Muy buenos días a todos y a todos
y gracias por venir a este acto de presentación
de un informe de un estudio
que nadie puede negar
que es absolutamente relevante para el trabajo docente,
para los profesores, también para los estudiantes.
Y contamos en la presentación, pues con el vicerrector,
con el defensor universitario,
con la Junta y con algunos de los autores del informe y también, por supuesto,
con el equipo de Innovación Educativa de la Universidad, liderado por la Jefa
Servicios Rafael Porta en casa, que seguro que todos conocéis.
Yo creo que
seguramente ninguno de nosotros todavía no
se ha sentado a utilizar las herramientas
y seguramente más de uno y yo en particular,
pues necesitamos conocimiento, necesitamos,
eh, directrices o necesitamos asesoramiento
para poder hacer un buen uso
en la actividad docente de todas estas herramientas
que yo creo que cambian semana a semana y que vamos a vivir
eh años donde esto va a ser absolutamente trepidante
y nuestros estudiantes lógicamente, pues también van a hacer uso de todo esto.
Por lo tanto creemos que es muy oportuno la presentación de este informe,
el haberlo impulsado desde el Servicio de Innovación Educativa
y y espero que sea de interés de todas las personas que habéis
venido esta mañana aquí al Rectorado y también de todos los que están
conectados por streaming asistiendo a la presentación.
Creo que lo vamos a grabar
para que esté disponible para toda la comunidad universitaria.
Y sin más, y agradeceros a todos y a todas nuevamente vuestra presencia,
vuestro interés.
Pues le voy a pasar la palabra al defensor universitario, eh,
del Sevilla,
Profesor, por favor.
Muchísimas gracias.
Eh, Alberto Bueno, muchísimas gracias al Vicerrectorado de Calidad
y Eficiencia por la oportunidad de estar aquí.
Por supuesto a vicerrectorado también de estrategia que luego cerrará.
¿Eh? ¿Víctor, La primera pregunta que imagino que os haréis
es porque estoy aquí?
¿Porque, eh intervenir la Defensoría, eh?
Hace algunos meses, eh, nos pusimos en contacto con los profesores
Enrique Barra y Juan Quemada
para que nos ilustrarán sobre la posibilidad de la utilización
de la inteligencia artificial en la docencia.
A raíz de los foros que tenemos los defensores
con las Defensorías Universitarias en España, de algunas preguntas
que habían surgido y
a raíz del material o de las sugerencias que ellos nos hicieran,
pues poder animar a los departamentos a que se empezara a tener en cuenta
que yo creo que en algunas sí está
que se tuviera en cuenta en la utilización del estudiantado,
en los trabajos que con los que evaluamos determinadas
asignaturas y que quedara reflejado en la guía de aprendizaje.
Entonces ellos amablemente nos adelantaron el borrador que sirve de soporte,
eh, podríamos decir intelectual al seminario o al workshop de hoy.
¿Nos lo adelantaron, eh? Claro.
Nos pareció un material extraordinario, por supuesto.
Y a raíz de eso, pues eh, algunas pequeñas reflexiones
que creemos oportuno compartir con con ustedes, con vosotros y vosotras.
Eh, Nosotros entendemos que, eh,
la inteligencia artificial es un reto integrarla en nuestra docencia actual.
¿Nos consta que hay algunas asignaturas, por supuesto, luego lo vamos a ver
que ya está integrada e integrada este reto
que yo creo que para muchos de nosotros y nosotras,
eso se puede entender como una amenaza también, eh eh?
Entendemos perfectísimamente que debemos convertirlo en un desafío.
Requiere la conciencia de la concienciación de toda la comunidad,
Evidentemente. ¿Eh?
Parece un brindis al sol. Parece fácil, pero.
¿Pero entiendo que llevado a la práctica, pues plantea dificultades, no?
Eh, eh.
¿Yo creo que somos conscientes de que a día de hoy,
a mi corto entender y tras la reflexión del documento,
es imposible prohibir la inteligencia artificial como herramienta
basada en la honestidad del alumno bueno, del alumno y del profesorado también
cuando lo utilizamos en nuestras labores científicas, eh?
Porque es difícil o imposible detectar el
el la originalidad del del material.
Creemos que la estrategia de impedir
en la línea de ESO o sancionar su uso, consideramos que no tiene éxito.
Por eso Martín.
Intervención eh por los problemas de verificar
o identificar su uso eh
Hay un problema que yo por supuesto que lo van a reflejar los expertos,
dependiendo de la calidad de la inteligencia artificial utilizada.
Así, la capacidad que tenemos para detectar el origen
o la originalidad del del del material
es más difícil y la calidad es coste dinero.
Entonces puede que eso traiga consigo que en función de lo que es capaz de pagar
el estudiante o el estudiantado, pues haya dos niveles
de detección.
Se está en la palabra eh.
¿Bueno, en el documento del workshop hay una reflexión eh?
¿Bueno, hay muchísimas reflexiones técnicas interesantes y luego hay una
reflexión de utilización interesante que luego leeré muy a vuelapluma, eh?
¿Según algunos documentos, por ejemplo, de lo que nosotros tenemos constancia,
la Carlos Tercero también tiene un documento que ha puesto
a disposición de toda la comunidad universitaria suya, eh?
Ellos entienden
en una reflexión que la herramienta de la inteligencia artificial es como una.
Si, si nos permitís la símil, como una bicicleta eléctrica,
de forma que, eh es una una herramienta para impulsar el avance.
¿Pero la guía, eh, No sé si es una metáfora apropiada,
pero que me mmm me la permitáis, eh?
La persona que lleva la bicicleta está al mando
y lo que permite es minimizar los esfuerzos.
O puede ser parecido también a las ayudas a la conducción,
a las ayudas a la conducción actuales, a las aulas,
dentro de las posibles soluciones que por supuesto van a aparecer en el informe.
¿Pues yo creo que una de ellas es que a lo mejor hay que valorar
la evaluación de las competencias del aprendizaje, eh?
Replantear los modelos de evaluar, o sea, traducido
que a lo mejor determinados trabajos hay que evaluar los horarios.
Ya sé de lo que supone para algunos grupos
muy numerosos, no sé porque sentir que, eh.
¿Aunque no lo parezca, yo también soy profesor, eh?
Sí, eh.
El aprendizaje y las herramientas de inteligencia artificial
y sus capacidades pues también lo vais a ver luego
el su uso ético, discriminando a las fuentes
en lo que llaman los expertos, pues esos sesgos o bases de datos en
no es corruptas, es tiene otro nombre, no me acuerdo contaminadas veces.
Y también la concienciación de la comunidad universitaria de todo el
profesorado, eh estudiantado y el personal de administración
y servicios también implicado en ese aspecto.
Yo creo, nosotros creemos
la Defensoría que tenemos que animar a sus.
De hecho, los que publicáis con frecuencia, o sea todos vosotros,
porque sois mentes preclaras, eh,
Tanto los autores de los de las perdón,
las editoriales cuando accedes como autor y en las editoriales
cuando accedes como revisor, te preguntan si has utilizado la inteligencia
artificial para la generación del artículo y para qué.
Quiero decir,
estamos hablando solo de los trabajos que dejan lo que pedimos a los estudiantes
y por supuesto, pues promover justamente fácil el promover
buenas prácticas utilizando herramientas que tenemos algunas en la universidad.
Tres Un respeto al copyright, por supuesto al estudiantado,
pero por supuesto también a nosotros como profesorado y
un una para finalizar,
eh, una pequeña reseña, ese párrafo que viene en el documento de
que da fundamento a la presentación, dice Voy al asunto a modo de consejo.
Las guías de las asignaturas, que es por donde iba un poco
nuestra intervención y la intervención de la Defensoría,
decía a modo de consejo en las guías de las asignaturas conviene dejar claro
las tareas y prácticas que deben hacer los alumnos, ver si te parece bien,
si se pueden seguir, si se pueden realizar
siguiendo cualquiera de los niveles de la escala, de la evaluación
de la inteligencia artificial que nos van a presentar y
indicar que se podrá
pedir una evaluación oral adicional si se lo.
Si se considera oportuno y por nuestra parte,
pues nada más, muchísimas gracias por darnos la oportunidad.
Muchas gracias Defensor.
Y ahora tiene la palabra
la Junta para Innovación Educativa, la profesora María Luisa Martínez.
Muchas gracias.
Muchas gracias a todos los asistentes y colegas,
amigos y alumnos apasionados por las tecnologías.
Es un verdadero gusto ver el interés
que se ha despertado con esta sección dedicada a la.
La educación.
¿Estamos en un momento que puede ser un antes y un después,
no en lo que es en lo que va a pasar en las aulas, no?
¿Que tenemos ahora mismo una herramienta en nuestras manos, eh?
¿Realmente eh?
Nos cambie la forma en la cual nos movemos dentro
y cómo se mueven los estudiantes también dentro y fuera del país.
No ya
el defensor, así
eh, estamos
hoy aquí y vamos a compartir ideas, experiencias
y sobre todo reflexiones sobre cómo la inteligencia artificial,
eh como herramienta poderosa, va a cambiar nuestro proceso educativo.
La inteligencia
artificial tiene un potencial de transformar la educación.
Debemos imaginar de forma creativa cómo utilizar.
¿Eh Como bien sabéis, desde innovación educativa,
pues tuvimos un pequeño sumatorio donde se va observando tendencias eh?
¿Como las tecnologías tecnologías durante el paso del tiempo
se van empleando eh dentro del aula
y se han desarrollado guías, informes y también
líneas prioritarias estratégicas de innovación educativa, no?
¿Una de ellas, pues, ha sido ya la la inteligencia artificial, no?
Esto nos ha llevado a a apoyar, eh la elaboración de un informe.
El informe que se presenta aquí, que ha sido elaborado por los profesores
del Grupo de Innovación Educativa TIC en Aulas,
está formado por el Instituto Larra, Juan Quemada, Daniel López.
¿Eh, Javier Conde Vale no? Y
les queremos dar las
gracias porque bueno, por su dedicación, por la flexibilidad, eh,
por compartir sus ideas, por el entusiasmo
y por hacer casi más de lo que les estábamos pidiendo un simple informe.
Este informe lo vais a encontrar en las
páginas de innovación educativa
y además vais a encontrar el material original
como unos videotutoriales que amablemente
nos han puesto y nos han grabado sobre
cómo utilizar algunas de las herramientas que aparecen en el informe.
Y además, pues poco a poco yo creo que que vamos a poder
contar con ellos para actualizaciones futuras, porque
probablemente lo que está escrito, digamos en el transitorio,
o sea, queda un poquito ya anticuado.
Entonces bueno, eh, vamos a intentar mantener eso en una forma
más o menos actualizada y además nos van a poner medios.
A vuestra.
¿Disposición para cualquier duda o aclaración, o para que compartáis
experiencias que consideréis interesante que habéis hecho en el aula, no?
Y poder hacer ese pequeño seguimiento de buenas prácticas.
Esta me gustaría. Yo,
eh, la inteligencia artificial,
pues tiene pros y contras. ¿No?
¿Eh, Nos va a permitir trabajar en la personalización
de la educación en los alumnos?
Probablemente podríamos, eh, diferenciar alumnos por niveles
o por diferentes aptitudes y podamos elaborar materiales adaptados a ellos.
¿También puede ser un gran asistente a la enseñanza, no?
¿Podremos utilizarlo pues, para elaborar
eh tareas muy administrativas que además que nos queman
y que no nos gusta hacer y tendremos más tiempo para dedicarnos
a tareas más creativas o para elaborar, eh?
¿Valorar experiencias dentro del
aula que consideremos más enriquecedoras para nuestros alumnos, eh?
Y también pues nos va a ayudar a integrar nuestra asignatura o nuestros temas
dentro de un gran mundo de posibilidades. ¿No?
Ahora mismo, pues nos resulta complicado
y es muy tedioso y muchas veces no, no sabemos.
¿No vamos a poder conectar lo nuestro con un montón de campos que van rodeando,
eh? Muchos pros y también algunos contras,
algunos referidos a la ética en la privacidad. ¿No?
¿El defensor universitario
también hay problemas
de artificial y requiere máquinas muy especializadas,
insumos muy potentes y sobre todo
si hay mucha gente no a la vez no?
Y bueno, eso también nos podría llevar a que.
Algunos.
Alumnos a colaborar tengamos una pequeña o gran brecha digital, porque muchos
van a requerir de ordenadores potentes y con otra serie de características
que no sean fáciles de usar. ¿No?
¿Y también la dependencia de la tecnología,
que crean que todo lo que ya es
mucha PPT o cualquier otro sistema de este estilo, pues es es verdad, no?
¿Creo que tenemos que trabajar el sentido crítico, no?
Ellos pueden recoger datos, pero leerlos, reflexionar, razonarlos,
discernir en la medida de lo posible que puedan utilizar.
¿Bueno, creo que la inteligencia artificial
ofrece un mundo de posibilidades, pues verdad?
Eh, Vamos a tener mucho trabajo que hacer en adelante.
Y creo que por eso este es un buen momento de empiezo.
¿Quiero agradecer el apoyo al Vicerrectorado de Transformación
Digital, eh, Por apoyar este proyecto y también por apoyar una herramienta
que van a presentar eh Feria eh?
Va a estar disponible, espero que pronto para todos los profesores y estudiantes.
Es una herramienta que os va a permitir hacer exámenes o desarrollar exámenes
o incluso que los alumnos se preparen sus propios exámenes.
Y bueno, pues eh,
la el feedback necesario para mejorar esos resultados.
¿Quiero agradecer, desde luego, al seguir en activa,
porque desde luego sin ellos esto no podría haber sido posible, más
especialmente a Raquel, no?
Y que están muy detrás, muy pendiente de este informe.
Y también al gate, porque siempre están ahí cuando deseamos cualquier
es cosa de ellos.
Nada.
Estas emociones o cualquier.
Os agradezco a todos, eh la presencia en esta jornada
y el entusiasmo que vais a compartir seguro.
Y espero que podamos encontrar una nueva forma de utilizar
esta inteligencia artificial para enriquecer la educación.
También para que nuestros alumnos y los estudiantes
puedan tener un éxito brillante.
Gracias.
Muchas gracias María Luisa.
Y ahora nos dirige unas palabras el vicerrector de Transformación Digital.
Y profesor Víctor Robles.
Muchas gracias, querido Vicerrector de Calidad y Eficiencia.
Muchas gracias también a Bueno, pues a todo, a todo el Vicerrectorado
y al Servicio de Innovación Educativa.
Y gracias por la por la invitación.
Estoy encantado de
de estar aquí y sobre todo porque bueno, es un área en la que llevo investigando
muchísimos años
y que conozco muy bien, entonces agradezco especialmente la invitación.
Eh Bueno, pues buenos días a todos y a todas.
Es un placer estar aquí con con todos vosotros y ver la expectación
que que genera todo este todas estas nuevas tecnologías.
¿Yo creo que estamos en, podríamos decirlo, la 4.ª gran revolución
tecnológica que que estamos viviendo por lo menos la la gente de nuestra edad no?
Eh intentando por primero llegaron los PCs, nos tuvimos que adaptar a ellos.
¿Luego llegaron los móviles, eh?
Nos hemos adaptado también a toda la parte de los móviles.
Llegó Internet, nos adaptamos a Internet y hemos sobrevivido.
Y aquí seguimos.
¿Y ahora llega la inteligencia artificial, eh?
Quizá de las cuatro grandes tecnologías
que he dicho, esta sea la más importante de todas.
¿La más disruptiva de todas
y la que posiblemente más vaya a cambiar nuestra forma de trabajar, eh?
En un futuro.
Y ahora me.
Voy a centrar un poquito más en la parte de bueno,
de lo que está
suponiendo la inteligencia artificial desde el punto de vista de la disrupción
que supone para la parte educativa y de las competencias
que posiblemente tengamos que dar a partir de ahora a nuestros estudiantes.
Porque claro, muchas de las cosas que antes se memorizaba
no se aprendían, ahora los van a tener disponibles directamente.
¿Entonces quizá la parte educativa también,
pues tengamos que repensarla un poquito de cara al futuro, no?
Yo estoy convencido que de aquí a 15 o 20 años lo vemos muy lejos,
pero no lo está tanto la Las ingenierías van a sufrir una revolución.
El arquitectura, la salud, van a sufrir una revolución brutal
y tenemos que estar en ello. No nos queda otra.
Siendo una universidad como somos de de prestigio
esta forma, bueno, pues eh, creo que el mundo está
en medio de una formación sin precedentes impulsada por los avances
tecnológicos, especialmente por la inteligencia artificial.
En pocos años la inteligencia artificial ha pasado de ser un concepto
abstracto a una tecnología aplicada prácticamente en todos los sectores,
incluyendo ingenierías, arquitectura y salud.
Este cambio ha generado grandes expectativas,
pero también muchas inquietudes,
especialmente en cuanto al impacto que tendrá en el futuro del trabajo.
Y en nuestro caso, en la formación de las próximas generaciones.
Históricamente la educación ha sido el pilar
sobre el cual se han construido las sociedades modernas.
Los sistemas educativos han tenido como objetivo principal
preparar a los estudiantes
para insertarse en el mundo laboral y contribuir a la sociedad.
Sin embargo,
la velocidad del desarrollo tecnológico liberadora por la inteligencia artificial
está creando una disrupción sin precedentes en los trabajos tradicionales,
lo que obliga a repensar la forma en que formamos a las nuevas generaciones.
En este contexto, la educación enfrenta un reto de
evolucionar para no quedarse atrás en este nuevo panorama laboral.
No se trata solo de enseñar a los estudiantes
a utilizar nuevas herramientas tecnológicas, sino de dotarlos
de las competencias necesarias para navegar en un entorno incierto
donde la adaptación y la adaptabilidad serán fundamentales.
La transformación que estamos viviendo no tiene precedentes
y el éxito en este nuevo entorno dependerá
de nuestra capacidad para adaptarnos rápidamente.
Y lo más importante, para preparar adecuadamente a las futuras generaciones.
De esta forma, en un mundo que estará liderado
por la inteligencia artificial, las competencias más necesarias
se centrarán en la adaptación y colaboración con las tecnologías.
Además de las típicas habilidades tecnológicas que ya impartimos,
francamente bien, habrá habilidades como el pensamiento crítico
y la resolución de problemas que serán absolutamente cruciales.
Y las habilidades interpersonales, como la empatía y la colaboración, también
lo serán.
Como bien ya hemos ya esbozado el impacto de la inteligencia artificial
en la sociedad, el trabajo y la educación, EH genera
grandes opiniones o diversas opiniones y teorías sobre el futuro.
De hecho, actualmente hay tres tendencias los optimistas tecnológicos, quizá
donde yo me encuentro, los pragmáticos y los alarmistas,
el optimismo tecnológico y quizá es la visión más difundida entre los
que estamos en inteligencia artificial y conocemos sus aplicaciones.
Creemos que la inteligencia artificial va a crear un futuro brillante,
lleno de avances que mejorarán la vida humana.
Múltiples dimensiones desde la salud, las ingenierías,
la arquitectura, el deporte, la educación y el trabajo.
El enfoque pragmático sobre la inteligencia artificial
se va a salir de que el impacto de esta tecnología será mixto,
mientras que la inteligencia artificial creará muchas oportunidades.
También presentará desafíos importantes que deberán ser gestionados adecuadamente.
Los pragmáticos consideran que con la regulación adecuada
y una planificación cuidadosa,
la inteligencia artificial puede ser una fuerza positiva en la sociedad.
Pero advierten de que su implementación debe manejarse con cuidado.
Y por último, tenemos a los alarmistas.
Yo creo que también conocemos todos que plantean
que la inteligencia artificial podría representar una amenaza existencial
existencial para la humanidad si no se gestiona de la manera adecuada.
Yo desde luego, pienso que a pesar de todos los desafíos
con responsabilidad y una buena visión,
la inteligencia artificial tiene el poder de construir un futuro.
Mejor para todos.
Y desde luego,
los campos como la ingeniería, toda la parte de STEM,
la nanotecnología, la biotecnología y la salud
van a ser campos absolutamente fundamentales en el futuro.
Estos campos no solo van a liderar la innovación tecnológica,
sino que también transformarán industrias clave
desde la medicina personalizada, la creación de materiales
e soluciones energéticas sostenibles, de larguísimo etcétera.
De esta forma, las universidades que ofrezcan programas
sólidos en estas áreas desempeñarán un papel crucial en la
formación de profesionales capacitados para liderar el futuro.
Y me gustaría terminar con una frase que está ahora muy de moda,
que no tiene autor conocido, que dice que la inteligencia artificial
no te va a quitar el trabajo, pero personas que sepan usarla sí.
Es decir, que tenemos que estar ahí nosotros, los primeros,
para ser capaces de transmitir estos conocimientos a nuestros estudiantes
y liderar esta universidad del futuro que prácticamente tenemos.
Pues muchísimas gracias a todos y espero que las jornadas sean muy provechosas.
Y gracias de nuevo al Vicerrectorado y al Servicio de Innovación Educativa
por esta iniciativa que me parece interesantísimo. Muchas gracias.
Muchas gracias, Víctor.
Y ahora ya.
Pues vamos a dar la palabra a los autores del.
Trabajo que van a hacer la exposición.
Eh, Creo que tres de ellos
y ellos se han organizado para hacer una presentación conjunta.
En el orden que han considerado más adecuado.
Y nuevamente.
Gracias a todos y a todas por asistir.
Y esto es el inicio de un apoyo que la Universidad
tiene que prestar a toda la comunidad, especialmente.
A todos los todo el CBI.
Para que podamos, eh, eh.
Abordar el reto
y enfrentar el reto que Víctor Robles nos ha presentado.
Y también María Luisa y el defensor.
¿Pues os dejo la palabra, eh?
Muchísimas gracias.
Enhorabuena y también enhorabuena a que nos va a llevar y a todos los asistentes.
Perfecto.
Que nada, muchas gracias por la presentación, por las intenciones
spoiler de algunas cosas que vamos a contar ahora.
Y bueno, yo soy Enrique Barra, eh, Soy coordinador del grupo
Ciber Aula de Grupo Innovación Educativa en el aula.
¿Aquí están Daniel y Carlos, pero que son del grupo?
¿Como se llama este tema? ¿No,
no hemos colaborado los grupos de innovación educativa
en en elaborar este informe y os vamos a presentar ahora
eh Bueno, pues lo tenéis totalmente disponible
en la página de Innovación Educativa y lo hemos subido el archivo digital y la idea
es también mantenerlo durante todo el año, al menos a un año o más, eh?
Al futuro, porque todo esto va cambiando muchísimo.
De hecho, al final de la presentación,
eh contaremos algunas novedades que han surgido esta última semana.
O sea, esto es tremendo la velocidad a la que está avanzando todo esto.
¿Bueno, como ya han
comentado, es una habilidad, eh?
Lidiar con la IA, trabajar con ella, coordinarnos,
usarla, usar esta herramienta, pues es una habilidad
que necesitamos, una competencia que tenemos que tener los profesores
porque podemos utilizarla para muchísimas de las labores que vamos a ver ahora,
sacarle el máximo partido, ahorrar tiempo, usarla
en personalización del aprendizaje, evaluación, etcétera
y porque los estudiantes lo están utilizando.
Ya decía Ángel Fidalgo
en el blog de Innovación Educativa que tiene muy conocido aquí en la UPM de.
Es la primera vez que hay una herramienta que no podemos decidir si la usamos o no,
los estudiantes ya la están usando.
¿Hay encuestas por ahí que dicen que empezaron usándola unos 23%,
así rápidamente, en pocos meses pasó al 49% y yo estoy seguro
que ahora ya supera, eh, gran parte de ese número, no?
O sea, ya es más de la mitad de la gente de los estudiantes que lo están utilizando
para afrontar las prácticas, para prepararse los exámenes.
Y yo tengo anécdotas de chicos que tenía haciéndoles un examen presencial práctico.
¿Me decía Le puedo preguntar una cosa? La guía.
Yo le avisé que no se podía día estaba nervioso,
no era capaz de solucionar una cosa, él necesitaba la guía.
Ya están creando esta dependencia de exagerado.
Y luego además también por la preocupación de que los estudiantes
lo van a necesitar en el futuro.
¿Como decía Víctor, te va a quitar el trabajo alguien que sepa
utilizar la guía, no la guía como tal, al menos de momento no?
Y y está en las ofertas de trabajo y la gente que hace las cosas
con mayor productividad pues los contratarán antes.
En CoPilot, por ejemplo, la guía de de Microsoft para
eh picar código no podemos ni para programación.
Dicen sus estudios que aumenta eh la productividad de un programa
de un programador senior,
o sea de un sueldo serio de más de 10.000 € en más de un 30%.
¿Entonces pues son cosas que las empresas
necesitan, quieren, vamos ahí lo van a exigir, no?
Y bueno, pues es una competencia que tenemos que desarrollar.
¿Cómo?
Pues ahora veremos posibilidades que tenemos, veremos un poco
todo lo que la podemos utilizar y también los riesgos profesionales.
Y bueno, pues en el informe hemos hecho esta pequeña introducción,
así un poco elucubrando las posibilidades y también comentaros
que hemos intentado diferenciarnos en el informe de otros informes que hay,
porque hay muchísimos.
También hay muchos referenciados porque no los hemos estudiado, bebido para
para intentar aprender del tema.
También ver qué aspectos tratar.
Pero vamos a intentar diferenciarlo.
Ahora os diremos también un poco por qué y que diferentes.
Algunos hemos hecho
una sección de estado del arte, pues para plantear para el profesor o el docente
que no sepa un poco de este tema, pues que también pueda profundizar.
Y así muy brevemente, pues podemos decir que el origen es de 1950.
Conoceréis lo del test de Turing y las máquinas con Alan Turing y todo esto.
Pues fijaros, eso era 1950, el de Turing era aquello que se decía Se puede.
Enfrentar a una inteligencia.
Artificial y a un humano que no sabes quién es quién y por un chat.
Y si no eres capaz de diferenciar lo que es inteligente,
verdaderamente interesante es una definición.
Luego hay muchos libros que también
le da mucha elucubraciones y da muchas vueltas a qué
es la inteligencia y todo eso. Pero bueno, ahí no vamos a entrar.
Lo que sí
que podemos tener todos de acuerdo es que bueno, luego ya,
eh, hubo una época dorada de la inteligencia artificial sobre los 60 70
se pensaba que iba a superar al ser humano alrededor del año
70 y pocos se equivocaron por mucho, no por lo que vemos.
Y la gran revolución hecha GPT.
Y yo creo que es lo que nos ha traído aquí en noviembre del 22.
De repente,
aunque la inteligencia artificial se veía por aquí, o sea, ya tenía, ya,
ya existían herramientas, pues fue hecha GPT, lo que en noviembre es 22.
De repente todo el mundo para mí la hizo muy accesible, muy sencilla,
todo el mundo podía empezar a utilizarla y hablar con una inteligencia artificial
gratuitamente.
¿Luego veremos que también hay planes de pago, etcétera no?
Pero te daba respuestas
aparentemente certeras y aparentemente correctas
y y todo el mundo empezó a utilizar porque me resolvía los trabajos,
los alumnos al modo cómodo, pero hoy no resuelve mi trabajo, mis tareas, etcétera.
Y bueno, pues eso fue para mí el punto.
El checkpoint
ha hecho una revolución que ya digo que es lo que ha hecho
que hagamos este informe, lo que os ha traído aquí seguro
y lo que hace que esto vaya evolucionando ahora a una velocidad
pues sin precedentes. Como aclaración,
tenemos la inteligencia artificial general,
que eso no es lo que existe todavía.
Eso serían
máquinas que superan la capacidad de cualquier ser humano en cualquier ali.
Lo que existe ahora mismo, por también
centrarnos, es la inteligencia artificial estrecha o débil.
Y eso es lo que está GPT jamming y todas estas herramientas que
que tenemos y podemos diferenciar también entre predictiva y generativa
y GPT es generativo, no genera contenido o Dali y genera
imágenes o así no las cosas, las herramientas que vamos a ver
y de las que hemos preparado tutoriales y que de hecho no lo he comentado.
Todas estas imágenes que salen por aquí o ese mapa mental
están todos hechos con IA.
El otro día preparando la presentación, pues le pasé el capítulo El estado
del arte de una imagen para ilustrar la situación Mapa mental
por Refine y le dije menos nodos, todos hacia la derecha y
todavía no estoy suficientemente acostumbrado a poner solo eso.
Podía haber quitado el texto de la izquierda,
pero bueno, ya la utilizo bastante para generar este tipo de cosas.
Generar ese mapa mental me hubiese llevado pues a lo mejor 15 o 20 minutos
solo a a una herramienta me llevó 15 20 segundos.
Bueno
claro, luego la carga cognitiva no el pensamiento tal me lo ha dado hecho.
Por supuesto, hay que revisar y todo. ¿No?
Dentro del estado del arte
también hemos hablado del impacto y del potencial de la IA.
Bueno, pues ahí tenéis el informe bastante extenso.
Al final se ha quedado un poco largo
porque íbamos escribiendo, escribiendo y pues se quedaba ahí mucho material.
Pero bueno, también referencia a otros informes,
por ejemplo el de la Conferencia de Rectores
de las Universidades Españolas, que salió hace también recientemente
de la UNESCO, de del MIT, de Harvard, de
de la UNED, de la UNIR de la hace tres m se traían casi todos llegan a
bueno todo se centra
mucho en recomendaciones, consejos y alguna cosa así
analizar este impacto potencial.
Entonces por eso lo hemos metido ahí un poco en el estado del arte
y me gusta un poco ver el potencial de la vía.
Para mí es que tiene un potencial también de nuevo sin precedentes.
Fijaros, este es un vídeo que
generado con
inteligencia artificial vale con la herramienta de OpenAI,
eh, que todavía no la han liberado pero que ya hace vídeos.
Como veis, con bastante calidad.
No se va a poder hacer vídeos por parte de los alumnos
para ilustrar su trabajo, para vender un producto, para hacer un plan de marketing,
para ilustrar un puente que están diseñando de no sé qué
es decir, pero con un audio que lo llamo un vídeo de
un tren de vapor con un puente con 14 pilares de la.
Esto sin sin herramienta de edición, sin conocimientos tecnológicos
muy avanzados de lo que está haciendo el de modo democratizar gran parte
de la tecnología generación de imágenes, grabación de vídeo, generación de texto.
Entonces es un gran potencial de lo que podemos ver. ¿No?
Y luego ya pues el estado del arte lo terminamos
con unos avances de la IA y ver un poco los campos en los que puede influir.
Por supuesto, la creación de contenido
es lo que más hacen las guías, crear contenido y es contenido
auténtico, contenido ya generativas, contenido único.
Es decir, cuando un alumno le pregunta a la IA hazme un trabajo
o le pasa directamente el enunciado, la práctica y la IA se lo resuelve.
Es único para cada uno de los alumnos, con lo cual es presumiblemente indetectable.
Podría decir no es que no doble el estilo de redacción para eso.
Esa frase de ponerla en la en la guía docente.
Es decir, sí, sospecho que lo has hecho con IA.
Te voy a evaluar con un oral y luego también
veremos un poco estrategias de evaluación y ver un poco como como integrarlo.
No, pero es presumiblemente indetectable.
Hay muchos estudios que han intentado detectarlo con
casi como una moneda al aire.
O sea, es muy difícil porque además los alumnos lo saben y lo hacen.
Le pasan a la IA el enunciado
y le dicen resuelve esto como si fuese un alumno
de segundo de universidad y le cambia el tipo de redacción.
Pónmelo en un modo más informal y se lo vuelve a poner más informal.
O sea.
Es decir, tenemos un problema que no,
bueno, veremos soluciones y posibilidades.
Pero más allá de la evaluación y la detección, el Turnitin no funciona.
¿Vale, eso es un poco el
pero sin embargo es una una herramienta que para la creación de contenido
es salvaje, no?
Y yo creo que casi todos lo habremos probado.
Mínimo le dice Nacho.
¿GPT hace un poema que lo hacen constante de tal tema no cambian este párrafo eh?
O darían una imagen fome de fondo no sé qué o este vídeo.
O sea,
con respecto a la evaluación, a mí es un aspecto un poco más peliagudo.
Lo podemos usar para la evaluación, pero como decía aquí antes,
no podemos sustituir al docente en eso está todo de acuerdo.
No, no se puede deshumanizar todo el proceso,
pero la IA sí puede ser muy útil para la evaluación.
Nos puede ayudar hacer una
rúbrica, nos puede ayudar a hacer un caso de estudio que los alumnos puedan
hacerle una práctica y se lo presento y a lo mejor incluso puedo hacer varios.
Me costaba hacer uno mucho, pero ahora voy a hacer cinco
porque le doy uno a la guía.
Le digo ya me otros cuatro parecido
y ya se lo doy a los alumnos y entonces voy mejorando el proceso de evaluación.
Ya dio algún curso recientemente sobre cómo hacer rúbricas con la IA y
también es una posibilidad y nos puede ayudar dando un feedback
incluso más objetivo que el que hacemos nosotros. Por supuesto.
Luego con el fin de semana de revisarlo no y de enriquecerlo por nuestra parte.
Pero bueno, ya hay bastantes estudios y artículos al respecto.
¿Un campo que también ha
comentado María Luisa La personalización del aprendizaje, eh?
La IA no se cansa, está a nuestro servicio y vamos a poder personalizar
el aprendizaje para los alumnos.
Y también una cosa, hacer adaptaciones curriculares
y hacer adaptaciones a alumnos, porque a lo mejor eh no ven bien
o el formato texto pues que se lo pase o lo
crear diapositivas dándoles un texto o al revés,
como lo resuman en texto o sacar la transcripción de un vídeo de un audio.
Entonces puede ayudar también un poco en esa accesibilidad
y hacer una personalización del aprendizaje al estilo del alumno.
Hacerlo en un formato más informal o más extenso, más lo que sea, con más
detalle o con asistencia al estudiante, pues hay sistemas de tutoría inteligentes.
Son sistemas muy avanzados y buenos en software especiales,
pero también vemos todo el tema de los chatbots y asistentes.
Bueno, pues veremos algún ejemplo en los casos de de estudio,
pero eh, tiene un un potencial tremendo crear un chatbot al estudiante que le dé
soporte y ayuda, una especie inteligente
pues está haciendo en muchos sitios y bueno, con bastante éxito.
Y ya por último, por poner algún caso
también de intervención temprana de IA predictiva, el propio Model
ha puesto módulos de predicción de estudiantes en riesgo de abandono
de estudiantes que están
con posibilidades de suspender para que el profesor coja
y diga yo está utilizando inteligencia artificial por debajo,
como tantas otras herramientas que utilizan la inteligencia artificial,
por ejemplo, EH, Khan Academy, Duolingo, etcétera
Usamos la inteligencia artificial
a diario, más allá de esto, también tenemos que tenerlo en cuenta.
Las herramientas usan para ponernos el EH, por ejemplo Duolingo no sé
si la conocéis, la herramienta para el inglés y o los idiomas,
los de personaliza el aprendizaje y de cómo vas aprendiendo
y te lo pone a tu ritmo. Y en las cosas que más me gustan.
Dibujo es se usa mucho en las propias herramientas.
Y esto que digo de Moodle sería en caso de intervención temprana,
que sería pues eso, ya predictiva está integrado.
No tenemos porque aprender las tripas, el código ni nada,
pero creo que Moodle lo usa para poder decirnos un plugin.
Oye, estos tres estudiantes se están quedando atrás porque no entran en Moodle,
porque las tareas las entregan justo el último día a última hora.
¿Porque por las razones que él tenga ya en su algoritmo y su día y tal,
pero nos ayuda, nos ayuda a coger como profesores y decirle a esa estudiante
espera, no necesitarás una tutoría, No estás más perdido que nada, no?
¿A veces lo ves en propia clase, pero a veces que ni pisan clase, no?
Entonces Pues puede tener mucha, mucha utilidad.
Y no me enrollo más, que tenemos bastantes cosillas que contar.
Pero bueno, ya todo más eh desarrollado en el.
Interés y
bueno, muchas gracias Enrique y gracias a todos y a todas por venir.
¿La verdad es que es una alegría de ver la sala así de llena y
y desde luego, pues queremos que que en este ratito
pues que además del informe que tendréis disponible, pues que llevéis
experiencia en la mochila, eh?
Como decía Enrique, pues hay ya una gran cantidad de
de informes de UNESCO de distintas instituciones
eh, en el que proveen de recomendaciones y demás y de peligros
de los que ya hemos hablado para usar eh
relativos a usarla y a generativa, eh, eh.
Nosotros nuestro informe lo queríamos, eh diferenciar
con un par de pautas bastante importantes.
Una de ellas es que en el informe
encontraréis ejemplos y casos de estudio de de aplicación
en En esto pues bueno, primero vamos a hablar de algunos ejemplos
de uso que en en nuestra universidad
después veremos con un poco más de detenimiento casos de estudio
y sobre todo interrogantes que que plantean esos casos de estudio
y finalizaremos con otros ejemplos de
de otras universidades que también apreciamos.
En el primer caso.
Respecto a los ejemplos de uso, esta parte del informe es vuestra,
es de toda la comunidad de la UPM, porque en abril mayo
eh mandaron un correo invitando a los docentes a compartir su
sus experiencias por la vía generativa y en esta encuesta que contestaron
más de 50 profesores y profesoras, pues pudimos ver.
Por un lado, lo primero que vimos es que había
de todas las escuelas y disciplinas, o sea, era muy variado.
Podíamos encontrar eh profesores de de Ingeniería Informática,
arquitectura, agrónomos e INEF, o sea, pasábamos por distintas
disciplinas, lo cual nos quiere decir que esto es transversal.
¿No, no es que sea algo propio de un campo,
sino que es algo que podemos usar en en muchos campos, eh?
¿Y aquí pues vosotros no os estáis diciendo distintos
ejemplos de uso que vamos a ir, eh?
Contando y resumiendo poco a poco lo primero de lo que ya hemos hablado.
¿Generación de contenidos teóricos, desde luego, eh?
El profesorado, pues muchos lo hemos empezado
a usar para como soporte para generar apuntes,
generar diapositivas, generar imágenes, incluso hoy día ya generar vídeos.
Esto es algo que lo estamos utilizando y que cuando nosotros lo usamos,
pues los estudiantes también lo utilizarán para crear cierto contenido.
¿Además, vimos otros usos que
a mí me parecían muy interesantes, pues decían oye, o o la que sea,
eh, mira, estoy impartiendo un curso de programación en Java, eh?
¿Me podéis decir el temario por favor?
En segundo de carrera para estudiantes que tienen estas competencias ahora mismo
puedes generar un temario y entonces el profesorado le servía para contrastar
si el temario que estaba impartiendo, eh era suficientemente completo
desde el punto de vista de salida y a lo mejor
pues ya con su propio criterio, que desde luego eso lo ponemos nosotros,
pues decimos mira pues esto que dice la guía que debería dar, pues
creo que no es necesario o realmente se da en otra asignatura y no lo
está contemplando o es muy avanzado y lo darán más adelante o le
dará una buena idea y dirá pues es verdad, quizá deberíamos ver esto también.
¿Entonces lo estamos usando para, como digo, generar contenidos
teóricos, materiales, incluso para que nos ayude a pensar sobre
sobre ciertos temarios también, desde luego para materiales de evaluación, eh?
Le puedes pedir directamente que te dé ideas para hacer un problema de examen.
Oye, quiero quiero alguna idea para que me haga un examen sobre este tema
de esta complejidad.
¿Abordando estos contenidos y para ver si el alumno
ha conseguido alcanzar estos objetivos de aprendizaje,
entonces esta es otra forma de de utilizar la guía
para que nos dé ideas de materiales de evaluación
como exámenes, también enunciados de prácticas eh?
Incluso le podemos proveer
nosotros de otros exámenes, de otros años o traducciones de prácticas.
Eso ya me puedes hacer
algo parecido a esto,
pero contextualizado en en otro entorno.
Y esto pues funciona bajo nuestra supervisión y revisión.
Por supuesto funciona bastante bien,
desde luego también para hacer preguntas de tipo test
que yo no sé si si os pasará a vosotros, a vosotras
que vas a poner un examen otro año y dices pues a ver qué preguntas que no
haya preguntado ya en los años anteriores que están los exámenes ya publicados.
¿Entonces, eh?
Eso también te puede ayudar a generar distintas, eh, preguntas de tipo test
que son que son bastante habituales y con una precisión bastante acotada.
En este sentido.
También nos va a ayudar
en todos los procesos de de evaluación a la hora de plantear un problema.
Enunciado de práctica EH examen de tipo test y también incluso como soporte.
¿Nos contaba en estas encuestas eh que recibimos
incluso en soportes, en procesos de evaluación, eh?
Bueno, había algún profesor que lo utilizaba, decía para
para enriquecer la la retroalimentación que le proporcionaba a los estudiantes
a lo mejor eh el estudiante entregaba un trabajo,
el profesor calificaba con una rúbrica y decía oye,
dado este trabajo que me han entregado y con esta rúbrica que yo he calificado,
dame algo de información textual para para enriquecer el feedback al estudiante
y eso pues el profesor te lo comentó, decía que funcionaba razonablemente bien.
Ah, igual había otro que hablaba pestes de
cómo ayudar en la asistencia, la corrección.
Decían que oye, que no ayudaba a corregir, que a lo mejor entregaban un trabajo
que claramente a sus ojos estaba suspenso y a lo mejor le ponían un siete
o uno que era brillante y le ponían poníamos cinco.
¿Entonces en los procesos de corrección a día de hoy eh,
Pues todavía eso no está fino, pero es algo que los profesores
pues estamos intentando esto, insisto, eh?
Estos ejemplos de USA nos los ha proporcionado a vosotros.
Hemos querido recoger todos y aglutinar los Entonces,
pues bueno, hay cosas como lo que vemos, que la idea funciona bastante bien,
generar cierto contenido teórico, generar unas imágenes y otras como la corrección.
Pues que a día de hoy todavía, eh, no está funcionando.
Entonces este es otro uso más.
Continuamos que tenemos mucho, desde luego en soporte
para la elaboración de trabajos.
En este caso los estudiantes eh consultar información, como podéis ver ahí.
Vamos a dejar el asistir en esa frase.
Vale eh, asistir en la redacción de estudiantes, vale,
no redactarlo, por supuesto, sino asistirles.
¿Desde luego sabemos que que una vez piden
la información, luego la revisan concienzudamente
y eh, pueden los estudiantes aportar su visión crítica?
¿Eso lo sabemos todos,
eh? Al igual, por ejemplo en las labores de traducción.
Y comentaba antes en Conversación de café
yo no sé si soy el único que ha notado cómo los TFG
han mejorado las capacidades de redacción exponencialmente.
O sea, el año.
Hace un par de años había párrafos que costaba entender lo que querían decir,
iba saltando de faltas de ortografía en faltas de ortografía
y ahora pues tienen un nivel que es justo
esto parece que que les asisten muy bien en la redacción de trabajos.
¿Entonces esto es algo que lo están utilizando los estudiantes
y nosotros pues no podemos ser ingenuos y y hacernos los sordos, eh?
Por supuesto también en soportes para la realización de prácticas.
¿O sea, al hacer las prácticas, eh,
con un profesor que tienen al lado,
al que le a preguntando cosas eh?
Pueden.
¿En este sentido es una herramienta bastante útil, eh?
¿Nos lo habéis probado en este sentido, como decirle mira,
soy un estudiante de esto, estoy aprendiendo sobre este tema,
Tú eres experto en ello, Entonces quiero que me asistas, eh?
¿Como un profesor hace mediante guías que me vaya, eh?
Poco a poco, dando pistas para llegar a al resultado y que aprenda en el camino.
Y es verdaderamente maravilloso como poder asistir en este en este sentido.
¿Y los estudiantes pues típico en prácticas, en trabajos,
pues también les pueden les pueden asistir eh?
Otra herramienta que se está utilizando bastante a la hora de hacer prácticas,
pues directamente chatbots ya de los profesores
podemos crear distintos chatbots en el que vamos eh
eh, asesorando a los estudiantes en la realización de una tarea
muy concreta, ya no con una guía eh amplia
que es capaz de abordar muchos temas, sino un chatbot concreto
para que les asista en las prácticas de mi asignatura. ¿No?
Entonces, esto también es otro uso que varios profesores
nos comentaban que que estaban haciendo y que era muy interesante.
¿Por supuesto en cuanto a programación de software, eh,
que es algo que no es solo propio de la de las carreras
de informática de telecomunicaciones, sino que muchas carreras eh
los estudiantes deben programar, eh?
¿Pues desde luego aquí esto es maravilloso, Los avances que hay
y como asisten eh?
¿Esto también da lugar a cosas eh peculiares, eh?
El año pasado, eh, yo di clase de de Fundamentos
de Ingeniería de Software y tenía que programar
y me entregaron una práctica y dije
ay que bien, incluso si habéis usado aquí un singleton, no está muy bien usado.
¿Y me dice el alumno un qué? Mhm.
¿Y digo esto no lo has hecho, no?
Y dice Bueno, le pedí algo de ayuda y digo esta cosa es un singleton.
Sirve para esto.
Lo hemos visto en clase.
Ya preguntaba en el examen sobre ello.
Entonces, eh.
Desde luego.
Para aprender a programar.
Desde mi punto de vista, eh.
Es una herramienta
que entraña bastantes peligros porque el estudiante puede hacer cosas
técnicas muy buenas sin ser consciente, entonces ahí
ya no hay ningún aprendizaje.
Sin embargo, para un programador senior, para una persona
que lleva años programando es capaz de agilizar su trabajo
y esto es muy interesante y lo usará en la cuestión.
¿Nosotros como profesores, cómo lo hacemos?
Como esas formas de evaluarlas, reenfocar para
asegurarnos de que los estudiantes están consiguiendo los procesos de aprendizaje.
Porque ya sabemos que lo que tú te vas a preguntar al estudiante
es posible que se lo sepa,
que no estamos evaluando comprometer con los estudiantes.
Entonces tendremos que replantear las las formas de de evaluación
y el último uso que que me
pareció muy curioso que también hacía el profesorado de la universidad
es relativo a Había muchas actividades de familiarización con la IA.
A lo mejor directamente decían mira,
vamos a hacer este trabajo, este informe y este.
Primero quiero que lo hagáis con este con gemiini para imágenes.
¿Ahora quiero que uséis para entonces, eh?
¿El trabajo en sí mismo del estudiante era aprender a utilizar esas herramientas
y desde luego,
hacer una valoración crítica de qué tienen de bueno, que tienen de malo
y en el futuro profesional que les va a suponer,
porque realmente esto
sí para nosotros hoy día, para nuestro propio futuro profesional como profesores,
es algo que decimos oye, tenemos que replantearnos las cosas
para los chavales y chavalas que tenemos de 20 años, que es un futuro profesional,
que que te dan 40 y pico, 50 años por delante, eh?
Desde luego van a utilizar este tipo de herramientas y es importante
que también no nos dejemos algo que sea totalmente libre,
sino que nosotros como profesores conozcamos esas herramientas,
les guiemos en su uso y en este sentido les he de propor.
Tenemos una guía
y también la mayoría de estos trabajos hacían énfasis en la valoración crítica
si querían ver o.
Y el que sabía hacer
eh estas guías y que no sabían hacer y que los estudiantes fuesen consciente
de las limitaciones que a día de hoy tienen estas guías para
ser capaz de de trabajar.
Y esto es en resumen, fueron los distintos
usos que recogimos a través de esta encuesta que más de 50 profesores
eh tuvisteis, eh, la la generosidad de compartir con nosotros.
Ahora ya lo que quiero hablaros con un poco
más de detenimiento es de una serie de casos de estudio.
Esto ya me va a detener un poquito más en cada uno de ellos.
Son casos de estudio que hemos ido haciendo tanto, tanto
en el grupo de innovación de de Enrique Aula como en el en el
nuestro, en el que tema eh Son distintos casos de estudio.
¿Ya vamos a ir poniendo 1 a 1 eh?
En casos de estudio que lejos de dar respuestas, lo que plantean son preguntas.
Y aquí pues realmente hemos venido a a pensar un poco entre todos
y a reflexionar porque bueno, si es solo para leer el informe de lo que esté
disponible y la academia, pues vamos al servicio de de reflexión conjunta.
El primero es sobre el el uso de estas GPT como asistente de prácticas,
esto es en una asignatura que imparto en la Escuela de Informática
de Administración de Bases de Datos.
Entonces en esta práctica, para que nos ubiquemos,
los estudiantes deben salir, deben resolver
una serie de tareas relacionadas con la administración de bases de datos,
hacen una práctica, entregan una memoria grupal
y después se enfrentan a un examen individual con ordenador
hasta 2022, hasta la irrupción de tan potente
EH, los estudiantes podían usar tanto para la elaboración de la práctica
como para la realización del examen todos los recursos que quisiera.
¡Eh! Lo único que no podían usar eran herramientas de mensajería
y podían usar Google, podían usar el paquete flow,
podían usar los apuntes de clase lo que quisieran.
Claro, ahí el reto era poner un examen que no sepa resolver
a lo largo del día con un examen que Google no sepa resolver directamente.
¿Y entonces pues la irrupción de repente, eh?
Ahí me vino la duda de de que lo usen o no les guste,
digo.
A ver, sin duda alguna es como digo, las acusadoras hace tiempo
tengo que permitir que lo usen, desde luego.
Y no solo eso, en clases, en las prácticas voy a hacer tutoriales de cómo usar PPT
para que te ayuden, en este caso
con problemas de administración de bases de datos, con ejemplos y demás.
Lo voy a adoptar como una herramienta más que es
y entonces les permití usarlo
y les pasé una encuesta,
una encuesta en el que les pedía que me indicase
en una escala Likert de 1 a 5, donde cinco es mucho y uno es nada En indicase
en el grado de uso y el grado de utilidad de las distintas eh recursos.
¿Entonces vimos que durante la práctica, sobre todo lo que más usaban lógicamente
eran los materiales de la práctica, los tutoriales, el guion, etcétera,
que luego usaban bastante los recursos tradicionales de
Internet, Google, StackOverflow, etcétera Eh, eh?
Luego las explicaciones del profesor, pues algunos aprendían.
Parece.
Y luego exactamente.
Curiosamente es el grado de uso más bajo de todo esto.
Estoy hablando del curso 23 24.
Ya estaba
razonablemente asentado
y luego el grado de utilidad pues bueno, razonablemente alto,
pero no era una barbaridad.
Lo sorprendente es durante el examen, durante el examen,
que tienen un tiempo limitado que tienen ahora para resolverlo.
Lo que usaron mayoritariamente fue la memoria de la práctica.
Es decir, mientras hacían la práctica, ellos tenían que hacer su memoria,
que yo les decía es cultureta, o sea, es básicamente la apunta
todos los pasos que has dado para resolverlo.
Y eso era lo que más usaron y lo que reflejaron que era más útil.
¿Sin duda, eh?
Luego también los materiales de la práctica.
Pues hombre, si no los has usado ya antes, pues mal, pero algo lo usaron.
Y los recursos tradicionales de internet pues menos.
Los estudiantes ahí no lo usaban.
Esas fuentes de bajísimo dos en una escala de 1 a 5
lo usaban muy poco, lo cual me me sorprendió bastante.
Yo les estoy dejando usar, eh eh, no lo están usando.
Les pueden poner el enunciado del examen y que lo resuelva.
Claro, ahí la cuestión es poner un examen que te ofrecen
y lo pones bien, ya no te lo resuelve directamente.
Que tengas que que pensarlo muy bien, Pero esto a mí lo que empecé a pensar
es si esto seguirá una distribución normal en todos los estudiantes.
Será así o cambia la cosa.
Y de repente hice grupos de estudiantes que son
por un lado los que habían suspendido a los que habían sacado
suficiente de 5 a 7 y luego a los que habían sacado notable sobresaliente.
Pues curiosamente, en el grupo de los notables
sobresalientes, el uso de top fue mucho más elevado
y la encuesta que bueno, no reflejaba la tabla como tal aquí,
pero la encuesta eh ponía que usaban mucho más.
Entonces esto aquí lo que nos plantea es
que los estudiantes que suspenden no lo están usando,
pero los que están sacando un poco los que sacan un cinco punto.
Gracias, pero los que están usan, los que están sacando las notas
más altas sí que lo están usando y dicen que es un recurso útil.
Y para hacer un poco de estadística.
Y bueno, vimos que había una correlación entre el uso de tarjetas
y la calificación.
Bueno, aunque sabemos que correlación no implica causalidad y demás,
pero esto nos da, nos abre a muchos interrogantes.
El artículo completo.
El preferente está disponible en ese, en ese enlace.
Y ahí pues aparecen más gráficas y más cosas de las que se siguen dando.
Pero hasta aquí era el punto que quería exponer la paradoja
del huevo y la gallina.
¿Que qué es lo que está ocurriendo?
Que los estudiantes que sacan
la nota más alta las están sacando porque usan GPT
o el hecho de que ya tengan
más conocimientos, sepan del tema eh
les ayuda a usar mejor.
¿Pues claro, esto cambia bastante
la la película en este sentido, eh?
Con la investigación que hicimos como tal no podemos resolver esta pregunta.
Pero viendo un poco más el estado del arte y otros estudios
parece más que va por la La segunda opción.
Parece que el mero hecho de usar PPT
si no sabes del tema no vas a saber orientar al.
Entonces necesitas conocimientos de un tema para poder orientar
bien a WhatsApp.
Y los estudiantes que no asistían a clase que tenían mejores actitudes,
que estudiaban más, que dominaban más la materia, claro, sabían, le preguntaban
bien al sacerdote para que les diese las respuestas que necesitaba. ¿Eh?
Entonces esto es algo que que es muy importante también
transmitirles a los estudiantes la de podéis usar esto, pero que sepáis
que si no sabéis del tema os va a decir cosas que luego no van a ser útiles.
Entonces eh, que nosotros tengamos
ese conocimiento y que se lo transmitamos a los estudiantes.
¿El decirles oye, no, no lo puedes usar eh?
Dando palos de ciego, necesitas dirigirlo, necesitas conocimientos.
Eso es una algo que nos planteaba el interrogante que nos planteaba el estudio
y otro que a mí me preocupaba bastante, que también, eh mencionaba María Luisa,
era relativo a la brecha digital.
O sea, lo que vamos a ver aquí es una brecha digital.
A los los estudiantes que ya de por sí
eh, pues tienen mejor exactitud y mejor desempeño,
van a ser todavía mejores y van a sacar todavía mejores calificaciones.
Gracias a Pepe, mientras que los otros, como no saben
bien exactamente, no lo van a usar, no tienen esa herramienta.
¿O sea, aquí estamos hablando de una brecha digital, eh?
Bastante importante que tenemos también, que concentrará en este sentido a los
estudiantes que.
Y además en esta
brecha digital ya pues si hablamos de herramientas de pago
y no pago de desarrollo, por lo eh de tu país en la tabla anterior,
aunque la tabla sea GPT, solo podían usar 3.5,
yo les prohibía expresamente en el examen por lo menos usar software de cuatro.
¿Por qué?
Porque entonces ya había una brecha
entre el que se puede pagar los 20 € al mes y el que no.
Entonces, en este sentido, aquí hay otra brecha que también tiene un
un carácter económico eh importante
en este sentido, pues estas dos interrogantes de la paradoja del huevo
y la la gallina y la brecha digital que prestemos atención a ellas.
Esas son las preguntas que que nos deja este este caso de estudio.
En el segundo caso de estudio eh
que llevaron a cabo en el en el grupo de investigación de que coordina Enrique
eh llevan llevan años haciendo este boom digitales de bronce,
ya sabéis eh de carácter educativo en el que los estudiantes deben resolver
una serie de retos relacionados con la materia y a la par usar
una serie de de habilidades propias de EH, de las que,
eh, Luis Entonces eh.
Hasta ahora lo que habían usado era, pues que cuando el estudiante
se quedaba atascado pedía una pista, pero esa pista no era gratis.
Para resolverla tenía que resolver un pequeño cuestionario.
Entonces se le da una pista pequeñita
y luego que quería le dejaba cinco minutos.
A los cinco minutos quería pedir otra pista y todo en pistas
pequeñitas hasta que ya al final el estudiante poco a poco lo sacaba.
¿Eh? Recientemente eh implementaron un chatbot, un asistente
que les permitía a los estudiantes, cuando se quedaban atascados, preguntar a
Y en este caso, pues oye bastante bien los estudiantes, como podéis ver
en una encuesta que pasaron en una escala Likert de 1 a 5, pues bastante bien.
Lo valoraron la.
La función del chatbot les ayudaba a progresar en las demás,
pero claro, curiosamente de aprendido con el agente, pues no tanto nosotros.
Típico, pero pero no tanto.
¿Y a nivel de aprendizaje, algo que el chocaba
y que a mí también me chocó mucho es que eh midiendo el
la adquisición de conocimiento mediante un pretest
que se hace antes de la actividad y un test que se hace después
y comparando este las ganancias de aprendizaje con las de años anteriores,
donde no estaba implementada ese chatbot, pues salía que aprendían más eh?
Sin el chatbot.
En el chatbot, claro, si a ti te quedas atascado
y tienes que pedir una pista y tienes que resolver un cuestionario
y te dejan ahí cinco minutos parado con esa pequeña pista
que tienes que seguir ahí comiéndote la cabeza.
Pues ya no es lo mismo. A preguntarle a un chatbot.
Depende de la aunque sea poco a poco para que te dé la respuesta.
Entonces esto es algo también un interrogante que que también se plantea
a través de de un caso de estudio como este de oye,
eh, vamos a a prestar atención a cuánto aprenden
con cada una de las herramientas que les vamos, eh proporcionando.
¿Eh, otro del tercer, eh caso de estudio que que plantearon?
Pues implementaron también en su grupo de innovación un sistema que se llama Haití,
que era un generador de cuestionarios para asignaturas de telemática.
Entonces básicamente el estudiante pues usaba
y decía mira, cosas de desarrollo web,
quiero que me hagas preguntas sobre desarrollo web, sobre HTML.
Y entonces lo que hacían era, eh, a través de un
eh, me decían
oye, por favor, me puedes dar preguntas sobre este tema
determinado, Equis preguntas de tal dificultad
y entonces pues oye, al estudiante le le aparecía la
las preguntas y han podido generar vamos logrando.
Hablo de cada vez unas mil preguntas más o menos
y lo han usado bastante, lo cual me callo.
Pues pues que bien se les estaba proporcionando a los estudiantes
una herramienta de autoevaluación que que parece que está bastante bien.
Sin embargo, aquí es en todo lo que cuenta.
¿Al final la intervención, eh?
¿Sin embargo, que es lo que ocurre?
Que a pesar de la buena acogida de varios estudiantes
y luego revisado por el profesorado, por supuesto, pues detectaron
que algunas preguntas no estaban del todo afinada.
¿Una pregunta de tipo de que las cuatro son correctas, eh?
O directamente que la pregunta no no estaba del todo bien.
Entonces claro, este tipo de cosas.
¿Oye, que que que bien, eh?
Que se me hace solo la pregunta.
Bueno, revisando las preguntas por si acaso,
porque no nos podemos asegurar nada, al menos a día de hoy, que lo que genere
eh sea algo 100% fiable
haciendo ese tipo de de preguntas directamente, preguntándole al sacerdote
que te diga que te entre en sobre un tema y que utiliza para ello
toda la base de conocimientos que tiene el sacerdote
que es extensísima y universal, sin limitaciones también.
¿Entonces eso nosotros como profesorado cuando lo utilicemos,
pues ser consciente también de de esas limitaciones eh? Mmm.
Y luego para terminar el 4.º caso de estudio, lo que que
bueno, la herramienta está disponible en el enlace que tú podéis ver ahí.
Por de momento solo tiene las asignaturas de telemática.
La idea que tenemos es este año
fue todo un ejemplo claro para hacer esto
y solo tiene cuatro o cinco o seis asignaturas más.
¿Y este año la idea que tenemos ahí
ya de pedir algún tipo relacionado y a un chico a ver si funcionan bien,
es que el profesor pueda subir su asignatura eh?
¿Validar estas preguntas lo que decimos porque ahí lo del estudio que comenta
Daniel, lo que hicimos fue estudiar un poco también
esos botones que están ahí en rojo, debajo, eh?
Que el estudiante pudiese reportar preguntas incorrectas
y así nosotros vemos y más o menos
el 1% de las preguntas han sido reportadas como incorrectas.
De ahí hay un número y lo queremos ver también.
Cuando hagamos ya un poco, tenemos tiempo de hacer
el estudio más en detalle, de ver qué asignaturas
hacen mejor en preguntas cuáles peor y tendremos que sacar algunas conclusiones.
Pero de momento pues un primer esbozo es del 1%,
el 1,4% de las preguntas. EH.
Son incorrectas según el alumno, que también hay que revisar.
Bien y el
el y el 4.º y último de los casos de estudio que les voy aquí
a hacer la palabra y el
y el ordenador que necesitamos hacer un cambio de de ordenador,
eh, Es, eh,
que es una herramienta de también de generación de cuestionarios,
pero que sigue un enfoque diferente, principalmente porque no
debes del conocimiento de repente, sino que además de tus propios apuntes
realmente no lo que debes es de los apuntes del profesor
o un libro que suba o otra información que el profesor diga lo que está escrito
en este libro, o sea que te habla, con lo cual debería ser
y esto ya te lo.
Vamos a hacer igual.
Fijaros que un poco
la idea que van a presentar es comparada con la anterior.
En la anterior tenemos el se llama I Wish, que ya digo que fue hecha y utiliza
ya GPT puro a través del API de demanda, que además no lo hemos comentado.
Es un poco adaptativo, un poco porque le mandamos todas las preguntas anteriores.
¿Entonces el ese por ejemplo en el Euclid le dice a GPT por debajo con el API dice
oye, soy un estudiante que ha respondido antes estas 15 preguntas Estás bien?
¿Estás mal?
Las han generado tu
hazme otras cinco nuevas y entonces adaptándolas a mi nivel de conocimiento
y a las que sé, las que no insisten, los temas que me venga bien aprender.
Él lo hace
un poco adaptativo, con bastante facilidad porque el aprendizaje adaptativo
o esa personalización del aprendizaje es algo muy complejo.
Eso que he pasado muy
por encima del estado del arte sobre ello, es algo muy difícil hacer,
pero gracias a las guías esto va a ser relativamente bueno.
Hacer adaptativa de la.
Pues nos llevó una hora de. Trabajo más.
O menos de prometer eso de las preguntas anteriores no
lo facilita bastante.
Bueno, muchas gracias Enrique.
Muchas gracias Dani, Eh, nos vamos a presentar.
Quería.
A ver, lo primero es un proyecto de innovación educativa,
lo desarrollamos este último curso está financiado por la UPM,
lo hemos desarrollado dos alumnos Lucía Martín, Luis Aguirre y yo, Carlos
Badenes, del grupo 15 tema Y realmente a ver,
nos ha venido muy bien para presentarlo hoy porque cubre las tres dimensiones
que estamos presentando hoy en el informe Potencial Desafío y Retos.
Ha sido un proyecto que ha tenido un recorrido que ahora
voy a pasar a detallar y que además vamos a ver, eh, como funciona.
Potencia queríamos, eh,
en la asignatura también que imparto
junto a Dani eh, Generamos muchos cuestionarios,
tenemos un banco de cuestionarios, pero siempre cuando llegamos a al examen,
cuando los alumnos se enfrentan al cuestionario siempre nos dice
necesito más cuestionarios.
¿Y por qué no lo hacemos antes?
Y por qué no lo hacemos más Entonces Realmente de cara al alumno
hay una necesidad de, por un lado, definir su velocidad.
Hay alumnos que no sabemos que
se ponen a estudiar la asignatura cuando ya llevamos mes y medio.
Hay otros que empiezan de forma gradual o constante desde el principio.
Es decir, la velocidad no es ni mucho menos compartida entre todos ellos.
Y es verdad que tener un contenido supervisado por el profesor
que actúa a demanda del alumno, pues tiene sus beneficios.
Por otro lado, desde desde el docente, generar cuestionarios
buenos es costoso, costoso en tiempo.
Entonces hicimos.
Vamos a ver si con los avances que está viendo de la IA lo mismos
podemos hacer una evaluación asistida, es decir, ayudar al docente a que genere
cuestionarios de forma personalizada y esa es la clave.
Y también facilitar al alumno que bajo demanda pueda adquirir esos cuestionarios.
Pero claro, tenemos que tener en cuenta que uno
son cuestionarios para aprender, no son cuestionarios.
Hay sistemas online de generación de cuestionarios,
pero estos cuestionarios tienen un carácter docente, de forma que
necesitamos introducir grados de dificultad
fácil, intermedio, difícil o incluso se podrían definir más,
pero que de alguna forma existiera un control sobre ellos
y que el alumno decida, o eso ya más adelante puede ser el docente.
Él mira, ahora mismo vamos a empezar a jugar solo con cuestionarios,
vamos arrancando la asignatura,
luego ya pasamos al intermedio y cuando ya estemos acabando la asignatura
vamos a dar el salto al AL al nivel más avanzado.
En definitiva, queríamos personalizar una generación
de cuestionarios asistida por inteligencia artificial.
Vale. Más potencial.
No queremos que el conocimiento de forma completa o única venga de la guía.
Queremos que el alumno o el docente
inyecte ese conocimiento que se asume como verdadero incierto,
es decir, se alimenta de unos apuntes, documentos y en base a esos documentos
genera preguntas cuya respuesta reside en esos apuntes.
Y entonces aquí desafío, primer desafío que nos encontramos
en una estancia en Gales.
¿Y dice muy fácil, porque allí con un compañero estuvimos
desarrollando un sistema con un modelo de lenguaje, no los grandes,
los LMS, los anteriores estaban viejos y ya no tienen tantos años, eh?
Generaba preguntas y luego pensábamos una vez que tenemos la pregunta generada,
ahora vamos a generar con otro modelo de lenguaje respuestas.
¿Por qué?
Porque queríamos cubrir dos tipos de preguntas
las preguntas de múltiple o múltiple Respuesta Todas las preguntas de respuesta
libre o las con las de respuesta libre no hay problema.
El modelo generaría la pregunta y luego con la respuesta y ya tendríamos
el desafío de decir lo que dice el alumno y lo que debería decir
semánticamente es correcto,
porque sintácticamente el alumno puede utilizar un vocabulario diferente,
pero la semántica, el el mensaje puede que sea válido.
Entonces nos surgió ese reto.
Pero es que además con la multiplicación teníamos el reto de los distractores.
Cuando tú generas una pregunta, obviamente lo haces en base
una respuesta muy bien, pero si vas a dar tres distractores,
las diferencias que haya
entre ellos y con respecto a la validad, miren la dificultad.
Si yo estoy preguntando cuál es el color del sol
y uno de los distractores es Madrid, Bueno, obviamente eso es fácil.
Vale, entonces tuvimos que recoger de los relatos y decir necesitamos una IA
más amplia, es decir, menos orientada a una tarea concreta,
como puede ser generar una pregunta o generar contenido racional.
Y ahí fue donde abrazamos los grandes modelos de lenguaje y dijimos
esta guía eh, nos cubre este dominio, vamos a trabajar con ello.
¿Siguiente reto que nos ha parecido o desafío? ¿Eh?
Estos modelos son supervisados, pensados de capacidad y de cómputo.
¿No podíamos utilizar, eh?
Al final acabamos utilizando llama tres, pero con otra versión
no podríamos utilizar
GPT cuatro, no podríamos utilizar GPT tres cinco ni Cloud Administrar.
¿Qué demonios podemos hacer?
Pues existe ya para reconocimiento una serie de modelos y se llaman
cuantizado.
El modelo cuantizado lo que hace es reducir los decimales.
Sin entrar en detalles, sería como pasa con las imágenes.
Entonces una foto con una cámara que son las que nos gustan
pero cualquiera y tiene una alta resolución.
Tú puedes convertir esa imagen a JPG y la resolución,
pero el contenido visualmente de lejos es válido.
Esto sería un modelo cuantizado.
¿Ha perdido calidad en los decimales, luego puede que modelo
de hecho lo hace, eh?
Esas palabras que predice a veces salen.
¿Por qué? ¿Porque se solapan?
No, no ocupan el mismo espacio,
pero era suficientemente bueno para nuestra aproximación.
¿Y lo siguiente el siguiente reto y el personalmente,
el más bonito que hemos abordado, es cómo demonios podemos personalizar
esa dificultad en que una pregunta sea fácil, media o difícil?
Entonces ahí entre los tres decidimos incorporar la taxonomía de Bloom.
Muy bien, tenemos la taxonomía de Bloom, de la taxonomía de Bloom.
Se definen, eh, siete o seis, eh,
niveles o procesos cognitivos desde el más básico que es recordar, eh,
entender, aplicar, evaluar y crear.
¿Vale, eh?
Aplicar, analizar, evaluar y crear.
Vale, podemos ser capaz de inyectar, transferir ese conocimiento
de procesos cognitivos al modelo asociándolo a un nivel de dificultad.
¿Y si además tenemos en cuenta los cuatro tipos de conocimiento
el conocimiento factual, el el conocimiento procedural,
el metacognitivo?
Bueno, pues entonces vamos a intentar particularizar esos niveles de dificultad
por combinación de procesos cognitivos y tipos de conocimiento.
¿Y eso es lo que hicimos, cómo lo abordamos?
Obviamente no somos capaces por recursos
de generar nuevos modelos, pero sí que podemos adaptarlos.
¿Este es el la aproximación del aprendizaje por contexto es en base
a un promedio, es una interacción entre el usuario y la IA generativa?
Eh ajustar su comportamiento a lo que yo espero
es un poco más avanzado del simple planteo porque tuvimos que crear varios modelos.
Teníamos un modelo que era para preguntas de respuesta libre fácil, otro intermedia
y otro difícil, y otro modelo fácil de multiplicación intermedio y difícil.
En total seis modelos.
Vale, Y en base a eso,
pues ahora ya vamos a hacer un ejemplo y paso a detallar los siguientes retos.
Bueno, antes de ver fijaros si tenemos aquí, eh
la guía de calidad, por ejemplo de Datos abiertos, publicado por Red Punto es vale.
Tenemos aquí una serie de documentos y de páginas.
Pues vamos a decirle a nuestro sistema Guía de calidad de datos
si más o menos que nos genere diez preguntas con un nivel de dificultad
intermedia y el ratio de preguntas abiertas, pues una entre cuatro.
¿Y entonces para esta plantilla de aquí a la izquierda para ver que no es
cartón piedra, está por debajo trabajando, eh?
Y si sale mal, fantástico, porque esas son los retos que hemos ido descubriendo.
Entonces empieza a generar preguntas.
Primero, eh,
comportamientos que quiero manifestar para que no se lleve el lugar de dos eh, eh.
Uno de los retos que aún no hemos abordado es el de la relevancia en unos apuntes.
No todo el contenido es igual de relevante.
Hay contenido más relevante, de contenido menos relevante.
Esa relevancia la podéis aproximar por frecuencia.
Hay conceptos que se repiten y se repiten más.
Es que más relevante o sencillamente eh.
Por proyección, precisión me refiero a su posición dentro de los apuntes,
si son contenido estructurado.
Además, ahora mismo en este prototipo no contemplamos relevancia,
es decir, sencillamente dividimos el contenido
y generamos preguntas a partir de ese contenido.
¿Qué significa?
¿Que puede que genere preguntas
no sabiendo así, puede que genere preguntas, eh?
¿Que sean importantes y otras que como experto en el dominio diga
Para qué demonios me está preguntando esto?
Bueno, pues porque aparece en el documento. ¿Vale?
Eso es lo primero. ¿Lo segundo?
Ya habéis visto el tiempo.
Este es un portátil relativamente potente,
pero ya veis el tiempo que lleva generarlo con un modelo cuantizado.
Es decir, aquí ya estamos partiendo
que trabajamos con imágenes JPG, no con las de máxima calidad.
Luego tenemos el problema del tiempo y luego sería el múltiple acceso.
Esos son retos que ya estamos abordando.
¿Vale, Entonces pasamos ahora a analizar un poco las preguntas Cuáles
son los principios clave para la gestión y administración de datos abiertos?
¿Según el protocolo?
Pues tiene buena pinta.
Aquí lo interesante.
Volvemos a la personalización.
¿Cómo podemos evaluar que lo que diga el alumno es interesante?
Y entonces eso también es un reto que sí que abordamos.
Analizar el contenido textual y por la semántica y precisión
vectorial y demás, medimos cómo de cerca está de la respuesta
y le ofrecemos una respuesta o una pista en caso de que
no sea completamente válida.
Cuáles son los. Principios clave.
¿Para la gestión y administración?
Pues vamos a decirlo, hacerlo con. Cuidado.
Por ejemplo, no sé si se ve bien hacerlo
con cuidado si generamos o evaluamos la respuesta.
El modelo.
Ahora compara la pregunta, tiene en cuenta el contexto
y analiza la respuesta y dice La respuesta
es hacerlo con cuidado, lo que no relaciona en absoluto
los principios para la gestión y administración de datos.
Los estudiantes deben haber mencionado al menos alguno de los seis principios
interoperable, reutilizable y a ver, alumno,
si eres capaz de completarlo interoperable, reutilizable para obtener.
Vale, pues vamos a decirle interoperar inter o eh, darle
y reutilizar la utilidad.
Volvemos a evaluar.
Queremos que el alumno sea capaz de alcanzar la respuesta eh válida.
Hombre ya. Respuesta correcta.
Aquí se ha columpiado.
¿Veis?
Aquí realmente no ha funcionado como yo
esperaba que es que dijera que era parcialmente correcta.
La respuesta menciona los principios clave.
Es verdad que veis aquí ya entre el el concepto de precisión y rigor,
la precisión es máxima.
No se ha equivocado en la respuesta, pero la cobertura es baja
dos entre seis, es decir, no ha llegado a cubrir el máximo.
¿Tenemos que afinar, vale?
Pero bueno, estos dos principios están correctamente relacionados al principio
va, va, va, va, va.
Es decir, lo interesante aquí es que no solamente estamos ofreciendo un recurso
que desde el punto de vista docente libera de carga,
desde el punto de vista estudiantil se ajusta su velocidad,
sino que además facilita ese proceso de aprendizaje.
¿Tiene un carácter por diseño, eh docente,
Qué retos se nos plantean?
¿Queremos lo primero, eh?
Otra de las dificultades.
¿Bueno, en el caso de las respuestas abiertas
aquí es mucho más sencillo, porque qué se entiende por calidad de datos abiertos?
O sea, recopilar
conjunto de reglas y validar el resultado final de un análisis de datos.
Si evaluamos cualquiera de ellas ya tiene la respuesta preparada, es incorrecta.
Es el proceso de recopilar. Es incorrecta.
Calidad Es la idoneidad de un conjunto para servir a su favor.
Vale, pues te lo dice. Esta es más sencilla.
¿Vale? ¿Qué retos se nos plantean?
Lo primero,
queremos
abordar sobre todo la personalización de cara al docente.
Es decir, yo no sé,
no tenemos que hacer una churrera de cuestionarios, tenemos hacer,
tenemos que hacer una herramienta que el docente pueda ajustar
para generar, generar sus cuestionarios, no los cuestionarios.
Es decir, si a mí me gusta trabajar en un nivel más conceptual, con supuestos,
quiero que esos enunciados se ajusten a mi forma de
dar la clase o de lo que yo espero evaluar al alumno.
Entonces lo que queremos es facilitar ese tránsito de conocimiento
de lo que el docente espera de la
herramienta, a lo que la herramienta realmente da soporte.
Luego también la parte multimodal.
Es decir, si os fijáis aquí el el ejemplo que he utilizado
eh, únicamente tiene texto.
Queremos incorporar el manejo de tablas, queremos incorporar
imágenes en otras disciplinas.
La nos es fundamental, pues que sea capaz de beber de un plano,
interpretarlo y generar una pregunta, lo que queremos,
incorporar modelos multimodales, personalizarlos y en definitiva,
pues eh facilitar este uso de herramientas para que el docente lo lo incorpore.
Simplemente decir que en este trabajo hicimos una pequeña evaluación
y la evaluación iba sencillamente a recibir como feedback de varios expertos.
¿Él realmente esta pregunta
que yo digo que es intermedia, es intermedia o es fácil o difícil?
Y con un modelo raro salió que efectivamente,
si nos estábamos ajustando a esa percepción.
Es verdad que hay saltos, pero porque el que es experto en un dominio
puede considerar fácil algo que otro no experto lo considera intermedio,
difícil, pero bueno, en definitiva sí que se estaba ajustando, ajustando bien,
Entonces bueno, yo tuve suficiente.
Muy bien.
Lo devuelvo. Pues
lo lo.
¿Mientras van,
mientras van conectándolo, Eh?
En este, en esta aplicación, en este proyecto de.
Quería comentar un par de cosas más.
¿Bueno, ahí podéis ver un un resumen gráfico de de lo que ha venido
a contar Carlos, que a partir de una serie de apuntes de materiales
eh eh, es capaz de generar
unos cuestionarios usando para ello la taxonomía de Bloom, eh?
Si pasamos a la siguiente podemos ver, eh, eh,
aquí necesitamos de vuestra colaboración.
Vale. ¿Lo decimos abiertamente, eh?
La herramienta.
Ahora, cuanto más se usa, eh, más vamos a poder afinarla.
Entonces lo que hemos conseguido.
Pues, eh, Gracias al apoyo de la universidad, sin duda
es, eh, esta aplicación que ahora mismo vive en este ordenador.
Dotarle de un servidor potente,
eh, que sea capaz de, eh,
de permitir que los profesores, las profesoras, lo podáis utilizar.
Entonces la idea ahora es que esta herramienta
va a estar abierta para el profesor que que vaya a usarla
y eh en esta el prototipo que ha enseñado Carlos,
pues podréis ver, eh, Las preguntas lo que aparecía al lado de las preguntas.
¿Habrá dos botones, habrá un botón que sea?
¿Dime si la pregunta es buena o mala,
entonces la máquina irá generando preguntas
y gracias a que vosotros no digáis oye, esto es bueno, esto es malo, eh?
Regular, pues podemos ir afinando y también
habrá un botón que yo como profesor me parece que es muy útil.
Es descargar en formato modal XML
porque tú le vas, yo le voy a pedir por lo menos dame 100 preguntas de este tema
y a lo mejor 20 pues me parecen perfectas,
o 50, o una o 100 y entonces esa libre descarga
me la hace el mundo del XML y ya lo cargo yo en mi Moodle y tengo aquí preguntas.
¿Entonces eh?
Queremos animaros a que participéis en este proyecto piloto,
que sin duda el sistema.
Estamos muy ilusionados
con lo que está siendo capaz de hacer y lo que puede ser capaz de hacer.
Y eh, con vuestra participación estoy seguro de que lo vamos a enriquecer
el sistema y en el camino, pues vosotros vais a poder ir generando una serie de
de preguntas para enriquecer los los bancos de preguntas.
¿Quería decir solamente que a ver, teniendo
en cuenta que hay que agradecer a Raquel que vamos a tener un entorno donde sí
que vamos a poder desplegarlo y ponerlo accesible a vosotros, eh?
Sobre todo que digáis lo primero, los apuntes que subáis
es necesario que los tengamos, los que sea, información que no seamos
privada, que no pueda
ser pública y que seáis específicos en la crítica.
Porque lo que necesitamos saber es la calidad de esa,
de esa pregunta, de esa formulación de por qué no está siendo válida.
Nos interesa muchísimo.
No es solamente el detalle, no se ajusta o no es difícil.
¿Nombre Pero en qué te basas?
Eh, Justifica bien como si fuéramos unos alumnos,
pero realmente justifica de desarrolla tu tu criterio, tu crítica.
De acuerdo.
Porque necesitamos sobre todo cubrir cuantos más áreas de conocimiento de
mejor para identificar cuáles son precisamente esas debilidades.
Pues eh.
Luego la sección 13 le hemos dedicado bastante tiempo porque, veis,
esto es algo totalmente diferente a otros informes.
Era llegado al final de la sección tres.
Terminamos con otros ejemplos de uso porque hemos hecho ejemplos de UPM,
otros ejemplos en los que hemos hecho zoom, que vamos a publicar, artículos,
etcétera Y podemos presentar tablas, gráficos y sacar conclusiones y luego pues
hay muchísimas referencias en el, quizá demasiadas en el informe y os dejamos.
Hay algunas de otros ejemplos fuera de la UPM.
En el propio informe también están más detallados.
Por ejemplo, eh, Cómo hacerlo y meterlo en esa,
esa en este en tareas, en prácticas, eh, maneras de meterlo en el aula
de otras universidades, vale, Y la verdad es que están bastante bien.
Esos informes te pueden dar ideas si estás un poco estancado diciendo
pues no sé si si integrar esto, si no cómo y está bastante bien.
Luego el apartado
cuatro del informe intentaré ser breve porque nos estamos extendiendo.
Es, eh, herramientas y tecnologías disponibles.
¿Empezamos con un poco genérico hablando de porque tenemos
y conocéis todos y las que hemos nombrado ficha GPT Dali Gemini,
podríamos decir las grandes tecnológicas,
pero luego hay cientos de herramientas que utilizan estas
por debajo o tienen sus propios modelos como han hecho ellos o como hay hay juicio
y utiliza chaqueta open ahí o el de ellos utiliza un modelo propio, no?
Lo que ha comentado Carlos, pues aquí
y está también el informe referenciado y la presentación.
Por cierto, también está subida.
En la página de innovación educativa hay enlaces y lo de la izquierda
se llama la tabla, lo llaman
la tabla periódica de herramientas y son todas aplicables.
Y puedes ver que la primera columna es chatbot y asistente,
luego para creación de contenido, luego herramientas para texto
para educación y capacitación y trabajo y productividad
son todas aplicables y puedes ir viendo múltiples herramientas y lo.
Y la otra es la Sigue el modelo Yammer.
Y bueno, pues habla de la rueda de la pedagogía.
Pues que para poder hacer distintas cosas sustitución,
aumento, modificación y redefinición de tareas.
Bueno, hay muchísimos logos y pues en todos los lados se está metiendo.
Lo estamos viendo hoy en día la IA, la IA todo potenciado por IA y tal.
Y bueno, pues lo dejamos un poco también para que
sirva de experiencia y que lo podáis probar.
Dentro de este proyecto que hemos llevado a cabo, pues hemos hecho
una serie de videotutoriales y bueno, pues hemos dividido como en tres secciones
primero texto, luego imágenes y luego el resto de tipos de contenido.
Y bueno, pues los tutoriales eh, son medianamente completos y un ejemplo
podría ser.
Entonces aquí tenemos
A No, no, Bueno, lo podéis ver.
El caso es que está toda la lista compartida,
está en la propia presentación, en la página de innovación y
bueno, pues enseñan a usar de una manera bastante breve para el que no conozca
pues las distintas herramientas o lo
mejor, incluso puedes ver el tutorial para ver qué diferencias intento.
Yo intento, eh, potenciar y ver qué diferencia
a cada herramienta de las otras.
Por ejemplo, para Complexity no sé si la conocéis, pues está mucho más
centrado en el uso seguro y responsable, la transparencia y cita las fuentes,
es decir Ah, pero si haces una pregunta, lo están empezando
a poner otras herramientas también de IA, Pues te dicen la respuesta.
Bolitas.
Así salen como unas bolitas y le haces clic y te dice de dónde lo has sacado.
Oye, pues te lo he sacado de un BOE, Esto
lo he sacado de un blog, este lo he sacado y puedes ir a contrastarla con esto.
¿Pues es bastante importante, no?
¿Porque las herramientas estas tienen alucinación
eh? Gemini,
La de Google, iCloud, la de ahora está teniendo bastante impacto
porque han sacado un modelo ahora tres cinco que la verdad que dicen
que es competencia directa de de GPT.
Con respecto a las de imágenes, pues hemos cubierto estas eh
Dali o pedalier de pago y entonces a través de utilizándolo
a través de Microsoft
se puede generar imágenes gratuitamente.
Y ahí tenéis ejemplos y el video tutorial.
Debajo estaba el Diffusion, que es otro modelo un poco distinto.
Y bueno, pues en en todas creo que puse el mismo pronto
generando un bot hablando con una persona y no sé qué
y y luego tenemos integraciones, por ejemplo en Canva,
la herramienta de Photoshop de Adobe y no la de Adobe y Canva
es la famosa esta, que sirve
también para hacer contenidos y también la han integrado ahí en todos los lados.
¿Lo habéis visto? ¿No?
De uno de para descubrir en su momento estas dos.
Pero también faltaría Midjourney
porque esa se utiliza a través de Discord
y otros ejemplos de uso y que los alumnos también lo hace.
Por ejemplo, una de momento para hacer presentaciones
todas son gratuitas, por cierto, al menos en su versión básica.
¿Esto también es un asunto bastante delicado,
porque en cuanto empiezas a hacer si habéis probado de hecho ahora
dejan GPT cuatro gratuito unos cuantos de pronto y en cuanto lo usas
un poquito te dice apaga, paga o vas a tener 3,5 no?
Pero bueno, en general sirve bastante bien.
Pero bueno, ahí tenemos.
Ahora habla un poquitín de la equidad y el coste,
pero con respecto
a otras herramientas y uso, pues la primera puedes pasarle un vídeo
y te lo resume o saca la transcripción, le puedes hacer preguntas sobre el vídeo,
o sea, bastante útil.
Ya lo he utilizado, por ejemplo para una asignatura de ciberseguridad.
Pues pasarle un vídeo, un congreso que antiguamente me los veía yo intentaba
buscar los puntos donde hablaba el ponente, que me gustaba lo que sea.
Pues ahora le paso el vídeo
y le digo Resumen de la intervención del CEO de Ferrovial.
¿Me la resumo y claro, ojo, me lo leo así o en qué momento
habla Chema Alonso sale ahí en ese captura y te dice en el tres 24
si lo ves, entonces te puede ayudar mucho a generar contenido y también al alumno,
pues para que no siga
no se va a ir al alumno media cinco horas, no cuesta nada un vídeo de 12 minutos?
¿Pues entonces bueno, puede servir, no?
La segunda es que me he interrumpido yo mismo a generar presentaciones.
Eso está todavía bastante verde.
Esa es la única que he encontrado medianamente decente.
Insisto, gratuita.
Vale, porque dentro de de
Office que ya meten el copiloto y tal y pero es de pago
para generar
audios, también hay cosillas, hay bastantes más puestas en el informe
y este videotutorial pues está bien para generar músicas,
audios que pueden venir bien en algunos casos de estudio, casos de uso
y la última es un.
¿Para chatear con un PDF en el ejemplo lo que hice fue subirle 111 artículo
y preguntarle oye, cuál es el ítem de la gráfica
o de la tabla que más he han valorado los alumnos?
¿En un artículo mío de investigación? ¿Eh?
¿Cuál es el que más comentan los autores que puedes ir chateando con un PDF?
No vale.
Y está todo, ya digo, los videotutoriales ahí referenciados y hay una lista.
Está todo en la página de innovación educativa.
Y también, como decía al principio, vamos a seguir manteniéndolo
y vamos a hacer nuevos videotutoriales a medida que o las herramientas
se actualizan o aparecen nuevos y habrá comentarios.
¿Y ahora viene el melón, podríamos decir no?
Las oportunidades y desafíos.
Bueno, pues oportunidades.
Hemos mencionado muchas oportunidades de hacer mejor el proceso de enseñanza
y de aprendizaje, de ayudar a nuestros alumnos en una competencia que
que le van a pedir y le van a exigir que lo hagan lo mejor posible.
¿Posibilidades de ahorrar tiempo, labores administrativas, burocracia eh?
Pues que no me genere otra versión de la práctica, cosas así.
Vamos, nos va a poder ahorrar mucho tiempo
o si la usamos bien y la conocemos y la controlamos
luego nuevas tareas, pues es que hay cosas que antes de la
IA directamente no se podían hacer y cada vez hablen nuevas posibilidades.
Pues desde generar un vídeo
que yo era algo que no me atrevía a hacer, no tengo esas competencias.
O identificar por ejemplo gaps en los en los conocimientos.
Una cosa que le queremos meter a esta herramienta
que se llama de las preguntas en el caso de estudio
es que el profesor pueda entrar, identificar qué cosas
los alumnos no se están integrando o se han respondido entre todo.
¿2000 preguntas Vale, sabes que es una hipótesis y tal y cual?
Pues que pueda coger la propia idea y decir oye,
lo que peor se están enterando es esto, que tú puedas insistir en clase
o ponerlo en el examen.
Vale, pues lo que sea, pero pero puedes afrontar nuevas tareas.
Eso antes no se podía hacer.
¿O no?
Cojo el pull de preguntas de Moodle.
¿Hombre, si hay un botón ahí de está requiere revisión y alguna cosa así, pero
pues esto me enfrente, me ofrece posibilidades y muchas otras que
seguro que a nadie se le han ocurrido y aparecen un artículo, otro la copia,
otro la coge la idea y luego como asistente
pues es son oportunidades que tenemos pues de conversar, de hacer
un brainstorming con la IA como si fuese un compañero o un assistant, eh?
¿Pues oye, harás
también esto para alumnos de primero, que esto lo tengo de máster, no?
Pues así
vi también muy interesante la la escala de evaluación de la IA.
Es también recomendable decirle a los alumnos cuando pueden,
cuando permites.
Yo ya lo hago en mi docencia de decirle oye, esta práctica la podéis
hacer con ella, pero en el examen no va a haber tener madurez suficiente
para saber que los revisa.
Las cosas que la estáis interiorizando.
Intentar hacer vosotros la primera versión mía.
¿Y luego, y aquí tenéis una escala que me pareció curiosa, pues
he de decir mía hasta totalmente por podía, no?
De nuevo, no quiere decir que lo haga la IA y el alumno no haga nada, no, pero sino
que con el uso muy intensivo de la IA y pues escalas intermedias vale lo mismo.
El informe está un poco más desarrollado, no me quiero eh
perder un poco con detalle y como digo aquí el melón, el desafío.
Bueno, pues primer desafío mantenerse al día.
Yo creo que por eso estáis estamos todos aquí
y yo he leído muchísimo para para generar una parte del informe
y los tutoriales y tal y y que esto está avanzando a una velocidad tremenda,
aparecen nuevas herramientas que ahora os comentaré alguna
han salido en las últimas dos semanas.
Ha salido el marco común de, o sea, el marco de competencia de la IA.
Lo acaba de publicar la UNESCO hace diez días.
Nuevos usos regulación el IAC y aquí en Europa se está empezando.
O regulación local o o de la o del centro donde se trabaje, sea decir
muchas cosas de las que estar al día, porque esto ha sido una disrupción,
luego riesgos.
¿Bueno, pues esto también tiene tela, no?
O sea, sería un uso seguro y responsable de las TIC, pero aplicado a la vida.
Esto tiene muchos riesgos.
Algunos lo hemos comentado ya
riesgos de estudiantes que se quedan atrás, riesgos de la equidad
que también comentaré ahora,
estudiantes que no puedan pagar y otros que sí que tengan acceso a ellas de pago.
¿Mmm Riesgos de que den datos mal, riesgos de que el estudiante no aprenda,
de que estemos perdiéndolo porque entrega y se nos escapa entre comillas, no?
De la entrega o la práctica se la ha hecho la IA no tendrá.
Hay muchos riesgos.
Vale, hay de nuevo con el informe.
También está un poco más detallado.
Y ahora si esto es un melón, pues el melón de los melones.
El plagio.
¿Puedo pillar al estudiante porque ya os decía antes no?
O sea, decir no hay manera actualmente o sospechar que lo ha hecho conmigo en seis.
En los TFG ya está mucho mejor redactado.
Hablaba con una profesora de allí de la leche de de inglés
y dice aquí ya no cometen casi errores en inglés.
Maravilloso, ya hablan un inglés.
Los estudiantes
y hacen los trabajos con IA y no, entonces no tenemos mucha solución.
Más allá de aquello de poner lo que decía el defensor que hemos puesto en la guía,
en el informe, por poner una coletilla, no en las guías de
si sospecho puedo evaluarte y luego que en los exámenes
pues puedes, claro, si son con papel y boli, pues ahí no había.
Pues ahí los puedes evaluar y orales si se puede.
Si no son 300 y pico alumnos,
entonces aquí estamos, en mi opinión, bastante perdidos.
Bastante.
Es complicado, es bastante complicado y yo creo que esto preocupa mucho.
He tenido muchas conversaciones al respecto a esto, pues es monotema.
Vas a un café y todo el mundo está bien.
Cómo hago esto y que me lo estudiantes me lo están haciendo así
y me harto de leer lo que me mandan.
¿Siguiente reto o desafío?
Pues adaptar o replantear los trabajos.
Había justo uno de los informes que salían de de cómo adaptar tareas y trabajos.
Claro, tengo que replantear si
si el trabajo que tengo puesto el estudiante se lo pone GPT
y se lo resuelve encima es único para cada uno de mis 40 estudiantes,
Pues tendré que intentar replantearlo, adaptarlo porque no están aprendiendo nada
y yo encima tengo que corregirlo.
Llegamos a un trabajo medianamente decente,
pero los tengo que leer y evaluarlos y darles una nota que les da igual.
O sea, pues esto es bastante delicado también.
¿O sea, no traigo buenas noticias, como veis, no?
Y y luego la última es utilizarlo también racionalmente.
Esto ha sido una disrupción, pero vamos a intentar seguir con el proceso.
El proceso es un proceso humano, profesor alumno
y pues aquí utilizarlo racionalmente y conocerlo y controlarlo y no abusar.
Vale, porque parece ahora que todo está potenciado por la IA,
las botellas de agua potencia por ya todo, ya todo y en todos los lados.
Pero bueno, pues intentar utilizarlo racionalmente.
¿La IA que salió, eh, justo antes del verano no?
Pues es el primer sitio donde se ha empezado a regular en Europa.
En otros sitios de hecho se critica pues y de hecho Apple,
por ejemplo, lo último que ha hecho es no poner la IA aquí.
No, porque ahí está regulado, Mejor no me pillo los dedos y va a tardar.
¿Y las empresas tardan en traerlo porque aquí está regulado, eh?
Es interesante y es el link que dejo ahí te te lo hace
un resumen a alto nivel que está bastante bien con respecto a la educación.
Bueno, la IA está centrado en riesgo.
Vale, entonces depende de los el riesgo que implica el sistema EH
podrá estar de los se clasifica como bajo riesgo medio alto o inaceptable.
Los de riesgo inaceptable no pueden usar, por ejemplo, lo que hacen
en China de determinar las personas y sistemas de de puntaje y cosas así.
Eso no está permitido. Entonces
Pues la educación es segundo nivel,
alto riesgo y entonces tiene fuerte regulación y alta vigilancia.
Pone en un caso concreto.
Eso está sacado de del anexo propio de la IAD
y donde dice que pues tiene que tener mucho cuidado.
¿Tenemos que tener mucho cuidado con
siempre que haya pruebas de acceso o admisión en los sistemas de evaluación,
eh, etcétera no?
¿Bueno, y el caso es que está considerado, está regulado y tenemos que,
por supuesto, hacer caso a la IA porque es una ley que nos aplica
y luego aplican otras leyes que ya aplicaban antes de que saliese la
IA, la RGPD, eh, leyes de por sectores,
etcétera A las leyes que ya estaban, ya nos aplican eh?
Tenemos que tener cuidado también con subir.
Sé las los nombres de los alumnos y sus DNI y sus cosas para ya GPT
para que nos haga una tabla
como intentar anonimizar la información entre subir la cosas así
hay que tener cierto
cuidado porque ya digo, las leyes ya nos aplicaban antes de la IA.
¿Pero bueno, como conclusión está además como un sistema de alto riesgo, no?
Y luego lo que después de desafíos y oportunidades
hemos tratado algunos aspectos éticos, sociales y medioambientales.
El primero que es bastante importante es el contenido falso o incorrecto.
La IA.
Lo habréis oído si conocéis un poco técnicamente cómo funciona por dentro,
son loros estocásticos que se suele decir no, al final
no son verdaderamente inteligentes. No ha llegado
a esa inteligencia artificial general que se llama débil o estrecha.
Entonces lo que hace es por estadística, te genera el texto.
Más probable es que ha sorprendido
lo bien que funciona en el texto aparentemente correcto.
Entonces pues muchas veces hay contenido incorrecto,
pero esa captura es del 8 de mayo y le preguntaba a GPT
en qué días hay para asegurar para que la gente se crea que no
está trucado y dice oye, es 8 de mayo del 24, Le digo Cuántas veces
aparece la letra N en la palabra entera y dice la letra N.
¿Aparece dos palabras
Qué tan ancho?
Vale, Y de hecho, la nueva que acaban de sacar estos errores
los comete cada vez menos oportunidad y alucinaciones
también tiene cada vez menos y tal vez más potente, decía.
Muchos expertos dice Hay que estar atentos porque esta es la peor versión de la
IA que vamos a tener.
No salir de aquí totalmente.
Y lo hemos visto.
Ha salido GPT uno o uno la semana pasada o hace diez días
y le han metido un cambio.
¿Lo han demostrado Berry
porque esto mismo tengo otra captura de ahora de principios
de septiembre, que le preguntabas Cuántas r tienes, Berry?
Y te decía dos.
Vale, a ver, un poco el caso parecido
y entonces por eso le llamaban.
Y es que ese modelo nuevo que han sacado ahora hace mucho más razonamiento.
Si están intentando pues acercarse un poco a a razonar o a razonar de verdad.
Pero bueno,
contenido falso y correcto es un problema que tenemos que siempre revisarlo.
Y si habéis usado como sistema
todas de GPT, pone una línea debajo que pone el contenido generado por la IA.
Puede ser incorrecto.
¿Revisa el resultado no?
Y Gemini todos lo hacen.
¿Siguiente problema Sesgos o discriminación?
¿Pues claro, las ideas están entrenadas con ingentes cantidades de datos,
pero de dónde han salido los datos?
¿De dónde están?
Casi todos son en inglés, de Estados Unidos, de Europa,
de países avanzados, de África, Asia, otras culturas.
Nosotros en mi grupo de investigación se hace mucha,
mucha investigación sobre los aspectos de idioma.
Están muy entrenados en inglés, pero en los otros idiomas
a veces cometemos errores, somos inexactas, entonces hacemos
investigaciones relacionadas,
pero pueden tener incluso sesgos, sesgos que ya estaban en los datos.
Hay muchas anécdotas de esto de se han usado en procesos de contratación,
entonces tenía mucha más tendencia a contratar a hombres que mujeres.
Daba igual el resto de currículum o porque eso ha sido como entre comillas,
siempre así.
O los datos con los que se les ha entrenado
puede tener mucho sesgo y hacer discriminaciones.
También hay que tener cuidado con ello.
Privacidad y seguridad.
Lo que decía no subir datos así a De cualquier manera a las IA
porque se lo pueden quedar, pueden servir para entrenar modelos, futuros, etcétera
Si hubiese aquí alguien de Microsoft o de Open, ahí diría
no, no, no, te juro que no los uso.
¿Pero bueno, yo por por lo menos no me fío, no?
¿Entonces, por mínimo privacidad de lo que subo y etcétera no?
¿Lo comentaba Carlos, lo que se suba la otra
herramienta, pues en apuntes no hay datos sensibles, no?
Y hay que tener cierto cuidado ni seguridad en el uso,
pues también toda la.
La tecnología siempre potencia lo que ya se puede hacer con lo llevamos en nos.
Hay que tener cuidado,
accesibilidad, equidad.
Las cosas son caras, las ideas, todo lo que hemos hecho en este informes
y era uno de los requisitos que nos pusieron es que sean gratuitas.
Ahí los tutoriales todo lo vais a poder hacer en vuestro en vuestro PC y tal.
Y eh probamos algunas que no eran gratuitas pues no hacían tutorial.
Pues no tiene sentido, pero los alumnos sí lo van a tener, o sea, es decir,
los alumnos van a usar guías de pago,
van a pagar el que puedan 20 € al mes,
pero luego va a pagar CoPilot y te va a ayudar a hacer Excel.
CoPilot es la de Microsoft, la que viene en Office tres y cinco, vale.
El que se lo pueda permitir o que su papá o su padre lo tenga,
pues va a tener CoPilot y le va a hacer presentaciones Excel, Word.
Entonces
ahí hay un problema de equidad, en mi opinión bastante gordo,
que habrá que ver cómo afrontamos.
Afortunadamente, de momento las herramientas gratuitas
dan el pego, están muy bien
y luego el impacto medioambiental.
En esto
no hemos entrado demasiado en el informe, pero pues es que da un poquito de miedo.
También se oye por ahí.
Ahora se habla bastante de que están rehabilitando centrales nucleares
en Estados Unidos a troche y moche, pues para para los centros de datos
y por un ejemplito que a mí me ha gustado mucho, es que generar
100 palabras de GPT vale consume un litro
con cuatro de agua y tres botellitas de
100 palabras.
¿Pues
da miedito, no?
En general, Pues eso.
Entonces tienen bastante impacto medioambiental.
Todas estas ideas, estas gastando
una cantidad de energía salvaje en los centros de datos, etcétera
Y es que hay una competencia tremenda entre las propias
grandes multinacionales.
Vale, para que os hagáis una idea, entrenar
un modelo de estos grandes o cuesta más de los cientos de millones de euros
que tirando a 1.000.000.000 de euros.
O sea, no lo hace cualquiera.
Ahora en España se está diciendo vamos a ver si hacemos un modelo,
uno de los grandes del lenguaje o son una IA de estas grandes.
Entonces pues hay un problema.
Tenemos ahí un problema grande y esbozado
así un poco, que lo tenéis todo un poco más en el informe detallado.
Vamos a seguir actualizando el informe y cualquier duda o sugerencia.
Yo hago un poco de portavoz y se lo pasaría al resto de de autores.
Y también
si queréis compartir vuestro caso de uso o si encontráis cualquier errata o una,
o encontrar una herramienta nueva y tal, pues es bastante útil.
¿Al final del informe
ponemos también alguna lista de lectura que también está bastante chulo, eh?
Que puede dar algunas ideas también.
Pues el de la UNESCO, el último libro que solo está en inglés,
está bastante chulo y da un montón de ideas de ella
y han hecho muchísimos experimentos
y han comprobado que en muchísimos campos de estudio las
las Ias EH llegan al nivel de un estudiante medio tirando ya alto.
O sea, según van probando, Ias más avanzadas
le someten a exámenes de Harvard, de
de de muchísimos sitios y hacen online.
O sea, decir que el profesor
no sabe si lo ha hecho una IA o no y o le sometes a tipo test de
de los alumnos y tal y las ideas ya están en el estudiante medio sin problema.
Vale ya entonces pues ahí tenemos que adaptarnos a eso.
Ya dejamos un poco alguna lista de lectura.
Hasta también le digo en el
y por
poner un último ejemplo, así recién salido del horno no estoy logueado,
no me va a dejar, pero eh, nos sacaron hace como unos diez días.
Google, una herramienta nueva,
se llama el notebook, el M Notebook, el M punto Google de por lo típico.
Lo leo por ahí en un esto no está en el informe.
¿Esto tendrá diez días o 15 eh?
Pues se me ocurrió. Digo, voy a probarlo.
Ah, solo en inglés. De momento.
Bueno, subí, eh, un documento de Elisa y.
Ahí está en privado.
Y entonces rápidamente, lo primero que me hace saca un notebook
aquí a la derecha y me dice o un summary, o sea, un resumen.
Me dijo que si le hago clic en esos botones me generaba un pack,
un estudio, una tabla de contenidos, un timeline, un briefing.
Aquí a la a la derecha mejor me dice preguntas que me sugiere.
Y lo que más
me sorprendió es que si le daba podía chatear con el documento.
Como se había dicho en la otra herramienta de antes.
Pero también me sorprendió una cosa que es que Audio Overview pone de arriba
y que si le daba aquí a este botón me generaba un podcast con.
¿Y el TFM es un TFM de y en la educación concretamente me lo están exponiendo
hoy, además eh?
Y me generó un podcast de nueve minutos,
15 segundos de un chico y una chica hablando sobre ese tema.
Súper interesante.
Me lo ve bien.
O sea, decir o sea tremendo.
O sea, me me dejó, digo que que manera porque no me apetecía leerme al TFM,
me lo había leído, lo había revisado y todo. Por supuesto,
pero en este
momento no me apetecía leérmelo, pero escucharme.
Un podcast de un tema que me apasiona
pues tremendo, pero en inglés perfecto
con con chistes, con una conversación muy distendida.
No era un robot hablando.
Os invito a utilizarla. Es bastante curioso.
Está solo en inglés de momento, pero bastante curioso.
Vale, está y haces login con la cuenta de Google y tal.
¿Y aquí no voy a hacer login porque mi ordenador
recién salido también del horno la el la UNESCO competencia y
hay competencia y framework eh?
O lo dejo referenciado.
No he tenido tiempo de mirarme de esto salió también la semana pasada.
La UNESCO tiene bastantes documentos, así lo hemos.
El Acuerdo de Beijing, los hemos nombrado,
están ahí en el estado del arte y un poco en la introducción,
pero justo ellos mismos evocaban a septiembre a
que ahí cerraban el marco de competencia y querían un poco un o menos y tal,
y lo acaban de publicar y un poco pues bueno,
lo que es un marco de competencia nos dice un poco
qué debemos saber los profesores, que por cierto, en otros estudios
que se hacen entre profesores, los profesores en general
reconocemos que estamos bastante verdes, que los alumnos nos dan
mil vueltas de momento en este tema, entonces necesitamos bastante formación.
Hay muchos cursos y tenéis
vosotros el informe, los tutoriales y tal y tenemos que ponernos al día.
¿Pero es complicado, no?
O bueno, tenemos el marco de competencia
que está aquí enlazado y esto, esa imagen de ahí es un
es un mapeado entre las hay skills en el marco de competencias,
es otra cosa que diga y que tenga un poco de sentido.
Así que dando una vuelta al propio marco de competencias,
ya están empezando a evolucionar en una semana y ya lo están evolucionando.
Y otra cosa que acaba de recién salido del horno
es Plot plot.
Es una de las herramientas de las grandes competencias de Gemini y ya GPT
y acaban de subir la posibilidad de
A bueno, no tener la posibilidad de crear animaciones, programas, etcétera
Entonces la programación en el futuro se dice que posiblemente no sea necesaria.
Yo explico programación en varias asignaturas.
Espero que esto aguante todavía unos años, pero.
¿Pero bueno, ya hay opiniones también para otra cosa, no?
¿Pero bueno, eh?
Cloud este esta herramienta te permite hacer lo que se llaman artifacts.
Ahí tenéis alguna un enlace, por ejemplo.
Ahí sale un péndulo
y te va calculando y no hace falta hacer nada de animación ni nada.
Le dices oye plot, generamos un péndulo, dos,
un doble péndulo que haga no sé qué que que calcula me
los tiempos que puedo hacer, simuladores, experimentos, código
salta este código te lo da y se lo damos colgado, funcionando y bueno.
Y Google acaba de sacar Gemini para educación,
pero todavía no lo han liberado.
O sea, ya hablan de ello y hablan de que lo que han hecho
es entrenar un modelo específicamente en las áreas educativas.
No es lo que comentaba Carlos, que si taxonomía de Bloom, que si eh
dificultades de aprendizaje, etcétera a un modelo
y no se sabe ni siquiera si va a ser de abierto o cerrado, veo como.
Pero vamos, es una evolución de Gemini, de Gemini,
centrado exclusivamente en la educación, en el entorno educativo.
¿Vale?
Porque sabes que Google tiene todo el tema de Google Classroom.
Nosotros aquí en la UPM estamos o no en Office tres y cinco,
pero por ejemplo mis hijos en el colegio tienen Google Classroom,
pues ahí es donde va a estar esto integrado, porque van a tener una guía
totalmente disponible y también con guardarraíl y todo ese tipo de cosas
para intentar controlarla y dejarla dentro de los temas,
eh, Que le pida al profesor de docente.
Y bueno, pues esto era un poco todo lo que hemos cubierto en el informe
y nada, estamos abiertos a cualquier duda o sugerencia vía mail.
Ahora cualquier cosa.
Pues eso.
Como como último detalle me he dado cuenta que al hacer la presentación
no hemos citado en el propio informe bueno, sino diez de las figuras.
¿Ponemos la preocupación de oye,
no estamos quitando toda esta imagen citas que os he dicho que ponemos?
Pues mmm busqué y efectivamente esto no lo hemos cubierto.
El informe lo añadiremos la siguiente versión de cómo se cita la guía.
Pues realmente buscando ayer o anteayer no ponía.
No hace falta citar la guía.
El contenido original te lo quedas tú.
¿Has pagado incluso por el servicio o lo has usado?
¿Entonces bueno,
pero si dice si es recomendable comentar que se ha generado con algo, no?
Y de hecho yo se los dijo a los alumnos y bueno, pues las imágenes
se han hecho con sangre de CoPilot en septiembre del 24 también.
Bueno saber poner la fecha.
No se ha utilizado GPT cuatro o CoPilot a través de Bing.
Eh Dalí, vamos.
¿Y ahora para el vídeo vale?
¿Y el resto de citas y referencias?
Pues en el informe si tenéis un montón de.
Ellas. Y nada más.
Si tenemos tenéis cualquier pregunta o cualquier cosa, pues estamos abiertos a
a responderla o aunque como digo, ir mejorando también.
Todo esto para que sea una herramienta que nos sirva para todos.
Como.
Bueno, no sé si se ha notado, pero ahora, turno de preguntas.
Si queréis intervenir, podéis hacerlo. Vale.
Y me pedían que pusiésemos
esta imagen, que es por si queréis participar en el proyecto piloto
de querella y demás, pues podéis, a través de la URL o del QR.
Pues ahí tenéis una página con un pequeño formulario y ahí
nos llegará un correo y nos pondremos en contacto con vosotros.
Y si tenéis dudas, yo creo que por ahí había.
Hola buenos días, soy Pilar Barreiro de la Escuela de Agrónomos.
En primer lugar daros las gracias porque ha sido interesantísimo.
¿Ha sido un bombardeo de información tremendo, eh?
Yo intento, pues, estar mínimamente al día porque esto es imposible
y desde el mundo agronómico quiere decir que no me dedico
a la a la informática ni nada por el estilo.
Pero nosotros tenemos distintas asignaturas en grado máster,
en doctorados, un poco todo el mundo y el máster concretamente,
sobre todo en el máster Habilitante, tenemos la circunstancia
de que los alumnos que entran pueden tener un máster en diferentes.
O sea, yo doy una asignatura, por ejemplo de gestión de partes de maquinaria,
instalaciones a la que se enfrentan alumnos que han dado maquinaria agrícola,
otros que no mecanización agraria, otros que no han dado de nada, de nada,
otros que han hecho alimentaria pero han visto robótica, otros
que vienen de fuera.
Entonces, yo creo que estas herramientas que yo
lo que
veo es que estas lo que habéis contado hoy, sí que nos puede ayudar
a a adaptarse a esa asignatura.
Es la evaluación AL al perfil de los alumnos.
Algunos se aburren, siempre te dicen en el máster es que esto yo ya lo he estudiado
y porque hay un 20% de alumnos que han hecho el itinerario,
digamos oficial, de haber hecho Agronómica o agrícolas,
y luego otra en el habilitantes, otros que otros, los que han hecho el itinerario
menos oficial, pues son los que salen más satisfechos con el máster adolescente.
Entonces yo creo que, que que me quedo con esa idea
y me gustaría saber vuestra opinión.
Totalmente.
Para mí es que es uno de los mejores usos, o sea,
el uno es la creación de contenido, que es para lo que están diseñadas
y la persona dentro de la educación, la personalización y adaptación
del aprendizaje me parece que es donde más
nos pueden ayudar porque es algo muy costoso.
Yo algún año lo he hecho en máster también.
Justo pues me pasa un caso parecido.
Vienen alumnos de otros centros que no han visto programación,
que no han visto eso.
Les pongo una versión sencilla de la práctica.
Yo tengo una versión avanzada porque la sencilla para los alumnos
que vienen de mi propia escuela, que han hecho el grado,
pues se la hacen en diez minutos y se aburren, que es peor, se desconectan.
Entonces tenía una versión avanzada, o sea, puedo hacer cinco versiones
y ahora puedo tunear.
Además en el tema de que ellos quieran.
Pues yo, yo le digo al jefe que tengo esto que está centrado en
en pacientes de un hospital adapta Melo a un sector retail, a una tienda
que no sé qué.
De los talentos, a los los alumnos de mínimo esfuerzo
que a veces me piden dos dobles másters y un triple no sé que tal y como tal
me dicen que entonces es injusto porque yo, eh, me vas a poner un siete,
una esfuerzo x cuadrado, mientras que los demás van a tener un X,
entonces nosotros
se adapta y de alguna manera es que no se creo que sea legal en un máster.
Es decir, el que según tu bagaje te voy a poner con una exigencia distinta.
Yo creo que si nos dieran bueno.
También
a ver, la la asignatura tiene unas competencias y son compartidas
entre todos los los alumnos, es decir, los resultados de aprendizaje
por los que tú como docente tienes que evaluar son comunes,
pues lo que puedes ajustar es la velocidad,
es decir, tú en condiciones normales y la asistencia de IA en clase
tienes una capacidad de generar un contenido
y proyectarlo a los alumnos a una velocidad.
Es una capacidad.
Con IA asistida tú puedes generar n velocidades.
Pues lo que sí que puedes es reducir,
si no por completo, pero sí reducir el desenganche
de que hay alumnos que digan sé que esto es muy fácil, sé que ahora mismo,
hasta el mes y medio no empiezo a ver contenido que a mí me atraiga.
Bueno, pues tú ya puedes generar
para esos alumnos un contenido que se ajuste más a su conocimiento.
Pero finalmente la
La evaluación será común para todos, solo que eh, es como si tuvieras mechas.
Hay mechas que se consumen más rápido
y otras que se consumen más lento, otras se tiene que consumir.
No estamos diciendo que tengas que evaluar diferente a los alumnos,
estamos diciendo que utilizando la IA
puedes ajustar tu contenido docente a distinta velocidad.
Tanto la que marque el alumno.
Es la que vosotros proponéis, que a lo mejor un alumno de parte con base
X puede acabar la asignatura en vez de en 15 semanas. ¿Eh?
A lo mejor, a lo mejor tú lo que puedes es reforzar ese bagaje que tendrá.
Tendrá deficiencias.
Tú puedes.
Instante cero centrarte en sus deficiencias.
A lo mejor para un alumno que aún no tiene ese conocimiento
para llegar a esas deficiencias necesita dos meses.
Vale, pues ya con ese no lo has perdido.
Dos veces, sino que desde el instante cero 60.
¿Qué va a conseguir ese alumno?
Que si la asignatura dura tres meses son tres meses enfocado en su punto débil,
el otro alumno son tres meses para todos, sin puntos débiles que son más,
pero al final el a la meta ambos deberían llevarlo las mismas habilidades.
¿Entonces qué reforzar?
Si realmente puedes hacer todo lo que se te ocurra ir probando.
Y me refiero porque la IA es una herramienta que puede hacer de
todo, no puedes también coger al alumno que viene más flojo y cogerle los apuntes
de de esa asignatura que le faltaría, que le vendría muy bien y de verdad
pasárselo o entero, perdón, 60 horas de clase De la otra asignatura
tampoco le puedes pedir a esa gente que resuma mejor que voy a hacer
un curso cero para estos cuatro alumnos que están perdidos
o ponerles un tutor virtual que les vaya ayudando y asistiendo
o o ya digo yo, a veces lo que hago es mejoras de las prácticas
porque como dices, si no al alumno se le puede quejar de oye,
yo trabajo más que tal, pero le puedes poner puntos extra.
O sea que tal, de tal modo que al final saque un diez.
O sea que si lo ha hecho bien y se esfuerza, etcétera Pero pueden ser puntos
extra, mejoras opcionales de las prácticas que les supongan un poco de reto
y luego tirar un poco de lo de siempre.
Madurez del oye, esto te va a venir muy bien para tu futuro profesional.
Que envidia el que está flojo, sino tú preocúpate de que vas a salir de
aquí preparado y que me estoy centrando en que te prepares bien, o sea poco.
Así que ponerse un poco mano izquierda más, intentar coger que el de abajo suba
y el de arriba le mantenga un poco el interés y no lo pierda.
Pues seguir jugando con eso.
La IA no es más que una herramienta más,
o sea, era algo que ya podíamos hacer, ya digo yo.
Esto lo hacía y no dos versiones de una práctica.
O sea que ahora lo hago más fácil
o se lo pongo más interesante, se la adapto a su entorno.
Oye, que estás trabajando en automovilística.
¿He adaptado la práctica en automóviles, No?
En otra asignatura, que es
maquinaria agrícola, que es mucho más específica
y en la que existen alumnos, es una, digamos, una obligatoria de la
de la mención,
eh Ahí, por ejemplo, nosotros como grupo de investigación
hacemos muchos ensayos
de campo de maquinaria que están todos en un archivo digital,
como le digo yo, todos los ensayos de campo de que tengo un archivo digital
y hacerle un resumen para para los alumnos de máquina
porque dice que tienes 400 páginas que hacen,
por ejemplo. Rápidamente la.
Esa columna de la izquierda puede subir en el documento
en línea en Google M punto Google n documentos
y rápidamente te sacan de su resumen o le puedes pedir un briefing doc.
O sea, puedes decir en seis páginas, en ocho páginas.
Tres por por URL,
pues algunas lo permiten también decir entra en esta URL y tal, pero muchas,
muchas ideas
están entrenadas con datos hasta el punto le tienes que dar los documentos nuevos.
¿Alguna lo permite? ¿Por por por enlace?
Esto no lo recuerdo.
La alguna de estas lo permite por enlaces, no creo que lo permita.
Cómo no está en en en castellano no,
pero por ejemplo la de GPT esta que mostré
entonces la PDF perdón, esa de la.
Derecha. Es en castellano. ¿Eh?
O el propio Gemini en el tutorial de Gemini
le puedes Gemini.
Como es herramienta de Google, pues tienes
eh Gemini con esa herramienta de Google está unido a Google Docs,
entonces le puedes poner que
que te enrede con cualquier documento de Google Docs en el videotutorial.
Justo hice ese ejemplo, le dije oye, mírame el informe que tengo subido.
Resumen de lo y se conectó a mi Google Docs.
Porque hacer login con tu cuenta de Google y de login o te hace lo que sea.
Muchísimas gracias.
Ha sido muy interesante.
Bueno.
Eh, bueno, me uno a los agradecimientos.
Es muy interesante la la sesión y tengo una pregunta para Daniel
Eh, Me ha resultado interesante el estudio este que has comentado de
como utilizaban en las prácticas y en los exámenes los alumnos de Digital y
a lo mejor pregunto una cosa muy evidente, pero para contestar a esa pregunta.
De si fue antes el huevo o la gallina y tal.
No ayudaría en.
Hacer un.
Estudio previo de los conocimientos de los alumnos.
Es decir,
una evaluación previa sin ver los conocimientos de los alumnos
y después de la correlación que hay entre los alumnos que tenían más conocimientos.
Si efectivamente son esos que siguen teniéndolos gracias a Pepe
o si los que sacaban un dos ahora de repente son los que sacan un diez.
Sí, sí, sin duda.
El el poder haber hecho un un pre-test
y poder correlacionar el el aprendizaje,
el área, que el estudio fuese mucho más sólido, si es que ahora mismo
el estudio tal y como está hecho, porque bueno, voy a hacerlo.
Y al final, cuando había puesto una encuesta para para estudiar esto, que
no no fue una investigación premeditada,
sino que fue sobre la marcha, eh Claro, en este caso
lo que el estudio plantea es una pregunta abierta, eh, No lo sabemos.
¿Tomando medidas como la que dices, eh, eh?
¿O haciendo un grupo experimental y un grupo de control, eh?
Así podríamos saber con certeza el impacto que tiene esta
parte de las calificaciones.
Lo de hacer el pretest y demás lo veo muy viable.
Lo de hacer un grupo de control, un experimental, claro.
Como les digo a los estudiantes, vosotros tenéis derecho a usar GPT y vosotros.
¿No, no?
Pero bueno, en la misma.
Asignatura con todos los alumnos hacen.
Examen previo.
Sí, sí, sí, con con el examen previo hecho.
Ahora esta tarde tengo clase de esta asignatura y la estoy
ya haciendo un estudio que desde el punto de vista de investigación sea
o sea más riguroso y pueda dar respuestas y no solo interrogantes.
Ya me contaréis. Ya. Gracias.
Pues muchísimas gracias.
En resumen, muy interesante y quería conocer vuestra opinión sobre el
las herramientas gratuitas de nada.
¿Gratuito no?
Yo creo que aparte de.
Al pueblo pues estás dándole tus datos. ¿No? Información.
Entonces yo alguna vez que pues
me he currado unos apuntes muy apropiados para una clase, para un tercer nivel.
No, no creo que haya otra cosa sobre eso.
Y entonces
si tengo que subirlos a una cosa para que me haga una serie de cuestiones,
pues me digo uy, o si tengo un borrador de un artículo
científico que estoy haciendo para mejora, me digo pues no lo sé.
Entonces no sé si soy paranoico o sí, que realmente, eh Ahí uno está cediendo.
Esos datos.
¿A una empresa privada que es la que está detrás de eso, eh?
¿Pues estoy metiendo la pata, no?
Entonces ahí es. Es un poco lo que lo.
Que a mí me produce todo esto. Y.
Encantaría saberlo porque.
Ahí. A ver, es que esos sistemas a uno de los modelos
de aprendizaje que utilizan es el aprendizaje por refuerzo.
Si os fijáis, cuando contestáis tiene la mano levantada y la mano a baja.
Es decir, tú estás validando si la respuesta que te da es valida o no,
esa información ha viajado y por mucho
que digan que no la mantiene, si que la ha interiorizado el modelo.
Luego esa información ha dejado de estar únicamente en tu dominio.
Eso es una verdad absoluta.
Entonces ahí está en tu mano el decidir si realmente ese contenido
tenía que mantenerse solo en tu dominio o no.
Es decir, ya también Enrique lo ha mencionado antes.
Todos estos modelos, de hecho, tienen una serie de reglas, reglas
que no aprendizajes, que eviten que salga luego esa información privada.
¿Por ejemplo, con Chachipiruli salió la posibilidad de que tú eras capaz
de identificar,
eh? Sencillamente introduciendo un producto en el que tú.
El modelo interiorizado
que lo siguiente que tenía que completar, que era generar tú
un número y qué número era el más probable,
pues alguno pudiera utilizar el entrenamiento.
Entonces esa información se puede capar o ocultar a posteriori,
pero de primeras, De primeras el modelo yo entendería
que es como una persona, un niño en el sentido de te lo va a contar todo.
Tú luego tienes el margen de acotar esos grados de libertad,
pero tu información la ha interiorizado, sin duda.
Otra cosa es que también hay que entender que esto es un mar de datos, es decir,
que tu información viaje ahí
no significa que va a influir en cómo el modelo va a contestar lo interiorizado.
Otra cosa es que haya muchas personas que digan lo mismo que tú.
De hecho, en un proyecto investigación en el que estamos intentando
lo hemos llamado hackear un modelo de lenguaje.
¿Es decir, qué necesitamos hacer para que un modelo de lenguaje
sea capaz de asumir como cierto algo que es falso?
Por ejemplo, que el sol amanece, que aparece todos los días en los.
¿Pues estamos viendo que curiosamente, dependiendo del modelo de lenguaje,
es decir, de la metodología o arquitectura que se ha utilizado
para su aprendizaje, hay algunos que cuesta más
y hay otros que no, igual que por ejemplo otros modelos, eh?
En ese mismo estudio hicimos la capacidad de darle la posibilidad de decir
te vamos a hacer una pregunta.
Verdades absolutas y otras que no son tan verdades absolutas.
Tú me tienes que decir si es cierto o es falso.
¿Entonces los modelos contestaban y luego le dábamos a las mismas preguntas
la posibilidad de decir Puedes decir que no lo sabes?
Bueno, pues descubrías
que había modelos de lenguaje más tipo cuñado que nunca optaban por la opción.
No lo sé.
Y otros que en cambio optaban enseguida.
Entonces eso ya te empieza a dejar claro
que hay algo
ahí que que perdura y tu información viaja.
Sí, sí que viaja, la interioriza,
que la va a utilizar, pues grandes números la repite mucha gente.
Sí, No, no, pero sí hay que tener precaución
y hay que tener precaución con también no subir datos de alumnos, cosas sensibles
de proyectos, etcétera Entonces, intentar siempre usar información lo más
privada posible.
De hecho, es una de las grandes diferencias
entre las dos aproximaciones que hemos hecho a generar preguntas.
Una USA Open ahí es la que hay y la de ellos es local, de ahí
no pierdes los datos.
Es un modelo local en el en la otra si viaja, vamos.
Ahora mismo no se pueden inscribir documentos,
pero en el futuro lo habilitamos.
Sí viajaría.
Entonces siempre va a haber esas posibilidades.
Hay que tener esos cuidados,
pero no un cuidado que realmente ya teníamos que tener antes.
¿O sea, no habéis probado nunca una herramienta que te pase de PDF a Word?
Lo buscas, te sale online, subes un PDF y te devuelve un Word.
Eso lo ha quedado.
Y así con todo.
Es decir, hay que tener siempre un poco ese cuidado,
no perder la clave, el correo.
Cuidamos el Dropbox, los archivos públicos.
Entonces pasa que esto maximiza todo.
Hay que tener cuidado.
Oye, yo también soy un poco paranoico también con esas cosas.
Solo subo documentos que sean públicos.
Por supuesto, si
quiero añadir un pequeño comentario, porque aquí en la UPM
tenemos la suscripción del Office seis cinco y trabajamos con el Online.
Es probable que en modo online haya redactado un examen
o preparado unos apuntes.
Pues ahí lo tienes.
Esa información donde reside en los servidores macros.
Pues sabiendo
yo creo que el riesgo está en desconocer eh esa realidad,
pero una vez que la conoces ya está en tu mano el decidir
si todo el tema de la propiedad intelectual
es una cosa que no hemos tocado porque ya es un campo de investigación.
Hay mucha polémica con respecto a yo de con qué datos se han entrenado
los informes.
Hay muchas denuncias de los periódicos hacia las grandes
tecnológicas porque le han entrenado sus noticias y
o los libros de autores y tal.
Y tú le puedes decir una IA genera una noticia como si fuese
eh, Pérez Reverte y te lo escribió con su tono de hijo
de ese tema de la propiedad intelectual, de lo con lo que se ha alimentado.
Los modelos ni lo hemos comentado
porque no tiene que ver con la docencia, pero es un melón también interesante
de mmm solo información pública y ya está.
Para subirse la.
¿Eh eh, una fiebre, ríos
eh, no?
Lo primero pues.
Agradeceros por Me pareció fantástica la la presentación que habéis hecho
y también agradecer a al Servicio de Innovación Educativa.
Pues que bueno pues que nos.
¿Que nos ayudéis en esta con la cantidad de información que nos habéis dado no?
Yo creo que el el vicerrector de Víctor Robles,
en esos tres niveles en los que tenemos que estar,
yo creo que no cabe que un profesor.
De la Universidad Politécnica.
¿De Punto de Vista no esté en el nivel de optimista, no?
Porque efectivamente yo creo que este esto va a venir ya está.
Y si o si.
Es como podemos estar.
Y en ese sentido.
Tú lo habéis dicho muy claro, los alumnos ya lo están utilizando y muy, muy mucho.
Y yo creo que bueno que es un es, es una.
Necesidad eh, para los.
Profesores y más una universidad como la Politécnica en que desarrollemos
y quitemos las tecnologías y muchas veces, evidentemente
por nuestro ámbito, pues eh proyectos no nos da tiempo a a.
Profundizar así. Con lo cual.
La labor que estáis haciendo vosotros facilitarnos el eh, la información
que nos habéis dado, yo creo que es de una gran ayuda y de una necesidad.
O sea que en ese sentido yo creo que que.
Os agradezco.
¿Y bueno, que me parece que es algo que bueno que tenemos que meternos
y dedicarle tiempo y si o si, pero con ese enfoque optimista,
sabiendo evidentemente pues que tiene pues problemas, desafíos,
pero como tiene todo no? Los móviles, la tecnología.
Al Google lo ha querido todo, lo habéis dicho muy bien esas
visitas, revoluciones
y ahora estamos en una revolución distinta en donde bueno, eh, nos ha tocado.
Vivir esta.
Época no cabe, yo creo otra, otra posición.
No es mi. ¿Punto de vista, no?
Así que agradeceros vuestro el el profe que parece plástico, lo.
Que nos ha tocado vivir.
¿Una época interesante, por lo menos, pero yo lo
veo un poco a internet no le puedes decir alumno, no uses internet
para hacer la práctica que te dice con quién está contando, no?
O sea, de ahora mismo se lo puede prohibir.
Mira esa escala de si mía oye, mis prácticas se hacen sin
bueno,
a lo mejor te hace caso, a lo mejor no, Ojalá.
Sí, pero yo creo que tenemos que adaptarnos.
Esa es la única camino. Entonces.
Bueno, y yo creo que la clave también está la la forma de evaluar.
O sea que venimos de de un paradigma en el que se evaluaba de una forma
y que es que ahora evaluar haciendo un trabajo clásico,
eh, No, no tiene sentido.
O sea, necesitamos que adquieran ciertas competencias y con esa forma de evaluación
no le damos para eso.
Y en este caso, que entiendo que hay ahí muchos desafíos en las asignaturas
más numerosas, yo afortunadamente soy más de más madura, más cortas.
El máster doctorado, donde evidentemente la,
la, la presencialidad, los exámenes orales.
Escritos.
Incluso que a veces
algunos se les olvida hasta escribir, cogen un bolígrafo que llevan.
Ya me ha pasado que gente porque no se puede escribir a ordenador.
A la gente les cuesta escribir a mano. O sea, si.
Yo creo que
ese tipo de pruebas, ese cambio de de sistema de evaluación, es necesario.
El examen orales, vamos para medir la solución.
Pero pasa es que no escala porque es tremendo
decirle aprende todo lo que quieras con la vida,
lo que yo te enseño, todo lo que puedas aprender con la vida y yo luego
te evalúo oralmente y si tienes la competencia, el
pues bueno, yo ya la normativa UPM en el COVID
tuvimos ahí bastantes tiras y aflojas y si creo que se puede grabar.
No, no se podía grabar y tenía que haber otro profesor.
No, ya no es lo que diga la norma, yo no lo sé.
No, no, no se puede grabar.
Tenía que haber otro profesor presente para ajustar dos.
Bueno, o sea, ya
evidencia aprendizaje.
Y hay otros profesores.
Esta es la nota que tú le pongas en el examen oral.
No. A grabar no se puede.
Hola, yo.
Soy David de edificación.
Mi experiencia con.
Con la con inteligencia artificial.
Es bastante mala.
Eh. Eh eh.
Los resultados. Bueno, de hecho
eh, que yo
animo a los alumnos a que la utilicen, pero realmente es una trampa.
Lo que hago es que les hago el primer día de.
Clase del máster a.
Resolver un una práctica.
Que yo tengo preparada con inteligencia artificial,
eh, Para que todos saquen mujeres con su talento.
Todos sacan cero sistemáticamente porque él se.
Inventa todo y les da unos valores, eh, Totalmente marcianos.
O sea, son es es tremendo de todo.
Luego explicarles que. Broma y que no.
No va a contar, pero que muchísimo cuidado con estas herramientas,
porque a mí lo que.
Me lo que me estaba sucediendo es que os
o sabes de lo que estás hablando o es decir, o conoces.
La respuesta
o o lo que sea. ¿Eh?
Para llegar a que.
Hacer un correcto es difícil.
Para el segundo caso, pero es que o conoces bien la respuesta.
O no es una.
Auténtica locura que además.
No que. Concepto.
Otra vez está muy bien porque sirve para hablar de esos.
Problemas, de conceptos.
Para cenar, sobre.
Lo que te ha dicho y y lo mal que lo ha hecho.
Y lo digo como idea.
¿Si alguien quiere que no utilicen la inteligencia artificial es muy fácil, eh?
Sale con eso.
Les hacéis una cosa de estas al principio y se asustan.
¿Verdad?
Y hoy, durante que te digo que ninguno de mis alumnos lo ha utilizado.
No es es positivo porque yo creo que sí, que lo tienen que empezar a utilizarlo,
pero es que tienen que aprender a. Usarla. Y.
No es tan sencillo en según qué casos.
No sé cómo lo ves nosotros.
Si lo que haces es lo hace bastantes personas.
De los ejemplos que ponemos fuera de lo que mucha gente hace,
vamos a utilizarla incluso durante la clase para ver ese pensamiento crítico.
O lo usan como debate o lo usan.
Pero tú comentas un caso concreto de edificación.
Pues porque a lo mejor todavía no razonan lo suficiente.
Pruébalo con los modelos GPT uno que acaban de sacar, que es muchísimo
más razonamiento matemático para para no cometer errores
de cálculo, de programación, etcétera Lo han afinado muchísimo en razonamiento,
no llegará a ser competente, podríamos decir en tu área
hay muchas áreas en las que todavía les queda mucho por por evolucionar,
pero como decía, muchos expertos dicen esta es la peor versión
de la inteligencia artificial que vamos a ver nunca.
Es decir, cada cinco meses pasaremos de los nuevos a la GPT cinco.
Saldrá, le digo.
Sacaron uno, o sea, lo uno este de la semana pasada, hace diez días.
Pruébalo para hacer eso, porque seguro que razona mucho mejor
en cuanto a cálculo, porque lo han sacado justo.
Es un modelo muy muy científico, muy matemático, ni de programación,
pero lo que tú propones es una muy buena práctica y lo hace mucha gente.
Por supuesto,
de exponerles a
los alumnos a que ellos critiquen lo que está haciendo, de que busquen los errores,
busquen cómo aplican sus conocimientos contra el que le está proponiendo la IA,
porque muchas veces otros le buscan los sesgos, otros le buscan.
¿Tienes distintas aplicaciones, mismamente, eh?
Lo que tú estás haciendo está
muy bien porque ya les enseñas que la IA no hace de todo.
Él necesita un cerebro, pensar,
llegar a ciertas competencias que la IA no le va a solucionar muchas cosas
ya Esa aproximación a mí me gusta mucho y he visto que la hace mucha gente.
Yo no la he usado, pero está muy bien.
¿Pero ya te digo, usa también el modelo o uno es de GPT
o uno de de OpenAI porque posiblemente te dé alguna cosa
mejor lo probamos a Sabes que quería añadir en esa línea?
Porque no tenemos que perder el foco de cuando hablamos de IA.
Estamos la mayoría de las veces hablando de los modelos
conversacionales de chat, GPT y similares.
¿Luego estamos hablando con un modelo conversacional, vale?
Y luego, dentro de los modelos conversacionales o modelos predictivos.
Es decir, el GPT cuatro
es un modelo predictivo.
Lo único que te dice es las siguientes palabras más probables.
¿Partiendo de lo anterior, qué significa eso?
Que si tú le planteas un problema para el que no ha sido
entrenado, va a alucinar, se lo va a inventar todo.
Otra cosa es que tú le plantee Es un concepto.
Por ejemplo, pasando de nuevo los procesos cognitivos, el de recordar,
obviamente es para lo que está entrenado recordar y luego el de comprender
te puede dar la falsa apariencia de que comprende pero no comprende.
Lo que ocurre es que en su entrenamiento, ese concepto por el que le estás
pidiendo que lo explique ya fue explicado.
Y entonces él, como lo tiene entrenado, te lo dice.
¿Qué ocurre?
Que cuando le planteamos un problema de razonamiento no lo va a abordar.
Es decir, son modelos predictivos.
Ahora, con el modelo dual que ha sacado OpenAI, sí que se dice que razona.
En realidad, lo que han metido es una serie de cadenas de pensamiento
que precisamente tarda más en el procesamiento, porque tiene que justificar
qué le ha llevado a decir que lo más probable es esa solución al problema.
Pero aún no estamos. No está resuelto.
Es decir, si le planteáis al chatbot
mi abuela tiene cuatro hijos y cada hijo tiene ha tenido cinco hijos.
¿Cuántos primos tengo? No tiene ni idea.
A menos que ese problema concreto lo tenga, no lo va a.
No lo va a ser capaz de resolver.
Lo que mencionaba antes Enrique de las Erres,
el problema que tiene es que utiliza tokens y los tokens
son o palabras o sus palabras, pero nunca caracteres.
Por eso no sabe contar letras.
Entonces, lo que es interesante, que eso está relacionado con lo que
decía antes, es conocer las capacidades y las
deficiencias que tiene y ajustarnos a ello.
A una calculadora
no le vas a pedir que te construye un plano,
pero sí que te resuelva cálculos concretos.
En clase yo a veces utilizo siempre el ejemplo.
Es a lo mejor muy absurdo, pero el de la termomix,
pues la IA a día de hoy sería algo así como la termomix.
Tú le das la receta y te la va a hacer perfecta, te la va a ser siempre igual
pero perfecta, pero no te va a crear un menú
ni te va a adaptar el menú a ciertos comensales.
Eso ya es responsabilidad tuya.
Entonces, teniendo en cuenta esas realidades,
quiere decir que me parece muy bueno tu ejemplo, pero
que seamos conscientes de la capacidad que hay hoy en día de los modelos.
Ya cada
uno tiene día a día o
15 o sabe y prometen hacer eso que ya empieza a hacer cálculos,
ya no te pone solo la siguiente palabra más probable,
sino que ya que lo que habían descubierto
es lo que llaman las cadenas de pensamiento chino.
Pero ya habían descubierto ha habido.
Esto ha sorprendido muchísimo a toda la a todo el mundo de lo bien que funcionan
estas predicciones.
Dolores estocásticos
Lo que habían descubierto era que si le preguntabas
eh, la pregunta que tú quisieras y le ponías coma.
Piensa muy bien tu respuesta, razona la paso a paso, que respondía
con muchísima más precisión que si no porque se extendía más, iba uniendo.
Era, seguía siendo la misma estadística, el mismo modelo.
Pero resulta que si le ponías esa coletilla
y otra gente ponía me juego mi trabajo en esto.
Asegúrate de la respuesta, pues resulta que acertaba mucho más,
es decir, que tenía menos alucinaciones.
¿Y por qué?
Porque hacía una cadena de pensamiento.
Entonces eso es lo que han intentado potenciar en este modelo nuevo.
Y saldrá el GPT cinco y saldrá GPT seis.
¿Irá cada vez más fino y habrá, como dice Carlos, pues eso,
hay que ser consciente de las deficiencias, verdad?
Eso es la competencia,
es ese marco de competencia, conocer cómo es la herramienta,
cómo la podemos usar para ahorrar tiempo, para hacer prácticas,
para mejorar la educación y cómo la usan los alumnos.
A mí no, no me he mirado el marco de competencia,
pero supongo que irán por ahí los tiros que necesito yo.
Saber controlar esta tecnología. Eso sí.
¿Hola buenos días,
me uno a las felicitaciones y sobre todo reconoceros
el gran esfuerzo que habéis hecho con todo esto
por detrás, porque se ha llevado seguro mucho tiempo eh?
Bueno, he dicho soy José Ignacio, pastor de Caminos
y tengo multitud de preguntas.
He pasado por todos los estados desde el desesperante
al entusiasmado y
voy a centrarme en dos cuestiones.
El en asignaturas digamos que son, eh,
poco regladas o poco estándar,
donde los contenidos están en diversidad de
de documentos de libros
y no es fácil recomendar una bibliografía limitada a los alumnos
a partir de si el alumno o el profesor grabase su clase.
Sería posible a partir de eso y las transparencias que usa generar
unos apuntes para los alumnos.
Ahora mismo si de ahí saca la transcripción del vídeo
y con eso ya alimenta, se os hace como en dos pasos.
¿Podríamos decir eh, si, si lo tienes ya en YouTube te lo hace en un solo paso,
si lo tienes en un vídeo,
en el recuadro, por decirlo así,
tendrías que hacerlo tú personalmente, sacar la transcripción
que hay programas que te lo sacan y a partir de la transcripción
para adelante o a partir del audio si está en YouTube con
EH, con herramientas, con los tutoriales mismo lo
lo hemos visto con un vídeo de cinco horas ahí pues genera eh?
Lo puedes decir resume mejor
una melodía en seis folios, en ocho folios
o resumen el tema del ponente uno o lo que sea.
Eso se puede hacer.
Que los alumnos te podrían grabar y hacerse sus propios apuntes sin tomar una.
¿Si, y la segunda pregunta va, digamos, a un enfoque experimental,
pero en el de laboratorio en el que se generan datos, eh?
Pongamos algo cercano de lo que
aborda una de las asignaturas tienen que romper distintos
materiales, de ahí sacan información y evaluar esta información.
¿Cómo podría ayudar esta guía a
este a todo este proceso?
¿Además que estoy absolutamente perdido porque ya cuando habéis dicho que puedo
se pueden generar bots ya automáticamente, ya he alucinado y dije bueno, yo quiero
eso, pero cuánto tiempo me lleva llevado que es el otro problema, eh?
Que he yendo a cosas que los propios alumnos generan,
como pueden usar la IA para que les sea más fácil
analizar esos resultados que muchas veces tienen dificultades de generar.
El informe y obviamente aprender, es decir, no que se lo haga todo.
Hay que.
Muchas gracias.
Bueno, en en esta vamos a ver si yo creo que es que el
el trabajo que les pide ya es uno de comprender y de razonar mucho.
¿Entonces,
tal y como hemos ido comentando, eh?
Muchas herramientas de IA son estupendas para recordar datos
y plasmarlos de una forma que aparentemente es, eh acertada.
Lo que pasa es que en una práctica como la que dices, en la
que tienen que romper un material y según como se descompone, eh deducir qué
tipo de materiales y cosas por el estilo, que entiendo que va por ahí la cosa.
Hasta donde yo sé, un modelo conversacional predictivo
tipo Excel GPT, eh,
no me parece el mejor de los asistentes, pero a lo mejor Carlos sí.
O sea, a mí se me ocurren ideas, pero siempre se puede usar la
IA de nuevo como una herramienta cualquiera.
El pitching assistant,
un tutor que el alumno le puede ayudar para hacer un brainstorming.
¿Oye, tengo estos datos, eh?
¿Qué materiales crees que puede ser?
Te puede dar unas primeras pistas ya.
¿Oye, qué dureza tiene el material?
No sé cuánto es una enciclopedia.
O, por supuesto, compruebas el valor.
Le podría servir por más así.
Pero luego también hay herramientas, como decía CoPilot, que está en Excel,
que te pueden servir para hacer análisis de datos, Eh, eh, potenciado por IA
o generar gráficas o cosas así, Pero no deja de ser algo que
como el alumno es el que tiene que estar conduciendo
ese proceso y razonando le pudiera servir, pues eso, como un tutor, un asistente,
incluso un brainstorming o también una redacción a redactar.
El resultado
podrías incluir dentro de esas prácticas,
por ejemplo, la IA en alguna de las fases de
oye, cuando tengas ya los resultados tú hecho por ti, redacta un informe resumen de
las fechas GPT.
¿En un momento le puedes pasar la tabla o lo que sea y le dices verdad también
y te lo hace bastante bien, dice en la columna dos El mayor valor es este
es un modelo conversacional, no?
Entonces eso sería un poco punteros que podría servir para ir poniendo al alumno
a utilizar ese tipo de herramientas y que adquieran también esa competencia.
Pero como dice Daniel, lo al final parece que obviamente es una cosa
que tiene que razonar el alumno y que no lo sea no vale para todo hoy en día.
De momento, hasta que llegue la general.
Yo ya. ¿No, pero yo intentaría abordar el problema
desde un punto de vista metodológico, es decir, cómo podemos saber en general
utilizando tu caso, pero para extenderlo, cómo podemos saber,
eh, cómo utilizar la IA en nuestros procesos?
Yo la técnica que seguiría sería lo primero, obviar las tecnologías
y centrarnos en técnicas técnicas de IA, no tecnologías de IA.
Y ahora, una vez que tenemos las técnicas de IA es en qué tareas
mínimas y evaluables se compone nuestro proceso.
Tú has mencionado que los alumnos corrígeme por favor, eh rompían
un material, analizaban el material
y decidían o tomaban una serie de decisiones en base a eso,
Yo ahí identificaría de primeras tres tres tareas.
¿La primera tarea es eh, eh, al romper el material, eh?
¿Qué tipo de material consideras que es el adecuado?
O qué tipo de material es por la forma en la que se ha roto
Eso es una clasificación.
Es decir, basándonos de nuevo en técnicas de IA, tú necesitarías.
Hay un asistente de clasificación en base a estas piezas.
El alumno dice que es de tipo X.
En cambio, la IA te dice.
Lo más probable es que sea de tipo ahí, con una probabilidad de cero ocho de 0 a 1
y x tiene una probabilidad de cero tres Vale.
Siguiente paso En base a como se ha roto, decido realizar tales operaciones.
Ahí ya estás estableciendo un procedimiento. Vale.
¿Qué tarea es esa concreta?
Pues una tarea de generación de texto.
¿Cómo le vas a evaluar?
Porque yo
le voy a dar una serie de pasos del uno al diez
y espero que el alumno me dé del uno al diez.
Si va a ser así, vale, pues efectivamente, entonces la técnica que voy a utilizar
puede ser un modelo conversacional o no de.
En cualquier caso, yo lo único que quiero
es en grandes números que me diga que realiza la tarea uno, dos y tres.
Vale, eso es agrupamiento.
Vale, pues un cluster es la técnica que tienes que utilizar, es clustering.
Y luego ya el último paso es sabiendo las tareas,
cuáles son las evaluaciones y las técnicas que me van a asistir.
Es qué tecnología existe en el mercado que me pueda ayudar en cada una de ellas.
¿Ya haces el paso a lo que hemos mostrado aquí en el informe?
Yo creo que un poco a nivel global podría ser eso,
la metodología a seguir para incorporar la IA en nuestros procesos,
Muy. Me comentan
que tenemos tiempo para una última pregunta.
Muy bueno esto de ser muy rápido.
¿Eh? Bueno, enhorabuena por el informe
y por por la presentación.
Que ya se hizo aquí Me siento un poco.
Como un aislado porque. Eh, tengo.
En calidad.
De alumno, de hecho ese alumno de Dani en.
La escuela.
Así que.
¿Por cierto, magnífico profesor eh?
Pregunta Es una curiosidad que aprovecho el momento para usarla.
¿Eh? Dentro de los casos.
De uso podemos considerar la traducción de.
Documentación. ¿Eh?
Como sea, por debajo.
Está un medio.
O hay otra tecnología por debajo.
¿De esa?
Muchas gracias. Ya.
Bueno, gracias.
Lo primero por.
Eh, a ver,
Las herramientas de traducción funcionan de de maravilla.
Desde lo que mejor funciona.
Incluso herramientas antes de la aparición de de SAP GPT
ya existían herramientas de traducción bastante bastante potentes.
¿Realmente al utilizar ya eh, en el fondo
te refieres a utilizar, eh
un LLM o se utilizan
conceptos de inteligencia artificial? Es
estoy segurísimo de que, O sea, los la.
Los conceptos de inteligencia artificial vienen de los años 50
y al final, eh
muy por bajo nivel, se basan en una serie de y ellos encadenados
diciendo si pasa esto, entonces esto y pasa lo otro, entonces
entonces estoy seguro de cualquier modelo de traducción
por debajo está utilizando la esencia de la IA,
no los modelos de lenguaje que hoy parece que llamamos.
Y ya de hecho la mayoría decimos la IA generativa.
Recordemos la literatura negativa para distinguir eh esta
digamos negativa de de los conceptos de inteligencia artificial clásicos.
Estoy seguro de que lo.
Que depende un poco de la herramienta.
Pero vamos eh las como generan texto la traducción lo hacen de maravilla.
O sea, tú le preguntas a GPT y le dices un párrafo y se traduce ELO
y dices que está perfecto y le puedes decir
de hecho poner la coletilla un poco más académico o un poco más informal,
pero pone a traducen de maravilla porque el lenguaje es lo que mejora
con diferencia.
Yo uso el y peleo yo también.
Juraría que usa IA por debajo.
No sabes, pero seguro
Creo que el Una de las principales diferencias,
pasando por la psicología, es que no sabe cuál
es que vive en una traducción más y
más ajustada a las frases.
¿O sea, dividir es más creativo y disfruta todo el contexto, no?
Pero si tú lo que quieres es una mejor idea o paráfrasis
de lo que tú has escrito en un idioma, es.
Si tú lo que quieres es traducir literalmente
lo que has mencionado en un idioma típico y luego
realmente esa parte creativa antes del de.
De hecho, el informe lo hemos traducido al inglés
para no falta revisarlo porque todo hay que revisarlo.
Todo lo que saca la idea no, pero la traducción la ha hecho mejor.
O sea, por debajo usará IA.
Uno de los que más ha apostado al uso del móvil.
Me quedé bajo, pero aquí no me vale.
Se ha metido ahí en Open.
¿Ahí dinero a muerte, no? O sea,
la traducción fue darle un botón.
En Word se traducen.
Ahora hay que revisarlo porque no hemos tenido tiempo.
O sea, aquí el reto sería la personalización.
Y si tuvieras este informe y digas no me lo tengo que solo al inglés, sino
es que quiero compartir este informe con alumnos de estudio, eh,
de instituto, eh, de la rama de Humanidades.
¿Y entonces ya no solamente te traducen textos, no?
Pero las imágenes las
genera un contenido además de más atractivo para ese.
Tipo de perfiles.
Más adaptados a su nivel de conocimiento.
Entonces ya no estamos hablando solo de. Traducción, son.
Solo la adaptación es todos esos niveles de complejidad.
Me parece un reto súper interesante decir yo me subo
claramente al carro de esto, es la pasada, el siglo, Tenemos que tener miedo.
No sé si conocerlo una vez que lo conocemos, abrazarlo
Yo no creo que sea así
Muchas gracias.
Gracias.