1
00:00:07,500 --> 00:00:09,380
Bueno,

2
00:00:09,380 --> 00:00:12,380
os queremos presentar
el proyecto Justicia, que es un proyecto

3
00:00:12,600 --> 00:00:14,340
que está acompañando
el Vicerrectorado de Igualdad,

4
00:00:14,340 --> 00:00:15,900
Diversidad de Compromiso Social.

5
00:00:15,900 --> 00:00:18,900
Mi nombre es Oscar Santos
y soy adjunto para el Vicerrectorado

6
00:00:19,140 --> 00:00:21,600
para temas de Inclusión
y Compromiso Social

7
00:00:21,600 --> 00:00:24,800
y es un proyecto que precisamente

8
00:00:25,620 --> 00:00:30,080
intenta pensar, intenta reflexionar sobre

9
00:00:30,080 --> 00:00:33,080
muchísimas cuestiones que tienen que ver
con la ética y la responsabilidad.

10
00:00:33,180 --> 00:00:36,380
Hemos estado esta mañana hablando de
muchas cuestiones muy interesantes,

11
00:00:36,860 --> 00:00:39,800
pero nos planteamos algunas,
algunas preguntas

12
00:00:39,800 --> 00:00:43,500
y vamos a ver de qué manera
nos planteamos esas preguntas en torno a

13
00:00:43,740 --> 00:00:46,700
a las competencias humanas,

14
00:00:46,700 --> 00:00:50,880
a las emocionales,
al hecho también del derecho a poder parar

15
00:00:50,880 --> 00:00:55,040
y reflexionar en torno
a todas esas temáticas de la IA

16
00:00:55,040 --> 00:00:58,340
y lo que tiene que ver también
con muchos conceptos como pueden ser la

17
00:00:58,880 --> 00:01:00,600
lo productivo, no?

18
00:01:00,600 --> 00:01:02,060
¿De qué manera sensibilizamos?

19
00:01:02,060 --> 00:01:04,800
No siempre decimos que
desde el vicerrectorado tenemos una parte

20
00:01:04,800 --> 00:01:08,660
muy importante que son la formación,
la prevención, la sensibilización

21
00:01:08,960 --> 00:01:12,560
y en esta parte de compromiso social,
pues queremos trabajar.

22
00:01:13,340 --> 00:01:16,140
De qué manera trabajamos también
de generar experiencias.

23
00:01:16,140 --> 00:01:20,280
Nos parece como muy importante generar
experiencias y precisamente justicia,

24
00:01:20,760 --> 00:01:24,500
pues es un proyecto de la CIT
que tenemos financiación para los próximos

25
00:01:24,500 --> 00:01:30,260
años y básicamente que queremos promover,
pues un relato alternativo.

26
00:01:30,380 --> 00:01:33,620
Cuando pensamos en alternativo,
simplemente es un relato de

27
00:01:33,620 --> 00:01:34,340
a veces de parar

28
00:01:34,340 --> 00:01:38,160
y reflexionar de qué manera
lo estamos utilizando, como lo activamos,

29
00:01:38,420 --> 00:01:42,080
cuáles son las oportunidades,
cuáles son también los riesgos y también

30
00:01:42,080 --> 00:01:46,140
desde una perspectiva que nosotros
pensamos en este vicerrectorado,

31
00:01:46,140 --> 00:01:48,140
que es en torno
a la sostenibilidad fuerte,

32
00:01:48,140 --> 00:01:51,560
es decir, de qué manera
la medioambiental y la social

33
00:01:51,920 --> 00:01:55,940
son vehiculares
y de qué manera lo podemos gestionar.

34
00:01:56,820 --> 00:02:00,840
En este caso con la extensión de la IA,
con el tema también de económico y de y de

35
00:02:01,160 --> 00:02:02,840
y de productividad.

36
00:02:02,840 --> 00:02:03,540
¿Cómo lo hacemos?

37
00:02:03,540 --> 00:02:05,840
Pues estamos participando
cinco universidades,

38
00:02:05,840 --> 00:02:09,080
entre ellas la Politécnica de Valencia,
la Universidad de Burgos, Extremadura,

39
00:02:09,800 --> 00:02:12,900
la Universitat de Lleida,
la Universidad Carlos Tercero

40
00:02:12,900 --> 00:02:16,460
y la Politécnica,
y estamos generando unos espacios

41
00:02:17,960 --> 00:02:20,180
de trabajo de sensibilización,

42
00:02:20,180 --> 00:02:24,120
eh, También unos espacios
de unos itinerarios, de ver de qué manera

43
00:02:24,120 --> 00:02:27,140
trabajamos con toda la cúpula
universitarios, con PDI, con PT, gas,

44
00:02:27,440 --> 00:02:31,620
con el estudiantado
y luego de qué manera vamos a

45
00:02:32,700 --> 00:02:35,660
a plantear algunas de las cuestiones
que nos preocupan,

46
00:02:35,660 --> 00:02:38,660
pero que también desde
desde una perspectiva bastante amplia

47
00:02:38,940 --> 00:02:42,740
y también crear como como unas narrativas
que ¿vayan con la organización

48
00:02:42,980 --> 00:02:44,640
y que vayan con la propia institución, no?

49
00:02:44,640 --> 00:02:46,820
¿Y reflexionemos de qué reflexionamos?

50
00:02:46,820 --> 00:02:48,680
Pues reflexionamos también

51
00:02:48,680 --> 00:02:52,440
de qué sucede en diferentes lugares,
en diferentes países.

52
00:02:52,740 --> 00:02:56,520
¿Qué pasa con los con,
con el tema de aguas, con,

53
00:02:56,520 --> 00:03:00,780
con temas relacionados con,
con la energía, con el consumo o sea que

54
00:03:00,780 --> 00:03:04,980
cada vez que utilizamos la IA, de
qué manera la utilizamos y que y qué pasa?

55
00:03:05,600 --> 00:03:08,880
¿Otra, no solamente
lo relacionamos con la crisis climática,

56
00:03:08,880 --> 00:03:13,080
sino que también intentamos un poco
que qué sucede con esas cuestiones,

57
00:03:13,080 --> 00:03:15,300
como puede ser el pensamiento crítico,
es decir,

58
00:03:15,300 --> 00:03:17,780
la reducción de los espacios democráticos?

59
00:03:17,780 --> 00:03:18,360
¿De qué manera?

60
00:03:18,360 --> 00:03:22,760
¿Nosotros como institución pública, pues,
podemos pensar en las diferentes

61
00:03:22,760 --> 00:03:27,000
consecuencias y llegamos a esa idea
de las desigualdades, no?

62
00:03:27,020 --> 00:03:27,260
De ahí

63
00:03:27,260 --> 00:03:30,720
que desde la igualdad y la diversidad
y el compromiso social sea fundamental.

64
00:03:31,620 --> 00:03:33,020
Todo el mundo tiene acceso a la IA.

65
00:03:34,080 --> 00:03:37,080
¿A veces hemos comentado que sí
o ha sido la palabra gratuita, no?

66
00:03:37,100 --> 00:03:41,000
¿Ahí nosotros nos genera muchas dudas de
que realmente quien tiene acceso a la IA

67
00:03:41,360 --> 00:03:44,540
que quien está detrás de la IA, eh?

68
00:03:44,760 --> 00:03:48,960
¿Qué desequilibrio geopolítico
está generando, no?

69
00:03:49,380 --> 00:03:52,500
Pues la idea es generar esos espacios
que ya hemos comenzado

70
00:03:52,500 --> 00:03:55,580
desde el semestre pasado
y que toda la comunidad universitaria,

71
00:03:55,580 --> 00:03:57,680
pues también una parte es de divulgación,

72
00:03:57,680 --> 00:03:59,760
pues estamos en pleno
desarrollo del proyecto.

73
00:03:59,760 --> 00:04:00,860
¿Pues unirse no?

74
00:04:00,860 --> 00:04:04,160
¿Que las diferentes agentes
que están trabajando en la universidad,

75
00:04:04,160 --> 00:04:09,200
tanto unidades docentes, los diferentes
laboratorios, los diferentes centros,

76
00:04:09,540 --> 00:04:13,220
eh, y también vosotros y vosotras
como parte de la comunidad universitaria,

77
00:04:13,500 --> 00:04:18,660
Pues porque podéis participar para eso,
para mirar estas estas cuestiones, no?

78
00:04:19,440 --> 00:04:23,240
Eh, De hecho yo me tengo que ir
a las 12:30 porque vamos a a trabajar en.

79
00:04:23,720 --> 00:04:27,000
O sea, tenemos unos, unos,
unos unas actividades que se llaman

80
00:04:27,140 --> 00:04:31,200
Viernes sin docentes, donde nos juntamos
durante todo el mes de junio.

81
00:04:31,380 --> 00:04:34,520
Es la segunda edición
donde hablamos de estas cuestiones,

82
00:04:34,820 --> 00:04:39,020
eh desde el foco de la docencia
y repetimos PDI porque es muy importante

83
00:04:39,480 --> 00:04:43,080
que la práctica docente, estar juntos
y juntas.

84
00:04:43,760 --> 00:04:46,940
¿Eh Otra de las cuestiones importantes
que hablamos o que queremos

85
00:04:47,240 --> 00:04:48,960
es impulsar el pensamiento crítico, no?

86
00:04:48,960 --> 00:04:53,100
De qué manera distorsiona o no,
eh el pensamiento crítico, la IA

87
00:04:53,460 --> 00:04:56,280
y un poco cuál es el compromiso
de toda la comunidad universitaria.

88
00:04:56,280 --> 00:04:59,280
¿Es una de las cuestiones que también
estamos hablando, eh?

89
00:04:59,460 --> 00:05:03,600
Pues bueno, vemos que donde están
esos centros de datos,

90
00:05:03,600 --> 00:05:07,980
en qué zonas de los países en desarrollo,
pero también en los propios,

91
00:05:09,180 --> 00:05:11,040
en nuestro propio país,

92
00:05:11,040 --> 00:05:13,460
en qué zonas, en qué centros,

93
00:05:13,460 --> 00:05:16,260
en qué lugares están esos, esos centros.

94
00:05:16,260 --> 00:05:19,260
¿Entonces también,
pues queremos contar con el estudiantado

95
00:05:19,320 --> 00:05:22,620
para poder trabajar en esta,
en este tipo de iniciativas,

96
00:05:23,340 --> 00:05:25,800
eh también,
pues una de las ideas que nos gusta

97
00:05:25,800 --> 00:05:28,100
desde el vicerrectorado
es la idea de componer saberes, no?

98
00:05:28,100 --> 00:05:31,740
O sea, esa idea de esos saberes
y esas disciplinas que están en la

99
00:05:32,100 --> 00:05:35,600
que están sido de alguna forma
expulsadas de la UNI y que

100
00:05:35,600 --> 00:05:37,140
y que este tipo de proyectos

101
00:05:37,140 --> 00:05:40,520
pues ayudan a que vengan, a que podamos
dialogar, a que podamos comentar

102
00:05:41,000 --> 00:05:45,380
y también tener un formato como el
que estamos teniendo de talleres.

103
00:05:45,900 --> 00:05:48,440
Una cosita bonita también de
este proyecto es que es que

104
00:05:48,440 --> 00:05:52,380
las diferentes universidades
trabajan también con diferentes eh, áreas

105
00:05:53,100 --> 00:05:56,100
por ejemplo, la Universidad de la
Politécnica de Valencia

106
00:05:56,300 --> 00:05:57,920
está trabajando el área de cooperación.

107
00:05:57,920 --> 00:06:00,920
Nosotros estamos trabajando
desde el área de compromiso social

108
00:06:01,260 --> 00:06:05,460
y hablar también de voluntariado, eh
La nuestra de Extremadura

109
00:06:05,460 --> 00:06:07,860
está trabajando más
en el tema de micro credenciales,

110
00:06:07,860 --> 00:06:10,620
entonces la idea es que cada universidad
también agarre y

111
00:06:10,620 --> 00:06:13,620
tome el proyecto desde
una perspectiva diferente para trabajar.

112
00:06:13,620 --> 00:06:17,340
Pues eso, el acompañamiento de docentes,
la formación online,

113
00:06:17,820 --> 00:06:19,860
crear espacios de conversación,
porque también una

114
00:06:19,860 --> 00:06:20,660
las cosas que hemos hablado

115
00:06:20,660 --> 00:06:23,660
es que para nosotros
la solución de también de una era de la IA

116
00:06:23,940 --> 00:06:27,720
eh tanto en el ámbito de la docencia
es la idea de generar experiencias.

117
00:06:27,720 --> 00:06:29,120
Nosotros creo que cada vez

118
00:06:29,120 --> 00:06:32,160
cuando generamos experiencias y espacios
en nuestras clases,

119
00:06:32,400 --> 00:06:35,400
pues eso va a ser un elemento diferencial
a un entorno de IA.

120
00:06:36,020 --> 00:06:39,380
Y así para finalizar,
pues vamos a seguir con, con, con,

121
00:06:39,380 --> 00:06:42,380
con ámbitos de investigación también
de los TFT.

122
00:06:42,420 --> 00:06:46,040
También trabajar en la formación
que ya tenemos desde la Universidad

123
00:06:46,040 --> 00:06:49,160
Politécnica de Madrid, que venimos
trabajando ya en el área de cooperación

124
00:06:49,160 --> 00:06:52,160
y de compromiso,
el aprendizaje servicio y el voluntariado.

125
00:06:52,160 --> 00:06:55,920
De hecho, ahora tenemos un voluntariado
que hemos sacado una acción piloto

126
00:06:55,920 --> 00:06:57,960
estos meses que termina en septiembre,

127
00:06:57,960 --> 00:06:58,760
en el que hemos trabajado

128
00:06:58,760 --> 00:07:01,580
el voluntariado
desde la perspectiva del proyecto Justicia

129
00:07:01,580 --> 00:07:05,340
y ahora la nueva convocatoria,
pues lo vamos a hacer y simplemente

130
00:07:05,340 --> 00:07:10,260
pues que nuestra idea es generar
un grupo de encuentro interuniversitario

131
00:07:10,940 --> 00:07:14,780
con estas universidades
y os animamos a que escribáis

132
00:07:14,780 --> 00:07:17,880
y que comentéis y que y que nos contactes

133
00:07:18,440 --> 00:07:21,020
para para poder participar.

134
00:07:21,020 --> 00:07:23,960
Yo no voy a poder estar para la parte
final, pero tengo aquí muchos compañeros

135
00:07:23,960 --> 00:07:27,680
y compañeras, un par o tres
que forman parte ya del proyecto

136
00:07:28,080 --> 00:07:31,740
y que
y que además saben muchísimo más de todo.

137
00:07:31,740 --> 00:07:35,900
Y solamente pues deciros que este proyecto
lo bonito es que también tienes que nace

138
00:07:36,140 --> 00:07:39,680
del tercer sector de una entidad
que como es son Gavà y del programa Global

139
00:07:39,680 --> 00:07:42,000
Challenge, que nació aquí
en la Universidad y que lleva

140
00:07:42,000 --> 00:07:46,560
ya aquí un largo recorrido tanto como MG
como también como programa formativo

141
00:07:47,040 --> 00:07:50,360
y que básicamente es un programa
que ellos lideran a través de la exit

142
00:07:50,600 --> 00:07:52,620
y con una ayuda
que además nosotros como universidad

143
00:07:52,620 --> 00:07:55,560
nunca hubiese universidades,
nunca hubiésemos podido conseguir

144
00:07:55,560 --> 00:07:59,520
porque es específicamente para
entidades del tercer sector y es también

145
00:07:59,520 --> 00:08:03,020
una de las fórmulas de investigación
acción y de investigación aplicada

146
00:08:03,260 --> 00:08:06,480
que estamos aquí desde el vicerrectorado,
pues intentando trabajar

147
00:08:06,920 --> 00:08:08,040
y muchísimas gracias.

148
00:08:16,440 --> 00:08:18,600
Muchas gracias Óscar.

149
00:08:18,600 --> 00:08:20,600
Ahora vamos a empezar
con las presentaciones de los proyectos

150
00:08:20,600 --> 00:08:25,220
de innovación educativa que este año
han trabajado con la IA generativa.

151
00:08:25,400 --> 00:08:30,720
Empezamos por Igor de las Heras López
con su proyecto Desarrollo de competencias

152
00:08:30,720 --> 00:08:35,580
cognitivas del orden superior mediante
el uso responsable y crítico de la IA.

153
00:08:36,260 --> 00:08:37,160
Gracias por la invitación.

154
00:08:37,160 --> 00:08:38,900
Y bueno, mi nombre es Igor de las Heras.

155
00:08:38,900 --> 00:08:42,960
No voy a repetir el nombre
innecesariamente largo en principio.

156
00:08:42,960 --> 00:08:46,540
Bueno, voy a presentar
nuestro grupo de innovación docente

157
00:08:46,640 --> 00:08:51,020
que se llama Educational Innovation
Engineering, en cuyo objetivo

158
00:08:51,200 --> 00:08:55,140
es mayormente establecer,
involucrar al alumno de manera activa

159
00:08:55,140 --> 00:08:58,380
y generar,
digamos, un aprendizaje más integral. ¿No?

160
00:08:59,120 --> 00:09:02,760
Está formado por tres catedráticos,
dos titulares y un ayudante doctor.

161
00:09:03,960 --> 00:09:06,620
Cuando escribimos el Este pide
el objetivo.

162
00:09:06,620 --> 00:09:07,440
Más o menos sería,

163
00:09:08,740 --> 00:09:09,980
digamos, no digamos utilizar

164
00:09:09,980 --> 00:09:14,400
de manera reflexiva y con pensamiento
crítico la IA en aplicada,

165
00:09:14,600 --> 00:09:17,880
digamos, a las asignaturas que
que están dentro de la ingeniería química.

166
00:09:19,020 --> 00:09:21,820
Entonces aquí presento un
un ejemplo de una asignatura

167
00:09:21,820 --> 00:09:22,980
en la que lo vamos a aplicar.

168
00:09:22,980 --> 00:09:26,760
En principio se llama Optimización de
Procesos del Máster de Ingeniería Química.

169
00:09:27,380 --> 00:09:30,900
En general, esta asignatura
trata de resolver problemas matemáticos

170
00:09:31,280 --> 00:09:32,520
aplicados a la industria química.

171
00:09:32,520 --> 00:09:35,660
¿Normalmente eh,
por ejemplo, optimizar un rendimiento,

172
00:09:35,660 --> 00:09:38,660
un proceso,
un impacto económico o ambiental no?

173
00:09:39,240 --> 00:09:42,600
Normalmente los problemas se dan
en forma de texto, entonces lo que se hace

174
00:09:42,600 --> 00:09:45,600
el alumno tiene que formular
un problema de optimización

175
00:09:45,720 --> 00:09:46,760
y ese problema de optimización

176
00:09:46,760 --> 00:09:50,180
luego lo tiene que programar
en un lenguaje de programación

177
00:09:50,700 --> 00:09:54,360
y a partir de ahí ya obtiene
los resultados y lo analiza bien.

178
00:09:54,380 --> 00:09:58,440
¿Nosotros lo que hemos hecho es aplicar,
digamos, esta esta estructura a lo que es

179
00:09:58,440 --> 00:10:02,280
la taxonomía de Bloom,
que es básicamente una forma de analizar

180
00:10:02,480 --> 00:10:05,580
el aprendizaje a nivel cognitivo
en el que se puede, digamos,

181
00:10:06,060 --> 00:10:10,200
caracterizar el aprendizaje de
pensamientos de orden inferior a superior,

182
00:10:10,740 --> 00:10:14,100
lo que podemos decir que un temario,
por ejemplo una asignatura, un alumno,

183
00:10:14,100 --> 00:10:18,120
lo puede recordar memorizar,
entender, aplicar,

184
00:10:18,600 --> 00:10:22,740
analizar, evaluar, sintetizar
y finalmente crear temario original, no?

185
00:10:23,100 --> 00:10:24,000
¿Entonces nosotros esto

186
00:10:24,000 --> 00:10:27,500
lo hemos podido dividir
en diferentes partes de la asignatura, no?

187
00:10:27,840 --> 00:10:29,400
Tenemos lo que llamamos

188
00:10:29,400 --> 00:10:32,400
programación lineal,
que serían los problemas más sencillos.

189
00:10:32,760 --> 00:10:35,660
Luego eh, optimización multiobjetivo

190
00:10:35,660 --> 00:10:38,660
mixta y programación no lineal,
que sería lo siguiente más complejo.

191
00:10:38,900 --> 00:10:41,660
Y por último, ya sería la parte
más creativa, más más complicada,

192
00:10:41,660 --> 00:10:44,660
lo que sería generación
de problemas originales.

193
00:10:44,820 --> 00:10:48,960
Bueno, pues nosotros lo que hemos buscado
es buscar, digamos, el punto de partida,

194
00:10:48,960 --> 00:10:52,040
es encontrar para qué nos puede servir la
IA en esta asignatura.

195
00:10:52,580 --> 00:10:53,940
Entonces lo que tenemos que saber es

196
00:10:55,140 --> 00:10:57,000
saber los límites de la IA

197
00:10:57,000 --> 00:11:01,460
para esta asignatura y en este ámbito
no digamos como veis, ya directamente casi

198
00:11:01,460 --> 00:11:04,620
que quitamos la parte de orden superior
porque la IA, como ya

199
00:11:05,700 --> 00:11:09,320
os he comentado antes, es complicado
que llegue a generar conocimiento nuevo.

200
00:11:09,320 --> 00:11:11,880
¿No? ¿Bien, entonces que hicimos?

201
00:11:11,880 --> 00:11:15,720
Pues lo que hemos hecho para plantear
la asignatura es generar un pro maestro,

202
00:11:15,720 --> 00:11:18,480
es decir, un pro estructurado
en el que se le dice a la IA

203
00:11:18,480 --> 00:11:21,960
eres un profesor de esta asignatura,
tienes que resolver el siguiente enunciado

204
00:11:22,200 --> 00:11:25,200
y tienes que devolver un informe
con el resultado.

205
00:11:25,260 --> 00:11:29,760
A partir de ahí recopilamos una serie de
de problemas de diferente dificultad

206
00:11:30,140 --> 00:11:30,860
y lo hemos

207
00:11:30,860 --> 00:11:34,020
usado todo para generar diferentes
prompts individuales de cada problema.

208
00:11:34,460 --> 00:11:35,660
A partir de ya.

209
00:11:35,660 --> 00:11:38,840
De ahí se alimentó,
se alimentó a diferentes

210
00:11:38,960 --> 00:11:41,960
modelos de lenguaje, algunos más avanzados
y otros más antiguos,

211
00:11:42,180 --> 00:11:48,060
y se recogieron los resultados
y se calificaron además como control.

212
00:11:48,060 --> 00:11:51,060
También se resolvieron sin el El maestro.

213
00:11:51,640 --> 00:11:54,640
Bueno, pues a partir de aquí
podríamos ver los resultados iniciales.

214
00:11:54,840 --> 00:11:55,500
Este.

215
00:11:55,500 --> 00:11:58,880
Esto lo que vemos
es el porcentaje de problemas resueltos

216
00:11:59,100 --> 00:12:02,940
bien resueltos para diferentes posibles,
el LMS que podéis ver ahí.

217
00:12:03,440 --> 00:12:03,720
Entonces.

218
00:12:03,720 --> 00:12:06,240
Bueno, como primera conclusión
podríamos decir que las herramientas

219
00:12:06,240 --> 00:12:10,160
más avanzadas, como en este caso
en su momento el cloud, son el 4.6,

220
00:12:10,560 --> 00:12:13,160
pueden resolver el 100%
de todos los problemas

221
00:12:13,160 --> 00:12:16,500
más sencillos,
sin pro, sin el parón estructural

222
00:12:16,880 --> 00:12:18,720
y en el caso de unas ideas
un poco menos avanzadas.

223
00:12:18,720 --> 00:12:22,260
¿Como veis, en el mejor de los casos,
un hasta un 50% que no es,

224
00:12:22,520 --> 00:12:27,080
no es, no es nada,
no es moco de pavo, como quien diría eh?

225
00:12:27,260 --> 00:12:30,800
Y luego para los problemas
más complejos podemos ir viendo que

226
00:12:32,000 --> 00:12:35,000
para los modelos de
lenguaje más avanzados, como el caso NET,

227
00:12:35,120 --> 00:12:38,760
sigue resolviendo bastante bien
los problemas hasta un 50% y el resto

228
00:12:39,020 --> 00:12:42,960
eh baja muchísimo
el nivel de en nivel de de resolución.

229
00:12:43,340 --> 00:12:46,460
Pero bueno, esto pues esperamos
que seguramente estos porcentajes

230
00:12:46,460 --> 00:12:49,460
aumente en el tiempo
según las ideas se van mejorando.

231
00:12:49,560 --> 00:12:49,860
Entonces.

232
00:12:49,860 --> 00:12:52,940
¿Bueno, pues hoy en día con estos
resultados qué podemos hacer hoy en día?

233
00:12:53,480 --> 00:12:56,960
Pues como primera conclusión sería de cara
a los problemas

234
00:12:56,960 --> 00:12:59,160
más sencillos para la asignatura.

235
00:12:59,160 --> 00:13:04,040
¿Lo primero es que qué sentido tendría,
digamos, mandar tareas a los al alumnado

236
00:13:04,440 --> 00:13:07,740
si lo van a poder realizar con la IA
Sin ningún tipo de esfuerzo intelectual?

237
00:13:08,360 --> 00:13:11,220
Además, una cosa interesante
podría ser que podemos generar

238
00:13:11,220 --> 00:13:14,180
problemas individualizados a cada alumno,
porque la IA juega muy bien

239
00:13:14,180 --> 00:13:17,280
con este tipo de problemas y además
podemos acelerar el

240
00:13:18,060 --> 00:13:20,420
el proceso de feedback
de lo que sería la evaluación

241
00:13:21,620 --> 00:13:23,220
si es que se aplicase

242
00:13:23,220 --> 00:13:26,100
y luego de cara a los problemas
más complejos. ¿Eh?

243
00:13:26,100 --> 00:13:29,180
Una cosa interesante sería, por ejemplo
que que no lo resuelve el todo,

244
00:13:29,180 --> 00:13:32,780
pero el alumno sí que puede utilizar la IA
como un asistente de código.

245
00:13:33,360 --> 00:13:36,800
¿También lo podría usar como un copiloto,
no como una ayuda que le

246
00:13:36,800 --> 00:13:41,280
que le ayude a resolver temas
más complejos alrededor del problema, no?

247
00:13:41,300 --> 00:13:44,300
Por ejemplo,
eh Manejo de bases de datos grandes

248
00:13:44,340 --> 00:13:47,300
o generación
de imágenes o figuras complejas.

249
00:13:47,300 --> 00:13:50,100
¿Y finalmente, lo más interesante sería
que que entendemos que esto puede servir

250
00:13:50,100 --> 00:13:54,420
como una palanca para resolver problemas
más complejos, no?

251
00:13:54,900 --> 00:13:56,880
Eso que decíamos
de ese pensamiento de orden superior.

252
00:13:56,880 --> 00:13:57,980
Es decir,

253
00:13:57,980 --> 00:14:02,580
quizá lo que tenemos que plantear, como
también antes se hablaba en las mesas, es

254
00:14:03,680 --> 00:14:06,060
quizá bueno, creemos que los alumnos

255
00:14:06,060 --> 00:14:09,480
lo que van a poder es resolver problemas
más complejos, mucho más rápido.

256
00:14:09,960 --> 00:14:11,460
Y quizás lo que hay que pensar es

257
00:14:11,460 --> 00:14:12,320
si es que el alumno,

258
00:14:12,320 --> 00:14:16,400
el alumnado, lo que se le tiene que dar
a partir de ahora es, eh eh, problemas

259
00:14:16,400 --> 00:14:19,400
en los que haya que trabajar más
la parte creatividad, la parte más humana,

260
00:14:19,400 --> 00:14:22,920
la parte original y dejar la parte
más automatizada para la IA.

261
00:14:23,460 --> 00:14:24,540
Bueno, esto sería un poco.

262
00:14:24,540 --> 00:14:27,540
Muchas gracias.

263
00:14:32,840 --> 00:14:34,860
Muchas gracias, señor.

264
00:14:34,860 --> 00:14:37,140
Ahora le toca. Ángel Panizo. Oye, Dot.

265
00:14:37,140 --> 00:14:39,780
De real y responsabilidad y ética
en el aprendizaje

266
00:14:39,780 --> 00:14:42,780
con inteligencia artificial.

267
00:14:43,640 --> 00:14:43,920
Hola.

268
00:14:43,920 --> 00:14:46,920
Muchas gracias.
Esto está funcionando. Así.

269
00:14:47,240 --> 00:14:47,540
Vale.

270
00:14:47,540 --> 00:14:50,160
Hoy, aunque hoy he venido
yo a presentar en este proyecto,

271
00:14:50,160 --> 00:14:52,520
somos varios compañeros y quería
nombrarlos a todos.

272
00:14:52,520 --> 00:14:56,000
Vale, aquí nos podéis ver
y lo que queremos buscar en el proyecto

273
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
de realidad es como hemos venido
hablando en todas estas jornadas.

274
00:14:59,360 --> 00:15:03,660
Es que la irrupción de la
IA generativa en el mundo de los docentes,

275
00:15:03,660 --> 00:15:06,660
pues ha sido muy convulsa,
sobre todo entra en las aulas

276
00:15:06,780 --> 00:15:09,780
y es en esto, pues todos
nos estamos planteando qué podemos hacer.

277
00:15:10,400 --> 00:15:13,600
¿Y lo primero que quiero plantear
es qué dificultades nos traen?

278
00:15:13,620 --> 00:15:15,020
Pues muchísimas.

279
00:15:15,020 --> 00:15:17,400
Tenemos muchas
y seguro que en otros proyectos y ya

280
00:15:17,400 --> 00:15:18,620
antes se ha venido hablando.

281
00:15:18,620 --> 00:15:23,120
Y hay una de las cosas que también se
ha mencionado en la primera mesa redonda,

282
00:15:23,520 --> 00:15:26,600
y es que utilizar la
IA nos genera una deuda cognitiva.

283
00:15:26,840 --> 00:15:27,540
¿Esto qué es?

284
00:15:27,540 --> 00:15:33,480
Por nuestro cerebro es vago pensar, cansa
y no nos gusta pensar todo el rato.

285
00:15:33,480 --> 00:15:35,420
Y es normal, es una cosa biológica.

286
00:15:35,420 --> 00:15:36,500
Entonces, si

287
00:15:36,500 --> 00:15:40,140
yo quiero buscar respuestas automáticas,
mi cerebro va a decir si eso está bien

288
00:15:40,280 --> 00:15:42,620
y estamos tentados en hacerlo,
lo mismo que lo hacemos

289
00:15:42,620 --> 00:15:45,240
nosotros los docentes, también
lo hacen los alumnos.

290
00:15:45,240 --> 00:15:48,180
Y el problema de buscar
esta respuesta automática es que no

291
00:15:48,180 --> 00:15:51,240
tengo una reflexión
crítica sobre lo que estoy buscando.

292
00:15:51,780 --> 00:15:53,280
¿En esencia,
qué es lo que estamos haciendo?

293
00:15:53,280 --> 00:15:57,200
Automatizar el pensamiento, que es
una cosa que no deberíamos intentar hacer

294
00:15:57,620 --> 00:16:00,920
y el problema que hemos detectado
nosotros en nuestros alumnos

295
00:16:00,920 --> 00:16:04,200
cuando utilizan estos modelos de IA
es que automatizan el pensamiento.

296
00:16:04,520 --> 00:16:08,780
¿Por qué me voy a esforzar en pensar esto
que cuesta si la IA lo va a hacer por mí?

297
00:16:09,480 --> 00:16:12,500
Entonces lo que hemos planteado es
vamos a irnos a lo básico,

298
00:16:12,900 --> 00:16:16,380
pues vamos a intentar transitar
de un modelo que es pasivo en el que

299
00:16:16,380 --> 00:16:20,360
el conocimiento está automatizado
a un modelo que es activo.

300
00:16:20,520 --> 00:16:23,520
Entonces lo que queremos
es que sea reflexivo y que sea crítico.

301
00:16:23,520 --> 00:16:26,520
¿Y todo esto lo hemos enmarcado
en un entorno ético, vale?

302
00:16:26,520 --> 00:16:26,960
Un poquito.

303
00:16:26,960 --> 00:16:30,080
Lo que queremos pasar es de El

304
00:16:31,140 --> 00:16:33,140
alumno siendo

305
00:16:33,140 --> 00:16:36,680
un consumidor pasivo,
es la IA la que lleva al alumno al revés

306
00:16:36,920 --> 00:16:38,600
a ser el alumno el que lleva la IA

307
00:16:38,600 --> 00:16:41,420
y hemos planteado desde el concepto
más básico que podemos hacer,

308
00:16:41,420 --> 00:16:44,460
que es muchas veces
para empezar a hacer algo es entrenarlo

309
00:16:44,720 --> 00:16:47,820
y es proponerle a los alumnos
que utilicen la IA.

310
00:16:48,600 --> 00:16:52,640
Les decimos vosotros tenéis que utilizar
la IA, pero no nos interesa el resultado.

311
00:16:52,640 --> 00:16:55,640
¿No queremos que la IA nos dé
una respuesta a lo que nosotros buscamos,

312
00:16:55,860 --> 00:17:00,000
sino lo que queremos es que vosotros
evalúes lo que dice La IA vale?

313
00:17:00,800 --> 00:17:03,800
Entonces, para poder hacer esto,
lo que lo que necesitamos un poco

314
00:17:03,840 --> 00:17:05,900
es diseñar estas metodologías activas,

315
00:17:05,900 --> 00:17:09,180
que es la que propongo aquí, Es una
que seguro que habrá muchísimas más,

316
00:17:10,640 --> 00:17:12,860
que esto es lo que lo que hemos hecho
en este proyecto.

317
00:17:12,860 --> 00:17:16,560
¿Entonces hemos diseñado unos mini retos
porque, por qué mini retos?

318
00:17:16,560 --> 00:17:18,920
Porque hacer un proyecto entero

319
00:17:18,920 --> 00:17:21,260
para hacer durante todo el semestre
nos parecía mucho.

320
00:17:21,260 --> 00:17:24,560
Entonces hemos hecho retos
que se puedan resolver como en una semana

321
00:17:24,980 --> 00:17:27,860
y la idea de estos, de estos mini retos,
bueno, tenemos varios objetivos,

322
00:17:27,860 --> 00:17:31,440
pero la idea es primero hacer un trabajo
en grupo, los ponemos en un grupo

323
00:17:31,440 --> 00:17:35,180
en siete ocho alumnos
y tienen que utilizar la IA.

324
00:17:35,280 --> 00:17:38,660
Sobre todo es valorar la
IA para llevar a cabo una tarea y luego se

325
00:17:38,660 --> 00:17:43,260
hace un debate posterior donde queremos
que los alumnos cuenten un poco

326
00:17:43,680 --> 00:17:47,940
cómo, qué crítica le han hecho,
qué es lo que han valorado en

327
00:17:49,020 --> 00:17:49,300
entonces.

328
00:17:49,300 --> 00:17:52,060
En estos trabajos en grupo
hemos hecho dos tipos de trabajos

329
00:17:52,060 --> 00:17:54,560
aquellos que eran los que hemos llamado
grupos experimentales,

330
00:17:54,560 --> 00:17:58,400
que decíamos vosotros tenéis
que utilizar la IA y grupos de control,

331
00:17:58,640 --> 00:18:01,880
un grupo de control que vosotros
no tenéis que utilizar la IA, tenéis

332
00:18:01,880 --> 00:18:05,960
que hacer el proceso como se ha hecho
siempre, 100% humano, vale.

333
00:18:07,160 --> 00:18:09,300
La idea
de ponerlos en grupos de estudiantes

334
00:18:09,300 --> 00:18:12,300
era un poco para mitigar esta frustración
y que fluyeran más las ideas.

335
00:18:13,560 --> 00:18:16,560
Y luego en el debate posterior
pues se presentaban los resultados

336
00:18:16,840 --> 00:18:19,560
y se abrió un poco
esta esta transparencia metodológica.

337
00:18:19,560 --> 00:18:22,100
Vale, vosotros tenéis que hacer esto,
vosotros lo tenéis que hacer así.

338
00:18:22,100 --> 00:18:23,720
¿Cuáles eran las experiencias?

339
00:18:23,720 --> 00:18:24,740
¿Y esto se ha medido?

340
00:18:24,740 --> 00:18:28,700
¿Bueno, el caso de estudio
lo hemos aplicado en la asignatura de

341
00:18:28,940 --> 00:18:31,080
Aspectos Legales y profesionales,
Por eso veréis

342
00:18:31,080 --> 00:18:33,320
que los mini casos
tienen que ver con la privacidad,

343
00:18:33,320 --> 00:18:36,320
que sobre todo con estos modelos de IA,
viene mucho al caso

344
00:18:36,620 --> 00:18:40,940
y y lo que queríamos medir pues eran
tres cosas uno el tiempo cuánto te lleva?

345
00:18:41,280 --> 00:18:43,200
Porque todos damos por hecho
de que utilizar la

346
00:18:43,200 --> 00:18:45,420
IA para hacer las tareas
nos ahorra tiempo.

347
00:18:45,420 --> 00:18:48,000
Creo que también deberíamos
reflexionar un poco si esto es verdad,

348
00:18:48,000 --> 00:18:50,400
porque para algunas por supuesto,
pero para otras.

349
00:18:50,400 --> 00:18:52,500
A mí me ha pasado muchas veces
que por depender de la

350
00:18:52,500 --> 00:18:55,500
IA al final he gastado más
tiempo que lo que quería ahorrar.

351
00:18:55,560 --> 00:18:57,560
Luego también queremos la profundidad.

352
00:18:57,560 --> 00:19:00,760
¿Cuánto de profundo
es el trabajo que se le pide para para?

353
00:19:00,800 --> 00:19:02,940
¿La tarea que tú has hecho
es utilizando la IA?

354
00:19:02,940 --> 00:19:04,560
¿Eres más profundo o eres menos?

355
00:19:04,560 --> 00:19:07,460
Y por último, una parte crítica
que es la capacidad del alumno

356
00:19:07,460 --> 00:19:10,460
de criticar cómo de
bueno son los resultados que presentan

357
00:19:10,700 --> 00:19:13,160
Entonces en los grupos que tenemos,
Si os fijáis, en todos

358
00:19:13,160 --> 00:19:15,420
les pedíamos algo relativo
a la privacidad.

359
00:19:15,420 --> 00:19:16,620
Entonces, por ejemplo, al grupo uno

360
00:19:16,620 --> 00:19:20,660
hablábamos de tratamientos de datos
personales en el grupo dos eran riesgos

361
00:19:20,660 --> 00:19:23,660
para la privacidad de utilizar el modelo
Klout Klout en concreto.

362
00:19:24,020 --> 00:19:26,240
Es como si tú utilizas Klout un poco
lo que veníamos hablando aquí.

363
00:19:26,240 --> 00:19:28,740
¿Qué pasa si pongo los datos personales
de una persona?

364
00:19:28,740 --> 00:19:29,520
¿Lo van a entrenar?

365
00:19:29,520 --> 00:19:32,700
Puede salir después, puede salir después,
cosas por el estilo.

366
00:19:33,020 --> 00:19:37,260
Y el último era una startup que tenía
datos médicos, entonces iba a entrenar

367
00:19:37,260 --> 00:19:41,500
modelos, iba a coger datos con wearables
y al final el equipo control,

368
00:19:41,720 --> 00:19:44,600
pues era el sector sanitario
en general tradicional.

369
00:19:44,600 --> 00:19:48,900
Entonces lo que se les dio
es la información relativa a los riesgos

370
00:19:48,900 --> 00:19:51,500
de privacidad
de la Agencia Protectora de Datos,

371
00:19:51,500 --> 00:19:54,420
porque los alumnos tienen
que tener información para poder valorar

372
00:19:54,420 --> 00:19:58,260
si la IA da las respuestas o no,
que para nosotros pensamos que eso

373
00:19:58,260 --> 00:20:01,520
es uno de los grandes melones
a la hora de utilizar la IA para aprender.

374
00:20:01,800 --> 00:20:04,520
Tú tienes que saber ya del tema
para saber que la IA

375
00:20:04,520 --> 00:20:07,940
de verdad te
está contando cosas que tienen relación.

376
00:20:07,940 --> 00:20:09,240
Entonces, si no sabes mucho de un tema,

377
00:20:09,240 --> 00:20:12,240
la IA siempre habla con mucha convicción
y es fácil que te engañen.

378
00:20:12,240 --> 00:20:16,280
Entonces, en este caso voy a poner un poco
los resultados, que en muchos casos son.

379
00:20:16,740 --> 00:20:19,740
Algunos son anecdóticos y otros
tenemos algo más que decir.

380
00:20:19,740 --> 00:20:22,740
Por ejemplo, en el Grupo
uno compararon Grog con Gemini.

381
00:20:22,740 --> 00:20:25,040
Esto también nos sirve
para enseñarle a los alumnos de que cada.

382
00:20:25,040 --> 00:20:27,120
Así cada IA tiene sus sesgos,

383
00:20:27,120 --> 00:20:28,440
porque al final
las ideas tienen que hacerle

384
00:20:28,440 --> 00:20:30,680
un proceso de alineamiento
y los procesos de alineamiento

385
00:20:30,680 --> 00:20:32,480
hacen que respondan de ciertas maneras.

386
00:20:32,480 --> 00:20:35,120
Que ciertas cosas
no te quieran decir, que otras cosas sí.

387
00:20:35,120 --> 00:20:37,700
Entonces, por ejemplo, en este caso,

388
00:20:37,700 --> 00:20:40,980
encontraron que Grog identificaba
muchos riesgos muy altos.

389
00:20:41,120 --> 00:20:44,300
Era mucho más proactivo,
mientras que Gemini se mostraba mucho

390
00:20:44,300 --> 00:20:47,540
más prudente y se y se ceñía más
a lo que le decía el texto,

391
00:20:47,940 --> 00:20:51,000
mientras que grog por el proceso
que le hayan hecho alineamiento,

392
00:20:51,320 --> 00:20:53,540
enfatizaba mucho más los peligros.

393
00:20:53,540 --> 00:20:57,300
Entonces encontraba cosas
críticas sobre privacidad,

394
00:20:57,540 --> 00:21:00,840
que en este caso fue mucho más profundo
que el de Gemini, porque le han entrenado

395
00:21:00,840 --> 00:21:04,220
para ser como más pausado en el grupo dos

396
00:21:04,220 --> 00:21:08,460
compararon Dick y Gemini y en este caso sí
que, por ejemplo, era curioso que

397
00:21:09,420 --> 00:21:11,840
criticaban muchísimo OpenAI.

398
00:21:11,840 --> 00:21:12,660
¿Por qué?

399
00:21:12,660 --> 00:21:15,960
Porque probablemente en el alineamiento
haya encontrado algo por el estilo.

400
00:21:16,200 --> 00:21:18,500
Esto también
nos empieza a poner de estos sesgos,

401
00:21:18,500 --> 00:21:21,860
porque todas estas ideas las hacen
compañías y las compañías las hacen

402
00:21:22,680 --> 00:21:24,740
para usarlas para algo en concreto.

403
00:21:24,740 --> 00:21:28,760
Entonces, que no te extrañe
que en el futuro tengas modelos

404
00:21:28,760 --> 00:21:32,600
que nunca te recomienden cosas
de los competidores y cosas por el estilo.

405
00:21:33,000 --> 00:21:36,000
Vale, también es una cosa que nos parece
muy importante a la hora de valorar.

406
00:21:36,140 --> 00:21:39,720
Y por último, en el grupo
tres compararon GPT y Gemini

407
00:21:40,040 --> 00:21:43,940
y en este caso
los resultados son un poco general.

408
00:21:43,940 --> 00:21:46,940
Esta GPT fue la que lo hizo mejor
y por otro lado, pues

409
00:21:48,260 --> 00:21:50,760
sí que propuso cosas muy concretas

410
00:21:50,760 --> 00:21:53,760
para hacer soluciones
que el resto de modelos no proponían,

411
00:21:53,780 --> 00:21:54,740
cosas que tenías que hacer.

412
00:21:54,740 --> 00:21:58,160
En este caso, mencionó
la Ley de Protección de Datos y mencionó

413
00:21:58,160 --> 00:22:01,320
artículos concretos que podías hacer
para mejorar tu privacidad.

414
00:22:01,360 --> 00:22:05,480
Vale, entonces con esto
las conclusiones que podemos sacar

415
00:22:05,660 --> 00:22:09,540
que hubo en los debates entre los alumnos,
las dos principales, es que sí

416
00:22:09,540 --> 00:22:12,540
que se veía que las herramientas de IA
agilizan drásticamente.

417
00:22:12,680 --> 00:22:15,360
Y perdona,
me he saltado una en el equipo de control.

418
00:22:15,360 --> 00:22:18,380
La profundidad fue muy buena, pero sí
que se vio que el tiempo incrementó mucho.

419
00:22:18,680 --> 00:22:20,240
Vale, probablemente también
porque los alumnos

420
00:22:20,240 --> 00:22:22,220
no están acostumbrados a hacer esta tarea.

421
00:22:22,220 --> 00:22:25,980
Entonces sí que se veía que la IA agiliza
drásticamente, pero que no

422
00:22:25,980 --> 00:22:30,080
eran infalibles y tenían muchos riesgos,
cosas que casi todos conocemos,

423
00:22:30,080 --> 00:22:33,680
pero muchas veces hay que verlos y hay que
hacerlos para poderlo interiorizar.

424
00:22:34,260 --> 00:22:39,020
Y por otro lado es
pues que la IA actúa como un catalizador,

425
00:22:39,020 --> 00:22:42,900
pero resulta imprescindible
tener esos conocimientos previos.

426
00:22:42,900 --> 00:22:45,380
Y esto fueron conclusiones
que sacaron los propios alumnos.

427
00:22:45,380 --> 00:22:48,140
¿Qué es lo que pensamos
que es un poco de valor con esto?

428
00:22:48,140 --> 00:22:50,600
Muchas gracias
y espera el turno de preguntas.

429
00:22:56,060 --> 00:22:58,520
Muchas gracias, Ángel.

430
00:22:58,520 --> 00:23:02,000
Ahora le toca el turno a José Ignacio
Parra Santiago del Pie.

431
00:23:02,000 --> 00:23:05,160
Rúbricas generadas por ia generación,
reflexión y debate.

432
00:23:06,140 --> 00:23:06,720
¿Qué tal?

433
00:23:06,720 --> 00:23:07,220
Buenos días.

434
00:23:07,220 --> 00:23:08,700
Muchas gracias, Ángel.

435
00:23:08,700 --> 00:23:10,320
Me lo has dejado botando.

436
00:23:10,320 --> 00:23:11,300
Pensar cansa.

437
00:23:11,300 --> 00:23:14,300
Por eso hemos generado rúbricas
para pensar lo menos lo mínimo posible.

438
00:23:15,020 --> 00:23:15,500
Así que.

439
00:23:15,500 --> 00:23:19,700
Y también comentando como ha dicho
Fernando, evaluar con IA se puede

440
00:23:20,220 --> 00:23:22,040
y lo hacemos aunque nos dé bastante miedo,

441
00:23:22,040 --> 00:23:25,040
pero lo hacemos
de una manera muy rudimentaria.

442
00:23:25,380 --> 00:23:28,380
Es decir, este pie
que ya se ha desarrollado en este semestre

443
00:23:28,620 --> 00:23:29,900
es generar una.

444
00:23:29,900 --> 00:23:34,020
Pedirle a una inteligencia artificial
que genere una rúbrica y nosotros

445
00:23:34,880 --> 00:23:37,520
como docentes
utilizamos ese enfoque subjetivo.

446
00:23:37,520 --> 00:23:38,240
Es decir, nosotros

447
00:23:38,240 --> 00:23:41,940
no le pedimos a la IA que evalúe, sino la
IA nos da la herramienta de evaluación.

448
00:23:42,440 --> 00:23:45,860
¿Vale que es una cosa que tiene que quedar
bastante clara, eh?

449
00:23:46,040 --> 00:23:47,480
Bueno, yo soy de navales,

450
00:23:47,480 --> 00:23:50,960
estoy en un grupo de innovación educativa
en Industriales, o sea, la vida

451
00:23:51,540 --> 00:23:52,440
da muchas vueltas.

452
00:23:53,600 --> 00:23:55,920
¿Qué queremos conseguir con este pie?

453
00:23:55,920 --> 00:23:58,860
Que los alumnos vean que la.

454
00:23:58,860 --> 00:24:03,600
La inteligencia artificial
no es solo que todo vale, sino que también

455
00:24:03,600 --> 00:24:08,400
es cómo nosotros les ayudamos a ellos
a conseguir sus metas.

456
00:24:08,400 --> 00:24:11,220
En este caso, pues superar una asignatura.

457
00:24:11,220 --> 00:24:13,580
La asignatura en la cual está
enmarcado es.

458
00:24:13,580 --> 00:24:16,020
Y comento como ha dicho antes,
el profesor Fali,

459
00:24:16,020 --> 00:24:18,080
está enmarcado en las competencias
transversales.

460
00:24:18,080 --> 00:24:21,120
Es una asignatura optativa
de un grupo reducido y nosotros

461
00:24:21,120 --> 00:24:24,260
lo que evaluamos
es trabajo en equipo y liderazgo.

462
00:24:24,260 --> 00:24:25,840
Creo que lo tengo un poco más adelante.

463
00:24:25,840 --> 00:24:27,900
Ahora vuelvo para atrás

464
00:24:27,900 --> 00:24:29,880
para ir adelantándome.

465
00:24:29,880 --> 00:24:32,420
Esto son las las competencias avanzadas
que tiene la UPM.

466
00:24:32,420 --> 00:24:35,180
Nosotros evaluamos estas tres.

467
00:24:35,180 --> 00:24:38,180
Entonces vuelvo un poco para atrás,
para atrás, para atrás.

468
00:24:38,660 --> 00:24:42,980
Estas son las rúbricas que se han generado
con la inteligencia artificial.

469
00:24:43,400 --> 00:24:47,400
Se le pide que evalúe
cuatro parámetros de calidad

470
00:24:47,400 --> 00:24:51,300
excelente, de calidad, normal, aprobado,
suficiente y malo.

471
00:24:51,780 --> 00:24:54,780
Y la inteligencia artificial
lo que te hace es que te saca

472
00:24:54,840 --> 00:24:58,700
seis corazoncitos, 477 aspectos

473
00:24:58,940 --> 00:25:01,940
a valorar dentro de un grupo de trabajo.

474
00:25:02,540 --> 00:25:02,860
Vale.

475
00:25:04,020 --> 00:25:05,360
Diferencias

476
00:25:05,360 --> 00:25:08,360
con otra rúbrica que sería esta segunda.

477
00:25:08,760 --> 00:25:11,480
Esta es la segunda
es la que genera un humano, es decir,

478
00:25:11,480 --> 00:25:15,320
la que nosotros utilizamos
para evaluar un trabajo en grupo.

479
00:25:15,480 --> 00:25:19,800
Como pueden observar,
los aspectos son mucho más subjetivos.

480
00:25:20,400 --> 00:25:23,940
La inteligencia artificial
no valora sentimientos,

481
00:25:23,940 --> 00:25:27,780
no valora, él se ha esforzado,
no valora el

482
00:25:28,920 --> 00:25:31,520
viene trabajando durante todo el curso.

483
00:25:31,520 --> 00:25:32,700
Es mucho más clara.

484
00:25:32,700 --> 00:25:35,360
Es está bien, está mal.

485
00:25:35,360 --> 00:25:37,580
Vale,
entonces venimos nosotros a poner esto

486
00:25:37,580 --> 00:25:40,580
encima de la mesa para que

487
00:25:40,620 --> 00:25:43,200
a quién le pueda servir, en este caso
a nosotros

488
00:25:43,200 --> 00:25:46,440
o incluso a los propios alumnos
de decir la.

489
00:25:47,160 --> 00:25:49,620
La inteligencia artificial
viene para quedarse

490
00:25:49,620 --> 00:25:52,460
y la docencia puede ser utilizada.

491
00:25:52,460 --> 00:25:54,080
Son preguntas que. Por eso la.

492
00:25:54,080 --> 00:25:57,120
El título se llama Generación,
reflexión y debate.

493
00:25:57,860 --> 00:26:01,280
Cada cual vaya, vaya cogiendo las
las ideas.

494
00:26:01,280 --> 00:26:02,940
¿Entonces, qué buscamos con esto?

495
00:26:02,940 --> 00:26:03,860
¿Eva?

496
00:26:03,860 --> 00:26:05,960
Pues lo primero es homogeneizar criterios.

497
00:26:05,960 --> 00:26:09,000
A los alumnos
se le da las bases claras del juego.

498
00:26:09,320 --> 00:26:11,240
Todos conocemos las reglas.

499
00:26:11,240 --> 00:26:14,240
Luego, a nivel docente
comparamos resultados.

500
00:26:14,300 --> 00:26:17,360
Más adelante
tengo los resultados ya de este curso

501
00:26:17,520 --> 00:26:21,200
de esta asignatura en la
cuáles son cinco grupos y como ven,

502
00:26:21,360 --> 00:26:25,100
las notas medias son muy similares,
de siete 45 a 7 36.

503
00:26:25,580 --> 00:26:28,260
Lo único que hay dos grupos en los cuales

504
00:26:28,260 --> 00:26:31,260
las notas son bastante dispares,
que sería el grupo uno,

505
00:26:31,260 --> 00:26:34,620
obteniendo una nota de ocho
de la parte de la rúbrica humana

506
00:26:34,980 --> 00:26:38,360
y un 7,33 si utilizamos la rúbrica de ella
o en el grupo dos,

507
00:26:38,700 --> 00:26:44,580
en el cual la rúbrica humana
obtiene un 6,77 y la IA le da un siete 47.

508
00:26:45,200 --> 00:26:47,940
Es decir, son datos que
nos tienen que chocar porque,

509
00:26:48,960 --> 00:26:49,940
por qué no

510
00:26:49,940 --> 00:26:54,140
que salgan todos iguales
o que la dispersión sea lo mínimo posible.

511
00:26:54,260 --> 00:26:56,660
Pues ahí es donde nosotros
tenemos que empezar a trabajar.

512
00:26:56,660 --> 00:26:59,580
¿Qué ha hecho este grupo para que la IA
no lo detecte?

513
00:26:59,580 --> 00:27:04,980
¿O al revés, Qué ha hecho este grupo
para que un humano tenga ese apego

514
00:27:04,980 --> 00:27:07,980
o esa calificación un poco más alta o más
baja?

515
00:27:11,240 --> 00:27:12,300
He sido breve, eh,

516
00:27:12,300 --> 00:27:15,300
17 minutos y yo creo que lo
estoy resolviendo bastante bien.

517
00:27:16,020 --> 00:27:16,520
Con lo cual.

518
00:27:16,520 --> 00:27:19,520
Conclusiones
Pues esto es lo que tiene que hacer es

519
00:27:19,800 --> 00:27:23,220
fomentar las habilidades
como el trabajo en equipo y sobre todo

520
00:27:23,640 --> 00:27:27,200
que no todo lo que te dice la IA
es un copia y pega.

521
00:27:28,380 --> 00:27:31,280
Yo doy una clase que se llama Transporte
Marítimo

522
00:27:31,280 --> 00:27:35,060
y les hablo de puertos y el primer año
les mandé un trabajo en grupo

523
00:27:35,520 --> 00:27:39,720
y me empezaron a hablar de los puertos y
me puso uno puerto de montaña por tu USB.

524
00:27:40,020 --> 00:27:42,540
Y yo pensando digo, esto no tiene nada que
ver con el tráfico marítimo.

525
00:27:42,540 --> 00:27:46,200
Entonces claro, la inteligencia artificial
está ahí, te lo nombra,

526
00:27:46,760 --> 00:27:50,120
pero ellos no tienen el suficiente
criterio o la suficiente base

527
00:27:50,640 --> 00:27:54,740
de de decir oye, esto no es lo que me está
pidiendo el profesor.

528
00:27:55,680 --> 00:27:59,120
Creo, y esto es una crítica a nivel
personal, que los alumnos a día de hoy

529
00:27:59,120 --> 00:28:02,340
con la inteligencia artificial
se están conformando

530
00:28:02,340 --> 00:28:05,640
con todo lo que les dice Dan todo por
bueno.

531
00:28:06,420 --> 00:28:09,600
Creo que la inteligencia artificial
está ahí, la tenemos que usar,

532
00:28:09,860 --> 00:28:14,900
pero enseñarles a nuestros alumnos
a que discrepen a que no den nada por

533
00:28:14,900 --> 00:28:19,820
bueno, a que no den todo por sentado,
sino que indaguen, investiguen, comparen.

534
00:28:20,300 --> 00:28:23,240
Entonces este es uno de los puntos,
uno de los puntos fuertes

535
00:28:23,240 --> 00:28:26,240
y luego el segundo,
que es la formación continua en IA o sea,

536
00:28:27,000 --> 00:28:30,060
voy a ser sincero, yo la IA no la uso,
pero porque no tengo ni idea,

537
00:28:31,520 --> 00:28:32,300
no la he usado.

538
00:28:32,300 --> 00:28:36,120
El primer día dije Bueno, enséñame
a hacer un tipo quiz para una clase.

539
00:28:36,240 --> 00:28:38,000
Y cuando vi que las preguntas
eran muy chorras

540
00:28:38,000 --> 00:28:41,000
dije Esto no me ayuda nada,
porque si todos van a sacar un diez.

541
00:28:41,040 --> 00:28:43,220
¿Menuda gracia tiene el tipo quiz Vale?

542
00:28:43,220 --> 00:28:45,680
O sea, también yo tengo que aprender.

543
00:28:45,680 --> 00:28:48,260
Los alumnos
seguro que saben más que yo y demás.

544
00:28:48,260 --> 00:28:48,740
Entonces bueno,

545
00:28:48,740 --> 00:28:51,620
esto es como una pequeña herramienta
que nosotros estamos utilizando.

546
00:28:51,620 --> 00:28:55,560
Y ahora en el primer semestre
de este curso siguiente, 26, 27

547
00:28:56,160 --> 00:29:00,360
en las clases de Ángel, eh,
creo que las implantaremos, que están

548
00:29:00,360 --> 00:29:01,760
más enfocadas a la informática

549
00:29:01,760 --> 00:29:05,760
y veremos como la IA en entornos
mucho más de informática.

550
00:29:05,760 --> 00:29:09,660
Competencias transversales
más a nivel de individuo y de desarrollo,

551
00:29:10,040 --> 00:29:13,500
pues vemos como como funciona,
porque esta ha sido primero en el trabajo

552
00:29:13,500 --> 00:29:15,080
en equipo a nivel grupal

553
00:29:15,080 --> 00:29:18,840
y ahora veremos cómo trabaja
las rúbricas en a nivel individuo.

554
00:29:18,920 --> 00:29:21,480
Y bueno, pues muchísimas gracias a todos.

555
00:29:24,280 --> 00:29:26,820
Muchas gracias José Ignacio.

556
00:29:26,820 --> 00:29:31,580
Ahora le toca el turno a María
Fernanda Cabrera un viernes de Alimentos

557
00:29:31,620 --> 00:29:34,860
y Aprendizaje Colaborativo
asistido por Inteligencia Artificial.

558
00:29:35,460 --> 00:29:38,400
¿Eh? Bueno,
yo vengo de la escuela de Teleco

559
00:29:38,400 --> 00:29:41,880
y este proyecto
pues trata de dar respuesta, yo creo,

560
00:29:41,880 --> 00:29:46,500
luego de oír las mesas redondas y a veces
al principio un poco de las discusiones.

561
00:29:46,880 --> 00:29:50,360
¿Creo que este proyecto
pues da alguna respuesta

562
00:29:50,360 --> 00:29:51,840
a lo que se ha ido planteando, no?

563
00:29:51,840 --> 00:29:56,160
De cómo,
cómo conseguir que cuando nosotros

564
00:29:56,480 --> 00:30:01,380
pensamos en la IA, en educación, no
siempre estamos pensando en los riesgos.

565
00:30:01,380 --> 00:30:04,380
¿No decimos
los alumnos van a dejar de pensar,

566
00:30:04,920 --> 00:30:09,540
los alumnos van a querer pues,
copiar exactamente lo que sale, no?

567
00:30:09,720 --> 00:30:10,760
¿O sea, no van a

568
00:30:10,760 --> 00:30:15,380
no van a tener ese pensamiento crítico,
no sobre lo que uno les enseña, no?

569
00:30:15,380 --> 00:30:20,100
¿Entonces nosotros nos planteamos cómo
utilizando la inteligencia artificial,

570
00:30:20,340 --> 00:30:24,420
realmente acompañamos al alumno
en el proceso de aprendizaje, no?

571
00:30:24,800 --> 00:30:28,380
Ya habíamos tenido
experiencias anteriores,

572
00:30:28,440 --> 00:30:31,280
dos años anteriores,
donde nos habíamos dado cuenta,

573
00:30:31,280 --> 00:30:33,680
bueno, todos sabemos que los alumnos
ahora son distintos.

574
00:30:33,680 --> 00:30:38,100
¿Yo tengo hijos en estas edades
y sé que el uso de las tecnologías

575
00:30:38,100 --> 00:30:41,580
pues los hace,
no es la educación que yo recibí, no?

576
00:30:41,600 --> 00:30:43,160
¿Entonces uno tiene que adaptarse

577
00:30:43,160 --> 00:30:47,160
y ya hace un par de años
ya en las asignaturas que luego comentaré,

578
00:30:47,160 --> 00:30:52,000
pero que son básicamente
en el área de Ingeniería Biomédica, eh?

579
00:30:52,760 --> 00:30:53,560
Ya habíamos visto

580
00:30:53,560 --> 00:30:56,540
claro que cuando uno da trabajo,
sobre todo en asignaturas

581
00:30:56,540 --> 00:30:58,800
donde la parte práctica
es mucho de trabajo,

582
00:30:58,800 --> 00:31:01,640
trabajo en equipo, etcétera,
ya te empiezas a dar cuenta

583
00:31:01,640 --> 00:31:04,440
de que obviamente las herramientas
están ahí.

584
00:31:04,440 --> 00:31:06,720
¿Cómo no les vamos a dejar usar, no?

585
00:31:06,720 --> 00:31:08,820
Entonces ya habíamos
tenido alguna experiencia de decir

586
00:31:08,820 --> 00:31:11,820
bueno, vamos a hacer un
un ejercicio en que

587
00:31:12,020 --> 00:31:15,540
tú lo haces sin inteligencia artificial
y luego lo haces y luego comparas.

588
00:31:15,720 --> 00:31:19,560
¿Entonces ya habíamos tenido esa
experiencia y pensamos por qué no crear

589
00:31:20,040 --> 00:31:23,460
agentes propios
para la asignatura que sean el mentor?

590
00:31:23,460 --> 00:31:26,580
¿O sea, no quitar al profesor,
pero que sean mentores

591
00:31:26,760 --> 00:31:31,440
y que puedan ayudarlos en ese proceso
y ver qué es lo que pasa, no?

592
00:31:31,760 --> 00:31:34,240
Entonces bueno, ahí a ver.

593
00:31:36,620 --> 00:31:37,980
No sé cuál es.

594
00:31:37,980 --> 00:31:42,060
No tengo las gafas y no veo cuál es el
botón hacia la derecha, el de la derecha.

595
00:31:42,620 --> 00:31:43,580
Vale.

596
00:31:43,580 --> 00:31:44,940
Entonces.

597
00:31:44,940 --> 00:31:49,320
Bueno, eh, un poco antes de pensar
en cómo hacer el mentor. No.

598
00:31:49,340 --> 00:31:51,960
Pues pensamos un poco en qué es lo que.

599
00:31:51,960 --> 00:31:53,360
Qué es lo que queríamos, No.

600
00:31:53,360 --> 00:31:57,060
Entonces,
en estas asignaturas en particular,

601
00:31:57,060 --> 00:32:00,380
Pues hay, eh, Hay muchas cuestiones.

602
00:32:00,380 --> 00:32:01,740
¿Hay cosas complejas, no?

603
00:32:01,740 --> 00:32:05,940
¿Que son que que a veces requieren mucho,
mucho tiempo del profesor

604
00:32:05,940 --> 00:32:09,840
para explicar a los alumnos y que
y que siempre, obviamente, el grado de

605
00:32:10,820 --> 00:32:13,400
el grado de aprendizaje o el

606
00:32:13,400 --> 00:32:16,680
el paso en los que los alumnos aprenden,
pues es es distinto no?

607
00:32:17,040 --> 00:32:20,660
¿Entonces, lo que lo que
lo que propusimos en este en este pie, era

608
00:32:21,020 --> 00:32:23,820
pues hacer un modelo un poco híbrido, no?

609
00:32:23,820 --> 00:32:25,500
El decir bueno, creemos un

610
00:32:26,960 --> 00:32:28,580
está el profesor, obviamente

611
00:32:28,580 --> 00:32:34,200
creemos un mentor y en el trabajo práctico
de la asignatura, pues démosle este

612
00:32:34,220 --> 00:32:38,220
esta herramienta para ver cómo eso mejora
su proceso de aprendizaje.

613
00:32:39,060 --> 00:32:44,000
Y aquí tenemos un poco en qué,
en qué ámbito.

614
00:32:44,000 --> 00:32:47,040
Nosotros hemos empleado hasta
hasta este momento

615
00:32:47,400 --> 00:32:51,200
el el mentor,
sino que se llama el proyecto.

616
00:32:51,420 --> 00:32:54,420
Entonces, son dos contextos
distintos de aprendizaje.

617
00:32:54,420 --> 00:32:58,220
Por qué, eh Hasta ahora
lo hemos aplicado en dos asignaturas,

618
00:32:58,220 --> 00:33:02,480
una que se llama Tecnologías Asistidas,
que es del Grado de Ingeniería Biomédica

619
00:33:02,780 --> 00:33:06,260
y otro que se llama Historias Clínicas
y Terminologías electrónicas, que es

620
00:33:06,500 --> 00:33:10,820
en el grado de ingeniería
en el lado de ingeniería biomédica.

621
00:33:10,820 --> 00:33:12,140
¿Entonces, qué es lo que pasa?

622
00:33:12,140 --> 00:33:16,320
Que son, eh Realmente en un lado estamos
con alumnos de máster y en el otro lado

623
00:33:16,320 --> 00:33:20,220
estamos con alumnos, alumnos de grado,
que esto puede generar también un poco de

624
00:33:21,540 --> 00:33:23,060
diferencia a la hora

625
00:33:23,060 --> 00:33:25,820
de cómo desarrollar y diseñar a la gente.

626
00:33:25,820 --> 00:33:28,700
Entonces, bueno, en el caso de tecnologías
asistidas,

627
00:33:28,700 --> 00:33:31,800
el el proceso es mucho más
innovador y creativo.

628
00:33:31,940 --> 00:33:35,720
¿Los alumnos, pues sí que tienen que
diseñar una solución para un

629
00:33:36,500 --> 00:33:39,780
un perfil específico de persona
que tiene un tipo de discapacidad

630
00:33:39,960 --> 00:33:43,080
y entonces son actividades
más de eso, de creatividad, no?

631
00:33:43,340 --> 00:33:46,040
Entonces es es mucho más de creación.

632
00:33:46,040 --> 00:33:49,980
¿Y luego de cómo aplicarían
cuando en el caso de historia clínica

633
00:33:50,840 --> 00:33:54,200
electrónica es más de gestión
y nomenclatura

634
00:33:54,600 --> 00:33:58,100
de la información, entonces cómo
la información clínica se genera?

635
00:33:58,100 --> 00:34:01,460
Como puedes hacer interoperables sistemas,
etcétera Entonces son actividades

636
00:34:01,460 --> 00:34:06,300
mucho más estructuradas
a la hora de desarrollar el el trabajo.

637
00:34:06,860 --> 00:34:07,620
¿Entonces, cómo?

638
00:34:07,620 --> 00:34:10,200
¿Cómo diseñamos los los los mentores?

639
00:34:10,200 --> 00:34:14,900
Pues básicamente lo que hicimos fue, eh,
ver cuál era el programa de la asignatura

640
00:34:14,900 --> 00:34:17,880
o saber un poco qué contenidos
que guías teníamos.

641
00:34:17,880 --> 00:34:21,420
Nosotros trabajábamos mucho anteriormente
con Miró o con tableros de Miró,

642
00:34:21,680 --> 00:34:25,280
pues fue un poco tratar de replicar este
este conocimiento que hasta ahora

643
00:34:25,280 --> 00:34:28,940
lo teníamos
estructurado mucho en tableros de Miró,

644
00:34:29,120 --> 00:34:32,120
pues como esto
lo organizamos en el agente.

645
00:34:32,180 --> 00:34:37,640
Entonces de este modo pues el alumno
accedía, la gente lo utilizaba

646
00:34:37,640 --> 00:34:41,620
y el agente le iba permitiendo a través
de una serie de preguntas

647
00:34:41,620 --> 00:34:45,560
y respuestas, ir
centrando hacia dónde dirigir su trabajo.

648
00:34:47,600 --> 00:34:48,980
¿Entonces, cómo?

649
00:34:48,980 --> 00:34:50,340
¿Cómo interactuamos?

650
00:34:50,340 --> 00:34:53,420
Pues como he dicho anteriormente,
son dos asignaturas distintas.

651
00:34:53,520 --> 00:34:54,740
Entonces el proceso

652
00:34:54,740 --> 00:34:58,660
era diverso y las preguntas
y las cuestiones, el guiado iba haciendo

653
00:34:59,180 --> 00:35:03,860
diferente conforme iban realizando,
realizando su trabajo.

654
00:35:04,080 --> 00:35:08,240
Pero en todo momento lo que es importante
es que el alumno no recibía

655
00:35:08,240 --> 00:35:12,980
una respuesta, recibía un guiado de cómo
tenía que hacer ese trabajo.

656
00:35:12,980 --> 00:35:14,200
No era.

657
00:35:14,200 --> 00:35:17,180
¿Ellos tenían que proponer el contenido

658
00:35:17,180 --> 00:35:20,180
y y el agente lo que los iba guiando hacia

659
00:35:20,240 --> 00:35:23,520
donde tenía que llegar su
a su razonamiento, no?

660
00:35:24,020 --> 00:35:26,580
Entonces, lo que es interesante también
es cómo lo hicimos,

661
00:35:26,580 --> 00:35:27,600
como hicimos la evaluación.

662
00:35:27,600 --> 00:35:29,380
¿Creo que en el grupo anterior

663
00:35:29,380 --> 00:35:33,080
o dos trabajos
antes que el mío se presentó que bueno,

664
00:35:33,080 --> 00:35:36,080
pues hemos hecho un grupo de intervención
y un grupo de control no?

665
00:35:36,780 --> 00:35:40,520
Y lo que hemos hecho hasta ahora
estas asignaturas acaban de terminar,

666
00:35:40,520 --> 00:35:41,660
no hemos evaluado,

667
00:35:41,660 --> 00:35:45,000
digamos, la parte cuantitativa
relacionada con la evaluación,

668
00:35:45,000 --> 00:35:46,580
porque estamos llevando a cabo
la evaluación.

669
00:35:46,580 --> 00:35:50,100
Pero sí, lo que hemos hecho
es un poco la parte cualitativa

670
00:35:50,100 --> 00:35:53,680
y lo hemos hecho con los alumnos,
pues diseñando una serie de cuestionarios

671
00:35:53,680 --> 00:35:57,960
ad hoc sobre el uso de la tecnología
y la aceptación y la usabilidad,

672
00:35:57,960 --> 00:35:59,540
no un poco del método.

673
00:35:59,540 --> 00:36:00,860
Entonces hicimos un cuestionario.

674
00:36:00,860 --> 00:36:03,900
¿Veis en al principio del curso de cuáles
eran las expectativas,

675
00:36:03,900 --> 00:36:07,580
iban a utilizar esto
uno intermedio y uno ahora, al final no?

676
00:36:07,940 --> 00:36:11,620
Y hemos obtenido una serie de hallazgos
del tiempo que me pasa,

677
00:36:11,640 --> 00:36:13,640
así que voy a ir un poco más rápido.

678
00:36:13,640 --> 00:36:17,000
¿Entonces,
cuáles son los hallazgos fundamentales?

679
00:36:17,200 --> 00:36:21,200
Bueno, principalmente lo que hemos visto
es que los alumnos, pues realmente

680
00:36:21,440 --> 00:36:24,500
han sido capaces de de centrar mejor

681
00:36:24,740 --> 00:36:27,560
el trabajo que que estaban realizando.

682
00:36:27,560 --> 00:36:32,040
Hemos visto también que eh
han obtenido una respuesta más

683
00:36:32,460 --> 00:36:35,780
rápida a la hora de realizar su consulta.

684
00:36:35,780 --> 00:36:39,800
Ellos han dicho que otras veces,
pues somos a veces somos dos profesores

685
00:36:39,800 --> 00:36:42,840
en el en el aula
que vamos respondiendo las cuestiones,

686
00:36:42,840 --> 00:36:45,300
pero hay veces que se generan
colas, o sea, no puedes.

687
00:36:45,300 --> 00:36:48,780
¿Así en el mismo momento no puedes
estar con con dos grupos a la vez, no?

688
00:36:48,980 --> 00:36:49,560
Entonces, bueno,

689
00:36:49,560 --> 00:36:52,660
pues vieron que había una respuesta
muy inmediata, entonces a veces incluso

690
00:36:53,480 --> 00:36:56,720
la parte última de consulta
al profesor que sí que la realizaban

691
00:36:56,880 --> 00:37:00,320
era ya como para verificar lo que
lo que habían realizado.

692
00:37:00,920 --> 00:37:05,040
Por otra parte, era un aprendizaje más autónomo, que era también algo que queríamos

693
00:37:06,860 --> 00:37:07,380
conseguir.

694
00:37:07,380 --> 00:37:10,160
¿Y luego pues un poco
guiaba hacia las preguntas no?

695
00:37:10,160 --> 00:37:13,980
Los alumnos veían que que
bueno que que las preguntas se reflejaban,

696
00:37:13,980 --> 00:37:19,700
no que en el agente sus cuestiones estaban
estaban consideradas en el agente.

697
00:37:19,940 --> 00:37:22,820
Entonces bueno, pues nos llevamos una
una experiencia

698
00:37:22,820 --> 00:37:27,780
muy muy positiva de este,
de este, de este trabajo

699
00:37:28,040 --> 00:37:32,360
y que consideramos así a modo global,
que que sí, que es verdad

700
00:37:32,360 --> 00:37:35,360
que la inteligencia artificial
puede complementar realmente.

701
00:37:35,360 --> 00:37:36,620
O sea, no tememos tener miedo.

702
00:37:36,620 --> 00:37:40,680
Yo esta mañana,
cuando oía algunas vamos a llegara

703
00:37:40,820 --> 00:37:44,160
yo digo si es que ya hemos llegado,
si es que no podemos o sea,

704
00:37:44,720 --> 00:37:47,720
estamos ahí, entonces no podemos negar

705
00:37:48,000 --> 00:37:51,000
lo que es evidente y y creo que

706
00:37:51,240 --> 00:37:54,900
que sería absurdo, no aprovechar,
no aprovecharlo.

707
00:37:55,440 --> 00:37:58,440
Entonces donde vamos
más allá de esta experiencia piloto,

708
00:37:58,520 --> 00:38:01,520
creo que que sería
bueno que proponemos que

709
00:38:01,620 --> 00:38:05,300
este tipo de mentoría híbrido donde está
el profesor, creo que es súper útil.

710
00:38:05,700 --> 00:38:08,880
Nosotros de hecho lo tenemos planteado
para ahora las asignaturas

711
00:38:08,880 --> 00:38:11,880
que empiezan en el primer semestre,
en septiembre,

712
00:38:12,200 --> 00:38:16,360
si bien se van a salir de
lo que es el pie, porque ya digamos el pie

713
00:38:16,380 --> 00:38:19,860
termina, pero nosotros
si planteamos desarrollar los agentes

714
00:38:19,860 --> 00:38:25,020
para esas nuevas asignaturas
y seguir realmente, pues evolucionando

715
00:38:25,200 --> 00:38:29,540
un poco en lo que en lo que acabamos de
de conseguir y nada más.

716
00:38:29,580 --> 00:38:30,540
Muchísimas gracias.

717
00:38:36,920 --> 00:38:39,120
Muchas gracias María Fernanda,

718
00:38:39,120 --> 00:38:42,120
eh. Lorena Rodante Bretón

719
00:38:42,140 --> 00:38:45,500
con integración de IA
en la docencia de biosensores, cocreación

720
00:38:45,500 --> 00:38:48,500
de contenidos y desarrollo de competencias
éticas y digitales.

721
00:38:50,000 --> 00:38:51,600
¿Vale, muchas gracias, eh?

722
00:38:51,600 --> 00:38:52,980
Mi nombre es Lorena Rodan

723
00:38:52,980 --> 00:38:54,120
y a continuación

724
00:38:54,120 --> 00:38:54,800
voy a presentar

725
00:38:54,800 --> 00:38:57,980
el proyecto de innovación educativa
que hemos desarrollado con mis compañeros

726
00:38:57,980 --> 00:39:00,900
en el Departamento de Tecnología
Fotónica y Bioingeniería

727
00:39:00,900 --> 00:39:02,700
de la Escuela de Telecomunicación.

728
00:39:02,700 --> 00:39:05,240
Este proyecto de innovación educativa
se ha desarrollado

729
00:39:05,240 --> 00:39:07,920
en el contexto
de la asignatura de Biosensores

730
00:39:07,920 --> 00:39:11,700
y se basa en el uso de inteligencia
artificial como una herramienta

731
00:39:11,700 --> 00:39:13,580
para la cocreación de contenidos

732
00:39:13,580 --> 00:39:16,580
y el desarrollo de competencias
éticas y digitales.

733
00:39:17,420 --> 00:39:19,680
La asignatura de Biosensores
es una materia

734
00:39:19,680 --> 00:39:24,000
que se imparte en el 4.º curso del Grado
en Ingeniería Biomédica y se caracteriza

735
00:39:24,000 --> 00:39:27,500
por su enfoque fundamentalmente aplicado

736
00:39:27,740 --> 00:39:31,500
y basado en el análisis crítico del estado
del arte del campo en cuestión.

737
00:39:33,020 --> 00:39:36,420
Esto conlleva un gran problema
y es que los avances en biosensores

738
00:39:36,420 --> 00:39:41,000
son altamente especializados y veloces,
por lo que cubrir exhaustivamente

739
00:39:41,000 --> 00:39:41,720
el estado del arte

740
00:39:41,720 --> 00:39:45,660
en un único cuatrimestre es inviable
mediante enfoques tradicionales.

741
00:39:46,160 --> 00:39:48,260
Además,
el verdadero objetivo de la asignatura

742
00:39:48,260 --> 00:39:52,100
no consiste en memorizar
una serie de contenidos, sino desarrollar

743
00:39:52,100 --> 00:39:55,100
la capacidad de leer
críticamente el estado del arte.

744
00:39:56,000 --> 00:39:59,940
Por ello, las herramientas de inteligencia
artificial empleadas de forma adecuada

745
00:40:00,260 --> 00:40:04,560
permiten acceder y comprender a grandes
volúmenes de información científica.

746
00:40:05,320 --> 00:40:07,040
Ehh. Por ello, las.

747
00:40:07,040 --> 00:40:10,700
Estas herramientas se convierten
en un elemento clave

748
00:40:10,700 --> 00:40:12,780
para alcanzar
los objetivos de la asignatura.

749
00:40:12,780 --> 00:40:15,780
Debido al incremento exponencial
de productividad que proporciona.

750
00:40:17,940 --> 00:40:20,760
Así, la propuesta
de este proyecto de innovación educativa

751
00:40:20,760 --> 00:40:22,080
se articula mediante

752
00:40:22,080 --> 00:40:25,860
un enfoque de aprendizaje
activo y colaborativo basado, apoyado

753
00:40:26,100 --> 00:40:29,520
en el uso guiado y crítico de estas
herramientas de inteligencia artificial,

754
00:40:29,940 --> 00:40:33,120
con el objetivo de involucrar al
estudiantado en la actualización

755
00:40:33,120 --> 00:40:35,880
y el análisis del estado
del arte del campo en cuestión.

756
00:40:37,340 --> 00:40:38,640
Para ello, los estudiantes

757
00:40:38,640 --> 00:40:41,640
han trabajado en grupos reducidos
de unos cinco miembros

758
00:40:41,640 --> 00:40:45,360
y han utilizado el material inicial
de la asignatura como guion

759
00:40:45,360 --> 00:40:48,360
o referencia inicial para la posterior
búsqueda

760
00:40:48,420 --> 00:40:51,420
y análisis de literatura
científica relevante

761
00:40:52,260 --> 00:40:54,480
para estructurar este trabajo.

762
00:40:54,480 --> 00:40:58,680
A los estudiantes se les proporciona
una guía en la que se incluyan

763
00:40:58,680 --> 00:41:03,420
los contenidos técnicos mínimos que debía
incluir el trabajo, así como evidencias

764
00:41:03,680 --> 00:41:06,560
del uso real
que estaban haciendo de la IA,

765
00:41:06,560 --> 00:41:09,560
como puede ser las herramientas empleadas
y para que finalidad

766
00:41:09,660 --> 00:41:12,660
y si habían verificado o no
las diferentes fuentes.

767
00:41:12,860 --> 00:41:16,280
También se les pidió
una reflexión crítica sobre los riesgos,

768
00:41:16,280 --> 00:41:19,460
sesgos y limitaciones
que iban detectando durante su uso.

769
00:41:21,680 --> 00:41:22,460
Los estudiantes

770
00:41:22,460 --> 00:41:25,460
trabajaron de manera colaborativa
en tres talleres presenciales

771
00:41:25,460 --> 00:41:29,000
en la búsqueda y análisis de la literatura
científica relevante

772
00:41:29,240 --> 00:41:33,140
en el campo de los biosensores
como mecanismo de seguimiento.

773
00:41:33,600 --> 00:41:38,040
Tras cada sesión de trabajo colaborativo,
los estudiantes entregaban un informe

774
00:41:38,340 --> 00:41:41,340
en el
que incluían el reparto de tareas y roles

775
00:41:41,460 --> 00:41:44,700
dentro del grupo,
las herramientas que habían utilizado, así

776
00:41:44,700 --> 00:41:47,960
como los acuerdos y objetivos que habían
establecido para la siguiente sesión.

777
00:41:49,800 --> 00:41:50,840
Este mecanismo de

778
00:41:50,840 --> 00:41:54,380
seguimiento permite al profesorado
una monitorización continua,

779
00:41:54,840 --> 00:41:59,120
la detección de posibles dificultades, así
como ofrecer una retroalimentación

780
00:41:59,880 --> 00:42:02,880
durante todo
el proceso de retroalimentación formativa.

781
00:42:03,860 --> 00:42:08,180
Finalmente, los estudiantes realizaron,
elaboraron un trabajo escrito

782
00:42:08,480 --> 00:42:11,820
y realizar una presentación oral
al resto de sus compañeros.

783
00:42:12,560 --> 00:42:17,360
Asimismo, elaboraron una infografía,
un resumen que se utilizó posteriormente

784
00:42:17,360 --> 00:42:20,360
para la aplicación
de la técnica del Comité de Expertos

785
00:42:20,480 --> 00:42:25,700
en esta técnica, los grupos iniciales se
reorganizan de manera que cada estudiante

786
00:42:25,940 --> 00:42:29,760
se convierte en el representante
de su equipo en el nuevo grupo inicial.

787
00:42:29,960 --> 00:42:32,220
Es el experto en ese materia.

788
00:42:32,220 --> 00:42:35,780
De esta manera
se favorece una participación equitativa.

789
00:42:36,080 --> 00:42:40,280
Los estudiantes se mejora o se profundiza
en la comprensión de los contenidos

790
00:42:40,520 --> 00:42:43,740
y se desarrollan competencias
comunicativas y colaborativas.

791
00:42:46,260 --> 00:42:47,780
Con el objetivo de analizar

792
00:42:47,780 --> 00:42:51,140
la percepción del estudiantado
y su nivel de alfabetización en IA.

793
00:42:51,600 --> 00:42:55,040
Realizamos un cuestionario de diagnóstico
pre y post actividad

794
00:42:55,040 --> 00:42:58,860
que ha sido adaptado
de Literatura referente en el tema.

795
00:42:59,520 --> 00:43:03,060
Este cuestionario nos permite establecer
el punto de partida en diferentes

796
00:43:03,060 --> 00:43:05,880
dimensiones,
como puede ser la dimensión afectiva

797
00:43:05,880 --> 00:43:08,400
relacionada con el interés
y la motivación.

798
00:43:08,400 --> 00:43:11,280
La dimensión cognitiva
relacionada con la habilidad

799
00:43:11,280 --> 00:43:14,520
para aplicar
y aprender, aplicar y evaluar la IA.

800
00:43:15,020 --> 00:43:19,560
La dimensión conductual, intención de uso
y finalmente, la dimensión ética

801
00:43:19,680 --> 00:43:23,700
respecto o referente a la conciencia
de riesgos y uso responsable.

802
00:43:24,860 --> 00:43:26,240
En la actualidad

803
00:43:26,240 --> 00:43:30,600
estamos evaluando los resultados obtenidos
en el cuestionario

804
00:43:30,600 --> 00:43:33,900
post actividad,
así como de los de rendimiento académico,

805
00:43:34,220 --> 00:43:37,740
por lo que ahora únicamente
mostraremos resultados preliminares

806
00:43:37,740 --> 00:43:41,000
obtenidos únicamente
en el cuestionario de diagnóstico Inicial.

807
00:43:41,780 --> 00:43:43,220
Así, los resultados indican

808
00:43:43,220 --> 00:43:46,500
en general una actitud positiva hacia la
IA entre el estudiantado

809
00:43:47,000 --> 00:43:51,680
eh alto grado de acuerdo en la relevancia
que la IA tiene para su uso,

810
00:43:51,980 --> 00:43:56,660
su vida académica y profesional, y también
muestran un elevado interés

811
00:43:56,660 --> 00:43:59,660
por aprender sobre estas tecnologías.

812
00:44:00,420 --> 00:44:03,840
Los estudiantes se muestran capaces
de utilizar las herramientas,

813
00:44:04,080 --> 00:44:07,160
aunque sí que hemos detectado
cierta dispersión en lo referente

814
00:44:07,160 --> 00:44:12,420
a la percepción de competencia avanzada
y preparación para el uso profesional.

815
00:44:12,840 --> 00:44:16,700
Lo que nos indica la existencia
de una brecha entre el uso instrumental

816
00:44:16,700 --> 00:44:17,900
de las herramientas

817
00:44:17,900 --> 00:44:22,080
y una comprensión profunda
de sus fundamentos y sus limitaciones.

818
00:44:24,180 --> 00:44:24,840
En la.

819
00:44:24,840 --> 00:44:26,540
En la dimensión conductual.

820
00:44:26,540 --> 00:44:29,820
Los estudiantes muestran
una elevada predisposición a continuar

821
00:44:29,820 --> 00:44:33,300
utilizando las herramientas de IA
y a mantenerse actualizados

822
00:44:33,840 --> 00:44:37,800
y finalmente, en la dimensión ética
muestran una conciencia

823
00:44:37,800 --> 00:44:40,880
sobre los riesgos asociados a un mal
uso de estas tecnologías

824
00:44:41,240 --> 00:44:45,780
y muestran también una preocupación
por una dependencia excesiva de las mismas

825
00:44:46,040 --> 00:44:49,040
y el posible impacto
que estas herramientas pueden tener

826
00:44:49,100 --> 00:44:52,100
en lo que es
el valor de la educación universitaria.

827
00:44:54,320 --> 00:44:57,960
Pues en resumen, podemos concluir
que esta experiencia demuestra

828
00:44:57,960 --> 00:45:02,240
el potencial de la integración pedagógica
de las herramientas de IA en asignaturas

829
00:45:02,580 --> 00:45:05,840
aplicadas,
especialmente en aquellas basadas en un.

830
00:45:06,180 --> 00:45:08,160
En una revisión exhaustiva del estado

831
00:45:08,160 --> 00:45:10,800
del arte,
como puede ser el caso de biosensores.

832
00:45:10,800 --> 00:45:12,140
Aunque los estudiantes muestran

833
00:45:12,140 --> 00:45:15,560
una alta motivación,
interés y predisposición al aprendizaje.

834
00:45:15,900 --> 00:45:19,020
Se detectan ciertas limitaciones
como la baja percepción

835
00:45:19,280 --> 00:45:22,520
en competencias avanzadas
o para su uso profesional.

836
00:45:23,220 --> 00:45:26,600
Para responder a estas necesidades,
nuestra propuesta

837
00:45:26,880 --> 00:45:30,660
incluye o combina
inteligencia artificial con aprendizaje

838
00:45:30,660 --> 00:45:34,160
activo y colaborativo,
además de una reflexión crítica.

839
00:45:35,000 --> 00:45:38,360
¿Cómo se incluyen aspectos relacionados
con cuestiones éticas?

840
00:45:38,580 --> 00:45:41,700
Se supera el uso de esta
de estas herramientas como un

841
00:45:42,020 --> 00:45:45,140
como un mero instrumento
y además se fomenta,

842
00:45:45,920 --> 00:45:48,620
se favorece el desarrollo
de competencias transversales

843
00:45:48,620 --> 00:45:50,600
como puede ser el pensamiento crítico,

844
00:45:50,600 --> 00:45:53,600
la alfabetización digital
o el uso responsable.

845
00:45:54,180 --> 00:45:57,160
Eh De cara al futuro,
nuestras líneas futuras

846
00:45:57,160 --> 00:46:01,160
prevemos analizar el impacto total
de esta propuesta

847
00:46:01,160 --> 00:46:04,860
mediante la comparación de los resultados
pre y post actividad,

848
00:46:05,160 --> 00:46:08,880
así como evaluar si es posible
transferir este tipo de metodologías

849
00:46:09,080 --> 00:46:11,100
a otras herramientas similares

850
00:46:11,100 --> 00:46:14,660
con alta carga tecnológica
y basadas en el estudio del arte.

851
00:46:16,280 --> 00:46:17,060
Y esto es todo.

852
00:46:17,060 --> 00:46:20,060
Muchas gracias por.

853
00:46:21,440 --> 00:46:24,440
Muchas gracias Lorena.

854
00:46:25,560 --> 00:46:28,560
Ángel Mario García Pedrero.

855
00:46:30,800 --> 00:46:32,040
Eh Con el pie.

856
00:46:32,040 --> 00:46:36,140
Son píldoras educativas sonoras mediante
inteligencia artificial generativa

857
00:46:36,140 --> 00:46:39,140
para la mejora del aprendizaje.

858
00:46:39,320 --> 00:46:42,320
Buenas tardes a todos. ¿Eh?

859
00:46:43,440 --> 00:46:45,900
Voy a presentar el proyecto
Sonia Ya han dicho nombre.

860
00:46:45,900 --> 00:46:51,000
Entonces este proyecto es
una parte colaborativa entre dos escuelas,

861
00:46:51,800 --> 00:46:54,500
particularmente de la Escuela
de Ingenieros Informáticos

862
00:46:54,500 --> 00:46:57,980
a la que pertenezco
y también la Escuela de Montes.

863
00:46:58,440 --> 00:47:02,040
He incluido una alumna
que ha sido la becaria de este proyecto

864
00:47:02,820 --> 00:47:05,820
de la Escuela de Sistemas Informáticos.

865
00:47:07,920 --> 00:47:10,700
Bueno, para empezar que es son.

866
00:47:10,700 --> 00:47:11,720
Sonia.

867
00:47:11,720 --> 00:47:14,580
En este caso
nuestro proyecto se centra en la creación

868
00:47:14,580 --> 00:47:17,580
y validación de contenido educativo
en formato de audio.

869
00:47:18,060 --> 00:47:21,560
En este caso
lo llamamos píldoras o cápsulas sonoras.

870
00:47:22,260 --> 00:47:26,060
Entonces, en este caso
queremos tomar ventaja

871
00:47:26,180 --> 00:47:29,960
de lo que son modelos avanzados
de inteligencia artificial generativa

872
00:47:30,360 --> 00:47:35,060
para eh generar estos contenidos
que se adaptan de ciertas formas.

873
00:47:35,080 --> 00:47:36,200
Creemos que es la mejor

874
00:47:36,200 --> 00:47:40,340
a lo que son los nuevos hábitos de
consumo de nuestros alumnos.

875
00:47:42,600 --> 00:47:43,040
¿Bueno,

876
00:47:43,040 --> 00:47:46,040
y por qué la necesidad este proyecto?

877
00:47:46,060 --> 00:47:47,580
¿De dónde surge este proyecto?

878
00:47:47,580 --> 00:47:51,620
Eh, yo soy profesor de
de la Escuela de Ingenieros Informáticos.

879
00:47:51,920 --> 00:47:54,920
¿Particularmente doy clases en

880
00:47:55,520 --> 00:47:57,920
en asignaturas

881
00:47:57,920 --> 00:48:01,200
de primer curso y de últimos cursos y

882
00:48:02,220 --> 00:48:05,700
siempre, siempre nos llegaban los alumnos

883
00:48:06,180 --> 00:48:09,240
a preguntar, generalmente a fin de curso,

884
00:48:09,920 --> 00:48:13,460
cómo se evalúa
o cómo se van a evaluar, eh?

885
00:48:14,240 --> 00:48:16,580
¿Cuál va a ser la nota final
que van a obtener?

886
00:48:16,580 --> 00:48:20,220
Cómo se pondera cada cada
apartado de lo que hemos evaluado,

887
00:48:21,260 --> 00:48:23,540
siendo que toda esa información
se encuentra en la.

888
00:48:23,540 --> 00:48:26,540
En la. ¿En la Guía de aprendizaje?

889
00:48:26,660 --> 00:48:29,840
Bueno,
pues hablando con ellos al respecto,

890
00:48:30,140 --> 00:48:33,660
nos dimos cuenta que realmente eh
la guía de aprendizaje como tal,

891
00:48:33,960 --> 00:48:37,980
que todos sabemos que es un contrato
entre el profesorado y los alumnos,

892
00:48:38,400 --> 00:48:40,080
realmente no es

893
00:48:41,180 --> 00:48:41,760
no era la

894
00:48:41,760 --> 00:48:44,760
más adecuada para ellos,
lo encontraban, eh,

895
00:48:45,020 --> 00:48:49,280
muchas veces como documentos
densos, poco claros,

896
00:48:49,560 --> 00:48:52,560
que realmente no eran amigables
para ellos.

897
00:48:52,980 --> 00:48:53,880
Vale.

898
00:48:53,880 --> 00:48:57,740
¿Eh, bueno, esto
hablando de las guías anteriores,

899
00:48:57,740 --> 00:49:01,100
porque ya saben que
que nos han cambiado, eh?

900
00:49:01,140 --> 00:49:01,700
El modelo.

901
00:49:01,700 --> 00:49:04,800
¿Entonces a lo mejor esto
queda un poquito desfasado,

902
00:49:05,060 --> 00:49:07,440
no lo sabemos todavía, pero bueno, eh?

903
00:49:07,440 --> 00:49:11,520
Y también explorar un poquito
hablando con ellos acerca de los hábitos.

904
00:49:11,720 --> 00:49:14,900
Realmente yo creo que hemos visto
que los estudiantes han cambiado

905
00:49:15,480 --> 00:49:19,340
realmente, eh la atención del alumnado,

906
00:49:20,240 --> 00:49:23,760
básicamente por las redes sociales,
por el uso del móvil,

907
00:49:24,080 --> 00:49:27,360
de toda la tecnología
que hay ha disminuido drásticamente.

908
00:49:27,620 --> 00:49:31,400
Entonces tenemos periodos
de atención de básicamente

909
00:49:31,400 --> 00:49:35,580
máximo diría yo, diez minutos
que pueden estar focalizados en algo.

910
00:49:36,200 --> 00:49:40,920
Entonces, uno de los aspectos que
queríamos, eh, cambiar era, por ejemplo,

911
00:49:40,920 --> 00:49:44,000
darles es esto, este contenido

912
00:49:44,240 --> 00:49:48,140
que está un poco más adaptado a a su forma

913
00:49:48,140 --> 00:49:53,180
de obtener información
de diferentes de diferentes medios.

914
00:49:53,420 --> 00:49:56,520
¿En este caso
nos hemos centrado en el audio, eh?

915
00:49:56,520 --> 00:49:57,360
¿Por qué?

916
00:49:57,360 --> 00:50:01,040
Porque el audio realmente
porque realmente nosotros estamos

917
00:50:01,040 --> 00:50:01,920
en la escuela de informáticos.

918
00:50:01,920 --> 00:50:04,320
No sé si nos han visitado alguna vez.

919
00:50:04,320 --> 00:50:06,360
Estamos en el campus de Monte Gancedo.

920
00:50:06,360 --> 00:50:07,140
¿Qué implica eso?

921
00:50:07,140 --> 00:50:08,600
¿Para para el alumno?

922
00:50:08,600 --> 00:50:11,520
Estamos, eh, muy alejados de Madrid.

923
00:50:11,520 --> 00:50:15,200
Entonces implica que nuestros alumnos
tienen que viajar alrededor de una hora,

924
00:50:16,320 --> 00:50:17,300
dos horas

925
00:50:17,300 --> 00:50:20,300
y de vuelta al campus para ir a clases.

926
00:50:20,640 --> 00:50:21,920
¿Entonces, qué significa esto?

927
00:50:21,920 --> 00:50:24,480
Muchas veces los autobuses están repletos.

928
00:50:24,480 --> 00:50:27,600
No tienen la facilidad de,
por ejemplo, leer contenido,

929
00:50:28,200 --> 00:50:31,820
pero sí pueden escuchar, por ejemplo,
un podcast, pueden ver algún vídeo.

930
00:50:32,600 --> 00:50:35,600
Entonces hemos decidido, en este caso a

931
00:50:36,300 --> 00:50:40,460
favoreciendo el uso de inteligencia
artificial como una oportunidad

932
00:50:40,880 --> 00:50:44,340
de generar contenido de forma automática
en formato audio.

933
00:50:45,740 --> 00:50:48,120
Esto también
porque hemos visto, por ejemplo, no

934
00:50:48,120 --> 00:50:49,500
sé si conocen la herramienta de notebook.

935
00:50:49,500 --> 00:50:52,680
LM Que si tú le das un un documento

936
00:50:52,940 --> 00:50:56,180
te puede generar un podcast automático,

937
00:50:57,540 --> 00:51:00,540
contenido rápido para los alumnos.

938
00:51:00,720 --> 00:51:01,280
¿Cuál es el problema?

939
00:51:01,280 --> 00:51:05,280
Por ejemplo, de de de este tipo
de herramientas y particularmente en algo

940
00:51:05,280 --> 00:51:09,440
que le
que cuando tú haces un documento eh.

941
00:51:09,440 --> 00:51:12,800
Dependiendo del que pongas muchas veces

942
00:51:12,800 --> 00:51:17,340
el modelo acentúa cosas que quizás
realmente no son importantes,

943
00:51:17,940 --> 00:51:19,860
que tú como profesor no,

944
00:51:19,860 --> 00:51:22,920
no ves la necesidad de transmitir
o muchas veces inventa datos.

945
00:51:23,600 --> 00:51:27,540
Entonces lo que queríamos
nosotros es proporcionar herramientas

946
00:51:27,540 --> 00:51:31,200
que pudiesen generar estos audios

947
00:51:31,680 --> 00:51:34,740
con una mejor veracidad

948
00:51:35,040 --> 00:51:39,680
y atendiendo a la a las necesidades
y al punto de vista del profesor.

949
00:51:40,220 --> 00:51:41,240
Entonces, bueno, y también

950
00:51:41,240 --> 00:51:45,020
considerando al alumno, por supuesto que
es el eje fundamental de esta propuesta.

951
00:51:45,480 --> 00:51:47,360
¿Entonces, eh, dónde viene?

952
00:51:47,360 --> 00:51:51,680
Los objetivos principales de este proyecto
es la innovación pedagógica.

953
00:51:52,420 --> 00:51:56,540
Eh Crear más materiales
para formar a los alumnos

954
00:51:56,960 --> 00:51:59,220
que tengan accesibilidad ubicua.

955
00:51:59,220 --> 00:52:03,680
Facilitar el consumo de esta información
a los alumnos, también considerando,

956
00:52:03,680 --> 00:52:07,520
por ejemplo, alumnos de adaptación
curriculares con posibles

957
00:52:08,840 --> 00:52:11,840
EH problemas visuales.

958
00:52:11,960 --> 00:52:15,080
¿Entonces también está considerado esto
que no solamente tengamos

959
00:52:15,260 --> 00:52:18,660
información escrita
pero también multimedia en forma de audio

960
00:52:19,220 --> 00:52:22,980
y en este caso facilitar
optimizar el tiempo docente al

961
00:52:22,980 --> 00:52:27,220
proporcionar otro tipo de contenido
que puede responder Eh eh?

962
00:52:27,240 --> 00:52:30,240
Por ejemplo, preguntas de los alumnos.

963
00:52:30,360 --> 00:52:35,700
¿También generar, por ejemplo, cápsulas
que permitan motivar al alumnado, eh?

964
00:52:35,700 --> 00:52:39,720
Mostrándoles las conexiones
entre el temario que se va a desarrollar

965
00:52:39,980 --> 00:52:43,400
y diferentes aspectos de las asignaturas
que quizás es relevante

966
00:52:43,580 --> 00:52:48,080
que lo tengan en cuenta, porque en clases
no sé si te pasa todo el mundo.

967
00:52:48,360 --> 00:52:50,880
Muchas veces
tendemos a repetir un concepto,

968
00:52:50,880 --> 00:52:54,020
muchas veces
porque queremos que realmente ese concepto

969
00:52:54,380 --> 00:52:57,840
quede impregnado
en las mentes de los estudiantes.

970
00:52:57,840 --> 00:53:01,940
Entonces esta es una forma de repetir,
repetir las veces que ellos quieran

971
00:53:02,300 --> 00:53:06,020
contenido que quizás
sea muy relevante para su aprendizaje.

972
00:53:06,380 --> 00:53:09,360
¿En este caso
tenemos tres formatos de cápsulas, eh?

973
00:53:09,360 --> 00:53:12,900
Un monólogo cercano
donde se trata de explicar

974
00:53:13,080 --> 00:53:16,200
de forma narrativa
un concepto en particular.

975
00:53:16,520 --> 00:53:19,700
Tenemos un diálogo práctico
entre diferentes

976
00:53:20,100 --> 00:53:25,200
entre dos personas para, EH,
para contar experiencias, por ejemplo.

977
00:53:25,580 --> 00:53:28,280
Y también tenemos un formato de podcast
que sería tipo

978
00:53:28,280 --> 00:53:31,640
preguntas respuestas,
eh, sobre un tema en particular.

979
00:53:32,700 --> 00:53:33,360
Vale, entonces

980
00:53:33,360 --> 00:53:36,920
nosotros
hemos generado un multiagente primero.

981
00:53:37,340 --> 00:53:40,740
En este caso está centrado en lo que
es la guía aprendizaje anterior.

982
00:53:41,000 --> 00:53:45,480
Entonces hemos generado un diferentes
agentes, particularmente cuatro agentes,

983
00:53:45,740 --> 00:53:50,600
uno encargado de extraer la
la información de las guías de aprendizaje

984
00:53:51,120 --> 00:53:54,120
EH otro agente que se encarga de validar

985
00:53:54,200 --> 00:53:57,200
que el contenido extraído

986
00:53:57,500 --> 00:54:01,700
es correcto respecto a lo que tiene
el contenido de la guía de aprendizaje

987
00:54:02,100 --> 00:54:07,580
y otros agentes que se van a encargar
de transcribir ese.

988
00:54:07,580 --> 00:54:12,380
Ese texto a formato
que sea convertible a audio.

989
00:54:12,780 --> 00:54:15,420
En ese sentido, para tener pausas,

990
00:54:15,420 --> 00:54:18,420
énfasis en ciertos aspectos,

991
00:54:19,040 --> 00:54:19,440
vale.

992
00:54:19,440 --> 00:54:22,440
Tenemos dos líneas, que sería una parte

993
00:54:22,560 --> 00:54:27,300
eh comercial, que hemos utilizado Gemini
particularmente Cloud

994
00:54:27,600 --> 00:54:31,620
y otra alternativa Open Source, pensando
sobre todo en la soberanía tecnológica

995
00:54:32,000 --> 00:54:36,300
y la eliminación de costes
de utilizar APIs privadas.

996
00:54:37,380 --> 00:54:39,660
Eh, el estado actual.

997
00:54:39,660 --> 00:54:42,420
¿Tenemos el pipeline operativo, eh?

998
00:54:42,420 --> 00:54:46,100
Hemos validado internamente

999
00:54:46,500 --> 00:54:51,440
que podemos trabajar tanto con
Open source como EH, con modelos privados.

1000
00:54:52,020 --> 00:54:54,620
Y en esta parte
nos encontramos en la fase de pruebas

1001
00:54:54,620 --> 00:54:58,640
por parte del resto de profesores
y también del alumnado.

1002
00:54:59,420 --> 00:55:02,720
Y queremos optimizar, eh, de la
mejor forma,

1003
00:55:03,000 --> 00:55:07,200
ciertos tiempos que hemos detectado
en la generación del audio.

1004
00:55:08,220 --> 00:55:11,220
Eh Bueno, quería concluir con un ejemplo.

1005
00:55:11,400 --> 00:55:14,160
Si da tiempo entonces por favor.

1006
00:55:14,160 --> 00:55:17,640
Hola a todos, Estoy aquí
a punto de empezar una asignatura

1007
00:55:17,640 --> 00:55:20,640
que me tiene intrigado.
Sistemas digitales.

1008
00:55:20,840 --> 00:55:22,520
Suena a algo muy complejo,

1009
00:55:22,520 --> 00:55:25,880
como si tuviera que entender
cómo funciona el cerebro de un ordenador.

1010
00:55:26,300 --> 00:55:28,820
Pero a la vez me da mucha curiosidad.

1011
00:55:28,820 --> 00:55:30,660
Pues estás en el lugar correcto.

1012
00:55:30,660 --> 00:55:32,160
Imagina que esta asignatura

1013
00:55:32,160 --> 00:55:35,360
no es solo teoría,
sino un gran proyecto de construcción.

1014
00:55:36,020 --> 00:55:38,880
Vas a edificar tu propio dispositivo
electrónico

1015
00:55:38,880 --> 00:55:41,900
pieza a pieza, desde sus cimientos
más elementales.

1016
00:55:42,620 --> 00:55:43,400
Construir.

1017
00:55:43,400 --> 00:55:46,400
¿Y por dónde empezamos a levantar algo
tan sofisticado?

1018
00:55:46,500 --> 00:55:49,220
El primer bloque,
Circuitos combinacionales,

1019
00:55:49,220 --> 00:55:52,080
es tu caja de herramientas
de albañil digital.

1020
00:55:52,080 --> 00:55:56,720
Aquí aprendes a usar las puertas lógicas,
que son como los ladrillos inteligentes.

1021
00:55:57,360 --> 00:55:58,220
Con ellas

1022
00:55:58,220 --> 00:56:01,980
vas a construir funcionalidades básicas
que toman decisiones instantáneas.

1023
00:56:02,640 --> 00:56:06,500
Por ejemplo, cómo un multiplexor
selecciona una señal entre varias.

1024
00:56:06,860 --> 00:56:10,700
O cómo un decodificador enciende una luz
específica de acuerdo a un código.

1025
00:56:11,420 --> 00:56:12,960
Ah, ahora entiendo.

1026
00:56:12,960 --> 00:56:16,500
Son como los interruptores automáticos
que reaccionan inmediatamente

1027
00:56:16,500 --> 00:56:17,880
a lo que les llega.

1028
00:56:17,880 --> 00:56:20,460
La base
de cualquier cosa que haga una elección.

1029
00:56:20,460 --> 00:56:21,320
Exacto.

1030
00:56:21,320 --> 00:56:24,300
Una vez que dominas esas decisiones
simples, querrás

1031
00:56:24,300 --> 00:56:27,660
que tu dispositivo
no solo decida, sino que también calcule.

1032
00:56:29,760 --> 00:56:30,680
Hola a todos.

1033
00:56:30,680 --> 00:56:33,600
Estoy bueno con eso. Concluyo.

1034
00:56:33,600 --> 00:56:36,980
Muchas gracias por su atención y estaré
disponible para el turno de preguntas.

1035
00:56:39,600 --> 00:56:42,600
Muchas gracias. Así.

1036
00:56:44,180 --> 00:56:47,180
Marina Godino.

1037
00:56:48,320 --> 00:56:50,160
Catalizando el pensamiento crítico

1038
00:56:50,160 --> 00:56:53,160
y a la docencia de química universitaria.

1039
00:56:54,560 --> 00:56:55,340
Muchas gracias.

1040
00:56:55,340 --> 00:56:57,060
Buenos días a todos.

1041
00:56:57,060 --> 00:57:00,600
Eh, Voy a presentar el proyecto
que estamos llevando a cabo

1042
00:57:01,520 --> 00:57:03,840
varias profesoras
de la Escuela de Ingeniería

1043
00:57:03,840 --> 00:57:07,220
de Telecomunicaciones
y también de Diseño Industrial.

1044
00:57:07,740 --> 00:57:09,360
Ya hemos comentado
a lo largo de toda la mañana

1045
00:57:09,360 --> 00:57:12,960
y estamos todos de acuerdo
en que la inteligencia artificial

1046
00:57:13,560 --> 00:57:17,120
ha dejado de ser una herramienta de apoyo
digital sin más. ¿No?

1047
00:57:17,940 --> 00:57:18,900
Sino que se ha convertido.

1048
00:57:18,900 --> 00:57:22,820
Y voy a usar un símil químico,
ya que me dedico a la docencia en química.

1049
00:57:23,520 --> 00:57:26,000
Se ha convertido
en un catalizador cognitivo,

1050
00:57:26,000 --> 00:57:28,580
ya que reduce la energía de activación.

1051
00:57:28,580 --> 00:57:29,120
Vale.

1052
00:57:29,120 --> 00:57:32,120
¿Bueno, entonces por qué disminuye
la energía de activación?

1053
00:57:32,720 --> 00:57:36,380
¿Porque activa otros procesos
en los que todos estamos de acuerdo, no?

1054
00:57:36,960 --> 00:57:40,260
El proceso de personalización simplifica.

1055
00:57:40,580 --> 00:57:41,880
¿También hace equidad?

1056
00:57:41,880 --> 00:57:44,960
No. Reduce la brecha entre distintos
estilos de aprendizaje.

1057
00:57:45,720 --> 00:57:48,440
¿Entonces, bajo esta premisa, dijimos Cómo

1058
00:57:48,440 --> 00:57:52,860
vamos a diseñar una nueva metodología
donde incluyamos esta herramienta?

1059
00:57:52,860 --> 00:57:54,060
¿La inteligencia artificial?

1060
00:57:55,020 --> 00:57:56,520
¿Y nos planteamos

1061
00:57:56,520 --> 00:58:01,260
eh, qué impacto realmente tiene
la inteligencia artificial en los alumnos?

1062
00:58:01,520 --> 00:58:04,880
Hicimos una revisión bibliográfica
y vimos que había muy pocos estudios

1063
00:58:05,340 --> 00:58:08,340
que explicaran cómo se siente el alumno

1064
00:58:08,480 --> 00:58:11,480
y cómo utiliza el alumno
la inteligencia artificial.

1065
00:58:11,600 --> 00:58:15,720
Y en este contexto
hemos propuesto este este pie que

1066
00:58:15,720 --> 00:58:20,240
por un lado, intenta comprender el impacto
del uso de la IA en las personas

1067
00:58:20,480 --> 00:58:23,940
y por otro lado, la intervención
que os voy a explicar ahora en el aula.

1068
00:58:24,140 --> 00:58:28,880
Bien, entonces tenemos
dos líneas de actuación muy diferenciadas.

1069
00:58:29,160 --> 00:58:33,020
La línea uno es la de diagnóstico,
que lo que pretendemos es profundizar

1070
00:58:33,240 --> 00:58:36,240
en los hábitos, en la ética
y en las tensiones

1071
00:58:36,380 --> 00:58:38,520
que están asociadas al uso de la IA.

1072
00:58:38,520 --> 00:58:40,200
Y por otro lado, hemos.

1073
00:58:40,200 --> 00:58:44,820
Bueno, vamos a hacer una intervención
en el aula y hemos diseñado y eh,

1074
00:58:45,100 --> 00:58:50,600
y vamos a aplicar unos talleres prácticos
en la Escuela de Ingenieros

1075
00:58:50,600 --> 00:58:52,380
de Telecomunicaciones,
de Diseño Industrial,

1076
00:58:52,380 --> 00:58:55,800
también de caminos en asignaturas
de química del primer curso.

1077
00:58:56,520 --> 00:58:59,720
Entonces, parece que estas dos líneas
están muy separadas.

1078
00:58:59,900 --> 00:59:03,200
¿Sin embargo, tienen trabajan
sinérgicamente porque tienen una meta

1079
00:59:03,200 --> 00:59:06,380
en común, que es que tomemos
las decisiones pedagógicas que

1080
00:59:07,020 --> 00:59:09,500
hemos visto que son tan importantes
que tenemos que tomar,

1081
00:59:09,500 --> 00:59:12,500
pero que estén fundamentadas en evidencias
reales, no?

1082
00:59:12,560 --> 00:59:15,560
¿Yo creo que esto va a funcionar, no? ¿Eh?

1083
00:59:15,560 --> 00:59:16,580
¿Cómo vamos?

1084
00:59:16,580 --> 00:59:17,960
¿Cómo hemos hecho esto?

1085
00:59:17,960 --> 00:59:19,780
¿Qué metodología estamos haciendo?

1086
00:59:19,780 --> 00:59:24,120
Pues en la línea uno de diagnóstico
hemos comenzado por hacer un análisis

1087
00:59:24,320 --> 00:59:25,400
cualitativo. ¿Cómo?

1088
00:59:25,400 --> 00:59:28,400
Mediante grupos de discusión
los famosos focus group.

1089
00:59:28,620 --> 00:59:32,520
Hemos hecho focus group de de estudiantes
y también

1090
00:59:32,520 --> 00:59:36,200
de profesores que fueran ajenos
lógicamente a este proyecto.

1091
00:59:36,540 --> 00:59:38,960
¿Con qué o dónde hemos puesto el foco?

1092
00:59:38,960 --> 00:59:43,140
Pues en explorar las tensiones,
la ética y las emociones que tienen tanto

1093
00:59:43,140 --> 00:59:44,100
alumnos como profesores.

1094
00:59:44,100 --> 00:59:46,840
Cuando se usa esta herramienta.

1095
00:59:46,840 --> 00:59:50,180
Eh, Una vez que tenemos
estos datos cualitativos,

1096
00:59:50,720 --> 00:59:54,980
vamos a hacer un un análisis cuantitativo
como a través de cuestionarios.

1097
00:59:55,220 --> 00:59:56,220
¿Qué es lo que vamos a hacer?

1098
00:59:56,220 --> 00:59:59,220
¿Es transformar estos patrones
que hemos visto cualitativamente

1099
00:59:59,540 --> 01:00:02,420
en enunciados que podamos medir,
porque como ha comentado

1100
01:00:02,420 --> 01:00:05,420
alguien, nos gusta a todos
medir bien cuál es el foco?

1101
01:00:05,600 --> 01:00:09,600
Pues analizar, analizar las relaciones
estadísticas entre el uso

1102
01:00:09,600 --> 01:00:11,160
de la inteligencia artificial,

1103
01:00:11,160 --> 01:00:15,020
el rendimiento y también la autoeficacia
tanto de alumnos como de profesores.

1104
01:00:16,100 --> 01:00:16,700
En cuanto a la

1105
01:00:16,700 --> 01:00:20,000
intervención que vamos a hacer en el aula,
eh, Vamos,

1106
01:00:20,460 --> 01:00:24,180
vamos a proponer lo siguiente
o estamos diseñando lo siguiente Primero,

1107
01:00:24,180 --> 01:00:27,900
el alumno va a resolver un problema
químico sin ayuda del profesor,

1108
01:00:27,900 --> 01:00:30,900
pero con la ayuda de la IA
se van a utilizar tanto

1109
01:00:31,140 --> 01:00:33,740
herramientas generales como particulares.

1110
01:00:33,740 --> 01:00:37,520
Posteriormente el profesor va a enseñar
a resolver ese problema,

1111
01:00:37,520 --> 01:00:41,480
que es algo complejo en el
aula, va a enseñar a resolverlo y va a dar

1112
01:00:42,120 --> 01:00:45,260
algunas directrices de cuáles
son los errores comunes que se cometen

1113
01:00:45,440 --> 01:00:48,900
y después el alumno
utilizando nuevamente la IA, pero

1114
01:00:48,900 --> 01:00:51,900
conociendo la resolución del problema,
va a volver a resolver el problema.

1115
01:00:52,500 --> 01:00:56,160
De esta manera vamos a poder nosotros
y sobre todo los alumnos,

1116
01:00:56,780 --> 01:00:59,760
hacer un análisis sobre el comportamiento
que tiene

1117
01:00:59,760 --> 01:01:02,900
el sistema ante prompts,
que son más precisos.

1118
01:01:02,900 --> 01:01:03,180
¿Por qué?

1119
01:01:03,180 --> 01:01:05,900
¿Porque conozco la resolución
del problema, no?

1120
01:01:05,900 --> 01:01:07,740
¿Y bueno, por último,

1121
01:01:07,740 --> 01:01:11,000
queremos plantear que los alumnos
hagan un portafolio reflexivo,

1122
01:01:11,400 --> 01:01:16,460
pues para poder aglutinar
todo lo que ha sido este proceso, eh?

1123
01:01:16,520 --> 01:01:20,220
¿Cómo lo estamos o cómo lo Sí,
cómo lo estamos llevando a cabo?

1124
01:01:20,220 --> 01:01:22,040
Pues a través de este cronograma.

1125
01:01:22,040 --> 01:01:23,180
¿Qué es lo que pasa?

1126
01:01:23,180 --> 01:01:27,600
Que la línea uno actualmente
ya se han hecho la evaluación cualitativa

1127
01:01:27,600 --> 01:01:30,860
porque se han hecho los focus group,
pero ahora mismo estamos diseñando

1128
01:01:30,860 --> 01:01:35,240
estos cuestionarios que posteriormente
pasaremos en el aula

1129
01:01:35,460 --> 01:01:39,120
y también nos pasaremos de alguna manera
a los profesores de la Politécnica.

1130
01:01:39,120 --> 01:01:40,560
Aprovecho para que por favor

1131
01:01:40,560 --> 01:01:44,180
hagáis estos cuestionarios
para que nuestra muestra sea muy grande y

1132
01:01:45,140 --> 01:01:47,640
en la línea dos la estamos diseñando
actualmente.

1133
01:01:47,640 --> 01:01:50,720
Esto que os he contado
es algo provisional y lo llevaremos a cabo

1134
01:01:50,720 --> 01:01:53,900
entre septiembre y octubre, que es
cuando finaliza el proyecto.

1135
01:01:54,680 --> 01:01:57,240
¿Entonces, qué resultados
os puedo mostrar?

1136
01:01:57,240 --> 01:02:00,440
¿Pues solo de lo cualitativo,
que es muy interesante,

1137
01:02:00,440 --> 01:02:03,440
pero no os
puedo mostrar datos cuantitativos, eh?

1138
01:02:04,440 --> 01:02:08,040
Vemos que el uso de la IA
no se queda simplemente en usar de la IA,

1139
01:02:08,040 --> 01:02:12,240
sino que hay varias dimensiones
importantes para las personas

1140
01:02:12,240 --> 01:02:14,220
se ven afectadas cuando usamos la IA.

1141
01:02:14,220 --> 01:02:15,000
¿Qué dimensiones?

1142
01:02:15,000 --> 01:02:18,000
Pues eh, os lo he resumido
lo máximo posible.

1143
01:02:18,500 --> 01:02:21,180
Cognitiva, emocional y sistemática.

1144
01:02:21,180 --> 01:02:22,880
Vamos a ver cada una de ellas.

1145
01:02:22,880 --> 01:02:25,760
¿Qué pasa con la dimensión cognitiva?

1146
01:02:25,760 --> 01:02:29,760
Todos los profesores y alumnos
convergen en lo mismo,

1147
01:02:29,760 --> 01:02:32,780
que es una herramienta de apoyo
que simplifica y resume muy bien.

1148
01:02:33,260 --> 01:02:37,160
Además, y esto es importante,
facilita una entrada rápida en el tema

1149
01:02:37,340 --> 01:02:38,660
y reduce el bloqueo inicial

1150
01:02:38,660 --> 01:02:41,660
que muchos alumnos sienten
cuando se enfrentan a un tema nuevo.

1151
01:02:42,480 --> 01:02:45,480
Eh. Además, provoca
una sensación de comprensión

1152
01:02:45,500 --> 01:02:48,500
que que hemos detectado
que esta sensación no es real.

1153
01:02:48,540 --> 01:02:49,200
¿Por qué?

1154
01:02:49,200 --> 01:02:53,060
Porque se detectan dificultades
posteriores para aplicar y razonar

1155
01:02:53,520 --> 01:02:56,520
esos conocimientos que habían
adquirido a través de esta herramienta.

1156
01:02:57,240 --> 01:02:58,080
Por supuesto.

1157
01:02:58,080 --> 01:03:02,620
Y también estamos todos de acuerdo
en un escaso pensamiento crítico y es

1158
01:03:03,380 --> 01:03:06,680
sienten como que se les va
a generar una gran tendencia,

1159
01:03:08,220 --> 01:03:08,420
o sea,

1160
01:03:08,420 --> 01:03:13,020
una tendencia a la dependencia tecnológica
y a la externalización

1161
01:03:13,020 --> 01:03:16,020
de procesos cognitivos
que antes eran internos.

1162
01:03:16,620 --> 01:03:21,540
En cuanto a lo emocional, que también
es importante para ellos, disminuye

1163
01:03:21,840 --> 01:03:25,860
la frustración y la ansiedad académica
por el apoyo constante que tienen.

1164
01:03:26,220 --> 01:03:30,980
Pero aparece una ambivalencia porque este
alivio y seguridad que sienten, eh

1165
01:03:31,700 --> 01:03:35,000
se se encuentra con la culpa
que tienen que a nosotros nos sorprendió

1166
01:03:35,000 --> 01:03:38,040
mucho al usar la herramienta
de inteligencia artificial

1167
01:03:38,240 --> 01:03:39,920
en contextos evaluativos.

1168
01:03:39,920 --> 01:03:42,120
Y por último, en concreto
en lo que se refiere a nosotros,

1169
01:03:42,120 --> 01:03:45,120
el profesorado, detectamos mucha
frustración e incertidumbre

1170
01:03:45,180 --> 01:03:48,060
ante el cambio que que estamos viviendo.

1171
01:03:48,060 --> 01:03:48,800
Claro.

1172
01:03:48,800 --> 01:03:52,020
Y por último,
en cuanto a la dimensión sistemática.

1173
01:03:52,020 --> 01:03:55,500
Y termino ya, eh eh, una gran dificultad

1174
01:03:55,640 --> 01:03:59,600
por nuestra parte para evaluar la
comprensión real del del alumno.

1175
01:03:59,840 --> 01:04:02,940
Por lo tanto,
necesitamos nuevos modelos de evaluación.

1176
01:04:03,180 --> 01:04:07,460
Y como conclusión, eh,
todos los profesores estaban de acuerdo

1177
01:04:07,460 --> 01:04:10,940
en que la inteligencia artificial
nunca nos va a sustituir como docente,

1178
01:04:11,180 --> 01:04:14,780
pero para que no nos sustituya
como docente debemos redefinir nuestro

1179
01:04:14,960 --> 01:04:16,940
nuestro rol dentro del aula.

1180
01:04:16,940 --> 01:04:20,100
Concluir
no puedo concluir porque estamos a medias.

1181
01:04:20,280 --> 01:04:24,360
Simplemente deciros que a través de lo
cualitativo vamos a hacer el cuestionario

1182
01:04:24,620 --> 01:04:29,000
que junto a a la información
que nos arroje la metodología

1183
01:04:29,000 --> 01:04:32,940
que vamos a hacer en el aula eh
nos dará información

1184
01:04:33,140 --> 01:04:36,320
para tomar decisiones
pedagógicas e implementar

1185
01:04:36,980 --> 01:04:41,520
nuevas metodologías docentes que en las
que utilicemos inteligencia artificial,

1186
01:04:41,840 --> 01:04:44,820
que estén fundamentadas
en evidencias reales y no en.

1187
01:04:44,820 --> 01:04:47,880
Yo creo que va a funcionar y ya está.

1188
01:04:48,000 --> 01:04:49,760
Sí, esto es todo. Muchas gracias.

1189
01:04:53,040 --> 01:04:56,040
Muchas gracias, María.

1190
01:04:58,080 --> 01:05:00,780
María Estefanía Avilés Caamaño

1191
01:05:00,780 --> 01:05:03,780
Ahora la he perdido Ahí.

1192
01:05:04,320 --> 01:05:06,260
Implementación de la guía como herramienta

1193
01:05:06,260 --> 01:05:09,260
junto con Scrum
y el aprendizaje cooperativo.

1194
01:05:10,260 --> 01:05:11,960
Hola buenas tardes.

1195
01:05:11,960 --> 01:05:15,120
Bueno,
primero quería empezar un poco comentando

1196
01:05:15,120 --> 01:05:18,120
cómo me enfrenté primeramente con la IA.

1197
01:05:18,500 --> 01:05:21,500
Esto data un poco del curso pasado,

1198
01:05:21,740 --> 01:05:25,700
cuando todo el mundo empezó a utilizar
GPT y demás.

1199
01:05:25,940 --> 01:05:28,940
Dentro de
que los alumnos tienden a utilizar más

1200
01:05:29,360 --> 01:05:31,560
que cualquier otra otra IA

1201
01:05:31,560 --> 01:05:35,340
recibía trabajos con textos, así como.

1202
01:05:35,340 --> 01:05:37,380
Muchas gracias por utilizar chat GPT.

1203
01:05:37,380 --> 01:05:40,380
¿Si te puedo ayudar en algo más eh

1204
01:05:40,560 --> 01:05:44,600
Muchísima artificiosidad
en los en los textos eh?

1205
01:05:44,600 --> 01:05:48,780
¿Y bueno, pues me empecé a plantear
el hecho de que ya que lo van a utilizar,

1206
01:05:49,140 --> 01:05:51,840
por lo menos que lo utilicen bien,

1207
01:05:51,840 --> 01:05:55,380
eh? ¿Y bueno, pues tras este análisis, eh?

1208
01:05:55,680 --> 01:06:00,540
¿Mi compañera Cristina Cipriano
y yo empezamos a ver

1209
01:06:00,720 --> 01:06:04,520
la posibilidad de introducir
precisamente el uso de la IA en el aula

1210
01:06:04,520 --> 01:06:08,280
como herramienta y no como sustituto
del del propio alumnado,

1211
01:06:09,300 --> 01:06:12,500
Eh? Esto
empezó con un proyecto de innovación

1212
01:06:12,800 --> 01:06:15,800
educativa
planteado por por la propia Cristina,

1213
01:06:16,140 --> 01:06:19,580
en la que ella es la
la directora y coordinadora del proyecto,

1214
01:06:20,580 --> 01:06:23,820
en el que intentamos ver cuáles
serían los resultados

1215
01:06:23,820 --> 01:06:29,280
precisamente de aplicar ese uso de la IA
como herramienta junto con las tecnologías

1216
01:06:29,280 --> 01:06:32,280
y metodologías activas
principalmente, lo que sería

1217
01:06:32,400 --> 01:06:35,720
pues el trabajo por
por proyectos y cooperación y demás.

1218
01:06:36,480 --> 01:06:40,520
Los resultados fueron bastante positivos
en el sentido de que los alumnos

1219
01:06:41,300 --> 01:06:45,480
mostraban una cierta curva de aprendizaje
un tanto más significativa,

1220
01:06:45,480 --> 01:06:50,040
unos resultados más significativos,
algo más de motivación.

1221
01:06:50,400 --> 01:06:54,380
Aspectos que realmente,
pues nos llevaron a pensar que tal vez sí

1222
01:06:54,380 --> 01:06:58,280
sería algo positivo introducirla
y sobre todo explicarles como,

1223
01:06:58,280 --> 01:07:01,860
como usarla, las distintas herramientas
que existen y demás.

1224
01:07:03,300 --> 01:07:07,200
En cuanto a la motivación,
hay un archivo en en HTML.

1225
01:07:07,200 --> 01:07:09,300
Precisamente a este respecto,

1226
01:07:10,320 --> 01:07:13,320
entre los que envié.

1227
01:07:14,820 --> 01:07:17,400
Ese eso es, eh.

1228
01:07:17,400 --> 01:07:21,420
Bueno, pues en este archivo, que
por cierto ha sido generado con Claudia.

1229
01:07:22,000 --> 01:07:25,000
¿Pues solo por curiosidad, eh?

1230
01:07:25,340 --> 01:07:29,400
Claudia es una guía bastante particular,
es de de antrópico

1231
01:07:29,940 --> 01:07:34,180
que empezó siendo bastante potente, pero
debido a los gastos de almacenamiento,

1232
01:07:34,200 --> 01:07:37,320
el servidor dentro de que no soy experta,
pero eso es lo que he podido leer,

1233
01:07:37,940 --> 01:07:41,320
pues ha bajado un poquito
la la calidad, especialmente en la

1234
01:07:41,500 --> 01:07:43,400
En la versión gratuita.

1235
01:07:43,400 --> 01:07:45,900
¿Si se quiere obtener un resultado óptimo,

1236
01:07:45,900 --> 01:07:50,280
hay que utilizar el
el modelo OPUS, pero ese modelo suele

1237
01:07:50,520 --> 01:07:53,640
suele consumir bastante el

1238
01:07:53,780 --> 01:07:57,980
los assets que se tiene por uso gratuito
y no se puede usar durante mucho tiempo

1239
01:07:58,380 --> 01:08:01,740
si se usa un modelo un poquito inferior
que es el XOne eh?

1240
01:08:01,820 --> 01:08:05,880
Hay que ponerle un pensamiento profundo
y aún así ya no es tan

1241
01:08:05,880 --> 01:08:09,420
tan preciso como lo eran en un principio
cuando cuando ya

1242
01:08:10,280 --> 01:08:13,160
eh, cuando se utilizaba en
en todo su potencial.

1243
01:08:13,160 --> 01:08:15,660
La cuestión está en
que uno de los aspectos

1244
01:08:15,660 --> 01:08:21,200
que los alumnos más enfatizaban
es el hecho de que no eh.

1245
01:08:21,200 --> 01:08:24,260
Primero, no le ven sentido a muchas
de las asignaturas que tienen.

1246
01:08:24,260 --> 01:08:27,760
¿Algo que me dejó
bastante sorprendida, eh?

1247
01:08:27,760 --> 01:08:31,160
¿Por otro lado,
sienten que no están preparados

1248
01:08:31,160 --> 01:08:34,940
para la vida laboral,
que una vez terminan la carrera?

1249
01:08:34,940 --> 01:08:37,840
¿No, no están preparados, eh?

1250
01:08:37,840 --> 01:08:43,500
No, no sienten interés por muchas
asignaturas, no quieren asistir, tampoco.

1251
01:08:44,220 --> 01:08:45,140
¿Eh, eh?

1252
01:08:45,140 --> 01:08:48,240
¿Cito textualmente
Si las diapositivas ya están subidas, para

1253
01:08:48,240 --> 01:08:49,200
qué tengo que asistir,

1254
01:08:50,380 --> 01:08:52,460
eh? Por más que se les explique que

1255
01:08:52,460 --> 01:08:55,800
evidentemente si no tienes a un profesor
que te guíe en la diapositiva,

1256
01:08:55,800 --> 01:08:58,800
no puedes aprender,
no puedes comprender el contenido.

1257
01:08:59,340 --> 01:09:02,520
Entonces suelen decirme que para eso
van a una academia,

1258
01:09:02,800 --> 01:09:06,960
lo cual me parece todavía más confuso,
porque como es que pagas

1259
01:09:06,960 --> 01:09:11,380
una matrícula para una carrera
y luego pagas otra para una academia

1260
01:09:12,420 --> 01:09:14,920
y bueno,
pues al final es como un círculo vicioso.

1261
01:09:14,920 --> 01:09:17,960
¿Me indican que en la academia
tienen una asistencia un poco más

1262
01:09:19,020 --> 01:09:22,020
directa, más personal, eh?

1263
01:09:22,260 --> 01:09:25,300
Y que les preparan específicamente
para exámenes concretos.

1264
01:09:26,260 --> 01:09:30,600
Les suelo comentar que si realmente
la vida no se trata de exámenes,

1265
01:09:30,600 --> 01:09:33,960
sino de aplicar lo que has aprendido
a un contexto profesional

1266
01:09:34,800 --> 01:09:38,120
y ellos ya me cuentan que bueno, que eso
ya lo aprenderán sobre la marcha.

1267
01:09:38,880 --> 01:09:41,060
Así que bueno,
pues suele ser una conversación

1268
01:09:41,060 --> 01:09:45,440
que no llega a muy buen puerto,
pero eh, Uno de los puntos

1269
01:09:45,440 --> 01:09:48,780
que ellos sí que enfatizan
es el hecho de aprender a usar la IA.

1270
01:09:48,800 --> 01:09:52,640
Me comentan que hay muchos profesores
que les prohíben usarla,

1271
01:09:53,120 --> 01:09:57,380
que no la incluyen,
por ejemplo, en determinados eh

1272
01:09:58,040 --> 01:10:02,340
motores de programación
que sí que tienen un asistente podría en.

1273
01:10:02,540 --> 01:10:05,880
¿A lo cual yo les suelo comentar que
bueno, hay que partir de que entiendas

1274
01:10:05,880 --> 01:10:09,840
cuál es la arquitectura que hay detrás
de ese funcionamiento y luego ya uses

1275
01:10:09,840 --> 01:10:12,840
la IA como apoyo, eh?

1276
01:10:12,840 --> 01:10:16,640
De ahí pues surgieron
varias conversaciones con un compañero

1277
01:10:16,960 --> 01:10:22,100
de la Complutense,
Antonio Sarasa Cabezuela, y bueno,

1278
01:10:22,100 --> 01:10:23,000
pues llevamos a cabo

1279
01:10:23,000 --> 01:10:26,920
un estudio precisamente con los alumnos
de la Escuela de Telecomunicaciones

1280
01:10:27,440 --> 01:10:31,300
en los que se les ponía a trabajar
por grupos cooperativos, cada 1,1

1281
01:10:31,300 --> 01:10:35,260
rol específico
en el diseño de unas empresas ficticias

1282
01:10:35,700 --> 01:10:40,220
para las cuales tenían que usar la IA,
por poner algunos ejemplos. Las.

1283
01:10:40,220 --> 01:10:44,040
Las ideas generativas se solían utilizar
como elemento de revisión textual,

1284
01:10:44,460 --> 01:10:49,460
pero también como eh herramientas para
generar publicaciones en redes sociales.

1285
01:10:49,460 --> 01:10:55,140
Cada empresa tenía su red social
eh y videos, en concreto la IA Lumen.

1286
01:10:55,340 --> 01:10:59,700
¿Hay que a partir de un script,
de un texto

1287
01:11:00,000 --> 01:11:03,000
te genera un vídeo, eh?

1288
01:11:03,340 --> 01:11:06,180
¿La verdad es que la asistencia subió, eh?

1289
01:11:06,180 --> 01:11:10,160
La participación también subió,
aunque luego en las encuestas.

1290
01:11:10,160 --> 01:11:11,900
¿Como dato anecdótico,

1291
01:11:11,900 --> 01:11:16,420
uno de los comentarios fue en determinados
grupos de clase se trabaja demasiado,

1292
01:11:17,560 --> 01:11:18,380
entonces?

1293
01:11:18,380 --> 01:11:22,220
Pues me río por no llorar,
pero vale, eh, Está.

1294
01:11:22,220 --> 01:11:25,220
¿Está bien saberlo, eh?

1295
01:11:25,400 --> 01:11:28,840
Creo que la frase textual era
nos hacen trabajar demasiado.

1296
01:11:29,920 --> 01:11:30,880
¿Entonces?

1297
01:11:30,880 --> 01:11:35,000
¿Pues sencillamente
hay que ver un poco, 1.1 punto medio

1298
01:11:35,000 --> 01:11:40,060
entre la demanda,
la exigencia y demás, eh?

1299
01:11:40,560 --> 01:11:43,680
A partir precisamente de este primer pie

1300
01:11:43,680 --> 01:11:46,680
y de estas primeras experiencias,

1301
01:11:47,100 --> 01:11:50,340
eh se celebró
o se celebraron unas jornadas

1302
01:11:50,340 --> 01:11:53,640
precisamente del Departamento de
Lingüística Aplicada a la Ciencia

1303
01:11:53,640 --> 01:11:58,420
y la Tecnología, al que pertenezco en el
que, bueno, pues todos los compañeros

1304
01:11:58,420 --> 01:12:01,420
presentamos un poco
nuestra experiencia con el uso de la IA

1305
01:12:01,960 --> 01:12:06,000
y en base a este eh
nuestra compañera María José Gómez,

1306
01:12:06,620 --> 01:12:09,860
eh, Cristina también,
pues eh planteamos la creación

1307
01:12:09,860 --> 01:12:15,000
de un grupo de de IA para el departamento
que está todavía en En ello,

1308
01:12:15,500 --> 01:12:19,460
pero gracias al cual pues se pudo contar
con colaboradores externos,

1309
01:12:19,960 --> 01:12:24,620
eh tanto de universidades griegas
como italianas, portuguesas

1310
01:12:24,620 --> 01:12:28,760
y algunas serbias también, con lo cual se
que hay un interés internacional

1311
01:12:28,960 --> 01:12:31,680
en el que los profesores también comentan.

1312
01:12:31,680 --> 01:12:34,380
He tenido profesores alemanes franceses

1313
01:12:34,380 --> 01:12:37,380
comentando que la asistencia ha bajado
también muchísimo

1314
01:12:37,680 --> 01:12:41,660
desde que se ha implementado
la inteligencia artificial.

1315
01:12:43,220 --> 01:12:46,560
¿Eh? Pues
a raíz de este, de este proyecto, mmm.

1316
01:12:46,740 --> 01:12:50,340
Planteé precisamente el pie
en el que estoy trabajando ahora

1317
01:12:50,340 --> 01:12:53,660
que incluye lo que es la metodología Scrum

1318
01:12:54,560 --> 01:12:56,900
y que intenta ayudarles
a gestionar el tiempo.

1319
01:12:56,900 --> 01:12:59,900
Una de sus asignaturas pendientes.

1320
01:13:00,380 --> 01:13:03,540
En las diapositivas que siguen
se puede ver un poco

1321
01:13:03,540 --> 01:13:08,460
la organización de las salas Siguiente,
la organización de los grupos.

1322
01:13:08,800 --> 01:13:12,780
¿Entonces cada grupo tiene lo que sería
el Scrum Master eh?

1323
01:13:12,800 --> 01:13:17,240
Luego tendríamos el diseño del backlog
que sería un poco el estudio del producto

1324
01:13:17,240 --> 01:13:20,340
que tienen que analizar
y luego los ingenieros.

1325
01:13:20,340 --> 01:13:24,600
El diseño del backlog lo que les permite
es comprender que tienen frente a ellos

1326
01:13:24,600 --> 01:13:27,600
un problema que les ha presentado
un cliente y analizar cuáles

1327
01:13:27,600 --> 01:13:32,260
son las vías de de análisis, de trabajo
y de justificación.

1328
01:13:32,840 --> 01:13:35,840
Además, se les pidió hacer uso de Trello

1329
01:13:36,080 --> 01:13:41,300
como EH pantalla o como board para indicar

1330
01:13:41,300 --> 01:13:44,660
qué es lo que hace cada miembro del grupo,
cuánto tiempo ha de dedicarle,

1331
01:13:44,660 --> 01:13:47,660
si necesita ayuda o no
y en qué punto del proyecto están.

1332
01:13:47,960 --> 01:13:51,540
La mayoría de ellos expresó
que este tipo de metodología

1333
01:13:51,540 --> 01:13:54,540
les ayudó
bastante a coordinarse entre ellos.

1334
01:13:54,740 --> 01:13:57,540
No había, como suele
haber en muchos grupos,

1335
01:13:57,540 --> 01:13:59,420
un miembro que trabajase más
que los demás,

1336
01:13:59,420 --> 01:14:01,440
puesto que eso se veía
reflejado en tiempo real.

1337
01:14:01,440 --> 01:14:04,860
¿Era una, un
un sistema que además compartían conmigo

1338
01:14:06,260 --> 01:14:08,820
eh? Lo malo de esto es que hay veces
que te mandan

1339
01:14:08,820 --> 01:14:12,380
consultas a horas intempestivas
o en fin de semana.

1340
01:14:13,200 --> 01:14:16,660
¿La cuestión está en
no contestar a esas horas, eh?

1341
01:14:16,980 --> 01:14:19,940
Cosa que yo sí he hecho, pero no debería.

1342
01:14:19,940 --> 01:14:22,940
Eh, Y bueno, pues en este sentido

1343
01:14:23,300 --> 01:14:27,800
sí que apreciaron bastante el trabajo
con estos blogs en los que se les instó

1344
01:14:27,800 --> 01:14:31,580
a seleccionar una inteligencia artificial
dentro de una lista de varios.

1345
01:14:32,040 --> 01:14:35,040
A pesar de haberles aportado una lista
bastante extensa,

1346
01:14:35,300 --> 01:14:38,300
casi todos utilizaron chat GPT.

1347
01:14:38,340 --> 01:14:41,580
Es decir, que la última versión de GPT
está bastante mejorada.

1348
01:14:41,580 --> 01:14:45,360
¿Lo mismo pasa con Jimmy,
pero eh, hay alternativas

1349
01:14:45,360 --> 01:14:48,860
como Cloud o Novo que LM como meta eh?

1350
01:14:48,860 --> 01:14:51,860
Hay que son bastante más potentes
y sin embargo ellos

1351
01:14:52,580 --> 01:14:54,480
prefieren ir a lo seguro.

1352
01:14:54,480 --> 01:14:57,320
De ahí
la importancia de que se les introduzca

1353
01:14:57,320 --> 01:15:00,300
un poco en el aula cómo utilizarlas.

1354
01:15:00,300 --> 01:15:05,120
Y bueno, con este diseño y ya, ya termino
porque es bastante extenso.

1355
01:15:05,540 --> 01:15:09,560
¿La idea sería sobre todo eh,
enfatizar aspectos como pensamiento

1356
01:15:09,560 --> 01:15:13,560
crítico, pensamiento
abstracto, gestión del tiempo, eh?

1357
01:15:13,560 --> 01:15:17,460
Dado que son áreas así
como las habilidades comunicativas que se

1358
01:15:17,460 --> 01:15:21,440
han visto significativamente perjudicada,
perjudicadas en los últimos años.

1359
01:15:22,160 --> 01:15:25,580
Eh, Y no es una cuestión solo de
el inglés, que es la lengua vehicular

1360
01:15:25,580 --> 01:15:26,840
en la que yo trabajo.

1361
01:15:26,840 --> 01:15:28,320
Se ha visto también en español.

1362
01:15:28,320 --> 01:15:29,000
Me lo han comentado

1363
01:15:29,000 --> 01:15:32,900
otros compañeros de la de la escuela
y es algo que preocupa bastante.

1364
01:15:33,140 --> 01:15:37,760
Además, por supuesto, de la falta
de motivación, la falta de asistencia

1365
01:15:38,160 --> 01:15:42,660
y una, en general, desasosiego que
que muestran muchos de los de los alumnos.

1366
01:15:42,660 --> 01:15:45,920
¿Así que nada,
yo espero que esto de buenos resultados

1367
01:15:45,920 --> 01:15:49,200
los compartiré con todos y nada más, eh?

1368
01:15:49,200 --> 01:15:52,580
Agradeceré cualquier pregunta que
que deseéis compartir conmigo.

1369
01:15:59,840 --> 01:16:01,520
Enrique Barra

1370
01:16:01,520 --> 01:16:04,380
nos va a presentar los dos últimos pies.

1371
01:16:04,380 --> 01:16:06,440
Integración
de agentes de Inteligencia Artificial

1372
01:16:06,440 --> 01:16:08,780
en un sistema de corrección automatizada
para la realización

1373
01:16:08,780 --> 01:16:12,360
de experiencias de aprendizaje
basado en retos en cursos de programación.

1374
01:16:12,980 --> 01:16:15,780
Que no soy yo,
pero se ha ofrecido a contarlo.

1375
01:16:15,780 --> 01:16:16,340
¿Y el otro?

1376
01:16:16,340 --> 01:16:18,620
El 11 mejor primero el otro y el 11.

1377
01:16:18,620 --> 01:16:19,580
El que tú quieras.

1378
01:16:19,580 --> 01:16:22,800
Herramientas inteligentes
para la creación, análisis, tutoría

1379
01:16:22,800 --> 01:16:24,420
y cuestionarios educativos.

1380
01:16:24,420 --> 01:16:27,420
Perfecto, pues estamos por este.

1381
01:16:27,660 --> 01:16:27,920
Vale.

1382
01:16:27,920 --> 01:16:30,180
Bueno, yo soy Enrique Barra
y voy a presentar los dos

1383
01:16:30,180 --> 01:16:31,260
últimos pies de la jornada.

1384
01:16:31,260 --> 01:16:34,500
Lo primero agradecer por la jornada,
porque alucino

1385
01:16:34,500 --> 01:16:37,500
con la cantidad de iniciativas
y cosas que se hacen y no conocemos.

1386
01:16:37,500 --> 01:16:40,860
No, no nos deja el día a día,
pues ponernos al día

1387
01:16:40,860 --> 01:16:43,980
y empezar a dedicarle
bastante tiempo a esto que que es

1388
01:16:45,000 --> 01:16:48,000
acuciante y abrumador a su vez.

1389
01:16:48,360 --> 01:16:51,540
¿Bueno, pues cual es lo que hacemos
en este pie que tenemos entre manos?

1390
01:16:52,280 --> 01:16:54,980
Pues bueno, generar bancos de preguntas,
todo lo hemos hecho

1391
01:16:54,980 --> 01:16:57,980
toda la historia
antes de la llegada de la IA.

1392
01:16:57,980 --> 01:17:00,000
Pero qué pasa que los alumnos lo van
capturando.

1393
01:17:00,000 --> 01:17:01,940
Hace poco hay anécdotas
de que los alumnos tenían todo

1394
01:17:01,940 --> 01:17:03,860
el banco de preguntas de 300 preguntas.

1395
01:17:03,860 --> 01:17:06,620
Estudian eso
y pasan y sacan un diez y fuera.

1396
01:17:06,620 --> 01:17:10,800
Y generar buenas preguntas es difícil,
pero bueno, la IA nos da buen soporte

1397
01:17:10,800 --> 01:17:13,800
y nosotros teníamos esta herramienta
que se llama Hoy Quiz

1398
01:17:14,000 --> 01:17:17,960
y que ha generado mediante inteligencia
artificial más de 30.000 preguntas.

1399
01:17:17,960 --> 01:17:20,160
Ya hasta la fecha.

1400
01:17:20,160 --> 01:17:23,160
Y lo que hemos hecho en este pie
es intentar mejorarla.

1401
01:17:23,400 --> 01:17:23,820
¿Por qué?

1402
01:17:23,820 --> 01:17:24,900
Porque básicamente esta

1403
01:17:24,900 --> 01:17:26,540
herramienta, bueno,
no es una herramienta de evaluación,

1404
01:17:26,540 --> 01:17:29,780
es una herramienta para los profesores,
para los alumnos, para que repasen,

1405
01:17:30,200 --> 01:17:31,700
para que ellos se pongan a prueba.

1406
01:17:31,700 --> 01:17:33,860
Y como esto está tan de moda ahora,
todo lo de la IA,

1407
01:17:33,860 --> 01:17:35,780
cualquier cosa que le digas que tiene
ella,

1408
01:17:35,780 --> 01:17:37,620
te la compran,
por decirlo de alguna manera.

1409
01:17:37,620 --> 01:17:41,280
Y entonces pues ha funcionado muy bien
y lo que hemos propuesto en este pie es

1410
01:17:41,840 --> 01:17:43,680
mejorar esta herramienta
y es en lo que estamos,

1411
01:17:43,680 --> 01:17:44,900
porque las primeras versiones

1412
01:17:44,900 --> 01:17:47,900
se hicieron a raíz de un trabajo
fin de grado de la escuela de Teleco

1413
01:17:48,200 --> 01:17:52,020
y como vimos que funcionaba, pues
lo que hicimos fue ampliarlo un poquitín.

1414
01:17:52,620 --> 01:17:57,420
Nosotros el código, las tripas para poder
aplicarlo en varias asignaturas

1415
01:17:57,420 --> 01:18:00,420
con unos ficheros JSON y un poco
como digo, tocando ahí en las tripas.

1416
01:18:00,680 --> 01:18:02,220
Pero nadie más puede hacer esto.

1417
01:18:02,220 --> 01:18:03,540
¿Entonces, qué vamos a hacer en este pipe?

1418
01:18:03,540 --> 01:18:04,620
Que estamos haciendo

1419
01:18:04,620 --> 01:18:08,180
una interfaz para que cualquier profesor
sin conocimientos de programación

1420
01:18:09,200 --> 01:18:10,400
pueda crear

1421
01:18:10,400 --> 01:18:14,180
sus asignaturas aquí y sus bancos
de preguntas, validar las preguntas

1422
01:18:14,520 --> 01:18:16,320
que le gustan, de las que le genera la IA,

1423
01:18:16,320 --> 01:18:19,880
curarlas, exportarlas a Moodle XML
y meterlas en Moodle,

1424
01:18:20,420 --> 01:18:24,860
compartirse las a los alumnos
y mejorar la herramienta al fin y al cabo.

1425
01:18:24,860 --> 01:18:27,780
¿Luego también
un dashboard de Learning Analytics

1426
01:18:27,780 --> 01:18:30,780
y adicionalmente un agente conversacional
donde el alumno

1427
01:18:31,140 --> 01:18:34,140
que está solo en su casa repasando,
no entiende una pregunta,

1428
01:18:34,320 --> 01:18:37,520
pese a que la herramienta también
te da un feedback valioso, la herramienta

1429
01:18:37,520 --> 01:18:41,060
te dice es la B, por tal cual
como hacemos en los bancos de preguntas,

1430
01:18:41,060 --> 01:18:43,740
pues también saldrá un chatbot y te dirá
Tienes dudas?

1431
01:18:43,740 --> 01:18:45,480
Vamos a hablar de esta pregunta.

1432
01:18:45,480 --> 01:18:48,380
Te lo personalizada para el profesor.

1433
01:18:48,380 --> 01:18:53,660
Como digo, posibilidad de crear
las asignaturas con sus apartados,

1434
01:18:53,660 --> 01:18:56,840
con sus distintos temarios o subir
los pdfs, etcétera.

1435
01:18:57,540 --> 01:19:01,640
Y el Dashboard Dashboard también,
donde ves dónde los alumnos fallan más,

1436
01:19:01,860 --> 01:19:05,480
dónde se atranca más, qué cosas deberías
explicar mejor y cosas así, o qué cosas

1437
01:19:05,480 --> 01:19:06,500
deberías poner en el examen.

1438
01:19:07,920 --> 01:19:10,420
¿Y bueno, y para el estudiante?

1439
01:19:10,420 --> 01:19:14,280
Pues un agente conversacional inteligente
y luego que la herramienta se adapta.

1440
01:19:14,700 --> 01:19:17,700
Esta herramienta
no solamente es una herramienta con IA.

1441
01:19:18,080 --> 01:19:19,760
¿Qué veo yo de diferente?

1442
01:19:19,760 --> 01:19:21,480
No ya solo estas mejoras, sino como está

1443
01:19:21,480 --> 01:19:23,760
esta herramienta ahora
y que le vendo a los alumnos.

1444
01:19:23,760 --> 01:19:28,340
Pues que si ellos de hecho lo
usan, ponen en chat GPT a 20 preguntas.

1445
01:19:28,520 --> 01:19:31,520
No sé qué digo que no sois buenos prompts,
tenéis que aprender,

1446
01:19:31,520 --> 01:19:35,300
pues esta herramienta es una interfaz web
y los problemas están en las tripas

1447
01:19:35,520 --> 01:19:37,040
y los hemos hecho los profes.

1448
01:19:37,040 --> 01:19:38,900
Típico entre comillas.

1449
01:19:38,900 --> 01:19:41,940
Bien hecho diciendo
eres un buen generador de preguntas.

1450
01:19:41,940 --> 01:19:43,580
Hace una pregunta adaptada a mí,

1451
01:19:43,580 --> 01:19:46,080
a mis preguntas anteriores,
a mis lagunas de conocimiento.

1452
01:19:46,080 --> 01:19:49,920
Soy de 4.º de la universidad
de tal asignatura donde tal cual el prompt

1453
01:19:49,920 --> 01:19:50,940
es mucho más rico.

1454
01:19:50,940 --> 01:19:52,160
Eso es lo que

1455
01:19:52,160 --> 01:19:54,200
el alumno lo podría hacer
normalmente en GPT

1456
01:19:54,200 --> 01:19:56,280
o en otras herramientas,
pero esta herramienta

1457
01:19:56,280 --> 01:20:00,740
está haciendo eso por dentro más toda la
hacemos un poquito de gamificación

1458
01:20:01,340 --> 01:20:04,340
se adapta, como digo, a las preguntas
anteriores que ha hecho el alumno.

1459
01:20:04,580 --> 01:20:06,080
Y luego está este agente conversacional.

1460
01:20:06,080 --> 01:20:09,080
Entonces bueno, pues creo que es una
herramienta bastante resultona.

1461
01:20:09,320 --> 01:20:13,320
La estamos utilizando en siete asignaturas
en la escuela de Teleco,

1462
01:20:13,320 --> 01:20:16,320
en distintos grados
y máster y también en algún MOOC,

1463
01:20:16,700 --> 01:20:20,600
y la vamos a evaluar tanto cuantitativa
como cualitativamente.

1464
01:20:20,900 --> 01:20:26,120
Estamos justo a mitad de ejecución porque
el becario que estaba haciendo todo esto

1465
01:20:26,120 --> 01:20:29,160
pues no lo han fichado en una empresa
y nos ha dejado un poco

1466
01:20:29,900 --> 01:20:32,700
claro esto está muy demandado ahora mismo
y se lo han rifado.

1467
01:20:32,700 --> 01:20:36,000
Claro, el tío controlaba mucho
y ahora estamos un poco viendo como,

1468
01:20:36,380 --> 01:20:39,600
como conducimos y cómo conseguimos
implementar lo que nos queda

1469
01:20:40,040 --> 01:20:42,140
y nos queda ejecutarlo
en alguna asignatura.

1470
01:20:43,520 --> 01:20:44,340
¿Vamos a tomar

1471
01:20:44,340 --> 01:20:48,360
métricas cualitativas y cuantitativas
y el objetivo?

1472
01:20:48,360 --> 01:20:51,360
Sacar la herramienta pública
para que la pueda usar cualquiera,

1473
01:20:51,380 --> 01:20:53,600
cualquier profesor de UPM en un principio,
porque como esto

1474
01:20:53,600 --> 01:20:56,700
consume tokens, esto como digo,
esto consume el API contra Open.

1475
01:20:56,700 --> 01:20:58,100
Ahí pues esto gasta.

1476
01:20:58,100 --> 01:21:00,540
Tenemos una serie
de créditos de investigación y tal,

1477
01:21:00,540 --> 01:21:04,020
pero no tenemos una GPU, por decirlo
de alguna manera detrás.

1478
01:21:04,640 --> 01:21:07,260
Haremos una guía de uso y un videotutorial

1479
01:21:07,260 --> 01:21:09,960
y artículo de investigación
y luego el repositorio.

1480
01:21:09,960 --> 01:21:10,940
Claro.

1481
01:21:10,940 --> 01:21:13,940
Esta es la pinta que tiene ahora mismo
la herramienta.

1482
01:21:13,980 --> 01:21:14,540
No se ve mucho.

1483
01:21:14,540 --> 01:21:15,780
Bueno, pero aquí en la parte izquierda

1484
01:21:15,780 --> 01:21:18,900
pues el profesor ya tiene su asignatura
con distintos cuestionarios,

1485
01:21:18,900 --> 01:21:23,340
ahí se puede ver que pone Moodle,
XML puede ir exportando y tal por aquí

1486
01:21:23,860 --> 01:21:26,720
a la izquierda y allí a la derecha
pues se ven los distintos cuestionarios

1487
01:21:26,720 --> 01:21:28,200
con los intentos y tal.

1488
01:21:28,200 --> 01:21:32,300
Eso como digo ahora mismo no, no se podía
hacer la herramienta como

1489
01:21:32,300 --> 01:21:35,300
es hasta este año
es para el para el alumno,

1490
01:21:35,360 --> 01:21:38,420
es decir, es una herramienta
que el alumno puede utilizar

1491
01:21:38,420 --> 01:21:41,760
y como digo, utiliza y de hecho ya
tenemos una primera publicación

1492
01:21:42,060 --> 01:21:42,780
de esta herramienta.

1493
01:21:42,780 --> 01:21:46,620
De aquí han Open Source Artificial
Intelligence Multiple Choice Question

1494
01:21:46,620 --> 01:21:47,840
Generation Platform.

1495
01:21:47,840 --> 01:21:50,720
Porque también, como digo, lo
vamos a publicar todo como open source

1496
01:21:50,720 --> 01:21:56,120
para que cualquiera pueda modificarlo
o adaptarlo a a otra universidad,

1497
01:21:56,120 --> 01:21:59,120
por ejemplo, mientras usen sus tokens,
claro y su su API.

1498
01:21:59,520 --> 01:22:01,020
Bueno, pues ya tenemos algunos resultados.

1499
01:22:01,020 --> 01:22:02,040
La herramienta funciona bien.

1500
01:22:02,040 --> 01:22:03,320
También hemos hecho algunas encuestas

1501
01:22:03,320 --> 01:22:06,320
y los alumnos, como digo ahora
te compran cualquier cosa que tenga ya,

1502
01:22:06,400 --> 01:22:09,440
pues es un un uso diferente de la IA.

1503
01:22:09,920 --> 01:22:12,920
Bueno, diferente, muy sencillo,
porque generar preguntas,

1504
01:22:12,920 --> 01:22:16,800
pero es una manera de conseguir hacer algo
que hacíamos antes manualmente,

1505
01:22:17,060 --> 01:22:20,400
con bastante calidad y bueno,
pues ya tiene algunos resultados.

1506
01:22:20,400 --> 01:22:23,480
Como veis un artículo
y el otro pilla que también.

1507
01:22:23,480 --> 01:22:25,280
Ahora veréis un
poco la relación que tiene.

1508
01:22:27,440 --> 01:22:30,080
En este
realmente no estoy yo dentro del equipo,

1509
01:22:30,080 --> 01:22:32,520
pero porque
como teníamos alguna limitación

1510
01:22:32,520 --> 01:22:35,520
y tal pues no me puse yo,
pero sí que soy el

1511
01:22:35,820 --> 01:22:38,820
el creador también de la herramienta
esta, que es una herramienta de

1512
01:22:39,300 --> 01:22:40,860
autocorrección, de prácticas.

1513
01:22:40,860 --> 01:22:43,140
Vale,
entonces lo que vamos a hacer de nuevo

1514
01:22:43,140 --> 01:22:46,800
es una herramienta que existía
en la herramienta, se llama autocorrector.

1515
01:22:47,280 --> 01:22:48,800
¿Por qué?

1516
01:22:48,800 --> 01:22:51,600
LA la asignatura donde se hizo
se llamaba Core In, de ahí

1517
01:22:51,600 --> 01:22:53,220
la llamamos autocorrector.

1518
01:22:53,220 --> 01:22:57,620
Empezó en un pie en 2021 como un pequeño
experimento, pero ya lo han usado.

1519
01:22:57,620 --> 01:22:58,580
Sigue activa.

1520
01:22:58,580 --> 01:23:01,440
¿La seguimos usando todos?

1521
01:23:01,440 --> 01:23:04,440
No diría todos los días, pero vamos,
los estudiantes la usan todos los días.

1522
01:23:04,700 --> 01:23:07,320
Ya lo han usado más de 3000 estudiantes
y llevamos a cabo

1523
01:23:07,320 --> 01:23:10,820
tres publicaciones un poco con los datos
que que genera la herramienta.

1524
01:23:10,820 --> 01:23:12,840
Es una herramienta de autocorrección,

1525
01:23:12,840 --> 01:23:15,840
de prácticas de programación
y la usamos en muchas asignaturas

1526
01:23:15,860 --> 01:23:19,880
de programación y bases de datos
y y Big Data y en varias asignaturas

1527
01:23:20,960 --> 01:23:21,600
del área.

1528
01:23:21,600 --> 01:23:23,700
Vale también en la escuela de Teleco.

1529
01:23:23,700 --> 01:23:26,960
Entonces la herramienta, como
digo, existía, vale y existe y la usamos.

1530
01:23:27,320 --> 01:23:30,320
¿Cuál es la mejora de este
proyecto de innovación educativa?

1531
01:23:30,660 --> 01:23:32,300
Meterle inteligencia artificial.

1532
01:23:32,300 --> 01:23:36,260
Ahora no todo lleva guía,
pues vamos, hemos visto la oportunidad

1533
01:23:36,800 --> 01:23:38,900
y es el momento,

1534
01:23:38,900 --> 01:23:42,480
O sea, es el momento en el que
es relativamente sencillo y un estudiante

1535
01:23:42,480 --> 01:23:45,900
es capaz de coger esta herramienta
y ponerle un becario que hemos cogido.

1536
01:23:45,900 --> 01:23:48,900
Pues ponerle que cuando he

1537
01:23:49,580 --> 01:23:52,940
pasas la batería de test y te corrige
las prácticas, te dé también feedback

1538
01:23:53,540 --> 01:23:57,620
OpenAI o Chat, GPT o Gemini o quien sea,
pero contextualizado,

1539
01:23:57,620 --> 01:24:01,080
personalizado para ti, para tu práctica,
para tu estado de ese momento.

1540
01:24:01,880 --> 01:24:03,840
¿Y por qué?
Porque esto es una gran oportunidad.

1541
01:24:03,840 --> 01:24:05,660
Va para dar realimentación inmediata.

1542
01:24:05,660 --> 01:24:09,560
Esto escala muy bien la herramienta
ya ha demostrado, como digo, 3000 alumnos.

1543
01:24:09,900 --> 01:24:10,700
Esto ha corregido miles

1544
01:24:10,700 --> 01:24:14,640
y miles de prácticas en alguna asignatura
obligatoria de 300 y pico alumnos.

1545
01:24:14,940 --> 01:24:18,360
Cada uno hace diez prácticas
y antiguamente se corregía a mano.

1546
01:24:18,360 --> 01:24:21,360
Claro, el alumno hacía la práctica,
le dábamos el feedback

1547
01:24:21,480 --> 01:24:24,620
a los 15 o 20 días
y ya no podía volver a entregar.

1548
01:24:24,740 --> 01:24:26,900
O sea, ya decía vale por seis.

1549
01:24:26,900 --> 01:24:29,160
Él esperaba sacar un día seis. Bueno,
pues ya está.

1550
01:24:29,160 --> 01:24:31,560
Y ahora como se autocorrige y tal,

1551
01:24:31,560 --> 01:24:34,560
siguen luchando hasta que
consiguen el diez y trabajan bastante más.

1552
01:24:35,100 --> 01:24:37,500
Tenemos un leve problema ahora
con que se les hace la

1553
01:24:37,500 --> 01:24:39,720
IA las prácticas,
pero eso da para otro pie distinto.

1554
01:24:41,540 --> 01:24:42,380
De momento la herramienta.

1555
01:24:42,380 --> 01:24:45,380
Lo que queremos
es que ellos vean más, más utilidad,

1556
01:24:45,560 --> 01:24:47,400
porque como digo, la la usan mucho.

1557
01:24:47,400 --> 01:24:49,860
Es obligatorio
de hecho usarla en las asignaturas.

1558
01:24:49,860 --> 01:24:52,920
Sin embargo, la IA presenta muchos riesgos
si se integra mal

1559
01:24:53,340 --> 01:24:56,060
y es lo que habéis comentado en otros pies
y lo que comentamos

1560
01:24:56,060 --> 01:24:59,700
también en el informe que tenemos
aquí, en el que soy autor de IA

1561
01:24:59,700 --> 01:25:03,120
en la educación, en la transformación
de todas las prácticas docentes.

1562
01:25:03,500 --> 01:25:07,260
Claro, los alumnos la están utilizando,
en mi opinión bastante mal la IA, o sea,

1563
01:25:07,260 --> 01:25:07,620
es decir,

1564
01:25:07,620 --> 01:25:11,780
delegando las tareas y ya tengo un día,
si fuera se piensan que han aprendido,

1565
01:25:12,180 --> 01:25:15,620
luego llegan al examen y no, no y ahí
de hecho ahora han salido muchos estudios

1566
01:25:15,620 --> 01:25:17,580
en lo de delegar las tareas en la IA.

1567
01:25:17,580 --> 01:25:20,100
Te hace aprender menos,
pero ahora están luchando menos,

1568
01:25:20,100 --> 01:25:22,820
entonces tenemos ahí un problema,
pero en esta herramienta

1569
01:25:22,820 --> 01:25:25,580
lo hemos conseguido esquivar,
porque básicamente lo que hacemos es

1570
01:25:26,640 --> 01:25:28,140
integrarlo, como digo, en el punto

1571
01:25:28,140 --> 01:25:31,140
en el que la herramienta te está
dando feedback

1572
01:25:31,200 --> 01:25:32,280
sobre tu práctica.

1573
01:25:32,280 --> 01:25:33,620
Esta es la pinta que tiene la herramienta.

1574
01:25:33,620 --> 01:25:35,300
Es una herramienta de línea de comandos.

1575
01:25:35,300 --> 01:25:39,120
Tú le dices pásame el autocorrector
y te dice Resultado final diez de diez

1576
01:25:39,360 --> 01:25:41,700
ha pasado estos
test ta ta ta ta ta y luego te dice

1577
01:25:41,700 --> 01:25:44,700
es informativo, pásalo con el comando
upload para subir la nota.

1578
01:25:44,780 --> 01:25:46,100
Entonces te estás auto evaluando.

1579
01:25:46,100 --> 01:25:49,100
Pues este sería el punto donde
si has sacado un diez no tiene sentido.

1580
01:25:49,220 --> 01:25:52,560
He hecho la captura con un diez por ahí
te da 171613 o lo que sea.

1581
01:25:53,160 --> 01:25:56,100
Pues ahí llega el momento
en el que engancha y te dice

1582
01:25:56,100 --> 01:25:59,400
te recomiendo revisar tu fichero
cual aquí.

1583
01:25:59,400 --> 01:26:02,820
Esto lo has hecho mal, esto está
mal indexado o me o indentado o esto está

1584
01:26:03,060 --> 01:26:04,760
aquí, falta una clase,
aquí falta una herencia.

1585
01:26:04,760 --> 01:26:09,620
Esta query está mal y ahí es donde
va a intervenir la la herramienta.

1586
01:26:10,280 --> 01:26:13,440
Entonces la herramienta, el flujo,
es el mismo que ya teníamos desde 2021

1587
01:26:13,440 --> 01:26:16,680
y aparece esta caja negra,
que es lo que estamos desarrollando,

1588
01:26:16,680 --> 01:26:19,680
que es un agente de IA
que coge tu práctica,

1589
01:26:19,940 --> 01:26:22,940
coge el feedback que te ha dado automático
la batería de test

1590
01:26:23,040 --> 01:26:26,120
y lo enriquece y te da consejos.

1591
01:26:26,400 --> 01:26:29,040
También hemos pensado un poco en meterle
también ese ánimo de ánimo.

1592
01:26:29,040 --> 01:26:29,900
¿Vas muy bien, no?

1593
01:26:29,900 --> 01:26:32,840
Tampoco hay rollo empático que hacen
muy bien las guías.

1594
01:26:32,840 --> 01:26:34,700
La condolencia lo llaman neutral.

1595
01:26:34,700 --> 01:26:36,020
No sabemos qué tal funcionará eso.

1596
01:26:36,020 --> 01:26:39,120
Lo mismo ya están un poco saturados
de ese tipo de cosillas

1597
01:26:39,900 --> 01:26:42,900
y ya como como engancha con el otro pie,
pues que queremos hacer

1598
01:26:42,900 --> 01:26:45,900
un pequeño ecosistema
porque se usan las mismas asignaturas

1599
01:26:45,980 --> 01:26:50,060
y entonces tenemos a los alumnos que
han respondido con AI Quiz cuestionarios.

1600
01:26:50,780 --> 01:26:53,780
Tenemos a los alumnos
que hacen las prácticas con corrector,

1601
01:26:54,180 --> 01:26:57,500
pues por qué
no juntar las analíticas de ambos mundos y

1602
01:26:58,740 --> 01:27:02,000
y con más cosas
con las notas de otros años, ver un poco,

1603
01:27:02,000 --> 01:27:05,480
intentar inferir abandono temprano y cosas
así un poquito más ambiciosas.

1604
01:27:05,480 --> 01:27:08,420
Estamos empezando a intentar

1605
01:27:08,420 --> 01:27:11,360
porque no sabemos si funcionará o no,
porque no son tantos datos

1606
01:27:11,360 --> 01:27:14,360
como tal y el uso suele ser de hoy.

1607
01:27:14,360 --> 01:27:16,680
Quiz Como digo, repaso
antes de los exámenes

1608
01:27:16,680 --> 01:27:18,900
y del autocorrector
para hacer las prácticas,

1609
01:27:18,900 --> 01:27:19,940
pues lo tenemos que combinar.

1610
01:27:19,940 --> 01:27:22,860
¿También estamos intentando combinarlo
con los logs de Moodle

1611
01:27:22,860 --> 01:27:25,220
del número de accesos
y alguna otra cosilla

1612
01:27:25,220 --> 01:27:30,380
para hacer un ecosistema de de detección,
de abandono y de intervención temprana

1613
01:27:30,560 --> 01:27:34,740
de esta enseñanza de aprendizaje
que tanto se propone tener al alumno,

1614
01:27:35,160 --> 01:27:37,400
no es ir en palmitas,
sino poder intervenir temprano

1615
01:27:37,400 --> 01:27:39,460
y decir Oye,
por qué estás abandonando la asignatura?

1616
01:27:39,460 --> 01:27:42,600
Mi dashboard me dice que
que si te echo un cable

1617
01:27:42,600 --> 01:27:45,600
y hacemos una tutoría, te recupero.

1618
01:27:45,660 --> 01:27:48,840
Y esto es un poco esto son las asignaturas
que en la que lo aplicamos

1619
01:27:49,020 --> 01:27:51,300
y alguna mejora nueva
que hemos metido también que está.

1620
01:27:51,300 --> 01:27:54,640
Ya está lista el soporte para Python
porque la las.

1621
01:27:55,020 --> 01:27:56,220
La herramienta era en JavaScript

1622
01:27:57,480 --> 01:27:59,060
y para bases de datos.

1623
01:27:59,060 --> 01:28:00,240
Entonces bueno, pues

1624
01:28:00,240 --> 01:28:03,800
la objetivo es enseñar mejor como queremos
todos, entonces no solamente evaluarlos

1625
01:28:03,800 --> 01:28:07,140
sino darles un feedback mejor
y que ellos acaben aprendiendo más.

1626
01:28:08,240 --> 01:28:10,280
Estamos también
por un momento por la mitad.

1627
01:28:10,280 --> 01:28:13,280
Hemos hecho ya esta parte de Python,
ya tenemos la interfaz con Open, ahí

1628
01:28:13,280 --> 01:28:15,840
ya da feedback,
aunque eso todavía no lo hemos desplegado.

1629
01:28:15,840 --> 01:28:20,460
Ya este año se ha usado todavía en modo
sin IA, sí, con Python, todavía sin IA

1630
01:28:20,840 --> 01:28:23,660
y el año que viene a principios de curso,
pues ya lo empezamos

1631
01:28:23,660 --> 01:28:26,660
a utilizar con esto y lo difundiremos.

1632
01:28:26,700 --> 01:28:30,300
Seis asignaturas Habrá más de 500 600
estudiantes utilizándolo

1633
01:28:30,860 --> 01:28:33,780
y unos índices de satisfacción

1634
01:28:33,780 --> 01:28:34,640
elevados.

1635
01:28:34,640 --> 01:28:35,240
Estamos seguros

1636
01:28:35,240 --> 01:28:39,020
porque la herramienta de por sí
ya los tiene el autocorrector sin IA.

1637
01:28:39,020 --> 01:28:41,660
Entonces, poniéndole vida, esperamos
no estropear.

1638
01:28:41,660 --> 01:28:44,480
Y bueno,
pues luego esta va a estar en abierto.

1639
01:28:44,480 --> 01:28:47,720
Es un paquete npm de uso gratuito
y habrá guías y vídeos.

1640
01:28:47,720 --> 01:28:50,300
Lo hacemos
realmente con casi cada herramienta que

1641
01:28:50,300 --> 01:28:52,380
que que hacemos
y intentaremos hacer alguna publicación.

1642
01:28:52,380 --> 01:28:55,080
Ya tenemos tres publicaciones relacionadas
con esta herramienta,

1643
01:28:55,080 --> 01:28:58,640
pues añadiremos alguna adicional
e intentaremos ir alguna revista o algo

1644
01:28:59,240 --> 01:28:59,660
y nada más.

1645
01:28:59,660 --> 01:29:01,820
Pues vamos a intentar mejorar

1646
01:29:01,820 --> 01:29:03,480
el aprendizaje de nuestros alumnos.

1647
01:29:03,480 --> 01:29:06,860
Muchas gracias por la atención y cualquier
duda estoy a vuestra disposición.

1648
01:29:11,100 --> 01:29:12,980
Muchas gracias Enrique.

1649
01:29:12,980 --> 01:29:16,140
Gracias a todos por ajustarnos al tiempo,
lo cual nos deja

1650
01:29:16,140 --> 01:29:19,460
un poquito de margen para las preguntas
que al final son muy interesantes.

1651
01:29:19,460 --> 01:29:22,400
Que haya un poco de diálogo
entre entre vosotros.

1652
01:29:22,400 --> 01:29:25,400
¿Hay alguna cuestión
para alguno de los ponentes?

1653
01:29:26,040 --> 01:29:28,340
¿Buenas tardes, sean, eh,

1654
01:29:28,340 --> 01:29:32,520
yo soy José Carretero,
estoy llevando un pie en arquitectura

1655
01:29:33,020 --> 01:29:36,020
y bueno, dar las gracias
a todos los ponentes porque creo que

1656
01:29:36,440 --> 01:29:40,220
han recogido muy bien
las preocupaciones, ideas y criterios

1657
01:29:40,220 --> 01:29:44,400
para desarrollar nuestra docencia

1658
01:29:44,480 --> 01:29:47,480
en esta nave que se decía antes eh?

1659
01:29:48,120 --> 01:29:51,020
Bueno,
yo que tenía una pregunta muy concreta

1660
01:29:51,020 --> 01:29:54,060
para María Fernanda, creo que se llama

1661
01:29:55,340 --> 01:29:57,300
el tema de los.

1662
01:29:57,300 --> 01:29:59,460
El tema del

1663
01:29:59,460 --> 01:30:04,040
el del desdoble del grupo en un

1664
01:30:04,040 --> 01:30:07,320
un grupo que trabaja con la IA y otro

1665
01:30:07,460 --> 01:30:11,660
que hace como grupo de control eh.

1666
01:30:12,080 --> 01:30:16,320
¿Esto es algo que hemos intentado
implantar nosotros también eh?

1667
01:30:16,680 --> 01:30:20,900
¿Sobre todo por las ventajas que permite
para hacer el

1668
01:30:20,900 --> 01:30:23,900
contraste y hacer la evaluación, eh?

1669
01:30:24,000 --> 01:30:29,520
¿Sin embargo, compañeros míos expresaban
una preocupación ética de si estábamos

1670
01:30:30,920 --> 01:30:32,700
a medio, a media clase,

1671
01:30:32,700 --> 01:30:35,060
dándoles unas herramientas
y unas competencias distintas

1672
01:30:35,060 --> 01:30:37,860
que la otra media no,
y en base a que se justificaba eso?

1673
01:30:37,860 --> 01:30:38,880
¿Entonces?

1674
01:30:38,880 --> 01:30:41,880
¿Bueno, queríamos simplemente si

1675
01:30:42,680 --> 01:30:46,820
yo no comparto tanto esa preocupación,
entonces me gustaría saber, eh, bueno,

1676
01:30:47,720 --> 01:30:51,840
si habéis tenido esa preocupación
entonces a ver, eh, eso se resolvió

1677
01:30:52,140 --> 01:30:56,720
porque obviamente, pues unos pueden decir
tienen una ventaja sobre otros no?

1678
01:30:57,180 --> 01:30:58,100
Diseñando la

1679
01:30:58,100 --> 01:31:01,940
gente con nuestro conocimiento,
es decir, haciendo un agente específico

1680
01:31:01,940 --> 01:31:06,560
que solo llegara a lo que nosotros
comunicábamos a los alumnos.

1681
01:31:06,560 --> 01:31:09,560
Es decir, no es que ellos accedieran

1682
01:31:10,380 --> 01:31:14,520
a un chat GPT,
ellos accedían a un agente que simulaba

1683
01:31:14,520 --> 01:31:17,520
o emulaba el proceso,

1684
01:31:17,880 --> 01:31:21,720
digamos pedagógico y de y conceptual

1685
01:31:21,900 --> 01:31:24,900
a través de los cuales ellos iban
desarrollando su proyecto,

1686
01:31:25,220 --> 01:31:29,660
con lo cual nosotros en ese proceso
estábamos acompañando todo el rato

1687
01:31:29,660 --> 01:31:33,980
a los alumnos que no tenían
el, digamos, el agente,

1688
01:31:35,240 --> 01:31:36,420
pues guiándolos a

1689
01:31:36,420 --> 01:31:41,160
través del del Miró, que sí
que han utilizado durante que era un poco

1690
01:31:41,400 --> 01:31:45,680
lo que tratábamos de replicar
con el agente de inteligencia artificial.

1691
01:31:45,680 --> 01:31:48,680
Entonces creemos que no hemos sido,

1692
01:31:49,440 --> 01:31:51,200
digamos que hemos sido equitativos.

1693
01:31:51,200 --> 01:31:53,640
No, en cierto modo,
porque al final el agente se creó

1694
01:31:53,640 --> 01:31:56,280
con nuestro conocimiento
y estábamos allí con ellos.

1695
01:31:56,280 --> 01:31:59,280
Entonces no creo que eso haya,

1696
01:31:59,820 --> 01:32:03,600
digamos, de algún modo eh hecho algún

1697
01:32:05,060 --> 01:32:07,260
algún problema ético, digamos,

1698
01:32:07,260 --> 01:32:11,240
eh, sabéis ya si uno u otro grupo
ha sacado mejores notas,

1699
01:32:11,300 --> 01:32:14,240
Eso es lo que no sabemos,
porque estamos ahora en la evaluación.

1700
01:32:14,240 --> 01:32:17,040
Vale, eso es lo que. Lo que estamos por.

1701
01:32:17,040 --> 01:32:19,980
Pero vamos, por lo que hemos visto
con los alumnos que sí

1702
01:32:19,980 --> 01:32:21,540
que hemos estado más, o sea,

1703
01:32:21,540 --> 01:32:24,060
hemos estado con otros alumnos,
es decir, no hemos sustituido al profesor.

1704
01:32:24,060 --> 01:32:26,460
En el caso del del agente.

1705
01:32:26,460 --> 01:32:29,040
Es más, hemos también entonces,

1706
01:32:30,080 --> 01:32:31,920
como hemos
hecho seguimiento a lo largo del tiempo,

1707
01:32:31,920 --> 01:32:36,320
yo creo que no va a haber mucha
diferencia, o sea, va a haber a lo mejor

1708
01:32:36,500 --> 01:32:37,320
más rapidez.

1709
01:32:37,320 --> 01:32:41,420
En el caso de desarrollo
en los que han usado la IA que

1710
01:32:41,420 --> 01:32:42,560
con los que no lo he usado.

1711
01:32:42,560 --> 01:32:45,560
¿Eso sí que creo que va a pasar,
pero no de contenido,

1712
01:32:45,560 --> 01:32:49,400
yo creo, pero en nuestro caso es un sí,
un matiz no?

1713
01:32:49,460 --> 01:32:51,420
Que es, Es que sería interesante.

1714
01:32:51,420 --> 01:32:53,660
Ya hemos hecho la evaluación.

1715
01:32:53,660 --> 01:32:56,420
El desdoble de nuestro caso era

1716
01:32:56,420 --> 01:32:58,340
hacer la misma práctica,
pero nos la hacían

1717
01:32:58,340 --> 01:33:01,340
con IA y otros tenían no,
pero el guión de la práctica era el mismo.

1718
01:33:01,760 --> 01:33:05,300
Bueno, pues la gente
que los estudiantes que usaban

1719
01:33:05,300 --> 01:33:09,500
ya han sacado medio punto más de media
que los que no tenía ni idea.

1720
01:33:09,740 --> 01:33:14,040
Luego, en una evaluación posterior
hecha un test normal.

1721
01:33:15,000 --> 01:33:15,480
Pero es que las

1722
01:33:15,480 --> 01:33:18,480
chicas sacaban también
medio punto de media más que los chicos.

1723
01:33:18,800 --> 01:33:23,340
Entonces, en resumen, es inherente
en la mujer, en no, pero eso va a pasar.

1724
01:33:23,340 --> 01:33:26,340
Siempre se ponía un punto más.

1725
01:33:28,040 --> 01:33:31,040
Gracias.

1726
01:33:32,900 --> 01:33:33,420
Pues te quería

1727
01:33:33,420 --> 01:33:37,580
preguntar sobre costes de alguna
de las soluciones planteadas a de Enrique

1728
01:33:38,360 --> 01:33:41,720
María
Fernanda, también de la de Sonoridad, eh

1729
01:33:42,140 --> 01:33:46,020
tema de Ana estos mencionados
en la segunda solución 3000 alumnos.

1730
01:33:47,160 --> 01:33:50,600
La primera no recuerdo en la que tenido.

1731
01:33:54,440 --> 01:33:55,820
Pues usamos en mi caso

1732
01:33:55,820 --> 01:33:58,760
en ambas soluciones
usamos el API de de Open.

1733
01:33:58,760 --> 01:34:03,320
¿Ahí y hemos hecho algún
experimento con el API de Gemini, eh?

1734
01:34:03,500 --> 01:34:05,420
De hecho este año
un experimento que estamos planteando

1735
01:34:05,420 --> 01:34:08,420
no lo he comentado por velocidad
con haiku y

1736
01:34:08,580 --> 01:34:11,240
estamos poniendo a la mitad de los alumnos
con el API de Open ahí

1737
01:34:11,240 --> 01:34:13,280
y la otra mitad con el API de Gemini

1738
01:34:13,280 --> 01:34:16,380
bajo su consentimiento, o sea, con todo
consentimiento informado y tal y cual,

1739
01:34:16,880 --> 01:34:19,760
y para así luego comparar a ver cuál

1740
01:34:19,760 --> 01:34:22,820
hace mejores preguntas y tal para
para hacer luego artículos y tal.

1741
01:34:23,360 --> 01:34:26,000
Pero el coste es muy bajo, pero existe.

1742
01:34:26,000 --> 01:34:29,180
O sea, decir generar preguntas es texto,
entonces no es muy alto

1743
01:34:29,180 --> 01:34:31,880
el coste en la API,
pero sí tienes que tener un plan de pago.

1744
01:34:31,880 --> 01:34:32,820
Entonces.

1745
01:34:32,820 --> 01:34:36,560
Y claro, llevamos ha generado
más de 30.000 preguntas de la herramienta

1746
01:34:36,560 --> 01:34:40,760
cuando la usan los alumnos
y pues no sé, unos pocos cientos de euros,

1747
01:34:40,760 --> 01:34:43,760
a lo mejor 200 o 300 €
no es el número exacto, porque como

1748
01:34:44,420 --> 01:34:48,420
tenemos unos créditos de investigación
y la usamos para muchas cosas,

1749
01:34:48,420 --> 01:34:52,300
pues no sé el número exacto de lo nuestro,
pero cuando hemos eh

1750
01:34:52,320 --> 01:34:53,720
ha habido un uso intensivo en lo que sea.

1751
01:34:53,720 --> 01:34:56,720
Pues mira, si dice este mes 20 €,
bueno, pues.

1752
01:34:56,800 --> 01:34:59,220
O sea que no es un coste disparatado,

1753
01:34:59,220 --> 01:35:02,240
pero sí tiene coste, claro,
y es solamente en algunas asignaturas.

1754
01:35:02,280 --> 01:35:06,140
A ver si se abriese un tipo de herramienta
así a nivel toda la universidad

1755
01:35:06,140 --> 01:35:09,240
o similares,
pues el coste sería más elevado.

1756
01:35:09,240 --> 01:35:11,820
Claro,
entonces sí tiene un coste las APIs.

1757
01:35:11,820 --> 01:35:14,820
Lo que pasa es que
al generar texto es bajo.

1758
01:35:14,960 --> 01:35:15,180
Bueno.

1759
01:35:23,220 --> 01:35:23,880
En nuestro

1760
01:35:23,880 --> 01:35:26,880
caso nosotros
usamos la licencia de la UPM de CoPilot.

1761
01:35:26,960 --> 01:35:31,320
Vale que además lo
bueno que tenía era que podíamos dar

1762
01:35:31,320 --> 01:35:34,440
el agente solo a la persona concreta.

1763
01:35:34,440 --> 01:35:37,340
¿O sea, seleccionamos el alumno
con la cuenta del alumno,

1764
01:35:37,340 --> 01:35:41,400
con lo cual garantizaba que era el alumno
que tú querías

1765
01:35:41,400 --> 01:35:46,400
en el grupo de intervención,
pues tenía el en la herramienta no?

1766
01:35:46,420 --> 01:35:49,320
Entonces no sé cuánto cuesta la UPB

1767
01:35:49,320 --> 01:35:52,460
la licencia entonces bueno, muchísimo.

1768
01:35:53,120 --> 01:35:57,720
Lo que debo decir
es que nosotros no tuvimos eh becario

1769
01:35:58,260 --> 01:36:01,880
para el desarrollo, que eso también sería
un coste adicional, no para el proyecto.

1770
01:36:01,880 --> 01:36:03,140
Nosotros lo diseñamos.

1771
01:36:03,140 --> 01:36:06,840
No hubo ningún becario que se presentara,
teníamos la beca, la opción

1772
01:36:07,280 --> 01:36:10,260
y parece ser que no se presentaron
becarios,

1773
01:36:10,260 --> 01:36:13,440
pero apareció uno
y dice no, que había elegido otro.

1774
01:36:13,440 --> 01:36:17,400
Entonces no, digamos que no, costosa costó
nuestras horas,

1775
01:36:17,720 --> 01:36:19,460
que también cuestan un montón.

1776
01:36:21,140 --> 01:36:24,140
Nada.

1777
01:36:25,040 --> 01:36:26,660
Sí, no sé si hay alguna pregunta.

1778
01:36:26,660 --> 01:36:28,940
Yo no, no.

1779
01:36:28,940 --> 01:36:31,200
De todas maneras, aunque no, eh.

1780
01:36:31,200 --> 01:36:34,380
Yo creo que si nos vamos cinco minutos
antes, Fernando, me lo vamos a agradecer.

1781
01:36:34,380 --> 01:36:37,340
Hay una pregunta ahí.
Perdona por responder.

1782
01:36:37,340 --> 01:36:38,600
Discúlpame. Responder.

1783
01:36:38,600 --> 01:36:42,500
Bueno, nosotros en el caso de de de audio
hemos utilizado

1784
01:36:44,100 --> 01:36:46,980
Gemini,
pero tenemos utilizado Google Cloud.

1785
01:36:46,980 --> 01:36:48,360
Entonces Google Cloud.

1786
01:36:48,360 --> 01:36:53,100
En el caso de
de las herramientas de conversión

1787
01:36:53,100 --> 01:36:57,140
de texto a a speech eh

1788
01:36:57,800 --> 01:37:00,800
tiene cierto cierto margen que es gratis.

1789
01:37:00,800 --> 01:37:03,800
Entonces para realizar las pruebas
nos hemos excedido.

1790
01:37:04,380 --> 01:37:07,040
¿Es ese límite todavía, eh?

1791
01:37:07,040 --> 01:37:08,480
Por lo que no tengo un coste exacto.

1792
01:37:08,480 --> 01:37:11,960
De todas maneras, hemos desarrollado
una parte paralela utilizando Open Source,

1793
01:37:12,780 --> 01:37:15,420
eh, que ese no tendría coste,

1794
01:37:15,420 --> 01:37:20,720
salvo que necesita tener una GPU,
un equipo adecuado para para ejecutarlo.

1795
01:37:20,740 --> 01:37:24,360
Entonces para
tiene un poco de de de soberanía digital.

1796
01:37:24,800 --> 01:37:27,380
Hemos utilizado modelos abiertos para para

1797
01:37:28,460 --> 01:37:29,400
bueno para

1798
01:37:29,400 --> 01:37:32,900
para mitigar los efectos del coste
que tendría hacerlo

1799
01:37:32,900 --> 01:37:35,900
masivamente.

1800
01:37:37,260 --> 01:37:40,200
Sí, Bueno,
perdonad que discúlpame, que es que antes.

1801
01:37:40,200 --> 01:37:43,040
¿No, no, no te había visto, eh?

1802
01:37:43,040 --> 01:37:44,100
Quizá por ir cerrando.

1803
01:37:44,100 --> 01:37:47,360
Yo creo que llevamos toda la mañana aquí
y aunque creo que

1804
01:37:47,880 --> 01:37:49,220
vamos, ha sido muy interesante

1805
01:37:49,220 --> 01:37:52,700
todo lo que la gente que nos ha hablado
no nos ha contado.

1806
01:37:53,240 --> 01:37:55,520
¿Pero creo que ya estamos
todos un poco cansados

1807
01:37:55,520 --> 01:37:59,480
y me parece que que podemos irnos
cinco minutitos antes eh?

1808
01:37:59,760 --> 01:38:03,420
¿Bueno, yo lo primero agradecer a las 11
presentaciones que ha habido,

1809
01:38:03,420 --> 01:38:07,800
aunque Enrique le agradezco dos veces
porque he hecho dos eh?

1810
01:38:08,700 --> 01:38:10,940
Y yo no sé
la sensación que lleváis vosotros.

1811
01:38:10,940 --> 01:38:14,880
Yo me llevo una sensación muy buena
de que hay mucha gente haciendo cosas

1812
01:38:15,800 --> 01:38:19,920
ocultas, ocultas en mi grupo,
en mi centro, en mi asignatura

1813
01:38:21,260 --> 01:38:24,620
y además
casi todos estáis haciendo agentes

1814
01:38:25,640 --> 01:38:28,080
que resuelven problemas, que ayudan a

1815
01:38:28,080 --> 01:38:31,740
y además
lo estáis haciendo con vuestro recursos.

1816
01:38:31,740 --> 01:38:32,940
Los pocos o muchos

1817
01:38:32,940 --> 01:38:36,200
que tengáis en vuestro centro,
vuestra escuela, vuestro departamento

1818
01:38:36,980 --> 01:38:41,180
y esto creo que nos debe plantear
cómo escalamos todo esto.

1819
01:38:41,700 --> 01:38:47,600
Vale, porque el la herramienta que hace
preguntas pues no le puede valer a otros.

1820
01:38:47,720 --> 01:38:50,880
El que genera podcast
pues no vale para todo.

1821
01:38:50,880 --> 01:38:53,120
O sea que decir hay muchas cosas aquí

1822
01:38:53,120 --> 01:38:55,980
se han puesto encima de la mesa
que no son propias de la asignatura,

1823
01:38:55,980 --> 01:38:59,400
a diferencia de pies
que se hacen de otro estilo,

1824
01:38:59,400 --> 01:39:02,400
donde haces una práctica
para un laboratorio de

1825
01:39:02,660 --> 01:39:07,200
química súper avanzada, que hay poca gente
en la universidad que lo puede utilizar.

1826
01:39:07,200 --> 01:39:11,580
Aquí se han puesto encima de la mesa
cosas que creo que son escalables

1827
01:39:11,580 --> 01:39:14,760
y que tenemos que afrontar
el reto de escalarlas, que

1828
01:39:14,760 --> 01:39:18,560
creo que no es sencillo
porque cuando escalas primero

1829
01:39:19,320 --> 01:39:22,040
pues ya pierdes un poco de control
en el sentido de que ya no puedes estar.

1830
01:39:22,040 --> 01:39:25,200
¿A lo mejor tan encima de la pregunta
tiene que ser algo que funcione

1831
01:39:25,200 --> 01:39:26,160
más automáticamente,

1832
01:39:27,180 --> 01:39:31,080
eh? Otro problema es que
el producto tiene que estar bien acabado

1833
01:39:31,080 --> 01:39:34,400
para que luego no reviente cuando lo
empieces a utilizar en otros sitios.

1834
01:39:35,300 --> 01:39:37,400
En un problema de costes.

1835
01:39:37,400 --> 01:39:40,020
Enrique lo ha dicho esto no es

1836
01:39:40,020 --> 01:39:43,320
de momento no es muy caro,
pero si lo escalamos puede serlo.

1837
01:39:43,980 --> 01:39:46,560
Además, a día de hoy todo esto
está subvencionado y Ximo

1838
01:39:46,560 --> 01:39:49,980
me imagino que todos sus conscientes
con 100 € que pagas

1839
01:39:50,220 --> 01:39:53,460
no se paga la infraestructura
que han comprado las grandes tecnológicas,

1840
01:39:53,460 --> 01:39:56,520
con lo cual esto en algún momento
va a empezar a subir el precio

1841
01:39:57,320 --> 01:40:00,720
y digamos si escalamos,
pues tenemos que ver qué hacemos con eso.

1842
01:40:00,720 --> 01:40:03,720
Y en ese sentido ya lo he comentado antes,

1843
01:40:04,020 --> 01:40:07,400
estamos arrancando iniciativas para
ser soberanos nuestros propios modelos.

1844
01:40:07,400 --> 01:40:10,460
Os invito a que la experiencia
que tenéis creando vuestros

1845
01:40:10,460 --> 01:40:13,380
o poniendo vuestros propios modelos
todos los que lo estáis haciendo

1846
01:40:13,380 --> 01:40:14,540
la compartáis con nosotros.

1847
01:40:14,540 --> 01:40:18,260
Nosotros estamos aprendiendo y necesitamos
también ayuda en ese sentido. ¿No?

1848
01:40:19,280 --> 01:40:19,740
En cualquier

1849
01:40:19,740 --> 01:40:22,820
caso, y ya por por cerrar, hemos.

1850
01:40:23,040 --> 01:40:25,620
Bueno,
espero que la jornada os haya sido útil.

1851
01:40:25,620 --> 01:40:26,340
A mí me.

1852
01:40:26,340 --> 01:40:29,100
¿Lo que me ha provocado
es que tenemos mucho más trabajo todavía

1853
01:40:29,100 --> 01:40:34,940
que el que teníamos antes de empezar
y y las mismas manos, las mismas manos

1854
01:40:34,940 --> 01:40:38,780
y los mismos euros que tenemos antes,
pero mucha más ilusión, vale?

1855
01:40:39,320 --> 01:40:43,740
Así que nada, os invito, os invito
a todos los que habéis contado cosas

1856
01:40:44,100 --> 01:40:45,800
a que sigáis en contacto con nosotros.

1857
01:40:45,800 --> 01:40:49,580
Vamos a reclamar, os vamos a pedir ayuda
porque no, a veces no llegamos a todo.

1858
01:40:50,340 --> 01:40:54,140
A los que no habéis contado vuestras cosas
pero estáis haciendo cosas.

1859
01:40:54,140 --> 01:40:57,000
Animaros a que nos las compartáis.

1860
01:40:57,000 --> 01:41:00,000
Creo que sería muy bueno tener un mapa de

1861
01:41:00,480 --> 01:41:03,480
día 1 de septiembre de 2026.

1862
01:41:03,960 --> 01:41:05,820
¿Qué experimentos
están haciendo la universidad?

1863
01:41:05,820 --> 01:41:10,700
Tengamos un mapa para que los profesores
que a lo mejor son menos osados

1864
01:41:10,800 --> 01:41:14,260
a la hora de meterse en estas cosas,
pues puedan ir a un listado y decir ah,

1865
01:41:14,280 --> 01:41:18,260
mira, hay aquí un proyecto donde alguien
está haciendo un generador de preguntas,

1866
01:41:18,260 --> 01:41:21,440
un corrector de prácticas de programación
o lo que sea,

1867
01:41:22,020 --> 01:41:24,240
y que eso lo podamos compartir y escalar.

1868
01:41:25,340 --> 01:41:26,540
Y por mi

1869
01:41:26,540 --> 01:41:30,400
parte creo que nada más
espero que las jornadas hayan sido útiles.

1870
01:41:30,420 --> 01:41:33,360
Yo en el descanso del café
y me decía esto es muy útil.

1871
01:41:33,360 --> 01:41:35,480
Y yo decía más que útil, a mí
me parece muy necesario.

1872
01:41:35,480 --> 01:41:37,860
Creo que es muy necesario que

1873
01:41:37,860 --> 01:41:40,400
que las personas que llevan
ya un tiempo en esto

1874
01:41:40,400 --> 01:41:43,980
compartan su experiencia,
que los que llevamos menos tiempo

1875
01:41:43,980 --> 01:41:48,020
veamos que se están haciendo cosas
que son cosas aterrizadas,

1876
01:41:48,260 --> 01:41:51,260
que se pueden hacer,
que la hacen compañeros, nuestro.

1877
01:41:51,780 --> 01:41:56,040
Y creo que en este bucle también ha salido
mientras el café.

1878
01:41:56,040 --> 01:41:58,960
¿Creo que tenemos que meter a los alumnos,
vale?

1879
01:41:58,960 --> 01:42:01,940
Hoy bueno,
era una jornada para profes, vale,

1880
01:42:01,940 --> 01:42:05,660
pero creo que tenemos que tener
también interacción con ellos.

1881
01:42:06,200 --> 01:42:09,440
En esos grupos de trabajo
debemos integrarlos, eh,

1882
01:42:10,020 --> 01:42:11,100
La delegación de alumnos.

1883
01:42:11,100 --> 01:42:12,080
Ya he hablado con nosotros

1884
01:42:12,080 --> 01:42:15,980
en varias ocasiones que se quieren formar
parte de esos grupos,

1885
01:42:15,980 --> 01:42:19,140
porque al final tenemos, digamos,
son parte de la solución.

1886
01:42:20,660 --> 01:42:22,620
A veces los vemos como parte del problema,

1887
01:42:22,620 --> 01:42:25,620
el como lo están usando,
pero tienen que ser parte de la solución.

1888
01:42:26,480 --> 01:42:29,760
Y por mi parte,
nada más agradeceros que hayáis aguantado

1889
01:42:29,760 --> 01:42:32,940
aquí estoicamente hasta las dos
tiene su mérito.

1890
01:42:32,940 --> 01:42:36,780
Las sesiones se han grabado,
las dejaremos como siempre en la página

1891
01:42:36,780 --> 01:42:40,200
web, donde tenemos todas las cosas
que hemos hecho en Primavera Tec,

1892
01:42:40,700 --> 01:42:45,140
las presentaciones también y acabar
agradeciendo a todos los que habéis

1893
01:42:45,140 --> 01:42:48,380
hecho posible que esto se haya hecho,
porque lo hemos hecho en un tiempo récord.

1894
01:42:48,900 --> 01:42:50,400
Creo que ha salido bastante bien.

1895
01:42:50,400 --> 01:42:53,400
Esto es mejor que lo digáis vosotros y

1896
01:42:53,720 --> 01:42:56,580
espero que pronto, no muy tarde,
no antes de.

1897
01:42:56,580 --> 01:42:59,340
O sea, creo que antes de un año
habrá que hacer la segunda jornada,

1898
01:42:59,340 --> 01:43:01,080
porque creo que esto va muy deprisa

1899
01:43:01,080 --> 01:43:04,080
y no podemos hacer una jornada anual
porque eso es muy despacio.

1900
01:43:04,460 --> 01:43:06,600
Probablemente en otoño
habrá que hacer otra cosa.

1901
01:43:06,600 --> 01:43:07,440
¿Vale?

1902
01:43:07,440 --> 01:43:10,000
Pues nada, muchas gracias a todos
y que tengan un buen fin de semana.