchas muchas gracias por la
velocidad has podido concentrarlo todo
pasamos a la experiencia de Isabel
Bernal en este caso
deles Hola gracias por la invitación yo
voy a intentar ser breve considerando el
retraso que llevamos
a ver
si aparece la presentación y yo voy a
contaros un poco la experiencia que
hemos tenido en en digital cesic en el
repositorio institucional del del cesic
em y a mí me gustaría o sea os voy a
contar un poquito eh vista la brevedad
de del tiempo pues nuestra
experiencia eh que nosotros siempre
cuando empezamos a poner en en marcha eh
todo el servicio de gestión de datos de
investigación el el objetivo principal
siempre es cubrir las necesidades del
personal investigador del cesic
eh Y entonces empezamos a hacer a ver si
va apareciendo eh trabajo de una manera
piloto y experimental en el repositorio
en digital cesic que en principio nació
como la gran mayoría de los repositorios
institucionales como un repositorio para
publicaciones literatura
gris eh pero ya en el 2010 Ahí
está sí lo podéis poner un poquito más
grande vale
bueno empezamos en el 2010 como como
digo como un proyecto piloto porque me
gusta contar la anécdota se presentaron
en mi despacho un par de investigadores
de cambio climático con un disco duro
así de esos viejos no que ya no existen
y ellos vinieron preguntando que querían
subir sus datos de investigación al
repositorio para darle difusión en
acceso abierto quio decir siempre ha
habido investigadores interesados en
difundir en abierto en compartir que han
entendido Cuáles son los beneficios y
las ventajas de lo que es la ciencia
abierta sin necesidad de esperar ningún
boe y ninguna política eh para para eh
reglamentar su su carrera científica
Entonces nosotros a partir de ahí a
partir del 2010 empezamos a poner en
marcha este servicio nuevo que giraba en
torno al principio
de la subida de colecciones de conjuntos
de de datos eh a demanda o sea al
principio era una situación en la que no
hacíamos mucha promoción existía ahí ese
servicio pero era más bien grupos de
investigadores eh que eran los que se
acercaban a nosotros eh
proponiéndoles hacer esta carga esta
difusión esta publicación de conjuntos
de datos que ellos habían ido generando
en algunos casos en proyectos de
investigación que habían durado
muchísimos años y querían darle como una
segunda vida a estos conjuntos de datos
entonces vimos que esto realmente era
una necesidad en la institución y en la
comunidad
científica Quiero que penséis en en la
situación era 2010 todavía no se hablaba
pues mucho de los datos de investigación
est estamos todos pues muy centrados y
muy obsesionados con los preprints y los
postprint y este tipo de cosas no Y a
partir de ahí hemos ido desarrollando
una estrategia
eh gradualmente
eh cada vez más ambiciosa eh Y hemos ido
pues superando etapas no vimos que
teníamos que hacer pública nuestra
política de gestión de datos para que la
comunidad científica del cesic supiera
Eh pues qué tipo de colecciones de datos
qué formatos eh Qué tipos de accesos e
Cómo es nuestro workflow de trabajo y
demás para que supieran exactamente la
cartera de servicios que les ofrecíamos
eh Y después a partir de ahí pues
empezamos a nos hicimos miembros de
datasite eh Para eh empezar a asignar
los doys famosos a los conjuntos de
datos eh pasamos también el certificado
del Data seal of approval que yo diría
que es el abuelo del Core Trust seal eh
las certificaciones estas de de de datos
y de buenos repositorios de confianza
pues eh También tienen muchísimo
recorrido ahora está muy de moda pero
llevamos ya Eh pues bastantes años con
con este asunto y después en el 2019 el
1 de abril entró en vigor el mandato
institucional del cesic de acceso
abierto y este es un mandato como voy a
contar ahora pues que no solamente se
centró en las publicaciones quas por
pares de los investigadores del cesic
sino también en sus conjuntos de datos
asociados los que en inglés serían los
underling Data O sea que nosotros a
partir del 2010 llevábamos ya una un
cierto recorrido con con la gestión de
datos pero con esta política con este
refuerzo de política de acceso abierto
institucional que de ser recomendación
pasaba a ser un mandato con una conexión
con los ejercicios de evaluación
científica de la institución
pues hemos ido
e aumentando la cartera de servicios en
el 2019 también empezamos a contribuir
con algunos conjuntos de datos a la nube
Europea de ciencia abierta que seguro
que la conocéis es esta gran Federación
de infraestructuras abiertas de datos y
herramientas a nivel europeo y en estos
últimos años pues eh un poco estamos
haciendo
eh desarrollando desplegando una eh
eh política y
una estrategia de promoción eh de de de
servicios que no solamente es eh la
publicación y la descripción y la
curación de los datos de investigación
según los principios fair sino también
que queremos ir progresivamente más allá
porque en el fondo
eh el objetivo de todo esto es que la
ciencia sea reproducible no
eh salió hace unos años un artículo en
nature eh eh que se llamaba es Eh así
Open is not Enough no como diciendo Sí
el acceso abierto es un eh requerimiento
sinequanon para que la ciencia sea
abierta pero en realidad tenemos que ir
hacia lo que es la ciencia reproducible
y para que la ciencia sea reproducible
no solamente se tienen que abrir o poner
a disposición
eh en una infraestructura abierta
accesible los datos de investigación
sino tamb bien todo su contexto que son
los metadatos que son los métodos y los
protocolos de investigación Mediante los
cuales eh Esa investigación se ha
realizado eh todo el software de
investigación que se eh ha hecho que se
ha usado y que se ha hecho durante el
curso del proyecto para que otros grupos
de investigación puedan eh Reproducir y
replicar eh los resultados entonces en
torno a esto pues hemos ido eh eh
extendiendo nuestra cartera de servicios
por ejemplo eemplo también en el cesic
este año se ha creado un un grupo de
trabajo para Eh Eh delimitar Eh muy
claramente Cuál es la estrategia del
cesic eh en su participación en la nube
Europea de ciencia abierta de manera que
ahí conflu
eh distintos eh proyectos
institucionales y distintas
infraestructuras que gestionamos
eh o generamos o promocionamos eh datos
de investigación esto es únicamente una
panorámica para que veáis desde el 2010
Cómo ha sido esta andadura de conjuntos
de datos como todos vosotros Pues el de
s que es una institución eh
multidisciplinar eh a día de hoy pues eh
alcanzamos casi 15,000 conjuntos de
datos es la cuarta tipología de
resultado de investigación eh más
abundante en digital cesic después de eh
los artículos científicos y las
contribuciones eh a congreso y también
tengo que decir aquí que
eh desde el
principio hemos tenido muchísimo interés
y una actitud muy proactiva por parte de
grupos de investigación de humanidades y
de ciencias sociales Eh quiero decir que
no solamente son grupos eh de las
ciencias experimentales como se hemos
estado hablando antes eh y demás sino
que también son distintos colectivos
distintas disciplinas que ven que
publicar compartir los datos de
investigación que generan en sus
proyectos pues eh
eh es una cosa que hay que hacer por
honestidad intelectual y por
transparencia de la investigación sino
que también a los propios investigadores
pues le reporta muchos beneficios no
eh un poco lo que os estaba comentando
el mandato cesic del 2019 lo único que
ha hecho es darnos un empuje eh ulterior
a a toda esta cartera de servicios que
hemos ido montando a lo largo de estos
últimos años en torno a la gestión de
los datos aquí únicamente pongo e lo que
son las disposiciones del mandato que
tienen que ver con los datos de
investigación claramente dice que estos
datos de investigación que están
asociados a las publicaciones
científicas o sea datos sin sin los
cuales es imposible entender cómo se ha
llegado a las conclusiones y resultados
científicos que cuenta un artículo
científico que es En definitiva lo que
hace la publicación eh estos datos
tienen que depositarse en digital cesic
esto no significa que y tienen que
ponerse en acceso abierto Tan pronto
como sea posible esto no significa que
estos datos de
investigación no puedan estar también
depositados en otros repositorios O sea
no es un requerimiento exclusivo eh pero
sí que ha supuesto Un aumento muy grande
en el número de conjuntos de datos que
se nos están eh subiendo y nos están
facilitando e Los investigadores también
a lo mejor Aquí hago un inciso que
nosotros en digital cesic desde
prácticamente los inicios hemos
promocionado mucho un una carga delegada
eh un poco porque no promocionamos tanto
que los investigadores hagan el depósito
eh de sus resultados de investigación en
el repositorio sino que siempre hemos
pensado que las bibliotecas lo hacemos
mejor
vale Por qué Pues porque sabéis que en
el tema del acceso abierto tenemos mucha
cuestión de gestión de propiedad
intelectual cuando estamos hablando de
el acceso abierto a las publicaciones a
través de los repositorios sabemos que
hay que tener un conocimiento de
propiedad intelectual importante para
evitar violaciones de copyright y en el
caso de los datos de
investigación si bien la colaboración
con Los investigadores fundament tal
porque una gran parte de Estos
principios Fer tienen que ver con la
granularidad con la riqueza de los
metadatos eh siempre hemos pensado que
somos los bibliotecarios los que tenemos
que estar dando ahí el apoyo y
explicando cómo eh tienen que estar
estos conjuntos depositados y
gestionados y descritos en el
repositorio para que cumplan con Estos
principios lo mejor posible O sea que
nosotros tenemos una estrategia de eh
promocionar o hacer recaer en las
bibliotecas en el personal bibliotecario
cesic pues lo que es la carga de estos
datos de investigación si bien la
colaboración de los investigadores a la
hora de describir es importante porque
solo un creador de datos sabe cómo lo ha
hecho no qué metodología qué Qué
herramientas Qué tecnologías ha usado
para para generarlos también eh se hace
una referencia que tienen que estar en
línea con los principios Fer Y estos
datos solamente tienen que estar en
acceso bien acceso abierto siempre y
cuando no haya eh situaciones
eh contrarias aquí nos estamos
refiriendo sobre todo a temas de
confidencialidad eh temas a lo mejor de
e explotación Industrial que pongan en
peligro este tipo de eh estrategia de
comercialización aparte de promocionar y
poner eh eh los medios para que la
comunidad científica del cesip pueda
cumplir con con el mandato del cesic
nosotros hacemos una monitorización
anual o sea nos lo tomamos en serio Cómo
se está
cumpliendo el mandato porque ya sabemos
que es muy fácil escribir un mandato una
política y dejarlo ahí en el papel hay
que después ir y y ver si efectivamente
Esto se está cumpliendo no Y entonces
nosotros tenemos un portal en que
publicamos una vez al año una foto fija
del nivel de cumplimiento por cada uno
de los
122 institutos del cesic eh Cómo se está
cumpliendo con cada una de las
disposiciones del mandato y ahí
únicamente si me refiero a a lo que son
las disposiciones de en torno a los
conjuntos de datos en este ejercicio que
estamos ahora realizando todavía no es
público Eh Pues en comparación con con
el volumen de datos de investigación de
años anteriores pues vemos que el el
aumento es muy grande o sea que también
eh vemos Que eh la ciencia abierta yo
creo que ya los investigadores no lo
ponen en cuestión Los investigadores lo
que necesitan es apoyo formación
eh personal bibliotecario que les ayude
a hacer que su ciencia sea abierta pero
yo creo que esa fase previa que teníamos
en los años anteriores en que se
cuestionaba el acceso abierto y Donde
había muchos mitos y malentendidos y
distorsiones sobre lo que realmente
quiere hacer el acceso abierto Yo creo
que es es una etapa que ya hemos
superado y la comunidad científica en
general también pues porque precisamente
llevamos muchos años trabajando en esto
eh También hay disposiciones en el
mandato sobre eh los principios Fer e
pero Cómo se miden los principios Fer
porque claro los principios da igual que
sean Fer u otro tipo en general son
siempre eh adrede eh consideraciones Muy
generales pero después los principios tú
los tienes que llevar a la práctica los
tienes que ejecutar en la realidad eh Y
lo puedes hacer de maneras muy
diferentes utilizando metodologías
diferentes e indicadores y métricas
diferentes eh aviso Navegantes eh
significa que tú teniendo siempre los
mismos principios fair dependiendo de
qué checklist de indicadores s métricas
vas a utilizar para ver en qué grado son
Fer eh tus conjuntos de datos los
resultados pueden ser diferentes
Entonces nosotros en un proyecto que ha
terminado hace un año europeo
em liderado por el cesic pues uno de los
principales entregables del del proyecto
fue realizar una herramienta eh Open
source
eh que nos sirviera a los repositorios
institucionales para poder medir el
grado de fairness eh Cómo estamos
cumpliendo con estas consideraciones
generales que son los principios Fer en
nuestro repositorio teniendo en cuenta
las características de los repositorios
institucionales o sea queríamos hacer
una evaluación que fuera también Fer De
nada me sirve [ __ ] una herramienta eh
para medir los principios Fer que está
pensada para conjuntos de datos en Salud
si yo fundamentalmente lo que tengo mi
repositorio son conjuntos de datos Pues
de agrarias o de ciencias marinas porque
eh los esquemas de metadatos los
vocabularios controlados eh los
distintos tipos de políticas y buenas
prácticas de curación van a ser
completamente diferentes Entonces por
supuesto que teníamos un compromiso con
En qué medida estamos cumpliendo Con los
principios Fer tal y como dice la el
mandato institucional Pero queríamos que
fuera Fer o sea teniendo en cuenta no
eh eh carácter multidisciplinar y un
poco enlazando con la última diapositiva
que que que hizo Ángel Pues yo también
estaba pensando en el camino Cuál va a
ser el camino pero yo lo veía un poco
más como piedras no pero era un poco
también para fomentar el debate que a lo
mejor va a ser mejor hacerlo durante la
comida Cuáles son las piedras en el
camino o o o cuáles son los retos que
nosotros vemos o sea yo creo que HM
un gran problema
eh que nos encontramos constantemente es
que nos hemos centrado tanto en en en lo
que es la fase final de la gestión de
datos que es publicar los datos de
investigación en un repositorio dando
por hecho que los grupos de
investigación lo traen todo muy
documentado y todo muy bien organizado y
muy bien estructurado desde el principio
de su proyecto de investigación y no es
verdad no es verdad ponerse a describir
a metad datar a organizar los conjuntos
de datos en la fase final del proyecto
de investigación que es cuando el
proyecto ha terminado o 2 años más tarde
y empezar a ponerle metadatos a unas
ristras de números o de fotos o de lo
que sea diapositivas que tú has ido
generando eso
genera un coste enorme desde el punto de
vista de trabajo y y y de tiempo o sea
que yo creo que este es una piedra en el
camino importante a nivel práctico
pedestre para poder realizar Fer y otra
cosa que digo y ya doy paso a mi
compañera es cómo vamos a medir la
reusabilidad porque la r de Fer es muy
difícil de medir cómo vamos a medir
Hasta qué punto todos estos conjuntos de
datos que estamos poniendo en acceso
abierto en los repositorios están siendo
reutilizados y por quién Y cómo así que
estoy de acuerdo que tenemos mucho
trabajo por hacer
gracias
pasamos a toda velocidad a Rosa Gallego
que antes la verdad que te he dicho he
dicho madroño sin más y la verdad que
eres de la Universidad de alcalda de
enares que no lo he dicho y hay y a la
institución madre hay que
mencionarla Pero vamos en este caso
vienes por pues tu trabajo de datos en
madroño Muchas
gracias Bueno pues Buenas tardes Bueno
creo que puedo empezar sí eh vengo
representación del consorcio madroño
para hablarles para hablaros de nuestro
portal de ciencia abierta y sobre todo
del repositorio de datos de de
investigación ya está No pues voy a
pasar sí bien bueno un poquito de
historia en el año 2016 es cuando se
pone en marcha el repositorio de datos
del consorcio e ciencia datos eh es el
resultado de un grupo de trabajo de 2
años de duración eh un grupo formado por
representante de todas las universidades
una o dos personas y los informáticos
del del consorcio madroño eh Igualmente
eh En este año eh se publica un nuevo
portal de ciencia abierta del consorcio
madroño se ve la necesidad debido a la
expansión a la explosión de la ciencia
abierta todas las normativas que van
surgiendo etcétera de aglutinar un poco
las herramientas que hasta ese momento
ya teníamos que eran e cencia la
plataforma digital que daba acceso a a
la producción científica a las
publicaciones de de los miembros del
consorcio madroño y el portal pagoda que
integraba toda la información relativa a
datos de investigación y la herramienta
pgd Online para la elaboración de planes
de gestión de datos entonces todo se
aglutina en esta nueva página investigam
Investiga más la m por Madrid eh en el
año
2017 se publica una nueva aclaración del
consorcio madrono de apoño al acceso
abierto porque la anterior que había que
era del año 2013 no contemplaba los
datos de investigación entonces en el
año 2017 se redacta una nueva con un
anexo dedicado íntegramente a los datos
de
investigación bien el portal investigam
es el portal de ciencia abierta del
consorcio madroño y cuyo objetivo es dar
visibilidad y difusión a toda la
actividad investigadora de
los investigadores que forman parte de
las universidades miembros del consorcio
e incluye todo lo relativo a actividad
investigadora tanto eh publicaciones a
través de ciencia como datos de
investigación a través de ciencia datos
bueno y la herramienta pgd online Esta
es la página web del consorcio madroño y
en la parte superior tengo el acceso a
la al portal
investigan y aquí como veis pues lo que
os decía se aglutina toda la información
eh referente a la producción científica
de de los investigadores del consorcio y
la parte central es la que está dedicada
a nuestro repositorio de datos e ciencia
datos eh desde aquí podemos Acceder al
propio repositorio al propio repositorio
y donde he puesto las flechas Bueno pues
información relativa documentación
relativa a la gestión de datos de
investigación el portal pagoda preguntas
frecuentes etcétera toda la información
relativa que tenemos en el consorcio a
al repositorio a los datos de
investigación y al repositorio bueno
nuestro repositorio de datos e ciencia
datos Pues que pretende pues ser una
herramienta que permita no solo el
depósito de los datos de investigación
de nuestros investigadores sino además
la preservación y la difusión de los
mismos utiliza un software dataverse que
es un software libre también el mismo
que utiliza el consorcio Catalán y se
estructura como un sistema centralizado
constituido por
comunidades que agrupan los dataset de
las diferentes universidades si accedo
al repositorio de datos Esta es la la
interfaz Esta es la primera pantalla que
me aparece como veis en la parte
superior pues las diferentes
universidades que formamos partes del
consorcio cada una de ellas constituye
una comunidad lo llamamos así o
dataverse quiero decir
que cuando dentro de una
universidad suben datos de un proyecto
de especial envergadura proyectos de
larga duración proyectos que suelen
estar subvencionados a nivel nacional o
por la Unión Europea etcétera debido
precisamente a esa gran envergadura del
proyecto eh a esas dimensiones del
proyecto se le da también categoría de
comunidad o dataverse digamos
equiparable a la propia universidad Por
eso ahora mismo en los datos que veis
aquí en los datos estadísticos del
consorcio veréis que tenéis tenemos 25
dataverse o grandes
proyectos con un total de 1017 datasets
y
5694 ficheros de datos estos bueno esta
diapositivas de la semana pasada puede
que hayan variado en algo las las
cifras me voy al repositorio de la
Universidad de Alcalá como veis la
interfaz de búsqueda es exactamente la
misma eh puedo buscar desde la pantalla
anterior eh datos en todas las
universidades a la vez oyéndome a cada
repositorio en concreto en este caso al
de la Universidad de Alcalá datos solo
en el repositorio nuestro de la
Universidad de Alcalá los datos de la
del repositorio de la Universidad de
Alcalá pues son de cuatro grandes
proyectos o comunidades o dataverse con
446 datasets y
2763 ficheros somos de momento la
universidad que más ficheros está
subiendo al repositorio voy a ver un
ejemplo concreto de uno de estos grandes
proyectos de la Universidad de Alcalá
Front Expo eh como decíamos antes o
comentó algún compañero
eh la mayoría de los datasets que
tenemos en la universidad de Alcalá son
del área de las ciencias de la técnica
medicina sin embargo nuestro gran
proyecto un poco nuestro buque insignia
porque fue el primer proyecto del que
empezamos a subir datos es precisamente
y por contradicción un proyecto del área
de humanid unidades frontes que es un
proyecto que va analizando la lengua de
los pueblos eh cercanos a la frontera
entre España y Portugal Bueno es un
proyecto de estos de larga duración que
se le ha dado también categoría de
comunidad y este es un ejemplo concreto
de uno de los archivos o de los eh datos
que se están subiendo de de de este
proyecto bueno en la la parte superior
del registro tenemos una descripción
general una descripción básica de estos
datos de este dataset se la descripción
se facilita tanto en español como en
inglés
eh se el repositorio facilita una cita
normalizada en varios formatos se puede
exportar en varios formatos de de dicho
dataset en la parte inferior del
registro tenemos nos encontramos con
cuatro pestañas que ya facilitan la
información más detallada de de este
conjunto de datos o datasets en la
primera de estas pestañas se recogen los
archivos
un en este caso está formado por eh
cinco archivos o conjuntos de datos Pero
hay eh proyectos que pueden ser
solamente un archivo otros que pueden
ser 15 o 20 bueno según la magnitud del
proyecto en este caso eh los archivos
que recoge este dataset son tanto
archivos como de audio o de vídeo el
repositorio de de datos admite cualquier
tipo de formatos en principio junto con
los archivos de datos hay que subir
siempre Se le pide al investigador que
nos envíe el último archivo que es una
plantilla o ritmi donde se da una
explicación detallada del proyecto
eh nosotros los bibliotecarios cuando
subimos luego al repositorio estos datos
nos basamos en el contenido de esta
plantilla para describir esos datos es
digamos también un punto de diálogo con
el investigador si no entendemos algo
que muchas veces los datos para nosotros
sobre todo en las áreas de la ciencia la
técnica etcétera son incomprensibles si
no entendemos alto queremos matizar algo
más o ampliar algo más eh es este ritmo
y esta plantilla la que nos sirve como
punto de diálogo con el con el
investigador es obligatorio subirlo con
el conjunto de de archivos que forman
ese ese dataset es obligatorio subirlo
al repositorio
también es la manera en que una persona
que desde fuera accede al repositorio
viendo la información que viene en esta
plantilla o ritmi puede saber si le va a
interesar o no luego acceder a cada uno
de los archivos o conjuntos de
datos en la segunda eh pestaña que
tenemos Disculpa desde aquí no la vea
muy bien es la de metadatos eh los
metadatos pues se utilizan utilizamos
los estándares
eh H que hay a nivel internacional de
metadatos el dublin Corel principalmente
y bueno destacar de aquí el metadato del
doi eh e ciencia datos asigna
automáticamente cuando se sube un
dataset un doi a dicho dataset los doy
se asignan a nivel de dataset otro
metadato interesante es el de
publicaciones relacionadas si ese
proyecto como es este caso ha dado lugar
a una a una serie de publicaciones se
ponen aquí las citas de dichas
publicaciones Y si esas publicaciones
están en abierto en el repositorio de
publicaciones como es este caso se le
hace un enlace al repositorio de
publicaciones la tercera pestaña son las
licencias eh la licencia de uso eh
ponemos la que nos dice el investigador
con la que quiere se consulten sus datos
nosotros intentamos que estas licencias
sean lo más amplias posibles lo más
permisivas posibles como mucho que sea
una creative commons eh ccb pero se
respeta aquello que el investigador nos
dice y la licencia que el investigador
eh quiere utilizar en este caso como
veis es más restrictiva
eh Y finalmente la última eh pestaña es
la de versiones eh un conjunto de datos
Eh puede conocer eh diferentes versiones
a lo largo del tiempo el investigador o
grupo de investigación puede querer
realizar modificaciones en ese conjunto
de datos Y entonces se van publicando
diferentes versiones todas las versiones
son consultables en el
repositorio bien eh las características
principales de nuestro repositorio de
datos ya he mencionado algunas de ellas
cuando he ido poniendo las diapositivas
No las voy a repetir Pero bueno eh las
que no he dicho alberga datos finales en
abierto
salvo que por algún motivo por razones
éticas legales etcétera etcétera eh
tenga que tener un embargo con lo cual e
ciencia datos Eh puede tener datasets
con embargo hay una cosa interesante que
es lo que llamamos el libro de visitas
no es un embargo de los datos pero es
cuando un investigador quiere saber no
quiere cerrar sus datos quiere que estén
en abiertos pero quiere saber quién los
está utilizando y el motivo por el que
lo está utilizando entonces antes de
Acceder al conjunto de datos a los
datasets hay un libro de visitas en el
cual esa persona que quiere consultar
esos datos se identifica para que el
investigador sepa quién los está
consultando eh creo que todo el resto de
características lo los los he mencionado
previamente Así que paso eh quién puede
depositar en ciencia datos pueden
depositar Los investigadores
miembro de las universidades del
consorcio madroño de momento qué se
puede depositar pues datos finales de
cualquier disciplina es un repositorio
multidisciplinar se tiene que publicar
como decía antes junto con esta
plantilla o ritmi que de una explicación
detallada de los datos y y no solo se
pueden depositar lo que entendemos por
datos de investigación datos en bruto
sino toda aquella documentación que eh
le permita a cualquier persona que
acceda al repositorio entender de que
van esos datos Y que el investigador
quiera poner en abierto que pueden ser
métodos y procedimientos de trabajo
protocolos
etcétera Cómo se depositan los datos se
depositan mediante eh archivo delegado
es decir el investigador nos envía los
datos nosotros los revisamos los
trabajamos trabajamos con el
investigador a través de del ritmi
también y los depositamos en el en el
archivo pero hemos abierto hace nada
hace en la última reunión que tuvimos de
de del repositorio de datos de ciencia
datos hemos abierto la posibilidad del
autoarchivo es decir que sea el propio
investigador el que deposite sus datos
en en el
repositorio qué licencias se utilizan
pues como os decía con relación a las
licencias de uso se aconseja que sean lo
más abiertas posible que los datos estén
en abierto pero nos ajustamos aquello
que el investigador eh quiera y al tipo
de licencia que quiera y la licencia de
depósito pues es un digamos una licencia
que tiene que firmar el investigador
eh Por la que nos autoriza al
repositorio de de datos a depositar sus
datos en en nuestro repositorio la
cesión no es exclusiva esto quiere decir
que si un investigador aparte de nuestro
reposit orio que es multidisciplinar
quiere depositar los datos en un
repositorio temático puede hacerlo el
tamaño de los datasets Bueno pues es un
tamaño amplio nunca ha habido problemas
es el de 100 GB Pero bueno nunca se ha
llegado a ese tamaño y si fuera
necesario ampliarlo y según la
disponibilidad del almacenamiento se
podría ampliar Esa esa
capacidad cuánto tiempo se preservan los
datos bueno se garantiza un mínimo de 20
años pero tampoco hay eh una fecha es
decir a partir de los 20 años ya no se
van poder no se van a poder consultar
determinados datos no se prevé una
posibilidad de acceso a largo
plazo a destacar a destacar ya termino
solo me quedan dos diapositivas a
destacar
eh hemos obtenido este año en el
repositorio de ciencia datos el Sor cor
tril que ya mencionaba mi compañera
Isabel en el que digamos que ya se está
diciendo que los datos no se deben
depositar solo en un repositorio o en un
repositorio cualquiera sino en un
repositorio de confianza y es un poco
asegurar que nuestro repositorio eh
cumple eh para los datos de
investigación que estos sean Fer
preservación tenemos un acuerdo con el
consejo Catalán con el consorcio Catalán
por el cual nos hacemos copias cruzadas
nosotros eh eh hacemos una copia de sus
datos Y ellos de la nuestras con lo cual
la preservación en cuestión de seguridad
de los datos de que no haya deterioro
etcétera Yo creo que es prácticamente
del
100% este año hemos migrado a una nueva
herramienta para la elaboración del plan
de gestión de datos antes utilizábamos
una herramienta bueno que era traducción
de del digital curation Center inglés y
ahora utilizamos la herramienta Argos
desarrollada por Open aire Open Air y
que se ajusta mejor a las necesidades de
de horizonte Europa se trabaja mucho con
las estadísticas se quiere que los
investigadores tengan las estadísticas
lo más detalladas posibles de sus datos
se asignan dois por dataset eso ya lo he
comentado tenemos visibilidad
internacional a través de otros
recolectores directorios de datos y el
consorcio madroño cada vez está más
presente en foros tanto nacionales como
internacionales de datos de
investigación y planes de futuro tenemos
ahí planificado sesiones de formación de
ciencia abierta también con el consorcio
Catalán queremos seguir mejorando las
estadísticas eh De cara al investigador
de Cara a la visibilidad descargas
etcétera de los datos queremos intentar
recolectar eh datasets que hay en otras
en otros repositorios de investigadores
de nuestras
universidades evaluación Fer eh queremos
llevar a cabo un estudio de herramientas
que haya para para la evolución de de
datos fair para poder asegurar con
más con más seguridad que los datos que
integramos en nuestro repositorio
cumplen los los famosos principios Fer y
se va a solicitarse miembro de esta
organización que es la que desarrolla el
software dataverse para poder contribuir
a las mejoras del del Software que con
el que mantenemos el repositorio y ya
está por mi parte nada más
Muchas gracias a las tres eh Por vuestra
rapidez y bueno y que pero nos hemos
salido totalmente de hora deberemos
cortar aquí lo siento no va a haber
tiempo me temo para preguntas pero bueno
os quedáis las tres espero a la comida
no Supongo que sí O sea que que os
podremos asaltar durante durante la
comida solo bueno agradecer por supuesto
a la neca la predisposición y vamos y lo
lo que nos han transmitido y la la B de
comunicación en general que está que se
Está realizando que creo que es muy
intensa y muy importante y muy
interesante agradecer por supuesto a la
politécnica de Madrid que nos haya
acogido aquí hoy y de parte de Bueno lo
que es la comisión permanente Muchas
gracias a todos los asistentes también
[Aplausos]
gracias