1
00:00:10,040 --> 00:00:12,260
Muy buenos días a todos y a todos

2
00:00:12,260 --> 00:00:16,360
y gracias por venir
a este acto de presentación

3
00:00:17,300 --> 00:00:20,020
de un informe de un estudio

4
00:00:20,020 --> 00:00:22,060
que nadie puede negar

5
00:00:22,060 --> 00:00:26,540
que es absolutamente relevante
para el trabajo docente,

6
00:00:26,660 --> 00:00:29,540
para los profesores,
también para los estudiantes.

7
00:00:29,540 --> 00:00:33,980
Y contamos en la presentación,
pues con el vicerrector,

8
00:00:33,980 --> 00:00:36,640
con el defensor universitario,

9
00:00:36,640 --> 00:00:40,220
con la Junta y con algunos de los autores
del informe y también, por supuesto,

10
00:00:40,220 --> 00:00:44,500
con el equipo de Innovación Educativa
de la Universidad, liderado por la Jefa

11
00:00:44,500 --> 00:00:47,500
Servicios Rafael Porta en casa,
que seguro que todos conocéis.

12
00:00:49,300 --> 00:00:51,680
Yo creo que

13
00:00:51,680 --> 00:00:54,700
seguramente ninguno de nosotros todavía no

14
00:00:55,780 --> 00:00:58,340
se ha sentado a utilizar las herramientas

15
00:00:58,340 --> 00:01:00,620
y seguramente más de uno
y yo en particular,

16
00:01:00,620 --> 00:01:04,180
pues necesitamos conocimiento,
necesitamos,

17
00:01:04,960 --> 00:01:08,860
eh, directrices
o necesitamos asesoramiento

18
00:01:09,260 --> 00:01:11,680
para poder hacer un buen uso

19
00:01:11,680 --> 00:01:14,720
en la actividad docente
de todas estas herramientas

20
00:01:15,280 --> 00:01:20,080
que yo creo que cambian semana a semana
y que vamos a vivir

21
00:01:20,600 --> 00:01:23,680
eh años donde
esto va a ser absolutamente trepidante

22
00:01:23,960 --> 00:01:27,920
y nuestros estudiantes lógicamente,
pues también van a hacer uso de todo esto.

23
00:01:28,460 --> 00:01:33,220
Por lo tanto creemos que es muy oportuno
la presentación de este informe,

24
00:01:33,220 --> 00:01:36,620
el haberlo impulsado
desde el Servicio de Innovación Educativa

25
00:01:37,400 --> 00:01:40,480
y y espero que sea de interés
de todas las personas que habéis

26
00:01:40,480 --> 00:01:44,440
venido esta mañana aquí al Rectorado
y también de todos los que están

27
00:01:44,440 --> 00:01:47,860
conectados por streaming
asistiendo a la presentación.

28
00:01:48,320 --> 00:01:50,140
Creo que lo vamos a grabar

29
00:01:50,140 --> 00:01:53,140
para que esté disponible
para toda la comunidad universitaria.

30
00:01:53,260 --> 00:01:57,220
Y sin más, y agradeceros a todos
y a todas nuevamente vuestra presencia,

31
00:01:57,220 --> 00:01:58,540
vuestro interés.

32
00:01:58,540 --> 00:02:03,300
Pues le voy a pasar la palabra
al defensor universitario, eh,

33
00:02:04,580 --> 00:02:06,680
del Sevilla,

34
00:02:06,680 --> 00:02:07,680
Profesor, por favor.

35
00:02:07,680 --> 00:02:08,560
Muchísimas gracias.

36
00:02:08,560 --> 00:02:12,580
Eh, Alberto Bueno, muchísimas
gracias al Vicerrectorado de Calidad

37
00:02:12,920 --> 00:02:14,720
y Eficiencia
por la oportunidad de estar aquí.

38
00:02:14,720 --> 00:02:18,780
Por supuesto a vicerrectorado
también de estrategia que luego cerrará.

39
00:02:18,780 --> 00:02:22,440
¿Eh? ¿Víctor, La primera pregunta
que imagino que os haréis

40
00:02:22,460 --> 00:02:23,740
es porque estoy aquí?

41
00:02:23,740 --> 00:02:27,100
¿Porque, eh intervenir la Defensoría, eh?

42
00:02:27,100 --> 00:02:30,880
Hace algunos meses, eh,
nos pusimos en contacto con los profesores

43
00:02:30,880 --> 00:02:32,720
Enrique Barra y Juan Quemada

44
00:02:32,720 --> 00:02:36,040
para que nos ilustrarán
sobre la posibilidad de la utilización

45
00:02:36,380 --> 00:02:39,280
de la inteligencia artificial
en la docencia.

46
00:02:39,280 --> 00:02:42,660
A raíz de los foros que tenemos
los defensores

47
00:02:42,660 --> 00:02:45,920
con las Defensorías Universitarias
en España, de algunas preguntas

48
00:02:45,920 --> 00:02:48,920
que habían surgido y

49
00:02:49,120 --> 00:02:53,560
a raíz del material o de las sugerencias
que ellos nos hicieran,

50
00:02:53,960 --> 00:02:58,700
pues poder animar a los departamentos
a que se empezara a tener en cuenta

51
00:02:59,240 --> 00:03:02,000
que yo creo que en algunas sí está

52
00:03:02,000 --> 00:03:05,000
que se tuviera en cuenta
en la utilización del estudiantado,

53
00:03:05,240 --> 00:03:08,540
en los trabajos
que con los que evaluamos determinadas

54
00:03:08,540 --> 00:03:12,100
asignaturas y que quedara reflejado
en la guía de aprendizaje.

55
00:03:12,620 --> 00:03:17,480
Entonces ellos amablemente nos adelantaron
el borrador que sirve de soporte,

56
00:03:17,660 --> 00:03:22,540
eh, podríamos decir intelectual
al seminario o al workshop de hoy.

57
00:03:22,540 --> 00:03:24,680
¿Nos lo adelantaron, eh? Claro.

58
00:03:24,680 --> 00:03:27,100
Nos pareció un material extraordinario,
por supuesto.

59
00:03:27,100 --> 00:03:31,520
Y a raíz de eso,
pues eh, algunas pequeñas reflexiones

60
00:03:31,520 --> 00:03:36,000
que creemos oportuno compartir con
con ustedes, con vosotros y vosotras.

61
00:03:36,700 --> 00:03:39,700
Eh, Nosotros entendemos que, eh,

62
00:03:39,860 --> 00:03:44,200
la inteligencia artificial es un reto
integrarla en nuestra docencia actual.

63
00:03:44,660 --> 00:03:47,720
¿Nos consta que hay algunas asignaturas,
por supuesto, luego lo vamos a ver

64
00:03:48,020 --> 00:03:51,700
que ya está integrada e integrada
este reto

65
00:03:51,920 --> 00:03:55,760
que yo creo que para muchos de nosotros
y nosotras,

66
00:03:55,760 --> 00:04:00,680
eso se puede entender
como una amenaza también, eh eh?

67
00:04:01,060 --> 00:04:04,520
Entendemos perfectísimamente
que debemos convertirlo en un desafío.

68
00:04:05,080 --> 00:04:09,020
Requiere la conciencia
de la concienciación de toda la comunidad,

69
00:04:10,100 --> 00:04:11,800
Evidentemente. ¿Eh?

70
00:04:11,800 --> 00:04:13,640
Parece un brindis al sol.
Parece fácil, pero.

71
00:04:13,640 --> 00:04:17,500
¿Pero entiendo que llevado a la práctica,
pues plantea dificultades, no?

72
00:04:17,900 --> 00:04:18,580
Eh, eh.

73
00:04:18,580 --> 00:04:22,220
¿Yo creo que somos conscientes
de que a día de hoy,

74
00:04:22,600 --> 00:04:26,600
a mi corto entender
y tras la reflexión del documento,

75
00:04:26,600 --> 00:04:30,600
es imposible prohibir la inteligencia
artificial como herramienta

76
00:04:30,600 --> 00:04:34,520
basada en la honestidad del alumno bueno,
del alumno y del profesorado también

77
00:04:34,520 --> 00:04:38,760
cuando lo utilizamos en nuestras labores
científicas, eh?

78
00:04:38,840 --> 00:04:42,540
Porque es difícil o imposible detectar el

79
00:04:42,540 --> 00:04:46,300
el la originalidad del del material.

80
00:04:46,600 --> 00:04:48,140
Creemos que la estrategia de impedir

81
00:04:48,140 --> 00:04:51,880
en la línea de ESO o sancionar su uso,
consideramos que no tiene éxito.

82
00:04:51,880 --> 00:04:53,080
Por eso Martín.

83
00:04:53,080 --> 00:04:56,200
Intervención eh
por los problemas de verificar

84
00:04:56,200 --> 00:04:59,200
o identificar su uso eh

85
00:04:59,480 --> 00:05:02,860
Hay un problema que yo por supuesto que lo
van a reflejar los expertos,

86
00:05:03,400 --> 00:05:06,220
dependiendo de la calidad
de la inteligencia artificial utilizada.

87
00:05:06,220 --> 00:05:10,280
Así, la capacidad que tenemos
para detectar el origen

88
00:05:10,660 --> 00:05:13,720
o la originalidad del del del material

89
00:05:13,900 --> 00:05:17,300
es más difícil
y la calidad es coste dinero.

90
00:05:17,300 --> 00:05:22,540
Entonces puede que eso traiga consigo
que en función de lo que es capaz de pagar

91
00:05:22,540 --> 00:05:26,020
el estudiante o el estudiantado,
pues haya dos niveles

92
00:05:26,560 --> 00:05:29,400
de detección.

93
00:05:29,400 --> 00:05:32,400
Se está en la palabra eh.

94
00:05:32,420 --> 00:05:35,200
¿Bueno, en el documento del workshop
hay una reflexión eh?

95
00:05:35,200 --> 00:05:38,720
¿Bueno, hay muchísimas reflexiones
técnicas interesantes y luego hay una

96
00:05:38,720 --> 00:05:42,940
reflexión de utilización interesante
que luego leeré muy a vuelapluma, eh?

97
00:05:43,000 --> 00:05:46,340
¿Según algunos documentos, por ejemplo,
de lo que nosotros tenemos constancia,

98
00:05:46,600 --> 00:05:49,780
la Carlos Tercero
también tiene un documento que ha puesto

99
00:05:49,780 --> 00:05:52,840
a disposición de toda la comunidad
universitaria suya, eh?

100
00:05:53,080 --> 00:05:54,220
Ellos entienden

101
00:05:54,220 --> 00:05:58,420
en una reflexión que la herramienta
de la inteligencia artificial es como una.

102
00:05:58,880 --> 00:06:03,400
Si, si nos permitís la símil,
como una bicicleta eléctrica,

103
00:06:04,100 --> 00:06:09,500
de forma que, eh es una
una herramienta para impulsar el avance.

104
00:06:09,500 --> 00:06:13,340
¿Pero la guía, eh,
No sé si es una metáfora apropiada,

105
00:06:13,520 --> 00:06:16,720
pero que me mmm me la permitáis, eh?

106
00:06:16,760 --> 00:06:18,640
La persona que lleva la bicicleta
está al mando

107
00:06:18,640 --> 00:06:20,920
y lo que permite
es minimizar los esfuerzos.

108
00:06:20,920 --> 00:06:23,920
O puede ser parecido
también a las ayudas a la conducción,

109
00:06:24,040 --> 00:06:27,040
a las ayudas a la conducción actuales,
a las aulas,

110
00:06:27,520 --> 00:06:31,540
dentro de las posibles soluciones que
por supuesto van a aparecer en el informe.

111
00:06:31,880 --> 00:06:35,080
¿Pues yo creo que una de ellas
es que a lo mejor hay que valorar

112
00:06:35,080 --> 00:06:39,800
la evaluación
de las competencias del aprendizaje, eh?

113
00:06:39,800 --> 00:06:43,100
Replantear los modelos de evaluar,
o sea, traducido

114
00:06:43,540 --> 00:06:46,660
que a lo mejor determinados trabajos
hay que evaluar los horarios.

115
00:06:47,360 --> 00:06:50,360
Ya sé de lo que supone para algunos grupos

116
00:06:50,540 --> 00:06:54,080
muy numerosos,
no sé porque sentir que, eh.

117
00:06:54,160 --> 00:06:56,960
¿Aunque no lo parezca,
yo también soy profesor, eh?

118
00:06:58,020 --> 00:07:00,980
Sí, eh.

119
00:07:00,980 --> 00:07:04,160
El aprendizaje y las
herramientas de inteligencia artificial

120
00:07:04,160 --> 00:07:07,640
y sus capacidades
pues también lo vais a ver luego

121
00:07:08,000 --> 00:07:11,080
el su uso ético,
discriminando a las fuentes

122
00:07:11,380 --> 00:07:15,560
en lo que llaman los expertos,
pues esos sesgos o bases de datos en

123
00:07:17,500 --> 00:07:20,680
no es corruptas, es tiene otro nombre,
no me acuerdo contaminadas veces.

124
00:07:21,020 --> 00:07:25,300
Y también la concienciación
de la comunidad universitaria de todo el

125
00:07:25,480 --> 00:07:29,400
profesorado, eh estudiantado
y el personal de administración

126
00:07:29,400 --> 00:07:32,400
y servicios también
implicado en ese aspecto.

127
00:07:32,420 --> 00:07:35,000
Yo creo, nosotros creemos

128
00:07:35,000 --> 00:07:38,000
la Defensoría
que tenemos que animar a sus.

129
00:07:39,100 --> 00:07:42,280
De hecho, los que publicáis
con frecuencia, o sea todos vosotros,

130
00:07:42,700 --> 00:07:45,700
porque sois mentes preclaras, eh,

131
00:07:46,100 --> 00:07:49,800
Tanto los autores de los de las perdón,

132
00:07:49,820 --> 00:07:53,900
las editoriales cuando accedes como autor
y en las editoriales

133
00:07:54,140 --> 00:07:57,740
cuando accedes como revisor, te preguntan
si has utilizado la inteligencia

134
00:07:57,740 --> 00:08:01,120
artificial para la generación del artículo
y para qué.

135
00:08:01,640 --> 00:08:02,480
Quiero decir,

136
00:08:02,480 --> 00:08:07,280
estamos hablando solo de los trabajos
que dejan lo que pedimos a los estudiantes

137
00:08:07,540 --> 00:08:12,260
y por supuesto,
pues promover justamente fácil el promover

138
00:08:12,400 --> 00:08:17,420
buenas prácticas utilizando herramientas
que tenemos algunas en la universidad.

139
00:08:17,800 --> 00:08:20,980
Tres Un respeto al copyright,
por supuesto al estudiantado,

140
00:08:20,980 --> 00:08:25,000
pero por supuesto
también a nosotros como profesorado y

141
00:08:26,000 --> 00:08:28,280
un una para finalizar,

142
00:08:28,280 --> 00:08:32,600
eh, una pequeña reseña,
ese párrafo que viene en el documento de

143
00:08:32,920 --> 00:08:38,080
que da fundamento a la presentación, dice
Voy al asunto a modo de consejo.

144
00:08:38,080 --> 00:08:41,200
Las guías de las asignaturas,
que es por donde iba un poco

145
00:08:41,800 --> 00:08:44,800
nuestra intervención
y la intervención de la Defensoría,

146
00:08:45,180 --> 00:08:49,280
decía a modo de consejo en las guías
de las asignaturas conviene dejar claro

147
00:08:49,400 --> 00:08:54,180
las tareas y prácticas que deben hacer
los alumnos, ver si te parece bien,

148
00:08:55,480 --> 00:08:58,180
si se pueden seguir, si se pueden realizar

149
00:08:58,180 --> 00:09:01,240
siguiendo cualquiera de los niveles
de la escala, de la evaluación

150
00:09:01,240 --> 00:09:04,520
de la inteligencia artificial
que nos van a presentar y

151
00:09:06,280 --> 00:09:07,880
indicar que se podrá

152
00:09:07,880 --> 00:09:10,960
pedir una evaluación oral adicional
si se lo.

153
00:09:11,320 --> 00:09:15,100
Si se considera oportuno
y por nuestra parte,

154
00:09:15,100 --> 00:09:17,920
pues nada más, muchísimas
gracias por darnos la oportunidad.

155
00:09:24,800 --> 00:09:26,860
Muchas gracias Defensor.

156
00:09:26,860 --> 00:09:28,040
Y ahora tiene la palabra

157
00:09:28,040 --> 00:09:31,420
la Junta para Innovación Educativa,
la profesora María Luisa Martínez.

158
00:09:32,500 --> 00:09:35,500
Muchas gracias.

159
00:09:35,500 --> 00:09:38,900
Muchas gracias
a todos los asistentes y colegas,

160
00:09:38,900 --> 00:09:42,580
amigos y alumnos
apasionados por las tecnologías.

161
00:09:43,300 --> 00:09:45,320
Es un verdadero gusto ver el interés

162
00:09:45,320 --> 00:09:48,540
que se ha despertado con esta sección
dedicada a la.

163
00:09:49,200 --> 00:09:51,280
La educación.

164
00:09:51,280 --> 00:09:56,040
¿Estamos en un momento
que puede ser un antes y un después,

165
00:09:56,080 --> 00:09:59,500
no en lo que es
en lo que va a pasar en las aulas, no?

166
00:10:00,100 --> 00:10:04,280
¿Que tenemos ahora mismo
una herramienta en nuestras manos, eh?

167
00:10:04,340 --> 00:10:06,800
¿Realmente eh?

168
00:10:06,800 --> 00:10:10,360
Nos cambie la forma
en la cual nos movemos dentro

169
00:10:10,780 --> 00:10:13,900
y cómo se mueven los estudiantes
también dentro y fuera del país.

170
00:10:13,900 --> 00:10:16,520
No ya

171
00:10:16,520 --> 00:10:19,520
el defensor, así

172
00:10:19,940 --> 00:10:21,860
eh, estamos

173
00:10:21,860 --> 00:10:25,100
hoy aquí
y vamos a compartir ideas, experiencias

174
00:10:25,100 --> 00:10:28,880
y sobre todo reflexiones
sobre cómo la inteligencia artificial,

175
00:10:28,880 --> 00:10:33,060
eh como herramienta poderosa,
va a cambiar nuestro proceso educativo.

176
00:10:34,120 --> 00:10:34,760
La inteligencia

177
00:10:34,760 --> 00:10:38,700
artificial tiene un potencial
de transformar la educación.

178
00:10:39,040 --> 00:10:42,140
Debemos imaginar de forma creativa
cómo utilizar.

179
00:10:43,360 --> 00:10:46,580
¿Eh Como bien sabéis, desde innovación
educativa,

180
00:10:46,580 --> 00:10:51,940
pues tuvimos un pequeño sumatorio
donde se va observando tendencias eh?

181
00:10:51,940 --> 00:10:56,260
¿Como las tecnologías tecnologías
durante el paso del tiempo

182
00:10:56,260 --> 00:10:59,260
se van empleando eh dentro del aula

183
00:10:59,480 --> 00:11:03,400
y se han desarrollado
guías, informes y también

184
00:11:03,400 --> 00:11:07,820
líneas prioritarias
estratégicas de innovación educativa, no?

185
00:11:08,240 --> 00:11:12,580
¿Una de ellas, pues, ha sido ya la
la inteligencia artificial, no?

186
00:11:13,060 --> 00:11:17,360
Esto nos ha llevado a a apoyar, eh
la elaboración de un informe.

187
00:11:17,440 --> 00:11:21,320
El informe que se presenta aquí,
que ha sido elaborado por los profesores

188
00:11:21,800 --> 00:11:24,360
del Grupo de Innovación Educativa
TIC en Aulas,

189
00:11:24,360 --> 00:11:28,280
está formado por el Instituto
Larra, Juan Quemada, Daniel López.

190
00:11:28,280 --> 00:11:31,360
¿Eh, Javier Conde Vale no? Y

191
00:11:32,980 --> 00:11:34,360
les queremos dar las

192
00:11:34,360 --> 00:11:40,060
gracias porque bueno, por su dedicación,
por la flexibilidad, eh,

193
00:11:40,080 --> 00:11:43,600
por compartir sus ideas, por el entusiasmo

194
00:11:43,600 --> 00:11:47,120
y por hacer casi más de lo que les
estábamos pidiendo un simple informe.

195
00:11:47,560 --> 00:11:50,560
Este informe lo vais a encontrar en las

196
00:11:51,020 --> 00:11:54,020
páginas de innovación educativa

197
00:11:54,200 --> 00:11:56,740
y además
vais a encontrar el material original

198
00:11:56,740 --> 00:12:00,100
como unos videotutoriales que amablemente

199
00:12:00,100 --> 00:12:03,760
nos han puesto y nos han grabado sobre

200
00:12:03,760 --> 00:12:07,340
cómo utilizar algunas de las herramientas
que aparecen en el informe.

201
00:12:07,460 --> 00:12:10,960
Y además, pues poco a poco
yo creo que que vamos a poder

202
00:12:10,960 --> 00:12:13,960
contar con ellos
para actualizaciones futuras, porque

203
00:12:14,620 --> 00:12:18,640
probablemente lo que está escrito,
digamos en el transitorio,

204
00:12:19,720 --> 00:12:22,220
o sea, queda un poquito ya anticuado.

205
00:12:22,220 --> 00:12:26,380
Entonces bueno, eh,
vamos a intentar mantener eso en una forma

206
00:12:26,380 --> 00:12:32,020
más o menos actualizada
y además nos van a poner medios.

207
00:12:32,020 --> 00:12:32,420
A vuestra.

208
00:12:32,420 --> 00:12:37,420
¿Disposición para cualquier duda
o aclaración, o para que compartáis

209
00:12:37,420 --> 00:12:41,360
experiencias que consideréis interesante
que habéis hecho en el aula, no?

210
00:12:41,380 --> 00:12:45,380
Y poder hacer ese pequeño seguimiento de
buenas prácticas.

211
00:12:46,240 --> 00:12:47,620
Esta me gustaría. Yo,

212
00:12:48,580 --> 00:12:50,120
eh, la inteligencia artificial,

213
00:12:50,120 --> 00:12:53,120
pues tiene pros y contras. ¿No?

214
00:12:53,900 --> 00:12:56,900
¿Eh, Nos va a permitir trabajar
en la personalización

215
00:12:57,080 --> 00:12:58,640
de la educación en los alumnos?

216
00:12:58,640 --> 00:13:02,800
Probablemente podríamos,
eh, diferenciar alumnos por niveles

217
00:13:02,800 --> 00:13:07,960
o por diferentes aptitudes y podamos
elaborar materiales adaptados a ellos.

218
00:13:08,560 --> 00:13:12,380
¿También puede ser un gran asistente
a la enseñanza, no?

219
00:13:12,980 --> 00:13:15,440
¿Podremos utilizarlo pues, para elaborar

220
00:13:15,440 --> 00:13:18,800
eh tareas muy administrativas
que además que nos queman

221
00:13:18,800 --> 00:13:22,960
y que no nos gusta hacer
y tendremos más tiempo para dedicarnos

222
00:13:22,960 --> 00:13:26,840
a tareas más creativas
o para elaborar, eh?

223
00:13:28,460 --> 00:13:30,100
¿Valorar experiencias dentro del

224
00:13:30,100 --> 00:13:34,480
aula que consideremos más enriquecedoras
para nuestros alumnos, eh?

225
00:13:34,480 --> 00:13:39,560
Y también pues nos va a ayudar a integrar
nuestra asignatura o nuestros temas

226
00:13:39,880 --> 00:13:43,000
dentro de un gran mundo
de posibilidades. ¿No?

227
00:13:43,300 --> 00:13:46,000
Ahora mismo, pues nos resulta complicado

228
00:13:46,000 --> 00:13:49,360
y es muy tedioso y muchas veces no,
no sabemos.

229
00:13:49,360 --> 00:13:54,600
¿No vamos a poder conectar lo nuestro
con un montón de campos que van rodeando,

230
00:13:55,720 --> 00:13:59,980
eh? Muchos pros y también algunos contras,

231
00:13:59,980 --> 00:14:02,980
algunos referidos a la ética
en la privacidad. ¿No?

232
00:14:04,760 --> 00:14:06,440
¿El defensor universitario

233
00:14:06,440 --> 00:14:09,320
también hay problemas

234
00:14:09,320 --> 00:14:12,880
de artificial
y requiere máquinas muy especializadas,

235
00:14:13,300 --> 00:14:16,100
insumos muy potentes y sobre todo

236
00:14:16,100 --> 00:14:19,100
si hay mucha gente no a la vez no?

237
00:14:19,640 --> 00:14:22,940
Y bueno,
eso también nos podría llevar a que.

238
00:14:23,420 --> 00:14:23,920
Algunos.

239
00:14:23,920 --> 00:14:28,960
Alumnos a colaborar tengamos una pequeña
o gran brecha digital, porque muchos

240
00:14:28,960 --> 00:14:32,860
van a requerir de ordenadores potentes
y con otra serie de características

241
00:14:33,660 --> 00:14:36,660
que no sean fáciles de usar. ¿No?

242
00:14:37,340 --> 00:14:40,900
¿Y también
la dependencia de la tecnología,

243
00:14:40,900 --> 00:14:43,420
que crean que todo lo que ya es

244
00:14:43,420 --> 00:14:49,120
mucha PPT o cualquier otro sistema
de este estilo, pues es es verdad, no?

245
00:14:49,400 --> 00:14:53,000
¿Creo que tenemos que trabajar
el sentido crítico, no?

246
00:14:53,540 --> 00:14:58,060
Ellos pueden recoger datos,
pero leerlos, reflexionar, razonarlos,

247
00:14:58,540 --> 00:15:02,360
discernir en la medida de
lo posible que puedan utilizar.

248
00:15:05,360 --> 00:15:07,820
¿Bueno,
creo que la inteligencia artificial

249
00:15:07,820 --> 00:15:10,820
ofrece un mundo de posibilidades,
pues verdad?

250
00:15:11,000 --> 00:15:14,200
Eh, Vamos a tener mucho trabajo
que hacer en adelante.

251
00:15:15,080 --> 00:15:19,120
Y creo que por eso
este es un buen momento de empiezo.

252
00:15:19,660 --> 00:15:22,820
¿Quiero agradecer el apoyo
al Vicerrectorado de Transformación

253
00:15:22,820 --> 00:15:28,300
Digital, eh, Por apoyar este proyecto
y también por apoyar una herramienta

254
00:15:28,340 --> 00:15:33,560
que van a presentar eh Feria eh?

255
00:15:33,560 --> 00:15:37,960
Va a estar disponible, espero que pronto
para todos los profesores y estudiantes.

256
00:15:37,960 --> 00:15:42,340
Es una herramienta que os va a permitir
hacer exámenes o desarrollar exámenes

257
00:15:42,340 --> 00:15:46,040
o incluso que los alumnos se preparen
sus propios exámenes.

258
00:15:46,040 --> 00:15:49,080
Y bueno, pues eh,

259
00:15:50,180 --> 00:15:53,960
la el feedback necesario
para mejorar esos resultados.

260
00:15:54,460 --> 00:15:58,240
¿Quiero agradecer, desde luego,
al seguir en activa,

261
00:15:58,240 --> 00:16:02,360
porque desde luego sin ellos
esto no podría haber sido posible, más

262
00:16:03,460 --> 00:16:04,920
especialmente a Raquel, no?

263
00:16:04,920 --> 00:16:08,320
Y que están muy detrás,
muy pendiente de este informe.

264
00:16:08,600 --> 00:16:12,460
Y también al gate, porque siempre están
ahí cuando deseamos cualquier

265
00:16:12,500 --> 00:16:13,480
es cosa de ellos.

266
00:16:13,480 --> 00:16:13,880
Nada.

267
00:16:13,880 --> 00:16:16,880
Estas emociones o cualquier.

268
00:16:17,540 --> 00:16:20,980
Os agradezco a todos,
eh la presencia en esta jornada

269
00:16:20,980 --> 00:16:24,760
y el entusiasmo
que vais a compartir seguro.

270
00:16:25,480 --> 00:16:29,020
Y espero que podamos encontrar
una nueva forma de utilizar

271
00:16:29,020 --> 00:16:32,240
esta inteligencia artificial
para enriquecer la educación.

272
00:16:32,980 --> 00:16:36,620
También para que nuestros alumnos
y los estudiantes

273
00:16:37,300 --> 00:16:40,160
puedan tener un éxito brillante.

274
00:16:40,160 --> 00:16:43,160
Gracias.

275
00:16:46,280 --> 00:16:47,920
Muchas gracias María Luisa.

276
00:16:47,920 --> 00:16:51,800
Y ahora nos dirige unas palabras
el vicerrector de Transformación Digital.

277
00:16:52,220 --> 00:16:54,640
Y profesor Víctor Robles.

278
00:16:54,640 --> 00:16:57,920
Muchas gracias, querido
Vicerrector de Calidad y Eficiencia.

279
00:16:58,220 --> 00:17:01,900
Muchas gracias también a Bueno,
pues a todo, a todo el Vicerrectorado

280
00:17:01,900 --> 00:17:03,980
y al Servicio de Innovación Educativa.

281
00:17:03,980 --> 00:17:05,540
Y gracias por la por la invitación.

282
00:17:05,540 --> 00:17:06,640
Estoy encantado de

283
00:17:06,640 --> 00:17:10,420
de estar aquí y sobre todo porque bueno,
es un área en la que llevo investigando

284
00:17:10,420 --> 00:17:11,240
muchísimos años

285
00:17:11,240 --> 00:17:14,780
y que conozco muy bien, entonces agradezco
especialmente la invitación.

286
00:17:15,300 --> 00:17:17,800
Eh Bueno,
pues buenos días a todos y a todas.

287
00:17:17,800 --> 00:17:21,400
Es un placer estar aquí con
con todos vosotros y ver la expectación

288
00:17:21,400 --> 00:17:24,980
que que genera todo este
todas estas nuevas tecnologías.

289
00:17:25,240 --> 00:17:28,340
¿Yo creo que estamos en,
podríamos decirlo, la 4.ª gran revolución

290
00:17:28,340 --> 00:17:32,740
tecnológica que que estamos viviendo por
lo menos la la gente de nuestra edad no?

291
00:17:32,980 --> 00:17:37,120
Eh intentando por primero llegaron los
PCs, nos tuvimos que adaptar a ellos.

292
00:17:37,420 --> 00:17:39,020
¿Luego llegaron los móviles, eh?

293
00:17:39,020 --> 00:17:41,620
Nos hemos adaptado también
a toda la parte de los móviles.

294
00:17:41,620 --> 00:17:44,620
Llegó Internet, nos adaptamos a Internet
y hemos sobrevivido.

295
00:17:44,620 --> 00:17:45,680
Y aquí seguimos.

296
00:17:45,680 --> 00:17:48,200
¿Y ahora
llega la inteligencia artificial, eh?

297
00:17:48,200 --> 00:17:50,560
Quizá de las cuatro grandes tecnologías

298
00:17:50,560 --> 00:17:52,700
que he dicho,
esta sea la más importante de todas.

299
00:17:52,700 --> 00:17:54,320
¿La más disruptiva de todas

300
00:17:54,320 --> 00:17:58,820
y la que posiblemente más vaya a cambiar
nuestra forma de trabajar, eh?

301
00:17:58,840 --> 00:17:59,880
En un futuro.

302
00:17:59,880 --> 00:18:00,400
Y ahora me.

303
00:18:00,400 --> 00:18:03,400
Voy a centrar un poquito más
en la parte de bueno,

304
00:18:03,420 --> 00:18:03,920
de lo que está

305
00:18:03,920 --> 00:18:07,580
suponiendo la inteligencia artificial
desde el punto de vista de la disrupción

306
00:18:07,580 --> 00:18:11,180
que supone para la parte educativa
y de las competencias

307
00:18:11,180 --> 00:18:14,780
que posiblemente tengamos que dar
a partir de ahora a nuestros estudiantes.

308
00:18:14,960 --> 00:18:17,600
Porque claro, muchas
de las cosas que antes se memorizaba

309
00:18:17,600 --> 00:18:20,600
no se aprendían, ahora los van a tener
disponibles directamente.

310
00:18:20,720 --> 00:18:22,500
¿Entonces quizá
la parte educativa también,

311
00:18:22,500 --> 00:18:25,500
pues tengamos que repensarla
un poquito de cara al futuro, no?

312
00:18:25,620 --> 00:18:29,120
Yo estoy convencido que de aquí
a 15 o 20 años lo vemos muy lejos,

313
00:18:29,120 --> 00:18:33,360
pero no lo está tanto la Las ingenierías
van a sufrir una revolución.

314
00:18:33,380 --> 00:18:36,920
El arquitectura, la salud,
van a sufrir una revolución brutal

315
00:18:37,160 --> 00:18:39,400
y tenemos que estar en ello.
No nos queda otra.

316
00:18:39,400 --> 00:18:42,400
Siendo una universidad
como somos de de prestigio

317
00:18:42,500 --> 00:18:45,460
esta forma, bueno,
pues eh, creo que el mundo está

318
00:18:45,460 --> 00:18:48,920
en medio de una formación sin precedentes
impulsada por los avances

319
00:18:48,920 --> 00:18:51,920
tecnológicos, especialmente
por la inteligencia artificial.

320
00:18:52,280 --> 00:18:55,600
En pocos años la inteligencia artificial
ha pasado de ser un concepto

321
00:18:55,600 --> 00:18:59,180
abstracto a una tecnología aplicada
prácticamente en todos los sectores,

322
00:18:59,380 --> 00:19:02,420
incluyendo ingenierías,
arquitectura y salud.

323
00:19:02,920 --> 00:19:05,080
Este cambio ha generado
grandes expectativas,

324
00:19:05,080 --> 00:19:06,860
pero también muchas inquietudes,

325
00:19:06,860 --> 00:19:10,240
especialmente en cuanto al impacto
que tendrá en el futuro del trabajo.

326
00:19:10,520 --> 00:19:13,700
Y en nuestro caso, en la formación
de las próximas generaciones.

327
00:19:14,380 --> 00:19:16,480
Históricamente
la educación ha sido el pilar

328
00:19:16,480 --> 00:19:19,120
sobre el cual se han construido
las sociedades modernas.

329
00:19:19,120 --> 00:19:22,120
Los sistemas educativos
han tenido como objetivo principal

330
00:19:22,240 --> 00:19:23,440
preparar a los estudiantes

331
00:19:23,440 --> 00:19:26,560
para insertarse en el mundo laboral
y contribuir a la sociedad.

332
00:19:27,340 --> 00:19:28,040
Sin embargo,

333
00:19:28,040 --> 00:19:31,880
la velocidad del desarrollo tecnológico
liberadora por la inteligencia artificial

334
00:19:32,140 --> 00:19:35,620
está creando una disrupción sin
precedentes en los trabajos tradicionales,

335
00:19:35,920 --> 00:19:39,440
lo que obliga a repensar la forma
en que formamos a las nuevas generaciones.

336
00:19:40,220 --> 00:19:42,800
En este contexto,
la educación enfrenta un reto de

337
00:19:42,800 --> 00:19:46,120
evolucionar para no quedarse atrás
en este nuevo panorama laboral.

338
00:19:46,580 --> 00:19:48,980
No se trata
solo de enseñar a los estudiantes

339
00:19:48,980 --> 00:19:52,120
a utilizar nuevas herramientas
tecnológicas, sino de dotarlos

340
00:19:52,120 --> 00:19:55,940
de las competencias necesarias
para navegar en un entorno incierto

341
00:19:56,180 --> 00:19:59,420
donde la adaptación
y la adaptabilidad serán fundamentales.

342
00:20:00,260 --> 00:20:03,260
La transformación que estamos viviendo
no tiene precedentes

343
00:20:03,320 --> 00:20:06,020
y el éxito en este nuevo entorno dependerá

344
00:20:06,020 --> 00:20:09,020
de nuestra capacidad
para adaptarnos rápidamente.

345
00:20:09,040 --> 00:20:13,160
Y lo más importante, para preparar
adecuadamente a las futuras generaciones.

346
00:20:14,020 --> 00:20:16,280
De esta forma,
en un mundo que estará liderado

347
00:20:16,280 --> 00:20:19,540
por la inteligencia artificial,
las competencias más necesarias

348
00:20:19,940 --> 00:20:23,380
se centrarán en la adaptación
y colaboración con las tecnologías.

349
00:20:23,840 --> 00:20:27,620
Además de las típicas habilidades
tecnológicas que ya impartimos,

350
00:20:28,100 --> 00:20:31,460
francamente bien, habrá habilidades
como el pensamiento crítico

351
00:20:31,460 --> 00:20:34,700
y la resolución de problemas
que serán absolutamente cruciales.

352
00:20:35,000 --> 00:20:38,800
Y las habilidades interpersonales,
como la empatía y la colaboración, también

353
00:20:38,800 --> 00:20:40,000
lo serán.

354
00:20:40,000 --> 00:20:44,620
Como bien ya hemos ya esbozado
el impacto de la inteligencia artificial

355
00:20:44,620 --> 00:20:47,800
en la sociedad,
el trabajo y la educación, EH genera

356
00:20:47,800 --> 00:20:51,700
grandes opiniones o diversas opiniones
y teorías sobre el futuro.

357
00:20:52,160 --> 00:20:55,960
De hecho, actualmente hay tres tendencias
los optimistas tecnológicos, quizá

358
00:20:55,980 --> 00:20:59,180
donde yo me encuentro,
los pragmáticos y los alarmistas,

359
00:21:00,200 --> 00:21:04,220
el optimismo tecnológico y quizá
es la visión más difundida entre los

360
00:21:04,220 --> 00:21:07,780
que estamos en inteligencia artificial
y conocemos sus aplicaciones.

361
00:21:08,720 --> 00:21:12,260
Creemos que la inteligencia artificial
va a crear un futuro brillante,

362
00:21:12,620 --> 00:21:14,600
lleno de avances
que mejorarán la vida humana.

363
00:21:14,600 --> 00:21:17,900
Múltiples dimensiones desde la salud,
las ingenierías,

364
00:21:17,900 --> 00:21:20,900
la arquitectura, el deporte, la educación
y el trabajo.

365
00:21:21,620 --> 00:21:24,440
El enfoque pragmático
sobre la inteligencia artificial

366
00:21:24,440 --> 00:21:27,440
se va a salir de que el impacto
de esta tecnología será mixto,

367
00:21:27,620 --> 00:21:30,620
mientras que la inteligencia artificial
creará muchas oportunidades.

368
00:21:30,860 --> 00:21:35,140
También presentará desafíos importantes
que deberán ser gestionados adecuadamente.

369
00:21:35,840 --> 00:21:38,500
Los pragmáticos consideran
que con la regulación adecuada

370
00:21:38,500 --> 00:21:40,640
y una planificación cuidadosa,

371
00:21:40,640 --> 00:21:44,020
la inteligencia artificial puede ser
una fuerza positiva en la sociedad.

372
00:21:44,440 --> 00:21:47,660
Pero advierten de que su implementación
debe manejarse con cuidado.

373
00:21:48,280 --> 00:21:50,300
Y por último, tenemos a los alarmistas.

374
00:21:50,300 --> 00:21:52,760
Yo creo que también
conocemos todos que plantean

375
00:21:52,760 --> 00:21:56,540
que la inteligencia artificial podría
representar una amenaza existencial

376
00:21:56,540 --> 00:21:59,980
existencial para la humanidad
si no se gestiona de la manera adecuada.

377
00:22:00,680 --> 00:22:03,680
Yo desde luego,
pienso que a pesar de todos los desafíos

378
00:22:03,760 --> 00:22:05,780
con responsabilidad y una buena visión,

379
00:22:05,780 --> 00:22:08,320
la inteligencia artificial
tiene el poder de construir un futuro.

380
00:22:08,320 --> 00:22:09,200
Mejor para todos.

381
00:22:10,240 --> 00:22:11,560
Y desde luego,

382
00:22:11,560 --> 00:22:14,900
los campos como la ingeniería,
toda la parte de STEM,

383
00:22:15,320 --> 00:22:18,680
la nanotecnología,
la biotecnología y la salud

384
00:22:19,060 --> 00:22:22,060
van a ser campos
absolutamente fundamentales en el futuro.

385
00:22:22,660 --> 00:22:25,780
Estos campos no solo van a liderar
la innovación tecnológica,

386
00:22:26,060 --> 00:22:28,520
sino que también transformarán
industrias clave

387
00:22:28,520 --> 00:22:32,000
desde la medicina personalizada,
la creación de materiales

388
00:22:32,440 --> 00:22:36,200
e soluciones energéticas
sostenibles, de larguísimo etcétera.

389
00:22:36,980 --> 00:22:39,440
De esta forma,
las universidades que ofrezcan programas

390
00:22:39,440 --> 00:22:43,180
sólidos en estas áreas
desempeñarán un papel crucial en la

391
00:22:43,180 --> 00:22:46,640
formación de profesionales
capacitados para liderar el futuro.

392
00:22:47,360 --> 00:22:50,380
Y me gustaría terminar con una frase
que está ahora muy de moda,

393
00:22:50,380 --> 00:22:54,320
que no tiene autor conocido,
que dice que la inteligencia artificial

394
00:22:54,500 --> 00:22:58,180
no te va a quitar el trabajo,
pero personas que sepan usarla sí.

395
00:22:58,480 --> 00:23:01,360
Es decir, que tenemos que estar
ahí nosotros, los primeros,

396
00:23:01,360 --> 00:23:04,780
para ser capaces de transmitir
estos conocimientos a nuestros estudiantes

397
00:23:05,060 --> 00:23:08,320
y liderar esta universidad del futuro
que prácticamente tenemos.

398
00:23:08,920 --> 00:23:13,300
Pues muchísimas gracias a todos y espero
que las jornadas sean muy provechosas.

399
00:23:13,580 --> 00:23:16,580
Y gracias de nuevo al Vicerrectorado
y al Servicio de Innovación Educativa

400
00:23:16,700 --> 00:23:19,520
por esta iniciativa que me parece
interesantísimo. Muchas gracias.

401
00:23:24,920 --> 00:23:25,960
Muchas gracias, Víctor.

402
00:23:25,960 --> 00:23:26,960
Y ahora ya.

403
00:23:26,960 --> 00:23:29,980
Pues vamos a dar la palabra
a los autores del.

404
00:23:29,980 --> 00:23:32,800
Trabajo que van a hacer la exposición.

405
00:23:32,800 --> 00:23:35,420
Eh, Creo que tres de ellos

406
00:23:35,420 --> 00:23:39,640
y ellos se han organizado
para hacer una presentación conjunta.

407
00:23:39,820 --> 00:23:42,820
En el orden
que han considerado más adecuado.

408
00:23:42,980 --> 00:23:44,200
Y nuevamente.

409
00:23:44,200 --> 00:23:46,120
Gracias a todos y a todas por asistir.

410
00:23:46,120 --> 00:23:51,760
Y esto es el inicio de un apoyo
que la Universidad

411
00:23:51,760 --> 00:23:55,480
tiene que prestar a toda la comunidad,
especialmente.

412
00:23:55,480 --> 00:23:57,980
A todos los todo el CBI.

413
00:23:57,980 --> 00:24:00,980
Para que podamos, eh, eh.

414
00:24:02,740 --> 00:24:03,880
Abordar el reto

415
00:24:03,880 --> 00:24:07,840
y enfrentar el reto
que Víctor Robles nos ha presentado.

416
00:24:07,840 --> 00:24:10,840
Y también María Luisa y el defensor.

417
00:24:10,900 --> 00:24:12,460
¿Pues os dejo la palabra, eh?

418
00:24:12,460 --> 00:24:13,280
Muchísimas gracias.

419
00:24:13,280 --> 00:24:17,900
Enhorabuena y también enhorabuena a que
nos va a llevar y a todos los asistentes.

420
00:24:19,540 --> 00:24:19,820
Perfecto.

421
00:24:19,820 --> 00:24:22,820
Que nada, muchas gracias
por la presentación, por las intenciones

422
00:24:23,240 --> 00:24:26,240
spoiler de algunas cosas
que vamos a contar ahora.

423
00:24:26,780 --> 00:24:30,200
Y bueno, yo soy Enrique Barra, eh,
Soy coordinador del grupo

424
00:24:30,200 --> 00:24:32,620
Ciber Aula de Grupo Innovación
Educativa en el aula.

425
00:24:32,620 --> 00:24:34,540
¿Aquí están Daniel y Carlos,
pero que son del grupo?

426
00:24:34,540 --> 00:24:36,760
¿Como se llama este tema? ¿No,

427
00:24:36,760 --> 00:24:39,700
no hemos colaborado
los grupos de innovación educativa

428
00:24:39,700 --> 00:24:42,980
en en elaborar este informe
y os vamos a presentar ahora

429
00:24:43,960 --> 00:24:46,120
eh Bueno,
pues lo tenéis totalmente disponible

430
00:24:46,120 --> 00:24:49,460
en la página de Innovación Educativa y lo
hemos subido el archivo digital y la idea

431
00:24:49,460 --> 00:24:53,660
es también mantenerlo durante todo el año,
al menos a un año o más, eh?

432
00:24:53,800 --> 00:24:56,320
Al futuro,
porque todo esto va cambiando muchísimo.

433
00:24:56,320 --> 00:24:58,160
De hecho, al final de la presentación,

434
00:24:58,160 --> 00:25:01,160
eh contaremos algunas novedades
que han surgido esta última semana.

435
00:25:01,160 --> 00:25:04,160
O sea, esto es tremendo la velocidad
a la que está avanzando todo esto.

436
00:25:05,320 --> 00:25:05,840
¿Bueno, como ya han

437
00:25:05,840 --> 00:25:08,980
comentado, es una habilidad, eh?

438
00:25:08,980 --> 00:25:11,980
Lidiar con la IA,
trabajar con ella, coordinarnos,

439
00:25:11,980 --> 00:25:15,320
usarla, usar esta herramienta,
pues es una habilidad

440
00:25:15,320 --> 00:25:18,320
que necesitamos, una competencia
que tenemos que tener los profesores

441
00:25:18,700 --> 00:25:23,180
porque podemos utilizarla para muchísimas
de las labores que vamos a ver ahora,

442
00:25:23,540 --> 00:25:26,200
sacarle el máximo partido,
ahorrar tiempo, usarla

443
00:25:26,200 --> 00:25:29,200
en personalización
del aprendizaje, evaluación, etcétera

444
00:25:29,300 --> 00:25:30,940
y porque los estudiantes lo
están utilizando.

445
00:25:30,940 --> 00:25:32,840
Ya decía Ángel Fidalgo

446
00:25:32,840 --> 00:25:36,540
en el blog de Innovación Educativa
que tiene muy conocido aquí en la UPM de.

447
00:25:36,820 --> 00:25:40,660
Es la primera vez que hay una herramienta
que no podemos decidir si la usamos o no,

448
00:25:40,840 --> 00:25:42,520
los estudiantes ya la están usando.

449
00:25:42,520 --> 00:25:47,020
¿Hay encuestas por ahí
que dicen que empezaron usándola unos 23%,

450
00:25:47,020 --> 00:25:50,320
así rápidamente, en pocos meses
pasó al 49% y yo estoy seguro

451
00:25:50,320 --> 00:25:54,000
que ahora ya supera,
eh, gran parte de ese número, no?

452
00:25:54,020 --> 00:25:57,380
O sea, ya es más de la mitad de la gente
de los estudiantes que lo están utilizando

453
00:25:58,100 --> 00:26:00,280
para afrontar las prácticas,
para prepararse los exámenes.

454
00:26:00,280 --> 00:26:04,040
Y yo tengo anécdotas de chicos que tenía
haciéndoles un examen presencial práctico.

455
00:26:04,400 --> 00:26:05,960
¿Me decía
Le puedo preguntar una cosa? La guía.

456
00:26:05,960 --> 00:26:08,720
Yo le avisé que no se podía día
estaba nervioso,

457
00:26:08,720 --> 00:26:11,800
no era capaz de solucionar una cosa,
él necesitaba la guía.

458
00:26:12,140 --> 00:26:15,140
Ya están creando
esta dependencia de exagerado.

459
00:26:15,340 --> 00:26:17,920
Y luego además también por la preocupación
de que los estudiantes

460
00:26:17,920 --> 00:26:19,660
lo van a necesitar en el futuro.

461
00:26:19,660 --> 00:26:22,480
¿Como decía Víctor,
te va a quitar el trabajo alguien que sepa

462
00:26:22,480 --> 00:26:25,480
utilizar la guía, no la guía como tal,
al menos de momento no?

463
00:26:25,640 --> 00:26:29,200
Y y está en las ofertas de trabajo
y la gente que hace las cosas

464
00:26:29,200 --> 00:26:32,200
con mayor productividad
pues los contratarán antes.

465
00:26:32,360 --> 00:26:35,800
En CoPilot,
por ejemplo, la guía de de Microsoft para

466
00:26:36,160 --> 00:26:38,980
eh picar código
no podemos ni para programación.

467
00:26:38,980 --> 00:26:42,520
Dicen sus estudios que aumenta eh
la productividad de un programa

468
00:26:42,540 --> 00:26:44,060
de un programador senior,

469
00:26:44,060 --> 00:26:47,560
o sea de un sueldo serio
de más de 10.000 € en más de un 30%.

470
00:26:48,100 --> 00:26:51,520
¿Entonces pues son cosas que las empresas

471
00:26:52,300 --> 00:26:56,020
necesitan, quieren,
vamos ahí lo van a exigir, no?

472
00:26:56,500 --> 00:26:59,020
Y bueno, pues es una competencia
que tenemos que desarrollar.

473
00:26:59,020 --> 00:26:59,600
¿Cómo?

474
00:26:59,600 --> 00:27:04,100
Pues ahora veremos posibilidades
que tenemos, veremos un poco

475
00:27:04,440 --> 00:27:07,440
todo lo que la podemos utilizar y también
los riesgos profesionales.

476
00:27:07,820 --> 00:27:10,400
Y bueno, pues en el informe
hemos hecho esta pequeña introducción,

477
00:27:10,400 --> 00:27:14,260
así un poco elucubrando las posibilidades
y también comentaros

478
00:27:14,260 --> 00:27:17,260
que hemos intentado diferenciarnos
en el informe de otros informes que hay,

479
00:27:18,020 --> 00:27:19,400
porque hay muchísimos.

480
00:27:19,400 --> 00:27:23,000
También hay muchos referenciados
porque no los hemos estudiado, bebido para

481
00:27:23,000 --> 00:27:24,460
para intentar aprender del tema.

482
00:27:24,460 --> 00:27:26,500
También ver qué aspectos tratar.

483
00:27:26,500 --> 00:27:27,760
Pero vamos a intentar diferenciarlo.

484
00:27:27,760 --> 00:27:30,500
Ahora os diremos también un poco por qué
y que diferentes.

485
00:27:30,500 --> 00:27:31,520
Algunos hemos hecho

486
00:27:31,520 --> 00:27:35,300
una sección de estado del arte, pues para
plantear para el profesor o el docente

487
00:27:35,300 --> 00:27:39,180
que no sepa un poco de este tema,
pues que también pueda profundizar.

488
00:27:39,180 --> 00:27:43,220
Y así muy brevemente, pues podemos decir
que el origen es de 1950.

489
00:27:43,320 --> 00:27:46,660
Conoceréis lo del test de Turing y
las máquinas con Alan Turing y todo esto.

490
00:27:46,920 --> 00:27:51,080
Pues fijaros, eso era 1950, el de Turing
era aquello que se decía Se puede.

491
00:27:51,080 --> 00:27:52,100
Enfrentar a una inteligencia.

492
00:27:52,100 --> 00:27:56,560
Artificial y a un humano
que no sabes quién es quién y por un chat.

493
00:27:56,560 --> 00:27:58,960
Y si no eres capaz de diferenciar
lo que es inteligente,

494
00:27:58,960 --> 00:28:01,460
verdaderamente interesante
es una definición.

495
00:28:01,460 --> 00:28:03,220
Luego hay muchos libros que también

496
00:28:03,220 --> 00:28:05,260
le da mucha elucubraciones
y da muchas vueltas a qué

497
00:28:05,260 --> 00:28:07,580
es la inteligencia y todo eso.
Pero bueno, ahí no vamos a entrar.

498
00:28:08,620 --> 00:28:09,040
Lo que sí

499
00:28:09,040 --> 00:28:12,040
que podemos tener todos de acuerdo
es que bueno, luego ya,

500
00:28:12,100 --> 00:28:15,440
eh, hubo una época dorada de
la inteligencia artificial sobre los 60 70

501
00:28:15,440 --> 00:28:17,740
se pensaba que iba a superar al ser humano
alrededor del año

502
00:28:17,740 --> 00:28:20,740
70 y pocos se equivocaron por mucho,
no por lo que vemos.

503
00:28:20,960 --> 00:28:22,520
Y la gran revolución hecha GPT.

504
00:28:22,520 --> 00:28:25,100
Y yo creo que es lo que nos
ha traído aquí en noviembre del 22.

505
00:28:25,100 --> 00:28:26,080
De repente,

506
00:28:26,080 --> 00:28:30,280
aunque la inteligencia artificial
se veía por aquí, o sea, ya tenía, ya,

507
00:28:30,280 --> 00:28:33,320
ya existían herramientas, pues fue hecha
GPT, lo que en noviembre es 22.

508
00:28:33,320 --> 00:28:36,700
De repente todo el mundo para mí
la hizo muy accesible, muy sencilla,

509
00:28:37,120 --> 00:28:40,540
todo el mundo podía empezar a utilizarla
y hablar con una inteligencia artificial

510
00:28:40,900 --> 00:28:42,080
gratuitamente.

511
00:28:42,080 --> 00:28:44,680
¿Luego veremos que también
hay planes de pago, etcétera no?

512
00:28:44,680 --> 00:28:47,300
Pero te daba respuestas

513
00:28:47,300 --> 00:28:50,300
aparentemente certeras
y aparentemente correctas

514
00:28:50,300 --> 00:28:53,600
y y todo el mundo empezó a utilizar
porque me resolvía los trabajos,

515
00:28:53,600 --> 00:28:57,220
los alumnos al modo cómodo, pero hoy no
resuelve mi trabajo, mis tareas, etcétera.

516
00:28:58,100 --> 00:28:59,960
Y bueno, pues eso fue para mí el punto.

517
00:28:59,960 --> 00:29:00,500
El checkpoint

518
00:29:00,500 --> 00:29:02,600
ha hecho una revolución
que ya digo que es lo que ha hecho

519
00:29:02,600 --> 00:29:05,000
que hagamos este informe,
lo que os ha traído aquí seguro

520
00:29:05,000 --> 00:29:08,000
y lo que hace que esto
vaya evolucionando ahora a una velocidad

521
00:29:08,100 --> 00:29:10,600
pues sin precedentes. Como aclaración,

522
00:29:11,740 --> 00:29:13,880
tenemos
la inteligencia artificial general,

523
00:29:13,880 --> 00:29:15,760
que eso no es lo que existe todavía.

524
00:29:15,760 --> 00:29:16,280
Eso serían

525
00:29:16,280 --> 00:29:20,340
máquinas que superan la capacidad
de cualquier ser humano en cualquier ali.

526
00:29:20,440 --> 00:29:22,040
Lo que existe ahora mismo, por también

527
00:29:22,040 --> 00:29:25,040
centrarnos, es la inteligencia artificial
estrecha o débil.

528
00:29:25,240 --> 00:29:28,260
Y eso es lo que está GPT jamming
y todas estas herramientas que

529
00:29:28,560 --> 00:29:31,560
que tenemos y podemos diferenciar
también entre predictiva y generativa

530
00:29:31,960 --> 00:29:35,660
y GPT es generativo,
no genera contenido o Dali y genera

531
00:29:35,660 --> 00:29:38,660
imágenes o así no las cosas,
las herramientas que vamos a ver

532
00:29:38,800 --> 00:29:41,740
y de las que hemos preparado tutoriales
y que de hecho no lo he comentado.

533
00:29:41,740 --> 00:29:44,740
Todas estas imágenes que salen por aquí
o ese mapa mental

534
00:29:44,800 --> 00:29:46,360
están todos hechos con IA.

535
00:29:46,360 --> 00:29:49,060
El otro día preparando la presentación,
pues le pasé el capítulo El estado

536
00:29:49,060 --> 00:29:52,900
del arte de una imagen
para ilustrar la situación Mapa mental

537
00:29:53,560 --> 00:29:56,720
por Refine y le dije
menos nodos, todos hacia la derecha y

538
00:29:58,120 --> 00:30:00,440
todavía no estoy suficientemente
acostumbrado a poner solo eso.

539
00:30:00,440 --> 00:30:01,880
Podía
haber quitado el texto de la izquierda,

540
00:30:01,880 --> 00:30:05,800
pero bueno, ya la utilizo bastante
para generar este tipo de cosas.

541
00:30:06,140 --> 00:30:09,580
Generar ese mapa mental me hubiese llevado
pues a lo mejor 15 o 20 minutos

542
00:30:09,860 --> 00:30:13,220
solo a a una herramienta
me llevó 15 20 segundos.

543
00:30:13,880 --> 00:30:15,280
Bueno

544
00:30:15,280 --> 00:30:18,640
claro, luego la carga cognitiva
no el pensamiento tal me lo ha dado hecho.

545
00:30:19,640 --> 00:30:21,740
Por supuesto, hay que revisar y todo. ¿No?

546
00:30:21,740 --> 00:30:22,520
Dentro del estado del arte

547
00:30:22,520 --> 00:30:25,780
también hemos hablado del impacto
y del potencial de la IA.

548
00:30:26,260 --> 00:30:28,480
Bueno, pues ahí tenéis
el informe bastante extenso.

549
00:30:28,480 --> 00:30:29,840
Al final se ha quedado un poco largo

550
00:30:29,840 --> 00:30:32,840
porque íbamos escribiendo, escribiendo
y pues se quedaba ahí mucho material.

551
00:30:33,260 --> 00:30:34,940
Pero bueno, también
referencia a otros informes,

552
00:30:34,940 --> 00:30:36,560
por ejemplo
el de la Conferencia de Rectores

553
00:30:36,560 --> 00:30:39,580
de las Universidades Españolas,
que salió hace también recientemente

554
00:30:40,100 --> 00:30:43,200
de la UNESCO, de del MIT, de Harvard, de

555
00:30:43,700 --> 00:30:48,040
de la UNED, de la UNIR de la
hace tres m se traían casi todos llegan a

556
00:30:48,500 --> 00:30:49,320
bueno todo se centra

557
00:30:49,320 --> 00:30:51,980
mucho en recomendaciones, consejos
y alguna cosa así

558
00:30:51,980 --> 00:30:53,360
analizar este impacto potencial.

559
00:30:53,360 --> 00:30:56,220
Entonces por eso lo hemos metido
ahí un poco en el estado del arte

560
00:30:56,220 --> 00:30:58,180
y me gusta un poco
ver el potencial de la vía.

561
00:30:58,180 --> 00:31:01,100
Para mí es que tiene un potencial también
de nuevo sin precedentes.

562
00:31:01,100 --> 00:31:02,540
Fijaros, este es un vídeo que

563
00:31:04,240 --> 00:31:04,760
generado con

564
00:31:04,760 --> 00:31:08,200
inteligencia artificial
vale con la herramienta de OpenAI,

565
00:31:08,720 --> 00:31:12,640
eh, que todavía no la han liberado
pero que ya hace vídeos.

566
00:31:12,860 --> 00:31:14,200
Como veis, con bastante calidad.

567
00:31:14,200 --> 00:31:16,400
No se va a poder hacer vídeos
por parte de los alumnos

568
00:31:16,400 --> 00:31:19,660
para ilustrar su trabajo, para vender un
producto, para hacer un plan de marketing,

569
00:31:20,140 --> 00:31:24,020
para ilustrar un puente
que están diseñando de no sé qué

570
00:31:25,120 --> 00:31:28,160
es decir,
pero con un audio que lo llamo un vídeo de

571
00:31:28,160 --> 00:31:32,840
un tren de vapor
con un puente con 14 pilares de la.

572
00:31:33,040 --> 00:31:38,240
Esto sin sin herramienta de edición,
sin conocimientos tecnológicos

573
00:31:38,240 --> 00:31:42,280
muy avanzados de lo que está haciendo
el de modo democratizar gran parte

574
00:31:42,280 --> 00:31:45,460
de la tecnología generación de imágenes,
grabación de vídeo, generación de texto.

575
00:31:46,160 --> 00:31:49,480
Entonces es un gran potencial
de lo que podemos ver. ¿No?

576
00:31:51,580 --> 00:31:54,380
Y luego ya pues el estado del arte
lo terminamos

577
00:31:54,380 --> 00:31:58,780
con unos avances de la IA y ver un poco
los campos en los que puede influir.

578
00:31:58,780 --> 00:32:00,820
Por supuesto, la creación de contenido

579
00:32:00,820 --> 00:32:03,800
es lo que más hacen las guías,
crear contenido y es contenido

580
00:32:03,800 --> 00:32:07,100
auténtico, contenido ya generativas,
contenido único.

581
00:32:07,660 --> 00:32:10,880
Es decir, cuando un alumno
le pregunta a la IA hazme un trabajo

582
00:32:10,880 --> 00:32:14,200
o le pasa directamente el enunciado,
la práctica y la IA se lo resuelve.

583
00:32:14,660 --> 00:32:19,340
Es único para cada uno de los alumnos, con
lo cual es presumiblemente indetectable.

584
00:32:20,060 --> 00:32:22,520
Podría decir no es que no doble
el estilo de redacción para eso.

585
00:32:22,520 --> 00:32:25,420
Esa frase de ponerla en la
en la guía docente.

586
00:32:25,420 --> 00:32:28,420
Es decir, sí,
sospecho que lo has hecho con IA.

587
00:32:28,520 --> 00:32:32,300
Te voy a evaluar con un oral
y luego también

588
00:32:32,300 --> 00:32:35,560
veremos un poco estrategias de evaluación
y ver un poco como como integrarlo.

589
00:32:35,560 --> 00:32:37,660
No, pero es presumiblemente indetectable.

590
00:32:37,660 --> 00:32:40,960
Hay muchos estudios que han intentado
detectarlo con

591
00:32:41,600 --> 00:32:42,580
casi como una moneda al aire.

592
00:32:42,580 --> 00:32:45,620
O sea, es muy difícil porque además
los alumnos lo saben y lo hacen.

593
00:32:46,240 --> 00:32:48,680
Le pasan a la IA el enunciado

594
00:32:48,680 --> 00:32:51,700
y le dicen
resuelve esto como si fuese un alumno

595
00:32:51,700 --> 00:32:55,940
de segundo de universidad
y le cambia el tipo de redacción.

596
00:32:56,200 --> 00:32:59,720
Pónmelo en un modo más informal
y se lo vuelve a poner más informal.

597
00:33:00,860 --> 00:33:01,720
O sea.

598
00:33:01,720 --> 00:33:04,720
Es decir, tenemos un problema que no,

599
00:33:05,840 --> 00:33:07,780
bueno, veremos soluciones y posibilidades.

600
00:33:07,780 --> 00:33:12,460
Pero más allá de la evaluación
y la detección, el Turnitin no funciona.

601
00:33:12,820 --> 00:33:14,120
¿Vale, eso es un poco el

602
00:33:14,120 --> 00:33:17,120
pero sin embargo es una una herramienta
que para la creación de contenido

603
00:33:17,780 --> 00:33:18,500
es salvaje, no?

604
00:33:18,500 --> 00:33:20,120
Y yo creo que casi todos lo habremos
probado.

605
00:33:20,120 --> 00:33:20,960
Mínimo le dice Nacho.

606
00:33:20,960 --> 00:33:25,140
¿GPT hace un poema que lo hacen constante
de tal tema no cambian este párrafo eh?

607
00:33:25,240 --> 00:33:28,700
O darían una imagen fome de fondo
no sé qué o este vídeo.

608
00:33:28,720 --> 00:33:30,260
O sea,

609
00:33:30,260 --> 00:33:33,880
con respecto a la evaluación, a mí
es un aspecto un poco más peliagudo.

610
00:33:34,220 --> 00:33:37,460
Lo podemos usar para la evaluación,
pero como decía aquí antes,

611
00:33:37,460 --> 00:33:40,660
no podemos sustituir al docente
en eso está todo de acuerdo.

612
00:33:40,660 --> 00:33:43,160
No, no se puede deshumanizar
todo el proceso,

613
00:33:43,160 --> 00:33:45,480
pero la IA sí
puede ser muy útil para la evaluación.

614
00:33:45,480 --> 00:33:46,220
Nos puede ayudar hacer una

615
00:33:46,220 --> 00:33:49,900
rúbrica, nos puede ayudar a hacer
un caso de estudio que los alumnos puedan

616
00:33:50,120 --> 00:33:53,720
hacerle una práctica y se lo presento
y a lo mejor incluso puedo hacer varios.

617
00:33:54,520 --> 00:33:57,040
Me costaba hacer uno mucho,
pero ahora voy a hacer cinco

618
00:33:57,040 --> 00:33:58,220
porque le doy uno a la guía.

619
00:33:58,220 --> 00:34:00,560
Le digo ya me otros cuatro parecido

620
00:34:00,560 --> 00:34:03,560
y ya se lo doy a los alumnos y entonces
voy mejorando el proceso de evaluación.

621
00:34:03,820 --> 00:34:07,120
Ya dio algún curso recientemente sobre
cómo hacer rúbricas con la IA y

622
00:34:07,660 --> 00:34:11,020
también es una posibilidad
y nos puede ayudar dando un feedback

623
00:34:11,020 --> 00:34:13,360
incluso más objetivo
que el que hacemos nosotros. Por supuesto.

624
00:34:13,360 --> 00:34:17,320
Luego con el fin de semana de revisarlo no
y de enriquecerlo por nuestra parte.

625
00:34:17,960 --> 00:34:20,140
Pero bueno, ya hay bastantes
estudios y artículos al respecto.

626
00:34:21,380 --> 00:34:22,180
¿Un campo que también ha

627
00:34:22,180 --> 00:34:25,780
comentado María Luisa
La personalización del aprendizaje, eh?

628
00:34:26,060 --> 00:34:30,160
La IA no se cansa, está a nuestro servicio
y vamos a poder personalizar

629
00:34:30,160 --> 00:34:31,640
el aprendizaje para los alumnos.

630
00:34:31,640 --> 00:34:34,180
Y también
una cosa, hacer adaptaciones curriculares

631
00:34:34,180 --> 00:34:38,360
y hacer adaptaciones a alumnos,
porque a lo mejor eh no ven bien

632
00:34:38,360 --> 00:34:40,400
o el formato texto
pues que se lo pase o lo

633
00:34:40,400 --> 00:34:42,680
crear diapositivas dándoles
un texto o al revés,

634
00:34:42,680 --> 00:34:45,860
como lo resuman en texto o sacar la
transcripción de un vídeo de un audio.

635
00:34:46,740 --> 00:34:49,520
Entonces puede ayudar
también un poco en esa accesibilidad

636
00:34:49,520 --> 00:34:52,520
y hacer una personalización
del aprendizaje al estilo del alumno.

637
00:34:52,580 --> 00:34:57,700
Hacerlo en un formato más informal
o más extenso, más lo que sea, con más

638
00:34:57,700 --> 00:35:02,180
detalle o con asistencia al estudiante,
pues hay sistemas de tutoría inteligentes.

639
00:35:02,180 --> 00:35:05,180
Son sistemas muy avanzados
y buenos en software especiales,

640
00:35:05,200 --> 00:35:08,200
pero también vemos todo el tema
de los chatbots y asistentes.

641
00:35:08,300 --> 00:35:10,700
Bueno, pues veremos algún
ejemplo en los casos de de estudio,

642
00:35:10,700 --> 00:35:14,480
pero eh, tiene un un potencial tremendo
crear un chatbot al estudiante que le dé

643
00:35:14,480 --> 00:35:17,500
soporte y ayuda, una especie inteligente

644
00:35:18,020 --> 00:35:21,080
pues está haciendo en muchos sitios
y bueno, con bastante éxito.

645
00:35:21,740 --> 00:35:23,200
Y ya por último, por poner algún caso

646
00:35:23,200 --> 00:35:26,780
también de intervención
temprana de IA predictiva, el propio Model

647
00:35:27,520 --> 00:35:31,340
ha puesto módulos de predicción
de estudiantes en riesgo de abandono

648
00:35:31,720 --> 00:35:33,200
de estudiantes que están

649
00:35:33,200 --> 00:35:35,200
con posibilidades de suspender
para que el profesor coja

650
00:35:35,200 --> 00:35:37,960
y diga yo está utilizando
inteligencia artificial por debajo,

651
00:35:37,960 --> 00:35:40,960
como tantas otras herramientas
que utilizan la inteligencia artificial,

652
00:35:40,960 --> 00:35:43,960
por ejemplo,
EH, Khan Academy, Duolingo, etcétera

653
00:35:44,600 --> 00:35:45,640
Usamos la inteligencia artificial

654
00:35:45,640 --> 00:35:48,640
a diario, más allá de esto, también
tenemos que tenerlo en cuenta.

655
00:35:48,820 --> 00:35:52,540
Las herramientas usan para ponernos el EH,
por ejemplo Duolingo no sé

656
00:35:52,560 --> 00:35:55,560
si la conocéis, la herramienta
para el inglés y o los idiomas,

657
00:35:55,720 --> 00:35:58,280
los de personaliza el aprendizaje
y de cómo vas aprendiendo

658
00:35:58,280 --> 00:36:00,500
y te lo pone a tu ritmo.
Y en las cosas que más me gustan.

659
00:36:01,780 --> 00:36:04,780
Dibujo es
se usa mucho en las propias herramientas.

660
00:36:05,060 --> 00:36:07,940
Y esto que digo de Moodle sería
en caso de intervención temprana,

661
00:36:07,940 --> 00:36:10,040
que sería
pues eso, ya predictiva está integrado.

662
00:36:10,040 --> 00:36:13,040
No tenemos porque aprender las tripas,
el código ni nada,

663
00:36:13,160 --> 00:36:16,220
pero creo que Moodle lo usa
para poder decirnos un plugin.

664
00:36:17,020 --> 00:36:20,260
Oye, estos tres estudiantes se están
quedando atrás porque no entran en Moodle,

665
00:36:20,260 --> 00:36:22,640
porque las tareas las entregan
justo el último día a última hora.

666
00:36:22,640 --> 00:36:25,880
¿Porque por las razones que él tenga
ya en su algoritmo y su día y tal,

667
00:36:26,300 --> 00:36:30,060
pero nos ayuda, nos ayuda a coger
como profesores y decirle a esa estudiante

668
00:36:30,060 --> 00:36:33,520
espera, no necesitarás una tutoría,
No estás más perdido que nada, no?

669
00:36:33,940 --> 00:36:36,680
¿A veces lo ves en propia clase,
pero a veces que ni pisan clase, no?

670
00:36:36,680 --> 00:36:39,280
Entonces
Pues puede tener mucha, mucha utilidad.

671
00:36:39,280 --> 00:36:41,620
Y no me enrollo más,
que tenemos bastantes cosillas que contar.

672
00:36:41,620 --> 00:36:44,560
Pero bueno, ya todo
más eh desarrollado en el.

673
00:36:45,940 --> 00:36:47,920
Interés y

674
00:36:47,920 --> 00:36:51,800
bueno, muchas gracias Enrique
y gracias a todos y a todas por venir.

675
00:36:51,800 --> 00:36:56,120
¿La verdad es que es una alegría
de ver la sala así de llena y

676
00:36:56,540 --> 00:36:59,380
y desde luego,
pues queremos que que en este ratito

677
00:36:59,380 --> 00:37:02,600
pues que además del informe
que tendréis disponible, pues que llevéis

678
00:37:02,600 --> 00:37:05,600
experiencia en la mochila, eh?

679
00:37:05,780 --> 00:37:09,060
Como decía Enrique,
pues hay ya una gran cantidad de

680
00:37:09,080 --> 00:37:12,380
de informes de UNESCO
de distintas instituciones

681
00:37:12,920 --> 00:37:17,040
eh, en el que proveen de recomendaciones
y demás y de peligros

682
00:37:17,060 --> 00:37:20,060
de los que ya hemos hablado para usar eh

683
00:37:20,120 --> 00:37:22,780
relativos a usarla y a generativa, eh, eh.

684
00:37:22,780 --> 00:37:26,600
Nosotros nuestro informe lo queríamos, eh
diferenciar

685
00:37:26,960 --> 00:37:29,740
con un par de pautas bastante importantes.

686
00:37:29,740 --> 00:37:31,400
Una de ellas es que en el informe

687
00:37:31,400 --> 00:37:35,060
encontraréis ejemplos
y casos de estudio de de aplicación

688
00:37:35,720 --> 00:37:39,460
en En esto pues bueno, primero
vamos a hablar de algunos ejemplos

689
00:37:39,460 --> 00:37:42,460
de uso que en en nuestra universidad

690
00:37:42,500 --> 00:37:45,760
después veremos con un poco
más de detenimiento casos de estudio

691
00:37:45,760 --> 00:37:49,640
y sobre todo interrogantes
que que plantean esos casos de estudio

692
00:37:49,960 --> 00:37:52,120
y finalizaremos con otros ejemplos de

693
00:37:52,120 --> 00:37:54,820
de otras universidades
que también apreciamos.

694
00:37:54,820 --> 00:37:56,540
En el primer caso.

695
00:37:56,540 --> 00:38:00,460
Respecto a los ejemplos de uso,
esta parte del informe es vuestra,

696
00:38:00,460 --> 00:38:04,000
es de toda la comunidad de la UPM,
porque en abril mayo

697
00:38:04,480 --> 00:38:09,100
eh mandaron un correo
invitando a los docentes a compartir su

698
00:38:09,140 --> 00:38:13,820
sus experiencias por la vía generativa
y en esta encuesta que contestaron

699
00:38:13,820 --> 00:38:17,720
más de 50 profesores y profesoras,
pues pudimos ver.

700
00:38:18,020 --> 00:38:20,560
Por un lado,
lo primero que vimos es que había

701
00:38:20,560 --> 00:38:23,740
de todas las escuelas y disciplinas,
o sea, era muy variado.

702
00:38:23,740 --> 00:38:28,960
Podíamos encontrar eh
profesores de de Ingeniería Informática,

703
00:38:29,500 --> 00:38:34,640
arquitectura, agrónomos e INEF, o sea,
pasábamos por distintas

704
00:38:34,640 --> 00:38:37,900
disciplinas, lo cual nos quiere decir
que esto es transversal.

705
00:38:38,060 --> 00:38:40,340
¿No, no es que sea
algo propio de un campo,

706
00:38:40,340 --> 00:38:45,340
sino que es algo que podemos usar en
en muchos campos, eh?

707
00:38:45,340 --> 00:38:48,400
¿Y aquí pues vosotros no os
estáis diciendo distintos

708
00:38:48,400 --> 00:38:51,740
ejemplos de uso que vamos a ir, eh?

709
00:38:51,740 --> 00:38:55,240
Contando y resumiendo poco a poco
lo primero de lo que ya hemos hablado.

710
00:38:55,540 --> 00:38:59,220
¿Generación de contenidos teóricos,
desde luego, eh?

711
00:38:59,360 --> 00:39:02,360
El profesorado,
pues muchos lo hemos empezado

712
00:39:02,360 --> 00:39:05,720
a usar para
como soporte para generar apuntes,

713
00:39:05,720 --> 00:39:09,880
generar diapositivas, generar imágenes,
incluso hoy día ya generar vídeos.

714
00:39:10,280 --> 00:39:14,660
Esto es algo que lo estamos utilizando
y que cuando nosotros lo usamos,

715
00:39:14,660 --> 00:39:18,080
pues los estudiantes también
lo utilizarán para crear cierto contenido.

716
00:39:19,060 --> 00:39:21,200
¿Además, vimos otros usos que

717
00:39:21,200 --> 00:39:25,640
a mí me parecían muy interesantes,
pues decían oye, o o la que sea,

718
00:39:26,140 --> 00:39:30,220
eh, mira, estoy impartiendo
un curso de programación en Java, eh?

719
00:39:30,260 --> 00:39:32,120
¿Me podéis decir el temario por favor?

720
00:39:32,120 --> 00:39:36,280
En segundo de carrera para estudiantes
que tienen estas competencias ahora mismo

721
00:39:36,800 --> 00:39:41,020
puedes generar un temario y entonces
el profesorado le servía para contrastar

722
00:39:41,020 --> 00:39:45,200
si el temario que estaba impartiendo,
eh era suficientemente completo

723
00:39:45,200 --> 00:39:48,260
desde el punto de vista de salida
y a lo mejor

724
00:39:48,260 --> 00:39:51,680
pues ya con su propio criterio,
que desde luego eso lo ponemos nosotros,

725
00:39:51,680 --> 00:39:55,480
pues decimos mira pues esto
que dice la guía que debería dar, pues

726
00:39:55,820 --> 00:39:59,680
creo que no es necesario o realmente se da
en otra asignatura y no lo

727
00:39:59,680 --> 00:40:04,280
está contemplando o es muy avanzado
y lo darán más adelante o le

728
00:40:04,280 --> 00:40:07,420
dará una buena idea y dirá pues es verdad,
quizá deberíamos ver esto también.

729
00:40:07,960 --> 00:40:11,800
¿Entonces lo estamos usando
para, como digo, generar contenidos

730
00:40:11,800 --> 00:40:16,060
teóricos, materiales,
incluso para que nos ayude a pensar sobre

731
00:40:16,060 --> 00:40:21,340
sobre ciertos temarios también, desde
luego para materiales de evaluación, eh?

732
00:40:21,340 --> 00:40:25,840
Le puedes pedir directamente que te dé
ideas para hacer un problema de examen.

733
00:40:25,840 --> 00:40:30,560
Oye, quiero quiero alguna idea
para que me haga un examen sobre este tema

734
00:40:30,920 --> 00:40:32,300
de esta complejidad.

735
00:40:32,300 --> 00:40:36,280
¿Abordando estos contenidos
y para ver si el alumno

736
00:40:36,280 --> 00:40:39,280
ha conseguido
alcanzar estos objetivos de aprendizaje,

737
00:40:39,500 --> 00:40:42,200
entonces esta es otra forma de
de utilizar la guía

738
00:40:42,200 --> 00:40:45,740
para que nos dé ideas
de materiales de evaluación

739
00:40:45,740 --> 00:40:49,760
como exámenes, también
enunciados de prácticas eh?

740
00:40:49,760 --> 00:40:51,140
Incluso le podemos proveer

741
00:40:51,140 --> 00:40:54,500
nosotros de otros exámenes, de otros años
o traducciones de prácticas.

742
00:40:54,500 --> 00:40:55,580
Eso ya me puedes hacer

743
00:40:56,600 --> 00:40:57,760
algo parecido a esto,

744
00:40:57,760 --> 00:41:00,820
pero contextualizado en en otro entorno.

745
00:41:01,520 --> 00:41:05,120
Y esto pues funciona
bajo nuestra supervisión y revisión.

746
00:41:05,120 --> 00:41:07,720
Por supuesto funciona bastante bien,

747
00:41:07,720 --> 00:41:10,540
desde luego también
para hacer preguntas de tipo test

748
00:41:10,540 --> 00:41:13,700
que yo no sé
si si os pasará a vosotros, a vosotras

749
00:41:14,320 --> 00:41:17,500
que vas a poner un examen otro año
y dices pues a ver qué preguntas que no

750
00:41:17,500 --> 00:41:21,340
haya preguntado ya en los años anteriores
que están los exámenes ya publicados.

751
00:41:21,880 --> 00:41:23,020
¿Entonces, eh?

752
00:41:23,020 --> 00:41:27,460
Eso también te puede ayudar a generar
distintas, eh, preguntas de tipo test

753
00:41:27,460 --> 00:41:33,260
que son que son bastante habituales
y con una precisión bastante acotada.

754
00:41:34,120 --> 00:41:34,960
En este sentido.

755
00:41:34,960 --> 00:41:35,840
También nos va a ayudar

756
00:41:35,840 --> 00:41:40,360
en todos los procesos de de evaluación
a la hora de plantear un problema.

757
00:41:40,360 --> 00:41:46,280
Enunciado de práctica EH examen de
tipo test y también incluso como soporte.

758
00:41:46,280 --> 00:41:49,400
¿Nos contaba en estas encuestas
eh que recibimos

759
00:41:49,720 --> 00:41:53,480
incluso en soportes,
en procesos de evaluación, eh?

760
00:41:53,800 --> 00:41:56,960
Bueno, había algún profesor
que lo utilizaba, decía para

761
00:41:56,960 --> 00:42:00,980
para enriquecer la la retroalimentación
que le proporcionaba a los estudiantes

762
00:42:00,980 --> 00:42:04,360
a lo mejor eh
el estudiante entregaba un trabajo,

763
00:42:04,760 --> 00:42:07,540
el profesor calificaba con una rúbrica
y decía oye,

764
00:42:07,540 --> 00:42:11,780
dado este trabajo que me han entregado
y con esta rúbrica que yo he calificado,

765
00:42:12,260 --> 00:42:16,780
dame algo de información textual para
para enriquecer el feedback al estudiante

766
00:42:17,260 --> 00:42:21,520
y eso pues el profesor te lo comentó,
decía que funcionaba razonablemente bien.

767
00:42:22,060 --> 00:42:24,940
Ah, igual había otro que hablaba pestes de

768
00:42:24,940 --> 00:42:28,120
cómo ayudar en la asistencia,
la corrección.

769
00:42:28,420 --> 00:42:34,340
Decían que oye, que no ayudaba a corregir,
que a lo mejor entregaban un trabajo

770
00:42:34,340 --> 00:42:37,960
que claramente a sus ojos estaba suspenso
y a lo mejor le ponían un siete

771
00:42:37,960 --> 00:42:40,480
o uno que era brillante y le ponían
poníamos cinco.

772
00:42:40,480 --> 00:42:44,460
¿Entonces en los procesos de corrección
a día de hoy eh,

773
00:42:44,800 --> 00:42:48,280
Pues todavía eso no está fino,
pero es algo que los profesores

774
00:42:48,280 --> 00:42:51,020
pues estamos intentando esto, insisto, eh?

775
00:42:51,020 --> 00:42:53,880
Estos ejemplos de USA
nos los ha proporcionado a vosotros.

776
00:42:53,880 --> 00:42:57,940
Hemos querido recoger todos
y aglutinar los Entonces,

777
00:42:57,940 --> 00:43:00,940
pues bueno, hay cosas como lo que vemos,
que la idea funciona bastante bien,

778
00:43:01,180 --> 00:43:05,440
generar cierto contenido teórico, generar
unas imágenes y otras como la corrección.

779
00:43:05,440 --> 00:43:09,440
Pues que a día de hoy todavía,
eh, no está funcionando.

780
00:43:10,100 --> 00:43:12,820
Entonces este es otro uso más.

781
00:43:12,820 --> 00:43:15,740
Continuamos que tenemos mucho,
desde luego en soporte

782
00:43:15,740 --> 00:43:17,020
para la elaboración de trabajos.

783
00:43:17,020 --> 00:43:21,860
En este caso los estudiantes eh consultar
información, como podéis ver ahí.

784
00:43:22,660 --> 00:43:24,460
Vamos a dejar el asistir en esa frase.

785
00:43:24,460 --> 00:43:27,280
Vale eh, asistir
en la redacción de estudiantes, vale,

786
00:43:27,280 --> 00:43:30,080
no redactarlo, por supuesto,
sino asistirles.

787
00:43:30,080 --> 00:43:32,900
¿Desde luego sabemos que que una vez piden

788
00:43:32,900 --> 00:43:35,900
la información,
luego la revisan concienzudamente

789
00:43:36,320 --> 00:43:40,820
y eh, pueden los estudiantes
aportar su visión crítica?

790
00:43:40,820 --> 00:43:41,960
¿Eso lo sabemos todos,

791
00:43:42,940 --> 00:43:47,440
eh? Al igual,
por ejemplo en las labores de traducción.

792
00:43:47,440 --> 00:43:50,260
Y comentaba antes en Conversación de café

793
00:43:50,260 --> 00:43:52,840
yo no sé si soy el único que ha notado
cómo los TFG

794
00:43:52,840 --> 00:43:56,520
han mejorado las capacidades de redacción
exponencialmente.

795
00:43:56,520 --> 00:43:58,360
O sea, el año.

796
00:43:58,360 --> 00:44:02,260
Hace un par de años había párrafos
que costaba entender lo que querían decir,

797
00:44:02,680 --> 00:44:05,680
iba saltando de faltas de ortografía
en faltas de ortografía

798
00:44:06,160 --> 00:44:09,160
y ahora pues tienen un nivel que es justo

799
00:44:10,020 --> 00:44:13,980
esto parece que que les asisten
muy bien en la redacción de trabajos.

800
00:44:15,200 --> 00:44:18,380
¿Entonces esto es algo que lo
están utilizando los estudiantes

801
00:44:18,380 --> 00:44:23,500
y nosotros pues no podemos ser ingenuos
y y hacernos los sordos, eh?

802
00:44:23,520 --> 00:44:26,520
Por supuesto también en soportes
para la realización de prácticas.

803
00:44:26,660 --> 00:44:29,020
¿O sea, al hacer las prácticas, eh,

804
00:44:30,000 --> 00:44:32,040
con un profesor que tienen al lado,

805
00:44:32,040 --> 00:44:35,040
al que le a preguntando cosas eh?

806
00:44:35,740 --> 00:44:36,140
Pueden.

807
00:44:36,140 --> 00:44:38,800
¿En este sentido
es una herramienta bastante útil, eh?

808
00:44:38,800 --> 00:44:42,060
¿Nos lo habéis probado en este sentido,
como decirle mira,

809
00:44:42,060 --> 00:44:45,060
soy un estudiante de esto,
estoy aprendiendo sobre este tema,

810
00:44:45,100 --> 00:44:48,380
Tú eres experto en ello,
Entonces quiero que me asistas, eh?

811
00:44:48,400 --> 00:44:51,640
¿Como un profesor hace mediante
guías que me vaya, eh?

812
00:44:51,640 --> 00:44:56,120
Poco a poco, dando pistas para llegar a
al resultado y que aprenda en el camino.

813
00:44:56,620 --> 00:45:00,700
Y es verdaderamente maravilloso como poder
asistir en este en este sentido.

814
00:45:01,020 --> 00:45:03,920
¿Y los estudiantes
pues típico en prácticas, en trabajos,

815
00:45:03,920 --> 00:45:07,660
pues también les pueden
les pueden asistir eh?

816
00:45:08,020 --> 00:45:11,780
Otra herramienta que se está utilizando
bastante a la hora de hacer prácticas,

817
00:45:11,800 --> 00:45:15,860
pues directamente
chatbots ya de los profesores

818
00:45:15,860 --> 00:45:19,540
podemos crear distintos chatbots en el que
vamos eh

819
00:45:20,240 --> 00:45:23,600
eh, asesorando a los estudiantes
en la realización de una tarea

820
00:45:24,000 --> 00:45:27,700
muy concreta, ya no con una guía eh amplia

821
00:45:27,700 --> 00:45:31,340
que es capaz de abordar muchos temas,
sino un chatbot concreto

822
00:45:31,640 --> 00:45:35,140
para que les asista
en las prácticas de mi asignatura. ¿No?

823
00:45:36,220 --> 00:45:38,900
Entonces, esto también es otro uso
que varios profesores

824
00:45:38,900 --> 00:45:41,900
nos comentaban que que estaban haciendo
y que era muy interesante.

825
00:45:42,400 --> 00:45:45,400
¿Por supuesto
en cuanto a programación de software, eh,

826
00:45:45,400 --> 00:45:48,320
que es algo que no es solo propio
de la de las carreras

827
00:45:48,320 --> 00:45:52,020
de informática de telecomunicaciones,
sino que muchas carreras eh

828
00:45:52,240 --> 00:45:54,920
los estudiantes deben programar, eh?

829
00:45:54,920 --> 00:45:58,120
¿Pues desde luego aquí
esto es maravilloso, Los avances que hay

830
00:45:58,540 --> 00:46:01,540
y como asisten eh?

831
00:46:01,560 --> 00:46:04,980
¿Esto también da lugar a cosas
eh peculiares, eh?

832
00:46:05,520 --> 00:46:08,740
El año pasado, eh,
yo di clase de de Fundamentos

833
00:46:08,740 --> 00:46:10,900
de Ingeniería de Software
y tenía que programar

834
00:46:10,900 --> 00:46:13,420
y me entregaron una práctica y dije

835
00:46:13,420 --> 00:46:17,920
ay que bien, incluso si habéis usado aquí
un singleton, no está muy bien usado.

836
00:46:17,920 --> 00:46:20,920
¿Y me dice el alumno un qué? Mhm.

837
00:46:21,220 --> 00:46:23,060
¿Y digo esto no lo has hecho, no?

838
00:46:23,060 --> 00:46:27,100
Y dice Bueno, le pedí algo de ayuda
y digo esta cosa es un singleton.

839
00:46:27,100 --> 00:46:27,980
Sirve para esto.

840
00:46:27,980 --> 00:46:29,140
Lo hemos visto en clase.

841
00:46:29,140 --> 00:46:31,480
Ya preguntaba en el examen sobre ello.

842
00:46:31,480 --> 00:46:32,500
Entonces, eh.

843
00:46:33,580 --> 00:46:34,540
Desde luego.

844
00:46:34,540 --> 00:46:36,800
Para aprender a programar.

845
00:46:36,800 --> 00:46:38,240
Desde mi punto de vista, eh.

846
00:46:38,240 --> 00:46:39,600
Es una herramienta

847
00:46:39,600 --> 00:46:42,600
que entraña bastantes peligros
porque el estudiante puede hacer cosas

848
00:46:42,800 --> 00:46:46,300
técnicas muy buenas sin ser consciente,
entonces ahí

849
00:46:46,300 --> 00:46:48,260
ya no hay ningún aprendizaje.

850
00:46:48,260 --> 00:46:50,680
Sin embargo, para un programador senior,
para una persona

851
00:46:50,680 --> 00:46:53,680
que lleva años programando
es capaz de agilizar su trabajo

852
00:46:53,960 --> 00:46:57,020
y esto es muy interesante
y lo usará en la cuestión.

853
00:46:57,020 --> 00:46:59,840
¿Nosotros como profesores,
cómo lo hacemos?

854
00:46:59,840 --> 00:47:04,940
Como esas formas de evaluarlas, reenfocar
para

855
00:47:04,940 --> 00:47:08,560
asegurarnos de que los estudiantes están
consiguiendo los procesos de aprendizaje.

856
00:47:08,860 --> 00:47:11,860
Porque ya sabemos que lo que tú
te vas a preguntar al estudiante

857
00:47:11,920 --> 00:47:13,880
es posible que se lo sepa,

858
00:47:13,880 --> 00:47:16,780
que no estamos evaluando
comprometer con los estudiantes.

859
00:47:16,780 --> 00:47:20,660
Entonces tendremos que replantear las
las formas de de evaluación

860
00:47:22,000 --> 00:47:24,320
y el último uso que que me

861
00:47:24,320 --> 00:47:28,060
pareció muy curioso que también
hacía el profesorado de la universidad

862
00:47:28,640 --> 00:47:32,120
es relativo a Había muchas actividades
de familiarización con la IA.

863
00:47:33,060 --> 00:47:35,260
A lo mejor directamente decían mira,

864
00:47:35,260 --> 00:47:38,360
vamos a hacer este trabajo, este informe
y este.

865
00:47:38,360 --> 00:47:43,120
Primero quiero que lo hagáis con este
con gemiini para imágenes.

866
00:47:43,120 --> 00:47:47,000
¿Ahora quiero que uséis para entonces, eh?

867
00:47:47,300 --> 00:47:52,000
¿El trabajo en sí mismo del estudiante
era aprender a utilizar esas herramientas

868
00:47:52,280 --> 00:47:52,960
y desde luego,

869
00:47:52,960 --> 00:47:56,000
hacer una valoración crítica de qué
tienen de bueno, que tienen de malo

870
00:47:56,540 --> 00:47:59,920
y en el futuro profesional
que les va a suponer,

871
00:48:00,040 --> 00:48:01,700
porque realmente esto

872
00:48:01,700 --> 00:48:05,560
sí para nosotros hoy día, para nuestro
propio futuro profesional como profesores,

873
00:48:05,800 --> 00:48:08,560
es algo que decimos
oye, tenemos que replantearnos las cosas

874
00:48:08,560 --> 00:48:12,320
para los chavales y chavalas que tenemos
de 20 años, que es un futuro profesional,

875
00:48:12,320 --> 00:48:16,100
que que te dan 40 y pico,
50 años por delante, eh?

876
00:48:16,100 --> 00:48:19,940
Desde luego van a utilizar
este tipo de herramientas y es importante

877
00:48:19,940 --> 00:48:24,400
que también no nos dejemos algo
que sea totalmente libre,

878
00:48:24,400 --> 00:48:27,580
sino que nosotros como profesores
conozcamos esas herramientas,

879
00:48:27,580 --> 00:48:31,820
les guiemos en su uso
y en este sentido les he de propor.

880
00:48:31,840 --> 00:48:33,080
Tenemos una guía

881
00:48:33,080 --> 00:48:36,940
y también la mayoría de estos trabajos
hacían énfasis en la valoración crítica

882
00:48:37,180 --> 00:48:38,000
si querían ver o.

883
00:48:38,000 --> 00:48:39,560
Y el que sabía hacer

884
00:48:39,560 --> 00:48:43,000
eh estas guías y que no sabían hacer
y que los estudiantes fuesen consciente

885
00:48:43,520 --> 00:48:46,960
de las limitaciones que a día de hoy
tienen estas guías para

886
00:48:46,960 --> 00:48:48,640
ser capaz de de trabajar.

887
00:48:49,880 --> 00:48:52,600
Y esto es en resumen, fueron los distintos

888
00:48:52,600 --> 00:48:56,600
usos que recogimos a través de esta
encuesta que más de 50 profesores

889
00:48:57,220 --> 00:49:00,800
eh tuvisteis, eh, la la generosidad
de compartir con nosotros.

890
00:49:02,980 --> 00:49:04,820
Ahora ya lo que quiero
hablaros con un poco

891
00:49:04,820 --> 00:49:08,420
más de detenimiento
es de una serie de casos de estudio.

892
00:49:09,020 --> 00:49:12,280
Esto ya me va a detener un poquito más
en cada uno de ellos.

893
00:49:12,740 --> 00:49:16,520
Son casos de estudio
que hemos ido haciendo tanto, tanto

894
00:49:16,520 --> 00:49:20,340
en el grupo de innovación de de Enrique
Aula como en el en el

895
00:49:20,360 --> 00:49:24,220
nuestro, en el que tema eh
Son distintos casos de estudio.

896
00:49:25,240 --> 00:49:28,240
¿Ya vamos a ir poniendo 1 a 1 eh?

897
00:49:28,580 --> 00:49:32,300
En casos de estudio que lejos de dar
respuestas, lo que plantean son preguntas.

898
00:49:33,260 --> 00:49:37,460
Y aquí pues realmente hemos venido a
a pensar un poco entre todos

899
00:49:37,460 --> 00:49:40,460
y a reflexionar porque bueno, si es solo
para leer el informe de lo que esté

900
00:49:40,500 --> 00:49:44,920
disponible y la academia, pues vamos
al servicio de de reflexión conjunta.

901
00:49:45,520 --> 00:49:49,040
El primero es sobre el el uso de estas GPT
como asistente de prácticas,

902
00:49:49,960 --> 00:49:53,360
esto es en una asignatura
que imparto en la Escuela de Informática

903
00:49:53,360 --> 00:49:55,100
de Administración de Bases de Datos.

904
00:49:56,120 --> 00:49:58,900
Entonces
en esta práctica, para que nos ubiquemos,

905
00:49:58,900 --> 00:50:00,980
los estudiantes deben salir,
deben resolver

906
00:50:00,980 --> 00:50:03,980
una serie de tareas relacionadas
con la administración de bases de datos,

907
00:50:04,100 --> 00:50:07,100
hacen una práctica,
entregan una memoria grupal

908
00:50:07,340 --> 00:50:10,820
y después se enfrentan
a un examen individual con ordenador

909
00:50:11,780 --> 00:50:14,960
hasta 2022,
hasta la irrupción de tan potente

910
00:50:15,620 --> 00:50:20,300
EH, los estudiantes podían usar tanto
para la elaboración de la práctica

911
00:50:20,300 --> 00:50:23,560
como para la realización del examen
todos los recursos que quisiera.

912
00:50:24,160 --> 00:50:27,160
¡Eh! Lo único que no podían usar
eran herramientas de mensajería

913
00:50:27,520 --> 00:50:30,260
y podían usar Google, podían
usar el paquete flow,

914
00:50:30,260 --> 00:50:33,520
podían usar los apuntes de clase
lo que quisieran.

915
00:50:34,340 --> 00:50:37,720
Claro, ahí el reto era
poner un examen que no sepa resolver

916
00:50:38,360 --> 00:50:42,020
a lo largo del día con un examen
que Google no sepa resolver directamente.

917
00:50:42,940 --> 00:50:45,920
¿Y entonces pues la irrupción
de repente, eh?

918
00:50:45,920 --> 00:50:49,360
Ahí me vino la duda de
de que lo usen o no les guste,

919
00:50:50,320 --> 00:50:50,580
digo.

920
00:50:50,580 --> 00:50:54,140
A ver, sin duda alguna es como digo,
las acusadoras hace tiempo

921
00:50:54,440 --> 00:50:57,020
tengo que permitir que lo usen,
desde luego.

922
00:50:57,020 --> 00:51:02,440
Y no solo eso, en clases, en las prácticas
voy a hacer tutoriales de cómo usar PPT

923
00:51:02,440 --> 00:51:03,800
para que te ayuden, en este caso

924
00:51:03,800 --> 00:51:07,040
con problemas de administración
de bases de datos, con ejemplos y demás.

925
00:51:07,040 --> 00:51:10,040
Lo voy a adoptar como una herramienta
más que es

926
00:51:10,220 --> 00:51:12,820
y entonces les permití usarlo

927
00:51:12,820 --> 00:51:15,560
y les pasé una encuesta,

928
00:51:15,560 --> 00:51:18,560
una encuesta en el que les pedía
que me indicase

929
00:51:18,700 --> 00:51:23,540
en una escala Likert de 1 a 5, donde cinco
es mucho y uno es nada En indicase

930
00:51:23,540 --> 00:51:27,460
en el grado de uso y el grado de utilidad
de las distintas eh recursos.

931
00:51:28,060 --> 00:51:31,300
¿Entonces vimos que durante la práctica,
sobre todo lo que más usaban lógicamente

932
00:51:31,300 --> 00:51:34,600
eran los materiales de la práctica,
los tutoriales, el guion, etcétera,

933
00:51:35,180 --> 00:51:37,760
que luego usaban bastante
los recursos tradicionales de

934
00:51:37,760 --> 00:51:41,600
Internet, Google,
StackOverflow, etcétera Eh, eh?

935
00:51:41,600 --> 00:51:44,800
Luego las explicaciones del profesor,
pues algunos aprendían.

936
00:51:44,800 --> 00:51:45,160
Parece.

937
00:51:46,180 --> 00:51:47,080
Y luego exactamente.

938
00:51:47,080 --> 00:51:51,620
Curiosamente
es el grado de uso más bajo de todo esto.

939
00:51:51,620 --> 00:51:54,740
Estoy hablando del curso 23 24.

940
00:51:55,480 --> 00:51:57,520
Ya estaba

941
00:51:57,520 --> 00:52:00,280
razonablemente asentado

942
00:52:00,280 --> 00:52:03,760
y luego el grado de utilidad
pues bueno, razonablemente alto,

943
00:52:03,760 --> 00:52:05,140
pero no era una barbaridad.

944
00:52:05,140 --> 00:52:08,200
Lo sorprendente es durante el examen,
durante el examen,

945
00:52:08,200 --> 00:52:11,200
que tienen un tiempo limitado
que tienen ahora para resolverlo.

946
00:52:11,500 --> 00:52:13,960
Lo que usaron mayoritariamente
fue la memoria de la práctica.

947
00:52:13,960 --> 00:52:17,420
Es decir, mientras hacían la práctica,
ellos tenían que hacer su memoria,

948
00:52:17,420 --> 00:52:21,000
que yo les decía es cultureta,
o sea, es básicamente la apunta

949
00:52:21,020 --> 00:52:23,780
todos los pasos
que has dado para resolverlo.

950
00:52:23,780 --> 00:52:26,480
Y eso era lo que más usaron
y lo que reflejaron que era más útil.

951
00:52:26,480 --> 00:52:28,520
¿Sin duda, eh?

952
00:52:28,520 --> 00:52:31,040
Luego también
los materiales de la práctica.

953
00:52:31,040 --> 00:52:34,400
Pues hombre, si no los has usado ya antes,
pues mal, pero algo lo usaron.

954
00:52:34,760 --> 00:52:37,220
Y los recursos tradicionales de internet
pues menos.

955
00:52:37,220 --> 00:52:38,720
Los estudiantes ahí no lo usaban.

956
00:52:38,720 --> 00:52:41,720
Esas fuentes de bajísimo
dos en una escala de 1 a 5

957
00:52:42,080 --> 00:52:45,460
lo usaban muy poco, lo cual me
me sorprendió bastante.

958
00:52:45,480 --> 00:52:49,840
Yo les estoy dejando usar, eh eh, no lo
están usando.

959
00:52:49,840 --> 00:52:53,180
Les pueden poner el enunciado del examen
y que lo resuelva.

960
00:52:53,620 --> 00:52:55,640
Claro, ahí la cuestión
es poner un examen que te ofrecen

961
00:52:55,640 --> 00:52:57,980
y lo pones
bien, ya no te lo resuelve directamente.

962
00:52:57,980 --> 00:53:02,260
Que tengas que que pensarlo muy bien,
Pero esto a mí lo que empecé a pensar

963
00:53:02,260 --> 00:53:06,160
es si esto seguirá una distribución normal
en todos los estudiantes.

964
00:53:06,160 --> 00:53:07,540
Será así o cambia la cosa.

965
00:53:08,720 --> 00:53:11,240
Y de repente
hice grupos de estudiantes que son

966
00:53:11,240 --> 00:53:14,240
por un lado los que habían suspendido
a los que habían sacado

967
00:53:14,500 --> 00:53:17,920
suficiente de 5 a 7 y luego a los
que habían sacado notable sobresaliente.

968
00:53:18,760 --> 00:53:21,580
Pues curiosamente,
en el grupo de los notables

969
00:53:21,580 --> 00:53:25,060
sobresalientes,
el uso de top fue mucho más elevado

970
00:53:25,640 --> 00:53:29,060
y la encuesta que bueno,
no reflejaba la tabla como tal aquí,

971
00:53:29,060 --> 00:53:32,260
pero la encuesta eh
ponía que usaban mucho más.

972
00:53:33,200 --> 00:53:35,600
Entonces esto aquí lo que nos plantea es

973
00:53:35,600 --> 00:53:38,480
que los estudiantes que suspenden
no lo están usando,

974
00:53:38,480 --> 00:53:41,420
pero los que están sacando un poco
los que sacan un cinco punto.

975
00:53:41,420 --> 00:53:44,980
Gracias, pero los que están usan,
los que están sacando las notas

976
00:53:44,980 --> 00:53:48,340
más altas sí que lo están usando
y dicen que es un recurso útil.

977
00:53:49,160 --> 00:53:51,160
Y para hacer un poco de estadística.

978
00:53:51,160 --> 00:53:55,000
Y bueno, vimos que había una correlación
entre el uso de tarjetas

979
00:53:55,000 --> 00:53:56,540
y la calificación.

980
00:53:56,540 --> 00:53:59,280
Bueno, aunque sabemos que correlación no
implica causalidad y demás,

981
00:53:59,280 --> 00:54:02,600
pero esto nos da,
nos abre a muchos interrogantes.

982
00:54:03,140 --> 00:54:04,060
El artículo completo.

983
00:54:04,060 --> 00:54:07,460
El preferente está disponible en ese,
en ese enlace.

984
00:54:07,460 --> 00:54:10,760
Y ahí pues aparecen más gráficas
y más cosas de las que se siguen dando.

985
00:54:11,320 --> 00:54:14,660
Pero hasta aquí era el punto que quería
exponer la paradoja

986
00:54:14,660 --> 00:54:17,020
del huevo y la gallina.

987
00:54:17,020 --> 00:54:18,680
¿Que qué es lo que está ocurriendo?

988
00:54:18,680 --> 00:54:21,500
Que los estudiantes que sacan

989
00:54:21,500 --> 00:54:24,800
la nota más
alta las están sacando porque usan GPT

990
00:54:25,760 --> 00:54:27,200
o el hecho de que ya tengan

991
00:54:27,200 --> 00:54:30,280
más conocimientos, sepan del tema eh

992
00:54:30,280 --> 00:54:33,280
les ayuda a usar mejor.

993
00:54:33,460 --> 00:54:35,140
¿Pues claro, esto cambia bastante

994
00:54:35,140 --> 00:54:39,360
la la película en este sentido, eh?

995
00:54:39,500 --> 00:54:42,640
Con la investigación que hicimos como tal
no podemos resolver esta pregunta.

996
00:54:42,980 --> 00:54:45,820
Pero viendo un poco más
el estado del arte y otros estudios

997
00:54:45,820 --> 00:54:48,820
parece más que va por la 
La segunda opción.

998
00:54:48,920 --> 00:54:51,560
Parece que el mero hecho de usar PPT

999
00:54:51,560 --> 00:54:54,560
si no sabes del tema
no vas a saber orientar al.

1000
00:54:55,460 --> 00:54:58,940
Entonces necesitas conocimientos
de un tema para poder orientar

1001
00:54:58,940 --> 00:55:00,760
bien a WhatsApp.

1002
00:55:00,760 --> 00:55:04,960
Y los estudiantes que no asistían a clase
que tenían mejores actitudes,

1003
00:55:04,960 --> 00:55:10,000
que estudiaban más, que dominaban más
la materia, claro, sabían, le preguntaban

1004
00:55:10,000 --> 00:55:13,920
bien al sacerdote para que les diese
las respuestas que necesitaba. ¿Eh?

1005
00:55:13,940 --> 00:55:16,060
Entonces esto es algo que
que es muy importante también

1006
00:55:16,060 --> 00:55:19,900
transmitirles a los estudiantes
la de podéis usar esto, pero que sepáis

1007
00:55:19,900 --> 00:55:24,040
que si no sabéis del tema os va a decir
cosas que luego no van a ser útiles.

1008
00:55:24,680 --> 00:55:27,320
Entonces eh, que nosotros tengamos

1009
00:55:27,320 --> 00:55:30,680
ese conocimiento y que se lo transmitamos
a los estudiantes.

1010
00:55:30,680 --> 00:55:33,260
¿El decirles
oye, no, no lo puedes usar eh?

1011
00:55:33,260 --> 00:55:36,400
Dando palos de ciego, necesitas dirigirlo,
necesitas conocimientos.

1012
00:55:37,100 --> 00:55:42,220
Eso es una algo que nos planteaba el
interrogante que nos planteaba el estudio

1013
00:55:42,700 --> 00:55:47,120
y otro que a mí me preocupaba bastante,
que también, eh mencionaba María Luisa,

1014
00:55:47,740 --> 00:55:50,140
era relativo a la brecha digital.

1015
00:55:50,140 --> 00:55:53,140
O sea, lo que vamos a ver aquí
es una brecha digital.

1016
00:55:53,620 --> 00:55:56,980
A los los estudiantes que ya de por sí

1017
00:55:57,620 --> 00:56:01,480
eh, pues tienen mejor
exactitud y mejor desempeño,

1018
00:56:01,660 --> 00:56:06,200
van a ser todavía mejores y van a sacar
todavía mejores calificaciones.

1019
00:56:06,200 --> 00:56:09,520
Gracias a Pepe,
mientras que los otros, como no saben

1020
00:56:09,520 --> 00:56:12,620
bien exactamente, no lo van a usar,
no tienen esa herramienta.

1021
00:56:12,620 --> 00:56:16,420
¿O sea, aquí estamos hablando
de una brecha digital, eh?

1022
00:56:16,420 --> 00:56:20,320
Bastante importante que tenemos también,
que concentrará en este sentido a los

1023
00:56:20,320 --> 00:56:21,000
estudiantes que.

1024
00:56:22,120 --> 00:56:22,720
Y además en esta

1025
00:56:22,720 --> 00:56:25,780
brecha digital ya
pues si hablamos de herramientas de pago

1026
00:56:25,780 --> 00:56:30,560
y no pago de desarrollo, por lo eh
de tu país en la tabla anterior,

1027
00:56:30,860 --> 00:56:34,340
aunque la tabla sea GPT,
solo podían usar 3.5,

1028
00:56:34,420 --> 00:56:37,960
yo les prohibía expresamente en el examen
por lo menos usar software de cuatro.

1029
00:56:38,480 --> 00:56:38,800
¿Por qué?

1030
00:56:38,800 --> 00:56:40,240
Porque entonces ya había una brecha

1031
00:56:40,240 --> 00:56:43,240
entre el que se puede pagar
los 20 € al mes y el que no.

1032
00:56:43,700 --> 00:56:47,440
Entonces, en este sentido,
aquí hay otra brecha que también tiene un

1033
00:56:47,440 --> 00:56:50,440
un carácter económico eh importante

1034
00:56:51,340 --> 00:56:55,040
en este sentido, pues estas dos
interrogantes de la paradoja del huevo

1035
00:56:55,040 --> 00:56:59,920
y la la gallina y la brecha digital
que prestemos atención a ellas.

1036
00:57:00,560 --> 00:57:04,480
Esas son las preguntas que
que nos deja este este caso de estudio.

1037
00:57:05,260 --> 00:57:08,260
En el segundo caso de estudio eh

1038
00:57:08,480 --> 00:57:12,320
que llevaron a cabo en el en el grupo
de investigación de que coordina Enrique

1039
00:57:12,980 --> 00:57:17,060
eh llevan llevan años haciendo este boom
digitales de bronce,

1040
00:57:17,200 --> 00:57:21,320
ya sabéis eh de carácter educativo
en el que los estudiantes deben resolver

1041
00:57:21,320 --> 00:57:24,560
una serie de retos relacionados
con la materia y a la par usar

1042
00:57:24,560 --> 00:57:28,660
una serie de de habilidades
propias de EH, de las que,

1043
00:57:29,180 --> 00:57:31,880
eh, Luis Entonces eh.

1044
00:57:31,880 --> 00:57:35,560
Hasta ahora lo que habían usado era,
pues que cuando el estudiante

1045
00:57:35,560 --> 00:57:38,860
se quedaba atascado pedía una pista,
pero esa pista no era gratis.

1046
00:57:38,860 --> 00:57:41,860
Para resolverla tenía que resolver
un pequeño cuestionario.

1047
00:57:42,440 --> 00:57:45,100
Entonces se le da una pista pequeñita

1048
00:57:45,100 --> 00:57:47,720
y luego que quería
le dejaba cinco minutos.

1049
00:57:47,720 --> 00:57:50,720
A los cinco minutos
quería pedir otra pista y todo en pistas

1050
00:57:51,040 --> 00:57:54,160
pequeñitas hasta que ya al final
el estudiante poco a poco lo sacaba.

1051
00:57:54,820 --> 00:57:58,880
¿Eh? Recientemente eh
implementaron un chatbot, un asistente

1052
00:57:59,240 --> 00:58:03,220
que les permitía a los estudiantes,
cuando se quedaban atascados, preguntar a

1053
00:58:04,340 --> 00:58:07,340
Y en este caso, pues oye bastante bien
los estudiantes, como podéis ver

1054
00:58:07,340 --> 00:58:12,140
en una encuesta que pasaron en una escala
Likert de 1 a 5, pues bastante bien.

1055
00:58:12,140 --> 00:58:13,340
Lo valoraron la.

1056
00:58:13,340 --> 00:58:18,840
La función del chatbot
les ayudaba a progresar en las demás,

1057
00:58:19,640 --> 00:58:24,240
pero claro, curiosamente de aprendido
con el agente, pues no tanto nosotros.

1058
00:58:24,260 --> 00:58:26,660
Típico, pero pero no tanto.

1059
00:58:26,660 --> 00:58:30,880
¿Y a nivel de aprendizaje,
algo que el chocaba

1060
00:58:30,880 --> 00:58:34,980
y que a mí también me chocó mucho
es que eh midiendo el

1061
00:58:35,000 --> 00:58:37,460
la adquisición de conocimiento mediante
un pretest

1062
00:58:37,460 --> 00:58:40,460
que se hace antes de la actividad
y un test que se hace después

1063
00:58:40,720 --> 00:58:45,740
y comparando este las ganancias de
aprendizaje con las de años anteriores,

1064
00:58:45,740 --> 00:58:50,420
donde no estaba implementada ese chatbot,
pues salía que aprendían más eh?

1065
00:58:50,420 --> 00:58:51,500
Sin el chatbot.

1066
00:58:51,500 --> 00:58:55,340
En el chatbot, claro,
si a ti te quedas atascado

1067
00:58:55,340 --> 00:58:57,980
y tienes que pedir una pista
y tienes que resolver un cuestionario

1068
00:58:57,980 --> 00:59:00,320
y te dejan ahí
cinco minutos parado con esa pequeña pista

1069
00:59:00,320 --> 00:59:03,320
que tienes que seguir ahí
comiéndote la cabeza.

1070
00:59:03,500 --> 00:59:05,300
Pues ya no es lo mismo.
A preguntarle a un chatbot.

1071
00:59:05,300 --> 00:59:08,600
Depende de la aunque sea poco a poco
para que te dé la respuesta.

1072
00:59:08,640 --> 00:59:13,220
Entonces esto es algo también
un interrogante que que también se plantea

1073
00:59:13,220 --> 00:59:16,220
a través de
de un caso de estudio como este de oye,

1074
00:59:16,600 --> 00:59:20,440
eh, vamos a a prestar atención
a cuánto aprenden

1075
00:59:20,440 --> 00:59:23,780
con cada una de las herramientas que les
vamos, eh proporcionando.

1076
00:59:24,680 --> 00:59:29,680
¿Eh, otro del tercer,
eh caso de estudio que que plantearon?

1077
00:59:29,680 --> 00:59:34,580
Pues implementaron también en su grupo de
innovación un sistema que se llama Haití,

1078
00:59:35,120 --> 00:59:38,540
que era un generador de cuestionarios
para asignaturas de telemática.

1079
00:59:39,400 --> 00:59:41,800
Entonces básicamente el estudiante
pues usaba

1080
00:59:41,800 --> 00:59:44,800
y decía mira, cosas de desarrollo web,

1081
00:59:44,960 --> 00:59:48,160
quiero que me hagas preguntas
sobre desarrollo web, sobre HTML.

1082
00:59:48,820 --> 00:59:52,220
Y entonces lo que hacían
era, eh, a través de un

1083
00:59:53,540 --> 00:59:55,300
eh, me decían

1084
00:59:55,300 --> 00:59:59,260
oye, por favor, me puedes dar preguntas
sobre este tema

1085
00:59:59,260 --> 01:00:02,260
determinado,
Equis preguntas de tal dificultad

1086
01:00:02,680 --> 01:00:06,320
y entonces pues oye, al estudiante le
le aparecía la

1087
01:00:06,460 --> 01:00:09,480
las preguntas y han podido generar
vamos logrando.

1088
01:00:09,760 --> 01:00:13,040
Hablo de cada vez unas mil preguntas
más o menos

1089
01:00:13,560 --> 01:00:16,040
y lo han usado bastante, lo cual me callo.

1090
01:00:16,040 --> 01:00:19,480
Pues pues que bien se les
estaba proporcionando a los estudiantes

1091
01:00:20,140 --> 01:00:23,600
una herramienta de autoevaluación
que que parece que está bastante bien.

1092
01:00:24,020 --> 01:00:25,880
Sin embargo, aquí es
en todo lo que cuenta.

1093
01:00:25,880 --> 01:00:28,580
¿Al final la intervención, eh?

1094
01:00:28,580 --> 01:00:30,040
¿Sin embargo, que es lo que ocurre?

1095
01:00:30,040 --> 01:00:33,140
Que a pesar de la buena acogida
de varios estudiantes

1096
01:00:33,140 --> 01:00:36,560
y luego revisado por el profesorado,
por supuesto, pues detectaron

1097
01:00:36,560 --> 01:00:39,560
que algunas preguntas
no estaban del todo afinada.

1098
01:00:39,800 --> 01:00:43,640
¿Una pregunta de tipo
de que las cuatro son correctas, eh?

1099
01:00:43,640 --> 01:00:46,640
O directamente que la pregunta
no no estaba del todo bien.

1100
01:00:47,260 --> 01:00:49,660
Entonces claro, este tipo de cosas.

1101
01:00:49,660 --> 01:00:51,400
¿Oye, que que que bien, eh?

1102
01:00:51,400 --> 01:00:53,900
Que se me hace solo la pregunta.

1103
01:00:53,900 --> 01:00:56,180
Bueno,
revisando las preguntas por si acaso,

1104
01:00:56,180 --> 01:01:00,460
porque no nos podemos asegurar nada,
al menos a día de hoy, que lo que genere

1105
01:01:00,940 --> 01:01:03,040
eh sea algo 100% fiable

1106
01:01:03,040 --> 01:01:06,880
haciendo ese tipo de de preguntas
directamente, preguntándole al sacerdote

1107
01:01:07,100 --> 01:01:10,480
que te diga que te entre en sobre un tema
y que utiliza para ello

1108
01:01:11,180 --> 01:01:14,120
toda la base de conocimientos
que tiene el sacerdote

1109
01:01:14,120 --> 01:01:18,080
que es extensísima y universal,
sin limitaciones también.

1110
01:01:18,320 --> 01:01:21,280
¿Entonces eso nosotros como profesorado
cuando lo utilicemos,

1111
01:01:21,280 --> 01:01:26,220
pues ser consciente también de
de esas limitaciones eh? Mmm.

1112
01:01:26,560 --> 01:01:30,740
Y luego para terminar el 4.º
caso de estudio, lo que que

1113
01:01:31,360 --> 01:01:34,620
bueno, la herramienta está disponible
en el enlace que tú podéis ver ahí.

1114
01:01:34,640 --> 01:01:37,340
Por de momento
solo tiene las asignaturas de telemática.

1115
01:01:37,340 --> 01:01:38,720
La idea que tenemos es este año

1116
01:01:39,980 --> 01:01:42,980
fue todo un ejemplo claro para hacer esto

1117
01:01:44,060 --> 01:01:47,060
y solo tiene cuatro o cinco
o seis asignaturas más.

1118
01:01:47,200 --> 01:01:48,680
¿Y este año la idea que tenemos ahí

1119
01:01:48,680 --> 01:01:51,980
ya de pedir algún tipo relacionado
y a un chico a ver si funcionan bien,

1120
01:01:52,540 --> 01:01:55,460
es que el profesor
pueda subir su asignatura eh?

1121
01:01:55,460 --> 01:01:59,020
¿Validar estas preguntas lo que decimos
porque ahí lo del estudio que comenta

1122
01:01:59,020 --> 01:02:01,280
Daniel, lo que hicimos
fue estudiar un poco también

1123
01:02:01,280 --> 01:02:03,980
esos botones que están
ahí en rojo, debajo, eh?

1124
01:02:03,980 --> 01:02:06,980
Que el estudiante
pudiese reportar preguntas incorrectas

1125
01:02:07,240 --> 01:02:08,780
y así nosotros vemos y más o menos

1126
01:02:08,780 --> 01:02:11,780
el 1% de las preguntas
han sido reportadas como incorrectas.

1127
01:02:12,580 --> 01:02:15,500
De ahí
hay un número y lo queremos ver también.

1128
01:02:15,500 --> 01:02:17,340
Cuando hagamos ya un poco,
tenemos tiempo de hacer

1129
01:02:17,340 --> 01:02:19,940
el estudio más en detalle,
de ver qué asignaturas

1130
01:02:19,940 --> 01:02:23,620
hacen mejor en preguntas cuáles peor y
tendremos que sacar algunas conclusiones.

1131
01:02:23,620 --> 01:02:26,860
Pero de momento pues un primer esbozo
es del 1%,

1132
01:02:26,860 --> 01:02:30,220
el 1,4% de las preguntas. EH.

1133
01:02:30,860 --> 01:02:34,340
Son incorrectas según
el alumno, que también hay que revisar.

1134
01:02:36,140 --> 01:02:38,360
Bien y el

1135
01:02:38,360 --> 01:02:42,080
el y el 4.º y último
de los casos de estudio que les voy aquí

1136
01:02:42,080 --> 01:02:44,120
a hacer la palabra y el

1137
01:02:44,120 --> 01:02:47,620
y el ordenador que necesitamos hacer
un cambio de de ordenador,

1138
01:02:48,560 --> 01:02:50,360
eh, Es, eh,

1139
01:02:50,360 --> 01:02:53,380
que es una herramienta de también
de generación de cuestionarios,

1140
01:02:53,720 --> 01:02:57,520
pero que sigue un enfoque diferente,
principalmente porque no

1141
01:02:57,520 --> 01:03:01,540
debes del conocimiento de repente,
sino que además de tus propios apuntes

1142
01:03:02,320 --> 01:03:05,860
realmente no lo que debes
es de los apuntes del profesor

1143
01:03:05,860 --> 01:03:09,860
o un libro que suba o otra información
que el profesor diga lo que está escrito

1144
01:03:09,860 --> 01:03:13,520
en este libro, o sea que te habla, con
lo cual debería ser

1145
01:03:14,260 --> 01:03:17,260
y esto ya te lo.

1146
01:03:18,280 --> 01:03:21,280
Vamos a hacer igual.

1147
01:03:23,480 --> 01:03:24,460
Fijaros que un poco

1148
01:03:24,460 --> 01:03:28,100
la idea que van a presentar
es comparada con la anterior.

1149
01:03:28,100 --> 01:03:32,380
En la anterior tenemos el se llama I Wish,
que ya digo que fue hecha y utiliza

1150
01:03:32,420 --> 01:03:36,920
ya GPT puro a través del API de demanda,
que además no lo hemos comentado.

1151
01:03:36,920 --> 01:03:41,500
Es un poco adaptativo, un poco porque le
mandamos todas las preguntas anteriores.

1152
01:03:41,520 --> 01:03:47,180
¿Entonces el ese por ejemplo en el Euclid
le dice a GPT por debajo con el API dice

1153
01:03:47,180 --> 01:03:50,500
oye, soy un estudiante que ha respondido
antes estas 15 preguntas Estás bien?

1154
01:03:50,500 --> 01:03:51,460
¿Estás mal?

1155
01:03:51,460 --> 01:03:52,960
Las han generado tu

1156
01:03:52,960 --> 01:03:56,420
hazme otras cinco nuevas y entonces
adaptándolas a mi nivel de conocimiento

1157
01:03:56,420 --> 01:03:59,420
y a las que sé, las que no insisten,
los temas que me venga bien aprender.

1158
01:03:59,740 --> 01:04:00,140
Él lo hace

1159
01:04:00,140 --> 01:04:03,500
un poco adaptativo, con bastante facilidad
porque el aprendizaje adaptativo

1160
01:04:03,500 --> 01:04:06,760
o esa personalización del aprendizaje
es algo muy complejo.

1161
01:04:07,280 --> 01:04:08,120
Eso que he pasado muy

1162
01:04:08,120 --> 01:04:11,120
por encima del estado del arte sobre ello,
es algo muy difícil hacer,

1163
01:04:11,900 --> 01:04:15,200
pero gracias a las guías
esto va a ser relativamente bueno.

1164
01:04:15,640 --> 01:04:17,800
Hacer adaptativa de la.

1165
01:04:17,800 --> 01:04:19,460
Pues nos llevó una hora de. Trabajo más.

1166
01:04:19,460 --> 01:04:21,740
O menos de prometer eso
de las preguntas anteriores no

1167
01:04:23,320 --> 01:04:26,120
lo facilita bastante.

1168
01:04:26,120 --> 01:04:27,140
Bueno, muchas gracias Enrique.

1169
01:04:27,140 --> 01:04:29,800
Muchas gracias Dani, Eh,
nos vamos a presentar.

1170
01:04:29,800 --> 01:04:30,400
Quería.

1171
01:04:30,400 --> 01:04:33,200
A ver, lo primero
es un proyecto de innovación educativa,

1172
01:04:33,200 --> 01:04:37,300
lo desarrollamos este último curso
está financiado por la UPM,

1173
01:04:37,760 --> 01:04:41,920
lo hemos desarrollado dos alumnos
Lucía Martín, Luis Aguirre y yo, Carlos

1174
01:04:41,920 --> 01:04:45,580
Badenes, del grupo 15 tema
Y realmente a ver,

1175
01:04:46,040 --> 01:04:49,760
nos ha venido muy bien para presentarlo
hoy porque cubre las tres dimensiones

1176
01:04:49,760 --> 01:04:53,300
que estamos presentando hoy
en el informe Potencial Desafío y Retos.

1177
01:04:53,320 --> 01:04:55,280
Ha sido un proyecto
que ha tenido un recorrido que ahora

1178
01:04:55,280 --> 01:04:58,900
voy a pasar a detallar y que además
vamos a ver, eh, como funciona.

1179
01:04:59,680 --> 01:05:02,480
Potencia queríamos, eh,

1180
01:05:02,480 --> 01:05:04,060
en la asignatura también que imparto

1181
01:05:04,060 --> 01:05:06,980
junto a Dani eh,
Generamos muchos cuestionarios,

1182
01:05:06,980 --> 01:05:10,700
tenemos un banco de cuestionarios,
pero siempre cuando llegamos a al examen,

1183
01:05:10,900 --> 01:05:13,900
cuando los alumnos se enfrentan
al cuestionario siempre nos dice

1184
01:05:14,500 --> 01:05:15,880
necesito más cuestionarios.

1185
01:05:15,880 --> 01:05:17,020
¿Y por qué no lo hacemos antes?

1186
01:05:17,020 --> 01:05:20,720
Y por qué no lo hacemos más
Entonces Realmente de cara al alumno

1187
01:05:20,980 --> 01:05:24,280
hay una necesidad de, por un lado,
definir su velocidad.

1188
01:05:24,880 --> 01:05:26,480
Hay alumnos que no sabemos que

1189
01:05:26,480 --> 01:05:29,440
se ponen a estudiar la asignatura
cuando ya llevamos mes y medio.

1190
01:05:29,440 --> 01:05:33,820
Hay otros que empiezan de forma gradual
o constante desde el principio.

1191
01:05:33,820 --> 01:05:37,640
Es decir, la velocidad no es ni
mucho menos compartida entre todos ellos.

1192
01:05:38,180 --> 01:05:42,560
Y es verdad que tener un contenido
supervisado por el profesor

1193
01:05:42,820 --> 01:05:45,820
que actúa a demanda del alumno,
pues tiene sus beneficios.

1194
01:05:46,180 --> 01:05:50,080
Por otro lado, desde desde el docente,
generar cuestionarios

1195
01:05:50,360 --> 01:05:53,360
buenos es costoso, costoso en tiempo.

1196
01:05:53,920 --> 01:05:55,540
Entonces hicimos.

1197
01:05:55,540 --> 01:05:59,080
Vamos a ver si con los avances
que está viendo de la IA lo mismos

1198
01:05:59,300 --> 01:06:04,700
podemos hacer una evaluación asistida,
es decir, ayudar al docente a que genere

1199
01:06:04,700 --> 01:06:07,700
cuestionarios de forma personalizada
y esa es la clave.

1200
01:06:07,840 --> 01:06:12,260
Y también facilitar al alumno que bajo
demanda pueda adquirir esos cuestionarios.

1201
01:06:12,680 --> 01:06:14,680
Pero claro,
tenemos que tener en cuenta que uno

1202
01:06:14,680 --> 01:06:17,680
son cuestionarios para aprender,
no son cuestionarios.

1203
01:06:17,720 --> 01:06:20,440
Hay sistemas online
de generación de cuestionarios,

1204
01:06:20,440 --> 01:06:23,920
pero estos cuestionarios
tienen un carácter docente, de forma que

1205
01:06:23,920 --> 01:06:26,920
necesitamos introducir
grados de dificultad

1206
01:06:27,320 --> 01:06:31,280
fácil, intermedio, difícil
o incluso se podrían definir más,

1207
01:06:31,280 --> 01:06:34,060
pero que de alguna forma
existiera un control sobre ellos

1208
01:06:34,060 --> 01:06:38,220
y que el alumno decida, o eso ya más
adelante puede ser el docente.

1209
01:06:38,220 --> 01:06:41,220
Él mira, ahora mismo vamos a empezar
a jugar solo con cuestionarios,

1210
01:06:41,480 --> 01:06:43,040
vamos arrancando la asignatura,

1211
01:06:43,040 --> 01:06:46,840
luego ya pasamos al intermedio
y cuando ya estemos acabando la asignatura

1212
01:06:47,120 --> 01:06:50,360
vamos a dar el salto al AL al nivel
más avanzado.

1213
01:06:50,840 --> 01:06:53,900
En definitiva,
queríamos personalizar una generación

1214
01:06:53,900 --> 01:06:56,900
de cuestionarios
asistida por inteligencia artificial.

1215
01:06:57,080 --> 01:06:59,380
Vale. Más potencial.

1216
01:06:59,380 --> 01:07:04,060
No queremos que el conocimiento de
forma completa o única venga de la guía.

1217
01:07:04,400 --> 01:07:06,760
Queremos que el alumno o el docente

1218
01:07:06,760 --> 01:07:10,200
inyecte ese conocimiento que se asume
como verdadero incierto,

1219
01:07:10,460 --> 01:07:15,760
es decir, se alimenta de unos apuntes,
documentos y en base a esos documentos

1220
01:07:15,940 --> 01:07:19,640
genera preguntas
cuya respuesta reside en esos apuntes.

1221
01:07:20,180 --> 01:07:23,900
Y entonces aquí desafío, primer desafío
que nos encontramos

1222
01:07:24,460 --> 01:07:25,580
en una estancia en Gales.

1223
01:07:25,580 --> 01:07:28,640
¿Y dice muy fácil,
porque allí con un compañero estuvimos

1224
01:07:28,640 --> 01:07:32,440
desarrollando un sistema
con un modelo de lenguaje, no los grandes,

1225
01:07:32,440 --> 01:07:37,720
los LMS, los anteriores estaban viejos
y ya no tienen tantos años, eh?

1226
01:07:37,720 --> 01:07:41,780
Generaba preguntas y luego pensábamos
una vez que tenemos la pregunta generada,

1227
01:07:42,020 --> 01:07:45,800
ahora vamos a generar con otro modelo
de lenguaje respuestas.

1228
01:07:46,120 --> 01:07:46,460
¿Por qué?

1229
01:07:46,460 --> 01:07:48,940
Porque queríamos
cubrir dos tipos de preguntas

1230
01:07:48,940 --> 01:07:53,440
las preguntas de múltiple o múltiple
Respuesta Todas las preguntas de respuesta

1231
01:07:53,440 --> 01:07:56,740
libre o las con las de respuesta libre
no hay problema.

1232
01:07:57,320 --> 01:08:01,520
El modelo generaría la pregunta
y luego con la respuesta y ya tendríamos

1233
01:08:02,060 --> 01:08:05,660
el desafío de decir lo que dice el alumno
y lo que debería decir

1234
01:08:06,140 --> 01:08:08,360
semánticamente es correcto,

1235
01:08:08,360 --> 01:08:11,480
porque sintácticamente el alumno
puede utilizar un vocabulario diferente,

1236
01:08:12,080 --> 01:08:15,500
pero la semántica, el el mensaje
puede que sea válido.

1237
01:08:15,700 --> 01:08:17,260
Entonces nos surgió ese reto.

1238
01:08:17,260 --> 01:08:20,620
Pero es que además con la multiplicación
teníamos el reto de los distractores.

1239
01:08:21,260 --> 01:08:24,320
Cuando tú generas una pregunta,
obviamente lo haces en base

1240
01:08:24,320 --> 01:08:27,400
una respuesta muy bien,
pero si vas a dar tres distractores,

1241
01:08:28,360 --> 01:08:29,720
las diferencias que haya

1242
01:08:29,720 --> 01:08:33,380
entre ellos y con respecto a la validad,
miren la dificultad.

1243
01:08:33,380 --> 01:08:35,380
Si yo estoy preguntando
cuál es el color del sol

1244
01:08:35,380 --> 01:08:40,040
y uno de los distractores
es Madrid, Bueno, obviamente eso es fácil.

1245
01:08:40,460 --> 01:08:45,500
Vale, entonces tuvimos que recoger
de los relatos y decir necesitamos una IA

1246
01:08:46,100 --> 01:08:49,420
más amplia, es decir,
menos orientada a una tarea concreta,

1247
01:08:49,420 --> 01:08:52,820
como puede ser generar una pregunta
o generar contenido racional.

1248
01:08:53,180 --> 01:08:56,620
Y ahí fue donde abrazamos
los grandes modelos de lenguaje y dijimos

1249
01:08:57,220 --> 01:09:01,480
esta guía eh, nos cubre este dominio,
vamos a trabajar con ello.

1250
01:09:01,720 --> 01:09:05,780
¿Siguiente reto que nos ha parecido o
desafío? ¿Eh?

1251
01:09:05,780 --> 01:09:10,580
Estos modelos son supervisados,
pensados de capacidad y de cómputo.

1252
01:09:11,000 --> 01:09:13,460
¿No podíamos utilizar, eh?

1253
01:09:13,460 --> 01:09:16,300
Al final acabamos utilizando llama tres,
pero con otra versión

1254
01:09:16,300 --> 01:09:17,540
no podríamos utilizar

1255
01:09:17,540 --> 01:09:21,100
GPT cuatro, no podríamos utilizar GPT
tres cinco ni Cloud Administrar.

1256
01:09:22,280 --> 01:09:23,780
¿Qué demonios podemos hacer?

1257
01:09:23,780 --> 01:09:27,520
Pues existe ya para reconocimiento
una serie de modelos y se llaman

1258
01:09:27,520 --> 01:09:28,960
cuantizado.

1259
01:09:28,960 --> 01:09:31,880
El modelo cuantizado
lo que hace es reducir los decimales.

1260
01:09:31,880 --> 01:09:34,520
Sin entrar en detalles,
sería como pasa con las imágenes.

1261
01:09:34,520 --> 01:09:37,900
Entonces una foto con una cámara
que son las que nos gustan

1262
01:09:37,900 --> 01:09:40,900
pero cualquiera
y tiene una alta resolución.

1263
01:09:41,200 --> 01:09:44,560
Tú puedes convertir esa imagen
a JPG y la resolución,

1264
01:09:44,840 --> 01:09:47,380
pero el contenido visualmente de lejos
es válido.

1265
01:09:47,380 --> 01:09:49,400
Esto sería un modelo cuantizado.

1266
01:09:49,400 --> 01:09:54,440
¿Ha perdido calidad en los decimales,
luego puede que modelo

1267
01:09:54,500 --> 01:09:55,820
de hecho lo hace, eh?

1268
01:09:55,820 --> 01:09:58,420
Esas palabras que predice a veces salen.

1269
01:09:58,420 --> 01:09:59,740
¿Por qué? ¿Porque se solapan?

1270
01:09:59,740 --> 01:10:02,740
No, no ocupan el mismo espacio,

1271
01:10:02,800 --> 01:10:05,800
pero era suficientemente bueno
para nuestra aproximación.

1272
01:10:05,840 --> 01:10:08,760
¿Y lo siguiente
el siguiente reto y el personalmente,

1273
01:10:08,760 --> 01:10:13,160
el más bonito que hemos abordado,
es cómo demonios podemos personalizar

1274
01:10:13,540 --> 01:10:18,040
esa dificultad en que una pregunta
sea fácil, media o difícil?

1275
01:10:18,480 --> 01:10:21,740
Entonces ahí entre los tres decidimos
incorporar la taxonomía de Bloom.

1276
01:10:22,160 --> 01:10:24,940
Muy bien, tenemos la taxonomía de Bloom,
de la taxonomía de Bloom.

1277
01:10:24,940 --> 01:10:27,960
Se definen, eh, siete o seis, eh,

1278
01:10:28,420 --> 01:10:33,440
niveles o procesos cognitivos
desde el más básico que es recordar, eh,

1279
01:10:34,480 --> 01:10:38,180
entender, aplicar, evaluar y crear.

1280
01:10:38,320 --> 01:10:39,160
¿Vale, eh?

1281
01:10:39,160 --> 01:10:41,740
Aplicar, analizar, evaluar y crear.

1282
01:10:41,740 --> 01:10:46,900
Vale, podemos ser capaz de inyectar,
transferir ese conocimiento

1283
01:10:46,900 --> 01:10:51,200
de procesos cognitivos al modelo
asociándolo a un nivel de dificultad.

1284
01:10:51,500 --> 01:10:54,500
¿Y si además tenemos en cuenta
los cuatro tipos de conocimiento

1285
01:10:54,620 --> 01:10:58,400
el conocimiento factual,
el el conocimiento procedural,

1286
01:10:58,600 --> 01:11:00,020
el metacognitivo?

1287
01:11:00,020 --> 01:11:04,760
Bueno, pues entonces vamos a intentar
particularizar esos niveles de dificultad

1288
01:11:05,120 --> 01:11:08,740
por combinación de procesos cognitivos
y tipos de conocimiento.

1289
01:11:09,340 --> 01:11:11,780
¿Y eso es lo que hicimos,
cómo lo abordamos?

1290
01:11:11,780 --> 01:11:14,840
Obviamente no somos capaces por recursos

1291
01:11:14,840 --> 01:11:19,120
de generar nuevos modelos,
pero sí que podemos adaptarlos.

1292
01:11:19,340 --> 01:11:23,140
¿Este es el la aproximación
del aprendizaje por contexto es en base

1293
01:11:23,140 --> 01:11:28,660
a un promedio, es una interacción
entre el usuario y la IA generativa?

1294
01:11:29,480 --> 01:11:32,480
Eh ajustar su comportamiento
a lo que yo espero

1295
01:11:33,200 --> 01:11:36,700
es un poco más avanzado del simple planteo
porque tuvimos que crear varios modelos.

1296
01:11:36,700 --> 01:11:41,240
Teníamos un modelo que era para preguntas
de respuesta libre fácil, otro intermedia

1297
01:11:41,240 --> 01:11:46,580
y otro difícil, y otro modelo fácil
de multiplicación intermedio y difícil.

1298
01:11:46,740 --> 01:11:48,440
En total seis modelos.

1299
01:11:48,440 --> 01:11:49,400
Vale, Y en base a eso,

1300
01:11:49,400 --> 01:11:53,120
pues ahora ya vamos a hacer un ejemplo
y paso a detallar los siguientes retos.

1301
01:11:53,380 --> 01:11:58,560
Bueno, antes de ver fijaros
si tenemos aquí, eh

1302
01:11:58,580 --> 01:12:03,340
la guía de calidad, por ejemplo de Datos
abiertos, publicado por Red Punto es vale.

1303
01:12:03,400 --> 01:12:06,400
Tenemos aquí
una serie de documentos y de páginas.

1304
01:12:06,800 --> 01:12:10,820
Pues vamos a decirle a nuestro sistema
Guía de calidad de datos

1305
01:12:11,660 --> 01:12:15,580
si más o menos que nos genere
diez preguntas con un nivel de dificultad

1306
01:12:15,580 --> 01:12:19,660
intermedia y el ratio de preguntas
abiertas, pues una entre cuatro.

1307
01:12:20,440 --> 01:12:23,980
¿Y entonces para esta plantilla de aquí
a la izquierda para ver que no es

1308
01:12:23,980 --> 01:12:27,500
cartón piedra,
está por debajo trabajando, eh?

1309
01:12:27,760 --> 01:12:32,620
Y si sale mal, fantástico, porque esas
son los retos que hemos ido descubriendo.

1310
01:12:32,620 --> 01:12:35,660
Entonces empieza a generar preguntas.

1311
01:12:35,860 --> 01:12:37,060
Primero, eh,

1312
01:12:37,060 --> 01:12:41,080
comportamientos que quiero manifestar para
que no se lleve el lugar de dos eh, eh.

1313
01:12:41,120 --> 01:12:45,800
Uno de los retos que aún no hemos abordado
es el de la relevancia en unos apuntes.

1314
01:12:45,800 --> 01:12:47,960
No todo el contenido
es igual de relevante.

1315
01:12:47,960 --> 01:12:50,420
Hay contenido más relevante, de contenido
menos relevante.

1316
01:12:50,420 --> 01:12:53,420
Esa relevancia la podéis aproximar
por frecuencia.

1317
01:12:53,440 --> 01:12:55,720
Hay conceptos que se repiten
y se repiten más.

1318
01:12:55,720 --> 01:12:58,160
Es que más relevante o sencillamente eh.

1319
01:12:58,160 --> 01:13:01,820
Por proyección, precisión me refiero
a su posición dentro de los apuntes,

1320
01:13:02,120 --> 01:13:03,340
si son contenido estructurado.

1321
01:13:03,340 --> 01:13:07,460
Además, ahora mismo en este prototipo
no contemplamos relevancia,

1322
01:13:07,580 --> 01:13:10,820
es decir,
sencillamente dividimos el contenido

1323
01:13:10,820 --> 01:13:13,240
y generamos preguntas
a partir de ese contenido.

1324
01:13:13,240 --> 01:13:14,140
¿Qué significa?

1325
01:13:14,140 --> 01:13:16,280
¿Que puede que genere preguntas

1326
01:13:16,280 --> 01:13:19,300
no sabiendo así,
puede que genere preguntas, eh?

1327
01:13:20,180 --> 01:13:23,440
¿Que sean importantes y otras
que como experto en el dominio diga

1328
01:13:23,800 --> 01:13:25,360
Para qué demonios me está
preguntando esto?

1329
01:13:25,360 --> 01:13:28,240
Bueno, pues
porque aparece en el documento. ¿Vale?

1330
01:13:28,240 --> 01:13:29,420
Eso es lo primero. ¿Lo segundo?

1331
01:13:29,420 --> 01:13:30,860
Ya habéis visto el tiempo.

1332
01:13:30,860 --> 01:13:33,860
Este es un portátil relativamente potente,

1333
01:13:34,360 --> 01:13:38,460
pero ya veis el tiempo que lleva generarlo
con un modelo cuantizado.

1334
01:13:38,480 --> 01:13:40,100
Es decir, aquí ya estamos partiendo

1335
01:13:40,100 --> 01:13:43,400
que trabajamos con imágenes
JPG, no con las de máxima calidad.

1336
01:13:43,840 --> 01:13:47,000
Luego tenemos el problema del tiempo
y luego sería el múltiple acceso.

1337
01:13:47,440 --> 01:13:49,820
Esos son retos que ya estamos abordando.

1338
01:13:49,820 --> 01:13:54,020
¿Vale, Entonces pasamos ahora
a analizar un poco las preguntas Cuáles

1339
01:13:54,020 --> 01:13:57,760
son los principios clave para la gestión
y administración de datos abiertos?

1340
01:13:57,760 --> 01:13:58,600
¿Según el protocolo?

1341
01:14:00,080 --> 01:14:01,220
Pues tiene buena pinta.

1342
01:14:01,220 --> 01:14:03,100
Aquí lo interesante.

1343
01:14:03,100 --> 01:14:05,060
Volvemos a la personalización.

1344
01:14:05,060 --> 01:14:09,160
¿Cómo podemos evaluar
que lo que diga el alumno es interesante?

1345
01:14:09,160 --> 01:14:12,160
Y entonces eso también es un reto que sí
que abordamos.

1346
01:14:12,440 --> 01:14:16,460
Analizar el contenido textual
y por la semántica y precisión

1347
01:14:16,460 --> 01:14:20,380
vectorial y demás,
medimos cómo de cerca está de la respuesta

1348
01:14:20,680 --> 01:14:23,980
y le ofrecemos una respuesta o una pista
en caso de que

1349
01:14:24,340 --> 01:14:25,480
no sea completamente válida.

1350
01:14:25,480 --> 01:14:26,600
Cuáles son los. Principios clave.

1351
01:14:26,600 --> 01:14:28,580
¿Para la gestión y administración?

1352
01:14:28,580 --> 01:14:31,580
Pues vamos a decirlo,
hacerlo con. Cuidado.

1353
01:14:31,940 --> 01:14:34,240
Por ejemplo, no sé si se ve bien hacerlo

1354
01:14:34,240 --> 01:14:37,320
con cuidado
si generamos o evaluamos la respuesta.

1355
01:14:37,340 --> 01:14:37,820
El modelo.

1356
01:14:37,820 --> 01:14:41,380
Ahora compara la pregunta,
tiene en cuenta el contexto

1357
01:14:41,600 --> 01:14:44,440
y analiza la respuesta y dice La respuesta

1358
01:14:44,440 --> 01:14:47,440
es hacerlo con cuidado,
lo que no relaciona en absoluto

1359
01:14:47,500 --> 01:14:49,820
los principios para la gestión
y administración de datos.

1360
01:14:49,820 --> 01:14:54,080
Los estudiantes deben haber mencionado
al menos alguno de los seis principios

1361
01:14:54,400 --> 01:14:57,320
interoperable, reutilizable
y a ver, alumno,

1362
01:14:57,320 --> 01:15:01,300
si eres capaz de completarlo
interoperable, reutilizable para obtener.

1363
01:15:01,300 --> 01:15:06,820
Vale, pues vamos a decirle interoperar
inter o eh, darle

1364
01:15:08,140 --> 01:15:11,360
y reutilizar la utilidad.

1365
01:15:12,440 --> 01:15:13,640
Volvemos a evaluar.

1366
01:15:13,640 --> 01:15:17,680
Queremos que el alumno sea capaz
de alcanzar la respuesta eh válida.

1367
01:15:18,140 --> 01:15:19,600
Hombre ya. Respuesta correcta.

1368
01:15:19,600 --> 01:15:20,780
Aquí se ha columpiado.

1369
01:15:20,780 --> 01:15:21,040
¿Veis?

1370
01:15:21,040 --> 01:15:22,660
Aquí realmente no ha funcionado como yo

1371
01:15:22,660 --> 01:15:26,020
esperaba que es que dijera
que era parcialmente correcta.

1372
01:15:26,800 --> 01:15:28,900
La respuesta
menciona los principios clave.

1373
01:15:28,900 --> 01:15:32,260
Es verdad que veis aquí ya entre el
el concepto de precisión y rigor,

1374
01:15:32,680 --> 01:15:34,120
la precisión es máxima.

1375
01:15:34,120 --> 01:15:37,540
No se ha equivocado en la respuesta,
pero la cobertura es baja

1376
01:15:37,840 --> 01:15:40,840
dos entre seis, es decir,
no ha llegado a cubrir el máximo.

1377
01:15:40,880 --> 01:15:42,520
¿Tenemos que afinar, vale?

1378
01:15:42,520 --> 01:15:46,380
Pero bueno, estos dos principios están
correctamente relacionados al principio

1379
01:15:46,760 --> 01:15:47,480
va, va, va, va, va.

1380
01:15:47,480 --> 01:15:52,060
Es decir, lo interesante aquí es que no
solamente estamos ofreciendo un recurso

1381
01:15:52,900 --> 01:15:55,760
que desde el punto de vista docente
libera de carga,

1382
01:15:55,760 --> 01:15:58,960
desde el punto de vista estudiantil
se ajusta su velocidad,

1383
01:15:59,200 --> 01:16:02,740
sino que además facilita
ese proceso de aprendizaje.

1384
01:16:03,040 --> 01:16:06,140
¿Tiene un carácter por diseño, eh docente,

1385
01:16:07,060 --> 01:16:09,800
Qué retos se nos plantean?

1386
01:16:09,800 --> 01:16:11,680
¿Queremos lo primero, eh?

1387
01:16:11,680 --> 01:16:13,660
Otra de las dificultades.

1388
01:16:13,660 --> 01:16:15,560
¿Bueno,
en el caso de las respuestas abiertas

1389
01:16:15,560 --> 01:16:18,840
aquí es mucho más sencillo, porque qué
se entiende por calidad de datos abiertos?

1390
01:16:19,100 --> 01:16:20,180
O sea, recopilar

1391
01:16:20,180 --> 01:16:23,760
conjunto de reglas y validar el resultado
final de un análisis de datos.

1392
01:16:23,800 --> 01:16:28,220
Si evaluamos cualquiera de ellas ya tiene
la respuesta preparada, es incorrecta.

1393
01:16:28,700 --> 01:16:31,300
Es el proceso de recopilar. Es incorrecta.

1394
01:16:31,300 --> 01:16:35,180
Calidad Es la idoneidad de un conjunto
para servir a su favor.

1395
01:16:35,380 --> 01:16:38,380
Vale, pues te lo dice.
Esta es más sencilla.

1396
01:16:38,420 --> 01:16:40,520
¿Vale? ¿Qué retos se nos plantean?

1397
01:16:40,520 --> 01:16:41,140
Lo primero,

1398
01:16:42,280 --> 01:16:42,740
queremos

1399
01:16:42,740 --> 01:16:45,860
abordar sobre todo
la personalización de cara al docente.

1400
01:16:46,220 --> 01:16:47,900
Es decir, yo no sé,

1401
01:16:47,900 --> 01:16:52,340
no tenemos que hacer una churrera
de cuestionarios, tenemos hacer,

1402
01:16:52,400 --> 01:16:55,820
tenemos que hacer una herramienta
que el docente pueda ajustar

1403
01:16:56,120 --> 01:16:59,780
para generar, generar sus cuestionarios,
no los cuestionarios.

1404
01:17:00,200 --> 01:17:04,840
Es decir, si a mí me gusta trabajar
en un nivel más conceptual, con supuestos,

1405
01:17:05,360 --> 01:17:07,880
quiero que esos enunciados
se ajusten a mi forma de

1406
01:17:07,880 --> 01:17:10,880
dar la clase o de lo que yo espero
evaluar al alumno.

1407
01:17:11,360 --> 01:17:14,600
Entonces lo que queremos
es facilitar ese tránsito de conocimiento

1408
01:17:14,600 --> 01:17:16,280
de lo que el docente espera de la

1409
01:17:16,280 --> 01:17:19,280
herramienta, a lo que la herramienta
realmente da soporte.

1410
01:17:19,480 --> 01:17:21,520
Luego también la parte multimodal.

1411
01:17:21,520 --> 01:17:24,940
Es decir, si os fijáis aquí el
el ejemplo que he utilizado

1412
01:17:25,240 --> 01:17:27,200
eh, únicamente tiene texto.

1413
01:17:27,200 --> 01:17:30,200
Queremos incorporar el manejo de tablas,
queremos incorporar

1414
01:17:30,220 --> 01:17:33,040
imágenes en otras disciplinas.

1415
01:17:33,040 --> 01:17:37,520
La nos es fundamental,
pues que sea capaz de beber de un plano,

1416
01:17:37,520 --> 01:17:40,520
interpretarlo y generar una pregunta,
lo que queremos,

1417
01:17:40,520 --> 01:17:44,380
incorporar modelos multimodales,
personalizarlos y en definitiva,

1418
01:17:44,380 --> 01:17:49,580
pues eh facilitar este uso de herramientas
para que el docente lo lo incorpore.

1419
01:17:49,880 --> 01:17:52,840
Simplemente decir que en este trabajo
hicimos una pequeña evaluación

1420
01:17:52,840 --> 01:17:56,600
y la evaluación iba sencillamente a
recibir como feedback de varios expertos.

1421
01:17:56,600 --> 01:17:58,060
¿Él realmente esta pregunta

1422
01:17:58,060 --> 01:18:01,060
que yo digo que es intermedia,
es intermedia o es fácil o difícil?

1423
01:18:01,360 --> 01:18:03,280
Y con un modelo raro
salió que efectivamente,

1424
01:18:03,280 --> 01:18:05,500
si nos estábamos
ajustando a esa percepción.

1425
01:18:05,500 --> 01:18:08,320
Es verdad que hay saltos, pero porque el
que es experto en un dominio

1426
01:18:08,320 --> 01:18:12,080
puede considerar fácil algo que otro
no experto lo considera intermedio,

1427
01:18:12,100 --> 01:18:16,420
difícil, pero bueno, en definitiva sí
que se estaba ajustando, ajustando bien,

1428
01:18:16,940 --> 01:18:19,940
Entonces bueno, yo tuve suficiente.

1429
01:18:20,620 --> 01:18:20,920
Muy bien.

1430
01:18:22,000 --> 01:18:24,260
Lo devuelvo. Pues

1431
01:18:24,260 --> 01:18:27,260
lo lo.

1432
01:18:27,520 --> 01:18:29,860
¿Mientras van,

1433
01:18:29,860 --> 01:18:32,860
mientras van conectándolo, Eh?

1434
01:18:32,980 --> 01:18:36,160
En este, en esta aplicación,
en este proyecto de.

1435
01:18:36,160 --> 01:18:38,260
Quería comentar un par de cosas más.

1436
01:18:38,260 --> 01:18:41,540
¿Bueno, ahí podéis ver un
un resumen gráfico de de lo que ha venido

1437
01:18:41,540 --> 01:18:45,020
a contar Carlos, que a partir
de una serie de apuntes de materiales

1438
01:18:45,440 --> 01:18:46,840
eh eh, es capaz de generar

1439
01:18:46,840 --> 01:18:50,640
unos cuestionarios usando para ello
la taxonomía de Bloom, eh?

1440
01:18:50,640 --> 01:18:53,640
Si pasamos a la siguiente
podemos ver, eh, eh,

1441
01:18:54,160 --> 01:18:56,620
aquí necesitamos de vuestra colaboración.

1442
01:18:56,620 --> 01:18:59,080
Vale. ¿Lo decimos abiertamente, eh?

1443
01:18:59,080 --> 01:18:59,760
La herramienta.

1444
01:18:59,760 --> 01:19:04,720
Ahora, cuanto más se usa, eh, más
vamos a poder afinarla.

1445
01:19:04,720 --> 01:19:07,220
Entonces lo que hemos conseguido.

1446
01:19:07,220 --> 01:19:10,220
Pues, eh, Gracias
al apoyo de la universidad, sin duda

1447
01:19:10,760 --> 01:19:14,080
es, eh, esta aplicación
que ahora mismo vive en este ordenador.

1448
01:19:14,600 --> 01:19:17,320
Dotarle de un servidor potente,

1449
01:19:17,320 --> 01:19:19,680
eh, que sea capaz de, eh,

1450
01:19:19,680 --> 01:19:24,100
de permitir que los profesores,
las profesoras, lo podáis utilizar.

1451
01:19:24,440 --> 01:19:27,280
Entonces la idea
ahora es que esta herramienta

1452
01:19:27,280 --> 01:19:32,060
va a estar abierta para el profesor 
que que vaya a usarla

1453
01:19:32,620 --> 01:19:36,400
y eh en esta
el prototipo que ha enseñado Carlos,

1454
01:19:36,400 --> 01:19:41,080
pues podréis ver, eh, Las preguntas
lo que aparecía al lado de las preguntas.

1455
01:19:41,080 --> 01:19:43,580
¿Habrá dos botones,
habrá un botón que sea?

1456
01:19:43,580 --> 01:19:45,260
¿Dime si la pregunta es buena o mala,

1457
01:19:45,260 --> 01:19:47,720
entonces la máquina irá
generando preguntas

1458
01:19:47,720 --> 01:19:50,880
y gracias a que vosotros no digáis
oye, esto es bueno, esto es malo, eh?

1459
01:19:51,040 --> 01:19:54,340
Regular,
pues podemos ir afinando y también

1460
01:19:54,340 --> 01:19:57,340
habrá un botón que yo como profesor
me parece que es muy útil.

1461
01:19:57,340 --> 01:20:00,080
Es descargar en formato modal XML

1462
01:20:00,080 --> 01:20:03,440
porque tú le vas, yo le voy a pedir por
lo menos dame 100 preguntas de este tema

1463
01:20:03,440 --> 01:20:06,440
y a lo mejor 20 pues me parecen perfectas,

1464
01:20:06,880 --> 01:20:11,320
o 50, o una o 100
y entonces esa libre descarga

1465
01:20:11,320 --> 01:20:16,140
me la hace el mundo del XML y ya lo cargo
yo en mi Moodle y tengo aquí preguntas.

1466
01:20:16,140 --> 01:20:17,640
¿Entonces eh?

1467
01:20:17,640 --> 01:20:21,080
Queremos animaros a que participéis
en este proyecto piloto,

1468
01:20:21,600 --> 01:20:23,220
que sin duda el sistema.

1469
01:20:23,220 --> 01:20:24,800
Estamos muy ilusionados

1470
01:20:24,800 --> 01:20:28,220
con lo que está siendo capaz de hacer
y lo que puede ser capaz de hacer.

1471
01:20:28,720 --> 01:20:32,960
Y eh, con vuestra participación
estoy seguro de que lo vamos a enriquecer

1472
01:20:32,960 --> 01:20:37,600
el sistema y en el camino, pues vosotros
vais a poder ir generando una serie de

1473
01:20:38,020 --> 01:20:41,020
de preguntas para enriquecer los
los bancos de preguntas.

1474
01:20:41,780 --> 01:20:44,300
¿Quería decir solamente que a ver,
teniendo

1475
01:20:44,300 --> 01:20:48,300
en cuenta que hay que agradecer a Raquel
que vamos a tener un entorno donde sí

1476
01:20:48,300 --> 01:20:51,300
que vamos a poder desplegarlo
y ponerlo accesible a vosotros, eh?

1477
01:20:51,320 --> 01:20:55,740
Sobre todo que digáis lo primero,
los apuntes que subáis

1478
01:20:55,760 --> 01:20:59,500
es necesario que los tengamos,
los que sea, información que no seamos

1479
01:21:00,500 --> 01:21:01,580
privada, que no pueda

1480
01:21:01,580 --> 01:21:04,680
ser pública
y que seáis específicos en la crítica.

1481
01:21:04,680 --> 01:21:07,680
Porque lo que necesitamos saber
es la calidad de esa,

1482
01:21:07,760 --> 01:21:11,740
de esa pregunta, de esa formulación de
por qué no está siendo válida.

1483
01:21:11,740 --> 01:21:12,860
Nos interesa muchísimo.

1484
01:21:12,860 --> 01:21:16,040
No es solamente el detalle,
no se ajusta o no es difícil.

1485
01:21:16,060 --> 01:21:17,940
¿Nombre Pero en qué te basas?

1486
01:21:17,940 --> 01:21:20,220
Eh, Justifica
bien como si fuéramos unos alumnos,

1487
01:21:20,220 --> 01:21:24,520
pero realmente justifica de desarrolla
tu tu criterio, tu crítica.

1488
01:21:24,520 --> 01:21:25,220
De acuerdo.

1489
01:21:25,220 --> 01:21:29,960
Porque necesitamos sobre todo cubrir
cuantos más áreas de conocimiento de

1490
01:21:30,280 --> 01:21:33,280
mejor para identificar
cuáles son precisamente esas debilidades.

1491
01:21:36,500 --> 01:21:38,000
Pues eh.

1492
01:21:38,000 --> 01:21:40,680
Luego la sección 13 le hemos dedicado
bastante tiempo porque, veis,

1493
01:21:40,680 --> 01:21:43,680
esto es algo totalmente diferente a otros
informes.

1494
01:21:43,900 --> 01:21:45,400
Era llegado al final de la sección tres.

1495
01:21:45,400 --> 01:21:48,400
Terminamos con otros ejemplos de uso
porque hemos hecho ejemplos de UPM,

1496
01:21:48,800 --> 01:21:51,860
otros ejemplos en los que hemos hecho
zoom, que vamos a publicar, artículos,

1497
01:21:51,860 --> 01:21:56,020
etcétera Y podemos presentar tablas,
gráficos y sacar conclusiones y luego pues

1498
01:21:56,680 --> 01:22:01,060
hay muchísimas referencias en el, quizá
demasiadas en el informe y os dejamos.

1499
01:22:01,060 --> 01:22:03,080
Hay algunas de otros ejemplos
fuera de la UPM.

1500
01:22:03,080 --> 01:22:05,740
En el propio informe
también están más detallados.

1501
01:22:05,740 --> 01:22:08,500
Por ejemplo, eh,
Cómo hacerlo y meterlo en esa,

1502
01:22:08,500 --> 01:22:12,800
esa en este en tareas, en prácticas, eh,
maneras de meterlo en el aula

1503
01:22:13,140 --> 01:22:15,860
de otras universidades, vale,
Y la verdad es que están bastante bien.

1504
01:22:15,860 --> 01:22:19,420
Esos informes te pueden dar ideas
si estás un poco estancado diciendo

1505
01:22:19,420 --> 01:22:24,280
pues no sé si si integrar esto,
si no cómo y está bastante bien.

1506
01:22:25,340 --> 01:22:26,000
Luego el apartado

1507
01:22:26,000 --> 01:22:29,000
cuatro del informe intentaré ser breve
porque nos estamos extendiendo.

1508
01:22:29,220 --> 01:22:32,380
Es, eh, herramientas y tecnologías
disponibles.

1509
01:22:33,680 --> 01:22:37,580
¿Empezamos con un poco genérico
hablando de porque tenemos

1510
01:22:37,880 --> 01:22:41,360
y conocéis todos y las que hemos nombrado
ficha GPT Dali Gemini,

1511
01:22:41,620 --> 01:22:43,840
podríamos decir las grandes tecnológicas,

1512
01:22:43,840 --> 01:22:46,660
pero luego hay cientos de herramientas
que utilizan estas

1513
01:22:46,660 --> 01:22:51,080
por debajo o tienen sus propios modelos
como han hecho ellos o como hay hay juicio

1514
01:22:51,080 --> 01:22:55,180
y utiliza chaqueta open ahí o el de ellos
utiliza un modelo propio, no?

1515
01:22:55,180 --> 01:22:57,600
Lo que ha comentado Carlos, pues aquí

1516
01:22:57,600 --> 01:22:59,620
y está también
el informe referenciado y la presentación.

1517
01:22:59,620 --> 01:23:00,760
Por cierto, también está subida.

1518
01:23:00,760 --> 01:23:05,200
En la página de innovación educativa
hay enlaces y lo de la izquierda

1519
01:23:05,200 --> 01:23:06,580
se llama la tabla, lo llaman

1520
01:23:06,580 --> 01:23:10,000
la tabla periódica de herramientas
y son todas aplicables.

1521
01:23:10,400 --> 01:23:13,040
Y puedes ver que la primera columna
es chatbot y asistente,

1522
01:23:13,040 --> 01:23:16,040
luego para creación de contenido,
luego herramientas para texto

1523
01:23:16,140 --> 01:23:19,140
para educación y capacitación
y trabajo y productividad

1524
01:23:19,300 --> 01:23:22,720
son todas aplicables y puedes ir viendo
múltiples herramientas y lo.

1525
01:23:22,940 --> 01:23:25,600
Y la otra es la Sigue el modelo Yammer.

1526
01:23:25,600 --> 01:23:28,600
Y bueno,
pues habla de la rueda de la pedagogía.

1527
01:23:28,820 --> 01:23:31,700
Pues que para poder hacer distintas cosas
sustitución,

1528
01:23:31,700 --> 01:23:34,780
aumento, modificación y redefinición
de tareas.

1529
01:23:34,960 --> 01:23:38,180
Bueno, hay muchísimos logos y
pues en todos los lados se está metiendo.

1530
01:23:38,180 --> 01:23:41,200
Lo estamos viendo hoy en día
la IA, la IA todo potenciado por IA y tal.

1531
01:23:41,860 --> 01:23:44,480
Y bueno,
pues lo dejamos un poco también para que

1532
01:23:44,480 --> 01:23:47,420
sirva de experiencia
y que lo podáis probar.

1533
01:23:47,420 --> 01:23:50,480
Dentro de este proyecto
que hemos llevado a cabo, pues hemos hecho

1534
01:23:50,480 --> 01:23:55,940
una serie de videotutoriales y bueno,
pues hemos dividido como en tres secciones

1535
01:23:55,940 --> 01:23:59,860
primero texto, luego imágenes
y luego el resto de tipos de contenido.

1536
01:23:59,860 --> 01:24:03,820
Y bueno, pues los tutoriales eh,
son medianamente completos y un ejemplo

1537
01:24:04,060 --> 01:24:04,600
podría ser.

1538
01:24:05,560 --> 01:24:07,720
Entonces aquí tenemos

1539
01:24:07,720 --> 01:24:09,620
A No, no, Bueno, lo podéis ver.

1540
01:24:09,620 --> 01:24:11,300
El caso es que está toda la lista
compartida,

1541
01:24:11,300 --> 01:24:14,680
está en la propia presentación,
en la página de innovación y

1542
01:24:14,680 --> 01:24:18,700
bueno, pues enseñan a usar de una manera
bastante breve para el que no conozca

1543
01:24:18,700 --> 01:24:20,080
pues las distintas herramientas o lo

1544
01:24:20,080 --> 01:24:23,420
mejor, incluso puedes ver el tutorial
para ver qué diferencias intento.

1545
01:24:23,860 --> 01:24:27,840
Yo intento, eh, potenciar
y ver qué diferencia

1546
01:24:27,860 --> 01:24:29,140
a cada herramienta de las otras.

1547
01:24:29,140 --> 01:24:32,380
Por ejemplo, para Complexity
no sé si la conocéis, pues está mucho más

1548
01:24:32,380 --> 01:24:36,640
centrado en el uso seguro y responsable,
la transparencia y cita las fuentes,

1549
01:24:37,200 --> 01:24:40,460
es decir Ah, pero si haces una pregunta,
lo están empezando

1550
01:24:40,460 --> 01:24:44,020
a poner otras herramientas también de IA,
Pues te dicen la respuesta.

1551
01:24:44,440 --> 01:24:44,920
Bolitas.

1552
01:24:44,920 --> 01:24:48,640
Así salen como unas bolitas y le haces
clic y te dice de dónde lo has sacado.

1553
01:24:48,640 --> 01:24:50,140
Oye, pues te lo he sacado de un BOE, Esto

1554
01:24:50,140 --> 01:24:54,520
lo he sacado de un blog, este lo he sacado
y puedes ir a contrastarla con esto.

1555
01:24:54,520 --> 01:24:55,760
¿Pues es bastante importante, no?

1556
01:24:55,760 --> 01:24:57,700
¿Porque las herramientas
estas tienen alucinación

1557
01:24:58,720 --> 01:25:00,520
eh? Gemini,

1558
01:25:00,520 --> 01:25:03,580
La de Google, iCloud, la de ahora
está teniendo bastante impacto

1559
01:25:03,580 --> 01:25:06,760
porque han sacado un modelo
ahora tres cinco que la verdad que dicen

1560
01:25:06,760 --> 01:25:09,760
que es competencia directa de de GPT.

1561
01:25:10,100 --> 01:25:13,360
Con respecto a las de imágenes,
pues hemos cubierto estas eh

1562
01:25:13,400 --> 01:25:16,520
Dali o pedalier de pago
y entonces a través de utilizándolo

1563
01:25:16,520 --> 01:25:19,120
a través de Microsoft

1564
01:25:19,120 --> 01:25:21,340
se puede generar imágenes gratuitamente.

1565
01:25:21,340 --> 01:25:23,420
Y ahí tenéis ejemplos y el video tutorial.

1566
01:25:23,420 --> 01:25:27,260
Debajo estaba el Diffusion,
que es otro modelo un poco distinto.

1567
01:25:27,440 --> 01:25:30,520
Y bueno, pues en en todas
creo que puse el mismo pronto

1568
01:25:30,520 --> 01:25:33,520
generando un bot
hablando con una persona y no sé qué

1569
01:25:34,180 --> 01:25:37,900
y y luego tenemos integraciones,
por ejemplo en Canva,

1570
01:25:38,000 --> 01:25:42,800
la herramienta de Photoshop de Adobe
y no la de Adobe y Canva

1571
01:25:42,800 --> 01:25:43,880
es la famosa esta, que sirve

1572
01:25:43,880 --> 01:25:47,000
también para hacer contenidos y también la
han integrado ahí en todos los lados.

1573
01:25:47,000 --> 01:25:47,760
¿Lo habéis visto? ¿No?

1574
01:25:47,760 --> 01:25:50,140
De uno de
para descubrir en su momento estas dos.

1575
01:25:50,140 --> 01:25:51,460
Pero también faltaría Midjourney

1576
01:25:52,780 --> 01:25:55,100
porque esa se utiliza a través de Discord

1577
01:25:55,100 --> 01:25:58,760
y otros ejemplos de uso
y que los alumnos también lo hace.

1578
01:25:58,760 --> 01:26:01,660
Por ejemplo,
una de momento para hacer presentaciones

1579
01:26:01,660 --> 01:26:04,540
todas son gratuitas, por cierto,
al menos en su versión básica.

1580
01:26:04,540 --> 01:26:07,540
¿Esto también
es un asunto bastante delicado,

1581
01:26:07,820 --> 01:26:10,700
porque en cuanto empiezas a hacer
si habéis probado de hecho ahora

1582
01:26:10,700 --> 01:26:14,240
dejan GPT cuatro gratuito
unos cuantos de pronto y en cuanto lo usas

1583
01:26:14,240 --> 01:26:17,240
un poquito te dice apaga, paga
o vas a tener 3,5 no?

1584
01:26:17,480 --> 01:26:19,400
Pero bueno, en general
sirve bastante bien.

1585
01:26:19,400 --> 01:26:20,360
Pero bueno, ahí tenemos.

1586
01:26:20,360 --> 01:26:23,360
Ahora habla un poquitín de la equidad
y el coste,

1587
01:26:23,480 --> 01:26:24,140
pero con respecto

1588
01:26:24,140 --> 01:26:27,520
a otras herramientas y uso,
pues la primera puedes pasarle un vídeo

1589
01:26:28,160 --> 01:26:32,000
y te lo resume o saca la transcripción,
le puedes hacer preguntas sobre el vídeo,

1590
01:26:32,420 --> 01:26:33,340
o sea, bastante útil.

1591
01:26:33,340 --> 01:26:36,020
Ya lo he utilizado, por ejemplo
para una asignatura de ciberseguridad.

1592
01:26:36,020 --> 01:26:39,440
Pues pasarle un vídeo, un congreso
que antiguamente me los veía yo intentaba

1593
01:26:39,440 --> 01:26:42,440
buscar los puntos donde hablaba
el ponente, que me gustaba lo que sea.

1594
01:26:42,700 --> 01:26:44,140
Pues ahora le paso el vídeo

1595
01:26:44,140 --> 01:26:47,960
y le digo Resumen de la intervención
del CEO de Ferrovial.

1596
01:26:48,640 --> 01:26:53,480
¿Me la resumo y claro, ojo, me lo leo así
o en qué momento

1597
01:26:53,480 --> 01:26:57,520
habla Chema Alonso sale ahí en ese captura
y te dice en el tres 24

1598
01:26:58,060 --> 01:27:02,140
si lo ves, entonces te puede ayudar mucho
a generar contenido y también al alumno,

1599
01:27:02,140 --> 01:27:02,980
pues para que no siga

1600
01:27:02,980 --> 01:27:05,980
no se va a ir al alumno media cinco horas,
no cuesta nada un vídeo de 12 minutos?

1601
01:27:06,160 --> 01:27:08,600
¿Pues entonces bueno, puede servir, no?

1602
01:27:08,600 --> 01:27:11,840
La segunda es que me he interrumpido
yo mismo a generar presentaciones.

1603
01:27:12,200 --> 01:27:13,660
Eso está todavía bastante verde.

1604
01:27:13,660 --> 01:27:16,000
Esa es la única que he encontrado
medianamente decente.

1605
01:27:16,000 --> 01:27:17,240
Insisto, gratuita.

1606
01:27:17,240 --> 01:27:19,960
Vale, porque dentro de de

1607
01:27:19,960 --> 01:27:23,240
Office que ya meten el copiloto
y tal y pero es de pago

1608
01:27:24,400 --> 01:27:25,520
para generar

1609
01:27:25,520 --> 01:27:29,300
audios, también hay cosillas,
hay bastantes más puestas en el informe

1610
01:27:29,300 --> 01:27:31,760
y este videotutorial
pues está bien para generar músicas,

1611
01:27:31,760 --> 01:27:35,440
audios que pueden venir bien
en algunos casos de estudio, casos de uso

1612
01:27:35,900 --> 01:27:36,740
y la última es un.

1613
01:27:36,740 --> 01:27:42,080
¿Para chatear con un PDF en el ejemplo
lo que hice fue subirle 111 artículo

1614
01:27:42,580 --> 01:27:45,980
y preguntarle
oye, cuál es el ítem de la gráfica

1615
01:27:45,980 --> 01:27:49,680
o de la tabla que más
he han valorado los alumnos?

1616
01:27:49,780 --> 01:27:51,760
¿En un artículo mío de investigación? ¿Eh?

1617
01:27:51,760 --> 01:27:56,420
¿Cuál es el que más comentan los autores
que puedes ir chateando con un PDF?

1618
01:27:56,800 --> 01:27:58,100
No vale.

1619
01:27:58,100 --> 01:28:01,100
Y está todo, ya digo, los videotutoriales
ahí referenciados y hay una lista.

1620
01:28:02,100 --> 01:28:04,360
Está todo en la página de innovación
educativa.

1621
01:28:04,360 --> 01:28:07,460
Y también, como decía al principio,
vamos a seguir manteniéndolo

1622
01:28:07,780 --> 01:28:10,900
y vamos a hacer nuevos videotutoriales
a medida que o las herramientas

1623
01:28:10,900 --> 01:28:14,080
se actualizan
o aparecen nuevos y habrá comentarios.

1624
01:28:15,140 --> 01:28:16,880
¿Y ahora
viene el melón, podríamos decir no?

1625
01:28:16,880 --> 01:28:18,380
Las oportunidades y desafíos.

1626
01:28:18,380 --> 01:28:19,300
Bueno, pues oportunidades.

1627
01:28:19,300 --> 01:28:23,380
Hemos mencionado muchas oportunidades
de hacer mejor el proceso de enseñanza

1628
01:28:23,380 --> 01:28:27,020
y de aprendizaje, de ayudar
a nuestros alumnos en una competencia que

1629
01:28:27,460 --> 01:28:30,700
que le van a pedir y le van a exigir
que lo hagan lo mejor posible.

1630
01:28:31,520 --> 01:28:35,660
¿Posibilidades de ahorrar tiempo,
labores administrativas, burocracia eh?

1631
01:28:35,720 --> 01:28:38,360
Pues que no me genere otra versión
de la práctica, cosas así.

1632
01:28:38,360 --> 01:28:40,940
Vamos, nos va a poder ahorrar mucho tiempo

1633
01:28:40,940 --> 01:28:43,940
o si la usamos bien y la conocemos
y la controlamos

1634
01:28:44,360 --> 01:28:47,200
luego nuevas tareas,
pues es que hay cosas que antes de la

1635
01:28:47,200 --> 01:28:51,220
IA directamente no se podían hacer
y cada vez hablen nuevas posibilidades.

1636
01:28:51,560 --> 01:28:52,760
Pues desde generar un vídeo

1637
01:28:52,760 --> 01:28:55,760
que yo era algo que no me atrevía a hacer,
no tengo esas competencias.

1638
01:28:56,000 --> 01:29:00,440
O identificar por ejemplo
gaps en los en los conocimientos.

1639
01:29:00,460 --> 01:29:02,320
Una cosa que le queremos meter
a esta herramienta

1640
01:29:02,320 --> 01:29:05,320
que se llama de las preguntas
en el caso de estudio

1641
01:29:05,420 --> 01:29:08,420
es que el profesor pueda entrar,
identificar qué cosas

1642
01:29:08,540 --> 01:29:11,780
los alumnos no se están integrando
o se han respondido entre todo.

1643
01:29:11,800 --> 01:29:14,900
¿2000 preguntas Vale, sabes que es una
hipótesis y tal y cual?

1644
01:29:14,900 --> 01:29:17,060
Pues que pueda coger la propia idea
y decir oye,

1645
01:29:17,060 --> 01:29:20,780
lo que peor se están enterando
es esto, que tú puedas insistir en clase

1646
01:29:21,020 --> 01:29:22,280
o ponerlo en el examen.

1647
01:29:22,280 --> 01:29:25,180
Vale, pues lo que sea,
pero pero puedes afrontar nuevas tareas.

1648
01:29:25,180 --> 01:29:26,240
Eso antes no se podía hacer.

1649
01:29:26,240 --> 01:29:26,660
¿O no?

1650
01:29:26,660 --> 01:29:28,060
Cojo el pull de preguntas de Moodle.

1651
01:29:28,060 --> 01:29:31,520
¿Hombre, si hay un botón ahí de está
requiere revisión y alguna cosa así, pero

1652
01:29:31,940 --> 01:29:34,700
pues esto me enfrente,
me ofrece posibilidades y muchas otras que

1653
01:29:34,700 --> 01:29:37,520
seguro que a nadie se le han ocurrido
y aparecen un artículo, otro la copia,

1654
01:29:37,520 --> 01:29:40,600
otro la coge la idea
y luego como asistente

1655
01:29:41,200 --> 01:29:43,820
pues es son oportunidades que tenemos
pues de conversar, de hacer

1656
01:29:43,820 --> 01:29:47,500
un brainstorming con la IA como si
fuese un compañero o un assistant, eh?

1657
01:29:47,740 --> 01:29:48,860
¿Pues oye, harás

1658
01:29:48,860 --> 01:29:52,340
también esto para alumnos de primero,
que esto lo tengo de máster, no?

1659
01:29:52,580 --> 01:29:53,060
Pues así

1660
01:29:54,220 --> 01:29:57,340
vi también muy interesante
la la escala de evaluación de la IA.

1661
01:29:57,680 --> 01:30:00,760
Es también recomendable
decirle a los alumnos cuando pueden,

1662
01:30:00,760 --> 01:30:01,640
cuando permites.

1663
01:30:01,640 --> 01:30:05,140
Yo ya lo hago en mi docencia de decirle
oye, esta práctica la podéis

1664
01:30:05,140 --> 01:30:08,380
hacer con ella, pero en el examen
no va a haber tener madurez suficiente

1665
01:30:08,600 --> 01:30:10,420
para saber que los revisa.

1666
01:30:10,420 --> 01:30:13,240
Las cosas que la estáis interiorizando.

1667
01:30:13,240 --> 01:30:15,220
Intentar hacer vosotros
la primera versión mía.

1668
01:30:15,220 --> 01:30:18,440
¿Y luego, y aquí tenéis
una escala que me pareció curiosa, pues

1669
01:30:19,280 --> 01:30:22,520
he de decir mía
hasta totalmente por podía, no?

1670
01:30:22,940 --> 01:30:26,180
De nuevo, no quiere decir que lo haga la
IA y el alumno no haga nada, no, pero sino

1671
01:30:26,180 --> 01:30:31,580
que con el uso muy intensivo de la IA
y pues escalas intermedias vale lo mismo.

1672
01:30:31,620 --> 01:30:35,200
El informe está un poco más desarrollado,
no me quiero eh

1673
01:30:35,240 --> 01:30:38,720
perder un poco con detalle
y como digo aquí el melón, el desafío.

1674
01:30:39,440 --> 01:30:42,180
Bueno,
pues primer desafío mantenerse al día.

1675
01:30:42,180 --> 01:30:44,120
Yo creo que
por eso estáis estamos todos aquí

1676
01:30:44,120 --> 01:30:48,020
y yo he leído muchísimo para
para generar una parte del informe

1677
01:30:48,020 --> 01:30:51,800
y los tutoriales y tal y y que esto
está avanzando a una velocidad tremenda,

1678
01:30:52,280 --> 01:30:54,880
aparecen nuevas herramientas
que ahora os comentaré alguna

1679
01:30:54,880 --> 01:30:56,480
han salido en las últimas dos semanas.

1680
01:30:56,480 --> 01:30:59,300
Ha salido el marco común de, o sea,
el marco de competencia de la IA.

1681
01:30:59,300 --> 01:31:02,140
Lo acaba de publicar la UNESCO
hace diez días.

1682
01:31:02,140 --> 01:31:06,920
Nuevos usos regulación
el IAC y aquí en Europa se está empezando.

1683
01:31:06,920 --> 01:31:12,220
O regulación local o o de la o del centro
donde se trabaje, sea decir

1684
01:31:12,680 --> 01:31:15,460
muchas cosas de las que estar al día,
porque esto ha sido una disrupción,

1685
01:31:16,780 --> 01:31:17,980
luego riesgos.

1686
01:31:17,980 --> 01:31:19,900
¿Bueno, pues esto también tiene tela, no?

1687
01:31:19,900 --> 01:31:23,160
O sea, sería un uso seguro y responsable
de las TIC, pero aplicado a la vida.

1688
01:31:23,300 --> 01:31:25,100
Esto tiene muchos riesgos.

1689
01:31:25,100 --> 01:31:27,160
Algunos lo hemos comentado ya

1690
01:31:27,160 --> 01:31:30,280
riesgos de estudiantes que se quedan
atrás, riesgos de la equidad

1691
01:31:30,280 --> 01:31:31,300
que también comentaré ahora,

1692
01:31:31,300 --> 01:31:34,460
estudiantes que no puedan pagar y otros
que sí que tengan acceso a ellas de pago.

1693
01:31:35,420 --> 01:31:38,980
¿Mmm Riesgos de que den datos mal, riesgos
de que el estudiante no aprenda,

1694
01:31:39,860 --> 01:31:43,820
de que estemos perdiéndolo porque entrega
y se nos escapa entre comillas, no?

1695
01:31:43,840 --> 01:31:46,840
De la entrega o la práctica
se la ha hecho la IA no tendrá.

1696
01:31:47,900 --> 01:31:48,960
Hay muchos riesgos.

1697
01:31:48,960 --> 01:31:50,620
Vale, hay de nuevo con el informe.

1698
01:31:50,620 --> 01:31:53,200
También está un poco más detallado.

1699
01:31:53,200 --> 01:31:55,960
Y ahora si esto es un melón,
pues el melón de los melones.

1700
01:31:55,960 --> 01:31:56,440
El plagio.

1701
01:31:57,640 --> 01:32:00,080
¿Puedo pillar
al estudiante porque ya os decía antes no?

1702
01:32:00,080 --> 01:32:04,240
O sea, decir no hay manera actualmente o
sospechar que lo ha hecho conmigo en seis.

1703
01:32:04,300 --> 01:32:06,800
En los TFG ya está mucho mejor redactado.

1704
01:32:06,800 --> 01:32:09,500
Hablaba con una profesora de allí
de la leche de de inglés

1705
01:32:09,500 --> 01:32:12,500
y dice aquí ya no cometen casi errores
en inglés.

1706
01:32:12,640 --> 01:32:14,020
Maravilloso, ya hablan un inglés.

1707
01:32:14,020 --> 01:32:15,460
Los estudiantes

1708
01:32:15,460 --> 01:32:19,700
y hacen los trabajos con IA y no,
entonces no tenemos mucha solución.

1709
01:32:19,700 --> 01:32:22,700
Más allá de aquello de poner lo que decía
el defensor que hemos puesto en la guía,

1710
01:32:23,300 --> 01:32:26,380
en el informe, por poner una coletilla,
no en las guías de

1711
01:32:26,380 --> 01:32:30,220
si sospecho puedo evaluarte
y luego que en los exámenes

1712
01:32:30,220 --> 01:32:33,840
pues puedes, claro, si son
con papel y boli, pues ahí no había.

1713
01:32:34,320 --> 01:32:38,260
Pues ahí los puedes evaluar y orales
si se puede.

1714
01:32:38,260 --> 01:32:40,180
Si no son 300 y pico alumnos,

1715
01:32:40,180 --> 01:32:42,520
entonces aquí estamos, en mi opinión,
bastante perdidos.

1716
01:32:42,520 --> 01:32:43,540
Bastante.

1717
01:32:43,540 --> 01:32:46,820
Es complicado, es bastante complicado
y yo creo que esto preocupa mucho.

1718
01:32:47,240 --> 01:32:50,300
He tenido muchas conversaciones
al respecto a esto, pues es monotema.

1719
01:32:50,300 --> 01:32:51,620
Vas a un café y todo el mundo está bien.

1720
01:32:51,620 --> 01:32:54,280
Cómo hago esto y que me lo estudiantes
me lo están haciendo así

1721
01:32:54,280 --> 01:32:56,180
y me harto de leer lo que me mandan.

1722
01:32:57,680 --> 01:32:59,140
¿Siguiente reto o desafío?

1723
01:32:59,140 --> 01:33:01,400
Pues adaptar o replantear los trabajos.

1724
01:33:01,400 --> 01:33:05,260
Había justo uno de los informes que salían
de de cómo adaptar tareas y trabajos.

1725
01:33:05,380 --> 01:33:07,460
Claro, tengo que replantear si

1726
01:33:07,460 --> 01:33:10,240
si el trabajo que tengo puesto
el estudiante se lo pone GPT

1727
01:33:10,240 --> 01:33:13,720
y se lo resuelve encima es único para
cada uno de mis 40 estudiantes,

1728
01:33:14,620 --> 01:33:17,620
Pues tendré que intentar replantearlo,
adaptarlo porque no están aprendiendo nada

1729
01:33:18,040 --> 01:33:20,620
y yo encima tengo que corregirlo.

1730
01:33:20,620 --> 01:33:23,680
Llegamos a un trabajo
medianamente decente,

1731
01:33:23,780 --> 01:33:26,720
pero los tengo que leer y evaluarlos
y darles una nota que les da igual.

1732
01:33:26,720 --> 01:33:29,720
O sea, pues esto es bastante delicado
también.

1733
01:33:30,400 --> 01:33:32,080
¿O sea,
no traigo buenas noticias, como veis, no?

1734
01:33:32,080 --> 01:33:36,160
Y y luego la última es utilizarlo
también racionalmente.

1735
01:33:36,160 --> 01:33:38,900
Esto ha sido una disrupción, pero
vamos a intentar seguir con el proceso.

1736
01:33:38,900 --> 01:33:41,900
El proceso es un proceso humano,
profesor alumno

1737
01:33:41,900 --> 01:33:45,460
y pues aquí utilizarlo racionalmente
y conocerlo y controlarlo y no abusar.

1738
01:33:45,680 --> 01:33:47,740
Vale, porque parece
ahora que todo está potenciado por la IA,

1739
01:33:47,740 --> 01:33:50,740
las botellas de agua potencia
por ya todo, ya todo y en todos los lados.

1740
01:33:50,800 --> 01:33:53,440
Pero bueno,
pues intentar utilizarlo racionalmente.

1741
01:33:54,800 --> 01:33:58,400
¿La IA
que salió, eh, justo antes del verano no?

1742
01:33:58,420 --> 01:34:01,480
Pues es el primer sitio
donde se ha empezado a regular en Europa.

1743
01:34:01,900 --> 01:34:04,060
En otros sitios de hecho se critica
pues y de hecho Apple,

1744
01:34:04,060 --> 01:34:06,160
por ejemplo, lo último que ha hecho es
no poner la IA aquí.

1745
01:34:06,160 --> 01:34:08,980
No, porque ahí está regulado,
Mejor no me pillo los dedos y va a tardar.

1746
01:34:08,980 --> 01:34:12,740
¿Y las empresas tardan en traerlo
porque aquí está regulado, eh?

1747
01:34:13,180 --> 01:34:16,520
Es interesante
y es el link que dejo ahí te te lo hace

1748
01:34:16,520 --> 01:34:20,240
un resumen a alto nivel que está
bastante bien con respecto a la educación.

1749
01:34:20,960 --> 01:34:24,320
Bueno, la IA está centrado en riesgo.

1750
01:34:24,920 --> 01:34:28,940
Vale, entonces depende de los
el riesgo que implica el sistema EH

1751
01:34:28,940 --> 01:34:33,820
podrá estar de los se clasifica
como bajo riesgo medio alto o inaceptable.

1752
01:34:34,280 --> 01:34:37,180
Los de riesgo inaceptable
no pueden usar, por ejemplo, lo que hacen

1753
01:34:37,180 --> 01:34:41,320
en China de determinar las personas
y sistemas de de puntaje y cosas así.

1754
01:34:41,320 --> 01:34:42,440
Eso no está permitido. Entonces

1755
01:34:43,540 --> 01:34:45,920
Pues la educación es segundo nivel,

1756
01:34:45,920 --> 01:34:49,900
alto riesgo y entonces tiene fuerte
regulación y alta vigilancia.

1757
01:34:49,940 --> 01:34:51,140
Pone en un caso concreto.

1758
01:34:51,140 --> 01:34:54,140
Eso está sacado de
del anexo propio de la IAD

1759
01:34:54,760 --> 01:34:57,700
y donde dice que
pues tiene que tener mucho cuidado.

1760
01:34:57,700 --> 01:34:59,200
¿Tenemos que tener mucho cuidado con

1761
01:34:59,200 --> 01:35:02,780
siempre que haya pruebas de acceso
o admisión en los sistemas de evaluación,

1762
01:35:03,100 --> 01:35:04,240
eh, etcétera no?

1763
01:35:04,240 --> 01:35:09,200
¿Bueno, y el caso es que está considerado,
está regulado y tenemos que,

1764
01:35:09,940 --> 01:35:13,100
por supuesto, hacer caso a la IA
porque es una ley que nos aplica

1765
01:35:13,700 --> 01:35:16,600
y luego aplican otras leyes
que ya aplicaban antes de que saliese la

1766
01:35:16,600 --> 01:35:20,000
IA, la RGPD, eh, leyes de por sectores,

1767
01:35:20,000 --> 01:35:23,040
etcétera A las leyes
que ya estaban, ya nos aplican eh?

1768
01:35:23,120 --> 01:35:25,420
Tenemos que tener cuidado también
con subir.

1769
01:35:25,420 --> 01:35:29,700
Sé las los nombres de los alumnos
y sus DNI y sus cosas para ya GPT

1770
01:35:29,720 --> 01:35:31,660
para que nos haga una tabla

1771
01:35:31,660 --> 01:35:34,280
como intentar anonimizar la información
entre subir la cosas así

1772
01:35:34,280 --> 01:35:34,940
hay que tener cierto

1773
01:35:34,940 --> 01:35:38,260
cuidado porque ya digo,
las leyes ya nos aplicaban antes de la IA.

1774
01:35:38,740 --> 01:35:43,400
¿Pero bueno, como conclusión está además
como un sistema de alto riesgo, no?

1775
01:35:44,500 --> 01:35:47,240
Y luego
lo que después de desafíos y oportunidades

1776
01:35:47,240 --> 01:35:50,360
hemos tratado algunos aspectos
éticos, sociales y medioambientales.

1777
01:35:51,440 --> 01:35:55,880
El primero que es bastante importante
es el contenido falso o incorrecto.

1778
01:35:56,120 --> 01:35:56,980
La IA.

1779
01:35:56,980 --> 01:35:59,980
Lo habréis oído si conocéis un poco
técnicamente cómo funciona por dentro,

1780
01:36:00,380 --> 01:36:03,320
son loros estocásticos
que se suele decir no, al final

1781
01:36:03,320 --> 01:36:05,380
no son verdaderamente inteligentes.
No ha llegado

1782
01:36:05,380 --> 01:36:08,380
a esa inteligencia artificial general
que se llama débil o estrecha.

1783
01:36:08,840 --> 01:36:11,540
Entonces lo que hace es por estadística,
te genera el texto.

1784
01:36:11,540 --> 01:36:13,120
Más probable es que ha sorprendido

1785
01:36:13,120 --> 01:36:16,120
lo bien que funciona en el texto
aparentemente correcto.

1786
01:36:16,900 --> 01:36:19,140
Entonces pues muchas veces
hay contenido incorrecto,

1787
01:36:19,140 --> 01:36:23,600
pero esa captura es del 8 de mayo
y le preguntaba a GPT

1788
01:36:23,920 --> 01:36:26,680
en qué días hay para asegurar
para que la gente se crea que no

1789
01:36:26,680 --> 01:36:30,020
está trucado y dice oye,
es 8 de mayo del 24, Le digo Cuántas veces

1790
01:36:30,020 --> 01:36:33,200
aparece la letra N en la palabra entera
y dice la letra N.

1791
01:36:33,200 --> 01:36:34,620
¿Aparece dos palabras

1792
01:36:36,000 --> 01:36:37,940
Qué tan ancho?

1793
01:36:37,940 --> 01:36:40,460
Vale, Y de hecho,
la nueva que acaban de sacar estos errores

1794
01:36:40,460 --> 01:36:42,560
los comete cada vez
menos oportunidad y alucinaciones

1795
01:36:42,560 --> 01:36:45,920
también tiene cada vez menos
y tal vez más potente, decía.

1796
01:36:45,920 --> 01:36:49,100
Muchos expertos dice Hay que estar atentos
porque esta es la peor versión de la

1797
01:36:49,100 --> 01:36:49,840
IA que vamos a tener.

1798
01:36:49,840 --> 01:36:52,120
No salir de aquí totalmente.

1799
01:36:52,120 --> 01:36:52,700
Y lo hemos visto.

1800
01:36:52,700 --> 01:36:56,060
Ha salido GPT uno o uno
la semana pasada o hace diez días

1801
01:36:56,900 --> 01:36:57,700
y le han metido un cambio.

1802
01:36:57,700 --> 01:36:58,480
¿Lo han demostrado Berry

1803
01:36:58,480 --> 01:37:01,720
porque esto mismo
tengo otra captura de ahora de principios

1804
01:37:01,720 --> 01:37:04,780
de septiembre, que le preguntabas Cuántas
r tienes, Berry?

1805
01:37:04,880 --> 01:37:06,200
Y te decía dos.

1806
01:37:06,200 --> 01:37:09,020
Vale, a ver, un poco el caso parecido

1807
01:37:09,020 --> 01:37:10,040
y entonces por eso le llamaban.

1808
01:37:10,040 --> 01:37:12,940
Y es que ese modelo nuevo que han sacado
ahora hace mucho más razonamiento.

1809
01:37:12,940 --> 01:37:17,020
Si están intentando pues acercarse un poco
a a razonar o a razonar de verdad.

1810
01:37:18,320 --> 01:37:18,680
Pero bueno,

1811
01:37:18,680 --> 01:37:23,260
contenido falso y correcto es un problema
que tenemos que siempre revisarlo.

1812
01:37:23,260 --> 01:37:24,780
Y si habéis usado como sistema

1813
01:37:24,780 --> 01:37:28,540
todas de GPT, pone una línea debajo
que pone el contenido generado por la IA.

1814
01:37:28,540 --> 01:37:29,240
Puede ser incorrecto.

1815
01:37:29,240 --> 01:37:30,440
¿Revisa el resultado no?

1816
01:37:30,440 --> 01:37:32,780
Y Gemini todos lo hacen.

1817
01:37:32,780 --> 01:37:35,780
¿Siguiente problema
Sesgos o discriminación?

1818
01:37:35,840 --> 01:37:39,020
¿Pues claro, las ideas están entrenadas
con ingentes cantidades de datos,

1819
01:37:39,040 --> 01:37:41,120
pero de dónde han salido los datos?

1820
01:37:41,120 --> 01:37:41,860
¿De dónde están?

1821
01:37:41,860 --> 01:37:44,860
Casi todos son en inglés,
de Estados Unidos, de Europa,

1822
01:37:44,860 --> 01:37:48,920
de países avanzados, de África,
Asia, otras culturas.

1823
01:37:49,840 --> 01:37:51,920
Nosotros en mi grupo de investigación
se hace mucha,

1824
01:37:51,920 --> 01:37:54,920
mucha investigación
sobre los aspectos de idioma.

1825
01:37:55,340 --> 01:37:58,540
Están muy entrenados en inglés,
pero en los otros idiomas

1826
01:37:58,700 --> 01:38:02,420
a veces cometemos errores,
somos inexactas, entonces hacemos

1827
01:38:02,540 --> 01:38:04,400
investigaciones relacionadas,

1828
01:38:04,400 --> 01:38:07,460
pero pueden tener incluso sesgos, sesgos
que ya estaban en los datos.

1829
01:38:07,520 --> 01:38:11,120
Hay muchas anécdotas de esto de
se han usado en procesos de contratación,

1830
01:38:11,400 --> 01:38:14,400
entonces tenía mucha más tendencia
a contratar a hombres que mujeres.

1831
01:38:14,480 --> 01:38:17,680
Daba igual el resto de currículum
o porque eso ha sido como entre comillas,

1832
01:38:17,680 --> 01:38:18,140
siempre así.

1833
01:38:18,140 --> 01:38:20,600
O los datos
con los que se les ha entrenado

1834
01:38:20,600 --> 01:38:23,440
puede tener mucho sesgo
y hacer discriminaciones.

1835
01:38:23,440 --> 01:38:24,620
También hay que tener cuidado con ello.

1836
01:38:25,820 --> 01:38:26,780
Privacidad y seguridad.

1837
01:38:26,780 --> 01:38:31,880
Lo que decía no subir datos así a 
De cualquier manera a las IA

1838
01:38:32,560 --> 01:38:35,560
porque se lo pueden quedar, pueden servir
para entrenar modelos, futuros, etcétera

1839
01:38:35,920 --> 01:38:37,640
Si hubiese aquí alguien de Microsoft
o de Open, ahí diría

1840
01:38:37,640 --> 01:38:38,860
no, no, no, te juro que no los uso.

1841
01:38:38,860 --> 01:38:40,760
¿Pero bueno, yo por
por lo menos no me fío, no?

1842
01:38:40,760 --> 01:38:44,300
¿Entonces, por mínimo privacidad
de lo que subo y etcétera no?

1843
01:38:44,640 --> 01:38:46,240
¿Lo comentaba
Carlos, lo que se suba la otra

1844
01:38:46,240 --> 01:38:49,240
herramienta, pues en apuntes
no hay datos sensibles, no?

1845
01:38:49,300 --> 01:38:52,300
Y hay que tener cierto
cuidado ni seguridad en el uso,

1846
01:38:52,300 --> 01:38:53,680
pues también toda la.

1847
01:38:53,680 --> 01:38:56,680
La tecnología siempre potencia lo que
ya se puede hacer con lo llevamos en nos.

1848
01:38:57,080 --> 01:38:58,780
Hay que tener cuidado,

1849
01:38:58,780 --> 01:39:00,100
accesibilidad, equidad.

1850
01:39:00,100 --> 01:39:03,100
Las cosas son caras, las ideas,
todo lo que hemos hecho en este informes

1851
01:39:03,280 --> 01:39:06,280
y era uno de los requisitos
que nos pusieron es que sean gratuitas.

1852
01:39:06,460 --> 01:39:10,400
Ahí los tutoriales todo lo vais a poder
hacer en vuestro en vuestro PC y tal.

1853
01:39:10,780 --> 01:39:14,440
Y eh probamos algunas que
no eran gratuitas pues no hacían tutorial.

1854
01:39:14,440 --> 01:39:17,840
Pues no tiene sentido, pero los alumnos sí
lo van a tener, o sea, es decir,

1855
01:39:18,280 --> 01:39:21,280
los alumnos van a usar guías de pago,

1856
01:39:21,340 --> 01:39:24,080
van a pagar el que puedan 20 € al mes,

1857
01:39:24,080 --> 01:39:27,460
pero luego va a pagar CoPilot
y te va a ayudar a hacer Excel.

1858
01:39:27,820 --> 01:39:31,300
CoPilot es la de Microsoft,
la que viene en Office tres y cinco, vale.

1859
01:39:31,760 --> 01:39:34,580
El que se lo pueda permitir
o que su papá o su padre lo tenga,

1860
01:39:34,580 --> 01:39:39,440
pues va a tener CoPilot y le va a hacer
presentaciones Excel, Word.

1861
01:39:41,000 --> 01:39:41,780
Entonces

1862
01:39:41,780 --> 01:39:44,780
ahí hay un problema de equidad,
en mi opinión bastante gordo,

1863
01:39:45,580 --> 01:39:47,140
que habrá que ver cómo afrontamos.

1864
01:39:47,140 --> 01:39:50,140
Afortunadamente,
de momento las herramientas gratuitas

1865
01:39:50,180 --> 01:39:52,480
dan el pego, están muy bien

1866
01:39:52,480 --> 01:39:53,680
y luego el impacto medioambiental.

1867
01:39:53,680 --> 01:39:53,960
En esto

1868
01:39:53,960 --> 01:39:57,440
no hemos entrado demasiado en el informe,
pero pues es que da un poquito de miedo.

1869
01:39:57,440 --> 01:39:58,340
También se oye por ahí.

1870
01:39:58,340 --> 01:40:01,340
Ahora se habla bastante de que están
rehabilitando centrales nucleares

1871
01:40:01,460 --> 01:40:04,580
en Estados Unidos a troche y moche,
pues para para los centros de datos

1872
01:40:05,300 --> 01:40:08,600
y por un ejemplito que a mí
me ha gustado mucho, es que generar

1873
01:40:08,600 --> 01:40:12,160
100 palabras de GPT vale consume un litro

1874
01:40:12,160 --> 01:40:15,160
con cuatro de agua y tres botellitas de

1875
01:40:15,440 --> 01:40:17,680
100 palabras.

1876
01:40:17,680 --> 01:40:19,520
¿Pues

1877
01:40:19,520 --> 01:40:20,380
da miedito, no?

1878
01:40:20,380 --> 01:40:22,480
En general, Pues eso.

1879
01:40:22,480 --> 01:40:24,400
Entonces tienen bastante impacto
medioambiental.

1880
01:40:24,400 --> 01:40:26,180
Todas estas ideas, estas gastando

1881
01:40:26,180 --> 01:40:29,180
una cantidad de energía salvaje
en los centros de datos, etcétera

1882
01:40:29,360 --> 01:40:31,600
Y es que hay una competencia
tremenda entre las propias

1883
01:40:32,620 --> 01:40:34,780
grandes multinacionales.

1884
01:40:34,780 --> 01:40:36,140
Vale,
para que os hagáis una idea, entrenar

1885
01:40:36,140 --> 01:40:40,040
un modelo de estos grandes o cuesta más
de los cientos de millones de euros

1886
01:40:40,540 --> 01:40:43,160
que tirando a 1.000.000.000 de euros.

1887
01:40:43,160 --> 01:40:44,000
O sea, no lo hace cualquiera.

1888
01:40:44,000 --> 01:40:46,720
Ahora en España se está diciendo
vamos a ver si hacemos un modelo,

1889
01:40:46,720 --> 01:40:49,720
uno de los grandes del lenguaje
o son una IA de estas grandes.

1890
01:40:50,180 --> 01:40:51,760
Entonces pues hay un problema.

1891
01:40:51,760 --> 01:40:53,500
Tenemos ahí un problema grande y esbozado

1892
01:40:53,500 --> 01:40:56,500
así un poco, que lo tenéis
todo un poco más en el informe detallado.

1893
01:40:56,600 --> 01:40:59,240
Vamos a seguir actualizando el informe
y cualquier duda o sugerencia.

1894
01:40:59,240 --> 01:41:02,240
Yo hago un poco de portavoz
y se lo pasaría al resto de de autores.

1895
01:41:03,260 --> 01:41:03,640
Y también

1896
01:41:03,640 --> 01:41:07,000
si queréis compartir vuestro caso de uso
o si encontráis cualquier errata o una,

1897
01:41:07,000 --> 01:41:10,820
o encontrar una herramienta nueva y tal,
pues es bastante útil.

1898
01:41:11,560 --> 01:41:12,340
¿Al final del informe

1899
01:41:12,340 --> 01:41:16,280
ponemos también alguna lista de lectura
que también está bastante chulo, eh?

1900
01:41:16,640 --> 01:41:18,040
Que puede dar algunas ideas también.

1901
01:41:18,040 --> 01:41:21,160
Pues el de la UNESCO,
el último libro que solo está en inglés,

1902
01:41:21,160 --> 01:41:24,180
está bastante chulo
y da un montón de ideas de ella

1903
01:41:24,200 --> 01:41:26,000
y han hecho muchísimos experimentos

1904
01:41:26,000 --> 01:41:29,140
y han comprobado
que en muchísimos campos de estudio las

1905
01:41:29,140 --> 01:41:34,180
las Ias EH llegan al nivel
de un estudiante medio tirando ya alto.

1906
01:41:34,600 --> 01:41:37,500
O sea, según van probando,
Ias más avanzadas

1907
01:41:37,500 --> 01:41:39,720
le someten a exámenes de Harvard, de

1908
01:41:39,720 --> 01:41:43,660
de de muchísimos sitios y hacen online.

1909
01:41:43,720 --> 01:41:44,480
O sea, decir que el profesor

1910
01:41:44,480 --> 01:41:47,860
no sabe si lo ha hecho una IA o no
y o le sometes a tipo test de

1911
01:41:48,160 --> 01:41:52,360
de los alumnos y tal y las ideas ya están
en el estudiante medio sin problema.

1912
01:41:52,880 --> 01:41:55,720
Vale ya entonces
pues ahí tenemos que adaptarnos a eso.

1913
01:41:55,720 --> 01:41:58,220
Ya dejamos un poco
alguna lista de lectura.

1914
01:41:58,220 --> 01:41:59,240
Hasta también le digo en el

1915
01:42:00,400 --> 01:42:00,700
y por

1916
01:42:00,700 --> 01:42:04,640
poner un último ejemplo, así recién
salido del horno no estoy logueado,

1917
01:42:04,640 --> 01:42:08,080
no me va a dejar, pero eh, nos sacaron
hace como unos diez días.

1918
01:42:08,080 --> 01:42:09,560
Google, una herramienta nueva,

1919
01:42:09,560 --> 01:42:13,760
se llama el notebook, el M Notebook,
el M punto Google de por lo típico.

1920
01:42:13,760 --> 01:42:16,140
Lo leo por ahí en un
esto no está en el informe.

1921
01:42:16,140 --> 01:42:19,840
¿Esto tendrá diez días o 15 eh?

1922
01:42:20,080 --> 01:42:21,820
Pues se me ocurrió. Digo, voy a probarlo.

1923
01:42:21,820 --> 01:42:23,680
Ah, solo en inglés. De momento.

1924
01:42:23,680 --> 01:42:26,680
Bueno, subí, eh, un documento de Elisa y.

1925
01:42:27,640 --> 01:42:29,220
Ahí está en privado.

1926
01:42:29,220 --> 01:42:32,180
Y entonces rápidamente,
lo primero que me hace saca un notebook

1927
01:42:32,180 --> 01:42:35,180
aquí a la derecha
y me dice o un summary, o sea, un resumen.

1928
01:42:35,780 --> 01:42:39,100
Me dijo que si le hago clic
en esos botones me generaba un pack,

1929
01:42:39,260 --> 01:42:43,220
un estudio, una tabla de contenidos,
un timeline, un briefing.

1930
01:42:43,780 --> 01:42:47,080
Aquí a la a la derecha
mejor me dice preguntas que me sugiere.

1931
01:42:48,080 --> 01:42:48,580
Y lo que más

1932
01:42:48,580 --> 01:42:52,400
me sorprendió es que si le daba podía
chatear con el documento.

1933
01:42:52,400 --> 01:42:55,340
Como se había dicho
en la otra herramienta de antes.

1934
01:42:55,340 --> 01:42:58,340
Pero también me sorprendió una cosa que
es que Audio Overview pone de arriba

1935
01:42:59,440 --> 01:43:03,940
y que si le daba aquí a este botón
me generaba un podcast con.

1936
01:43:03,940 --> 01:43:07,920
¿Y el TFM es un TFM de y en la educación
concretamente me lo están exponiendo

1937
01:43:07,920 --> 01:43:09,460
hoy, además eh?

1938
01:43:09,460 --> 01:43:11,140
Y me generó un podcast de nueve minutos,

1939
01:43:11,140 --> 01:43:14,420
15 segundos de un chico y una chica
hablando sobre ese tema.

1940
01:43:15,520 --> 01:43:17,140
Súper interesante.

1941
01:43:17,140 --> 01:43:18,140
Me lo ve bien.

1942
01:43:18,140 --> 01:43:20,660
O sea, decir o sea tremendo.

1943
01:43:20,660 --> 01:43:24,640
O sea, me me dejó, digo que que manera
porque no me apetecía leerme al TFM,

1944
01:43:24,640 --> 01:43:26,660
me lo había leído,
lo había revisado y todo. Por supuesto,

1945
01:43:27,720 --> 01:43:29,140
pero en este

1946
01:43:29,140 --> 01:43:32,140
momento no me apetecía leérmelo,
pero escucharme.

1947
01:43:32,140 --> 01:43:35,140
Un podcast de un tema que me apasiona

1948
01:43:35,440 --> 01:43:38,120
pues tremendo, pero en inglés perfecto

1949
01:43:38,120 --> 01:43:41,420
con con chistes,
con una conversación muy distendida.

1950
01:43:41,420 --> 01:43:43,040
No era un robot hablando.

1951
01:43:43,040 --> 01:43:45,340
Os invito a utilizarla.
Es bastante curioso.

1952
01:43:45,340 --> 01:43:47,900
Está solo en inglés de momento,
pero bastante curioso.

1953
01:43:47,900 --> 01:43:50,680
Vale, está y haces login
con la cuenta de Google y tal.

1954
01:43:50,680 --> 01:43:53,680
¿Y aquí no voy a hacer login
porque mi ordenador

1955
01:43:54,640 --> 01:43:58,120
recién salido también del horno
la el la UNESCO competencia y

1956
01:43:58,820 --> 01:44:01,140
hay competencia y framework eh?

1957
01:44:01,140 --> 01:44:02,140
O lo dejo referenciado.

1958
01:44:02,140 --> 01:44:05,140
No he tenido tiempo de mirarme de esto
salió también la semana pasada.

1959
01:44:05,600 --> 01:44:07,660
La UNESCO tiene bastantes documentos,
así lo hemos.

1960
01:44:07,660 --> 01:44:09,880
El Acuerdo de Beijing, los hemos nombrado,

1961
01:44:09,880 --> 01:44:12,700
están ahí en el estado del arte
y un poco en la introducción,

1962
01:44:12,700 --> 01:44:15,500
pero justo
ellos mismos evocaban a septiembre a

1963
01:44:15,500 --> 01:44:19,900
que ahí cerraban el marco de competencia
y querían un poco un o menos y tal,

1964
01:44:20,240 --> 01:44:23,260
y lo acaban de publicar y un poco
pues bueno,

1965
01:44:23,360 --> 01:44:25,820
lo que es un marco de competencia
nos dice un poco

1966
01:44:25,820 --> 01:44:28,820
qué debemos saber los profesores,
que por cierto, en otros estudios

1967
01:44:29,240 --> 01:44:31,180
que se hacen entre profesores,
los profesores en general

1968
01:44:31,180 --> 01:44:34,180
reconocemos que estamos bastante verdes,
que los alumnos nos dan

1969
01:44:34,400 --> 01:44:37,720
mil vueltas de momento en este tema,
entonces necesitamos bastante formación.

1970
01:44:38,380 --> 01:44:40,720
Hay muchos cursos y tenéis

1971
01:44:40,720 --> 01:44:43,900
vosotros el informe, los tutoriales y tal
y tenemos que ponernos al día.

1972
01:44:43,900 --> 01:44:45,940
¿Pero es complicado, no?

1973
01:44:45,940 --> 01:44:47,920
O bueno, tenemos el marco de competencia

1974
01:44:47,920 --> 01:44:51,020
que está aquí enlazado
y esto, esa imagen de ahí es un

1975
01:44:51,620 --> 01:44:54,840
es un mapeado entre las
hay skills en el marco de competencias,

1976
01:44:54,940 --> 01:44:57,040
es otra cosa que diga
y que tenga un poco de sentido.

1977
01:44:57,040 --> 01:44:59,560
Así que dando una vuelta
al propio marco de competencias,

1978
01:44:59,560 --> 01:45:02,740
ya están empezando a evolucionar
en una semana y ya lo están evolucionando.

1979
01:45:03,940 --> 01:45:06,940
Y otra cosa que acaba de recién
salido del horno

1980
01:45:07,060 --> 01:45:08,260
es Plot plot.

1981
01:45:08,260 --> 01:45:12,140
Es una de las herramientas de las grandes
competencias de Gemini y ya GPT

1982
01:45:12,820 --> 01:45:15,820
y acaban de subir la posibilidad de

1983
01:45:16,120 --> 01:45:22,160
A bueno, no tener la posibilidad de crear
animaciones, programas, etcétera

1984
01:45:22,160 --> 01:45:26,780
Entonces la programación en el futuro
se dice que posiblemente no sea necesaria.

1985
01:45:26,960 --> 01:45:28,960
Yo explico programación
en varias asignaturas.

1986
01:45:28,960 --> 01:45:31,960
Espero que esto aguante
todavía unos años, pero.

1987
01:45:32,560 --> 01:45:34,520
¿Pero bueno, ya hay opiniones también
para otra cosa, no?

1988
01:45:34,520 --> 01:45:35,380
¿Pero bueno, eh?

1989
01:45:35,380 --> 01:45:38,380
Cloud este esta herramienta te permite
hacer lo que se llaman artifacts.

1990
01:45:38,920 --> 01:45:40,640
Ahí tenéis alguna un enlace, por ejemplo.

1991
01:45:40,640 --> 01:45:41,680
Ahí sale un péndulo

1992
01:45:41,680 --> 01:45:45,820
y te va calculando y no hace falta
hacer nada de animación ni nada.

1993
01:45:45,820 --> 01:45:49,240
Le dices
oye plot, generamos un péndulo, dos,

1994
01:45:49,300 --> 01:45:53,340
un doble péndulo que haga
no sé qué que que calcula me

1995
01:45:53,380 --> 01:45:57,700
los tiempos que puedo hacer,
simuladores, experimentos, código

1996
01:45:58,000 --> 01:46:02,920
salta este código te lo da y se lo damos
colgado, funcionando y bueno.

1997
01:46:02,920 --> 01:46:06,080
Y Google
acaba de sacar Gemini para educación,

1998
01:46:06,740 --> 01:46:07,960
pero todavía no lo han liberado.

1999
01:46:07,960 --> 01:46:10,360
O sea, ya hablan de ello
y hablan de que lo que han hecho

2000
01:46:10,360 --> 01:46:13,460
es entrenar un modelo
específicamente en las áreas educativas.

2001
01:46:13,760 --> 01:46:16,720
No es lo que comentaba Carlos,
que si taxonomía de Bloom, que si eh

2002
01:46:16,720 --> 01:46:19,720
dificultades de aprendizaje,
etcétera a un modelo

2003
01:46:20,060 --> 01:46:23,800
y no se sabe ni siquiera si va a ser
de abierto o cerrado, veo como.

2004
01:46:23,800 --> 01:46:25,940
Pero vamos,
es una evolución de Gemini, de Gemini,

2005
01:46:25,940 --> 01:46:30,560
centrado exclusivamente en la educación,
en el entorno educativo.

2006
01:46:30,560 --> 01:46:30,740
¿Vale?

2007
01:46:30,740 --> 01:46:33,740
Porque sabes que Google tiene todo
el tema de Google Classroom.

2008
01:46:33,740 --> 01:46:36,740
Nosotros aquí en la UPM
estamos o no en Office tres y cinco,

2009
01:46:37,060 --> 01:46:39,580
pero por ejemplo mis hijos en el colegio
tienen Google Classroom,

2010
01:46:39,580 --> 01:46:42,340
pues ahí es donde va a estar esto
integrado, porque van a tener una guía

2011
01:46:42,340 --> 01:46:45,740
totalmente disponible y también
con guardarraíl y todo ese tipo de cosas

2012
01:46:45,740 --> 01:46:49,160
para intentar controlarla
y dejarla dentro de los temas,

2013
01:46:49,780 --> 01:46:51,800
eh, Que le pida al profesor de docente.

2014
01:46:53,020 --> 01:46:56,000
Y bueno, pues esto era un poco
todo lo que hemos cubierto en el informe

2015
01:46:56,000 --> 01:47:00,160
y nada, estamos abiertos a cualquier duda
o sugerencia vía mail.

2016
01:47:00,160 --> 01:47:03,160
Ahora cualquier cosa.

2017
01:47:03,260 --> 01:47:04,180
Pues eso.

2018
01:47:04,180 --> 01:47:07,580
Como como último detalle me he dado cuenta
que al hacer la presentación

2019
01:47:07,760 --> 01:47:11,480
no hemos citado en el propio informe
bueno, sino diez de las figuras.

2020
01:47:11,480 --> 01:47:13,460
¿Ponemos la preocupación de oye,

2021
01:47:13,460 --> 01:47:16,460
no estamos quitando toda esta imagen
citas que os he dicho que ponemos?

2022
01:47:17,300 --> 01:47:20,480
Pues mmm busqué
y efectivamente esto no lo hemos cubierto.

2023
01:47:20,480 --> 01:47:23,020
El informe lo añadiremos la siguiente
versión de cómo se cita la guía.

2024
01:47:23,020 --> 01:47:26,660
Pues realmente buscando ayer o anteayer
no ponía.

2025
01:47:26,660 --> 01:47:27,680
No hace falta citar la guía.

2026
01:47:27,680 --> 01:47:29,740
El contenido original te lo quedas tú.

2027
01:47:29,740 --> 01:47:32,640
¿Has pagado
incluso por el servicio o lo has usado?

2028
01:47:32,640 --> 01:47:33,160
¿Entonces bueno,

2029
01:47:33,160 --> 01:47:37,400
pero si dice si es recomendable
comentar que se ha generado con algo, no?

2030
01:47:37,420 --> 01:47:41,500
Y de hecho yo se los dijo a los alumnos y
bueno, pues las imágenes

2031
01:47:41,500 --> 01:47:45,700
se han hecho con sangre de CoPilot
en septiembre del 24 también.

2032
01:47:45,700 --> 01:47:46,840
Bueno saber poner la fecha.

2033
01:47:46,840 --> 01:47:49,840
No se ha utilizado
GPT cuatro o CoPilot a través de Bing.

2034
01:47:50,540 --> 01:47:51,860
Eh Dalí, vamos.

2035
01:47:51,860 --> 01:47:53,780
¿Y ahora para el vídeo vale?

2036
01:47:53,780 --> 01:47:55,040
¿Y el resto de citas y referencias?

2037
01:47:55,040 --> 01:47:57,100
Pues en el informe si tenéis un montón de.

2038
01:47:57,100 --> 01:47:58,580
Ellas. Y nada más.

2039
01:47:58,580 --> 01:48:02,320
Si tenemos tenéis cualquier pregunta
o cualquier cosa, pues estamos abiertos a

2040
01:48:03,740 --> 01:48:06,820
a responderla
o aunque como digo, ir mejorando también.

2041
01:48:06,820 --> 01:48:10,400
Todo esto para que sea una herramienta
que nos sirva para todos.

2042
01:48:24,520 --> 01:48:27,520
Como.

2043
01:48:28,840 --> 01:48:31,280
Bueno, no sé si se ha notado,
pero ahora, turno de preguntas.

2044
01:48:31,280 --> 01:48:33,940
Si queréis intervenir,
podéis hacerlo. Vale.

2045
01:48:33,940 --> 01:48:36,940
Y me pedían que pusiésemos

2046
01:48:37,480 --> 01:48:40,700
esta imagen, que es por si queréis
participar en el proyecto piloto

2047
01:48:40,700 --> 01:48:45,340
de querella y demás,
pues podéis, a través de la URL o del QR.

2048
01:48:45,340 --> 01:48:48,460
Pues ahí tenéis
una página con un pequeño formulario y ahí

2049
01:48:48,460 --> 01:48:51,460
nos llegará un correo
y nos pondremos en contacto con vosotros.

2050
01:48:52,540 --> 01:48:55,540
Y si tenéis dudas,
yo creo que por ahí había.

2051
01:48:58,780 --> 01:49:02,120
Hola buenos días, soy Pilar
Barreiro de la Escuela de Agrónomos.

2052
01:49:02,540 --> 01:49:05,620
En primer lugar daros las gracias
porque ha sido interesantísimo.

2053
01:49:05,620 --> 01:49:09,140
¿Ha sido un bombardeo de información
tremendo, eh?

2054
01:49:09,160 --> 01:49:13,340
Yo intento, pues, estar mínimamente al día
porque esto es imposible

2055
01:49:13,960 --> 01:49:17,020
y desde el mundo agronómico
quiere decir que no me dedico

2056
01:49:17,020 --> 01:49:20,020
a la a la informática
ni nada por el estilo.

2057
01:49:20,180 --> 01:49:23,260
Pero nosotros tenemos distintas
asignaturas en grado máster,

2058
01:49:23,260 --> 01:49:26,980
en doctorados, un poco
todo el mundo y el máster concretamente,

2059
01:49:27,280 --> 01:49:30,340
sobre todo en el máster Habilitante,
tenemos la circunstancia

2060
01:49:30,340 --> 01:49:34,040
de que los alumnos que entran
pueden tener un máster en diferentes.

2061
01:49:34,520 --> 01:49:37,460
O sea, yo doy una asignatura, por ejemplo
de gestión de partes de maquinaria,

2062
01:49:37,460 --> 01:49:41,420
instalaciones a la que se enfrentan
alumnos que han dado maquinaria agrícola,

2063
01:49:41,740 --> 01:49:45,600
otros que no mecanización agraria, otros
que no han dado de nada, de nada,

2064
01:49:45,620 --> 01:49:48,880
otros que han hecho alimentaria
pero han visto robótica, otros

2065
01:49:48,880 --> 01:49:51,220
que vienen de fuera.

2066
01:49:51,220 --> 01:49:53,960
Entonces,
yo creo que estas herramientas que yo

2067
01:49:55,660 --> 01:49:56,000
lo que

2068
01:49:56,000 --> 01:49:59,240
veo es que estas lo que habéis
contado hoy, sí que nos puede ayudar

2069
01:49:59,860 --> 01:50:03,220
a a adaptarse a esa asignatura.

2070
01:50:03,240 --> 01:50:06,560
Es la evaluación
AL al perfil de los alumnos.

2071
01:50:06,700 --> 01:50:10,460
Algunos se aburren, siempre te dicen en el
máster es que esto yo ya lo he estudiado

2072
01:50:10,900 --> 01:50:15,200
y porque hay un 20% de alumnos
que han hecho el itinerario,

2073
01:50:15,200 --> 01:50:18,740
digamos oficial,
de haber hecho Agronómica o agrícolas,

2074
01:50:19,060 --> 01:50:22,100
y luego otra en el habilitantes, otros que
otros, los que han hecho el itinerario

2075
01:50:22,100 --> 01:50:27,080
menos oficial, pues son los que salen
más satisfechos con el máster adolescente.

2076
01:50:27,200 --> 01:50:32,240
Entonces yo creo que,
que que me quedo con esa idea

2077
01:50:32,240 --> 01:50:35,240
y me gustaría saber vuestra opinión.

2078
01:50:35,240 --> 01:50:35,720
Totalmente.

2079
01:50:35,720 --> 01:50:38,060
Para mí
es que es uno de los mejores usos, o sea,

2080
01:50:38,060 --> 01:50:41,560
el uno es la creación de contenido,
que es para lo que están diseñadas

2081
01:50:41,680 --> 01:50:44,600
y la persona dentro de la educación,
la personalización y adaptación

2082
01:50:44,600 --> 01:50:46,660
del aprendizaje me parece que es donde más

2083
01:50:46,660 --> 01:50:49,220
nos pueden ayudar
porque es algo muy costoso.

2084
01:50:49,220 --> 01:50:51,100
Yo algún año
lo he hecho en máster también.

2085
01:50:51,100 --> 01:50:53,900
Justo pues me pasa un caso parecido.

2086
01:50:53,900 --> 01:50:56,740
Vienen alumnos de otros centros
que no han visto programación,

2087
01:50:56,740 --> 01:50:57,700
que no han visto eso.

2088
01:50:57,700 --> 01:50:59,580
Les pongo una versión
sencilla de la práctica.

2089
01:50:59,580 --> 01:51:02,780
Yo tengo una versión avanzada
porque la sencilla para los alumnos

2090
01:51:02,780 --> 01:51:05,060
que vienen de mi propia escuela,
que han hecho el grado,

2091
01:51:05,060 --> 01:51:09,160
pues se la hacen en diez minutos
y se aburren, que es peor, se desconectan.

2092
01:51:09,160 --> 01:51:12,440
Entonces tenía una versión avanzada,
o sea, puedo hacer cinco versiones

2093
01:51:12,800 --> 01:51:14,040
y ahora puedo tunear.

2094
01:51:14,040 --> 01:51:15,520
Además en el tema de que ellos quieran.

2095
01:51:15,520 --> 01:51:18,880
Pues yo, yo le digo al jefe que tengo esto
que está centrado en

2096
01:51:19,340 --> 01:51:24,120
en pacientes de un hospital adapta
Melo a un sector retail, a una tienda

2097
01:51:24,160 --> 01:51:25,420
que no sé qué.

2098
01:51:25,420 --> 01:51:30,200
De los talentos, a los
los alumnos de mínimo esfuerzo

2099
01:51:30,740 --> 01:51:35,060
que a veces me piden dos dobles másters
y un triple no sé que tal y como tal

2100
01:51:35,320 --> 01:51:40,100
me dicen que entonces es injusto
porque yo, eh, me vas a poner un siete,

2101
01:51:40,240 --> 01:51:46,160
una esfuerzo x cuadrado,
mientras que los demás van a tener un X,

2102
01:51:46,280 --> 01:51:46,840
entonces nosotros

2103
01:51:46,840 --> 01:51:50,440
se adapta y de alguna manera es que no se
creo que sea legal en un máster.

2104
01:51:50,720 --> 01:51:57,280
Es decir, el que según tu bagaje
te voy a poner con una exigencia distinta.

2105
01:51:57,280 --> 01:51:59,240
Yo creo que si nos dieran bueno.

2106
01:52:00,380 --> 01:52:01,340
También

2107
01:52:01,340 --> 01:52:04,840
a ver, la la asignatura
tiene unas competencias y son compartidas

2108
01:52:04,840 --> 01:52:08,420
entre todos los los alumnos, es decir,
los resultados de aprendizaje

2109
01:52:08,560 --> 01:52:11,140
por los que tú como docente
tienes que evaluar son comunes,

2110
01:52:11,140 --> 01:52:13,280
pues lo que puedes ajustar
es la velocidad,

2111
01:52:13,280 --> 01:52:17,020
es decir, tú en condiciones normales
y la asistencia de IA en clase

2112
01:52:17,020 --> 01:52:19,940
tienes una capacidad
de generar un contenido

2113
01:52:19,940 --> 01:52:22,700
y proyectarlo a los alumnos
a una velocidad.

2114
01:52:22,700 --> 01:52:24,700
Es una capacidad.

2115
01:52:24,700 --> 01:52:27,700
Con IA asistida tú
puedes generar n velocidades.

2116
01:52:27,740 --> 01:52:30,800
Pues lo que sí que puedes es reducir,

2117
01:52:30,800 --> 01:52:33,800
si no por completo,
pero sí reducir el desenganche

2118
01:52:34,180 --> 01:52:36,740
de que hay alumnos que digan sé
que esto es muy fácil, sé que ahora mismo,

2119
01:52:36,740 --> 01:52:40,420
hasta el mes y medio no empiezo a ver
contenido que a mí me atraiga.

2120
01:52:40,420 --> 01:52:41,660
Bueno, pues tú ya puedes generar

2121
01:52:41,660 --> 01:52:45,400
para esos alumnos un contenido
que se ajuste más a su conocimiento.

2122
01:52:45,640 --> 01:52:46,660
Pero finalmente la

2123
01:52:46,660 --> 01:52:51,260
La evaluación será común para todos,
solo que eh, es como si tuvieras mechas.

2124
01:52:51,620 --> 01:52:53,140
Hay mechas que se consumen más rápido

2125
01:52:53,140 --> 01:52:56,140
y otras que se consumen más lento,
otras se tiene que consumir.

2126
01:52:56,980 --> 01:53:00,200
No estamos diciendo que tengas que evaluar
diferente a los alumnos,

2127
01:53:00,200 --> 01:53:02,140
estamos diciendo que utilizando la IA

2128
01:53:02,140 --> 01:53:05,680
puedes ajustar tu contenido docente
a distinta velocidad.

2129
01:53:05,960 --> 01:53:07,780
Tanto la que marque el alumno.

2130
01:53:07,780 --> 01:53:12,200
Es la que vosotros proponéis,
que a lo mejor un alumno de parte con base

2131
01:53:12,200 --> 01:53:16,120
X puede acabar la asignatura
en vez de en 15 semanas. ¿Eh?

2132
01:53:16,780 --> 01:53:21,040
A lo mejor, a lo mejor tú lo que puedes
es reforzar ese bagaje que tendrá.

2133
01:53:21,200 --> 01:53:22,460
Tendrá deficiencias.

2134
01:53:22,460 --> 01:53:23,600
Tú puedes.

2135
01:53:23,600 --> 01:53:26,020
Instante cero
centrarte en sus deficiencias.

2136
01:53:26,020 --> 01:53:28,400
A lo mejor para un alumno
que aún no tiene ese conocimiento

2137
01:53:28,400 --> 01:53:30,860
para llegar a esas deficiencias
necesita dos meses.

2138
01:53:30,860 --> 01:53:32,740
Vale, pues ya con ese no lo has perdido.

2139
01:53:32,740 --> 01:53:35,800
Dos veces,
sino que desde el instante cero 60.

2140
01:53:36,440 --> 01:53:37,820
¿Qué va a conseguir ese alumno?

2141
01:53:37,820 --> 01:53:42,400
Que si la asignatura dura tres meses
son tres meses enfocado en su punto débil,

2142
01:53:42,940 --> 01:53:46,480
el otro alumno son tres meses para todos,
sin puntos débiles que son más,

2143
01:53:46,820 --> 01:53:50,840
pero al final el a la meta ambos deberían
llevarlo las mismas habilidades.

2144
01:53:51,800 --> 01:53:52,880
¿Entonces qué reforzar?

2145
01:53:52,880 --> 01:53:55,880
Si realmente puedes hacer
todo lo que se te ocurra ir probando.

2146
01:53:55,960 --> 01:53:58,840
Y me refiero porque la IA
es una herramienta que puede hacer de

2147
01:53:58,840 --> 01:54:02,920
todo, no puedes también coger al alumno
que viene más flojo y cogerle los apuntes

2148
01:54:02,980 --> 01:54:06,660
de de esa asignatura que le faltaría,
que le vendría muy bien y de verdad

2149
01:54:07,720 --> 01:54:11,500
pasárselo o entero, perdón,
60 horas de clase De la otra asignatura

2150
01:54:11,920 --> 01:54:14,960
tampoco le puedes pedir a esa gente
que resuma mejor que voy a hacer

2151
01:54:14,960 --> 01:54:17,960
un curso cero para estos cuatro alumnos
que están perdidos

2152
01:54:18,320 --> 01:54:22,120
o ponerles un tutor virtual
que les vaya ayudando y asistiendo

2153
01:54:22,520 --> 01:54:25,640
o o ya digo yo, a veces lo que hago
es mejoras de las prácticas

2154
01:54:26,420 --> 01:54:29,020
porque como dices,
si no al alumno se le puede quejar de oye,

2155
01:54:29,020 --> 01:54:32,140
yo trabajo más que tal,
pero le puedes poner puntos extra.

2156
01:54:32,320 --> 01:54:34,840
O sea que tal, de
tal modo que al final saque un diez.

2157
01:54:34,840 --> 01:54:38,260
O sea que si lo ha hecho bien y se
esfuerza, etcétera Pero pueden ser puntos

2158
01:54:38,260 --> 01:54:41,260
extra, mejoras opcionales de las prácticas
que les supongan un poco de reto

2159
01:54:41,560 --> 01:54:43,040
y luego tirar un poco de lo de siempre.

2160
01:54:43,040 --> 01:54:45,840
Madurez del oye, esto te va a venir
muy bien para tu futuro profesional.

2161
01:54:45,840 --> 01:54:49,540
Que envidia el que está flojo,
sino tú preocúpate de que vas a salir de

2162
01:54:49,540 --> 01:54:53,480
aquí preparado y que me estoy centrando
en que te prepares bien, o sea poco.

2163
01:54:53,480 --> 01:54:58,300
Así que ponerse un poco mano izquierda
más, intentar coger que el de abajo suba

2164
01:54:58,300 --> 01:55:02,740
y el de arriba le mantenga un poco
el interés y no lo pierda.

2165
01:55:02,740 --> 01:55:04,580
Pues seguir jugando con eso.

2166
01:55:04,580 --> 01:55:06,140
La IA no es más que una herramienta más,

2167
01:55:06,140 --> 01:55:07,780
o sea, era algo que ya podíamos hacer,
ya digo yo.

2168
01:55:07,780 --> 01:55:10,580
Esto lo hacía
y no dos versiones de una práctica.

2169
01:55:10,580 --> 01:55:12,140
O sea que ahora lo hago más fácil

2170
01:55:12,140 --> 01:55:15,140
o se lo pongo más interesante,
se la adapto a su entorno.

2171
01:55:15,500 --> 01:55:17,240
Oye, que estás trabajando
en automovilística.

2172
01:55:17,240 --> 01:55:19,280
¿He adaptado
la práctica en automóviles, No?

2173
01:55:21,940 --> 01:55:23,120
En otra asignatura, que es

2174
01:55:23,120 --> 01:55:26,780
maquinaria agrícola,
que es mucho más específica

2175
01:55:27,100 --> 01:55:30,200
y en la que existen alumnos,
es una, digamos, una obligatoria de la

2176
01:55:30,700 --> 01:55:32,120
de la mención,

2177
01:55:32,120 --> 01:55:34,660
eh Ahí, por ejemplo,
nosotros como grupo de investigación

2178
01:55:34,660 --> 01:55:35,620
hacemos muchos ensayos

2179
01:55:35,620 --> 01:55:39,340
de campo de maquinaria
que están todos en un archivo digital,

2180
01:55:39,980 --> 01:55:45,940
como le digo yo, todos los ensayos de
campo de que tengo un archivo digital

2181
01:55:46,300 --> 01:55:50,240
y hacerle un resumen
para para los alumnos de máquina

2182
01:55:50,320 --> 01:55:53,320
porque dice que tienes 400 páginas
que hacen,

2183
01:55:54,280 --> 01:55:55,960
por ejemplo. Rápidamente la.

2184
01:55:55,960 --> 01:55:59,180
Esa columna de la izquierda
puede subir en el documento

2185
01:55:59,720 --> 01:56:02,620
en línea en Google M punto
Google n documentos

2186
01:56:02,620 --> 01:56:05,620
y rápidamente te sacan de su resumen
o le puedes pedir un briefing doc.

2187
01:56:05,980 --> 01:56:08,300
O sea, puedes decir en seis
páginas, en ocho páginas.

2188
01:56:10,720 --> 01:56:13,720
Tres por por URL,

2189
01:56:14,000 --> 01:56:17,620
pues algunas lo permiten también decir
entra en esta URL y tal, pero muchas,

2190
01:56:18,020 --> 01:56:18,740
muchas ideas

2191
01:56:18,740 --> 01:56:22,780
están entrenadas con datos hasta el punto
le tienes que dar los documentos nuevos.

2192
01:56:23,180 --> 01:56:26,180
¿Alguna lo permite? ¿Por por por enlace?

2193
01:56:26,260 --> 01:56:27,200
Esto no lo recuerdo.

2194
01:56:27,200 --> 01:56:30,620
La alguna de estas lo permite por enlaces,
no creo que lo permita.

2195
01:56:32,920 --> 01:56:35,380
Cómo no está en en en castellano no,

2196
01:56:35,380 --> 01:56:38,380
pero por ejemplo la de GPT esta que mostré

2197
01:56:39,160 --> 01:56:42,500
entonces la PDF perdón, esa de la.

2198
01:56:42,500 --> 01:56:45,500
Derecha. Es en castellano. ¿Eh?

2199
01:56:45,560 --> 01:56:48,560
O el propio Gemini
en el tutorial de Gemini

2200
01:56:49,240 --> 01:56:50,600
le puedes Gemini.

2201
01:56:50,600 --> 01:56:53,600
Como es herramienta de Google, pues tienes

2202
01:56:53,600 --> 01:56:56,500
eh Gemini con esa herramienta de Google
está unido a Google Docs,

2203
01:56:56,500 --> 01:56:58,900
entonces le puedes poner que

2204
01:56:58,900 --> 01:57:02,360
que te enrede con cualquier documento
de Google Docs en el videotutorial.

2205
01:57:02,360 --> 01:57:06,940
Justo hice ese ejemplo, le dije oye,
mírame el informe que tengo subido.

2206
01:57:07,160 --> 01:57:10,140
Resumen de lo
y se conectó a mi Google Docs.

2207
01:57:10,140 --> 01:57:15,100
Porque hacer login con tu cuenta de Google
y de login o te hace lo que sea.

2208
01:57:16,240 --> 01:57:17,000
Muchísimas gracias.

2209
01:57:17,000 --> 01:57:20,000
Ha sido muy interesante.

2210
01:57:22,700 --> 01:57:23,200
Bueno.

2211
01:57:23,200 --> 01:57:25,280
Eh, bueno, me uno a los agradecimientos.

2212
01:57:25,280 --> 01:57:29,140
Es muy interesante la la sesión
y tengo una pregunta para Daniel

2213
01:57:29,140 --> 01:57:32,680
Eh, Me ha resultado interesante
el estudio este que has comentado de

2214
01:57:33,500 --> 01:57:38,200
como utilizaban en las prácticas
y en los exámenes los alumnos de Digital y

2215
01:57:38,200 --> 01:57:41,660
a lo mejor pregunto una cosa muy evidente,
pero para contestar a esa pregunta.

2216
01:57:41,660 --> 01:57:44,660
De si fue antes
el huevo o la gallina y tal.

2217
01:57:44,780 --> 01:57:47,320
No ayudaría en.

2218
01:57:47,320 --> 01:57:48,400
Hacer un.

2219
01:57:48,400 --> 01:57:50,440
Estudio previo
de los conocimientos de los alumnos.

2220
01:57:50,440 --> 01:57:51,500
Es decir,

2221
01:57:51,500 --> 01:57:54,500
una evaluación previa
sin ver los conocimientos de los alumnos

2222
01:57:54,500 --> 01:57:58,360
y después de la correlación que hay entre
los alumnos que tenían más conocimientos.

2223
01:57:58,940 --> 01:58:03,260
Si efectivamente son esos
que siguen teniéndolos gracias a Pepe

2224
01:58:03,680 --> 01:58:07,900
o si los que sacaban un dos ahora
de repente son los que sacan un diez.

2225
01:58:08,740 --> 01:58:10,180
Sí, sí, sin duda.

2226
01:58:10,180 --> 01:58:13,660
El el poder haber hecho un un pre-test

2227
01:58:13,760 --> 01:58:16,840
y poder correlacionar el el aprendizaje,

2228
01:58:17,440 --> 01:58:20,840
el área, que el estudio fuese
mucho más sólido, si es que ahora mismo

2229
01:58:20,840 --> 01:58:24,100
el estudio tal y como está hecho,
porque bueno, voy a hacerlo.

2230
01:58:24,100 --> 01:58:27,520
Y al final, cuando había puesto
una encuesta para para estudiar esto, que

2231
01:58:27,860 --> 01:58:30,760
no no fue una investigación premeditada,

2232
01:58:30,760 --> 01:58:35,240
sino que fue sobre la marcha,
eh Claro, en este caso

2233
01:58:35,240 --> 01:58:39,400
lo que el estudio plantea es una pregunta
abierta, eh, No lo sabemos.

2234
01:58:39,740 --> 01:58:42,920
¿Tomando medidas como la que dices,
eh, eh?

2235
01:58:42,940 --> 01:58:46,820
¿O haciendo un grupo experimental
y un grupo de control, eh?

2236
01:58:46,840 --> 01:58:50,680
Así podríamos saber con certeza
el impacto que tiene esta

2237
01:58:50,680 --> 01:58:52,760
parte de las calificaciones.

2238
01:58:52,760 --> 01:58:55,840
Lo de hacer el pretest y demás
lo veo muy viable.

2239
01:58:56,480 --> 01:58:58,520
Lo de hacer un grupo de control,
un experimental, claro.

2240
01:58:58,520 --> 01:59:02,740
Como les digo a los estudiantes, vosotros
tenéis derecho a usar GPT y vosotros.

2241
01:59:02,740 --> 01:59:03,200
¿No, no?

2242
01:59:03,200 --> 01:59:03,980
Pero bueno, en la misma.

2243
01:59:03,980 --> 01:59:06,280
Asignatura con todos los alumnos hacen.

2244
01:59:06,280 --> 01:59:07,520
Examen previo.

2245
01:59:07,520 --> 01:59:09,980
Sí, sí, sí, con
con el examen previo hecho.

2246
01:59:09,980 --> 01:59:13,460
Ahora esta tarde
tengo clase de esta asignatura y la estoy

2247
01:59:13,460 --> 01:59:17,140
ya haciendo un estudio que desde el
punto de vista de investigación sea

2248
01:59:17,480 --> 01:59:21,600
o sea más riguroso y pueda dar respuestas
y no solo interrogantes.

2249
01:59:22,520 --> 01:59:25,320
Ya me contaréis. Ya. Gracias.

2250
01:59:35,720 --> 01:59:37,000
Pues muchísimas gracias.

2251
01:59:37,000 --> 01:59:40,700
En resumen, muy interesante
y quería conocer vuestra opinión sobre el

2252
01:59:41,080 --> 01:59:43,580
las herramientas gratuitas de nada.

2253
01:59:43,580 --> 01:59:44,720
¿Gratuito no?

2254
01:59:44,720 --> 01:59:45,640
Yo creo que aparte de.

2255
01:59:45,640 --> 01:59:48,440
Al pueblo pues estás dándole tus datos.
¿No? Información.

2256
01:59:48,440 --> 01:59:51,440
Entonces yo alguna vez que pues

2257
01:59:51,740 --> 01:59:55,760
me he currado unos apuntes muy apropiados
para una clase, para un tercer nivel.

2258
01:59:55,760 --> 01:59:58,720
No, no creo que haya otra cosa sobre eso.

2259
01:59:58,720 --> 01:59:59,280
Y entonces

2260
01:59:59,280 --> 02:00:02,720
si tengo que subirlos a una cosa
para que me haga una serie de cuestiones,

2261
02:00:03,620 --> 02:00:07,400
pues me digo uy,
o si tengo un borrador de un artículo

2262
02:00:08,020 --> 02:00:10,900
científico que estoy haciendo
para mejora, me digo pues no lo sé.

2263
02:00:10,900 --> 02:00:16,340
Entonces no sé si soy paranoico o sí,
que realmente, eh Ahí uno está cediendo.

2264
02:00:16,340 --> 02:00:16,900
Esos datos.

2265
02:00:16,900 --> 02:00:19,940
¿A una empresa privada
que es la que está detrás de eso, eh?

2266
02:00:20,720 --> 02:00:22,300
¿Pues estoy metiendo la pata, no?

2267
02:00:22,300 --> 02:00:24,600
Entonces ahí es. Es un poco lo que lo.

2268
02:00:24,600 --> 02:00:26,740
Que a mí me produce todo esto. Y.

2269
02:00:28,280 --> 02:00:31,000
Encantaría saberlo porque.

2270
02:00:31,000 --> 02:00:35,800
Ahí. A ver,
es que esos sistemas a uno de los modelos

2271
02:00:35,800 --> 02:00:38,360
de aprendizaje que utilizan
es el aprendizaje por refuerzo.

2272
02:00:38,360 --> 02:00:42,980
Si os fijáis, cuando contestáis
tiene la mano levantada y la mano a baja.

2273
02:00:43,060 --> 02:00:46,600
Es decir, tú estás validando
si la respuesta que te da es valida o no,

2274
02:00:47,600 --> 02:00:50,360
esa información ha viajado y por mucho

2275
02:00:50,360 --> 02:00:54,040
que digan que no la mantiene,
si que la ha interiorizado el modelo.

2276
02:00:54,220 --> 02:00:57,160
Luego esa información ha dejado
de estar únicamente en tu dominio.

2277
02:00:57,160 --> 02:00:59,020
Eso es una verdad absoluta.

2278
02:00:59,020 --> 02:01:02,620
Entonces ahí está en tu mano
el decidir si realmente ese contenido

2279
02:01:02,620 --> 02:01:05,620
tenía que mantenerse
solo en tu dominio o no.

2280
02:01:06,340 --> 02:01:08,800
Es decir, ya también
Enrique lo ha mencionado antes.

2281
02:01:08,800 --> 02:01:11,980
Todos estos modelos, de hecho,
tienen una serie de reglas, reglas

2282
02:01:11,980 --> 02:01:16,040
que no aprendizajes, que eviten que salga
luego esa información privada.

2283
02:01:16,460 --> 02:01:19,460
¿Por ejemplo, con Chachipiruli salió
la posibilidad de que tú eras capaz

2284
02:01:19,520 --> 02:01:20,320
de identificar,

2285
02:01:21,460 --> 02:01:24,460
eh? Sencillamente
introduciendo un producto en el que tú.

2286
02:01:25,120 --> 02:01:26,300
El modelo interiorizado

2287
02:01:26,300 --> 02:01:28,760
que lo siguiente que tenía que completar,
que era generar tú

2288
02:01:28,760 --> 02:01:30,440
un número
y qué número era el más probable,

2289
02:01:30,440 --> 02:01:32,660
pues alguno
pudiera utilizar el entrenamiento.

2290
02:01:32,660 --> 02:01:37,060
Entonces esa información se puede capar
o ocultar a posteriori,

2291
02:01:37,340 --> 02:01:40,580
pero de primeras, De primeras el modelo
yo entendería

2292
02:01:40,580 --> 02:01:43,660
que es como una persona, un niño
en el sentido de te lo va a contar todo.

2293
02:01:44,300 --> 02:01:47,660
Tú luego tienes el margen
de acotar esos grados de libertad,

2294
02:01:47,660 --> 02:01:50,540
pero tu información la ha interiorizado,
sin duda.

2295
02:01:50,540 --> 02:01:53,540
Otra cosa es que también hay que entender
que esto es un mar de datos, es decir,

2296
02:01:54,040 --> 02:01:55,400
que tu información viaje ahí

2297
02:01:55,400 --> 02:01:58,840
no significa que va a influir en cómo
el modelo va a contestar lo interiorizado.

2298
02:01:59,500 --> 02:02:02,500
Otra cosa es que haya muchas personas
que digan lo mismo que tú.

2299
02:02:02,860 --> 02:02:05,080
De hecho, en un proyecto investigación
en el que estamos intentando

2300
02:02:05,080 --> 02:02:06,840
lo hemos llamado
hackear un modelo de lenguaje.

2301
02:02:06,840 --> 02:02:10,040
¿Es decir, qué necesitamos hacer
para que un modelo de lenguaje

2302
02:02:10,040 --> 02:02:13,540
sea capaz de asumir como cierto
algo que es falso?

2303
02:02:14,200 --> 02:02:17,200
Por ejemplo, que el sol amanece,
que aparece todos los días en los.

2304
02:02:17,440 --> 02:02:22,300
¿Pues estamos viendo que curiosamente,
dependiendo del modelo de lenguaje,

2305
02:02:22,300 --> 02:02:25,480
es decir, de la metodología o arquitectura
que se ha utilizado

2306
02:02:25,480 --> 02:02:28,480
para su aprendizaje,
hay algunos que cuesta más

2307
02:02:28,940 --> 02:02:32,320
y hay otros que no, igual que por ejemplo
otros modelos, eh?

2308
02:02:32,660 --> 02:02:36,580
En ese mismo estudio hicimos la capacidad
de darle la posibilidad de decir

2309
02:02:36,760 --> 02:02:37,960
te vamos a hacer una pregunta.

2310
02:02:37,960 --> 02:02:40,700
Verdades absolutas
y otras que no son tan verdades absolutas.

2311
02:02:40,700 --> 02:02:42,800
Tú me tienes que decir si es cierto
o es falso.

2312
02:02:42,800 --> 02:02:46,180
¿Entonces los modelos contestaban
y luego le dábamos a las mismas preguntas

2313
02:02:46,180 --> 02:02:49,180
la posibilidad de decir
Puedes decir que no lo sabes?

2314
02:02:49,400 --> 02:02:50,360
Bueno, pues descubrías

2315
02:02:50,360 --> 02:02:54,320
que había modelos de lenguaje más tipo
cuñado que nunca optaban por la opción.

2316
02:02:54,320 --> 02:02:55,000
No lo sé.

2317
02:02:55,000 --> 02:02:58,000
Y otros que en cambio optaban enseguida.

2318
02:02:58,220 --> 02:03:00,160
Entonces eso ya te empieza a dejar claro

2319
02:03:01,700 --> 02:03:02,420
que hay algo

2320
02:03:02,420 --> 02:03:05,500
ahí que que perdura
y tu información viaja.

2321
02:03:05,500 --> 02:03:07,360
Sí, sí que viaja, la interioriza,

2322
02:03:07,360 --> 02:03:11,240
que la va a utilizar, pues grandes números
la repite mucha gente.

2323
02:03:11,660 --> 02:03:15,260
Sí, No, no, pero sí
hay que tener precaución

2324
02:03:15,460 --> 02:03:19,400
y hay que tener precaución con también
no subir datos de alumnos, cosas sensibles

2325
02:03:19,400 --> 02:03:22,520
de proyectos, etcétera Entonces,
intentar siempre usar información lo más

2326
02:03:23,800 --> 02:03:24,640
privada posible.

2327
02:03:24,640 --> 02:03:25,840
De hecho,
es una de las grandes diferencias

2328
02:03:25,840 --> 02:03:28,520
entre las dos aproximaciones
que hemos hecho a generar preguntas.

2329
02:03:28,520 --> 02:03:33,880
Una USA Open ahí es la que hay
y la de ellos es local, de ahí

2330
02:03:33,880 --> 02:03:34,900
no pierdes los datos.

2331
02:03:34,900 --> 02:03:38,740
Es un modelo local en el en la otra
si viaja, vamos.

2332
02:03:38,740 --> 02:03:40,120
Ahora mismo
no se pueden inscribir documentos,

2333
02:03:40,120 --> 02:03:42,220
pero en el futuro lo habilitamos.

2334
02:03:42,220 --> 02:03:42,940
Sí viajaría.

2335
02:03:42,940 --> 02:03:44,720
Entonces
siempre va a haber esas posibilidades.

2336
02:03:44,720 --> 02:03:46,460
Hay que tener esos cuidados,

2337
02:03:46,460 --> 02:03:48,620
pero no un cuidado
que realmente ya teníamos que tener antes.

2338
02:03:48,620 --> 02:03:51,520
¿O sea, no habéis probado nunca
una herramienta que te pase de PDF a Word?

2339
02:03:51,520 --> 02:03:54,520
Lo buscas, te sale online,
subes un PDF y te devuelve un Word.

2340
02:03:55,160 --> 02:03:55,780
Eso lo ha quedado.

2341
02:03:56,860 --> 02:03:57,880
Y así con todo.

2342
02:03:57,880 --> 02:04:00,760
Es decir, hay que tener siempre un poco
ese cuidado,

2343
02:04:00,760 --> 02:04:02,360
no perder la clave, el correo.

2344
02:04:02,360 --> 02:04:04,220
Cuidamos el Dropbox,
los archivos públicos.

2345
02:04:04,220 --> 02:04:06,760
Entonces pasa que esto maximiza todo.

2346
02:04:06,760 --> 02:04:07,380
Hay que tener cuidado.

2347
02:04:07,380 --> 02:04:09,880
Oye, yo también soy un poco paranoico
también con esas cosas.

2348
02:04:09,880 --> 02:04:11,320
Solo subo documentos que sean públicos.

2349
02:04:11,320 --> 02:04:13,580
Por supuesto, si

2350
02:04:13,580 --> 02:04:16,540
quiero añadir un pequeño comentario,
porque aquí en la UPM

2351
02:04:16,540 --> 02:04:20,120
tenemos la suscripción del Office
seis cinco y trabajamos con el Online.

2352
02:04:20,920 --> 02:04:23,920
Es probable que en modo online
haya redactado un examen

2353
02:04:24,080 --> 02:04:26,260
o preparado unos apuntes.

2354
02:04:26,260 --> 02:04:27,280
Pues ahí lo tienes.

2355
02:04:27,280 --> 02:04:30,460
Esa información
donde reside en los servidores macros.

2356
02:04:31,700 --> 02:04:33,620
Pues sabiendo

2357
02:04:33,620 --> 02:04:36,980
yo creo que el riesgo está en desconocer
eh esa realidad,

2358
02:04:36,980 --> 02:04:39,980
pero una vez que la conoces
ya está en tu mano el decidir

2359
02:04:40,360 --> 02:04:41,860
si todo el tema
de la propiedad intelectual

2360
02:04:41,860 --> 02:04:46,240
es una cosa que no hemos tocado
porque ya es un campo de investigación.

2361
02:04:46,280 --> 02:04:49,300
Hay mucha polémica con respecto a
yo de con qué datos se han entrenado

2362
02:04:49,300 --> 02:04:50,260
los informes.

2363
02:04:50,260 --> 02:04:53,260
Hay muchas denuncias de los periódicos
hacia las grandes

2364
02:04:53,440 --> 02:04:57,040
tecnológicas
porque le han entrenado sus noticias y

2365
02:04:58,480 --> 02:05:00,620
o los libros de autores y tal.

2366
02:05:00,620 --> 02:05:03,760
Y tú le puedes decir una
IA genera una noticia como si fuese

2367
02:05:04,340 --> 02:05:08,080
eh, Pérez Reverte
y te lo escribió con su tono de hijo

2368
02:05:08,380 --> 02:05:12,260
de ese tema de la propiedad intelectual,
de lo con lo que se ha alimentado.

2369
02:05:12,260 --> 02:05:13,820
Los modelos ni lo hemos comentado

2370
02:05:13,820 --> 02:05:17,080
porque no tiene que ver con la docencia,
pero es un melón también interesante

2371
02:05:17,620 --> 02:05:21,440
de mmm solo información pública y ya está.

2372
02:05:22,400 --> 02:05:24,060
Para subirse la.

2373
02:05:24,060 --> 02:05:26,780
¿Eh eh, una fiebre, ríos

2374
02:05:26,780 --> 02:05:27,400
eh, no?

2375
02:05:27,400 --> 02:05:28,180
Lo primero pues.

2376
02:05:28,180 --> 02:05:32,380
Agradeceros por Me pareció fantástica la
la presentación que habéis hecho

2377
02:05:33,200 --> 02:05:36,580
y también agradecer a
al Servicio de Innovación Educativa.

2378
02:05:36,580 --> 02:05:38,440
Pues que bueno pues que nos.

2379
02:05:38,440 --> 02:05:42,560
¿Que nos ayudéis en esta con la cantidad
de información que nos habéis dado no?

2380
02:05:43,100 --> 02:05:46,100
Yo creo que el
el vicerrector de Víctor Robles,

2381
02:05:46,220 --> 02:05:49,220
en esos tres niveles
en los que tenemos que estar,

2382
02:05:49,240 --> 02:05:51,020
yo creo que no cabe que un profesor.

2383
02:05:51,020 --> 02:05:52,100
De la Universidad Politécnica.

2384
02:05:52,100 --> 02:05:55,600
¿De Punto de Vista
no esté en el nivel de optimista, no?

2385
02:05:56,060 --> 02:05:59,380
Porque efectivamente yo creo que este
esto va a venir ya está.

2386
02:05:59,500 --> 02:06:01,420
Y si o si.

2387
02:06:01,420 --> 02:06:02,840
Es como podemos estar.

2388
02:06:02,840 --> 02:06:03,580
Y en ese sentido.

2389
02:06:03,580 --> 02:06:07,780
Tú lo habéis dicho muy claro, los alumnos
ya lo están utilizando y muy, muy mucho.

2390
02:06:08,660 --> 02:06:11,720
Y yo creo que bueno que es un es, es una.

2391
02:06:11,720 --> 02:06:14,240
Necesidad eh, para los.

2392
02:06:14,240 --> 02:06:18,460
Profesores y más una universidad
como la Politécnica en que desarrollemos

2393
02:06:18,460 --> 02:06:21,880
y quitemos las tecnologías
y muchas veces, evidentemente

2394
02:06:21,880 --> 02:06:25,500
por nuestro ámbito,
pues eh proyectos no nos da tiempo a a.

2395
02:06:25,520 --> 02:06:27,260
Profundizar así. Con lo cual.

2396
02:06:27,260 --> 02:06:31,820
La labor que estáis haciendo vosotros
facilitarnos el eh, la información

2397
02:06:31,820 --> 02:06:36,020
que nos habéis dado, yo creo que
es de una gran ayuda y de una necesidad.

2398
02:06:36,380 --> 02:06:38,920
O sea que en ese sentido yo creo que que.

2399
02:06:38,920 --> 02:06:39,620
Os agradezco.

2400
02:06:39,620 --> 02:06:43,940
¿Y bueno, que me parece que es algo que
bueno que tenemos que meternos

2401
02:06:43,940 --> 02:06:48,800
y dedicarle tiempo y si o si,
pero con ese enfoque optimista,

2402
02:06:49,300 --> 02:06:52,700
sabiendo evidentemente
pues que tiene pues problemas, desafíos,

2403
02:06:52,840 --> 02:06:55,300
pero como tiene todo no? Los móviles,
la tecnología.

2404
02:06:55,300 --> 02:06:57,540
Al Google lo ha querido
todo, lo habéis dicho muy bien esas

2405
02:06:58,580 --> 02:06:59,720
visitas, revoluciones

2406
02:06:59,720 --> 02:07:03,940
y ahora estamos en una revolución distinta
en donde bueno, eh, nos ha tocado.

2407
02:07:03,940 --> 02:07:04,340
Vivir esta.

2408
02:07:04,340 --> 02:07:07,220
Época no cabe, yo creo otra,
otra posición.

2409
02:07:07,220 --> 02:07:09,520
No es mi. ¿Punto de vista, no?

2410
02:07:09,520 --> 02:07:13,480
Así que agradeceros vuestro el
el profe que parece plástico, lo.

2411
02:07:13,480 --> 02:07:14,780
Que nos ha tocado vivir.

2412
02:07:14,780 --> 02:07:17,780
¿Una época interesante, por lo menos,
pero yo lo

2413
02:07:18,140 --> 02:07:21,260
veo un poco a internet no le puedes decir
alumno, no uses internet

2414
02:07:21,260 --> 02:07:24,500
para hacer la práctica
que te dice con quién está contando, no?

2415
02:07:24,520 --> 02:07:27,460
O sea, de ahora mismo
se lo puede prohibir.

2416
02:07:27,460 --> 02:07:30,460
Mira esa escala de si mía
oye, mis prácticas se hacen sin

2417
02:07:31,700 --> 02:07:33,560
bueno,

2418
02:07:33,560 --> 02:07:35,720
a lo mejor te hace caso,
a lo mejor no, Ojalá.

2419
02:07:35,720 --> 02:07:38,620
Sí, pero yo creo que
tenemos que adaptarnos.

2420
02:07:38,620 --> 02:07:40,340
Esa es la única camino. Entonces.

2421
02:07:40,340 --> 02:07:45,520
Bueno, y yo creo que la clave también está
la la forma de evaluar.

2422
02:07:45,800 --> 02:07:50,380
O sea que venimos de de un paradigma
en el que se evaluaba de una forma

2423
02:07:50,720 --> 02:07:54,500
y que es que ahora evaluar
haciendo un trabajo clásico,

2424
02:07:55,420 --> 02:07:56,920
eh, No, no tiene sentido.

2425
02:07:56,920 --> 02:08:01,100
O sea, necesitamos que adquieran ciertas
competencias y con esa forma de evaluación

2426
02:08:01,100 --> 02:08:02,620
no le damos para eso.

2427
02:08:02,620 --> 02:08:06,800
Y en este caso, que entiendo que hay ahí
muchos desafíos en las asignaturas

2428
02:08:06,800 --> 02:08:11,800
más numerosas, yo afortunadamente
soy más de más madura, más cortas.

2429
02:08:11,800 --> 02:08:15,160
El máster doctorado,
donde evidentemente la,

2430
02:08:15,160 --> 02:08:18,160
la, la presencialidad,
los exámenes orales.

2431
02:08:18,280 --> 02:08:18,940
Escritos.

2432
02:08:18,940 --> 02:08:20,280
Incluso que a veces

2433
02:08:20,280 --> 02:08:23,000
algunos se les olvida hasta escribir,
cogen un bolígrafo que llevan.

2434
02:08:23,000 --> 02:08:26,260
Ya me ha pasado que gente
porque no se puede escribir a ordenador.

2435
02:08:26,560 --> 02:08:29,220
A la gente
les cuesta escribir a mano. O sea, si.

2436
02:08:30,300 --> 02:08:30,800
Yo creo que

2437
02:08:30,800 --> 02:08:34,420
ese tipo de pruebas, ese cambio de
de sistema de evaluación, es necesario.

2438
02:08:34,540 --> 02:08:36,940
El examen orales,
vamos para medir la solución.

2439
02:08:36,940 --> 02:08:38,960
Pero pasa es que no escala
porque es tremendo

2440
02:08:38,960 --> 02:08:40,780
decirle
aprende todo lo que quieras con la vida,

2441
02:08:40,780 --> 02:08:43,780
lo que yo te enseño, todo lo que puedas
aprender con la vida y yo luego

2442
02:08:43,780 --> 02:08:47,960
te evalúo oralmente
y si tienes la competencia, el

2443
02:08:49,800 --> 02:08:52,340
pues bueno,
yo ya la normativa UPM en el COVID

2444
02:08:52,340 --> 02:08:55,340
tuvimos ahí bastantes tiras y aflojas
y si creo que se puede grabar.

2445
02:08:55,340 --> 02:08:57,440
No, no se podía grabar
y tenía que haber otro profesor.

2446
02:08:57,440 --> 02:09:00,020
No, ya no es lo que diga la norma,
yo no lo sé.

2447
02:09:00,020 --> 02:09:01,000
No, no, no se puede grabar.

2448
02:09:01,000 --> 02:09:04,060
Tenía que haber otro
profesor presente para ajustar dos.

2449
02:09:08,180 --> 02:09:11,180
Bueno, o sea, ya

2450
02:09:11,320 --> 02:09:12,520
evidencia aprendizaje.

2451
02:09:12,520 --> 02:09:14,180
Y hay otros profesores.

2452
02:09:14,180 --> 02:09:17,180
Esta es la nota que tú
le pongas en el examen oral.

2453
02:09:17,380 --> 02:09:20,380
No. A grabar no se puede.

2454
02:09:21,080 --> 02:09:21,500
Hola, yo.

2455
02:09:21,500 --> 02:09:23,260
Soy David de edificación.

2456
02:09:23,260 --> 02:09:24,860
Mi experiencia con.

2457
02:09:24,860 --> 02:09:27,220
Con la con inteligencia artificial.

2458
02:09:27,220 --> 02:09:28,340
Es bastante mala.

2459
02:09:28,340 --> 02:09:29,800
Eh. Eh eh.

2460
02:09:29,800 --> 02:09:32,800
Los resultados. Bueno, de hecho

2461
02:09:32,960 --> 02:09:34,340
eh, que yo

2462
02:09:34,340 --> 02:09:37,400
animo a los alumnos a que la utilicen,
pero realmente es una trampa.

2463
02:09:37,520 --> 02:09:39,940
Lo que hago es que les hago
el primer día de.

2464
02:09:39,940 --> 02:09:41,020
Clase del máster a.

2465
02:09:41,020 --> 02:09:43,400
Resolver un una práctica.

2466
02:09:43,400 --> 02:09:46,400
Que yo tengo
preparada con inteligencia artificial,

2467
02:09:46,400 --> 02:09:49,000
eh, Para que todos saquen mujeres
con su talento.

2468
02:09:49,000 --> 02:09:52,480
Todos sacan cero sistemáticamente
porque él se.

2469
02:09:52,500 --> 02:09:57,740
Inventa todo y les da unos valores, eh,
Totalmente marcianos.

2470
02:09:57,740 --> 02:10:01,400
O sea, son es es tremendo de todo.

2471
02:10:01,460 --> 02:10:04,760
Luego explicarles que. Broma y que no.

2472
02:10:05,080 --> 02:10:08,180
No va a contar, pero que muchísimo
cuidado con estas herramientas,

2473
02:10:08,620 --> 02:10:09,160
porque a mí lo que.

2474
02:10:09,160 --> 02:10:12,160
Me lo que me estaba sucediendo es que os

2475
02:10:12,640 --> 02:10:16,060
o sabes de lo que estás hablando
o es decir, o conoces.

2476
02:10:16,060 --> 02:10:16,880
La respuesta

2477
02:10:18,800 --> 02:10:21,800
o o lo que sea. ¿Eh?

2478
02:10:23,060 --> 02:10:25,100
Para llegar a que.

2479
02:10:25,100 --> 02:10:26,920
Hacer un correcto es difícil.

2480
02:10:26,920 --> 02:10:30,560
Para el segundo caso,
pero es que o conoces bien la respuesta.

2481
02:10:30,560 --> 02:10:32,380
O no es una.

2482
02:10:32,380 --> 02:10:35,200
Auténtica locura que además.

2483
02:10:35,200 --> 02:10:36,120
No que. Concepto.

2484
02:10:36,120 --> 02:10:39,640
Otra vez está muy bien
porque sirve para hablar de esos.

2485
02:10:39,640 --> 02:10:40,880
Problemas, de conceptos.

2486
02:10:40,880 --> 02:10:41,960
Para cenar, sobre.

2487
02:10:41,960 --> 02:10:44,960
Lo que te ha dicho y
y lo mal que lo ha hecho.

2488
02:10:45,140 --> 02:10:46,220
Y lo digo como idea.

2489
02:10:46,220 --> 02:10:49,960
¿Si alguien quiere que no utilicen la
inteligencia artificial es muy fácil, eh?

2490
02:10:50,000 --> 02:10:51,500
Sale con eso.

2491
02:10:51,500 --> 02:10:54,020
Les hacéis una cosa de estas
al principio y se asustan.

2492
02:10:54,020 --> 02:10:54,440
¿Verdad?

2493
02:10:54,440 --> 02:10:57,440
Y hoy, durante que te digo que
ninguno de mis alumnos lo ha utilizado.

2494
02:10:57,640 --> 02:11:00,700
No es es positivo porque yo creo que sí,
que lo tienen que empezar a utilizarlo,

2495
02:11:00,700 --> 02:11:03,440
pero es que tienen
que aprender a. Usarla. Y.

2496
02:11:04,620 --> 02:11:06,940
No es tan sencillo en según qué casos.

2497
02:11:06,940 --> 02:11:08,000
No sé cómo lo ves nosotros.

2498
02:11:08,000 --> 02:11:10,540
Si lo que haces es lo hace
bastantes personas.

2499
02:11:10,540 --> 02:11:13,540
De los ejemplos que ponemos
fuera de lo que mucha gente hace,

2500
02:11:13,900 --> 02:11:17,360
vamos a utilizarla incluso durante la
clase para ver ese pensamiento crítico.

2501
02:11:17,360 --> 02:11:19,420
O lo usan como debate o lo usan.

2502
02:11:19,420 --> 02:11:21,500
Pero tú comentas
un caso concreto de edificación.

2503
02:11:21,500 --> 02:11:23,920
Pues porque a lo mejor todavía
no razonan lo suficiente.

2504
02:11:23,920 --> 02:11:27,040
Pruébalo con los modelos GPT
uno que acaban de sacar, que es muchísimo

2505
02:11:27,040 --> 02:11:31,220
más razonamiento
matemático para para no cometer errores

2506
02:11:31,220 --> 02:11:35,200
de cálculo, de programación, etcétera
Lo han afinado muchísimo en razonamiento,

2507
02:11:35,540 --> 02:11:38,920
no llegará a ser competente,
podríamos decir en tu área

2508
02:11:39,520 --> 02:11:42,880
hay muchas áreas en las que todavía
les queda mucho por por evolucionar,

2509
02:11:43,040 --> 02:11:45,580
pero como decía, muchos expertos dicen
esta es la peor versión

2510
02:11:45,580 --> 02:11:47,740
de la inteligencia artificial
que vamos a ver nunca.

2511
02:11:47,740 --> 02:11:51,020
Es decir, cada cinco meses
pasaremos de los nuevos a la GPT cinco.

2512
02:11:51,020 --> 02:11:52,120
Saldrá, le digo.

2513
02:11:52,120 --> 02:11:55,120
Sacaron uno, o sea, lo uno
este de la semana pasada, hace diez días.

2514
02:11:56,000 --> 02:11:58,640
Pruébalo para hacer eso,
porque seguro que razona mucho mejor

2515
02:11:58,640 --> 02:12:00,640
en cuanto a cálculo,
porque lo han sacado justo.

2516
02:12:00,640 --> 02:12:04,240
Es un modelo muy muy científico,
muy matemático, ni de programación,

2517
02:12:05,020 --> 02:12:08,920
pero lo que tú propones es una
muy buena práctica y lo hace mucha gente.

2518
02:12:08,920 --> 02:12:09,400
Por supuesto,

2519
02:12:10,660 --> 02:12:12,200
de exponerles a

2520
02:12:12,200 --> 02:12:16,900
los alumnos a que ellos critiquen lo que
está haciendo, de que busquen los errores,

2521
02:12:17,300 --> 02:12:21,260
busquen cómo aplican sus conocimientos
contra el que le está proponiendo la IA,

2522
02:12:21,260 --> 02:12:25,400
porque muchas veces otros
le buscan los sesgos, otros le buscan.

2523
02:12:25,700 --> 02:12:29,320
¿Tienes distintas
aplicaciones, mismamente, eh?

2524
02:12:29,320 --> 02:12:30,160
Lo que tú estás haciendo está

2525
02:12:30,160 --> 02:12:32,560
muy bien porque ya les enseñas
que la IA no hace de todo.

2526
02:12:32,560 --> 02:12:34,340
Él necesita un cerebro, pensar,

2527
02:12:34,340 --> 02:12:37,880
llegar a ciertas competencias que la IA
no le va a solucionar muchas cosas

2528
02:12:38,240 --> 02:12:41,020
ya Esa aproximación a mí me gusta mucho
y he visto que la hace mucha gente.

2529
02:12:41,020 --> 02:12:43,900
Yo no la he usado, pero está muy bien.

2530
02:12:43,900 --> 02:12:46,160
¿Pero ya te digo, usa también
el modelo o uno es de GPT

2531
02:12:46,160 --> 02:12:50,120
o uno de de OpenAI
porque posiblemente te dé alguna cosa

2532
02:12:50,120 --> 02:12:53,500
mejor lo probamos a
Sabes que quería añadir en esa línea?

2533
02:12:53,500 --> 02:12:57,260
Porque no tenemos que perder el foco de
cuando hablamos de IA.

2534
02:12:57,620 --> 02:13:00,880
Estamos la mayoría de las veces
hablando de los modelos

2535
02:13:01,120 --> 02:13:03,340
conversacionales de chat, GPT y similares.

2536
02:13:03,340 --> 02:13:05,840
¿Luego estamos hablando
con un modelo conversacional, vale?

2537
02:13:05,840 --> 02:13:08,840
Y luego, dentro de los modelos
conversacionales o modelos predictivos.

2538
02:13:08,980 --> 02:13:10,080
Es decir, el GPT cuatro

2539
02:13:11,040 --> 02:13:12,260
es un modelo predictivo.

2540
02:13:12,260 --> 02:13:14,960
Lo único que te dice
es las siguientes palabras más probables.

2541
02:13:14,960 --> 02:13:17,300
¿Partiendo de lo anterior,
qué significa eso?

2542
02:13:17,300 --> 02:13:20,060
Que si tú le planteas un problema
para el que no ha sido

2543
02:13:20,060 --> 02:13:23,060
entrenado, va a alucinar,
se lo va a inventar todo.

2544
02:13:23,260 --> 02:13:25,060
Otra cosa es que tú le plantee
Es un concepto.

2545
02:13:25,060 --> 02:13:28,720
Por ejemplo, pasando de nuevo
los procesos cognitivos, el de recordar,

2546
02:13:29,080 --> 02:13:33,200
obviamente es para lo que está entrenado
recordar y luego el de comprender

2547
02:13:33,200 --> 02:13:36,460
te puede dar la falsa apariencia
de que comprende pero no comprende.

2548
02:13:36,560 --> 02:13:39,560
Lo que ocurre es que en su entrenamiento,
ese concepto por el que le estás

2549
02:13:40,000 --> 02:13:42,440
pidiendo que lo explique ya fue explicado.

2550
02:13:42,440 --> 02:13:45,440
Y entonces él, como lo tiene entrenado,
te lo dice.

2551
02:13:45,760 --> 02:13:46,360
¿Qué ocurre?

2552
02:13:46,360 --> 02:13:50,140
Que cuando le planteamos un problema
de razonamiento no lo va a abordar.

2553
02:13:50,240 --> 02:13:52,220
Es decir, son modelos predictivos.

2554
02:13:52,220 --> 02:13:55,940
Ahora, con el modelo dual que ha sacado
OpenAI, sí que se dice que razona.

2555
02:13:55,960 --> 02:13:58,960
En realidad, lo que han metido
es una serie de cadenas de pensamiento

2556
02:13:59,000 --> 02:14:02,500
que precisamente tarda más en el
procesamiento, porque tiene que justificar

2557
02:14:02,860 --> 02:14:07,940
qué le ha llevado a decir que lo
más probable es esa solución al problema.

2558
02:14:08,420 --> 02:14:10,820
Pero aún no estamos. No está resuelto.

2559
02:14:10,820 --> 02:14:13,180
Es decir, si le planteáis al chatbot

2560
02:14:13,180 --> 02:14:17,080
mi abuela tiene cuatro hijos
y cada hijo tiene ha tenido cinco hijos.

2561
02:14:17,080 --> 02:14:19,760
¿Cuántos primos tengo? No tiene ni idea.

2562
02:14:19,760 --> 02:14:23,020
A menos que ese problema concreto
lo tenga, no lo va a.

2563
02:14:23,260 --> 02:14:25,160
No lo va a ser capaz de resolver.

2564
02:14:25,160 --> 02:14:27,020
Lo que mencionaba antes
Enrique de las Erres,

2565
02:14:27,020 --> 02:14:29,260
el problema que tiene
es que utiliza tokens y los tokens

2566
02:14:29,260 --> 02:14:32,260
son o palabras o sus palabras,
pero nunca caracteres.

2567
02:14:32,300 --> 02:14:33,860
Por eso no sabe contar letras.

2568
02:14:33,860 --> 02:14:36,580
Entonces, lo que es interesante, que eso
está relacionado con lo que

2569
02:14:36,580 --> 02:14:39,880
decía antes,
es conocer las capacidades y las

2570
02:14:40,880 --> 02:14:43,660
deficiencias
que tiene y ajustarnos a ello.

2571
02:14:43,660 --> 02:14:44,480
A una calculadora

2572
02:14:44,480 --> 02:14:46,540
no le vas a pedir que te construye
un plano,

2573
02:14:46,540 --> 02:14:49,000
pero sí que te resuelva
cálculos concretos.

2574
02:14:49,000 --> 02:14:51,320
En clase yo
a veces utilizo siempre el ejemplo.

2575
02:14:51,320 --> 02:14:53,600
Es a lo mejor muy absurdo,
pero el de la termomix,

2576
02:14:53,600 --> 02:14:56,480
pues la IA a día de hoy
sería algo así como la termomix.

2577
02:14:56,480 --> 02:14:59,560
Tú le das la receta y te la va a hacer
perfecta, te la va a ser siempre igual

2578
02:14:59,860 --> 02:15:02,300
pero perfecta,
pero no te va a crear un menú

2579
02:15:02,300 --> 02:15:04,420
ni te va a adaptar el menú
a ciertos comensales.

2580
02:15:04,420 --> 02:15:06,860
Eso ya es responsabilidad tuya.

2581
02:15:06,860 --> 02:15:09,700
Entonces, teniendo en cuenta
esas realidades,

2582
02:15:09,700 --> 02:15:12,560
quiere decir que me parece muy bueno
tu ejemplo, pero

2583
02:15:12,560 --> 02:15:15,680
que seamos conscientes de la capacidad
que hay hoy en día de los modelos.

2584
02:15:16,520 --> 02:15:17,060
Ya cada

2585
02:15:18,380 --> 02:15:19,520
uno tiene día a día o

2586
02:15:19,520 --> 02:15:23,960
15 o sabe y prometen hacer eso
que ya empieza a hacer cálculos,

2587
02:15:24,100 --> 02:15:26,020
ya no te pone solo
la siguiente palabra más probable,

2588
02:15:26,020 --> 02:15:27,760
sino que ya que lo que habían descubierto

2589
02:15:27,760 --> 02:15:29,540
es lo que llaman
las cadenas de pensamiento chino.

2590
02:15:29,540 --> 02:15:32,000
Pero ya habían descubierto ha habido.

2591
02:15:32,000 --> 02:15:35,860
Esto ha sorprendido muchísimo a toda la
a todo el mundo de lo bien que funcionan

2592
02:15:35,860 --> 02:15:36,760
estas predicciones.

2593
02:15:36,760 --> 02:15:38,540
Dolores estocásticos

2594
02:15:38,540 --> 02:15:41,000
Lo que habían descubierto
era que si le preguntabas

2595
02:15:41,000 --> 02:15:44,000
eh, la pregunta que tú quisieras
y le ponías coma.

2596
02:15:44,020 --> 02:15:47,960
Piensa muy bien tu respuesta,
razona la paso a paso, que respondía

2597
02:15:47,960 --> 02:15:52,400
con muchísima más precisión que si no
porque se extendía más, iba uniendo.

2598
02:15:53,060 --> 02:15:55,180
Era, seguía siendo la misma estadística,
el mismo modelo.

2599
02:15:55,180 --> 02:15:57,700
Pero resulta que si le ponías
esa coletilla

2600
02:15:57,700 --> 02:16:00,220
y otra gente
ponía me juego mi trabajo en esto.

2601
02:16:00,220 --> 02:16:03,220
Asegúrate de la respuesta,
pues resulta que acertaba mucho más,

2602
02:16:03,580 --> 02:16:05,360
es decir, que tenía menos alucinaciones.

2603
02:16:05,360 --> 02:16:05,840
¿Y por qué?

2604
02:16:05,840 --> 02:16:08,280
Porque hacía una cadena de pensamiento.

2605
02:16:08,280 --> 02:16:10,700
Entonces eso es lo que han intentado
potenciar en este modelo nuevo.

2606
02:16:10,700 --> 02:16:13,440
Y saldrá el GPT cinco y saldrá GPT seis.

2607
02:16:13,440 --> 02:16:16,860
¿Irá cada vez más fino
y habrá, como dice Carlos, pues eso,

2608
02:16:16,880 --> 02:16:18,980
hay que ser consciente
de las deficiencias, verdad?

2609
02:16:18,980 --> 02:16:19,860
Eso es la competencia,

2610
02:16:19,860 --> 02:16:22,760
es ese marco de competencia,
conocer cómo es la herramienta,

2611
02:16:22,760 --> 02:16:25,220
cómo la podemos usar para ahorrar tiempo,
para hacer prácticas,

2612
02:16:25,220 --> 02:16:27,260
para mejorar la educación
y cómo la usan los alumnos.

2613
02:16:27,260 --> 02:16:29,320
A mí no,
no me he mirado el marco de competencia,

2614
02:16:29,320 --> 02:16:31,580
pero supongo que irán por ahí
los tiros que necesito yo.

2615
02:16:31,580 --> 02:16:34,480
Saber controlar esta tecnología. Eso sí.

2616
02:16:36,520 --> 02:16:37,620
¿Hola buenos días,

2617
02:16:37,620 --> 02:16:41,860
me uno a las felicitaciones
y sobre todo reconoceros

2618
02:16:41,860 --> 02:16:43,960
el gran esfuerzo que habéis
hecho con todo esto

2619
02:16:43,960 --> 02:16:47,140
por detrás, porque se ha llevado
seguro mucho tiempo eh?

2620
02:16:47,140 --> 02:16:50,140
Bueno, he dicho
soy José Ignacio, pastor de Caminos

2621
02:16:50,600 --> 02:16:53,280
y tengo multitud de preguntas.

2622
02:16:53,280 --> 02:16:56,280
He pasado por todos los estados
desde el desesperante

2623
02:16:56,320 --> 02:16:59,320
al entusiasmado y

2624
02:16:59,840 --> 02:17:01,660
voy a centrarme en dos cuestiones.

2625
02:17:01,660 --> 02:17:05,860
El en asignaturas digamos que son, eh,

2626
02:17:07,100 --> 02:17:09,740
poco regladas o poco estándar,

2627
02:17:09,740 --> 02:17:12,760
donde los contenidos
están en diversidad de

2628
02:17:13,780 --> 02:17:15,940
de documentos de libros

2629
02:17:15,940 --> 02:17:20,180
y no es fácil recomendar una bibliografía
limitada a los alumnos

2630
02:17:21,020 --> 02:17:25,240
a partir de si el alumno o el profesor
grabase su clase.

2631
02:17:25,240 --> 02:17:29,980
Sería posible a partir de eso
y las transparencias que usa generar

2632
02:17:31,640 --> 02:17:33,920
unos apuntes para los alumnos.

2633
02:17:33,920 --> 02:17:36,920
Ahora mismo
si de ahí saca la transcripción del vídeo

2634
02:17:36,920 --> 02:17:39,920
y con eso ya alimenta,
se os hace como en dos pasos.

2635
02:17:39,980 --> 02:17:44,240
¿Podríamos decir eh, si, si lo tienes
ya en YouTube te lo hace en un solo paso,

2636
02:17:45,280 --> 02:17:47,060
si lo tienes en un vídeo,

2637
02:17:47,060 --> 02:17:48,700
en el recuadro, por decirlo así,

2638
02:17:48,700 --> 02:17:50,900
tendrías que hacerlo tú personalmente,
sacar la transcripción

2639
02:17:50,900 --> 02:17:53,380
que hay programas que te lo sacan
y a partir de la transcripción

2640
02:17:53,380 --> 02:17:56,380
para adelante o a partir del audio
si está en YouTube con

2641
02:17:57,200 --> 02:18:00,200
EH, con herramientas, con los tutoriales
mismo lo

2642
02:18:00,320 --> 02:18:05,320
lo hemos visto con un vídeo de cinco horas
ahí pues genera eh?

2643
02:18:05,320 --> 02:18:08,120
Lo puedes decir resume mejor

2644
02:18:08,120 --> 02:18:10,660
una melodía en seis folios, en ocho folios

2645
02:18:10,660 --> 02:18:13,120
o resumen el tema del ponente
uno o lo que sea.

2646
02:18:13,120 --> 02:18:14,380
Eso se puede hacer.

2647
02:18:14,380 --> 02:18:18,820
Que los alumnos te podrían grabar y
hacerse sus propios apuntes sin tomar una.

2648
02:18:19,020 --> 02:18:24,220
¿Si, y la segunda pregunta va, digamos,
a un enfoque experimental,

2649
02:18:24,220 --> 02:18:28,120
pero en el de laboratorio
en el que se generan datos, eh?

2650
02:18:29,200 --> 02:18:32,020
Pongamos algo cercano de lo que

2651
02:18:32,020 --> 02:18:35,020
aborda una de las asignaturas
tienen que romper distintos

2652
02:18:35,020 --> 02:18:39,980
materiales, de ahí sacan información
y evaluar esta información.

2653
02:18:40,640 --> 02:18:44,360
¿Cómo podría ayudar esta guía a

2654
02:18:45,520 --> 02:18:48,100
este a todo este proceso?

2655
02:18:48,100 --> 02:18:52,280
¿Además que estoy absolutamente perdido
porque ya cuando habéis dicho que puedo

2656
02:18:52,300 --> 02:18:56,900
se pueden generar bots ya automáticamente,
ya he alucinado y dije bueno, yo quiero

2657
02:18:56,900 --> 02:19:02,240
eso, pero cuánto tiempo me lleva llevado
que es el otro problema, eh?

2658
02:19:02,300 --> 02:19:06,740
Que he yendo a cosas
que los propios alumnos generan,

2659
02:19:07,700 --> 02:19:12,400
como pueden usar la IA
para que les sea más fácil

2660
02:19:12,880 --> 02:19:16,720
analizar esos resultados que muchas veces
tienen dificultades de generar.

2661
02:19:16,720 --> 02:19:22,180
El informe y obviamente aprender,
es decir, no que se lo haga todo.

2662
02:19:22,180 --> 02:19:23,800
Hay que.

2663
02:19:23,800 --> 02:19:26,720
Muchas gracias.

2664
02:19:26,720 --> 02:19:30,620
Bueno, en en esta 
vamos a ver si yo creo que es que el

2665
02:19:30,640 --> 02:19:35,000
el trabajo que les pide ya
es uno de comprender y de razonar mucho.

2666
02:19:35,960 --> 02:19:36,820
¿Entonces,

2667
02:19:36,820 --> 02:19:39,960
tal y como hemos ido comentando, eh?

2668
02:19:39,980 --> 02:19:43,880
Muchas herramientas de IA
son estupendas para recordar datos

2669
02:19:43,880 --> 02:19:48,460
y plasmarlos de una forma
que aparentemente es, eh acertada.

2670
02:19:49,220 --> 02:19:51,640
Lo que pasa es que en una práctica
como la que dices, en la

2671
02:19:51,640 --> 02:19:56,960
que tienen que romper un material y según
como se descompone, eh deducir qué

2672
02:19:56,960 --> 02:20:00,260
tipo de materiales y cosas por el estilo,
que entiendo que va por ahí la cosa.

2673
02:20:01,340 --> 02:20:04,340
Hasta donde yo sé,
un modelo conversacional predictivo

2674
02:20:04,340 --> 02:20:07,300
tipo Excel GPT, eh,

2675
02:20:07,300 --> 02:20:11,420
no me parece el mejor de los asistentes,
pero a lo mejor Carlos sí.

2676
02:20:11,440 --> 02:20:13,960
O sea, a mí se me ocurren ideas,
pero siempre se puede usar la

2677
02:20:13,960 --> 02:20:16,300
IA de nuevo como una herramienta
cualquiera.

2678
02:20:16,300 --> 02:20:18,220
El pitching assistant,

2679
02:20:18,220 --> 02:20:21,680
un tutor que el alumno le puede ayudar
para hacer un brainstorming.

2680
02:20:22,100 --> 02:20:23,720
¿Oye, tengo estos datos, eh?

2681
02:20:23,720 --> 02:20:25,760
¿Qué materiales crees que puede ser?

2682
02:20:25,760 --> 02:20:27,740
Te puede dar unas primeras pistas ya.

2683
02:20:27,740 --> 02:20:29,740
¿Oye, qué dureza tiene el material?

2684
02:20:29,740 --> 02:20:31,420
No sé cuánto es una enciclopedia.

2685
02:20:31,420 --> 02:20:33,560
O, por supuesto, compruebas el valor.

2686
02:20:33,560 --> 02:20:35,360
Le podría servir por más así.

2687
02:20:35,360 --> 02:20:39,520
Pero luego también hay herramientas,
como decía CoPilot, que está en Excel,

2688
02:20:39,640 --> 02:20:43,160
que te pueden servir para hacer análisis
de datos, Eh, eh, potenciado por IA

2689
02:20:43,880 --> 02:20:46,880
o generar gráficas o cosas así,
Pero no deja de ser algo que

2690
02:20:47,080 --> 02:20:48,760
como el alumno
es el que tiene que estar conduciendo

2691
02:20:48,760 --> 02:20:52,540
ese proceso y razonando le pudiera servir,
pues eso, como un tutor, un asistente,

2692
02:20:52,540 --> 02:20:55,700
incluso un brainstorming o también
una redacción a redactar.

2693
02:20:55,700 --> 02:20:56,900
El resultado

2694
02:20:56,900 --> 02:20:58,360
podrías incluir dentro de esas prácticas,

2695
02:20:58,360 --> 02:21:00,700
por ejemplo,
la IA en alguna de las fases de

2696
02:21:00,700 --> 02:21:05,880
oye, cuando tengas ya los resultados tú hecho por ti, redacta un informe resumen de

2697
02:21:06,920 --> 02:21:07,660
las fechas GPT.

2698
02:21:07,660 --> 02:21:11,960
¿En un momento le puedes pasar la tabla
o lo que sea y le dices verdad también

2699
02:21:12,160 --> 02:21:15,340
y te lo hace bastante bien, dice
en la columna dos El mayor valor es este

2700
02:21:16,380 --> 02:21:18,220
es un modelo conversacional, no?

2701
02:21:18,220 --> 02:21:22,340
Entonces eso sería un poco punteros que
podría servir para ir poniendo al alumno

2702
02:21:22,340 --> 02:21:25,340
a utilizar ese tipo de herramientas
y que adquieran también esa competencia.

2703
02:21:25,480 --> 02:21:28,460
Pero como dice Daniel, lo al final
parece que obviamente es una cosa

2704
02:21:28,460 --> 02:21:32,080
que tiene que razonar el alumno y que
no lo sea no vale para todo hoy en día.

2705
02:21:32,100 --> 02:21:35,100
De momento, hasta que llegue la general.

2706
02:21:35,560 --> 02:21:40,480
Yo ya. ¿No,
pero yo intentaría abordar el problema

2707
02:21:40,480 --> 02:21:44,320
desde un punto de vista metodológico,
es decir, cómo podemos saber en general

2708
02:21:44,540 --> 02:21:47,720
utilizando tu caso,
pero para extenderlo, cómo podemos saber,

2709
02:21:47,720 --> 02:21:50,720
eh, cómo utilizar la
IA en nuestros procesos?

2710
02:21:50,840 --> 02:21:54,800
Yo la técnica que seguiría sería
lo primero, obviar las tecnologías

2711
02:21:54,800 --> 02:21:57,800
y centrarnos en técnicas técnicas de IA,
no tecnologías de IA.

2712
02:21:58,040 --> 02:22:01,540
Y ahora, una vez que tenemos
las técnicas de IA es en qué tareas

2713
02:22:01,880 --> 02:22:05,300
mínimas y evaluables
se compone nuestro proceso.

2714
02:22:05,660 --> 02:22:09,320
Tú has mencionado que los alumnos
corrígeme por favor, eh rompían

2715
02:22:09,320 --> 02:22:11,500
un material, analizaban el material

2716
02:22:11,500 --> 02:22:14,800
y decidían o tomaban una
serie de decisiones en base a eso,

2717
02:22:15,400 --> 02:22:18,100
Yo ahí identificaría de primeras tres
tres tareas.

2718
02:22:18,100 --> 02:22:22,600
¿La primera tarea es eh, eh,
al romper el material, eh?

2719
02:22:23,140 --> 02:22:26,000
¿Qué tipo de material
consideras que es el adecuado?

2720
02:22:26,000 --> 02:22:29,000
O qué tipo de material
es por la forma en la que se ha roto

2721
02:22:29,200 --> 02:22:30,560
Eso es una clasificación.

2722
02:22:30,560 --> 02:22:33,820
Es decir, basándonos de nuevo
en técnicas de IA, tú necesitarías.

2723
02:22:33,820 --> 02:22:37,460
Hay un asistente de clasificación
en base a estas piezas.

2724
02:22:37,460 --> 02:22:39,700
El alumno dice que es de tipo X.

2725
02:22:39,700 --> 02:22:40,780
En cambio, la IA te dice.

2726
02:22:40,780 --> 02:22:44,680
Lo más probable es que sea de tipo ahí,
con una probabilidad de cero ocho de 0 a 1

2727
02:22:45,140 --> 02:22:48,160
y x tiene una probabilidad de cero
tres Vale.

2728
02:22:48,400 --> 02:22:53,020
Siguiente paso En base a como se ha roto,
decido realizar tales operaciones.

2729
02:22:53,380 --> 02:22:55,520
Ahí ya estás
estableciendo un procedimiento. Vale.

2730
02:22:55,520 --> 02:22:57,440
¿Qué tarea es esa concreta?

2731
02:22:57,440 --> 02:23:00,400
Pues una tarea de generación de texto.

2732
02:23:00,400 --> 02:23:01,480
¿Cómo le vas a evaluar?

2733
02:23:01,480 --> 02:23:01,880
Porque yo

2734
02:23:01,880 --> 02:23:03,940
le voy a dar
una serie de pasos del uno al diez

2735
02:23:03,940 --> 02:23:05,960
y espero que el alumno
me dé del uno al diez.

2736
02:23:05,960 --> 02:23:09,080
Si va a ser así, vale, pues efectivamente,
entonces la técnica que voy a utilizar

2737
02:23:09,340 --> 02:23:12,280
puede ser un modelo conversacional
o no de.

2738
02:23:12,280 --> 02:23:13,900
En cualquier caso, yo lo único que quiero

2739
02:23:13,900 --> 02:23:17,620
es en grandes números que me diga
que realiza la tarea uno, dos y tres.

2740
02:23:17,620 --> 02:23:18,980
Vale, eso es agrupamiento.

2741
02:23:18,980 --> 02:23:22,160
Vale, pues un cluster es la técnica
que tienes que utilizar, es clustering.

2742
02:23:22,360 --> 02:23:26,080
Y luego ya el último paso
es sabiendo las tareas,

2743
02:23:26,480 --> 02:23:29,500
cuáles son las evaluaciones
y las técnicas que me van a asistir.

2744
02:23:29,500 --> 02:23:33,560
Es qué tecnología existe en el mercado
que me pueda ayudar en cada una de ellas.

2745
02:23:34,040 --> 02:23:37,220
¿Ya haces el paso a lo que hemos mostrado
aquí en el informe?

2746
02:23:37,640 --> 02:23:40,760
Yo creo que un poco a nivel global
podría ser eso,

2747
02:23:40,760 --> 02:23:43,880
la metodología a seguir para incorporar
la IA en nuestros procesos,

2748
02:23:45,220 --> 02:23:48,440
Muy. Me comentan

2749
02:23:48,440 --> 02:23:51,440
que tenemos tiempo para una última
pregunta.

2750
02:23:56,920 --> 02:23:59,560
Muy bueno esto de ser muy rápido.

2751
02:23:59,560 --> 02:24:02,020
¿Eh? Bueno, enhorabuena por el informe

2752
02:24:02,020 --> 02:24:05,020
y por por la presentación.

2753
02:24:05,540 --> 02:24:07,120
Que ya se hizo aquí Me siento un poco.

2754
02:24:07,120 --> 02:24:10,280
Como un aislado porque. Eh, tengo.

2755
02:24:10,280 --> 02:24:10,640
En calidad.

2756
02:24:10,640 --> 02:24:14,240
De alumno, de hecho ese alumno de Dani en.

2757
02:24:14,240 --> 02:24:14,780
La escuela.

2758
02:24:14,780 --> 02:24:15,860
Así que.

2759
02:24:15,860 --> 02:24:18,880
¿Por cierto, magnífico profesor eh?

2760
02:24:19,100 --> 02:24:22,860
Pregunta Es una curiosidad
que aprovecho el momento para usarla.

2761
02:24:23,980 --> 02:24:25,100
¿Eh? Dentro de los casos.

2762
02:24:25,100 --> 02:24:27,680
De uso
podemos considerar la traducción de.

2763
02:24:27,680 --> 02:24:30,680
Documentación. ¿Eh?

2764
02:24:30,760 --> 02:24:33,220
Como sea, por debajo.

2765
02:24:33,220 --> 02:24:34,400
Está un medio.

2766
02:24:34,400 --> 02:24:36,260
O hay otra tecnología por debajo.

2767
02:24:36,260 --> 02:24:39,260
¿De esa?

2768
02:24:40,460 --> 02:24:43,060
Muchas gracias. Ya.

2769
02:24:43,060 --> 02:24:43,580
Bueno, gracias.

2770
02:24:43,580 --> 02:24:46,580
Lo primero por.

2771
02:24:47,020 --> 02:24:49,300
Eh, a ver,

2772
02:24:49,300 --> 02:24:52,420
Las herramientas de traducción
funcionan de de maravilla.

2773
02:24:52,700 --> 02:24:54,560
Desde lo que mejor funciona.

2774
02:24:54,560 --> 02:24:58,920
Incluso herramientas
antes de la aparición de de SAP GPT

2775
02:24:58,940 --> 02:25:03,760
ya existían herramientas de traducción
bastante bastante potentes.

2776
02:25:07,400 --> 02:25:10,900
¿Realmente al utilizar ya eh, en el fondo

2777
02:25:11,380 --> 02:25:14,380
te refieres a utilizar, eh

2778
02:25:14,680 --> 02:25:17,500
un LLM o se utilizan

2779
02:25:17,500 --> 02:25:20,500
conceptos de inteligencia artificial? Es

2780
02:25:20,560 --> 02:25:23,200
estoy segurísimo de que, O sea, los la.

2781
02:25:23,200 --> 02:25:27,140
Los conceptos de inteligencia artificial
vienen de los años 50

2782
02:25:27,760 --> 02:25:30,560
y al final, eh

2783
02:25:30,560 --> 02:25:34,460
muy por bajo nivel, se basan
en una serie de y ellos encadenados

2784
02:25:34,640 --> 02:25:37,460
diciendo si pasa esto,
entonces esto y pasa lo otro, entonces

2785
02:25:37,460 --> 02:25:40,360
entonces estoy seguro
de cualquier modelo de traducción

2786
02:25:40,360 --> 02:25:43,360
por debajo
está utilizando la esencia de la IA,

2787
02:25:43,480 --> 02:25:46,940
no los modelos de lenguaje que hoy
parece que llamamos.

2788
02:25:46,960 --> 02:25:49,180
Y ya de hecho la mayoría
decimos la IA generativa.

2789
02:25:49,180 --> 02:25:54,340
Recordemos la literatura negativa
para distinguir eh esta

2790
02:25:54,340 --> 02:25:58,280
digamos negativa de de los conceptos
de inteligencia artificial clásicos.

2791
02:25:58,700 --> 02:25:59,860
Estoy seguro de que lo.

2792
02:25:59,860 --> 02:26:01,160
Que depende un poco de la herramienta.

2793
02:26:01,160 --> 02:26:05,440
Pero vamos eh las como generan texto
la traducción lo hacen de maravilla.

2794
02:26:05,540 --> 02:26:08,820
O sea, tú le preguntas a GPT
y le dices un párrafo y se traduce ELO

2795
02:26:09,560 --> 02:26:12,660
y dices que está perfecto
y le puedes decir

2796
02:26:12,680 --> 02:26:16,120
de hecho poner la coletilla un poco
más académico o un poco más informal,

2797
02:26:16,580 --> 02:26:20,380
pero pone a traducen de maravilla
porque el lenguaje es lo que mejora

2798
02:26:20,860 --> 02:26:21,360
con diferencia.

2799
02:26:24,540 --> 02:26:28,180
Yo uso el y peleo yo también.

2800
02:26:28,180 --> 02:26:29,460
Juraría que usa IA por debajo.

2801
02:26:29,460 --> 02:26:32,460
No sabes, pero seguro

2802
02:26:32,560 --> 02:26:35,560
Creo que el
Una de las principales diferencias,

2803
02:26:35,980 --> 02:26:38,980
pasando por la psicología,
es que no sabe cuál

2804
02:26:39,880 --> 02:26:42,880
es que vive en una traducción más y

2805
02:26:44,280 --> 02:26:47,280
más ajustada a las frases.

2806
02:26:48,320 --> 02:26:51,340
¿O sea, dividir es más creativo
y disfruta todo el contexto, no?

2807
02:26:51,740 --> 02:26:55,160
Pero si tú lo que quieres
es una mejor idea o paráfrasis

2808
02:26:55,160 --> 02:26:58,360
de lo que tú has escrito en un idioma, es.

2809
02:27:00,400 --> 02:27:02,560
Si tú lo que quieres
es traducir literalmente

2810
02:27:02,560 --> 02:27:05,840
lo que has mencionado en un idioma típico
y luego

2811
02:27:07,520 --> 02:27:10,580
realmente esa parte creativa antes del de.

2812
02:27:12,440 --> 02:27:14,540
De hecho, el informe
lo hemos traducido al inglés

2813
02:27:14,540 --> 02:27:17,860
para no falta revisarlo
porque todo hay que revisarlo.

2814
02:27:17,860 --> 02:27:20,880
Todo lo que saca la idea no,
pero la traducción la ha hecho mejor.

2815
02:27:21,340 --> 02:27:22,780
O sea, por debajo usará IA.

2816
02:27:24,940 --> 02:27:26,840
Uno de
los que más ha apostado al uso del móvil.

2817
02:27:26,840 --> 02:27:29,800
Me quedé bajo, pero aquí no me vale.

2818
02:27:29,800 --> 02:27:30,920
Se ha metido ahí en Open.

2819
02:27:30,920 --> 02:27:33,920
¿Ahí dinero a muerte, no? O sea,

2820
02:27:34,040 --> 02:27:35,320
la traducción fue darle un botón.

2821
02:27:35,320 --> 02:27:37,520
En Word se traducen.

2822
02:27:37,520 --> 02:27:40,120
Ahora hay que revisarlo
porque no hemos tenido tiempo.

2823
02:27:40,120 --> 02:27:43,120
O sea, aquí
el reto sería la personalización.

2824
02:27:43,220 --> 02:27:47,020
Y si tuvieras este informe y digas
no me lo tengo que solo al inglés, sino

2825
02:27:47,020 --> 02:27:51,420
es que quiero compartir este
informe con alumnos de estudio, eh,

2826
02:27:51,500 --> 02:27:54,920
de instituto,
eh, de la rama de Humanidades.

2827
02:27:55,460 --> 02:27:58,860
¿Y entonces ya no solamente te traducen
textos, no?

2828
02:27:59,680 --> 02:28:02,540
Pero las imágenes las

2829
02:28:02,540 --> 02:28:05,120
genera un contenido
además de más atractivo para ese.

2830
02:28:05,120 --> 02:28:06,160
Tipo de perfiles.

2831
02:28:06,160 --> 02:28:08,780
Más adaptados a su nivel de conocimiento.

2832
02:28:08,780 --> 02:28:10,620
Entonces ya no estamos hablando
solo de. Traducción, son.

2833
02:28:10,620 --> 02:28:14,440
Solo la adaptación
es todos esos niveles de complejidad.

2834
02:28:14,440 --> 02:28:17,500
Me parece un reto súper interesante
decir yo me subo

2835
02:28:17,500 --> 02:28:21,340
claramente al carro de esto, es la pasada,
el siglo, Tenemos que tener miedo.

2836
02:28:21,620 --> 02:28:26,360
No sé si conocerlo
una vez que lo conocemos, abrazarlo

2837
02:28:26,660 --> 02:28:29,620
Yo no creo que sea así

2838
02:28:31,560 --> 02:28:34,340
Muchas gracias.

2839
02:28:34,340 --> 02:28:34,600
Gracias.