1
00:00:08,960 --> 00:00:09,680
¿Cómo estáis?

2
00:00:09,680 --> 00:00:13,360
Bienvenidos, bienvenidas, un nuevo día
a nuestro podcast

3
00:00:13,440 --> 00:00:17,320
SomosUPM, el podcast random
de la Universidad Politécnica de Madrid.

4
00:00:17,680 --> 00:00:23,120
No es la primera vez que en este podcast
hablamos de inteligencia artificial,

5
00:00:23,160 --> 00:00:24,760
lo hicimos la pasada temporada.

6
00:00:24,760 --> 00:00:29,040
Hoy vamos a hablar también de IA,
pero enfocada a la salud.

7
00:00:29,120 --> 00:00:34,400
Y para ello hemos invitado a María
Jesús Ledesma, que es profesora

8
00:00:34,400 --> 00:00:37,200
en la Escuela Técnica Superior
de Ingenieros de Telecomunicación.

9
00:00:37,200 --> 00:00:38,520
Chus Ledesma,

10
00:00:38,520 --> 00:00:39,800
un placer tenerte por aquí,

11
00:00:39,800 --> 00:00:42,680
muchas gracias y bienvenida.
- Muchas gracias,

12
00:00:42,680 --> 00:00:45,120
es un placer estar aquí con vosotros.

13
00:00:45,120 --> 00:00:47,760
El placer es nuestro, Chus. 

14
00:00:47,760 --> 00:00:48,480
Como decíamos,

15
00:00:48,480 --> 00:00:49,680
profesora en la Escuela

16
00:00:49,680 --> 00:00:52,680
Técnica Superior de Ingenieros
de Telecomunicación, de aquí de la UPM,

17
00:00:52,880 --> 00:00:56,640
y también miembro del Grupo
de Investigación 'Tecnología de Imágenes

18
00:00:56,640 --> 00:00:58,280
Biomédicas'.

19
00:00:58,280 --> 00:01:00,640
La primera pregunta que quería hacerte

20
00:01:00,640 --> 00:01:05,560
es enfocada a esa investigación
que habéis avanzado, publicado

21
00:01:05,560 --> 00:01:08,800
recientemente, que tiene que ver
precisamente con eso

22
00:01:08,800 --> 00:01:10,520
que estábamos
hablando: con la inteligencia artificial,

23
00:01:10,520 --> 00:01:15,800
un algoritmo de IA que lo que hace,
si no me equivoco, es predecir

24
00:01:15,800 --> 00:01:20,120
cómo va a ser la respuesta inmune
en pacientes con cáncer de pulmón.

25
00:01:20,120 --> 00:01:22,040
¿Es así? 
- Es así, sí. 

26
00:01:22,040 --> 00:01:25,440
Durante los últimos
prácticamente cinco años

27
00:01:25,440 --> 00:01:28,440
hemos estado trabajando en distintas
técnicas

28
00:01:28,520 --> 00:01:31,640
para apoyar a los oncólogos

29
00:01:32,000 --> 00:01:36,960
y a todo el equipo multidisciplinar
que, digamos toman las decisiones

30
00:01:36,960 --> 00:01:40,040
en la terapia del cáncer,
específicamente en el cáncer de pulmón

31
00:01:40,400 --> 00:01:43,840
para, a partir de información complementaria,

32
00:01:43,840 --> 00:01:48,240
tanto imágenes como datos clínicos,

33
00:01:48,480 --> 00:01:51,400
datos de hemograma (de análisis de sangre)

34
00:01:51,400 --> 00:01:55,200
y actualmente en otro proyecto en el
que estamos multicéntrico

35
00:01:55,520 --> 00:02:00,160
con datos también histológicos,
poder predecir si el paciente va

36
00:02:00,160 --> 00:02:04,120
o no a responder a las terapias
más innovadoras que hay actualmente,

37
00:02:04,120 --> 00:02:07,120
que es la inmunoterapia. 
Entonces la inmunoterapia

38
00:02:07,200 --> 00:02:12,240
lo que trata es de desproteger
al cáncer de los mecanismos que tiene

39
00:02:12,720 --> 00:02:15,760
para ahuyentar a nuestro sistema inmune.

40
00:02:16,120 --> 00:02:21,000
Entonces, si conseguimos caracterizar
bien al paciente,

41
00:02:21,400 --> 00:02:26,200
puede incluso sobrevivir bastante tiempo
cuando es un cáncer, en general,

42
00:02:26,200 --> 00:02:28,280
bueno,
pues que tiene un pronóstico malo

43
00:02:28,280 --> 00:02:31,520
como
es el cáncer de pulmón avanzado. 

44
00:02:31,800 --> 00:02:35,440
En estadio cuatro específicamente
estamos trabajando con el de célula

45
00:02:35,440 --> 00:02:41,120
no pequeña, que es el que digamos,
que tiene un poco mejor pronóstico.

46
00:02:41,400 --> 00:02:46,160
Aún así, hay solo un 30% de pacientes
que responden.

47
00:02:46,640 --> 00:02:49,960
Entonces, claro, nos gustaría
que fuera mucho más: del 20 al 30.

48
00:02:51,440 --> 00:02:53,720
Pero los que responden es increíble, ¿no?

49
00:02:53,720 --> 00:02:56,800
La respuesta de unas personas
que tendrían un pronóstico muy malo,

50
00:02:56,800 --> 00:03:00,560
desgraciadamente de menos de un año,
a tener una supervivencia

51
00:03:01,080 --> 00:03:03,040
en principio cronificada, podría ser, ¿no?

52
00:03:03,040 --> 00:03:05,040
Entonces, bueno, es muy interesante.

53
00:03:05,040 --> 00:03:09,280
Mezcla parte más práctica y clínica
con parte más básica de entender el

54
00:03:09,440 --> 00:03:12,440
los mecanismos de protección del cáncer
y cómo combatirlos.

55
00:03:12,960 --> 00:03:14,920
Sí, porque además apuntas a ello,

56
00:03:14,920 --> 00:03:17,920
el cáncer de pulmón tiene una tasa
de mortalidad muy, muy alta en

57
00:03:18,400 --> 00:03:21,000
pacientes enfermos de cáncer
y se trata

58
00:03:21,000 --> 00:03:23,840
últimamente mucho con...
ha crecido la inmunoterapia

59
00:03:23,840 --> 00:03:29,240
ese tratamiento. Porque, como decías, ¿en
en qué consisten esos tratamientos?

60
00:03:29,560 --> 00:03:32,840
Pues estos tratamientos en concreto

61
00:03:33,240 --> 00:03:37,080
lo que tratan es de evadir
los mecanismos de protección del cáncer.

62
00:03:37,080 --> 00:03:41,360
Nuestras células inmune
detectan células,

63
00:03:41,360 --> 00:03:45,960
digamos que son agresivas o
dañinas para la salud,

64
00:03:46,200 --> 00:03:48,600
o para el organismo, y

65
00:03:49,880 --> 00:03:52,320
programan la muerte celular.

66
00:03:52,320 --> 00:03:55,320
Esto es a través de mecanismos

67
00:03:55,680 --> 00:03:58,200
de receptores de la membrana.

68
00:03:58,200 --> 00:04:01,200
Pero el cáncer es capaz
de bloquear estos mecanismos.

69
00:04:01,200 --> 00:04:04,920
Y esta inmunoterapia
lo que hace es bloquear esos receptores

70
00:04:04,920 --> 00:04:08,800
de membrana, que hacen que se bloquee
nuestro sistema inmune.

71
00:04:09,320 --> 00:04:13,160
O sea, justamente les pone un taponcito, 
por decirlo de alguna manera

72
00:04:13,800 --> 00:04:16,920
a sus receptores de membrana
para que no sean capaces

73
00:04:16,920 --> 00:04:20,360
de protegerse
frente a nuestras células inmunes.

74
00:04:21,120 --> 00:04:25,040
Y este algoritmo de inteligencia
artificial en el que estáis trabajando,

75
00:04:25,520 --> 00:04:28,520
¿Qué información del paciente
os da?

76
00:04:28,520 --> 00:04:31,520
¿Qué datos con los que trabajáis?

77
00:04:31,680 --> 00:04:36,880
Pues lo que hemos desarrollado
son tecnologías espaciotemporales

78
00:04:36,880 --> 00:04:38,760
y también basales.

79
00:04:38,760 --> 00:04:43,000
Bien en el momento previo a la terapia,
a partir de la imagen y del

80
00:04:43,280 --> 00:04:48,960
la morfología del tumor, la heterogeneidad...
y datos clínicos, como 

81
00:04:49,960 --> 00:04:52,960
varios biomarcadores en sangre y otros

82
00:04:53,680 --> 00:04:57,080
parámetros clínicos
del estado del paciente y demás,

83
00:04:57,360 --> 00:05:01,840
de cuál es, digamos, su
su fortaleza inmune y también lo que es

84
00:05:01,840 --> 00:05:06,200
el microambiente tumoral, es lo que también
vamos a caracterizar con la histología.

85
00:05:06,200 --> 00:05:08,400
Toda esa información,
que es lo que se llama

86
00:05:08,400 --> 00:05:12,000
inteligencia artificial multimodal,
la estamos integrando o bien justo

87
00:05:12,000 --> 00:05:16,160
previo a la terapia
o incluso durante el inicio de la terapia

88
00:05:16,160 --> 00:05:20,400
para predecir si va a responder a 6
o 12 meses, o incluso a 24 meses, ¿no?

89
00:05:20,440 --> 00:05:24,120
En el último artículo
que hemos publicado justamente

90
00:05:24,320 --> 00:05:29,000
predecíamos que incluso a 24 meses
la predicción era buena, con información

91
00:05:29,000 --> 00:05:32,320
de los dos o tres primeros meses. 
- Es un medio largo plazo.

92
00:05:32,360 --> 00:05:35,520
Sí, sí. Entonces,

93
00:05:35,960 --> 00:05:41,280
digamos que integra tanto información
clínica como de la textura de la imagen

94
00:05:41,960 --> 00:05:45,320
que, por ejemplo, en concreto
claro, el tumor si empieza a responder

95
00:05:45,320 --> 00:05:48,960
de forma inmune, se empieza a inflamar
y empieza a reclutar células inmunes.

96
00:05:49,400 --> 00:05:53,160
Eso no hace que el tumor decrezca,
que es lo que vemos en quimioterapia,

97
00:05:53,480 --> 00:05:55,400
sino que el tumor se mantiene
en su tamaño, 

98
00:05:55,400 --> 00:05:58,040
incluso puede ser un poquito más grande.

99
00:05:58,040 --> 00:06:00,720
Pero eso no es malo,
es que está respondiendo.

100
00:06:00,720 --> 00:06:03,120
Puede ser que no sea malo.

101
00:06:03,120 --> 00:06:06,120
O sea, hay que ver los casos específicos,

102
00:06:06,240 --> 00:06:09,680
sino que está respondiendo la terapia
y lo tienes que ver de otra manera.

103
00:06:09,720 --> 00:06:13,440
Entonces la imagen radiológica
nos puede a ayudar

104
00:06:13,440 --> 00:06:16,560
a ver esos cambios,
del proceso inflamatorio

105
00:06:16,560 --> 00:06:21,240
y esos patrones de cambios de textura
es lo que nos está dando esa información.

106
00:06:21,880 --> 00:06:23,520
Y entiendo que, claro,

107
00:06:23,520 --> 00:06:27,240
partíais de una fase previa, digamos,
en la que había

108
00:06:27,240 --> 00:06:30,240
una carencia de esa información. ¿No era,
posible obtenerla?

109
00:06:30,680 --> 00:06:34,880
Bueno, lo que es también muy complejo,

110
00:06:34,880 --> 00:06:38,000
en estos estudios es obtener unas cohortes

111
00:06:38,000 --> 00:06:41,160
grandes de pacientes
con los que hacer esta investigación.

112
00:06:41,160 --> 00:06:44,640
Entonces,
no hay mucho trabajos de este tipo.

113
00:06:45,000 --> 00:06:48,480
Hay algún trabajo previo
bastante reconocido de

114
00:06:48,480 --> 00:06:52,080
un hospital en Nueva York,
pero es realmente bastante,

115
00:06:53,240 --> 00:06:54,240
bastante único

116
00:06:54,240 --> 00:06:57,240
el que empecemos a tener
cohortes de pacientes grandes, en este caso

117
00:06:57,240 --> 00:07:00,560
unos 400 y pico pacientes. Y ahora
con el nuevo proyecto multicéntrico

118
00:07:00,560 --> 00:07:03,720
nacional e Ingenio, pues esperamos

119
00:07:04,240 --> 00:07:08,520
tener una cohorte de unos 800 pacientes
con información multimodal.

120
00:07:08,600 --> 00:07:14,040
- Sí, es un número bastante... 
- Además de otras subcohortes con más datos clínicos.

121
00:07:14,040 --> 00:07:18,880
O sea que incluso habrá más casos,
pero no con todas las capas de información

122
00:07:18,880 --> 00:07:21,880
que vemos que son relevantes
para tomar estas decisiones.

123
00:07:21,880 --> 00:07:25,320
Un proyecto de investigación
que se ha realizado,

124
00:07:25,320 --> 00:07:26,440
si no me equivoco, en colaboración

125
00:07:26,440 --> 00:07:29,600
con el Centro de Investigación Biomédica
en Red, con el CIBER.

126
00:07:30,120 --> 00:07:33,840
¿Y cuáles son esos beneficios

127
00:07:34,960 --> 00:07:35,840
que se pueden obtener?

128
00:07:35,840 --> 00:07:36,160
Entiendo,

129
00:07:36,160 --> 00:07:38,280
bueno, pues

130
00:07:38,280 --> 00:07:42,000
los efectos secundarios que puede tener
el paciente son menores,

131
00:07:42,000 --> 00:07:43,680
ahorro de costes también, ¿no?

132
00:07:43,680 --> 00:07:45,880
Sí.

133
00:07:45,880 --> 00:07:48,320
La inmunoterapia
tiene algunos efectos secundarios,

134
00:07:48,320 --> 00:07:52,320
pero en general son bastante menores
a los de la quimioterapia.

135
00:07:53,080 --> 00:07:58,040
Y sobre todo es que sí que está
ofreciendo una alternativa. De hecho,

136
00:07:58,040 --> 00:08:02,280
bueno, la guía clínica actual es
es inmunoterapia más quimioterapia

137
00:08:02,760 --> 00:08:06,920
de forma simultánea. Pero, en general,

138
00:08:06,960 --> 00:08:08,120
bueno, pues sobre todo

139
00:08:08,120 --> 00:08:11,480
que es que el pronóstico de los pacientes
puede mejorar de forma significativa.

140
00:08:11,880 --> 00:08:15,720
Sí que están también combinándose
con otros... bueno,

141
00:08:16,120 --> 00:08:20,280
con otras terapias
más dirigidas a la situación molecular

142
00:08:20,280 --> 00:08:23,960
o genética del paciente o más
bien del tumor del paciente,

143
00:08:24,480 --> 00:08:28,000
que puedan favorecer
también esa lucha contra el cáncer.

144
00:08:28,520 --> 00:08:31,920
Y otra cosa que observamos
es la heterogeneidad del cáncer.

145
00:08:31,920 --> 00:08:35,480
O sea, los cánceres
que suelen ser más agresivos e invasivos

146
00:08:35,480 --> 00:08:40,200
suelen mutar mucho y tener
como muchos perfiles y esos se escapan

147
00:08:40,200 --> 00:08:43,680
más a todos los mecanismos que 
- Es más complicado, ¿no?

148
00:08:44,920 --> 00:08:45,840
puedas ir poniendo las

149
00:08:45,840 --> 00:08:50,400
trabas que vas poniendo en el camino,
pues consiguen evadirlas.

150
00:08:50,520 --> 00:08:52,440
Entonces eso también lo
podemos ver de forma un poco

151
00:08:52,440 --> 00:08:55,440
más macroscópica en la imagen,
esa heterogeneidad del tumor,

152
00:08:55,640 --> 00:08:58,640
que también nos
lo estamos caracterizando. 

153
00:08:58,640 --> 00:09:01,240
Decíamos antes Chus, además,
que eres miembro

154
00:09:01,240 --> 00:09:04,960
del grupo de investigación 'Tecnología
de Imágenes Biomédicas'

155
00:09:05,280 --> 00:09:08,640
y que tu línea de investigación
está un poquito enfocada

156
00:09:08,880 --> 00:09:10,880
a la imagen cardiovascular y pulmonar.

157
00:09:10,880 --> 00:09:14,760
Este proyecto de investigación
está, como comentábamos,

158
00:09:14,760 --> 00:09:18,600
centrado en el cáncer de pulmón,
por su alta tasa de mortalidad.

159
00:09:19,000 --> 00:09:22,080
Pero esta línea de investigación
tuya también

160
00:09:22,600 --> 00:09:25,800
va un poquito enfocada al corazón,
a toda la imagen cardiovascular, ¿verdad?

161
00:09:26,040 --> 00:09:27,200
Sí, sí.

162
00:09:27,200 --> 00:09:30,360
Desde, digamos,
casi desde mi tesis doctoral,

163
00:09:30,640 --> 00:09:33,920
he estado trabajando mucho en imagen
cardíaca.

164
00:09:34,200 --> 00:09:38,400
Desde los ultrasonidos,
la resonancia y también recientemente al

165
00:09:38,400 --> 00:09:43,160
al CT cardíaco,
a la Tomografía Computarizada Cardíaca.

166
00:09:43,640 --> 00:09:47,320
Y, bueno, ahí hay múltiples ámbitos
en los que trabajamos.

167
00:09:47,760 --> 00:09:53,080
Hay algunas técnicas
que están más relacionadas con

168
00:09:53,600 --> 00:09:57,000
estimar la función
o cuantificar de forma precisa

169
00:09:57,000 --> 00:10:00,680
la función miocárdica,
específicamente del ventrículo izquierdo,

170
00:10:00,680 --> 00:10:03,680
aunque también hemos hecho
algunos estudios del ventrículo derecho,

171
00:10:03,800 --> 00:10:07,480
que se ve alterada en
muchas situaciones,

172
00:10:07,480 --> 00:10:12,320
en la situación de un infarto
o en la situación de... bueno,

173
00:10:12,320 --> 00:10:17,400
pues de distintas miocardiopatías,
bien sean dilatadas o bien sean

174
00:10:17,600 --> 00:10:22,080
pues de origen fibrótico,
bueno, etcétera.

175
00:10:22,440 --> 00:10:25,440
Luego otras áreas en las que hemos estado
más trabajando recientemente

176
00:10:25,760 --> 00:10:28,920
es en fibrilación auricular,
en intentar apoyar

177
00:10:28,920 --> 00:10:32,160
con modelos geométricos
muy detallados y con buenas

178
00:10:33,120 --> 00:10:34,640
segmentaciones del

179
00:10:34,640 --> 00:10:37,640
miocardio, perdón,
de la aurícula y de la orejuela,

180
00:10:37,920 --> 00:10:40,920
cómo pueden ser los flujos

181
00:10:41,200 --> 00:10:43,680
dentro de la aurícula.

182
00:10:43,680 --> 00:10:44,280
Y cómo

183
00:10:44,280 --> 00:10:47,960
también se pueden producir coágulos
específicamente en la orejuela,

184
00:10:47,960 --> 00:10:52,040
que puedan ser origen de un evento

185
00:10:52,680 --> 00:10:54,400
cerebrovascular,

186
00:10:54,400 --> 00:10:58,000
que son lógicamente potencialmente
muy dañinos,

187
00:10:58,200 --> 00:11:01,920
que son los ictus
o las hemorragias cerebrales.

188
00:11:01,920 --> 00:11:06,360
Entonces este origen tromboembólico
está muy relacionado con...

189
00:11:06,720 --> 00:11:09,720
son todos los pacientes que toman
Sintrom o algún tipo de...

190
00:11:10,200 --> 00:11:11,240
Es muy prevalente

191
00:11:11,240 --> 00:11:13,200
la enfermedad.

192
00:11:13,200 --> 00:11:16,120
Puede estar muy asociado
tanto a tu coagulación

193
00:11:16,120 --> 00:11:19,080
y tu estado de la sangre
como a la geometría

194
00:11:19,080 --> 00:11:23,760
y la capacidad de bombeo de la aurícula,
que en muchos casos está disminuida

195
00:11:23,760 --> 00:11:26,760
en esta fibrilación auricular.

196
00:11:26,760 --> 00:11:28,920
Y nosotros proveemos

197
00:11:28,920 --> 00:11:29,440
de imágenes

198
00:11:29,440 --> 00:11:34,200
dinámicas de estos pacientes particulares
y intentamos apoyar a otros grupos

199
00:11:34,200 --> 00:11:35,960
de investigación
que hacen mecánica de fluidos

200
00:11:35,960 --> 00:11:40,200
con estas geometrías personalizadas
para que podamos estimar

201
00:11:40,200 --> 00:11:44,160
si va a haber una potencial
éxtasis de la sangre,

202
00:11:44,160 --> 00:11:47,560
o sea que la sangre se para
suficientemente un tiempo en cada ciclo

203
00:11:47,800 --> 00:11:52,240
para que se generen esos trombos o no,
y específicamente en su orejuela.

204
00:11:52,560 --> 00:11:54,560
O sea,
nos estamos como anticipando un poquito

205
00:11:54,560 --> 00:11:57,880
a lo que pueda venir después
a través de estas imágenes.

206
00:11:58,240 --> 00:12:03,920
sí, efectivamente. Estamos viendo el potencial riesgo
del paciente a desarrollar esta posible,

207
00:12:03,920 --> 00:12:07,320
bueno, evento para poner medidas
preventivas,

208
00:12:07,360 --> 00:12:10,600
que, además, hay varias.
- Pues Chus, creo que además es una rama

209
00:12:10,600 --> 00:12:13,600
tremendamente interesante
y que está como muy en auge,

210
00:12:13,720 --> 00:12:17,000
porque cada vez son más
los estudiantes que deciden,

211
00:12:17,000 --> 00:12:22,520
bueno, pues, dirigirse hacia
estas tecnologías de la biomedicina.

212
00:12:23,000 --> 00:12:26,200
esta ingeniería y en vuestra Escuela
precisamente sabéis muy,

213
00:12:26,400 --> 00:12:28,680
muy bien de esto, sabéis mucho.

214
00:12:28,680 --> 00:12:32,200
Nos puedes contar así resumidamente
qué se puede encontrar

215
00:12:32,200 --> 00:12:33,840
un estudiante que te esté escuchando

216
00:12:33,840 --> 00:12:36,960
y diga oye, interesante esto,
yo me quiero dedicar a esto.

217
00:12:37,720 --> 00:12:41,760
Bueno, pues lo que hacemos en los grados
y en los másteres relacionados

218
00:12:41,760 --> 00:12:46,440
con Ingeniería Biomédica en nuestra
universidad, es formar a los estudiantes,

219
00:12:47,520 --> 00:12:48,160
primero,

220
00:12:48,160 --> 00:12:52,440
en identificar necesidades no cubiertas
en el ámbito clínico y sanitario.

221
00:12:53,120 --> 00:12:56,120
También una formación sólida,

222
00:12:56,760 --> 00:12:59,760
que pueda permitir la investigación
biomédica básica.

223
00:12:59,840 --> 00:13:03,720
Por supuesto, hay muchos investigadores, 
egresados, que también van por

224
00:13:03,720 --> 00:13:09,000
ahí y prepararles también
para un mercado y un sector en crecimiento

225
00:13:09,000 --> 00:13:12,480
y que todos necesitamos porque la salud
nadie la tenemos garantizada.

226
00:13:13,160 --> 00:13:18,360
Entonces queremos
crear ingenieros que sean capaces

227
00:13:18,360 --> 00:13:22,560
de tener mucha curiosidad y a la vez
capacidad resolutiva y técnica.

228
00:13:23,000 --> 00:13:26,680
En muchos ámbitos: en señales,
en imágenes, inteligencia artificial...

229
00:13:27,120 --> 00:13:30,040
Y lo que tenemos,
yo creo en esta universidad, claramente,

230
00:13:30,040 --> 00:13:34,960
es un conocimiento en la frontera
siempre, ¿no?

231
00:13:35,000 --> 00:13:38,400
De lo que todos sabemos
por la cantidad de proyectos

232
00:13:38,400 --> 00:13:41,560
y de actividad científica
que hay en la universidad.

233
00:13:42,040 --> 00:13:44,880
Y eso creo que da un potencial
muy fuerte a los estudiantes.

234
00:13:45,960 --> 00:13:46,800
Esa tecnología

235
00:13:46,800 --> 00:13:50,080
enfocada a la biomedicina,
que es fundamental.

236
00:13:50,840 --> 00:13:53,160
Chus, pues estamos llegando al final,

237
00:13:53,160 --> 00:13:57,520
pero no nos podemos despedir
sin hacer esa pregunta obligada,

238
00:13:57,600 --> 00:13:59,400
que es esa nominación, con la que

239
00:13:59,400 --> 00:14:02,280
os pedimos a cada uno de vosotros,
que además quiero recordar

240
00:14:02,280 --> 00:14:07,560
que fuiste nominada por Rafael Borge,
de la Escuela Técnica

241
00:14:07,560 --> 00:14:13,240
Superior de Ingenieros de Industriales
y bueno, fue su nominación,

242
00:14:13,240 --> 00:14:15,240
así que queremos preguntarte a ti
cuál es la tuya.

243
00:14:15,240 --> 00:14:16,800
¿Quién es tu nominada o nominada

244
00:14:16,800 --> 00:14:19,080
al que quieres ver sentado en esa butaca?

245
00:14:19,080 --> 00:14:23,320
Bien, pues yo quiero proponer
a mi compañera Araceli Díaz Perales,

246
00:14:23,800 --> 00:14:26,760
que trabaja también
en un ámbito muy interesante

247
00:14:26,760 --> 00:14:29,440
en la Escuela Agronómica y en el CBGP,

248
00:14:29,440 --> 00:14:32,160
en el Centro de Genómica de Plantas.

249
00:14:32,160 --> 00:14:34,720
Para que nos hable de la
investigación,

250
00:14:34,720 --> 00:14:38,040
también relacionado con el sistema
inmune, pero en alergia.

251
00:14:39,200 --> 00:14:40,200
Seguro que os gustará.

252
00:14:40,200 --> 00:14:43,080
Seguro que sí, que tiene 
muchas cosas interesantes que contarnos

253
00:14:43,080 --> 00:14:45,360
Araceli.
Igual que tú, Chus. Ha sido un placer,

254
00:14:45,360 --> 00:14:47,600
ha sido muy interesante
todo lo que nos has contado.

255
00:14:47,600 --> 00:14:50,600
Gracias por estar aquí en nuestro podcast

256
00:14:50,800 --> 00:14:53,800
y gracias a vosotros
un día más por acompañarnos.

257
00:14:53,880 --> 00:14:57,240
Os esperamos en el próximo
episodio de SomosUPM.