1
00:00:07,034 --> 00:00:10,997
Buenos días a todos y todas.

2
00:00:11,480 --> 00:00:14,985
Hoy tenemos ya una de las últimas sesiones
de Primavera Tech.

3
00:00:15,185 --> 00:00:20,322
En concreto, hoy tenemos la tercera y
última sesión donde vamos a explicar,

4
00:00:20,322 --> 00:00:25,394
donde os van a contar un poco las
utilidades de las herramientas de Google

5
00:00:25,394 --> 00:00:30,932
que hemos anunciado recientemente, que
fundamentalmente son Gemini y Notebook LM.

6
00:00:31,132 --> 00:00:37,132
Y para contar estas cosas hemos invitado a
Mariano Salas, que trabaja en Google y que

7
00:00:37,132 --> 00:00:42,887
es un buen amigo, que va a ser el que os
lo va a presentar.

8
00:00:43,087 --> 00:00:47,492
Y también está Luis Alfonso Ruiz, que
trabaja en Evolution, que es el partner

9
00:00:47,492 --> 00:00:52,185
con el que la universidad está colaborando
para, digamos, hacer toda la integración

10
00:00:52,185 --> 00:00:56,304
de las herramientas de Google con las
herramientas de Microsoft que todos

11
00:00:56,304 --> 00:00:57,273
conocéis.

12
00:00:57,473 --> 00:01:02,459
La sesión de hoy está más bien orientada
a, digamos, el uso de estas herramientas

13
00:01:02,459 --> 00:01:04,080
en temas de investigación.

14
00:01:04,280 --> 00:01:08,766
Es probable que alguno de vosotros también
estuviera en la reunión de la semana

15
00:01:08,766 --> 00:01:11,527
pasada, que era más para uso en temas
académicos.

16
00:01:11,727 --> 00:01:14,550
Con lo cual, a lo mejor hay alguna pequeña
parte que se solapa.

17
00:01:14,750 --> 00:01:19,996
Bueno, seguro que es pequeña y, aparte, no
viene mal recordar algunas cosas.

18
00:01:20,196 --> 00:01:25,963
Así que, nada, agradecer a Mariano y a
Luis la disponibilidad para participar

19
00:01:25,963 --> 00:01:27,665
hoy.

20
00:01:27,865 --> 00:01:31,746
Como somos muchos, ahora mismo 110
personas conectadas, pues lo de los

21
00:01:31,746 --> 00:01:33,591
micrófonos lo tenemos deshabilitado.

22
00:01:33,791 --> 00:01:37,296
Si alguien tiene dudas, pues que por favor
las consulte a través del chat.

23
00:01:37,496 --> 00:01:42,376
Trataremos de responderlas sobre la marcha
y si no, Mariano, que el tío está

24
00:01:42,376 --> 00:01:47,256
presentando, mirando las consultas,
contestando, pues hará lo que pueda para

25
00:01:47,256 --> 00:01:49,729
contestar las que nosotros no sepamos.

26
00:01:49,929 --> 00:01:51,611
Por mi parte, nada más.

27
00:01:51,811 --> 00:01:58,074
Gracias por brindaros a hacer la
presentación y pues todo vuestro.

28
00:01:58,274 --> 00:02:00,056
Pues don Fernando, muy buenos días.

29
00:02:00,256 --> 00:02:01,918
Me confirmáis que se escucha
correctamente.

30
00:02:02,118 --> 00:02:05,320
Me escucháis perfecto, ¿no?

31
00:02:05,822 --> 00:02:09,246
Pues sobre todo iniciar la sesión de este
lunes.

32
00:02:09,446 --> 00:02:15,446
Estamos ya cerquita del verano, cerquita
de esas vacaciones merecidas en este año y

33
00:02:15,446 --> 00:02:21,439
con el objetivo de poder inspiraros a todo
el ecosistema de herramientas.

34
00:02:21,639 --> 00:02:22,779
Agradecer

35
00:02:22,979 --> 00:02:27,977
Fernando, a todo tu equipo, todo el apoyo
que nos han dado en la parte técnica para

36
00:02:27,977 --> 00:02:30,642
poder desarrollar correctamente estas
sesiones.

37
00:02:30,842 --> 00:02:36,229
Muy agradecidos también a los asistentes
que se están incorporando, como

38
00:02:36,229 --> 00:02:37,883
comentabas.

39
00:02:38,133 --> 00:02:43,280
Luis Alfonso, compañero de Evolution, que
está en mi IA particular y natural de

40
00:02:43,280 --> 00:02:46,184
estas sesiones, que está contestando al
chat.

41
00:02:46,384 --> 00:02:50,470
Y ya te digo, Fernando, que la primera
pregunta del chat ya viene intensa, ¿vale?

42
00:02:50,670 --> 00:02:55,697
Ya tenemos aquí Luis comentando, pero
paciencia.

43
00:02:55,937 --> 00:03:01,140
Se lo traslado a Luis, al resto de
asistentes también, porque ahora está ahí

44
00:03:01,140 --> 00:03:05,591
en ese momento de evaluar unas
herramientas u otras, cómo funcionan,

45
00:03:05,791 --> 00:03:09,236
Y tenemos que tener esas expectativas
claras.

46
00:03:09,436 --> 00:03:14,124
Pues, Fernando, con tu permiso, comienzo
la parte expositiva y nos ponemos mano a

47
00:03:14,124 --> 00:03:15,044
la obra.

48
00:03:15,244 --> 00:03:21,244
Cualquier dudita, estamos pendientes del
chat y hoy nos centramos específicamente,

49
00:03:21,244 --> 00:03:26,718
un segundito, a ver si responde por aquí.

50
00:03:26,918 --> 00:03:28,440
Luis Alfonso, ¿me confirma?

51
00:03:28,640 --> 00:03:29,922
¿Se ve bien la pantalla?

52
00:03:30,122 --> 00:03:31,603
¿Se está compartiendo correctamente?

53
00:03:31,803 --> 00:03:37,539
Bien, pues hoy nuestro objetivo y dentro
de estas sesiones coordinadas por la

54
00:03:37,539 --> 00:03:43,539
Universidad Politécnica de Madrid, vamos a
intentar evidenciar cómo podemos apoyarnos

55
00:03:43,539 --> 00:03:48,875
de este ecosistema de herramientas
recientemente desplegado a cualquier

56
00:03:48,875 --> 00:03:51,145
usuario de la comunidad.

57
00:03:51,345 --> 00:03:54,309
Bueno, cualquier usuario, no, perdón,
ahora mismo...

58
00:03:54,509 --> 00:03:58,462
Hay un despliegue de PDI y PTGAS de estas
herramientas.

59
00:03:58,662 --> 00:04:03,405
El tema de estudiantes se trabajará en los
siguientes meses.

60
00:04:03,605 --> 00:04:09,605
donde cómo poder apoyarnos en el entorno
de Gemini, el entorno de ecosistema de

61
00:04:09,605 --> 00:04:15,605
herramientas de inteligencia artificial
del entorno de Google, específicamente

62
00:04:15,605 --> 00:04:18,839
para flujos de investigación.

63
00:04:19,039 --> 00:04:25,039
Insisto, hablamos de una herramienta de
apoyo, herramienta intermedia, herramienta

64
00:04:25,039 --> 00:04:27,086
asistencial.

65
00:04:27,326 --> 00:04:32,435
Esta yo creo que es de las poquitas
diapositivas que tengo en común con las

66
00:04:32,435 --> 00:04:33,435
tres sesiones.

67
00:04:33,592 --> 00:04:38,642
Reforzaros también que esta sesión os
recomiendo, si no habéis visto la de

68
00:04:38,642 --> 00:04:43,826
docencia del lunes pasado, la veáis porque
nos vamos a centrar en aspectos o

69
00:04:43,826 --> 00:04:49,076
profundizar en alguna de las herramientas
específicas para investigación y el

70
00:04:49,076 --> 00:04:54,527
conjunto de estas distintas soluciones nos
van a permitir, dependiendo de cuándo

71
00:04:54,527 --> 00:04:59,959
tengamos ese gorro docente o ese gorro
investigador, apoyarnos con un asistente.

72
00:05:00,159 --> 00:05:01,202
¿Por qué?

73
00:05:01,402 --> 00:05:08,211
porque tenemos que tener claro un punto
crítico que es la parte de privacidad.

74
00:05:08,411 --> 00:05:13,454
Y, Fernando, esa primera pregunta muy
elaborada que hemos tenido de Luis,

75
00:05:13,454 --> 00:05:18,164
comentando sobre las distintas
capacidades, independientemente a las

76
00:05:18,164 --> 00:05:23,673
capacidades que se están desplegando, nos
comentaban en el chat esas diferencias

77
00:05:23,673 --> 00:05:26,717
entre versiones comerciales y capacidades,

78
00:05:26,917 --> 00:05:32,396
El entorno que tenéis dentro de la
Universidad Politécnica tiene la parte de

79
00:05:32,396 --> 00:05:34,210
protección de datos.

80
00:05:34,426 --> 00:05:38,820
Y ese punto es crítico a la hora de
decidir, sobre todo en procesos y en

81
00:05:38,820 --> 00:05:44,020
flujos de investigación, cuando es posible
que estemos en un proceso de investigación

82
00:05:44,020 --> 00:05:48,050
donde esos datos aún no sean públicos,
sean datos de trabajo privado.

83
00:05:48,250 --> 00:05:54,250
Y voy a ser muy categórico, no debemos de
trabajar con herramientas comerciales, con

84
00:05:54,250 --> 00:05:57,045
datos corporativos.

85
00:05:57,245 --> 00:06:00,332
Fernando, esto lo hemos debatido mucho en
nuestras reuniones previas,

86
00:06:00,532 --> 00:06:06,532
Creo que más allá de las capacidades, que
se irá viendo las necesidades particulares

87
00:06:06,532 --> 00:06:11,643
de departamentos, de proyectos y de
personas, este filtro es crítico.

88
00:06:11,843 --> 00:06:14,886
Fernando, creo que lo reforzamos.

89
00:06:15,086 --> 00:06:16,086
[Orador 3]: Sí, sí.

90
00:06:15,246 --> 00:06:19,068
Creo que es un mensaje de los más
relevantes a trasladar hoy, más allá de

91
00:06:19,068 --> 00:06:20,068
las funcionalidades.

92
00:06:20,150 --> 00:06:26,017
Y es que, digamos, desde el rectorado,
desde la universidad, estamos tratando de

93
00:06:26,017 --> 00:06:27,618
conseguir...

94
00:06:27,818 --> 00:06:33,654
la mayor cantidad de herramientas para
uso, digamos, securizado para toda la

95
00:06:33,654 --> 00:06:35,490
comunidad.

96
00:06:35,690 --> 00:06:40,980
Entendemos que para, y hoy que se habla de
investigación, puede haber determinados

97
00:06:40,980 --> 00:06:45,225
grupos, proyectos donde se necesiten
herramientas adicionales, que

98
00:06:45,225 --> 00:06:50,712
desafortunadamente la universidad no puede
pagar para toda la comunidad, ¿de acuerdo?

99
00:06:50,912 --> 00:06:54,415
Entonces, estamos buscando, o sea,

100
00:06:55,730 --> 00:07:01,180
comentaremos un poquito más adelante,
mecanismos para que de forma sencilla los

101
00:07:01,180 --> 00:07:05,830
grupos que necesitéis adquirir
herramientas pros o diferentes, pues

102
00:07:05,830 --> 00:07:07,814
tengáis vías para hacerlo.

103
00:07:08,014 --> 00:07:13,344
Nosotros lo que estamos tratando de dar
es, para herramientas de uso general,

104
00:07:13,344 --> 00:07:18,075
licencias que garanticen que los datos que
se gestionan son seguros.

105
00:07:18,275 --> 00:07:19,497
Investigación es muy relevante.

106
00:07:19,697 --> 00:07:24,585
No metáis datos sensibles que son
importantes para vuestros grupos, para

107
00:07:24,585 --> 00:07:30,074
vuestras investigaciones, en plataformas
donde no tenéis garantías de qué se va a

108
00:07:30,074 --> 00:07:31,450
hacer con esos datos.

109
00:07:31,650 --> 00:07:32,832
¿De acuerdo?

110
00:07:33,032 --> 00:07:34,994
Entonces, digamos, dos mensajes.

111
00:07:35,194 --> 00:07:37,377
Por un lado, temas sensibles.

112
00:07:37,577 --> 00:07:40,626
Si uno quiere preguntar dónde se va de
vacaciones, se lo puede preguntar a

113
00:07:40,626 --> 00:07:41,626
cualquier IA.

114
00:07:41,482 --> 00:07:42,483
Eso no es problema.

115
00:07:42,683 --> 00:07:46,679
Pero si uno está trabajando con datos
sensibles de personas, de estudiantes,

116
00:07:46,679 --> 00:07:47,555
de...

117
00:07:47,755 --> 00:07:49,700
resultados de experimentos.

118
00:07:49,900 --> 00:07:55,996
No debéis utilizar versiones gratuitas que
no tengan seguridad empresarial.

119
00:07:56,196 --> 00:07:57,196
¿De acuerdo?

120
00:07:56,757 --> 00:08:02,545
En ese sentido, lo sabéis, la universidad
provee ahora de Gemini y Notebook LM y

121
00:08:02,545 --> 00:08:04,734
anteriormente de Copilot.

122
00:08:04,934 --> 00:08:09,238
Fuera de eso, si alguno necesita
herramientas, segundo mensaje, más

123
00:08:09,238 --> 00:08:14,326
sofisticadas, estamos viendo mecanismos
para que las podáis adquirir dentro del

124
00:08:14,326 --> 00:08:19,349
marco del proyecto donde os utilicen, con
los correspondientes costes y demás.

125
00:08:19,549 --> 00:08:23,742
Pero estamos viendo cómo facilitaros que
podáis comprarlas, porque no es tan

126
00:08:23,742 --> 00:08:26,817
sencillo, aunque uno tenga el dinero, a
veces comprarla.

127
00:08:27,017 --> 00:08:32,325
[Orador 5]: Sí, precisamente, Fernando, porque muchas
de las funciones y...

128
00:08:32,525 --> 00:08:36,209
funcionalidades mágicas que vemos en
algunas herramientas comerciales.

129
00:08:36,409 --> 00:08:41,900
Está muy bien, pero vamos a evidenciar
hoy, como hemos hecho en las dos sesiones

130
00:08:41,900 --> 00:08:46,992
anteriores de PDI y PTGAS, como el entorno
que ya tenéis disponible con el

131
00:08:46,992 --> 00:08:48,504
licenciamiento actual.

132
00:08:48,704 --> 00:08:54,577
Es un primer paso, es un punto de partida
muy potente donde yo ahora os daré

133
00:08:54,577 --> 00:09:00,185
distintos truquitos para exprimir al
máximo las capacidades actuales que

134
00:09:00,185 --> 00:09:01,839
tenéis.

135
00:09:02,039 --> 00:09:06,012
Como bien ha dicho Fernando, puede haber
casos muy específicos que se requiere

136
00:09:06,012 --> 00:09:10,242
mayor computación o desarrollo a medida,
pero no es el objetivo específico de estas

137
00:09:10,242 --> 00:09:14,136
sesiones, que es la de alfabetizar y que
conozcáis todas esas funcionalidades.

138
00:09:14,336 --> 00:09:20,336
Luis Alfonso ha hecho una equivalencia, es
como cuando vas viendo los distintos

139
00:09:20,336 --> 00:09:26,336
ingredientes que puedes tener cuando estás
cocinando tu menú y ver qué utensilios

140
00:09:26,336 --> 00:09:31,320
tenemos a nuestra...

141
00:09:31,520 --> 00:09:37,221
a nuestra disposición pasamos a la parte
específica de ecosistema en muy poquito

142
00:09:37,221 --> 00:09:42,789
tiempo hemos pasado de gemini 1 a gemini 2
con razonamiento que los modelos de

143
00:09:42,789 --> 00:09:48,757
razonamiento que si tenéis disponibles con
ciertas cuotas de usos así tenéis modelos

144
00:09:48,757 --> 00:09:53,325
de la parte pro disponible en la upm pasan
a la parte de acción

145
00:09:53,525 --> 00:09:59,487
Y aquí sí que he trasladado que en muy
poco tiempo, desde que explota ChatGPT o

146
00:09:59,487 --> 00:10:05,487
la IA generativa, que ya teníamos, que
realmente, como yo digo, la IA lleva entre

147
00:10:05,487 --> 00:10:09,984
nosotros muchos años, el término se acuñó
en 1956, ¿vale?

148
00:10:10,184 --> 00:10:16,184
Hablamos ya de casi un siglo de que la
inteligencia artificial se empieza a

149
00:10:16,184 --> 00:10:22,518
trabajar en esas neuronas artificiales o
emular el funcionamiento

150
00:10:22,718 --> 00:10:27,419
a través de sistemas boleanos, la IA
generativa parece que lo cambia todo,

151
00:10:27,419 --> 00:10:28,419
¿vale?

152
00:10:28,405 --> 00:10:34,290
Y yo en solo tres años ya me gusta hablar
de un enfoque tradicional de IA hacia un

153
00:10:34,290 --> 00:10:37,576
enfoque de inteligencia asistencial,
¿vale?

154
00:10:37,776 --> 00:10:43,123
Si nos centramos en ese momento mágico de
decir, guau, esto escribe por mí,

155
00:10:43,323 --> 00:10:45,306
¿Me prepara esto?

156
00:10:45,506 --> 00:10:47,087
¿No voy a tener que preocuparme?

157
00:10:47,328 --> 00:10:47,608
No.

158
00:10:47,808 --> 00:10:53,472
Ahí estamos llegando hacia ese punto
crítico de delegación cognitiva, de

159
00:10:53,472 --> 00:10:59,470
pérdida de criterio con respecto al
trabajo, al decir, oye, ¿cómo puedo hacer

160
00:10:59,470 --> 00:11:05,334
que una tecnología exponencial, como está
siendo la inteligencia artificial

161
00:11:05,334 --> 00:11:08,199
generativa, al final hablamos

162
00:11:08,399 --> 00:11:12,444
que el concepto de inteligencia artificial
tiene mucho marketing, ¿vale?

163
00:11:12,644 --> 00:11:16,568
O sea, estamos utilizando la IA
prácticamente para todo.

164
00:11:16,768 --> 00:11:22,768
Luis Alfonso, creo que te comenté en una
de nuestras reuniones que vi hasta un

165
00:11:22,768 --> 00:11:28,768
cepillo de dientes con IA en una tienda
que te decía, sí, está mapeando la boca de

166
00:11:28,768 --> 00:11:31,344
cuánto tiempo pasa.

167
00:11:31,544 --> 00:11:33,986
Digo, esto es como la rumba, pero en la
boca, ¿vale?

168
00:11:34,186 --> 00:11:35,186
O sea...

169
00:11:34,707 --> 00:11:36,450
Le estamos poniendo ahí a todo.

170
00:11:36,650 --> 00:11:41,996
Al final su definición podríamos hablar
sin temas complejos de alta computación y

171
00:11:41,996 --> 00:11:47,475
predictibilidad, basado en vectores, pero
eso no tiene marketing, poner todo eso en

172
00:11:47,475 --> 00:11:48,475
una parte.

173
00:11:48,528 --> 00:11:53,711
Así que tengamos claro que es una
tecnología de propósito general que nos va

174
00:11:53,711 --> 00:11:59,028
a permitir potenciar nuestras propias
capacidades y que a día de hoy, y más en

175
00:11:59,028 --> 00:12:00,326
el rol investigador,

176
00:12:00,526 --> 00:12:03,273
La figura humana es clave.

177
00:12:03,493 --> 00:12:08,686
A día de hoy, cuando me preguntan cuál es
la mejoría, yo digo, incluso haciendo

178
00:12:08,686 --> 00:12:13,947
referencia al mensaje de Luis, cualquier
modelo básico, incluso gratuito, son ya

179
00:12:13,947 --> 00:12:17,589
tan potentes que la diferencia es el
humano que lo utiliza.

180
00:12:17,789 --> 00:12:21,943
Con lo cual, necesitaremos más o menos
computación dependiendo de nuestro caso

181
00:12:21,943 --> 00:12:22,877
específico.

182
00:12:23,077 --> 00:12:28,443
Pero tenemos que verla como ese asistente
y, sobre todo, como herramienta

183
00:12:28,443 --> 00:12:30,009
intermedia.

184
00:12:30,209 --> 00:12:34,398
Fernando, fuimos muy claros cuando
planteamos este proyecto conjunto entre

185
00:12:34,398 --> 00:12:38,760
Google y la universidad de que queríamos
herramientas complementarias, no que

186
00:12:38,760 --> 00:12:41,467
vinieran a sustituir ni vuestro correo ni
vuestro...

187
00:12:41,667 --> 00:12:47,167
ni vuestro Moodle, ni vuestro LMS, sino
que al final pudieran dar un conjunto de

188
00:12:47,167 --> 00:12:49,334
herramientas complementarias.

189
00:12:49,534 --> 00:12:52,953
Bueno, tal y como he hecho en las sesiones
anteriores, quiero conocer un poquito más

190
00:12:52,953 --> 00:12:53,953
de vosotros.

191
00:12:53,918 --> 00:12:59,918
Seguramente, pues, si habéis coincidido,
si habéis asistido a las anteriores, este

192
00:12:59,918 --> 00:13:05,918
cuestionario simplemente por tener una
evidencia de uso y conocimiento actual, os

193
00:13:05,918 --> 00:13:11,454
lo estoy dejando en el chat como enlace.

194
00:13:11,654 --> 00:13:17,654
para que podáis contestar este
cuestionario anónimo completamente y que

195
00:13:17,654 --> 00:13:23,654
permita poder un poquito más conocer el
uso de herramientas o aplicación que ya

196
00:13:23,654 --> 00:13:27,788
hay hecho.

197
00:13:27,988 --> 00:13:33,988
Voy a dejar tres, cuatro minutitos para
que complementéis porque también nos

198
00:13:33,988 --> 00:13:40,901
basaremos en los resultados para poder
ayudaros a trabajar con hojas de cálculo.

199
00:13:41,101 --> 00:13:46,873
Así que dejo unos segunditos para que
vayáis contestando y avanzamos.

200
00:14:08,641 --> 00:14:10,597
Ya estamos recibiendo alguna que otra
respuesta.

201
00:14:10,797 --> 00:14:12,995
¡Qué velocidad, por favor!

202
00:14:13,195 --> 00:14:15,662
¡Me encanta!

203
00:14:32,705 --> 00:14:38,363
Sí, Fernando, reforzarte que tras las
primeras sesiones y análisis de los

204
00:14:38,363 --> 00:14:44,363
primeros resultados, felicitar a vuestra
comunidad porque se ha evidenciado que ha

205
00:14:44,363 --> 00:14:50,288
habido una iniciativa en estos meses
anteriores, años anteriores, de implicar

206
00:14:50,288 --> 00:14:52,214
esta tecnología.

207
00:14:52,414 --> 00:14:54,257
Igual que hemos visto otras comunidades
que

208
00:14:54,457 --> 00:14:57,442
Han estado más a la espera.

209
00:14:57,642 --> 00:15:02,168
Aquí se ve mucha acción por parte de
vuestra comunidad.

210
00:15:02,388 --> 00:15:07,682
Así que eso revela las ganas de aprender y
las ganas de mejorar los procesos

211
00:15:07,682 --> 00:15:08,976
educativos.

212
00:15:11,341 --> 00:15:12,341
[Orador 3]: Muchas gracias.

213
00:15:11,882 --> 00:15:16,687
Trasladaré a la comunidad tu comentario.

214
00:15:16,889 --> 00:15:21,863
Sí comentar que el viernes pasado tuvimos
una jornada sobre el uso de IA generativa

215
00:15:21,863 --> 00:15:23,147
en diferentes ámbitos.

216
00:15:23,347 --> 00:15:27,495
Se apuntaron más de 400 personas y la
verdad es que fue una experiencia

217
00:15:27,495 --> 00:15:30,636
bastante, vamos, a mí me resultó bastante
interesante.

218
00:15:30,836 --> 00:15:35,998
Y bueno, pues ya tenemos que empezar a
pensar en organizar la siguiente porque es

219
00:15:35,998 --> 00:15:40,709
verdad que hay mucha necesidad de
formación, mucha necesidad de compartir.

220
00:15:40,909 --> 00:15:46,844
Y bueno, pues desde aquí haremos todo lo
posible por favorecer tanto la formación

221
00:15:46,844 --> 00:15:48,847
como la compartición.

222
00:15:49,047 --> 00:15:55,124
[Orador 5]: nos consta que estamos ya en mente con
siguientes propuestas.

223
00:15:55,324 --> 00:16:01,324
Así que, bueno, os dejo un minutito, dos
minutitos más, que ya tenemos bastantes

224
00:16:01,324 --> 00:16:03,342
respuestas.

225
00:16:11,086 --> 00:16:17,086
Y además tenemos en la parte, por ejemplo,
estoy viendo aquí, hay gente que dice,

226
00:16:17,086 --> 00:16:23,086
oye, nos puede ayudar en todo, necesito
buscar ideas de inspiración y para eso

227
00:16:23,086 --> 00:16:28,301
también estamos hoy en esta sesión,
porque...

228
00:16:28,501 --> 00:16:33,826
Refuerzo que tanto la presentación que
vais a ver, que es muy completa, con

229
00:16:33,826 --> 00:16:39,552
ejemplos de investigación como recursos
adicionales, se ha preparado desde la UPM

230
00:16:39,552 --> 00:16:44,678
también un portal, junto con las
grabaciones de estas sesiones, para que

231
00:16:44,678 --> 00:16:50,137
podáis revisionarlas y poder acceder a
recursos complementarios que os puedan

232
00:16:50,137 --> 00:16:52,196
ayudar a esa inspiración.

233
00:16:52,396 --> 00:16:58,396
Pues continúo, muchas gracias por vuestra
participación y nos aterrizamos ya en el

234
00:16:58,396 --> 00:17:04,396
ecosistema de Gemini y Notebook LM, las
dos herramientas que cumplen esa capa de

235
00:17:04,396 --> 00:17:10,396
protección institucional, que cumplen
utilizándolas siempre con las credenciales

236
00:17:10,396 --> 00:17:18,183
que tenéis de identidad corporativa en la
UPM.

237
00:17:18,383 --> 00:17:24,383
y que vamos a utilizarlas en los flujos de
investigación dependiendo de esa parte del

238
00:17:24,383 --> 00:17:26,734
flujo.

239
00:17:26,974 --> 00:17:30,259
Y cada vez las herramientas son más
complementarias entre sí.

240
00:17:30,459 --> 00:17:31,459
Me explico.

241
00:17:30,999 --> 00:17:36,296
Eso significa que en Google estamos
trabajando muy, muy encarecidamente por la

242
00:17:36,296 --> 00:17:37,548
integración, ¿vale?

243
00:17:37,748 --> 00:17:43,091
Integración de herramientas, no solo de la
parte ofimática, sino entre nuestras dos

244
00:17:43,091 --> 00:17:45,437
patitas, entre Gemini y Notebook LM.

245
00:17:45,637 --> 00:17:49,207
donde con Gemini tenemos ese explorador
conectado.

246
00:17:49,427 --> 00:17:53,759
Y esto es potente, pero también tiene su
riesgo.

247
00:17:53,959 --> 00:17:56,847
Y ahí es donde tenemos que tenerlos
presentes.

248
00:17:57,047 --> 00:17:59,105
Al estar conectado a Internet,

249
00:17:59,305 --> 00:18:05,305
Tiene esa capacidad de búsqueda, de
indagación, de tareas creativas que nos

250
00:18:05,305 --> 00:18:11,305
van a permitir construir ya no solo
redacción de texto, sino que nos van a

251
00:18:11,305 --> 00:18:17,858
ayudar a crear hasta lo que yo comento
como interfaces generativas.

252
00:18:18,058 --> 00:18:20,503
Interfaces generativas que...

253
00:18:20,703 --> 00:18:26,703
nos van a permitir presentar información
de forma estructurada, incluso atendiendo

254
00:18:26,703 --> 00:18:32,703
a las necesidades de la audiencia que
tenga que ver esos datos o esos paneles de

255
00:18:32,703 --> 00:18:36,786
mando específicos.

256
00:18:36,986 --> 00:18:41,593
Ahora, son riesgos en la parte de la
alucinación.

257
00:18:41,793 --> 00:18:45,519
Las IA son alucinantes, pero también
alucinan.

258
00:18:45,719 --> 00:18:49,562
Y tener en cuenta que un modelo
generalista...

259
00:18:49,762 --> 00:18:55,762
como pueda ser Gemini directamente, al
estar conectado a internet y si nosotros

260
00:18:55,762 --> 00:19:01,762
le hacemos pregunta, ahora iremos a la
parte específica de los PROM, va a darnos

261
00:19:01,762 --> 00:19:06,731
una respuesta plausible, una respuesta que
se puede ajustar.

262
00:19:06,931 --> 00:19:12,163
Yo puedo hablar de uno de los primeros
casos de IA generativa, antes de que

263
00:19:12,163 --> 00:19:15,262
existiera incluso Gemini con otros
modelos,

264
00:19:15,462 --> 00:19:21,462
es que preparé un pequeño trabajo de
universidad con un compañero y le pedimos

265
00:19:21,462 --> 00:19:27,665
la bibliografía y me dio una bibliografía
absolutamente perfecta.

266
00:19:27,865 --> 00:19:33,860
en formato pero en contenido se había
inventado los autores los dominios las

267
00:19:33,860 --> 00:19:39,655
fechas todo porque porque eso es un
concepto claro de alucinación era una

268
00:19:39,655 --> 00:19:45,050
bibliografía plausible para él la
actividad o el trabajo que estaba

269
00:19:45,050 --> 00:19:50,379
preparando pero había complementado con
datos erróneos con lo cual

270
00:19:50,579 --> 00:19:56,216
Tenemos que tener presente que al estar
conectado a Internet y su preprogramación,

271
00:19:56,216 --> 00:20:01,587
porque las IA están preparadas para
decirnos lo que queremos escuchar, tenemos

272
00:20:01,587 --> 00:20:07,158
que, en el rol de investigador, ser aún
más eficientes con esa parte de criterio,

273
00:20:07,158 --> 00:20:09,330
de comprobar fuentes y demás.

274
00:20:09,530 --> 00:20:15,505
En la otra parte tenemos Notebook LM, que
nos funciona como un RAS, que aquí ha

275
00:20:15,505 --> 00:20:21,505
complementado Luis Alfonso en el chat, que
precisamente utiliza las capacidades de la

276
00:20:21,505 --> 00:20:26,347
IA para trabajar exclusivamente sobre
nuestro propio contexto.

277
00:20:26,547 --> 00:20:28,129
Y tiene una gran capacidad.

278
00:20:28,329 --> 00:20:33,829
Y aquí, insisto, tenéis Notebook LM con
datos corporativos, con capacidad de crear

279
00:20:33,829 --> 00:20:34,929
datos,

280
00:20:35,129 --> 00:20:40,992
hasta 100 cuadernos, con cada uno de esos
cuadernos tener 50 fuentes multimodales,

281
00:20:40,992 --> 00:20:46,922
ahora hablaremos de la multimodalidad, y
cada una de esas fuentes 500.000 palabras.

282
00:20:47,122 --> 00:20:53,122
Con lo cual, 500.000 palabras, hablamos de
cantidades de documentos de mil y pico

283
00:20:53,122 --> 00:20:59,122
páginas, con lo cual no hay que venirse y
sobre todo seguir teniendo en cuenta esa

284
00:20:59,122 --> 00:21:00,883
parte.

285
00:21:01,083 --> 00:21:07,083
Y tanto Gemini App con distintas funciones
y fuentes como Notebook LM con distintas

286
00:21:07,083 --> 00:21:13,083
funciones y fuentes nos van a dar estas
nuevas herramientas complementarias a

287
00:21:13,083 --> 00:21:18,585
nuestro flujo de trabajo donde lo
importante es...

288
00:21:18,785 --> 00:21:25,522
que conozcáis las capacidades para que las
adaptéis a vuestro flujo de investigación.

289
00:21:25,722 --> 00:21:31,722
Y aquí no ya se trata de decir hacerlo
todo de una manera secuencial, siempre

290
00:21:31,722 --> 00:21:33,721
igual.

291
00:21:33,921 --> 00:21:34,921
No.

292
00:21:34,242 --> 00:21:39,112
Porque dependiendo del momento del flujo
vamos a poder utilizar las herramientas

293
00:21:39,112 --> 00:21:44,107
para revisión bibliográfica, para análisis
cualitativo o cuantitativo de distintos

294
00:21:44,107 --> 00:21:48,854
datos, para ayudarnos con la escritura
científica y sobre todo con la parte de

295
00:21:48,854 --> 00:21:49,854
comunicación.

296
00:21:49,903 --> 00:21:54,249
Son muy potentes en la parte de
comunicación.

297
00:21:54,449 --> 00:22:00,343
Oye, ¿cómo podemos en tiempo récord
preparar contenido de comunicación en

298
00:22:00,343 --> 00:22:03,438
torno a nuestra investigación?

299
00:22:03,638 --> 00:22:09,638
Ahí es donde, una vez más, y aquí insisto
que os lo compartiré, os lo compartiremos

300
00:22:09,638 --> 00:22:15,638
ahora en el chat igualmente, como en la
web de recursos, facilitamos distintos

301
00:22:15,638 --> 00:22:27,941
recursos de investigación, con prompts,
aquí veis como

302
00:22:28,141 --> 00:22:33,911
He puesto distintos trucos de PROM, PROM
específicos para investigación, que os

303
00:22:33,911 --> 00:22:36,836
pueden ayudar en esa parte específica.

304
00:22:37,036 --> 00:22:46,253
Así que la importancia del PROM es clave a
la hora de conseguir resultados.

305
00:22:46,453 --> 00:22:50,739
Como digo, al final la IA es como un
espejo y si le preguntamos

306
00:22:50,939 --> 00:22:52,342
Basura nos va a devolver basura.

307
00:22:52,542 --> 00:22:54,405
Hay mucha gente que...

308
00:22:54,605 --> 00:22:58,451
José Joaquín, voy a ir compartiéndolo en
el enlace.

309
00:22:58,651 --> 00:23:04,540
Estamos activando distintos servicios
dentro de la OPM, así que si tuvierais

310
00:23:04,540 --> 00:23:10,540
algún problema al acceder, simplemente con
abrir una ventana de incógnito podréis

311
00:23:10,540 --> 00:23:14,297
acceder a este portal que es público,
¿vale?

312
00:23:14,497 --> 00:23:18,702
Pero adicionalmente a esta web, que ya
digo, son ejemplos de inspiración.

313
00:23:18,902 --> 00:23:20,925
Yo también os quiero rebajar un poquito
las expectativas.

314
00:23:21,125 --> 00:23:22,928
No soy investigador, ¿vale?

315
00:23:23,128 --> 00:23:29,128
Pero sí que llevo ya muchas horas de
trabajo con investigadores que me han

316
00:23:29,128 --> 00:23:35,778
inspirado a poder concretar con...

317
00:23:35,978 --> 00:23:41,978
con sus flujos de trabajo en cómo aportan
estas herramientas y ahí podéis inspiraros

318
00:23:41,978 --> 00:23:44,890
y haceros vuestro.

319
00:23:45,090 --> 00:23:47,194
Bueno, hemos visto las distintas fases,
¿vale?

320
00:23:47,394 --> 00:23:53,394
Las distintas fases que pueden ir
complementando los pasos de esa

321
00:23:53,394 --> 00:23:56,586
investigación.

322
00:23:56,819 --> 00:24:01,908
Y bueno, veremos hoy y nos centraremos,
por ejemplo, en Deep Research, cómo nos

323
00:24:01,908 --> 00:24:05,692
puede ayudar en esa revisión
bibliográfica, darle una buena

324
00:24:05,692 --> 00:24:06,793
instrucción, ¿vale?

325
00:24:06,993 --> 00:24:12,040
Para decir, oye, poder tener esa función
de búsqueda.

326
00:24:12,240 --> 00:24:14,563
Deep Research es un agente, ¿vale?

327
00:24:14,763 --> 00:24:20,070
Diferenciemos muy bien entre agente y
asistente, ¿vale?

328
00:24:20,270 --> 00:24:22,337
Que podamos...

329
00:24:22,537 --> 00:24:28,101
ayudarnos en, como yo digo, este es para
mí y si alguno hay de mi generación, el

330
00:24:28,101 --> 00:24:33,732
inspector gadget, que te empieza a sacar
distintas funcionalidades dependiendo de

331
00:24:33,732 --> 00:24:37,457
nuestro PROM y nos ayuda en fuentes de
investigación.

332
00:24:37,657 --> 00:24:41,405
Cuando veamos funcionando, hablaré también
de las limitaciones de

333
00:24:41,605 --> 00:24:47,429
que hay que tener en cuenta a la hora de
utilizar un agente, porque solo se basa en

334
00:24:47,429 --> 00:24:49,561
información que haya pública.

335
00:24:49,761 --> 00:24:55,551
Dentro de esa primera fase de
investigación vamos a combinar Deep

336
00:24:55,551 --> 00:25:01,551
Research o Notebook LM, porque también
Notebook LM, además de trabajar sobre

337
00:25:01,551 --> 00:25:04,389
propios contenidos web,

338
00:25:04,589 --> 00:25:10,589
que nosotros le podamos trabajar que sean
propios, también tiene capacidades de

339
00:25:10,589 --> 00:25:14,225
investigación y ayudarnos a gestionar.

340
00:25:14,425 --> 00:25:19,714
Con lo cual, os digo, es la combinación de
herramientas.

341
00:25:19,914 --> 00:25:24,535
Oye, a la hora de poder trabajar esa
multimodalidad, la multimodalidad es la

342
00:25:24,535 --> 00:25:28,048
capacidad de poder trabajar distintos
formatos de entrada,

343
00:25:28,248 --> 00:25:33,015
y convertirlo en distintos formatos de
salida.

344
00:25:33,215 --> 00:25:39,172
Y lo que es muy potente, muy potente la
inteligencia artificial, incorporando

345
00:25:39,172 --> 00:25:45,172
motores de visión computacional, perdón,
de visión por computadora, de, oye, notas

346
00:25:45,172 --> 00:25:48,096
manuscritas, entrevistas, ¿vale?

347
00:25:48,296 --> 00:25:52,753
Una entrevista en audio, que al final,
pues, no hablamos de una...

348
00:25:52,953 --> 00:25:58,030
de una información estructurada, sino una
conversación, entrevista sobre algún tipo

349
00:25:58,030 --> 00:25:59,083
de investigación.

350
00:25:59,283 --> 00:26:01,326
La parte cualitativa es muy potente.

351
00:26:01,526 --> 00:26:07,190
Nos va a permitir, en lo que antes nos
llevaba muchísimo tiempo, incluso horas de

352
00:26:07,190 --> 00:26:12,520
trabajo, poder extraer conclusiones,
redactar esas conclusiones en distintos

353
00:26:12,520 --> 00:26:18,051
tipos de formato, dependiendo de nuestro
objetivo, tanto texto, presentaciones,

354
00:26:18,051 --> 00:26:19,382
documentos,

355
00:26:19,582 --> 00:26:23,933
Con lo cual, ahí es donde empezamos a
apoyarnos.

356
00:26:24,133 --> 00:26:30,066
Por ejemplo, pasar de datos estructurados
a través del código con Canvas dentro de

357
00:26:30,066 --> 00:26:35,733
Gemini, poder generar distintos paneles
que nos ayuden a tomar decisiones o a…

358
00:26:35,933 --> 00:26:41,933
Aquí no hablamos simplemente de ayudarnos
a tener los datos más bonitos, sino

359
00:26:41,933 --> 00:26:47,933
ayudarnos a conocer distintos patrones
comunes a distintas fuentes de información

360
00:26:47,933 --> 00:26:51,504
y ayudarnos en los siguientes pasos.

361
00:26:51,704 --> 00:26:57,873
La parte de Canvas, la parte de ese
escritor...

362
00:26:58,073 --> 00:27:03,934
potenciado, o sea, ese procesador de texto
potenciado por inteligencia artificial,

363
00:27:03,934 --> 00:27:09,729
que nos va a permitir ayudarnos en esa
redacción, en esa presentación de informe,

364
00:27:09,729 --> 00:27:14,990
en esa presentación de avances de
proyecto, en esos abstract, en redactar

365
00:27:14,990 --> 00:27:18,385
una metodología de una forma distinta,
¿vale?

366
00:27:18,585 --> 00:27:22,221
Por ejemplo, José Joaquín habla, dice, no
admite ficheros látex, es una pequeña

367
00:27:22,221 --> 00:27:23,760
limitación que impide alguno uso.

368
00:27:23,960 --> 00:27:29,129
Ahí es donde tenemos que ver esos casos
específicos y cómo las herramientas

369
00:27:29,129 --> 00:27:34,765
intermedias de Gemini sí que te podrían
ayudar a adaptar esos ficheros en formatos

370
00:27:34,765 --> 00:27:36,935
que sí puedan ser admitibles.

371
00:27:37,135 --> 00:27:41,300
De todas maneras, también, José Joaquín,
sin tengo que morderme un poquito la

372
00:27:41,300 --> 00:27:44,524
lengua, vienen cosas interesantes y tenéis
que estar al tanto.

373
00:27:44,724 --> 00:27:46,794
Por eso estas sesiones son tan
importantes.

374
00:27:46,994 --> 00:27:52,994
de poder conocer las capacidades actuales
y que cuando vengan nuevas funciones

375
00:27:52,994 --> 00:28:00,006
podáis valorarlas y podáis ponerlas en
valor con respecto a vuestras necesidades.

376
00:28:00,882 --> 00:28:06,870
En la parte específica dentro de Gemini
tenemos también las gemas.

377
00:28:07,070 --> 00:28:13,070
He hablado de Canvas, he hablado de Deep
Research, ahora mismo estamos viendo esas

378
00:28:13,070 --> 00:28:19,070
capacidades y la parte de las gemas son
esos mini asistentes y las gemas no son

379
00:28:19,070 --> 00:28:22,350
agentes.

380
00:28:22,550 --> 00:28:28,550
No, son agentes, son asistentes, son, como
digo, mi ejército de becarios que me va a

381
00:28:28,550 --> 00:28:36,751
permitir crear un asistente para un
proceso específico.

382
00:28:36,951 --> 00:28:41,958
Oye, una gema para adecuación de
nomenclatura de...

383
00:28:42,158 --> 00:28:47,764
bibliografía en formato APA pues oye, cada
bibliografía que yo le suba me ayudará a

384
00:28:47,764 --> 00:28:53,236
la parte de redacción entonces tenemos que
desgranar tenemos que auditar nuestros

385
00:28:53,236 --> 00:28:54,376
procesos ¿vale?

386
00:28:54,576 --> 00:28:59,473
Sí Alejandro, sí tenéis la posibilidad de
crear gemas, ahora lo estoy aquí a 20

387
00:28:59,473 --> 00:29:04,120
pantallas por eso quiero también y os
animamos a escribir en el chat porque

388
00:29:04,120 --> 00:29:08,076
necesitamos conocer dónde estáis creando,
¿qué ocurre Alejandro?

389
00:29:08,276 --> 00:29:11,321
que hasta que no creas la primera el
botoncito está un poquito escondido

390
00:29:11,521 --> 00:29:15,646
Ahora lo comento cuando presente la
herramienta.

391
00:29:15,846 --> 00:29:22,013
Y esos asistentes, esos becarios, tenemos
que diseñarlos nosotros.

392
00:29:22,213 --> 00:29:27,110
Podemos ayudarnos de Gemini para que nos
ayude a crear alguno, por supuesto, pero

393
00:29:27,110 --> 00:29:32,253
somos nosotros los que decimos, oye, si le
he preguntado tres veces a Gemini sobre un

394
00:29:32,253 --> 00:29:36,784
proceso específico, dándole un rol,
dándole una tarea, dándole un contexto,

395
00:29:36,784 --> 00:29:39,013
dándole un formato de salida específico,

396
00:29:39,213 --> 00:29:45,903
pues cojo y me hago una gema específica
para ese proceso, ¿vale?

397
00:29:46,103 --> 00:29:51,232
Así que tenemos que tener en cuenta que ya
no es un chatbot de texto, sino que

398
00:29:51,232 --> 00:29:55,829
complementado con Canvas, con las gemas,
con Deep Research y con otras

399
00:29:55,829 --> 00:29:59,094
funcionalidades que podemos evidenciar,
podemos...

400
00:29:59,294 --> 00:30:03,020
tener ese asistente multimodal.

401
00:30:03,220 --> 00:30:05,824
Y luego hablábamos de la fase de
comunicación.

402
00:30:06,024 --> 00:30:12,024
Aquí ya es donde el entorno de Gemini y
Notebook LM nos pueden ayudar a generar

403
00:30:12,024 --> 00:30:18,382
resúmenes ejecutivos, la parte de
redacción nos puede preparar

404
00:30:18,582 --> 00:30:23,941
la parte de docencia guías de estudio pero
es que nos permite generar desde postes

405
00:30:23,941 --> 00:30:29,036
científicos podemos utilizarlo a la
inversa oye decir oye un paper complejo en

406
00:30:29,036 --> 00:30:33,006
otro idioma que queremos extraer
conclusiones de ese paper de

407
00:30:33,006 --> 00:30:37,637
investigaciones similares a las que
tenemos en marcha poder ayudarnos a

408
00:30:37,637 --> 00:30:42,798
comprender y extraer esos datos y a sobre
nuestra propia investigación tener un

409
00:30:42,798 --> 00:30:47,475
conjunto de herramientas que nos van a
ayudar en la comunicación multimodal

410
00:30:47,675 --> 00:30:53,097
Audio, vídeo, imagen, infografía,
presentaciones, exhalación de hojas de

411
00:30:53,097 --> 00:30:54,787
cálculo.

412
00:30:54,987 --> 00:31:00,593
Así que es donde tenemos que avanzar.

413
00:31:01,297 --> 00:31:04,755
Refuerzo todo lo que estoy trasladando en
estas sesiones de formación.

414
00:31:04,955 --> 00:31:10,844
no hablamos de herramientas, sino hablamos
de flujo de trabajo, ¿vale?

415
00:31:11,044 --> 00:31:15,721
Y los flujos de trabajo pueden
complementarse con las herramientas del

416
00:31:15,721 --> 00:31:20,599
ecosistema de Google, de Workspace,
Fernando ha comentado, tenéis también

417
00:31:20,599 --> 00:31:26,210
otras herramientas corporativas y ver cómo
la flexibilidad de estas herramientas nos

418
00:31:26,210 --> 00:31:27,288
van a ayudar.

419
00:31:27,488 --> 00:31:30,793
Y aquí es donde hemos querido evidenciar

420
00:31:30,993 --> 00:31:36,993
Hemos querido evidenciar cómo poder
utilizar Gemini en entorno educativo para

421
00:31:36,993 --> 00:31:40,904
investigación con decenas de casos de uso.

422
00:31:41,104 --> 00:31:45,382
Por ejemplo, encontrar nuevas fuentes de
financiación para un proceso de

423
00:31:45,382 --> 00:31:47,351
investigación que estamos hablando.

424
00:31:47,551 --> 00:31:53,310
Por ejemplo, aquí os pongo un ejemplo de
computación cuántica y hoy evidenciamos el

425
00:31:53,310 --> 00:31:54,603
PROM.

426
00:31:54,803 --> 00:32:02,681
el consejo de cuál utilizarlo y el enfoque
ideal para este caso específico.

427
00:32:02,881 --> 00:32:07,888
Esta presentación, con estos ejemplos
prácticos, la compartimos con el equipo de

428
00:32:07,888 --> 00:32:12,643
Jessica, Sonia, para que os lo hagan
llegar a los inscritos y al resto de la

429
00:32:12,843 --> 00:32:18,588
de la comunidad así que vamos cuestión de
durante esta semana recibiréis también

430
00:32:18,588 --> 00:32:24,200
estos ejemplos la comparación de fuentes
académicas en ese flujo que estábamos

431
00:32:24,200 --> 00:32:26,413
hablando de decir oye pues

432
00:32:26,613 --> 00:32:32,042
quiero hacer una comparación de fuentes
académicas.

433
00:32:32,242 --> 00:32:36,287
Oye, pues recomiéndame tres preguntas de
investigación específicas, cuantitativa,

434
00:32:36,287 --> 00:32:37,287
cualitativa y política.

435
00:32:37,470 --> 00:32:41,757
Y como consejo, oye, dos resúmenes,
fragmentos.

436
00:32:41,957 --> 00:32:45,142
Lo que digo, no nos quedemos con la IA
para preguntarle cosas.

437
00:32:45,342 --> 00:32:50,961
Hay mucha gente que está utilizando la IA
generativa como un Google avanzado y puede

438
00:32:50,961 --> 00:32:53,497
estar bien para algunos casos de uso.

439
00:32:53,697 --> 00:32:59,653
Pero hablamos que aquí tenemos un
verdadero asistente si nuestro PROM es

440
00:32:59,653 --> 00:33:01,877
específico.

441
00:33:02,077 --> 00:33:06,974
Modelizar un bucle de retroalimentación
climática, en este caso, como vais viendo

442
00:33:06,974 --> 00:33:10,035
aquí de distintos ejemplos o PROM que he
trabajado.

443
00:33:10,252 --> 00:33:15,440
gráficos de investigación, ahora veréis
también la parte multimodal de crear

444
00:33:15,440 --> 00:33:21,028
simulaciones o códigos muy, muy, muy, muy
potentes, resúmenes de audio en la parte

445
00:33:21,028 --> 00:33:26,550
multimodal, oye, podemos generar podcasts
que nos ayuden a comprender conceptos o

446
00:33:26,550 --> 00:33:32,339
comunicar nuestras investigaciones en esos
formatos multimodales, identificar lagunas

447
00:33:32,339 --> 00:33:34,841
de investigación, pues podemos subirle

448
00:33:35,041 --> 00:33:41,041
de escenas de investigaciones y ver
lagunas de investigación, sintetizar

449
00:33:41,041 --> 00:33:47,041
bibliotecas, en este caso pues fijaros
como incluso desde subirle una imagen para

450
00:33:47,041 --> 00:33:53,041
que nos ayude, generación de citas y ayuda
para formato, este por ejemplo, este es

451
00:33:53,041 --> 00:33:59,732
uno de los ejemplos que os comentaba de
Gema, ¿vale?,

452
00:33:59,932 --> 00:34:05,932
Este es un ejemplo que evidenciaba de las
gemas, de cómo tener una gema

453
00:34:05,932 --> 00:34:12,496
específicamente para generación de citas y
adaptaciones de formato a normas APA 7.

454
00:34:13,541 --> 00:34:18,004
Directamente referenciando que el ejemplo
que yo voy a hacer ahora con documentos

455
00:34:18,004 --> 00:34:18,918
propios,

456
00:34:19,118 --> 00:34:24,165
como hemos dicho, distintas vías de
investigación, buscar y comparar fuentes,

457
00:34:24,165 --> 00:34:29,545
acotaciones de preguntas de investigación,
explicar métodos o marcos metodológicos

458
00:34:29,545 --> 00:34:32,155
ayudándonos de las distintas herramientas.

459
00:34:32,355 --> 00:34:38,089
Y yo os digo, en estas dos horas que
tenemos sería físicamente imposible, por

460
00:34:38,089 --> 00:34:42,290
muchas días que tuviéramos de poder
evidenciar cada...

461
00:34:42,490 --> 00:34:50,642
cada ejemplo, pero aquí lo tenéis como
distintos prompts de investigación.

462
00:34:50,842 --> 00:34:53,185
Bueno, paso ya a la parte práctica, ¿vale?

463
00:34:53,385 --> 00:34:58,723
Nos vamos ya a la parte práctica
específica y empezamos por la parte de

464
00:34:58,723 --> 00:35:00,395
Gemini, ¿vale?

465
00:35:00,595 --> 00:35:06,595
Estuvimos viendo en las distintas sesiones
el ecosistema, un repaso muy general donde

466
00:35:06,595 --> 00:35:10,083
tenemos nueva conversación, donde...

467
00:35:10,283 --> 00:35:16,283
Tenemos la opción de organizar nuestras
conversaciones dentro de Gemini, donde

468
00:35:16,283 --> 00:35:22,283
tenemos la opción de compartir y durante
esta semana han anunciado que se podrán

469
00:35:22,283 --> 00:35:28,443
eliminar las conversaciones que podamos.

470
00:35:28,643 --> 00:35:32,101
...que tenemos para tener más
organizado......nuestras propias

471
00:35:32,101 --> 00:35:36,466
conversaciones......y otras novedades que
vienen a la hora......de tener mejor

472
00:35:36,466 --> 00:35:39,867
organización......en nuestras
conversaciones......en la parte

473
00:35:39,867 --> 00:35:44,006
específica......de la barra lateral
tenemos nueva conversación......buscar

474
00:35:44,006 --> 00:35:47,180
imágenes a la hora de generar
imágenes......con distintos

475
00:35:47,180 --> 00:35:51,432
estilos......las gemas que aparecen
aquí......si ya tenemos creadas......y a

476
00:35:51,432 --> 00:35:55,571
la pregunta del compañero anterior......si
no las hemos creado en la parte

477
00:35:55,571 --> 00:35:56,571
inferior...

478
00:35:56,622 --> 00:36:02,355
en la parte inferior de ajustes y además
si os fijáis este también es la evidencia

479
00:36:02,355 --> 00:36:08,088
de que estamos en un entorno corporativo
si veis aquí que pone centro educativo es

480
00:36:08,088 --> 00:36:13,355
donde vemos cómo estamos en un entorno
corporativo y en el engranaje de los

481
00:36:13,355 --> 00:36:18,955
ajustes podéis acceder a las gemas si no
las tenéis en el menú superior esto por

482
00:36:18,955 --> 00:36:20,756
contestar al compañero

483
00:36:20,956 --> 00:36:24,301
Que ha comentado antes que creía que no
estaban activas.

484
00:36:24,501 --> 00:36:30,029
Sí, están activas en vuestro sistema,
¿vale?

485
00:36:30,229 --> 00:36:32,452
José Joaquín habla sobre el tema de los
PROM, ¿vale?

486
00:36:32,652 --> 00:36:36,077
Ahí hay mucha controversia.

487
00:36:36,277 --> 00:36:40,770
Yo antes de que explotara la IA generativa
ya tuve...

488
00:36:40,970 --> 00:36:45,405
la oportunidad de estar trabajando con
modelos de los grandes modelos de

489
00:36:45,405 --> 00:36:46,342
lenguaje.

490
00:36:46,542 --> 00:36:52,542
Hay muchos truquitos de prompts y mucha
gente que te dice en redes, te comparto

491
00:36:52,542 --> 00:36:55,481
500 prompts para marketing.

492
00:36:55,681 --> 00:36:58,387
Aquí la idea es que aprendáis a hacer el
mejor prompt

493
00:36:58,587 --> 00:37:03,754
...y que el formato......cada
vez......entiende esto entre comillas...

494
00:37:03,954 --> 00:37:08,425
...José Joaquín importa menos......porque
cada vez los modelos son más

495
00:37:08,425 --> 00:37:13,221
potentes......incluso hay gente que
está......diciendo......hace poco vi un

496
00:37:13,221 --> 00:37:18,471
podcast que estaban hablando......y dice
que funciona......hasta si le hablas como

497
00:37:18,471 --> 00:37:22,424
el maestro Yoda......es capaz
de......perdonar errores......de

498
00:37:22,424 --> 00:37:26,896
sintaxis......gramaticales u
ortográficos......porque entiende nuestro

499
00:37:26,896 --> 00:37:27,896
objetivo...

500
00:37:27,865 --> 00:37:33,865
Markdown es uno de los ejemplos el JSON
también cuando por ejemplo trabajamos que

501
00:37:33,865 --> 00:37:39,702
al final es manera de estructurar
metadatos de cara a una petición ¿vale?

502
00:37:39,902 --> 00:37:40,002
o sea

503
00:37:40,235 --> 00:37:43,119
Si utilizas Markdown, adelante.

504
00:37:43,319 --> 00:37:44,521
Ya te digo, lenguaje natural.

505
00:37:44,721 --> 00:37:48,106
Yo utilizo muchísimo el audio, ¿vale?

506
00:37:48,306 --> 00:37:51,450
O sea, conversación natural a la hora de
pedirle.

507
00:37:51,650 --> 00:37:56,127
Pero, oye, cuanto más le demos, por
ejemplo, el JSON, que nos permite

508
00:37:56,127 --> 00:38:01,083
estructurar esos distintos metadatos en
valores para imagen, funciona muy bien.

509
00:38:01,283 --> 00:38:01,905
Así que,

510
00:38:02,105 --> 00:38:08,105
Como bien está comentando Luis Alfonso,
pero cada vez la IA es mejor entendiendo

511
00:38:08,105 --> 00:38:11,439
nuestro futuro.

512
00:38:11,679 --> 00:38:15,846
Ahora, aquí ahora, en mi truco magnífico,
¿vale?

513
00:38:16,046 --> 00:38:20,957
Es como lo tenéis dentro, para mí es el
promsocrático o el metaprom, ¿vale?

514
00:38:21,157 --> 00:38:25,728
el Metaprom que nos va a ayudar a hacer
nuestros mejores prom asistiendo de la

515
00:38:25,728 --> 00:38:26,666
propia IA.

516
00:38:26,866 --> 00:38:32,023
Y bueno, pues como comentaba y de cara a
la pregunta de José Joaquín, tenemos

517
00:38:32,023 --> 00:38:37,314
distintas maneras de insertar prom en
texto, pudiéndole subir incluso distintos

518
00:38:37,314 --> 00:38:38,314
documentos.

519
00:38:38,485 --> 00:38:43,653
Vemos como aquí se nos abren las distintas
funciones de subir archivos, desde Drive,

520
00:38:43,853 --> 00:38:48,924
Desde notebook, porque sí podemos importar
notebook a Gemini para la parte más

521
00:38:48,924 --> 00:38:54,061
creativa y las distintas funciones que
dependiendo la función que activemos nos

522
00:38:54,061 --> 00:38:55,887
activará una función u otra.

523
00:38:56,087 --> 00:38:57,548
Y los distintos modelos.

524
00:38:57,748 --> 00:39:01,112
Y aquí es donde entra esa parte de nivel
de computación.

525
00:39:01,332 --> 00:39:07,059
El modelo Flash es un modelo muy rápido y
ahora...

526
00:39:07,259 --> 00:39:11,171
...por favor no
los......infravaloremos......porque parece

527
00:39:11,171 --> 00:39:16,283
que ahora......el marketing tiene mucho
que ver......vemos modelos......pro,

528
00:39:16,283 --> 00:39:20,995
premium......enterprise......cuidado......al
final......cuanto......el

529
00:39:20,995 --> 00:39:26,174
modelo......subimos de modelo......pues
fijaros que ahora estamos......con el

530
00:39:26,174 --> 00:39:28,454
desplegado del 3.1 Pro......¿vale?

531
00:39:28,654 --> 00:39:32,175
...el 3.1 Pro......es el modelo
específico......para

532
00:39:32,175 --> 00:39:34,430
programación......matemáticas...

533
00:39:34,630 --> 00:39:38,114
Ahora, el modelo Flash en la UPM lo tenéis
ilimitado.

534
00:39:38,314 --> 00:39:41,097
Eso significa que no vamos a tener cuota
de uso.

535
00:39:41,297 --> 00:39:45,248
Y el modelo Thinking y el modelo Pro,
dependiendo del momento, del flujo de la

536
00:39:45,248 --> 00:39:49,149
investigación, porque, por ejemplo, para
redactar con el modelo Flash tenemos

537
00:39:49,149 --> 00:39:50,105
suficiente.

538
00:39:50,305 --> 00:39:54,723
El modelo Thinking es si, oye, ya no te
estoy diciendo que me haga una redacción,

539
00:39:54,723 --> 00:39:59,086
sino, oye, que basándote en los datos que
te estoy dando, quiero que me ayudes a

540
00:39:59,086 --> 00:40:02,898
tomar determinadas decisiones con el
contexto de los datos proporcionados.

541
00:40:03,098 --> 00:40:08,672
Y el modelo pro específicamente para
programación o cálculos complejos.

542
00:40:08,872 --> 00:40:15,268
Y aquí, y esto trabajamos y gran amigo
también Raúl Ordoñez, Haspeante en Redes.

543
00:40:15,502 --> 00:40:20,170
que me encantó esa frase y que la utiliza
mucho en sus formaciones y ponencias.

544
00:40:20,370 --> 00:40:23,555
La mejor manera de usar bien la IA es usar
bien la IA.

545
00:40:23,755 --> 00:40:26,599
Parece trivial y parafrasear, pero no.

546
00:40:26,799 --> 00:40:31,407
Tenéis que empezar a utilizar la IA en
vuestro flujo, evidenciar las

547
00:40:31,407 --> 00:40:36,435
funcionalidades de los distintos modelos y
aquí es donde poder ver esa parte.

548
00:40:36,635 --> 00:40:42,707
Entonces, aquí es donde complementando las
técnicas de prompting que, insisto,

549
00:40:42,907 --> 00:40:45,491
o la he compartido aquí, ¿vale?

550
00:40:45,691 --> 00:40:51,691
Si yo, por ejemplo, pues utilizo, voy a
utilizar estructuración de informe, oye,

551
00:40:51,691 --> 00:40:57,691
pues te voy a dar un rol de investigador
principal, quiero un enfoque a presentar

552
00:40:57,691 --> 00:41:03,691
mi proyecto, pues si yo, por ejemplo, cojo
este PROM, me lo llevo a Gemini y lo

553
00:41:03,691 --> 00:41:10,626
inserto, ahí lo pego, ¿vale?

554
00:41:10,826 --> 00:41:12,491
Un segundito, uy, que...

555
00:41:12,691 --> 00:41:14,697
No me está respondiendo.

556
00:41:14,897 --> 00:41:16,902
Aquí, el copiar y pegar.

557
00:41:17,102 --> 00:41:18,627
¿Vale?

558
00:41:18,827 --> 00:41:20,652
Esto ahora mismo es un prompt básico.

559
00:41:20,852 --> 00:41:21,714
Nos faltaría.

560
00:41:21,914 --> 00:41:26,126
Y dentro de... Dentro...

561
00:41:26,326 --> 00:41:31,652
de que nosotros podamos, y lo tenéis,
insisto, en la pestaña de la web que he

562
00:41:31,652 --> 00:41:37,045
compartido, tenéis aquí los trucos de
PROM, el PROM socrático, el paso a paso.

563
00:41:37,285 --> 00:41:43,196
Sí, se ha evidenciado que simplemente con
una frase de vamos a tomarnos un respiro,

564
00:41:43,196 --> 00:41:48,441
desarrolla esto paso a paso, la IA
estructura los resultados de forma más

565
00:41:48,441 --> 00:41:49,667
efectiva.

566
00:41:49,867 --> 00:41:55,630
El prompt socrático, que para mí es clave,
e incluso tenéis aquí el generador de

567
00:41:55,630 --> 00:41:57,260
prompts avanzado.

568
00:41:57,460 --> 00:42:04,229
Este texto es ideal para que os generéis
vuestra propia gema.

569
00:42:05,133 --> 00:42:08,111
Este prompt, todo esto es un prompt,
fijaros.

570
00:42:08,311 --> 00:42:13,724
Y realmente lleva una estructura de
prompting específica, con lo cual es un

571
00:42:13,724 --> 00:42:19,203
prompt neutro, es un metaprompt que os va
a ir pidiendo los datos clave para

572
00:42:19,203 --> 00:42:21,950
estructurar vuestro propio prompt.

573
00:42:22,150 --> 00:42:26,454
Pero bueno, por no ir avanzado y poder
atender un poquito y que todos tengáis el

574
00:42:26,454 --> 00:42:27,454
mismo nivel...

575
00:42:27,397 --> 00:42:32,648
Pues yo me iría al promsocrático, decir,
oye, pues con esta coletilla, ¿vale?

576
00:42:32,848 --> 00:42:38,485
Es decir, oye, para entender mejor lo que
necesito, si yo me voy a ese mismo chat

577
00:42:38,485 --> 00:42:43,123
que estaba llevando y le pego esa
coletilla del promsocrático, que

578
00:42:43,123 --> 00:42:48,341
básicamente es decir, antes, vuelvo,
perdón, a la pantalla, aquí la he pegado,

579
00:42:48,541 --> 00:42:53,564
Antes de darme una respuesta, quiero que
me hagas todas las preguntas necesarias

580
00:42:53,564 --> 00:42:55,356
para cumplir mejor mi objetivo.

581
00:42:55,556 --> 00:43:01,556
Y con el modelo Flash, en este caso, acabo
de convertir a la herramienta en vez de

582
00:43:01,556 --> 00:43:05,385
darme una, en vez de darme

583
00:43:05,585 --> 00:43:10,692
Una respuesta con respecto a la redacción
de los avances del proyecto me está

584
00:43:10,692 --> 00:43:15,533
preguntando, oye, muestras analizadas,
publicaciones y difusión, desafíos

585
00:43:15,533 --> 00:43:20,507
reactivos, cadenas de suministro,
ejecución presupuestaria, hitos críticos,

586
00:43:20,507 --> 00:43:21,507
próximos pasos.

587
00:43:21,568 --> 00:43:27,568
Vemos, aquí nos está ayudando a generar la
información complementaria a nuestro

588
00:43:27,568 --> 00:43:30,100
objetivo.

589
00:43:30,300 --> 00:43:34,106
Utilizamos la propia IA para hacer mejores
PROM.

590
00:43:34,306 --> 00:43:35,392
[Orador 2]: ¿vale?

591
00:43:35,592 --> 00:43:41,902
[Orador 5]: Esto también fue otro de los temas cuando
explotó la guía generativa de que

592
00:43:42,102 --> 00:43:46,308
había una nueva profesión que era el
ingeniero de PROM.

593
00:43:46,508 --> 00:43:52,023
Y sí, hay que hacer muy buenos PROM para
tener buenos resultados, pero la propia IA

594
00:43:52,023 --> 00:43:53,558
nos puede asistir en eso.

595
00:43:53,758 --> 00:43:59,758
Entonces, tal y como hemos visto, la IA me
ha hecho unas preguntas relacionadas con

596
00:43:59,758 --> 00:44:05,758
el proceso, o en este caso, con el ejemplo
de avances de proyecto que yo quería

597
00:44:05,758 --> 00:44:08,599
decir.

598
00:44:08,849 --> 00:44:14,800
Pues, oye, si yo ahora vuelvo a pegar ese
mismo prom, ¿vale?

599
00:44:15,000 --> 00:44:21,000
Ese mismo prom que hemos dicho que
queríamos avanzar en la redacción, es

600
00:44:21,000 --> 00:44:27,000
decir, contexto, los avances del proyecto
son, pues, en vez de decirle, decir, oye,

601
00:44:27,000 --> 00:44:34,653
los avances son los adjuntos en el
documento

602
00:44:34,853 --> 00:44:36,545
que te comparto.

603
00:44:36,745 --> 00:44:39,261
Y aquí es donde entramos a esa...

604
00:44:39,477 --> 00:44:42,101
Interacciones entre las distintas
funciones.

605
00:44:42,301 --> 00:44:48,301
Si yo, en este caso, tengo los resultados
sobre el impacto de la investigación, del

606
00:44:48,301 --> 00:44:54,301
impacto de los microplásticos en los
ecosistemas marinos, donde aquí ya sí le

607
00:44:54,301 --> 00:45:00,301
estoy dando mis hitos de mi proyecto,
publicaciones, esa información que me

608
00:45:00,301 --> 00:45:09,078
estaba pidiendo el PROM socrático, pues lo
que hago es...

609
00:45:09,278 --> 00:45:15,278
adjuntarle en este caso yo desde drive
podría juntárselo desde pdf o desde

610
00:45:15,278 --> 00:45:21,278
cualquier documento que tuviera le adjunto
ese el contexto de los avances del

611
00:45:21,278 --> 00:45:27,278
proyecto y aquí pues voy a coger y voy a
activar la herramienta de canvas vale

612
00:45:27,278 --> 00:45:33,278
porque al activar la herramienta de canvas
es donde ya me estoy apoyando de la

613
00:45:33,278 --> 00:45:37,833
inteligencia artificial para

614
00:45:38,033 --> 00:45:43,586
Ayudarme en la redacción de esos hitos con
respecto a la estructura que yo le he

615
00:45:43,586 --> 00:45:45,073
pedido del prompt.

616
00:45:45,273 --> 00:45:49,478
Y veis cómo aquí nos empieza a trabajar.

617
00:45:49,678 --> 00:45:55,678
Ya no es un chat plano, ya no es un chat
básico donde yo podría copiar o pegar el

618
00:45:55,678 --> 00:46:01,531
texto, sino que es un asistente de
redacción.

619
00:46:01,731 --> 00:46:07,332
Y como estáis viendo, oye, pues desafío y
mitigaciones, próximos pasos, anexo,

620
00:46:07,332 --> 00:46:09,980
reconocimiento a la investigadora...

621
00:46:10,180 --> 00:46:15,653
artículo científico, claro, insisto, estos
son datos sintéticos, yo esto es lo que he

622
00:46:15,653 --> 00:46:20,409
dado para las formaciones, son datos
sintéticos y aquí es donde tenéis que

623
00:46:20,409 --> 00:46:23,878
trasladar vuestros propios datos de
investigación, ¿vale?

624
00:46:24,078 --> 00:46:28,403
Y aquí es donde vemos que este asistente
multimodal, ¿vale?

625
00:46:28,644 --> 00:46:33,448
No solo nos va a permitir, como veis aquí,
nos permite escribir, yo puedo

626
00:46:33,448 --> 00:46:35,833
complementar mi segundo apellido, eh...

627
00:46:36,033 --> 00:46:42,033
la universidad datos y si puedo copiar
puedo pegar y al poder pegar puedo

628
00:46:42,033 --> 00:46:48,033
asistirme en esta parte oye pues los
objetivos del trimestre vemos que están

629
00:46:48,033 --> 00:46:54,033
aquí los mitos oye pero veamos los
próximos pasos pues aquí es donde mi

630
00:46:54,033 --> 00:47:00,033
asistente de redacción me va a permitir
tener un asistente local para cada palabra

631
00:47:00,033 --> 00:47:04,098
párrafo o frase que esté trabajando

632
00:47:04,298 --> 00:47:09,277
Si yo quiero poner los próximos pasos un
poquito más desarrollados, tengo mi

633
00:47:09,277 --> 00:47:13,791
asistente de escritura en la parte
lateral, veis aquí que aparece una

634
00:47:13,791 --> 00:47:17,695
ventanita flotante, que me va a permitir
cambiar la longitud.

635
00:47:17,895 --> 00:47:23,504
Si yo, por ejemplo, quiero la parte de
próximos pasos un poquito más

636
00:47:23,504 --> 00:47:29,504
desarrollada, marcando cualquier parte del
texto, palabra, párrafos completos o decir

637
00:47:29,504 --> 00:47:33,647
que quiero todo el documento más
desarrollado,

638
00:47:33,847 --> 00:47:42,840
vemos cómo empieza a trabajar y a ampliar
específicamente la parte de planificación.

639
00:47:43,040 --> 00:47:48,146
Luego nos permite también tener un
asistente de redacción en el cambio de

640
00:47:48,146 --> 00:47:52,273
tono, hacerlo más formal, muy formal,
informal, muy informal.

641
00:47:52,473 --> 00:47:57,919
Yo, por ejemplo, aquí, si esos mismos
párrafos, decir, oye, pues quiero una

642
00:47:57,919 --> 00:48:00,731
redacción muy informal, muy formal,

643
00:48:00,931 --> 00:48:06,931
dependiendo de la audiencia que tengamos,
pues vemos cómo podemos subir y bajar el

644
00:48:06,931 --> 00:48:14,002
nivel de redacción en la parte del tono,
¿vale?

645
00:48:14,202 --> 00:48:17,792
Vamos a ver qué se ha inventado aquí
porque vamos...

646
00:48:17,992 --> 00:48:23,992
Fijaros, dice la recta final toca meterle
mano, bueno, cuidado que aquí hype total

647
00:48:23,992 --> 00:48:29,992
me estoy viendo que me va a poner un bro,
un en plan no me renta o alguno de los

648
00:48:29,992 --> 00:48:34,916
vocablos que utilizan otras generaciones.

649
00:48:35,116 --> 00:48:41,116
Cuidado con esto, ahí sí que os indico que
tenéis la posibilidad de volver siempre a

650
00:48:41,116 --> 00:48:47,660
versiones anteriores de la redacción para
mantener en este caso el

651
00:48:47,860 --> 00:48:52,153
El formato de tono adecuado.

652
00:48:52,353 --> 00:48:58,090
Asistente de redacción en longitud, en
tono o en sugerir cambios.

653
00:48:58,290 --> 00:48:59,935
Y no perdamos, ¿vale?

654
00:49:00,135 --> 00:49:02,021
No perdamos la

655
00:49:02,221 --> 00:49:08,221
no perdamos la idea de que siempre vamos a
poder tener el chat de canvas directamente

656
00:49:08,221 --> 00:49:14,221
a la hora de poder pedirle un cambio
general vale así que siempre vamos a poder

657
00:49:14,221 --> 00:49:20,221
volver a la izquierda y complementar con
nuevas fuentes y con nuevas funciones aún

658
00:49:20,221 --> 00:49:26,221
manteniendo esta parte el tercer botoncito
que tenemos aquí es que nos sugiere

659
00:49:26,221 --> 00:49:31,451
incluso cambios con respecto a nuestra
redacción y un punto clave

660
00:49:31,651 --> 00:49:37,651
es que además tenemos la opción de que
cuando marcamos, veis que me aparece un

661
00:49:37,651 --> 00:49:43,223
Pregunta a Gemini.

662
00:49:43,423 --> 00:49:48,317
Y tenemos la opción de que cuando marcamos
esa palabra, frase o párrafo, tener un

663
00:49:48,317 --> 00:49:50,030
mini Gemini específico aquí.

664
00:49:50,250 --> 00:49:58,687
Pues, dame cinco ideas alternativas para
la...

665
00:49:58,887 --> 00:50:07,920
Bueno, ya se lo estamos diciendo para la
difusión, para la difusión internacional.

666
00:50:08,120 --> 00:50:13,834
Con lo cual no es solo cambiarle la
longitud, el texto, el tono o que nos

667
00:50:13,834 --> 00:50:19,749
sugiera cambios, sino que nos permite
también tener un mini Gemini para cada

668
00:50:19,749 --> 00:50:22,397
palabra, frase específica.

669
00:50:22,597 --> 00:50:28,597
venga pues aquí para que veáis me ha
fallado esto no es no es 100% como veis es

670
00:50:28,597 --> 00:50:34,597
software puede fallar ahí es donde
tendríamos que seguir iterando y me

671
00:50:34,597 --> 00:50:40,597
encanta que me falle en directo aunque os
parezca que decir wow a él le ha fallado

672
00:50:40,597 --> 00:50:44,958
sí y vemos como en este caso

673
00:50:45,158 --> 00:50:51,158
Le hemos dado, seguimos iterando con esa
parte y en este caso no ha empezado con

674
00:50:51,158 --> 00:50:58,948
esa redacción específica, en este caso
pues me ha dado 5%.

675
00:50:59,148 --> 00:51:04,534
cinco ideas por vueltas alternativas mucho
más desarrolladas con respecto al

676
00:51:04,534 --> 00:51:05,920
documento.

677
00:51:06,120 --> 00:51:12,120
Así es donde podemos complementar el
trabajo central de nuestra redacción junto

678
00:51:12,120 --> 00:51:18,743
con herramientas de asistentes de
escritura dentro del propio Gemini.

679
00:51:18,943 --> 00:51:22,590
A partir de aquí yo ya podré compartir

680
00:51:22,790 --> 00:51:27,802
llevarme esa estructura a documentos para
trabajar ya el documento, copiar el

681
00:51:27,802 --> 00:51:33,276
contenido y llevármelo a un Microsoft Word
o a cualquier plataforma donde ya estemos

682
00:51:33,276 --> 00:51:37,630
redactando el contenido y donde aquí
tendremos la parte multimodal.

683
00:51:37,850 --> 00:51:43,503
La parte multimodal, me había escuchado
hablar de las interfaces generativas

684
00:51:43,503 --> 00:51:49,090
porque ya nos permite poder trasladar ese
contenido de texto, esos datos de

685
00:51:49,090 --> 00:51:51,210
investigación, ¿vale?,

686
00:51:51,410 --> 00:51:53,618
Sí, Ana Belén, correcto.

687
00:51:53,819 --> 00:51:57,513
El botón de deshacer te da la versión
anterior de redacción que ha estado

688
00:51:57,513 --> 00:51:58,513
trabajando.

689
00:51:58,616 --> 00:52:00,508
Es un deshacer.

690
00:52:00,708 --> 00:52:05,193
Pero, como digo, estamos trabajando con
herramientas intermedias donde en

691
00:52:05,193 --> 00:52:10,300
cualquier momento de tu interacción con la
IA vas a poder copiar y llevarte o pegar

692
00:52:10,300 --> 00:52:12,488
el texto a cualquier otra herramienta.

693
00:52:12,688 --> 00:52:17,817
Y cuando yo he activado el botón de crear,
entra la parte de multimodal.

694
00:52:18,017 --> 00:52:22,205
En este caso le he pedido que quiero una
página web.

695
00:52:22,405 --> 00:52:23,424
Y...

696
00:52:23,624 --> 00:52:27,990
Empezaría a trabajar sobre sobre esta
página web.

697
00:52:28,190 --> 00:52:33,224
Aquí normalmente veis algo están tocando o
me está dando aquí algún algún error y

698
00:52:33,224 --> 00:52:37,001
vemos que aquí tendríamos una parte de
vista de vista previa.

699
00:52:37,201 --> 00:52:43,201
En este caso voy a utilizar la función de
compartir por drive que me va a permitir

700
00:52:43,201 --> 00:52:48,075
poder visualizar simplemente copiando ese
enlace.

701
00:52:48,275 --> 00:52:50,188
Si ocurre esto.

702
00:52:50,388 --> 00:52:53,654
copiando ese enlace o volviendo a
realizar.

703
00:52:53,854 --> 00:52:59,854
Dame un segundito que tendría que copiarlo
un segundo para que podamos verlo o

704
00:52:59,854 --> 00:53:09,439
copiando el código poder tener ese
resultado.

705
00:53:09,639 --> 00:53:11,643
Vamos, voy a hacer el ejemplo completo.

706
00:53:11,843 --> 00:53:16,528
Es decir, oye, pues si me ha dado el...

707
00:53:18,164 --> 00:53:21,538
Esto, aunque os parezca trivial, no es la
primera vez que me pasa que estoy

708
00:53:21,538 --> 00:53:22,792
funcionando con la herramienta.

709
00:53:22,992 --> 00:53:26,457
Están actualizando porque está aquí
dándome algún error.

710
00:53:26,657 --> 00:53:32,266
O puede ser mi conexión.

711
00:53:32,466 --> 00:53:35,331
No vamos a echarle siempre la culpa a los
demás.

712
00:53:35,531 --> 00:53:37,792
Dame un segundito.

713
00:53:39,778 --> 00:53:41,959
[Orador 3]: Voy a darle.

714
00:53:45,620 --> 00:53:50,485
No creo que sea tu conexión, Mariano,
porque el vídeo se está viendo bien.

715
00:53:50,685 --> 00:53:53,908
[Orador 5]: Sí, pero creo que vamos...

716
00:53:54,108 --> 00:54:00,108
Yo creo que tengo ya a la IA estresada
conmigo y voy... Dame un segundito y voy a

717
00:54:00,108 --> 00:54:10,562
cambiar de pestaña y a ver si ahora quiere
hacerme caso.

718
00:54:11,905 --> 00:54:14,287
Bueno, podría...

719
00:54:14,487 --> 00:54:14,547
No.

720
00:54:14,763 --> 00:54:18,290
Dame un segundillo, voy a dejar de
compartir y vuelvo a compartir, ¿vale?

721
00:54:18,490 --> 00:54:22,338
Porque parece que es tema técnico mío.

722
00:54:22,538 --> 00:54:24,883
Pido disculpas.

723
00:54:25,083 --> 00:54:28,367
Pero estos son los riesgos también del
directo.

724
00:54:33,900 --> 00:54:35,841
Gracias, Pilar, por...

725
00:54:44,092 --> 00:54:46,793
A ver que comprueben.

726
00:54:52,101 --> 00:54:56,504
Parece que ya está volviendo a la vida mi
navegador.

727
00:54:58,448 --> 00:55:06,677
Fernando está pidiendo, hasta mi navegador
está pidiendo ya vacaciones.

728
00:55:06,877 --> 00:55:07,877
Esto... Hace mucho calor, macho.

729
00:55:07,538 --> 00:55:13,518
Bueno, pues el ejemplo que estábamos...
que estaba intentando trasladaros está

730
00:55:13,518 --> 00:55:15,565
aquí trabajándola.

731
00:55:18,483 --> 00:55:19,668
Vamos a darle unos segunditos.

732
00:55:19,868 --> 00:55:21,575
¿Se vuelve a ver mi pantalla bien?

733
00:55:21,775 --> 00:55:25,208
Sí, ¿no?

734
00:55:25,408 --> 00:55:26,408
Sí, sí.

735
00:55:25,568 --> 00:55:27,630
Pues voy.

736
00:55:50,022 --> 00:55:51,064
Aquí lo tengo.

737
00:55:51,264 --> 00:55:53,709
Vale, perfecto.

738
00:55:53,909 --> 00:55:56,114
Esto es lo que quería un poquito
evidenciar.

739
00:55:56,314 --> 00:56:02,314
Un segundo, que tenía el ejemplo hecho de
cómo, bueno, en este caso, pues estábamos

740
00:56:02,314 --> 00:56:04,109
trabajando.

741
00:56:04,309 --> 00:56:10,462
Aquí tendríamos el proceso de creación del
código.

742
00:56:10,662 --> 00:56:12,755
Ya os digo, pido disculpas

743
00:56:12,955 --> 00:56:18,793
por la incidencia, pero vemos cómo cuando
le pedimos sobre ese contenido empieza a

744
00:56:18,793 --> 00:56:24,032
trabajar nuestro código y nos permite
tener interfaces adaptadas a lo que

745
00:56:24,032 --> 00:56:25,738
queremos presentar.

746
00:56:25,938 --> 00:56:30,203
Vamos a darle un segundito.

747
00:56:44,360 --> 00:56:47,583
Sigue generando aquí nuestro código.

748
00:56:50,130 --> 00:56:56,130
Como veis aquí en la parte superior,
cuando estamos trabajando con Canvas,

749
00:56:56,130 --> 00:57:04,115
vemos cómo escribe cientos de líneas de
código.

750
00:57:04,315 --> 00:57:08,797
Yo, por ejemplo, no soy desarrollador de
código, no tengo conocimiento.

751
00:57:08,997 --> 00:57:14,700
...aunque bueno, algo de HTML......puedo
controlar......pero vemos que en cuando

752
00:57:14,700 --> 00:57:20,404
termina......fijaros el resultado......en
este caso......nos ha evidenciado esos

753
00:57:20,404 --> 00:57:21,842
datos...

754
00:57:22,042 --> 00:57:27,607
bajo el liderazgo de Mariano Salas
Martínez, pues he complementado el avance

755
00:57:27,607 --> 00:57:33,505
del muestreo con respecto a los datos, el
análisis, simplemente, fíjate que no ha

756
00:57:33,505 --> 00:57:38,870
hecho ya hasta un simulador de
laboratorio, que era parte de la siguiente

757
00:57:38,870 --> 00:57:41,722
práctica que iba a evidenciar, ¿vale?

758
00:57:41,922 --> 00:57:47,922
Sí, todo esto lo estoy haciendo con Flash
y precisamente, Fernando, de cara a estas

759
00:57:47,922 --> 00:57:51,052
preguntas sobre capacidades,

760
00:57:51,252 --> 00:57:56,889
Estoy haciendo todos estos ejemplos que
incluso me ha hecho un simulador bastante

761
00:57:56,889 --> 00:58:02,414
potente con la estrategia e incluso me ha
generado un asistente de IA del proceso.

762
00:58:02,614 --> 00:58:08,478
Fernando, estoy utilizando el modelo más
bajo para que veamos el poder del modelo

763
00:58:08,478 --> 00:58:10,029
más básico, ¿vale?

764
00:58:10,229 --> 00:58:11,229
O sea, para...

765
00:58:10,490 --> 00:58:14,612
Que cuando, bien has comentado, puede
haber herramientas que necesitemos más

766
00:58:14,612 --> 00:58:15,556
computación.

767
00:58:15,756 --> 00:58:20,031
Hablamos, estas son herramientas que van
vinculadas a vuestra cuenta de usuario,

768
00:58:20,031 --> 00:58:23,766
que potencian vuestra parte ofimática y en
este caso de investigación.

769
00:58:23,966 --> 00:58:29,966
Pero fijaros, ya como hasta me ha generado
un propio asistente incorporado para

770
00:58:29,966 --> 00:58:35,720
ayudarnos en el proyecto de presentación
de los microplásticos.

771
00:58:35,920 --> 00:58:41,920
Fijaros cómo me ha hecho distintas
estrategias de internalización, ayudarnos

772
00:58:41,920 --> 00:58:47,920
con un título de la estrategia, categoría,
el icono, o sea, muy, muy potente y

773
00:58:47,920 --> 00:58:55,250
basándose en ese texto de redacción de
nuestro proyecto.

774
00:58:55,450 --> 00:59:01,276
Ya me ha fastidiado el siguiente ejemplo
que quería porque, como he comentado, la

775
00:59:01,276 --> 00:59:05,437
parte de Canvas es multimodal y no solo
para la parte de

776
00:59:05,637 --> 00:59:10,811
crear una web, una infografía, un podcast,
sino que tiene también la opción de

777
00:59:10,811 --> 00:59:12,225
describe tu aplicación.

778
00:59:12,425 --> 00:59:17,980
Y en este caso, pues le he dicho, oye,
quiero una app que simule el impacto de

779
00:59:17,980 --> 00:59:21,736
los microplásticos de cara a presentar el
proyecto.

780
00:59:21,936 --> 00:59:27,092
Pues en este caso ya no es solo la web de
presentación del proyecto, sino que le he

781
00:59:27,092 --> 00:59:30,426
pedido un simulador del impacto de los
microplásticos.

782
00:59:30,626 --> 00:59:32,268
Y aquí vemos cómo funciona.

783
00:59:32,468 --> 00:59:38,468
dependiendo de la carga, de la temperatura
del agua, el estado de nuestro análisis y

784
00:59:38,468 --> 00:59:45,587
nos da distintas matrices y distintos
resultados con respecto a ese simulador.

785
00:59:45,828 --> 00:59:51,652
Así que el ejemplo de Canvas, la
multimodalidad, ya os digo, yo tengo

786
00:59:51,652 --> 00:59:57,652
20.000 ejemplos de simuladores, de
artefactos que nos permiten complementar

787
00:59:57,652 --> 00:59:59,943
en esta parte

788
01:00:00,143 --> 01:00:01,585
la investigación.

789
01:00:01,785 --> 01:00:07,785
Así que cuando trabajemos con el objetivo
de apoyarnos en la parte de redacción de

790
01:00:07,785 --> 01:00:13,157
la investigación, tendremos Gemini con
Canvas, con esa capa multimodal.

791
01:00:13,357 --> 01:00:19,357
Nos puede generar también presentaciones,
documentos de Excel, documentos de Word,

792
01:00:19,357 --> 01:00:28,191
Markdown, TXT, o sea, formatos de salida
directamente desde Canvas.

793
01:00:28,898 --> 01:00:30,841
Juan José, aquí viene.

794
01:00:31,041 --> 01:00:34,591
¿Pero qué apoyo científico tiene esto y
las referencias cómo asegurar su

795
01:00:34,591 --> 01:00:35,509
fiabilidad?

796
01:00:35,709 --> 01:00:38,373
Pues con tu criterio profesional, Juan
José.

797
01:00:38,573 --> 01:00:39,435
Aquí es donde viene.

798
01:00:39,635 --> 01:00:43,862
Esto es básicamente una herramienta que
nos va a ayudar a la parte de redacción.

799
01:00:44,062 --> 01:00:47,767
Yo en este caso he utilizado datos
sintéticos, pero si en esta parte de

800
01:00:47,767 --> 01:00:49,070
redacción, si tú le pones...

801
01:00:49,270 --> 01:00:52,475
Por eso muchas veces vemos la IA para
crear desde cero.

802
01:00:52,675 --> 01:01:02,625
No, la IA es muy potente para enriquecer
datos actuales o proyectos actuales.

803
01:01:02,825 --> 01:01:08,825
Y aquí ahora es donde voy a evidenciar esa
parte, donde tenemos que tener claro que

804
01:01:08,825 --> 01:01:17,000
no podemos dar por hecho cualquier
información.

805
01:01:17,200 --> 01:01:21,990
Por eso, si yo, y ahora voy a hacer una
pregunta trivial o decir...

806
01:01:22,190 --> 01:01:28,190
Querría conocer la eficiencia energética
de los palaeres solares a la hora de

807
01:01:28,190 --> 01:01:34,190
implementarlos en un edificio público de
la Comunidad de Madrid situado en Las

808
01:01:34,190 --> 01:01:36,315
Rozas.

809
01:01:36,719 --> 01:01:38,902
He utilizado simplemente una pregunta.

810
01:01:39,102 --> 01:01:40,524
Esto es un prom interrogativo.

811
01:01:40,724 --> 01:01:43,327
Le estoy pidiendo un dato de eficiencia
energética.

812
01:01:43,527 --> 01:01:45,310
En este caso, ¿vale?

813
01:01:45,510 --> 01:01:47,793
Pues, oye, el recurso solar, ¿ves?

814
01:01:47,993 --> 01:01:49,856
Vemos, empieza a darnos datos.

815
01:01:50,056 --> 01:01:54,581
Juan José, como decías, ¿qué fiabilidad
tengo sobre estos datos?

816
01:01:54,781 --> 01:01:55,763
Pues, contrastando.

817
01:01:55,963 --> 01:01:58,747
Pero aquí es donde entran esos botoncitos
ocultos.

818
01:01:58,947 --> 01:02:03,730
Pues, vemos cómo nos ha hecho un pequeño
informe, en este caso, sobre eficiencia

819
01:02:03,730 --> 01:02:06,236
energética basada en mi prom, en mi
ubicación.

820
01:02:06,436 --> 01:02:08,805
Y en estos tres puntitos, ¿vale?

821
01:02:09,005 --> 01:02:15,386
En estos tres puntitos tenemos, perdón,
que al darle zoom, ¿vale?

822
01:02:15,586 --> 01:02:19,922
Tenemos la opción de verificar respuesta,
¿vale?

823
01:02:20,122 --> 01:02:26,122
Verificar respuesta es la opción que tiene
un chat normal de Gemini de hacer una

824
01:02:26,122 --> 01:02:30,236
búsqueda inversa en Google.

825
01:02:30,436 --> 01:02:36,436
Lo que hace es evaluar las informaciones
de la respuesta que nos ha dado el propio

826
01:02:36,436 --> 01:02:38,086
Gemini.

827
01:02:38,286 --> 01:02:43,029
Y aquí empezamos a trabajar lo que se
conoce en inteligencia artificial como

828
01:02:43,029 --> 01:02:43,994
factualidad.

829
01:02:44,194 --> 01:02:48,120
El conocer de qué fuentes ha obtenido los
resultados.

830
01:02:48,320 --> 01:02:53,508
Y vemos, veis que me ha marcado en verde
algunos de los párrafos que ha utilizado.

831
01:02:53,708 --> 01:02:56,253
Pues yo desplegando, ¿vale?

832
01:02:56,453 --> 01:03:04,065
Desplegando veo las webs de donde está
obteniendo los datos que ha resultado.

833
01:03:04,265 --> 01:03:09,209
Ahora, tu criterio profesional y tu
trabajo será el de validar esas fuentes

834
01:03:09,209 --> 01:03:14,040
con respecto a los datos o validar si esas
fuentes son las correctas, ¿vale?

835
01:03:14,240 --> 01:03:16,588
Y esto os lo acabo de hacer

836
01:03:16,788 --> 01:03:20,115
Con un chat y un prompt interrogativo
básico.

837
01:03:20,315 --> 01:03:24,523
Y eso lo tenemos en cualquier chat de
Gemini.

838
01:03:24,723 --> 01:03:29,834
Ahora, para evidenciar y evitar
alucinaciones o datos erróneos, o como

839
01:03:29,834 --> 01:03:33,260
bien decía aquí el compañero Juan José
Morillas,

840
01:03:33,460 --> 01:03:41,117
La fiabilidad, tenemos el agente de Deep
Research, que aquí Carmen Avilés, ¿vale?

841
01:03:41,317 --> 01:03:46,315
Me encanta de verdad porque esto evidencia
que ya estáis midiendo las temperaturas,

842
01:03:46,315 --> 01:03:47,230
¿vale?

843
01:03:47,430 --> 01:03:51,706
Midiendo las temperaturas, pues vemos que
Carmen Avilés ha dado parte de respuesta,

844
01:03:51,706 --> 01:03:52,706
Deep Research, ¿vale?

845
01:03:52,782 --> 01:03:58,102
Cuando queramos tener fiabilidad sobre las
fuentes que estamos utilizando, la

846
01:03:58,102 --> 01:04:03,377
herramienta, la función de Gemini no será
la de un chat tradicional con Canvas.

847
01:04:03,577 --> 01:04:08,003
Canvas nos ayuda a la redacción y a la
generación de artefactos.

848
01:04:08,203 --> 01:04:13,811
Ahí es donde tendremos Deep Research, que
es un agente de investigación.

849
01:04:14,011 --> 01:04:18,661
Y aquí es donde nos vamos a centrar un
poquito más en esas capacidades de

850
01:04:18,661 --> 01:04:23,700
investigación de un agente que va a buscar
por nosotros con respecto a un tema.

851
01:04:23,900 --> 01:04:29,900
Ahora, cuanto mejor sea nuestro prompt de
investigación, más eficiente será el uso

852
01:04:29,900 --> 01:04:33,429
de este agente.

853
01:04:33,629 --> 01:04:37,873
Y aquí voy a empezar por las restricciones
y la limitación de capacidades.

854
01:04:38,073 --> 01:04:43,798
Este agente tenéis un uso de 10
investigaciones al mes.

855
01:04:43,998 --> 01:04:47,502
Aquí es donde entramos a los distintos
niveles y distintas funcionalidades.

856
01:04:47,702 --> 01:04:51,546
Es un agente de bastante computación que
tiene 10 usos al mes.

857
01:04:51,767 --> 01:04:56,492
Y podéis utilizarlo con el modelo Flash o
con el modelo Thinking.

858
01:04:56,692 --> 01:04:59,716
Deep Research no funciona con el modelo
Pro.

859
01:04:59,916 --> 01:05:05,063
Me refiero por si alguno está con el
modelo Pro y le desaparece, es porque

860
01:05:05,063 --> 01:05:07,965
podemos utilizarlo con el modelo Thinking.

861
01:05:08,165 --> 01:05:09,165
¿Veis?

862
01:05:08,545 --> 01:05:09,226
Aparece.

863
01:05:09,426 --> 01:05:11,829
O con el modelo Flash, dependiendo también
esa.

864
01:05:12,029 --> 01:05:13,008
Y ahora...

865
01:05:13,208 --> 01:05:18,296
¿Cómo hacer el mejor PROM para Deep
Research?

866
01:05:18,496 --> 01:05:20,398
Volvamos a preguntarle a la IA.

867
01:05:20,599 --> 01:05:25,916
Si yo me vengo y quiero trabajar sobre el
impacto de los microplásticos, una

868
01:05:25,916 --> 01:05:31,368
investigación sobre el impacto de los
microplásticos en ecosistemas marinos...

869
01:05:31,568 --> 01:05:37,106
Perdón por utilizar el mismo tema que
hemos evidenciado en la primera práctica.

870
01:05:37,306 --> 01:05:42,542
Aquí es donde yo me puedo ayudar y
contarle nuestra vida al chat.

871
01:05:42,742 --> 01:05:44,463
Oye, pues...

872
01:05:44,663 --> 01:05:50,594
Quiero realizar una investigación con el
agente de Deep Research sobre el impacto

873
01:05:50,594 --> 01:05:54,393
de los microplásticos en los ecosistemas
marinos.

874
01:05:54,633 --> 01:05:59,904
Quiero que se base en estudios científicos
de los últimos cinco años y que me ayude a

875
01:05:59,904 --> 01:06:04,861
realizar una investigación que apoye mi
trabajo actual como investigador en este

876
01:06:04,861 --> 01:06:05,861
tema.

877
01:06:05,825 --> 01:06:12,570
¿Me puedes ayudar a darme el mejor prompt
para esta investigación?

878
01:06:13,172 --> 01:06:14,265
Fijaros.

879
01:06:14,465 --> 01:06:19,742
Yo le estoy dictando, le estoy contando un
poquito mi necesidad actual, reviso un

880
01:06:19,742 --> 01:06:24,756
poquito mi petición y antes de pasar a
Deep Research, me estoy apoyando de la

881
01:06:24,756 --> 01:06:25,756
propia IA, ¿vale?

882
01:06:25,898 --> 01:06:30,995
Ana Belén, sí, cuando hablamos de 10
investigaciones al mes, ahora veréis

883
01:06:30,995 --> 01:06:36,093
cuando lanzamos, no son 10 prom
individuales, son 10 investigaciones, Ana

884
01:06:36,093 --> 01:06:37,211
Belén.

885
01:06:37,411 --> 01:06:39,033
Deep Research, ahora veremos.

886
01:06:39,233 --> 01:06:42,277
Fijaros, me ha dado el prom, ¿vale?,

887
01:06:42,477 --> 01:06:45,443
que yo ahora debería de revisar.

888
01:06:45,664 --> 01:06:51,676
Oye, actúa como un investigador senior en
biología marina y ecotoxicología.

889
01:06:51,876 --> 01:06:56,186
Wow, Fernando, para ser murciano, lo he
leído, ¿eh?

890
01:06:56,386 --> 01:06:57,386
No está mal, no está mal.

891
01:06:56,907 --> 01:06:57,633
¿Veis?

892
01:06:57,833 --> 01:07:00,676
Me estoy ayudando de la propia IA para
ayudarnos ahora.

893
01:07:00,916 --> 01:07:06,441
Mi trabajo, en este caso en la formación,
lo voy a hacer rápido, sería revisar este

894
01:07:06,441 --> 01:07:11,634
prompt, ponerle mis características
individuales de mi proyecto, pero yo ahora

895
01:07:11,634 --> 01:07:16,359
ya me he inspirado de la propia
inteligencia artificial para copiar ese

896
01:07:16,359 --> 01:07:21,085
texto, irme ahora a Deep Research,
activarlo, que lo voy a hacer con el

897
01:07:21,085 --> 01:07:22,678
modelo Thinking, ¿vale?

898
01:07:22,878 --> 01:07:26,401
Y poner a Deep Research con este prompt.

899
01:07:26,601 --> 01:07:27,722
¿Veis?

900
01:07:27,922 --> 01:07:31,949
ahora le acabo de lanzar un PROM con
investigación de los últimos cinco años.

901
01:07:32,149 --> 01:07:37,414
Y aquí es donde empezamos a trabajar con
un agente con capacidad de contexto

902
01:07:37,414 --> 01:07:38,499
ampliado.

903
01:07:38,699 --> 01:07:40,061
¿Eso qué significa?

904
01:07:40,261 --> 01:07:44,293
Que no solo me va a buscar en internet,
sino que puedo decirle que me busque en

905
01:07:44,293 --> 01:07:47,212
fuentes, que en este caso pudierais tener
en vuestro drive.

906
01:07:47,412 --> 01:07:52,703
Si vosotros tenéis ya documentación
propia, podría hacer una investigación, en

907
01:07:52,703 --> 01:07:53,862
vuestro caso...

908
01:07:54,095 --> 01:07:57,854
no tendríamos la parte de correo
habilitada, no sería relevante, pero

909
01:07:57,854 --> 01:07:59,665
podría buscar también vuestro Drive.

910
01:07:59,865 --> 01:08:02,089
Yo lo voy a dejar solo búsqueda en
Internet.

911
01:08:02,289 --> 01:08:05,555
Y ahora, limitaciones de Deep Research.

912
01:08:05,755 --> 01:08:14,030
Deep Research no accede a documentación de
investigación de portales de suscripción.

913
01:08:14,230 --> 01:08:15,230
¿Vale?

914
01:08:14,370 --> 01:08:15,512
No, y...

915
01:08:15,745 --> 01:08:18,972
Y aquí, Fernando, ya sabes que siempre
pongo un todavía, ¿vale?

916
01:08:19,172 --> 01:08:20,194
Porque hay que poner.

917
01:08:20,394 --> 01:08:26,394
Pero en ese caso, si tenéis acceso a
investigaciones, paper basado en otras

918
01:08:26,394 --> 01:08:30,311
suscripciones, podéis...

919
01:08:30,511 --> 01:08:35,920
incorporarlo al proceso de investigación
como datos adjuntos, directamente desde

920
01:08:35,920 --> 01:08:37,263
nuestro ordenador.

921
01:08:37,463 --> 01:08:46,218
Pero quiero ser muy claro, solo hace
investigación en datos públicos.

922
01:08:46,418 --> 01:08:52,603
Ahora, como bien decía Ana Belén, no
Carmen, Carmen Avilés, comentaba por aquí,

923
01:08:52,803 --> 01:08:58,255
es que nos hace una selección de fuentes
muy válida.

924
01:08:58,455 --> 01:09:03,895
Ya os digo, son cientos de Deep Research
los que yo trabajo muchísimo en Deep

925
01:09:03,895 --> 01:09:05,089
Research.

926
01:09:05,289 --> 01:09:08,837
Y fijaros, aquí es donde viene el punto
clave.

927
01:09:09,037 --> 01:09:14,363
Deep Research no me da una respuesta, me
da un plan de investigación.

928
01:09:14,563 --> 01:09:16,785
Ahí es donde viene esa limitación de casos
de uso.

929
01:09:16,985 --> 01:09:22,073
Oye, voy a buscar revisiones sistemáticas
y metanálisis publicados entre el 21 y el

930
01:09:22,073 --> 01:09:23,252
26 sobre su origen.

931
01:09:23,452 --> 01:09:28,338
Investigar los impactos ecotoxicológicos,
fisiológicos, reproductivos.

932
01:09:28,538 --> 01:09:32,576
Recopilar evidencia científica reciente,
examinar estudios sobre el papel de los

933
01:09:32,576 --> 01:09:34,622
micropásticos, buscar investigaciones...

934
01:09:34,822 --> 01:09:39,557
sobre la calificación, identificar las
metodologías más recientes y avanzadas,

935
01:09:39,557 --> 01:09:43,740
analizar brechas de conocimientos actuales
y sintetizar los hallazgos

936
01:09:43,740 --> 01:09:48,599
estructurándolos rigurosamente bajo un
enfoque de revisión académica, asegurando

937
01:09:48,599 --> 01:09:53,211
la inclusión de citas completas que
detallen autor, año y revista científica

938
01:09:53,211 --> 01:09:55,426
de alto impacto para cada postulado.

939
01:09:55,626 --> 01:09:57,148
Esto es un plan de investigación.

940
01:09:57,348 --> 01:10:02,532
Y si yo le digo no me gusta el plan, lo
puedo modificar y modificarlo.

941
01:10:02,767 --> 01:10:05,555
Darle empezar la investigación.

942
01:10:05,755 --> 01:10:12,332
Aquí es donde estoy consumiendo uno de
esos 10 usos mensuales.

943
01:10:12,532 --> 01:10:14,839
En el momento que lanzo la investigación.

944
01:10:15,039 --> 01:10:16,252
¿Vale?

945
01:10:16,452 --> 01:10:22,407
le podríamos decir Isidro el tema de la
carpeta pero más que hacerle porque él va

946
01:10:22,407 --> 01:10:27,230
a utilizar la parte agéntica para buscar
en todo tu drive ¿vale?

947
01:10:27,430 --> 01:10:32,302
no podemos darle así una carpeta
directamente en un buscador yo lo que te

948
01:10:32,302 --> 01:10:37,775
recomiendo aquí Isidoro es que si estás
seguro de unos documentos que están en una

949
01:10:37,775 --> 01:10:38,775
carpeta

950
01:10:38,828 --> 01:10:43,565
Y volvamos a lo mismo, muchas veces nos
hacemos esa delegación en la tecnología,

951
01:10:43,565 --> 01:10:46,504
es decir, oye, pues que lo busque en esta
carpeta.

952
01:10:46,704 --> 01:10:51,085
No, yo te diría aquí, coge esos
documentos, puedes subirle hasta 10

953
01:10:51,085 --> 01:10:53,276
documentos de 200 megas cada uno.

954
01:10:53,476 --> 01:10:57,424
Con lo cual tienen bastante posibilidad de
darle contexto.

955
01:10:57,624 --> 01:11:03,624
Pues fijaros que como en mi propio PROM ya
se indicaba que queríamos estudios,

956
01:11:03,624 --> 01:11:09,086
empieza a buscar en portales de
investigación específica relacionado.

957
01:11:09,286 --> 01:11:15,838
En el tiempo que estamos hablando ya lleva
35 sitios web

958
01:11:16,038 --> 01:11:22,038
relacionados con este entorno y aquí es
donde está lo potente, la posibilidad de

959
01:11:22,038 --> 01:11:28,038
buscar bibliografía o referencias externas
a nuestro proceso de investigación, vemos

960
01:11:28,038 --> 01:11:34,038
como aquí, y aquí es donde, insisto, es
donde tenemos que echar, esto es trabajar

961
01:11:34,038 --> 01:11:40,526
de otra forma, no es trabajar menos.

962
01:11:40,726 --> 01:11:46,532
No es investigar, es poder investigar más
y mejor con el mismo tiempo.

963
01:11:46,732 --> 01:11:52,398
Y aquí es donde quiero que le echéis un
vistacito, porque está muy bien poder

964
01:11:52,398 --> 01:11:57,864
tener ahora mismo esas 35 páginas web
relacionadas con la parte de nuestra

965
01:11:57,864 --> 01:11:59,464
investigación.

966
01:11:59,664 --> 01:12:01,486
Pero también podemos ver el razonamiento.

967
01:12:01,686 --> 01:12:07,127
Y el razonamiento es lo que también nos
ayuda, basado en nuestro criterio, en ver

968
01:12:07,127 --> 01:12:08,235
cómo...

969
01:12:08,435 --> 01:12:12,483
¿Cómo procesa esa información?

970
01:12:12,683 --> 01:12:16,251
¿Cómo procesa esa información?

971
01:12:16,451 --> 01:12:20,820
Ya os digo, yo os podría evidenciar
decenas de informes que he trabajado.

972
01:12:21,020 --> 01:12:27,172
Dame un segundito y os muestro algunos de
esos informes que tenía por aquí.

973
01:12:27,372 --> 01:12:30,255
Un segundo...

974
01:12:31,030 --> 01:12:34,358
mientras trabaja nuestro agente, ¿estáis
dando cuenta?

975
01:12:34,558 --> 01:12:38,707
Estos no son respuestas inmediatas, ¿vale?

976
01:12:38,907 --> 01:12:42,572
No son respuestas inmediatas.

977
01:12:44,619 --> 01:12:52,092
Nos ayuda... Aquí... Un segundito...

978
01:12:59,414 --> 01:13:05,708
nos ayuda a investigar, pero tarda entre 5
y 10 minutos en la redacción.

979
01:13:05,908 --> 01:13:10,613
Os voy a evidenciar mientras trabaja y por
avanzar un poquito, pues fijaros un

980
01:13:10,613 --> 01:13:12,141
ejemplo de Deep Research.

981
01:13:12,357 --> 01:13:17,175
Sobre, quiero que te pongan el rol de un
catedrático investigador experto, el

982
01:13:17,175 --> 01:13:18,126
mejor.

983
01:13:18,326 --> 01:13:21,771
Aquí hay que potenciar, hay que motivar
también a la IA, ¿vale?

984
01:13:21,971 --> 01:13:24,659
De una universidad, Departamento de
Personalidad, Evaluación y Tratamiento

985
01:13:24,659 --> 01:13:25,659
Psicológico.

986
01:13:25,436 --> 01:13:30,027
En este es un caso específico sobre temas
de psicología experimental y psicología

987
01:13:30,027 --> 01:13:30,944
clínica.

988
01:13:31,144 --> 01:13:34,629
Pero por evidenciaros que ya su respuesta,
¿vale?

989
01:13:34,829 --> 01:13:40,237
Ya no es un par de páginas, son decenas de
páginas, ¿vale?

990
01:13:40,437 --> 01:13:46,437
Decenas de páginas donde cada uno de los
párrafos viene referido a las webs desde

991
01:13:46,437 --> 01:13:54,733
donde ha obtenido el resultado.

992
01:13:54,933 --> 01:13:55,754
Me había escuchado.

993
01:13:55,954 --> 01:14:01,522
Factualidad, poder conocer de dónde está
obteniendo los resultados para, bajo

994
01:14:01,522 --> 01:14:04,225
nuestro criterio, poder trabajar.

995
01:14:04,425 --> 01:14:09,375
Carmen lo comentaba, a Edirne se le
gustaba porque te hacía esa referencia de

996
01:14:09,375 --> 01:14:10,352
fuente.

997
01:14:10,573 --> 01:14:15,870
Y cuando yo estoy trabajando un documento,
además de tener el documento en Gemini

998
01:14:15,870 --> 01:14:18,122
junto con la web que ha utilizado,

999
01:14:18,338 --> 01:14:24,219
Tengo también las webs que ha utilizado,
que ha consultado, pero que por algún

1000
01:14:24,219 --> 01:14:27,368
motivo no he incluido en el informe.

1001
01:14:27,568 --> 01:14:28,749
Echarle un vistacillo a esas webs.

1002
01:14:28,949 --> 01:14:33,871
Yo he descubierto webs muy interesantes
que no ha utilizado en el informe, pero a

1003
01:14:33,871 --> 01:14:35,656
mí me han ayudado para otras.

1004
01:14:35,856 --> 01:14:39,840
Y sobre todo la cadena de pensamientos,
también evidenciarla.

1005
01:14:40,040 --> 01:14:45,510
Y cuando yo termino de trabajar, o sea,
puedo...

1006
01:14:45,710 --> 01:14:51,710
exportar ese documento como bien decía
Carmen antes Carmen no encontraba el

1007
01:14:51,710 --> 01:14:57,710
enlace de conexión que me lo ha pasado
Carmen vale Camilo perdona pues estaba

1008
01:14:57,710 --> 01:15:03,710
estamos acreditando vale perfecto nada
Camilo me está escribiendo perdón estaba

1009
01:15:03,710 --> 01:15:09,710
haciendo referencia a alguien del chat
perdón pues fijaros como tanto Camilo como

1010
01:15:09,710 --> 01:15:14,788
Carmen fijaros como cuando

1011
01:15:14,988 --> 01:15:20,988
Resultamos, tenemos ese resultado, en este
caso tengo 11 páginas y cuando exportamos

1012
01:15:20,988 --> 01:15:27,804
el texto de D-Research a documento tenéis
todas las obras citadas, ¿vale?

1013
01:15:28,004 --> 01:15:33,000
Para poder tener evidencia de la
redacción, donde aquí voy a ser

1014
01:15:33,000 --> 01:15:38,997
categórico, minimizamos la alucinación
porque el resultado de texto de la IA no

1015
01:15:38,997 --> 01:15:42,261
viene por sus datos de entrenamiento,

1016
01:15:42,494 --> 01:15:49,140
sino por los datos de indagación e
investigación en páginas web que ha hecho.

1017
01:15:49,543 --> 01:15:54,691
Jorge comenta por aquí, que estaba por
aquí, es decir, ¿se puede acceder a

1018
01:15:54,691 --> 01:15:57,573
herramientas externas a modo de agente?

1019
01:15:57,773 --> 01:16:02,859
Eso, Jorge, necesitaría ya un desarrollo a
medida, ¿vale?

1020
01:16:03,059 --> 01:16:08,552
Comunicar distintas herramientas, vía API
no es el objetivo de...

1021
01:16:08,752 --> 01:16:12,015
No es el objetivo de estas sesiones.

1022
01:16:12,215 --> 01:16:16,679
Hablamos de estas herramientas que tenéis
disponibles en vuestro entorno.

1023
01:16:16,879 --> 01:16:21,166
Vamos a volver a nuestro informe de los
microplásticos, que como veis sigue aquí

1024
01:16:21,166 --> 01:16:22,166
trabajando, ¿vale?

1025
01:16:22,243 --> 01:16:24,465
Sigue aquí trabajando para que veáis.

1026
01:16:24,665 --> 01:16:27,548
Pero Deep Research como agente se podría
conectar.

1027
01:16:27,748 --> 01:16:34,474
Fijaros que ya ha terminado nuestra
investigación sobre los microplásticos.

1028
01:16:34,674 --> 01:16:38,589
Vemos lo que os trasladaba, dónde está
trabajando...

1029
01:16:38,789 --> 01:16:44,789
distintos párrafos de redacción basándose
en los datos y resultados obtenidos,

1030
01:16:44,789 --> 01:16:50,406
¿vale?

1031
01:16:50,606 --> 01:16:53,651
María, estoy viendo por aquí, no.

1032
01:16:53,851 --> 01:16:58,178
Fuentes puedes incluirlas en cualquier
proceso de tu trabajo con Gemini.

1033
01:16:58,378 --> 01:17:02,183
Nos estamos centrando hoy un poquito más
en Deep Research porque estamos en la

1034
01:17:02,183 --> 01:17:03,716
sesión de investigación, ¿vale?

1035
01:17:03,916 --> 01:17:09,916
Martina, el tema de la identificación de
herramientas de IA en procesos de

1036
01:17:09,916 --> 01:17:15,916
investigación, hay bastante documentación
sobre esto, pero al final tú lo que no

1037
01:17:15,916 --> 01:17:21,916
puedes hacer es presentar el Deep Reset
directamente, otra cosa es que te hayas

1038
01:17:21,916 --> 01:17:27,493
basado en herramientas de IA para la
investigación, ¿vale?,

1039
01:17:27,693 --> 01:17:33,693
Sí, le podría dar referencia a tu contexto
de trabajo investigador y que también

1040
01:17:33,693 --> 01:17:41,187
hiciera una investigación como hacen
herramientas tipo Connected Paper y demás.

1041
01:17:41,387 --> 01:17:42,387
Pues vemos...

1042
01:17:41,969 --> 01:17:44,713
Como os decía, que en esa redacción ha
trabajado.

1043
01:17:44,934 --> 01:17:50,156
Y ahora, lo que he mostrado antes de la
multimodalidad de Canvas, lo podemos

1044
01:17:50,156 --> 01:17:52,666
también aprovechar con Deep Research.

1045
01:17:52,866 --> 01:17:58,382
Como veis, el botón de crear también
aparece en la parte de Deep Research y

1046
01:17:58,382 --> 01:18:00,098
puedo utilizarlo.

1047
01:18:00,298 --> 01:18:06,298
Importante, agente de investigación, que
dependiendo de nuestro PROM, será más o

1048
01:18:06,298 --> 01:18:09,613
menos eficiente, más o menos...

1049
01:18:09,813 --> 01:18:14,961
indagador en distintas fuentes, ¿vale?

1050
01:18:15,161 --> 01:18:20,590
Sí, directamente o bien en enlaces a Drive
serían solo 10 documentos en total.

1051
01:18:20,790 --> 01:18:25,197
Sí, María Ángeles, tenemos esa parte
específica, ¿vale?

1052
01:18:25,397 --> 01:18:30,711
Entonces vemos que empieza a trabajar y en
el ejemplo anterior, por no perder mucho

1053
01:18:30,711 --> 01:18:35,962
más tiempo, que nos queda todavía unos 40
minutos, vemos cómo la investigación que

1054
01:18:35,962 --> 01:18:37,777
os he enseñado anteriormente

1055
01:18:37,977 --> 01:18:43,977
anteriormente pues me ha permitido
trabajar ese Deep Research con, incluso

1056
01:18:43,977 --> 01:18:49,252
mira, pues me ha permitido realizar
distintos ensayos, ¿vale?

1057
01:18:49,452 --> 01:18:55,452
En este caso con un simulador basado en
esta parte de psicología clínica, vemos

1058
01:18:55,452 --> 01:19:02,583
pues que nos ha dado distintos casos de
uso, ya le digo, va a depender muchísimo

1059
01:19:02,783 --> 01:19:08,783
de vuestra labor investigativa, pero me ha
permitido ahora visualizar los datos en

1060
01:19:08,783 --> 01:19:12,583
formato interfaz interactivo.

1061
01:19:12,783 --> 01:19:18,025
Poder pedirle, por ejemplo, esos mismos
datos en concepto infografía, aparte de en

1062
01:19:18,025 --> 01:19:19,025
página web.

1063
01:19:19,016 --> 01:19:19,898
¿Veis cómo funciona?

1064
01:19:20,148 --> 01:19:24,999
Basando en esos datos nos ha dado en este
caso las tres olas de la terapia

1065
01:19:24,999 --> 01:19:25,999
cognitiva.

1066
01:19:26,016 --> 01:19:29,601
Ya os digo que estamos cambiando de
distintos procesos.

1067
01:19:29,802 --> 01:19:30,802
He generado un podcast.

1068
01:19:30,863 --> 01:19:33,587
[Orador 1]: Bienvenidos a un nuevo Deep Dive.

1069
01:19:33,787 --> 01:19:37,553
Hoy nos metemos de lleno en los orígenes
del laboratorio.

1070
01:19:37,753 --> 01:19:42,687
Todos conocemos la historia del perro de
Pavlov, la campana, la salivación... Sí,

1071
01:19:42,687 --> 01:19:43,687
el clásico.

1072
01:19:43,722 --> 01:19:47,927
Pero por lo que he leído, el experimento
clave no fue ese.

1073
01:19:48,127 --> 01:19:49,127
Fue algo...

1074
01:19:49,289 --> 01:19:50,751
[Orador 2]: Bastante más oscuro, ¿no?

1075
01:19:50,951 --> 01:19:51,391
[Orador 1]: Mucho más.

1076
01:19:51,631 --> 01:19:56,115
Se le conoce como la neurosis
experimental.

1077
01:19:56,537 --> 01:20:02,387
[Orador 5]: Pues vemos que hemos aprovechado el poder
de Canvas, no solo el poder de D-Research

1078
01:20:02,387 --> 01:20:08,171
para la investigación y el poder de Canvas
para poder presentar e incluso, una vez

1079
01:20:08,171 --> 01:20:11,619
más, poder generar hasta aplicaciones a
medida...

1080
01:20:11,819 --> 01:20:16,055
...con respecto......a nuestra......en
este caso......me ha dado un pequeño

1081
01:20:16,055 --> 01:20:20,865
error......en el......en el código......en
algún caso......a ver......si lo tenía por

1082
01:20:20,865 --> 01:20:24,185
aquí corregido......tratamientos
psicológicos......con base

1083
01:20:24,185 --> 01:20:27,678
experimental......y nos ha
generado......un simulador......con

1084
01:20:27,678 --> 01:20:29,903
respecto......a esta......investigación...

1085
01:20:30,103 --> 01:20:31,103
...¿vale?...

1086
01:20:30,544 --> 01:20:36,544
...pues......eh......como
decíamos......eh......vuelvo

1087
01:20:36,544 --> 01:20:42,938
a......nuestro......a ver dónde se ha
quedado aquí......mi investigación...

1088
01:20:45,873 --> 01:20:51,873
Y bueno, pues evidenciar que además de las
gemas como asistente, el chat tradicional

1089
01:20:51,873 --> 01:20:57,873
para ayudarnos en redacción básica,
tenemos Deep Research como agente en el

1090
01:20:57,873 --> 01:21:01,040
flujo de investigación.

1091
01:21:01,240 --> 01:21:04,786
¿Posibilidad de vídeos con locución tipo
píldoras con vídeo?

1092
01:21:04,986 --> 01:21:06,630
Se puede, sí.

1093
01:21:06,830 --> 01:21:11,863
Y ahí es donde pasamos a la herramienta

1094
01:21:12,063 --> 01:21:18,063
disculpadme que voy a hacer el proceso de
llevarme el documento, el Deep Research a

1095
01:21:18,063 --> 01:21:24,487
documento para poder tenerlo presente en
Notebook LM.

1096
01:21:24,687 --> 01:21:33,360
Porque aquí es donde empezamos a trabajar
con la segunda herramienta dentro de

1097
01:21:35,570 --> 01:21:41,570
dentro del ecosistema que estábamos
comentando y notebook lm nos va a permitir

1098
01:21:41,570 --> 01:21:47,570
poder trabajar con hoy perdón ahora
notebook lm lo pongo porque bueno he visto

1099
01:21:47,570 --> 01:21:53,570
en la encuesta que no todo el mundo lo
conoce y esta herramienta en los procesos

1100
01:21:53,570 --> 01:21:59,570
de investigaciones clave porque como he
evidenciado al principio nos encontramos

1101
01:21:59,570 --> 01:22:04,412
que

1102
01:22:04,612 --> 01:22:10,612
Notebook LM nos da las capacidades
multimodales, pero trabajado bajo nuestras

1103
01:22:10,612 --> 01:22:18,373
propias fuentes de investigación.

1104
01:22:18,573 --> 01:22:22,628
Y Notebook LM tiene muchísimas
características claves a la hora de

1105
01:22:22,628 --> 01:22:24,999
trabajar, sobre todo principalmente es

1106
01:22:25,199 --> 01:22:31,199
que es un RAG, las siglas RAG, Luis
Alfonso lo ha comentado al principio del

1107
01:22:31,199 --> 01:22:37,201
chat, nos permite evidenciar cómo poder
trabajar con fuentes propias.

1108
01:22:37,401 --> 01:22:39,024
¿Y esto qué nos va a permitir?

1109
01:22:39,224 --> 01:22:44,453
Pues que, similar a lo que hemos hecho en
Deep Research, que en este caso lo hemos

1110
01:22:44,453 --> 01:22:49,167
ayudado, que nos busque distintas fuentes,
y aquí es donde doy el truquito

1111
01:22:49,167 --> 01:22:50,143
específico,

1112
01:22:50,343 --> 01:22:54,288
es que Notebook LM también permite, ¿vale?

1113
01:22:54,488 --> 01:22:57,492
También permite utilizar The Research.

1114
01:22:57,692 --> 01:23:03,692
Con lo cual, no solo vais a tener esa
cuota de uso en Gemini, donde, oye, lo

1115
01:23:03,692 --> 01:23:09,867
superpotente es que nos da un documento
superestructurado con esos resultados.

1116
01:23:10,067 --> 01:23:15,635
Pues, por ejemplo, fijaros como ya me ha
compartido aquí el documento de antes, que

1117
01:23:15,635 --> 01:23:18,377
han sido 13 páginas con sus obras citadas.

1118
01:23:18,577 --> 01:23:19,522
Este es el de

1119
01:23:19,722 --> 01:23:23,720
...la parte de los microplásticos......y
donde yo puedo utilizar Deep

1120
01:23:23,720 --> 01:23:28,541
Research......perdón, Notebook LM......en
dos vías......puedo utilizar para subirle

1121
01:23:28,541 --> 01:23:32,892
archivos propios......como os digo,
oye......si esa carpeta de Drive que ya

1122
01:23:32,892 --> 01:23:37,008
teníais con varios documentos......puedo
subirla......directamente esos

1123
01:23:37,008 --> 01:23:39,654
documentos......que tuviera en mi
ordenador...

1124
01:23:39,854 --> 01:23:45,854
Enlaces a páginas web que vosotros
conocéis sobre esa investigación

1125
01:23:45,854 --> 01:23:51,854
específica o vídeos de YouTube que es
capaz de extraer las transcripciones,

1126
01:23:51,854 --> 01:23:57,854
poder subirle desde nuestro Drive, y aquí
es donde quiero ver el ejemplo, es decir,

1127
01:23:57,854 --> 01:24:03,854
oye, pues el Deep Research de 13 páginas
que acabamos de hacer, cómo poder

1128
01:24:03,854 --> 01:24:09,388
convertirlo, como decía Ana Belén, en un
vídeo con locución.

1129
01:24:09,588 --> 01:24:10,510
¿Se puede?

1130
01:24:10,710 --> 01:24:12,833
Claro que se puede.

1131
01:24:13,033 --> 01:24:17,459
Aquí es donde entramos las distintas
funcionalidades de herramientas.

1132
01:24:17,659 --> 01:24:22,930
Por ejemplo, el impacto y dinámica de los
microplásticos en ecosistemas marinos o en

1133
01:24:22,930 --> 01:24:28,011
este caso basado en un solo documento que
es el Deep Research o documentos que ya

1134
01:24:28,011 --> 01:24:32,774
tuvierais vosotros redactados donde yo
ahora en Notebook LM puedo ingestarle

1135
01:24:32,774 --> 01:24:34,616
hasta 50 fuentes por cuaderno

1136
01:24:34,816 --> 01:24:40,816
Puedo chatear con esa información
ayudándonos incluso del propio notebook LM

1137
01:24:40,816 --> 01:24:46,816
porque el propio notebook LM nos
recomienda siguientes preguntas con

1138
01:24:46,816 --> 01:24:52,816
respecto a nuestro tema de investigación o
nosotros tener ya lo equivalente a lo que

1139
01:24:52,816 --> 01:25:01,427
sería el chatbot de texto para trabajar
con esa información.

1140
01:25:01,627 --> 01:25:02,627
¿Vale?

1141
01:25:01,767 --> 01:25:03,387
Mmm...

1142
01:25:03,824 --> 01:25:08,527
Pues Antonio, tendríamos que ver
específicamente, pero sí, tiene tanto

1143
01:25:08,527 --> 01:25:13,496
Canvas de Gemini como los documentos de
Google y demás, tienen editores de

1144
01:25:13,496 --> 01:25:14,800
ecuaciones, ¿vale?

1145
01:25:15,000 --> 01:25:20,677
Hay algunas extensiones específicas para
escritura científico-matemática, pero sí

1146
01:25:20,677 --> 01:25:22,288
se utilizan, ¿vale?

1147
01:25:22,488 --> 01:25:26,636
Pero José Joaquín dice, ¿todo esto se
podría hacer directamente en Gemini?

1148
01:25:26,836 --> 01:25:29,041
No termino de ver la ventaja de Notebook
LM.

1149
01:25:29,241 --> 01:25:31,185
Te la voy a comentar, José Joaquín.

1150
01:25:31,385 --> 01:25:34,611
La ventaja es que Notebook LM no alucina.

1151
01:25:34,811 --> 01:25:39,542
No se va a inventar ni va a complementar
la respuesta si no está en el corpus de

1152
01:25:39,542 --> 01:25:40,482
contenido.

1153
01:25:40,682 --> 01:25:45,088
Con lo cual, en esa matriz de cuándo
utilizar uno u otro, va a depender de

1154
01:25:45,088 --> 01:25:45,997
cómo...

1155
01:25:46,197 --> 01:25:51,083
Quiero empezar a investigar porque no
tengo información, me voy a Gemini.

1156
01:25:51,283 --> 01:25:54,606
Tengo grandes volúmenes de información, me
voy a Notebook.

1157
01:25:54,806 --> 01:26:00,523
Porque Notebook puede trabajar hasta con
50 fuentes de extensiones mucho más

1158
01:26:00,523 --> 01:26:02,615
grandes que con Gemini.

1159
01:26:02,815 --> 01:26:07,734
Y Gemini siempre va a complementar, a no
ser que utilicemos Deep Research, con

1160
01:26:07,734 --> 01:26:09,943
datos que estén presentes en Internet.

1161
01:26:10,143 --> 01:26:16,068
Y como veis, una de las ventajas que tiene
Notebook también es que cuando estamos

1162
01:26:16,068 --> 01:26:21,860
trabajando, en este caso aunque sea solo
una fuente, nos da citas y yo puedo ir

1163
01:26:21,860 --> 01:26:27,852
específicamente al fragmento de la cita
que ha utilizado con respecto a esa parte.

1164
01:26:28,052 --> 01:26:34,260
Otra de las ventajas es que si los
documentos están integrados en Drive,

1165
01:26:34,460 --> 01:26:36,963
Nos permite sincronizarlo.

1166
01:26:37,163 --> 01:26:41,829
Con lo cual, si estamos trabajando con
hojas de cálculo, ¿vale?

1167
01:26:42,029 --> 01:26:47,128
Con hojas de cálculo, con documentos que
están alimentándose o actualizándose

1168
01:26:47,128 --> 01:26:52,382
directamente en Drive, en Notebook LM no
hay que ir subiéndolo manualmente, ¿vale?

1169
01:26:52,582 --> 01:26:54,965
O sea, tenemos la parte de cita, la
parte...

1170
01:26:55,165 --> 01:27:00,642
Luis, no podemos, al igual que Gemini te
permite utilizar un modelo u otro, no

1171
01:27:00,642 --> 01:27:06,120
tenemos evidencia ni de tokens ni de
modelo que está trabajando por detrás del

1172
01:27:06,120 --> 01:27:07,285
notebook LM.

1173
01:27:07,485 --> 01:27:08,347
¿Vale?

1174
01:27:08,547 --> 01:27:13,675
Sí te puedo decir que es el modelo 3.5
Thinking, o sea, como fuera de...

1175
01:27:13,875 --> 01:27:16,420
Pero no tenemos ese selector de modelo.

1176
01:27:16,620 --> 01:27:19,299
Por eso la...

1177
01:27:19,499 --> 01:27:23,517
Conjunción de las dos herramientas
dependiendo de nuestro caso de uso en el

1178
01:27:23,517 --> 01:27:24,517
flujo investigación.

1179
01:27:24,704 --> 01:27:29,728
Pues hemos visto cómo podemos chatear y a
partir de aquí podemos decirle que nos

1180
01:27:29,728 --> 01:27:32,451
extraiga tablas de datos en distintos
idiomas.

1181
01:27:32,651 --> 01:27:35,073
Como veis, la multimodalidad de idioma.

1182
01:27:35,273 --> 01:27:39,957
Oye, pues en este caso no le voy a dar
prom, le voy a decir que me haga un mapa

1183
01:27:39,957 --> 01:27:43,380
mental rápido, pero aquí es donde está la
gran diferencia.

1184
01:27:43,580 --> 01:27:47,699
Si yo, por ejemplo, al ejemplo que me
estaba diciendo, estaba comentando antes

1185
01:27:47,699 --> 01:27:48,577
aquí,

1186
01:27:48,777 --> 01:27:52,904
La compañera, pues querría esto en un
resumen, en un vídeo resumen.

1187
01:27:53,145 --> 01:27:56,631
Yo me vengo aquí, le digo, oye, quiero un
vídeo explicativo.

1188
01:27:56,831 --> 01:28:07,680
Lo puedes poner personalizado, pues quiero
estilo visual de océanos.

1189
01:28:07,880 --> 01:28:12,470
Y ahora, ¿en qué quiero que se centren los
investigadores?

1190
01:28:12,670 --> 01:28:18,628
Fijaros, la propia herramienta analiza el
contenido de mis fuentes y le digo, quiero

1191
01:28:18,628 --> 01:28:23,873
un enfoque educativo, quiero un análisis
técnico, una perspectiva ambiental.

1192
01:28:24,073 --> 01:28:28,048
Pues bueno, perspectiva ambiental,
enfócate en los impactos tróficos y la

1193
01:28:28,048 --> 01:28:29,048
salud de los cetáceos.

1194
01:28:29,243 --> 01:28:35,243
No es solo, no es lo mismo usar IA y darle
al botoncito que crear con IA y que hacer

1195
01:28:35,243 --> 01:28:41,243
que el video podcast que voy a generar
esté específicamente centrado en un tema o

1196
01:28:41,243 --> 01:28:45,791
en una parte específica de la
investigación.

1197
01:28:45,991 --> 01:28:52,635
Y tenemos, como estáis viendo, el flujo de
ingestar una fuente

1198
01:28:52,835 --> 01:28:58,835
chatear con esa fuente y aprovechar la
parte multimodal del estudio, la parte

1199
01:28:58,835 --> 01:29:04,583
lateral derecha, para generar, por
ejemplo, un mapa mental que me ayude a

1200
01:29:04,583 --> 01:29:07,019
entender esas 13 páginas.

1201
01:29:07,219 --> 01:29:11,573
Es decir, oye, pues impacto biológico,
zooplacton, vectores químicos y

1202
01:29:11,573 --> 01:29:13,340
biológicos, la plastifera...

1203
01:29:13,540 --> 01:29:19,540
la carga química e incluso si dentro de
este mapa mental, oye, contaminantes

1204
01:29:19,540 --> 01:29:25,540
absorbidos, metales pesados, yo hago un
clic en el mapa mental, automáticamente el

1205
01:29:25,540 --> 01:29:31,540
chat de Notebook LM, el chat central, me
genera un prompt para debatir sobre ese

1206
01:29:31,540 --> 01:29:34,420
tema.

1207
01:29:34,620 --> 01:29:39,829
Vemos que la generación de contenidos
multimodales no va solo a hacerlo más

1208
01:29:39,829 --> 01:29:42,905
bonito, por ejemplo, generar una
infografía

1209
01:29:43,105 --> 01:29:49,105
pues en este caso quiero que tenga estilo
científico, vamos a ponerlo por aquí, que

1210
01:29:49,105 --> 01:29:56,025
sea detallada y que una vez más podamos
identificar el tema específico.

1211
01:29:56,225 --> 01:30:02,225
Estoy yendo rapidito por poder avanzar y
que podáis ver distintos ejemplos y veo

1212
01:30:02,225 --> 01:30:05,358
cómo voy generando.

1213
01:30:05,558 --> 01:30:08,792
Pero insisto, estoy generando...

1214
01:30:08,992 --> 01:30:13,783
Recursos adicionales, la infografía podría
servir como póster científico dependiendo

1215
01:30:13,783 --> 01:30:16,266
también de nuestro POM o de nuestro
enfoque.

1216
01:30:16,466 --> 01:30:22,466
Vemos cómo podemos generar multitud de
formatos de salida y cada formato de

1217
01:30:22,466 --> 01:30:28,570
salida tiene la posibilidad de ser
configurado.

1218
01:30:28,770 --> 01:30:31,556
El de podcast es absolutamente brutal.

1219
01:30:31,756 --> 01:30:36,890
porque te permite hacer un podcast
explicativo, un podcast breve, una

1220
01:30:36,890 --> 01:30:42,425
revisión crítica sobre las fuentes que has
subido, un podcast de debate, yo

1221
01:30:42,425 --> 01:30:48,292
recomiendo que probéis este, es buenísimo,
porque se ponen dos roles distintos a

1222
01:30:48,292 --> 01:30:51,094
debatir sobre el tema específico.

1223
01:30:51,314 --> 01:30:52,314
Y una vez más,

1224
01:30:52,276 --> 01:30:54,661
multimodal y multilingüe.

1225
01:30:54,861 --> 01:31:00,861
Yo podría generar ese podcast en inglés
comparando la toxicidad química frente a

1226
01:31:00,861 --> 01:31:06,102
los daños físicos en la fauna marina en
formato de debate.

1227
01:31:06,302 --> 01:31:13,440
Le doy a procesarlo y vemos cómo aquí
empieza a generar nuestros contenidos.

1228
01:31:13,640 --> 01:31:18,658
animo a todos también a que hagáis
vuestras pruebas con vuestros propios

1229
01:31:18,658 --> 01:31:23,610
investigaciones, vuestros propios
documentos para que veáis cómo podéis

1230
01:31:23,610 --> 01:31:24,895
resumir.

1231
01:31:25,095 --> 01:31:30,403
Pero fijaros, insisto, sigo partiendo de
una única fuente, ¿vale?

1232
01:31:30,603 --> 01:31:35,766
Con una única fuente ya estoy, fijaros que
incluso me ha exportado una tabla

1233
01:31:35,766 --> 01:31:41,063
específica de impacto y dinámica de
microplásticos en ecosistemas marinos, con

1234
01:31:41,063 --> 01:31:43,140
el tipo de polímero, la densidad

1235
01:31:43,340 --> 01:31:48,493
Y esto es capaz de hacerlo incluso de
conversaciones, de audios, ¿vale?

1236
01:31:48,693 --> 01:31:53,800
De poder subirle un audio de una
entrevista o distintas entrevistas con

1237
01:31:53,800 --> 01:31:59,441
respecto a un tema de investigación y
sacar distintos patrones o ayudarnos a...

1238
01:31:59,641 --> 01:32:05,641
las distintas conclusiones con respecto a
algo tan desestructurado como puede ser

1239
01:32:05,641 --> 01:32:07,493
una conversación.

1240
01:32:07,693 --> 01:32:13,693
Y aquí es donde entramos en la parte de
integración y exportación, que en este

1241
01:32:13,693 --> 01:32:19,693
caso me ha dado una tabla sobre el impacto
y dinámica de los microplásticos y yo esos

1242
01:32:19,693 --> 01:32:27,603
datos que venían estructurados puedo
exportarlos a una hoja de cálculo.

1243
01:32:27,803 --> 01:32:28,955
Vemos como aquí

1244
01:32:29,155 --> 01:32:35,155
En cuestión de dos clics puedo extraer
esos datos del document de Notebook LM y

1245
01:32:35,155 --> 01:32:41,155
ya aquí poder ajustarlo en nuestra hoja de
cálculo para ya poder trabajarlo de otra

1246
01:32:41,155 --> 01:32:52,158
forma distinta.

1247
01:32:52,358 --> 01:32:58,073
Sí, Ana Belén, en este caso te lo pasa a
hojas de cálculo de Google, pero tú

1248
01:32:58,073 --> 01:33:02,408
podrías, en cuestión de dos clics,
descargarlo como Excel.

1249
01:33:02,608 --> 01:33:08,608
Todo el ecosistema ofimático de Google
Workspace es compatible con documentos de

1250
01:33:08,608 --> 01:33:12,959
Office, tanto de lectura como de
exportación.

1251
01:33:13,159 --> 01:33:19,749
Así que, o incluso CSV y a la inversa,
también podemos utilizar Notebook LM

1252
01:33:19,949 --> 01:33:27,117
para incorporar datos en hojas de cálculo
que formen parte del corpus de contenido.

1253
01:33:27,317 --> 01:33:32,753
Fijaros, mientras íbamos hablando, ha
generado la presentación, que le dijimos

1254
01:33:32,753 --> 01:33:37,669
estética profesional, pues nos ha dado
esta infografía sobre el impacto.

1255
01:33:37,869 --> 01:33:43,015
En este caso, la ha hecho relativamente
visual, ¿vale?

1256
01:33:43,215 --> 01:33:45,045
Y nos ha dado...

1257
01:33:45,245 --> 01:33:50,727
esta infografía en formato profesional los
resultados de salida pueden ser

1258
01:33:50,727 --> 01:33:56,409
absolutamente increíble en cuanto a
formato una vez más si nuestro prom es el

1259
01:33:56,409 --> 01:34:02,158
adecuado vuelvo a reforzar que hemos
trabajado solo con un documento y aquí es

1260
01:34:02,158 --> 01:34:08,158
donde nos vamos a la segunda funcionalidad
de notebook lm a la hora de trabajar con

1261
01:34:08,158 --> 01:34:10,374
fuentes de investigación

1262
01:34:10,574 --> 01:34:16,080
no solo puede ayudarnos con nuestras
propias fuentes a detectar patrones

1263
01:34:16,080 --> 01:34:21,987
comunes, a detectar o subirle 20 papers
sobre un mismo tema de investigación y

1264
01:34:21,987 --> 01:34:27,987
ayudarnos a encontrar lagunas sobre esa
investigación, sino que también nos puede

1265
01:34:27,987 --> 01:34:33,987
ayudar a hacer la función de complementar
fuentes adicionales a nuestras fuentes

1266
01:34:33,987 --> 01:34:35,581
propias.

1267
01:34:35,781 --> 01:34:37,340
Yo para ello, ¿vale?,

1268
01:34:37,540 --> 01:34:43,540
voy a coger algo un poquito más elaborado
pues más que pedirle la parte genérica de

1269
01:34:43,540 --> 01:34:49,540
impacto de microplástico voy a darle un
prom en la investigación cuando le digo

1270
01:34:49,540 --> 01:35:01,674
añadir fuentes pues quiero investigar
sobre y ahora le copio esta parte sobre la

1271
01:35:01,874 --> 01:35:04,558
crisis ambiental de los microplásticos.

1272
01:35:04,758 --> 01:35:07,622
Ya no le estoy diciendo el impacto, sino
directamente le estoy dando.

1273
01:35:07,862 --> 01:35:13,862
Y aquí es donde una vez más, al igual que
hemos visto con Deep Research, tenemos la

1274
01:35:13,862 --> 01:35:19,862
opción de decirle, oye, quiero que busques
en la parte de la web o busques en la

1275
01:35:19,862 --> 01:35:25,627
parte de Mi Drive.

1276
01:35:25,827 --> 01:35:29,366
En vuestro caso, ya os digo, y no siendo
Drive vuestro repositorio

1277
01:35:29,566 --> 01:35:34,294
Os animo a que le subáis las fuentes
manualmente y que aprovechéis estas

1278
01:35:34,294 --> 01:35:35,293
funciones.

1279
01:35:35,533 --> 01:35:40,539
Y aquí es donde podemos tener las dos
opciones de búsqueda.

1280
01:35:40,739 --> 01:35:49,329
Fast Research, que nos dará 10 fuentes,
pero no con una investigación profunda.

1281
01:35:49,529 --> 01:35:50,931
O Deep Research.

1282
01:35:51,131 --> 01:35:55,136
Voy a hacer el mismo ejemplo que hemos
hecho sobre este tema de investigación.

1283
01:35:55,336 --> 01:35:56,248
Lo lanzo.

1284
01:35:56,448 --> 01:36:02,638
Y vemos como aquí Notebook LM está una vez
más planificando, ¿vale?

1285
01:36:02,838 --> 01:36:09,989
Está planificando el agente de
investigación, ¿vale?

1286
01:36:10,189 --> 01:36:16,189
Ya lo ha planificado, ves que nos pone
aquí, puedes salir cuando quieras, porque

1287
01:36:16,189 --> 01:36:22,421
aquí sí que me va a hacer una búsqueda muy
potente sobre este tema.

1288
01:36:22,621 --> 01:36:28,621
Mientras sigue nuestro deep research y
sigue trabajando nuestro vídeo y

1289
01:36:28,621 --> 01:36:34,638
nuestra... Le hemos generado un podcast y
un vídeo podcast.

1290
01:36:34,838 --> 01:36:35,838
¿Vale?

1291
01:36:35,599 --> 01:36:38,103
Sí, sí, claro que tenéis.

1292
01:36:38,303 --> 01:36:39,385
En la UPM tenéis Drive.

1293
01:36:39,585 --> 01:36:41,648
Me refiero a que no lo tengáis alimentado.

1294
01:36:41,848 --> 01:36:44,312
Es una de las funcionalidades que es esto.

1295
01:36:44,512 --> 01:36:45,512
¿Vale?

1296
01:36:45,273 --> 01:36:49,083
En este caso de uso está el notebook libre
de alucinaciones.

1297
01:36:49,283 --> 01:36:54,464
No puedo ser categórico al 100%, José
Joaquín, porque insisto que la

1298
01:36:54,464 --> 01:36:56,913
inteligencia artificial...

1299
01:36:57,113 --> 01:37:03,683
¿Cómo trasladar esto, José Joaquín?

1300
01:37:03,883 --> 01:37:07,388
Por muy mágica que se vea, no podemos
confiar al 100%.

1301
01:37:07,588 --> 01:37:13,588
Pero Notebook LM, su característica como
herramienta, está programado para no darte

1302
01:37:13,588 --> 01:37:20,446
una respuesta si ese dato no está en su
corpus de contenido.

1303
01:37:20,646 --> 01:37:21,646
Si yo, por ejemplo...

1304
01:37:21,768 --> 01:37:27,768
Vamos a evidenciar esta parte y voy a irme
a un... déjame que busque aquí... Mira,

1305
01:37:27,768 --> 01:37:35,121
voy a compartir, ¿vale?

1306
01:37:35,321 --> 01:37:40,612
Y aquí tengo un cuaderno sobre
metodologías activas para impulsar el

1307
01:37:40,612 --> 01:37:45,991
proceso de enseñanza-aprendizaje con
distintas fuentes sobre AVP, ¿vale?

1308
01:37:46,191 --> 01:37:49,614
Esto habla sobre metodologías de
enseñanza, ¿vale?

1309
01:37:49,814 --> 01:37:52,858
Correcto, Luis Alfonso.

1310
01:37:53,058 --> 01:37:55,702
[Orador 2]: Vale, que es Luis Alfonso, ¿vale?

1311
01:37:55,902 --> 01:38:01,470
[Orador 5]: Sí, José Ramón, ahora lo comentaré, pero
todos los elementos generados por Notebook

1312
01:38:01,470 --> 01:38:04,193
LM se pueden descargar o compartir, ¿vale?

1313
01:38:04,393 --> 01:38:12,834
Como MP4, como MP3 o archivo WAV o
imágenes o PDF o PowerPoint directamente.

1314
01:38:13,034 --> 01:38:18,225
José Joaquín, y de verdad te agradezco tu
participación en el chat porque estas

1315
01:38:18,225 --> 01:38:21,107
dudas son las que pueden también ayudar,
¿vale?

1316
01:38:21,307 --> 01:38:26,915
Entonces, si yo por ejemplo aquí le
pregunto, pues oye, ¿cómo cuidar un ficus?

1317
01:38:27,115 --> 01:38:34,839
Estoy en un chat de metodología activa de
proceso de enseñanza-aprendizaje.

1318
01:38:35,039 --> 01:38:41,039
vale y ahora para que veamos el mismo
ejemplo yo ahora me voy a ir a Gemini voy

1319
01:38:41,039 --> 01:38:47,039
a coger una conversación de las que he
estado trabajando dame un segundito vale

1320
01:38:47,039 --> 01:38:53,039
estoy en la conversación de que le hemos
pedido sobre eficiencia energética pues si

1321
01:38:53,039 --> 01:39:03,071
yo le digo como cuidar un ficus vale

1322
01:39:03,271 --> 01:39:06,755
Misma pregunta, dos herramientas
distintas.

1323
01:39:06,955 --> 01:39:13,662
Gemini le da igual de qué estábamos
hablando, ¿vale?

1324
01:39:13,862 --> 01:39:17,246
[Orador 2]: Le da absolutamente igual de qué estábamos
hablando.

1325
01:39:17,446 --> 01:39:23,272
[Orador 5]: Vaya, disculpad porque está aquí hoy.

1326
01:39:23,472 --> 01:39:28,666
Esto cada vez que me pasa es que estamos
actualizando algo en Google y no que,

1327
01:39:28,666 --> 01:39:30,527
bien, ahora aparece, ¿veis?

1328
01:39:30,727 --> 01:39:35,853
Pues le daba igual que estuviéramos
hablando de eficiencia energética que me

1329
01:39:35,853 --> 01:39:40,780
ha hecho, dice, cuidar un FICU ya sea un
classic y es muy obediente, está

1330
01:39:40,780 --> 01:39:42,307
preprogramado, ¿vale?

1331
01:39:42,507 --> 01:39:49,138
Ahora, José Joaquín, mira la respuesta de
Notebook LM.

1332
01:39:49,338 --> 01:39:54,278
Tus fuentes actuales no contienen
información sobre cómo cuidar un FICU ya

1333
01:39:54,278 --> 01:39:56,818
que están enfocadas exclusivamente...

1334
01:39:57,018 --> 01:39:58,703
en las metodologías, gamificaciones.

1335
01:39:58,903 --> 01:39:59,903
Es muy obediente.

1336
01:39:59,544 --> 01:40:04,335
Dice, oye, si quieres hacer una
investigación, pero no te da la respuesta

1337
01:40:04,335 --> 01:40:07,064
si la información no está en las fuentes.

1338
01:40:07,264 --> 01:40:08,708
¿Vale?

1339
01:40:08,908 --> 01:40:10,942
Si no está en las fuentes.

1340
01:40:11,142 --> 01:40:14,206
Así que yo hablo de IA honesta, ¿vale?

1341
01:40:14,406 --> 01:40:18,973
Que nos permite poder trabajar distintos
recursos.

1342
01:40:19,173 --> 01:40:21,016
Y ahí es donde tenéis que mirar.

1343
01:40:21,216 --> 01:40:27,325
Entonces, yo aquí os puedo evidenciar
muchísimos, muchísimos casos de uso.

1344
01:40:27,525 --> 01:40:35,496
Dame un momentito que voy a irme a otra
cuenta para poder evidenciar.

1345
01:40:35,696 --> 01:40:41,064
Por ejemplo, pues... Disculpad.

1346
01:40:41,264 --> 01:40:47,264
donde tenían comentaba por ejemplo el tema
de la de las exportaciones como decía cada

1347
01:40:47,264 --> 01:40:53,264
elemento vale tenemos la opción de
compartirlo por ejemplo si queremos

1348
01:40:53,264 --> 01:41:10,055
compartir el mapa mental pues podríamos
hacer ahora vale

1349
01:41:10,255 --> 01:41:15,821
Solo podemos compartir dentro del dominio
cuando generamos un enlace específico.

1350
01:41:16,021 --> 01:41:22,021
Ahora, si estamos generando contenidos
audiovisuales o multimodales, por ejemplo,

1351
01:41:22,021 --> 01:41:29,736
tengo por aquí... Aquí.

1352
01:41:29,936 --> 01:41:35,936
Por ejemplo, he generado a través de un
podcast de YouTube, he generado distintos

1353
01:41:35,936 --> 01:41:38,366
recursos audiovisuales.

1354
01:41:38,566 --> 01:41:39,975
He generado, por ejemplo...

1355
01:41:40,175 --> 01:41:46,175
[Orador 1]: un podcast hace un par de décadas
cualquier persona sabía de memoria decenas

1356
01:41:46,175 --> 01:41:52,175
de números de teléfono el de los padres el
de los amigos el del trabajo el de la

1357
01:41:52,175 --> 01:41:58,175
pizzería del barrio era un esfuerzo mental
diario hoy en veis pues ese artefacto en

1358
01:41:58,175 --> 01:42:05,642
este caso es un artefacto de audio

1359
01:42:05,842 --> 01:42:10,548
[Orador 5]: Lo puedo compartir por un enlace de
notebook, pero para eso la persona tiene

1360
01:42:10,548 --> 01:42:15,130
que tener acceso al cuaderno, porque
notebook funciona como una carpeta de

1361
01:42:15,130 --> 01:42:20,339
drive, como yo digo, una carpeta de drive
con esteroides, pero necesito darle acceso

1362
01:42:20,339 --> 01:42:22,705
a otra persona para que pueda acceder.

1363
01:42:22,905 --> 01:42:28,279
Pero si yo lo que quiero es simplemente el
audio de ese podcast, que yo lo utilizo

1364
01:42:28,279 --> 01:42:30,515
muchísimo y me pongo podcast en mi...

1365
01:42:30,715 --> 01:42:36,715
en el coche que he generado con Notebook
LM, le doy a descargar y tengo el archivo

1366
01:42:36,715 --> 01:42:42,715
MP4, bueno, discúlpame por ser correcto,
con el formato en formato M4A, donde yo ya

1367
01:42:42,715 --> 01:42:48,715
tengo el archivo en mi disco duro y yo ya
lo puedo reproducir desde cualquier

1368
01:42:48,715 --> 01:42:58,798
condición.

1369
01:42:58,998 --> 01:43:04,998
Ahora, Luis, comentaré el tema de las
límites, porque sí, hay límites de uso

1370
01:43:04,998 --> 01:43:10,454
diario en las distintas generaciones de
artefactos.

1371
01:43:10,654 --> 01:43:16,182
Pues fijaros cómo, volviendo, vamos a ver
cómo sigue aquí nuestra investigación.

1372
01:43:16,382 --> 01:43:22,382
Va por el paso 3 del Deep Research
vinculado a la crisis medioambiental, pero

1373
01:43:22,382 --> 01:43:29,998
ya nos ha generado el video podcast y
nuestro podcast en inglés.

1374
01:43:31,398 --> 01:43:35,468
[Orador 4]: Bienvenidos al debate.

1375
01:43:35,668 --> 01:43:41,620
Así que si estás escuchando esto y te pido
que imagines la contaminación de plástico

1376
01:43:41,620 --> 01:43:45,373
marino, probablemente te imaginas algo muy
visible.

1377
01:43:45,573 --> 01:43:50,121
[Orador 2]: Vale, vamos a sumergirnos de lleno en este
análisis.

1378
01:43:50,321 --> 01:43:54,431
Como defensores apasionados de nuestros
océanos, vamos a empezar nuestra

1379
01:43:54,431 --> 01:43:58,830
exploración en las brillantes aguas
superficiales, para acabar destapando una

1380
01:43:58,830 --> 01:44:02,882
crisis ecológica verdaderamente
sobrecogedora que acecha justo bajo las

1381
01:44:02,882 --> 01:44:03,834
olas.

1382
01:44:04,034 --> 01:44:09,293
[Orador 5]: Fijaros cómo ha complementado nuestra...
¿Os acordáis que le pedí estética de

1383
01:44:09,293 --> 01:44:10,487
océanos?

1384
01:44:10,687 --> 01:44:16,338
Pues ha adaptado la imagen......la
densidad típica......se quedan sus......y

1385
01:44:16,338 --> 01:44:21,789
más......con......ocupantes......parte, en
este caso, de la presentación.

1386
01:44:21,989 --> 01:44:27,078
No, Jorge, el notebook LM no puede
referenciar a otro cuaderno.

1387
01:44:27,278 --> 01:44:28,560
Eso lo puede hacer con Gemini.

1388
01:44:28,760 --> 01:44:34,621
Me encanta, Fernando, me encanta tu equipo
aquí porque van por delante de lo que voy

1389
01:44:34,621 --> 01:44:35,949
a explicar.

1390
01:44:40,479 --> 01:44:45,387
Perdona, Fernando, pero esto revela mucho
para mí, porque ya va andando...

1391
01:44:45,587 --> 01:44:47,422
[Orador 3]: Estás hablando con la UPM, no...

1392
01:44:47,622 --> 01:44:51,030
[Orador 5]: No digo más.

1393
01:44:51,230 --> 01:44:55,683
Reforzando, porque ya le están dando a
decir, oye, si yo tengo un cuaderno

1394
01:44:55,683 --> 01:45:00,564
referencio a esto, complemento, se puede
hacer, pero en la parte de conjunción de

1395
01:45:00,564 --> 01:45:02,214
herramientas con notebook LM.

1396
01:45:02,414 --> 01:45:03,414
Ahora, Gemini...

1397
01:45:03,316 --> 01:45:06,462
si podemos ya darle los notebook LM.

1398
01:45:06,662 --> 01:45:11,202
Por eso evidenciar que esto va de flujos
de trabajo, porque si yo empiezo a

1399
01:45:11,202 --> 01:45:16,049
preparar mis cuadernos sobre un tema,
luego puedo irme a Gemini y ver con Canvas

1400
01:45:16,049 --> 01:45:19,486
lo que hemos hecho o poder generar
interfaces con Canvas.

1401
01:45:19,686 --> 01:45:25,549
Y bueno, reforzar que podría compartir
directamente esta parte o descargarlo como

1402
01:45:25,549 --> 01:45:26,859
vídeo en

1403
01:45:27,059 --> 01:45:33,059
por daros la evidencia en mp4 y yo poder
ya tener ese archivo de vídeo para subirlo

1404
01:45:33,059 --> 01:45:39,059
al moodle para subirlo a mi formato como
ha generado tanto el podcast en inglés

1405
01:45:39,059 --> 01:45:43,937
como

1406
01:45:44,137 --> 01:45:50,137
el video podcast en castellano el tema de
presentaciones ya os digo que es

1407
01:45:50,137 --> 01:45:56,137
impresionante la capacidad que tiene la
parte no solo eso también nos permite

1408
01:45:56,137 --> 01:46:04,440
crear informes fijaros como aquí ya nos ha
generado el deep research

1409
01:46:04,640 --> 01:46:09,287
Contexto incorporado y 45 fuentes
adicionales.

1410
01:46:09,487 --> 01:46:15,105
¿Cuál sería nuestro criterio en la ingesta
de nuevas fuentes a Notebook LM que son

1411
01:46:15,105 --> 01:46:16,457
fuentes externas?

1412
01:46:16,657 --> 01:46:23,326
Pues visitar cada una de esas fuentes y
antes de incorporarlas validarlas.

1413
01:46:23,526 --> 01:46:28,082
Si yo ahora selecciono todo, pues ya te
digo...

1414
01:46:28,282 --> 01:46:34,282
Presupongamos que he validado esas fuentes
específicas, vemos como en el tiempo que

1415
01:46:34,282 --> 01:46:40,282
estáis viendo, la inteligencia artificial,
no solo basándose en ese tema, ha

1416
01:46:40,282 --> 01:46:46,282
incorporado 45 fuentes adicionales a mi
cuaderno de investigación sobre el

1417
01:46:46,282 --> 01:46:52,282
impacto, o en este caso, la crisis
ambiental de los microplásticos y los

1418
01:46:52,282 --> 01:46:55,267
nanoplásticos.

1419
01:46:55,467 --> 01:47:01,407
Y aquí es donde entran para los que la
personalización de un notebook LM afecta

1420
01:47:01,407 --> 01:47:04,235
en las búsquedas de Deep Research.

1421
01:47:04,435 --> 01:47:07,477
Camilo, te iba a decir que me mejores el
PROM, ¿vale?

1422
01:47:07,697 --> 01:47:13,697
Porque cuando tú personalizas un notebook
LM, las búsquedas de Deep Research son...

1423
01:47:13,697 --> 01:47:17,906
Es que estamos hablando de dos cosas
distintas.

1424
01:47:18,106 --> 01:47:20,969
Una cosa es las búsquedas que hacemos
aquí.

1425
01:47:21,169 --> 01:47:25,490
Fijaros como aquí he llegado casi al
límite de este cuaderno de 50 fuentes.

1426
01:47:25,690 --> 01:47:30,688
Aquí es donde tú personalizas la búsqueda
y luego tiene otra cosa que es

1427
01:47:30,688 --> 01:47:36,220
personalizar el cuaderno, que es estos
botoncitos de aquí, que yo le personalizo

1428
01:47:36,220 --> 01:47:41,751
la parte visual o la parte específica de
configurar y luego que le puedo decir a

1429
01:47:41,751 --> 01:47:47,550
Deep Research, perdón, a Notebook LM, que,
oye, quiero que me respondas como guía de

1430
01:47:47,550 --> 01:47:53,148
aprendizaje con respuestas más largas o
que siempre me respondas como si fuera un

1431
01:47:53,148 --> 01:47:55,747
científico específico en este tema.

1432
01:47:55,947 --> 01:48:00,791
o que me respondas para explicar esto a
audiencia que no tiene conocimiento sobre

1433
01:48:00,791 --> 01:48:01,715
el tema.

1434
01:48:01,915 --> 01:48:07,915
Insisto, cada vez que veáis un cuadrito de
prompts es donde pasáis de usar IA a crear

1435
01:48:07,915 --> 01:48:13,915
con IA y ajustar los resultados a vuestro
enfoque, dándole una perspectiva, enfoque

1436
01:48:13,915 --> 01:48:17,196
de redacción específico.

1437
01:48:17,396 --> 01:48:22,557
Si lo dejáis como predeterminado va a
funcionar muy bien, pero si lo ajustáis

1438
01:48:22,557 --> 01:48:24,452
funcionará muchísimo mejor.

1439
01:48:24,652 --> 01:48:30,652
y truquito ya último que estamos
terminando la posibilidad de generar

1440
01:48:30,652 --> 01:48:36,652
etiquetar las fuentes fijaros acabo de
crear un cuaderno con 45 fuentes distintas

1441
01:48:36,652 --> 01:48:42,652
y ese botoncito permite que la propia
inteligencia artificial me ayude a

1442
01:48:42,652 --> 01:48:49,864
categorizar las fuentes esperamos unos
segundos

1443
01:48:50,167 --> 01:48:56,167
Y vemos como esas 45 fuentes, incluso me
ha dado dos que no ha podido leer, que las

1444
01:48:56,167 --> 01:48:58,676
puedo eliminar.

1445
01:48:58,876 --> 01:49:01,218
Vale, no ha podido leer.

1446
01:49:01,418 --> 01:49:08,105
Y acabo de tener todas mis fuentes
categorizadas por tema.

1447
01:49:08,305 --> 01:49:13,491
Según la IA, yo puedo generar etiquetas
nuevas, puedo generar.

1448
01:49:13,691 --> 01:49:14,872
Mira, le han puesto estos nuevos.

1449
01:49:15,092 --> 01:49:16,134
Añadir emoji.

1450
01:49:16,334 --> 01:49:20,256
Puedo ponerle un emoji a la fuente.

1451
01:49:21,183 --> 01:49:24,309
Mira, Luis Alfonso, esto lo acabo de
descubrir esta mañana.

1452
01:49:24,509 --> 01:49:25,972
Aquí aprendemos todo.

1453
01:49:26,172 --> 01:49:33,046
Vemos que puedo tener también personalizar
por emoji nuestras categorías.

1454
01:49:33,246 --> 01:49:34,047
¿Por qué?

1455
01:49:34,247 --> 01:49:37,774
Porque yo ahora tengo una investigación
con...

1456
01:49:38,024 --> 01:49:41,329
50 fuentes o 47 como esta.

1457
01:49:41,529 --> 01:49:46,456
Y oye, solo quiero trabajar con la
regulación y los tratados.

1458
01:49:46,656 --> 01:49:52,656
Pues puedo pedirle una presentación, una
infografía exclusivamente de la regulación

1459
01:49:52,656 --> 01:49:55,588
y los tratados en las que se basa.

1460
01:49:55,788 --> 01:50:01,605
Y lo bueno es que una misma fuente, una
fuente puede estar en dos categorías

1461
01:50:01,605 --> 01:50:03,423
distintas.

1462
01:50:03,623 --> 01:50:09,050
Ya os digo que estoy llevando Notebook LM
no solo a la parte básica, sino que os

1463
01:50:09,050 --> 01:50:13,098
vayáis en la parte de investigación con lo
que se puede hacer.

1464
01:50:13,298 --> 01:50:18,914
¿Puedes repetir brevemente cómo se logra
que incluya automáticamente fuentes en

1465
01:50:18,914 --> 01:50:20,290
Notebook LM?

1466
01:50:20,490 --> 01:50:23,420
Ana Belén, sin problema, para eso estamos.

1467
01:50:23,620 --> 01:50:28,688
Si yo, cuando estoy trabajando un tema,
además de tener fuentes propias, quiero

1468
01:50:28,688 --> 01:50:33,172
añadir, tenemos el motor de búsqueda
incorporado en la parte superior.

1469
01:50:33,412 --> 01:50:37,357
Y puedo hacerlo de dos maneras, en Fast
Research o Deep Research.

1470
01:50:37,557 --> 01:50:45,476
Agente, investigador profundo, toma más
tiempo, toma más computación, ¿vale?

1471
01:50:45,676 --> 01:50:47,741
Y Fast Research, ¿vale?

1472
01:50:47,941 --> 01:50:53,917
Poder investigar en la web o yo darle
directamente enlaces de páginas web que

1473
01:50:53,917 --> 01:50:56,360
conozco sobre ese tema.

1474
01:50:56,560 --> 01:51:00,059
Jorge Enrique, ¿desde Gemini puede en un
pro indicarle que ciertos ficheros los

1475
01:51:00,059 --> 01:51:03,155
pasa a Notebook LM, se procesan allí y me
devuelva el resultado en Gemini?

1476
01:51:03,355 --> 01:51:04,511
No, Jorge.

1477
01:51:04,711 --> 01:51:07,635
Estás viniendo de arriba.

1478
01:51:07,835 --> 01:51:14,125
Como yo digo, estás sobreestimando a la
IA, Jorge, pero me encanta.

1479
01:51:14,325 --> 01:51:16,127
Eso ya requeriría MCP.

1480
01:51:16,327 --> 01:51:20,994
Eso ya son protocolos más complejos de que
una herramienta llame a otra y se

1481
01:51:20,994 --> 01:51:25,040
comuniquen entre sí como si fuera alguien
utilizando tu ordenador.

1482
01:51:25,240 --> 01:51:31,749
Técnicamente se podría, pero con otras
herramientas y necesitaría de desarrollo.

1483
01:51:31,949 --> 01:51:34,717
Jorge, no debemos de

1484
01:51:34,917 --> 01:51:40,248
Delegar nuestro proceso humano y aunque
esto estamos viendo, tienes tú que ser

1485
01:51:40,248 --> 01:51:45,912
parte de ese proceso, saber qué ficheros
quieres, cuál te los vas a llevar a Gemini

1486
01:51:45,912 --> 01:51:47,437
y cuál vas a trabajar.

1487
01:51:47,637 --> 01:51:52,841
Último punto, ya os digo, fijaros cómo
ahora hemos generado la infografía

1488
01:51:52,841 --> 01:51:55,912
específicamente sobre las restricciones.

1489
01:51:56,112 --> 01:51:58,915
de microplástico en la Unión Europea,
¿veis?

1490
01:51:59,115 --> 01:52:05,201
Solo sobre un tema muy específico que
estaba dentro de la fuente, ¿vale?

1491
01:52:05,401 --> 01:52:11,052
La parte de notebook LM, compartir, yo
puedo compartir notebook LM dentro del

1492
01:52:11,052 --> 01:52:16,837
mismo dominio, volvemos a la protección de
datos, y los puedo compartir como si

1493
01:52:16,837 --> 01:52:21,376
fueran lectores o editores, como si fuera
una carpeta de drive.

1494
01:52:21,576 --> 01:52:25,511
Va a depender si yo con Luis Alfonso estoy
trabajando un notebook LM, él va a poder

1495
01:52:25,711 --> 01:52:28,014
ser editor y complementar.

1496
01:52:28,214 --> 01:52:33,196
Pero si yo aquí a Jorge Enrique quiero
darle permiso de lectura, él va a poder

1497
01:52:33,196 --> 01:52:38,204
solo chatear con las fuentes o ver los
recursos que Luis y yo hayamos generado.

1498
01:52:38,404 --> 01:52:39,404
Esto es la parte de docencia.

1499
01:52:39,545 --> 01:52:43,689
Tenéis también esta parte específica de
compartir.

1500
01:52:43,889 --> 01:52:48,267
Ya os digo, la parte de docencia, vimos
también presentaciones, pero hoy quería

1501
01:52:48,267 --> 01:52:50,456
centrarme en la parte de investigación.

1502
01:52:50,656 --> 01:52:54,519
Así que vuelvo ya a la parte final.

1503
01:52:54,719 --> 01:52:57,246
Y cerramos la sesión, que quedan cuatro
minutitos.

1504
01:52:57,446 --> 01:53:01,982
Y Fernando, sabes que me gusta ser, que
estamos el lunes, la hora ya cercana a

1505
01:53:01,982 --> 01:53:06,578
comer y quiero agradecer que, oye, cerca
de 150 personas permanentes han estado

1506
01:53:06,578 --> 01:53:07,547
conectadas.

1507
01:53:07,747 --> 01:53:13,042
Tenéis que replantear vuestros flujos de
investigación, ver cómo estas herramientas

1508
01:53:13,042 --> 01:53:18,337
os pueden ayudar a la recopilación, a la
ingesta y el análisis de información, a la

1509
01:53:18,337 --> 01:53:23,438
evaluación de distintos procesos dentro de
vuestro proyecto y, oye, esa parte de

1510
01:53:23,438 --> 01:53:26,447
reacción, presentación multimodal, la
comunicación…

1511
01:53:26,647 --> 01:53:31,490
Como digo, me encanta también el marketing
digital, Fernando, digo, muchas veces si

1512
01:53:31,490 --> 01:53:36,157
no lo contamos parece que no se lo ha
hecho y la IA nos puede ayudar que sin ser

1513
01:53:36,157 --> 01:53:39,229
expertos en marketing tengamos resultados
increíbles.

1514
01:53:39,429 --> 01:53:44,086
Es más, esta presentación, Fernando, para
evidenciarlo hay que predicar con el

1515
01:53:44,086 --> 01:53:48,139
ejemplo, está hecha con Notebook LM
trasladándole que necesitaba una

1516
01:53:48,139 --> 01:53:52,434
presentación para investigadores de la
UPM, por eso la ha personalizado.

1517
01:53:52,634 --> 01:53:58,634
Tenemos que empezar a dedicar tiempo de
nuestros flujos de trabajo, ver cómo poder

1518
01:53:58,634 --> 01:54:02,445
pilotar, aplicar, seguir formándonos.

1519
01:54:02,645 --> 01:54:08,292
Estamos en un proceso que la formación
tecnológica con la explosión de la IA,

1520
01:54:08,292 --> 01:54:13,740
siempre lo digo, me gusta decir, hemos
pasado de formaciones en conserva a

1521
01:54:13,740 --> 01:54:19,588
formaciones en yogur, donde antes una
formación podía ser válida durante meses o

1522
01:54:19,588 --> 01:54:22,370
incluso años y ahora, Fernando...

1523
01:54:22,570 --> 01:54:28,306
Creo que tenemos que hablar en septiembre
porque habrá que actualizar a la comunidad

1524
01:54:28,306 --> 01:54:30,109
con novedades de verano.

1525
01:54:30,309 --> 01:54:34,179
[Orador 3]: Este es uno de los problemas, la
obsolescencia de las cosas.

1526
01:54:34,379 --> 01:54:39,463
[Orador 5]: Sí, pero revela también una necesidad, que
la competencia de aprender a aprender es

1527
01:54:39,463 --> 01:54:40,393
clave.

1528
01:54:40,593 --> 01:54:45,912
para estar al día de cómo esto puede
impactar en este caso el proceso, pero

1529
01:54:45,912 --> 01:54:51,364
también en la educación, que al final el
objetivo de la UPM es preparar a los

1530
01:54:51,364 --> 01:54:57,217
mejores profesionales del futuro y esto ya
está en el presente y hay que abordarlo.

1531
01:54:57,417 --> 01:55:02,079
Me gusta terminar estas sesiones como
diciendo esto ya no es una guerra de quién

1532
01:55:02,079 --> 01:55:06,211
investiga mejor, una persona o una
máquina, no va a investigar mejor el

1533
01:55:06,211 --> 01:55:09,576
humano que sepa aprovechar la tecnología a
su disposición.

1534
01:55:09,776 --> 01:55:14,085
Oye, pues ya me hubiera gustado a mí ser
estudiante universitario en esta época,

1535
01:55:14,085 --> 01:55:17,248
con lo curioso que soy y con cómo me está
permitiendo estudiar.

1536
01:55:17,448 --> 01:55:20,696
llevar esto a un proceso de aprendizaje
continuo.

1537
01:55:20,896 --> 01:55:24,778
Reforzaros que la tecnología ya está
desplegada en la UPM, poquito a poco se

1538
01:55:24,778 --> 01:55:28,593
irán habilitando más funcionalidades, más
servicios del entorno de Workspace.

1539
01:55:28,793 --> 01:55:33,043
Fernando, reforzar tanto el trabajo de
Evolution, pero principalmente

1540
01:55:33,243 --> 01:55:38,698
Como el vicerrectorado ha tomado liderazgo
para que tengáis un ecosistema corporativo

1541
01:55:38,698 --> 01:55:43,893
seguro y con las herramientas que muchas
veces utilizamos en nuestro día a día de

1542
01:55:43,893 --> 01:55:49,348
consumo a nivel personal, pero trasladadas
a entornos académicos con la protección de

1543
01:55:49,348 --> 01:55:50,323
datos.

1544
01:55:50,523 --> 01:55:53,987
Así que Notebook LM me ha brindado esta
frase final.

1545
01:55:54,187 --> 01:55:58,747
La inteligencia artificial no reemplaza el
rigor del investigador, actúa como una

1546
01:55:58,747 --> 01:56:02,566
lente multimodal que amplifica su
capacidad analítica, automatiza la

1547
01:56:02,566 --> 01:56:06,101
fricción y libera tiempo para el verdadero
pensamiento crítico.

1548
01:56:06,301 --> 01:56:09,785
Del insomnio tecnológico a la colaboración
inteligente.

1549
01:56:09,985 --> 01:56:15,332
Dime tú, Fernando, cómo ha terminado la
ponencia.

1550
01:56:15,532 --> 01:56:18,195
Ha terminado fenomenal.

1551
01:56:19,421 --> 01:56:20,421
Con un minuto...

1552
01:56:19,762 --> 01:56:21,226
También con el enlace de los recursos.

1553
01:56:21,426 --> 01:56:22,909
Fernando, te dejo cerrar.

1554
01:56:23,109 --> 01:56:25,696
[Orador 3]: Decía que nos queda un minutito para
rematar.

1555
01:56:25,896 --> 01:56:29,765
Nada, Mariano, Luis, agradeceros mucho la
presentación.

1556
01:56:29,965 --> 01:56:31,008
La verdad es que

1557
01:56:31,208 --> 01:56:36,760
Creo que abre un montón de oportunidades
que hemos estado jugando con ellas.

1558
01:56:36,960 --> 01:56:42,960
Yo, joder, conocía Notebook LM un poquito,
pero las cosas que te he visto hacer hoy

1559
01:56:42,960 --> 01:56:45,398
me han parecido un pasote.

1560
01:56:45,598 --> 01:56:46,598
He aprendido mucho, la verdad.

1561
01:56:46,620 --> 01:56:49,948
Me ha resultado súper útil.

1562
01:56:50,148 --> 01:56:51,148
Quería comentar

1563
01:56:51,290 --> 01:56:57,198
Yo, por terminar, por mi lado, que como ha
comentado Mariano, tenemos una serie de

1564
01:56:57,198 --> 01:57:02,706
utilidades o de servicios que hemos
habilitado dentro de la cuenta de Google

1565
01:57:02,706 --> 01:57:04,414
de la universidad.

1566
01:57:04,614 --> 01:57:10,614
En principio hemos habilitado solo Gemini
Notebook y hay alguna otra cosa más, el

1567
01:57:10,614 --> 01:57:12,622
calendario...

1568
01:57:12,822 --> 01:57:18,743
Pero hay otras cosas que no hemos podido
habilitar, como por ejemplo el Google Maps

1569
01:57:18,743 --> 01:57:24,599
o como por ejemplo algunas aplicaciones
que requieren almacenamiento específico en

1570
01:57:24,599 --> 01:57:26,141
el cloud de Google.

1571
01:57:26,341 --> 01:57:30,652
El motivo es que tenemos muy poquito
espacio y si habilitamos ese espacio, pues

1572
01:57:30,652 --> 01:57:33,291
realmente nos vamos a quedar sin él muy
rápidamente.

1573
01:57:33,491 --> 01:57:38,475
Entonces, la mayor parte de vosotros
tendréis una cuenta personal en Google,

1574
01:57:38,675 --> 01:57:43,401
vuestro correo personal Gmail o, bueno, si
tenéis un teléfono Android o lo que sea.

1575
01:57:43,601 --> 01:57:49,417
Entonces, a veces es un poquito incómodo
que en función de lo que queráis hacer

1576
01:57:49,417 --> 01:57:54,433
tenéis que cambiar de la cuenta
institucional a la cuenta personal.

1577
01:57:54,815 --> 01:57:57,719
Puede parecer incómodo, pero yo quiero
insistir en lo que dije al principio.

1578
01:57:57,919 --> 01:58:02,888
Es relevante porque, aunque aparentemente
el Gemini que vais a tener en vuestra

1579
01:58:02,888 --> 01:58:04,227
cuenta personal de...

1580
01:58:04,443 --> 01:58:08,929
Gmail es idéntico o puede pareceros
idéntico, no lo es.

1581
01:58:09,129 --> 01:58:13,713
La protección de datos no está, los
modelos no son exactamente los mismos y,

1582
01:58:13,713 --> 01:58:18,725
por tanto, es relevante que en función de
lo que estéis haciendo cambiéis a vuestra

1583
01:58:18,725 --> 01:58:21,785
cuenta personal o a vuestra cuenta
corporativa, ¿vale?

1584
01:58:21,985 --> 01:58:24,307
Ya digo, a veces genera un poquito de
incomodidad.

1585
01:58:24,507 --> 01:58:28,672
Como ha dicho Mariano, cuando vayamos
aprendiendo y controlando un poquito más,

1586
01:58:28,672 --> 01:58:31,737
iremos habilitando nuevos servicios en la
cuenta corporativa.

1587
01:58:31,937 --> 01:58:37,937
Pero ahora mismo estamos empezando, hemos
puesto lo que creemos que es más necesario

1588
01:58:37,937 --> 01:58:42,711
y urgente y poco a poco iremos habilitando
otros servicios.

1589
01:58:42,911 --> 01:58:43,911
[Orador 5]: Fernando, reflexión final necesaria.

1590
01:58:43,932 --> 01:58:48,442
Esto ya os digo, principalmente el
objetivo es dar esa capa de Gemini

1591
01:58:48,442 --> 01:58:50,632
Notebook LM como IA corporativa y

1592
01:58:50,832 --> 01:58:56,832
y complementaria y que poquito a poco
iremos asesorando en lo necesario siempre

1593
01:58:56,832 --> 01:59:02,326
que cumpla la parte de legislación
europea, que también es clave que se

1594
01:59:02,326 --> 01:59:04,847
despliegue con coherencia.

1595
01:59:05,047 --> 01:59:09,786
Hay que ser ávidos, hay que ser, pero
también responsables en el uso de estas

1596
01:59:09,786 --> 01:59:14,588
herramientas, porque a nivel de sociedad
hemos cometido y se siguen cometiendo

1597
01:59:14,588 --> 01:59:17,582
algunos errores en otros sectores que
incluso son

1598
01:59:17,782 --> 01:59:22,629
Pueden ser peligrosos, pero aquí estáis
haciendo un gran trabajo, Fernando.

1599
01:59:22,829 --> 01:59:25,193
Y nuestro apoyo lo tenéis.

1600
01:59:25,393 --> 01:59:26,936
Gracias, Mariano.

1601
01:59:27,136 --> 01:59:28,136
Bueno, pues nada más.

1602
01:59:27,897 --> 01:59:31,342
Agradeceros a todos el ratito y espero que
haya sido de utilidad.

1603
01:59:31,542 --> 01:59:35,208
A mí al menos me ha resultado bastante
útil.

1604
01:59:35,408 --> 01:59:36,990
Así que nada, con esto cerramos la sesión.

1605
01:59:37,190 --> 01:59:38,190
Gracias, Mariano.

1606
01:59:38,012 --> 01:59:42,955
Las transparencias y la grabación la
dejaremos disponible donde siempre, dentro

1607
01:59:42,955 --> 01:59:47,518
de un par de días o tres, cuando seamos
capaces de producir la grabación.

1608
01:59:47,718 --> 01:59:49,546
Y pues nada, nos vemos en la siguiente.

1609
01:59:49,746 --> 01:59:50,751
Gracias a todos.

1610
01:59:50,951 --> 01:59:51,333
Perfecto.

1611
01:59:51,574 --> 01:59:52,574
Un abrazo.

1612
01:59:52,176 --> 01:59:53,261
Buen verano.

1613
01:59:53,461 --> 01:59:54,184
Igualmente.