Buenos días.
Buenos días a todos y todas los que os ha apetecido
uniros a esta charla que hemos organizado dentro de Primavera Tech.
Creo que no hace falta que me presente.
Soy vicerector para la Universidad Digital y dentro de mis, digamos dentro de mi
dependencias pues está la oficina de ayuda al docente
que está liderando Jessica, que está también por aquí en la reunión
a la que probablemente también conocéis y Sonia, que
digamos, son las personas que realmente organizan estas sesiones.
Bueno, hoy hemos preparado una charla en relación con cuántica.
ya tuvimos otra hace un par de semanas y bueno, pues
creemos que es un tema suficientemente atractivo y
y digamos, donde habrá noticias dentro de la universidad en breve
para tener una segunda charla y para eso hemos invitado a Alejandro borracho.
¿Hola Alejandro, qué tal?
trabaja en Fujitsu
Imagino que todos conocéis una empresa de origen japonés al menos,
y que bueno, tiene una sede en Madrid y dentro de las cosas que hacen aquí,
pues están cosas relacionadas con con temas de cuántica.
Vale, entonces le pedí a Alejandro que más que enfocar la charla en,
digamos, explicar un poco conceptos básicos de cuántica, que ya los cubrimos
en una charla anterior, pues que le diera un toque más de aplicaciones prácticas.
¿Qué cosas, digamos están un poco encima de la mesa a día de hoy?
¿En qué cosas están trabajando ellos?
¿Qué oportunidades de financiación hay?
Bueno, una charla con un enfoque un poco diferente al enfoque
puramente técnico que creía que podía ser, podía ser de interés.
Alejandro recogió el mate y bueno, pues
ha preparado la la charla que nos va a contar hoy.
Así que yo no me entretengo más.
Alejandro estamos todos expectante de de ver qué nos cuentas.
Muy bien.
Estupendo, Pues voy a compartir pantalla, si os parece.
¿De mi pantalla, verdad?
Sí, sí, sí, perfecto.
No sé si ponerla en pantalla completa o dejarlo así
para poder ver el chat mejor Completa si puedes.
¿Completa? Sí. Estupendo.
Vamos a hacerlo así.
Vale.
Lo voy. ¿Verdad?
Sí. Bueno, pues estupendo.
Pues nada.
Así que os pediría
que si hay alguna preguntilla en el chat, pues que me la hiciera es llegar.
Vale.
Para que sea un poco más dinámico.
Bueno, pues nada.
Primero de todo, Fernando, muchas gracias por la por la invitación.
Como bien decías, la la charla de post
va a tener un enfoque principalmente
práctico.
Me gustaría hablaros de algunos proyectos y casos de uso
en los que estamos trabajando
de cara a que veáis que bueno que aunque las tecnologías cuánticas, pues todavía
les queda un largo camino que recorrer antes de poder
ser una tecnología productiva, pues que realmente ya hay
cosas muy interesantes que se están haciendo en términos de aplicación
y que realmente hay bastantes líneas de de investigación muy interesante
de aplicación de la cuántica a diferentes sectores.
Entonces pues la la presentación de hoy va a ir principalmente en esa dirección,
pero sí que me gustaría comenzar la presentación
dándonos un poco de contexto sobre la visión que tenemos en Fujitsu
y en y en esas que los hablar un poquito de de esas de.
En cuanto a las tecnologías cuánticas, porque bueno,
sabéis que fue dicho es una empresa japonesa.
Las empresas japonesas en mi opinión somos muy buenas
haciendo tecnología, pero bueno, de cara a dar visibilidad
lo que hacemos y en el marketing pues no se nos da tan bien.
Entonces pues estoy seguro de que no tenéis el roadmap de Fujitsu.
En cuanto a las tecnologías cuánticas, tan claro como el que es, como
si que lo podréis tener
de otra de otras empresas del sector, entonces sí que creo que es interesante
empezar darnos un poquito de
de visibilidad sobre nuestra visión en cuanto a las tecnologías cuánticas.
Bueno, eso es una empresa de IT bastante antigua.
Llevamos un montón de años trabajando en
en computación y en supercomputación en particular.
Es una de las pocas empresas que quedan que fabrican tanto
servidores de supercomputación como procesadores.
La última generación de procesadores de supercomputación
de se lanzó en 2020 aproximadamente
son los A 64 FX, que
son procesadores con arquitectura.
RM Con estos procesadores precisamente se
se construyó el supercomputador fugaz.
No sé si lo conocéis, es el supercomputador que está alojado
en el Centro Nacional de Supercomputación de Japón que se llama Rique.
Y bueno, a pesar de que es un supercomputador
que ya tiene un tiempo, estamos hablando de 2020, pues es el
único supercomputador hasta donde yo sé que estuvo tres años seguidos
liderando los rankings de supercomputación
y hoy día, a pesar de que han transcurrido muchos años,
pues todavía sigue liderando los rankings que tienen que ver con eficiencia en
en supercomputación.
Bueno, realmente como os decía,
llevamos trabajando muchos años en supercomputación.
Ya en a inicios de este año 2027 lanzamos nuestra generación
nueva de procesadores que se va a llamar Monarca, también basado en tecnología.
RM Y bueno, en palabras de nuestro CTO Global, de hecho, la supercomputación
es una de las líneas de trabajo estratégicas para la compañía.
De ahí nuestro interés precisamente en la computación cuántica, porque en su.
¿Consideramos que la computación cuántica es al final el siguiente paso, no?
En supercomputación, ya que al final entendemos que los ordenadores cuánticos,
pues no van a ser entes aislados que van a
a trabajar de forma independiente, sino que al final pues van a ser piezas
o componentes hardware que se van a utilizar para acelerar
cálculos concretos dentro del pipeline de de supercomputación
y que van a tener que trabajar de forma coordinada
con el resto de elementos clásicos como son pues la GPU,
la CPU.
¿Después de ahí el interés de Fujitsu en la computación cuántica,
porque consideramos que de alguna forma el siguiente paso natural
en lo que a su respecta,
eh? Bueno, nuestro primero.
Nuestros primeros pasos en computación
cuántica, como es natural, porque os decía que llevamos muchos años
trabajando en supercomputación, fue desarrollando emuladores cuánticos.
Luego hablaremos un poquito de los emuladores,
porque creo que tienen una importancia fundamental en el ecosistema actual.
Desarrollamos un emulador basado en nuestra tecnología de
supercomputación de 36 qubits y luego de 40 qubits
y pues a partir de 2023 empezamos a trabajar en lo que
es nuestra línea principal de trabajo en computación cuántica,
que es la línea de de superconductores.
Empezamos un poquito tarde,
pero ya veis que nos hemos puesto las pilas bastante pronto.
A finales de 2023 lanzamos nuestro primer prototipo
comercial de superconductores de 64 qubits.
La línea superconductores
se desarrolla en colaboración con Rickert, precisamente, que es el
el centro de supercomputación que comentaba antes,
con el que hemos desarrollado nuestra tecnología de supercomputación.
También trabajamos con Eric en
en el desarrollo de nuestra línea de superconductores.
Como os decía, en 2023 lanzamos nuestro primer prototipo comercial de 64 qubits.
Ahora mismo tenemos ya una máquina de 256
qubits funcionando en Japón.
Enrique y a finales de este año esperamos tener
ya una máquina de 1024 qubits, que ya es una máquina de un tamaño
bastante importante y esperamos que ya con estas máquinas
se puedan empezar a plantear el hacer cosas interesantes
y por eso esta máquina ya va a ser parte de una infraestructura
híbrida de supercomputación que combine
no solo la máquina cuántica propiamente dicha 2024 qubits,
sino también procesadores,
CPU de arquitectura, RM de supercomputación
en la idea que que son una arquitectura
o una infraestructura híbrida de supercomputación y tecnología cuántica
en 2030, pues esperamos tener unos 10.000
qubits físicos con una arquitectura
o una arquitectura, ya que es una arquitectura específica desarrollada
por su que se llama Arquitectura Stark, que es una arquitectura.
Toleran que va a permitir.
Con 10.000 qubits físicos puedes llegar a tener unos 250
qubits lógicos y ya para 2025 2035 esperamos llegar a los 10.000
qubits lógicos.
Como veis, es un roadmap muy ambicioso
y bueno, este es nuestro plan en lo que respecta a la línea de
de super conducción por conductores, que como os decía,
es nuestra línea principal de trabajo en computación cuántica. La.
La tecnología superconductores es la tecnología,
yo diría más madura y más popular.
No es la tecnología.
No solo Fujitsu trabaja en esta tecnología.
¿No sabéis que también es la tecnología en la que trabajan compañías como IBM, eh?
¿Y QM?
Y es una tecnología muy interesante en mi punto de vista.
Pero bueno, en realidad sabéis que hay muchas tecnologías
cuánticas distintas y que realmente, pues aunque cada proveedor tecnológico
pues lo que defiende
es que su aproximación tecnológica es la mejor, pues la realidad es que,
pues todas las tecnologías cuánticas tienen pros y contras y realmente
pues no está del todo claro
cuál va a ser la tecnología que se va a llevar el gato al agua en el futuro.
Ni siquiera está claro que vaya a ser una, sino que igual a lo que vamos,
hacia un futuro multiplataforma, multiparadigma,
en el que las múltiples aproximaciones
o implementaciones físicas del cubits conviven y
unas tecnologías tendrán sentido para las aplicaciones
y otras tecnologías tendrán sentido para otros.
Por eso en Fujitsu no solo trabajamos en
en la línea superconductores, sino que también estamos trabajando
en el desarrollo de una máquina cuántica de pin de diamante,
en este caso en codesarrollo con la
con la Teide, en concreto con con Cutting, que es una spin off
de la twelve de la tecnología de spin de diamante.
Esta tecnología es menos conocida que la tecnología de super constructores.
¿Tampoco voy a aburriros mucho con los detalles del del hardware,
pero sí que quiero que sepáis que es una aproximación que si bien está
varios escalones por detrás en términos de madurez, si lo comparamos
con la tecnología superconductores, es una tecnología que es muy interesante,
sobre todo en contraposición con la tecnología
superconductores, porque
se complementan muy bien, no?
Como os decía, está varios escalones por detrás en términos de madurez
en número de qubits.
Ahora mismo los prototipos, pues están en torno a los ocho,
diez, diez qubits, que es una máquina pues muy pequeñita,
pero tiene algunas ventajas comparado con la tecnología de superconductores,
entre otras cosas los tiempos de coherencia.
Estamos hablando de tiempos de coherencia que son significativamente más altos
que las máquinas de superconductores.
Estamos hablando de dedos que pueden llegar en torno a los segundos
y P1 de incluso minutos.
Es una tecnología que tiene unas fidelidades
tremendamente altas y que tiene dos tipos de
de qubits que juegan un rol diferente.
Están los.
Los qubits de tipo nuclear que se utilizan para realizar las operaciones
y los qubits de tipo electrónico que se utilizan para establecer
comunicaciones, no.
Esto es una diferencia significativa con la mayoría de las tecnologías,
porque la mayoría de las tecnologías no solo tenemos un.
Tenemos un único tipo de de qubits.
No todos los qubits tienen un rol similar y aquí hay dos tipos de qubits.
La escalabilidad es significativamente
diferente en comparación, sobre todo con la tecnología de superconductores.
¿Sabéis que la tecnología es por conductores?
Es relativamente sencillo escalar desde el punto de vista monolítico,
no único chip.
Estamos viendo, dependiendo del proveedor, chips cuánticos que integran,
pues en torno a las varias decenas de qubits
o incluso cientos de qubits en un solo chip monolítico.
Esto no se puede hacer en la tecnología de spin
en un único procesador,
pues somos capaces de integrar hasta la decena de qubits.
Sin embargo, la escalabilidad
multi modular, por así decirlo, es mucho más eficiente
en este tipo de aproximaciones de Diamond Spin que en la tecnología, por ejemplo,
superconductores, en las que la escalabilidad multi modular es
es un reto desde el punto de vista tecnológico.
Aparte de esto, otra de la.
Otro de los puntos interesantes de esta tecnología es
los tiempos de las temperaturas de operación.
Los superconductores sabéis que la temperatura de operación.
Esta es una temperatura de operación que roza el cero absoluto.
Estamos en torno a los 15 20 mili Kelvin,
que es una temperatura que es más baja
que la propia temperatura del espacio exterior.
Y en la tecnología,
digamos spin, estamos en torno a entre un Kelvin y cuatro Kelvin.
Podréis pensar igual que no hay mucha diferencia,
pero puedo asegurar que que es una diferencia bastante significativa,
ya que la tecnología superconductores,
el hecho de tener que trabajar en torno a los 18.000 y Kevin
Eso tiene unas implicaciones que son que la electrónica de control
de esta tecnología tiene que ir fuera del de la criogenia
y no puede ir integrada en el propio, en el propio chip.
Eso tiene implica unos retos a nivel tecnológico bastante grandes
en términos de escalabilidad, implica que hay que traerse todos los cables.
Al final las operaciones se realizan por pulsos microondas
que tienen que traerse a través de cables desde fuera de la criogenia.
Y ya os digo, implica retos a través de escalabilidad
en términos de escalabilidad.
Y sin embargo, en la tecnología de spin de diamante,
esta electrónica de control pues sí que podría traerse dentro de
de la propia criogenia y podría integrarse dentro del propio chip.
Vale, bueno, al final, como os digo, son dos tecnologías diferentes.
Simplemente que lo que quiero que quede en la cabeza
es que estamos trabajando en estos dos tipos de tecnología
y que al final, desde el punto de vista del hardware,
pues hay muchas aproximaciones tecnológicas diferentes y que cada una
tiene sus pros y sus contras.
Aparte de en el desarrollo de hardware cuántico propiamente dicho.
En Fujitsu también trabajamos en otro tipo de aproximaciones tecnológicas
que, si bien no son cuánticas en el sentido más estricto de la palabra,
son aproximaciones tecnológicas que consideramos que es fundamental.
Son fundamentales en el.
Son muy útiles en el desarrollo de los ecosistemas cuánticos.
A En el punto en el que se encuentra la tecnología.
A día de hoy no, y estoy hablando en concreto de la tecnología
de inspiración cuántica como es digital
y los emuladores cuánticos.
En Fujitsu tenemos nuestra propia tecnología de emulación cuántica,
que está basada precisamente en nuestra tecnología de supercomputación.
Y como sabéis, los emuladores cuánticos,
pues no son más que supercomputadores
que tratan de reproducir
de alguna forma el comportamiento de un ordenador cuántico.
Y los emuladores cuánticos juegan un papel fundamental a día de hoy.
Al final no sé si os habéis enterado, pero el problema
que tiene uno de los problemas que tiene la tecnología cuántica a día de hoy
es que los ordenadores cuánticos, pues son tremendamente caros.
Vale, no son los caros adquirir un computador cuántico,
sino que también es tremendamente caro el acceso.
Claro, entonces nos encontramos con con el problema con el cuello de botella
de las infraestructuras, de que, bueno, es fundamental empezar a cacharrear.
Es fundamental que los grupos de investigación
empiecen a desarrollar algoritmos para cuando la tecnología esté lista,
porque sabes que hay cuellos de botella también en
términos de algoritmia y empezar importante empezar a trabajar constantes.
Pero nos encontramos con esta limitación en la escasez del acceso a infraestructura
y aquí
los emuladores juegan un papel fundamental,
precisamente porque, como decía, no dejan de ser infraestructura
de supercomputación que reproduce el comportamiento de un ordenador cuántico.
¿Entonces, pues nos permiten bajar esa barrera de adopción
de las tecnologías cuánticas porque son infraestructuras
mucho más baratas, por otra parte, pues nos permiten también
abstraernos de algunas de las dificultades que tienen
los ordenadores cuánticos, como son, por ejemplo el el ruido, no?
En los emuladores cuánticos podemos empezar a trabajar en algoritmia
cuánticas trayéndonos del del impacto del ruido
y de la y de la y de la decoherencia en
en los algoritmos cuánticos.
Entonces.
Bueno, es que los cuánticos son una pieza fundamental
en el pipeline de lo de desarrollo de algoritmos cuánticos.
Había. A día de hoy,
aparte de
la tecnología de emulación, de trabajar en tecnología, de emulación
y en desarrollo de hardware cuántico propiamente dicho.
Como os comentaba en.
También trabajamos en una aproximación tecnológica que se llama digital,
que es una tecnología de inspiración cuántica.
Esto lo que quiere decir es que el hardware
es un hardware completamente clásico,
dependiendo un poco de la versión concreta de la tecnología,
estamos hablando de infraestructura basada en CPUs o en GPUs.
Pero de alguna forma la algoritmia de esta solución
se inspira en fenómenos de la cuántica para resolver problemas muy concretos
que son problemas de optimización combinatoria, en concreto problemas,
cubos.
Que bueno, si ya habéis tenido alguna
charla de estas sesiones de la primavera cuántica, pues seguramente sabréis
que los ordenadores cuánticos resuelven muchos tipos de problemas.
Pero hay un problema muy concretos, que son los problemas de optimización
combinatoria, en los que se cree que este tipo de tecnología va a ser muy eficiente
y en concreto de un tipo muy concreto, ordenador cuántico, que son los
que resuelven estos problemas de optimización
combinatoria de forma muy eficiente.
Bueno, pues la tecnología digital se centra en este mismo
tipo de problema, también en los problemas cubo
y como decíamos que no es cuántico,
pues la algoritmia, se inspiran los fenómenos de la cuántica.
Lo interesante de esta tecnología es que los modelos que se utilizan
para resolver este tipo de problemas, pues son los mismos tipos de modelos
que son necesarios para implementar los problemas de optimización con en.
En cuanto a una nivel.
Entonces el interés que tiene esta tecnología es que como decías,
una tecnología clásica, con lo cual es una tecnología
totalmente madura, te permite ya resolver problemas reales de la industria,
incluso encontrar una ventaja de ponerlos en producción.
Y como los modelos son análogos a los modelos que se requieren,
que requieren los ordenadores
cuánticos reales, pues te permiten comenzar a trabajar
en este tipo de algoritmos, incluso ponerlos en producción.
Y una vez que la tecnología esté lista, pues migrarlo de forma muy sencilla
un ordenador.
Bueno, esto es muy interesante, sobre todo de cara
a trabajar con empresas con usuarios finales
no eh, Porque bueno, yo llevo
ya un tiempo trabajando en casos de uso con
con empresas y con de diferentes industrias.
Dar algunos ejemplos concretos, pero lo que lo que yo me he encontrado
a lo largo de estos años es un poco la misma situación que es que
las empresas empiezan a tener interés en este tipo de de tecnologías
porque son conscientes de que pueden
van a suponer una una disrupción
una vez que esto esté maduro y están
empezando a estar cada vez más interesados en toquetear la tecnología.
Pero la realidad es que cuando llegas a la.
Cuando le habla un poco de la tecnología
y bueno, consigues convencer al a la persona.
El departamento de innovación que normalmente se sube al barco
y está interesado tocarla en tocar la tecnología.
¿Cuando vas de forma conjunta con el equipo de innovación
al equipo de negocio que es normalmente el que tiene el dinero,
pues normalmente te encuentras con la barrera del estado de madurez
de la tecnología, que al final pues para resolver problemas reales,
pues todavía hay que sobre simplificar un poquito el problema eh?
¿Reducir el tamaño del dataset y esto muchas veces supone una barrera
en la adopción de las empresas, no?
Y este tipo de aproximaciones, las tecnologías de inspiración cuántica,
pues es muy interesante para enganchar o meter en la rueda
a empresas que de otra manera no, no entrarían por el estado de madurez,
porque de alguna forma, pues como decía, os permite ya
empezar a desarrollar casos de uso,
a pesar de que las tecnologías cuánticas como tal no estén todo no duras.
Bueno,
todas estas
tecnologías o desarrollos tecnológicos que os he hablado
no nos desarrollamos en Fujitsu
de forma unilateral o nosotros solos.
El modus operandi de Fujitsu, pues es siempre el mismo.
Todo se desarrolla, todo el hype propio se desarrolla en colaboración con
entidades o organismos de de investigación.
Aquí pongo algunos de nuestros colaboradores.
Trabajamos, por ejemplo con coincide en temas
de error, supresión con la Universidad de Osaka,
en temas de corrección de errores y en nuestra en
nuestra arquitectura cloud para el acceso de ordenadores cuánticos con una SIS en,
por ejemplo, temas de algoritmia, aplicaciones y desarrollo de materiales.
Y bueno, con y la tendencia que nos mencionaba
anteriormente que son las dos instituciones
con las que estamos desarrollando nuestras dos líneas de hardware cuántico.
Esto.
Todo esto se desarrolla en.
Desde el IP.
En términos de hardware se desarrolla desde lo que serían los labs,
que es el Fujitsu Research, que es la parte de
laboratorio de de Fujitsu
y se lleva a mercado a través de la unidad de negocio
en Fujitsu encargada de de la computación cuántica que es el EPSA Quantum Center.
Por daros un poquito de contexto
sobre el International Quantum Center, que es un poco mi el grupo
la unidad de negocio en la que yo yo trabajo.
El International Quantum Center es una unidad de negocio dentro de esas
que es una empresa de del grupo Fujitsu Concreto.
Es una nueva empresa que es la que va a liderar lo del negocio
de infraestructura dentro del grupo, es decir, supercomputación,
servicios orientados a datacenter y por supuesto, computación cuántica concreto.
El International Quantum Center es la unidad de negocio dentro de
del grupo Fujitsu, que se encarga de dar soporte a
a todas las geografías dentro de de Europa.
Un poco lo que lo que hacemos simplemente por dar unas pinceladas es,
pues comercializamos las tecnologías de del grupo Fujitsu.
Todo lo que os comentaba porfolio lo comentaba el
las distintas aproximaciones hardware con las que trabajamos
nuestra tecnología inspiración cuántica, los emuladores
e integramos estas tecnologías
cuánticas dentro de las infraestructuras
de supercomputación clásica, que es algo que no es
trivial para nosotros es tan importante la integración
de las tecnologías cuánticas dentro de las infraestructuras supercomputación
como las propias tecnologías cuánticas, Pues sabéis que hay muchos,
muchos de los algoritmos cuánticos, o casi todos, son algoritmos híbridos,
es decir, algoritmos entre los que en los que se requiere
una determinada interacción entre componentes clásicos y
y cuánticos en concreto, pues una gran parte de los algoritmos
más populares que se utilizan hoy en día son algoritmos variacionales,
es decir, algoritmos en los que no solo hay que iterar entre los componentes
clásicos y cuánticos, sino que estas iteraciones
pues se producen en muchas ocasiones y por tanto
esa integración
entre los componentes cuánticos y clásicos no está hecha de forma eficiente,
pues perderíamos toda la potencial ventaja que se pudiera obtener.
Entonces, está muy centrados en trabajar en esa integración
y también en el desarrollo de casos de uso
y aplicaciones de las tecnologías cuánticas.
No aquí en en dos ámbitos, dos líneas
muy concretas, que es de lo que voy a hablar o un poquito Ahora
en En detalle trabajamos en el desarrollo de casos
de uso directamente con empresas
o clientes finales de la de la industria
que aquí.
Bueno, os hablaré de casos de éxito concreto.
Si bien es cierto que por dar un poco de contexto sobre o por dar mi visión
de cómo está el mercado de la cuántica hoy en día, es cierto
que el interés del
del mercado viene más por el sector
público más que por el sector privado.
Es cierto que la Las empresas, sobre todo las empresas grandes,
las grandes empresas del Ibex, están empezando a
a interesarse por el desarrollo de estas tecnologías.
Están empezando a montar pequeños equipos internamente
y a realizar pequeñas pruebas de concepto.
Pues bueno, hablaré de algunos de esos casos
de uso en los que hemos de árbol de algunos de esos proyectos
en los que hemos trabajado y sobre todo el.
El interés de la por parte de la tecnología viene más
por parte del sector público que ya sabe que hay un gran interés,
sobre todo por parte de las universidades y los centros de de investigación
de empezar a trabajar en en estas tecnologías
y aquí hay bastantes oportunidades en términos de de investigación.
Nosotros somos bastante activos tanto en en bueno, en
en convocatorias nacionales financiadas principalmente por el.
Por el CDTI tenemos un par de proyectos nacionales.
¿Los que estamos trabajando ahora es hablar un poquito más en detalle y también
bueno, convocatorias europeas, principalmente en el marco de
De Horizonte Europa, que aquí estamos trabajando tanto en proyectos en
puramente de
cuántica o proyecto o convocatoria
específicas de computación cuántica, tanto en convocatorias
más orientadas a verticales específicas, no?
Aquí sobre todo estamos trabajando en,
pues Energía el sector salud.
Y si bien es cierto que
sobre todo en el marco de Horizonte Europa,
no hay actualmente muchas convocatorias específicas de cuántica.
Así que lo que nosotros hemos visto que hay bastante interés
incluso en sectores verticales concretos
de empezar a trabajar en
o a introducir estas estas tecnologías en esos sectores concretos.
Y esto es, esto es lo que estamos haciendo nosotros principalmente,
bueno, como convocatorias
o proyectos concretos en los que estamos trabajando.
Quería mencionar primero muy brevemente el proyecto en el que vamos, a
que vamos a comenzar ahora, que es un proyecto de precisamente
Horizonte Europa, un proyecto orientado a desarrollar un framework que permita
la integración
de forma sencilla de elementos de computación de HPC
y cuántica para facilitar el desarrollo de
de aplicaciones científicas en diferentes ámbitos
a los investigadores, sin necesidad de conocer
el detalle de la tecnología cuántica y de la supercomputación.
Esto es un proyecto que estamos llevando a cabo
con diferentes entidades europeas.
Aquí están trabajando, por ejemplo con Frank Offer y QM también
están involucrados Argus y esta es la.
Creo que ha sido uno de los dos proyectos que han financiado
y es la de las poquitas de de las poquitas convocatorias
que ha habido en este año en en Horizonte
Europa, específicas de de de cuántica.
Ya os digo, sobre todo las oportunidades, más que en convocatorias específicas
de cuántica a nivel europeo, yo creo que está en buscar verticales
concretas que tengan hambre de innovación y aplicar pues
la tecnología cuántica en casos
de uso en esas verticales concretas.
Bueno, ahora sí que quería
empezar a hablaros de casos de uso o aplicaciones concretas
en las que estamos o
hemos trabajado en los últimos años,
tanto en colaboración con usuarios finales directamente
como en proyectos de colaboración público privados
EH financiados por diferentes organismos nacionales.
O como os decía, parte de nuestro trabajo
desarrollar casos de uso o proyectos directamente con clientes finales.
Aquí, como veis, como os decía, ya hay bastante interés
por parte de la industria en empezar a a explorar
este tipo de de aplicaciones o de tecnologías que.
Algunos ejemplos de los clientes con los que hemos trabajado.
Por ejemplo, con Telefónica estuvimos colaborando en el desarrollo
de una solución que permitiera optimizar los despliegues
de nuevas infraestructuras de de redes móviles.
Este es un problema muy interesante porque es un problema muy costoso
desde el punto de vista computacional, que se puede modelizar
como un problema precisamente de optimización combinatoria.
Recordad que los problemas de optimización combinatoria
son estos problemas de optimización muy específicos que os comentaba,
que se cree que los ordenadores cuánticos en principio van a ser muy eficientes
para resolver este tipo de de problemas.
Es un problema que si bien no es necesario
un real time rabioso para resolverlo, es muy interesante porque, bueno,
pues ser capaz de resolver la forma más eficiente
tiene un impacto tremendo en la cuenta de resultados de la compañía.
Pensar que es un problema de la optimización de los nuevos despliegue
de infraestructura es un problema en el que
pues se invierten,
pues en muchos casos cientos de millones de euros y
bueno, el ser capaz de hacerlo de de forma un poco más eficiente, aunque sea
con mejoras porcentuales pequeñas del tres o del 5%, pues tenemos un impacto
tremendo en la cuenta de resultados de las compañías en el sector energético.
Hemos trabajado tanto con Resol como con Iberdrola,
en concreto con
Resol, en el desarrollo de una solución
para optimizar procesos concretos dentro de refinerías.
En concreto, nos centramos en el proceso de blending,
que es el proceso mediante el cual se obtienen los productos finales
en las refinerías a partir del
de los de las materias primas.
En este caso, el objetivo es combinar los distintos crudos
para obtener un producto final que cumpla la
bueno, que tenga unas propiedades deseables de viscosidad, densidad
y al mismo tiempo que respete las restricciones físicas de la refinería.
En el caso de Iberdrola estuvimos trabajando en un problema de optimización
combinatoria, EH,
para optimizar las rutas de los técnicos que se dedicaban a eh, bueno, eh,
gestionar las las incidencias relacionadas
con problemas de de
en la en la red y bueno, también
hay compañías del sector bancario Kutxabank, BBVA.
¿Con ellos hemos estado trabajando en problemas de optimización de
de portfolio y bueno,
compañías como este del sector de automoción o
más del sector agroalimentario no?
Entonces poco por daros algunos contaros algunos casos de uso
así muy brevemente y ahora sí que me gustaría centrarme en algunos
proyectos concretos y hablaros más en detalle
de algunos proyectos concretos para que yo creo poco.
¿Mi objetivo es que, pues entendáis un poco
o tengáis visibilidad de en qué tipo de problemas
tiene sentido el uso de estas tecnologías,
en qué tipo de problemas se están aplicando ya estas tecnologías?
Si que es cierto.
Aquí voy a tratar de mencionar
en cada caso de uso la aproximación tecnológica que se ha utilizado,
porque recordad que os he mencionado varias aproximaciones tecnológicas.
Al principio ha hablado de los emuladores de la tecnología
de inspiración cuántica de los ordenadores cuánticos.
Es cierto que no
en todos los proyectos se han aplicado tecnologías cuánticas como tal.
En algunos de ellos únicamente se ha aplicado tecnología,
inspiración cuántica, en otros de ellos se se han aplicado las tres tecnologías.
Entonces pues os iré hablando un poco de la aproximación tecnológica
que se ha utilizado en cada caso.
¿Vale?
Antes de ir al detalle de los proyectos o los casos de uso,
hay alguna preguntilla concreta
por el chat, por.
Decía que por el chat yo no he visto nada.
No hay ninguna pregunta de momento.
No sé si alguien quiere aprovechar.
No, parece que no.
Alejandro, adelante con los casos de uso.
Vale, estupendo.
Vale, La mayoría de los casos de uso que hemos llevado a cabo con clientes
final es cierto que se han desarrollado con la tecnología digital.
Por lo que os comentaba, el el
el punto en el que nos encontramos un poco complejo
porque la tecnología cuántica no está todavía del todo madura.
Entonces.
Pues la verdad es que la mayoría de los casos
de uso que hemos llevado a cabo con cliente final,
pues se han llevado a cabo con esta tecnología digital digital y el
los proyectos que estamos llevando a cabo con tecnología
cuántica real, pues son proyectos más de investigación
en el contexto de convocatorias como Horizonte Europa y
y convocatorias nacionales.
En concreto, este proyecto, el que voy a hablaros ahora, se llevó a cabo
con tecnología de inspiración cuántica con Digital Anillos.
Es un proyecto que llevamos a cabo con Destellantes.
Asumo que todos conocéis a este y sabes que es
una gran compañía del sector de la automoción.
En concreto es la empresa matriz tanto de Citroen,
Peugeot,
Fiat y alguna empresa más que me dejo
por ahí.
Estuvimos trabajando en concreto con la fábrica de Vigo,
que es una de las fábricas que más coches producen en toda Europa.
Estamos hablando de que producen entre 2100 carrocerías
y 2400 carrocerías
al día,
lo cual es una.
Es una barbaridad.
Bueno.
Para producir
la para sacar adelante la producción
o la demanda semanal que tienen, pues tienen que estar trabajando,
tienen que estar produciendo entre 22 y 24 horas
los días de diario y entre 15 y 20 horas los fines de semana.
Con lo cual os podéis imaginar que no hay mucho margen de maniobra para
para errores.
Y bueno, tiene la dificultad añadida de que el sector de automoción
trabaja con una un modo de producción concreto,
una estrategia de producción concreta que se llama Link Manufacturing.
No sé si para los que no estéis manufactura.
Para los que no estoy familiarizado con el concepto de Link Manufacturing,
es un una estrategia de producción
que de hecho se inventó en en Japón,
que consiste en producir contra pedido.
Vale.
Normalmente en la mayoría de los sectores
lo que se hace es fabricar contra stock
y luego se tira de de sector de ese stock y.
Pero en Lean Manufacturing lo que se hace es que cada
elemento o cada producto que se fabrica,
pues se fabrica porque ya tiene un cliente detrás, un pedido detrás.
Este tipo de estrategias de producción tiene.
Es muy interesante
porque al final te permite reducir mucho los costes relacionados con el stock Cage,
pero tiene la dificultad añadida de que complica mucho
la producción porque obliga a que todo tenga que ser mucho más eficiente.
Entonces, bueno, el problema de la de la producción
en el sector de automoción o sector es un problema extremadamente complejo.
En concreto, nos centramos en un módulo
muy concreto de la fábrica, que es el módulo de pinturas.
¿En el módulo de pinturas se da una serie de procesos
químicos como son pues la la Cata forensic, el lacado,
el pulido Son procesos que bueno,
al final tienen diferentes duraciones
y entonces para lidiar con el hecho de que cada proceso tiene diferentes
duraciones, lo que
lo que se tiene en la fábrica son una serie de stocks intermedios, no?
Y precisamente el objetivo que tienen en la fábrica
es tratar de eficientar al máximo posible la producción de
tal forma que no haya cuellos de botella en estos estos intermedios.
Al final
lo que se trata es de que los intermedios ni se queden vacíos ni se sature,
porque al final si intuitivamente si un estos intermedios se queda vacío,
pues los puestos que están justo antes del sector intermedio
no pueden seguir los puestos que están justo después de sectores intermedios,
no pueden seguir produciendo porque no tienen materia prima de la
que de la que tirar.
Y si lector, se satura, ocurre lo mismo con los con los puestos que están antes.
Los puestos que están antes no pueden seguir produciendo coches.
Entonces, de alguna forma el.
La forma de asegurar que la producción se realiza de forma eficiente
es evitar que estos stock que haya cuellos de botella
en estos estos intermedios que se saturen y se queden vacíos.
Esto es lo que nos va a permitir es sacar la producción diaria
en menos tiempo y nos va a permitir apagar cuanto antes la fábrica y por tanto,
eso va a redundar en un ahorro energético y en un ahorro económico.
Y este es el objetivo del proyecto que llevamos a cabo.
En concreto,
el problema que que vamos a tratar de resolver
es el problema de optimizar los tiempos de
encendido y apagado de los diferentes puestos, con el objetivo
de evitar cuellos de botella o ineficiencias en los stocks intermedios.
Este es un problema que se
puede modelizar como un problema de optimización
combinatoria, problema de los que mencionaba anteriormente.
Problema cubo y
hubo viene de las siglas de Cuadrática
Optimization Problems.
Son problemas que los ordenadores cuánticos
pueden resolver de forma muy natural.
Por daros un poco de contexto.
Son problemas
de variable binaria,
problemas en los que las variables toman valores
cero uno, es decir, variables de de decisión.
Y bueno, en concreto el problema de
de encendido y apagado de los diferentes puestos, pues se puede modelizar
con un problema como un problema este tipo en el que
las variables serían.
Pues si se enciende un puesto concreto en un determinado momento
si o no, lo que se trata es de asegurar
que los stocks intermedios nos asuste con estas ecuaciones,
simplemente por tener aquí algo gráfico que enseñar.
Pero simplemente el objetivo es minimizar el coste,
al tiempo que se
garantiza que estos estos intermedios en cada
en cada momento, ni se saturan ni se quedan vacíos.
Y la dificultad, desde el punto de vista computacional
que tiene este problema, más que el número de variables,
está en el número de restricciones que tiene este problema.
Al final el la.
Bueno, la comprobación de que los estos no se no se saturan se.
Para realizar esa comprobación hay que decretar el
el problema y esto provoca
que haya una gran cantidad de de restricciones, en concreto
de desigualdades.
Estamos hablando de Para el problema concreto
en el que nosotros trabajamos estamos hablando de una 10.000
del orden de 10.015 mil desigualdades,
que es un problema tremendamente
complejo y de ahí pues el interés
de utilizar aproximaciones alternativas
a las que se utilizan habitualmente aproximaciones cuánticas o de inspiración.
Bueno, esto es un poco como
la idea general de cómo modelizar el problema.
Como os digo, se modeliza como un problema combinatoria de combinatoria.
Simplificándolo mucho, nos lo llevamos a un problema de optimización de flujo
que de alguna forma
establecemos el paralelismo de que los distintos puestos de la fábrica
serían las tuberías con las válvulas y los estos intermedios serían los depósitos.
Entonces aquí lo que se trata de entender en qué momento hay que encender y apagar
cada válvula para que en ningún momento son depósitos se queden vacíos. No
os voy a enseñar algún resultado
que obtuvimos en el proyecto
para validar el los resultados de la implementación.
Lo que hicimos fue comparar con programaciones reales que tenían ellos
allí en la fábrica Concreto comparamos contra
un día muy concreto en el que la producción objetivo
era de unos 2200,
en concreto 2177 carrocerías.
¿Y lo que hicimos fue pues ver si bueno, tratar de llegar a esa misma producción
con nuestra solución basada en tecnología de inspiración
cuántica, con el objetivo de ver si podíamos hacerlo
sin producir cuellos de botella en los stocks, eh?
Minimizando al máximo el coste y tratando
de evitar que se produce que se produjeran también degradaciones de stocks.
¿Esto no lo he comentado, pero también es fundamental
no solo que no se produzcan cuellos de botella en los stocks
y tratar
de minimizar los costes, sino hacerlo
de tal forma que al final del día los stocks
no se degradan porque sino de alguna forma estamos haciendo unos trampas
al solitario, no?
De nada sirve sacar una solución muy óptima
si dejamos los stocks intermedios totalmente vacíos,
porque al día siguiente, si nos cargamos todos los stock,
pues habría que producir simplemente para recuperar estos entornos.
Entonces esta es la solución que se que se obtuvo.
Tampoco voy a entrar muchísimo en detalle, simplemente quiero que veáis que
los resultados que se sostuvieron fueron bastante positivos.
Aquí vemos que somos capaces de encontrar una solución de programación
de la producción que no degrada los stocks en términos generales,
en las que no se producen ni saturaciones ni huecos en los stocks.
Aquí veis que solo se degrada el último stock del orden de un 38%,
pero a cambio, en el resto de los gestos, incluso hay un un incremento.
Y estos son los resultados
que se tuvieron en términos de ahorro por temas de de privacidad.
Me temo que no puedo daros los números en euros, pero
lo que hemos hecho es calcular el ahorro en término de
a ver si se entiende y
el número, lo que equivale
en términos económicos, a ver si se entiende.
Traducimos el ahorro económico
en horas de ahorro del
puesto más caro de la fábrica.
Vale, en este caso aquí tenéis
los distintos puestos de la fábrica, las horas de inicio y de fin.
Aquí tenemos el el
el tiempo real que les llevó a ellos realizar la producción y aquí
tenemos el tiempo proyectado que que se obtendrían con nuestra solución
y el ahorro que se produce en cada en cada caso.
Veis que en algunos puestos pues es necesario tenerlos encendido
en durante más tiempo, pero en general el ahorro que se produce
equivale a 5,94 horas
de ahorro
del puesto más caro, que en este caso es estanqueidad dos.
Vale, esto es en términos diarios.
Puedo, ya digo, no puedo dar la cifra, pero puedo asegurar que esto
de forma anual, pues supone un impacto tremendo
en términos financieros de mucho de muchos miles de euros.
El interés de utilizar este tipo de aproximaciones
en en optimización de la producción, en
concreto en
en el sector de automovilístico, más allá del ahorro económico,
tiene interés de cara a ser capaz de agilizar este tipo de de ejecuciones.
Si bien no es un problema
en el que se requiera un real time rabioso, por así decirlo,
ya que la planificación se realiza de forma diaria,
el ser capaz de resolver este tipo de problemas con aproximaciones tecnológicas
que permiten acelerar el cálculo, lo que te va a permitir es ser capaz
de realizar cálculos intradiario, no solo realizar los cálculos de forma
diaria,
sino ser capaz también de readaptarse,
pues frente a posibles incidencias que se pudieran producir.
¿Ya os digo que podéis imaginar que las incidencias se producen
constantemente, no?
Vale, bueno,
este es el caso de uso de este en el que hemos trabajado,
pues en concreto utilizando nuestra tecnología digital.
Decir tecnología de inspiración cuántica.
Ahora que quería hablar de algunos casos de uso
concretos en los que estamos trabajando en el sector eléctrico, en este caso
son proyectos de colaboración público privada en el contexto de
las convocatorias de Horizonte Europa.
Aquí estamos trabajando en un proyecto nacional en colaboración
con ITER y con Arquímedes y en dos proyectos de Horizonte Europa.
Antes de pasar al detalle, no sé si tenéis alguna pregunta
con respecto al caso de uso anterior.
A ver si alguien se anima.
¿Alejandro alguna pregunta antes en el chat
no era exactamente respecto al caso de uso, pero bueno,
ya que has hecho una breve pausa te la trasladamos eh?
¿Bueno, la charla que tuvimos el otro día de hoy Bem, eh?
Se comentó que no era excesivamente caro,
complicado bajar la temperatura a casi el cero.
Kevin Sin embargo, vosotros estáis diciendo que sí es caro y que por tanto
es deseable En llevamos trabajar un poco
por encima entre el uno y cuatro.
Miramos cuál es realmente con qué nos quedamos un poco.
¿La pregunta realmente es tan costoso bajar hasta esas temperaturas?
¿No es un problema no solo de dinero, sino también
de todo lo que rodea, como has comentado antes?
Sí, o sea, yo creo.
O sea, cada tecnología tiene sus problemas de de escalabilidad.
Y yo creo que
una de las principales barreras de la tecnología superconductores
es esa.
O sea, más allá de que sea caro o barato, el principal problema que le veo yo a
a trabajar con refrigeradores de dilución o tener que trabajar al
a lo a prácticamente cero Kelvin es lo que os comentaba.
Eso implica que la la electrónica de control
no se puede meter dentro del
de la criogenia, hay que sacarla, hay que sacarla fuera.
Normalmente esta electrónica de control se lleva a cabo con
con FPGAs y
no podemos meterla dentro de
del propio chip o dentro del refrigerador, porque como estamos hablando
de temperaturas tan extremas 18.000 y Kelvin ya solo la electrónica
de control pues calentaría el el chip y por tanto hay que sacarla fuera.
Entonces eso tiene el problema de que fijaos que las operaciones
en los conductores se realizan a través de mandar pulsos microondas
al a los qubits, a los chips.
Entonces esos pulsos microondas hay que llevárselos desde fuera
hasta dentro de la criogenia hasta el.
Si tenéis en la cabeza la forma que tiene un
un ordenador cuántico,
sabéis que tiene así forma de estar hasta donde prácticamente todo el
lo que sería la criogenia y en la base de la tenemos el chip.
¿Entonces el hecho de tenerte que llevar los pulsos
o traerte los pulsos microondas de dentro hacia afuera, pues es un problema
en términos de escalabilidad, eh?
Por por muchas cosas, entre otras cosas por el número de cables.
Parece una tontería, pero los cables suponen
un problema de escalabilidad importante porque estamos hablando
de que cuando no exactamente es un cable por qubits, pero estamos hablando de que
Pues cuando hablamos de mil qubits pues igual hay que llevarse unos
600 cables a través de toda la criogenia hasta el chip.
Esos cables disipan energía.
Y bueno, esa disipación de energía a
su vez supone.
Un problema
para para la estabilidad del
del sistema además de la de la latencia.
Entonces, O sea, yo creo que más que un problema hacia el punto de vista
económico del consumo energético, para mí el
la mayor o el mayor contra de de tener que trabajar
prácticamente el cero absoluto es el en las dificultades que
que supone en términos de de escalabilidad.
Bueno,
espero que haya quedado no entiendo que que en la explicación es es clara, si no
pues invito a ver quien había preguntado esto a Vicente.
Ahora si quieres poner algún mensaje más o incluso intervenir, pues sin problema.
Hay otra pregunta
y pasamos a los siguientes casos de uso para que no se nos alargue.
Te la leo literalmente dice Eh.
¿Se puede analizar digital?
Se pueden utilizar digital con variables enteras no binarias y continuas
y la misma persona dice en el caso de de el caso de uso que habéis.
Pues que has puesto anteriormente.
¿Qué ventajas tiene este enfoque de digital?
¿Anillos frente a otros enfoques habituales de optimización combinatoria?
¿Se podría haber llegado a los mismos resultados con estos otros enfoques
que nos aporta aquí el lo cuántico?
Bueno, demasiadas preguntas, quizá
no a todas. Sí,
bueno. O sea, digital.
Anil, eres un Solver especializado en problemas.
Cubo.
Entonces
puede resolver problemas de variable entera
siempre que se haga la traducción de variable entera
a variable binaria.
Y lo mismo ocurre con con el caso de problemas mixtos
en los que tenemos variable real y variable binaria.
En general.
¿Sabéis que los problemas de variable real siempre se pueden discretizar?
Por lo general,
yo creo que esta aproximación no es muy recomendable porque tiene uno.
Es bastante grande en términos de de variables
y no suele funcionar por lo general bastante bien.
Coger un problema de variable real y discretizar lo.
Sí que es interesante para los problemas de tipo mixto,
problemas en los que existen tanto variables real como variables binarias.
Sabéis que hay aproximaciones
de matemáticas como la de composition,
que lo que te permite es coger un problema
mixto de variable bueno, problemas
que contienen tanto variables enteras como variables reales y
descomponerlo o romperlo de alguna forma,
de tal forma que se utilizan
el digital o en este caso el digital o cualquier otro solver cubo
para resolver el trocito del problema o el sus problemas
a las variables binarias y se utiliza
un solver real
de línea programming que sabéis que funciona muy bien
para resolver el problema de variable real.
Entonces este tipo de técnicas.
De hecho hay alguna aproximación, alguna implementación de descomposición.
Vendes en Qiskit por si alguien tiene curiosidad o de venderse o de
ADN multiplayer, que es otra aproximación del estilo.
¿Entonces hay tipos de técnicas, no?
Que te permiten coger un problema, romperlo en trocitos y utilizar
o cualquier otro solver cubo para la parte binaria que es la realmente interesante.
Entonces se puede utilizar digital
para resolver este tipo de problemas,
pero siempre adaptándolo de alguna forma.
Y con respecto a la posible
ventaja que tiene el uso de
de la Nile frente a otro tipo de aproximaciones.
Bueno, yo como os he comentado, el interés de mi opinión por mí para mí es doble.
Primero está el hecho de que puede que te permite de alguna forma
los modelos que requiere editar son modelos, cubos.
Son modelos análogos a los que
de alguna forma acepta un ordenador cuántico como Dewey
o cualquier aproximación cuántica de puertas como el como el COVID,
entonces tiene el interés de que te permite prepararte
y la ventaja
Con respecto al performance se dan problemas muy, muy concretos aquí.
En este caso, la potencial ventaja está
en la calidad de la de las soluciones.
Digital no te da ventaja en cualquier tipo de problema.
O sea, en general.
¿Sabéis que el ámbito de los problemas de optimización es un ámbito muy amplio?
Los problemas de optimización cada uno son de su padre y de su madre y no,
y no hay ningún solver que funcione mejor que cualquier otro para todos.
Aquí también puede dar ventaja en problemas
que sean nativos de optimización combinatoria, es decir, problemas
que los que no haya que hacer cosas raras como discretizar o cosas de ese estilo.
Problemas que sean nativos funcionan muy bien y
en problemas en los que no haya
un software específico ya
para resolver este tipo de problemas no hay problemas, como por ejemplo
el traveling system problem o determinados problemas de optimización
de grafos, que son problemas bastante
estudiados para los que hay
concretas o algoritmos concretos.
Al final, Digital es un Solver de carácter general
y es muy difícil que vaya a otro tipo de aproximaciones clásicas
en problemas muy específicos para los que hay heurísticas concretas,
pero para problemas de carácter
combinatorio nativos para los que no hay
específicas, aquí sí que digital
puede aportar una ventaja frente a otro,
frente a otras aproximaciones clásicas de la de la industria.
Y aquí la la ventaja o el interés están encontrar una
una mejor calidad de la de la solución tenemos hay algunos benchmark
por ahí publicados de hecho, comparando contra otros
software clásicos como Guro vio simplex en problema concreto.
Pero bueno, aquí la clave está en encontrar problemas concretos
en los que pueda aportar ventajas.
No sé si he contestado todas las preguntas o no.
Estás en mute.
Fernando Culpa decía que hay alguna consulta más,
pero si quieres continuamos y ya las acumulamos al final.
Vale, vale, estupendo.
Vale.
Bueno, pues quería hablaros ahora de algunos proyectos
en los que estamos trabajando en el ámbito de la de la energía.
Como os comentaba,
nosotros pensamos que hay bastantes oportunidades en determinadas
convocatorias de de innovación,
en concreto en En Horizonte Europa,
en verticales concretas en el ámbito de la energía.
Y aquí os comento algunos casos de uso o proyectos en los que estamos trabajando.
Así de forma muy muy rápida para que tengáis una visión general.
Y luego me gustaría centrarme en un proyecto concreto y dar más detalles.
En concreto en una.
En el marco de una convocatoria nacional estamos trabajando con ITER
y con Arquímedes en la
el uso bueno, la optimización, la construcción
de una solución de optimización para optimizar
el funcionamiento de de las baterías en.
En Parque Híbrido.
Discúlpame un segundito.
Perdona, es que tengo ahí el perro ladrando y no me concentro.
Dadme. Dame un minuto.
Cierre la puerta.
Un segundito.
Disculpadme.
Que tenía el perro ladrando y no perdía.
Bueno, como os decía, el primer caso de uso del que quería hablaros
es uno en el que estamos colaborando con ITER y con Arquímedes, en el que estamos
precisamente explorando modelos de optimización combinatoria
para optimizar el funcionamiento de parques híbridos de baterías.
Y en concreto, este proyecto se está llevando a cabo
en en Canarias, en Canarias.
Sabéis que hay un una cobertura de energías renovables
bastante grande, tanto eólica como como solar.
Y a ver, creo que no estoy compartiendo pantalla ahora sí.
Vale.
Y bueno, esto es muy interesante, pero también
implica bastante retos
desde el punto de vista del del grid eléctrico en concreto, pues tienen
se están dando situaciones en las que pues hay
en overhead o remanentes de energía
que quieren aprovechar en los picos de
de producción y se está extendiendo cada vez más
la instalación de parques de de baterías que te permiten pues no solo aprovechar
este este remanente, sino de alguna forma hacer trading energético.
Y precisamente el objetivo de este proyecto es modelizar el problema
de la optimización del funcionamiento de parques de baterías
como un problema de optimización combinatoria.
Aquí el objetivo está, pues, por supuesto,
tratar de encontrar una solución
que te permita cargar las baterías cuando la.
Se dan los mayores picos de producción
energética, que es cuando la energía está más más barata
y precisamente descargar cuando hay mayor demanda, la energía está más
más cara, al tiempo que se respetan las restricciones operativas de la batería,
que están relacionadas principalmente
con el número de ciclos de carga y descarga que se dan de forma diaria.
Que al final el número de ciclos están muy relacionados con la
EH, con el tiempo de vida, las baterías.
Esto es un problema que se puede modelizar como un problema de optimización
combinatoria y es precisamente un problema
en el que estamos utilizando tecnología de inspiración cuántica.
Y lo estamos también tratando de llevar tanto a emulador
como a como a máquina cuántica. El.
Los otros dos proyectos en los que estamos trabajando
son proyectos de Horizonte Europa.
Uno de los proyectos no ha empezado, que se llama Himno for Grid.
¿Ahí estamos aplicando técnicas de Quantum Machine Learning para
hacer forecasting energético
y Y el proyecto?
Bueno, los casos de uso de los que voy a hablar un poquito más
en detalle se encuadran dentro de un proyecto que se llama Gravity,
que es un proyecto de de
de una convocatoria de horizonte grupal.
Aquí estamos trabajando en concreto en dos casos de uso.
El primer caso de uso se centra en la optimización
de los despliegues de nuevas infraestructuras de energías renovables.
Es un caso muy similar desde el punto de vista
matemático al problema o al caso de uso del que os hablaba con Telefónica
y el otro, que es del que voy a hablaros más en detalles y lo que busca
es optimizar el uso de assets flexibles
con el objetivo de tratar de paliar
la congestión en el grid eléctrico.
Bueno, esto es un caso de uso.
Yo creo que está muy en boga.
Perdón, lo quiero poner pantalla grande
ahora con bueno,
el reciente apagón del
del año pasado.
Sabéis que con el crecimiento de la renovable
de las energías renovables, pues al final el grid eléctrico
se enfrenta a unos retos bastante importantes.
Sabéis que una de uno de los retos más grandes que hay en el gris
eléctrico es precisamente el tratar de equilibrar la demanda con la
con la oferta energética, hacer ese de oferta y demanda.
Esto era algo que históricamente caía.
Esa responsabilidad del lado de los productores
eléctricos a través de problemas como el único.
¿Sabéis que al final el operador de red es el encargado de alguna forma de
hacer peticiones a los productores cuando esa demanda?
No, no, no cuadra con la oferta para que los productores se adapten
de alguna forma a la demanda y produzcan más o produzcan menos.
Esto se gestionado históricamente así,
pero hay una nueva tendencia,
sobre todo con la creciente complejidad del gris eléctrico, mediante
la cual de alguna forma se está empezando
a involucrar o a tratar
a los productores, sino también a los consumidores.
EH en en el hecho de que, bueno,
de tratar de equilibrar la oferta con la con la demanda.
Y de aquí surge un concepto
que son los mercados de flexibilidad, que es un concepto que todavía no
está muy extendido en España, pero que sí está bastante implementado en el.
En el Reino Unido los mercados es flexibilidad.
Permite al operador de red sacar al mercado
franjas concretas de de consumo que una figura
que en
es nueva que sería el agregador energético pues puede adquirir estos
estas estos paquetes de flexibilidad
y a cambio de una compensación económica,
pues se compromete alguna forma a adaptar su consumo
en función de esta petición, no en el agregador eléctrico.
Ya os digo que en este caso es una figura nueva porque es un.
Es un tema bastante novedoso en España, pero en este caso la figura del agregador
energético vendría dada por el por el operador de red.
Y el objetivo sería, pues tratar de optimizar
el funcionamiento de determinados hace flexibles
que permiten modelar de alguna forma la.
El consumo energético, con el objetivo de
pues cumplir con la petición del operador de de red.
Es decir, hay una demanda, una sobrecarga en un punto concreto
y el operador de red pues pide
el consumir más o menos en un punto concreto.
Esto es, hace flexibles eh Bueno, esto aterrizado
a casos de uso concreto en
se puede llevar a muchos a ser flexibles diferentes.
En concreto, pues podría aplicarse a, por ejemplo,
estaciones de carga de vehículos eléctricos,
parques de baterías, comunidades energéticas
en las que los hace flexibles, pues serían elementos cotidianos.
Electrodomésticos como generalmente
calentadores o radiadores que a petición
pues podrían apagarse o en o encenderse.
Al final se puede aterrizar a diferentes casos de uso
dependiendo de los gases flexibles que se consideran no.
Este problema de tratar de adaptar la la el consumo
en base a apagar y encender determinados elementos concretos en la red
es un problema que se puede modelizar
como De nuevo un problema de optimización combinatoria.
En concreto se puede llevar a un problema sobre un un grafo.
Lo que hemos hecho es
modelizar la red eléctrica como un grafo
en el que tendríamos el punto de cómo que sería la conexión
de alguna forma de la red de media y baja tensión con la red de alta tensión.
Este sería el punto donde se produce la la petición
por parte del operador eléctrico de.
Pues reducir el consumo.
La potencia activa reactiva en una determinada cantidad y el objetivo
sería tratar de encontrar la combinación
de modular los elementos flexibles
a lo largo de de la red para cumplir con esta con esta demanda.
Como sabéis, la.
La red eléctrica es bastante compleja y no es tan sencillo
el El activar o desactivar una determinada
carga en un punto de la red, pues tiene un impacto sobre toda la red.
Entonces el objetivo no es solo encontrar la combinación
de apagados y encendidos de elementos concretos de la red que dan
que dar lugar a un
cumplimiento con la de la petición del operador eléctrico,
sino se trata de hacerlo sin causar un perjuicio a la a la red eléctrica,
tratando de cumplir los límites
operativos seguros de los voltajes de la red,
asegurando que en todas las líneas.
Pues bueno, que a lo largo de toda la red las líneas se mantienen
dentro de los límites térmicos de de capacidad.
Y bueno, como digo, esto es un problema que se puede modelizar
como un problema de optimización combinatoria.
Lo estamos resolviendo con la tecnología digital
y la idea es simplificarlo y en una arquitectura más
o en una configuración de red más pequeña, también
con con un emulador de puertas y y una máquina cuántica. La.
El reto que tiene el resolver este problema
con tecnología cuántica es que este es un problema
que tiene las ecuaciones de flujo, que son las ecuaciones que modelan
el comportamiento o la relación entre los cambios de potencia activa reactiva.
Los voltajes de la red son ecuaciones no lineales.
Y sabéis que los ordenadores cuánticos
aceptan un tipo de formulación muy concreta y uno de los retos
están precisamente en adaptar estas ecuaciones de flujo
para que sean resolubles con tecnologías de inspiración cuántica y
y ordenadores cuánticos.
El interés que tiene el resolver este tipo de aproximaciones
con tecnologías cuánticas, pues es un problema tremendamente costoso
desde el punto de vista computacional, que escala muy mal.
Y aquí sí que es tremendamente importante el tiempo de respuesta de la tecnología,
porque al final pensar que el
la ejecución de este tipo de algoritmos viene dada por el hecho
de que se produce una determinada incidencia en la red y hay
una determinada demanda, una necesidad de que
en un punto de la red se se haga un reajuste en el consumo
y entonces pues es necesario que el que el tiempo de de resolución
o el tiempo de cálculo de estos algoritmos pues sea tal que permita
tomar medidas de alguna forma.
Después de encontrar la la solución.
Entonces el tiempo de respuesta aquí es tremendamente importante.
Preguntas sobre este problema
Este caso de uso.
No sé Fernando, si estás mute,
si quieres que sigamos contestando las preguntas del sí
otra vez, otra vez en mute decía que casi.
¿Si te parece terminamos la presentación por si hay gente que
bueno, luego ya tiene prisa y se quiere marchar
y ya nos quedamos los que tengamos dudas, vale?
Perfecto. Sí, sí.
A ver, yo tengo aquí
más casos de uso para contar, pero yo creo que es más interesante el que
contestemos posibles dudas.
¿Más que hablar de tres, cuatro o cinco casos de
uso, no?
Pues a ver, en el chat
había una pregunta
que yo también la tenía, la verdad, pero me ha parecido.
A lo mejor es una pregunta demasiado sencilla.
¿Qué es realmente un solver cubo?
Vale, pues cuando cuando
hablo de Solver cubo son
métodos o algoritmos que permiten resolver problemas
que se formulan con una formulación
matemática muy concreta que es,
como decía, cuadrática en constraint problem son
la tipología de problema que puede resolver un
un quantum, por ejemplo, son.
Son problemas en los que
no hay restricciones como tal,
es decir, las restricciones se tienen que llevar a
a la función de costes Son problemas de variable binaria,
es decir, son problemas de optimización
con unas características muy,
muy concretas, concretos.
Los problemas cubos son los problemas que resuelven los.
Es que no sé qué contexto tiene aquí la.
El el Foro de de Tecnologías Cuánticas en general.
No sé si hablasteis en la última sesión de los Quantum Anillos.
No, no, no no, no. Bueno, pues por ahí,
por dar un poquito de de contexto.
Bueno, como os decía al principio, hay muchas aproximaciones tecnológicas
en cuántica.
Cuando hablamos de ordenadores cuánticos, en realidad estamos haciendo referencia
a muchas aproximaciones cuánticas diferentes.
Hay ordenadores cuánticos que son de propósito general
decir que te permiten resolver
de alguna forma cualquier tipo de problema.
Y hay ordenadores cuánticos que están que son dedicados, por así decirlo,
es decir, que que están especializados en resolver problemas
muy concretos
como los problemas de de unos problemas
muy concretos de optimización combinatoria.
Vale, nos.
Lo he podido encontrar si al final.
O sea, son problemas de optimización muy con una formulación
muy concreta.
Vale, en el chat de ninguna pregunta más.
Mientras que a lo mejor alguien se anima o alguien puede levantar
la mano y directamente a hacer la consulta, yo te voy a hacer una
que no tiene tanto que ver con los casos de uso, sino como, digamos.
Realmente son dos las preguntas que te quiero hacer.
Por un lado, eh, digamos los profesores
o los investigadores que tengan interés en hacer cosas
alrededor de esta tecnología, un poco qué mecanismos tienen para acceder a ella.
Vale, si dentro de de vuestra
digamos, digamos, compañía y algún tipo de programa
para universidades que nos facilite el acceso a algo así, si existe tal cosa.
Y luego la segunda pregunta que te iba a hacer es un poco
si vamos los casos de uso que has mostrado y los que no ha dado tiempo a contar,
pero que he visto que también estaban por ahí un montón de logotipos en, digamos,
al final están financiados por el EH,
por el horizonte de Europa, por el CDTI.
Vemos un poco cuál es la aproximación que tenéis a este tema o sois vosotros
los que buscáis a los partners, los partners o buscas a vosotros
y que alguna de las personas que están interesadas aquí.
ENFERMERA Bien, me gustaría lanzar un proyecto con una parte de optimización
que es la que por lo que veo, digamos más abordáis
contacta con vosotros.
¿O sea un poco cuál es la dinámica con la que se han gestionado esos proyectos?
Si la conoces, a lo mejor no es.
Si eh bueno, a ver, nosotros tenemos contacto,
tenemos bastante contacto con el ecosistema español
en general somos bastante activos
tanto en convocatorias nacionales como de de Horizonte Europa.
Entonces yo creo que
que la forma de proceder aquí sería que se pusieran en contacto con
con nosotros, tuviéramos una primera reunión un poco para entender
cuáles son las capacidades o el interés del grupo de
de investigación concreto, y yo creo
que la aproximación más inmediata o lo más sencillo es tratar de ir
de forma conjunta a a convocatorias
ya sean nacionales o
o si nosotros aquí trabajamos en diferentes formatos,
por ejemplo con con OPIs, con organismos de investigación
en convocatorias de
horizonte europeo, por ejemplo, con el CES hemos ido alguna de forma conjunta.
¿Sabéis que
en los proyectos de horizonte de Europa, tanto en los organismos públicos de
investigación como las empresas, pueden ser socios de un mismo consorcio?
Y en el caso de las convocatorias nacionales,
pues en algunas ocasiones, en este caso los organismos públicos de investigación
han ido subcontratado por por nosotros, es decir, que nosotros
identifiquemos una determinada capacidad concreta en algún organismo
de de investigación y le y le subcontrate, por ejemplo
en en este formato pues estamos trabajando,
hemos trabajado, por ejemplo, en
que fue un proyecto de salud financiado precisamente
por el CDTI y aquí ya llamamos subcontratada
a la Universidad de La Coruña y a la Universidad de Santiago.
En otro proyecto, pues llevamos subcontratados a A computa,
o sea un poco dependiendo de la convocatoria concreta.
La fórmula de trabajo es un poco diferente.
Yo creo que aquí la forma de proceder sería pues entender un poco contactarnos,
entender un poco las capacidades del organismo de investigación, en concreto,
identificar de forma conjunta una oportunidad concreta, ya sea nacional
y dependiendo de las circunstancias concretas de la convocatoria,
pues ya veríamos un poco la forma de ir de forma
conjunta.
Vale, yo vamos.
Entiendo, por tanto, que si hay alguien de los presentes interesados, pues que
se ponga en principio en contacto contigo y ya vosotros internamente no, no es.
Y luego el acceso a recursos para, digamos,
desarrollo de trabajos internos de la universidad
a trabajos fin de titulación o tesis doctorales,
cosas que a lo mejor no están en un barco
tan claro como un proyecto europeo.
¿Hay algún mecanismo?
¿Tenéis algún mecanismo?
Mmm, eh, A ver, nosotros nuestro modelo
es un poco distinto al de empresas como como IBM.
Nosotros no tenemos un modelo cloud de acceso a máquina cuántica
como tal, no comercializamos acceso a máquina cuántica,
comercializamos la la tecnología, pero en formato un prem.
Sí que existe la posibilidad de acceder a la máquina
cuántica, en este caso que se encuentra en Japón,
pero sería en el marco de
un proyecto de investigación conjunto.
Es decir, no proporcionamos accesos gratuitos, sino
primero tendría que venir el proyecto concreto
y a través de ese proyecto, pues sí que se podría proporcionar
acceso a la a la infraestructura y en el caso de TFG y TFM
lo Lo que solemos hacer es involucrarnos en el propio
TFG. TFM
Lógicamente tenemos capacidad limitada para eso, pero es algo
el la codirección de TFM
y de TFG es algo en lo que participamos activamente.
Tenemos un poco ahora mismo con con la Universidad de Barcelona,
tenemos algunos con las universidades gallegas, por supuesto con la Politécnica,
que yo soy profesor en un máster en la Poli, así que yo llevo algunos,
algunos TFM Es decir, lo que hacemos es involucrarnos en
proyectos de final de grado de máster concretos.
Vale, estupendo.
Comentar un poco para para todo el mundo que estamos en proceso de firmar
un acuerdo marco con para colaborar en diferentes acciones.
Estamos todavía en una fase un poco iniciar que trataremos de acelerar
todo lo posible,
pero bueno, pues nos facilitará quizá algunas de estas de estas cuestiones.
Hay una pregunta en el en el chat que si te parece te leo literalmente dice.
En el primer caso de uso
se obtienen factores numéricos
que se introducen en el sistema para optimizarlo o son dinámicos.
¿El primer caso
de uso, perdón, es el de estrella anti cierto, no?
Sí, sí, sí, entiendo que sí, sí, sí.
Bueno, pues es dinámico en este caso, porque al final pensar que la situación.
O sea, no se trata de encontrar una solución
o una estrategia óptima de producción que ya se aplica de forma homogénea.
Piensas que la estrategia de optimización depende de la situación inicial
de los stocks que además del objetivo de producción diario,
que eso cambia de forma dinámica, entonces el objetivo es
encontrar de forma dinámica la estrategia de producción
óptima cada día, además de
en caso de que se produzca una determinada incidencia
por ser capaz de hacer el recálculo y readaptar
esa ¿estrategia de optimización en base
a las nuevas condiciones iniciales, no?
Porque, como podéis imaginar,
se se realiza o se obtiene un plan al principio del día.
Pero como se suele decir, el plan
no dura más allá del primer asalto.
Siempre se producen incidencias.
Entonces, este tipo de soluciones, el interés que tienen también es permitir
el recálculo de forma ágil y dinámica en función de las condiciones iniciales.
Vale, pues
eh, bueno, Francisco José, ver que es que
era el que había hecho la pregunta contesta por el chat, que perfecto.
¿Entiendo que es que que respondido correctamente la pregunta eh?
No hay más preguntas concretas por el chat.
¿No sé si hay alguien que quiera intervenir o hacer una última cuestión,
eh? ¿Bueno, yo mientras alguien se anima o no?
De nuevo agradecerte la charla que hayas nos hayas contado
sobre todo casos de uso que están bastante más aterrizados de lo que parece.
O sea que estamos hablando de cosas productivas
y que tienen un retorno económico para las empresas
y que bueno, pues a mí desde luego me ha parecido muy interesante,
espero que al resto también.
Y bueno, ya como entiendo que nos pasaras
las transparencias y demás, entiendo que ahí está tu contacto.
Si no nos lo podéis pedir a nosotros.
Si alguien necesita el contacto para esta posible colaboraciones
en proyectos o posibles cosas futuras, nos vamos.
Podéis contactar directamente con Alejandro o directamente conmigo o también
en la.
En el chat se ha dejado creo otra una dirección de correo donde poder
escribir, que es la dirección de Cristina Cristina Pérez.
Que bueno, pues yo creo que a través de cualquiera de los canales
no os podéis contactar y haremos lo posible por
por buscar formas de colaborar y si no hay ninguna pregunta,
animaos a a empezar a trabajar en este tema
porque realmente hoy hay muchas oportunidades.
O sea, en convocatorias nacionales
ya se empieza a mencionar específicamente
la cuántica, tanto en la convocatoria de Misiones
como en la convocatoria de Interconecta del CDTI, pues se mencionaba
específicamente la cuántica, y si bien en convocatorias europeas,
sobre todo en la parte de aquí,
entiendo que habrá muchos grupos
de investigación con diferentes intereses, pero entiendo que el interés principal
es la parte de aplicaciones o de software más que el que el hardware.
Si bien no hay tantas convocatorias
específicas de la parte de software de cuántica como
Como decía, lo que nosotros hemos detectado en nuestra experiencia
es que hay bastante interés en en convocatorias de verticales concretas,
el de incorporar pequeñas líneas de investigación,
de desarrollo de casos de uso de la parte cuántica, incluso en convocatorias
que no tienen nada que ver con cuántica ya convocatorias, por ejemplo del
del clúster cinco de Energía de Horizonte Europa.
Si bien ya os digo
no, o sea, no se trata de
no solo entrar en proyectos que giran en torno a la cuántica,
sino en empezar en verticales diferentes a meter
semillitas concretos y semillitas concretas y desarrollos de casos de uso
con esta, con esta tecnología.
Entonces yo os animaría a empezar a explorar el tema, porque hay bastantes,
hay bastantes oportunidades y yo creo que va a haber más oportunidades
en el futuro. DE De financiación.
Yo creo que es un buen es un buen momento.
Vamos, yo así también lo creo, y más con los ejemplos que nos has
dado, donde ya no es una hipótesis, sino que es que hoy
habéis conseguido financiación para para estos proyectos que has comentado.
Y además detrás hay empresas muy potentes, lo cual hace pensar que
que la cosa tiene, tiene futuro y tiene, digamos, tiene recorrido.
Bueno, pues yo por mi parte nada más y no hay ninguna cuestión más.
Pues nada, agradecerte Alejandro.
Colgaremos la grabación de la sesión que Alejandro nos ha permitido hacerla
en la página web donde tenemos todas las conferencias que estamos organizando.
Por si alguno algún compañero no ha podido asistir, podéis indicar que está ahí
y nada más.
Muchas gracias a todos por asistir y espero que haya sido de interés.
Venga, nos vemos la siguiente. Un abrazo.
Hasta luego. Muchas gracias. Hasta luego.