Buenos días, bienvenidos a un nuevo episodio de este.
Somos UPM, el podcast Random de la Universidad Politécnica de Madrid.
Hoy tenemos con nosotros
a un invitado polivalente que combina la docencia con la investigación,
con el mundo de la empresa e incluso saca tiempo para la música.
Ha sido elegido en varias ocasiones y de eso también le vamos a preguntar
como el mejor profesor de su escuela, de la Escuela de Industriales de aquí
de la Universidad Politécnica de Madrid.
Es un placer tener con nosotros hoy a Pablo Garrido.
Bienvenido Pablo, Es un placer tenerte por aquí.
Muchas gracias.
Un placer estar aquí con vosotros hoy.
¿Bueno, pues con esta carta de presentación
por lo primero que te tengo que preguntar, sin duda
es por ese premio que has recibido, además en varias ocasiones consecutivas
como mejor profesor de tu escuela, Cómo se vive eso que te cuentan los alumnos?
¿Cómo? ¿Cómo te lo esperabas? ¿No te lo esperabas?
Realmente uno no se espera un premio y para mí es muy especial,
pero no por el hecho del reconocimiento y que el resto lo pueda haber,
sino por el significado que tiene.
¿No el hecho de estar en la docencia por pura vocación,
como es mi caso, impartiendo una materia que aunque nadie me crea,
es bonita, útil, sencilla y divertida,
pues hace que si los alumnos reconocen el trabajo de simplificar esa materia
y hacerles ver esa belleza, pues yo me sienta muy gratificado, no?
Entonces para mí lo fundamental es pensar que mi trabajo sirve
y les revierte en algo a los estudiantes que vienen conmigo a clase.
Además, tú, que no lo hemos especificado, enseñas matemáticas.
Que es verdad
que ahora que se habla mucho de la falta de vocaciones tecnológicas, será también
mucho de la falta de buenos profesores que sepan enseñar las ciencias.
No sé si tú estás un poco de acuerdo en esta afirmación
que hay que hacer para llegar a los alumnos. Totalmente.
Yo, por ejemplo, en el colegio
disfrutaba mucho de una buena clase de literatura, de filosofía
y yo creo que influye mucho cómo cuentan las cosas y además
no solo tienes que tener conocimientos, sino que es muy importante
ponerse en la piel de los alumnos y ver cómo ejemplificar
y cómo estructurar la explicación de tal manera que les pueda llegar.
Yo tengo muy comprobado que el mayor de los secretos es,
aparte de contarlo de una manera dinámica y hacerlo participativo.
Es el hecho de que llegan a entenderlo.
El cómo trabajar tú como profesor con todos los alumnos
para que en conjunto lleguen no a aprenderse
las cosas, sino a entenderlas de verdad, porque ahí descubres que les gusta.
Y es que,
como digo siempre, las matemáticas es imposible que no te gusten.
Lo que pasa es que
hay que descubrir esa belleza y trabajar mucho para llegar a entenderla.
No sé si tienes alguna anécdota de clase, de algún comentario que te hayan hecho
y que te hayas sentido
especialmente satisfecho o que te haya que te haya llegado de alguna manera.
Bueno, cuando empecé a dar clase, que fue hace ya bastantes años,
el primer día me preguntó uno que si era alumno, repetidor o
Y salvo ese comentario,
pues a mí me gusta tener mucha relación también personal, pues
con todos los alumnos y alumnas que puedes al final son muchos y no puedes entablar
pues un nivel de conversación equiparable con todos,
pero me llena mucho también, no solo que sean un número de matrícula,
sino que son personas y que puedes hablar con ellos,
tener feedback, recibir ese feedback de cara a tus clases, de cara
a cómo hacerles más entendible la asignatura, animarles.
Yo a veces me siento con ellos como un hermano mayor.
Está claro que soy el profesor y ahí hay una línea indivisible
entre su trabajo y mi trabajo.
Pero entendiendo el trabajo de ambos, también se puede dar
ese paso adicional y de hacer ese
ese equipo conjunto como te pueda pasar
en cualquier otro trabajo y que ellos sientan que te preocupas por ellos.
Yo creo que eso es fundamental y que les anime, les empujes hacia adelante.
Y oye, ellos tienen que entender
que hay que trabajar, esforzarse y conseguir unos resultados.
¿Y de hecho siempre me lo dicen, no?
Que luego yo soy muy exigente con los exámenes, pero es precisamente
por profesionalidad y porque siento que mi deber es
sacar lo mejor de todos los que vienen a mis clases.
¿Y para ello tengo que exigir ese nivel, no?
Claro, no está reñido el entender el esfuerzo que ellos hacen con el después
exigir o el ser un poco más cercano, quizá con el después exigirles.
Eso y el hecho de ser cercano creo que ayuda mucho.
¿Ayuda mucho porque también sienten como un apoyo, no?
Sobre todo en mi caso, que doy clase en primero de carrera.
Pues hombre, llegamos todos a la universidad,
pues como llegué yo más perdidos que un burro en un garaje
y entonces encontrar a alguien en el que puedes confiar o contarle un poco
como te va, pues así que me haya pasado, pues tanto buenas y malas,
malas situaciones para ellos, no el que te sientan un apoyo y venirte a llorar
porque no han aprobado ninguna, porque creen que no valen,
que luego descubren que tienen que confiar en sí mismo,
como luego cuando aprueban todas, pues vienen y te lo cuentan.
A mí el hecho de que me escriban o vengan a verme y me digan oye,
pues me va bien, no me va. ¿También oye, qué me recomiendas?
Que sientan ese apoyo para mí es lo que no tiene precio.
Combinas además la docencia también con la investigación y de hecho también
has recibido recientemente un premio de la Real
Academia de Ingeniería, el Premio Juan Peñalver,
que se da a investigadores menores de 40 años
que están haciendo una contribución importante
o que tienen un impacto importante en el mundo de la ingeniería.
Tú estás investigando,
si no me equivoco, en aplicar la inteligencia artificial a la movilidad.
Eso no sé si me puedes contar un poquito en este sentido.
¿En qué estás trabajando ahora? Sí.
Pues mira, generamos mucha información en nuestro días,
Todos lo conocemos y hay una falta de análisis
y estructuración de la información muy grande.
Entonces ahí la inteligencia artificial es una herramienta muy potente
para ayudar a estructurar esa información y a extraer lo que verdaderamente
nos interesa, lo que se llama inteligencia.
Al final, los servicios de inteligencia o todo el trabajo
que se hace, trabaja la información para extraer valor.
Eso es lo fundamental que la inteligencia artificial nos está ayudando.
En el caso de la movilidad, que además hice estas investigaciones para completar
mi doctorado, tiene varios ámbitos de aplicación en los que estoy trabajando.
El primero de ellos en predecir los movimientos
de las personas por telefonía móvil y por las antenas.
Sabemos más o menos cómo nos movemos en las distintas ciudades,
entre provincias y demás.
Entonces lo que hicimos
fueron unos algoritmos para intentar predecir esos movimientos
de tal manera que conozcamos, por ejemplo, en una región como pueda ser en España,
cómo se mueven las personas, porque sí sabemos cómo se mueven.
Esa demanda de transporte, de transporte.
Podemos ofrecer el transporte adecuado desde el gobierno,
desde las distintas instituciones.
Entonces estamos haciendo esas predicciones de tal manera
que a ver si podemos ajustar oferta y demanda de transporte y así
pues no poner el AVE de Córdoba de los martes
a las 11, que no hace falta, pero poner en doble
el de las 16:30 de la tarde, no llegar a intentar ajustar esos niveles.
Eso por un lado y luego como más relevante que además en Talgo también
estamos trabajando esto en la parte del mantenimiento predictivo, es decir,
como trabajar con toda la información y datos que genera el tren por segundo.
Y con todo ello y unos algoritmos para aprendizaje automático
y nuestro histórico de datos, ser capaces de hacer un mantenimiento predictivo
de tal manera que te puedes adelantar a los fallos
e incluso saber cuánto tiempo le falta al tren
para que un componente crítico que pueda afectar a fiabilidad o a seguridad,
pues levante la mano y te haga que el tren tenga una parada de emergencia
o que tenga que limitar la velocidad y por tanto incurra en penalizaciones.
Entonces toda la parte del mantenimiento predictivo es donde más
nos estamos enfocando a día de hoy en la empresa y que yo particularmente
he hecho unas publicaciones
relacionadas con tanto las
aceleraciones como las temperaturas que monitorizamos en los trenes.
O sea.
Que al final se trata un poco de aplicar toda esta tecnología, hacer el transporte
un poco más seguro, más adaptado, un poco así también a la demanda de los.
Usuarios y también incrementar la fiabilidad.
Yo siempre lo digo, si tienes un sistema de transportes, por ejemplo de cercanías,
donde tienes que coger tres cercanías antes por si acaso
el sistema no es fiable, claro, entonces sí tenemos unos mecanismos
por los cuales más
que la seguridad a la seguridad, por supuesto, y se da por sentada,
pero sobre todo a nivel de fiabilidad, el decir
voy a ver si puedo prevenir cuando tengo un problema en el tren
que me haga tener una parada de emergencia.
Entonces ser capaces de adelantarnos al fallo
tal que podamos completar el servicio, el viaje y ya poder llevarlo a taller.
Eso es fundamental por fiabilidad, además de reforzar la parte de seguridad.
Y además de todo esto, trabajas también en empresa, que me imagino
que además es algo que también los estudiantes valoran.
Y ahora creo que estás trabajando justo en Talgo en un proyecto bastante especial
que está relacionado, creo, con una locomotora. Sí,
Actualmente soy
jefe de proyecto de los nuevos trenes de alta velocidad de Alemania,
entonces estamos muy contentos en Talgo porque además es el mayor contrato
de toda nuestra historia y además la primera vez que hacemos una locomotora.
Por eso los de la locomotora de doble responsabilidad.
¿Doble responsabilidad?
Sí, sí, pero vamos, gracias a Dios tengo un equipazo,
como digo siempre, al final
entre todos sabemos lo que ninguno sabe y gracias a que todo el equipo
estamos día a día esforzándote, trabajando,
vamos cumpliendo hitos y avanzando en el proyecto.
¿Y cómo se diseña desde cero una locomotora?
Pues con mucha paciencia, mucho trabajo.
Bueno, pues la verdad es que
es un contrato, un proyecto muy exigente, muchísimos requisitos.
Además es la primera vez que hacemos en Talgo
una locomotora a nivel serie como elemento aislado.
Nosotros hemos hecho cabezas motrices, que la diferencia es que va integrado
en el propio tren, pues todos conocemos el pato, el tren de alta velocidad, pues
tiene las cabezas motrices
integrados en el propio
tren, en la locomotora es un elemento aislado
que puede llevar detrás vagones de mercancías o de viajeros.
Entonces es un elemento distinto.
Para mí es una de las mayores motivaciones del
proyecto el desde cero, diseñar nuestra primera locomotora.
¿Y quizás creéis que no soy objetivo, pero va a ser la mejor
locomotora que tenga Europa circulando a 230 kilómetros por hora
en distintos países?
Seguro que sí.
¿Seguro que sí, porque con el empeño que le echas
seguro que sale la mejor locomotora del mercado, eh?
Dentro de Talgo, además eres Project manager de la Cátedra Talgo,
que es una cátedra universidad empresa es un tipo de colaboración
entre la universidad y la empresa
para tratar de acercar un poco este mundo a los estudiantes
y ofrecer sinergias conjuntas.
¿Qué ventajas tienen este tipo de colaboraciones?
¿Tú, que las vives muy de cerca? Yo creo que son fundamentales
en la universidad y creo que nos pasaba a todos.
Siempre queremos que la empresa está muy alejada y viceversa.
Estamos en una sociedad
con unas tecnologías muy cambiantes, con un escenario muy cambiante.
Ni quiere ni ni que decir tiene.
Como estamos a nivel geopolítico.
Entonces yo creo que es muy importante estrechar lazos, universidad, empresa
y además seguir ejemplos de otros países que ya han avanzado en esta materia.
Es fundamental
para que el alumno sienta que las empresas no están tan lejos,
para que entiendan que están haciendo las empresas que están demandando
y sobre todo, qué perfiles quieren que van a tener que hacer el día de mañana.
Y por nuestro lado, acercarnos a la universidad
para transmitir qué vamos a necesitar en los próximos años y sobre todo,
contribuir, contribuir a avanzar en la investigación en las empresas.
No podemos hacer investigación, nos tenemos que apoyar
en centros de investigación y en universidades para ir avanzando.
Y en la universidad
tendrán que ponerse encima de la mesa los problemas que tenemos en las empresas
para que ayuden a avanzar con esa investigación y vayamos juntos de la mano.
Entonces creo que es fundamental esta relación
y estamos sacando bastantes proyectos que pasan,
pues desde el fomentar las STEM,
que creo que es algo muy importante en nuestros días,
como darnos a conocer como cátedra, Talgo, Fundación, Talgo
y Talgo dentro de la universidad y así por fomentar
proyectos, fines de carrera que eso nos está funcionando muy bien.
Cogemos varios alumnos o alumnas que estén interesados
en hacer el proyecto fin de carrera
y aunque no tengan tiempo o disponibilidad para estar todo los días en Talgo.
Pero si buscamos unos temas que igual no son muy confidenciales
pero que podemos trabajar de la mano y entonces ventaja para Talgo
porque avanzamos en algo que nos puede ser de interés
y ventaja para el alumnado porque trabaja en algo real.
Con una empresa
le podemos formar en algo en específico, puede venir cuando quiera vernos.
Entonces esa parte de los TFG y TFM es muy interesante para ellos.
Además me imagino que será toda una experiencia
porque ya es entrar como en el mundo laboral, ver un poco lo que van a hacer.
Exactamente es abrirse un poquito la puerta y ver qué clase de cómo.
Cómo funciona una empresa aunque sea unas horitas.
Y luego tenemos otras actividades en las que tratamos de hacer seminarios
y queremos ahora trabajar mucho en la
línea de investigación, en abrir una línea de investigación
para tomarnos
en serio junto con varios departamentos de la escuela en algunos temas
como puedan ser el desgaste de las ruedas o el avance
con el mantenimiento predictivo o nuevos algoritmos
para optimizar los recursos que necesitamos.
El mantenimiento de los trenes, buscar esos nichos
en los cuales la universidad nos puede aportar y ayudar muchísimo
y nosotros podemos aportar nuestra experiencia del día a día
y en este caso en el sector ferroviario,
y que ayuden a empujar estas investigaciones y a liberarlas.
¿Y qué tipo de profesionales va a demandar el sector en los próximos años?
¿Tú, que lo estás viviendo muy al día?
A Esta pregunta es complicada.
Es complicado, por decir algo abstracto.
Yo, como digo últimamente, digo alguien que sepa leer, escribir
y razonar bien, ya tiene el 50, el 60 y me atrevo a decir el 80%.
Es verdad.
Que muchos dicen eso en la capacidad de razonar el pensamiento crítico,
eso es muy comentado, mucho en este.
Muy importante, o sea, el pensamiento crítico, la capacidad de análisis,
el entender que tienes un problema muy complejo,
que tienes que discernir entre diversas alternativas, estudiar las
y analizarlas para tomar la mejor decisión.
Es fundamental eso como concepto y yo creo
y afortunadamente puedo decir que en la Universidad Politécnica de Madrid
estoy muy orgulloso, que es una faceta que consigue
y tenemos que seguir trabajando en que los alumnos y alumnas
hagan con esa perspectiva de pensamiento crítico
y luego como perfiles específicos de desarrollo software.
Por ejemplo.
Hay mucho perfil que a veces el tren, como digo yo no digo el tren,
pero digo cualquier máquina
es más software que hardware y nos pasa en nuestros coches,
que ya casi mato por pantalla un montón de software
y la parte mecánica siempre está, pero cada vez coge menos peso.
Entonces perfiles de software, perfiles matemáticos
y de análisis de datos están siendo muy demandados.
Eso es fundamental.
Y luego en Ingenieros se sigue necesitando en todos lados
porque tenemos una formación muy transversal,
con esa capacidad de análisis y bueno, pues al final
te vas especializando en una rama, pero el ámbito de la ingeniería
siempre va a ser demandando, porque seguimos avanzando en la sociedad,
construyendo, diseñando
y como digo siempre, la ingeniería está para resolver problemas
que tiene la sociedad, para hacer nuestro día a día más fácil.
Esa es nuestra labor como ingenieros.
Como recuerdas tú tu experiencia aquí.
Bien, pues me descolocó tanto la nota media, es decir, me me gustó aterrizar.
Había un salto que me ayudó a ponerme las pilas.
Yo no había estudiado matemáticas en mi vida y de repente
entendí en primero de carrera que había que sentarse a estudiar matemáticas,
que no valía solo con lo de clase y hacer un par de ejercicios.
Entonces bueno, esa es la anécdota que tengo de primero.
Y por lo demás recuerdo una época muy bonita,
muy bonita, con sus buenos y no tan buenos momentos.
Hay que esforzarse y trabajar, pero es lo mismo que digo en clase
que le digo a todo el alumnado y digo en Talgo.
Digo sí, cuesta y a veces sufres y te caes.
Lo importante en la ingeniería es saber que te vas a levantar
y si te caes a la primera te levantas y vas a por la segunda.
Y si te vuelves a caer vas a por la tercera, pero nunca tiréis la toalla.
Es el mensaje que les doy siempre, tanto en Talgo
como en la universidad, porque luego se ve todo recompensado.
Y como seres humanos siempre pensamos a corto plazo y me pasan Talgo.
Hay días que dicen madre mía que cosas tenemos que hacer o problemas,
pero luego ven la locomotora en el anillo de pruebas a 200 o ahí como en mi caso
en la propia locomotora dices esto es una pasada, merece mucho la pena.
Por lo mismo en la ingeniería, que al final parece que suspendes
una asignatura o varias, o parece que no avanzas
y tienes que tener esa cabeza fría de decir
venga, que esto tiene que salir y va a salir y al final
tienes tu recompensa, tu título de grado o tu título de máster.
Entonces es lo que recuerdo que aprendí de las cosas que aprendí en la escuela,
que no siempre sale todo a la primera, que no hay que frustrarse,
pero que con empeño y esfuerzo todo acaba saliendo.
Pues con ese mensaje para los estudiantes
vamos a tener que ir terminando porque se nos está acabando el tiempo.
Sí que te quería preguntar cómo hacemos con todos los invitados
que vienen en nuestro podcast por ese nominado o nominada
que quieras que venga, pues a sentarse a contarnos aquí un poco
su experiencia o su relación con la universidad.
¿Cuál es tu nominado nominada?
Pues quiero nominar a mi compañero y amigo Manolo Mendoza,
que también es un profesor asociado del departamento de Matemáticas
con mucha experiencia, que trabaja en Iberdrola
y es una persona fantástica en todos los sentidos.
Muy divertido y seguro que os cuenta cosas muy interesantes.
Pues con el emplazamiento a Manolo Mendoza para que venga a sentarse
en nuestro podcast que queda ya anotado, Nos vamos a despedir.
Muchísimas gracias de verdad por venir a contarnos un poco.
Pues tu trabajo, tu día a día en la universidad ha sido una experiencia
súper enriquecedora y a todos vosotros os esperamos en un nuevo capítulo de este.
Somos UPM, el podcast Random de la Universidad Politécnica de Madrid.