1
00:00:08,760 --> 00:00:11,400
- Buenos días,
bienvenidos a un nuevo episodio de este.

2
00:00:11,400 --> 00:00:15,080
Somos UPM, el podcast Random
de la Universidad Politécnica de Madrid.

3
00:00:15,080 --> 00:00:18,280
En estos momentos, según estoy hablando,
mi voz está siendo captada

4
00:00:18,280 --> 00:00:21,320
por este micrófono
que está especialmente focalizado

5
00:00:21,480 --> 00:00:25,280
para captar solamente las ondas sonoras
que salen de mi garganta.

6
00:00:25,280 --> 00:00:28,320
Es una tecnología que
a muchos nos puede parecer novedosa, pero

7
00:00:28,320 --> 00:00:31,680
que sin embargo, no ha evolucionado mucho
en los últimos años.

8
00:00:31,920 --> 00:00:35,160
De todo ello, de
cómo captamos el mundo, de cómo podríamos

9
00:00:35,160 --> 00:00:38,880
captarlo y también de investigación
y de excelencia investigadora.

10
00:00:39,120 --> 00:00:40,800
Vamos a hablar con nuestro invitado
de hoy.

11
00:00:40,800 --> 00:00:42,200
Él es Efrén Fernández.

12
00:00:42,200 --> 00:00:44,800
Muchísimas gracias por estar aquí hoy.
- Muchas gracias.

13
00:00:44,800 --> 00:00:45,960
Un gusto estar aquí.

14
00:00:45,960 --> 00:00:47,920
- Bueno Efrén,
lo primero que tenemos que comentar

15
00:00:47,920 --> 00:00:49,800
es que Efrén no es un investigador
cualquiera.

16
00:00:49,800 --> 00:00:52,800
Él tiene una larga trayectoria
y ha conseguido

17
00:00:53,040 --> 00:00:56,280
una beca Consolidator Grant del Consejo Europeo.

18
00:00:56,600 --> 00:00:59,680
Quería para que todos aquellos que no,
que no sepan muy bien qué es esta beca,

19
00:00:59,680 --> 00:01:01,520
para ponerla un poquito en contexto,
que nos expliques

20
00:01:01,520 --> 00:01:04,440
en qué consisten estas becas
Consolidator Grant.

21
00:01:04,440 --> 00:01:07,640
- Pues son unas ayudas europeas que se dan

22
00:01:08,120 --> 00:01:11,440
para investigadores de forma individual

23
00:01:11,840 --> 00:01:17,040
para llevar a cabo proyectos ambiciosos
durante un periodo de cinco años.

24
00:01:17,320 --> 00:01:19,280
Y se dan sobre todo, pues en base

25
00:01:19,280 --> 00:01:23,320
a la excelencia del investigador, así
como a la idea que

26
00:01:23,400 --> 00:01:28,080
se propone tanto la novedad
como la relevancia, el impacto científico.

27
00:01:28,520 --> 00:01:29,040
- Tú has tenido

28
00:01:29,040 --> 00:01:32,040
una trayectoria internacional muy grande
de hecho has estado muchísimos años

29
00:01:32,040 --> 00:01:34,320
investigando fuera,
has pasado por el DELF,

30
00:01:34,320 --> 00:01:37,800
has pasado por el MIT y viendo todo eso


31
00:01:37,800 --> 00:01:40,240
¿Cómo definirías
tú la excelencia investigadora?

32
00:01:40,240 --> 00:01:43,880
- Sí, pues bueno, he estado prácticamente
la mitad de mi carrera fuera,

33
00:01:44,280 --> 00:01:47,880
principalmente en DTU, en Dinamarca

34
00:01:48,840 --> 00:01:51,400
Y de hecho salí allí para

35
00:01:51,400 --> 00:01:55,480
para formarme, terminar mi formación
y luego estuve pues muchos años

36
00:01:55,480 --> 00:01:58,480
también trabajando como profesor,
etcétera.

37
00:01:58,640 --> 00:02:01,640
La pregunta sobre la excelencia es, 

38
00:02:02,360 --> 00:02:06,560
creo que hay muchas ópticas posibles y es
es en sí bastante, bastante compleja.

39
00:02:07,080 --> 00:02:10,120
Mmm. A mi modo de verlo,
al menos diría que

40
00:02:10,120 --> 00:02:14,400
tiene algunos ingredientes esenciales
que serían,

41
00:02:14,400 --> 00:02:18,360
por un lado, la relevancia científica.

42
00:02:18,680 --> 00:02:22,440
Por otro lado, el rigor,
por supuesto, así como la originalidad.

43
00:02:22,440 --> 00:02:27,440
Es decir, más allá
de generar nuevos conocimientos, también

44
00:02:27,440 --> 00:02:30,880
cómo de relevante, cómo de importante
es, tiene potencial

45
00:02:30,880 --> 00:02:35,360
para abrir nuevas líneas
o incluso áreas de investigación.

46
00:02:36,000 --> 00:02:39,680
Y luego también,
pues hay muchos factores como la

47
00:02:42,880 --> 00:02:43,880
tutorización,

48
00:02:43,880 --> 00:02:46,880
la formación de nuevos investigadores,
diseminación...

49
00:02:47,040 --> 00:02:50,520
Hay muchos elementos con lo cual es
es una combinación de todos ellos que

50
00:02:50,520 --> 00:02:54,120
puede ser un poquito difícil de explicar,
pero creo que la esencia es esa.

51
00:02:55,120 --> 00:02:56,280
- Por qué decidiste investigar?

52
00:02:56,280 --> 00:03:00,680
Porque imagino que cuando tú terminas
tus estudios, pues tendrías posibilidades

53
00:03:00,680 --> 00:03:03,240
de entrar al mundo laboral
y sin embargo decides quedarte

54
00:03:03,240 --> 00:03:05,520
investigando
¿Qué es lo que te llamó tanto la atención

55
00:03:05,520 --> 00:03:08,400
o por qué decidiste apostar
por este camino, que es complicado

56
00:03:08,400 --> 00:03:11,920
también muchas veces? 
- Sí, creo que hay ahí fue crucial el...

57
00:03:12,240 --> 00:03:16,200
Bueno siempre como como todo en la vida,
hay factores que pueden ser

58
00:03:16,200 --> 00:03:20,280
bastante aleatorios, pues que justo
hubiese una posición, etcétera.

59
00:03:21,280 --> 00:03:24,040
Creo que un elemento clave
fue hacia el final de mi formación

60
00:03:24,040 --> 00:03:27,080
en DTU en Dinamarca. 

61
00:03:28,120 --> 00:03:30,480

Directamente,
pues me encantó lo que estaba haciendo,

62
00:03:30,480 --> 00:03:31,880
estuve involucrado en un par

63
00:03:31,880 --> 00:03:36,120
de proyectos de investigación
y que realmente me gustó hacer.

64
00:03:36,160 --> 00:03:39,160
Luego según estaba terminando.

65
00:03:39,200 --> 00:03:43,080
Hubo la oportunidad de hacer un doctorado
con quien fue mi director de tesis

66
00:03:44,280 --> 00:03:47,280
y me

67
00:03:47,280 --> 00:03:48,160
apetecía muchísimo.

68
00:03:48,160 --> 00:03:51,760
Estaba muy ilusionado
y fue una experiencia realmente muy,

69
00:03:52,040 --> 00:03:55,080
muy bonita y gratificante para mí.

70
00:03:55,080 --> 00:03:57,120
Así que fue realmente

71
00:03:57,120 --> 00:04:00,520
durante el doctorado que lo tuve claro,
que es lo que lo que quería hacer. 

72
00:04:01,080 --> 00:04:04,080
- Siempre que hablamos con investigadores,
sobre todo aquí, que han desarrollado

73
00:04:04,080 --> 00:04:07,280
su trayectoria en nuestro país,
se habla de que es una carrera muy bonita,

74
00:04:07,520 --> 00:04:10,480
pero que también tiene muchas trabas,
sobretodo a nivel burocrático.

75
00:04:10,480 --> 00:04:12,480
No sé si tú también las has vivido
habiendo estudiado y 

76
00:04:12,480 --> 00:04:14,320
habiendo estado investigando fuera

77
00:04:14,320 --> 00:04:16,680
y si notas mucha diferencia
ahora que has vuelto a España

78
00:04:16,680 --> 00:04:18,680
entre lo que se hace fuera
y lo que se hace aquí.

79
00:04:18,680 --> 00:04:19,720
- Sí, sí.

80
00:04:19,720 --> 00:04:20,880
Sí noto diferencias.

81
00:04:20,880 --> 00:04:23,480
Es cierto que
82
00:04:23,480 --> 00:04:27,800
yo me marché....
Cuando me formé aquí hice un grado

83
00:04:28,160 --> 00:04:31,800
y me marché hace
pues ya casi 20 años, con lo cual,

84
00:04:32,200 --> 00:04:35,760
a la hora de volver un poco
la comparativa que tenía en mente

85
00:04:35,760 --> 00:04:41,320
era cómo era vivir y estar en España,
todos los trámites, etcétera hace 20 años

86
00:04:41,600 --> 00:04:45,680
con cómo eran a día de hoy en Dinamarca,
¿no? Con lo cual estaba comparando

87
00:04:45,920 --> 00:04:50,640
dos mundos, no solo distintos
lugares, sino también distintos,

88
00:04:50,680 --> 00:04:52,520
Distintas décadas ¿no?

89
00:04:52,520 --> 00:04:56,440
Con lo cual realmente al volver
he visto muchas cosas que me han

90
00:04:56,520 --> 00:04:59,520
que me han sorprendido gratamente.

91
00:04:59,520 --> 00:05:00,280
Evidentemente,

92
00:05:00,280 --> 00:05:04,520
porque en el en el último par de décadas
han cambiado muchas cosas, ¿no?

93
00:05:04,920 --> 00:05:09,080
Sí es cierto que a nivel administrativo,
burocrático, noto aún

94
00:05:09,280 --> 00:05:13,080
que algunos aspectos son un poquito
más tediosos quizás,

95
00:05:13,560 --> 00:05:16,680
pero también tengo la sensación
de que hay una dinámica positiva

96
00:05:16,880 --> 00:05:18,120
en cuanto a que tanto

97
00:05:18,120 --> 00:05:22,040
pues bien sea las agencias,
la propia universidad y otros agentes

98
00:05:22,040 --> 00:05:25,880
están intentando simplificar
y modernizar cómo como se hace todo.

99
00:05:26,640 --> 00:05:29,280
- Vamos a volver ahora
a tu carrera investigadora

100
00:05:29,280 --> 00:05:32,560
y a ese proyecto Sonify
por el que conseguiste esa Consolidator Grant.

101
00:05:33,000 --> 00:05:35,680
Cuéntanos un poquito en qué consiste
y cómo

102
00:05:35,680 --> 00:05:38,840
quieres transformar de alguna manera
la manera en que vivimos el mundo.

103
00:05:39,600 --> 00:05:43,680
- Sí, pues la idea esencial es intentar,
pues,

104
00:05:43,680 --> 00:05:47,480
transformar la forma en la que no
solo medimos sonidos, sino también

105
00:05:47,480 --> 00:05:50,600
la forma en la que los manipulamos
y procesamos.

106
00:05:51,080 --> 00:05:54,520
Porque esencialmente,
como comentabas en la introducción, la.

107
00:05:54,520 --> 00:05:59,080
La tecnología de captación acústica
ha evolucionado mucho,

108
00:05:59,360 --> 00:06:02,440
pero el principio esencial
del de los sensores

109
00:06:02,440 --> 00:06:06,720
es muy similar al que había,
pues ya hace más de 150 años.

110
00:06:06,720 --> 00:06:08,240
-Madre mía.

111
00:06:08,240 --> 00:06:11,040
-O sea, la tecnología
realmente ha mejorado mucho.

112
00:06:11,040 --> 00:06:14,240
Eso sí, si escuchas
algunas de las primeras grabaciones de

113
00:06:14,240 --> 00:06:17,640
sonido que hay, la fidelidad es,
es, es ininteligible, ¿no?

114
00:06:18,400 --> 00:06:19,680
Con lo cual se ha evolucionado mucho.

115
00:06:19,680 --> 00:06:24,280
Los sensores son diminutos y son...

116
00:06:25,400 --> 00:06:27,880
Ha habido muchas mejoras,

117
00:06:27,880 --> 00:06:32,240
pero hay un aspecto esencial
y es que principalmente seguimos midiendo

118
00:06:32,240 --> 00:06:36,240
lo que es o centrándonos en lo que es
el aspecto temporal del sonido.

119
00:06:36,240 --> 00:06:40,440
Medimos el sonido en un punto
y vemos cómo varía a lo largo del tiempo.

120
00:06:40,840 --> 00:06:42,800
Y cuando intentamos capturar 

121
00:06:42,800 --> 00:06:46,600
el aspecto espacial del sonido que
al fin y al cabo, pues se propaga por

122
00:06:46,800 --> 00:06:48,640
espacios tridimensionales.

123
00:06:48,640 --> 00:06:51,680
La tecnología no está tan avanzada

124
00:06:52,040 --> 00:06:55,680
y el otro aspecto que tampoco capturamos
bien es en el momento

125
00:06:55,680 --> 00:06:58,920
en el que tenemos fuentes
dinámicas, situaciones cambiantes,

126
00:06:59,160 --> 00:07:02,520
pues hay también
esa interacción de cambios en el espacio.

127
00:07:03,000 --> 00:07:07,680
No logramos captarla bien,
con lo cual esto pues tiene 

128
00:07:08,160 --> 00:07:11,440
consecuencias en
en cualquier aplicación o disciplina

129
00:07:11,440 --> 00:07:14,480
que tenga que ver con el sonido
en el espacio, bien sea arquitectura,

130
00:07:16,680 --> 00:07:18,360
tecnología inmersiva

131
00:07:18,360 --> 00:07:23,440
también tecnología auditiva, etcétera
Hay muchos, muchos elementos que te...

132
00:07:23,520 --> 00:07:24,520
- Eso te iba a preguntar un poco

133
00:07:24,520 --> 00:07:28,160
que ese sonido, o sea el captar esa
esa tridimensionalidad del sonido,

134
00:07:28,360 --> 00:07:31,160
¿qué aplicaciones prácticas
puede tener, a qué se puede aplicar?

135
00:07:31,160 --> 00:07:32,280
- Claro, es bueno eso.

136
00:07:32,280 --> 00:07:37,440
Es un poco difícil anticiparse
porque puede tomar muchas vías.

137
00:07:37,960 --> 00:07:40,960
Mi forma de verlo a día de hoy es que,

138
00:07:41,120 --> 00:07:46,400
como decía, aspectos que tienen que ver
con el sonido en el espacio,

139
00:07:46,800 --> 00:07:49,800
que puede ser, pues tanto el diseño de

140
00:07:51,200 --> 00:07:53,400
habitaciones, espacios arquitectónicos,

141
00:07:53,400 --> 00:07:56,680
diseño también de materiales,
cómo se comportan los materiales

142
00:07:57,040 --> 00:08:00,120
en el sonido ante el sonido en situaciones
complejas,

143
00:08:00,600 --> 00:08:04,000
Tecnología inmersiva
donde hay especialmente en situaciones de

144
00:08:04,560 --> 00:08:07,920
de realidad aumentada,
etcétera donde se mezclan

145
00:08:08,160 --> 00:08:12,360
estímulos reales que suceden en el espacio
con estímulos virtuales

146
00:08:12,800 --> 00:08:14,840
que a veces es difícil generar.

147
00:08:14,840 --> 00:08:18,280
 con plausibilidad
y con realismo ¿no?

148
00:08:18,760 --> 00:08:23,520
Y también pues esa tecnología de asistida
pues para para,

149
00:08:24,240 --> 00:08:27,240
bien sea a nivel auditivo
otras aplicaciones, con lo cual,

150
00:08:27,720 --> 00:08:32,480
eh realmente en muchos ámbitos...
También ruido, por supuesto. 

151
00:08:32,600 --> 00:08:35,320
Si vemos, por poner un ejemplo,

152
00:08:35,320 --> 00:08:39,120
sistemas de cancelación 
activa de ruido que son muy comunes,

153
00:08:39,360 --> 00:08:42,240
utilizamos en

154
00:08:42,240 --> 00:08:45,000
cascos, auriculares, etcétera

155
00:08:45,000 --> 00:08:48,720
pero no se han llegado a aplicar mucho en
en espacios abiertos.

156
00:08:48,720 --> 00:08:53,400
Es decir, cuando vemos 
bien sea vehículos o

157
00:08:53,760 --> 00:08:58,280
entornos ruidosos que son abiertos,
es difícil aplicar estas soluciones

158
00:08:58,280 --> 00:09:02,080
porque es complicado predecir cómo

159
00:09:02,080 --> 00:09:06,400
es el sonido en ese espacio tridimensional
para poder cancelarlo.

160
00:09:07,240 --> 00:09:09,040
- No sé si en este sentido también
las nuevas técnicas

161
00:09:09,040 --> 00:09:10,480
que a lo mejor con inteligencia artificial

162
00:09:10,480 --> 00:09:13,280
te pueden ayudar a ti
en esta parte de tu investigación.

163
00:09:13,280 --> 00:09:14,080
- Sí, correcto.

164
00:09:14,080 --> 00:09:16,560
Gran parte del trabajo,

165
00:09:17,720 --> 00:09:20,720
digamos,
se apoya en tres pilares fundamentales

166
00:09:20,760 --> 00:09:24,360
que podrían ser tanto
modelos físicos de propagación

167
00:09:24,360 --> 00:09:27,560
de campo
como también inteligencia artificial,

168
00:09:28,280 --> 00:09:32,320
deep learning,
y luego también técnicas experimentales

169
00:09:32,720 --> 00:09:36,040
nuevas donde intentamos medir
el sonido de forma remota.

170
00:09:36,280 --> 00:09:37,520
- Perfecto.

171
00:09:37,520 --> 00:09:39,480
Volviendo un poco también
a tu formación, tú

172
00:09:39,480 --> 00:09:42,960
te formaste aquí en la UPM
y luego has salido fuera.

173
00:09:42,960 --> 00:09:47,120
¿Realmente cómo se ve fuera la formación
que reciben los estudiantes en la UPM

174
00:09:47,120 --> 00:09:48,720
está bien considerada?

175
00:09:48,720 --> 00:09:51,240
- Sí, sí, realmente yo lo veo muy bien.

176
00:09:51,240 --> 00:09:52,680
De hecho, en mi

177
00:09:52,680 --> 00:09:56,960
los años que estuve trabajando en DTU
como profesor, fui también

178
00:09:57,040 --> 00:10:01,640
director del Máster en Ingeniería Acústica
que hay allí durante seis años

179
00:10:02,640 --> 00:10:05,320
y recibimos

180
00:10:05,320 --> 00:10:08,560
muchos estudiantes de España
y de la UPM

181
00:10:08,800 --> 00:10:13,120
y realmente vi que la formación era
era excelente.

182
00:10:13,120 --> 00:10:14,600
O sea, los vemos.

183
00:10:14,600 --> 00:10:18,280
No, no todo, no todo el mundo
necesariamente, pero general nivel

184
00:10:18,280 --> 00:10:21,280
en comparativa con tanto la

185
00:10:21,720 --> 00:10:24,800
Dinamarca
como otros países que llegaban allí

186
00:10:24,800 --> 00:10:28,520
a estudiar, vi que la formación
era realmente buena y gente muy preparada.

187
00:10:29,000 --> 00:10:32,280
- ¿Qué dirías a un estudiante
que quisiera apostar por la investigación?

188
00:10:32,280 --> 00:10:33,840
Cómo les animaría a que

189
00:10:33,840 --> 00:10:36,560
A que sí, Que den ese paso, a
que aunque sea un camino duro,

190
00:10:36,560 --> 00:10:37,920
pues ellos apuesten por investigar,

191
00:10:37,920 --> 00:10:40,920
porque también se necesita mucho
esa labor en la sociedad.

192
00:10:40,920 --> 00:10:44,200
- Cierto, cierto es, vamos,
yo tenía un buen amigo

193
00:10:44,200 --> 00:10:49,200
que estudiamos más o menos a la vez
en DTU y él en su día me decía bueno,

194
00:10:49,320 --> 00:10:53,560
siempre respecto a hacer un doctorado,
pues mira, siempre haciendo un doctorado,

195
00:10:53,560 --> 00:10:56,760
luego no, también puede ir a empresa
o cualquier otro trabajo,

196
00:10:56,760 --> 00:11:00,560
con lo cual qué más
da trabajar 40 años que 37, no 30.

197
00:11:00,760 --> 00:11:02,360
Es una empresa.

198
00:11:02,360 --> 00:11:06,280
Yo lo que diría es bueno que se animen,
pero eso me gustaría también

199
00:11:06,280 --> 00:11:11,680
incidir en que más allá
de animarse a hacerlo, también que piensen

200
00:11:12,680 --> 00:11:15,120
pues cuál es la plaza que sale,
cuál es la temática.

201
00:11:15,120 --> 00:11:18,680
Para mí, al menos para mí,
fue un camino muy bonito.

202
00:11:18,680 --> 00:11:22,920
Mi, mi comienzo investigación
y que disfruté muchísimo

203
00:11:23,520 --> 00:11:27,400
y un poco con el tiempo
me di cuenta de que no siempre es así.

204
00:11:27,400 --> 00:11:30,360
Hay gente que a lo mejor al final
pueden ser muy buenos investigadores,

205
00:11:30,360 --> 00:11:33,600
pero al final no llegan a a querer seguir
ese camino.

206
00:11:33,600 --> 00:11:35,880
No tanto por la investigación,
sino por el contexto

207
00:11:35,880 --> 00:11:39,880
en el que se desarrolla, con lo cual
les animaría a que más que a que lo hagan

208
00:11:39,880 --> 00:11:44,760
porque es muy gratificante,
es muy bonito y también

209
00:11:44,760 --> 00:11:50,400
pues que, que, que cuiden
y se planteen dónde y cómo y cómo hacerlo.

210
00:11:50,680 --> 00:11:54,080
- ¿Hay alguna característica especial
que tenga que tener un investigador?

211
00:11:54,120 --> 00:11:57,120
¿Alguna, no sé, alguna actitud?

212
00:11:57,680 --> 00:11:59,720
Cuéntame tu según tu experiencia.

213
00:11:59,720 --> 00:12:01,400
- Sí, no sabría decirte.

214
00:12:01,400 --> 00:12:03,240
No me siento tampoco con la

215
00:12:03,240 --> 00:12:07,120
un poco con la autoridad de decir bueno,
pues tiene que ser así o asá.

216
00:12:07,120 --> 00:12:09,360
Y luego pues cada persona... 

217
00:12:09,360 --> 00:12:13,240
-Lo que te haya funcionado a ti, 
-Claro, al menos en mi experiencia personal.

218
00:12:13,240 --> 00:12:16,040
Lo que he visto
que vamos, que me funciona a mí

219
00:12:16,040 --> 00:12:18,680
y que veo que te ha funcionado mucho,
es sobre todo,

220
00:12:18,680 --> 00:12:23,760
pues tener un horizonte amplio
y ser permeable a ideas nuevas

221
00:12:24,000 --> 00:12:28,880
y sobre todo tener curiosidad
y disfrutar el proceso de 

222
00:12:28,880 --> 00:12:31,880
pues de investigar,
de descubrir nuevos conocimientos,

223
00:12:32,280 --> 00:12:34,520
independientemente
realmente de los resultados.

224
00:12:34,520 --> 00:12:38,960
Porque a veces pues digamos,
estás en terreno desconocido.

225
00:12:38,960 --> 00:12:43,080
Hay ideas que parecen magníficas
y luego no funcionan realmente,

226
00:12:43,080 --> 00:12:43,880
por lo que 

227
00:12:43,880 --> 00:12:48,520
la motivación no es tanto el resultado
final, sino disfrutar ese ese proceso.

228
00:12:48,960 --> 00:12:51,080
- Pues con esa idea
que les queremos trasladar

229
00:12:51,080 --> 00:12:55,080
a los estudiantes de que disfruten
el proceso, de que se atrevan a investigar

230
00:12:55,080 --> 00:12:55,800
lo vamos a dejar.

231
00:12:55,800 --> 00:12:59,280
Pero antes de terminar quería
hacerte esa pregunta trampa

232
00:12:59,280 --> 00:13:02,840
que les hacemos a todos los investigadores
y a todos los los invitados que pasan

233
00:13:03,160 --> 00:13:04,320
por este somos UPM.

234
00:13:04,320 --> 00:13:08,040
Y es que nomines
a alguna persona de la universidad,

235
00:13:08,040 --> 00:13:10,680
puede ser un antiguo alumno
o puede ser un profesor,

236
00:13:10,680 --> 00:13:14,160
un investigador, compañero tuyo
que te parezca que está investigando

237
00:13:14,160 --> 00:13:17,280
o que está trabajando en algo interesante
y que pueda venir aquí a contarnos, no?

238
00:13:17,760 --> 00:13:19,920
- Muy bien, pues mmm, no tengo..

239
00:13:19,920 --> 00:13:21,320
Bueno, 

240
00:13:21,320 --> 00:13:24,120
pensaría quizás más
que en una persona en concreto.

241
00:13:24,120 --> 00:13:26,360
Creo que ahora mismo

242
00:13:26,360 --> 00:13:30,200
estamos ante un, digamos, cambio
generacional importante en la universidad,

243
00:13:30,200 --> 00:13:33,960
donde es muy importante
el nuevo talento que entra

244
00:13:34,280 --> 00:13:37,280
con lo cual mi sugerencia
sería relativamente abierta

245
00:13:37,280 --> 00:13:42,000
quizás a investigadores
que llegan de fuera en un estatus más más

246
00:13:42,000 --> 00:13:45,800
junior, quizás postdoctoral,
pues tipo Marie Curie o algo así.

247
00:13:46,520 --> 00:13:50,120
Que vengan pues a hablarnos
y a contarnos sobre su experiencia.

248
00:13:50,560 --> 00:13:51,800
Estaría muy interesante.

249
00:13:51,800 --> 00:13:55,880
- Fenomenal, Pues con ese llamamiento
a investigadores jóvenes que puedan venir

250
00:13:55,880 --> 00:13:58,280
a contarnos que están haciendo
en este podcast nos quedamos.

251
00:13:58,280 --> 00:13:59,840
Ha sido un placer tenerte por aquí.

252
00:13:59,840 --> 00:14:02,840
Muchísimas
gracias por aceptar nuestra invitación.

253
00:14:02,880 --> 00:14:05,000
- Muchísimas gracias 
- Y a todos vosotros, 

254
00:14:05,000 --> 00:14:07,000
nos vemos en un próximo capítulo de este.

255
00:14:07,000 --> 00:14:10,680
Somos UPM, el podcast Random
de la Universidad Politécnica de Madrid.