1
00:00:06,747 --> 00:00:12,403
Buenos días a todos, todas y nada, gracias
por apuntaros y participar en este nuevo

2
00:00:12,403 --> 00:00:14,279
seminario, este nuevo lunes.

3
00:00:14,479 --> 00:00:19,890
Bueno, hoy el tema creo que es muy
necesario para todos y es el tema de la

4
00:00:19,890 --> 00:00:23,102
inteligencia artificial y la evaluación.

5
00:00:23,302 --> 00:00:27,971
en mi opinión, un poco lo que ha removido
los cimientos en muchos sitios, ¿no?

6
00:00:28,171 --> 00:00:33,064
Y ahora cómo vamos a evaluar si es fácil
saber si las cosas están hechas con él o

7
00:00:33,064 --> 00:00:33,982
no.

8
00:00:34,182 --> 00:00:37,260
Y para hablar de esto hemos invitado a
Daniel, a Dani,

9
00:00:37,460 --> 00:00:42,106
que es un viejo conocido de innovación
educativa y ha participado en mogollón de

10
00:00:42,106 --> 00:00:46,222
cosas y creo que es autor del primer
informe que se hizo de temas de IA

11
00:00:46,222 --> 00:00:47,533
aplicadas a la enseñanza.

12
00:00:47,733 --> 00:00:51,038
Ha participado en, yo creo, todas las
cosas que hemos organizado.

13
00:00:51,238 --> 00:00:54,402
Le hemos vuelto a invitar y, gentilmente,
ha dicho que sí.

14
00:00:54,602 --> 00:00:59,726
Así que, nada, gracias, Daniel, por
participar y por siempre echarnos una mano

15
00:00:59,726 --> 00:01:00,791
con estas cosas.

16
00:01:00,991 --> 00:01:05,036
Le paso la palabra al que es el
protagonista de hoy, Daniel.

17
00:01:05,236 --> 00:01:06,943
Todo tuyo.

18
00:01:07,143 --> 00:01:13,143
Pero nada, a ver todo lo que eres capaz de
contarnos para que aprendamos muchas

19
00:01:13,143 --> 00:01:14,975
cosas.

20
00:01:15,175 --> 00:01:16,637
Venga, adelante.

21
00:01:16,837 --> 00:01:22,303
Bueno, muchas gracias Fernando, Jéssica,
Sonia, por invitarme a participar en este

22
00:01:22,303 --> 00:01:24,769
ciclo de charlas del Primavera Tech.

23
00:01:24,969 --> 00:01:30,903
Y gracias por organizar tantas historias
que son muy necesarias hoy día en estos

24
00:01:30,903 --> 00:01:33,504
tiempos compulsos de la IAEA.

25
00:01:33,704 --> 00:01:39,704
En el taller de hoy lo que vamos a hablar
sobre todo es de cómo crear materiales de

26
00:01:39,704 --> 00:01:41,823
evaluación

27
00:01:42,023 --> 00:01:45,486
Con la asistencia de la inteligencia
artificial.

28
00:01:45,686 --> 00:01:50,272
El taller, al estar en un ciclo de
conferencias, pues bueno, creo que tenga

29
00:01:50,272 --> 00:01:54,797
relación y quiero relacionarlo con otros
talleres previos que habéis visto

30
00:01:54,797 --> 00:01:57,097
relacionados y que son muy interesantes.

31
00:01:57,297 --> 00:02:03,297
Y a la vez quiero que el taller sea
autocontenido y que por sí mismo sea algo

32
00:02:03,297 --> 00:02:09,297
que sea plenamente de utilidad para el
asistente o para la persona que luego lo

33
00:02:09,297 --> 00:02:11,810
pueda ver en su casa.

34
00:02:12,010 --> 00:02:16,996
Entonces, va a haber una primera parte de
fundamentación.

35
00:02:17,196 --> 00:02:22,169
Vamos a hablar un poquito de inteligencia
artificial, de los cambios que ha

36
00:02:22,169 --> 00:02:27,209
supuesto, qué tecnologías tenemos en
general disponibles y dentro de la UPM.

37
00:02:27,409 --> 00:02:31,609
Estos aspectos son básicos porque este
taller, tal y como anunciamos, está

38
00:02:31,609 --> 00:02:35,439
centrado en las tecnologías que tenemos
disponibles en la universidad.

39
00:02:35,639 --> 00:02:37,089
Luego veremos por qué.

40
00:02:37,289 --> 00:02:42,075
Y hablaremos un poquito de prompting y de
las herramientas generalistas, los

41
00:02:42,075 --> 00:02:43,480
conceptos más básicos.

42
00:02:43,680 --> 00:02:49,053
Y esta es la fundamentación clave que nos
va a servir para que todo el mundo, aunque

43
00:02:49,053 --> 00:02:54,168
no haya asistido a un taller anterior,
pueda seguirlo y sacar aprovechamiento al

44
00:02:54,168 --> 00:02:55,168
taller.

45
00:02:55,161 --> 00:02:59,972
Y luego nos vamos a centrar en cómo crear
materiales de evaluación.

46
00:03:00,172 --> 00:03:05,519
Empezaremos por cuestionarios de
autoevaluación, luego iremos a ejercicios

47
00:03:05,519 --> 00:03:09,133
más complejos, como exámenes, prácticas y
demás.

48
00:03:09,333 --> 00:03:14,008
Luego hablaremos, mencionaremos brevemente
algunos recursos de autoevaluación con

49
00:03:14,008 --> 00:03:18,450
herramientas como Notebook LM, que
recientemente ha adquirido la universidad.

50
00:03:18,650 --> 00:03:23,832
Y finalizaremos con cómo usar agentes
inteligentes como un material de

51
00:03:23,832 --> 00:03:29,370
evaluación, cómo podemos hacer que los
agentes sean un material de evaluación.

52
00:03:29,570 --> 00:03:31,573
Nos vamos a centrar en estos aspectos.

53
00:03:31,773 --> 00:03:37,133
La primera parte un poquito más teórica,
la segunda mucho más práctica directamente

54
00:03:37,133 --> 00:03:38,133
con herramientas.

55
00:03:38,225 --> 00:03:43,379
Pero la fundamentación es esencial porque
no podemos empezar a usar herramientas

56
00:03:43,379 --> 00:03:48,403
como pollos sin cabeza sin saber realmente
qué estamos haciendo y qué queremos

57
00:03:48,403 --> 00:03:49,708
perseguir realmente.

58
00:03:49,908 --> 00:03:52,284
Si nos centramos en la fundamentación...

59
00:03:52,484 --> 00:03:57,935
El primer dilema que todo el profesorado
nos planteamos es, oye, ¿la IA es una

60
00:03:57,935 --> 00:03:59,853
aliada o es una enemiga?

61
00:04:00,093 --> 00:04:06,141
Y sin duda, pues hombre, hay cosas en las
que es una enemiga, sin duda alguna.

62
00:04:06,341 --> 00:04:11,266
Hay momentos, yo cuento siempre una
batallita de una práctica de cosas de

63
00:04:11,266 --> 00:04:16,391
programación en la que le dijimos a un
alumno, hombre, qué bien te ha salido

64
00:04:16,391 --> 00:04:19,014
esto, has usado aquí un Patron Factory.

65
00:04:19,214 --> 00:04:24,647
Y el alumno me miraba como las vacas al
tren, no sabía muy bien, parecía el

66
00:04:24,647 --> 00:04:26,768
comentario, no lo entendía.

67
00:04:26,968 --> 00:04:29,031
Y le digo, sí, sí, que has usado aquí un
Patron Factory.

68
00:04:29,232 --> 00:04:32,898
Y el alumno realmente es que no sabía que
lo había usado, que era una excelente

69
00:04:32,898 --> 00:04:33,760
idea.

70
00:04:33,960 --> 00:04:37,869
Entonces, claro, ya le terminé diciendo,
oye, ¿lo has hecho tú o te ha ayudado

71
00:04:37,869 --> 00:04:38,869
alguien o algo?

72
00:04:38,989 --> 00:04:41,407
Me ha dicho, bueno, le pido un poco de
ayuda hasta el GPT.

73
00:04:41,607 --> 00:04:45,337
Entonces, claro, en esos momentos para mí
la IA sin duda alguna es una enemiga.

74
00:04:45,537 --> 00:04:49,707
O sea, es una enemiga porque puede
dinamitar el proceso de aprendizaje de mis

75
00:04:49,707 --> 00:04:50,652
estudiantes.

76
00:04:50,852 --> 00:04:56,571
Como decía Fernando en la presentación,
los temas de evaluación, todo lo que sea,

77
00:04:56,571 --> 00:04:58,890
entrégame un informe de algo.

78
00:04:59,090 --> 00:05:04,201
Como no vaya acompañado de una prueba
oral, es muy complicado asegurar que el

79
00:05:04,201 --> 00:05:05,846
estudiante ha aprendido.

80
00:05:06,046 --> 00:05:11,253
Antes tenías una idea de si el estudiante
ha sido capaz de resolver esta práctica y

81
00:05:11,253 --> 00:05:12,778
entregarme esta memoria.

82
00:05:12,978 --> 00:05:18,588
pues parece que algo habrá aprendido, pero
es que ahora podemos recibir trabajos

83
00:05:18,588 --> 00:05:24,064
excelentes en los que simplemente el
estudiante se lo ha subcontratado a la IA

84
00:05:24,064 --> 00:05:28,008
de turno y entonces ahí claramente la IA
es un enemigo.

85
00:05:28,208 --> 00:05:33,157
Claramente ahí la inteligencia artificial
es algo que lo que hace es dinamitar el

86
00:05:33,157 --> 00:05:34,580
proceso de aprendizaje.

87
00:05:34,780 --> 00:05:38,529
Sin embargo, también, en contraposición,
también puede ser una liada.

88
00:05:38,729 --> 00:05:39,411
¿Por qué?

89
00:05:39,611 --> 00:05:44,836
Porque, básicamente, yo, por ejemplo, si
quería actualizar unos apuntes, pues hace

90
00:05:44,836 --> 00:05:49,803
unos años a lo mejor tenía que estar, para
hacer lo que yo consideraba un buen

91
00:05:49,803 --> 00:05:53,463
trabajo, tenía que estar un mes todas las
tardes con ello.

92
00:05:53,663 --> 00:05:55,986
y ahora en una semana lo tengo hecho.

93
00:05:56,186 --> 00:06:00,581
O para redactar un banco de preguntas de
200 preguntas de tipo test para que mis

94
00:06:00,581 --> 00:06:04,920
estudiantes practiquen, antes tenía que
estar una semana, ahora puedo estar una

95
00:06:04,920 --> 00:06:05,858
tarde.

96
00:06:06,058 --> 00:06:11,572
Entonces, claro, sin duda alguna, la IA en
el proceso de evaluación tiene esas dos

97
00:06:11,572 --> 00:06:12,586
facetas.

98
00:06:12,786 --> 00:06:17,411
Por un lado, ayuda a los estudiantes, o
sea, puede ayudar superficialmente a los

99
00:06:17,411 --> 00:06:21,978
estudiantes a entregar un trabajo, pero
realmente es un perjuicio porque no les

100
00:06:21,978 --> 00:06:22,978
ayuda a aprender.

101
00:06:23,144 --> 00:06:28,060
Sin embargo, también es una aliada porque
me ayuda a mí a potenciar mi desempeño, a

102
00:06:28,060 --> 00:06:31,957
ser más eficiente, a hacer más cosas de
más calidad y más rápidas.

103
00:06:32,157 --> 00:06:36,209
Entonces, aquí tenemos este dilema, yo
creo, que todos los profesores y

104
00:06:36,209 --> 00:06:40,899
profesoras de, bueno, por un lado, maldita
la hora en la que llegó la inteligencia

105
00:06:40,899 --> 00:06:45,357
artificial y, por otro lado, bendita la
inteligencia artificial que me ayuda a

106
00:06:45,357 --> 00:06:46,457
hacer muchas cosas.

107
00:06:46,657 --> 00:06:52,426
Entonces, este dilema que nos planteamos,
¿cómo lo vamos a abordar en el curso?

108
00:06:52,626 --> 00:06:52,813
Bueno,

109
00:06:53,013 --> 00:06:58,580
Vamos a trabajar para que la IA sea
nuestra aliada, vamos a ver cómo podemos

110
00:06:58,580 --> 00:07:04,080
crear materiales de evaluación de forma
más rápida, más eficiente, de mayor

111
00:07:04,080 --> 00:07:10,080
calidad y vamos a tratar de concienciar a
los estudiantes de la deuda cognitiva que

112
00:07:10,080 --> 00:07:11,914
esto puede generar.

113
00:07:12,149 --> 00:07:17,532
Si nos paramos a ver un poco, oye, si la
IA nos ha venido bien o mal, puede haber

114
00:07:17,532 --> 00:07:22,582
profesorado que diga esto nos va a
terminar sustituyendo porque ya la IA les

115
00:07:22,582 --> 00:07:28,099
va a servir para enseñar a los estudiantes
y además la IA tiene mucha razón siempre

116
00:07:28,099 --> 00:07:29,483
en todo lo que dice.

117
00:07:29,699 --> 00:07:34,024
Bueno, todo esto realmente yo creo que es
bastante falso.

118
00:07:34,224 --> 00:07:38,349
La inteligencia artificial no es capaz de
enseñar por sí sola.

119
00:07:38,589 --> 00:07:42,710
Además, ocurre una cosa, no sé si os
habréis dado cuenta en vuestra

120
00:07:42,710 --> 00:07:47,768
experiencia, cuanto más sabes de un tema,
más eres consciente de todos los errores

121
00:07:47,768 --> 00:07:52,044
que comete la IA, de todas las
alucinaciones, de todas las imprecisiones.

122
00:07:52,244 --> 00:07:55,688
Entonces, claro, ¿qué es lo que ocurre?

123
00:07:55,888 --> 00:07:59,352
Que no es casualidad que justo la IA
alucine sobre lo que tú sabes.

124
00:07:59,552 --> 00:08:01,894
No, no, en general la IA alucina.

125
00:08:02,094 --> 00:08:06,280
Y si tienes conocimiento del tema, pues
eres capaz de detectar esas alucinaciones

126
00:08:06,280 --> 00:08:07,280
y si no, no.

127
00:08:07,240 --> 00:08:10,904
Entonces, claro, para aprender algo nuevo
es una herramienta muy, muy peligrosa.

128
00:08:11,104 --> 00:08:12,225
¿Por qué?

129
00:08:12,425 --> 00:08:15,889
Porque es que no sabes si lo que estás
aprendiendo es adecuado o no.

130
00:08:16,089 --> 00:08:21,693
Cuando hace unos años aprendías, o bien de
libros, de...

131
00:08:21,893 --> 00:08:26,661
de tus profesores y demás, pues, hombre,
das por hecho que lo que está publicado en

132
00:08:26,661 --> 00:08:31,197
un libro o lo que te cuenta un profesor
universitario, pues, lógicamente, tiene

133
00:08:31,197 --> 00:08:33,175
conocimiento del tema y es cierto.

134
00:08:33,375 --> 00:08:38,375
El problema es que con la IA cada mensaje,
si os fijáis, tiene abajo lo de la IA

135
00:08:38,375 --> 00:08:39,768
puede cometer errores.

136
00:08:39,968 --> 00:08:41,190
Revisa el contenido.

137
00:08:41,390 --> 00:08:42,390
Realmente,

138
00:08:42,312 --> 00:08:47,837
la labor del profesorado es ya no solo tan
importante como antes, yo creo que todavía

139
00:08:47,837 --> 00:08:52,508
más importante porque los estudiantes
pueden tener la sensación de falsa

140
00:08:52,508 --> 00:08:57,705
seguridad con estas herramientas y lo que
tenemos precisamente es que enseñarles

141
00:08:57,705 --> 00:09:02,705
conocimientos y fundamentos que les ayuden
a guiar a la IA y que les ayuden a

142
00:09:02,705 --> 00:09:04,876
identificar los errores de la IA.

143
00:09:05,076 --> 00:09:06,412
Por otra parte,

144
00:09:06,612 --> 00:09:11,300
Muchos profesores podemos pensar, oye, es
que si usan la IA es trampa.

145
00:09:11,500 --> 00:09:15,701
Cuando luego, seamos honestos, muchas
veces nosotros también utilizamos la

146
00:09:15,701 --> 00:09:20,018
inteligencia artificial y cuando los
estudiantes que tienen ahora 18, 20, 22

147
00:09:20,018 --> 00:09:24,163
añitos, van a estar usando muy
probablemente la IA el resto de su carrera

148
00:09:24,163 --> 00:09:25,142
profesional.

149
00:09:25,342 --> 00:09:31,893
Entonces, ¿por qué no ayudarles a aprender
a usar la inteligencia artificial?

150
00:09:32,093 --> 00:09:37,888
¿Por qué no hacer un uso responsable de la
IA, concienciarles de los problemas que

151
00:09:37,888 --> 00:09:41,544
tiene y ayudarles a usarlo como una
herramienta más?

152
00:09:41,744 --> 00:09:47,744
Igual que hace años yo por lo menos les
enseñaba a buscar cosas tan sencillas como

153
00:09:47,744 --> 00:09:53,744
a buscar bien en Google o a buscar una
buena respuesta en Stack Overflow, cosas

154
00:09:53,744 --> 00:09:59,906
de este estilo, ¿por qué no enseñarles
también a usar la IA y a integrar la IA?

155
00:10:00,106 --> 00:10:02,731
Claro, esto es muy trabajoso.

156
00:10:02,931 --> 00:10:07,685
Yo siempre cuento la batallita de unos
estudios que hemos hecho, que están

157
00:10:07,685 --> 00:10:12,764
publicados en revista, que es sobre una
asignatura en la que las prácticas, los

158
00:10:12,764 --> 00:10:17,453
estudiantes, el examen lo hacen con
internet y con cualquier inteligencia

159
00:10:17,453 --> 00:10:18,536
artificial gratuita.

160
00:10:18,736 --> 00:10:21,960
Yo les dejo que lo hagan así el examen.

161
00:10:22,160 --> 00:10:27,687
Y en las clases dedico sesiones a cómo
usar la inteligencia artificial para

162
00:10:27,687 --> 00:10:33,349
ayudarles a resolver aspectos de la
práctica, para identificar alucinaciones,

163
00:10:33,349 --> 00:10:39,349
cómo proporcionarles fuentes fiables para
que la información que les dé tenga menos

164
00:10:39,349 --> 00:10:42,077
probabilidad de alucinaciones...

165
00:10:42,277 --> 00:10:47,174
Claro, esto lo complicado es que tienes
que poner un examen que CharGPT o Gemini o

166
00:10:47,174 --> 00:10:48,746
Copilot no sepan resolver.

167
00:10:48,946 --> 00:10:52,470
Entonces, claro, tiene también una
dificultad para el profesorado.

168
00:10:52,670 --> 00:10:57,114
No obstante, el pensar que, oye, si usan
la inteligencia artificial ya están

169
00:10:57,114 --> 00:10:59,720
haciendo trampa por sí mismos, no tiene
por qué.

170
00:10:59,920 --> 00:11:04,994
Pueden usarlo para que la IA sea un
copiloto que les ayude a pensar más y

171
00:11:04,994 --> 00:11:06,849
mejor y a plantearse cosas.

172
00:11:07,049 --> 00:11:12,393
Esto es algo más filosófico que yo quería
también, ahora al inicio de la sesión,

173
00:11:12,393 --> 00:11:13,424
prestar atención.

174
00:11:13,624 --> 00:11:18,607
Oye, que podemos tratar de integrar la
inteligencia artificial con nuestros

175
00:11:18,607 --> 00:11:22,458
estudiantes y concienciarles de la
problemática que tiene.

176
00:11:22,658 --> 00:11:27,428
Luego, desde luego, otro mito en el que
podemos pensar es que esto de la

177
00:11:27,428 --> 00:11:31,353
inteligencia artificial es para expertos,
para informáticos...

178
00:11:31,553 --> 00:11:33,256
No, nada más lejos de la realidad.

179
00:11:33,456 --> 00:11:34,456
Nada más lejos de la realidad.

180
00:11:34,638 --> 00:11:37,784
Son herramientas muy intuitivas, muy
accesibles.

181
00:11:37,984 --> 00:11:38,984
Cualquiera las puede usar.

182
00:11:39,146 --> 00:11:44,304
Lo que hace falta es tener ciertos
conocimientos de prompting, de cómo pedir

183
00:11:44,304 --> 00:11:45,797
las cosas a la IA...

184
00:11:45,997 --> 00:11:50,243
Pero también lo que hace falta sobre todo
tener son conocimientos sobre el tema.

185
00:11:50,443 --> 00:11:54,603
Si yo, por ejemplo, le pido a este LGBT
que me ayude a operar a corazón abierto,

186
00:11:54,603 --> 00:11:58,395
no voy a poder hacerlo porque no he estado
diez años estudiando medicina.

187
00:11:58,595 --> 00:12:03,131
Sin embargo, si le pido que me ayude a
hacer un programa informático, siendo yo

188
00:12:03,131 --> 00:12:06,097
ingeniero informático, pues quizá me venga
muy bien.

189
00:12:06,297 --> 00:12:11,111
Lejos de que la IA es algo para expertos,
no, hay que tener unas nociones, unos

190
00:12:11,111 --> 00:12:15,926
conocimientos de cómo funciona, pero
realmente lo que hace falta es ser experto

191
00:12:15,926 --> 00:12:18,709
en tu propio campo y que la IA sea este
copiloto.

192
00:12:18,909 --> 00:12:21,052
Claro, uno dirá, pues aquí el ponente,
claro, ¿qué va a decir?

193
00:12:21,252 --> 00:12:25,879
Que la IA es maravillosa y que todos estos
mitos, que no, que los destierra y es todo

194
00:12:25,879 --> 00:12:26,879
bueno.

195
00:12:26,797 --> 00:12:28,319
No, no, nada más lejos de la realidad.

196
00:12:28,519 --> 00:12:33,043
O sea, la IA, claro, que aporta unas
ventajas, pero tiene unos riesgos.

197
00:12:33,263 --> 00:12:36,354
Los primeros, por ejemplo, las brechas
entre estudiantes.

198
00:12:36,554 --> 00:12:41,648
Era habitual, pues cuando yo estudiaba,
era muy habitual que había estudiantes,

199
00:12:41,648 --> 00:12:46,938
por ejemplo, que se podían permitir una
academia universitaria y otros estudiantes

200
00:12:46,938 --> 00:12:50,988
que por la tarde tenían que trabajar para
sacarse un dinerillo.

201
00:12:51,188 --> 00:12:54,220
Entonces, claro, estas brechas económicas
que existían antes, pues siguen existiendo

202
00:12:54,220 --> 00:12:54,951
ahora.

203
00:12:55,192 --> 00:13:00,024
La cuestión es que, bueno, pues ahora
puede ser el pagarse una cuenta pro, que

204
00:13:00,024 --> 00:13:04,981
las hay de 100, 200 dólares al mes, o
tener una cuenta gratuita en la que puedes

205
00:13:04,981 --> 00:13:06,425
hacer más bien poquito.

206
00:13:06,625 --> 00:13:11,492
Entonces, claro, estas brechas pueden
existir y por eso es tan importante lo que

207
00:13:11,492 --> 00:13:16,175
está haciendo la universidad de tener
herramientas como Copilot, como Gemini,

208
00:13:16,175 --> 00:13:20,612
que permiten que todo el estudiantado
tenga acceso a modelos de frontera,

209
00:13:20,612 --> 00:13:21,783
modelos muy buenos.

210
00:13:21,983 --> 00:13:27,018
Luego también hay que tener en cuenta,
entre otros riesgos, pues todo el tema de

211
00:13:27,018 --> 00:13:28,548
los sesgos comunitarios.

212
00:13:28,748 --> 00:13:33,467
La pérdida de privacidad, aunque por eso
también es importante tener modelos

213
00:13:33,467 --> 00:13:36,139
institucionales, herramientas
institucionales.

214
00:13:36,339 --> 00:13:39,284
La copia, el plagio.

215
00:13:39,484 --> 00:13:44,129
Esto es quizá una de las cosas que más nos
preocupa al profesorado, como se estaba

216
00:13:44,129 --> 00:13:48,545
diciendo antes al hilo de que era hacer
trabajo, no era hacer campos, arlaías.

217
00:13:48,745 --> 00:13:53,559
Pero a mí lo que más me preocupa, que el
cartelito este de Zoom no deja que se vea

218
00:13:53,559 --> 00:13:56,532
bien la palabra, pero bueno, es la deuda
cognitiva.

219
00:13:56,752 --> 00:13:59,915
La deuda cognitiva a mí es lo que más me
preocupa.

220
00:14:00,115 --> 00:14:05,942
O sea, lo que me preocupa es que los
estudiantes que cada vez piensen peor,

221
00:14:05,942 --> 00:14:11,942
piensen menos y que al final cuando
subcontratan las tareas que deberían hacer

222
00:14:11,942 --> 00:14:17,942
ellos a una inteligencia artificial lo que
están generando es una deuda cognitiva.

223
00:14:18,142 --> 00:14:23,142
La duda cognitiva, que es un término
acuñado por investigadores del MIT, lo que

224
00:14:23,142 --> 00:14:28,078
nos viene a decir… Bueno, hicieron un
estudio, como podéis ver en pantalla, en

225
00:14:28,078 --> 00:14:33,270
el que se apreciaba cómo las personas que
hacían una serie de tareas por sí mismas

226
00:14:33,270 --> 00:14:36,604
tenían un grado de activación neuronal
bastante alto.

227
00:14:36,804 --> 00:14:39,407
Si usaban internet tradicional, digamos…

228
00:14:39,607 --> 00:14:45,292
razonablemente alto, y cuando usaban
modelos grandes del lenguaje, esa

229
00:14:45,292 --> 00:14:48,777
actividad neuronal empezaba a bajar.

230
00:14:48,977 --> 00:14:51,340
¿Qué es lo que ocurre con esta duda
cognitiva?

231
00:14:51,540 --> 00:14:55,964
Pues hombre, no hace falta irse a
investigadores del MIT y estudios de

232
00:14:55,964 --> 00:14:56,926
renombre.

233
00:14:57,126 --> 00:15:03,126
No, no, si tú ya sabes que si usas la
calculadora para sumar 100 más 175, pues

234
00:15:03,126 --> 00:15:06,677
si usas la calculadora para esa operación,

235
00:15:06,877 --> 00:15:08,499
pues a largo plazo, ¿qué es lo que va a
ocurrir?

236
00:15:08,699 --> 00:15:10,100
Que ya no sabes sumar.

237
00:15:10,300 --> 00:15:12,423
Que no sabes ni lo más básico, ni sumar.

238
00:15:12,623 --> 00:15:17,888
O si usas el GPS para irte del campus sur
al rectorado, cuando es un camino que has

239
00:15:17,888 --> 00:15:23,025
hecho 30 veces y sabes perfectamente cómo
se hace, pero aún así usas el GPS y vas

240
00:15:23,025 --> 00:15:26,236
mirando todo el rato el GPS, ¿qué es lo
que ocurre?

241
00:15:26,436 --> 00:15:31,305
Pues que la parte de tu cerebro que se
dedica a la orientación empieza a

242
00:15:31,305 --> 00:15:32,442
deteriorarse.

243
00:15:32,642 --> 00:15:34,824
Es al final como un músculo que lo dejas
de usar.

244
00:15:35,024 --> 00:15:40,934
Esta deuda cognitiva a mí de verdad es lo
que más me preocupa de la inteligencia

245
00:15:40,934 --> 00:15:46,644
artificial, del uso que hacen de los
estudiantes, que cada vez pueden tender,

246
00:15:46,644 --> 00:15:52,621
si lo usan mal, a escribir peor, a razonar
peor, a calcular peor, una dependencia

247
00:15:52,621 --> 00:15:54,045
excesiva.

248
00:15:54,245 --> 00:15:59,279
Y esto es lo preocupante y lo menciono
porque creo que es importante también

249
00:15:59,279 --> 00:16:01,313
concienciar a los estudiantes.

250
00:16:01,513 --> 00:16:04,817
Yo la experiencia que estoy teniendo es
bastante positiva.

251
00:16:05,017 --> 00:16:09,916
Cuando a los estudiantes se lo explicas
con términos sencillos y llanos, con

252
00:16:09,916 --> 00:16:15,078
ejemplos como el de la calculadora o el
GPS, ellos se dan cuenta de que, oye, es

253
00:16:15,078 --> 00:16:20,108
verdad, si esta práctica que me manda el
profe llego, se la pido a una IA y la

254
00:16:20,108 --> 00:16:22,698
entrego, realmente no me he entrado de
nada.

255
00:16:22,898 --> 00:16:27,194
Luego llegan a un examen presencial y,
claro, los suspenden.

256
00:16:27,414 --> 00:16:31,523
Y te puedes encontrar alumnos con un 10 en
la práctica y un 1 en la teoría, que

257
00:16:31,523 --> 00:16:33,684
dices, hombre, claramente esa práctica...

258
00:16:33,884 --> 00:16:38,862
La madera no ha cogido el barniz, esa
práctica no la has hecho tú, esa práctica

259
00:16:38,862 --> 00:16:44,032
realmente la has subcontratado y no has
aprendido, que era lo realmente importante

260
00:16:44,032 --> 00:16:45,501
que estábamos buscando.

261
00:16:45,701 --> 00:16:50,327
Entonces, este tema de la deuda cognitiva,
en este taller que hablamos de materiales,

262
00:16:50,327 --> 00:16:53,192
está orientado a la creación de materiales
de evaluación.

263
00:16:53,392 --> 00:16:58,037
Pero conviene hablar del proceso de
evaluación en general e incidir en que,

264
00:16:58,037 --> 00:17:02,683
oye, importante concienciar a los
estudiantes para que ellos mismos y ellas

265
00:17:02,683 --> 00:17:07,956
mismas sean capaces de afrontar las tareas
y que no sea solo esa necesidad de, venga,

266
00:17:07,956 --> 00:17:12,476
entrego la práctica y ya tengo la
siguiente, la siguiente, sino que no se

267
00:17:12,476 --> 00:17:16,243
trata de entregar prácticas y trabajos, se
trata de aprender.

268
00:17:16,443 --> 00:17:22,378
Y para el proceso de aprendizaje, pues hoy
día al final las pruebas complementarias,

269
00:17:22,378 --> 00:17:26,381
pruebas orales o exámenes tradicionales
son esenciales.

270
00:17:26,581 --> 00:17:32,008
Bien, con esto concluyo la parte de
introducción, la fundamentación más

271
00:17:32,008 --> 00:17:34,435
teórica y más pedagógica.

272
00:17:34,685 --> 00:17:39,611
Luego podemos empezar a plantear, oye,
¿qué tecnologías tenemos disponibles?

273
00:17:39,811 --> 00:17:42,073
Bueno, pues esto todo el mundo lo sabemos.

274
00:17:42,314 --> 00:17:49,862
Tenemos ChatGPT, que sigue siendo el líder
global de la inteligencia artificial.

275
00:17:50,062 --> 00:17:55,339
Normalmente cuando te dicen un sistema
operativo piensas en Microsoft, cuando te

276
00:17:55,339 --> 00:17:57,751
dicen un buscador piensas en Google.

277
00:17:57,951 --> 00:18:02,160
Pues cuando te dicen una inteligencia
artificial sueles pensar en ChatGPT.

278
00:18:02,360 --> 00:18:07,593
Esto fue no tal y como os contaría mi
compañero Fernando Ortega en el primero de

279
00:18:07,593 --> 00:18:08,593
los talleres.

280
00:18:08,627 --> 00:18:14,627
No es que fuesen los primeros desde el
punto de vista de investigación, esos

281
00:18:14,627 --> 00:18:20,782
fueron más los de Google con el paper
Atención y Solve We Need.

282
00:18:20,982 --> 00:18:24,592
Pero fueron los primeros que popularizaron
la herramienta, los primeros que llegaron

283
00:18:24,592 --> 00:18:26,269
con una herramienta funcional completa.

284
00:18:26,469 --> 00:18:31,877
Entonces, ChatGPT sin duda es el que tiene
mayor número de usuarios.

285
00:18:32,077 --> 00:18:36,964
y están en la élite de razonamiento,
agentes, etcétera, etcétera.

286
00:18:37,164 --> 00:18:42,791
Y luego hay otra, que realmente está
también muy fuerte, que es Gemini.

287
00:18:42,991 --> 00:18:48,569
Gemini, claro, tienen el músculo
financiero de Google, que, vamos, tienen

288
00:18:48,569 --> 00:18:54,281
casi dinero infinito, entonces pueden
hacer muchísimas cosas, tienen muchos

289
00:18:54,281 --> 00:19:00,142
recursos y muchísima gente muy capaz, muy
inteligente, haciendo grandes cosas.

290
00:19:00,342 --> 00:19:06,342
Y de hecho en los últimos años Gemini ha
reducido muchísimo su distancia con OpenAI

291
00:19:06,342 --> 00:19:10,635
y de hecho el número de usuarios que tiene
ya se le acerca.

292
00:19:10,835 --> 00:19:16,835
Yo recuerdo esta tabla de los talleres del
año pasado, ha pegado un subidón tremendo

293
00:19:16,835 --> 00:19:20,207
Gemini porque cada vez es más fuerte.

294
00:19:20,407 --> 00:19:24,054
Y otra también que está muy fuerte, muy
fuerte, es la de Cloud.

295
00:19:24,254 --> 00:19:30,188
Cloud de Anthropic, que son unos ex
OpenAI, también ha crecido mucho y se usa

296
00:19:30,188 --> 00:19:32,690
muchísimo en programación.

297
00:19:32,890 --> 00:19:35,395
Tiene mucho impacto empresarial, no tanto
a nivel de usuario.

298
00:19:35,595 --> 00:19:40,070
Los usuarios ya nos digamos no suelen
usarlo tanto, pero muchas empresas lo

299
00:19:40,070 --> 00:19:40,980
tienen.

300
00:19:41,180 --> 00:19:46,734
Ahora mismo estas tres que estoy señalando
son las tres que están más fuertes.

301
00:19:46,934 --> 00:19:54,632
En razonamiento, en agentes, uso
profesional, GPT destaca y Gemini no.

302
00:19:54,832 --> 00:19:57,897
Lidera o comparte el liderazgo, están las
dos ahí.

303
00:19:58,097 --> 00:20:02,150
Y luego Cloud sobresale especialmente en
ingeniería de software y otras muchas

304
00:20:02,150 --> 00:20:03,150
tareas.

305
00:20:03,164 --> 00:20:06,569
Estas son las tres fundamentales.

306
00:20:06,769 --> 00:20:11,442
Luego hay muchas más, por ejemplo, está
Grog, que a alguno le puede sonar de

307
00:20:11,442 --> 00:20:12,377
Twitter.

308
00:20:12,577 --> 00:20:16,603
Y aunque pueda parecer que sirve para
tonterías de Twitter...

309
00:20:16,803 --> 00:20:21,212
Cuando te paras a ver los rankings
técnicos y te paras a pedirle cosas

310
00:20:21,212 --> 00:20:26,452
complejas, te das cuenta de que creo que
es una herramienta muy, muy potente, no la

311
00:20:26,452 --> 00:20:31,436
perdamos de vista, que no me extrañaría
que en unos años tuviese un crecimiento

312
00:20:31,436 --> 00:20:36,420
similar, por ejemplo, al que ha tenido
Claude, de sentarse en la misma mesa que

313
00:20:36,420 --> 00:20:37,410
los grandes.

314
00:20:37,610 --> 00:20:42,972
Y luego hay dos que precisamente os pongo,
pues un poquito estas sí que os las pongo

315
00:20:42,972 --> 00:20:47,948
para que las perdáis de vista, que son muy
populares, que son Deepseek y Meta.

316
00:20:48,148 --> 00:20:53,900
La de Deepseek es una, la gente la conocía
como, bueno, esta es la china, que

317
00:20:53,900 --> 00:20:59,786
realmente, bueno, tienen, hay otras, han
salido los de Alibaba, han sacado otro

318
00:20:59,786 --> 00:21:01,473
LLM,

319
00:21:01,673 --> 00:21:04,019
Pero bueno, esta se ha hecho muy popular.

320
00:21:04,219 --> 00:21:08,388
A mí me gusta especialmente porque es de
código abierto, lo cual te permite

321
00:21:08,388 --> 00:21:12,059
descargarla y hacer muchas cosas en local,
en tus propios servidores.

322
00:21:12,259 --> 00:21:17,319
Tiene además unos resultados
razonablemente buenos.

323
00:21:17,519 --> 00:21:22,355
Los modelos ligeros de lenguaje que vienen
muy bien para ciertas cosas funcionan muy

324
00:21:22,355 --> 00:21:23,250
bien.

325
00:21:23,450 --> 00:21:27,960
Sin embargo, aquí hay ciertas
preocupaciones de privacidad y de

326
00:21:27,960 --> 00:21:33,271
seguridad y hay países como por ejemplo
Italia que han tomado decisiones de

327
00:21:33,271 --> 00:21:37,315
regulación muy estrictas con el uso de
esta herramienta.

328
00:21:37,515 --> 00:21:40,590
Entonces, aunque os suene, es una
herramienta que

329
00:21:40,790 --> 00:21:46,790
Que teniendo otras que funcionan mejor e
incluso que tenemos en la UPM licenciadas,

330
00:21:46,790 --> 00:21:49,461
yo no le daría gran uso.

331
00:21:49,661 --> 00:21:54,398
Igual que la de Meta, que es básicamente
para vosotros, que la mayoría seréis

332
00:21:54,398 --> 00:21:57,330
profesores de unos 40 años, diré los de
Facebook.

333
00:21:57,530 --> 00:22:01,155
Si fuese para mis alumnos, diría los de
Instagram.

334
00:22:01,355 --> 00:22:05,105
Pero bueno, está muy integrado en todas
estas plataformas masivas que todos

335
00:22:05,105 --> 00:22:07,488
conocemos, como Facebook, Instagram,
WhatsApp...

336
00:22:07,688 --> 00:22:12,065
Y está muy bien, también es de código
abierto, pero técnicamente, si ves los

337
00:22:12,065 --> 00:22:14,337
rankings, no está compitiendo en la élite.

338
00:22:14,537 --> 00:22:18,669
Entonces, aunque os pueda sonar tan bien y
pueda popularizarse, no nos va a dar unos

339
00:22:18,669 --> 00:22:22,802
resultados tan buenos como los tres que os
estoy señalando, que son los que están en

340
00:22:22,802 --> 00:22:23,748
la élite.

341
00:22:23,948 --> 00:22:29,948
Realmente quiero dejar claro que esos tres
son los modelos que a día de hoy, en junio

342
00:22:29,948 --> 00:22:33,020
de 2026, son los que están liderando.

343
00:22:33,220 --> 00:22:37,476
Lo que pasa es que hace un par de años,
cierto es que uno se preguntaba cuál era

344
00:22:37,476 --> 00:22:42,002
el mejor modelo y ahora ya cada vez más te
preguntas por cuál es el mejor ecosistema,

345
00:22:42,002 --> 00:22:43,553
con cuál puedo hacer más cosas.

346
00:22:43,753 --> 00:22:47,749
Porque han llegado a tal nivel de calidad
que dices, bueno, es que todos los que

347
00:22:47,749 --> 00:22:49,501
están ahí en la élite son muy buenos.

348
00:22:49,701 --> 00:22:53,826
La cuestión es cuál es el ecosistema que
me va a permitir hacer más cosas.

349
00:22:54,066 --> 00:22:57,589
De eso vamos a hablar un poquito.

350
00:22:57,908 --> 00:23:03,338
Dentro de los ecosistemas de la IA
generativa, claro, todos conocemos ChatGPT

351
00:23:03,338 --> 00:23:06,902
y usamos herramientas como, por ejemplo,
ChatGPT.

352
00:23:07,102 --> 00:23:07,803
¿Qué es lo que ocurre?

353
00:23:08,003 --> 00:23:12,169
Pues que hay otras aplicaciones que
también usan el motor de ChatGPT.

354
00:23:12,369 --> 00:23:15,935
La más popular, la que más lo sonará,
Copilot.

355
00:23:16,135 --> 00:23:21,363
Copilot, lo que está usando por dentro, en
su núcleo, es ChatGPT.

356
00:23:21,583 --> 00:23:24,027
Concretamente usa los modelos de GPT-5X.

357
00:23:24,227 --> 00:23:26,126
Entonces,

358
00:23:26,326 --> 00:23:28,652
¿Qué es lo que han hecho los de Microsoft?

359
00:23:28,852 --> 00:23:33,196
Pues en vez de desarrollar su propio
modelo de inteligencia artificial, lo que

360
00:23:33,196 --> 00:23:37,936
han dicho, bueno, el motor de inteligencia
artificial, que sea el de GPT, a través de

361
00:23:37,936 --> 00:23:40,250
una serie de acuerdos, y quiero integrar.

362
00:23:40,450 --> 00:23:45,724
GPT en todo mi ecosistema, en todo el
ecosistema que tiene Microsoft montado,

363
00:23:45,724 --> 00:23:49,266
con la suite de Office, correo, etcétera,
etcétera.

364
00:23:49,466 --> 00:23:53,249
Entonces son aplicaciones como Copilot que
están usando ChatGPT, no es que

365
00:23:53,249 --> 00:23:57,032
desarrollen su propio modelo de
inteligencia artificial, sino que usan uno

366
00:23:57,032 --> 00:23:57,982
existente.

367
00:23:58,182 --> 00:24:02,491
Lo mismo pasa con Bucla, Pocahut, que son
dos herramientas que vamos a ver también

368
00:24:02,491 --> 00:24:03,555
en la sesión de hoy.

369
00:24:03,755 --> 00:24:08,956
no desarrollan su propio modelo de
inteligencia artificial, lo que hacen es

370
00:24:08,956 --> 00:24:14,624
usar el modelo de GPT, o otros modelos,
principalmente usan GPT, pero podrían usar

371
00:24:14,624 --> 00:24:19,958
otros, y lo que hacen es dar una nueva
capa en el que dan un ecosistema y una

372
00:24:19,958 --> 00:24:23,960
utilización, una funcionalidad al usuario
final más alta.

373
00:24:24,180 --> 00:24:28,888
De eso se trata, no tanto de qué modelo es
mejor, sino, oye, ¿qué me permite hacer

374
00:24:28,888 --> 00:24:29,887
esta herramienta?

375
00:24:30,087 --> 00:24:33,187
¿Qué es lo que me va a dar?

376
00:24:33,387 --> 00:24:37,339
Y algo similar ocurre con Gemini y
notebook LM.

377
00:24:37,539 --> 00:24:43,253
Gemini es el motor, el LM, y luego
herramientas como notebook LM lo que hacen

378
00:24:43,253 --> 00:24:47,902
es usar, por dentro lo que hacen es usar
Gemini en su núcleo.

379
00:24:48,102 --> 00:24:54,102
Entonces, bueno, tener en cuenta que
cuando hablamos de inteligencia

380
00:24:54,102 --> 00:25:00,102
artificial, los modelos principalmente son
los que veis en pantalla, pero luego

381
00:25:00,102 --> 00:25:06,102
herramientas podemos tener muchísimas que
lo que hacen es usar los modelos frontera,

382
00:25:06,102 --> 00:25:12,098
los modelos principales, que como os digo,
a día de hoy son GPT, Gemini y Cloud.

383
00:25:12,298 --> 00:25:16,556
Aquí ahora uno se preguntará, oye, y
entonces, Dani, ¿cuál me recomiendas usar?

384
00:25:16,756 --> 00:25:21,901
Pues bueno, honestamente, teniendo en
cuenta que tanto ChatGPT como Gemini como

385
00:25:21,901 --> 00:25:27,112
Cloud están en la élite y puedes tener
preferencias por uno o por otro, pero más

386
00:25:27,112 --> 00:25:32,323
o menos dan unos resultados similares, yo
me centraría sobre todo en Gemini y en

387
00:25:32,323 --> 00:25:33,313
Copilot.

388
00:25:33,513 --> 00:25:34,513
¿Por qué?

389
00:25:34,314 --> 00:25:38,722
Bueno, Copilot, cuando hablo de Copilot,
en el fondo lo que estoy usando es GPT.

390
00:25:38,922 --> 00:25:44,640
Os recomiendo estos dos porque los tenemos
licencia en la universidad y esto nos va a

391
00:25:44,640 --> 00:25:49,424
garantizar unos altos niveles de
privacidad y un cumplimiento normativo

392
00:25:49,424 --> 00:25:50,543
mayor.

393
00:25:50,743 --> 00:25:55,368
Dicho de otra forma, si por ejemplo tú
estás usando ChatGPT

394
00:25:55,568 --> 00:26:00,764
y hacen algo que no deben, no sé, tú les
pasas unos apuntes para que te ayuden a

395
00:26:00,764 --> 00:26:05,632
generar unos ejercicios y luego esos
apuntes hay una fuga y los publican en

396
00:26:05,632 --> 00:26:10,697
abierto y cosas así, aunque no lo deberían
hacer y ponen en sus condiciones de

397
00:26:10,697 --> 00:26:15,959
privacidad que no lo van a hacer, pero si
eso pasase, tú individualmente tendrías

398
00:26:15,959 --> 00:26:17,604
que demandar al chat GPT.

399
00:26:17,804 --> 00:26:22,255
Entonces, claro, yo creo que el común de
los mortales tendría probablemente todas

400
00:26:22,255 --> 00:26:23,212
las de perder

401
00:26:23,412 --> 00:26:26,868
enfrentándose a una empresa tan grande.

402
00:26:27,068 --> 00:26:29,523
Sin embargo, si tú estás usando Copilot,

403
00:26:29,723 --> 00:26:35,202
y, no sé, le pasas tus apuntes para que te
ayude a diseñar una práctica y luego hay

404
00:26:35,202 --> 00:26:40,681
una fuga y esos apuntes se filtran o pasa
cualquier cosa que no debería pasar y que

405
00:26:40,681 --> 00:26:46,094
dicen en los términos y condiciones que no
va a pasar, pero si pasase, ya no sería

406
00:26:46,094 --> 00:26:51,107
que tú individualmente fueses contra
Copilot, contra Microsoft, sería que la

407
00:26:51,107 --> 00:26:54,853
Universidad Politécnica de Madrid y
probablemente la CRUE

408
00:26:55,053 --> 00:26:59,301
probablemente sería algo a nivel
universitario contra Microsoft.

409
00:26:59,501 --> 00:27:04,426
Entonces, claro, lo último que querría
Microsoft con el ecosistema que tiene la

410
00:27:04,426 --> 00:27:09,100
universidad española es que haya cualquier
tipo de conflicto de ese estilo.

411
00:27:09,300 --> 00:27:13,429
Entonces, claro, teniendo en cuenta que
los niveles de calidad que dan unos y

412
00:27:13,429 --> 00:27:14,951
otros son similares hoy día,

413
00:27:15,151 --> 00:27:18,678
Yo personalmente me centraría en usar
estas dos, que son las que tenemos

414
00:27:18,678 --> 00:27:19,678
licenciadas.

415
00:27:19,644 --> 00:27:24,975
Copilot desde hace un tiempo y Gemini,
pues muy recientemente, que nos enviaron,

416
00:27:24,975 --> 00:27:27,455
de hecho, la semana pasada el correo.

417
00:27:27,655 --> 00:27:32,926
Entonces yo me centraría en usar esos dos
LLMs, es mi recomendación personal.

418
00:27:33,126 --> 00:27:37,651
Oye, es que a mí me gusta mucho Cloud para
hacer ciertas tareas de programación o

419
00:27:37,651 --> 00:27:41,894
hago proyectos con ChatGPT, que eso no lo
tienen otras herramientas y es muy

420
00:27:41,894 --> 00:27:44,270
potente, o uso Growth para generar vídeos.

421
00:27:44,470 --> 00:27:47,216
Perfecto, úsalos, los puedes usar, claro.

422
00:27:47,416 --> 00:27:53,300
No obstante, para un uso educativo dentro
de la universidad, con herramientas como

423
00:27:53,300 --> 00:27:58,984
Gemini Ecopilot tienes mucho que hacer,
muy potente y de hecho el taller de hoy

424
00:27:58,984 --> 00:28:03,402
vamos a centrarnos, como decía al
principio, en herramientas

425
00:28:03,402 --> 00:28:04,953
institucionales.

426
00:28:05,975 --> 00:28:11,073
Y me he explicado que me vayáis siguiendo
poco a poco en esta parte de fundamentos y

427
00:28:11,073 --> 00:28:13,777
que el curso, insisto, que sea
autocontenido.

428
00:28:13,977 --> 00:28:18,030
Ahora vamos a hablar muy brevemente de
cosas básicas de prompting.

429
00:28:18,230 --> 00:28:22,943
Seguramente nuestro compañero Javier
Conde, si asististeis a su taller, que fue

430
00:28:22,943 --> 00:28:26,147
uno de los primeros, si no el primero
sobre prompting,

431
00:28:26,347 --> 00:28:31,144
Ya os hablé de técnicas de prompting, pero
si alguno no lo tiene fresco o no ha

432
00:28:31,144 --> 00:28:36,064
asistido a ese taller, pues vamos a ver
unos conceptos básicos para que nos quede

433
00:28:36,064 --> 00:28:37,032
muy claro.

434
00:28:37,232 --> 00:28:41,682
Ya sabéis que un prompt es al final una
instrucción, una pregunta o un texto que

435
00:28:41,682 --> 00:28:45,401
estamos utilizando para interactuar con la
inteligencia artificial.

436
00:28:45,601 --> 00:28:51,508
Lo que me gustaría aquí quedar claro, por
si hay alguien que tiende a usar la IA

437
00:28:51,508 --> 00:28:57,416
como si fuese un buscador, es que cuando
hablamos con una IA no penséis tanto en

438
00:28:57,416 --> 00:29:00,504
como cuando usábamos Google hace tiempo.

439
00:29:00,704 --> 00:29:05,088
que lo que hacía Google era buscar en su,
no era una base de datos, pero bueno,

440
00:29:05,088 --> 00:29:09,698
similar, buscar en su red de conocimiento,
en su base de datos, buscaba información

441
00:29:09,698 --> 00:29:10,698
clave.

442
00:29:10,739 --> 00:29:18,871
Entonces tú le decías cosas como
ingeniería software, metodología Scrum.

443
00:29:19,071 --> 00:29:24,209
Y entonces, con esas palabras claves,
Google te identificaba las páginas más

444
00:29:24,209 --> 00:29:26,947
relevantes, con más popularidad, con...

445
00:29:27,147 --> 00:29:31,576
Bueno, pues las que creían que eran las
mejores y te las mostraba en primer lugar.

446
00:29:31,796 --> 00:29:36,525
Porque ahí lo que hacías en ese caso era
buscar sobre una base de datos, podríamos

447
00:29:36,525 --> 00:29:37,428
decir.

448
00:29:37,628 --> 00:29:41,473
En este caso, cuando hablamos de un
prompt, estamos hablando más de entrenar a

449
00:29:41,473 --> 00:29:42,473
un robot.

450
00:29:42,398 --> 00:29:46,567
Estamos hablando de hacer un entrenamiento
a una máquina para que se comporte como tú

451
00:29:46,567 --> 00:29:47,567
quieras.

452
00:29:47,448 --> 00:29:53,448
Insisto, no penséis tanto en la IA como un
buscador, sino como un robot al que yo voy

453
00:29:53,448 --> 00:29:58,821
a estar entrenando con una serie de
instrucciones, ¿vale?

454
00:29:59,021 --> 00:30:01,885
Esta es la idea principal.

455
00:30:02,085 --> 00:30:05,469
En este sentido, ¿cómo hacer un buen
prompt?

456
00:30:05,669 --> 00:30:10,980
Pues bueno, yo creo que estamos a buena
hora, todavía nadie tendrá mucho hambre

457
00:30:10,980 --> 00:30:14,359
para mostrar esta foto de este buen
cocido, ¿vale?

458
00:30:14,559 --> 00:30:17,454
A mí me gusta mucho poner este simming
cuando hablo de prompting,

459
00:30:17,654 --> 00:30:21,580
Porque al final, cuando haces un prompt,
es como si ibas a hacer un cocido.

460
00:30:21,780 --> 00:30:27,267
Si tú a un cocido le echas buenos
ingredientes, si tú le echas un buen trozo

461
00:30:27,267 --> 00:30:32,688
de morcillo, de chorizo, de pollo, de
morcilla, etcétera, etcétera, bien de

462
00:30:32,688 --> 00:30:38,042
verdura, lo cargas bien, lo concentras
bien, el cocido te va a saber rico.

463
00:30:38,242 --> 00:30:42,227
Realmente has dado una serie de
instrucciones

464
00:30:42,427 --> 00:30:43,629
que son muy completas.

465
00:30:43,869 --> 00:30:46,841
Para hacer el cocido, los ingredientes
base de los que has partido son muy

466
00:30:46,841 --> 00:30:47,841
buenos.

467
00:30:47,696 --> 00:30:53,663
Y el proceso final, esa olla, cociendo a
fuego lento todo, pues el resultado va a

468
00:30:53,663 --> 00:30:55,430
ser muy adecuado.

469
00:30:55,630 --> 00:31:00,901
Pero ¿qué es lo que pasa si para hacer un
cocido lo que usas son un par de huesitos

470
00:31:00,901 --> 00:31:06,237
de pollo y un trozo de jamón ahí ya que ha
pasado por cuatro caldos y que, vamos, ya

471
00:31:06,237 --> 00:31:07,235
no sabe a nada?

472
00:31:07,435 --> 00:31:12,972
Pues que es lo que ocurre, pues que ese
caldo, ese cocido no va a estar muy allá,

473
00:31:12,972 --> 00:31:15,943
va a ser casi agua con un poquito de
sabor.

474
00:31:16,143 --> 00:31:20,440
Entonces esto es muy importante que lo
tengáis en cuenta y a mí me gusta el

475
00:31:20,440 --> 00:31:23,054
ejemplo este del cocido porque es muy
gráfico.

476
00:31:23,254 --> 00:31:29,254
Si tú usas un buen prompt y eso significa
le das bastante información al modelo, es

477
00:31:29,254 --> 00:31:35,254
posible que el resultado final o es seguro
que el resultado final sea muchísimo,

478
00:31:35,254 --> 00:31:37,055
muchísimo mejor.

479
00:31:37,255 --> 00:31:40,040
Esta es una idea clave.

480
00:31:40,240 --> 00:31:45,249
Sobre todo pensando en la gente que usa la
IA como si fuese un buscador y entonces lo

481
00:31:45,249 --> 00:31:48,171
que hace es escribir tres o cuatro
palabras clave.

482
00:31:48,371 --> 00:31:49,371
No, no.

483
00:31:48,531 --> 00:31:52,406
Es que lo de las palabras claves venía
bien para buscar en una base de datos, por

484
00:31:52,406 --> 00:31:53,618
un árbol de conocimiento.

485
00:31:53,818 --> 00:31:58,763
Pero para una inteligencia artificial, que
lo que queremos es como entrenar un robot,

486
00:31:58,763 --> 00:32:01,469
nos va a venir infinitamente mejor algo
como esto.

487
00:32:01,669 --> 00:32:06,433
Nos va a venir algo mucho mejor un prompt
con esas características.

488
00:32:06,633 --> 00:32:09,141
Claro, conciso.

489
00:32:09,341 --> 00:32:15,045
Voy a poner ejemplos concretos ahora en
este taller de creación de materiales de

490
00:32:15,045 --> 00:32:16,483
evaluación.

491
00:32:16,683 --> 00:32:19,410
Si yo le digo, hazme un buen examen tipo
test,

492
00:32:19,610 --> 00:32:24,018
Pues vamos a ver qué entiende como un
examen tipo test, porque puede entender

493
00:32:24,018 --> 00:32:24,998
cualquier cosa.

494
00:32:25,198 --> 00:32:30,962
Pero ¿qué es lo que ocurre si empiezas a
decir, mira, para mí un buen examen tipo

495
00:32:30,962 --> 00:32:36,860
test, vamos a centrarnos en que hay cuatro
opciones, una verdadera, tres falsas, de

496
00:32:36,860 --> 00:32:42,491
las falsas tiene que haber una que sea
claramente falsa y dos que prácticamente

497
00:32:42,491 --> 00:32:47,169
sean verdaderas, que ayuden precisamente a
que el estudiante piense.

498
00:32:47,369 --> 00:32:52,281
Si le empiezas, por ejemplo, a dar
ejemplos, le dices, oye, te paso exámenes

499
00:32:52,281 --> 00:32:57,325
míos de otros años para que los puedas
ver, a qué estilo de preguntas me estoy

500
00:32:57,325 --> 00:32:58,308
refiriendo.

501
00:32:58,508 --> 00:33:02,212
Si le empiezas a dar más contexto y a
decirle, mira, estos son los apuntes

502
00:33:02,212 --> 00:33:06,323
concretos sobre los que quiero que generes
las preguntas, te va a dar un resultado

503
00:33:06,323 --> 00:33:07,323
mucho mejor.

504
00:33:07,443 --> 00:33:08,465
No es lo mismo decirle...

505
00:33:08,665 --> 00:33:14,399
hazme un buen examen sobre modelos de
desarrollo de software que decirle quiero

506
00:33:14,399 --> 00:33:19,200
que hagas un buen examen sobre modelos de
desarrollo de software.

507
00:33:19,400 --> 00:33:22,164
Para eso básate en estos apuntes que te
adjunto.

508
00:33:22,364 --> 00:33:27,538
El estilo de las preguntas tiene que ser
similar a estos exámenes que te adjunto de

509
00:33:27,538 --> 00:33:28,538
años pasados.

510
00:33:28,493 --> 00:33:34,493
Además, quiero que de las preguntas haya
distractores de alta complejidad que le

511
00:33:34,493 --> 00:33:40,524
ayuden al estudiante a pensar sobre cuál
debe ser la respuesta correcta.

512
00:33:40,724 --> 00:33:44,808
Le empiezas a dar más contexto, más
contexto, más contexto, va a ir ganando.

513
00:33:45,008 --> 00:33:50,698
Lo que haces dándole ese contexto es
poniendo más ingredientes en este cocido,

514
00:33:50,698 --> 00:33:52,075
¿vale?

515
00:33:52,275 --> 00:33:53,275
¿Entendéis esto?

516
00:33:52,936 --> 00:33:55,198
Espero que os quedéis con la analogía del
cocido.

517
00:33:55,398 --> 00:33:57,622
Para mí es muy gráfica, ¿vale?

518
00:33:57,822 --> 00:34:02,897
Entonces, vamos a empezar sabiendo que
cuando ahora le pidamos a una IA hacer

519
00:34:02,897 --> 00:34:07,838
materiales de evaluación, vamos a
necesitar dar unas instrucciones bastante

520
00:34:07,838 --> 00:34:09,047
detalladas, ¿vale?

521
00:34:09,247 --> 00:34:10,247
¿Técnicas de prompting?

522
00:34:10,348 --> 00:34:13,611
Pues Javier les contaría muchas y estaría
un buen rato hablando de ellas.

523
00:34:13,811 --> 00:34:19,504
Yo me quiero centrar en las tres que vamos
a usar en esta sesión de hoy y para mí son

524
00:34:19,504 --> 00:34:20,598
muy gráficas.

525
00:34:20,798 --> 00:34:24,502
Por un lado, el prompt con muestras, con
ejemplos.

526
00:34:24,702 --> 00:34:28,930
Si tú quieres que te haga exámenes, por
ejemplo, y ayúdame a diseñar exámenes,

527
00:34:28,930 --> 00:34:32,830
algo que puedes hacer y que es
tremendamente útil es pasarle exámenes de

528
00:34:32,830 --> 00:34:33,791
otros años.

529
00:34:33,991 --> 00:34:35,996
Si le pasas exámenes de otros años...

530
00:34:36,196 --> 00:34:42,144
ya va a entender lo que tú quieres, va a
saber el estilo de redacción que tú tienes

531
00:34:42,144 --> 00:34:44,026
y por dónde vas a ir.

532
00:34:44,226 --> 00:34:47,310
Entonces, el prompt con muestras es
tremendamente útil.

533
00:34:47,510 --> 00:34:50,715
Decirle ejemplos de cómo debe hacerlo.

534
00:34:50,915 --> 00:34:55,661
Luego, la cadena de pensamiento es
esencial que la siga.

535
00:34:55,861 --> 00:35:01,830
No nos vale que directamente suelte en un
modelo rápido, los modelos estos que veis

536
00:35:01,830 --> 00:35:03,333
que pone Fast,

537
00:35:03,533 --> 00:35:07,934
no vale que suelte lo primero que se le
ocurra, no, no, queremos realmente

538
00:35:07,934 --> 00:35:12,878
despertar a los modelos razonadores y que
realmente haya una cadena de pensamientos

539
00:35:12,878 --> 00:35:13,849
ahí detrás.

540
00:35:14,049 --> 00:35:18,977
Y aquí me gusta poner un ejemplo de mi
hija, de Diana, una niña, ¿qué voy a

541
00:35:18,977 --> 00:35:19,977
decir?

542
00:35:19,997 --> 00:35:21,540
¿Qué va a decir mi padre?

543
00:35:21,740 --> 00:35:26,752
Pues una niña listísima, guapísima, súper
organizada, maravillosa, pero tiene cinco

544
00:35:26,752 --> 00:35:27,669
años.

545
00:35:27,869 --> 00:35:29,388
Claro, no olvidemos que tiene cinco años.

546
00:35:29,588 --> 00:35:30,509
Entonces, ¿qué es lo que ocurre?

547
00:35:30,730 --> 00:35:37,079
Que cuando está ahí jugando y yo le digo,
Diana, mi amor, a cenar, ella no entiende.

548
00:35:37,279 --> 00:35:42,838
Vale, deja de jugar, ordena tus juguetes,
ves al baño, lávate las manos, sécate las

549
00:35:42,838 --> 00:35:48,463
manos, que si no me pones todo perdido, y
dirígete a la cocina, coge tus cubiertos y

550
00:35:48,463 --> 00:35:49,956
siéntate en la silla.

551
00:35:50,156 --> 00:35:54,701
Entonces, claro, ¿qué es lo que ocurre con
esta cadena de pensamiento?

552
00:35:54,901 --> 00:35:58,965
Pues que no es lo mismo que yo le diga a
mi hija, oye, a cenar, que le diga, mi

553
00:35:58,965 --> 00:36:00,008
amor, vamos a cenar.

554
00:36:00,208 --> 00:36:04,833
Entonces, vas recogiendo tus juguetes,
déjalo todo bien ordenado, luego lávate

555
00:36:04,833 --> 00:36:09,638
las manos, sécate así bien, bien, y ya
vienes para la cocina, coges tus cubiertos

556
00:36:09,638 --> 00:36:11,382
y te sientas con mamá y conmigo.

557
00:36:11,582 --> 00:36:13,124
No tiene nada que ver.

558
00:36:13,324 --> 00:36:16,308
Pues lo mismo tenemos que hacerlo con la
inteligencia artificial.

559
00:36:16,508 --> 00:36:20,132
Si yo le quiero que me ayude a hacer un
ejercicio complejo,

560
00:36:20,348 --> 00:36:26,151
No puedo decirle, oye, hazme un buen
ejercicio sobre toma de requisitos en

561
00:36:26,151 --> 00:36:28,441
ingeniería de software.

562
00:36:28,641 --> 00:36:29,743
No, no, yo lo tendré que decir.

563
00:36:29,943 --> 00:36:35,913
Primero analiza, haz un enunciado para
identificar los actores clave.

564
00:36:36,113 --> 00:36:39,899
Luego identifica las funcionalidades más
importantes.

565
00:36:40,099 --> 00:36:41,722
Luego haz relaciones para hacer esto.

566
00:36:41,922 --> 00:36:42,922
Luego haz esto.

567
00:36:42,663 --> 00:36:43,663
Luego haz lo otro.

568
00:36:43,404 --> 00:36:44,381
Luego haz lo otro.

569
00:36:44,581 --> 00:36:49,476
Muchas veces cuando la IA no nos da el
resultado que buscamos, no es tanto un

570
00:36:49,476 --> 00:36:54,307
problema de la IA, sino como un problema
nuestro de que no lo hemos dado las

571
00:36:54,307 --> 00:36:56,949
instrucciones suficientemente detalladas.

572
00:36:57,149 --> 00:37:01,861
Os animo a pensar de esta forma porque eso
os va a ayudar a tener muchos mejores

573
00:37:01,861 --> 00:37:04,445
resultados, que haya una cadena de
pensamientos.

574
00:37:04,645 --> 00:37:09,246
Estos son, para mí, cuando le pides una
buena cadena de pensamientos y además le

575
00:37:09,246 --> 00:37:13,673
dices qué pasos tiene que seguir, con eso
noto unas diferencias y un nivel de

576
00:37:13,673 --> 00:37:17,343
calidad muchísimo más alto cuando me ayuda
a diseñar ejercicios.

577
00:37:17,543 --> 00:37:21,568
Y lo de las muestras también, es algo que
notas mucha diferencia.

578
00:37:21,768 --> 00:37:26,204
Con lo del role-prompting, que es decir,
actúa como un profesor universitario de

579
00:37:26,204 --> 00:37:27,136
este tema.

580
00:37:27,336 --> 00:37:30,399
Hace un par de años quizás sí que notaba
algo de diferencia,

581
00:37:30,599 --> 00:37:33,004
Últimamente no noto tanta diferencia.

582
00:37:33,204 --> 00:37:39,204
Viene bien el role prompting para ceñirle
de todo el conocimiento que tiene o que es

583
00:37:39,204 --> 00:37:44,760
capaz de generar, ceñirle a una porción de
él, de ese conocimiento.

584
00:37:44,960 --> 00:37:49,917
Pero bueno, yo personalmente, como un
usuario, como una persona que hace un uso

585
00:37:49,917 --> 00:37:55,010
intensivo de estos sistemas, con el role
prompting cada vez noto menos diferencias.

586
00:37:55,210 --> 00:37:56,231
Si lo uso, que si no lo uso.

587
00:37:56,431 --> 00:37:57,452
Me da algo similar.

588
00:37:57,652 --> 00:38:01,937
Sin embargo, cadena de pensamientos y
prompt con muestras esencial.

589
00:38:02,137 --> 00:38:07,170
Entonces, estas son las técnicas de
prompting básicas que quiero que tengáis

590
00:38:07,170 --> 00:38:09,404
en mente para ir bien la gestión.

591
00:38:09,604 --> 00:38:10,747
Y por último...

592
00:38:10,947 --> 00:38:14,968
En esta parte de fundamentación, lo que os
quiero contar es de las herramientas

593
00:38:14,968 --> 00:38:15,968
generalistas.

594
00:38:15,953 --> 00:38:20,679
Vemos que en educación las que más se usan
son ChatGPT, Gemini y Copilot.

595
00:38:20,879 --> 00:38:26,606
Pues ya sabéis que son todas multimodales,
que conversan, que son capaces de buscar,

596
00:38:26,606 --> 00:38:32,014
de razonar, les podemos subir información,
conversar por voz, etcétera, etcétera.

597
00:38:32,214 --> 00:38:34,597
Tienen muchísimas, muchísimas
funcionalidades.

598
00:38:34,797 --> 00:38:38,996
Y para ir a ver una diapositiva como esta,
que yo creo que os la mostraría...

599
00:38:39,196 --> 00:38:45,196
seguramente Javi Conde en su momento pues
muy importante que veáis que tenemos

600
00:38:45,196 --> 00:38:47,875
muchas opciones ¿vale?

601
00:38:48,075 --> 00:38:53,873
muchas opciones aquí tenemos algunas de
estas GPT Gemini que ofrece unas muy

602
00:38:53,873 --> 00:38:55,872
similares y Coilot

603
00:38:56,105 --> 00:39:01,438
Aparentemente ofrece menos opciones, pero
luego tiene también sus agentes que te

604
00:39:01,438 --> 00:39:06,906
permiten hacer muchas cosas y luego hay
modos de uso, como por ejemplo el lienzo o

605
00:39:06,906 --> 00:39:11,906
el canvas, que lo puedes activar
manualmente con texto, lo puedes activar y

606
00:39:11,906 --> 00:39:13,507
eso es muy interesante.

607
00:39:13,707 --> 00:39:19,000
Los que estéis usando Copilot no perdáis
de vista que arriba a la derecha tenéis,

608
00:39:19,000 --> 00:39:24,294
por defecto va a estar en automático, que
es decidir cuánto tiempo va a dedicar a

609
00:39:24,294 --> 00:39:25,419
pensar el modelo.

610
00:39:25,619 --> 00:39:30,590
Pensad realmente cuál queréis, porque para
hacer problemas complejos, por ejemplo, yo

611
00:39:30,590 --> 00:39:34,614
siempre pongo el 5.5 Razonamiento
Profundo, que es uno de los modelos

612
00:39:34,614 --> 00:39:39,230
frontera que nos da GPT, que para hacer
una actividad compleja es muy útil y se

613
00:39:39,230 --> 00:39:40,767
nota muchísimo la diferencia.

614
00:39:40,967 --> 00:39:46,417
Entonces, no perdáis de vista el que no lo
dejéis todo por defecto, sino que os

615
00:39:46,417 --> 00:39:49,382
paréis a ver qué modelo estáis usando,
¿vale?

616
00:39:49,582 --> 00:39:55,339
Lo mismo con Gemini, que también aquí
tienes las distintas opciones y, tal vez

617
00:39:55,339 --> 00:40:00,229
te lo he mencionado, pero tampoco
profundizo mucho que no tenemos

618
00:40:00,229 --> 00:40:02,540
actualmente licencia con él.

619
00:40:02,740 --> 00:40:07,673
Entonces, estos tres modelos ya los
conocéis, los habréis usado, los habréis

620
00:40:07,673 --> 00:40:08,809
visto anteriormente.

621
00:40:09,009 --> 00:40:14,604
Me quiero centrar en algo que vamos a usar
mucho en esta sesión, que es el modo

622
00:40:14,604 --> 00:40:16,399
lienzo o modo canvas.

623
00:40:16,599 --> 00:40:19,335
Esto lo que hace es partir la pantalla en
dos.

624
00:40:19,535 --> 00:40:25,535
y te va a permitir editar los documentos
que tú estás creando o la información que

625
00:40:25,535 --> 00:40:30,751
tú estás generando, te va a permitir
editarla en pequeños fragmentos.

626
00:40:30,951 --> 00:40:35,317
Esto, si por lo general no usas el modo
lienzo y te pasas mucho rato haciendo

627
00:40:35,317 --> 00:40:39,855
scroll, que le pides algo a la IA y luego
dices, ay, esto no me ha gustado, pero

628
00:40:39,855 --> 00:40:43,934
esto sí, subo a esta parte de la
conversación, copio este párrafo, bajo,

629
00:40:43,934 --> 00:40:45,191
ahora copio este párrafo.

630
00:40:45,391 --> 00:40:49,237
Si soléis tender a hacer mucho eso, el
modo lienzo o modo canvas

631
00:40:49,437 --> 00:40:51,844
os va a venir especialmente bien.

632
00:40:52,044 --> 00:40:58,062
Y este lo quería mencionar porque lo vamos
a utilizar bastante en la sesión de hoy.

633
00:40:58,262 --> 00:41:02,822
Otro modo que os recomiendo usar a
vosotros y a vosotras cuando queráis

634
00:41:02,822 --> 00:41:03,800
aprender algo

635
00:41:04,000 --> 00:41:08,367
y también que se lo recomendéis usar a
vuestros estudiantes, es el modo

636
00:41:08,367 --> 00:41:09,328
aprendizaje.

637
00:41:09,528 --> 00:41:14,748
El modo aprendizaje, que tenéis aquí un
enlace a distintas conversaciones, esto es

638
00:41:14,748 --> 00:41:19,647
del último informe que hicimos, que fue a
principio del curso, con lo cual en

639
00:41:19,647 --> 00:41:24,932
tiempos de 8 meses está ya obsoleto, pero
se entiende bien lo que hacen estos modos

640
00:41:24,932 --> 00:41:30,217
de aprendizaje, que es el modo estudia y
aprende, o aprendizaje guiado, cada uno lo

641
00:41:30,217 --> 00:41:31,222
llama de una forma,

642
00:41:31,422 --> 00:41:34,108
Lo que hacen es tener un modo mucho más
socrático.

643
00:41:34,308 --> 00:41:38,756
Lo que hacen es, en vez de darte la
respuesta directamente, te hacen

644
00:41:38,756 --> 00:41:43,469
preguntas, te ayudan a pensar un poquito
más, te empiezan a sonsacar qué

645
00:41:43,469 --> 00:41:47,034
información tienes para ir co-creando
conocimiento, ¿vale?

646
00:41:47,234 --> 00:41:51,000
Entonces, estos modos de uso, de
aprendizaje, muy útiles.

647
00:41:51,200 --> 00:41:55,781
Cuando queráis aprender algo nuevo, yo os
lo sugiero utilizar porque, aunque es más

648
00:41:55,781 --> 00:42:00,251
lento, es mucho más efectivo a nivel de
aprendizaje porque es mucho más socrático

649
00:42:00,251 --> 00:42:01,636
y hace muchas más preguntas.

650
00:42:01,836 --> 00:42:07,836
Y el modo licenzo también es esencial para
crear ejercicios de una forma rápida y muy

651
00:42:07,836 --> 00:42:11,831
cómoda.

652
00:42:12,031 --> 00:42:13,031
¿Vale?

653
00:42:12,171 --> 00:42:13,815
¿Qué es también interesante?

654
00:42:14,015 --> 00:42:19,025
De este tipo de herramientas, pues la de
compartir conversación, que tanto en

655
00:42:19,025 --> 00:42:21,663
ChargeGPT como en Gemini se puede hacer.

656
00:42:21,863 --> 00:42:26,152
En Copilot, ahora mismo, la versión que
tenemos no permite compartir como tal,

657
00:42:26,152 --> 00:42:30,052
entonces, bueno, iríamos a capturas de
pantalla y cosas de este estilo.

658
00:42:30,252 --> 00:42:34,268
Pero bueno, es una función en general que
suelen tener las IAS, que es muy útil la

659
00:42:34,268 --> 00:42:35,558
de compartir conversación.

660
00:42:35,758 --> 00:42:38,280
Y otra es la de personalización.

661
00:42:38,480 --> 00:42:42,705
Esta opción es esencial, porque no sé si
habréis notado,

662
00:42:42,905 --> 00:42:48,905
Estas sillas tienden a ser bastante
pelotas, se creen que no tenemos abuela y

663
00:42:48,905 --> 00:42:52,391
tienden a ser bastante aduladoras.

664
00:42:52,591 --> 00:42:53,713
Entonces, ¿qué es lo que ocurre?

665
00:42:53,913 --> 00:42:58,272
Pues que esto para un proceso de
aprendizaje puede venir bien si tienes la

666
00:42:58,272 --> 00:43:02,991
moral por los suelos, pero en general yo
prefiero respuestas, yo es un gusto mío

667
00:43:02,991 --> 00:43:07,649
personal, prefiero respuestas rápidas,
directas, concisas, prefiero que se base

668
00:43:07,649 --> 00:43:10,875
siempre en fuentes fiables, que me indique
las fuentes.

669
00:43:11,075 --> 00:43:12,075
Entonces, ¿qué es lo que ocurre?

670
00:43:12,176 --> 00:43:17,096
Pues que tanto en ChatGPT, en el apartado
de configuración y personalización,

671
00:43:17,296 --> 00:43:23,073
Como en Copilot, en el apartado de
configuración, de personalización, lo que

672
00:43:23,073 --> 00:43:28,518
puedes hacer es proporcionar una serie de
instrucciones personalizadas.

673
00:43:28,718 --> 00:43:32,199
Entonces ahí dices cómo quieres que
trabaje contigo.

674
00:43:32,399 --> 00:43:37,224
Igual para Gemini, lo que pasa es que en
Gemini se llama instrucciones, pero es muy

675
00:43:37,224 --> 00:43:39,166
similar, es añadir instrucciones.

676
00:43:39,366 --> 00:43:44,231
Entonces, estas funciones de
personalización, cuando uséis estas

677
00:43:44,231 --> 00:43:50,096
herramientas, yo os recomiendo que os
paréis un momento a ver cómo queréis usar

678
00:43:50,096 --> 00:43:55,761
esta... cómo queréis que os trate la
inteligencia artificial, en qué tipo de

679
00:43:55,761 --> 00:44:01,226
lenguaje y con qué nivel de profundidad
queréis que os dé las respuestas.

680
00:44:01,428 --> 00:44:01,646
Bien.

681
00:44:01,846 --> 00:44:05,982
Hasta aquí esta primera parte de
fundamentación teórica, donde hemos

682
00:44:05,982 --> 00:44:11,045
introducido la inteligencia artificial y
hemos hablado de ella en el contexto de la

683
00:44:11,045 --> 00:44:15,738
evaluación, del mundo de la evaluación,
con los pros y las contras que tiene.

684
00:44:15,938 --> 00:44:20,924
Hemos hablado de los distintos LLMs y el
ecosistema tecnológico que tenemos y hemos

685
00:44:20,924 --> 00:44:25,486
mencionado brevemente en nociones de
prompting y de las herramientas básicas

686
00:44:25,486 --> 00:44:26,468
generalistas.

687
00:44:26,668 --> 00:44:31,717
Voy a consultar un segundo en el chat si
hay alguna pregunta que me haya

688
00:44:31,717 --> 00:44:33,033
parecido...

689
00:44:33,233 --> 00:44:36,881
Había un compañero que dice, no estás
compartiendo.

690
00:44:37,081 --> 00:44:39,146
[Orador 1]: No, tranquilo, está solucionado, no hay
ninguna pregunta.

691
00:44:39,346 --> 00:44:40,910
[Orador 2]: Ah, vale, vale.

692
00:44:41,110 --> 00:44:44,557
Había visto ahí el chat y digo, madre mía,
espero que se esté compartiendo.

693
00:44:44,757 --> 00:44:47,082
Sí, sí, todo bien.

694
00:44:47,282 --> 00:44:47,715
Sonia.

695
00:44:47,915 --> 00:44:52,729
Una vez dada esta fundamentación, que me
parece esencial para que el taller sea

696
00:44:52,729 --> 00:44:57,234
autocontenido y para que tengáis conceptos
fundamentales de prompting y de

697
00:44:57,234 --> 00:45:02,357
configuración de estas herramientas, vamos
directos a crear materiales de evaluación

698
00:45:02,357 --> 00:45:05,937
con las herramientas institucionales que
tenemos en la UPM.

699
00:45:06,137 --> 00:45:08,400
Primero vamos a cuestionarios de
autoevaluación.

700
00:45:08,600 --> 00:45:13,787
Vamos primero a ver cómo crear este tipo
de cuestionarios.

701
00:45:13,987 --> 00:45:14,987
Dos enfoques.

702
00:45:14,909 --> 00:45:16,413
Primero, con herramientas generalistas.

703
00:45:16,613 --> 00:45:19,661
Segundo, con herramientas especialistas.

704
00:45:19,861 --> 00:45:24,235
Cuando llamamos herramientas generalistas,
son herramientas como Gemini o Copilot que

705
00:45:24,235 --> 00:45:28,142
te sirven para hacer un examen y para que
te den la receta de unos burritos.

706
00:45:28,382 --> 00:45:29,666
Te sirven un poco para todo.

707
00:45:29,866 --> 00:45:35,543
Y luego vamos a hablar de herramientas
especialistas, que son herramientas que en

708
00:45:35,543 --> 00:45:40,661
principio están pensadas exclusivamente
para hacer exámenes de este estilo.

709
00:45:40,861 --> 00:45:44,827
Bueno, no tienen por qué ser tipo test,
pero exámenes de autoevaluación.

710
00:45:45,027 --> 00:45:49,705
En general, mi impresión es que con
cualquiera de estas herramientas, para

711
00:45:49,705 --> 00:45:51,063
llegar a un buen test,

712
00:45:51,263 --> 00:45:55,629
o a lo que yo como profesor considero un
buen test, necesito refinar.

713
00:45:55,829 --> 00:45:56,830
Necesito refinar.

714
00:45:57,030 --> 00:46:03,030
Tú le pasas un PDF de 50 diapositivas o de
50 páginas y tú como profesor, tú sí sabes

715
00:46:03,030 --> 00:46:08,849
perfectamente, céntrate en la página 8,
que aquí está el concepto clave, pero a lo

716
00:46:08,849 --> 00:46:11,448
mejor la IA le cuesta discernir eso.

717
00:46:11,648 --> 00:46:16,335
De hecho, en una prueba que hicimos, le
pasamos unos apuntes y una pregunta era

718
00:46:16,335 --> 00:46:18,259
cuál era el nombre del profesor.

719
00:46:18,459 --> 00:46:22,426
Porque, claro, venía la primera
diapositiva, el nombre del profesor.

720
00:46:22,626 --> 00:46:25,738
Seguro que algún alumno a lo mejor la
fallaba incluso, pero en principio, claro,

721
00:46:25,738 --> 00:46:28,969
tú como profesor dices, yo, esta no es una
pregunta clara, pero claro, tú le das el

722
00:46:28,969 --> 00:46:29,969
texto.

723
00:46:29,738 --> 00:46:33,366
Y le cuesta discernir cuál es el tema
clave.

724
00:46:33,566 --> 00:46:35,671
Le cuesta también generar distractores.

725
00:46:35,871 --> 00:46:41,871
No es trivial que si tú le dices, dime la
capital de España, no te diga Madrid,

726
00:46:41,871 --> 00:46:45,612
blanco, perro, azul.

727
00:46:45,812 --> 00:46:48,995
Es importante que diga, venga, capital de
España, y que diga Madrid...

728
00:46:49,195 --> 00:46:54,527
Venga, voy a decir otra ciudad más o menos
grande, cercana, Toledo, otra muy grande,

729
00:46:54,527 --> 00:46:57,290
muy conocida, Barcelona, y venga, y
Sevilla.

730
00:46:57,490 --> 00:47:02,174
Entonces, la generación de distractores,
que a los profes eso, después de años de

731
00:47:02,174 --> 00:47:04,824
trabajo, se nos da también, yo creo, en
general...

732
00:47:05,024 --> 00:47:09,994
Poder crear buenos distractores de decir,
esta va a parecer correcta, pero no es

733
00:47:09,994 --> 00:47:15,279
correcta y tiene que saber justo esto para
identificar que es falsa y que la buena es

734
00:47:15,279 --> 00:47:16,223
la B.

735
00:47:16,423 --> 00:47:20,270
Entonces, eso no es trivial para una
inteligencia artificial.

736
00:47:20,470 --> 00:47:23,787
Entonces, bueno, esta es mi impresión
general a la hora de usar estas

737
00:47:23,787 --> 00:47:24,718
herramientas.

738
00:47:24,958 --> 00:47:29,276
Lo primero que os digo entonces es, oye,
os va a ahorrar muchísimo tiempo...

739
00:47:29,476 --> 00:47:33,938
Te va a ayudar a ir mucho más rápido y te
va a dar preguntas que algunas van a ser

740
00:47:33,938 --> 00:47:36,638
muy buenas, pero otras vas a tener que
refinarlas.

741
00:47:36,838 --> 00:47:40,025
Sin duda alguna vas a tener que
refinarlas, ¿vale?

742
00:47:40,225 --> 00:47:44,964
Para hacer este tipo de test también
conviene mencionar algunos conceptos

743
00:47:44,964 --> 00:47:50,231
clave, porque normalmente cuando hacemos
este tipo de preguntas, normalmente tipo

744
00:47:50,231 --> 00:47:54,462
test, las queremos para subirlas a Moodle,
a nuestro campus virtual.

745
00:47:54,662 --> 00:48:00,340
Entonces, tenemos que estar familiarizados
con los formatos que admite nuestro campus

746
00:48:00,340 --> 00:48:03,532
virtual, que puede ser Moodle XML, ICANN,
GIF, etc.

747
00:48:03,732 --> 00:48:08,742
Entonces, tener en cuenta que hay
distintos formatos y tener en cuenta que

748
00:48:08,742 --> 00:48:14,352
para importar en Moodle simplemente entras
al curso, seleccionas la parte del banco

749
00:48:14,352 --> 00:48:19,495
de preguntas, seleccionas importar,
seleccionas aquí el formato de entrada y

750
00:48:19,495 --> 00:48:24,638
luego ya, una vez has importado, has
subido el archivo, le das a importar y,

751
00:48:24,638 --> 00:48:27,582
fundamental, comprobar el resultado,
¿vale?

752
00:48:27,783 --> 00:48:32,405
Entonces, estos pasos claves no los
perdáis de vista, ¿vale?

753
00:48:32,605 --> 00:48:37,576
Vamos a ver ahora, vamos a hacer esto con
herramientas generalistas, concretamente

754
00:48:37,576 --> 00:48:38,991
con Copilot y con Gemini.

755
00:48:39,191 --> 00:48:41,774
Vamos a usar ambas.

756
00:48:41,974 --> 00:48:48,400
Por un lado, directamente vamos a usarlas.

757
00:48:48,600 --> 00:48:54,025
Nos vamos a ir, en este caso, a Copilot.

758
00:48:54,225 --> 00:49:00,990
Vamos a coger un prompt que tengo por
aquí.

759
00:49:04,870 --> 00:49:10,870
Vamos a irnos a Copilot, le vamos a poner
un buen prompt y le vamos a subir unos

760
00:49:10,870 --> 00:49:14,805
apuntes.

761
00:49:15,005 --> 00:49:21,005
En este caso vamos a subirle unos apuntes
de ingeniería de software, la parte más

762
00:49:21,005 --> 00:49:27,064
básica que se explica casi que es la
ingeniería de software.

763
00:49:27,264 --> 00:49:29,207
Vamos a irnos.

764
00:49:29,407 --> 00:49:32,411
a un tema bastante básico, ¿vale?

765
00:49:32,611 --> 00:49:36,353
Que es de ingeniería de software.

766
00:49:37,857 --> 00:49:44,004
Vamos a cargarlo.

767
00:49:44,204 --> 00:49:50,035
Fijaros que ahora le quiero decir, aquí yo
no tengo un modo como en otras que sea el

768
00:49:50,035 --> 00:49:51,173
Canva, ¿vale?

769
00:49:51,373 --> 00:49:53,936
No tengo aquí uno que es abrir lienzo o
abrir Canva.

770
00:49:54,136 --> 00:50:00,762
Entonces, por si acaso no le ha quedado
claro, abre el modo lienzo.

771
00:50:01,874 --> 00:50:03,136
Espero que me active el modo lienzo.

772
00:50:03,336 --> 00:50:07,420
Vamos a ver si me hace caso.

773
00:50:20,119 --> 00:50:22,500
Está trabajando en ello.

774
00:50:22,723 --> 00:50:28,136
Aquí, básicamente, yo le he subido mis
apuntes y le he dado un zoom bastante

775
00:50:28,136 --> 00:50:29,550
detallado.

776
00:50:34,865 --> 00:50:40,865
Bueno, como veis aquí, mientras esto se va
generando, aquí tenéis un prompt bastante

777
00:50:40,865 --> 00:50:50,453
detallado.

778
00:50:50,653 --> 00:50:54,606
Le digo que quiero 10 preguntas, 4
opciones, una verdadera, que haya

779
00:50:54,606 --> 00:50:57,733
preguntas sencillas, que haya algunas más
complicadas.

780
00:50:57,933 --> 00:51:02,359
...que las muestre en formato
texto......que la tome bien y se tome el

781
00:51:02,359 --> 00:51:07,683
tiempo que necesite......y esto......como
veis, lo que ha hecho ha sido......abrirme

782
00:51:07,683 --> 00:51:12,751
dos pantallas......ahora fijaros, este es
el modo lienzo......alguno no está muy

783
00:51:12,751 --> 00:51:17,691
acostumbrado a hacerlo......esto es
maravilloso......o sea, esto te ahorra una

784
00:51:17,691 --> 00:51:22,245
cantidad de tiempo......tremenda,
tremenda......eh......ahora veréis por

785
00:51:22,245 --> 00:51:23,245
qué, ¿vale?...

786
00:51:23,262 --> 00:51:25,577
...pues fijaros......aquí...

787
00:51:25,777 --> 00:51:28,938
me está dando preguntas, una
característica propia de la ingeniería de

788
00:51:28,938 --> 00:51:29,938
software.

789
00:51:29,842 --> 00:51:32,266
Pues las modificaciones suelen ser
relativamente económicas.

790
00:51:32,466 --> 00:51:37,911
Bueno, esto realmente, en comparación con
otras ingenierías, no sucede.

791
00:51:38,153 --> 00:51:40,556
¿En qué años se acuñó el término
ingeniería de software?

792
00:51:40,756 --> 00:51:44,556
Pues esto, como le he dicho aquí, o
algunas preguntas memorísticas, pues esto

793
00:51:44,556 --> 00:51:45,522
es lo que me da.

794
00:51:45,722 --> 00:51:51,040
El principal objetivo de la ingeniería de
software, y ya es un poquito más compleja,

795
00:51:51,040 --> 00:51:55,783
vámonos a una media alta, fijaros, estas
son preguntas más de razonamiento.

796
00:51:55,983 --> 00:51:59,829
¿Por qué el modelo incremental reduce
riesgos frente al modelo encascada?

797
00:52:00,029 --> 00:52:05,410
Aquí ya, si nos pusiéramos a la taxonomía
de Bloom, estamos ya en un análisis mayor,

798
00:52:05,410 --> 00:52:10,079
no estamos en la parte de abajo tan
memorística, estamos en una parte que

799
00:52:10,079 --> 00:52:11,506
exige mayor cognición.

800
00:52:11,706 --> 00:52:17,068
Entonces, fijaros que ya este tipo de
preguntas ya tienen más complejidad,

801
00:52:17,068 --> 00:52:18,564
¿vale?

802
00:52:18,764 --> 00:52:22,450
Entonces, hasta aquí dices, bueno, está
bien.

803
00:52:22,650 --> 00:52:26,670
Luego aquí, por ejemplo, un proyecto con
requisitos cambiantes, necesidad de

804
00:52:26,670 --> 00:52:30,423
feedback continuo y entregas rápidas,
debería utilizar preferentemente.

805
00:52:30,623 --> 00:52:35,250
Y entonces, una vez más, es una pregunta
que exige cierto razonamiento.

806
00:52:35,450 --> 00:52:40,054
No es, fijaros la diferencia con la
primera pregunta de en qué año se acuñó el

807
00:52:40,054 --> 00:52:43,643
término ingeniería de software, que es
puramente memorística.

808
00:52:43,843 --> 00:52:45,546
Usa el modo lienzo.

809
00:52:45,746 --> 00:52:47,606
Una vez tenemos esto...

810
00:52:47,806 --> 00:52:51,231
Y fijaros que ahora están marcadas todas
las correctas.

811
00:52:51,431 --> 00:52:57,821
Quiero que desmarques las respuestas
correctas.

812
00:52:58,021 --> 00:52:59,523
Por ejemplo.

813
00:52:59,723 --> 00:53:05,360
Entonces, lo que va a hacer ahora es...
Tengo a la izquierda, tengo este chat en

814
00:53:05,360 --> 00:53:10,730
el que le voy dando instrucciones y aquí
tengo el documento con el que estoy

815
00:53:10,730 --> 00:53:11,921
trabajando.

816
00:53:12,121 --> 00:53:14,004
Y me lo está modificando.

817
00:53:14,204 --> 00:53:15,687
Está tardando un poquito.

818
00:53:15,887 --> 00:53:17,727
A ver...

819
00:53:19,463 --> 00:53:20,463
Vale, me lo ha eliminado.

820
00:53:20,424 --> 00:53:24,829
De momento me ha dejado esto aquí tachado,
que no se verá en la siguiente versión.

821
00:53:25,029 --> 00:53:34,438
Le puedo decir cosas como utiliza un
vocabulario más técnico y formal.

822
00:53:34,638 --> 00:53:35,860
Por ejemplo.

823
00:53:36,060 --> 00:53:41,964
Entonces, lo que va a hacer es modificar,
me aplica modificaciones sobre todo el

824
00:53:41,964 --> 00:53:43,868
texto que ya tenía.

825
00:53:44,068 --> 00:53:50,633
Para hacer esto... Claro, me está pidiendo
más detalles.

826
00:53:51,863 --> 00:53:55,569
Me está diciendo un poco cómo quiere que
lo formalice.

827
00:53:55,769 --> 00:54:00,034
No le voy a entrar en muchos detalles por
agilizar el tiempo, ¿vale?

828
00:54:00,457 --> 00:54:04,261
Pero aquí, fijaros que la está rehaciendo.

829
00:54:04,704 --> 00:54:08,353
Fijaros que ya suena más...

830
00:54:08,553 --> 00:54:13,201
Mucho más técnico, mucho más, a lo mejor,
al gusto de un profesor.

831
00:54:13,401 --> 00:54:17,931
A lo mejor, precisamente, tú como profesor
te gustan más, oye, haz todos los

832
00:54:17,931 --> 00:54:22,521
exámenes, haz todas las preguntas que
tengan algún tipo de guiño a Star Wars,

833
00:54:22,521 --> 00:54:23,497
por ejemplo.

834
00:54:23,697 --> 00:54:24,697
¿Vale?

835
00:54:23,917 --> 00:54:27,270
Entonces, lo podrías hacer de esta forma.

836
00:54:27,470 --> 00:54:33,470
Esto del modo lienzo es bastante
interesante, pero lo más interesante para

837
00:54:33,470 --> 00:54:39,470
mi gusto es que, fijaros que ya quito
cuáles serán las verdaderas, yo puedo

838
00:54:39,470 --> 00:54:57,003
coger este texto directamente y decirle
cambia esta pregunta para hacer referencia

839
00:54:57,203 --> 00:55:08,175
A ver si me cabe llevar, porque en la NASA
fueron unos de los que...

840
00:55:08,375 --> 00:55:12,133
de los que acuñaron también el término de
ingeniería de software, vamos a ver cómo

841
00:55:12,133 --> 00:55:13,133
la contextualizan.

842
00:55:13,081 --> 00:55:16,209
En el contexto de grandes proyectos,
durante la década de los 70, como el

843
00:55:16,209 --> 00:55:19,642
proyecto Apolo, la creación de complejidad
del software impulsó la acuñación del

844
00:55:19,642 --> 00:55:22,814
término formal de ingeniería de software
en una conferencia internacional.

845
00:55:23,014 --> 00:55:24,956
Cada año en que dicho término fue acuñado.

846
00:55:25,156 --> 00:55:31,983
Entonces, fijaros que el resto sigue
siendo exactamente igual.

847
00:55:32,205 --> 00:55:35,715
Y solo le da una instrucción para esta
parte de aquí.

848
00:55:35,915 --> 00:55:38,799
Esto es esencial.

849
00:55:38,999 --> 00:55:39,999
¿Para qué?

850
00:55:39,499 --> 00:55:42,143
Para no estar subiendo o bajando, subiendo
o bajando.

851
00:55:42,343 --> 00:55:48,343
Y podría, por ejemplo, en esta decir esta
es demasiado bueno voy a poner aquí esta

852
00:55:48,343 --> 00:56:00,145
es demasiado obvia es falsa.

853
00:56:00,345 --> 00:56:05,162
Complícala un poco para que se parezca.

854
00:56:05,362 --> 00:56:09,308
A la verdadera, al estudiante.

855
00:56:09,508 --> 00:56:14,355
Este tipo de cosas te suele costar, pero
fijaros que ya he ido a una opción.

856
00:56:14,555 --> 00:56:19,489
Solo he cogido, oye, quiero que me
modifique la D. Implementación temprana de

857
00:56:19,489 --> 00:56:20,489
prototipo.

858
00:56:20,484 --> 00:56:21,484
Pues bastante bien.

859
00:56:21,064 --> 00:56:25,050
No sé si hay algún informático en la sala,
pero bastante bien.

860
00:56:25,250 --> 00:56:27,734
Bastante bien, realmente.

861
00:56:27,934 --> 00:56:31,937
O sea, me la ha complicado, me la ha hecho
parecida a la anterior, pero me la ha

862
00:56:31,937 --> 00:56:32,837
hecho...

863
00:56:33,037 --> 00:56:37,561
El alumno puede dudar y decir, anda, los
prototipos se usan para especificar, pero

864
00:56:37,561 --> 00:56:38,966
realmente no es la correcta.

865
00:56:39,166 --> 00:56:43,489
Entonces, fijaros, ya es sofisticado el
distractor de la pregunta 4 para que deje

866
00:56:43,489 --> 00:56:47,218
de ser trivial y pase a ser plausible
desde un punto de vista técnico.

867
00:56:47,418 --> 00:56:52,350
Entonces, esto es una forma que, insisto,
muy útil de trabajar con el modo lienzo

868
00:56:52,350 --> 00:56:55,310
para hacer algo como diseñar un examen
tipo test.

869
00:56:55,510 --> 00:56:56,592
Muy bueno, ¿vale?

870
00:56:56,792 --> 00:57:00,872
Podríamos seguir haciendo este tipo de
cosas, pero yo creo que se ha visto la

871
00:57:00,872 --> 00:57:03,127
funcionalidad y la utilidad del modo
lienzo

872
00:57:03,327 --> 00:57:05,290
en una herramienta como Copilot, ¿vale?

873
00:57:05,490 --> 00:57:10,612
Recordad que tenéis que decirle abre el
modo lienzo, abre el modo canvas para que

874
00:57:10,612 --> 00:57:12,021
te active esto, ¿vale?

875
00:57:12,221 --> 00:57:18,221
Ahora yo le puedo pedir, oye, conviértelas
a Moodle XML, las quiero subir en Campus

876
00:57:18,221 --> 00:57:23,700
Virtual.

877
00:57:23,900 --> 00:57:30,718
Lo primero que esto es una tarea, no sé,
me da apuro que pueda fallar,

878
00:57:30,918 --> 00:57:36,163
No quiero que sea automático, no lo va a
decir la máquina, lo voy a decidir yo.

879
00:57:36,363 --> 00:57:39,006
Quiero el 5.5 para zonamiento profundo.

880
00:57:39,206 --> 00:57:45,206
Porque si voy a generar un fichero que
luego voy a cargar en Moodle, quiero estar

881
00:57:45,206 --> 00:57:51,206
lo más seguro posible de que me lo
redacta, me lo prepara bien y así yo puedo

882
00:57:51,206 --> 00:57:56,233
cargarlo en Moodle.

883
00:57:56,433 --> 00:57:57,675
...en Moodle sin errores, ¿vale?

884
00:57:57,875 --> 00:58:03,184
Entonces fijaros aquí......que hemos
dicho, oye, vamos a decir......cuál es el

885
00:58:03,184 --> 00:58:05,828
que yo quiero que tú utilices, ¿vale?

886
00:58:06,028 --> 00:58:14,963
Y dame un archivo......listo para
descargar.

887
00:58:15,163 --> 00:58:16,163
Convierto.

888
00:58:15,503 --> 00:58:16,946
Puntas.

889
00:58:17,146 --> 00:58:21,087
Entonces ya......lo que quiero
es......oye, una vez ya tengo aquí el

890
00:58:21,087 --> 00:58:22,068
cuestionario...

891
00:58:22,268 --> 00:58:27,636
Genérame un Moodle XML que voy a cargar
ahora en mi campus virtual.

892
00:58:27,836 --> 00:58:33,836
Mientras lo genera, ya sabéis, me voy al
curso, banco de preguntas, y dentro del

893
00:58:33,836 --> 00:58:38,652
banco de preguntas me voy a la opción de
importar.

894
00:58:38,852 --> 00:58:44,852
Y cuando le doy a importar, le digo que
sea en formato, como le he pedido Moodle

895
00:58:44,852 --> 00:58:47,425
XML, pues Moodle XML.

896
00:58:47,625 --> 00:58:50,672
A ver, aquí está.

897
00:58:50,872 --> 00:58:51,993
Me da el documento.

898
00:58:52,193 --> 00:58:57,599
Y este documento lo voy a subir al campus
virtual.

899
00:58:57,799 --> 00:58:58,800
¿Vale?

900
00:58:59,000 --> 00:59:00,742
En este caso, en la carpeta de descargas.

901
00:59:00,942 --> 00:59:02,564
Examen del tema 1.

902
00:59:02,764 --> 00:59:04,586
Subir el archivo.

903
00:59:04,786 --> 00:59:07,167
Vamos a por ello.

904
00:59:07,969 --> 00:59:10,071
Parece que está bien.

905
00:59:10,271 --> 00:59:11,413
Mira, aquí está lo de la NASA.

906
00:59:11,613 --> 00:59:13,775
Parece que están bien.

907
00:59:13,975 --> 00:59:16,478
Vamos a continuar la importación.

908
00:59:16,678 --> 00:59:21,501
Luego me tengo que borrarlas, que si no
mis álbumes se van a volver un poco locos.

909
00:59:23,086 --> 00:59:29,086
Entonces las preguntas, por ejemplo, esta
es una de ellas, que es la que hemos dicho

910
00:59:29,086 --> 00:59:35,843
antes que era más de razonamiento, pues
parece que la ha puesto bien.

911
00:59:36,043 --> 00:59:42,712
Vamos por si acaso, vamos a editar
opciones en este caso.

912
00:59:42,912 --> 00:59:48,208
Quiero coger la pregunta, quiero
asegurarme de que está bien, entonces voy

913
00:59:48,208 --> 00:59:50,105
a ir a darle a editar.

914
00:59:50,305 --> 00:59:55,077
para asegurarme que efectivamente esta es
incorrecta y no le ha dado puntuación y le

915
00:59:55,077 --> 00:59:56,413
dice respuesta incorrecta.

916
00:59:56,613 --> 01:00:01,577
Esta me la ha puesto bien, facilita la
identificación temprana y me la ha puesto

917
01:00:01,577 --> 01:00:02,577
correcta.

918
01:00:02,620 --> 01:00:04,443
O sea, que parece que está bien.

919
01:00:04,643 --> 01:00:07,607
Y luego, esto ya tendríamos aquí el techo.

920
01:00:07,807 --> 01:00:13,599
Ahora podríamos coger y decir, oye, me
gustaría que cuando el alumno acertase le

921
01:00:13,599 --> 01:00:17,679
pusieses una frase motivacional del estilo
de taza de Mr.

922
01:00:17,879 --> 01:00:18,879
Wonderful.

923
01:00:18,689 --> 01:00:24,689
Pues entonces tú lo puedes configurar aquí
para decir, ahora añade un mensaje

924
01:00:24,689 --> 01:00:39,554
motivacional a......pueda ver el alumno
cuando responda correctamente.

925
01:00:39,754 --> 01:00:44,352
Entonces yo le hago esto y ahora debería
añadirme, no sé si para aquí directamente

926
01:00:44,352 --> 01:00:48,780
o me está generando de nuevo el archivo,
me está generando de nuevo el archivo.

927
01:00:48,980 --> 01:00:53,555
en el que ya hay un mensaje de
retroalimentación.

928
01:00:53,755 --> 01:00:59,327
Entonces, fijaros que esto, para los que
no seáis informáticos,

929
01:00:59,527 --> 01:01:04,605
no seáis informáticos quiero decir no
estéis demasiado familiarizados con los

930
01:01:04,605 --> 01:01:09,549
formatos de archivos y con este tipo de
cosas que es tremendamente sencillo

931
01:01:09,549 --> 01:01:14,494
simplemente le dices un formato le dices
que te lo conviertas en formato te

932
01:01:14,494 --> 01:01:19,705
recomiendo siempre en este punto que
actives el razonamiento profundo el modelo

933
01:01:19,705 --> 01:01:25,250
más avanzado que haya para asegurarte que
te lo haga bien y este archivo simplemente

934
01:01:25,250 --> 01:01:27,795
está listo para importar en móvil vale

935
01:01:27,995 --> 01:01:32,611
Pues ahora aquí ya tendríamos otro fittero
XML, que en este caso, en vez de cargarlo

936
01:01:32,611 --> 01:01:37,004
a Moodle, lo vamos a abrir y si os fijáis,
ya el feedback que se da aquí en esta

937
01:01:37,004 --> 01:01:41,009
pregunta no lo vamos a cargar en Moodle
por ahorrar tiempo, pero te dice,

938
01:01:41,009 --> 01:01:43,898
excelente trabajo, has identificado el
concepto clave.

939
01:01:44,098 --> 01:01:49,811
Diga, si comprendes estos conceptos, te
ayudará a razonar mejor los modelos, etc.

940
01:01:49,811 --> 01:01:55,591
Fijaros que está muy bien la edición tan
rápida que nos permiten herramientas como

941
01:01:55,591 --> 01:01:56,972
Compact, ¿vale?

942
01:01:57,172 --> 01:02:02,669
Oye, ¿lo podría hacer esto mismo en
Gemini, que es una herramienta que, como

943
01:02:02,669 --> 01:02:07,567
sabéis y hemos mencionado antes,
recientemente tiene la universidad

944
01:02:07,567 --> 01:02:09,065
licenciada?

945
01:02:09,265 --> 01:02:11,948
Puede hacer también, ¿vale?

946
01:02:12,148 --> 01:02:13,610
A ver...

947
01:02:13,810 --> 01:02:15,753
Puede hacer también, lo único que...

948
01:02:15,953 --> 01:02:20,962
La única diferencia en Gemini se puede
hacer exactamente lo mismo que hemos

949
01:02:20,962 --> 01:02:22,039
visto, ¿vale?

950
01:02:22,239 --> 01:02:23,853
Pero...

951
01:02:24,053 --> 01:02:30,053
Lo mismo que hemos hecho, ponerlas en modo
texto, ponerlas en el modo lienzo,

952
01:02:30,053 --> 01:02:34,543
descargarlas a XML.

953
01:02:34,743 --> 01:02:40,743
Lo mismo se puede hacer y además le puedes
pedir, hazme el cuestionario como una web

954
01:02:40,743 --> 01:02:44,713
app.

955
01:02:44,913 --> 01:02:45,913
Entonces, ¡ah!

956
01:02:45,333 --> 01:02:46,333
No le ha adjuntado el PDF.

957
01:02:46,494 --> 01:02:49,017
Espera, espera, espera.

958
01:02:49,217 --> 01:02:50,699
Parece que no le ha adjuntado el PDF.

959
01:02:50,899 --> 01:02:52,490
Espera un momento.

960
01:02:52,690 --> 01:02:58,259
Vamos a juntarle el PDF.

961
01:02:58,459 --> 01:03:16,710
Ahora.

962
01:03:16,910 --> 01:03:18,510
Vale.

963
01:03:20,585 --> 01:03:27,351
le dices, genérame el cuestionario como
una web.

964
01:03:27,551 --> 01:03:32,836
No le voy a decir que me las haga en
Moodle XML ni nada de eso, ¿vale?

965
01:03:33,036 --> 01:03:38,317
Entonces, en este caso, cuando usamos
Copilot nos va a venir muy bien para,

966
01:03:38,317 --> 01:03:43,885
bueno, esto lo podríamos realmente aquí
crear un documento, un PDF, copiar, pegar.

967
01:03:44,085 --> 01:03:46,227
Podríamos usarlo como un cuestionario en
papel, ¿vale?

968
01:03:46,427 --> 01:03:49,629
Si quisiéramos hacerlo en clase o en un
examen.

969
01:03:49,829 --> 01:03:54,956
Podríamos, como hemos visto, exportarlo a
Moodle, que nos viene muy bien para tener

970
01:03:54,956 --> 01:03:58,021
ese seguimiento en Moodle, nos viene de
maravilla.

971
01:03:58,221 --> 01:04:02,189
Esto mismo que hemos hecho con Copilot, lo
podríamos hacer, las mismas

972
01:04:02,189 --> 01:04:06,847
funcionalidades con Gemini, solo que en
vez de usando GPT estaríamos usando Gemini

973
01:04:06,847 --> 01:04:07,775
Pro.

974
01:04:07,975 --> 01:04:13,975
Y la diferencia ahora, que está tardando
un poquito, es normal, es que con Gemini

975
01:04:13,975 --> 01:04:17,629
podemos hacer cuestionarios interactivos.

976
01:04:17,829 --> 01:04:21,252
Con este podríamos hacer cuestionarios
interactivos.

977
01:04:23,832 --> 01:04:29,832
Fijaros, ahora me ha generado un
cuestionario interactivo, me está aquí

978
01:04:29,832 --> 01:04:35,525
mostrando las preguntas, fijaros.

979
01:04:35,725 --> 01:04:39,904
Pues, por ejemplo, ¿en qué contexto
histórico y año acuñó formalmente el

980
01:04:39,904 --> 01:04:41,611
término ingeniería de Escofa?

981
01:04:41,811 --> 01:04:43,213
Y aquí te está diciendo varios.

982
01:04:43,413 --> 01:04:49,518
Imagínate que dices, mira, no lo tengo muy
claro, voy a mostrar una pista.

983
01:04:49,718 --> 01:04:53,258
Es una cumbre histórica organizada para
abordar los problemas de presupuestos y

984
01:04:53,258 --> 01:04:56,980
plazos excedidos en los... Bueno, pues con
eso que me dices, pues tiene que ser uno

985
01:04:56,980 --> 01:04:57,980
de estos.

986
01:04:57,908 --> 01:04:59,930
Venga, voy a poner este.

987
01:05:00,130 --> 01:05:00,671
Perfecto.

988
01:05:00,871 --> 01:05:04,996
Vamos a la siguiente, ¿vale?

989
01:05:05,196 --> 01:05:08,409
Si compras la ingeniería tradicional con
la ingeniería de software, ¿cuál es la

990
01:05:08,409 --> 01:05:10,062
implicación más directa de la
integrabilidad?

991
01:05:10,262 --> 01:05:12,703
Pongo una al azar.

992
01:05:13,175 --> 01:05:14,837
y te lo explica.

993
01:05:15,037 --> 01:05:19,960
Si bien el software es modificable,
realizar cambios tardíos, sigue siendo

994
01:05:19,960 --> 01:05:22,084
sumamente costoso e inflexible.

995
01:05:22,284 --> 01:05:28,284
Yo voy haciendo preguntas, algunas las
acertaré, otras las fallaré, y lo que

996
01:05:28,284 --> 01:05:34,284
tengo es una web, voy viendo aquí las que
acierto, las que fallo, me va dando

997
01:05:34,284 --> 01:05:40,284
pistas, una vez me va dando pistas, pues
me pueden ser útiles o no, y cuando yo las

998
01:05:40,284 --> 01:05:44,563
tengo todas,

999
01:05:44,782 --> 01:05:50,333
Me viene aquí, oye, mira, has sacado un 2,
dos correctas.

1000
01:05:50,533 --> 01:05:55,242
Me va a decir, oye, ¿por qué no refuerzas
aquí con unas tarjetas didácticas?

1001
01:05:55,442 --> 01:06:01,442
Entonces esto, de repente, me va a generar
unas tarjetas didácticas interactivas para

1002
01:06:01,442 --> 01:06:03,418
repasar.

1003
01:06:03,618 --> 01:06:07,447
Entonces aquí, origen del término,
ingeniería del software.

1004
01:06:07,647 --> 01:06:11,873
Te va a dar como respuestas para ir la
crisis del software.

1005
01:06:12,073 --> 01:06:13,816
¿Qué es lo de la crisis del software?

1006
01:06:14,016 --> 01:06:17,922
Diferencia física entre ingeniería
tradicional e ingeniería de software.

1007
01:06:18,122 --> 01:06:22,268
Me está dando unas tarjetas de autoestudio
que vienen muy bien.

1008
01:06:22,469 --> 01:06:28,469
Y además, lo que quiero sobre todo aquí
que veáis es que Gemini, lo que están muy,

1009
01:06:28,469 --> 01:06:32,625
muy bien, lo que está...

1010
01:06:32,825 --> 01:06:38,825
bueno, aquí podría configurar, lo que está
muy bien realmente de Gemini es que

1011
01:06:38,825 --> 01:06:46,196
permite más fácilmente crear cuestionarios
interactivos, ¿vale?

1012
01:06:46,396 --> 01:06:47,396
De este estilo.

1013
01:06:47,317 --> 01:06:51,590
Y además, este tipo de cuestionarios los
puedes compartir con tus estudiantes,

1014
01:06:51,590 --> 01:06:52,482
¿vale?

1015
01:06:52,682 --> 01:06:58,682
Alguno dirá, oye, pero creo que lo hagan
en Moodle y así, si lo hacen en Moodle, lo

1016
01:06:58,682 --> 01:07:02,848
puedo ver lo que han sacado, pero es
cierto.

1017
01:07:03,048 --> 01:07:07,503
Si lo quieres tener el registro de que lo
han hecho y demás, sin duda alguna, mucho

1018
01:07:07,503 --> 01:07:08,458
mejor Moodle.

1019
01:07:08,658 --> 01:07:12,229
Si solo quieres, bueno, vamos a hacer unas
cuantas preguntas y les comparto el enlace

1020
01:07:12,229 --> 01:07:13,207
por si quieren repasar.

1021
01:07:13,407 --> 01:07:16,653
Esto, como veis, para el estudiante es muy
atractivo.

1022
01:07:16,853 --> 01:07:17,853
Yo lo uso también.

1023
01:07:17,855 --> 01:07:22,045
A veces les digo, como no me cuesta mucho
realmente pedirle que me genere preguntas

1024
01:07:22,045 --> 01:07:24,600
y leerlas para ver si están bien o no
están bien...

1025
01:07:24,800 --> 01:07:30,033
Y sobre todo, si son preguntas que hago
para repasar, que no me las pienso tanto

1026
01:07:30,033 --> 01:07:34,206
como unas preguntas de examen,
lógicamente, pues oye, me permite

1027
01:07:34,206 --> 01:07:39,042
rápidamente generarme unos recursos, un
material de autoevaluación para el

1028
01:07:39,042 --> 01:07:40,036
estudiante.

1029
01:07:40,236 --> 01:07:44,861
Entonces, esto es lo que me permite
Gemini.

1030
01:07:45,061 --> 01:07:50,638
A diferencia, insisto, es que permite
crear más herramientas interactivas, como

1031
01:07:50,638 --> 01:07:52,882
por ejemplo web apps, ¿vale?

1032
01:07:53,082 --> 01:07:57,028
Mi impresión general es que el nivel de
contenido es adecuado.

1033
01:07:57,228 --> 01:08:00,953
Lógicamente requiere refinamiento, pero es
muy adecuado.

1034
01:08:01,153 --> 01:08:05,163
Lo malo es que, claro, depende del
prompting, depende de cómo vayas iterando

1035
01:08:05,163 --> 01:08:06,020
tú.

1036
01:08:06,220 --> 01:08:09,385
Tienes que meterle el formato en el que
quieres.

1037
01:08:09,585 --> 01:08:12,069
Entonces, bueno, está muy bien.

1038
01:08:12,269 --> 01:08:14,212
O sea, mi impresión general es que está
muy bien.

1039
01:08:14,412 --> 01:08:19,492
Aunque, bueno, tienes un poco que hacer
trabajo más de manual para llegar al

1040
01:08:19,492 --> 01:08:20,500
resultado final.

1041
01:08:20,700 --> 01:08:22,818
Tienes que trabajar con formatos.

1042
01:08:23,018 --> 01:08:28,851
subir archivos y demás, que bueno, es algo
que personalmente a mí no me resulta muy

1043
01:08:28,851 --> 01:08:33,171
incómodo, pero entiendo que puede haber
usuarios que sí, ¿vale?

1044
01:08:33,371 --> 01:08:36,446
Aquí os he contado herramientas
generalistas para crear preguntas de

1045
01:08:36,446 --> 01:08:39,659
autoevaluación, pero es que luego están
las herramientas especialistas.

1046
01:08:39,859 --> 01:08:43,164
Son herramientas que básicamente sirven
para esto, ¿vale?

1047
01:08:43,364 --> 01:08:46,477
Para, en este caso, hacer cuestionarios.

1048
01:08:46,677 --> 01:08:50,291
Hay tres herramientas que a mí me gusta
mencionar, que están muy bien, que son

1049
01:08:50,291 --> 01:08:51,746
BookLab, Kahoot y QuestionWell.

1050
01:08:51,946 --> 01:08:56,795
Me voy a centrar, aunque QuestionWell es
una que es bastante completa y que está

1051
01:08:56,795 --> 01:09:01,645
muy bien, no me voy a centrar en ella,
puesto que me quiero centrar, insisto, en

1052
01:09:01,645 --> 01:09:04,347
herramientas que estén disponibles en la
UPM.

1053
01:09:04,547 --> 01:09:06,090
Me voy a centrar en BookLab y en Kahoot.

1054
01:09:06,290 --> 01:09:11,132
En BookLab tenemos actualmente una
licencia Campus que nos permite usarla

1055
01:09:11,332 --> 01:09:13,639
A todo el profesorado.

1056
01:09:13,839 --> 01:09:19,213
Y en Cajuta hay unas licencias nominales
que los profesores podíamos pedir, no sé

1057
01:09:19,213 --> 01:09:24,587
si las podemos seguir pidiendo, creo que
sí, pero ahora Sonia o Jessica me pueden

1058
01:09:24,587 --> 01:09:27,095
matizar si siguen pudiendo solicitar.

1059
01:09:27,295 --> 01:09:32,055
Esas son unas licencias nominales que nos
permiten también al profesorado usar

1060
01:09:32,055 --> 01:09:32,983
Kahoot.

1061
01:09:33,183 --> 01:09:37,855
Tanto BookLab como Kahoot son dos
herramientas muy consolidadas, son

1062
01:09:37,855 --> 01:09:43,128
empresas grandes y típicamente las habréis
conocido porque nos ayudan a hacer

1063
01:09:43,128 --> 01:09:46,535
cuestionarios gamificados, lo cual está
muy bien.

1064
01:09:46,735 --> 01:09:52,390
Lo que pasa es que ahora nos permiten
crear cuestionarios rápidamente usando

1065
01:09:52,390 --> 01:09:55,333
precisamente inteligencia artificial.

1066
01:09:55,533 --> 01:10:01,706
A mí entre las dos, personalmente, me
gusta más Booklab por dos cosas.

1067
01:10:01,906 --> 01:10:03,749
Bueno, por tres cosas.

1068
01:10:03,949 --> 01:10:06,952
Primero, la apariencia es mucho más
profesional.

1069
01:10:07,152 --> 01:10:13,152
Kahoot, no sé si lo conocéis, si lo habéis
trabajado mucho, pero tiene un aspecto

1070
01:10:13,152 --> 01:10:16,104
demasiado infantil para mi gusto.

1071
01:10:16,304 --> 01:10:20,282
Sin embargo, Booklab me parece un estilo
más sobrio, más adulto, más profesional,

1072
01:10:20,282 --> 01:10:22,332
para mi gusto, más adaptado a la
universidad.

1073
01:10:22,532 --> 01:10:24,374
Pero bueno, eso es una cuestión de
estética.

1074
01:10:24,574 --> 01:10:29,704
Sin embargo, si vamos a funcionalidad, me
gusta más Booklab porque, primero, permite

1075
01:10:29,704 --> 01:10:30,782
exportación a Moodle.

1076
01:10:30,982 --> 01:10:34,746
En Kahoot no permite una exportación a
Moodle, lo cual hace que estés como casado

1077
01:10:34,746 --> 01:10:35,746
con la herramienta.

1078
01:10:35,707 --> 01:10:37,730
A mí me gusta una herramienta como
Booklab.

1079
01:10:37,930 --> 01:10:39,392
Yo tengo un montón de cuestionarios
hechos.

1080
01:10:39,592 --> 01:10:43,036
Ahora veremos la pantalla, tendré como 50
o algo así.

1081
01:10:43,236 --> 01:10:46,955
Yo me los tengo todos exportados a Moodle
y si por lo que sea el año que viene la

1082
01:10:46,955 --> 01:10:50,767
universidad decide no renovar Booklab, yo
sigo teniendo todo mi trabajo que yo hice

1083
01:10:50,767 --> 01:10:52,627
con Booklab, lo sigo teniendo accesible.

1084
01:10:52,827 --> 01:10:54,669
Y lo tengo en mi campus virtual.

1085
01:10:54,869 --> 01:10:57,512
Entonces, ese es un motivo por el que me
gusta mucho Booklab.

1086
01:10:57,712 --> 01:11:03,712
Y además, por las respuestas que da, a mí
me parece que usa unos modelos de lenguaje

1087
01:11:03,712 --> 01:11:06,502
más avanzados.

1088
01:11:06,702 --> 01:11:09,365
Las preguntas me parecen más adecuadas.

1089
01:11:09,565 --> 01:11:11,447
Entonces, luego vamos a las impresiones.

1090
01:11:11,647 --> 01:11:16,310
Vamos a hacer una pequeña demo con cada
una de ellas.

1091
01:11:17,633 --> 01:11:20,376
Vámonos primero a Kahoot.

1092
01:11:20,596 --> 01:11:21,596
Vamos a empezar con Kahoot.

1093
01:11:21,737 --> 01:11:24,380
Ya me he logado con mi cuenta de la UPM.

1094
01:11:24,580 --> 01:11:26,975
Le puedo dar a crear un Kahoot.

1095
01:11:27,175 --> 01:11:29,499
Fijaros aquí, viene nuevo.

1096
01:11:29,699 --> 01:11:34,126
No está nuevo, esto tiene un año ya, pero
bueno, así sigue llamando la atención.

1097
01:11:34,326 --> 01:11:37,611
TPF a Cajú, asistido por inteligencia
artificial.

1098
01:11:37,811 --> 01:11:41,214
Aquí yo lo que hago es cargar un archivo.

1099
01:11:41,657 --> 01:11:46,524
Voy a cargar, pues para tener una buena
base de comparación, lo que voy a hacer es

1100
01:11:46,524 --> 01:11:48,928
cargar el mismo archivo de antes, ¿vale?

1101
01:11:49,128 --> 01:11:53,503
El mismo archivo que he usado antes, voy a
cargar.

1102
01:11:53,703 --> 01:11:59,188
Entonces, yo aquí tengo un selector en el
que le digo las preguntas y demás.

1103
01:12:00,511 --> 01:12:02,894
Digo que las genere las preguntas, no que
las extraiga.

1104
01:12:03,094 --> 01:12:05,117
¿Y qué es lo que ocurre?

1105
01:12:05,317 --> 01:12:11,543
Ahora va a ir generándome una serie de
preguntas de tipo quiz.

1106
01:12:11,905 --> 01:12:12,905
Esto es multidioma.

1107
01:12:12,906 --> 01:12:16,352
En general, la IA tiene muchos problemas
para...

1108
01:12:16,552 --> 01:12:18,295
para el multilingüismo, ¿vale?

1109
01:12:18,495 --> 01:12:21,099
Entonces, yo le meto los apuntes, vamos a
hacer la prueba, vamos.

1110
01:12:21,299 --> 01:12:27,299
Yo le meto los apuntes en español y le
digo, por favor, que me las haga y llego

1111
01:12:27,299 --> 01:12:32,957
aquí al inglés.

1112
01:12:33,157 --> 01:12:39,267
¿Por qué no están ahí?

1113
01:12:39,467 --> 01:12:41,768
Estaba al principio.

1114
01:12:42,111 --> 01:12:44,448
Bueno, que me las haga en catalán, no hay
razón.

1115
01:12:44,648 --> 01:12:46,390
Sería cuestión de buscar en inglés.

1116
01:12:46,590 --> 01:12:50,554
Aquí le digo el nivel de dificultad que me
haga 20 preguntas.

1117
01:12:50,754 --> 01:13:02,005
Le digo que me las actualice en este caso
porque las quiero en otro idioma.

1118
01:13:02,205 --> 01:13:06,579
Vamos a verlas en español y ahora las
actualizo para que veáis primero en

1119
01:13:06,579 --> 01:13:09,252
castellano una cosa que quiero que
apreciéis.

1120
01:13:09,452 --> 01:13:11,583
Vamos a añadirlas.

1121
01:13:11,783 --> 01:13:17,083
Ahora, fijaros, con estas preguntas que me
ha generado, está muy bien que, por

1122
01:13:17,083 --> 01:13:20,891
ejemplo, tiene este tipo de preguntas que
son de deslizar.

1123
01:13:21,091 --> 01:13:23,213
Está bastante bien.

1124
01:13:23,413 --> 01:13:26,717
Aquí siempre empiezan con una de tipo
encuesta, ¿vale?

1125
01:13:26,917 --> 01:13:27,917
Como veis aquí.

1126
01:13:27,517 --> 01:13:31,761
¿O qué define mejor la ingeniería?

1127
01:13:31,961 --> 01:13:34,363
Pues, hombre, comparar las cosas
anteriores.

1128
01:13:34,563 --> 01:13:37,246
¿Qué caracteriza la ingeniería de
software?

1129
01:13:37,446 --> 01:13:39,917
La improvisación con la que me va a marcar
esto, o sea...

1130
01:13:40,117 --> 01:13:44,524
Esto es evidente que no.

1131
01:13:44,724 --> 01:13:48,621
Esta pregunta, como tal, bueno, sí, está
bien, tiene muchos clorines, te ponen una

1132
01:13:48,621 --> 01:13:49,872
imagen de fondo, que bien.

1133
01:13:50,072 --> 01:13:52,657
Cuando lo pones, te ponen música también,
que está bien.

1134
01:13:52,857 --> 01:13:56,703
A nivel de contenido, ¿cuál es una
actividad principal del proceso de diseño?

1135
01:13:56,903 --> 01:14:00,884
Si te dice especificación, hombre,
marketing, decoración... Es que estas son

1136
01:14:00,884 --> 01:14:05,024
evidentes que no pueden ser, y cierto, yo
las puedo editar y las puedo cambiar,

1137
01:14:05,024 --> 01:14:05,957
¿vale?

1138
01:14:06,157 --> 01:14:07,305
Pero...

1139
01:14:07,505 --> 01:14:11,169
A mí lo que me da inicialmente me parece
como más...

1140
01:14:11,369 --> 01:14:13,752
Los distractores no me parecen tan buenos.

1141
01:14:13,952 --> 01:14:15,875
Había algunas preguntas bastante buenas
por aquí.

1142
01:14:16,075 --> 01:14:18,017
[Orador 1]: Había visto...

1143
01:14:18,217 --> 01:14:23,684
[Orador 2]: Pues, por ejemplo... Claro.

1144
01:14:23,884 --> 01:14:24,884
¿Cuál es una fase de ROOP?

1145
01:14:25,005 --> 01:14:26,006
Esta es muy memorística.

1146
01:14:26,206 --> 01:14:31,873
Me había parecido ver alguna... A ver...

1147
01:14:32,073 --> 01:14:33,074
La otra me acuñó el término.

1148
01:14:33,274 --> 01:14:34,274
¿Verdadero o fácil?

1149
01:14:33,995 --> 01:14:36,667
Entonces, fijaros que si te hace unas
preguntas...

1150
01:14:36,867 --> 01:14:39,691
Esta yo no la pondría.

1151
01:14:39,891 --> 01:14:41,253
¿Para qué se acuñó el término ingeniería?

1152
01:14:41,453 --> 01:14:47,381
Esto no me importa mucho, la verdad.

1153
01:14:47,581 --> 01:14:53,581
Sí, me da un examen que está bien, un
cajud rápido, visual, divertido para los

1154
01:14:53,581 --> 01:14:59,738
estudiantes, pero a nivel de contenido no
me gusta tanto.

1155
01:14:59,938 --> 01:15:01,811
Yo luego lo puedo guardar.

1156
01:15:02,011 --> 01:15:07,321
Puedo, una vez que lo he guardado, puedo
ponértelo a mis estudiantes.

1157
01:15:07,521 --> 01:15:10,507
En este caso, ya sabéis cómo funciona.

1158
01:15:10,707 --> 01:15:15,567
El curso no tiene este objetivo de uso de
Kahoot, pero vamos, simplemente lo

1159
01:15:15,567 --> 01:15:19,664
proyectáis en pantalla y los estudiantes
se conectan y lo utilizan.

1160
01:15:19,864 --> 01:15:22,770
Entonces, bueno, está bien.

1161
01:15:22,970 --> 01:15:25,673
Está bien, lo podéis compartir con otros
compañeros.

1162
01:15:25,873 --> 01:15:28,196
Lo único que, claro, aquí tenemos dos
cosas.

1163
01:15:28,396 --> 01:15:34,396
Uno, que yo ahora empiezo a buscar una
forma de exportar y no tengo un exportar

1164
01:15:34,396 --> 01:15:36,786
como tal.

1165
01:15:36,986 --> 01:15:40,190
Entonces, Cajú, pues muy bien, lo que me
ha generado.

1166
01:15:40,390 --> 01:15:46,060
Pero las preguntas no tienen tanta calidad
y aunque visualmente pueden ser más

1167
01:15:46,060 --> 01:15:47,930
atractivos, bueno...

1168
01:15:48,130 --> 01:15:52,214
Yo, en este caso, como profesor, priorizo
más la calidad en las preguntas.

1169
01:15:52,414 --> 01:15:57,460
Y, en este caso, los modelos que están
últimamente usando, me da la impresión de

1170
01:15:57,460 --> 01:16:00,782
que no son los modelos frontera, los
últimos modelos.

1171
01:16:00,982 --> 01:16:06,746
Sin embargo, si vamos a Booklab, tenéis
aquí, bueno, los apuntes luego tenéis como

1172
01:16:06,746 --> 01:16:09,510
los atajos para llegar a cada sitio.

1173
01:16:09,710 --> 01:16:14,455
En este caso, me voy a Booklab de un
evento, voy a crear preguntas.

1174
01:16:14,655 --> 01:16:18,592
Fijaros que aquí tengo un crear usando
inteligencia artificial.

1175
01:16:18,792 --> 01:16:23,158
Tiene una cosa muy interesante, que a mí
me encanta, que lo hice el otro día y me

1176
01:16:23,158 --> 01:16:24,621
quedé, vamos, alucinado, ¿no?

1177
01:16:24,821 --> 01:16:26,704
Lo siguiente.

1178
01:16:26,904 --> 01:16:29,288
Tiene, como hemos visto en Cajudo, de
subir al PDF.

1179
01:16:29,488 --> 01:16:33,434
Y, de hecho, bueno, lo vamos a hacer en un
momento.

1180
01:16:33,634 --> 01:16:37,079
Y mientras se hace esto, os lo cuento lo
otro, ¿vale?

1181
01:16:37,279 --> 01:16:43,279
Yo le subo un PDF, le digo, mira, a partir
de este documento, genérame unas preguntas

1182
01:16:43,279 --> 01:16:46,993
de tipo test.

1183
01:16:47,193 --> 01:16:52,412
Fijaros que ya me va a crear, me da opción
de, mira, quiero opciones de pregunta

1184
01:16:52,412 --> 01:16:56,507
múltiple, quiero preguntas abiertas,
quiero espacios en blanco,

1185
01:16:56,507 --> 01:17:00,556
emparejamientos, puedo meter múltiples
tipos de preguntas, ¿vale?

1186
01:17:00,756 --> 01:17:02,279
Y lo voy a dar a generar.

1187
01:17:02,479 --> 01:17:08,479
Fijaros que mientras eso está generando,
lo que está haciendo es pulsar, justamente

1188
01:17:08,479 --> 01:17:14,076
lo último que leí sobre esta herramienta
es que está utilizando GPT,

1189
01:17:14,733 --> 01:17:19,497
Ahora ha cogido mis apuntes y por
fragmentos le está preguntando a GPT, la

1190
01:17:19,497 --> 01:17:24,849
información que hay en los apuntes, en qué
eventos acuñó por primera vez el término

1191
01:17:24,849 --> 01:17:26,171
ingeniería de software.

1192
01:17:26,371 --> 01:17:30,538
Entonces aquí te va poniendo unos cuantas,
esta es la correcta.

1193
01:17:30,738 --> 01:17:36,527
Imaginaros que esta yo, claro que es
cómodo aquí editar o decir, venga, esta la

1194
01:17:36,527 --> 01:17:39,071
borro, agrego otra opción nueva.

1195
01:17:39,271 --> 01:17:43,490
Esto es bastante cómodo de editar, ¿vale?

1196
01:17:43,690 --> 01:17:47,947
Entonces, bueno, lo que para mi gusto le
falta aquí es que tenga un agente aquí y

1197
01:17:47,947 --> 01:17:49,337
le puedas ir metiendo cosas.

1198
01:17:49,537 --> 01:17:54,342
Yo creo que esto más pronto que tarde lo
terminarán haciendo, ¿vale?

1199
01:17:54,904 --> 01:17:56,246
Luego aquí todo esto lo puedes editar.

1200
01:17:56,466 --> 01:17:57,728
Les decía que siempre hay refinamiento.

1201
01:17:57,928 --> 01:17:59,230
Mencionada en el texto.

1202
01:17:59,430 --> 01:18:01,934
Hombre, se sobreentiende que es mencionada
en el texto.

1203
01:18:02,134 --> 01:18:07,240
Si le hago un examen de unos apuntes, pues
me refiero a estos apuntes.

1204
01:18:07,440 --> 01:18:09,393
Y fijaros que aquí, bueno...

1205
01:18:09,593 --> 01:18:12,659
tienen un toque un poquito memorístico,
¿vale?

1206
01:18:12,859 --> 01:18:13,859
¿Alguna?

1207
01:18:13,219 --> 01:18:16,926
Bueno, ¿cuál es la actividad cuyo objetivo
es este?

1208
01:18:17,126 --> 01:18:23,126
Honestamente, estas preguntas me gustan un
poquito más quizá que las de Kahoot, pero

1209
01:18:23,126 --> 01:18:27,184
como preguntas como tal, me quedaría más
con las otras.

1210
01:18:27,384 --> 01:18:32,210
Me parecen unas preguntas bastante
completas a día de hoy porque están usando

1211
01:18:32,210 --> 01:18:33,862
el modelo Frontera, ¿vale?

1212
01:18:34,062 --> 01:18:40,062
No obstante, puedes generar las preguntas
con una guía generalista y luego eso,

1213
01:18:40,062 --> 01:18:45,533
generar un PDF y que ese PDF se lo metes
aquí, a estas herramientas.

1214
01:18:45,733 --> 01:18:50,357
Fijaros que antes que Ajut, por ejemplo,
tenían una opción de extraer preguntas del

1215
01:18:50,357 --> 01:18:51,238
PDF.

1216
01:18:51,438 --> 01:18:57,284
Bueno, aquí tienes más tipos de preguntas,
emparejamiento, etcétera.

1217
01:18:57,484 --> 01:19:02,489
Esto es una cosa que dices, bueno, está
bastante bien.

1218
01:19:02,689 --> 01:19:03,073
Eh...

1219
01:19:03,273 --> 01:19:08,734
Otra cosa que me gustó es que no solo
permite generar preguntas a partir de un

1220
01:19:08,734 --> 01:19:14,462
PDF, te permite hacerlo, por ejemplo, de
un vídeo de YouTube, de un enlace o de un

1221
01:19:14,462 --> 01:19:15,790
audio.

1222
01:19:15,990 --> 01:19:20,620
El otro día yo lo que hice es una clase,
me la grabé con la grabadora del móvil, un

1223
01:19:20,620 --> 01:19:21,919
móvil normalito, ¿vale?

1224
01:19:22,119 --> 01:19:27,023
Le subí la clase, solo estaba grabado el
audio, ¿vale?

1225
01:19:27,867 --> 01:19:30,528
Era una clase teórica donde principalmente
hablaba yo.

1226
01:19:30,728 --> 01:19:33,805
Y luego le dije, oye, a partir de este
audio que te he enviado, génerame

1227
01:19:33,805 --> 01:19:34,673
preguntas.

1228
01:19:34,893 --> 01:19:37,757
Y lo hizo muy, muy bien.

1229
01:19:37,957 --> 01:19:42,243
Entonces, aquí en este caso, pues bueno,
me permite mucha flexibilidad.

1230
01:19:42,443 --> 01:19:48,038
Puedo subir vídeos, por ejemplo, esta
charla cuando esté publicada y disponible,

1231
01:19:48,038 --> 01:19:53,634
el vídeo lo podríamos llegar a subir, el
enlace de YouTube, y te haría un examen

1232
01:19:53,634 --> 01:19:58,163
tipo test sobre la charla, sobre los
contenidos que hemos visto.

1233
01:19:58,363 --> 01:19:59,942
Y luego, en general...

1234
01:20:00,142 --> 01:20:05,009
En esta herramienta o ir a uno cualquiera,
a un cuestionario que tenga cualquiera.

1235
01:20:06,475 --> 01:20:08,517
Por ejemplo, aquí.

1236
01:20:10,524 --> 01:20:15,187
Tiene algo muy interesante que es
compartir evento, te permite ir

1237
01:20:15,187 --> 01:20:17,138
directamente a Moodle XML.

1238
01:20:17,338 --> 01:20:20,983
O incluso a Excel para tener tu...

1239
01:20:22,265 --> 01:20:27,181
como un backup de las preguntas, las
puedes exportar a Excel o las puedes

1240
01:20:27,181 --> 01:20:30,298
exportar a Moodle XML, que está muy, muy
bien.

1241
01:20:30,498 --> 01:20:36,226
Entonces, entre las dos herramientas que
tenemos, Kahoot y Booklab, las dos me van

1242
01:20:36,226 --> 01:20:42,076
a permitir hacer cuestionarios gamificados
rápidamente con preguntas bastante buenas.

1243
01:20:42,276 --> 01:20:43,658
Para una clase de repaso está bien.

1244
01:20:43,858 --> 01:20:48,551
Quizá para un examen yo las pondría un
poquito más avanzadas, pero bueno, para

1245
01:20:48,551 --> 01:20:50,769
una clase de repaso están bastante bien.

1246
01:20:50,969 --> 01:20:55,105
Las puedes editar sobre la marcha
fácilmente y además en BookLab puedes

1247
01:20:55,105 --> 01:20:59,892
descargarlas en formato Moodle y usarlo
como un cuestionario tradicional en vez de

1248
01:20:59,892 --> 01:21:01,603
como un cuestionario gamificado.

1249
01:21:01,803 --> 01:21:08,372
Y además BookLab te permite más fuentes de
datos, no solo PDF.

1250
01:21:08,572 --> 01:21:09,572
¿Me he explicado?

1251
01:21:09,193 --> 01:21:11,476
¿Queda claro esto?

1252
01:21:11,676 --> 01:21:14,799
Aquí tenéis una pequeña...

1253
01:21:14,999 --> 01:21:20,999
Un enlace a los tutoriales oficiales de
Kahoot y de Booklab de cómo usarlos y los

1254
01:21:20,999 --> 01:21:25,798
atajos para llegar hasta ahí.

1255
01:21:25,998 --> 01:21:29,425
Mi impresión general, como os decía, es
que es un buen contenido.

1256
01:21:29,625 --> 01:21:32,980
No tan bueno como el que se consigue con
los modelos frontera, pero es un buen

1257
01:21:32,980 --> 01:21:33,852
contenido.

1258
01:21:34,068 --> 01:21:39,183
Sin embargo, te permite gamificación, te
permite editar muy fácilmente los

1259
01:21:39,183 --> 01:21:44,166
cuestionarios, fuentes de extra,
exportación a Moodle, te da otras cosas

1260
01:21:44,166 --> 01:21:49,215
que puede hacer que te merezcan la pena
para hacer actividades de repaso,

1261
01:21:49,215 --> 01:21:54,731
materiales de autoevaluación y puede que
de evaluación con un bajo porcentaje de

1262
01:21:54,731 --> 01:21:55,801
nota.

1263
01:21:56,001 --> 01:22:02,001
Aquí quería contaros cuestionarios de
evaluación, cuestionarios de evaluación o

1264
01:22:02,001 --> 01:22:03,804
autoevaluación.

1265
01:22:04,004 --> 01:22:06,891
En la segunda parte, aquí fijaros que
hemos visto un montón de cosas.

1266
01:22:07,091 --> 01:22:12,303
Hemos visto Copilot, para que os quede muy
bien.

1267
01:22:12,503 --> 01:22:18,335
Hemos visto Copilot con el modo lienzo,
cómo editar preguntas, cómo editar todo el

1268
01:22:18,335 --> 01:22:20,702
texto, cómo editar preguntas.

1269
01:22:20,902 --> 01:22:22,687
Hemos visto Gemini, que funciona...

1270
01:22:22,887 --> 01:22:26,751
A nivel funcional es muy similar, solo que
además te permite Webpack.

1271
01:22:26,951 --> 01:22:29,474
Y hemos visto Bookpack y hemos visto
Kahoot, ¿vale?

1272
01:22:29,674 --> 01:22:32,176
Son cuatro herramientas muy importantes.

1273
01:22:32,376 --> 01:22:37,243
Y si hay algún asistente que dice, yo es
que no soy muy de cuestionarios, a los

1274
01:22:37,243 --> 01:22:39,684
estudiantes les ayuda muchísimo a
estudiar.

1275
01:22:39,884 --> 01:22:43,107
Y piénsalo de otra forma, con los modelos
de evaluación continua.

1276
01:22:43,307 --> 01:22:47,828
Si tú eres de los que pone un examen a
final del cuatrimestre y otro profe pone

1277
01:22:47,828 --> 01:22:49,451
seis parciales pequeñitos...

1278
01:22:49,651 --> 01:22:53,226
El de los seis parciales pequeñitos van a
estudiarlo poco a poco y el tuyo lo van a

1279
01:22:53,226 --> 01:22:54,099
dejar para el final.

1280
01:22:54,299 --> 01:22:58,625
Entonces, bueno, yo creo que todos los
profesores queremos que nuestros

1281
01:22:58,625 --> 01:23:02,891
estudiantes dediquen tiempo a nuestras
asignaturas y los ejercicios de

1282
01:23:02,891 --> 01:23:07,774
autoevaluación tipo test y similares es
una estrategia muy eficaz, muy útil para

1283
01:23:07,774 --> 01:23:10,865
que el estudiante ponga atención en un
tema, ¿vale?

1284
01:23:11,065 --> 01:23:16,004
No obstante, a veces queremos, bueno, a
veces no, muy habitualmente queremos hacer

1285
01:23:16,004 --> 01:23:20,944
cosas más complejas o con más profundidad
que nos permiten un desarrollo mayor que

1286
01:23:20,944 --> 01:23:22,530
una pregunta de tipo test.

1287
01:23:22,730 --> 01:23:27,693
De hecho, bueno, pues sí, también los
exámenes tipo test, pero también

1288
01:23:27,693 --> 01:23:30,523
necesitamos ejercicios más complejos.

1289
01:23:31,687 --> 01:23:36,671
para esto lo que vamos a usar son las
herramientas generalistas concretamente

1290
01:23:36,671 --> 01:23:41,852
Gemini y Copilot son las dos con las que
vamos a trabajar ChargePT Cloud también

1291
01:23:41,852 --> 01:23:47,098
nos daría unos resultados bastante buenos
pero como os he dicho antes nos vamos a

1292
01:23:47,098 --> 01:23:52,607
centrar en las dos que actualmente tenemos
en la UPM una vez más temas de prompting o

1293
01:23:52,607 --> 01:23:57,592
sea yo no le puedo decir hazme un buen
examen no le puedo decir hazme un buen

1294
01:23:57,592 --> 01:24:01,068
ejercicio de examen le tengo que dar un
fijar algo así

1295
01:24:01,268 --> 01:24:05,099
Mira, que me ayudes a hacer un ejercicio
de examen para mis estudiantes de esta

1296
01:24:05,099 --> 01:24:06,917
asignatura de segundo de informática.

1297
01:24:07,117 --> 01:24:10,463
Voy a abordar un diagrama UML para hacer
esto.

1298
01:24:10,663 --> 01:24:12,366
El estudiante debe comprender bien los
requisitos.

1299
01:24:12,566 --> 01:24:15,411
Es importante que se preste atención a lo
siguiente.

1300
01:24:15,611 --> 01:24:21,043
Aquí ya le estoy diciendo, oye, mira,
identifique casos de abusos, actores,

1301
01:24:21,043 --> 01:24:22,362
relaciones.

1302
01:24:22,562 --> 01:24:28,254
Esto es la información técnica que cada
profesor tenga que dar en su asignatura.

1303
01:24:28,454 --> 01:24:32,836
Pero lo que es muy importante, insisto, es
esa imagen del cocido que os trasladaba

1304
01:24:32,836 --> 01:24:33,790
antes, ¿vale?

1305
01:24:34,006 --> 01:24:38,451
dar bastante información de qué es para
vosotros un buen ejercicio.

1306
01:24:38,651 --> 01:24:42,976
Para mí, un buen ejercicio de este tema es
el que tiene todo esto.

1307
01:24:43,176 --> 01:24:44,578
Entonces, se lo doy.

1308
01:24:44,778 --> 01:24:49,485
Fijaros que aquí estoy... Bueno, no estoy
activando la técnica de prompting de

1309
01:24:49,485 --> 01:24:54,193
razonamiento paso a paso, pero digamos que
le estoy dando detalladamente mucha

1310
01:24:54,193 --> 01:24:55,170
información.

1311
01:24:55,370 --> 01:24:56,591
Le estoy dando un ejemplo.

1312
01:24:56,812 --> 01:25:00,236
Como veis aquí, adjunto un PDF que
contiene un ejercicio de otros años.

1313
01:25:00,436 --> 01:25:01,987
Le doy el contexto.

1314
01:25:02,187 --> 01:25:05,172
Y le digo, oye, razonalo bien y tómate el
tiempo que necesites.

1315
01:25:05,372 --> 01:25:11,372
Con eso, lo que le estoy básicamente
diciendo es tómate, activa ahora sí tu

1316
01:25:11,372 --> 01:25:16,447
cadena de pensamientos.

1317
01:25:16,647 --> 01:25:22,647
Como el ejemplo de antes lo he hecho con
Gemini, vamos a hacer con... Lo voy a

1318
01:25:22,647 --> 01:25:25,460
poner con Gemini, ¿vale?

1319
01:25:25,660 --> 01:25:32,007
A ver... Le voy a coger el plant...

1320
01:25:33,946 --> 01:25:42,782
No le voy a adjuntar el PDF por no andar
ahora buscándolo, ¿vale?

1321
01:25:42,982 --> 01:25:44,706
Pero sería recomendable.

1322
01:25:44,906 --> 01:25:47,370
Y aquí, por defecto, tienen el modo flash.

1323
01:25:47,570 --> 01:25:48,570
Cuidado con esto.

1324
01:25:48,231 --> 01:25:51,778
Tienen el modo flash, que es, bueno, el
que consume menos es más rápido.

1325
01:25:51,978 --> 01:25:54,536
Te lo venden como, oye, para ti es más
rápido.

1326
01:25:54,736 --> 01:25:55,818
Ahora no sé por...

1327
01:25:56,018 --> 01:25:57,018
Vale.

1328
01:25:56,919 --> 01:26:01,203
Estoy usando la licencia nueva de la
universidad y le he dado bastante caña a

1329
01:26:01,203 --> 01:26:05,050
estos días, entonces ahora me está
diciendo te dejo solo usar el Flash.

1330
01:26:05,250 --> 01:26:06,992
Bueno, puedo usar el Pro.

1331
01:26:07,192 --> 01:26:09,015
Voy a decir, puedo usar esto.

1332
01:26:09,215 --> 01:26:11,799
Entonces, bueno.

1333
01:26:11,999 --> 01:26:16,984
Le pido que me haga el ejercicio y le voy
a decir, por cierto, que me abra el modo

1334
01:26:16,984 --> 01:26:18,646
lienzo, tremendamente útil.

1335
01:26:18,988 --> 01:26:20,390
Con el modo Pro.

1336
01:26:20,590 --> 01:26:23,747
Entonces...

1337
01:26:23,947 --> 01:26:27,971
En este caso, fijaros, yo le estoy
diciendo cómo tiene que ser el ejercicio.

1338
01:26:28,171 --> 01:26:29,733
Le estoy dando un ejercicio de otros años.

1339
01:26:29,933 --> 01:26:32,556
Se lo estoy detallando mucho, mucho,
mucho.

1340
01:26:32,756 --> 01:26:36,807
Y para que la redacción de ese ejercicio
me sea cómoda, esencial abrir el modo

1341
01:26:36,807 --> 01:26:37,807
lienzo.

1342
01:26:37,721 --> 01:26:40,103
O sea, esto es un antes y un después.

1343
01:26:40,303 --> 01:26:43,205
Usar este tipo de modo.

1344
01:26:45,389 --> 01:26:48,912
[Orador 1]: Vale.

1345
01:26:49,112 --> 01:26:50,112
[Orador 2]: Voy a ir cerrando mientras tanto.

1346
01:26:49,793 --> 01:26:50,793
Vale.

1347
01:26:49,913 --> 01:26:52,436
Y ya me lo está dando.

1348
01:26:52,636 --> 01:26:53,636
Me da un ejercicio de

1349
01:26:53,782 --> 01:26:59,782
un vistazo no tiene mala pinta me parece
me da directamente el código uml para

1350
01:26:59,782 --> 01:27:05,782
hacer el diagrama razonablemente bien vale
sigue trabajando en ello pero

1351
01:27:05,782 --> 01:27:11,782
razonablemente bien ahora aquí yo pues
podría decirle buscando el modo lienzo

1352
01:27:11,782 --> 01:27:24,092
mira las funcionalidades

1353
01:27:24,292 --> 01:27:27,137
son muy evidentes.

1354
01:27:27,337 --> 01:27:33,337
Nada de entremezclarlas un poco más,
porque lo que quiero es que los

1355
01:27:33,337 --> 01:27:42,460
estudiantes aprendan a identificar
requisitos que no son obvios.

1356
01:27:42,660 --> 01:27:45,385
Estoy dándote una indicación para ese
fragmento de texto.

1357
01:27:45,585 --> 01:27:49,909
Claro, no quiero que le diga casi al
estudiante un listado de todos los

1358
01:27:49,909 --> 01:27:52,442
requisitos que va a tener un informático.

1359
01:27:52,642 --> 01:27:58,642
Quiero que me lo entremezcle un poco, que
me lo complique un poco para ver el

1360
01:27:58,642 --> 01:28:04,674
estudiante esa capacidad que tiene de
identificación de requisitos.

1361
01:28:06,838 --> 01:28:08,939
Vamos a ver.

1362
01:28:10,362 --> 01:28:12,603
Está cambiándolo.

1363
01:28:13,265 --> 01:28:16,429
Parece que ahora ha seleccionado todos los
cambios que ha hecho.

1364
01:28:16,629 --> 01:28:21,606
Con lo cual, fijaros, a nivel de contenido
sí que lo ha dado a punto, lo ha cambiado

1365
01:28:21,606 --> 01:28:22,513
mucho.

1366
01:28:22,713 --> 01:28:26,698
y efectivamente lo está complicando un
poco.

1367
01:28:26,898 --> 01:28:37,970
Ahora le voy a decir, ok, pero no lo
pongas como un listado.

1368
01:28:38,170 --> 01:28:39,170
Mezclalo.

1369
01:28:38,450 --> 01:28:40,873
Entonces ahora digo, oye, no, no lo creo
como un listado.

1370
01:28:41,073 --> 01:28:45,885
Entonces, esta es una forma muy cómoda de
ir editando ejercicios.

1371
01:28:46,085 --> 01:28:52,085
Luego yo, esto es como de grano grueso, si
os fijáis, porque estoy cogiendo un

1372
01:28:52,085 --> 01:28:58,120
fragmento de texto bastante grande sobre
el que ahora está haciendo modificaciones.

1373
01:28:58,320 --> 01:29:02,285
Ahora me lo está poniendo en modo listado.

1374
01:29:02,485 --> 01:29:08,485
Ahora aquí, fíjate, me dice la plataforma
interactúa de manera transparente con los

1375
01:29:08,485 --> 01:29:12,516
servicios de localización del API de
Google Maps.

1376
01:29:12,758 --> 01:29:15,585
Te puedo decir, no te hagas

1377
01:29:15,785 --> 01:29:21,452
auto, no te hagas auto-pubbling y pon
Waze.

1378
01:29:22,496 --> 01:29:23,759
Voy a decir un trocito de texto.

1379
01:29:23,959 --> 01:29:27,665
Oye, cámbiame este detalle.

1380
01:29:27,865 --> 01:29:28,865
Eso es muy fácil.

1381
01:29:28,807 --> 01:29:31,792
Esto lo podría haber hecho yo
directamente.

1382
01:29:31,992 --> 01:29:34,697
Fijaros que ahora la he hecho ya el
cambio.

1383
01:29:34,897 --> 01:29:38,343
Ahora ya no es Google Maps, es Waze.

1384
01:29:38,543 --> 01:29:41,184
Y te pone el

1385
01:29:41,384 --> 01:29:42,866
resaltado.

1386
01:29:43,066 --> 01:29:45,750
Como veis, aquí te pone dónde ha hecho el
cambio.

1387
01:29:45,950 --> 01:29:51,950
Entonces, esta forma de trabajar ya puedo
decir, complícamelo para hacer, complícalo

1388
01:29:51,950 --> 01:29:57,950
para hacer que las llamadas estén dentro
del sistema usando el sistema de

1389
01:29:57,950 --> 01:30:10,833
videoconferencia

1390
01:30:11,033 --> 01:30:16,401
Entonces aquí vas cogiendo trocitos de la
práctica y vas modificando, bueno, esto es

1391
01:30:16,401 --> 01:30:20,217
un examen, cogiendo fragmentos y los vas
modificando, ¿vale?

1392
01:30:20,417 --> 01:30:25,818
Esto es una forma muy cómoda de trabajar e
insisto, podéis trabajar indistintamente

1393
01:30:26,018 --> 01:30:29,904
con Gemini o con Copilot.

1394
01:30:30,104 --> 01:30:34,410
De hecho, en uno estáis usando GPT, en el
otro estáis usando Gemini Pro.

1395
01:30:34,610 --> 01:30:39,974
Entonces, podéis ir alternándolas o si
tenéis más preferencia por una o por otra,

1396
01:30:39,974 --> 01:30:41,279
pues lo podéis usar.

1397
01:30:41,479 --> 01:30:42,941
Tenéis ambas.

1398
01:30:43,141 --> 01:30:48,229
Las tenemos, como veis aquí, dentro de
nuestra universidad.

1399
01:30:48,429 --> 01:30:51,771
Y nos garantiza más privacidad y más
comunicación.

1400
01:30:52,107 --> 01:30:57,717
Entonces, bueno, fijaros que ahora habrá
esta modificación y podría seguir un poco

1401
01:30:57,717 --> 01:31:02,995
peloteando el ejercicio, pero claro,
realmente los que no sigan el enunciado,

1402
01:31:02,995 --> 01:31:07,873
como tal, por el contenido teórico, pues
no les va a resultar tan útil.

1403
01:31:08,073 --> 01:31:11,938
Lo que quiero sobre todo es que veáis la
filosofía que hay de trabajo.

1404
01:31:12,138 --> 01:31:15,822
Mi planteamiento general es que es muy
adecuado.

1405
01:31:16,022 --> 01:31:20,425
El enunciado que hace es bastante,
bastante adecuado.

1406
01:31:21,047 --> 01:31:24,712
Esto no quita para que luego haya cosas
muy obvias o alguna cosa que no se

1407
01:31:24,712 --> 01:31:28,930
entienda bien o cosas de tu propia cosecha
que digas, no, no, es que quiero preguntar

1408
01:31:28,930 --> 01:31:29,916
exactamente esto.

1409
01:31:30,116 --> 01:31:33,598
O sea, requiere un gran refinado por tu
parte.

1410
01:31:36,883 --> 01:31:38,104
Requiere un gran refinado.

1411
01:31:38,304 --> 01:31:40,026
Aquí hay una rata luego en los que
apuntes.

1412
01:31:40,226 --> 01:31:42,802
Bueno, vosotros lo...

1413
01:31:43,002 --> 01:31:44,002
lo cambio, ¿vale?

1414
01:31:44,124 --> 01:31:47,841
Entonces, bueno, mi impresión general es
que, oye, da un resultado muy, muy óptimo,

1415
01:31:47,841 --> 01:31:48,711
¿vale?

1416
01:31:48,911 --> 01:31:54,883
Y esto lo he usado para un examen, pero
fijaros, aquí tenéis otros ejemplos que he

1417
01:31:54,883 --> 01:31:56,523
usado hace poco.

1418
01:31:56,723 --> 01:32:00,978
En este caso, profesor de base de datos,
genérame un ejercicio teórico sobre esto y

1419
01:32:00,978 --> 01:32:02,951
un ejercicio práctico sobre esto otro.

1420
01:32:03,151 --> 01:32:06,397
Y le paso mis apuntes para las prácticas.

1421
01:32:06,597 --> 01:32:07,960
Muy, muy útil para las prácticas.

1422
01:32:08,160 --> 01:32:14,160
Yo no sé si les pasará a más profesores y
profesoras, pero yo ya paso un año y digo,

1423
01:32:14,160 --> 01:32:19,601
¿y qué les pregunto ahora si ya hemos
hecho un sistema de A, B, C, D, E?

1424
01:32:19,801 --> 01:32:20,801
A ver, quiero más ideas.

1425
01:32:20,963 --> 01:32:26,762
Entonces, para prácticas también es muy
interesante.

1426
01:32:26,962 --> 01:32:32,634
Algo que a mí me gusta hacer y que creo
que es tremendamente útil es, en este

1427
01:32:32,634 --> 01:32:36,040
caso, adjunto una práctica del año pasado.

1428
01:32:36,240 --> 01:32:40,428
En primer lugar, analiza con profundidad
los objetivos de aprendizaje subyacentes.

1429
01:32:40,628 --> 01:32:42,933
Te doy una práctica de otro año.

1430
01:32:43,133 --> 01:32:47,248
Te digo que me analices, por favor, cuáles
son los objetivos de esa práctica.

1431
01:32:47,448 --> 01:32:52,108
Y cuando lo tengas bien analizado en
detalle, después de eso, te pongo en otro

1432
01:32:52,108 --> 01:32:56,588
prompt, lo corrijo, lo que tenga que
corregir, porque puede que identifique

1433
01:32:56,588 --> 01:33:01,249
unos objetivos de aprendizaje que no son
realmente todos los que hay o que hay

1434
01:33:01,249 --> 01:33:03,610
alguno que no está, etcétera, etcétera.

1435
01:33:03,810 --> 01:33:08,036
Y luego le pido que genere el enunciado
para la práctica, una completamente nueva.

1436
01:33:08,236 --> 01:33:10,704
Entonces, esto de hacerlo en dos fases...

1437
01:33:10,904 --> 01:33:13,747
es algo especialmente útil.

1438
01:33:13,947 --> 01:33:18,882
Le pasas materiales, ejercicios, prácticas
de otros años, le dices, oye, analízame

1439
01:33:18,882 --> 01:33:23,878
cuáles son los resultados de aprendizaje
que se obtienen con esta práctica, incluso

1440
01:33:23,878 --> 01:33:28,509
le puedes pasar la guía docente donde
vienen tus resultados de aprendizaje, y

1441
01:33:28,509 --> 01:33:33,201
después de eso le dices, oye, genérame
ahora un enunciado nuevo, que evalúe lo

1442
01:33:33,201 --> 01:33:35,090
mismo, pero cambie el contexto.

1443
01:33:35,290 --> 01:33:37,232
Y luego, aquí, por ejemplo,

1444
01:33:37,465 --> 01:33:42,795
para identificar un apartado extra que
incluye una sección de desafío avanzado

1445
01:33:42,795 --> 01:33:45,499
para alumnos que busquen la nota máxima.

1446
01:33:45,699 --> 01:33:51,699
Entonces, es muy cómodo, como veis aquí en
naranjita, para personalizar ejercicios,

1447
01:33:51,699 --> 01:33:57,699
para algún estudiante que va más avanzado
darle algún apartado extra, para hacer

1448
01:33:57,699 --> 01:34:02,763
adaptaciones curriculares... Es algo que
nos viene muy bien.

1449
01:34:02,963 --> 01:34:06,731
Y aquí tenéis abajo vuestro otro front.

1450
01:34:06,931 --> 01:34:12,795
Me gusta poneros unos cuantos front que
luego los podáis usar y adaptar a vuestra

1451
01:34:12,795 --> 01:34:14,327
manera.

1452
01:34:14,527 --> 01:34:19,082
Pero en general lo que os quería trasladar
es para crear, primero hemos visto unas

1453
01:34:19,082 --> 01:34:23,581
cuantas herramientas con las que hacer
ejercicios de autovaluación, exámenes tipo

1454
01:34:23,581 --> 01:34:24,567
test, etcétera.

1455
01:34:24,783 --> 01:34:29,314
Después nos hemos centrado en ejercicios
más complejos, como por ejemplo un

1456
01:34:29,314 --> 01:34:33,992
ejercicio de examen o de una práctica, y
hemos visto algunos prompts de ejemplo.

1457
01:34:34,192 --> 01:34:38,635
Hemos visto algunos prompts de ejemplo,
este sobre un ejercicio de examen, este

1458
01:34:38,635 --> 01:34:39,718
sobre una práctica.

1459
01:34:39,918 --> 01:34:44,554
Quedaros con lo de las dos fases, que es
muy útil si le pasas ejercicios o

1460
01:34:44,554 --> 01:34:49,190
prácticas de otros años, primero pedirle
un análisis, luego revisas tú ese

1461
01:34:49,190 --> 01:34:53,827
análisis, y ese análisis es uno de los
inputs para la siguiente iteración.

1462
01:34:54,027 --> 01:34:59,693
Y esto nos va a permitir rápidamente crear
prácticas de un nivel de calidad similar

1463
01:34:59,693 --> 01:35:00,793
al que tenemos.

1464
01:35:00,993 --> 01:35:02,595
Porque recordad que eso es el cocido.

1465
01:35:02,795 --> 01:35:07,119
Si tú lo que le echas al cocido es un buen
material, saldrá un buen cocido.

1466
01:35:07,319 --> 01:35:13,319
Si tú le pones buenos ejercicios de otros
años, buenas prácticas, es razonablemente

1467
01:35:13,319 --> 01:35:17,308
sencillo para una IA imitar ese estilo.

1468
01:35:17,508 --> 01:35:24,236
Entonces, esto no quita para que luego,
por supuesto, tenemos que revisarlo.

1469
01:35:24,436 --> 01:35:29,298
Tenemos que adaptarlo, tenemos que
probablemente añadir cosas que a la IA se

1470
01:35:29,298 --> 01:35:34,096
le han pasado por alto y son muy
importantes de preguntar, pero esto es una

1471
01:35:34,096 --> 01:35:39,347
ayuda para, oye, tener más ejercicios, ir
más rápido y además llegar a un nivel de

1472
01:35:39,347 --> 01:35:44,340
calidad que a veces te pueden dar ideas
que a ti no se te habían ocurrido como

1473
01:35:44,340 --> 01:35:45,321
profesor.

1474
01:35:45,521 --> 01:35:46,521
¿Lo tenéis esto?

1475
01:35:46,202 --> 01:35:52,159
¿Alguna duda o pregunta hasta aquí sobre
generación de ejercicios, prácticas,

1476
01:35:52,159 --> 01:35:53,871
etcétera?

1477
01:35:54,071 --> 01:35:54,628
Vale.

1478
01:35:54,828 --> 01:35:58,913
Vamos a otro punto, ¿vale?

1479
01:35:59,154 --> 01:36:08,103
Ahora vamos a ir a otro punto.

1480
01:36:08,466 --> 01:36:12,668
Estos dos puntos los voy a contar un
poquito más rápido, que tenemos menos

1481
01:36:12,668 --> 01:36:16,295
tiempo y además son más complementarios,
esto me preocupa menos.

1482
01:36:16,495 --> 01:36:18,902
Tiene recursos de evaluación mediante
Notebook LM.

1483
01:36:19,102 --> 01:36:23,831
Esto lo voy a contar muy por encima porque
además vamos a tener una sesión con el

1484
01:36:23,831 --> 01:36:28,501
personal de Google que supongo que nos
hablarán también de Notebook LM, pero por

1485
01:36:28,501 --> 01:36:31,753
si alguno es una herramienta que no tiene
en el radar...

1486
01:36:31,953 --> 01:36:36,523
Es una excelente herramienta de análisis
documental y de creación de recursos

1487
01:36:36,523 --> 01:36:37,523
complementarios.

1488
01:36:37,538 --> 01:36:43,538
Es una herramienta que está muy bien para
que, dado, por ejemplo, unos apuntes, unas

1489
01:36:43,538 --> 01:36:49,538
diapositivas, unos informes, unas
normativas, dado esos recursos, empezar a

1490
01:36:49,538 --> 01:36:54,654
hacer preguntas sobre ello.

1491
01:36:54,854 --> 01:36:59,833
Esta parte de análisis documental es algo
que lo podríamos usar

1492
01:37:00,033 --> 01:37:05,376
Si tuviésemos el consentimiento de los
estudiantes para que nos asistiesen las

1493
01:37:05,376 --> 01:37:10,919
labores de evaluación, realmente yo por
ejemplo a los estudiantes de TFG les pido

1494
01:37:10,919 --> 01:37:16,328
primero consentimiento y luego si me dan
su consentimiento me garantizan que el

1495
01:37:16,328 --> 01:37:21,405
material que tienen es suyo y me dan el
permiso para hacer un análisis con

1496
01:37:21,405 --> 01:37:22,405
Notebook LM.

1497
01:37:22,595 --> 01:37:27,594
Subo ahí el TFG y empiezo a hacerle
preguntas para, a lo mejor, un documento

1498
01:37:27,594 --> 01:37:32,928
de 150 páginas y tú a los puntos clave,
sin hacer tanto scroll para arriba o para

1499
01:37:32,928 --> 01:37:36,728
abajo, y nos viene muy bien para charlar
con el documento.

1500
01:37:36,928 --> 01:37:41,744
Pero en esta sesión, sobre todo, que es de
creación de materiales de evaluación, me

1501
01:37:41,744 --> 01:37:45,797
quiero centrar sobre todo en la parte de
los recursos complementarios.

1502
01:37:45,997 --> 01:37:50,528
Notebook es una herramienta que nos va a
permitir crear materiales complementarios

1503
01:37:50,528 --> 01:37:52,263
muy interesantes, muy potentes.

1504
01:37:52,463 --> 01:37:59,433
En este caso, me he creado un notebook en
mi cuenta UPM, ¿vale?

1505
01:37:59,633 --> 01:38:04,731
Me he creado un notebook de una
asignatura, que es administración de base

1506
01:38:04,731 --> 01:38:07,583
de datos, concretamente el tema 1, ¿vale?

1507
01:38:07,783 --> 01:38:17,597
En este caso, chisto, hay una parte de...
A ver, voy a tratar de hacer esto aquí.

1508
01:38:17,797 --> 01:38:19,397
Vale.

1509
01:38:20,392 --> 01:38:26,718
Hay una parte muy interesante de charlar
con el documento de análisis documental.

1510
01:38:26,918 --> 01:38:36,667
Yo puedo decir, oye, según el texto que
hace un administrador de bases de datos.

1511
01:38:36,867 --> 01:38:41,131
Entonces, ¿qué es lo que va a ocurrir en
este caso?

1512
01:38:41,331 --> 01:38:46,096
Esto lo que va a hacer es fijarse en esta
fuente.

1513
01:38:46,296 --> 01:38:47,900
Concretamente,

1514
01:38:48,100 --> 01:38:52,883
Se va al PDF y te dice, mira, en esta
parte del PDF, en esta diapositiva de

1515
01:38:52,883 --> 01:38:55,210
aquí, hay un texto que te dice esto.

1516
01:38:55,410 --> 01:38:58,554
Concretamente, este texto, ¿vale?

1517
01:38:58,754 --> 01:39:03,401
Te dice aquí la respuesta y aquí te dice
la respuesta.

1518
01:39:03,601 --> 01:39:06,505
Y esta te dice que son sus objetivos
principales.

1519
01:39:06,705 --> 01:39:11,151
Entonces, esto para los estudiantes es una
herramienta de autoestudio muy buena.

1520
01:39:11,351 --> 01:39:16,115
Yo, de hecho, lo que les tengo, yo además
que la tenemos...

1521
01:39:16,315 --> 01:39:22,182
institucional, todavía con más razón, yo
les comparto directamente cuadernos con

1522
01:39:22,182 --> 01:39:27,450
los apuntes que ya se han generado
resúmenes, mapas mentales, etcétera,

1523
01:39:27,450 --> 01:39:29,052
etcétera.

1524
01:39:29,252 --> 01:39:30,815
Y eso lo veremos ahora a continuación,
¿vale?

1525
01:39:31,015 --> 01:39:37,015
Pero, insisto, para los que no hayáis
usado mucho notebook LM, quedaros con la

1526
01:39:37,015 --> 01:39:42,938
idea de que tiene las fuentes, por un
lado, y eso aumenta totalmente la

1527
01:39:42,938 --> 01:39:45,461
fiabilidad, ¿vale?,

1528
01:39:45,661 --> 01:39:49,005
realmente debe solo de tus fuentes.

1529
01:39:49,205 --> 01:39:56,554
Podría decir según otras fuentes que hace
un administrador de base de drones.

1530
01:39:56,774 --> 01:39:59,017
Lo voy a poner como muy obvio.

1531
01:39:59,217 --> 01:40:03,602
Lo que debería decirme es que solo tiene
acceso al PDF que le he dado.

1532
01:40:03,802 --> 01:40:05,685
Debería decirme algo así.

1533
01:40:05,885 --> 01:40:09,289
Veremos ahora a efecto demo si esto me
deja mal o no.

1534
01:40:09,489 --> 01:40:16,224
Pero en general debería decirme oye, me
tengo que guiar de tus apuntes.

1535
01:40:16,424 --> 01:40:22,424
Las fuentes proporcionadas por mí quitan
varios autores y obras de referencia que

1536
01:40:22,424 --> 01:40:27,252
amplían la visión, como esta, esta y esta,
efectivamente.

1537
01:40:27,452 --> 01:40:31,617
Dado que el material se basa en estas
referencias, si deseas obtener información

1538
01:40:31,617 --> 01:40:34,887
de fuentes externas o tendencias, puedes
realizar una búsqueda.

1539
01:40:35,138 --> 01:40:39,065
Entonces, fijaros que tú le dices, búscame
algo externo y lo que te hace es buscarte

1540
01:40:39,065 --> 01:40:41,668
en tu PDF referencias que tienes y te
dice, venga, vale.

1541
01:40:41,868 --> 01:40:47,868
Pero tiene las fuentes que tú le
proporciones, con lo cual aquí ganamos

1542
01:40:47,868 --> 01:40:53,868
mucha fiabilidad y minimizamos las
posibilidades de alucinaciones y tiene

1543
01:40:53,868 --> 01:40:57,821
toda la verbosidad y toda…

1544
01:40:58,021 --> 01:41:03,470
toda la parte textual que nos da Gemini.

1545
01:41:03,670 --> 01:41:08,968
O sea, que en Notebook combina una serie
de fuentes que tú cargas, que es la

1546
01:41:08,968 --> 01:41:14,333
información en la que tú confías, y
además, a través de Gemini, eres capaz de

1547
01:41:14,333 --> 01:41:16,632
conversar con esos documentos.

1548
01:41:16,832 --> 01:41:18,835
Esto sería para el análisis documental.

1549
01:41:19,035 --> 01:41:22,501
Seguro que los de Google nos lo cuentan en
mucho más detenimiento.

1550
01:41:22,701 --> 01:41:26,036
Y luego, la parte que sobre todo quería
contaros ahora

1551
01:41:26,236 --> 01:41:33,823
Lo que hace es generarte distintos
recursos.

1552
01:41:34,023 --> 01:41:38,840
Hay muchos recursos y que son muy
espectaculares, como por ejemplo los

1553
01:41:38,840 --> 01:41:41,991
resúmenes de audio o las infografías y
demás.

1554
01:41:42,191 --> 01:41:47,208
Pero bueno, en este taller que va de
materiales de evaluación, yo lo que quiero

1555
01:41:47,208 --> 01:41:52,355
que veáis es cómo con esos apuntes, que en
este caso van de bases de datos, me ha

1556
01:41:52,355 --> 01:41:54,993
generado automáticamente un cuestionario.

1557
01:41:55,193 --> 01:41:59,274
Fijaros, os recordará el que hemos visto
con Gemini, porque en el fondo Notebook

1558
01:41:59,274 --> 01:42:00,438
está usando Gemini, ¿vale?

1559
01:42:00,638 --> 01:42:03,621
Entonces, es el mismo tipo de
cuestionario.

1560
01:42:03,821 --> 01:42:08,699
Lo único que este tiene una diferencia que
a mí me gusta mucho, que si fallas, por

1561
01:42:08,699 --> 01:42:10,567
ejemplo, te dice aquí, explica.

1562
01:42:10,767 --> 01:42:15,427
Entonces, fijaros qué interesante que
cuando al estudiante aquí le planteas un

1563
01:42:15,427 --> 01:42:18,273
cuestionario, el estudiante falla una
respuesta.

1564
01:42:18,473 --> 01:42:20,435
Todo esto lo puedes compartir con tus
estudiantes, ¿vale?

1565
01:42:20,635 --> 01:42:24,377
O sea, son materiales de evaluación para
el estudiante.

1566
01:42:24,999 --> 01:42:25,318
Eh...

1567
01:42:25,518 --> 01:42:29,022
Digo, estás incorrecta y luego me dice,
bueno, es comprensible que hayas elegido

1568
01:42:29,022 --> 01:42:32,128
esta, ya que el lenguaje cotidiano y
diseñar y modelar parece lo mismo.

1569
01:42:32,328 --> 01:42:33,750
Hay una distinción muy importante.

1570
01:42:33,950 --> 01:42:39,950
Y todas estas explicaciones que están
dando aquí son las explicaciones de los

1571
01:42:39,950 --> 01:42:42,883
apuntes.

1572
01:42:43,083 --> 01:42:49,466
Entonces, o te dice, en este caso de aquí,
te dice...

1573
01:42:49,666 --> 01:42:55,131
básicamente tú has fallado la pregunta, la
has dicho aquí, explícamelo en este botón,

1574
01:42:55,131 --> 01:43:00,270
la has dicho, explícamelo, en el panel del
chat te empieza a explicar por qué la

1575
01:43:00,270 --> 01:43:05,410
pregunta correcta es la que está dada como
buena y no la que tú has elegido y te

1576
01:43:05,410 --> 01:43:10,745
empieza a hacer una explicación detallada
de por qué es así y a mí esto me da mucha

1577
01:43:10,745 --> 01:43:15,820
tranquilidad porque es una explicación
basada totalmente en mis apuntes, en mis

1578
01:43:15,820 --> 01:43:16,803
fuentes.

1579
01:43:17,003 --> 01:43:19,488
Aquí te hace un resumen.

1580
01:43:19,688 --> 01:43:21,190
Perfecto.

1581
01:43:21,390 --> 01:43:25,712
Y luego incluso lo puedes guardar como
nota y decir, voy a generar una nota para

1582
01:43:25,712 --> 01:43:30,145
guardarme muy bien esto del ciclo de vida
y la arquitectura de las bases de datos.

1583
01:43:30,345 --> 01:43:33,191
Veis un poco el flujo.

1584
01:43:33,391 --> 01:43:34,573
El flujo es muy interesante.

1585
01:43:34,773 --> 01:43:36,294
Subes tus apuntes.

1586
01:43:36,494 --> 01:43:41,722
generas un cuestionario y todo esto lo
puedes compartir con tus estudiantes.

1587
01:43:41,922 --> 01:43:45,981
Los estudiantes pueden hacer el
cuestionario y según van, pueden ir

1588
01:43:45,981 --> 01:43:50,717
pidiendo pistas o no, y según vayan
haciendo el cuestionario, si necesitan una

1589
01:43:50,717 --> 01:43:55,330
explicación adicional, van a poner aquí
una explicación y pueden conversar a

1590
01:43:55,330 --> 01:43:59,575
través de este chat teniendo en cuenta
siempre las fuentes que les has

1591
01:43:59,575 --> 01:44:00,575
proporcionado.

1592
01:44:00,588 --> 01:44:04,777
Entonces, esto a mí me parece un flujo de
trabajo potentísimo, potentísimo, muy

1593
01:44:04,777 --> 01:44:05,657
útil.

1594
01:44:05,857 --> 01:44:11,146
Luego también, esto es un material de
evaluación y de autoevaluación, porque en

1595
01:44:11,146 --> 01:44:15,390
el fondo es más de autoevaluación porque
tú al estudiante no le...

1596
01:44:15,590 --> 01:44:18,374
Luego no puedes ver las que ha tenido
bien, las que ha tenido mal.

1597
01:44:18,574 --> 01:44:22,199
Para eso lo tienes que exportar en Moodle
XML y poner en tu campus virtual.

1598
01:44:22,399 --> 01:44:26,091
Pero si lo que quieres es tener materiales
para que los estudiantes hagan cosas, es

1599
01:44:26,091 --> 01:44:27,091
muy útil.

1600
01:44:27,005 --> 01:44:30,290
Igual que los datos de las tarjetas, que
también es una forma de autoevaluación.

1601
01:44:30,490 --> 01:44:34,696
¿Qué signos representan al software
diseñado para la gestión y administración?

1602
01:44:34,896 --> 01:44:35,762
Este ejemplo.

1603
01:44:35,962 --> 01:44:38,428
Un sistema de base de datos especializado
en mantener información mediante cuatro

1604
01:44:38,428 --> 01:44:39,428
componentes.

1605
01:44:39,185 --> 01:44:41,488
Datos, hardware, software y usuarios,
creo.

1606
01:44:41,688 --> 01:44:42,688
¿No?

1607
01:44:41,788 --> 01:44:42,788
Usuarios.

1608
01:44:42,669 --> 01:44:43,669
Vale.

1609
01:44:43,649 --> 01:44:44,649
Oye, no me queda clara esta.

1610
01:44:44,791 --> 01:44:48,094
¿Podrías explicarme por qué no es?

1611
01:44:48,294 --> 01:44:49,235
Le das aquí a explicar.

1612
01:44:49,435 --> 01:44:56,963
Fijaros que el chat empieza a dar una
explicación, ¿vale?

1613
01:44:57,163 --> 01:45:01,487
Entonces, he estado aquí una vez más a dar
una explicación.

1614
01:45:01,687 --> 01:45:05,208
Y con esta explicación que ha
proporcionado...

1615
01:45:05,408 --> 01:45:09,392
una vez más basada en los apuntes.

1616
01:45:09,592 --> 01:45:15,529
Y seguiríamos con este tipo de tarjetas,
que es un recurso de autoevaluación muy

1617
01:45:15,529 --> 01:45:17,621
útil para el estudiante.

1618
01:45:17,821 --> 01:45:18,962
¿Lo tenemos esto?

1619
01:45:19,162 --> 01:45:24,468
Ha sido un poco breve, pero yo creo que es
suficiente para que en un taller de

1620
01:45:24,468 --> 01:45:30,042
creación de materiales de evaluación no
perdáis de vista Notebook LM, que nos va a

1621
01:45:30,042 --> 01:45:32,816
permitir generar un montón de recursos.

1622
01:45:33,016 --> 01:45:38,034
Por último, vamos a comentar muy
brevemente dos usos un poquito más

1623
01:45:38,034 --> 01:45:44,034
disruptivos de la inteligencia artificial
hoy día, que puede ser el uso de agentes

1624
01:45:44,034 --> 01:45:45,652
inteligentes.

1625
01:45:45,852 --> 01:45:51,035
Sin ser este un taller detallado de
agentes inteligentes, que no es ese el

1626
01:45:51,035 --> 01:45:56,085
objetivo, ya hemos hecho en el pasado
cursos sobre agentes inteligentes.

1627
01:45:56,285 --> 01:46:00,137
En este caso, simplemente quiero mencionar
que los agentes inteligentes

1628
01:46:00,337 --> 01:46:04,747
pueden ser realmente un recurso que
complemente nuestros materiales de

1629
01:46:04,747 --> 01:46:05,846
evaluación muy bien.

1630
01:46:06,046 --> 01:46:11,134
¿Qué recurso, qué agente os proponemos
usar?

1631
01:46:11,334 --> 01:46:18,163
Pues Copilot Studio Lite, que es
actualmente con el que tenemos licencia.

1632
01:46:18,405 --> 01:46:24,960
Luego Google tiene también Gemini, sus
propios recursos, sus propios agentes.

1633
01:46:25,160 --> 01:46:31,102
que se llaman gemas, pero ahora mismo no
lo tenemos activado en nuestra licencia,

1634
01:46:31,102 --> 01:46:35,598
entonces los paso por alto y me centro en
Copilot Studio Lite.

1635
01:46:35,798 --> 01:46:40,027
En Copilot Studio Lite, en el panel
izquierdo, tú puedes ver los agentes y

1636
01:46:40,027 --> 01:46:41,708
puedes crear un nuevo agente.

1637
01:46:41,908 --> 01:46:45,074
Cuando creas un nuevo agente, le tienes
que dar esta información.

1638
01:46:45,274 --> 01:46:48,913
Principalmente instrucciones, y ahora lo
digo, y ya si que es una hora peligrosa,

1639
01:46:48,913 --> 01:46:50,142
aquí metemos lo del cocido.

1640
01:46:50,362 --> 01:46:51,318
Aquí ya

1641
01:46:51,518 --> 01:46:56,392
Ya tienes que meter esa buena imagen del
cocido, seguirme el símil, una instrucción

1642
01:46:56,392 --> 01:46:59,305
muy detallada de lo que tiene que hacer el
agente.

1643
01:46:59,505 --> 01:47:02,968
Y le tienes que dar una serie de
conocimientos, unos ficheros.

1644
01:47:03,168 --> 01:47:08,137
Que en el caso de Copainito Studio Lite,
con la licencia que tenemos, lo que hay

1645
01:47:08,137 --> 01:47:13,359
que hacer, no te permite que le subas tal
cual el fichero, le tienes que dar una URL

1646
01:47:13,359 --> 01:47:15,799
pública del fichero para que la consulte.

1647
01:47:15,999 --> 01:47:20,343
Pero bueno, esto es un detalle menor,
creo.

1648
01:47:20,543 --> 01:47:28,936
Entonces, bueno, así configuramos los
agentes de Copilot Studio, ¿vale?

1649
01:47:29,136 --> 01:47:32,441
Copilot Studio Lite, estamos en la versión
básica, ¿vale?

1650
01:47:32,641 --> 01:47:37,446
También le puedes quitar capacidades, como
por ejemplo aquí, de, bueno, no quiero que

1651
01:47:37,446 --> 01:47:40,993
mi agente cree gráficos o no cree
imágenes, etcétera, etcétera.

1652
01:47:41,193 --> 01:47:45,803
Y tienes aquí unos flags de, oye, quiero
que busques también por internet o no, no,

1653
01:47:45,803 --> 01:47:49,402
quiero que busques solo en los ficheros
que yo te he dado, ¿vale?

1654
01:47:49,602 --> 01:47:54,028
Esto es como el panel para configurar
Copilot Studio, ¿vale?

1655
01:47:54,228 --> 01:47:57,091
Os cuento aquí un ejemplo que hemos hecho.

1656
01:47:57,291 --> 01:47:59,254
Un asistente de prácticas.

1657
01:47:59,454 --> 01:48:03,479
Yo tengo que asumir... Bueno, lo voy a
poner...

1658
01:48:03,679 --> 01:48:07,248
Esto sería la configuración, perdonad,
para que lo tengáis ahí en mente y luego

1659
01:48:07,248 --> 01:48:08,248
podáis repasar.

1660
01:48:08,184 --> 01:48:13,051
Le dais a crear agente, le dais aquí en el
panel izquierdo a crear nuevo agente.

1661
01:48:13,251 --> 01:48:17,900
Se te abre un panel con la información y
tú le vas proporcionando la información

1662
01:48:17,900 --> 01:48:19,136
que necesitas, ¿vale?

1663
01:48:19,336 --> 01:48:23,140
Pongo aquí el prompt, que es lo que más me
interesa, ¿vale?

1664
01:48:23,340 --> 01:48:25,842
En este caso, ¿qué es lo que ocurre?

1665
01:48:26,042 --> 01:48:29,978
Tenéis que asumir, yo creo que todos lo
tenemos que asumir, que una vez les

1666
01:48:29,978 --> 01:48:33,968
ponemos a nuestros estudiantes, por
ejemplo, una práctica, un trabajo, se lo

1667
01:48:33,968 --> 01:48:37,693
van a pasar directamente a la IA de turno
para que les ayude a hacerlo.

1668
01:48:37,893 --> 01:48:42,208
Entonces, yo algo que empecé a hacer hace
un tiempo y que ha funcionado bastante

1669
01:48:42,208 --> 01:48:46,688
bien, es que les digo, mira, si le pedís
directamente a la IA la solución, te la va

1670
01:48:46,688 --> 01:48:48,600
a dar, pero no vas a aprender nada.

1671
01:48:48,800 --> 01:48:53,768
Y esto no puede ser, porque de lo que va
realmente es de que aprendas.

1672
01:48:53,968 --> 01:48:56,512
Entonces, en este caso es un asistente de
prácticas.

1673
01:48:56,712 --> 01:49:02,604
Lo que hago yo es decirle, mira, te doy un
enunciado, usa la información de este

1674
01:49:02,604 --> 01:49:04,363
enunciado, ¿vale?

1675
01:49:04,563 --> 01:49:08,694
Y lo que puedes hacer es explicar con
claridad, aclarar requisitos, proponer

1676
01:49:08,694 --> 01:49:12,495
ejemplos genéricos, guiar paso a paso la
interpretación del enunciado.

1677
01:49:12,728 --> 01:49:16,865
Lo que no te dejo que hagas es
proporcionar una solución completa,

1678
01:49:16,865 --> 01:49:21,205
generar, en este caso, como es de
informática, generar códigos software.

1679
01:49:21,405 --> 01:49:23,790
No puedes asumir requisitos que no están
en el texto.

1680
01:49:23,990 --> 01:49:27,196
Y te estoy dando de forma muy detallada lo
que puedo y lo que no puedo hacer.

1681
01:49:27,396 --> 01:49:32,067
Entonces, claro, no es lo mismo poner una
práctica a los estudiantes y decir, bueno,

1682
01:49:32,067 --> 01:49:35,951
asumo que van a usar la IA, pues que la
usen y no aprendan, puede ser.

1683
01:49:36,151 --> 01:49:39,580
Pero la otra opción que yo he estado
haciendo, y que al principio pensaba que

1684
01:49:39,580 --> 01:49:43,099
los estudiantes no iban a pasar mucho,
pero luego he visto que sí, es, mira, yo

1685
01:49:43,099 --> 01:49:44,002
te doy un agente.

1686
01:49:44,202 --> 01:49:48,564
Ese agente ya está cargado del enunciado y
está configurado por mí como quiero que te

1687
01:49:48,564 --> 01:49:49,930
ayude, que te ayude a pensar.

1688
01:49:50,130 --> 01:49:54,096
Está puesto con un modo socrático, les
ayuda a pensar.

1689
01:49:54,296 --> 01:49:57,819
Entonces, claro, el estilo de interacción
está diseñado para que el estudiante

1690
01:49:57,819 --> 01:49:58,819
aprenda.

1691
01:49:58,722 --> 01:49:59,722
Entonces...

1692
01:49:59,303 --> 01:50:04,319
Ya que asumo que van a usar la
inteligencia artificial, lo que hago es

1693
01:50:04,319 --> 01:50:09,870
darles un agente y ese agente les va a
ayudar precisamente a pensar un poquito

1694
01:50:09,870 --> 01:50:11,287
más.

1695
01:50:11,487 --> 01:50:16,281
Entonces, podemos usar los agentes de esta
manera con nuestros estudiantes, muy

1696
01:50:16,281 --> 01:50:20,953
interesante, y otra forma que tenemos es
hacer enunciados que sean agénticos,

1697
01:50:20,953 --> 01:50:21,898
¿vale?

1698
01:50:22,098 --> 01:50:28,098
Es decir, en vez de poner un PDF
directamente en el que venga el enunciado

1699
01:50:28,098 --> 01:50:34,098
de la práctica, podemos crear pequeños
agentes que les vayan a dar poco a poco el

1700
01:50:34,098 --> 01:50:36,292
enunciado.

1701
01:50:36,492 --> 01:50:38,014
¿Esto cuándo tiene sentido?

1702
01:50:38,214 --> 01:50:40,937
Pues, por ejemplo, nosotros que hacemos
ingeniería de software,

1703
01:50:41,137 --> 01:50:47,137
nos viene muy bien que en vez de leer
todos los requisitos a través de un

1704
01:50:47,137 --> 01:50:53,137
enunciado, lo lean a través de...
extraigan esa información hablando a

1705
01:50:53,137 --> 01:50:59,137
ciertos agentes que simulan, en este caso,
esto simulaba ser un... el software para

1706
01:50:59,137 --> 01:51:04,943
gestionar un gimnasio dentro de la
universidad, ¿vale?

1707
01:51:05,143 --> 01:51:08,914
Entonces ponemos a una persona que es una
administrativa, luego ponemos a una

1708
01:51:08,914 --> 01:51:10,670
morintra y luego ponemos a estudiantes.

1709
01:51:10,870 --> 01:51:11,870
Tú sales

1710
01:51:11,090 --> 01:51:17,090
la aplicación, entonces a cada uno le doy
un rol, le doy unos conocimientos y son

1711
01:51:17,090 --> 01:51:22,856
capaces de que el enunciado sea más
interactivo esto en algunos casos

1712
01:51:22,856 --> 01:51:28,856
dependiendo de la disciplina que tengáis
puede ser más o menos útil pero sí que

1713
01:51:28,856 --> 01:51:34,856
quería mostrar que los agentes
inteligentes se pueden utilizar para crear

1714
01:51:34,856 --> 01:51:40,556
materiales de evaluación y complementar
los materiales de evaluación

1715
01:51:40,756 --> 01:51:46,668
es una forma sencilla que tenemos de crear
agentes y que podemos, por ejemplo, crear

1716
01:51:46,668 --> 01:51:52,248
un agente que nos sirva de asistente de
las prácticas o crear un agente que nos

1717
01:51:52,248 --> 01:51:58,160
sirva para hacer unos enunciados un tanto
diferentes que en ciertos casos nos pueden

1718
01:51:58,160 --> 01:51:59,540
venir muy bien.

1719
01:51:59,740 --> 01:52:05,429
Bien, con las dos menos dos minutos,
quería tratar de ser puntual, lo estoy

1720
01:52:05,429 --> 01:52:07,006
diciendo, creo.

1721
01:52:07,206 --> 01:52:10,345
Esto es lo que hemos visto, lo que hemos
compartido en este taller de este par de

1722
01:52:10,345 --> 01:52:11,130
horas.

1723
01:52:11,330 --> 01:52:15,531
Primero una fundamentación sobre la
inteligencia artificial y sobre cómo

1724
01:52:15,531 --> 01:52:19,277
afecta a la educación y más concretamente
al proceso de evaluación.

1725
01:52:19,477 --> 01:52:23,862
Luego hemos visto qué tecnologías hay
disponibles, cuáles son los principales

1726
01:52:23,862 --> 01:52:28,363
LMS y nos hemos centrado en aquellas
tecnologías que tenemos disponibles dentro

1727
01:52:28,363 --> 01:52:29,363
de la UPM.

1728
01:52:29,305 --> 01:52:33,810
Y antes de ponerlas a usarlas como un
pollo sin cabeza, muy importante pensar en

1729
01:52:33,810 --> 01:52:38,316
los conceptos básicos de Prompting, que
habéis tenido una sesión detallada y que

1730
01:52:38,316 --> 01:52:42,480
aquí hemos recapitulado dos o tres
conceptos clave, y conceptos básicos de

1731
01:52:42,480 --> 01:52:46,359
todas las herramientas generalistas,
concretamente el modo lienzo, el

1732
01:52:46,359 --> 01:52:50,408
aprendizaje guiado, compartir
conversaciones, son cositas que pueden ser

1733
01:52:50,408 --> 01:52:51,405
bastante útiles.

1734
01:52:51,605 --> 01:52:55,694
Y luego, la mayor parte del taller la
hemos centrado en cómo crear materiales de

1735
01:52:55,694 --> 01:52:56,694
evaluación asistidos

1736
01:52:56,710 --> 01:53:01,400
...por las herramientas de inteligencia
artificial......que nos proporciona la

1737
01:53:01,400 --> 01:53:05,482
UPM......cuestionarios de
autoevaluación......que lo hemos visto con

1738
01:53:05,482 --> 01:53:09,624
herramientas generalísticas......como
Copilot y Gemini......luego con

1739
01:53:09,624 --> 01:53:14,254
herramientas especialistas......como
Booklab y Kahoot......cada una tiene sus

1740
01:53:14,254 --> 01:53:18,701
pros y sus contras......luego creación de
ejercicios......más avanzados...

1741
01:53:18,901 --> 01:53:24,504
Y hemos finalizado dando unas breves
pinceladas de creación de recursos de

1742
01:53:24,504 --> 01:53:30,241
autoevaluación con notebook LM y uso de
agentes inteligentes para tener unos

1743
01:53:30,241 --> 01:53:33,578
materiales de evaluación más completos.

1744
01:53:34,741 --> 01:53:38,967
Espero haberme explicado bien, que haya
quedado todo claro.

1745
01:53:39,167 --> 01:53:44,727
Voy a dejar de compartir la pantalla para
que me veáis en grande y poder veros en

1746
01:53:44,727 --> 01:53:45,954
grande.

1747
01:53:46,154 --> 01:53:52,142
Espero que haya sido útil, provechoso este
ratito y, sobre todo, que lo tengáis más

1748
01:53:52,142 --> 01:53:57,864
en... Que integréis más en vuestro día a
día todavía la inteligencia artificial

1749
01:53:57,864 --> 01:54:00,120
para que os vaya ayudando.

1750
01:54:00,320 --> 01:54:02,744
Si tenéis alguna duda o pregunta, son las
dos.

1751
01:54:02,945 --> 01:54:06,407
Yo no tengo problema en contestaros ahora.

1752
01:54:06,607 --> 01:54:12,034
Bueno, no sé si hay alguna duda, Daniel,
que ahora mismo no tengo abierto el chat.

1753
01:54:12,234 --> 01:54:15,796
Nada, agradecerte la presentación.

1754
01:54:16,198 --> 01:54:20,587
Bueno, la verdad es que esto evoluciona
tan rápido que algunas cosas que quieras

1755
01:54:20,587 --> 01:54:23,186
ir al día, pues rápidamente se te quedan
obsoletas.

1756
01:54:23,386 --> 01:54:29,231
Yo quería insistir mucho en algo que se ha
comentado, que se comenta en múltiples

1757
01:54:29,231 --> 01:54:33,744
seminarios de estos y es cuidado con dónde
subimos las cosas.

1758
01:54:33,944 --> 01:54:38,143
Hemos hecho un esfuerzo creo que
importante para que la comunidad tenga dos

1759
01:54:38,143 --> 01:54:41,152
herramientas y ya no se tenga que quedar
solo con una.

1760
01:54:41,352 --> 01:54:43,234
Y os invitamos a que utilicéis estas dos.

1761
01:54:43,454 --> 01:54:49,202
Ha habido algunas personas que a raíz del
correo que mandamos la semana pasada me

1762
01:54:49,202 --> 01:54:54,684
han dicho pues a mí me gusta más esta otra
y por qué no contratáis esta otra.

1763
01:54:55,026 --> 01:54:57,709
Es una cuestión de dinero exclusivamente.

1764
01:54:57,909 --> 01:55:00,896
Hay herramientas que escalan
razonablemente bien.

1765
01:55:01,096 --> 01:55:02,239
Y otras que no escalan.

1766
01:55:02,439 --> 01:55:06,179
Para que os hagáis una idea, CharGPT son
20 euros por número de profesores por 12

1767
01:55:06,179 --> 01:55:07,051
meses.

1768
01:55:07,251 --> 01:55:12,367
Si echáis la cuenta, es una cuenta
bastante fácil, pues sale en torno a medio

1769
01:55:12,367 --> 01:55:13,483
millón de euros.

1770
01:55:13,702 --> 01:55:16,567
no tenemos esa capacidad económica.

1771
01:55:16,767 --> 01:55:21,623
Estamos muy pendientes y hablando con
todos los proveedores para que en algún

1772
01:55:21,623 --> 01:55:26,607
momento decidan hacer licencias campus o
acercarse un poco a las universidades,

1773
01:55:26,607 --> 01:55:31,399
pues obviamente no tenemos ninguna
preferencia por nuestro lado y abriríamos

1774
01:55:31,399 --> 01:55:35,437
la posibilidad a todas las que se acerquen
o que podamos contratar.

1775
01:55:35,637 --> 01:55:40,704
Entonces, si en algún momento esas cosas
se ponen a tiro, pues

1776
01:55:40,904 --> 01:55:44,799
En cualquier caso, y para contratación de
otras herramientas y demás, vamos a

1777
01:55:44,799 --> 01:55:48,438
organizar un seminario ya más cerca del
verano para explicar un poco los

1778
01:55:48,438 --> 01:55:52,129
mecanismos de contratación de las cosas
que no podemos contratar de forma

1779
01:55:52,129 --> 01:55:53,129
centralizada.

1780
01:55:53,184 --> 01:55:58,593
Pero no quiero hacer spoiler de algo que
vendrá, así que ya os lo contaremos.

1781
01:55:58,793 --> 01:56:01,799
No sé si hay alguna pregunta en el chat.

1782
01:56:01,999 --> 01:56:05,645
Las estaba viendo yo y decía Sonia que las
había ido contestando sobre la marcha.

1783
01:56:05,845 --> 01:56:09,659
Yo quería ir muchos comentarios de
agradecimiento, quería devolver el

1784
01:56:09,659 --> 01:56:10,659
agradecimiento.

1785
01:56:10,672 --> 01:56:15,046
Muchas gracias a todos los asistentes por
estar atentos y por los comentarios que

1786
01:56:15,046 --> 01:56:16,001
estáis dando.

1787
01:56:16,201 --> 01:56:21,309
Y gracias Sonia, Jessy, por estar
pendientes del chat y contestando las

1788
01:56:21,309 --> 01:56:23,572
dudas que hayan podido surgir.

1789
01:56:23,772 --> 01:56:25,195
Muy bien, pues nada, gracias a todos.

1790
01:56:25,395 --> 01:56:29,041
Nos vemos la semana que viene.

1791
01:56:29,241 --> 01:56:30,241
Un abrazo.

1792
01:56:29,461 --> 01:56:30,461
Gracias.

1793
01:56:29,641 --> 01:56:30,641
Hasta luego.

1794
01:56:30,062 --> 01:56:30,182
Adiós.